Semana 4- Pyto Tesis EIA

7/26/2019 Semana 4- Pyto Tesis EIA

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SESION°. 4:

ALTERNATIVAS DE SOLUCIÓN

AL PROBLEMA Docente:

Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores [email protected]

www.ucv.edu.pe

CURSO: PROYECTO DE

INVESTIGACIÓN

EAP IngenieríaAmbiental

mailto:[email protected]




I.- GENERALIDADES

1.1. TITULO:1.2. Autor1.3. Asesor 1.4. Tipo de investigación1.5. Línea de investigación1.6. Localidad1.7. Duración de la investigación:

II. PLAN DE INVESTIGACION2.1. Realidad problemática2.2. Formulación del problema2.3. Objetivos:

Objetivo general:Objetivos específicos:

2.4. Antecedentes2.5. Justificación

2.6. Marco teórico2.7. Marco conceptual2.8. Marco legal (si corresponde)

III. METODOLOGÍA3.1. Tipo de estudio3.2. Diseño de investigación3.3. Hipótesis (si corresponde)

3.4. Identificación de variables

3.4.1. Operacionalización de variables

3.5. Población, muestra, muestreo3.6. Criterios de selección (si corresponde)3.7. Técnicas e instrumentos de

recolección de datos3.8. Validación y confiabilidad del

instrumento3.9. Métodos de análisis de datos3.10. Aspectos éticos (si corresponde)

IV.ASPECTOS ADMINISTRATIVOS4.1. Recursos y presupuesto4.2. Financiamiento4.3. Cronograma de ejecución

V. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

VI. ANEXOS (si corresponde)

ESQUEMA DEL PROYECTO DE INVESTIGACION

(enfoque cuantitativo)

Variables Definiciónconceptual

Definiciónoperacional

Indicadores Escala demedición



III. METODOLOGÍA



3.1. TIPO DE ESTUDIO:

Existen diversas formas de identificar lapráctica o aplicación del método científico

en la investigación. De modo que lainvestigación se puede clasificar dediversas maneras pudiendo ser

experimental o No experimental.(Hernández, 2010)

Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores



3.2. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Se puede definir como una estructura uorganización esquematizada que adopta elinvestigador para relacionar y controlar lasvariables de estudio.

TIPOS DE DISEÑOS:a) Diseños descriptivos.

b) Diseños Experimentales.




a) Diseños descriptivos

Diseño descriptivo simple. El investigador busca yrecoge información relacionada con el objeto de estudio,no presentándose la administración o control de un

tratamiento.Esquema:

M - O

Donde:M: Muestra con quien(es) vamos a realizar el estudio.O: Información (observaciones) relevante o de interés que

recogemos de la muestra.




Diseño descriptivo comparativo. Considera dos o másinvestigaciones descriptivas simples, para luegocomparar los datos recogidos.

Esquema:M

M

Donde:M : Muestra 1 con quien(es) vamos a realizar el estudio.M : Muestra 2 con quien(es) vamos a realizar el estudio.O: Información (observaciones) relevante o de interés que

recogemos de la muestra.Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores

O



Diseño correlacional. Se examina los efectos de las

variables, asumiendo que la variable independiente haocurrido señalando efectos sobre la variabledependiente.

Esquema:

O

M rO

Donde:M = Muestra.O = Variable 1O = Variable 2.

r = Relación de las variables de estudio.Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores



b Diseños Experimentales.

Diseños pre-experimentales.Implica tres pasos a realizarse1ª Una medición previa de la variable dependiente a ser estudiada (pre

test)

2ª Introducción o aplicación de la variable independiente oexperimental X a los sujetos Y.3ª Una nueva medición de la variable dependiente en los sujetos (post

test).Esquema:

G: O - X - O

Donde:O : Pre-Test.

X : Tratamiento.

O : Post-test Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores



Diseño cuasi experimentalConsiste en que una vez que se dispone de los dos grupos, se debe

evaluar a ambos en la variable dependiente, luego a uno de ellos sele aplica el tratamiento experimental y el otro sigue con las tareas oactividades rutinarias.

Esquema:

G.E. : O - X - O

G:C : O

O

Donde:O = Pre test

X = TratamientoO = Post test




3.3. Hipótesis

Es el enunciado aseverativo enrespuesta al problema formulado o

una propuesta de solución a laformulación del problema.(Hernández, 2006)




Tipos de Hipótesis

Hipótesis de investigación.Hipótesis nulaHipótesis alternativaHipótesis estadística.




1. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN Son proposiciones tentativas acerca de las posibles

relaciones entre dos o más variables y que cumplen con

los cinco requisitos anteriormente mencionados. Se lessuele simbolizar como Hi o H1, H2, H3. También se lesdenomina como hipótesis de trabajo.

