Revista Problemas del Desarrollo, 167 (42), octubre-diciembre … · 2019. 9. 30. · mas de...
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Revista Problemas del Desarrollo, 167 (42), octubre-diciembre 2011
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* ProfesordeMatemáticasyEstadísticaenlaFacultaddeEstudiosSuperioresAcatlándelaunam.Correoelectrónico:[email protected]
IntervenciónesterilizadaenlosmercadosdecambiosdeAméricaLatina:
Brasil,ChileyMéxico
EduardoRosasRojas*
Fechaderecepción:6deenerode2011.Fechadeaceptación:13dejuniode2011.
ResumenSeanalizalapertinenciadelmodelomacroeconómicoconvencionalenqueseapoyaelesquemademetasdeinflaciónyseexaminasuinviabilidadcuandoserechazalahipó-tesisdeparidaddetasasdeinterés,locualpermiteutilizarlaintervenciónesterilizadaenelmercadocambiariocomouninstrumentodepolíticamonetaria.Elobjetivodeestetrabajoesevaluarpormétodoseconométricos,siefectivamentetresdelospaísesdeAméricaLatina(Brasil,ChileyMéxico)queseautodenominanflotadores,puessusban-coscentralesadoptanesquemasdemetasdeinflación,yendondeseobservauntraspasomagnificadodeltipodecambioalainflación,utilizanlaintervenciónesterilizadaenelmercadocambiariopararegulareltipodecambio.Palabras clave:Intervenciónesterilizada,tipodecambio,políticamonetaria,paridaddescubiertadetasasdeinterés,miedoaflotar.
SterilizedinterventioninLatinAmerica’sforeignexchangemarkets:Brazil,ChileandMexico
AbstractWeanalyzetherelevanceoftheconventionalmacroeconomicmodelsupportingthein-flationtargetprogramandexamineitsnon-viabilitywheninterestrateparityisreject-ed,makingitpossibletoapplysterilizedinterventionintheforeignexchangemarketasamonetarypolicyinstrument.Inthisstudy,wewanttouseeconometricmethodstoevaluatewhetherthreeLatinAmericancountries(Brazil,ChileandMexico)–whichre-fertothemselvesashavingfloatingcurrencies,astheircentralbanksadoptinflationtar-getprograms,andwhereamagnifiedpass-througheffectisobservedfromtheexchangeratetoinflation–effectivelyusesterilizedinterventionintheforeignexchangemarkettoregulatetheirexchangerates.Key words:Sterilizedintervention,exchangerate,monetarypolicy,exchangeratedis-coverythroughinterestrates,fearoffloating.
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Eduardo Rosas Rojas
L’inteRvention stéRiLisée suR Les maRchés des changes d’améRique Latine: BRésiL, du chiLi et du mexiqueRésuméIlestprocédéiciàl’analysedelapertinencedumodèlemacro-économiqueconvention-nelquis’appuiesurleschémadeciblagedel’inflationdontonobservequ’iln’estpasviablequandonrejettelaconditiondeparitédestauxd’intérêts,cequipermetd’em-ployerl’interventionstériliséesurlemarchédeschangescommeuninstrumentdepoli-tiquemonétaire.L’objectifdecetravailestd’évaluerpardesméthodeséconométriques,sieffectivementtroispaysd’Amériquelatine(leBrésil,leChilietleMexique),quisequalifienteux-mêmesdeflottantsdufaitqueleursbanquescentralesadoptentdessché-masdeciblagedel’inflationetoùonobserveunemagnifiquetransitiondutauxdechangeàl’inflation,emploientl’interventionstériliséesurlemarchédeschangespourrégulerletauxdechange.Mots clés :Interventionstérilisée,tauxdechange,politiquemonétaire,paritédécou-vertedetauxd’intérêt,peurdeflotter.
a inteRvenção esteRiLizada nos meRcados de câmBios da améRica Latina: BRasiL, chiLe e méxico ResumoAnalisa-seapertinênciadomodelomacroeconômicoconvencionalqueseapóianoes-quemademetasdeinflaçãoeseexaminasuainviabilidadequandoserechaçaahipótesedeparidadedastaxasdejuros,oqualpermiteutilizaraintervençãoesterilizadanomer-cadocambiáriocomouminstrumentodepolíticamonetária.Oobjetivodestetraba-lhoéavaliarpormétodoseconométricos,seefetivamentetrêsdestespaísesdeAméricaLatina(Brasil,ChileeMéxico)queseauto-dominampraticantesdocambioflutuante,poisseusbancoscentraisadotamesquemasdemetasdeinflação,eondeseobservaumtranspassoimportantedotipodecambioàinflação,utilizamaintervençãoesterilizadanomercadocambiáriopararegularotipodecambio.Palavras-chave:Intervençãoesterilizada,tipodecambio,políticamonetária,paridadedescobertadataxadejuros,medoaflutuar.
沖銷干預在拉丁美洲貨幣市場在巴西,智利和墨西哥摘要我們分析了常規的宏觀經濟模型,支持通貨膨脹目標框架和審視自己的不切實際時,拒了利率平價,這使得作為一種工具的消毒干預外匯市場使用的相關假說貨幣政策。這項工作的目的是評估的經濟計量方法,如果確實拉丁美洲(巴西,智利和墨西哥)的三個國家的彩車自己,因為他們的中央銀行採用通貨膨脹目標的計劃,並在有一個放大傳輸匯率,通貨膨脹,利用外匯市場沖銷干預來調節匯率
關鍵詞:沖銷干預,匯率,貨幣政策,利率平價發現,浮動恐懼
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Intervención esterilizada en los mercados de cambios de América Latina
intRoducción
Lamayoríadelosbancoscentralesdelaseconomíasemergentesafirmanqueelactualrégimencambiarioesdelibreflotaciónyquelapolíticamonetariahasustituidoaltipodecambiocomoanclanominaldelaeconomía.Lases-tadísticasrevelanqueungrannúmerodepaísesquepermitenlaflotacióndesusmonedasenrealidadnolallevanacabo(CalvoyReinhart,2002;ReinhartyRogoff,2004;BöfingeryWollmershäuser,2001;Hüfner,2004;etcétera).Estefenómenoeconómicoconocidocomo“miedoaflotar”estácomprobadoespecialmenteenlospaísesqueexperimentanunelevadotraspasodeltipodecambioalainflación,yquemuestranuncompromisodesusbancoscentralesporaplicaresquemasdemetasdeinflación.
Las investigaciones empíricas realizadasporBöfinger (2001) yHüfner(2004)demuestranelincumplimientodelaparidaddetasasdeinterésenelcortoylargoplazos.Estateoríasebasaendossupuestos:i)quelosfundamen-talesdelaseconomíassereflejanenlavariaciónesperadadeltipodecambio;yii)quelosactivosfinancierossonperfectamentesustituibles.Alcumplirseestossupuestos,lasvariacionesenlosdiferencialesdetasasdeinterésdeterminanlasvariacionesdeltipodecambio,detalformaquelapolíticamonetariasepodríaconducirconunsoloinstrumento(Romer,2000).Sinembargo,laviolacióndelsupuestodeparidaddetasasdeinterésenelmodeloenquesesustentaelrégimendemetasdeinflaciónpermiteutilizardosinstrumentosdepolíticamo-netariaenlugardesólouno:i)lasoperacionesdemercadoabiertoenelmercadodedineroparaestablecerlatasadeinterésyii)laintervenciónesterilizadaenlosmercadosdecambios,pararegulareltipodecambio.
