RESUMEN - Universidad de Cuenca · 2020. 8. 3. · La evaluación se realizó para el período...

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Universidad de Cuenca Miguel Maldonado O. José Pachari P 1 RESUMEN La confiabilidad es un factor muy importante en la planeación, diseño operación y mantenimiento del sistema eléctrico de potencia. Dentro de este, la generación es una parte importante ya que tiene que ser capaz de satisfacer la demanda en todo instante de tiempo. Además, las unidades del sistema de generación podrían fallar eventualmente, por lo cual el sistema debería tener la suficiente reserva para responder de una forma adecuada ante la presencia de este evento. Por esta razón, en el presente trabajo se realizó la evaluación del Sistema de Generación del Sistema Nacional Interconectado Ecuatoriano mediante índices de confiabilidad de pérdida de carga y energía, ya que estos índices, en evaluaciones a largo plazo, permiten asistir a las autoridades competentes en la toma de decisiones para la construcción de nuevas centrales de generación. Para determinar los índices de confiabilidad se procedió a realizar un programa computacional, que permita realizar el cálculo de los índices de confiabilidad considerando información operativa-técnica de las unidades de generación, posibilidad de incluir el plan de mantenimiento programado de las unidades, datos de demanda e incertidumbre en el pronóstico de la demanda. El programa fue denominado como CIC_SG, y su validación se realizó con el sistema de pruebas IEEE-RTS. La evaluación se realizó para el período histórico 2007-2009, cuyos índices se consideraron como niveles de referencia para determinar si en el período proyectado 2010-2020, incluyendo el plan de expansión del sistema de generación publicado por el CONELEC el sistema es capaz de mantenerse por debajo de dichos valores. Para los años 2021-2025 se realizó un estudio para determinar cuántos MW se deberían adicionar al sistema para que se mantenga bajo los niveles de referencia.

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Joseacute Pachari P 1

RESUMEN

La confiabilidad es un factor muy importante en la planeacioacuten disentildeo operacioacuten

y mantenimiento del sistema eleacutectrico de potencia Dentro de este la

generacioacuten es una parte importante ya que tiene que ser capaz de satisfacer la

demanda en todo instante de tiempo Ademaacutes las unidades del sistema de

generacioacuten podriacutean fallar eventualmente por lo cual el sistema deberiacutea tener la

suficiente reserva para responder de una forma adecuada ante la presencia de

este evento

Por esta razoacuten en el presente trabajo se realizoacute la evaluacioacuten del Sistema de

Generacioacuten del Sistema Nacional Interconectado Ecuatoriano mediante

iacutendices de confiabilidad de peacuterdida de carga y energiacutea ya que estos iacutendices en

evaluaciones a largo plazo permiten asistir a las autoridades competentes en

la toma de decisiones para la construccioacuten de nuevas centrales de generacioacuten

Para determinar los iacutendices de confiabilidad se procedioacute a realizar un programa

computacional que permita realizar el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad

considerando informacioacuten operativa-teacutecnica de las unidades de generacioacuten

posibilidad de incluir el plan de mantenimiento programado de las unidades

datos de demanda e incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda El

programa fue denominado como CIC_SG y su validacioacuten se realizoacute con el

sistema de pruebas IEEE-RTS

La evaluacioacuten se realizoacute para el periacuteodo histoacuterico 2007-2009 cuyos iacutendices se

consideraron como niveles de referencia para determinar si en el periacuteodo

proyectado 2010-2020 incluyendo el plan de expansioacuten del sistema de

generacioacuten publicado por el CONELEC el sistema es capaz de mantenerse por

debajo de dichos valores Para los antildeos 2021-2025 se realizoacute un estudio para

determinar cuaacutentos MW se deberiacutean adicionar al sistema para que se

mantenga bajo los niveles de referencia

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Joseacute Pachari P 2

IacuteNDICE GENERAL

RESUMEN 1

IacuteNDICE DE TABLAS 5 IacuteNDICE DE FIGURAS 7

I INTRODUCCIOacuteN 9

11 Antecedentes 9

12 Alcance 9

13 Justificacioacuten 10

14 Objetivos 10 141 General 10

142 Especiacuteficos 10

15 Organizacioacuten de la tesis 11

II MODELO MATEMAacuteTICO DE LOS SISTEMAS DE GENERACIOacuteN 13 21 Introduccioacuten 13

22 Confiabilidad de sistemas de generacioacute 14 23 Modelo de generacioacuten 15

231 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas (COPT) 17 2311 Algoritmo recursivo para el caacutelculo de la COPT 18

24 Modelo de carga 18 25 Modelo de riesgo 20

251 Iacutendices de peacuterdida de carga 20

252 Peacuterdida de energiacutea 21 26 Efectos del mantenimiento programado 22 27 Efectos de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga 24

III PROGRAMA COMPUTACIONAL 27 31 Introduccioacuten 27 32 Estructura del programa CIC-SG 27 321 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten y demanda 30 322 Ingreso del plan de mantenimiento determinacioacuten de intervalos y capacidades en

mantenimiento 30 323 Caacutelculo de la COPT 35 324 Caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento de las unidades 37 325Determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad 38 326 Caacutelculo de iacutendices de confiabilidad considerando la inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda 40

IV VALIDACIOacuteN DEL PROGRAMA COMPUTACIONALhelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip43

41 Introduccioacuten 42 42 Sistema de prueba RTS-IEEE 42

421 Descripcioacuten del sistema de prueba (RTS) 42 43 Resultados de las publicaciones del reliability test system caso base y extendido 47 431 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas 47

432 Peacuterdida de carga esperada (LOLE) 47

433 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda 47

434 Efectos del mantenimiento programado 48

435 Peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE) 49 44 Resultados de iacutendices de confiabilidad y copt obtenidos mediante la aplicacioacuten al CIC ndash SG y

comprobacioacuten mediante resultados IEEE-RTS 50 441 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas 50

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Joseacute Pachari P 3

442 Iacutendices de confiabilidad para el caso base 51

443 Iacutendices de confiabilidad caso extendido 52 4431 Inclusioacuten del plan de mantenimiento programado en el caacutelculo del LOLE 52 4432 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda para el caacutelculo del LOLE 54

45 Meacutetodos aproximados 54 451 Aproximacioacuten de la curva DPLVC mediante regresioacuten lineal simple 54

452 Caacutelculo del LOLE utilizando el modelo aproximado e incluyendo la incertidumbre en

el pronoacutestico de la demanda 59

453 Aplicacioacuten del modelo aproximado a la curva de carga LDC 59

454 Modificaciones del plan de mantenimiento 60 4541 Modificacioacuten del plan de mantenimiento no considerando en el plan de mantenimiento las

unidades pequentildeas del sistema de generacioacuten 63 4542 Modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten 64 4543 Anaacutelisis en funcioacuten del porcentaje del total LOLE de cada intervalo 66

46 Tiempos de caacutelculo 71

V DESCRIPCIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN DEL SNI 73 51 Introduccioacuten 73 52 Sistema de generacioacuten ecuatoriano 73

521 Consideraciones de la informacioacuten recopilada 74 5211 Tasa de fallas 74

522 Sistema de generacioacuten del SNI 75 53 Interconexiones internacionales 76

531 Interconexioacuten Ecuador - Colombia 76

532 Interconexioacuten Ecuador ndashPeruacute 77 54 Mantenimiento de unidades del sistema de generacioacuten SNI 77 55 Plan de expansioacuten del sistema de generacioacuten 77 56 Modelos aproximados aplicados a la informacioacuten del sistema de generacioacuten 80

561 Sistema de generacioacuten histoacuterico 2007-2009 80

562 Consideraciones para el periodo lluvioso y seco 83

563 Mantenimiento del sistema de generacioacuten 84

564 Expansioacuten del sistema de generacioacuten 2010-2020 86

565 Retiro de unidades del sistema de generacioacuten 88

566 Modelo de la curva tiacutepica de demanda 89 5661 Determinacioacuten del modelo de curva tiacutepica de demanda 89

567 Proyeccioacuten de demanda para el periodo 2010-2025 91

568 Modelo de la interconexioacuten internacional con Colombia a 230KV 92 5681 Caacutelculo para la obtencioacuten de la tasa de falla de la liacutenea de interconexioacuten 94 5672 Caacutelculo de la interconexioacuten para el periodo histoacuterico 95 5673 Caacutelculo de la interconexioacuten para periacuteodo proyectado 96

VI EVALUACIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN ECUATORIANO 100 61 Introduccioacuten 100 62 Anaacutelisis del sistema de generacioacuten ecuatoriano 100

621 Resultados obtenidos 101 6212 Periacuteodo 2010-2025 Primer escenario 102 6213 Periacuteodo 2010-2025 Segundo escenario 113

63 Anaacutelisis de resultados 125 631 Periacuteodo proyectado 125

64 Sistema de generacioacuten confiablehelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip124

641 Nivel del LOLE miacutenimohelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip124

642 Nivel del LOLE maacuteximohelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip130

643 Anaacutelisis de Resultados de generacioacuten confiablehelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip135

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VII CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 147 Conclusiones 147 Recomendaciones 148

BIBLIOGRAFIA 150

ANEXO A 153 MANUAL DE USUARIO DEL PROGRAMA CIC-SG 153

ANEXO B 167 INFORMACIOacuteN DEL RELIABILITY TEST SYSTEM 167 Tabla B11Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas IEEE-RTS 167

Tabla B12 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas IEEE-RTS con

incrementos de 50 MW entre estados 168 Tabla B13 Datos de demanda diaria en MW 169 Tabla B14 Plan de mantenimiento anual del sistema de generacioacuten 172

ANEXO C 173 BASE DE DATOS DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN ECUATORIANO 173 Tabla C11 Condiciones operativas y factores de planta de las unidades de generacioacuten 173 Tabla C12 Mantenimiento de unidades del SG periodo 2007-2010 182 Tabla C13 Unidades utilizadas en el meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten 199 Tabla C14 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2007 204 Tabla C15 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2008 208 Tabla C16 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2009 212 Tabla C17 Expansioacuten del Sistema de Generacioacuten 213 Tabla C18 Actualizacioacuten de fechas de ingreso de proyectos 215 Tabla C19 Mantenimiento de unidades del plan de expansioacuten 216 Tabla C110 Antildeo de ingreso - salida y vida uacutetil de unidades teacutermicas del SG 218 Tabla C111 Anaacutelisis de retiros de unidades teacutermicas 222 Tabla C112 Curva de carga maacutexima diaria para los antildeos 2004-2009 232 Graficas C113 Curvas de demanda maacutexima diaria para el periodo 2004 - 2008 235 Tabla C114 Factores de planta de las unidades para el periodo 2007-2009 240 Tabla C115 Factores de planta de las centrales del plan de expansioacuten 242

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IacuteNDICE DE TABLAS

Tabla 4 1 Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten 43

Tabla 4 2 Demanda maacutexima semanal como porcentaje de la demanda maacutexima anual 44

Tabla 4 3 Demanda maacutexima diaria como porcentaje de la demanda maacutexima semanal 44

Tabla 4 4 Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria 45

Tabla 4 5 Plan de mantenimiento programado de las unidades 46

Tabla 4 6 Resultados de la COPT reportados 47

Tabla 4 7 Valores del LOLE considerando incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda 48

Tabla 4 8 Valores de LOLE por semanas y total incluyendo el plan de mantenimiento programado 49

Tabla 4 9 Resultados representativos de COPT y error absoluto 51

Tabla 4 10 Iacutendice de confiabilidad utilizando modelo de demanda maacutexima diaria 51

Tabla 4 11 Iacutendices de confiabilidad utilizando modelo de carga horaria 51

Tabla 4 12 Resultados de iacutendices de confiabilidad considerando el plan de mantenimiento programado

53

Tabla 4 13 Efecto de la incertidumbre en el LOLE (diacuteasantildeo) 54

Tabla 4 14 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga 56

Tabla 4 15 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga DPLVC 58

Tabla 4 16 Resultados obtenidos del meacutetodo aproximado con incertidumbre 59

Tabla 4 17 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga LDC 60

Tabla 4 18 Iacutendices de confiabilidad con meacutetodo aproximado de la curva de carga LDC 60

Tabla 4 19 Plan de mantenimiento y capacidades disponibles de cada intervalo 62

Tabla 4 20 LOLE obtenido mediante la modificacioacuten del plan de mantenimiento 63

Tabla 4 21 Plan de mantenimiento modificado y capacidades disponibles de cada intervalo 64

Tabla 4 22 Nuevo plan de mantenimiento de las unidades que se ven afectadas por la reduccioacuten del

nuacutemero de intervalos 65

Tabla 4 23 LOLE obtenido con el plan de mantenimiento modificado 66

Tabla 4 24 Porcentajes del LOLE para cada periodo de mantenimiento 68

Tabla 4 25 LOLE de cada periodo y porcentaje del LOLE total 69

Tabla 4 26 Modificacioacuten del plan de mantenimiento de las unidades de los intervalos intervenidos 69

Tabla 4 27 Resultados del LOLE debido a las modificaciones del plan de mantenimiento 70

Tabla 4 28 Tiempos en el proceso de caacutelculo de iacutendices 71

Tabla 5 1 Capacidades del Sistema de Generacioacuten 74

Tabla 5 2 Tasa de fallas seguacuten la NERC 74

Tabla 5 3 Capacidad de las unidades por tipo de central 75

Tabla 5 4 Interconexiones existentes en el SNIE 76

Tabla 5 5 Retiros Caso 1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten 78

Tabla 5 6 Plan de expansioacuten caso1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

79

Tabla 5 7 Plan de expansioacuten caso2 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento medio con importacioacuten 80

Tabla 5 8 Plan de expansioacuten caso3 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento alto con importacioacuten 80

Tabla 5 9 Tiempo de caacutelculo y nuacutemero de estados con meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten 81

Tabla 5 10 Unidades adicionadas para el Sistema de Generacioacuten 2010 83

Tabla 5 11 Capacidades disponibles promedio 84

Tabla 5 12 Meacutetodo aproximado para el mantenimiento programado 85

Tabla 5 13 Promedio de tiempos en mantenimiento por tipo de central 87

Tabla 5 14 Vida uacutetil de las unidades publicado por el CONELEC 88

Tabla 5 15 Desviacioacuten estaacutendar para determinar el modelo de curva de carga tipo 90

Tabla 5 16 Anaacutelisis del modelo de curva tipo mediante energiacuteas 91

Tabla 5 17 Proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten 92

Tabla 5 18 Tabla de estados de una liacutenea de interconexioacuten 95

Tabla 5 19 Tabla de probabilidades de falla para las liacuteneas de interconexioacuten 95

Tabla 5 20 Requerimientos de energiacutea desde la interconexioacuten en el periodo 2007-2009 96

Tabla 5 21 Factores de planta asignados a las unidades que ingresan en el 2010 97

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Tabla 6 1 Iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico 101

Tabla 6 2 Comportamiento del LOLE para el periodo histoacuterico 101

Tabla 6 3 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1 103

Tabla 6 4 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1

caso 1 106

Tabla 6 5 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2 109

Tabla 6 6 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1

caso 2 111

Tabla 6 7 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1 114

Tabla 6 8 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2

caso 1 117

Tabla 6 9 LOLE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2 119

Tabla 6 10 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2

caso 2 123

Tabla 6 11 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda menor escenario 1 y2 125

Tabla 6 12 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2 127

Tabla 6 13 histoacuterico 130

Tabla 6 14 Capacidad de las unidades por tipo de central 130

Tabla 6 15 Tipos de unidades para calcular la generacioacuten confiable 131

Tabla 6 16 Requerimientos de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo) 133

Tabla 6 17 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

135

Tabla 6 18 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

136

Tabla 6 19 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 1 caso 2 (nivel

maacuteximo) 138

Tabla 6 20 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 1

(nivel maacuteximo) 141

Tabla 6 21 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 2

(nivel maacuteximo) 142

Tabla 6 22 Requerimiento de capacidad para alcanzar nivel de referencia demanda menor 144

Tabla 6 23 Requerimiento de capacidad para generacioacuten confiable demanda mayor 145

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IacuteNDICE DE FIGURAS

Figura 2 1 Modelo para la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten 14

Figura 2 2 Componentes para evaluacioacuten del SG 15

Figura 2 3 Modelo de dos estados para los generadores 16

Figura 2 4 Curva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria 19

Figura 2 5 Curva de duracioacuten de carga 19

Figura 2 6 Curva de demanda maacutexima diaria en orden cronoloacutegico 19

Figura 2 7 Curva que relaciona carga generacioacuten y reserva 21

Figura 2 8 Energiacutea reducida debido a la condicioacuten de salida de capacidad 22

Figura 2 9 Capacidades disponibles y curva de carga 23

Figura 2 10 Distribucioacuten de probabilidad normal 25

Figura 2 11 Modelo de generacioacuten y Modelo de carga con incertidumbre 26

Figura 3 1 Diagrama de flujo del programa computacional 29

Figura 3 2 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten 30

Figura 3 3 Ingreso y validacioacuten de los datos del plan de mantenimiento 32

Figura 3 4 Determinacioacuten de los intervalos 33

Figura 3 5 Determinacioacuten de las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada intervalo 34

Figura 3 6 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT 36

Figura 3 7 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento

programado 37

Figura 3 8 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad 39

Figura 3 9 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad incluyendo la incertidumbre

en el pronoacutestico de la demanda 41

Figura 4 1 Graacutefica de la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos 48

Figura 4 2 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal a) con un segmento b) con dos segmentos 55

Figura 4 3 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal con cinco segmentos 56

Figura 4 4 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten 57

Figura 4 5 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten 58

Figura 4 6 Curva de capacidades disponibles de cada intervalo del plan de mantenimiento 61

Figura 4 7 Plan de mantenimiento 65

Figura 4 8 Curva de carga y mantenimiento programado 67

Figura 4 9 Curva de mantenimiento modificada 71

Figura 5 1 Capacidad por tipo de unidad en porcentaje 76

Figura 5 2 Curvas de tiempos de caacutelculo exacto y aproximado 82

Figura 5 3 Nuacutemero de estados obtenidos con el meacutetodo exacto y aproximado 82

Figura 5 4 Tiempos de caacutelculo de iacutendices con mantenimiento programado 85

Figura 5 5 Nuacutemero de COPTs con mantenimiento programado 86

Figura 5 6 Curva de carga diaria del antildeo 2009 89

Figura 5 7 Modelo de la interconexioacuten con Colombia 92

Figura 5 8 Factores de planta para el periodo 2007-2009 98

Figura 6 1 Comportamiento de la probabilidad acumulada 102

Figura 6 2 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo proyectado con y sin plan de mantenimiento

escenario 1 caso 1 104

Figura 6 3 Plan de expansioacuten de centrales del CONELEC escenario 1 caso 1 104

Figura 6 4 Curva de mantenimiento programado y demanda escenario 1 caso 1 105

Figura 6 5 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario

1 caso 1 106

Figura 6 6 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1 107

Figura 6 7 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1 108

Figura 6 8 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 109

Figura 6 9 Plan de expansioacuten de centrales CONELEC escenario 1 caso 2 110

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Figura 6 10 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 1 caso 2 111

Figura 6 11 Comportamiento HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 112

Figura 6 12 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 113

Figura 6 13 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 115

Figura 6 14 Plan de expansioacuten del CONELEC escenario 2 caso 1 116

Figura 6 15 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 2 caso 1 116

Figura 6 16 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 118

Figura 6 17 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 118

Figura 6 18 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 120

Figura 6 19 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 2 caso 2 121

Figura 6 20 Comportamiento irregular del LOLE 121

Figura 6 21 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 124

Figura 6 22 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 124

Figura 6 23 Comportamiento del LOLE con menor crecimiento de demanda escenario 1 y 2 126

Figura 6 24 Comportamiento del LOLE para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2 128

Figura 6 25 Comportamiento del LOLE sin plan de expansioacuten 129

Figura 6 26 Comportamiento del LOEE sin plan de expansioacuten 129

Figura 6 27 Comportamiento del LOLE para generacioacuten confiable escenario 1

caso 2 (nivel miacutenimo) 132

Figura 6 28 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo) 133

Figura 6 29 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

134

Figura 6 30 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo) 135

Figura 6 31 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

136

Figura 6 32 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo) 137

Figura 6 33 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

138

Figura 6 34 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo) 139

Figura 6 35 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

140

Figura 6 36 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo) 141

Figura 6 37 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel

maacuteximo) 142

Figura 6 38 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo) 143

Figura 6 39 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda menor 144

Figura 6 40 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda mayor 145

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Joseacute Pachari P 9

CAPITULO I

INTRODUCCIOacuteN

11 Antecedentes

Los sistemas eleacutectricos tienen como funcioacuten principal suministrar energiacutea

eleacutectrica a los consumidores con altos niveles de calidad confiabilidad y

seguridad Al igual que otros tipos de sistemas la confiabilidad del sistema

eleacutectrico depende de la confiabilidad de sus componentes los cuales se

encuentran expuestos a fallas que son de caraacutecter estocaacutestico

Debido a la complejidad y la gran cantidad de los componentes que conforman

los sistemas eleacutectricos de potencia es necesario dividirlos en subsistemas

como son Generacioacuten Transmisioacuten y Distribucioacuten para facilitar su estudio La

funcioacuten de los sistemas de generacioacuten eleacutectrica es el convertir diversos tipos de

energiacutea primaria en energiacutea eleacutectrica la cual es aprovechada por el consumidor

seguacuten sus requerimientos De esta manera se establece que es

responsabilidad del sistema de generacioacuten mantener el balance entre

generacioacuten y demanda en cada instante de tiempo Por lo tanto la confiabilidad

de los sistemas de generacioacuten es crucial para el continuo abastecimiento de

electricidad a los consumidores

La planificacioacuten de sistemas tiene como objetivo proyectar la demanda en el

futuro y en el incremento necesario de la capacidad del parque generador para

satisfacer dicha demanda y proveer un nivel de confiabilidad en caso de salida

de unidades por falla Meacutetodos probabiliacutesticos son a menudo usados para

determinar la confiabilidad del sistema la cual es representada mediante

valores denominados iacutendices de confiabilidad que permiten realizar

evaluaciones del sistema en corto y largo plazo Los iacutendices de confiabilidad en

evaluaciones de largo plazo permiten asistir a planificadores y autoridades en

la toma de decisiones para la construccioacuten de nuevas centrales de generacioacuten

12 Alcance

Evaluar el Sistema de Generacioacuten del Sistema Nacional Interconectado

Ecuatoriano (SNIE) en teacuterminos de iacutendices de confiabilidad como son

Peacuterdida de Carga Esperada (LOLE) Peacuterdida de Energiacutea Esperada (LOEE) e

Iacutendice de Confiabilidad de Energiacutea (EIR) para un periodo de 15 antildeos El caacutelculo

de dichos iacutendices se realizaraacute mediante el desarrollo y aplicacioacuten de un

programa computacional cuyos valores permitiriacutean determinar si el sistema de

generacioacuten es capaz de satisfacer la demanda en el largo plazo determinar si

existe la suficiente reserva y por lo tanto determinar los niveles de riesgo que el

Sistema de generacioacuten Nacional tendriacutea considerando la salida de unidades

por mantenimiento programado plan de inclusioacuten y salida de centrales

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Joseacute Pachari P 10

demanda proyectada y caracteriacutesticas de cada una de las centrales habilitadas

por el Centro Nacional de Control de Energiacutea (CENACE)

13 Justificacioacuten

El desarrollo productivo del paiacutes se ve reflejado por la creciente demanda de

energiacutea eleacutectrica la cual debe ser suministrada por el sistema de generacioacuten

en forma confiable por lo tanto al no conocer la existencia de caacutelculos y

anaacutelisis de iacutendices de confiabilidad del Sistema de Generacioacuten del SNIE es

necesario realizar el caacutelculo y anaacutelisis de los mismos que permita determinar el

comportamiento del sistema ante la posible existencia de riesgos de peacuterdida de

carga y energiacutea en el largo plazo con lo cual se puede obtener una base para

la planificacioacuten futura del sistema

14 Objetivos

141 General

Determinar y analizar los iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten del SNIE ante la salida de unidades por falla

considerando el plan de mantenimiento programado la inclusioacuten de

nuevas centrales y proyeccioacuten de demanda para un periodo de 15 antildeos

Los iacutendices de confiabilidad a calcular son Peacuterdida de Carga Esperada

(LOLE) Peacuterdida de Energiacutea Esperada (LOEE) e Iacutendice de Confiabilidad

de Energiacutea (EIR) el caacutelculo de dichos iacutendices se realizara mediante el

desarrollo y aplicacioacuten de un software cuya validacioacuten se efectuaraacute

mediante el sistema de pruebas de confiabilidad (RTS) IEEE

142 Especiacuteficos

Elaborar el programa computacional que incluya los modelos del

sistema de generacioacuten demanda y riesgo

Investigar el efecto de los mantenimientos programados en la

determinacioacuten de los iacutendices de riesgo

Investigar el efecto de la incertidumbre de la demanda en la

determinacioacuten de los iacutendices de riesgo

Validar el programa con el sistema de pruebas IEEE Reliability Test

System

Determinar los iacutendices de riego LOLP LOLE LOEP LOEE e EIR para

el sistema de generacioacuten ecuatoriano para los proacuteximos 15 antildeos

Realizar un anaacutelisis criacutetico sobre los niveles de riesgo determinados

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15 Organizacioacuten de la tesis

El primer capiacutetulo del presente estudio estaacute dedicado a explicar la temaacutetica

general que enmarca el trabajo realizado presentando los objetivos y alcances

del mismo

En el capiacutetulo II se expone el sustento teoacuterico de los modelos de generacioacuten

demanda y riesgo con la inclusioacuten del mantenimiento programado y la

incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

En el capiacutetulo III se realiza una descripcioacuten detallada del programa

computacional mediante diagramas de flujos para el ingreso y validacioacuten de

datos caacutelculo de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

Curva de carga diaria u horaria y el procedimiento seguido en el caacutelculo de los

iacutendices de confiabilidad tambieacuten se explica la loacutegica utilizada para incluir el

plan de mantenimiento incertidumbre en la demanda y antildeo bisiesto En el

anexo respectivo se presenta un manual de usuario del Programa

computacional

Para el capiacutetulo IV se valida el programa computacional mediante el sistema

de prueba de confiabilidad (Reliability Test System) del (IEEE) [15] [5] Ademaacutes

se plantea meacutetodos aproximados en la curva de carga y plan de mantenimiento

programado de las unidades con el fin de disminuir el tiempo de caacutelculo

En el capiacutetulo V se describe las unidades del Sistema de Generacioacuten del

SNIE dividiendo la descripcioacuten en dos periodos el primero de ellos

considera los antildeos 2007-2009 en el cual se describe el comportamiento

histoacuterico de centrales existentes capacidad nominal y efectiva de las

unidades probabilidades de falla tipo de energiacutea primaria utilizada

interconexiones internacionales y condiciones operativas para el plan de

mantenimiento programado se adiciona el antildeo 2010 El segundo periodo se

describe el plan de expansioacuten publicado en el Plan Maestro de Electrificacioacuten

2009-2020 que considera centrales que seraacuten retiradas y otras que ingresaraacuten

a formar parte del SG Ademaacutes se realiza una adecuacioacuten de la informacioacuten

planteando aproximaciones en el sistema de generacioacuten y plan de

mantenimiento programado ademaacutes se obtiene una curva tiacutepica de la

demanda que permita la proyeccioacuten para antildeos futuros en base a demandas

publicadas en el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 y el requerimiento

promedio de la interconexioacuten con Colombia

En el capiacutetulo VI se realiza el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad para los

distintos escenarios y se realiza ademaacutes un anaacutelisis de los resultados

obtenidos ademaacutes se realiza un estudio para determinar los requerimientos de

nueva generacioacuten para que el sistema cumpla con los indicadores de referencia

para los antildeos 2021-2025 basados en indicadores de los antildeos histoacutericos

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Joseacute Pachari P 12

Finalmente en el capiacutetulo VII se presenta las conclusiones maacutes relevantes del

estudio y las recomendaciones pertinentes

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CAPITULO II

MODELO MATEMAacuteTICO DE LOS SISTEMAS DE

GENERACIOacuteN

21 Introduccioacuten

La funcioacuten de los sistemas eleacutectricos de potencia (SEP) es el de proveer

energiacutea eleacutectrica a los consumidores con adecuados niveles de calidad de

servicio y miacutenimos costos posibles

Dentro de los requerimientos de calidad de servicio la confiabilidad se define

como ldquoLa habilidad del sistema para proveer energiacutea eleacutectrica a los puntos de

utilizacioacuten en la cantidad requerida y con un nivel aceptable de calidad y

seguridadrdquo [1] siendo un aspecto importante en la planeacioacuten disentildeo y

operacioacuten de los sistemas eleacutectricos de potencia

En los uacuteltimos tiempos se ha venido realizando evaluaciones cuantitativas con

iacutendices reemplazando anaacutelisis cualitativos para estudios de confiabilidad El

anaacutelisis cuantitativo es logrado construyendo ecuaciones matemaacuteticas de

modelos de sistemas eleacutectricos de potencia para simular el sistema fiacutesico y

manipular esos modelos para obtener medidas e iacutendices adecuados de

confiabilidad Los iacutendices del sistema pueden ser perfeccionados hasta

alcanzar los niveles de referencia considerando porcentajes de crecimiento

de la carga para el mediano y largo plazo dando como resultado el incremento

de la inversioacuten en el sistema sin embargo el costo asociado para alcanzar

dicho nivel puede ser inaceptable con lo cual aspectos econoacutemicos y de

confiabilidad son a menudo temas de disputa en decisiones administrativas [1]

[2]

El procedimiento general para valorar la confiabilidad de un Sistema de

Generacioacuten (SG) consiste en crear modelos para la generacioacuten y la demanda

total del sistema los cuales se combinan en un modelo de riesgo del cual se

obtienen los iacutendices de confiabilidad El modelo de la generacioacuten comprende

dos aspectos independientes la disponibilidad de los equipos e instalaciones y

la disponibilidad de los recursos primarios La forma tradicional del modelo

asume total disponibilidad de los recursos primarios y consiste en construir a

partir de los modelos de confiabilidad de los componentes tablas que indican la

probabilidad de perder determinada cantidad de MW El modelo de carga

consiste en valores de demanda real o pronosticado para un periodo de tiempo

dado (hora diacutea semanahellipetc) Generalmente solo se realiza anaacutelisis de

potencia activa en el modelo de riesgo

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22 Confiabilidad de sistemas de generacioacuten

La confiabilidad es un factor muy importante en la planeacioacuten disentildeo

operacioacuten y mantenimiento del sistema eleacutectrico de potencia El sistema de

generacioacuten es una parte muy importante dentro del Sistema Eleacutectrico de

Potencia ya que tiene que ser capaz de satisfacer la demanda en todo instante

de tiempo [1] Las unidades de generacioacuten podriacutean fallar ocasionalmente y el

sistema debe tener la suficiente reserva disponible para entrar en

funcionamiento cuando estos eventos se presenten

La confiabilidad de un SG estaacute dividida en ldquoadecuacioacutenrdquo y ldquoseguridadrdquo La

adecuacioacuten del sistema estaacute relacionada con la existencia de suficientes

generadores dentro del mismo para satisfacer la demanda de los

consumidores considerando condiciones estaacuteticas del sistema La seguridad

estaacute relacionada con la habilidad del sistema para responder ante la presencia

de disturbios [3] En el presente trabajo la evaluacioacuten de la confiabilidad del SG

se enfoca en la adecuacioacuten y no toma en consideracioacuten la seguridad

La confiabilidad de un sistema de generacioacuten se puede modificar cambiando

las unidades existentes por unidades maacutes confiables o incorporando

redundancia La redundancia en el SG significa la instalacioacuten de maacutes

capacidad de generacioacuten que la normalmente requerida lo cual a su vez

conlleva a un incremento en el costo de dicho sistema [3]

En un estudio de sistemas de generacioacuten el sistema total es examinado para

determinar su capacidad para mantener los requerimientos de la carga esta

actividad es usualmente llamada ldquovaloracioacuten de la adecuacioacuten del sistema de

generacioacutenrdquo El sistema de transmisioacuten es ignorado en este estudio y el sistema

de carga es considerado como una carga puntual

Sistema de

generacioacuten

total

Carga

Figura 2 1 Modelo para la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten

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El meacutetodo utilizado en la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten para este

estudio es catalogado como ldquoprobabiliacutestico-analiacuteticordquo y consiste baacutesicamente

en tres pasos

Crear un modelo de capacidad de generacioacuten basada en las

caracteriacutesticas teacutecnicas y operativas de las unidades

Construir un apropiado modelo de carga

Combinar el modelo de capacidad de generacioacuten y el modelo de

carga para obtener un modelo de riesgo

Modelo de

generacioacuten

Modelo de

carga

Modelo de riesgo

(iacutendices de

confiabilidad)

Figura 2 2 Componentes para evaluacioacuten del SG

El meacutetodo probabiliacutestico-analiacutetico utilizado para modelar el sistema de

generacioacuten es la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

(COPT1) la cual puede ser creada usando un algoritmo recursivo dicha teacutecnica

se explicaraacute maacutes adelante en este capiacutetulo

23 Modelo de generacioacuten

Los paraacutemetros maacutes importantes requeridos en el anaacutelisis de confiabilidad de

un SG son la capacidad y la probabilidad de falla de los generadores Una falla

da como resultado remover la unidad de servicio para repararla o remplazarla

a este evento se le denomina como ldquosalidardquo tambieacuten se presenta este evento

cuando la unidad entra en mantenimiento programado el cual es necesario

para mantener la unidad en buenas condiciones

1 De sus siglas en ingles ldquoCapacity Outage Probability Tablerdquo

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Para todos los generadores del SG se utiliza el modelo de dos estados para la

salida de las unidades por falla mostrado en la Figura 23 definido mediante las

distribuciones de probabilidad de tasa de fallas λ y tasa de reparaciones μ

DisponibleIndisponible

Tasa de falla

λ

Tasa de reparacioacuten

micro

Figura 2 3 Modelo de dos estados para los generadores

Para unidades modeladas con dos estados la probabilidad de falla estaacute dada

por su indisponibilidad U ecuacioacuten 21 la cual es expresada en teacuterminos de la

tasa de fallas y reparaciones

(21)

(22)

El FOR2 se define como la probabilidad de que la unidad no esteacute disponible

para servicio en el futuro [1] Este estimador es adecuado para determinar la

probabilidad de fallo de las unidades de base ya que estas tienen periodos de

operacioacuten relativamente largos sin embrago para unidades ciacuteclicas que operan

en horas de demanda maacutexima el FOR no es un buen estimador ya que los

tiempos de operacioacuten son relativamente cortos Ademaacutes el periodo maacutes criacutetico

en la operacioacuten de una unidad es el arranque y en comparacioacuten con las

unidades de base estas tienen pocas horas de operacioacuten y maacutes arranques

Para este tipo de unidades la tasa de fallos puede ser obtenida mediante la

siguiente expresioacuten [4]

2 De sus siglas en ingles Forced Outage Rate

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p

f HSFFOR

f HSF HS

(23)