1.1 Hipótesis descriptivas del valor de las

variables Ejemplo: Hi: “La expectativa de ingreso mensual de los

trabajadores de la empresa X oscila entre USD 500 y

USD 2,000”. Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores



1.2 Hipótesis correlacionales. Especifican lasrelaciones entre dos o más variables.

Ejemplos: “A mayor autoestima, menor temor de logro.” (Aquí la

hipótesis nos indica que cuando una variable

aumenta, la otra disminuye, y si ésta disminuye,aquella aumenta.)

“Las telenovelas muestran cada vez un mayor contenido

sexual en sus escenas.” (En esta hipótesis secorrelacionan las variables “época o tiempo en que seproducen las telenovelas” y “contenido sexual”.)



1.3 Hipótesis de la diferencia entre grupos: Estashipótesis se formulan en investigaciones cuyo fin es

comparar grupos. Por ejemplo:

Hi: “Los adolescentes le atribuyen más importancia quelas adolescentes al atractivo físico en susrelaciones heterosexuales.”

Hi: “El tiempo en que tardan en desarrollar el SIDA laspersonas contagiadas por transfusión sanguíneaes menor que las que adquieren el VIH portransmisión sexual.” (las primeras lo adquieren másrápidamente)



1.4 Hipótesis que establecen relaciones decausalidad: Este tipo de hipótesis nosolamente afirma las relaciones entre dos omás variables y cómo se dan dichas relaciones,sino que además proponen un “sentido deentendimiento” de ellas. Establecen relacionesde causa-efecto.

influye en o causaX Y



Ejemplos sencillos: Hi: “La desintegración familiar de los padres

provoca baja autoestima en los hijos.” En el

ejemplo, además de establecerse una relaciónentre las variables, se propone la causalidad deesa relación.

Hi: “Todas las personas que en 1984 recibierontransfusión de sangre o derivados contaminadoscon el VIH morirán antes de 1994.”



2. HIPÓTESIS NULAS Constituyen proposiciones acerca de la relación entre

variables, sólo que sirven para refutar o negar lo queafirma la hipótesis de investigación. Debido a que estetipo de hipótesis resulta la contrapartida de la hipótesis deinvestigación, hay prácticamente tantas clases dehipótesis nulas como de investigación. Las hipótesis nulas

se simbolizan así: Ho.Ejemplos: Ho: “La expectativa de ingreso mensual de los

trabajadores de la corporación X no oscila entre USD 500

a USD 2,000.” (Es una hipótesis nula descriptiva de unavariable que se va a observar en un contexto.)

Ho: “No hay relación entre la autoestima y el temor delogro.” (Hipótesis nula respecto a una correlación)




3. HIPÓTESIS ALTERNATIVAS Son posibilidades alternas ante la hipótesis de investigación y

nula. Se simbolizan como Ha y sólo pueden formularse cuandoefectivamente hay otras posibilidades además de las hipótesisde investigación nula. De no ser así, no pueden existir.

Ejemplos:

Hi: “El candidato “A” obtendrá en la elección para la presidenciadel consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total.”

Ho: “El candidato “A” no obtendrá en la elección para presidenciadel consejo escolar 50 y 60% de la votación total.”

Ha: “El candidato “A” obtendrá en la elección para presidencia delconsejo escolar más del 60% de la votación total.”

Ha: “El candidato “A” obtendrá en la elección para presidencia delconsejo escolar menos del 50% de la votación total.”




4. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA Son la transformación de los tipos de hipótesis anteriores en símbolos

estadísticos.

Se pueden formular cuando los datos del estudio que se van a recolectary analizar para probar o rechazar las hipótesis son cuantitativos.

Prueba de HipótesisTrata de responder a la pregunta: ¿es el parámetro poblacional igual a

cierto valor específico?

Se compone de cinco partes:Hipótesis Nula

Hipótesis Alternativa


H 0 0

:

H

H

H

a

a

a

:

:

:

0

0

0

i. cuando > μ0 (unilateral)

ii. cuando < μ0 (unilateral)

iii. en cualquier caso (bilateral)

X

X



Región de Rechazo


01

00

:

:

H

H

Prueba bilateral o de dos colas: Prueba unilateral derecha:

01

00

:

:

H

H

Prueba unilateral izquierda:

01

00

:

:

H

H



Estadístico de Prueba

Esta es la Z “calculada”

ConclusiónSi el valor de Z calculada cae dentro de la región de rechazodelimitada por la Z teórica, se Rechaza la hipótesis nula (H0).Esto significa que lo más probable es que la hipótesisalternativa sea cierta.


n

-XZ

x

x z



Ejemplo: Hi: “El promedio mensual de casos de trastorno psiconeurótico

caracterizados por reacción asténica, que fueron atendidos

en los hospitales de la ciudad de Lima es mayor a 200.”

Hi: X > 200 (promedio mensual de casos atendidos)

La hipótesis estadística nula sería la negación de la hipótesisanterior:

Ho: X < 200 (“El promedio mensual de casos… es menor que200”)

y la hipótesis alternativa sería:Ha: X = 200 (“El promedio mensual de casos es igual que

200”)



GRACIAS

Docente:Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores

[email protected]



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