Elobjetivodeestetrabajoesexaminarpormétodoseconométricos,siefec-tivamentetresdelospaísesendesarrollodeAméricaLatina(Brasil,ChileyMéxico)queseautodenominanflotadorespuesadoptanesquemasdemetasdeinflación,yenloscualesseobservauntraspasomagnificadodeltipodecambioalainflación,utilizanlaintervenciónesterilizadaenelmercadocambiariopararegulareltipodecambio.
Eltrabajoestácompuestoportressecciones:Enlasecciónunoseanalizalapertinenciadelmodelomacroeconómico
convencionalenqueseapoyaelesquemademetasdeinflación,yseexaminasuinviabilidadcuandoserechazalahipótesisdeparidaddetasasdeinterés,locualpermiteutilizarlaintervenciónesterilizadaenelmercadocambiariocomouninstrumentodepolíticamonetaria.Semuestraevidenciaempíricasobrelaexistenciadel“miedoaflotar”enlaseconomíasemergentesdeAméricaLatina,y seanalizansusposiblescausas.Finalmente, se fundamenta lautilización
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delaflotaciónadministradacomomecanismoparasuperareltriángulodeinconsistencia.
Enlasegundasecciónsedesarrollaunmodeloparaprobarelusodelain-tervenciónesterilizadacomoinstrumentodepolítica,queesunaextensióndelmodelodeBöfingeryWollmershäuser(2001).Posteriormenteestahipótesissesometeapruebamediantelaestimacióndeunmodeloeconométricodepanelnobalanceado,enunamuestrade3países,Brasil,ChileyMéxico,duranteelperiodo2002:1a2008:12.
Enlatercerasecciónsedescribenyanalizanlosresultadosobtenidosenelmodeloeconométrico.Seseñalantantolosbeneficioscomoloscostosrealesyfinancierosderivadosdelusoexcesivodelaintervenciónesterilizadaenlosmercadosdecambiosdelospaísesestudiados,asícomolosriesgossistémicosasociados.
La inteRvención esteRiLizada en eL meRcado de camBios
El triángulo de inconsistencia
Pordécadassehasostenidoqueunsistemaeconómiconopuedefuncionarbajounmarcodelibremovilidaddecapitalesycontrolsimultáneosobreeltipodecambioylatasadeinterés.Loanteriorsedefinecomoeltriángulodeinconsis-tenciaolatriadaimposible(BöfingeryWollmerschäuser,2001).
Encondicionesdeexcesodedemandademonedaextranjeraenelmercadocambiario,aunlosbancoscentralespoderosostienenunacapacidaddeinter-venciónenelmercadodecambios,limitadaporsudisponibilidaddereservas,yenconsecuencia,eltriángulodeinconsistenciaesgeneralmenteválido.
Sinembargo,cuandoelbancocentralestableceunametaparaeltipodecambioysepresentaunexcesodeofertademonedainternacionaleltriángulodeinconsistenciaquedainvalidado(BöfingeryWollmershäuser,2001;Frenkel,2007).1Enestasituación,elbancocentraltienelafacultadparadeterminarsimultáneamenteeltipodecambioylatasadeinterés.
1 DeacuerdoconFrenkel(2007)elexcesodeofertademonedainternacionalaltipodecam-biometadelBancoCentralesloqueinvalidaeltrilemayfacultaalBancoCentralparadeter-minareltipodecambioylatasadeinterés.
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Intervención esterilizada en los mercados de cambios de América Latina
Régimen de metas de inflación (mi)
Elmodelomacroeconómicoenelcualsesustentaelrégimendemetasdein-flación(Svensson,2000;Ball,1999)sebasaenlateoríadelanuevasíntesisneoclásica,queseresumeencuatroecuacionesqueexplicanelcomportamientodelproducto,losprecios,latasadeinterésdelbancocentral,yeltipodecambio.
Y=f(r,e) CurvaisP=f(Y,e) CurvadePhillipsi=f(Y,P-P*)=r+P RegladeTaylorofuncióndecostosociale=f(i,i*) Paridaddetasasdeinterés
DondeYeselproductoreal,rlatasadeinterésreal,Peslatasadeinflaciónobservada,P*eslametadeinflaciónestablecida,eeseltipodecambio,ieslatasadeinterésnominalquecontrolaelbancocentral,ei*eslatasadeinterésexterna.
Elmodeloteóricodemetasdeinflaciónasumequeeltipodecambiosedeterminaporlibreflotación,yquelaelasticidaddelosflujosdecapitalacortoplazorespectoalastasasderendimientoesmuyelevada,porloqueseríainútilquelosbancoscentralestratarandeintervenirenelmercadocambiarioaumen-tandolaofertaolademandadedivisas,yaquecualquieraccióntendríaefectosmonetariosquecausaríanunareaccióncompensatoriaenlosflujosdecapital.Dichoenotraspalabras,estemodeloasumequesecumplelacondicióndepa-ridaddescubiertadetasasdeinterés.
Bajolahipótesisdequesecumplelaparidaddescubiertadetasasdeinterés,laintervenciónesterilizadanoesreconocidacomouninstrumentoenlosmo-delosdemetasdeinflación,quesuponenmercadoseficientes.Estosedebeaqueeltipodecambioseasociaexclusivamentealatasadeinterés,yelsignodedichaasociaciónsolamentecambiadependiendodelhorizontedetiempoqueseestéconsiderando.Esdecir,esnegativoenelcortoplazo,talcomoloconcibeelmodeloMundell-Fleming,ypositivoenellargoplazo,locualseexplicaconlaparadojadeFisherdentrodelmodelodelEnfoqueMonetariodeBalanzadePagos(embap).
Así,elinstrumentoporexcelenciaenelrégimendemetasdeinflacióneslatasadeinterés,enalgunasocasionescomplementadaconelseguimientodelosagregadosmonetarios.Estainstrumentacióndelapolíticamonetariatambiéndependedelgradodedesarrollodelmercadofinancieroydelacapacidaddefijartasasinterbancarias.Adicionalmente,sedebecontarconunbancocentralindependientequepermitaestablecerefectivamentelapolíticamonetaria.
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Incumplimiento de la Paridad de Tasas de Interés
Unaelevadaelasticidaddelosflujosdecapitalexternorespectoalatasadeinte-réspuedeserrazonableenunpaísconmonedadura,esdecir,monedadereser-va,peroesutópicoenpaísesendesarrolloconmercadosfinancierosestrechosydelgadosydéficitcrónicoenlabalanzadepagos,quedebilitansusmonedas(Toporowski,2005).Enlaseconomíasendesarrollovemosquelahipótesisdeparidaddetasasdeinterésdescubiertanosecumple.
Elincumplimientodelaparidaddetasasdeinteréshatenidodiversasexpli-caciones.EntrelasmásimportantesresaltaladeHüfner(2004),establecequelosinversionistasconhorizontesdeplaneaciónacortoplazopidenprestadoenunamonedaparainvertirenvaloresgubernamentalesenotramoneda(carrytra-de),yalexplotarlosdiferencialesderendimientocontribuyenalaapreciacióndelasmonedasquepaganmayorestasasdeinterés.
Enellargoplazo,laparidaddescubiertadetasasdeinteréstampocosehavistoapoyadaporlaevidenciaempírica.Hüfner(2004)pusoapruebalavalidezdelateoríadelaparidaddetasasdeinterésdescubierta,comolacontemplaelenfoquemonetariodelabalanzadepagos(i.e.comolaparadojadeFisher),encincopaísesconmetasdeinflación.Paraestefin,relacionólasvariacionescorrientesenlostiposdecambioconlosdiferencialesrezagadosdelastasasdeinterésdomésticasrespectoalatasadeinterésdedepósitosendólares,bajolahipótesisnuladequelasmonedasquepagaranmayorestasasdeinterésseríanlasqueposteriormentesedevaluaríanfrentealdólar.Enloscincocasos,elparáme-trodeldiferencialdetasasdeinterésresultósignificativamentenegativo,conlocualserechazaqueladepreciacióndeltipodecambiollevealanivelacióndelasgananciasdelasinversionesentrelospaíses,evidenciandoquelosinversionistasinternacionalesexplotanacortoplazolosdiferenciales(medianteelcarry trade).