T = tiempo medio en reserva en friacuteo entre periacuteodos de necesidad

D = tiempo medio en servicio por ocasioacuten de demanda

r = tiempo medio de reparacioacuten por ocurrencia de salida forzada

Una vez definido el modelo de dos estados que seraacuten aplicados a las unidades

de generacioacuten se presenta en el siguiente punto el modelo matemaacutetico

231 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas (COPT)

El modelo de generacioacuten requerido es conocido como tabla de probabilidades

de capacidades desconectadas este es un simple arreglo de niveles de

capacidades asociado con la probabilidad de existencia de cada nivel La

creacioacuten de la COPT para sistemas de generacioacuten normalmente considera toda

la capacidad del sistema resultando en centenares de unidades de diferentes

capacidades y FOR Si las unidades son ideacutenticas la COPT es faacutecil de

construir ya que si se tiene unidades se tendraacute estados pudieacutendose

calcular mediante la foacutermula de la distribucioacuten binomial

Donde

Probabilidad individual del estado

Nuacutemero de unidades

Indisponibilidad

Disponibilidad

Cuando las unidades tienen diferentes capacidades y FOR la ecuacioacuten 25 no

es aplicable por lo tanto es necesaria la utilizacioacuten de un meacutetodo que permita

ser aplicado bajo cualquier circunstancia en el siguiente punto se explica

detalladamente el meacutetodo utilizado

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2311 Algoritmo recursivo para el caacutelculo de la COPT

La probabilidad individual de un estado con una salida forzada de ldquo rdquo

despueacutes de que una unidad con capacidad de y tasa de falla es

adicionada viene expresado por medio de la ecuacioacuten 26

La probabilidad individual del estado despueacutes de que la unidad es

adicionada

La probabilidad individual del estado antes de que una nueva unidad sea

adicionada

En la ecuacioacuten 26 si entonces

El procedimiento es iniciado con la adicioacuten de la primera unidad para la cual

existen dos posibles estados el primero de ellos con una capacidad

desconectada de cuya probabilidad es y un segundo estado

con capacidad desconectada de cuya probabilidad es

24 Modelo de carga

La forma maacutes simple de modelar la demanda es obteniendo para cada diacutea un

valor maacuteximo estos valores maacuteximos diarios pueden ser ordenados en forma

descendente para formar la curva de demanda acumulada la cual se conoce

como ldquocurva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria DPLVC (Daily Peak Load

Variation Curve) por sus siglas en inglesrdquo [1] [5] ver figura 24 Tambieacuten se

puede utilizar la ldquocurva de duracioacuten de carga LDCrdquo [1] [5] (Load Duration

Curve) que es formada por valores de demanda horaria ver figura 25 o se

pueden establecer modelos de curvas formada por datos de demanda maacutexima

diaria o carga horaria en orden cronoloacutegico como se aprecia en la figura 26

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Figura 2 4 Curva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria

Figura 2 5 Curva de duracioacuten de carga

Figura 2 6 Curva de demanda maacutexima diaria en orden cronoloacutegico

Normalmente la curva DPLVC es usada en el caacutelculo de iacutendices de peacuterdida de

carga esperada (LOLE) la curva LDC es utilizada en el caacutelculo del iacutendice de

peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE)

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25 Modelo de riesgo

Al combinar el modelo de carga y el modelo de generacioacuten se obtiene el

modelo de riesgo este permite mediante iacutendices cuantificar la confiabilidad del

sistema de generacioacuten comparar alternativas de disentildeo identificar puntos

criacuteticos y determinar formas de correccioacuten en el sistema de generacioacuten

incorporando costos para la toma de decisiones los valores de los iacutendices de

confiabilidad miacutenimos requeridos dependeraacuten de cuan confiable se desee que

el sistema sea Los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea que se calcularaacuten se

describen en los siguientes paacuterrafos

251 Iacutendices de peacuterdida de carga Peacuterdida de carga ocurre cuando la demanda excede la generacioacuten disponible

la probabilidad de que esto ocurra se le denomina como probabilidad de

peacuterdida de carga LOLP3 Un segundo iacutendice de peacuterdida de carga es LOLE4 que

se define como la Peacuterdida de carga esperada en diacuteas por antildeo u horas por antildeo

(HLOLE Peacuterdida de carga esperada horaria) El LOLE indica el nuacutemero

esperado de diacuteas en los cuales existiraacute deacuteficit de generacioacuten pero no indica la

severidad de la deficiencia ni la frecuencia y duracioacuten de la peacuterdida de carga

El LOLP y LOLE se pueden obtener combinando la probabilidad de estados de

las capacidades desconectadas del SG con la demanda maacutexima diaria u

demanda horaria [1] [5] Por consiguiente para un mismo sistema se puede

obtener diferentes valores para un mismo iacutendice dependiendo del modelo de

demanda que se esteacute utilizando para el caacutelculo

Estos iacutendices se pueden determinar mediante la ecuacioacuten 27 para la peacuterdida

de carga esperada

O se podriacutea utilizar las ecuaciones 28 para el LOLE utilizando la probabilidad

acumulada

3 De sus siglas en ingles Loss of Load Probability (LOLP)

4 De sus siglas en ingles Loss of Load Expectation (LOLE)

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Figura 2 7 Curva que relaciona carga generacioacuten y reserva

Donde

Periodo de anaacutelisis

El valor de carga

Capacidad disponible

Es la capacidad desconectada en Mw

Es la probabilidad acumulada del estado cuya capacidad

desconectada es

Es el tiempo durante el cual una capacidad desconectada

produce peacuterdida de carga

252 Peacuterdida de energiacutea

El aacuterea bajo la curva de carga horaria puede ser usada para calcular la

energiacutea no suministrada debido a la insuficiencia en la capacidad instalada o

disponible La peacuterdida de energiacutea es cuantificada usando la peacuterdida de energiacutea

esperada (LOEE5) con unidades en por antildeo este iacutendice se define como

la energiacutea esperada no suministrada a los consumidores por deacuteficit en la

5 De sus siglas en ingles Loss of Energy Expectation

)

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capacidad del sistema de generacioacuten Ademaacutes se calcula el iacutendice de

confiabilidad de energiacutea EIR6 [1] [5]

Figura 2 8 Energiacutea reducida debido a la condicioacuten de salida de capacidad

Para calcular el iacutendice LOEE y EIR se utiliza las ecuaciones 29 y 211 respectivamente

Donde Energiacutea no servida para una capacidad desconectada

26 Efectos del mantenimiento programado

Hasta este punto se ha considerado el parque generador como exento de

mantenimiento o de inspeccioacuten en la vida praacutectica se presenta la salida de las

6 De sus siglas en ingles Energy Index of Reliability

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unidades para realizar mantenimiento programado permitiendo su correcto

funcionamiento al momento de ingresar a operacioacuten

El mantenimiento programado de unidades de generacioacuten es un problema que

relaciona la operacioacuten y planificacioacuten del sistema de potencia para periodos de

tiempo normalmente de un antildeo Las unidades de generacioacuten son dispositivos

electromecaacutenicos a los que se les atribuye un periodo de mantenimiento

debido al deterioro como resultado del uso prolongado

Durante el transcurso del antildeo se presenta periodos de mantenimiento donde la

capacidad disponible para generar no es constante por lo cual la

estructuracioacuten de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

con el nuacutemero total de unidades del SG no es aplicable en el caacutelculo de los

iacutendices de confiabilidad durante todo el antildeo como se aprecia en la figura 29

Figura 2 9 Capacidades disponibles y curva de carga

Debido a que la capacidad disponible no es constante durante el antildeo se debe determinar las capacidades disponibles para cada periacuteodo que resulta del plan de mantenimiento programado y luego determinar una COPT para cada uno de estos periodos Cuando se incluye el plan de mantenimiento programado en el caacutelculo de los

iacutendices de peacuterdida de carga se debe determinar un LOLE para cada periacuteodo

con su respectiva COPT finalmente se suma los iacutendices obtenidos en cada

periacuteodo matemaacuteticamente se expresa por medio de la ecuacioacuten 212

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El iacutendice total del periodo de anaacutelisis

El iacutendice para cada intervalo resultado del mantenimiento programado

Nuacutemero de intervalos

Al incluir el plan de mantenimiento programado en el caacutelculo de los iacutendices de

peacuterdida de energiacutea se debe determinar un LOEE para cada periacuteodo con su

respectiva COPT finalmente se suma los iacutendices que se obtuvo en cada

periacuteodo matemaacuteticamente se expresa por medio de la ecuacioacuten 213

El iacutendice total del periacuteodo de anaacutelisis

El iacutendice para cada intervalo resultado del mantenimiento programado

Nuacutemero de intervalos

27 Efectos de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga

En el modelo de carga anteriormente usado se asume que la demanda

maacutexima pronosticada es exacta En la praacutectica la proyeccioacuten es realizada en

base a datos histoacutericos por lo que la demanda proyectada puede tener un cierto

grado de incertidumbre esto puede ser descrito mediante una distribucioacuten de

probabilidad de la demanda proyectada LFPD (Load Forecast Probability

Distribution) [1]

La incertidumbre puede ser incluida en el caacutelculo de los iacutendices de riesgo

dividiendo la LFPD en intervalos de clase cuyo nuacutemero depende de la

precisioacuten deseada ldquouna distribucioacuten de probabilidad normal dividida en siete o

cuarenta y nueve pasos no presenta una gran diferencia en los resultadosrdquo [1]

En la figura 210 se presenta la distribucioacuten normal con siete segmentos

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Figura 2 10 Distribucioacuten de probabilidad normal

El aacuterea de cada intervalo de clase representa la probabilidad que el valor de la

carga se encuentre en el valor medio estas aacutereas se presentan en la figura

210 expresadas por

La incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda puede ser incluida en el

caacutelculo de los iacutendices dividiendo la LFPD en intervalos de clase como se

observa en la figura 210 El aacuterea de cada intervalo de clase representa la

probabilidad de que la carga se encuentre en el valor medio del intervalo de

clase

El LOLE es calculado para cada demanda representada por el intervalo de

clase (figura 211) y multiplicado por la probabilidad de que la carga exista la

suma de estos productos representa el LOLE final para la carga proyectada [1]

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Figura 2 11 Modelo de generacioacuten y Modelo de carga con incertidumbre

Los iacutendices de confiabilidad de peacuterdida de energiacutea para los valores de

demanda de cada uno de los intervalos de clases son determinados y

multiplicados por la probabilidad de existencia de la carga La suma de estas

multiplicaciones es el iacutendice de confiabilidad esperado para la demanda

pronosticada [1]

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CAPITULO III

PROGRAMA COMPUTACIONAL

31 Introduccioacuten

El caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad de un sistema de generacioacuten puede

resultar complejo y extenso dependiendo de la cantidad de unidades de

generacioacuten que componen dicho sistema y del modelo de demanda utilizado en

un determinado periacuteodo de anaacutelisis Ademaacutes el problema puede resultar maacutes

complejo cuando se considera el plan de mantenimiento programado de las

unidades y la incertidumbre en la proyeccioacuten de la demanda

Por lo tanto es conveniente contar con una herramienta computacional que

permita realizar dichos caacutelculos de una forma raacutepida y eficiente para lo cual se

requiere de un software dedicado a realizar caacutelculos matemaacuteticos y que permita

crear una interfaz graacutefica de usuario de faacutecil acceso para la manipulacioacuten de

datos El software fue implementado utilizando MatLab 71 cabe recalcar que

ademaacutes de esta plataforma existen otras como Visual Basic Fortran C++

entre otras las cuales no han sido estudiadas ya que estaacute fuera del alcance de

esta tesis determinar teacutecnicamente una plataforma de programacioacuten

Para el desarrollo del software se utilizoacute una computadora marca Toshiba con

dos procesadores Intel Pentium Dual-Core de 176 GHZ cada uno 2 GB de

memoria Ram 512 GB de disco duro y sistema operativo Windows 7 Ultimate

de 32 bits Para el correcto funcionamiento del software se recomienda utilizar

un computador de similares caracteriacutesticas o superiores Al programa

desarrollado se lo ha nombrado como ldquoCIC_SGrdquo (Caacutelculo de Iacutendices de

Confiabilidad de Sistemas de Generacioacuten)

32 Estructura del programa CIC-SG

El programa CIC-SG estaacute compuesto por un conjunto de funciones y

sentencias que cumplen una determinada tarea al momento que estas son

ejecutadas dentro del conjunto de funciones se pueden diferenciar

baacutesicamente cinco grupos funciones para la presentacioacuten de la interfaz

funciones para el ingreso y validacioacuten de datos funciones para el caacutelculo y

presentacioacuten de la COPT con y sin plan de mantenimiento programado

funciones para el caacutelculo y presentacioacuten de los iacutendices de confiabilidad con la

posibilidad de incluir incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda y finalmente

funciones para guardar resultados y datos ingresados

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En la figura 31 se muestra el diagrama de flujo baacutesico del programa CIC-SG

El programa se inicia con la creacioacuten de la interfaz graacutefica que posee los

elementos para la entrada de datos y presentacioacuten de los resultados obtenidos

Los datos a ingresar estaacuten sujetos a un proceso de validacioacuten que permite

uacutenicamente el ingreso de datos que puedan presentarse en la praacutectica Cuando

los datos del sistema de generacioacuten han sido ingresados se procede a

determinar la COPT si se desea incluir el plan de mantenimiento programado

para las unidades previamente al caacutelculo de la COPT se debe ingresar los

intervalos de mantenimiento de cada unidad con los cuales el programa

procede internamente a determinar los periodos y las capacidades en

mantenimiento resultantes del plan de mantenimiento ingresado luego se

procede a determinar y presentar la COPT para cada periacuteodo

Cuando ya se ha realizado este proceso seguidamente se puede ingresar los

datos de demanda del modelo seleccionado dentro de los posibles modelos se

tiene la demanda maacutexima diaria en su orden cronoloacutegico DPLVC la demanda

horaria en su orden cronoloacutegico LDC y el modelo aproximado de DPLVC o

LDC representado mediante una o varias rectas

Una vez ingresados estos datos se procede a determinar los iacutendices de

confiabilidad combinando los datos de la demanda y la COPT Cuando en el

caacutelculo de la COPT se incluye el plan de mantenimiento programado de las

unidades en el programa CIC_SG no se puede utilizar el modelo de demanda

en su forma acumulada ni el modelo de demanda aproximado uacutenicamente se

puede utilizar el modelo de demanda horaria o maacutexima diaria en su orden

cronoloacutegico

Si se incluye incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda se determina los

valores de la demanda correspondientes a cada uno de los intervalos de clase

de la curva de distribucioacuten Luego se calcula los iacutendices para cada uno de

estos valores y se multiplican por las probabilidades de existencia

correspondientes finalmente se suman para obtener el valor total

Cada conjunto de datos ingresados o resultados obtenidos se pueden guardar

en un documento con extensioacuten ldquoxlsxrdquo (Excel 2007 oacute 2010)

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Inicio

Ejecucioacuten de funciones requeridas

para crear la pantalla de la

interfaz

Ejecucioacuten de funciones para el ingreso y

validacioacuten de los datos del sistema de

generacioacuten

Ejecucioacuten de funcioacuten para

el Caacutelculo de la(s)

COPT(s)

iquest inclusioacuten del plan de

mantenimiento

No

Ingreso del plan de mantenimiento

y determinacioacuten de los periodos y

sus capacidades en mantenimientoSi

Presentacioacuten

de la(s)

COPT(s)

Determinacioacuten de los iacutendices

de confiabilidad

Presentacioacuten

de iacutendices

parciales

Fin

Ejecucioacuten de funciones

para el ingreso y validacioacuten

de los datos de demanda

Presentacioacuten

de iacutendices

totales

iquestInclusioacuten de

incertidumbre

No

Determinacioacuten de los valores

de demanda para cada

intervalo de clase Si

Figura 3 1 Diagrama de flujo del programa computacional

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321 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten y

demanda

Con la finalidad de disminuir el riesgo de cometer errores en el ingreso de la

informacioacuten requerida para el caacutelculo de la COPT e iacutendices de confiabilidad se

plantea un algoritmo que permite verificar dichos datos En la figura 32 se

presenta el diagrama de flujo correspondiente en el cual inicialmente se

procede al ingreso del nuacutemero de centrales que el sistema a analizar posee

este dato debe ser un valor numeacuterico entero y mayor a cero de lo contrario el

programa no permitiraacute el ingreso de un valor diferente presentando un mensaje

que indica el error cometido

Figura 3 2 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten

Cuando en el sistema de generacioacuten a analizar existen centrales con unidades

de diferentes capacidades o FOR se deben agrupar las unidades que tengan

las mismas caracteriacutesticas de ser posible de lo contrario se debe considerar

cada unidad como una central con lo cual se habraacute dividido la central original

en varias centrales que para efectos de caacutelculo no implican ninguna variacioacuten

en los resultados

Para que un dato sea admitido debe cumplir con las condiciones especificadas

en el diagrama de flujo de lo contrario no puede ser ingresado en la tabla y se

presenta un mensaje que indica el error cometido

Para el ingreso y validacioacuten de los datos de demanda se sigue el mismo

procedimiento pero la uacutenica condicioacuten que deben cumplir estos datos es ser

valores numeacutericos mayores a cero de lo contrario no podraacuten ser ingresados

Cuando se ha ingresado el nuacutemero de centrales se presenta una tabla con tres

columnas en las cuales se debe ingresar el nuacutemero de unidades de cada

central capacidad y FOR de las unidades

322 Ingreso del plan de mantenimiento determinacioacuten de intervalos y

capacidades en mantenimiento

Si se incluye el plan de mantenimiento programado de las unidades se debe

determinar el nuacutemero de intervalos que este produce y las capacidades que se

encuentran en mantenimiento en cada uno de estos Al momento de

seleccionar la inclusioacuten del plan de mantenimiento el programa presenta una

tabla que contiene cada una de las centrales unidades y capacidades que

fueron ingresadas previamente esta informacioacuten no puede ser alterada

tambieacuten se presentan dos columnas adicionales que permiten el ingreso de la

hora de finalizacioacuten (HF) e inicio (HI) del mantenimiento Estos datos deben

estar sujetos a ciertas condiciones baacutesicas como ser valores numeacutericos

mayores a cero y menores o iguales que 8760 o 8784 horas dependiendo si el

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 31

antildeo en anaacutelisis es bisiesto o no Ademaacutes siempre la hora de finalizacioacuten debe

ser mayor que la de inicio de lo contrario el programa no permitiraacute el ingreso

En la figura 33 se presenta el diagrama de flujo que permite realizar la

validacioacuten de los datos ingresados

Cuando la informacioacuten ha sido aceptada se procede a determinar los

intervalos En la figura 34 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

Para determinar los intervalos se agrupa todos los valores de las horas de

inicio y finalizacioacuten en un solo vector ldquoHIF0rdquo luego se elimina los valores

repetidos de dicho vector y se ordenan en forma ascendente En los planes de

mantenimiento cabe la posibilidad de que ninguna unidad inicie su

mantenimiento en la hora cero o termine en la hora final del antildeo por lo cual si

esto sucede se debe adicionar estos valores al vector

Con este vector se procede a formar la matriz de periodos ldquoINTrdquo esta matriz

contendraacute las horas de inicio y fin de cada intervalo las horas de inicio

contienen todos los valores del vector ldquoHIF0rdquo excepto el uacuteltimo y las horas de

finalizacioacuten de los intervalos contienen todos los valores del vector ldquoHIF0rdquo

excepto el primero

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 32

SI

10 Ingreso del

plan de

mantenimiento

Presentacioacuten de la tabla

para el ingreso del plan

de mantenimiento de las

unidades

Ingreso de la hora de

Finalizacioacuten (HF) e inicio

(HI) del mantenimiento

de cada unidad

iquestAntildeo bisiesto

HF gt 0

amp

HF lt 8784

iquestDato

ingresado

HI gt 0

amp

HI lt HF

HF HI

No

HF gt 0

amp

HF lt 8760

iquestDato

ingresado

HI gt 0

amp

HI lt HF

HF HI

La hora de

finalizacioacuten debe

ser gt 0 amp lt 8784

No

10

10

Determinacioacuten de los

intervalos y sus capacidades

disponibles

Si

Si

La hora de inicio

debe ser lt a la

hora de

finalizacioacuten y gt 0

No

10

No

La hora de

finalizacioacuten debe

ser gt 0 amp lt 8784

No

10

Si

Si

Figura 3 3 Ingreso y validacioacuten de los datos del plan de mantenimiento

Cuando ya se ha obtenido la matriz de periodos se procede a determinar las

unidades que se encuentran en mantenimiento en cada uno de los intervalos

En la figura 35 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 33

Obtiene la matriz (PLAN) formada

por los datos del plan de

mantenimiento a=aux max = horas

del antildeo

a=1

CAP(a1)=PLAN(a3)

HF(a1)=PLAN(a4)

HI(a1)=PLAN(a5)

a=Nuacutemero de

datos del PLAN

a=a+1No

HIN=HI(en forma

ascendente)

Si

HIN(11)=0No

Si

a=2

HIN1(11)=0

HFN1(11)=0

HIN1(a1)=HI(a-11)

HFN1(a1)=HF(a-11)

a=Nuacutemero de

filas de HIN+1

a=a+1

No

a=1

HIN1(a1)=HIN(a1)

a=Nuacutemero de

filas de HIN

a=a+1

No

a=1

Si

Si

HFI(a1)=HI(a1)a=Nuacutemero de

datos de HIN1

a=a+1

No

b=1

c=a+bHFI(c1)=HF(b1)

Si

b=Nuacutemero de

datos de HFN1

b=b+1No

Se ordena el vector HFI

de forma ascendente

Si

HFI(c1)=maxNo

HFI(c+11)=max

Sia=1 b=1

A=Filas de HFI

HFI0(11)=0

INT(a1)=HFI0(a1)

INT(a2)=HFI0(b1)

HFI0(b1)=HFI(a1)

HFI0(b1)=HFI(a1)

b=b+1

No

a=a+1

a=A

Si

No

a=1 b=2

A=Filas de HFI0

Si

a=A-1

a=a+1

b=b+1

No

Si

Determinar

unidades de

cada intervalo

Figura 3 4 Determinacioacuten de los intervalos

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 34

a=1 b=1

B=Nuacutemero de intervalos

A= Nuacutemero de unidades

del sistema

MANT(ab)=0

a=A

b=B

Si

Noa=a+1

b=b+1No

INT(b1)=HI(a1)

a=1

b=1

Si

Si

c=b

b=Nuacutemero de

intervalos

HF(a1)gt=INT(c2)

MANT(ac)=CAP(a1)c=c+1

No

b=b+1

No

a=Nuacutemero de

datos de CAP

Si

a=a+1No

Si

c=Nuacutemero de

intervalos

No

c=c+1

No

Si

50 Caacutelculo

de las

COPTs

Si

Figura 3 5 Determinacioacuten de las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada intervalo

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 35

El proceso para determinar las unidades que se encuentran en mantenimiento

en cada uno de los intervalos obtenidos anteriormente se describe a

continuacioacuten Inicialmente se crea la matriz de ceros ldquoMANTrdquo cuyo nuacutemero de

columnas es igual al nuacutemero de intervalos y el nuacutemero de filas es igual al

nuacutemero de unidades del sistema de generacioacuten

Luego se compara las horas de inicio de cada periacuteodo con la hora de inicio del

mantenimiento de cada unidad cuando estas coinciden se remplaza el valor

inicial de MANT con el valor de la capacidad de la unidad luego se compara la

hora de finalizacioacuten del mantenimiento de dicha unidad con la hora de

finalizacioacuten del intervalo si es mayor se le asigna a la siguiente columna de

MANT el valor de dicha unidad esto se realiza hasta que la horas de

finalizacioacuten coincidan cuando se ha finalizado todo el proceso se tendraacute una

matriz que contiene las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada

uno de los intervalos

323 Caacutelculo de la COPT

El caacutelculo de la COPT se realiza utilizando el algoritmo recursivo explicado en

el capiacutetulo 2 En la figura 36 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

el proceso inicia con la obtencioacuten de los datos del sistema de generacioacuten

ingresados inicialmente luego se determina el nuacutemero total de unidades que el

sistema posee ya que este seraacute tambieacuten el nuacutemero de iteraciones que se

deben realizar con el algoritmo recursivo

El algoritmo inicia con la determinacioacuten de los dos primeros estados de

capacidades desconectadas 0 MW y C MW donde C representa la capacidad

de la primera unidad ingresada Las probabilidades de ocurrencia

correspondientes a cada uno de los dos estados estaacuten dadas por el (1-FOR) y

FOR respectivamente

Seguidamente se procede a ingresar las otras unidades una a una en cada

ingreso se determina las capacidades desconectadas que se pueden

presentar considerando las capacidades desconectadas obtenidas

inicialmente La determinacioacuten de los nuevos estados producidos por cada

ingreso se realiza sumando la capacidad de la nueva unidad ingresada al

vector de capacidades desconectadas obtenido en una iteracioacuten previa se

forma un nuevo vector con los nuevos valores y los de la iteracioacuten previa luego

se eliminan los valores de capacidades desconectadas repetidos que se

pueden presentar Finalmente se aplica la ecuacioacuten del algoritmo recursivo

para determinar las probabilidades de ocurrencia de los nuevos estados

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 36

20 Caacutelculo

de la COPT

Obtencioacuten de los datos del SG

UNI=Vector de unidades de cada central

CAP=Vector de capacidades

FOR=FOR de las unidades

n=1 TDU=0 N= Nuacutemero de centrales

TDU=TDU+UNI(n1) n=N

n=n+1

No

s=0 d=1 r=1 m=0 a=1 b=1 CAPD1(11)=0

CAPD1(21)=0 CAPD7(1)=0

CAPD7(21)=CAP(11)

PROB1(11)=1 PROB1(21)=0 PROB2(11)=0

PROB2(21)=0

Si

B=Nuacutemero de filas del vector CAPD1

K=Nuacutemero de filas del vector PROB1

s=s+1

CAPD2(s1)=CAPD1(b1)+CAP(d1)

n=1

a=1

b=1 b=B

b=b+1No

Se forma un nuevo vector (CAPD3) con los

vectores CAPD2 y CAPD1 y luego se oredena de

forma ascendente

Si

Se obtiene el vector CAPD4 eliminando

los valores repetidos del vector CAPD3

I=Nuacutemero de datos de CAPD4 i=1

CAPD5=CAPD4+CAP(d1)

j=1

k=1

CAPD4(j1)=CAPD7(k1)

m=m+1

PROBD(m1)=PROB1(k1)

Si

mltj

m=m+1

PROBD(m1)=0

Si

k=k+1

j=j+1

No

k=KNo

Si

j=INo

PROBD1=PROBD(1-FOR(n1))

Si

m=0 j=1

k=1

CAPD5(j1)=CAPD7(k1)

m=m+1

PROBDC(m1)=PROB1(k1)

Si

mltj

m=m+1

PROBDC(m1)=0

Si

k=k+1

j=j+1

No

k=KNo

Si

j=INo

PROBD2=PROBDCFOR(n1)

PROBN=PROBD1+PROBD2

PROB1=PROBN

CAPD7=CAPD4 CAPD1=CAPD7

Si

a=UNI(N1)a=a+1No

d=d+1

Si

n=Nn=n+1No Se determina la

probabilidad acumulada

PROBAC

Presentacioacuten

de reultadosSi

Figura 3 6 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 37

324 Caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento de las

unidades

En la figura 37 se presenta el diagrama de flujo correspondiente para el caacutelculo

de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento programado

Obtencioacuten de la matriz de intervalos

unidades en mantenimiento y datos del

sistema de generacioacuten

A=Nuacutemero de centrales

D= Nuacutemero de intervalos

a=1

CAPTC(a1)=CAP(a1)UNI(a1)

CAPCIDADT=Suma(CAP100)

b=1

c=c+1

UNIDIS(ad)=(CAPTC(a1)-MANT(cd))CAP(b1)

CAPTC(a1)=UNIDIS(a1)

b=UNI(a1)

b=b+1

No

a=A

Si

a=a+1

No

d=D

Si

d=d+1

CAPTC1=CAPTC

a=1

c=0

d=1

No

Caacutelculo de la

COPT

Sid=1

d=D

Presentacioacuten

de resultados

Si

d=d+1No

Figura 3 7 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento programado

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 38

Para este caacutelculo se requiere de la matriz de periodos y capacidades en

mantenimiento que se obtiene en el momento que se ingresan los datos del

sistema de generacioacuten como se explicoacute en el punto 322 Con los datos de

esta matriz se procede a determinar las capacidades disponibles en cada

intervalo Esto se realiza restando a la capacidad ingresada de cada central la

capacidad en mantenimiento de la misma central en cada intervalo con lo cual

posteriormente se puede obtener el nuacutemero de unidades disponibles de cada

central en cada uno de los periodos Con esta informacioacuten se procede a

determinar una COPT para cada periacuteodo como se explicoacute en el numeral 323 y

finalmente se presenta los resultados en pantalla

325 Determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad

En la figura 38 se presenta el diagrama de flujo correspondiente al caacutelculo de

los iacutendices de confiabilidad

El proceso inicia con el ingreso de los datos de demanda y el caacutelculo previo de

la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

Con estos datos se procede a determinar los iacutendices de confiabilidad

correspondientes al modelo de demanda utilizado Cuando se utiliza la

demanda maacutexima diaria se determina inicialmente el LOLP para cada dato de

demanda y luego se procede a sumar para determinar el LOLE del periacuteodo de

anaacutelisis Cuando se utiliza la demanda horaria se calcula LOEP para cada

dato y luego se obtiene el HLOLE LOEE y EIR para el periacuteodo de anaacutelisis

Para determinar el LOLP se toma la probabilidad acumulada del primer estado

cuya capacidad conectada sea menor que el valor de la demanda Dicha

probabilidad representa el LOLP para ese dato demanda Seguidamente el

LOLE del sistema se obtiene multiplicando el LOLP de cada dato por el tiempo

correspondiente y sumaacutendolos

Para determinar el LOEP se toma todas las probabilidades individuales de los

estados cuyas capacidades conectadas sean menores que el valor de la

demanda Luego se determina la energiacutea no suministrada que se produce con

un nivel de capacidad menor que la demanda para luego multiplicarla por la

probabilidad correspondiente y obtener el LOEP para cada dato

El LOEE se obtiene multiplicando cada valor del LOEP por la energiacutea no

servida correspondiente y luego se suman los valores obtenidos Con este

valor y el valor de la energiacutea total de la carga se obtiene el EIR Finalmente se

procede a presentar los indicies individuales para cada dato de demanda o los

iacutendices totales del sistema

Cuando se utiliza el modelo aproximado de la demanda se debe determinar

ademaacutes de la probabilidad individual o acumulada el tiempo durante el cual la

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 39

demanda excede la capacidad conectada de un determinado estado Debido a

que el modelo aproximado de la carga estaacute representado por una o varias

rectas el tiempo se determina internamente mediante la ecuacioacuten de la recta

ya que los datos a ingresar son los valores maacuteximos y miacutenimos de la o las

rectasObtencioacuten de los datos de

demanda (DEM)

A=Nuacutemero de datos

ET=Energiacutea Total

P=periacuteodo total

CC=CI-CAPD4

PROBN PROBAC

B=Nuacutemero de estados

d=0 v=0 b=0

CC(b1)gt=DEM(a1)

b=b+1

a=0 LOLE1=0

Siv=v+1 d=d+1

PROBIN(v1)=PROBN(a1)

PERD(v1)=CC(b1)

TIMEI(v1)=1

No

d=1PROBA=PROBAC(a1)

TIMEA=1 Sib=B

No

a=A

Si

a=a+1

No

No

LOLP(a1)=PROBA

LOLE=LOLP(a1)TIMEA+LOLE1

LOLE1=LOLE

c=1 LOEE1=0 LOEET1=0

ENS(c1)=(DEM(a1)-PERD(c1))TIMEI(c1)

LOEE(a1)=(ENS(c1)PROBIN(c1)+LOEE1)

EIR(a1)=1-LOEE(a1)ET

LOEE1=LOEE(a1)

c=v b=b+1No

LOEET=LOEE(a1)+LOEET1

LOEET1=LOEE(a1)

Si

Presentacioacuten

de iacutendices

Si

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

LOLE

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

HLOLE

LOEE

EIR

Figura 3 8 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 40

Cuando se incluye el plan de mantenimiento en el caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad en el programa computacional se debe utilizar el modelo de

demanda maacutexima diaria u horaria en su orden cronoloacutegico

326 Caacutelculo de iacutendices de confiabilidad considerando la inclusioacuten de la

incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Cuando se incluye la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda en el

caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad en el programa inicialmente se toma los

datos de demanda y el valor de la incertidumbre con estos datos se procede a

determinar los nuevos valores de demanda correspondientes a cada intervalo

de clase de la curva de distribucioacuten y se los almacena en nuevo vector de

demandas

Con estos nuevos valores se procede a determinar los iacutendices de confiabilidad

para cada dato de demanda como se explicoacute en el numeral 325

seguidamente se procede a multiplicar los valores obtenidos por las

probabilidades correspondientes a los intervalos de clase de la curva de

distribucioacuten para finalmente obtener los iacutendices parciales y totales del sistema

En la figura 39 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

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Joseacute Pachari P 41

Obtencioacuten de los datos de demanda (DEM)

A=Nuacutemero de datos

ET=Energiacutea Total

P=Periacuteodo total

INCERT= Valor de la incertidumbre()

a=1 b=0

INMW=DEM(a1)INCERT100

c=1 b=1

b=b+1

DEM1(b1)=DEM(a1)+(INMW(4-c))c=7

c=c+1

No

a=A

Si

a=a+1

No

Proceso de caacutelculo de iacutendices

con los nuevos datos

b=Nuacutemero de datos Si

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

a=1 c=0

LOLPD(a1)=LOLP(a1)0006

LOLPD(a+11)=LOLP(a+11)0061

LOLPD(a+21)=LOLP(a+21)0242

LOLPD(a+31)=LOLP(a+31)0382

LOLPD(a+41)=LOLP(a+41)0242

LOLPD(a+51)=LOLP(a+51)0061

LOLPD(a+61)=LOLP(a+61)0006

c=c+1

LOLPD1(c1)=Suma(LOLPD)

a=b

a=a+7

No

LOLE=Suma(LOLPD1TIMEA)

Si

a=1 c=0

LOLPD(a1)=LOLP(a1)0006

LOLPD(a+11)=LOLP(a+11)0061

LOLPD(a+21)=LOLP(a+21)0242

LOLPD(a+31)=LOLP(a+31)0382

LOLPD(a+41)=LOLP(a+41)0242

LOLPD(a+51)=LOLP(a+51)0061

LOLPD(a+61)=LOLP(a+61)0006

LOEPD(a1)=LOEP(a1)0006

LOEPD(a+11)=LOEP(a+11)0061

LOEPD(a+21)=LOEP(a+21)0242

LOEPD(a+31)=LOEP(a+31)0382

LOEPD(a+41)=LOEP(a+41)0242

LOEPD(a+51)=LOEP(a+51)0061

LOEPD(a+61)=LOEP(a+61)0006

c=c+1

LOLPD1(c1)=Suma(LOLPD)

LOEPD1(c1)=Suma(LOEPD)

a=b

a=a+7

No

HLOLE=Suma(LOLED1TIMEA)

