Retos de las plataformas educativas para un futuro: del control a la autorregulación
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Retos de las plataformas educativas para un futuro: del control a la autorregulación Fernando Santamaría González
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Cuales son los conceptos y tecnologías que pueden estar cambiando las formas de los propios entornos de aprendizaje.
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Retos de las plataformas educativas para un futuro: del control a la
autorregulaciónFernando Santamaría González
1ª generación
2ª generación
3ª generación
4ª generación
5ª generación
1994 1998 2003 2006 2009
WebLMS/ LCMS
MLE PLE CWE/ SLE
Sistemas de gestión
mediante páginas web. Web-based Learning.
Sistemas de gestión del
aprendizaje /Learning
Management System
Administración de entornos de
aprendizaje /Managed Learning
Environment
Entornos personales de aprendizaje /
Personal Learning
Environment
Entornos de trabajo
colaborativo o Entornos Sociales de Aprendizaje /Collaborative
Working Environment
Modificación gráfico según R. Larsen en “The collaborative working environment: next generation learning platform (2009)
6ª generación
ALEEntornos
adaptativos y que aprenden del
propio proceso del aprendiz (Entornos
de aprendizaje adaptativos)
2012
3
Segunda generación de Apps: la que analiza y mide todas nuestras
actividades.m-‐learning
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Entornos Personales de AprendizajeAutorregulación y AutoaprendizajeFuente: http://bit.ly/1hsK6o8
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Los PLEs es una manifestación educacional en la web “donde los LMS están integrados verticalmente e institucionalmente centralizados, mientras el PLE es la manifestación educativa de la web como pequeñas piezas débilmente unidas” (idea de David Weinberger). !Jonathan Mott, URL:. http://ow.ly/1ICU8
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8Fuente: iStockPhoto
Los datos masivos en una educación a nivel mundial y masiva tiene su repercusión sobre las plataformas
El Big Data y la Teoría de la Complejidad
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Algunos de los campos del Big Data en Educación: • Minería de datos educacional (Educational
Data Mining)
• Análisis del aprendizaje (Learning Analytics)
• Análisis de opiniones y sentimientos.
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Lo que nos permita realizar
• Métodos predictivos, (analítica predictiva) para identificar estudiantes en riesgo de abandono o fracaso escolar. En una Comunidad de Aprendizaje poder predecir su éxito o fracaso.
• La capacidad de adaptación y personalización. Poder proporcionar a los estudiantes la capacidad de rutas de aprendizaje a la medida del estudiante.
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• La intervención didáctica y metodológica, proporcionando a los educadores la capacidad de intervenir a tiempo para el apoyo de los estudiantes.
• La visualización masiva de la información, como dashboards, que nos permiten ver en tiempo real los insights del aprendizaje.
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Lo que nos permita realizar
Algunas aplicaciones13
Blackboard Learn Analytics
Student Activity Monitor (ROLE)14
Monitoring Student Activity 15
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Visualización de datos: la importancia de poder disponer de ellos
en tiempo real.
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Fitbit
La evolución del quantified self
• El movimiento en la adquisición de datos para medirse a nivel personal (lifelogging
• Pasar del • De la cantidad a la calidad. • La capacidad de optimizar y ajustar más el aprendizaje de forma personalizada.
• La versión personal con técnicas
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+ +Plataforma vital
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La repercusión de los dispositivos móviles en las plataformas para el aprendizaje. Simplificación e interacciones más precisas en su interface. !Del diseño de aplicación de escritorio a las Apps. Actualmente el centro son las Apps para celulares.
Fuente: http://www.istockphoto.com/
26Fuente: http://bit.ly/1q5F4qJ
De la Realidad Aumentada al
Aprendizaje Aumentado
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Realidad Aumentada
Aprendizaje Aumentado
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Plataformas con estructura conversacional y participativa !
conversational framework !Tipos de “media”: narrativo, interactivo, comunicativo, adaptativo, productivo D. Laurillard
Plataformas para desarrollar un aprendizaje permanente y en constante
retroalimentación !procesos cognitivos
No-lugar, movilidad y flujos de trabajo líquido nos llevan
a
KnowmadJ. Moravec
Plataforma de aprendizaje planetaria
EduVida / EduVital
Fuente imagen: http://bit.ly/xCIlGV
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Open education!
Mooc
!PLEs
!AR
Movilidad
Autocuantificado
!Games
Fuente: iStockPhoto
Big Data Analytics
!M-‐
learning !
Internet de las cosas
> >> > >
MUCHAS GRACIAS POR LA ATENCIÓN PRESTADA
¿Y USTEDES QUE OPINAN?
Fernando Santamaría Profesor de Gestión Básica de la Información (GBI) en Sede Central de Uniminuto
(Bogotá) y en Tutor Maestría de la Universidad de la Sabana. Tutor Maestría en Entornos Virtuales de Aprendizaje (Virtual Educa) !
http://fernandosantamaria.com http://bit.ly/gplusfernando
Twitter: lernys http://about.me/lernys