Elenigmadelaprimaadelantada(forward premium puzzle)explicalaapre-ciacióndelasmonedasquepaganmayoresinteresesyestárelacionadoalincum-plimientodelaparidaddescubiertadetasasdeinterés.Elenigmacompruebaquelaprimaadelantadausualmenteapuntaenladirecciónequivocada(apre-ciación)paraelmovimientoex posteneltipodecambioalcontado,locualcontradiceelsupuestodeexpectativasracionales.LosresultadossoportanloestablecidoporFloodyRose(2001),quienesestablecenquesibienlaparidaddetasasdeinterésdescubiertaesuntemaclásicodelasfinanzasinternacionales,yunpilarfundamentaldelamayoríadelosmodelosteóricos,tambiénesciertoqueesuntristefracasoempírico.
Laviolacióndelsupuestodeparidaddetasasdeinterésenelmodeloteó-ricoenquesesustentaelrégimendemetasdeinflación,permiteusardos
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instrumentosdepolíticamonetariaenlugardesólouno:i)lasoperacionesdemercadoabiertoparaestablecerlatasadeinterés,eii)laintervenciónesteriliza-dapararegulareltipodecambio.
La intervención esterilizada en el mercado cambiario como un instrumento de política monetaria
Cuandoseesterilizaunimpactomonetariomediantelaintervenciónquellevaacabolaautoridadmonetariasedicequedichomecanismoconstituyeunins-trumentodepolíticaindependientedelatasadeinterés.
Laideadequelaintervencióndirectadelosbancoscentralesenlosmer-cadoscambiariosesineficazenlospaísesendesarrollohacambiadosignifica-tivamenteenlasúltimasdécadas.AellohacontribuidounestudioextensodeCanales-Kriljenko(2003),basadoenlosresultadosdelaencuestadelfmide2001sobrelaorganizacióndelosmercadoscambiarios.Unodelosprincipalesresultadosenestedocumentoesquelosbancoscentralesenmuchosmercadosemergentespuedensercapacesdellevaracabolaintervencióncambiariaconmáseficaciaquelosbancoscentralesdelospaísesemisoresdelasprincipalesmonedasinternacionales.
Sinembargo,esteinstrumentonoesreconocidoenlosmodelosdemetasdeinflación,sustentadosenlasteoríasmonetariasortodoxasdeltipodecambioquesuponenlaexistenciademercadoseficientesyelcumplimientodelapari-daddescubiertadetasasdeinterés.
El “miedo a flotar” en las economías emergentes
Lasinvestigacionesrecientesindicanqueungrannúmerodepaísesquede-claranestarflotandosusmonedas,enrealidadnoloestánllevandoacabo.Aestefenómenoseleconocecomoel“miedoalaflotación”(Fear of Floating),esdecir,elusodelapolíticamonetariaparaestabilizareltipodecambioacostadevolatilidadenlatasadeinterésdentrodeunrégimendeflotación(Ibarra,2007).
BöfingeryWollmershäuser(2001)encontraronquede66regímenesre-portadosalfmicomodetipodecambioflexible,sólo4toleranunaflotaciónpura;7correspondenaflotaciónindependiente;y55practicanunaflotaciónadministrada.
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Régimen de tipo de cambio de flotación administrada
Laflotaciónadministrada(managed floating)implicaqueladireccióndeltipodecambioestádeterminadaporelbancocentral(oelgobierno);ademásnohayunaruta“preanunciada”paraeltipodecambio.Esterégimenproporcionaunasolu-ciónóptimaparalograrelequilibriointernoyexterno,aunquesenecesitadeundispositivoinstitucionaladicional. Lasoluciónmásobviasonlasmetas de inflaciónqueproveenunanclaparalasexpectativasmedianteunanunciopúblicodelastasasdeinflaciónqueelbancocentralintentalograr(BöfingeryWollmershäuser,2001).Nohaynadaqueimpidaunacombinacióndeflotaciónadministradaymetasdeinflación.Mientraselequilibriointernoesdefinidocomounniveldeproducciónqueimplicaplenoempleo,elequilibrioexternoesdefinidocomounasituaciónenlaquelasreservasdedivisasdelbancocentralpermanecenconstantes.
BöfingeryWollmershäuser(2001)afirmanquesepuedesuperareltriángulodeinconsistenciaatravésdelaflotaciónadministrada.Estosautoresproponencomosoluciónóptimaqueelniveldetasadeinterésyelsenderodeltipodecambioesténdeterminadossimultáneamente,quelaintervenciónesterilizadatengacabidadentrodelesquemadepolíticamonetaria.Elmarcoteóricode-sarrolladoenestasección,permiteafirmarquedadounexcesodeofertademonedainternacionalaltipodecambiometadelbancocentral,laparidaddetasasdeinteréspuedeincumplirse.
modeLo econométRico paRa mediR eL gRado de inteRvención esteRiLizada en países de améRica Latina
paRa eL peRiodo 2002-2008
Laformadeverificarsilaautoridadmonetariaefectivamentehaabandonadoelan-clacambiariayaplicarigurosamenteelesquemademetasdeinflaciónparaanclarlasexpectativasdelpúblicoesmidiendopormétodoseconométricoselgradodein-tervenciónesterilizadadelbancocentralenelmercadodecambios(Mántey,2009).
Seelaboraráunmodeloeconométricodedatosdepanelnobalanceado.BöfingeryWollmershäuser(2001)proponenunmodeloparamedirelgradoenquelaautoridadmonetariarecurrealaintervenciónesterilizadaenelmercadocambiario,enelcualrelacionanlavariacióndelosactivosinternosdelbancocentral(nda)conlavariacióndesusactivosexternos(nfa).Elmodeloseexpre-sadelasiguientemanera:
ΔNDAt=a+bΔNFAt+cΔNDAt-1+u
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Bajounacompletaesterilización,elcoeficiente“b”delcambioenlasreservasnetasextranjerasΔNFAtseesperaquesea-1.Losvaloresrezagadosde(ΔNDA)sonincluidosparacapturarotrosefectosdelapolíticadeesterilizacióndelbancocentral.
Planteamiento del modelo teórico
AfindemedirelgradodeintervenciónesterilizadaquepracticanlosbancoscentralesdeBrasil,ChileyMéxico,seestimaunmodelosimilaralpropuestoporBöfingeryWollmershäuser(2001),2peroenvezdeincluireltérminoreza-gadodelosactivosdomésticosnetosseincorporanotrasvariablesqueinfluyenenlacapacidaddeesterilización,quecontribuyenagenerarunaofertaexce-dentededivisas.Seconsideranexplícitamentetreselementosadicionalesqueinfluyenenlaesterilización:• Elaumentoenlademandadebasemonetaria(m)Frenkel(2007).Lainter-
venciónesterilizadaesunapolíticainstrumentadaendospasos.Enelpri-merpaso,laintervencióndelbancocentralenelmercadocambiariogeneraunaexpansióndelabasemonetaria.Lasituaciónresultantemostraríaunstockmayordebasemonetaria,elstockinalteradodeactivosdomésticosyunatasadeinterésmenorquelainicial.Enelsegundopaso,laesterili-zacióncompletacompensatotalmenteelcambioenelportafolioprivadoquetuvolugarenelprimerpaso.Elbancocentralabsorbeelincrementodelabasemonetariaycolocaunmontodeactivosdomésticosequivalentealexcesodedemandadeactivosdomésticosinicial(elexcesodeofertadedivisas)reponiendolatasadeinterésdomésticaasunivelprevio(BöfingerandWollmershäuser,2003).