LOEE=Suma(LOEED1TIMEI)

EIR=1-LOEEET

Si

Presentacioacuten

de iacutendices

Figura 3 9 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad incluyendo la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

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Joseacute Pachari P 42

CAPIacuteTULO IV

VALIDACIOacuteN DEL PROGRAMA CIC-SG

41 Introduccioacuten

El creciente intereacutes en la creacioacuten de meacutetodos de evaluacioacuten de confiabilidad

de sistemas eleacutectricos de potencia incentivoacute The Institute of Electrical and

Electronics Engineers (IEEE) a desarrollar el Reliability Test System (RTS) que

permite obtener resultados exactos de iacutendices de confiabilidad que sirve para

comparar con diferentes metodologiacuteas propuestas de caacutelculo para

posteriormente garantizar el correcto funcionamiento al aplicarse a un sistema

de potencia real El RTS se ha venido desarrollando desde su primera

publicacioacuten en 1979 donde se presenta anaacutelisis de confiabilidad para dos tipos

de niveles jeraacuterquicos siendo de intereacutes de la tesis el primer nivel jeraacuterquico

tratado en los publicaciones de 1979 y 1986 que sirven para validar el

programa computacional que calcula iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten considerando datos baacutesicos de carga generacioacuten y plan de

mantenimiento

42 Sistema de prueba RTS-IEEE

El ldquoIEEE-Reliability Test Systemrdquo fue desarrollado por el subcomiteacute de

aplicaciones de meacutetodos probabiliacutesticos del instituto de Ingenieros Eleacutectricos y

Electroacutenicos este permite comprobar meacutetodos de caacutelculos de iacutendices de

confiabilidad de sistemas de generacioacuten y transmisioacuten El IEEE ndash RTS fue

desarrollado en tres etapas realizando la primera publicacioacuten en el antildeo 1979

en la cual se presentan datos del sistema de generacioacuten transmisioacuten demanda

maacutexima diaria y demanda horaria en orden cronoloacutegico En esta publicacioacuten

uacutenicamente se presentan los datos del sistema de potencia y resultados de la

tabla de probabilidades de capacidades desconectadas este se ha

denominado caso base los resultados o iacutendices de confiabilidad para el

sistema de generacioacuten se presentan en la publicacioacuten de 1986 denominada

caso extendido en esta se presenta el plan de mantenimiento programado

para las unidades del sistema de generacioacuten e incluye el anaacutelisis de la

incertidumbre en la pronoacutestico de la demanda La tercera publicacioacuten es

presentada en el antildeo 1996 en la cual se especifica las caracteriacutesticas de

sistema de transmisioacuten barras y subestaciones por lo cual dicha publicacioacuten

no es de intereacutes para el presente trabajo

421 Descripcioacuten del sistema de prueba (RTS)

El sistema de prueba estaacute formado por 9 centrales con una capacidad total de

3 405 MW distribuidos en 32 unidades cada una con su respectivo FOR y un

rango de capacidad de las unidades de 12 a 400 MW como se muestra en la

tabla 41 El modelo de carga presentado corresponde a un periodo de un antildeo

comenzando en el mes de enero se representa las demandas maacuteximas

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 43

semanales (52 semanas) en por unidad de la demanda maacutexima anual 2 850

MW presentados en la tabla 42 Las demandas maacuteximas diarias se presentan

en por unidad de la demandas maacuteximas semanales considerando como inicio

el diacutea Lunes dichos datos son presentados en la tabla 43 finalmente se

presentan las demandas horarias en por unidad de las demandas maacuteximas

diarias como se muestra en la tabla 44 Ademaacutes los datos de demanda

horaria se presentan divididos en las diferentes eacutepocas del antildeo primavera

verano otontildeo e invierno a su vez los datos de cada estacioacuten se encuentran

clasificados en diacuteas laborables y fines de semana [14] En la tabla 45 se

presenta el plan de mantenimiento del sistema de generacioacuten de la tabla 41

[4]

Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten

Nuacutemero de unidades

Capacidad MW

FOR MTTF

7

(horas) MTTR

8 (horas)

Plan de mantenimiento

(semanas al antildeo)

5 12 002 2 940 60 2

4 20 010 450 50 2

6 50 001 1 980 20 2

4 76 002 1 960 40 3

3 100 004 1 200 50 3

4 155 004 960 40 4

3 197 005 950 50 4

1 350 008 1 150 100 5

2 400 012 1 100 150 6

Tabla 4 1 Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten

7 De sus siglas en ingles Mean Time to Failure 8 De sus siglas en ingles Mean Time to Repair

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 44

Demanda maacutex semanal como porcentaje de la demanda maacutex anual

Semana Demanda maacutex () Semana Demanda maacutex ()

1 862 27 755

2 90 28 816

3 878 29 801

4 834 30 88

5 88 31 722

6 841 32 776

7 832 33 80

8 806 34 729

9 74 35 726

10 737 36 705

11 715 37 78

12 727 38 695

13 704 39 724

14 75 40 724

15 721 41 743

16 80 42 744

17 754 43 80

18 837 44 881

19 87 45 885

20 88 46 909

21 856 47 94

22 811 48 89

23 90 49 942

24 887 50 97

25 896 51 100

26 861 52 952

Tabla 4 2 Demanda maacutexima semanal como porcentaje de la demanda maacutexima anual

Demandas maacuteximas diarias como porcentaje de la demanda maacutexima semanal

Diacutea Demanda maacutexima ()

Lunes 93

Martes 100

Mieacutercoles 98

Jueves 96

Viernes 94

Saacutebado 77

Domingo 75

Tabla 4 3 Demanda maacutexima diaria como porcentaje de la demanda maacutexima semanal

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 45

Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria

Invierno Verano Primavera y Otontildeo

Semanas 1-8 amp 44-52 Semanas 18-30 Semanas 9-17 amp 31-43

Diacutea laborable

Fin de semana

Diacutea laborable

Fin de semana

Diacutea laborable

Fin de semana

67 78 64 74 63 75

63 72 60 70 62 73

60 68 58 66 60 69

59 66 56 65 58 66

59 64 56 64 59 65

60 65 58 62 65 65

74 66 64 62 72 68

86 70 76 66 85 74

95 80 87 81 95 83

96 88 95 86 99 89

96 90 99 91 100 92

95 91 100 93 99 94

95 90 99 93 93 91

95 88 100 92 92 90

93 87 100 91 90 90

94 87 97 91 88 86

99 91 96 92 90 85

100 100 96 94 92 88

100 99 93 95 96 92

96 97 92 95 98 100

91 94 92 100 96 97

83 92 93 93 90 95

73 87 87 88 80 90

63 81 72 80 70 85

Tabla 4 4 Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 46

Programa de Mantenimiento

Semanas Unidades en mantenimiento

1-2 ninguna 3-5 76 6-7 155 8 197 155

9 197 155 20 12

10 400 197 20 12

11 400 197 155 12-13 400 155 20 20

14 400 155 15 400 197 76

16-17 197 76 50 18 197

19 ninguna 20 100 21-22 100 50

23-25 ninguna 26 155 12

27 155 100 50 12

28 155 100 50 29 155 100

30 76 31-32 350 76 50

33 350 20 12 34 350 76 20 12

35 400 350 76 36 400 155 76 37 400 155

38-39 400 155 50 12

40 400 197 41-42 197 100 50 12

43 197 100 44-52 ninguna

Tabla 4 5 Plan de mantenimiento programado de las unidades

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 47

43 Resultados de las publicaciones del Reliability Test System caso

base y extendido

431 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

En la publicacioacuten de 1979 el autor reporta 10 estados como valores de

capacidad de salida representativos en la tabla 46 se presentan los estados

de capacidades desconectadas y sus respectivas probabilidades individuales y

acumulativas

Probabilidades de capacidades desconectadas

Estado Cap Desc (Mw) Probabilidad individual Probabilidad acumulada

1 0 023639495 1

31 100 002999154 054760141

90 200 000128665 03813284

153 265 000001312 033556693

288 400 006572832 026187364

444 556 000000345 00845782

488 600 000035769 006211297

838 950 000006431 000749197

1 088 1 200 000002413 000079125

1 388 1 500 00000003 000004043

Tabla 4 6 Resultados de la COPT reportados

432 Peacuterdida de carga esperada (LOLE)

Para el caacutelculo del iacutendice de peacuterdida de carga esperada (LOLE) se considera

truncamiento de la tabla de probabilidades acumuladas de sin redondeo

obteniendo 1 872 estados El modelo de carga estaacute representado por 364

valores de demanda maacutexima diaria obtenieacutendose el LOLE en diacuteasantildeo y 8 736

valores de demanda horaria obtenieacutendose el LOLE en horasantildeo

Los resultados reportados son

433 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Al considerar el efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda se

utiliza la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos discretos cada intervalo

posee un valor de aacuterea que representa la probabilidad de encontrar el valor

medio de la carga estas probabilidades son utilizadas en el caacutelculo del LOLE

(diacuteasantildeo)

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 48

Figura 4 1 Graacutefica de la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos

Los valores considerados de la incertidumbre van desde 2 al 15 en el caacutelculo

del LOLE aplicando el concepto de distribucioacuten normal los resultados se

presenta en la tabla 47

Efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Incertidumbre () LOLE(diacuteasantildeo)

2 145110

5 191130

10 399763

15 950630

Tabla 4 7 Valores del LOLE considerando incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

434 Efectos del mantenimiento programado

Cuando las unidades del sistema de generacioacuten entran en mantenimiento la

capacidad disponible del sistema se ve reducida y por lo tanto es loacutegico pensar

que el LOLE tenga un incremento con respecto al LOLE que se obtiene cuando

no se considera el mantenimiento En la tabla 48 se presentan los valores del

LOLE para diferentes semanas y el valor total

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 49

Efecto del mantenimiento programado

Semanas LOLE(diacuteasantildeo)

121923-2544-52 112026

3-5 011395

6-7 006801

8 007424

9 002122

10 004624

11 007223

12-13 004632

14 003701

15 004654

16-17 007203

18 004392

20 006214

21-22 007202

26 006483

27 002015

28 006718

29 003259

30 004878

31-32 008787

33 005896

34 002059

35 011809

36 002266

37 007039

38-39 005062

40 002819

41-42 003858

43 004098

Total 266659

Tabla 4 8 Valores de LOLE por semanas y total incluyendo el plan de mantenimiento programado

435 Peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE)

Para el caacutelculo de la energiacutea no servida se considera que cada nivel de carga

horaria es igual a la energiacutea demandada siendo la energiacutea total igual a la

sumatoria de los 8 736 datos de demanda horaria Dentro de los iacutendices

presentados se incluye expectativa de peacuterdida de energiacutea (LOEE) iacutendice de

confiabilidad de energiacutea (EIR) y adicionalmente la Energiacutea demandada cuyos

valores reportados son

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44 Resultados de iacutendices de confiabilidad y COPT obtenidos mediante

la aplicacioacuten al CIC ndash SG y comprobacioacuten mediante resultados

IEEE-RTS

Para realizar la validacioacuten de los diferentes resultados de iacutendices de

confiabilidad valores de probabilidades individuales o acumuladas de la tabla

de probabilidades de capacidades desconectadas se utiliza la ecuacioacuten 41

para calcular el error absoluto cometido

441 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

En el programa desarrollado se calculoacute 3 180 estados ademaacutes no se ha

considerado meacutetodos de aproximacioacuten o truncamiento en el valor de las

probabilidades exacta y acumulada En la primera publicacioacuten del RTS se

reporta noventa estados que son presentados en el apeacutendice B tabla B11 en

la cual se presenta todos los estados para un rango de capacidad de salida de

0 a 60 MW para capacidades de salida mayores a 60 MW se presentan los

estados con incrementos de 20 MW hasta llegar a 1 600 MW finalmente la

publicacioacuten presenta una segunda tabla con 20 estados mostrados en el

apeacutendice B tabla B12 iniciando en 1 500 MW de capacidad de salida con

incrementos de 50 MW hasta llegar a 2 450 MW El nuacutemero de estados a

validar es considerable por lo cual el autor reportoacute posteriormente 10 estados

como valores de capacidad de salida representativos que son los que se

utilizan para la validacioacuten En la tabla 49 se presenta los estados

representativos y los resultados obtenidos del programa computacional

desarrollado

Datos representativos de la COPT

Estado

Cap Desc

Resultados IEEE-RTS 1979

Resultados CIC-SG Error absoluto ()

Probabilidad Probabilidad Probabilidad

(Mw) Individual Acumulada Individual Acumulada Individual Acumulada

1 0 023639495 1 023639511 1 676833E-05 0

31 100 002999154 054760141 002999156 054760114 666854E-05 493060E-05

90 200 000128665 038132840 000128665 038132810 0 786724E-05

153 265 000001312 033556693 000001312 033556665 0 834409E-05

288 400 006572832 026187364 006572831 026187343 152141E-05 801914E-05

444 556 000000345 008457820 000000345 008457806 0 0000165528

488 600 000035769 006211297 000035769 006211286 0 0000177097

838 950 000006431 000749197 000006431 000749195 0 0000266953

1 088 1 200 000002413 000079125 000002413 000079125 0 0

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Miguel Maldonado O

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1 388 1 500 000000030 000004043 000000030 000004044 0 0024727992

Tabla 4 9 Resultados representativos de COPT y error absoluto

En la tabla 49 se presenta en la probabilidad individual un error absoluto en

el orden del cien mileacutesimo o inferior por que se consideran como despreciables

Para la probabilidad acumulada el error maacuteximo cometido es del 0024 para

estas probabilidades la respuesta varia en el orden del diez mileacutesimo En

conclusioacuten la existencia de errores en las probabilidades individual y

acumulada se consideran como despreciables debido a que se presenta la

variacioacuten en la respuesta en el orden del diezmileacutesimo como maacuteximo y

analizando la dinaacutemica de caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad su influencia

es despreciable

442 Iacutendices de confiabilidad para el caso base

En el caacutelculo de los iacutendices el CIC-SG considera todos los estados de la tabla

de probabilidades acumuladas 364 datos de demanda maacutexima diaria y 8 736

datos de demanda horaria en orden cronoloacutegico Los caacutelculos totales de los

iacutendices de confiabilidad son presentados en la tabla 410 y tabla 411 Aunque

para el caso base donde no se incluye plan de mantenimiento programado se

podriacutea utilizar tambieacuten las curvas DPLVC y LDC obtenieacutendose los mismos

resultados

Comparacioacuten del iacutendice de confiabilidad

Iacutendice de confiabilidad IEEE-RTS Resultado CIC-SG Error absoluto

()

LOLE (diacuteasantildeo) 136886 136886 0

Tabla 4 10 Iacutendice de confiabilidad utilizando modelo de demanda maacutexima diaria

Para el modelo de demanda maacutexima diaria el uacutenico iacutendice que se obtiene es la

probabilidad de peacuterdida de carga LOLE cometieacutendose un error de cero por

ciento

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Iacutendices de confiabilidad IEEE-RTS Resultados CIC-SG Error absoluto

()

LOLE (horasantildeo) 939418 939136 003001859

LOEE (Gwh) 1176 1176 0

Energiacutea demandada (Gwh) 15297075 15297100 000016343

EIR 0999923 0999923 0

Tabla 4 11 Iacutendices de confiabilidad utilizando modelo de carga horaria

Para el modelo de carga horaria el error absoluto es de 003 para el LOLE

un error del 0 en el LOEE un error del 000016 en energiacutea demandada y

un error del cero por ciento para el EIR Si bien se presenta un error maacuteximo

del 003 que se puede considerar como despreciable hay que tomar en

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cuenta que en la publicacioacuten IEEE-RTS 1986 se presenta un truncamiento en

el nuacutemero de estados para el caacutelculo de los iacutendices a diferencia de esta tesis

que utiliza la totalidad de los estados siendo loacutegico que se presente un error

despreciable Los datos de demanda en MW obtenidos y aplicados al CIC-SG

se presentan en el apeacutendice B Tabla B13

443 Iacutendices de confiabilidad caso extendido

4431 Inclusioacuten del plan de mantenimiento programado en el caacutelculo del

LOLE

En la tabla 412 se presenta los resultados del caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad considerando el mantenimiento programado y el error con

respecto a los resultados presentados en el IEEE-RTS Cabe recalcar que

cuando se calcula iacutendices de confiabilidad incluyendo plan de mantenimiento

programado en el programa CIC-SG se debe considerar uacutenicamente los

modelos de demanda maacutexima diaria u horaria dados en orden cronoloacutegico y no

en su forma acumulada o modelo aproximado

Considerando el plan de mantenimiento en el caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad y comparando los resultados del CIC-SG con los de la IEEE-RTS

1986 se comete un error absoluto del 0 El plan de mantenimiento en su

forma adecuada para ingresar al programa se presenta en el apeacutendice B tabla

B14

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Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Semanas

LOLE(diacuteasantildeo)

Error obtenido IEEE-RTS

Resultados obtenidos

121923-2544-52 112026 112026 0

3-5 011395 011395 0

67 006801 006801 0

8 007424 007424 0

9 002122 002122 0

10 004624 004624 0

11 007223 007223 0

1213 004632 004632 0

14 003701 003701 0

15 004654 004654 0

1617 007203 007203 0

18 004392 004392 0

20 006214 006214 0

2122 007202 007202 0

26 006483 006483 0

27 002015 002015 0

28 006718 006718 0

29 003259 003259 0

30 004878 004878 0

3132 008787 008787 0

33 005896 005896 0

34 002059 002059 0

35 011809 011809 0

36 002266 002266 0

37 007039 007039 0

3839 005062 005062 0

40 002819 002819 0

4142 003858 003858 0

43 004098 004098 0

total (diacuteasantildeo) 2666590 2666590 0

Tabla 4 12 Resultados de iacutendices de confiabilidad considerando el plan de mantenimiento programado

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4432 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de

la demanda para el caacutelculo del LOLE

Al considerar el efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga en el

CIC ndash SG se obtiene los resultados que se muestran en la tabla 413 La

incertidumbre se considera en el anaacutelisis del caso base es decir no se

considera el plan de mantenimiento programado de las unidades

Comparacioacuten del iacutendice de confiabilidad

Incertidumbre ()

LOLE(diacuteasantildeo) Error obtenido () IEEE-RTS Resultados obtenidos PC

2 14511 14511 0

5 19113 191129 000052320

10 399763 398684 026990992

15 95063 820576 136808222

Tabla 4 13 Efecto de la incertidumbre en el LOLE (diacuteasantildeo)

Como se puede observar el error cometido aumenta cuando la incertidumbre

va incrementaacutendose aunque para el segundo y tercer dato el error es

despreciable maacutes no asiacute para el cuarto dato donde el error tiene un incremento

abrupto Debido a esta razoacuten se realizaron los caacutelculos mediante Microsoft

Excel obtenieacutendose los mismos resultados que se obtienen mediante el CIC-

SG

45 Meacutetodos aproximados

En toda metodologiacutea propuesta es importante desarrollar meacutetodos

aproximados estos permiten obtener modelos que agilizan el anaacutelisis o caacutelculo

reduciendo el tiempo empleado con un error en los resultados aceptables

respecto a los exactos

En el presente trabajo se analizaraacute o plantearaacute modelos aproximados para el

sistema de carga y plan de mantenimiento programado

451 Aproximacioacuten de la curva DPLVC mediante regresioacuten lineal simple

El meacutetodo planteado establece la existencia de una relacioacuten lineal entre dos

variables carga y tiempo mediante la utilizacioacuten del meacutetodo de la suma miacutenima

de los cuadrados de las distancias verticales entre cada punto y la recta El

coeficiente de determinacioacuten es el maacutes utilizado e indica el porcentaje de

ajuste que se ha conseguido con el modelo lineal siendo 1 una relacioacuten lineal

perfecta y 0 al no existir relacioacuten [15]

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a)

b)

Figura 4 2 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal a) con un segmento b) con dos segmentos

En una primera aproximacioacuten se establece el modelo con una sola recta para

los 364 datos obtenieacutendose la recta mostrada en la figura 42 (a) con un

coeficiente de determinacioacuten de 0979 El siguiente paso es el mejorar el

coeficiente de determinacioacuten mediante la divisioacuten de la curva de carga en

intervalos con igual nuacutemero de datos para cada uno de ellos se aplica la

regresioacuten lineal simple en la figura 42 (b) se presenta para dos intervalos y

para cinco se presenta en la figura 43 los resultados obtenidos del LOLE para

los intervalos son mostrados en la tabla 414

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Los paraacutemetros para establecer si el modelo es adecuado se basan en un error

no mayor al 5 en el caacutelculo de los iacutendices y el nuacutemero de segmentos de recta

no mayor a cinco

Figura 4 3 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal con cinco segmentos

Modelo de carga DPLVC aproximado mediante regresioacuten lineal simple

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 136886

Caso Nuacutemero de Segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten R2 LOLE

CIC-SG (Diacuteasantildeo)

Error Absoluto ()

1 Uno 2 626798 1 595 364 0979 118180 1366538580

2 Dos 2 645950 2 0756093 182 0965

125289 8472013208 2 139300 1 5812595 182 0924

3 Cinco

2 692358 2 358134 73 0887

134808 1518051517

2 401612 2 202748 73 0988

2 182204 2 004508 73 0987

2 004120 1 881432 73 0992

1 875691 1 484268 72 0984

Tabla 4 14 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga

En la tabla 414 se presenta el nuacutemero de intervalos utilizados puntos iniciales

y finales de cada segmento duracioacuten de cada segmento coeficientes de

determinacioacuten y resultados obtenidos al aproximar la curva DPLVC a una o

varias rectas para los tres casos se establecen intervalos de duracioacuten iguales

para cada segmento En el primer caso con una sola recta con un coeficiente

de determinacioacuten de 0979 se comete un error de 1366 que es un error

considerable para el segundo caso con dos rectas se tiene un de 096 y

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092 cometiendo un error del 847 al comparar ambos errores se presenta

una contradiccioacuten debido a que al tener un valor del cercano a 1 para el

primer caso se deberiacutea cometer un error menor que en el segundo caso cuyo

en promedio es de 0942 En el tercer caso se presenta 5 intervalos con sus

respectivos cometiendo un error absoluto en el LOLE de 151 al

comparar con los dos casos anteriores se observa que el error en el caacutelculo del

LOLE es menor Por lo cual el meacutetodo de regresioacuten lineal simple dividiendo la

curva de carga en segmentos con igual nuacutemero de datos no se puede evaluar

mediante el sino uacutenicamente observando el error cometido en el caacutelculo del

iacutendice de confiabilidad Como segunda alternativa se plantea el meacutetodo de

regresioacuten lineal mediante inspeccioacuten de la curva imponiendo el nuacutemero de

intervalos y el nuacutemero de datos que cada intervalo tendraacute La regresioacuten lineal

se aplica a cada uno de los intervalos como se muestren la figura 44 y 45

Se plantea el segundo meacutetodo debido a que la curva de carga DPLVC

aparentemente tiene comportamientos lineales en varios intervalos que por

inspeccioacuten permite identificarlos no siendo el caso del primer meacutetodo que no

diferencia si tiene un comportamiento lineal

Figura 4 4 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

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Figura 4 5 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

En la tabla 415 se presenta dos casos que son resultado de la inspeccioacuten de la

curva de carga para el primer caso se establece tres intervalos que son

mostrados en la figura 44 cometiendo un error del 369 con un coeficiente

de determinacioacuten de 0967 en promedio para el segundo caso se divide en

cuatro intervalos como se muestra en la figura 45 con un promedio de

0974 cometiendo un error del 156 al comparar ambos casos se observa un

comportamiento loacutegico debido a que al tener un lo maacutes cercano a uno el

error cometido tiende a cero

Modelo de carga DPLVC aproximado mediante regresioacuten lineal simple por inspeccioacuten

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 136886

Caso Nuacutemero de segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten R2 LOLE

Obtenido Diacuteasantildeo

Error absoluto ()

1 Tres

2 778600 2 527800 23 0928

131833 3691392838 2 517256 1 836417 270 0990

1 870766 1 484996 71 0983

2 Cuatro

2 790720 2 564960 18 0929

134749 1561153076 2 554360 2 142210 147 0995

2 115610 1 872780 128 0990

1 876280 1 484990 71 0983

Tabla 4 15 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga DPLVC

En el primer meacutetodo se aprecia que el coeficiente de determinacioacuten no es un

paraacutemetro adecuado debido a que se pueden presentar valores de

cercanos a la unidad pero con errores en el caacutelculo del LOLE considerables

como en el primer caso de la tabla 414 esto se debe a que si bien la regresioacuten

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Joseacute Pachari P 59

lineal permite encontrar una recta que mejor se ajuste a los 364 puntos al

obtener se utiliza un error promedio de todos los puntos y al calcular los

iacutendices de confiabilidad no todos los puntos tienen un mismo peso en el valor

del LOLE final [16] [17] Por el anterior razonamiento se establece como

segundo meacutetodo la formacioacuten de rectas mediante inspeccioacuten daacutendonos errores

despreciables por lo cual se considera el segundo meacutetodo como aproximando

de la curva de carga mediante cuatro segmentos de recta para el caacutelculo de los

iacutendices

452 Caacutelculo del LOLE utilizando el modelo aproximado e incluyendo

la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Se utiliza el meacutetodo aproximado con los intervalos presentados en la tabla 415

segundo caso para el caacutelculo del LOLE con incertidumbre los resultados son

presentados en la tabla 416

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad mediante modelo aproximado

Incertidumbre ()

LOLE (diacuteasantildeo) Error absoluto ()

IEEE-RTS Exacto CIC-SG

Aproximado CIC-SG

Exacto Aproximado

IEEE-RTS Aproximado

2 14511 14511 142622 1714561367 1714561367

5 19113 191129 190389 0387173061 038769424

10 399763 398684 396644 0511683439 0780212276

15 95063 820576 812361 1001126038 1454498596

Tabla 4 16 Resultados obtenidos del meacutetodo aproximado con incertidumbre

Los errores cometidos con valores de incertidumbre del 2 5 y 10 son

despreciables si comparamos los resultados presentados por el RTS y los

calculados mediante el meacutetodo exacto en el CIC-SG para la incertidumbre del

15 el error que se comete respecto de los valores del RTS es considerable al

igual que sucedioacute con el error obtenido para el caacutelculo con el meacutetodo exacto

pero si comparamos el meacutetodo exacto con el aproximado se puede observar

que el error tambieacuten es despreciable Por lo tanto se corrobora que el modelo

aproximado utilizado es adecuado

453 Aplicacioacuten del modelo aproximado a la curva de carga LDC

Una vez que se obtuvo un meacutetodo aproximado para el modelo de carga de la

curva DPLVC se aplica el mismo criterio para la curva LDC obteniendo el

nuacutemero de segmentos mostrados en la tabla 417

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Joseacute Pachari P 60

Modelo de carga LDC aproximado mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

IEEE-RTS LOLE (horasantildeo) 939418

LOLE Exacto (horasantildeo) CIC - SG 939136

Nuacutemero de segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten LOLE obtenido

HorasAntildeo

Error absoluto ()

IEEE- RTS Exacto

Exacto Aproximado

4

2 746213 2 53356 120

915452 255115401 252189246 2 489832 1 93260 2 680

1 950258 1 141 5 700

1 124949 99546 236

Tabla 4 17 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga LDC

Al obtener un error en el LOLE de 255 se verifica la correcta aplicacioacuten del

meacutetodo de regresioacuten lineal por inspeccioacuten en el caso de la curva LDC se

calcula otros iacutendices que son presentados en la tabla 418 y que no fueron

calculados en la curva DPLVC debido a que se tratan de iacutendices de peacuterdida de

energiacutea

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Iacutendices de confiabilidad

IEEE-RTS CIC-SG Exacto

CIC-SG Aproximado

Error absoluto ()

IEEE-RTS Aproximado

Exacto Aproximado

LOEE (GWh) 1176 11763 111747 5001275185 4977040816

Energiacutea demandada (GWh) 15297075 152971 153031 0039223121 0039386615

EIR 0999923 0999923 0999927 0000400031 0000400031

Tabla 4 18 Iacutendices de confiabilidad con meacutetodo aproximado de la curva de carga LDC

En la tabla 418 se presenta los resultados y errores obtenidos en el caacutelculo al

compararlos con los errores cometidos en el meacutetodo exacto se observa que al

ser una aproximacioacuten el mayor error es del LOEE de 5 de lo que se

concluye que la aproximacioacuten es acertada

454 Modificaciones del plan de mantenimiento

El objetivo de esta aproximacioacuten es reducir el nuacutemero de intervalos que se

obtiene del plan de mantenimiento y por consiguiente el tiempo de caacutelculo de

las respectivas tablas de probabilidades de capacidades desconectadas de

cada intervalo ademaacutes de poder obtener un modelo del plan de mantenimiento

que pueda ser utilizado para el caacutelculo de iacutendices de confiabilidad a largo plazo

En la figura 46 se muestra la curva de capacidades disponibles debido al plan

de mantenimiento de todas las unidades del sistema de generacioacuten Como se

puede observar el nuacutemero de intervalos totales son 32 y por lo tanto igual

nuacutemero de COPTs

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Joseacute Pachari P 61

Figura 4 6 Curva de capacidades disponibles de cada intervalo del plan de mantenimiento

Como se puede apreciar la capacidad disponible es variable debido a que en

cada intervalo puede estar una o varias unidades en mantenimiento En la tabla

419 se muestran las capacidades disponibles de cada intervalo y las unidades

que se encuentran en mantenimiento

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Joseacute Pachari P 62

Intervalo Inicio del

Intervalo (h) Fin del intervalo

(h)

Capacidad disponible

MW

Unidades en mantenimiento

Capacidad en mantenimiento

MW

P1 0 336 3 405 Ninguna 0

P2 336 840 3 329 76 76

P3 840 1 176 3 250 155 155

P4 1 176 1 344 3 053 155-197 352

P5 1 344 1 512 3 021 12-20-155-197 384

P6 1 512 1 680 2 776 12-20-197-400 629

P7 1 680 1 848 2 653 155-197-400 752

P8 1 848 2 184 2 810 20-20-155-400 595

P9 2 184 2 352 2 850 155-400 555

P10 2 352 2 520 2 732 76-197-400 673

P11 2 520 2 856 3 082 50-76-197 323

P12 2 856 3 024 3 208 197 197

P13 3 024 3 192 3 405 Ninguna 0

P14 3 192 3 360 3 305 100 100

P15 3 360 3 696 3 255 100-50 150

P16 3 696 4 200 3 405 Ninguna 0

P17 4 200 4 368 3 238 12-155 167

P18 4 368 4 536 3 088 12-50-100-155 317

P19 4 536 4 704 3 100 50-100-155 305

P20 4 704 4 872 3 150 100-155 255

P21 4 872 5 040 3 329 76 76

P22 5 040 5 376 2 929 50-76-350 476

P23 5 376 5 544 3 023 12-20-350 382

P24 5 544 5 712 2 947 12-20-76-350 458

P25 5 712 5 880 2 579 76-350-400 826

P26 5 880 6 048 2 774 76-155-400 631

P27 6 048 6 216 2 850 155-400 555

P28 6 216 6 552 2 788 12-50-155-400 617

P29 6 552 6 720 2 808 197-400 597

P30 6 720 7 056 3 046 12-50-100-197 359

P31 7 056 7 224 3 108 100-197 297

P32 7 224 8 736 3 405 Ninguna 0

Tabla 4 19 Plan de mantenimiento y capacidades disponibles de cada intervalo

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4541 Modificacioacuten del plan de mantenimiento no considerando en

el plan de mantenimiento las unidades pequentildeas del sistema

de generacioacuten

Como el titulo lo sugiere en esta primera aproximacioacuten al no considerar las

unidades maacutes pequentildeas del sistema de generacioacuten en el plan de

mantenimiento implica que dichas unidades se encuentran disponibles durante

todo el periodo de anaacutelisis El procedimiento de esta aproximacioacuten sugiere que

las unidades que no se deben considerar en el plan de mantenimiento sean

inicialmente las de 12 MW luego de ser posible las de 12 MW y 20 MW

seguido de la combinacioacuten de 12 MW 20 MW y 50 MW y asiacute sucesivamente

mientras el error en la determinacioacuten de los iacutendices se encuentre dentro de los

paraacutemetros (maacutex 5) En la tabla 420 se muestra un resumen de los caacutelculos

Anaacutelisis del mantenimiento

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo) 266659

Caso Nuacutemero de unidades

que no entran en mto

Capacidad de cada unidad

MW

Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto ()

1 5 12 31 263677 111828215

2 5 12

29 260803 219606313 4 20

3

5 12

25 247399 722270765 4 20

6 50

Tabla 4 20 LOLE obtenido mediante la modificacioacuten del plan de mantenimiento

Con esta modificacioacuten se puede observar que las unidades que se podriacutean

excluir del plan de mantenimiento seriacutean las de 12 y 20 MW ya que el error que

se presenta en el caacutelculo del LOLE se encuentra dentro de los liacutemites

establecidos inicialmente aunque el objetivo final que se persigue no se ha

conseguido ya que uacutenicamente se reducen 3 intervalos lo que se consigue con

este meacutetodo principalmente es la reduccioacuten de los datos del plan de

mantenimiento que se deben manipular En la tabla 421 se presenta los

intervalos y capacidades disponibles del plan de mantenimiento modificado

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Joseacute Pachari P 64

Intervalo Inicio del

Intervalo(h) Fin del

Intervalo(h) Capacidad

disponible MW Unidades en

mantenimiento

Capacidad en mantenimiento

MW

P1 0 336 3 405 Ninguna 0

P2 336 840 3 329 76 76

P3 840 1 176 3 250 155 155

P4 1 176 1 512 3 053 155-197 352

P5 1 512 1 680 2 808 197-400 597

P6 1 680 1 848 2 653 155-197-400 752

P7 1 848 2 850 2 850 155-400 555

P8 2 352 2 520 2 732 76-197-400 673

P9 2 520 2 856 3 082 50-76-197 323

P10 2 856 3 024 3 208 197 197

P11 3 024 3 192 3 405 Ninguna 0

P12 3 192 3 360 3 305 100 100

P13 3 360 3 696 3 255 100-50 150

P14 3 696 4 200 3 405 Ninguna 0

P15 4 200 4 368 3 250 155 155

P16 4 368 4 704 3 100 50-100-155 305

P17 4 704 4 872 3 150 100-155 255

P18 4 872 5 040 3 329 76 76

P19 5 040 5 376 2 929 50-76-350 476

P20 5 376 5 544 3 055 350 350

P21 5 544 5 712 2 979 76-350 426

P22 5 712 5 880 2 579 76-350-400 826

P23 5 880 6 048 2 774 76-155-400 631

P24 6 048 6 216 2 850 155-400 555

P25 6 216 6 552 2 800 50-155-400 605

P26 6 552 6 720 2 808 197-400 597

P27 6 720 7 056 3 058 50-100-197 347

P28 7 056 7 224 3 108 100-197 297

P29 7 224 8 736 3 405 Ninguna 0

Tabla 4 21 Plan de mantenimiento modificado y capacidades disponibles de cada intervalo

4542 Modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten

Se realiza la modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten en

aquellos puntos en los cuales no existe gran diferencia entre las capacidades

disponibles de periodos continuos como se puede observar en la figura 47

Como se puede observar en la figura se agrupa intervalos de mantenimiento

que tienen capacidades disponibles que variacutean en pequentildea cantidad para

conseguir esto hay que modificar el plan de mantenimiento de algunas

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unidades En la tabla 422 se muestran las unidades a las que se les ha

modificado el plan de mantenimiento y el intervalo original al que perteneciacutean

dichas unidades

Figura 4 7 Plan de mantenimiento

Modificacioacuten del plan de mantenimiento

Intervalo Nuacutemero de unidades Capacidad MW

Nuevo plan de mantenimiento

Inicio (h) Fin (h)

P5 1 12 1 512 1 680

1 20 1 512 1 680

P8 2 20 No entra en mantenimiento

P15 1 50 No entra en mantenimiento

P18 1 12 4 200 4 368

P18 1 50 No entra en mantenimiento

P19 1 50 No entra en mantenimiento

P24 1 76 6 048 5 712

P28 1 50 No entra en mantenimiento

P28 1 12 No entra en mantenimiento

P30 1 12 No entra en mantenimiento

1 50 No entra en mantenimiento

Tabla 4 22 Nuevo plan de mantenimiento de las unidades que se ven afectadas por la reduccioacuten del nuacutemero de intervalos

Como se puede observar para algunas unidades no se considera el plan de

mantenimiento y para otras se ha modificado ya sea su hora de inicio o

finalizacioacuten esto se debe a la necesidad de tener capacidades disponibles

iguales en intervalos continuos para poder agruparlos y reducir el nuacutemero de

los mismos Ademaacutes hay que recalcar que para obtener un error del LOLE que

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se encuentre dentro de los liacutemites permitidos como se muestra en la tabla 423

las unidades a las que se les modifica el plan de mantenimiento siguen siendo

las maacutes pequentildeas del sistema de generacioacuten En la tabla 423 se muestran los

resultados del LOLE con el plan de mantenimiento modificado iniciando con la

modificacioacuten del P5 luego la modificacioacuten del P5 y P8 conjuntamente hasta

finalmente incluir todas las modificaciones

Resultados de las modificaciones en el mantenimiento programado

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 266659

Caso Periodos afectados de la curva

original Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto ()

1 P5 31 266241 015675451

2 P5P8 30 264716 072864595

3 P5P8 P15 29 262381 160429612

4 P5P8 P15 P18 P19 27 259299 276007940

5 P5P8 P15 P18 P19P24 26 258297 313584016

6 P5P8 P15 P18 P19P24P28 25 255889 403886612

7 P5P8 P15 P18 P19P24P28P30 24 254447 457963167

Tabla 4 23 LOLE obtenido con el plan de mantenimiento modificado

Se puede observar que cuando el nuacutemero de intervalos se reduce debido a las

modificaciones que se hace a la curva del plan de mantenimiento el error crece

la razoacuten de este comportamiento se debe a que para tener menos intervalos de

mantenimiento se debe modificar u omitir del plan de mantenimiento unidades

de generacioacuten maacutes grandes cada vez modificando considerablemente la

capacidad disponible y por consiguiente el LOLE

Mediante este meacutetodo se consigue una mayor reduccioacuten del nuacutemero de

intervalos en comparacioacuten con el meacutetodo anterior pero debido a que la

reduccioacuten del nuacutemero de intervalos se hace de forma visual pueden existir

varias formas de combinar los intervalos siendo difiacutecil encontrar una curva

modificada que sea la maacutes adecuada por lo cual se recurre a otro meacutetodo que

permita modificar o reducir el nuacutemero de intervalos de mantenimiento en

funcioacuten del porcentaje del LOLE de cada intervalo con respecto al LOLE total

4543 Anaacutelisis en funcioacuten del porcentaje del total LOLE de cada

intervalo

Antes de continuar con el anaacutelisis es necesario observar la relacioacuten que se

presenta entre los valores de demandas maacuteximas y la curva de mantenimiento

para su anaacutelisis se utiliza la figura 48

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Figura 4 8 Curva de carga y mantenimiento programado

Al analizar la figura 48 se puede apreciar que los valles de carga son el

momento propicio para que mayor cantidad de unidades entren en

mantenimiento y el comportamiento de las curva mantiene o trata de mantener

un mismo valor de reserva Es necesario considerar que una razoacuten para el

comportamiento de la curva de carga y mantenimiento es debido a que los

valores de carga consideran las cuatro estaciones produciendo valles de carga

pronunciados permitiendo programar el mantenimiento acorde a la curva de

carga

Para el desarrollo del meacutetodo de aproximacioacuten es necesario obtener el LOLE

para cada uno de los periodos de capacidad disponible obtenidos de la curva

de mantenimiento y el porcentaje que representa con respecto al LOLE total

Estos resultados son presentados en la tabla 424 el caacutelculo del porcentaje es

obtenido mediante la ecuacioacuten 42

(42)

En funcioacuten de estos porcentajes se puede realizar modificaciones en el plan de

mantenimiento de las unidades con el objetivo de obtener una reduccioacuten en el

nuacutemero de periodos paraacutemetros para la obtencioacuten de una curva tipo para

futuras aplicaciones disminucioacuten en el tiempo de caacutelculo de los iacutendices y

obtener un error absoluto en el caacutelculo del LOLE que se encuentre dentro de

los liacutemites establecidos Con el valor del LOLE de cada intervalo se puede

empezar a modificar la curva de mantenimiento igualando las capacidades

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disponibles de intervalos continuos empezando por los intervalos que

representan el menor porcentaje del LOLE total Para igualar las capacidades

disponibles se debe omitir el mantenimiento de algunas unidades en los

intervalos en algunos casos esto no es posible ya que los intervalos continuos

al que se estaacute analizando no poseen unidades comunes como es el caso de

intervalo P13 (tabla 419) en el cual ninguna unidad esta en mantenimiento y

sus intervalos adyacentes tienen unidades de 100 y 197 MW en

mantenimiento En la tabla 425 se muestra el valor del LOLE de cada intervalo

y su porcentaje respecto al LOLE total en orden ascendente

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo)

266659

Intervalo LOLE por periodo

(diacuteasantildeo)

Porcentaje del LOLE

total

P1 006421 2408

P2 011395 4273

P3 006802 2551

P4 007424 2784

P5 002122 0796

P6 004624 1734

P7 007223 2709

P8 004632 1737

P9 003701 1388

P10 004654 1745

P11 007203 2701

P12 004392 1647

P13 002301 0863

P14 006214 2330

P15 007202 2701

P16 011735 4401

P17 006483 2431

P18 002015 0756

P19 006718 2519

P20 003259 1222

P21 004878 1829

P22 008787 3295

P23 005896 2211

P24 002059 0772

P25 011809 4429

P26 002266 0850

P27 007039 2640

P28 005062 1898

P29 002819 1057

P30 003858 1447

P31 004098 1537

P32 091568 34339

TOTAL 266659 100

Tabla 4 24 Porcentajes del LOLE para cada periodo de mantenimiento

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IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo) 266659

Intervalo Porcentaje del

LOLE total Intervalo

Porcentaje del LOLE

total

P18 0756 P23 2211

P24 0772 P14 2330

P5 0796 P1 2408

P26 0850 P17 2431

P13 0863 P19 2519

P29 1057 P3 2551

P20 1222 P27 2640

P9 1388 P15 2701

P30 1447 P11 2701

P31 1537 P7 2709

P12 1647 P4 2784

P6 1734 P22 3295

P8 1737 P2 4273

P10 1745 P16 4401

P21 1829 P25 4429

P28 1898 P32 34339

TOTAL1 = 21278 TOTAL2 = 78722

TOTAL=TOTAL1+TOTAL2 100

Tabla 4 25 LOLE de cada periodo y porcentaje del LOLE total

En la tabla 426 se muestran las modificaciones del plan de mantenimiento de

las unidades de cada intervalo que ha sido intervenido empezando por el

intervalo cuyo LOLE es el menos representativo y continuando con los demaacutes

intervalos que se pueden modificar

Modificacioacuten del plan de mantenimiento

Intervalo Nuacutemero

de unidades

Capacidad MW

Plan de mantenimiento original

Nuevo plan de mantenimiento

Inicio (h) Fin (h) Inicio (h) Fin (h)

P18 1 12 4 200 4 536 4 200 4 368

P24 1 76 5 544 6 048 5 712 6 048

P5 1 12 1 344 1 680 1 512 1 680

1 20 1 344 1 680 1 512 1 680

P26 1 76 5 544 6 048 5 712 5 880

P30 1 12 6 720 7 056 0 0

1 50 6 720 7 056 0 0

P8 2 20 1 848 2 184 0 0

P28 1 12 6 216 6 552 0 0

1 50 6 216 6 552 0 0

P15 1 50 3 360 3 696 0 0

Tabla 4 26 Modificacioacuten del plan de mantenimiento de las unidades de los intervalos intervenidos

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Resultados de las modificaciones en el mantenimiento programado

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 266659

Caso Periodos afectados Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto

()

1 P18 31 266474 0069

2 P18 P24 30 265472 0445

3 P18P24P5 29 265054 0602

4 P18P24P5P26 28 263926 1025

5 P18P24P5P26P30 27 262484 1566

6 P18P24P5P26P30P8 26 260960 2137

7 P18P24P5P26P30P8P28 25 258551 3041

8 P18P24P5P26P30P8P28P15 24 256216 3916

Tabla 4 27 Resultados del LOLE debido a las modificaciones del plan de mantenimiento

En la tabla 427 se presentan los resultados del LOLE debido a las

modificaciones del plan de mantenimiento de algunas unidades como se

puede observar el nuacutemero de intervalos se reduce de 32 a 24 al igual que con

el meacutetodo descrito en el inciso 4542 donde se realiza la reduccioacuten de los

intervalos por inspeccioacuten la diferencia resalta en el error cometido en el caacutelculo

del LOLE ya que en un caso el error con 24 intervalos es de 4580 y en el

presente caso se reduce a 3916 demostrando que la mejor teacutecnica para

establecer un modelo de plan de mantenimiento para aplicaciones futuras es la

expuesta en este inciso En la figura 49 se presenta la curva de mantenimiento

modificada Cabe anotar que para conseguir una reduccioacuten aun mayor del

nuacutemero de intervalos se debe modificar el plan de mantenimiento de unidades

cada vez maacutes grandes con lo cual se incrementa el error en el caacutelculo del

LOLE ademaacutes se puede observar en la tabla 426 que la unidades a las cuales

se les modifica el plan de mantenimiento en general siguen siendo las maacutes

pequentildeas del sistema de generacioacuten

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Figura 4 9 Curva de mantenimiento modificada

46 Tiempos de caacutelculo

Un aspecto importante a considerar es el tiempo de caacutelculo de la tabla de

probabilidades de capacidades desconectadas e iacutendices de confiabilidad

mediante los meacutetodos exactos y poderlos comparar con los modelos

aproximados En la tabla 428 se presenta los tiempos obtenidos en el proceso

de validacioacuten del programa computacional mediante el sistema de pruebas

IEEE-RTS tanto en su caacutelculo exacto como aproximado

Tiempo de caacutelculo (seg) de la COPT e iacutendices de confiabilidad

Sin Mantenimiento Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Demanda

COPT 172 1720

Iacutendices con carga pico diaria 170 0340

Iacutendices con carga horaria 3660 0340

Sin Mantenimiento-Con incertidumbre

Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Demanda

COPT 172 1720

Iacutendices con carga pico diaria 1115 1420

Con Mantenimiento Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Mantenimiento-Exacto de

demanda

COPT 4040 302

Iacutendices con carga pico diaria 2 2

Tabla 4 28 Tiempos en el proceso de caacutelculo de iacutendices

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En la tabla 428 se presenta los tiempos de caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad mediante el modelo exacto y aproximado Como se puede

observar si se utiliza el modelo aproximado de demanda no se puede utilizar el

plan de mantenimiento programado Uno de los objetivos planteados para la

utilizacioacuten de meacutetodos aproximados era la disminucioacuten en el tiempo de caacutelculo

de la COPT y los iacutendices de confiabilidad en la tabla 428 se puede observar

en el primer caso (ldquoSin Mantenimientordquo) el tiempo de caacutelculo de la COPT es

igual ya que la aproximacioacuten se hace al modelo de demanda pero el tiempo

que se requiere con el modelo aproximado es el 20 del tiempo que se

requiere con el modelo exacto cuando se utiliza la carga horaria el tiempo que

se requiere con el modelo aproximado es uacutenicamente el 093 del tiempo que

requiere el modelo exacto De esta forma se puede observar que mediante la

utilizacioacuten de modelos aproximados se consigue reducir el tiempo de caacutelculo de

los iacutendices de confiabilidad y COPT

Es importante considerar que estos valores pueden variar dependiendo de la

versioacuten del software MatLab y las caracteriacutesticas del computador utilizado En

este caso se ha utilizado la versioacuten 71 de MatLab y un computador marca

TOSHIBA con sistema operativo de 32 bits Windows 7 Ultimate con memoria

RAM de 2GB procesador Pentium Intel Dual-Core de 176 GHz de velocidad

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CAPITULO V

DESCRIPCIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN DEL

SNI

51 Introduccioacuten

Para realizar el anaacutelisis de confiabilidad del sistema de generacioacuten del sistema

nacional interconectado ecuatoriano es necesario obtener una base de datos

confiable que permita obtener resultados con la mayor exactitud posible La

informacioacuten debe ser adquirida e investigada en los organismos de control y

operacioacuten del sector eleacutectrico tales como el CENACE CONELEC MEER

(Ministerio de Electricidad y Energiacuteas Renovables) o paacuteginas web de las

empresas a las que pertenezcan las centrales La informacioacuten recaudada se ha

dividido en datos histoacutericos y proyectados los primeros considera los antildeos

2007-2009 en el cual se determina el comportamiento histoacuterico de las centrales

existentes capacidad nominal y efectiva de las unidades probabilidades de

falla tipo de energiacutea primaria utilizada interconexioacuten existente y condiciones

operativas para el mantenimiento se adiciona el antildeo 2010 como histoacuterico el

segundo periodo considera el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 que

considera centrales que seraacuten retiradas y otras que ingresaraacuten a formar parte

del SG Los datos obtenidos seraacuten tabulados y filtrados para detectar posibles

inconvenientes y plantear correcciones

Ademaacutes se plantea aproximaciones en las capacidades de las unidades del

sistema de generacioacuten y plan de mantenimiento programado con el fin de

reducir el tiempo de caacutelculo se modifica las fechas de ingreso de las centrales

del plan de expansioacuten publicado por el CENACE se determina el retiro de

unidades curva tiacutepica de demanda y el requerimiento de la interconexioacuten con

Colombia

52 Sistema de generacioacuten ecuatoriano

En la tabla 51 se presenta la capacidad del sistema de generacioacuten clasificada

como incluida o no al SNI para el periodo histoacuterico [18] [19] [20]

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Central clasificada por conexioacuten al SNI

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Incluidas al SNI 4 29365 3 90930 4 57872 4 2154 4 81712 4 55438

No incluidas al SNI 59540 446520 62765 46501 67159 49594

Total Sistema de generacioacuten 4 88905 4 35582 5 20637 4 68042 5 48871 5 05032

Tabla 5 1 Capacidades del Sistema de Generacioacuten

Antes de iniciar la descripcioacuten de las centrales del SNI se presenta en el

siguiente punto aclaraciones de la base de datos obtenida

521 Consideraciones de la informacioacuten recopilada

5211 Tasa de fallas

En vista que el CENACE y el CONELEC no disponen de la tasa de fallos (FOR)

de cada unidad del sistema y que esta informacioacuten sea segura o verificada se

optoacute por la utilizacioacuten de la base de datos de Generating Availability Data

System (GADS) de la North Electric American Reliability Corporation (NERC)

en la cual se presenta estadiacutesticas para el periodo 2005-2009 para los distintos

rangos de capacidad y tipo de conversioacuten de energiacutea primaria de las centrales

utilizando para las unidades base la tasa de falla (FOR) y para las unidades

ciacuteclicas el Equivalent Forced Outage Rate demand (EFORd) [21] En la tabla

52 se presenta la informacioacuten obtenida de la NERC y los tipos de centrales

que conforman el SG del SNI

North Electric Reliability Corporation (NERC) SG

Ecuatoriano

Clasificacioacuten de la central

Tipo de central o combustible

Nuacutemero de rango

Rango de capacidad

MW

FOR ()

EFORd ()

Tipo de unidades

A Fossil Oil Primary

1 1 a 99 876 - Teacutermica Turbovapor 2 100 a 199 1179 -

B Gas Turbine

1 1 a 19 1667 - Teacutermica

Turbogas 2 20 a 49 1002 -

3 Mayor a 50 699 -

C Combined

Cycle 1

Todos los tamantildeos

59 - Ciclo

Combinado

D Hidraacuteulicas

(Agua)

1 1 a 29 - 773 Hidraacuteulicas

2 Mayor a 30 - 404

E Diesel 1 Todos los tamantildeos

- 1297 Teacutermica MCI

Tabla 5 2 Tasa de fallas seguacuten la NERC

El Sistema de Generacioacuten del SNI Ecuatoriano estaacute formado por los

diferentes tipos de unidades sean estas teacutermicas de motor de combustioacuten

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interna Teacutermicas Turbovapor Teacutermicas Turbogas Teacutermicas ciclo combinado9

e hidraacuteulicas como se muestra en la tabla 52

522 Sistema de generacioacuten del SNI

Las unidades que constan en los boletines estadiacutesticos de los antildeos 2007 2008

y 2009 son presentados en el anexo C11 Para cada antildeo se presenta la

siguiente informacioacuten nombre de la empresa y central nuacutemero de unidades

tipo de unidad potencia nominal y efectiva FOR factor de planta y condicioacuten

operativa En la descripcioacuten del sistema de generacioacuten se considera el antildeo

2009 como antildeo base para los anaacutelisis a largo plazo debido a que es el uacuteltimo

boletiacuten estadiacutestico publicado por el CONELEC para los antildeos 2007 y 2008 se

presenta como base la informacioacuten de capacidades y energiacutea primaria del antildeo

2009 por la razoacuten de presentar variaciones de estos datos en los antildeos 2007 y

2008 En la tabla 53 se presenta las capacidades de las unidades clasificadas

por tipo de central para el antildeo 2009

Tipos de central Capacidad nominal MW

Antildeo 2009

Hidraacuteulica 2 05501

Teacutermica MCI 61537

T turbogas 94394

T turbovapor 5528

Interconexioacuten 650

Capacidad nominal total 4 81712

Tabla 5 3 Capacidad de las unidades por tipo de central

En la figura 51 se presenta los porcentajes de cada uno de los tipos de central

en funcioacuten de la capacidad total en el antildeo 2009 Se observa que las unidades

hidraacuteulicas constituyen el 493 del sistema de generacioacuten para las unidades

teacutermicas MCI el 147 teacutermicas turbogas el 2265 finalmente las unidades

turbovapor con el 1327

9 Este tipo de unidades son ingresadas en el plan de expansioacuten

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Figura 5 1 Capacidad por tipo de unidad en porcentaje

53 Interconexiones internacionales

Las interconexiones internacionales de electricidad brindan a los paiacuteses que las

realizan beneficios tales como exportacioacuten de excedentes de energiacutea aumento

de seguridad en ambos sistemas eleacutectricos y mejoras en la calidad de servicio

[22] A partir del 2003 empezoacute el intercambio de energiacutea eleacutectrica de nuestro

paiacutes con paiacuteses vecinos en la tabla 54 se presenta las caracteriacutesticas de las

interconexiones

Interconexioacuten Liacutenea de transmisioacuten Nuacutemero de circuitos

Voltaje (KV)

Capacidad (MW)

Longitud (km)

Ecuador ndash Colombia

Pasto - Quito 2 230 250 135

Pomasqui- Jamondino 2 230 250 2126

Tulcaacuten - Panamericana 1 138 35 155

Ecuador-Peruacute Zorritos- S Ildefonso 1 230 100 134

Capacidad total (Mw) 635

Tabla 5 4 Interconexiones existentes en el SNIE

531 Interconexioacuten Ecuador - Colombia

Interconexioacuten 230KV

La primera etapa de la Interconexioacuten con Colombia entroacute en operacioacuten el 1

marzo del 2003 entre Pasto (Colombia) y Quito (Ecuador) actualmente tiene

una capacidad maacutexima de 250 MW en 230 KV con doble circuito [23]

En la segunda etapa de la interconexioacuten Betania-Altamira-Mocoa-Pasto-

Frontera-Pomasqui con una capacidad de 250 MW participaron las empresas

CELEC-Transelectric de Ecuador y Empresa de Energiacutea de Bogotaacute con la

autorizacioacuten del CONELEC y del Ministerio de Minas y Energiacutea de Colombia

La liacutenea fue inaugurada en el mes de mayo de 2008 permitiendo duplicar la

capacidad de transferencia de energiacutea eleacutectrica de 250 MW a 500 MW En el

lado ecuatoriano la obra consistioacute en la ampliacioacuten de las subestaciones

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Pomasqui y Santa Rosa ademaacutes de la construccioacuten de la liacutenea de transmisioacuten

Pomasqui-Frontera II de doble circuito de 135 km de longitud [24]

Interconexioacuten 138KV

La interconexioacuten con Colombia a 138 KV entroacute en servicio el 4 de octubre de

2001 comprende una LT a simple circuito con una capacidad de 35 MW que

une las subestaciones Tulcaacuten ndash Panamericana esta liacutenea tiene una longitud

de 155 Km [25]

532 Interconexioacuten Ecuador ndashPeruacute

La Interconexioacuten con Peruacute estaacute disponible desde diciembre del 2004 con

posibilidad de entregar hasta 100 MW a 230 KV comprende la LT Zorritos- S

Ildefonso con una longitud de 134 Km con un circuito

54 Mantenimiento de unidades del sistema de generacioacuten SNI

La informacioacuten del plan de mantenimiento programado proporcionada por el

CENACE para el periodo 2007-2010 fue tabulada y es mostrada en el Anexo

C12 en la cual se presenta el nombre de la central unidad en mantenimiento

capacidad de la unidad hora de inicio y finalizacioacuten del mantenimiento acorde

a la estructura que se explicoacute en el capiacutetulo 3 referente a ingreso de datos de

mantenimiento El inconveniente encontrado en la tabulacioacuten se presenta

variacioacuten en la capacidad nominal de las unidades con respecto a los boletines

estadiacutesticos por lo cual se consideroacute al antildeo 2009 como capacidad base

debido a que al ingresar al programa computacional debe existir coherencia

con las capacidades de las unidades que forman el sistema de generacioacuten y

las que ingresan a mantenimiento

55 Plan de expansioacuten del sistema de generacioacuten

Dentro del ldquoPlan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 (PME)rdquo publicado por el

CONELEC se contempla los proyectos con posibilidades de ejecutarse y entrar

en operacioacuten Los proyectos considerados son los que cumplen las siguientes

condiciones [24]

1 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica en construccioacuten Se incluyen en este

grupo aquellos proyectos cuya construccioacuten se encuentra paralizada por

diversas causas

2 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica con contrato firmado con el

CONELEC que auacuten no inician la construccioacuten

3 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica con certificado de concesioacuten o

permiso (traacutemite previo a la firma de contrato) otorgado por el

CONELEC

4 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica en traacutemite o que han sido priorizados

por el actual gobierno

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5 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica de la cuenca del Guayllabamba y

Zamora

Con los proyectos que cumplen estas condiciones el CONELEC ha realizado

un estudio de priorizacioacuten y seleccioacuten de proyectos de generacioacuten eleacutectrica

para satisfacer el crecimiento de la demanda para los escenarios de

crecimiento menor medio y mayor bajo la consideracioacuten de la tercera

hipoacutetesis10 que establece ldquola revisioacuten de demandas de cargas especiales

proyectos piloto de cocinas de induccioacuten y calefones hasta la entrada en

operacioacuten de Coca Codo Sinclairrdquo [24] Para los retiros de unidades del sistema

de generacioacuten el CONELEC consideran aquellas unidades generadoras que

no se contemplen en el Plan Anual de Operacioacuten del CENACE y para las

cuales no se ha solicitado financiamiento para rehabilitacioacuten o mejoras en el

SIP11 del SENPLADES

Para el Caso 1 que considera el crecimiento de demanda menor con

importacioacuten se presenta en la tabla 55 y 56 los posibles retiros e ingresos de

unidades respectivamente

Antildeo de Salida

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW)

2009 agosto Power Bargue 1 Ulysseas Inc Privado Barcaza 24

2016 enero Aniacutebal Santos (Gas) CATEG-G Publico T Turbogas 92

2017 enero G Zeballos Electroguayas Publico T Turbogas 20

2018 enero V G Zeballos Electroguayas Publico T Turbovapor 146

Capacidad retirada 282

Tabla 5 5 Retiros Caso 1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

10

Tercera Hipoacutetesis Incorporacioacuten progresiva de la coccioacuten y calentamiento de agua mediante la sustitucioacuten del gas licuado de petroacuteleo (GLP) como fuente energeacutetica para utilizar dispositivos que utilicen electricidad cocinas de induccioacuten duchas y calefones eleacutectricos entre los principales Esta constituye una de las maacutes importantes intervenciones que considera la Matriz Energeacutetica elaborada por el Ministerio de Electricidad y Energiacutea Renovable 11 Sistema de Inversioacuten Puacuteblica

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Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW) E Media (GWh)

2010 enero Residuo 1 No Publico T 50 3524

2010 abril Mazar CELEC-Hidropaute Publico H 160 800

2010 julio Cuba manta Miraflores

CELEC-Termopichincha Publico T 204 1435

2011 enero Baba Hidrolitoral SA Publico H 42 161

2011 enero San Joseacute de

minas San Joseacute de Minas SA Privado H 6 37

2011 enero Residuo 2 No Publico T 100 700

2011 julio Ocantildea Elecaustro SA Publico H 26 1923

2012 enero Esmeraldas CELEC-

Termoesmeraldas Publico T 144 1 000

2012 enero Chorrillos Hidrozamora SA Publico H 4 21

2012 enero Ciclo

combinado 1 Publico T 87 600

2012 marzo San Joseacute de

Tambo Hidrotambo SA Privado H 8 505

2012 junio TG Natural 1

Publica T 100 700

2012 julio Sushufindi CELEC-

Termoesmeraldas Publica T 135 800

2012 julio Topo Pemaf Ciacutea Ltda Privado H 23 154

2012 agosto Mazar-Dudas Hidroazogues SA Publica H 209 1465

2012 diciembre Sigchos Hidroeleacutectrica Sigchos Privado H 174 1251

2012 diciembre Apaquiacute Current Energy of

Ecuador SA Privado H 36 2347

2012 abril Rio Luis Energyhdine SA Publico H 16 90

2013 enero Victoria Hidrovictoria SA Privado H 10 63

2013 enero Pilaloacute Hidroeleacutectrica Pilaloacute Privado H 93 70

2013 junio Chontal Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 72 444

2014 enero Angamarca Hidroeleacutectrica Angamarca

Privado H 66 320

2014 marzo Toachi Pilatoacuten Hidrotoapi SA Publico H 228 1 190

2014 abril Sopladora CELEC-Hidropaute Publico H 487 2 560

2014 junio La unioacuten Enerjubones SA Publico H 80 4 45

2014 septiembre Quijos E Eleacutectrica Quito SA Publico H 50 3 40

2014 septiembre Baeza E Eleacutectrica Quito SA Publico H 50 3 33

2015 abril Chespi Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 167 1 000

2015 abril Coca Codo

Sinclair Hidroeleacutectrica Coca

Codo S Publica H 1 500 7 933

2015 junio Minas Enerjubones SA Publica H 273 1 372

2015 junio Villadora Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 270 1 595

2017 enero Cardenillo Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 400 2 100

Capacidad adicionada 4 658 26 073

Tabla 5 6 Plan de expansioacuten caso1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

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Para el CASO 2 Hipoacutetesis 3 escenario de crecimiento medio de demanda con importacioacuten se considera los mismos ingresos y retiros del CASO 1 con la adicioacuten de tres proyectos que son presentados en la tabla 57

Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW)

Energiacutea Media (GWh)

2013 enero Ciclo Combinado No Publico T 60 400

2013 enero Angamarca Sinde Hidronacioacuten SA Publico H 29 208

2012 abril Rio Luis Energyhdine SA Publico H 16 90

Capacidad adicionada 105 698

Tabla 5 7 Plan de expansioacuten caso2 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento medio con importacioacuten

Para el CASO 3 Hipoacutetesis 3 escenario de crecimiento alto de demanda con

importacioacuten se considera los ingresos y retiros del CASO 2 con la adicioacuten de

un proyecto que es presentado en la tabla 58

Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia (MW)

Energiacutea Media (GWh)

2011 enero Residuo 3 No Publico T 100 700

Capacidad adicionada 100 700

Tabla 5 8 Plan de expansioacuten caso3 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento alto con importacioacuten

56 Modelos aproximados aplicados a la informacioacuten del sistema de

generacioacuten

Previoacute a la determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad se realizaraacute

aproximaciones en las capacidades y mantenimientos de las unidades que

permiten una reduccioacuten considerable en el tiempo de caacutelculo El retiro de

unidades se fundamenta en los factores de planta del periodo 2006-2009 y el

cumplimiento del tiempo de vida de los equipos e instalaciones

electromecaacutenicas para cada tipo de unidad publicado por el CONELEC

ademaacutes se considera los retiros de las unidades que se publican en el plan

maestro de electrificacioacuten finalmente se determina los requerimientos de

capacidad de la interconexioacuten con Colombia para cada uno de los antildeos del

periodo de anaacutelisis 2010-2020 sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento

programado

561 Sistema de generacioacuten histoacuterico 2007-2009

Las capacidades nominales de las unidades que se encuentran disponibles

para los antildeos 2007-2009 no siempre presentan valores enteros de potencia en

MW tenieacutendose algunas con valores racionales que al momento de ser

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utilizados en el programa CIC-SG incrementan el nuacutemero de estados de la

COPT y el tiempo de caacutelculo de una forma considerable

La solucioacuten planteada considera aproximar las capacidades nominales de las

unidades a valores enteros la forma de aproximar se explica a continuacioacuten

Se agrupoacute las unidades por tipo de central y tasa de falla obtenieacutendose 10

grupos12 En cada grupo se procedioacute a obtener el menor entero de la potencia

de cada unidad luego se obtiene la diferencia de potencia entre el valor real y

el menor entero se suma dichos valores obteniendo una diferencia por grupo

esta diferencia se distribuyoacute en las unidades iniciando con aquellas cuyo valor

real se encuentre maacutes cercano al mayor entero hasta distribuir en lo posible la

diferencia total en las unidades de su respectivo grupo

Para validar esta aproximacioacuten se procedioacute a calcular los resultados reales y

aproximados para varios grupos de unidades escogidas de forma aleatoria

obtenieacutendose los resultados presentados en la tabla 59 en esta se presenta el

nuacutemero total de unidades que fueron consideradas en cada caso y de estas

cuaacutentas unidades tienen valores de potencia entera y racional para el caacutelculo

del LOLE se utilizoacute una demanda pico de 1 000 MW aplicada a la curva de

carga en por unidad del antildeo 2008 Las unidades utilizadas son presentadas en

el anexo C13

Caso

Nuacutemero de unidades

con valores de potencia

entera

Nuacutemero de unidades

con valores de potencia

racional

Nuacutemero total de

unidades

Tiempos de caacutelculo (Seg)

Nuacutemero de estados de la

COPT LOLE(diacuteasantildeo)

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Error absoluto

()

1 8 10 18 7264 033 23 555 721 363536 363536 0

2 20 12 32 6917

3 183 71 977 1 318 230311 228616 0740

3 37 14 51 26526 155 177037 3 069 106E-20 105E-20 0743

Tabla 5 9 Tiempo de caacutelculo y nuacutemero de estados con meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten

En la tabla 59 se aprecia los resultados obtenidos de utilizar las capacidades

exactas y aproximadas de las unidades Para el primer caso se considera el

555 de unidades con valores de potencia racionales respecto al total de

unidades en el segundo caso este porcentaje se reduce al 375 finalmente

para el uacuteltimo caso el porcentaje es de 2745 El error cometido en los tres

casos es inferior a la unidad

12 El nuacutemero de grupos es acorde a la tabla 54 no se considera ciclo combinado debido a que esta central forma parte del plan de expansioacuten

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Figura 5 2 Curvas de tiempos de caacutelculo exacto y aproximado

En la figura 52 se observa los tiempos de caacutelculo para el caso exacto y

aproximado presentaacutendose una considerable diferencia en los tiempos de

caacutelculo con una reduccioacuten del 99 en promedio

Figura 5 3 Nuacutemero de estados obtenidos con el meacutetodo exacto y aproximado

En la figura 53 se observa que para el primer caso se obtiene 23 555 estados

y para el uacuteltimo caso 177 037 incrementaacutendose en un 7518 pero al

compararlos con los estados del meacutetodo aproximado se observa que este

uacuteltimo presenta una reduccioacuten del 97 en el nuacutemero de estados por lo cual la

variacioacuten en el tiempo de caacutelculo es justificable

Una vez justificada la aplicacioacuten del meacutetodo aproximado planteado se presenta

en el anexo C14 C15 y C16 los sistemas de generacioacuten para los antildeos 2007

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2008 y 2009 respectivamente En cuanto al sistema de generacioacuten del antildeo