• Unindicadordeofertaexcedentededivisas,elcualserepresentaráporeldife-rencialdetasadeinterésinternaylatasadeinterésexternamáselriesgopaís.
• Elpatrimonionetodelbancocentral(nw),incluyelossuperávitsacumula-dosportenenciasdeactivosnetosinternosyextranjeros(Sarno,2000).
2 DeacuerdoconBöfingeryWollmershäuser(2001),laecuacióndeesterilizaciónes:
ΔNDAt=β1ΔNFAt+β2ΔNDAt–1+Ut
Bajounacompletaesterilizaciónelcoeficienteβ1delcambioenlasreservasnetasextranjerasΔNFAtseesperaqueseade-1,paraelcréditonetodoméstico(activosdomésticosnetos)ΔNDAt.
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Elmodeloestárepresentadopormediodefactoresinfluyentes,conformadosporvariablesrepresentativasovariablesproxy,conformealaespecificacióndelsiguientemodelo:
ΔAIMIDLit=a+bΔBCCNTDLit+cΔMDLit+dΔNWit+eΔTMIMLRPit+eit
Bajolahipótesisplanteadaseesperaapriorique-1<b<0;mientrasquec,d,e>0.
Donde:ΔAIMIDLit=ReservasTotalesmenosoro,restandolosinteresesΔBCCNTDLit=CréditoInternoNetoTotaldelBancoCentral(nda)ΔMDLit=BaseMonetaria(consideralospasivosdereservadelosbancos
comercialesydeotrossectores)ΔNWit=ElPatrimonioNetodelasautoridadesmonetariasΔTMIMLRPit=TasadelMercadoMonetariomenos(TasaLibor+embi)eit=Términodeperturbacióndelai-ésimaunidadtransversal(país)ytel
tiempot(mes).
Descripción de las variables usadas
SiguiendolametodologíadeBöfingeryWollmershäuser(2001),seelaboraronvariablesproxypararepresentarlosincrementosenlosactivosexternosnetos;paraellosecalcularonlosincrementosenlasreservasmenoselorodescontandolosinteresesdevengados(aimidl),utilizandolatasaderentabilidaddelosbonosdelgobiernodeloseeuuobienlatasaLibor.
Lasvariacionesenlosactivosinternosnetosdelbancocentral(bccntdl)secalcularonmedianteundesglosedelcréditointernootorgadoporelinstitutoemisoralgobierno,asusintermediariosfinancierosinternosyaotrossectores,unavezqueserestaronlospasivosconcadaunodeellos.
Paracapturarlosefectosdeotrosfactoresinfluyentesenlacapacidaddeesterilizacióndelbancocentral,seagregaronalmodelolassiguientesvaria-bles:1)lospasivosdereservaalosbancoscomercialesyaotrossectores;2)eldiferencialentrelastasasdeinterésdelmercadointerbancarioylatasadepréstamosmáselriesgopaís,y3)elpatrimonionetodelbancocentralconlafinalidaddecapturarlossuperávitsacumuladosportenenciasdeactivosnetosinternosyextranjeros.
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Metodología econométrica
Lametodologíaqueseutilizóparaestimarelmodelosedenominamodeloeconométricodedatosdepanelnobalanceado,elcualincluyeunamuestradealgunospaíseslatinoamericanos(Brasil,ChileyMéxico)paraunperiododeterminado(2002:1a2008:12),estoes,combinaambostiposdedatos(di-mensióntemporalyestructural).
Elprincipalobjetivodeaplicaryestudiarlosdatosdepanel,escapturarlaheterogeneidadnoobservable:i)losefectosindividualesespecíficosyii)losefectostemporales;entreagenteseconómicos,dadoqueestaheterogeneidadnosepuededetectarsóloconestudiosdeseriestemporales,nitampococonlosdecortetransversal(Burdisso,1997).
Latécnicadedatosdepanelpermitedisponerdeunmayornúmerodeob-servacionesincrementandolosgradosdelibertadyreduciendolacolinealidadentrelasvariablesexplicativasy,enúltimainstancia,mejorandolaeficienciadelasestimacioneseconométricas(Hsiao,1986).
Análisis de integración de las series
Utilizarseriesdetiemponoestacionariasenelanálisisderegresiónpresentaseriasdificultades,enlamedidaenquelaspruebasdehipótesisconvencionales,losintervalosdeconfianzaylasprediccionesdelfuturoapartirdelmodelonovanaserconfiables,yaqueestarápresentelaregresiónespuriaenlatermino-logíadeGrangeryNewbold(1974).3Elproblemaconestasregresionesesquetiendenaadmitirsecomobuenas,relacioneseconómicasque,enrealidad,sólosedebenaaspectoscasuales.
Afinalesdeladécadadelossetentaycomienzosdelosochenta,DickeyyFuller(1979,1981)propusieronpruebasestadísticasformalesparadeterminarsiunaseriedetiempoesestacionariaendiferencia,osiesestacionariaalrededordeunatendenciadeterminística.Estetipodepruebasseconocenenlaliteraturacomo“pruebasderaízunitaria”.Laspruebasderaízunitariaparadatosdepanel
3 Elfenómenodelaregresiónespuriafuedescubiertoporprimeravezporg.u.Yule,“WhydoweSometimesgetNonsenseCorrelationsBetweenTimeSeries?AStudyinSamplingandtheNatureofTimeSeries”,enJournal of the Royal Statistic Society,vol.89,1926,pp.1-64.
DeacuerdoconGrangeryNewbold(1974),unaR2>DurbinWatson,esunaBuenareglaprácticaparasospecharquelaregresiónestimadaesespuria.
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quecontienenlamayoríadelospaquetesestadísticosson:LevinyLin(1992)(ll),posteriormenteIm,PesaranyShin(2003)(ips),lapruebatipoFisherusan-doadfypp.Todaslasvariablesutilizadasresultaronserestacionariasenprime-rasdiferencias,odichodeotraforma,tienenungradodeintegraciónuno.
Prueba de causalidad de Granger
LapruebadecausalidaddeGrangeresampliamenteconocidaenlaprácticaeco-nométricayaquepermiteidentificardeformarápidarelacionesdecausalidadentrelasvariablesexplicativasylavariableaexplicar.Elobjetivodelapruebaesdeterminarsiunavariablebccntdlcausaaotravariableaimidloviceversa.LosresultadosmuestranquelavariablebccntdlescausalentérminosdeGrangerdelavariableaimidl.
Conbaseenlosresultadospodemosdeterminarqueenpaísesconregímenescambiariosdeflotacióncontrolada,eltamañodelasreservasdeactivosinterna-cionalestieneunarelacióndirectaconlacapacidaddelosbancoscentralesparaintervenirdeunamaneradiscrecionalenlosmercadoscambiarios.
impLicaciones de La inteRvención esteRiLizada
Elmodeloteóricodominanteenelqueseapoyaelrégimendemetasdeinfla-ciónnodescribedemaneraadecuadaelmecanismodetransmisióndelapolíticamonetariaenlospaíseslatinoamericanos.Elmodeloeconométricorevelaquelaintervenciónesterilizadaenelmercadodecambiosesuninstrumentodesumaimportanciaparalapolíticamonetaria,elcualesutilizadoporlosbancoscentralespararegulareltipodecambio,ydeestamanerapodercumplirconsusobjetivosdemetasdeinflación.