2010 al no tener informacioacuten detallada de las centrales disponibles en los

organismos de control este se estructura considerando las unidades que se

encuentran habilitadas en el boletiacuten estadiacutestico 2009 y ademaacutes se adicionoacute las

centrales U2 de Chimbo U1 de Miraflores y la central Pascuales II que

aparecen en el despacho econoacutemico hasta el 21 de Agosto de 2010 en la tabla

510 se presentan las caracteriacutesticas de estas unidades

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia

Nominal MW FOR

Miraflores 1 1 3 01297

Chimbo U2 1 1 00773

Pascuales II TM1 1 22 01002

Pascuales II TM2 1 23 01002

Pascuales II TM3 1 23 01002

Pascuales II TM4 1 23 01002

Pascuales II TM5 1 23 01002

Pascuales II TM6 1 23 01002

Tabla 5 10 Unidades adicionadas para el Sistema de Generacioacuten 2010

562 Consideraciones para el periodo lluvioso y seco

En las centrales hidraacuteulicas se debe considerar que la potencia instalada no

siempre estaacute disponible en su totalidad ya que en los periodos secos la

pluviosidad en las cuencas de los riacuteos disminuye de tal manera que solamente

se puede utilizar un porcentaje de la potencia instalada

En esta tesis se analiza de una forma sencilla la capacidad disponible en las

centrales hidraacuteulicas maacutes grandes que posee el sistema nacional en los

periodos lluvioso y seco Para esto se determinoacute la potencia promedio

despachada en cada uno de los periodos por las centrales hidraacuteulicas

consideradas para los antildeos 2007-2009 Los valores obtenidos han sido

considerados como las potencias disponibles de las unidades

En la figura 511 se muestran los valores corregidos de la potencia de las

unidades en la central Paute se puede observar que la potencia promedio

despachada en los diferentes periodos variacutea considerablemente en las demaacutes

centrales no existe un diferencia considerable entre los despachos promedio de

los periodos por lo cual se ha considerado el promedio para todo el antildeo

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Joseacute Pachari P 84

Central Unidad Potencia (MW) por periodo

Lluvioso Seco

Paute

U1 95 60

U2 95 60

U3 95 60

U4 95 60

U5 95 60

U6 109 69

U7 109 69

U8 109 69

U9 109 69

U10 109 69

Agoyaacuten U1 72 72

U2 72 72

Pucaraacute U1 33 33

U2 32 32

San Francisco U1 103 103

U2 103 103

Marcel Laniado

U1 55 55

U2 55 55

U3 55 55

Tabla 5 11 Capacidades disponibles promedio

Estos valores se utilizan para el periodo histoacuterico y proyectado con la

excepcioacuten del antildeo 2007 donde la capacidad promedio de la central San

Francisco disminuye a 72 MW

563 Mantenimiento del sistema de generacioacuten

En los mantenimientos programados presentados para el periodo 2007-2010

se observa que existen unidades con tiempos de mantenimiento menores a 5

diacuteas y capacidades entre 1 y 10 MW esto permite aplicar meacutetodos

aproximados en el mantenimiento estudiados en el capiacutetulo 4 Para justificar la

validacioacuten de estos meacutetodos se presenta en la tabla 512 los casos de anaacutelisis

considerados ya que cada sistema tiene un comportamiento diferente y no se

puede asumir la validez de un meacutetodo a cualquier sistema

En el primer caso no se considera los mantenimientos menores o iguales a un

diacutea para el segundo caso no toma en cuenta aquellos menores o iguales a 2

diacuteas para el tercer caso inferiores o iguales a 3 diacuteas en el cuarto caso

inferiores a 4diacuteas para este uacuteltimo al cometer un error considerable solo se

establece como maacuteximo eliminar los mantenimientos inferiores o iguales a 3

diacuteas En el quinto caso no se considera mantenimiento de aquellas unidades

cuya capacidad es igual a 1 MW independientemente del tiempo en

mantenimiento tambieacuten se incluye en el anaacutelisis al caso 3 finalmente para el

caso 6 no se considera mantenimiento de unidades menores o iguales a 2 MW

y el caso 3

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Joseacute Pachari P 85

Consideraciones Tiempos de

caacutelculo Nuacutemero de

COPT LOLE

(diacuteasantildeo) Error

absoluto ()

Exacto 542E+03 272 3308

Apro

xim

ad

o

Caso 1 417E+03 217 323024 235

Caso 2 358E+03 197 317697 396

Caso 3 202E+03 176 311211 592

Caso 4 427E+04 159 299724 939

Caso 5 195E+03 167 308319 680

Caso 6 289E+03 158 307569 702

Tabla 5 12 Meacutetodo aproximado para el mantenimiento programado

En la tabla 512 se presenta el caacutelculo del LOLE con el sistema de generacioacuten

del antildeo 2009 con su respectivo plan de mantenimiento en los primeros tres

casos se comete un error maacuteximo en el LOLE de 592 para el cuarto caso

se presenta un error del 939 por lo cual los paraacutemetros de esta

aproximacioacuten no se consideran en los casos posteriores para el quinto y sexto

caso se comete un error en el caacutelculo de los iacutendices de 7 en el LOLE

Figura 5 4 Tiempos de caacutelculo de iacutendices con mantenimiento programado

En cuanto al tiempo de caacutelculo se aprecia en la figura 54 una reduccioacuten del

531 en el caso 3 y una reduccioacuten del 354 en el caso 6 ambos con

respecto al caso exacto esta reduccioacuten implica que el nuacutemero de COPTs se

reduce proporcionalmente como se aprecia en la figura 55

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Joseacute Pachari P 86

Figura 5 5 Nuacutemero de COPTs con mantenimiento programado

El nuacutemero de COPTs para el caso 3 es de 197 presentaacutendose una reduccioacuten

del 353 y para el caso 6 se obtiene 158 tablas con una reduccioacuten del 416

respecto al exacto por lo cual se aprecia un decrecimiento exponencial Para el

estudio se considera los paraacutemetros del caso 6

564 Expansioacuten del sistema de generacioacuten 2010-2020

En el capiacutetulo anterior se presentoacute el plan de expansioacuten del sistema de

generacioacuten publicado por el CONELEC para el periodo 2009-2020 hasta el

presente antildeo esta informacioacuten ha sufrido alteraciones en los avances de

ejecucioacuten de las obras o traacutemites pertinentes por lo cual se investigoacute la

situacioacuten actual de los proyectos para determinar las posibles fechas de

ingreso tambieacuten fue necesario investigar el nuacutemero de unidades de cada

central con sus respectivas potencias nominales debido a que en el plan de

expansioacuten solo se presentan en algunos casos esta informacioacuten se obtuvo de

la paacuteginas web de las empresas encargadas de los proyectos o publicaciones

de medios escritos

En el anexo C17 se presenta las nuevas fechas de ingreso de los proyectos

nuacutemero de unidades energiacuteas primarias y las capacidades nominales por

unidad para las unidades de las hipoacutetesis 1 y 3 del plan de expansioacuten

En funcioacuten de la investigacioacuten realizada se considera dos escenarios de

anaacutelisis para el plan de expansioacuten que se explican a continuacioacuten

Escenario de anaacutelisis 1

Considera todos los proyectos del anexo C17 en los cuales se ha

investigado las fechas de ingreso de los proyectos

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Joseacute Pachari P 87

Escenario de anaacutelisis 2

Tambieacuten se debe considerar que no todos los proyectos seraacuten construidos

en las fechas presentadas por lo cual se investigoacute aquellos con mayores

posibilidades de ejecutarse e ingresar a formar parte del sistema de

generacioacuten dentro de estos se consideroacute aquellos que se encuentran en

etapa da construccioacuten seguacuten el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020

que seraacuten impulsados por el gobierno nacional y que constan en el Plan de

Inversioacuten para el antildeo 2011 en la SENPLADES dichos proyectos son

Mazar Ocantildea Baba San Joseacute de Minas Esmeraldas Toachi Pilatoacuten

Mazar Dudas Coca Codo Sinclair Sopladora La Unioacuten y Minas [18] [19]

[20] [21] Para aquellos proyectos que no han sido citados en este escenario

no se considera sus ingresos

Mantenimiento programado

Al tratarse de proyectos que posiblemente ingresaraacuten al sistema de generacioacuten

en antildeos futuros es necesario asignar un plan de mantenimiento a dichas

unidades El proceso de asignacioacuten se realizoacute en funcioacuten de los planes de

mantenimiento de las unidades existentes iniciando con la comparacioacuten de los

tiempos de mantenimiento en los antildeos 2008-2010 para eliminar los valores de

diacuteas que se encuentran alejados de la media

Se procedioacute a agrupar las unidades de acuerdo a su tipo capacidad y FOR

para los antildeos 2008-2010 en este proceso se consideroacute solo el tipo de

unidades que forman parte del plan de expansioacuten Finalmente se obtuvo el

tiempo promedio de mantenimiento de cada grupo ver tabla 513

Tipo de central Rango de capacidad MW FOR Tiempo promedio (diacuteas) Promedio

total 2008 2009 2010

Hidraacuteulica 0 a 29 00773 70 101 49 73

mayor a 29 00404 78 129 68 92

Teacutermicas MCI todos los tamantildeos 01297 114 211 173 166

Ciclo Combinado

todos los tamantildeos 0059 - - - -

Turbo gas mayor a 50 00699 112 135 123 123

Tabla 5 13 Promedio de tiempos en mantenimiento por tipo de central

En la tabla 513 no se presenta los tiempos promedios para las centrales

teacutermicas MCI con rango de capacidad de 100 a 199 MW y para las unidades

de ciclo combinado por lo que se asume en ambos casos los tiempos de las

centrales teacutermicas MCI de 0 a 99 MW

Una vez determinado los tiempos del plan de mantenimiento para cada unidad

es necesario especificar en queacute periodo del antildeo se ejecutaraacuten por lo cual se

realizoacute una investigacioacuten de los requerimientos energeacuteticos durante el antildeo

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Joseacute Pachari P 88

presentaacutendose un periacuteodo de estiaje que contempla entre octubre y marzo en

este periacuteodo se plantea ejecutar los planes de mantenimientos de la unidades

hidraacuteulicas y fuera de este periodo los planes de mantenimiento de las

unidades teacutermicas En la anexo C18 se presenta las unidades del plan de

expansioacuten con su respectivo plan de mantenimiento programado

565 Retiro de unidades del sistema de generacioacuten

En el capiacutetulo anterior se presentoacute el plan de retiro de unidades del sistema de

generacioacuten publicado por el CONELEC en el Plan Maestro de Electrificacioacuten

2009-2020 en el sustento de dichos retiros ldquose consideran solo aquellas

unidades generadoras que no se contemplen en el Plan Anual de Operacioacuten

del CENACE y para las cuales no se ha solicitado financiamiento para

rehabilitacioacuten o mejoras en la SENPLADESrdquo [22]

En esta tesis ademaacutes se plantea el retiro de unidades en funcioacuten de los

siguientes criterios

Considerar el cuadro de vidas uacutetiles para cada tipo de unidad del SG

aprobado por el CONELEC [23] ver tabla 514

En cuanto a las centrales hidraacuteulicas en el peor de los casos al

sobrepasar el tiempo de vida uacutetil publicado por el CONELEC se puede

realizar un remplazo total de equipos para no perder la inversioacuten original

en obras civiles por lo cual no se consideran en el anaacutelisis de retiros

Las unidades teacutermicas son consideradas en los posibles retiros debido

a que este tipo de unidades son las que la mayor parte del tiempo se

encuentran indisponibles en el periodo histoacuterico y que tienen un alto

impacto ambiental

En el Anexo C59 se presenta las centrales teacutermicas con su respectivo antildeo

de ingreso a operacioacuten vida uacutetil maacutexima y posible antildeo de salida13 En esta

tabla tambieacuten constan aquellas unidades para las cuales no se encontroacute

informacioacuten y por lo tanto no se considera su posible retiro

Cuadro de vidas uacutetiles

Hid

ro

gt 5

0 M

W

Hid

ro

5 ndash

50 M

W

Hid

ro

05

ndash 5

MW

Hid

ro

0 -

05

MW

Vap

or

MC

I

lt 5

14rp

m

MC

I

514 -

900

rpm

MC

I

gt 9

00rp

m

Gas

Ind

ustr

ial

Gas

Jet

Equipos e Instalaciones Electromecaacutenicas

35 33 30 20 30 15 14 6 20 6

Tabla 5 14 Vida uacutetil de las unidades publicado por el CONELEC

13 Ademaacutes se presenta la paacutegina web de donde se obtuvo la informacioacuten

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Considerando los antildeos de vida uacutetil que se muestran en la tabla 514 se

presenta en el anexo C510 el anaacutelisis de retiros de las unidades teacutermicas para

las cuales se obtuvo informacioacuten del antildeo de ingreso a operacioacuten ademaacutes se

presenta un factor de planta promedio de los antildeos 2006-2009 [24] que se utiliza

para determinar un aproximado de las horas de operacioacuten que tendriacutean hasta

el antildeo 2020 las centrales Guangopolo y G Hernaacutendez deberiacutean retirarse en el

2010 pero el inconveniente se encuentra en que la capacidad a retirar es de

53 MW y no se presenta ingresos de generacioacuten considerables hasta el antildeo

2013 por lo cual se procede a retirar las centrales iniciando con la salida de

G Hernaacutendez y Guangopolo en el antildeo 2012

566 Modelo de la curva tiacutepica de demanda

5661 Determinacioacuten del modelo de curva tiacutepica de demanda

Para calcular los iacutendices de confiabilidad es necesario contar con una base de

datos de demandas maacuteximas diarias u horarias histoacutericas con esta

informacioacuten se obtiene un modelo de curva de carga que represente el

comportamiento histoacuterico de la demanda y que permita proyectar la carga

para los proacuteximos 16 antildeos

En el anexo C111 se presenta los valores de demanda maacutexima diaria para el

periodo 2004-2009 que fueron obtenidos del CENACE en esta informacioacuten se

presenta problemas en el antildeo 2009 donde ocurre racionamientos desde el 5

de noviembre hasta el 22 de enero de 2010 como se aprecia el

comportamiento en la figura 56

Figura 5 6 Curva de carga diaria del antildeo 2009

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En el anaacutelisis para determinar la curva tipo que seraacute utilizada para modelar la

demanda en los antildeos futuros no se considera el antildeo 2009 por no tener la

curva de carga real desde el mes de noviembre Cada antildeo se consideroacute como

un posible modelo de curva de carga tipo ya que todas tienen baacutesicamente el

mismo comportamiento como se muestra en el anexo C112 14

Para determinar la curva de demanda modelo se expresoacute la demanda de cada

uno de los antildeos del periodo 2004-2008 en por unidad con base en su

respectiva demanda maacutexima A cada una de estas curvas se la multiplicoacute por la

demanda maacutexima de los antildeos restantes es decir si se utiliza como curva tipo

el antildeo 2004 se la multiplicaraacute por las demandas maacuteximas del antildeo 2005 2006

2007 y 2008 obtenieacutendose cuatro curvas aproximadas para dichos antildeos luego

se determinoacute la desviacioacuten estaacutendar de estas curvas con respecto a las reales

del respectivo antildeo mediante la ecuacioacuten 51 Tambieacuten se comparoacute la energiacutea

real y aproximada de cada antildeo

Donde

Media aritmeacutetica

Nuacutemero de datos

Antildeos de anaacutelisis

Curva de carga en por unidad

2004 2005 2006 2007 2008

2004 - 12944 12130 12714 12446

2005 13069 - 12410 12341 11897

2006 13345 13522 - 13421 13080

2007 14330 13777 13749 - 13593

2008 14438 13669 13791 13990 -

Desviacioacuten promedio 13796 13478 13020 13116 12754

Tabla 5 15 Desviacioacuten estaacutendar para determinar el modelo de curva de carga tipo

En la tabla 515 se presenta la desviacioacuten estaacutendar resultante al utilizar la curva

tipo de cada uno de los antildeos del periodo 2004-2008 en funcioacuten de los

resultados obtenidos se determina que la curva de carga en por unidad del antildeo

2008 es la maacutes adecuada debido a que la desviacioacuten estaacutendar es menor

Un segundo criterio se basa en el error cometido en la energiacutea cuya forma de

calcular sigue el procedimiento anteriormente explicado con la salvedad que

se calcula energiacutea en la tabla 516 se presenta el anaacutelisis

14 Las demandas horarias fueron adquiridas de la informacioacuten entregada por el CENACE

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Antildeos base de demanda (curvas tipo)

Antildeo Energiacutea

real GWh

2004 2005 2006 2007 2008

GWh error GWh error GWh error GWh error GWh error

2004 77179 0 0 80595 443 77820 083 79080 246 79377 285

2005 81373 77925 424 0 0 78572 344 79844 188 80144 151

2006 85617 84913 082 88671 357 0 0 87005 162 87331 200

2007 89135 86993 240 90843 192 87715 159 0 0 89466 037

2008 92078 89774 250 93492 154 90272 196 91735 037 0 0

Error promedio

210

214

166

1781

115

Tabla 5 16 Anaacutelisis del modelo de curva tipo mediante energiacuteas

En la tabla 516 se presenta el error cometido calculado mediante la ecuacioacuten

52 al utilizar las curvas de demanda tipo de cada uno de los antildeos del periodo

2004-2008 y la energiacutea real de cada uno de los antildeos considerados en el

anaacutelisis

En ambos procesos realizados para determinar la curva tiacutepica de demanda se

concluye que para el primer anaacutelisis la curva en por unidad que tiene el menor

valor de desviacioacuten estaacutendar es el 2008 en el segundo anaacutelisis se presenta el

menor error para las curvas en por unidad del los antildeos 2006 y 2008 por lo cual

se escogioacute el antildeo 2008 Para realizar la correccioacuten de la curva de carga diaria u

horaria del antildeo 2009 se plantea la utilizacioacuten del modelo de carga tiacutepica del

2008 con un pico de carga maacuteximo de 2 909 MW a partir del diacutea 309 u hora

7416

567 Proyeccioacuten de demanda para el periodo 2010-2025

Una vez determinado el modelo de curva tiacutepica de la demanda del sistema se

procede a proyectar la demanda para el periodo 2010-2025 en base a la

informacioacuten publicada en el Plan Maestro de electrificacioacuten 2009-2020 En la

tabla 517 se presenta la proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten que

publica el CONELEC [22] con escenarios de crecimiento menor y mayor

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Antildeos de anaacutelisis

Demanda de potencia (MW)

Menor Mayor

2009 2 883 2 933

2010 3 036 3 121

2011 3 234 3 376

2012 3 354 3 558

2013 3 477 3 746

2014 3 601 3 940

2015 3 839 4 253

2016 4 110 4 605

2017 4 371 4 953

2018 4 626 5 302

2019 4 849 5 625

2020 5 037 5 919

Crecimiento 2008-2020

5 640

Tabla 5 17 Proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten

Para obtener la demanda proyectada para los antildeos del periodo 2010-2025 se

considera la curva tiacutepica diaria u horaria en por unidad del antildeo 2008 y los picos

de carga para el menor y mayor escenario de la tabla 517 Para los antildeos

2021 a 2025 se considera una tasa de crecimiento constante de 5 para el

menor escenario y 64 para el mayor escenario de carga

568 Modelo de la interconexioacuten internacional con Colombia a 230KV

La interconexioacuten con Colombia fase I y II es modelada por los organismos de

control mediante un generador de potencia variable con capacidad efectiva de

500 MW que ingresa al proceso de despacho econoacutemico para determinar en

funcioacuten del costo variable de produccioacuten si se realiza la transferencia

internacional de energiacutea En la figura 57 se presenta el modelo utilizado para

el presente estudio

Generador

de potencia

variable

125 MW

125 MW

125 MW

125 MWSNIE

Figura 5 7 Modelo de la interconexioacuten con Colombia

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Joseacute Pachari P 93

En el presente trabajo se modela la interconexioacuten con Colombia como un

generador de potencia variable cuya maacutexima potencia es igual a la capacidad

de las liacuteneas de transmisioacuten Ademaacutes se asume la total disponibilidad de

energiacutea por parte del sistema de generacioacuten Colombiano

La energiacutea despachada por medio de la interconexioacuten se determina como la

diferencia entre la energiacutea requerida por la carga y la producida por el sistema

ecuatoriano en un determinado periodo de tiempo con lo cual se determina la

potencia media requerida de las liacuteneas de transmisioacuten en dicho periodo

Ademaacutes se asume que cada una de las cuatro liacuteneas de transmisioacuten tiene una

capacidad de 125 MW como se muestra en la figura 57

La tasa de salida forzada del generador equivalente dependeraacute de la potencia

media requerida es decir si la potencia media requerida es menor a la

capacidad de una liacutenea se asume los cuatro circuitos en paralelo desde el

punto de vista de la confiabilidad por el contrario si la potencia media

requerida es mayor a la capacidad de tres liacuteneas se asumen los cuatro circuitos

en serie Para la asignacioacuten de la tasa de falla se considera la capacidad de la

interconexioacuten obtenida y la tabla de probabilidades de falla de la liacutenea

Cabe recalcar que la aproximacioacuten utilizada es baacutesica por lo cual se

recomienda realizar un estudio maacutes detallado que permita determinar la

energiacutea de la cual se podriacutea disponer en un determinado periodo Ademaacutes en

esta aproximacioacuten se asume una potencia media durante un determinado

periodo de tiempo siendo este no del todo praacutectico ya que se puede requerir

diferentes valores de potencia

El modelo de la interconexioacuten propuesto se ha divido en dos periodos de

anaacutelisis el primero denominado periodo histoacuterico que considera los

requerimientos de energiacutea producidos en cada uno de los periodos (lluvioso y

seco) desde el 2007 al 2009 de dichas energiacuteas se obtiene una potencia

promedio por periodo que seraacute la capacidad media de la interconexioacuten con su

respectiva tasa de salida forzada

Para el periodo proyectado que considera los antildeos 2010 al 2025 se considera

la energiacutea promedio que las unidades disponibles podriacutean producir Ademaacutes

en cada antildeo se adiciona las energiacuteas promedio que cada uno de los proyectos

que se incorporaran al SNI podriacutean producir y el incremento de energiacutea que la

represa Mazar produciraacute en la central Molino y el incremento de energiacutea en la

central Marcel Laniado por el proyecto Baba

Debido a que no todos los proyectos ingresariacutean al SNI al inicio de cada antildeo

los antildeos del periodo proyectado se han divido en intervalos que estaacuten

determinados por las fechas de ingreso de las nuevas centrales por lo tanto el

incremento de la energiacutea se lo realiza despueacutes del ingreso de la central y no

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Joseacute Pachari P 94

con la energiacutea promedio que la central podriacutea producir en el antildeo sino con el

porcentaje correspondiente al tiempo durante el cual la unidad estariacutea

disponible en ese antildeo

Para determinar la potencia promedio para el periodo proyectado de la

interconexioacuten se considera la energiacutea proyectada para los antildeos 2010-2020

publicada en el Plan maestro de electrificacioacuten 2009-2020 del CONELEC a

esta energiacutea se le resta la energiacutea proyectada que el sistema de generacioacuten

puede producir obteniendo una energiacutea promedio requerida de la interconexioacuten

de esta se obtendraacute la potencia promedio de la interconexioacuten El alcance del

plan maestro de electrificacioacuten no cubre todo el periodo de anaacutelisis establecido

en el presente estudio por lo que se considera para los antildeos 2021 al 2025 el

requerimiento de la interconexioacuten del antildeo 2020

5681 Caacutelculo para la obtencioacuten de la tasa de falla de

la liacutenea de interconexioacuten

Se considera la tasa de falla del generador de potencia variable como la tasa

de salida de las liacuteneas de transmisioacuten de 230KV que se presenta en la

publicacioacuten IEEE 1979 [25]

Donde

Tasa de salida

Longitud de la liacutenea (millas)

Remplazando la longitud de la liacutenea presentada en la tabla 54 en la ecuacioacuten

53 se obtiene con una duracioacuten de salida15 de 24 horas

resultando la tasa de reparacioacuten con los valores de tasa de

salida obtenida anteriormente se asume como la tasa de falla se remplaza en

la ecuacioacuten 54 obteniendo la indisponibilidad

Para modelar los cuatro circuitos en paralelo de las liacuteneas de interconexioacuten se

utiliza la distribucioacuten binoacutemica ecuacioacuten 55 considerando cada componente

con dos estados posibles como se presenta en la tabla 518

15Se plantea esta duracioacuten de salida en base a un ejercicio planteado en la referencia 9 con condiciones similares

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Joseacute Pachari P 95

Nuacutemero de estado

Capacidad MW

Probabilidad de ocurrencia

1 0

099798

2 125

000202

Tabla 5 18 Tabla de estados de una liacutenea de interconexioacuten

Donde

Probabilidad de estado de eacutexito

Probabilidad de fallo

Nuacutemero de elementos en estado de eacutexito

Nuacutemero de liacuteneas consideradas

Al remplazar la informacioacuten pertinente en la ecuacioacuten 55 se obtiene la tabla

de probabilidades para las 4 liacuteneas de interconexioacuten con su respectiva

capacidad desconectada ver tabla 519 Esta tabla seraacute utilizada para los

periodos de anaacutelisis histoacuterico y proyectado

Nuacutemero de

Liacuteneas

Capacidad disponible MW

Probabilidad

eacutexito

Probabilidad

falla

4 500 09920000 00080000

3 375 09999754 00000246

2 250 09999999 3320E-08

1 125 1 1680E-11

0 0 1 0

Tabla 5 19 Tabla de probabilidades de falla para las liacuteneas de interconexioacuten

5672 Caacutelculo de la interconexioacuten para el periodo histoacuterico

En la tabla 520 se presenta los requerimientos que se produjo en el periodo

histoacuterico para los antildeos 2007 al 2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 96

Interconexioacuten Energiacutea (GWh-mes)

Meses del antildeo 2007 2008 2009

Enero 11386 7140 9845

Febrero 10232 2087 7393

Marzo 8265 781 17543

Abril 4561 1258 17543

Mayo 5042 565 11645

Junio 3461 2291 6530

Julio 8542 749 3534

Agosto 6850 6838 9855

Septiembre 7091 7487 14966

Octubre 4776 7081 5190

Noviembre 7208 3009 4951

Diciembre 9253 11550 2542

Energiacutea Gwh-antildeo 86667 50836 111536

Potencia media MW Enero-Marzo

129 46 108

Potencia media MW Abril-Septiembre

78 44 146

Potencia media MW Octubre-Diciembre

93

100 57

Tabla 5 20 Requerimientos de energiacutea desde la interconexioacuten en el periodo 2007-2009

En funcioacuten de la potencia media de la interconexioacuten presentada en la tabla 520

y la tabla 519 de probabilidades de falla de las liacuteneas de transmisioacuten se

determina que para las potencias media mayores a 125 MW la tasa de fallos

para la interconexioacuten es de 332e-8 y para la potencias medias menores a 125

MW la tasa de fallos de 168e-11

5673 Caacutelculo de la interconexioacuten para periacuteodo proyectado

Para realizar el anaacutelisis de la capacidad de interconexioacuten requerida para antildeos

futuros es necesario determinar el factor de planta de cada una de las unidades

del sistema de generacioacuten En el anexo C513 se presenta los factores de

planta para los antildeos 2007 2008 y 2009 [18] [19] [20] estos valores publicados

por el CONELEC son obtenidos considerando la potencia efectiva en el

caacutelculo por lo cual se obtiene el factor de planta corregido tomando como

base la potencia nominal de las unidades del anexo C51 En la tabla 521 se

presenta los factores de planta mayores al 100

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 97

Central Unidad factor de planta

2007 2008 2009

Chimbo U1 0374 0142 0374

Pasochoa U1 0657 0657 0657

Los chillos U1 0739 0670 0705

Guangopolo U1 0000 0076 0076

Guangopolo U2 0000 0222 0222

Guangopolo U3 0036 0275 0275

Guangopolo U4 0113 0224 0224

Guangopolo U5 0009 0281 0281

Guangopolo U6 0658 0802 0802

Miraflores 1 0 0 0225

Miraflores TG1 0035 0017 0017

Pascuales II TM1 0 0 0582

Pascuales II TM2 0 0 0582

Pascuales II TM3 0 0 0582

Pascuales II TM4 0 0 0582

Pascuales II TM5 0 0 0582

Pascuales II TM6 0 0 0582

Ecoelectric Turbo 5 0 0243 0243

Ecoelectric Turbo 6 0 0243 0243

Ecoelectric Turbo 7 0 0243 0243

Tabla 5 21 Factores de planta asignados a las unidades que ingresan en el 2010

En los boletines estadiacutesticos publicados existen factores de planta de ciertas

unidades superiores al cien por ciento que son presentadas en la tabla 521

Por tal razoacuten se presenta los factores de planta asignados con sus respectivas

unidades para la central Chimbo unidad U1 se asignoacute el factor de planta del

antildeo 2007 en cuanto a la unidad U1 de la central Pasochoa al tener factores de

planta semejantes se obtuvo el promedio del 2007 y 2008 el mismo

procedimiento es aplicado a la central Los Chillos unidad U1 para la central

Guangopolo se asignoacute los factores de planta del antildeo 2008 en la central

pascuales II se plantea el factor de 0582 para las unidades este valor se

obtuvo de informacioacuten publicada por la empresa en el antildeo 2009 y para la

central Ecoelectric se asignoacute el valor del antildeo 2008 En la figura 58 se presenta

los factores de planta para el periodo histoacuterico y el promedio de las mismas

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 98

Figura 5 8 Factores de planta para el periodo 2007-2009

En la figura se aprecia que la curva de factores de planta de los antildeos 2007

2008 y 2009 tiene comportamientos semejantes Ademaacutes se presenta una

factor de planta promedio de los tres antildeos pero se observa que no representa

el comportamiento de valles y picos caracteriacutestico de cada antildeo por lo cual se

establece como factor de planta tipo el antildeo 2009

En cuanto a las unidades que ingresan a formar parte del sistema de

generacioacuten del plan de expansioacuten se presenta en el Anexo C614 los factores

de planta de cada una de las unidades basada en la energiacutea promedio que

estas centrales podriacutean producir cada antildeo de acuerdo con lo publicado en el

Plan de Electrificacioacuten [24]

Para determinar los requerimientos de interconexioacuten se plantea dos escenarios

del plan de expansioacuten escenario 1 ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su

totalidad y el escenario 2 donde se incluye uacutenicamente los proyectos maacutes

probables de ser ejecutados Dentro de cada uno de estos escenarios se

establecen cuatro casos escenario de mayor y menor crecimiento de la

demanda con y sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento programado

Finalmente el caacutelculo se realiza para los siguientes escenarios y los resultados

se presentan en el anexo C515

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Joseacute Pachari P 99

1 Ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su totalidad e hipoacutetesis de menor

crecimiento de la demanda

2 Ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su totalidad e hipoacutetesis de mayor

crecimiento de la demanda

3 Incorporacioacuten de las centrales del plan de expansioacuten con mayor

probabilidad de ejecucioacuten e hipoacutetesis de menor crecimiento de la

demanda

4 Incorporacioacuten de las centrales del plan de expansioacuten con mayor

probabilidad de ejecucioacuten e hipoacutetesis de mayor crecimiento de la

demanda

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Joseacute Pachari P 100

CAPIacuteTULO VI

EVALUACIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN

ECUATORIANO

61 Introduccioacuten

En este capiacutetulo se calcula y analiza los iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten para el periodo histoacuterico y proyectado considerando la generacioacuten

disponible hasta el antildeo 2009 y aquellas unidades que ingresaron a despacho

econoacutemico en el antildeo 2010 el plan de expansioacuten 2009-2020 retiro de unidades

publicados por el CONELEC unidades que han terminado su tiempo de vida

uacutetil y los requerimientos de interconexioacuten determinados en el capiacutetulo 5

El caacutelculo de los iacutendices se realiza para el periacuteodo histoacuterico 2007-2009 y

proyectado 2010-2025 con los resultados del periacuteodo histoacuterico se establece

los valores de referencia del LOLE ya que durante las investigaciones

realizadas para el desarrollo de esta tesis no se ha encontrado un valor de

referencia para el sistema de generacioacuten ecuatoriano

Basados en los resultados del periacuteodo histoacuterico se determinaraacute si los antildeos del

periodo 2021 al 2025 cumplen con los indicadores de referencia de no serlo

se determina el requerimiento de capacidad para cumplir el valor de referencia

para esto se consideran tres escenarios de anaacutelisis el primero de ellos toma en

cuenta el ingreso de generacioacuten hidraacuteulicas en el segundo escenario unidades

de generacioacuten teacutermica y el tercer caso la combinacioacuten de unidades hidraacuteulicas

y teacutermicas En cada uno de los casos planteados se realiza un anaacutelisis de los

resultados obtenidos

62 Anaacutelisis del sistema de generacioacuten ecuatoriano

El anaacutelisis del sistema de generacioacuten del SNI se realiza considerando las

aproximaciones establecidas en el capiacutetulo 5 para el sistema de generacioacuten

existente Con esta informacioacuten y con la obtenida del plan maestro de

electrificacioacuten se establecen dos escenarios de anaacutelisis

Escenario1 En este escenario se considera la ejecucioacuten total del plan de

expansioacuten considerando dentro de estas dos casos de crecimiento de

demanda (menor y mayor) en cada caso se analizaraacute los efectos del

mantenimiento programado de las unidades y la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda

Escenario2 En este escenario se considera la ejecucioacuten parcial del plan de

expansioacuten es decir solo se considera las centrales con mayor probabilidad de

ejecucioacuten dentro de este escenario se considera dos casos de crecimiento de

demanda (menor y mayor) en cada caso se analizaraacute los efectos del

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Joseacute Pachari P 101

mantenimiento programado de las unidades y la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda

621 Resultados obtenidos

Una vez que la informacioacuten del sistema de generacioacuten ha sido adecuada se

procede a obtener los iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico y

proyectado considerando los escenarios de anaacutelisis presentados en el punto

anterior

6211 Iacutendices del periodo histoacuterico 2007-2009

Se presenta los resultados de iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico

considerando la respectiva demanda del sistema interconexioacuten requerida e

incluyendo o no el plan mantenimiento programado ademaacutes del periodo

lluvioso y seco En la tabla 61 se presenta los iacutendices de peacuterdida de carga y

energiacutea utilizando las curvas de carga diaria y horaria respectivamente

Antildeos de anaacutelisis L

OL

E

(diacutea

sa

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mantenimiento Sin mantenimiento

2007 151 014 222 12305 020 937

2008 2470 239 4238 348960 367 20896

2009 3076 103 5332 427279 210 12850

Tabla 6 1 Iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico

Se observa en la tabla 62 los incrementos en el LOLE sin incluir

mantenimiento observando que desde el antildeo 2007 al 2008 se tiene un

crecimiento de 1 0323 y del 2008 al 2009 una reduccioacuten del 661

Consideracioacuten Porcentaje Comportamiento

2007 respecto al 2008 1 757436097 crecimiento

2008 respecto al 2009 7522768804 decrecimiento

Tabla 6 2 Comportamiento del LOLE para el periodo histoacuterico

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Figura 6 1 Comportamiento de la probabilidad acumulada

En la figura 61 se observa que para un rango de capacidad desconectada

que inicia en 360 a 500 MW la probabilidad variacutea de 09879 a 00415

respectivamente esta variacioacuten implica que para pequentildeas cambios en la

carga o capacidad disponible la probabilidad acumulada sufre incrementos o

decrecimientos considerables que afectan directamente a los iacutendices este

comportamiento es caracteriacutestico del sistema de generacioacuten Ecuatoriano Al

analizar el comportamiento para el antildeo 2007 se observa que al tener una

capacidad disponible de 3 731 MW y una demanda maacutexima de 2 7063 MW se

produce peacuterdida de carga a partir de 6337 MW de capacidad desconectada

con una probabilidad acumulada de 00022 si se analiza para el 2008 con una

capacidad disponible de 3 543 MW con una carga pico diaria de 2 7852 MW

se produce peacuterdida de carga a partir de 37279 MW con una probabilidad

acumulada de 00954 al comparar ambos antildeos se observa que para una

diferencia de 26091 MW de capacidad disponible la probabilidad acumulada

varia en un 4 33636 respecto del 2007 este valor justifica el

comportamiento de los iacutendices de estos antildeos para el comportamiento del

iacutendice del 2008 al 2009 se utiliza el mismo criterio En resumen se puede decir

que cuando las probabilidades acumuladas utilizadas para el caacutelculo del LOLE

variacutean de la parte plana de la curva a la parte con mayor pendiente el LOLE

puede variar de una forma significativa

6212 Periacuteodo 2010-2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda con y sin plan de

mantenimiento programado

Se presenta el caacutelculo del para cada uno de los antildeos del

periacuteodo 2010-2025 considerando una incertidumbre del 0 2 y 5 estos

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Joseacute Pachari P 103

resultados son presentados en la tabla 63 Ademaacutes para los antildeos 2020-2025

no se considera interconexioacuten debido a que a partir del antildeo 2014 no se

requiere tambieacuten se debe tomar en cuenta que el plan de expansioacuten es hasta

el antildeo 2020

Demanda menor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4357 1003 434444 4618 147 5691 489

2011 1920 1068 179709 2154 160 3138 549

2012 3353 263 127424 3586 368 4609 997

2013 3584 372 96348 3822 492 4872 1170

2014 794 029 277915 954 049 1770 260

2015 440 013 344403 515 022 823 120

2016 278E-10 135E-12 2050885 101E-09 615E-12 121E-07 142E-09

2017 349E-09 351E-12 9946894 117E-08 164E-11 105E-06 414E-09

2018 105E-08 628E-12 16743868 368E-08 332E-11 358E-06 110E-08

2019 262E-09 106E-11 2474216 116E-08 645E-11 217E-06 293E-08

2020 801E-11 334E-13 2400288 466E-10 268E-12 184E-07 245E-09

2021 837E-09 495E-11 1689830 438E-08 354E-10 114E-05 213E-07

2022 692E-07 624E-09 1109638 316E-06 387E-08 466E-04 135E-05

2023 473E-05 655E-07 721744 180E-04 337E-06 128E-02 590E-04

2024 246E-03 531E-05 463682 750E-03 218E-04 021 002

2025 876E-02 305E-03 287494 202E-01 945E-03 207 025

Tabla 6 3 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1

En la tabla 63 se presenta el crecimiento del LOLE con la inclusioacuten del plan de

mantenimiento respecto al de sin mantenimiento donde se observa que hasta

el antildeo 2015 se representa un incremento promedio del 2 4337 del 2016 al

2018 se presenta un comportamiento irregular del crecimiento debido a que en

estos antildeos ingresan proyectos de gran capacidad El total del LOLE sin

mantenimiento para el periacuteodo de anaacutelisis es de 327208 de este

el 95 ocurre hasta el antildeo 2013 y el 467 en los antildeos 2014-2015

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Figura 6 2 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo proyectado con y sin plan de

mantenimiento escenario 1 caso 1

En la figura 62 se presenta el comportamiento del LOLE con una

incertidumbre del 0 con y sin el plan de mantenimiento programado donde se

aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el

LOLE decrece considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2020

de 801e-11 y 334e-13 con y sin mantenimiento

respectivamente esto se debe a que la capacidad ingresada hasta el 2020

suma 4 632 MW de estos 4 284 MW son ingresados a partir del 2014 como

se aprecia en la figura 63 con lo cual se justifica los valores del LOLE

obtenidos En el antildeo 2015 se puede observar que siendo el antildeo con mayor

ingreso de generacioacuten el valor del LOLE es considerablemente maacutes alto que el

valor que se tiene para el antildeo 2016 esto se debe a que la mayor cantidad de

generacioacuten en el antildeo 2015 ingresa en el mes de Abril siendo el 99 del LOLE

producido en los tres primeros meses

Figura 6 3 Plan de expansioacuten de centrales del CONELEC escenario 1 caso 1

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En cuanto al LOLE obtenido considerando el mantenimiento programado se

observa que en el antildeo 2010 se obtiene un valor de 4357 que es el

maacutes alto del periacuteodo de anaacutelisis siendo mucho mayor que el LOLE obtenido

sin considerar el plan de mantenimiento esto se debe a que los

mantenimientos reducen la capacidad disponible En la figura 64 se aprecia el

efecto del mantenimiento en la capacidad disponible para el antildeo 2010

Figura 6 4 Curva de mantenimiento programado y demanda escenario 1 caso 1

En la figura 65 se presenta el comportamiento del LOLE considerando el 0 2

y 5 de incertidumbre sin incluir el mantenimiento programado El crecimiento

promedio del LOLE con el 2 respecto al de 0 de incertidumbre en el periacuteodo

2010-2015 es de 521 de este el mayor crecimiento se presenta en el antildeo

2015 con el 73 los demaacutes antildeos del periacuteodo de anaacutelisis no se consideran ya

que son valores que se pueden considerar como despreciables En cuanto al

crecimiento promedio del LOLE del 5 respecto al de 0 es del 4905

presentaacutendose el mayor crecimiento en el antildeo 2015 con 8385

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Figura 6 5 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 64 se presenta los iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8707 1041610 146 8263 9278 1142300 217 13345 12121 1721070 792 66802

2011 3218 264196 154 8982 3687 330328 235 14961 5851 709369 887 79061

2012 5741 535702 386 24512 6285 639170 552 38444 8855 1194980 1655 163219

2013 6210 630458 557 39433 6771 741930 754 58092 9444 1345190 1973 210430

2014 1307 107287 041 2362 1599 142809 072 4500 3185 384551 415 36629

2015 752 65642 020 1162 902 86404 035 2252 1586 212298 204 18903

2016 355E-10 170E-08 172E-12 775E-11 130E-09 647E-08 782E-12 368E-10 157E-07 909E-06 183E-09 996E-08

2017 526E-09 268E-07 475E-12 217E-10 177E-08 939E-07 223E-11 107E-09 158E-06 982E-05 570E-09 316E-07

2018 156E-08 813E-07 841E-12 390E-10 547E-08 301E-06 447E-11 218E-09 537E-06 352E-04 150E-08 859E-07

2019 365E-09 188E-07 128E-11 626E-10 161E-08 874E-07 789E-11 406E-09 298E-06 194E-04 365E-08 222E-06

2020 109E-10 537E-09 398E-13 188E-11 627E-10 328E-08 321E-12 160E-10 245E-07 153E-05 298E-09 175E-07

2021 113E-08 601E-07 594E-11 302E-09 588E-08 333E-06 427E-10 230E-08 153E-05 106E-03 263E-07 171E-05

2022 929E-07 540E-05 755E-09 416E-07 423E-06 263E-04 471E-08 277E-06 637E-04 503E-02 171E-05 125E-03

2023 634E-05 408E-03 803E-07 484E-05 243E-04 169E-02 417E-06 271E-04 179E-02 166E+00 768E-04 647E-02

2024 333E-03 024 662E-05 445E-03 001 081 275E-04 002 031 3501 002 215

2025 012 1014 389E-03 297E-01 028 2645 001 104 316 44601 035 4311

Tabla 6 4 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1

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Joseacute Pachari P 107

En la tabla 64 se presenta un HLOLE sin incertidumbre y sin mantenimiento de

1304 en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 99 es obtenido

hasta el 2015 Para los iacutendices con la inclusioacuten del plan de mantenimiento

programado y sin incertidumbre se tiene un HLOLE total de 25948

de este el 99 es obtenido hasta el 2015

Figura 6 6 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

En la figura 66 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 e incluyendo o no el plan de mantenimiento

programado en la cual se aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo

2015 a partir de este antildeo el HLOLE decrece considerablemente alcanzando en

el 2020 el valor miacutenimo de 109e-10 y 398e-13 con y sin

mantenimiento respectivamente En cuanto al HLOLE con mantenimiento se

presenta un crecimiento promedio del 2 94603 hasta el antildeo 2015 con

respecto al sin mantenimiento a partir del 2016 los valores de peacuterdida de carga

horaria son despreciables

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 108

Figura 6 7 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

En el periacuteodo de anaacutelisis se tiene una energiacutea no suministrada con

mantenimiento de 2645 de este 2644 de energiacutea

no son suministrados hasta el 2015 esto se debe a que a partir de este antildeo

ingresan unidades con capacidades significativas como lo es Coca Codo

Sinclair Toachi Pilatoacuten y Esmeraldas entre otras como se aprecia en la figura

63 Sin considerar el mantenimiento se tiene un LOEE en el periacuteodo de

anaacutelisis de 0847 de este el 99 se produce hasta el antildeo 2015

Al comparar la energiacutea no suministrada sin mantenimiento respecto de con

mantenimiento se produce un incremento de 3 12228

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda con y sin plan de

mantenimiento programado

En este caso se adiciona otras unidades de generacioacuten como se establece en

el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 para el crecimiento mayor de

demanda obtenieacutendose los siguientes resultados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 109

Demanda mayor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4262 100 428111 4530 148 5637 508

2011 2125 131 162237 2377 197 3426 661

2012 4056 390 104074 4288 537 5365 1340

2013 4551 624 72950 4792 800 5907 1687

2014 3147 295 106546 3455 413 4801 1129

2015 1831 215 85344 1886 295 2160 704

2016 117E-07 950E-10 1228197 408E-07 419E-09 364E-05 770E-07

2017 275E-06 771E-09 3567500 852E-06 340E-08 481E-04 604E-06

2018 252E-05 601E-08 4185846 764E-05 278E-07 349E-03 491E-05

2019 448E-05 567E-07 789101 158E-04 270E-06 968E-03 413E-04

2020 122E-05 170E-07 721095 525E-05 986E-07 527E-03 242E-04

2021 238E-03 531E-05 446912 755E-03 228E-04 231E-01 178E-02

2022 022 001 241467 048 003 378 053

2023 814 070 116662 1151 130 2725 685

2024 7870 1678 46914 8270 2142 9752 4101

2025 21735 11496 18907 21340 11795 20242 12722

Tabla 6 5 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2

Para el antildeo 2025 en la tabla 65 se presenta el maacuteximo valor del LOLE en el

periacuteodo de anaacutelisis esto se debe a que a partir del 2020 no ingresan proyectos

como se aprecia en la figura 69 Al comparar el caso en anaacutelisis con el caso 1

se observa que los periodos criacuteticos ocurren en los uacuteltimos y primeros antildeos

respectivamente

Figura 6 8 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 110

En la figura 68 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta la

incertidumbre del 0 en la cual se aprecia un valor sostenido hasta el antildeo

2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece considerablemente alcanzando el

valor miacutenimo en el antildeo 2016 de 117e-07 y 950e-10 con y

sin mantenimiento respectivamente esto se debe a que la capacidad

ingresada hasta el 2020 suma 4 837 MW de estos 4 373 MW que representan

el 90 son ingresados a partir del 2014 por lo cual se justifica el decrecimiento

en el valor del LOLE los ingresos de proyectos son presentados en la figura

69

Figura 6 9 Plan de expansioacuten de centrales CONELEC escenario 1 caso 2

En la figura 610 se presenta el comportamiento del LOLE considerando los

tres porcentajes de incertidumbre en la demanda Para el antildeo 2025 con una

incertidumbre de 0 2 y 5 se obtiene un LOLE de 11496 11795 y 12722

respectivamente siendo los maacutes altos en el periodo de anaacutelisis entre

los antildeos 2016-2020 los valores son despreciables a partir del antildeo 2020 existe

un comportamiento creciente debido a que no existen ingresos de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 111

Figura 6 10 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 66 se presenta los resultados de iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis H

LO

LE

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8403 100150 144 8183 8980 1104230 218 13503 11843 1697340 820 70558

2011 3544 299143 188 11239 4054 375437 289 18976 6385 807754 1071 100259

2012 6960 694319 571 38307 7542 822625 808 59872 10372 1503200 2247 240375

2013 7958 893605 941 73365 8575 1039170 1237 105512 11587 1817130 2894 345084

2014 5298 563189 419 31030 5948 684021 602 48664 9059 1375620 1847 210795

2015 3476 450079 346 26864 3665 514448 488 41988 4587 841428 1292 163996

2016 147E-07 793E-06 120E-09 610E-08 516E-07 294E-05 533E-09 284E-07 473E-05 324E-03 100E-06 635E-05

2017 409E-06 240E-04 104E-08 546E-07 127E-05 788E-04 464E-08 256E-06 726E-04 559E-02 839E-06 560E-04

2018 373E-05 234E-03 811E-08 444E-06 114E-04 760E-03 378E-07 220E-05 534E-03 458E-01 690E-05 496E-03

2019 601E-05 385E-03 700E-07 419E-05 212E-04 146E-02 337E-06 216E-04 134E-02 121E+00 540E-04 444E-02

2020 160E-05 100E-03 206E-07 122E-05 686E-05 465E-03 121E-06 770E-05 714E-03 644E-01 311E-04 256E-02

2021 316E-03 023 659E-05 447E-03 001 081 288E-04 002 033 3825 002 248

2022 031 2741 001 096 068 6788 004 318 584 90437 077 10296

2023 1184 143464 094 9744 1731 239441 182 21232 4645 996390 1070 191081

2024 13094 2521170 2478 362791 14251 306975 3274 540215 18929 5784650 7145 175556

2025 44737 150634 19910 45832 4486 159846 21097 535206 47071 205436 25629 896802

Tabla 6 6 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 112

En la tabla 66 se tiene para una incertidumbre del 0 sin mantenimiento un

HLOLE de 25094 en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 104

se produce hasta el antildeo 2014 y el 892 en el antildeo 2025 para la energiacutea

esperada no suministrada se obtiene 51 44819 de este el

367 es obtenido hasta el 2015 y el 9613 desde el antildeo 2024 hasta el 2025

En cuanto a los iacutendices con mantenimiento e incertidumbre del 0 se tiene un

HLOLE en el periacuteodo de anaacutelisis de 94685 de este el

3764 se produce hasta el antildeo 2015 y el 6107 en los antildeos 2024 al 2025

En cuanto al LOEE el valor total del periodo de anaacutelisis es de 207 31284

de estos el 144 se produce hasta el antildeo 2015 y el 855 a

partir del 2023

Figura 6 11 Comportamiento HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

En la figura 611 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en

cuenta una incertidumbre del 0 sin mantenimiento en la cual se aprecia un

comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el HLOLE

decrece considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2016 de

147e-7 y el maacutes alto en el 2025 de 1991

Para el caacutelculo de iacutendices considerando el plan de mantenimiento el valor

miacutenimo obtenido es de 147e-07 y maacuteximo de 44737

en el antildeo 2016 y 2025 respectivamente

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 113

Figura 6 12 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

En la figura 612 se observa que la energiacutea no suministrada suma en el

periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento un total de 51 448 y con

mantenimiento 207312 presentaacutendose un crecimiento

respecto de este uacuteltimo de 40295

6213 Periacuteodo 2010-2025 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda e incluyendo y sin

incluir el plan de mantenimiento programado

En la tabla 67 se presenta el iacutendice de peacuterdida de carga

Para los antildeos 2020-2025 no se considera interconexioacuten debido a que a partir

del antildeo 2015 no se requiere de la misma

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 114

Demanda menor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto

Sin mto Con mto Sin mto

2010 4357 100 434444 4618 147 5691 489

2011 1920 107 179709 2154 160 3138 549

2012 3091 263 117468 3586 368 4609 997

2013 3696 386 95740 3822 511 4872 1205

2014 2739 248 110650 954 341 1770 907

2015 481 019 249108 568 029 898 134

2016 602E-06 589E-08 1021421 181E-07 181E-07 116E-05 116E-05

2017 139E-04 509E-07 2721624 304E-04 153E-06 899E-05 899E-05

2018 300E-03 505E-05 594529 136E-04 136E-04 449E-03 449E-03

2019 512E-02 132E-03 388749 311E-03 311E-03 594E-02 594E-02

2020 042 002 268105 326E-02 326E-02 037 037

2021 441 028 157009 049 049 273 273

2022 2784 335 83144 476 476 1339 1339

2023 9379 2369 39580 2785 2785 4494 4494

2024 18670 9043 20645 9376 9376 10665 10665

2025 27797 19628 14162 19444 19444 18798 18798

Tabla 6 7 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1

En la tabla 67 se presenta el crecimiento del LOLE con plan de mantenimiento

respecto al de sin plan de mantenimiento donde se observa que hasta el antildeo

2015 se presenta un incremento promedio de 1 97853 del 2016 al 2020 se

presentan valores relativamente bajos finalmente desde el 2022 se presenta

un comportamiento creciente debido a que a partir del 2017 no ingresan

centrales

El valor total del LOLE sin mantenimiento con incertidumbre del 0 es de

32529 en el periacuteodo de anaacutelisis de este total el 345 se

produce hasta el antildeo 2015 y el 9542 desde el antildeo 2023 al 2025 para el

LOLE total con mantenimiento e incertidumbre de 0 se tiene 75402

en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 216 se produce hasta el

antildeo 2015 y el 7834 a partir del antildeo 2021 al 2025

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 115

Figura 6 13 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

En la figura 613 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento sostenido

hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece considerablemente

alcanzando el valor miacutenimo para el antildeo 2016 de 602e-06 y 589e-

08 con y sin mantenimiento respectivamente El LOLE maacutes alto

obtenido en el periacuteodo de anaacutelisis se presenta en el antildeo 2025 con 27797

y 19628 con y sin mantenimiento respectivamente

Este incremento considerable se debe a que inicialmente la capacidad del plan

de expansioacuten es de 4 427 MW al realizar la investigacioacuten de las centrales con

mayor probabilidad de ejecucioacuten decrece a 2 941MW resultando en una

reduccioacuten del 335 las capacidades ingresadas en cada antildeo son presentadas

en la figura 614

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 116

Figura 6 14 Plan de expansioacuten del CONELEC escenario 2 caso 1

En la figura 615 se presenta el comportamiento del LOLE considerando 0 2

y 5 de incertidumbre sin mantenimiento En la graacutefica se observa con una

incertidumbre de 2 un LOLE miacutenimo de 181e-07 y un maacuteximo

de 19444 en el antildeo 2016 y 2025 respectivamente para la

incertidumbre del 5 se obtiene en el antildeo 2016 un LOLE miacutenimo de 116e-05

en el 2016 y un maacuteximo de 187981 en el 2025

Figura 6 15 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 117

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 68 se presenta los resultados de los iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis H

LO

LE

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8707 1041610 146 8263 9278 1142300 217 13345 12121 1721070 792 66802

2011 3218 264196 154 8982 3687 330328 235 14961 5851 709369 887 79061

2012 5276 483557 397 25366 5813 581292 566 39605 8345 111166 1655 163219

2013 6411 652779 578 40875 6977 766960 781 60223 9671 138242 2034 217381

2014 4586 440879 361 25202 5147 538200 509 38858 7744 108106 1493 159355

2015 752364 656419 032 2410 901948 864044 047 3718 158607 212298 230 22083

2016 792E-06 443E-04 776E-08 403E-06 200E-05 117E-03 239E-07 130E-05 664E-04 466E-02 157E-05 101E-03

2017 215E-04 134E-02 712E-07 385E-05 177E-08 939E-07 215E-06 122E-04 914E-03 731E-01 129E-04 871E-03

2018 413E-03 279E-01 664E-05 408E-03 884E-03 632E-01 180E-04 117E-02 133E-01 122E+01 619E-03 504E-01

2019 007 539 000 012 013 1089 420E-03 030 116 126E+02 008 793

2020 059 5010 002 157 099 9055 004 357 518 657E+02 055 5844

2021 651 66210 039 3359 912 101505 069 6464 253E+01 400E+03 422 54902

2022 4420 579947 487 50427 5192 750364 709 80498 860E+01 174E+04 2213 356887

2023 16858 31236 3697 491135 17665 3538050 4473 653734 2166 5633120 8090 165506

2024 39083 104856 15804 2897590 39753 111313 16866 335496 43263 143986 21385 564878

2025 69614 264794 39974 105875 70024 262963 40449 113145 74306 307100 43504 148751

Tabla 6 8 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1

En la tabla 68 se presenta un HLOLE total de 61672 durante

todo el periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento y una incertidumbre de 0 de

este el 265 se obtiene hasta el antildeo 2014 y el 964 a partir del 2023 En

cuanto a los iacutendices considerando el mantenimiento programado y una

incertidumbre del 0 se obtiene un HLOLE de 1 59643

durante todo el periacuteodo de anaacutelisis de este el 1766 se produce hasta el antildeo

2014 y 8182 a partir del 2021

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 118

Figura 6 16 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

En la figura 616 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 considerando y sin considerar el plan mantenimiento

en la cual se aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 en el

antildeo 2016 se obtiene el HLOLE miacutenimo de 76e-08 y 7925e-06

sin y con mantenimiento respectivamente

Figura 6 17 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 119

En cuanto a la figura 617 se observa la peacuterdida de energiacutea esperada con y sin

mantenimiento para el periacuteodo de anaacutelisis con una incertidumbre del 0 En

esta se tiene una energiacutea no suministrada total de 141412 sin

mantenimiento y 43688 con mantenimiento presentaacutendose

un incremento de 30894

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda e incluyendo y sin

incluir el plan de mantenimiento programado

En el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad para el periodo 2010-2025 se

considera la interconexioacuten requerida la inclusioacuten y no del mantenimiento

programado y el crecimiento de demanda mayor con incertidumbre del 2 y 5

que son presentados en la tabla 69 Ademaacutes para los antildeos 2020-2025 se

considera interconexioacuten de 368 MW que es el uacuteltimo requerimiento de energiacutea

para el antildeo 2020 en el estudio realizado

Demanda mayor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4262 100 428111 148 5637 508 8403

2011 2125 131 162237 197 3426 661 3544

2012 3763 390 96579 537 5108 1340 6434

2013 4843 653 74163 843 6178 1781 8463

2014 4571 635 71930 835 6110 1827 7871

2015 2768 481 57515 623 2976 1186 5623

2016 001 214E-04 4 39153 532E-04 022 001 001

2017 020 356E-03 5 72381 001 183 014 032

2018 352 021 1 65325 038 1320 231 515

2019 656 049 1 32703 086 2030 436 965

2020 1180 130 90864 201 2916 762 1787

2021 8017 1928 41571 2347 9578 4111 13835

2022 20398 11026 18499 11303 19593 12320 42868

2023 30431 24999 12173 24421 28502 22859 83220

2024 34867 32182 10834 32019 33691 30731 1 44472

2025 36385 35842 10152 35651 35838 34767 2 53404

Tabla 6 9 LOLE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2

En la tabla 69 se presenta el crecimiento del LOLE con mantenimiento

respecto al de sin mantenimiento donde se observa que hasta el antildeo 2015 se

representa un incremento promedio del 924 85 en el 2016 y 2017 se

presenta un comportamiento de crecimiento promedio de 5 057 finalmente a

partir del 2018 se aprecia una disminucioacuten del crecimiento debido a que los

valores del LOLE estaacuten alcanzando los maacuteximos posibles en el antildeo El LOLE

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 120

total en el periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento e incertidumbre del 0 es de

1 14778 de este el 529 se presenta hasta el antildeo 2015 y el

946 a partir del 2021 hasta el 2025 El iacutendice con mantenimiento total es de

1 08564 de este el 220 se presenta hasta el antildeo 2015 y el

9761 a partir del 2020 hasta el 2025

Figura 6 18 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 618 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento sostenido

hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece alcanzando el valor

miacutenimo para el antildeo 2016 de 001 y 214e-04 con y sin

mantenimiento respectivamente el valor maacuteximo obtenido en el periacuteodo se

presenta en el antildeo 2025 con 35852 y 363 con y sin

mantenimiento respectivamente los valores altos obtenidos en los uacuteltimos

antildeos del periacuteodo de anaacutelisis se deben a que el uacuteltimo ingreso de capacidad se

produce en el antildeo 2017 con la central Cardenillo de 400 MW

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Joseacute Pachari P 121

Figura 6 19 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 619 se presenta el comportamiento del LOLE considerando los

diferentes porcentajes de incertidumbre sin mantenimiento el crecimiento del

LOLE con 2 y 5 de incertidumbre con respecto al de 0 tiene un

comportamiento sostenido hasta el antildeo 2016 con 2 019016 y 2 75001

respectivamente a partir de este antildeo el crecimiento es irregular hasta el 2021

donde se presenta valores incoherentes que se explican a continuacioacuten

Si se compara a partir del antildeo 2021 el LOLE sin mantenimiento con una

incertidumbre del 0 de la tabla 619 con los demaacutes porcentajes de

incertidumbre se presenta un decrecimiento en el valor del iacutendice la

explicacioacuten se basa en la figura 620 donde se observa la curva de carga

original y la curva de capacidad disponible en un intervalo de tiempo

Figura 6 20 Comportamiento irregular del LOLE

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Joseacute Pachari P 122

Consideremos el primer tiempo de anaacutelisis donde se produce peacuterdida

de carga donde la probabilidad acumulada debido a que

la carga supera la capacidad disponible resultando en LOLE=1 consideremos

el caacutelculo del LOLE con la inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la

carga y la utilizacioacuten de la distribucioacuten normal a siete intervalos de clase

obtenieacutendose para cada una de las curva de carga con incertidumbre un iacutendice

de peacuterdida de carga como se presentan a continuacioacuten

y

Donde

Son las probabilidades de peacuterdida de carga

para cada intervalo de clase en el primer tiempo de anaacutelisis

Es el primer tiempo de anaacutelisis

Es el iacutendice de peacuterdida de carga para el intervalo de clase -3 la

misma nomenclatura es aplicada a los demaacutes teacuterminos del LOLE

Si analizamos la graacutefica 620 para el primer tiempo de anaacutelisis se observa

que las curvas con intervalos de clase de 0 1 2 y 3 son superiores a la

capacidad disponible por lo cual sus probabilidades acumuladas de peacuterdida

de carga son igual a la unidad pero para las curvas con intervalos de clase de

-3-2 y -1 la curva de carga no supera a la capacidad disponible por tanto se

tiene una probabilidad acumulada de peacuterdida de carga inferior a la unidad Si a

estos iacutendices de peacuterdida de carga se les multiplica por sus respectivas

probabilidades de los intervalos de clase de la distribucioacuten normal el valor total

del LOLE va a ser inferior a la unidad y por consiguiente al LOLE obtenido sin

considerar la incertidumbre

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 610 se presenta los resultados del y

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 123

2010 8403 100150 144 8183 8980 1104230 218 13503 11843 1697340 820 70558

2011 3544 299143 188 11239 4054 375437 289 18976 6385 807754 1071 100259

2012 6434 629751 571 38307 7016 751883 808 59872 9820 1404930 2247 240375

2013 8463 945891 980 74886 9080 1098920 1298 109033 12137 1909850 3052 362865

2014 7871 881637 972 81462 8570 1043300 1303 117375 11863 1906710 3148 392295

2015 5623 850800 819 81219 5763 931053 1078 111390 6680 1347310 2262 318932

2016 001 089 288e-

04 002 003 191

722e-04

005 031 2997 002 160

2017 032 2648 001 035 053 4729 001 086 301 36085 022 2061

2018 515 51259 029 2490 739 80478 054 4919 2196 341153 355 45399

2019 965 103052 069 6158 1339 158252 122 11986 3444 593122 681 96332

2020 1787 221337 187 20281 2334 316050 294 34043 5079 978162 1221 194760

2021 13835 250881 2962 408793 14762 2930830 3708 561897 18996 506074 7290 1557850

2022 42868 126558 19564 40273 43419 134059 20639 461353 46577 171545 20639 4613530

2023 83220 370088 54883 184608 84000 379405 54873 193088 89674 433052 57230 236712

2024 144472 809194 96384 492383 147255 826865 97884 503305 157411 917014 105460 565975

2025 253404 1601430 168824 1030500 - 1626450 171931 1052470 - 1747040 182339 1161350

Tabla 6 10 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2

En la tabla 610 se presenta los iacutendices con una incertidumbre del 0 sin

mantenimiento obteniendo un HLOLE en el periacuteodo de 3 46576

de este el 105 se produce hasta el antildeo 2015 y el 9885 a

partir del 2019 hasta el 2025 Para los iacutendices que considera mantenimiento

programado e incertidumbre del 0 se obtiene para el HLOLE un total de

5 81436 de este el 694 se produce hasta el antildeo 2015 y el 9297 a partir

del 2019 hasta el 2025

En el antildeo 2022 los iacutendices HLOLE y LOEE con mantenimiento programado e

incertidumbre del 2 y 5 no se presentan debido a que se produce el mismo

comportamiento en el iacutendice explicado por medio de la figura 620

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Joseacute Pachari P 124

Figura 6 21 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 621 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en

cuenta una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento

sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el HLOLE decrece

considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2016 de 001 y

288e-04 con y sin mantenimiento respectivamente El valor

maacutes alto alcanzado en el periacuteodo de anaacutelisis del HLOLE se presenta en el antildeo

2025 con 2 53404 con mantenimiento y 1 688e+3

sin mantenimiento

Figura 6 22 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En cuanto a la graacutefica 622 se presenta en el periacuteodo de anaacutelisis una energiacutea

no suministrada total de 1 75509 sin mantenimiento de este

el 998 se produce desde el 2019 al 2025 para el LOEE con mantenimiento

se obtiene 2 97321 de estos el 9875 se produce a partir

del antildeo 2019 hasta el 2025

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63 Anaacutelisis de resultados

Una vez presentado los iacutendices de confiabilidad del sistema de generacioacuten del

SNIE en los diferentes escenarios y casos se procede a realizar un anaacutelisis

de los resultados obtenidos para el periacuteodo proyectado

631 Periacuteodo proyectado

En la tabla 611 se presenta los resultados de los escenarios 1 y 2 con menor

crecimiento de demanda y sin considerar el plan de mantenimiento

programado

Antildeo de anaacutelisis

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Demanda menor

Demanda menor

LOLE(diacuteasantildeo)

2010 100296 100296

2011 106823 106823

2012 263161 263161

2013 371953 386009

2014 028562 247531

2015 012783 019323

2016 135E-12 589E-08

2017 351E-12 509E-07

2018 628E-12 505E-05

2019 106E-11 132E-03

2020 334E-13 156E-02

2021 495E-11 281E-01

2022 624E-09 335E+00

2023 655E-07 237E+01

2024 531E-05 904E+01

2025 305E-03 196E+02

Tabla 6 11 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda menor escenario 1 y2

En la figura 623 se presenta el comportamiento del LOLE para el crecimiento

de menor demanda en esta se observa una diferencia entre los valores de

LOLE a partir del 2014 esto se debe a que los ingresos de proyectos en el

escenario 2 suman un total de 2 962 MW a diferencia del escenario 1 que

suma 4 632 MW resultando en un incremento del 36 El valor del LOLE para

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Joseacute Pachari P 126

el 2010 y 2011 es el mismo debido a que para el primer antildeo no ingresan

centrales y para el 2011 ingresan en ambos escenarios las mismas

En el escenario 1 se puede observar que el periacuteodo maacutes criacutetico donde se

presenta la mayor peacuterdida de carga se encuentra entre al antildeo 2010 y 2013 con

un 953 del LOLE total que se obtiene en el periacuteodo 2010-2025 Esto se debe

a que en este periacuteodo ingresa solamente el 21 de la capacidad total del plan

de expansioacuten En este periacuteodo el incremento del LOLE obtenido incluyendo el

plan de mantenimiento es en promedio del 1 9948 respecto del sin

mantenimiento

En el escenario 2 el periacuteodo maacutes criacutetico se presenta entre los antildeos 2022 y 2025

en el cual se tiene el 965 del LOLE total del periacuteodo 2010-2025 ademaacutes

existe un periacuteodo entre los antildeos 2010 y 2014 que representa el 339 del

LOLE En comparacioacuten con el escenario1 la diferencia radica en la disminucioacuten

de la capacidad nueva que se plantea ingresar en cada uno de los escenarios

En el periodo 2010-2015 el incremento del LOLE obtenido incluyendo el plan

de mantenimiento es en promedio del 1 97853 respecto al de sin

mantenimiento

De estos dos anaacutelisis se podriacutea asumir que el incremento del LOLE cuando se

incluye el plan de mantenimiento es de aproximadamente un 1 9866

respecto del LOLE obtenido sin incluir el plan de mantenimiento

Figura 6 23 Comportamiento del LOLE con menor crecimiento de demanda escenario 1 y 2

En la tabla 612 se presenta los resultados del escenario 1 y 2 considerando el

mayor crecimiento de la demanda

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Antildeo de anaacutelisis

Escenario de anaacutelisis

1

Escenario de anaacutelisis

2

Demanda mayor

Demanda mayor

LOLE(diacuteasantildeo)

2010 099558 099558

2011 130977 130977

2012 389676 389676

2013 623902 653034

2014 295323 635425

2015 214576 481212

2016 950E-10 000021

2017 771E-09 000356

2018 601E-08 021277

2019 567E-07 049466

2020 170E-07 129896

2021 000005 192838

2022 000927 110263

2023 069736 249986

2024 167756 321823

2025 114958 358417

Tabla 6 12 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2

En la figura 624 se presenta el comportamiento del LOLE para el crecimiento

de mayor demanda en esta se observa una diferencia entre los valores de

LOLE a partir del 2014 debido a que los ingresos de proyectos en el escenario

2 suman un total de 2 962 MW a diferencia del escenario 1 que suma 4 937

Mw resultando en un incremento del 40 esta variacioacuten en el porcentaje de

capacidad respecto al escenario de demanda menor se debe a que se ingresan

las centrales Residuo 3 Rio Luis Angamarca Sinde y ciclo combinado El valor

del LOLE para el 2010 y 2011 es similar debido a que la capacidad de

generacioacuten disponible en cada escenario es igual

En el escenario 1 se puede observar que el periacuteodo 2010-2014 se produce el

1169 del LOLE total y en el periacuteodo 2024-2025 se produce el 8783 dando

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Joseacute Pachari P 128

un total en ambos periodos de 9953 del total Si se considera el LOLE

obtenido incluyendo el plan de mantenimiento programado en los dos periodos

significativos representa el 958 y el crecimiento promedio respecto del LOLE

sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento es de 1 3424

En el escenario 2 los periodos 2010-2015 y 2021-2025 representan el 22 y

97 respectivamente dando un total del 9803 del LOLE total Si se compara

el LOLE de estos periodos analizados con la inclusioacuten del plan de

mantenimiento se observa que los obtenidos representa el 9857 y el

porcentaje de crecimiento es del 8943 respecto del LOLE sin incluir el plan

de mantenimiento

Figura 6 24 Comportamiento del LOLE para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2

La importancia que tiene el ingreso de centrales del plan de expansioacuten en el

caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad se observa en la figura 625

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Joseacute Pachari P 129

Figura 6 25 Comportamiento del LOLE sin plan de expansioacuten

En esta figura se aprecia el comportamiento del LOLE sin el ingreso de

centrales del plan de expansioacuten y capacidad de la interconexioacuten en esta se

puede apreciar que de no ingresar ninguna central desde el antildeo 2010 el LOLE

crece exponencialmente hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE se

estabiliza en su valor maacuteximo que es de 365 o 366 En cuanto al

comportamiento de peacuterdida de carga que esta consideracioacuten implica se

presenta el comportamiento en la figura 626 en esta se observa que el 99

se produce a partir del antildeo 2017

Figura 6 26 Comportamiento del LOEE sin plan de expansioacuten

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Joseacute Pachari P 130

Una vez analizados los resultados obtenidos es necesario determinar si los

valores del son aceptables por lo cual se investigoacute en el

CONELEC CENACE MEER o estudios realizados en universidades sobre

valores de referencia del mismo o anaacutelisis semejantes del Sistema de

Generacioacuten Ecuatoriano al no encontrarse ninguacuten valor se considera los

valores del periacuteodo histoacuterico obtenidos que son presentados en la tabla 613

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo)