Diferencial de tasas de interés
Elmodeloeconométricoparalaacumulacióndereservasmuestraquelaele-vacióndelatasadeinterésinterbancariaconrespectoalatasaLibor,tieneuncoeficientepositivo,indicandoquelapresióndelaautoridadmonetariainducealosbancoscomercialesafondearseenelextranjero,yacambiarsusdisponibi-lidadesenmonedaextranjeraamonedanacional,aumentandodeestamaneralasreservasinternacionalesdelbancocentral.
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Apesardeloestablecidoanteriormente,lacondicióndeparidaddetasasdeinteréssiguesincumplirsepuescomoseplanteóanteriormente,losoperadoresdedivisasenelmercadocambiariotienenunaestrategiadecortoplazoysólomantienenposicionesdedivisasintra-día,porloqueeldiferencialdetasasdeinterésnoinfluyeensusdecisionesdenegociación,niafectaelcomportamientodeltipodecambio.
Estaformaenqueseimplementalapolíticamonetariaycambiariaenalgu-naseconomíaslatinoamericanas,especialmenteelcasodeMéxicoenlasúltimastresdécadashaderivadoen:1. laapreciacióndeltipodecambioconelfindeabatirlainflación,haaumen-
tadolasimportacionesyreducidolasexportaciones,deteriorandolabalanzacomercialyrestringiendoelcrecimientoeconómico;
2. ellentocrecimientoyelmantenimientodetasasdeinteréscompetitivas(i.e.quecompensaelriesgopaís)hanprovocadodesequilibriosfiscales;
3. riesgossistémicos,porlaaparicióndelosdéficitgemelos,queinducenrever-sionesviolentasdecapitalexternodecortoplazo;
4. desequilibriosenelsectorfinancieroporelfondeodemonedaextranjeradelosbancos.
Laestabilizaciónyapreciacióndeltipodecambiofavorecenalcapitalfinan-cierointernacionalycontribuyenalprocesodeextranjerizacióndelasecono-mías,quehanprofundizadoladependenciaexternatecnológicaycientíficadelospaísesenvíasdedesarrollo.
Consecuencias de una acumulación de reservas prolongada
Altosnivelesdereservasjueganunrolimportantecomomecanismopreventivocuandolosfundamentalessedesvíandesutrayectoria.Enunaportereciente,LiyRajan(2005)hanformalizadolaideadeque,engeneral,estosactivospuedencompensarparcialmenteunaconfiguraciónendebledelasvariablesmacroeco-nómicas.Sinembargo,enunpuntodeterminadodedebilidaddelosfunda-mentales,ningúnniveldereservasreducirálasposibilidadesdeocurrenciadeunataqueespeculativo.
Laacumulaciónprolongadadereservasmediantelaintervenciónesterilizadaparacumplirlasmetasdeinflacióngenera:1. loscostoscuasifiscalesdelaintervención;2. futurosdesequilibriosmonetarios.
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Eduardo Rosas Rojas
Porotraparte,laacumulaciónprolongadadereservasescontrariaalatrans-parenciaenlaconduccióndelapolíticaeconómicaquesupuestamentecaracte-rizaalrégimendemetasdeinflación.
Incremento de la deuda pública interna como resultado de la política de esterilización
Frenkel(2008)establecequeparaevitarcaerenundéficitcuasifiscalymantenerungradoconsiderabledeautonomíamonetariasedebecumplirlacondicióndesostenibilidaddelapolíticadeesterilización;estosignificaquedichapolíticasóloessosteniblesilarelaciónentrepasivostotalesdelbancocentral(acervodebasemonetariayacervodepasivosremunerados)yelvalorenmonedalocaldelasreservasinternacionalesnoseincrementa.Portalmotivoseincluyóenelmo-deloeconométricounavariablequemuestraquelaacumulacióndereservasestáinfluidaenun-0.7181459conrespectoalcréditonetototaldelbancocentralyotravariablequerepresentóelseñoreaje(basemonetaria)conunainfluenciadel0.2866068.
Laintervenciónesterilizadaparaapreciareltipodecambioafectalainversiónproductivayelcrecimientoeconómicodelpaís,yaquecomprometelosingresospúblicosenpagarlosinteresesdeunacrecientedeudainternayobstaculizaotrosobjetivosdelapolíticafiscal.
Aunadoaloanteriorsedebereconocerqueelelevadoypersistentetraspasodevariacionesdeltipodecambioapreciosquemuestranlaseconomíasende-sarrollo,evidencialainaplicabilidaddelasteoríasconvencionalesparaexplicarelprocesodeformacióndepreciosenellas.
Traspaso del tipo de cambio a la inflación
Lasteoríasheterodoxasdeoligopolio4ylateoríaestructuralistadelainfla-cióncoincidenalpostularlaexogeneidaddelospreciosylasutilidades,yla
4 Kalecki(1954)sostienequeelniveldelospreciosseexplicaporlaestructuradecostosdelasempresasyelmargendeutilidadesmáximoquepuedenobtener,dadoelgradodemono-polio.Elgradodemonopoliosedeterminaporelprocesodeconcentraciónindustrial,quepermitelaapariciónyexpansióndegrandesempresas,ysucapacidaddecolusión(tácitaoexplícita)conotrasfirmas,paramantenerlospreciosporarribadesuscostosdeproducción.
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Intervención esterilizada en los mercados de cambios de América Latina
endogeneidaddelossalariosreales;ambascontemplanelprocesoinflacionariocomoproductodeunapugnadistributiva,esdecir,comounproblemadeutili-dadesynosolamentecomounfenómenodepresióndedemandaopresióndecostos(Hernández,2009).
Laconcepcióndelainflacióncomounproblemadistributivopuedeexplicareltraspasodesproporcionadamentealtodeltipodecambioalainflación,quemuestranlaseconomíaslatinoamericanas,poruncanaldetransmisiónalternodeterminadoporlasutilidadesquenoestácontempladoenloscanalesconven-cionales(i.e.directo,decostosydedemanda).5
Ladisminucióndeltraspasomagnificadodeltipodecambioalainflaciónesunpre-requisitoparaqueposteriormentesepuedaaplicarunrégimenma-croeconómicoalterno,cuyocomponentecambiarioestimulealtastasasdecre-cimientodelproductointernobrutoydelempleoperosingenerarinflación.
concLusiones
El análisis econométrico realizadopara examinar la políticamonetaria enAméricaLatinanosllevaaconcluirqueelmodeloteóricodominanteenelqueseapoyaelrégimendemetasdeinflaciónnodescribefielmentesumecanismodetransmisión,yquelosbancoscentralesdeestospaísesnohanabandonadoelanclacambiaria.
Losresultadosdediversasinvestigacionesdestacanlapresenciadeunfenó-menoeconómicodenominado“miedoaflotar”,elcualestápropagadoparticu-larmenteenlospaísesendesarrolloqueexperimentanunelevadotraspasodeltipodecambioalainflación.Estoconstituyeunapruebacontundentedequelasautoridadesmonetariasutilizanlaintervenciónesterilizadaenlosmercadoscambiarioscomouninstrumentodepolíticacomplementario.Abonandoaloanterior,elmodeloeconométricomuestraqueexisteunaacumulaciónprolon-gadadereservas,contrariaalatransparenciaenlaconduccióndelapolíticaeco-nómicayalacomunicaciónconelpúblico,factoresqueenteoríacaracterizanalrégimendemetasdeinflación.