Sin mto

2007 0137

2008 23947

2009 102506

Tabla 6 13 histoacuterico

Al no tenerse un comportamiento regular en los antildeos histoacutericos se considera

como niveles de referencia los valores extremos un miacutenimo de 010 y

un maacuteximo de 3 Una vez establecido los niveles de referencia del

LOLE se procede a determinar a partir del antildeo 2020 los ingresos necesarios

de capacidad para mantener los niveles del LOLE bajo el de referencia

Para poder determinar el requerimiento de capacidad adicional en los antildeos y

escenarios de anaacutelisis donde no se cumplen los niveles establecidos primero

de debe determinar queacute tipo de unidades se ingresaraacuten de acuerdo a su

proceso de conversioacuten capacidad de cada unidad y FOR

Para determinar el tipo de unidades que seraacuten tomadas en cuentan se

presenta en la tabla 614 las unidades que forman parte del Sistema de

Generacioacuten Ecuatoriano el porcentaje de capacidad nominal de unidades

hidraacuteulicas y teacutermicas con respecto a la capacidad instalada total del sistema

de generacioacuten [24] [28] [18]

Tipos de central Capacidad nominal MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009

Hidraacuteulica 205342 205246 205501

Teacutermica MCI 51330 51633 61537

T turbogas 80714 80714 94394

T turbovapor 51980 55280 55280

Capacidad nominal total 389366 392873 416712

de capacidad teacutermicas 4726 4776 5069

de capacidad hidraacuteulicas 5274 5224 4931

Tabla 6 14 Capacidad de las unidades por tipo de central

En la tabla 614 se presenta en el antildeo 2007 y 2008 un 52 de hidraacuteulicas y

47 de teacutermicas esto variacutea en el antildeo 2009 a 50 para hidraacuteulicas y teacutermicas

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Joseacute Pachari P 131

Se asume en el estudio 60 hidraacuteulicas y 40 teacutermicas debido a que para los

antildeos proyectados el 80 son centrales de generacioacuten hidraacuteulica[19] [20]

El sistema de generacioacuten ecuatoriano baacutesicamente estaacute formado por unidades

teacutermicas e hidraacuteulicas por lo que se plantea tres casos para analizar el

primero de ellos considerando solo hidraacuteulicas un segundo caso solo teacutermico y

finalmente el tercer caso 60 hidraacuteulicas y 40 teacutermicas

Para las unidades teacutermicas se impone las unidades turbogas con un FOR de

00699 y capacidad de 100 MW por unidad en cuanto a las unidades

hidraacuteulicas se impone una unidad de 100 MW con un FOR de 00404

En resumen en la tabla 615 se presenta los tres casos de anaacutelisis con sus

respectivas caracteriacutesticas cabe recalcar que si se necesita maacutes de 100 MW

por ejemplo 400 MW esto implica que se requiere 4 unidades de 100 MW en

cuanto al tercer caso ingresan 100 MW en total y no solo una hidraacuteulica de 60

MW o teacutermica de 40 MW

Caso Tipo de unidad Unidad Capacidad FOR

1 Hidraacuteulica 1 100 00404

2 Teacutermica 1 100 00699

3 Combinacioacuten

Hidraacuteulica 1 60 00404

3 Teacutermica 1 40 00699

Tabla 6 15 Tipos de unidades para calcular la generacioacuten confiable

64 Sistema de generacioacuten Confiable

Considerando los tres casos presentados en la tabla 615 se determinaraacute la

capacidad de generacioacuten adicional requerida para que el LOLE se

encuentre proacuteximo al nivel de referencia este anaacutelisis considera los siguientes

paraacutemetros

La capacidad ingresada para un determinado antildeo se mantiene en el

anaacutelisis de los antildeos posteriores

Se determinaraacute el requerimiento de capacidad para los escenarios de

anaacutelisis presentados en las tablas 611 y 612

Se considera como paraacutemetro a cumplir el LOLE miacutenimo y

maacuteximo con incertidumbre de 0 y sin mantenimiento programado

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 132

641 Nivel de LOLE miacutenimo

Periodo 2021 2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando menor crecimiento de demanda

Para este caso no se requiere calcular generacioacuten confiable debido a que los

valores del LOLE obtenidos se encuentran bajo el nivel de referencia

Caso 2 Considerando mayor crecimiento de demanda

En la figura 627 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

mayor sin mantenimiento y el nivel de referencia miacutenimo En esta se aprecia

que a partir del 2023 al no existir ingresos de capacidad es necesario

determinar cuaacutentos MW se requieren para que el sistema se encuentre bajo el

nivel de referencia considerando cada uno de los escenarios presentados en la

tabla 616

Figura 6 27 Comportamiento del LOLE para generacioacuten confiable escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la tabla 616 se presentan los requerimientos de generacioacuten para alcanzar

el miacutenimo LOLE considerando el crecimiento mayor de demanda

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

MW

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022

2023 200 012 015 1430

2024 500 009 012 1131

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 133

2025 500 010 013 1230

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023 200 129E-01 170E-01 158E+01

2024 500 127E-01 166E-01 159E+01

2025 600 702E-02 900E-02 865E+00

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023 200 118E-01 155E-01 143E+01

2024 500 942E-02 122E-01 113E+01

2025 500 102E-01 130E-01 123E+01

Tabla 6 16 Requerimientos de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

Figura 6 28 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la figura 628 se presenta el periacuteodo de capacidad adicionada que

considera los antildeos 2023 a 2025 con un requerimiento para las unidades

hidraacuteulicas de 1 200 MW teacutermicas de 1 300 MW e hidraacuteulicas-teacutermicas de

1 200 MW estos ingresos de capacidad permiten mantener el nivel del LOLE

hasta el antildeo 2025 Como se puede observar si se considera el ingreso de

unidades teacutermicas uacutenicamente el requerimiento es mayor ya que estas

unidades de generacioacuten tienen un FOR maacutes alto que las unidades hidraacuteulicas

Periodo 2021 2015 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda

En la figura 629 se presentan los resultados del LOLE obtenidos con el plan de

expansioacuten considerado en el segundo escenario En esta se aprecia que a

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 134

partir del 2021 al no existir ingresos de capacidad es necesario determinar

cuaacutentos MW se requieren para cada uno de los escenarios planteados Si se

compara con el primer escenario donde el sistema requiere de ingresos a partir

del antildeo 2023 en este se requiere a partir del antildeo 2021 ya que en este

escenario solamente se considera 2 941 MW de los 4 427 MW que constan en

el plan de expansioacuten no consideraacutendose 1 486 MW

Figura 6 29 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

En la tabla 617 se presentan los requerimientos necesarios

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021 100 010 014 1103

2022 400 008 010 834

2023 700 007 009 750

2024 1 000 007 009 797

2025 1 300 009 012 993

Teacuterm

icas

2020

2021 100 104E-01 144E-01 117E+01

2022 400 939E-02 128E-01 106E+01

2023 700 984E-02 133E-01 113E+01

2024 1 000 119E-01 160E-01 140E+01

2025 1 400 641E-02 849E-02 739E+00

Hid

raacuteulic

as

- T

eacuterm

icas

2020

2021 100 986E-02 135E-01 110E+01

2022 400 749E-02 101E-01 820

2023 700 670E-02 895E-02 729

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 135

2024 1 000 704E-02 932E-02 769

2025 1 300 863E-02 113E-01 958

Tabla 6 17 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

Figura 6 30 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

En la figura 630 se presenta el periacuteodo de capacidad adicionada que

considera los antildeos 2021 a 2025 con un requerimiento para las unidades

hidraacuteulicas de 1 300 MW teacutermicas de 1 400 MW e hidraacuteulicas-teacutermicas de

1 300 MW Si comparamos con el escenario uno caso 1 donde no se requiere

adicionar generacioacuten estos valores de generacioacuten requerida representan

aproximadamente los 1 486 MW que no fueron considerados

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda

En la figura 631 se presenta el LOLE obtenido y el nivel de referencia miacutenimo

en esta se aprecia que a partir del 2018 el sistema no alcanza el valor de

referencia establecido por lo cual se observa que en este caso la generacioacuten

considerada en el plan de expansioacuten no es suficiente

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 136

Figura 6 31 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

Se presenta en la tabla 618 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea con una

incertidumbre del 0 considerando generacioacuten adicional para el periacuteodo 2020-

2025 el cual estaacute fuera del plan de expansioacuten publicado por el CONELEC

Tipo de unidad

Antildeos de anaacutelisis

Cap Ing Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020 300 010 013 1293

2021 400 009 012 1194

2022 400 010 014 1407

2023 500 006 008 838

2024 400 012 016 1663

2025 600 005 007 701

Teacuterm

icas

2020 300 110E-01 153E-01 149E+01

2021 400 121E-01 167E-01 165E+01

2022 500 709E-02 961E-02 951

2023 400 124E-01 167E-01 172E+01

2024 500 119E-01 158E-01 166E+01

2025 600 668E-02 875E-02 915

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020 300 965E-02 134E-01 129E+01

2021 400 898E-02 123E-01 119E+01

2022 400 106E-01 143E-01 141E+01

2023 500 648E-02 860E-02 839

2024 400 126E-01 167E-01 169E+01

2025 600 556E-02 714E-02 709

Tabla 6 18 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 137

Figura 6 32 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la figura 632 se presenta los requerimientos de capacidad para los tres

tipos de unidades analizadas observando que a partir del antildeo 2020 se

requiere capacidad necesitando un total de 2 600 MW para las unidades

hidraacuteulicas 2 600 MW teacutermicas e hidraacuteulicas-teacutermicas de 2 700 MW Esta

capacidad requerida es aproximadamente igual a la capacidad reducida en el

escenario dos maacutes la requerida en el escenario uno caso 2

642 Nivel de LOLE maacuteximo

Periodo 2021 2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando menor crecimiento de demanda

No se requiere generacioacuten adicional ya que los valores del LOLE se

encuentran bajo el nivel de referencia

Caso 2 Considerando mayor crecimiento de demanda

En la figura 633 se presentan los resultados obtenidos del LOLE y el nivel de

referencia maacuteximo En esta se observa que a partir del 2024 es necesario

determinar cuaacutentos MW se requieren para cada uno de los tipos de unidades

de generacioacuten considerados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 138

Figura 6 33 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

En la tabla 619 se presentan los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea con

una incertidumbre del 0 y la capacidad de generacioacuten necesaria para

alcanzar el nivel de referencia

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022

2023

2024 300 255 353 41518

2025 500 248 340 41133

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023

2024 300 279 387 461E+02

2025 500 310 430 537E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023

2024 300 257995 357 419E+02

2025 500 256099 351 422E+02

Tabla 6 19 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 139

En la tabla 619 se observa que es necesario determinar el requerimiento de

capacidad a partir del 2024 en la figura 634 se presenta los requerimientos de

capacidad para cada uno de los casos planteados

Figura 6 34 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

En la figura 634 se presentan las capacidades requeridas para los antildeos 2024 y

2025 que son los que no cumplen con el nivel de referencia en esta se observa

que en los tres casos se requiere de 800MW pero en cada uno se obtiene

valores de LOLE diferentes debido a la diferencia en el FOR de las unidades

consideradas tenieacutendose el miacutenimo con las unidades hidraacuteulicas y el maacuteximo

con las unidades teacutermicas

Periodo 2021 2015 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda

En la figura 635 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

menor sin mantenimiento y el nivel de referencia maacuteximo En esta se aprecia

que a partir del 2022 es necesario el ingreso de mayor capacidad de

generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 140

Figura 6 35 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

Se presenta en la tabla 620 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea

obtenidos considerando el crecimiento de demanda menor

Tipo de unidad

Antildeos de anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022 100 143 204 19746

2023 200 292 419 43669

2024 400 125 174 17319

2025 200 313 444 48461

Teacuterm

icas 2020

2021

2022 100 149244 213002 207E+02

2023 300 146896 208165 207E+02

2024 400 162838 229706 236E+02

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 141

2025 200 200814 282912 303E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022 100 143721 204735 198E+02

2023 200 294692 423356 439E+02

2024 400 127296 177425 174E+02

2025 300 144651 200449 202E+02

Tabla 6 20 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

En la figura 636 se presenta los requerimientos de capacidad para cada uno

de los casos planteados

Figura 6 36 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2

caso 1 (nivel maacuteximo)

En este caso se observa que a partir del 2022 el sistema no alcanza el valor de

referencia establecido Los ingresos de capacidad adicionada para las

unidades hidraacuteulicas es de 900 MW teacutermicas 1 000 MW e hidraacuteulicas ndash

teacutermicas de 1 000 MW Estos ingresos se deben a la reduccioacuten de la capacidad

de generacioacuten considerada en el plan de expansioacuten

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda

En la figura 637 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

mayor sin mantenimiento y el nivel de referencia maacuteximo En esta se aprecia

que a partir del 2021 es necesario el ingreso de capacidad

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 142

Figura 6 37 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

Se presenta en la tabla 621 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea

obtenidos considerando el crecimiento de demanda mayor

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021 300 256 370 42326

2022 400 277 396 46421

2023 500 175 245 28381

2024 400 281 393 48189

2025 500 273 377 47347

Teacuterm

icas

2020

2021 300 282 409 473E+02

2022 500 170 241 276E+02

2023 400 254 359 434E+02

2024 500 230 321 396E+02

2025 500 256 356 457E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021 300 259 373 427E+02

2022 400 284 406 473E+02

2023 500 183 255 293E+02

2024 400 299 418 507E+02

2025 500 297 410 508E+02

Tabla 6 21 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 143

Figura 6 38 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

En esta se observa los ingresos de capacidad necesaria para las unidades

hidraacuteulicas de 2 100 MW teacutermicas 2 200 MW e hidraacuteulicas ndash teacutermicas de 2 100

MW

643 Anaacutelisis de resultados de generacioacuten confiable

En la tabla 622 se presenta los requerimientos de capacidad para el

crecimiento de demanda menor escenarios de anaacutelisis 1 y 2 con un LOLE

referencia miacutenimo y maacuteximo En la tabla se observa que el escenario de

anaacutelisis 1 no requiere adicionar generacioacuten para alcanzar el nivel de

referencia para el segundo escenario de anaacutelisis si se compara el

requerimiento de capacidad para el LOLE referencia miacutenimo respecto del

LOLE referencia maacuteximo se requiere un 2747 de incremento

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 144

Antildeo de anaacutelisis

Demanda Menor

LOLE Referencia miacutenimo

LOLE Referencia maacuteximo

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

- H

T

H y

T

- H

T

H y

T

2020

No se requiere el ingreso de capacidad

0 0 0

No se requiere el ingreso de capacidad

0 0 0

2021 100 100 100 0 0 0

2022 300 300 300 100 100 100

2023 300 300 300 200 300 200

2024 300 300 300 400 400 400

2025 300 400 300 200 200 300

Capacidad total (Mw)

- 1 300 1 400 1 300 - 900 1 000 1 000

Tabla 6 22 Requerimiento de capacidad para alcanzar nivel de referencia demanda menor

En la figura 639 se presenta los requerimientos de capacidad de la tabla 622

en esta se observa que el requerimiento de capacidad para el periodo 2020-

2025 en promedio se requiere de 1 300 MW y 960 MW para un LOLE miacutenimo y

maacuteximo respectivamente Este requerimiento constituye el 34 respecto de la

capacidad disponible hasta el antildeo 2010

Figura 6 39 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda menor

Para las unidades teacutermicas se observa que los requerimientos de capacidad

con respecto a las hidraacuteulicas variacutea en 100 MW esto se debe a que el valor del

FOR es de 00404 y 00699 respectivamente

En la tabla 623 se presenta los requerimientos de capacidad para los

escenarios 1 y 2 considerando el escenario de crecimiento mayor de demanda

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 145

Antildeo de anaacutelisis

Demanda Mayor

LOLE Referencia miacutenimo LOLE Referencia maacuteximo

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

H

T

H y

T

H

T

H y

T

H

T

H y

T

H

T

H y

T

2020 0 0 0 300 300 300 0 0 0 0 0 0

2021 0 0 0 400 400 400 0 0 0 300 300 300

2022 0 0 0 400 500 400 0 0 0 400 500 400

2023 200 200 200 500 400 500 0 0 0 500 400 500

2024 500 500 500 400 500 400 300 300 300 400 500 400

2025 500 600 500 600 600 600 500 500 500 500 500 500

Capacidad total (Mw)

1200 1300 1200 2600 2700 2600 800 800 800 2100 2200 2100

Tabla 6 23 Requerimiento de capacidad para generacioacuten confiable demanda mayor

En esta se puede observar que para alcanzar el valor de referencia miacutenimo en

el escenario dos se requiere de aproximadamente 1 400 MW maacutes que para el

escenario uno esto se debe a que en el escenario uno se incluyen 1 486 MW

maacutes que en el escenario dos Ademaacutes se puede observar que en cada antildeo se

requiere entre 300 y 500 MW la razoacuten es que la demanda se incrementa

aproximadamente en promedio 400 MW en estos antildeos

Figura 6 40 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda mayor

H T

H y T

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 146

En la figura 640 se presenta los requerimientos de capacidad en esta se

observa que el requerimiento considerando unidades hidraacuteulicas al comparar

el escenario 1 LOLE maacuteximo con el escenario 1 LOLE miacutenimo se presenta un

incremento del 50 si se compara la capacidad requerida en el escenario 2

LOLE maacuteximo con la del mismo escenario LOLE miacutenimo se presenta un

incremento del 625

Para las unidades teacutermicas al comparar el escenario 1 LOLE maacuteximo con el

mismo escenario pero LOLE miacutenimo se observa un crecimiento del 625 y a

su vez en el escenario 2 con los mismos paraacutemetros de LOLE se presenta un

crecimiento del 2272 Si se compara entre los escenarios 1 y 2 con un LOLE

maacuteximo se observa un crecimiento en la capacidad del 166 para un LOLE

miacutenimo se presenta un crecimiento de 113

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 147

CAPITULO VII

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Conclusiones

El programa computacional (CIC-SG) desarrollado en el presente trabajo

fue comprobado con los resultados presentados en el sistema de prueba

IEEE-RTS obtenieacutendose los mismo valores por lo cual se asume su

validez no obstante el programa presenta limitaciones en la modelacioacuten

de las unidades de generacioacuten ya que se utilizan un modelo de dos

estados por lo cual se puede realizar modificaciones que permitan

aplicar un modelo con maacutes estados

Si se compara la capacidad disponible en el 2009 respecto al del 2007

se observa que existe un incremento de aproximadamente 30 MW

mientras que el incremento en la demanda maacutexima es de

aproximadamente 200 MW por tal razoacuten existe un incremento del LOLE

de 151 a 3056

En el periacuteodo proyectado se observa que entre los antildeos 2010- 2015 se

presenta el periacuteodo maacutes criacutetico de lo cual se deduce que el incremento

de generacioacuten contemplado en el plan de expansioacuten no permite alcanzar

los niveles de confiabilidad establecidos por tal razoacuten se deberiacutea

considerar incluir nuevos proyectos en el corto plazo

Para los antildeos 2015-2020 con el ingreso de proyectos de gran

capacidad en especial la central Coca Codo Sinclair el sistema se

mantendriacutea bajo los niveles de confiabilidad establecidos no obstante si

se considera uacutenicamente el ingreso de los proyectos con mayores

probabilidades de ejecucioacuten los iacutendices de confiabilidad del sistema

sobrepasan el nivel de referencia

En el periodo 2020-2025 que no es contemplado en el Plan Maestro de

Electrificacioacuten se recomienda considerar como referencia los resultados

obtenidos en el anaacutelisis de generacioacuten confiable

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 148

Recomendaciones

En el presente estudio se validoacute el programa computacional mediante

el sistema de prueba IEEE-RTS con las publicaciones 1979 y 1986 Para

esta uacuteltima se presenta un anaacutelisis del efecto de la incertidumbre del 2

5 10 y 15 por ciento en el pronoacutestico de la demanda al ingresar los

paraacutemetros de dicho anaacutelisis en el programa se validoacute el

para los porcentajes de 2 y 5 pero para los dos uacuteltimos se presenta

errores del 026 y 13 en el valor del iacutendice por lo cual se realizoacute el

caacutelculo en Microsoft Excel obtenieacutendose los mismos valores que con el

programa computacional por lo que seraacute importante investigar las

razones de esta variacioacuten

Durante la investigacioacuten realizada para el desarrollo de esta tesis no se

encontraron valores de referencia de iacutendices de confiabilidad en los

organismos de control o entes universitarios por lo cual se utilizoacute los

valores histoacutericos de los antildeos 2007-2009 Seriacutea conveniente realiza un

estudio que permita determinar los valores de iacutendices maacutes adecuados

considerando aspectos teacutecnicos y econoacutemicos

En la informacioacuten proporcionada o publicada en las paacuteginas web

oficiales del CENACE MEER o CONELEC para los antildeos 2007 2008 y

2009 se presenta variaciones en los valores de capacidades nominales y

efectivas de una misma unidad tasas de falla y factores de planta Por lo

cual seriacutea conveniente que se revise la informacioacuten en las bitaacutecoras de

las empresas debido a que son paraacutemetros importantes al momento de

valorar la confiabilidad del sistema de generacioacuten

En el presente estudio se consideroacute como modelo de demanda la curva

en por unidad del antildeo que presenta la menor desviacioacuten estaacutendar

respecto de las curvas en por unidad de los antildeos restantes del periodo

2004-2008 Por lo cual se recomienda realizar un estudio maacutes detallado

que permita obtener un modelo maacutes adecuado basado en informacioacuten

de un periodo histoacuterico maacutes extenso

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 149

En el presente estudio se asume que la interconexioacuten con Colombia se

encuentra disponible al cien por ciento de su capacidad efectiva y que

cumple con la funcioacuten de cubrir la demanda energeacutetica que el sistema

ecuatoriano no es capaz de satisfacer permitiendo determinar la

potencia media requerida en un determinado periacuteodo de tiempo lo cual

no es del todo praacutectico por lo que se deberiacutea realizar un estudio maacutes

detallado que permita modelar de una forma maacutes adecuada la

disponibilidad de las interconexiones existentes

En el estudio realizado para incluir la variacioacuten de la capacidad

disponible en los periodos estiaje y lluvioso se basa uacutenicamente en las

potencias promedio despachadas por cada una de estas centrales en el

periacuteodo histoacuterico siendo esto una aproximacioacuten sencilla por lo cual se

recomienda realizar un estudio de la pluviosidad que permite determinar

con mayor precisioacuten la capacidad disponible en cada uno de estos

periodos para los antildeos futuros

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 150

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20y20factores20adversos20de20la20interconexipdfgtgt

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 152

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Plan- enero07-dic 07-vf Microsoft Excel Cronograma_Mtos-Plan-enero08-dic

08-vf Microsoft Excel Cronograma_Mtos-Plan-enero09-dic 09-vf Microsoft

Excel Cronograma_Mtos-Plan-enero10-dic 10-vf Microsoft Excel

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sector eleacutectrico ecuatoriano 2006 [En liacutenea] fecha de publicacioacuten Abril 2008 Fecha

de consulta Junio 2010 Disponible en

ltlt httpwwwconelecgovecimagesdocumentosBoletin_2006pdf gtgt

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 153

ANEXO A

Manual de usuario del programa CIC-SG

A11

Componentes del programa CIC_SG

La interfaz de usuario o pantalla del programa computacional estaacute compuesto

de seis partes tres para entrada de datos y tres para presentar resultados Los

bloques de entrada permiten el ingreso de los datos del sistema de generacioacuten

plan de mantenimiento programado de las unidades de dicho sistema y datos

de demanda ademaacutes se puede considerar la incertidumbre en la proyeccioacuten

de dicha demanda Los bloques de resultados muestran la COPT iacutendices de

confiabilidad para cada dato de demanda e iacutendices de confiabilidad de todo el

sistema en un determinado periodo de anaacutelisis En la figura A1 se presenta la

interfaz de usuario del programa CIC_SG

Figura A1 Interfaz del programa CIC_SG

Entrada de datos del sistema de generacioacuten

Los datos del sistema de generacioacuten son inicialmente el nuacutemero de centrales

que contiene el sistema de generacioacuten a analizar con lo cual se presentara la

tabla que permite el ingreso de los datos de cada una de las centrales como se

muestra en la figura A2 Cabe recalcar que el nuacutemero de centrales que se

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 154

ingrese debe ser un nuacutemero entero y positivo En la tabla se debe ingresar el

nuacutemero de unidades de cada central la capacidad en MW y FOR de las

unidades en el ejemplo se puede observar que cada central posee unidades

con la misma capacidad y FOR pero esto no siempre es asiacute Cuando en el

sistema de generacioacuten a analizar existen centrales con unidades de diferentes

capacidades o FOR se deben agrupar las unidades que tengan las mismas

capacidades y FOR de ser posible con lo cual se habraacute dividido la central

original en varias centrales que para efectos de caacutelculo no implican ninguna

variacioacuten en los resultados

Dentro de estos paraacutemetros se debe considerar que el nuacutemero de unidades

debe ser un nuacutemero entero mayor a cero la capacidad de cada unidad debe

ser mayor a cero y el FOR de las unidades debe estar entre cero y uno

Figura A2 Interfaz para la entrada de datos del sistema de generacioacuten

Los datos se pueden editar directamente en la tabla o se pueden copiar desde

una hoja de Excel y pegar en la tabla en este caso los datos deben estar

dispuestos en el orden que la tabla lo indica y deben seleccionarse y pegarse

todos a la vez mediante la opcioacuten pegar del menuacute contextual que aparece al

dar un clic con el botoacuten derecho del mouse En la tabla A1 se presenta un

ejemplo

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 155

CENTRALES

UNIDADES MW FOR

5 12 002

4 20 01

6 50 001

4 76 002

3 100 004

4 155 004

3 197 005

1 350 008

2 400 012

Tabla A1 Disposicioacuten de los datos del sistema de generacioacuten para utilizar la

opcioacuten pegar

Entrada de datos del plan de mantenimiento programado

Si se desea ingresar un plan de mantenimiento programado para las unidades

del sistema de generacioacuten se debe marcar el recuadro correspondiente

(iquestIncluye plan de mantenimiento) Como se indica en la figura A2

Cuando se ha marcado el recuadro de plan de mantenimiento programado se

presenta una tabla que contiene a todas las unidades del sistema de

generacioacuten indicando la central nuacutemero de unidad capacidad de dicha unidad

y hora de finalizacioacuten e inicio del plan de mantenimiento (Figura A3 a) En esta

tabla uacutenicamente se puede modificar la hora de finalizacioacuten e inicio del

mantenimiento ya que los demaacutes paraacutemetros deben estar relacionados con los

datos del sistema de generacioacuten ingresado previamente

Se debe considerar que las horas de inicio y finalizacioacuten deben ser nuacutemeros

positivos que pueden ser miacutenimo cero y maacuteximo 8760 (8784 para antildeos

bisiestos para esto se debe marcar el cuadro correspondiente) ya que el plan

de mantenimiento considerado debe ser un plan anual ademaacutes la hora de

finalizacioacuten siempre debe ser mayor que la hora de inicio

Finalmente se puede considerar maacutes de un periodo de mantenimiento para

cada unidad como se muestra en la Figura A3 b) en la unidad 3 de la central 2

Se puede adicionar intervalos de mantenimiento mediante la opcioacuten

correspondiente del menuacute contextual con la cual nos pediraacute que ingresemos la

central y la unidad a la cual se le va a adicionar un intervalo de mantenimiento

(Figura 34)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 156

a)

b)

Figura A3 Interfaz para el ingreso del plan de mantenimiento de cada unidad

del sistema de generacioacuten

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Joseacute Pachari P 157

Figura A4 Interfaz para el ingreso de un nuevo intervalo de mantenimiento de

una determinada unidad

Adicionalmente los datos pueden ser copiados desde una hoja de Excel y

pegados en la tabla correspondiente Para esto se debe seleccionar cinco

columnas que contengan la central nuacutemero de unidad capacidad hora de

finalizacioacuten e inicio del plan de mantenimiento en ese orden En este caso las

unidades pueden tener maacutes de un intervalo de mantenimiento en el antildeo los

cuales pueden ser colocados en la tabla directamente En la tabla A2 Se

presenta un ejemplo

Cabe recalcar que todo lo dicho anteriormente con respecto a las restricciones

de la informacioacuten es maacutes bien a manera de informacioacuten ya que el programa

computacional posee internamente sentencias que guiacutean al usuario cuando se

ingresa datos incorrectos esto se realiza mediante cuadros de dialogo que

indican el error cometido y la forma correcta de la informacioacuten a ser ingresada

Este sistema se aplica a todos los elementos de la interfaz que se utilizan para

entrada de datos

La hora de finalizacioacuten se ingresa primero que la hora de inicio para efectos de

control de los datos ingresados uacutenicamente

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 158

PLAN DE MANTENIMIENTO ANNUAL

CENTRAL UNIDAD MW H INICIO H SALIDA

1 1 12 1680 1344

1 2 12 4536 4200

1 3 12 5712 5376

1 4 12 6552 6216

1 5 12 7056 6720

2 1 20 1680 1344

2 2 20 2184 1848

2 3 20 2184 1848

2 4 20 5712 5376

3 1 50 2856 2520

3 2 50 3696 3360

3 3 50 4704 4368

3 4 50 5376 5040

3 5 50 6552 6216

3 6 50 7056 6720

4 1 76 840 336

4 2 76 2856 2352

4 3 76 5376 4872

4 4 76 6048 5544

5 1 100 3696 3192

5 2 100 4872 4368

5 3 100 7224 6720

6 1 155 1512 840

6 2 155 2352 1680

6 3 155 4872 4200

6 4 155 6552 5880

7 1 197 1848 1176

7 2 197 3024 2352

7 3 197 7224 6552

8 1 350 5880 5040

9 1 400 2520 1512

9 2 400 6720 5712

Tabla A2 Disposicioacuten de los datos del plan de mantenimiento para ser

pegados en la tabla

Entrada de datos de demanda

Los datos de demanda se pueden representar mediante tres modelos

demanda maacutexima diaria demanda horaria y modelo aproximado de demanda

maacutexima diaria u horaria representado mediante una recta o varias rectas

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Joseacute Pachari P 159

Figura A5 Interfaz para el ingreso de datos de demanda maacutexima diaria

Figura A6 Interfaz para el ingreso de datos de demanda representados

mediante el modelo aproximado

Los datos de demanda maacutexima diaria u horaria deben ser valores positivos y

sus unidades deben estar en MW Cuando se desea calcular los iacutendices de

confiabilidad incluyendo plan de mantenimiento programado el nuacutemero de

datos del modelo de demanda maacutexima diaria estaacute restringido a maacuteximo 365

datos (366 para antildeos bisiestos) y cuando se utiliza demanda horaria se limita

8760 (8784 para antildeos bisiestos) ya que el plan de mantenimiento programado

es anual ademaacutes en este caso en el programa no se puede aplicar el modelo

aproximado y los datos de cualquiera de los otros dos modelos deben ser

ingresados en orden cronoloacutegico Si se desea incluir incertidumbre en la

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 160

demanda se debe marcar el recuadro correspondiente e ingresar el valor de la

incertidumbre

El valor de la incertidumbre a ingresar debe estar representado como un

porcentaje de la demanda y debe ser un valor positivo

El modelo de carga aproximado se obtiene mediante las curvas DPLVC o

LDC Cuando se utilice este modelo se debe ingresar tres paraacutemetros como se

muestra en la Figura A6 En la columna de inicio se debe ingresar el valor

maacuteximo de la recta en la columna nombrada como Final se debe ingresar el

valor miacutenimo o final de la recta y en la columna de tiempo se debe ingresar el

periodo de duracioacuten de dicha recta especificando si el valor del tiempo es diacuteas

u horas en los marcadores correspondientes

Hay que recalcar que los valores de inicio y fin de la recta deben ser positivos y

el valor inicial siempre debe ser mayor o igual que el valor final El tiempo

siempre debe ser un valor entero y positivo

Presentacioacuten de COPT (Capacity Outage Probability Table)

Dentro del bloque de la COPT se presentan cuatro paraacutemetros

Estados La columna de estados representa todas las posibles combinaciones

de MW que pueden desconectarse simultaacuteneamente empezando con cero MW

hasta la maacutexima generacioacuten disponible o instalada

Cap Out (MW) Esta columna representa la capacidad de generacioacuten en MW

que se desconectan en cada uno de los estados

P(x) En esta columna se presentan las probabilidades individuales de

encontrar X MW fuera de servicio

P(X) En esta columna se presentan las probabilidades acumuladas de

encontrar X o maacutes MW fuera de servicio

Estos paraacutemetros se presentan cuando no se incluye plan de mantenimiento

programado como se muestra en la figura A7 por el contrario cuando en el

caacutelculo se incluye plan de mantenimiento programado de las unidades el

nuacutemero de tablas que se obtenga seraacute igual al nuacutemero de intervalos que se

obtenga de dicho plan como se muestra en la figura A8 Por lo tanto en este

caso ademaacutes de disponer de los datos mencionados anteriormente se indica el

nuacutemero de COPT y el intervalo de tiempo en el que se aplicaraacute dicha tabla al

momento de determinar los iacutendices de confiabilidad

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 161

Figura A7 Interfaz para presentar

COPT sin plan de mantenimiento

programado

Figura A8 Interfaz para presentar COPTs

cuando se incluye plan de mantenimiento

programado

Universidad de Cuenca

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Joseacute Pachari P 162

Presentacioacuten de iacutendices de confiabilidad para cada dato demanda

Dentro de esta interfaz se presentan los iacutendices de confiabilidad

correspondientes a cada dato de demanda Cabe indicar que los iacutendices a

presentar dependen del modelo de carga escogido como se explica a

continuacioacuten

Modelo de demanda maacutexima diaria Cuando se utiliza este modelo uacutenicamente

se presenta el LOLP (Lost Of Load Probability) probabilidad de peacuterdida de

carga para cada dato de demanda (Figura A9)

Figura A9 Interfaz para presentar el LOLP para cada dato de demanda

maacutexima diaria

Modelo de demanda horaria Cuando el modelo utilizado es el de demanda

horaria se presenta el LOEP (Lost Of Energy Probability) Figura A10

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 163

Figura A10 Interfaz para presentar el LOEP para cada dato de demanda

horaria

Para los dos casos ya expuestos cuando se utiliza plan de mantenimiento

programado se presenta una columna adicional que indica la COPT utilizada en

el caacutelculo

Figura A11 Bloque para presentar iacutendices de confiabilidad con plan de

mantenimiento programado de las unidades

Finalmente cuando se considera la incertidumbre en el pronoacutestico de la

demanda se presenta el LOLP que se obtiene para cada uno de los datos

obtenidos para los intervalos de clase de correspondientes de la curva de

distribucioacuten Cabe recalcar que para encontrar el LOLE total estos valores

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 164

deben ser multiplicados por la probabilidad correspondiente del intervalo de

clase y luego se deben sumar

Figura A12 Bloque para presentar iacutendices de confiabilidad con incertidumbre

Modelo aproximado de demanda Cuando se utiliza este modelo se presenta el

LOLE o LOEE obtenido con cada segmento de recta En la figura A13 se

presenta los datos correspondientes a una aproximacioacuten de la curva de

DPLVC donde se muestra el LOLE obtenido para cada uno de los cuatro

segmentos de recta de la figura A6

Figura A13 Bloque para presentar los iacutendices correspondientes a cada recta

Presentacioacuten de iacutendices de confiabilidad de todo el sistema

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 165

En este caso se establecen dos formas de presentacioacuten las cuales estaacuten

relacionadas con el modelo de demanda utilizado Cuando el modelo es la

demanda maacutexima diaria se presentan el LOLE y un paraacutemetro adiciona que es

el tiempo total de anaacutelisis como se muestra en la figura A14

Figura A14 Iacutendices de confiabilidad para la demanda maacutexima diaria

Cuando se utiliza la demanda horaria se presentan los siguientes iacutendices

HLOLE LOEE EIR y paraacutemetros adicionales como son la Energiacutea total y el

periodo de anaacutelisis

Figura A15 Iacutendices de confiabilidad cuando el tiempo estaacute dado en horas