SecomprobóquelospaísesdeAméricaLatina(Brasil,ChileyMéxico)queseautodenominanflotadores,utilizanlaintervenciónesterilizadaenelmercado
5 Hernández(2009)establecequeelmecanismodetransmisióndeltipodecambioalainfla-ciónqueexplicaeltraspasounitarioenestaseconomíasoperaporelcanaldelasutilidadesdelasempresaslocales,queracionalmenteoptanporseguirallíderenlugardeinciarunaguerradeprecios
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Eduardo Rosas Rojas
decambiospararegulareltipodecambio,ydeestamaneracumplirconsusobjetivosdemetasdeinflación.
Laexperienciaseñalaqueelcontroldelainflaciónatravésdelaapreciacióndeltipodecambiorestacompetitividadalaproduccióndomésticaygenerariesgossistémicosporlaaparicióndelosdéficitgemelos,quecausanreversionesviolentasdecapitalexternodecortoplazo.
Laapreciacióncambiariaderivadadelaintervenciónesterilizadacomprome-telosingresospúblicosenpagarlosinteresesdeunacrecientedeudainterna,yobstaculizaotrosobjetivosdelapolíticafiscalcomosonlacreacióndeinfraes-tructurayotrosestímulosalainversiónproductiva.
Porelloesconvenienteimplementarunrégimencambiariocuyoobjetivoseauntipodecambiocompetitivoyestable,quefomenteunusomásintensivodelafuerzadetrabajoymantengatasasdeinterésmoderadas,conlocualselimiteelserviciodeladeudapúblicainternayseprivilegieunapolíticafiscaldefomentoeconómico.
Sinembargo,parallevaracaboelajustedeltipodecambionominalesdefundamentalimportanciaconsiderarelproblemadesutraspasomagnificadoalainflación,reconociendoqueesteprocesoesproductodeunapugnadistribu-tivaydeladolarizacióndelaseconomíasydelnomonopoliodelbancocentralenlatenenciadedivisas.Lareduccióndeltraspasomagnificadoesunrequisitoprevioparapoderimplantarunrégimendetipodecambiorealcompetitivoyestablequefomenteelcrecimientoeconómicoequitativo.
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Intervención esterilizada en los mercados de cambios de América Latina
anexos
1. estimación deL modeLo6
1.1.1 Regresión agrupada (Pooled m. c. o.)
Elenfoquemássimpleparaanalizardatosdepanelesomitirlasdimensionesdelespacioyeltiempodelosdatosagrupadosysólocalcularlaregresiónmcousual.Estemodeloseexpresacomo:
Yit=α+β1X1it+eit (i)
Dondei significala i-ésimaunidadtransversal(países)yteltiempot(meses).
Cuadro 1 Regresión Agrupada (pooled ols) Fuente ss df ms Número de Obs 249Modelo 1.24E+09 4 3.1E+08 F( 4, 244) 111.41Residuales 678632688 244 2781282 Prob > F 0.0000Total 9.18E+08 248 7734237 R-cuadrada 0.6462
R-cuadrada Ajust.
0.6404
Raíz MSE 1667.7
d1aimidl Coef. Error Est. t p>ltl [Int. de Conf. 95% ]d1bccntdl -0.718146 0.0366067 -19.62 0.000 -0.7902515 -0.64604d1mdl 0.2866068 0.0305602 9.38 0.000 0.2264113 0.346802d1nwdl 0.7441394 0.0378301 19.67 0.000 0.6696242 0.818655d1tmimlrp 0.726577 0.1956587 3.71 0.000 0.3411814 1.11973cons 318.697 109.4643 2.91 0.004 103.0814 534.3126
Fuente: elaboración propia.
Laregresiónagrupadatomalainformacióncomountodosindiscriminarlosdatostemporalesotransversales.Estaestimaciónesútilparadilucidarpa-tronespreliminares,lossignosylasmagnitudesdelasvariablesindependientes.
Alexaminarlosdatosdelaregresiónagrupadasepuedeverquetodosloscoefi-cientessonindividualyestadísticamentesignificativos,vemosqueloscoeficientes
6 Lasseriesdetiempodelmodelosepuedenlocalizaren:http://revistas.unam.mx/index.php/pde
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Eduardo Rosas Rojas
tienenlossignosqueseesperaban,yqueelvalorR2=0.6462esrazonable-mentealto.
1.1.2 Efectos aleatorios (Random Effects)
Laecuación(i)suponequeelinterceptodelaregresióneselmismoparato-daslasunidadestransversales.Sinembargo,esmuyprobablequenecesitemoscontrolarelcarácter“individual”decadapaís.Elmodelodeefectosaleatoriospermitesuponerquecadaunidadtransversaltieneuninterceptodiferente.Estemodeloseexpresacomo:
Yit=αi +β1X1it+eit (ii)
Dondeαi=α+ui.Esdecir,envezdeconsideraraαcomofija,suponemosqueesunavariablealeatoriaconunvalormedioαyunadesviaciónaleatoriauideestevalormedio.Sustituyendoαi=α+uien(ii)obtenemos:
Yit=α +β1X1it+ui+eit (iii)
Sianalizamoslaecuación(iii),observamosquesilavarianzadeuiesigualacero,esdecirσu
2=0,entoncesnoexisteningunadiferenciarelevanteentre(i)y(iii).Parasabercuáldelosdosmodelosesmejor,yaseaefectosaleatoriosoeldedatosagrupados,aplicamoslapruebadeBreuschyPaganconocidacomo“PruebadelMultiplicadordeLagrangeparaEfectosAleatorios”.Lahipótesisnuladeestapruebaesqueσu
2=0.Lapruebaserechaza,siexistediferenciaentre(i)y(iii),yespreferibleusarelmétododeefectosaleatorios.
Elvalor“p”nosmuestraquenopodemosrechazarlahipótesisnulaHo,porloqueespreferibleusarelmétododelaRegresiónAgrupada(pooledm.c.o.).
Sinembrago,serequiereconsiderarelcarácter“individual”decadaunidaddedatostransversales(países);porlotantoseprocedióaespecificarunmodelodeEfectosFijosparacompararcuálmodeloresultaserelóptimo.
1.1.3 Efectos fijos (Fixed Effects)
Otramanerademodelarelcarácter“individual”decadapaísesatravésdelmodelodeefectosfijos.Estemodelonosuponequelasdiferenciasentrelos
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Intervención esterilizada en los mercados de cambios de América Latina
Cuadro 2 Efectos Aleatorios (Random effects)Efectos Aleatorios Regresión GLS Num. de Obs. 249Variable de grupo (i) : id Num. de grupos 3
R- Cuadrada within 0.6292 Obs.grupo mínimo 83
between 0.9922 promedio 83
overall 0.6462 máximo 83
Efectos Aleatorios u_i ~ Gausiana Wald Chi(4)= 445.64
corr(u_1,x)= 0 (asumida) Prob>chi2= 0.0000
d1aimidl Coef. Error Est. t p>ltl [Int. de Conf. 95% ]d1bccntdl -0.718146 0.036607 -19.6 0.000 -0.7898938 -0.646398d1mdl 0.2866068 0.03056 9.38 0.000 0.2267099 0.3465037d1nwdl 0.7441394 0.03783 19.67 0.000 0.6699938 0.818285d1tmimlrp 0.726577 0.195659 3.71 0.000 0.343093 1.110061cons 318.697 109.4643 2.91 0.004 104.1509 533.2432sigma_u 0.0000 sigma_e 1651.6863rho 0.0000
Prueba de los multiplicadores de Lagrange de Breusch-Pagan
d1aimidl[id,t] = Xb + u[id] + e[id,t]
Resultados estimadosVarianza Des. Est.
d1aimidl 7734237 2781.05e 2728068 1651.686u 0.0000 0.0000
Prueba: Var(u)= 0chi2(1) = 1.77
Prob>chi2 = 0.1828 Fuente: elaboración propia.
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Eduardo Rosas Rojas
paísesseanaleatorias,sinoconstanteso“fijas”,yporellodebemosestimarcadainterceptoUi.Paraqueelinterceptovaríeconrespectoacadapaísutilizamoslatécnicade“lasvariablesdicotómicasdeinterseccióndiferencial”(utilizarvaria-blesdicotómicasconducealmismoresultadoquesirestamosacadaobservaciónlamediadecadapaís),queseexpresadelasiguientemanera:
Yit=vi +β1X1it+eit (iv)
Dondeviesunvectordevariablesdicotómicasparacadapaís.Parasabercuáldelosdosmodelosesmejor,utilizamosunaprueba“F”res-
trictiva,tambiénconocidacomolapruebadeChowenlaquerssReslasumadecuadradosderesiduosqueseobtienedelaestimaciónm.c.o.enelmodeloagrupadoyrssUeslasumadecuadradosdelosresiduosdelaestimaciónpormínimoscuadradosdelasvariablesdicótomas.
ParaprobarlaHipótesis:Ho=v1=v2=........=vi=0.H1=v1≠v2≠........≠vi≠0.Calcular:
F0=––––––––––––––––––:H0FN-1,N(T–1)–K
SiF>Fa(N-1,NT-N-K),rechazarHo;de locontrario,noserechace,dondeFα(N-1)yFα(NT-N-K)y(N-1)sonlosgradosdelibertaddelnume-radorydeldenominador,respectivamente,yαeselniveldesignificancia.Alternativamente,sielvalorp-valuedelFobtenidodelaecuaciónessuficiente-mentebajo,sepuederechazarHo.
Enrelaciónconelmodelo(iv),elmodelo(i)asumeuninterceptocomúnparatodoslospaíses(esdecir,noincluyevariablesdicotómicasporpaís).Comoyaseviolahipótesisnulaesquev1=v2=…=vi=0(osea,quetodaslasvaria-blesdicotómicasporpaíssonigualesacero).Silapruebaserechaza,significaquealmenosalgunasvariablesdicotómicassípertenecenalmodelo,yporlotantoesnecesarioutilizarelmétododeefectosfijos.
Elvalor“p”nosindicaquepodemosrechazarlaHo,porloqueespreferibleusarelmétodoefectosfijosalmodeloagrupado(pooled).
Comopodemosobservar,yanoesnecesarialapruebaHausmanparade-terminarsielmodeloesdeefectosfijosoesdeefectosaleatorios,yaquequedademostradoqueelmodeloóptimoeseldeefectosfijos.
(RSSR – RSSU)/(N–1)RSSU /(NT–N–K)
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Intervención esterilizada en los mercados de cambios de América Latina
1.1.4 Pruebas de autocorrelación y heteroscedasticidad
Autocorrelación
Esimportanteseñalarqueauncuandohemosmodeladolaheterogeneidadtem-poralyespacialennuestromodelo,sedebecumplirconciertasespecificaciones.DeacuerdoconlossupuestosdeGauss-Markov,losestimadoresdem.c.o.sonlosMejoresEstimadoresLinealeseInsesgados(meli)siempreycuandoloserro-reseitseanindependientesentresíysedistribuyanidénticamenteconvarianzaconstanteσ2.
Actualmentehaymuchasmanerasdediagnosticarproblemasdeautocorre-lación.Wooldridgedesarrollóunmétodoenelcualseestablecequelahipótesisnuladeestapruebaesquenoexisteautocorrelación,naturalmente,siserechaza,podemosconcluirqueéstasíexiste(Wooldridge,2002).
Cuadro 3 Efectos Fijos (Fixed effects)Efectos Fijos Regresión (within) Num. de Obs. 249
Variable de grupo (i) : idNum. de grupos
3
R- Cuadrada within 0.6296 Obs.grupo mínimo 83between 0.9925 promedio 83overall 0.6458 máximo 83
F(4,242)= 102.82corr(u_1,xB)= 0.2063 Prob>F= 0.0000
d1aimidl Coef. Error Est. t p>ltl [Int. de Conf. 95% ]d1bccntdl -0.6990953 0.0370347 -18.88 0.000 -0.7720469 -0.626144d1mdl 0.2800699 0.0303717 9.22 0.000 0.2202431 0.3398966d1nwdl 0.718004 0.0388888 18.46 0.000 0.6414002 0.7946077d1tmimlrp 0.7645608 0.1943638 3.93 0.000 0.3817 1.147422cons 339.3755 108.7245 3.12 0.002 125.2083 553.5427sigma_u 347.047460 sigma_e 1651.68630rho 0.042282 Prueba F de que todos u_i = 0 f(2,242)= 3.83 Prob>F= 0.0357
Fuente: elaboración propia.
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Eduardo Rosas Rojas
Cuadro 4 Autocorrelación (Prueba de Wooldridge)
Prueba de Wooldridge para Autocorrelación en datos de panel
H0: No Autocorrelación de primer orden
F(1,2)= 8.602
Prob>F= 0.0993Fuente: elaboración propia.
Elvalor“p”nosindicaqueNosepuederechazarlahipótesisnulaHo,porloquenotenemosproblemadeAutocorrelacióndeprimerorden.
Correlacióncontemporánea
Lasestimacionesendatospanelpuedentenerproblemasdecorrelacióncon-temporáneasilasobservacionesdeciertasunidadesestáncorrelacionadasconlasobservacionesdeotrasunidadesenelmismoperiodo.EnlapruebadeBreuschyPaganparaidentificarproblemasdecorrelacióncontemporáneaenlosresidua-lesdeunmodelodeefectosfijos.Lahipótesisnulaesqueexiste“independenciatransversal”(cross-sectional independence),esdecir,queloserroresentrelasuni-dadessonindependientesentresí.
Cuadro 5 Correlación contemporánea (Prueba xttest2)
Matriz de correlaciones de los residuales
_e1 _e2 _e3
_e1 1.0000000 0.0000000 0.0000000
_e2 -0.0209000 1.0000000 0.0000000
_e3 0.0124000 0.0159000 1.0000000
Prueba LM Breusch -Pagan: Chi2(3)= 2.1460
Prob.: 0.5426
Fuente: elaboración propia.
Elvalor“p”delestadísticoX2indicaquenopodemosrechazarlaHo,porlotantonoexisteproblemadecorrelacióncontemporánea.
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Intervención esterilizada en los mercados de cambios de América Latina
Heteroscedasticidad
Cuandolavarianzadeloserroresdecadaunidadtransversalnoesconstante,nosencontramosconunaviolacióndelossupuestosGauss-Markov.UnaformadesabersinuestraestimacióntieneproblemasdeheteroscedastidadesatravésdelapruebadelMultiplicadordeLagrangedeBreuschyPagan.Sinembargo,deacuerdoconGreene(2000),éstayotraspruebassonsensiblesalsupuestosobrelanormalidaddeloserrores;afortunadamente,lapruebaModificadadeWaldparaHeterocedasticidadfuncionaauncuandodichosupuestoesviolado.Lahipótesisnuladeestapruebaesquenoexisteproblemadeheteroscedasticidad,esdecir,σi
2=σ2paratodai=1…N,dondeNeselnúmerodeunidadestrans-versales(“países”ennuestroejemplo).Naturalmente,cuandolaHoserechaza,tenemosunproblemadeheteroscedasticidad.
Cuadro 6 Heteroscedasticidad (Prueba modificada de Wald)
Prueba Modificada de Wald de heteroscesdasticidad grupal en un modelo de efectos fijos
h0: sigma (i)^2 =para toda i
chi2 (3) = 32599.09
Prob>chi2= 0.00000
Fuente: elaboración propia.
LapruebanosindicaquerechazamoslaHodevarianzaconstanteyacepta-moslaHadeHeteroscedasticidad.
CorreccióndeHeteroscedasticidad
Elproblemadeheteroscedasticidadpuedesolucionarseconestimadoresrobus-tos,conMínimosCuadradosGeneralizadosFactibles(fgls),obienconErroresEstándarCorregidosparaPanel(pcse).BeckyKatz(2001)demostraronqueloserroresestándardepcsesonmásprecisosquelosdefgls.Desdeentoncesmuchostrabajosenladisciplinahanutilizadopcseensusestimacionesparadatosdepanel.
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Tabla 7 Errores estándar corregidos para panel
Variable de grupo: id Num. de Obs. 249
Variables de tiempo periodoNum. de grupos
3
Panel: heteroscedasticidad (balanceada) Obs. Por grupo
Autocorrelación: within No Autocorrelación Obs.grupo mínimo 83
promedio 83
máximo 83
Covarianzas estimadas 3 R.cuadrada 0.6962
Autocorrelaciones estimadas 0 Wald chi2 (4) 258.5000
Coeficientes estimados 5 Prob>chi2 0.00000
heteroscedasticidad corregida
d1aimidl Coef. Error Est. Z p>lZl [Int. de Conf. 95% ]
d1bccntdl -0.71815 0.0482039 -14.90 0.000 -0.8126238 -0.6236681
d1mdl 0.28661 0.0439751 6.52 0.000 0.2004172 0.3727965
d1nwdl 0.74414 0.0512651 14.52 0.000 0.6436617 0.8446171
d1tmimlrp 0.72658 0.2204008 3.30 0.001 0.2945993 1.158555
cons 318.6970 104.3905 3.05 0.002 114.0953 523.2987
Fuente: elaboración propia.
Podemosverqueloscoeficientestienenlossignosesperadosademásdequesonestadísticamentesignificativos.Loanteriornosmuestraelmodelodeacumu-lacióndereservasóptimoparadatosdepanel,elvalor“p”delavariableconstantesigueteniendounatpocosignificativaaunquemejoróconrespectoalaregresióndeefectosfijos.
121
Intervención esterilizada en los mercados de cambios de América Latina
BiBLiogRafía
Ball,L.,“PolicyRulesforOpenEconomies”,enJ.B.Taylor(Ed.),Monetary Policy Rules,UniversityofChicagoPress,1999.
Beck,NathanielandJonathanKatz.2001.“RandomCoefficientModelsforTime-Series–Cross-sectionData.”Presentedatthe2001AnnualMeetingoftheSocietyforPoliticalMethodology,EmoryUniversity.
BöfingerP.,Monetary Policy: Goals, Institutions, Strategies and Instruments,OxfordUniversityPress,2001.
BöfingerP.yT.Wollmershäuser,“ManagedFloating:UnderstandingtheNewInternationalMonetaryOrder”,Centre forEconomicPolicyResearch(cepr),Discussion Papernum.3064,November,2001.
Burdisso,Tamara.“Estimacióndeunafuncióndecostosparalosbancospri-vadosargentinosutilizandodatosdepanel,BancoCentraldelaRepúblicaArgentina”,Documentos de Trabajonúm.3,1997.
Calvo, G. A. y C. M. Reinhart, “Fear of Floating”, Quarterly Journal of Economics,Vol.117,num.2,May,2002.
Canales-Kriljenko,J.I.,“ForeignExchangeInterventioninDevelopingandTransitionEconomies:ResultsofaSurvey”,imf Working Paper WP/03/95,May,2003.
Dickey,D.,W.Fuller,DistributionoftheEstimatorsforAutoregressiveTimeSerieswithaUnitRoot,Journal of the American Statistical Association74,1979,pp.427-31.
Flood,R.P.yA.K.Rose,“UncoveredInterestParityinCrisis:theInterestRateDefenceinthe1990s,CentreforEconomicPolicyResearch(cepr),Discussion Papernum.2943,2001.
Frenkel,R., “La sostenibilidadde lapolíticade esterilización”,CentrodeEconomía y Finanzas para el Desarrollo de la Argentina (cefidar),DocumentodeTrabajonúm.17,agosto,2007.
Frenkel,R.,“Tipodecambiorealcompetitivo,inflaciónypolíticamonetaria”Revista de la Cepal96,diciembre2008.
Granger,C.W.J.,P.Newbold,“SpuriousRegressionsinEconometrics”,Journal of Econometrics2,1974,pp.111-120.
Greene,W..Econometric Analysis,UpperSaddleRiver,nj,PrenticeHall,2000,p.598.
HernándezBarriga,P.,“TiposdecambioeinflaciónenAméricaLatina”,enG.MánteyyTeresaS.López(coords.),Política monetaria con elevado traspaso del tipode cambio. La experiencia mexicana con metas de inflación,México,unam-PlazayValdés,2009.
122
Eduardo Rosas Rojas
Hsiao, Cheng, Analysis of Panel Data, Econometric Society Monographs.CambridgeUniversityPress,1986.
HüfnerF.,“ForeignExchangeInterventionasaMonetaryPolicyInstrument:EvidenceforInflationTargetingCountries”,zewEconomicStudies23,CentreforEuropeanEconomicResearch,Physica-Verlag,Heidelberg,2004.
IbarraCarlos,“IsLatinAmericaOvercomingitsFearofFloating?”,Cuadernos de Economía,Vol.44,noviembre,2007,pp.183-209.
Im,K.,Pesaran,M.H.,Shin,Y.,TestingforUnitRootsinHeterogeneousPanels,Journal of Econometrics115,2003.pp.53-74.
Kalecki,M.,Theory of Economic Dynamics(Teoría de la dinámica económica,FondodeCulturaEconómica,México,1985),1954.
Levin,A.,Lin,C.F.,“UnitRootTestsinPanelData:AsymptoticandFiniteSampleProperties”,Discussion Papernum.92-93,UniversityofCaliforniaatSanDiego,1992.
Li,J.yR.S.Rajan,“CanHighReservesOffsetWeakFundamentals?ASimpleModelofPrecautionaryDemandforReserves”,LeeKuanYewSchoolofPublicPolicyWorking Paper13-05,2005.
MánteydeAnguiano,G.,Lecciones de economía monetaria,unam,México,1997,p.112.
MánteydeAnguiano,G.,Intervención esterilizada en el mercado de cambios en un régimen de metas de inflación: la experiencia de México,Investigacióneco-nómica,vol.lxviii,númeroespecial2009,pp.47-78.
Reinhart,C.M.yK.S.Rogoff, “TheModernHistoryofExchangeRateArrangements:aReinterpretation”,Quarterly Journal of Economics,Vol.cxix,num.1,February,2004.
Romer,D.,“KeynesianMacroeconomicsWithoutthelmCurve”,Journal of Economic Perspectives,Vol.14,num.2,Spring,2000.
Sarno, Lucio andTaylor, Mark P., “Official Intervention in the ForeignExchangeMarket”,UnpublishedManuscript,UniversityCollege,Oxford,2000.
Svensson,L.E.O.,“OpenEconomyInflationTargeting”,Journal of International Economics,num.50,2000.
Toporowski,J.,Limitaciones a la estabilización financiera por los bancos centrales,enG.MánteyyN.Levy(Coords.),Inflación, crédito y salarios: nuevos enfo-ques de política monetaria para mercados imperfectos,CámaradeDiputados-unam-m.a.Porrúa,México,2005.
Wooldridge, J. M., Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data,Cambridge,ma:mitPress,2002.