Guardar Informacioacuten y Resultados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 166

Para guardar la informacioacuten o los resultados obtenidos se debe seleccionar la

opcioacuten ldquoGUARDARrdquo de la barra de menuacutes con lo que se presentara el cuadro

de dialogo mostrado en la figura A16 En este cuadro se debe ingresar el

nombre del documento con extensioacuten ldquoxlsx o xlsrdquo y el nombre de la hoja luego

se habilitaran las opciones que nos permitiraacuten seleccionar los datos que

queremos guardar

Adicionalmente se pueden copiar los resultados o datos ingresados

seleccionando los datos dentro de la tabla para esto coloque el cursor en el

inicio del grupo que desea copiar y luego presione ldquoShiftrdquo y diriacutejase al fin del

grupo que desea copiar luego presione Ctrl+c

Figura A15 Interfaz para guardar informacioacuten y resultados seleccionados

Universidad de Cuenca

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Joseacute Pachari P 167

ANEXO B

Informacioacuten del Reliability Test System

B11

Tabla de capacidad de salida

0-1 600 MW

x P(x) x P(x) x P(x)

0 1 420 0186964 1 020 0003624

12 0763604 440 0151403 1 040 0003257

20 0739482 460 0137219 1 060 0002857

24 0634418 480 0126819 1 080 0002564

32 0633433 500 0122516 1 100 0002353

36 0622712 520 0108057 1 120 0002042

40 0622692 540 0101214 1 140 0001889

44 0605182 560 0084166 1 160 0001274

48 0604744 580 0075038 1 180 0000925

50 0604744 600 0062113 1 200 0000791

52 0590417 620 0054317 1 220 000069

56 058863 640 0050955 1 240 0000603

60 0588621 660 0047384 1 260 000049

80 055993 680 0044769 1 280 000043

100 0547601 700 0042461 1 300 0000401

120 0512059 720 0040081 1 320 0000305

140 0495694 740 0038942 1 340 0000257

160 0450812 760 0030935 1 360 0000164

180 0425072 780 0026443 1 380 0000122

200 0381328 800 0024719 1 400 0000102

220 035599 820 0018716 1 420 0000084

240 0346093 840 0015467 1 440 0000071

260 0335747 860 0013416 1 460 0000056

280 0328185 880 0012136 1 480 0000046

300 0320654 900 0011608 1 500 000004

320 0314581 920 0009621 1 520 0000027

340 0311752 940 0008655 1 540 000002

360 0283619 960 0006495 1 560 0000013

380 0267902 980 0005433 1 580 000001

400 0261873 1 000 0004341 1 600 0000008

Tabla B11 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades

desconectadas IEEE-RTS

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 168

B12

Tabla de capacidad de salida

1 500-2 450 MW

x P(x) x P(x)

1 500 404E-05 2 000 725E-09

1 550 149E-05 2 050 295E-09

1 600 806E-06 2 100 843E-10

1 650 408E-06 2 150 306E-10

1 700 158E-06 2 200 927E-11

1 750 722E-07 2 250 232E-11

1 800 291E-07 2 300 797E-12

1 850 153E-07 2 350 166E-12

1 900 469E-08 2 400 470E-13

1 950 215E-08 2 450 105E-13

Tabla B12 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades

desconectadas IEEE-RTS con incrementos de 50 MW entre estados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 169

B13

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex

(MW) Diacutea

Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex

(MW)

1 228473 41 184557 81 198907 121 238545

2 245670 42 179764 82 194763 122 233774

3 240757 43 220522 83 159540 123 229003

4 235843 44 237120 84 155396 124 224232

5 230930 45 232378 85 186595 125 183680

6 189166 46 227635 86 200640 126 178909

7 184253 47 222893 87 196627 127 230594

8 238545 48 182582 88 192614 128 247950

9 256500 49 177840 89 188602 129 242991

10 251370 50 213630 90 154493 130 238032

11 246240 51 229710 91 150480 131 233073

12 241110 52 225116 92 198788 132 190922

13 197505 53 220522 93 213750 133 185963

14 192375 54 215927 94 209475 134 233244

15 232714 55 176877 95 205200 135 250800

16 250230 56 172283 96 200925 136 245784

17 245225 57 196137 97 164588 137 240768

18 240221 58 210900 98 160313 138 235752

19 235216 59 206682 99 191101 139 193116

20 192677 60 202464 100 205485 140 188100

21 187673 61 198246 101 201375 141 226883

22 221052 62 162393 102 197266 142 243960

23 237690 63 158175 103 193156 143 239081

24 232936 64 195342 104 158223 144 234202

25 228182 65 210045 105 154114 145 229322

26 223429 66 205844 106 212040 146 187849

27 183021 67 201643 107 228000 147 182970

28 178268 68 197442 108 223440 148 214956

29 233244 69 161735 109 218880 149 231135

30 250800 70 157534 110 214320 150 226512

31 245784 71 189511 111 175560 151 221890

32 240768 72 203775 112 171000 152 217267

33 235752 73 199700 113 199848 153 177974

34 193116 74 195624 114 214890 154 173351

35 188100 75 191549 115 210592 155 238545

36 222907 76 156907 116 206294 156 256500

37 239685 77 152831 117 201997 157 251370

38 234891 78 192691 118 165465 158 246240

39 230098 79 207195 119 161168 159 241110

40 225304 80 203051 120 221847 160 197505

Tabla B13 Datos de demanda diaria en MW

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 170

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

161 192375 201 214588 241 202772 281 196932

162 235099 202 175779 242 198634 282 211755

163 252795 203 171214 243 194495 283 207520

164 247739 204 233244 244 159321 284 203285

165 242683 205 250800 245 155183 285 199050

166 237627 206 245784 246 186860 286 163051

167 194652 207 240768 247 200925 287 158816

168 189596 208 235752 248 196907 288 197197

169 237485 209 193116 249 192888 289 212040

170 255360 210 188100 250 188870 290 207799

171 250253 211 191366 251 154712 291 203558

172 245146 212 205770 252 150694 292 199318

173 240038 213 201655 253 206739 293 163271

174 196627 214 197539 254 222300 294 159030

175 191520 215 193424 255 217854 295 212040

176 228208 216 158443 256 213408 296 228000

177 245385 217 154328 257 208962 297 223440

178 240477 218 205679 258 171171 298 218880

179 235570 219 221160 259 166725 299 214320

180 230662 220 216737 260 184210 300 175560

181 188946 221 212314 261 198075 301 171000

182 184039 222 207890 262 194114 302 233509

183 200113 223 170293 263 190152 303 251085

184 215175 224 165870 264 186191 304 246063

185 210872 225 212040 265 152518 305 241042

186 206568 226 228000 266 148556 306 236020

187 202265 227 223440 267 191896 307 193335

188 165685 228 218880 268 206340 308 188314

189 161381 229 214320 269 202213 309 234569

190 216281 230 175560 270 198086 310 252225

191 232560 231 171000 271 193960 311 247181

192 227909 232 193221 272 158882 312 242136

193 223258 233 207765 273 154755 313 237092

194 218606 234 203610 274 191896 314 194213

195 179071 235 199454 275 206340 315 189169

196 174420 236 195299 276 202213 316 240930

197 212305 237 159979 277 198086 317 259065

198 228285 238 155824 278 193960 318 253884

199 223719 239 192426 279 158882 319 248702

200 219154 240 206910 280 154755 320 243521

Tabla B13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 171

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

321 199480 332 248577 343 201353 354 273600

322 194299 333 243504 344 257099 355 267900

323 249147 334 238431 345 276450 356 219450

324 267900 335 195311 346 270921 357 213750

325 262542 336 190238 347 265392 358 252328

326 257184 337 249677 348 259863 359 271320

327 251826 338 268470 349 212867 360 265894

328 206283 339 263101 350 207338 361 260467

329 200925 340 257731 351 265050 362 255041

330 235895 341 252362 352 285000 363 208916

331 253650 342 206722 353 279300 364 203490

Tabla B13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 172

B14

PLAN DE MANTENIMIENTO ANNUAL

Central Unidad MW H Finalizacioacuten H Inicio Central Unidad MW H Finalizacioacuten H Inicio

1 1 12 1 680 1 344 4 2 76 2 856 2 352

1 2 12 4 536 4 200 4 3 76 5 376 4 872

1 3 12 5 712 5 376 4 4 76 6 048 5 544

1 4 12 6 552 6 216 5 1 100 3 696 3 192

1 5 12 7 056 6 720 5 2 100 4 872 4 368

2 1 20 1 680 1 344 5 3 100 7 224 6 720

2 2 20 2 184 1 848 6 1 155 1 512 840

2 3 20 2 184 1 848 6 2 155 2 352 1 680

2 4 20 5 712 5 376 6 3 155 4 872 4 200

3 1 50 2 856 2 520 6 4 155 6 552 5 880

3 2 50 3 696 3 360 7 1 197 1 848 1 176

3 3 50 4 704 4 368 7 2 197 3 024 2 352

3 4 50 5 376 5 040 7 3 197 7 224 6 552

3 5 50 6 552 6 216 8 1 350 5 880 5 040

3 6 50 7 056 6 720 9 1 400 2 520 1 512

4 1 76 840 336 9 2 400 6 720 5 712

Tabla B14 Plan de mantenimiento anual del sistema de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 173

ANEXO C

Base de datos del sistema de generacioacuten ecuatoriano

C11

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CEL

EC-

ELEC

TRO

GU

AYA

S

Enrique Garciacutea TG-5 T turbogas 102 93 699 D NO D

Gonzalo Zeballos TG-4 T turbogas 2627 20 1002 NO NO D

Gonzalo Zeballos TV-2 T turbovapor 73 73 876 D D D

Gonzalo Zeballos TV-3 T turbovapor 73 73 876 D D D

Trinitaria TV-1 T turbovapor 133 133 1174 D D D

Pascuales II TM1 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM2 T turbogas 228 21 1002 NI NI NO

Pascuales II TM3 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM4 T turbogas 228 215 1002 NI NI NO

Pascuales II TM5 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM6 T turbogas 228 20 1002 NI NI NO

CEL

EC -

HID

RO

AG

OYAacute

N

Agoyaacuten U1 Hidraacuteulica 80 78 404 D D D

Agoyaacuten U2 Hidraacuteulica 80 78 404 D D D

Pucara U1 Hidraacuteulica 365 35 404 D D D

Pucara U2 Hidraacuteulica 365 35 404 D D D

CEL

EC -

HID

RO

PA

UTE

Paute 1 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 2 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 3 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 4 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 5 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 6 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 7 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 8 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 9 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 10 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

CEL

EC -

TER

MO

ESM

ERA

LDA

S

Termoesmeraldas CTE T turbovapor 1325 131 1174 D D D

Tabla C11 Condiciones operativas y factores de planta de las unidades de

generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 174

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CEL

EC -

TER

MO

PIC

HIN

CH

A

Guangopolo U1 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U2 Teacutermica MCI 52 51 1297 NO NO NO

Guangopolo U3 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U4 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U5 Teacutermica MCI 52 51 1297 D NO NO

Guangopolo U6 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U7 Teacutermica MCI 192 14 1297 D D D

La Propicia U1 Teacutermica MCI 442 36 1297 D D D

La Propicia U2 Teacutermica MCI 442 36 1297 D D NO

Miraflores 1 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NC NO

Miraflores 2 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NC NO

Miraflores 3 Teacutermica MCI 34 2 1297 NO NC NO

Miraflores 4 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NO NO

Miraflores 7 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 8 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO NO

Miraflores 9 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 10 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 11 Teacutermica MCI 6 5 1297 NO NO NO

Miraflores 12 Teacutermica MCI 6 5 1297 D D D

Miraflores 13 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 14 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 16 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 18 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 22 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO NO

Miraflores 15 Teacutermica MCI 25 19 1297 D D I

Miraflores TG1 Teacutermica MCI 228 19 1297 NI NI D

Santa Rosa TG1 T turbo gas 171 17 1667 D D D

Santa Rosa TG2 T turbo gas 171 17 1667 D D D

Santa Rosa TG3 T turbo gas 171 17 1667 D NO NO

Pedernales 15 Teacutermica MCI 25 2 1297 NI NI D

Power bargue II PB-1 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-2 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-3 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-4 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 175

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009 EL

ECA

UST

RO

SA

Saucay G1 Hidraacuteulica 4 4 787 D D D

Saucay G2 Hidraacuteulica 4 4 535 D D D

Saucay G3 Hidraacuteulica 8 8 4874 D D D

Saucay G4 Hidraacuteulica 8 8 424 D D D

Saymirin G1 Hidraacuteulica 126 126 034 D D D

Saymirin G2 Hidraacuteulica 126 126 042 D D D

Saymirin G3 Hidraacuteulica 196 196 027 D D D

Saymirin G4 Hidraacuteulica 196 196 026 D D D

Saymirin G5 Hidraacuteulica 4 4 062 D D D

Saymirin G6 Hidraacuteulica 4 4 053 D D D

El Descanso G1 Teacutermica MCI 48 43 787 D D D

El Descanso G2 Teacutermica MCI 48 43 535 D D D

El Descanso G3 Teacutermica MCI 48 43 4874 D NO D

El Descanso G4 Teacutermica MCI 48 43 424 D D D

Monay G1 Teacutermica MCI 15 11 1297 D D D

Monay G2 Teacutermica MCI 15 11 1297 D D D

Monay G3 Teacutermica MCI 15 11 1297 NO NO NO

Monay G4 Teacutermica MCI 238 09 1297 D D D

Monay G5 Teacutermica MCI 238 11 1297 NO NO NO

Monay G6 Teacutermica MCI 238 09 1297 D D D

MA

CH

AL

PO

WER

Machala power A T turbo gas 70 667 699 D D D

Machala power B T turbo gas 70 67 699 D D D

TER

MO

GU

AYA

S

SA

Termoguayas U1 Teacutermica MCI 20 20 1297 D D D

Termoguayas U2 Teacutermica MCI 40 40 1297 D D D

Termoguayas U3 Teacutermica MCI 40 40 1297 D D D

Termoguayas U4 Teacutermica MCI 50 5 1297 D NO NO

ELEC

TRO

QU

IL

SA

Electroquil U1 T turbo gas 45 45 1002 D D D

Electroquil U2 T turbo gas 46 46 1002 D D D

Electroquil U3 T turbo gas 45 45 1002 D D D

Electroquil U4 T turbo gas 45 45 1002 D D D

ECO

LUZ

Loreto-Ex Inecel Loreto Hidraacuteulica 23 211 773 D D D

EMA

AP

-Q

El Carmen U1 Hidraacuteulica 84 82 773 D D D

GEN

ERO

CA

SA

Generoca U1 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U2 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U3 Teacutermica MCI 47 467 1297 D D D

Generoca U4 Teacutermica MCI 47 446 1297 D D D

Generoca U5 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U6 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U7 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D NO

Generoca U8 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 176

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva

MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

HID

RO

NA

CIOacute

N S

A Marcel

Laniado U1 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

Marcel Laniado

U2 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

Marcel Laniado

U3 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

HID

RO

PA

ZTA

ZA

San francisco

U1 Hidraacuteulica 115 108 404 D D D

San francisco

U2 Hidraacuteulica 115 108 404 D D D

HID

RO

SIB

IMB

E

SA

Sibimbe U1 Hidraacuteulica 8 725 773 D D D

Sibimbe U2 Hidraacuteulica 8 725 773 D D D

Uravia U1 Hidraacuteulica 05 046 773 NI NI D

Uravia U2 Hidraacuteulica 05 046 773 NI NI D

INTE

RV

ISA

SA

Victoria II Victoria

II T turbo gas 105 102 699 D D D

ULY

SEA

S

Power Bargue I

PB1 Teacutermica

MCI 30 275 1297

No operoacute

No operoacute

No operoacute

EMP

RES

A E

LEacuteC

TRIC

A A

MB

ATO

Bataacuten G1 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G2 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G3 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G4 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Lligua G1 Teacutermica

MCI 25 18 1297 D D D

Lligua G2 Teacutermica

MCI 25 15 1297 D D D

Peniacutensula G1 Hidraacuteulica 05 05 773 D D D

Peniacutensula G2 Hidraacuteulica 05 05 773 D D D

Peniacutensula G3 Hidraacuteulica 05 04 773 D D D

Peniacutensula G4 Hidraacuteulica 15 15 773 D D D

CN

EL -

BO

LIV

AR

Guaranda U1 Teacutermica

MCI 056 045 1297 NO NO NO

Guaranda U2 Teacutermica

MCI 11 088 1297 NC NO NO

Chimbo U1 Hidraacuteulica 0563 045 773 D D NO

Chimbo U2 Hidraacuteulica 11 088 773 D D D

Chimbo U3 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NO NO

Chimbo U4 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NI NO

Chimbo U5 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NI NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 177

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CN

EL-

LOS

RIO

S

Centro Industrial

U1 Teacutermica MCI 2865 24 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U2 Teacutermica MCI 2865 242 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U3 Teacutermica MCI 2865 25 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U4 Teacutermica MCI 2865 245 1297 NO NO NO

CN

EL -

MIL

AG

RO

Milagro 3 Teacutermica MCI 25 15 1297 NO NO NO

Milagro 4 Teacutermica MCI 25 15 1297 NO NO NO

Milagro 5 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 6 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 7 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 8 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

CN

EL -

SA

NTA

ELE

NA

Posorja G1005 Teacutermica MCI 284 2 1297 NO NO NO

La libertad U1 Teacutermica MCI 26 22 1297 D NO NO

La libertad U10 Teacutermica MCI 26 2 1297 D NO NO

La libertad U11 Teacutermica MCI 26 - 1297 NO NO NO

La libertad U12 Teacutermica MCI 26 - 1297 NO NO NO

La libertad U3 Teacutermica MCI 06 - 1297 NO NO NO

La libertad U4 Teacutermica MCI 06 - 1297 NO NO NO

La libertad U5 Teacutermica MCI 114 - 1297 NO NO NO

La libertad U6 Teacutermica MCI 284 - 1297 NO NO NO

La libertad U7 Teacutermica MCI 284 - 1297 NO NO NO

La libertad U8 Teacutermica MCI 444 - 1297 NO NO NO

La libertad U9 Teacutermica MCI 444 2 1297 D NO NO

Playas G-1003 Teacutermica MCI 0602 03 1297 NC NO NO

Playas G-1004 Teacutermica MCI 12 05 1297 NC NO NO

ELEC

TRIC

A D

E G

UA

YAQ

UIL

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS

T Turbogas 2265 20 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS

T Turbogas 223 20 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS

T Turbogas 15 14 1667 D D D

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS

T Turbogas 237 18 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS

T Turbogas 2312 19 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS T

turbovapor 345 33 876 D D D

Aacutelvaro Tinajero

G1-CAT T Turbogas 54 465 699 D D D

Aacutelvaro Tinajero

G2-CAT T Turbogas 408 35 1002 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 178

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A N

OR

TE

Ambi G1 Hidraacuteulica 4 4 773 D D D

Ambi G2 Hidraacuteulica 4 4 773 D D D

La playa G1 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

La playa G2 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

La playa G3 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

San Gabriel G1 Hidraacuteulica 023 02 773 NO NO NO

San Miguel de Car

G1 Hidraacuteulica 295 295 773 D D D

San Francisco Norte

G1 Teacutermica

MCI 25 18 1297 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A D

EL S

UR

Carlos Mora U1 Hidraacuteulica 06 06 773 D D D

Carlos Mora U2 Hidraacuteulica 06 06 773 D D D

Carlos Mora U3 Hidraacuteulica 12 12 773 D D D

Catamayo U1 Teacutermica

MCI 18 - 1297 NO NO NO

Catamayo U10 Teacutermica

MCI 25 22 1297 D D D

Catamayo U2 Teacutermica

MCI 128 1 1297 D D D

Catamayo U3 Teacutermica

MCI 0766 - 1297 NO NO NO

Catamayo U4 Teacutermica

MCI 1575 13 1297 D D D

Catamayo U5 Teacutermica

MCI 1575 13 1297 NO D D

Catamayo U6 Teacutermica

MCI 288 25 1297 D D NO

Catamayo U7 Teacutermica

MCI 288 25 1297 D NO D

Catamayo U8 Teacutermica

MCI 25 24 1297 D D D

Catamayo U9 Teacutermica

MCI 25 22 1297 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

CEN

TRO

SU

R Macas ALLEN 1

Teacutermica MCI

114 06 1297 NO NO NO

Macas ALLEN 2 Teacutermica

MCI 114 06 1297 NO NO NO

Macas General Teacutermica

MCI 25 15 1297 NO NO NO

CN

EL -

EL

OR

O

Machala GM 4 Teacutermica

MCI 25 2 1297 D D D

Machala GM 5 Teacutermica

MCI 25 2 1297 D D D

Collin Lockett Crossley

3 Teacutermica

MCI 545 46 1297 D D NO

Collin Lockett Crossley

4 Teacutermica

MCI 545 43 1297 D D NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 179

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

CO

TOP

AX

I

Illuichi No1 Grupo 1 Hidraacuteulica 0697 06 773 D D D

Illuichi No2 Grupo 2 Hidraacuteulica 0697 06 773 D D D

Illuichi No3 Grupo 3 Hidraacuteulica 14 14 773 D D D

Illuichi No 4

Grupo 4 Hidraacuteulica 14 14 773 D D D

Illuichi No 2 Grupo 1 Hidraacuteulica 26 26 773 D D D

Illuichi No 3 Grupo 2 Hidraacuteulica 26 26 773 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A Q

UIT

O

Cumbaya U1 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U2 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U3 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U4 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

G Hernaacutendez

U1 Teacutermica

MCI 572 572 1297 NO NO D

G Hernaacutendez

U2 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U3 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U4 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U5 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U6 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

Luluncoto U1 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 D D D

Luluncoto U2 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NC NO NO

Luluncoto U3 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NC NO D

Luluncoto U4 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NI NO NO

Nayoacuten U1 Hidraacuteulica 1485 1485 773 D D D

Nayoacuten U2 Hidraacuteulica 1485 1485 773 D D D

Pasochoa U1 Hidraacuteulica 225 225 773 D D D

Pasochoa U2 Hidraacuteulica 225 225 773 D D NO

Los chillos U1 Hidraacuteulica 088 088 773 D D D

Los chillos U2 Hidraacuteulica 088 088 773 D D D

Guangopolo U1 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U2 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U3 Hidraacuteulica 17 17 773 D D D

Guangopolo U4 Hidraacuteulica 17 17 773 D D D

Guangopolo U5 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U6 Hidraacuteulica 1152 1152 773 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 180

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

RIO

BA

MB

A

Alaacuteo Grupo 1 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Alaacuteo Grupo 2 Hidraacuteulica 26 25 773 NO D D

Alaacuteo Grupo 3 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Alaacuteo Grupo 4 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Rio Blanco Uacutenica Hidraacuteulica 3125 3 773 D D D

Riobamba Uacutenica Teacutermica MCI 25 2 1297 D D D

AG

UA

Y G

AS

DE

SILL

UN

CH

I Sillunchi 1 U-100 Hidraacuteulica 01 01 773 D D D

Sillunchi 2 U-304 Hidraacuteulica 03 03 773 D D D

C P

RO

VIN

CIA

L TU

NG

UR

AG

UA

Tilivi U1 Hidraacuteulica 011 011 773 NC NC D

ECO

ELEC

TRIC

SA

Ecoelectric Turbo

5 T

Turbovapor 3 22 876 D D D

Ecoelectric Turbo

6 T

Turbovapor 6 55 876 D D D

Ecoelectric Turbo

7 T

Turbovapor 275 275 876 NI D D

ECO

LUZ Papallacta G1 Hidraacuteulica 219 195 773 D D D

Papallacta G2 Hidraacuteulica 444 425 773 D D D

ECU

DO

S S

A

Ecudos A-G TGE-1 T

Turbovapor 3 3 876 D D D

Ecudos A-G TGE-2 T

Turbovapor 3 3 876 D D D

Ecudos A-G TGE-3 T

Turbovapor 7 6 876 D D D

Ecudos A-G TGE-4 T

Turbovapor 168 168 876 D D D

ELEC

TRO

AN

DIN

A

Espejo U1 Hidraacuteulica 03 023 773 NI NO D

Espejo U2 Hidraacuteulica 02 016 773 NI NO D

Otavalo U1 Hidraacuteulica 04 04 773 NI NO D

EMA

AP

-Q

Noroccidente N1 Hidraacuteulica 024 024 773 D D D

Recuperadora N1 Hidraacuteulica 147 145 773 D D D

ENER

MA

X

Calope U1 Hidraacuteulica 858 858 773 D D D

Calope U2 Hidraacuteulica 858 858 773 D D D

FAM

I P

RO

DU

CT

Lasso U1 Teacutermica MCI 375 34 1297 NC NO NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 181

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

HID

RO

AB

AN

ICO

Hidroabanico U1 Hidraacuteulica 769 755 773 D D D

Hidroabanico U2 Hidraacuteulica 769 755 773 D D D

Hidroabanico U3 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

Hidroabanico U4 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

Hidroabanico U5 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

HID

RO

IMB

AB

UR

A

Atuntaqui U1 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Atuntaqui U2 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Cotacachi U1 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Cotacachi U2 Hidraacuteulica 024 019 773 D D D

IM

MEJ

IA

La calera U1 Hidraacuteulica 05 045 773 D D NO

La calera U2 Hidraacuteulica 05 045 773 D D NO

La calera U3 Hidraacuteulica 1 09 773 D D D

LA

INTE

RN

AC

ION

AL

Vindobona U1 Hidraacuteulica 15 14 773 D D D

Vindobona U2 Hidraacuteulica 15 143 773 D D D

LA F

AR

GE

Selva Alegre U1 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U2 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U3 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U4 Teacutermica MCI 385 33 1297 D D D

Selva Alegre U5 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

Selva Alegre U6 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

Selva Alegre U7 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

MA

NA

GEN

ERA

CIOacute

N La esperanza U1 Hidraacuteulica 3 3 773 D D NO

La esperanza U2 Hidraacuteulica 3 3 773 D D NO

Poza Honda U1 Hidraacuteulica 15 15 773 D D NO

Poza Honda U2 Hidraacuteulica 15 15 773 D D NO

MO

LIN

OS

LA

UN

ION

Geppert Geppert Hidraacuteulica 157 13 773 D D D

Kohler Kholer Teacutermica MCI 16 14 1297 D NO NO

PER

LAB

I S

A

Perlabi U1 Hidraacuteulica 279 25 773 D D D

SOC

IED

AD

SA

N

CA

RLO

S

San Carlos Turbo 1 T Turbovapor 3 24 876 D D NO

San Carlos Turbo 2 T Turbovapor 4 32 876 D D NO

San Carlos Turbo 3 T Turbovapor 16 128 876 D D D

San Carlos Turbo 4 T Turbovapor 12 96 876 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 182

C12

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H

Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PUCARAacute

1 365 3 720 2 520 208 198 2 976 1 536 3 816 3 600

1 365 41135 4 111 3 096 1 656 6 240 6 192 6 504 6 456

1 365 62985 6 296 59365 5 934 8 232 8 184 8 184 8 136

2 365 85055 8 503 80485 8 046 1 392 1 344 2 952 1 512

2 365 2 016 1 848 208 198 3 336 3 120 6 552 6 504

2 365 41135 4 111 3 384 3 192 6 288 6 240 8 232 8 184

2 365 62985 6 296 59365 5 934 8 280 8 232 0 0

2 365 85055 8 503 84565 8 454 0 0 0 0

AGOYAacuteN

1 80 1 320 1 176 1 296 1 152 360 192 336 168

1 80 3 696 3 528 3 792 3 624 2 928 2 784 2 568 2 424

1 80 6 144 6 000 5 496 5 352 4 416 4 248 4 536 4 368

1 80 8 400 8 232 8 040 7 872 7 632 7 488 8 760 7 248

2 80 1 176 1 008 1 152 984 360 192 336 168

2 80 3 696 3 528 3 792 3 624 2 784 2 616 2 352 2 184

2 80 6 000 5 832 5 352 5 184 4 416 4 248 4 536 4 368

2 80 8 400 8 232 8 040 7 872 7 488 7 320 7 224 7 056

SAN FRANCISCO

1 115 0 0 1 296 1 152 360 192 336 168

1 115 0 0 3 792 3 624 2 928 2 784 4 536 1 080

1 115 0 0 5 496 5 352 5 832 3 624 8 760 7 248

1 115 0 0 8 040 7 872 7 632 7 488 0 0

2 115 0 0 1 152 984 360 192 336 168

2 115 0 0 3 792 3 624 2 784 2 616 4 536 1 080

2 115 0 0 5 352 5 184 5 832 3624 6 216 6 048

2 115 0 0 8 040 7 872 7 488 7 320 7 224 7 056

PAUTE

1 100 3035 294 2315 222 395 30 635 54

1 100 14255 1 416 17675 1 758 11915 1 182 15275 1 518

1 100 3 370 3 288 3178 3 096 2650 2 568 3 091 3 024

1 100 44555 4 446 44555 4 446 39515 3 942 45995 4 590

1 100 61835 6 174 59435 5 934 54155 5 406 60635 6 054

1 100 7 570 7 344 7 546 7 320 6658 6 432 0 0

1 100 0 0 0 0 79595 7 950 0 0

2 100 874 792 322 240 1282 1 200 395 30

2 100 22955 2 286 15995 1 590 25595 2 550 1411 1 344

2 100 36155 3 606 29435 2 934 39275 3 918 29195 2 910

2 100 5 050 4 824 4 858 4 632 5986 5 760 44315 4 422

Tabla C12 Mantenimiento de unidades del SG periodo 2007-2010

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 183

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PAUTE

2 100 63275 6318 59675 5958 72635 7254 6297 6072

2 100 76475 7638 72875 7278 84635 8454 77675 7758

2 100 0 0 8722 8640 0 0 0 0

3 100 7835 774 7595 750 1114 888 1257 1032

3 100 21275 2118 22715 2262 22475 2238 27515 2742

3 100 2200 2118 4018 3936 36155 3606 42395 4230

3 100 52955 5286 155 6 5338 5256 5779 5712

3 100 68315 6822 66395 6630 67595 6750 72395 7230

3 100 8242 8016 8218 7992 82715 8262 0 0

4 100 4235 414 4235 414 610 384 875 78

4 100 19835 1974 19355 1926 17435 1734 22475 2238

4 100 3538 3456 3370 3288 29195 2910 3763 3696

4 100 48155 4806 49595 4950 4522 4440 52715 5262

4 100 63515 6342 63035 6294 60635 6054 67835 6774

4 100 7906 7680 7882 7656 76235 7614 75035 7494

5 100 4475 438 1162 1080 778 696 907 840

5 100 1690 1608 26075 2598 22715 2262 24155 2406

5 100 33035 3294 39275 3918 37355 3726 39035 3894

5 100 46475 4638 5698 5472 5650 5424 5625 5400

5 100 6610 6384 69755 6966 67835 6774 71195 7110

5 100 71675 7158 84875 8478 81035 8094 87515 8742

5 100 86795 8670 0 0 0 0 0 0

6 115 19835 1974 2026 1944 2122 1896 2098 1872

6 115 4210 4128 41435 4134 40955 4086 42635 4254

6 115 63755 6366 6202 5976 6394 6312 6619 6552

6 115 8578 8352 83195 8310 82955 8286 0 0

7 115 192 0 226 0 17675 1758 18635 1854

7 115 23195 2310 22955 2286 3826 3744 4099 4032

7 115 4546 4464 4546 4464 62795 6270 63755 6366

7 115 6448 6366 7224 6312 8698 8472 0 0

8 115 1738 1512 1498 1272 1618 1392 1762 1536

8 115 36395 3630 36395 3630 35915 3582 39275 3918

8 115 5722 5640 5866 5784 6178 6096 6451 6384

8 115 80075 7998 79835 7974 81275 8118 86555 8646

9 115 682 456 658 432 274 48 418 192

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 184

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

PAUTE

9 115 29675 2 958 27755 2 766 18875 1 878 25835 2 574

9 115 5 218 5 136 5 050 4 968 4 330 4 248 4 771 4 704

9 115 71915 7 182 71435 7 134 67355 6 726 70955 7 086

10 115 1 234 1 008 994 768 13835 1 374 11675 1 158

10 115 33275 3 318 32795 3 270 3 490 3 408 3 427 3 360

10 115 5 554 5 472 5 458 5 376 57275 5 718 57035 5 694

10 115 76715 7 662 73115 7 302 7 498 7 272 8 650 8 424

MARCEL LANIADO

1 71 3 024 2 688 2 280 1 944 3 288 2 952 5 448 5 088

1 71 0 0 0 0 0 0 5 976 5 832

1 71 0 0 0 0 0 0 6 696 6 552

2 71 3 528 3 192 2 832 2 496 3 792 3 456 5 232 5 088

2 71 0 0 0 0 0 0 6 192 5 832

2 71 0 0 0 0 0 0 6 912 6 552

3 71 5 712 5 400 1 824 1 488 4 296 3 960 5 232 5 088

3 71 0 0 0 0 0 0 6 192 5 832

3 71 0 0 0 0 0 0 6 912 6 552

SAYMIRIacuteN

1 126 1 944 1 872 1 920 1 848 3 000 2 952 1 992 1 752

1 126 3 336 2 184 3 240 3 168 4 056 3 960 2 808 2 592

1 126 7 008 6 936 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

1 126 0 0 6 960 6 888 7 776 7 656 0 0

2 126 1 944 1 872 1 920 1 848 3 000 2 952 1 992 1 752

2 126 3 336 2 184 3 288 3 216 4 056 3 960 2 808 2 592

2 126 7 008 6 936 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

2 126 0 0 6 960 6 888 7 776 7 656 0 0

3 196 1 944 1 872 1 920 1 848 504 432 288 144

3 196 3 288 3 216 3 384 3 336 3 864 3 744 1 896 1 752

3 196 7 176 7 104 6 072 6 024 7 200 7 176 2 808 2 592

3 196 0 0 7 128 7 056 7 776 7 656 2 952 2 928

3 196 0 0 0 0 0 0 3 360 3 264

4 196 1 944 1 872 1 920 1 848 504 432 288 144

4 196 3 456 3 384 3 432 3 384 4 584 4 464 1 896 1 752

4 196 7 176 7 104 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

4 196 0 0 7 128 7 056 7 776 7 656 3 360 3 264

5 4 936 864 1 128 984 2 520 2 472 2 112 2 088

5 4 2 112 2 040 2 088 2 016 3 888 3 816 2 352 2 160

6 4 1 104 1 032 1 128 984 2 520 2 472 2 112 2 088

6 4 2 112 2 040 2 088 2 016 4 056 3 984 2 352 2 160

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 185

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

SAUCAY

1 4 2 472 2 352 2 616 2 496 1 056 936 1 896 1 752

1 4 5 520 5 496 0 0 1 896 1 776 3 312 3 096

1 4 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

2 4 2 640 2 520 2 784 2 664 1 056 936 1 896 1 752

2 4 5 520 5 496 0 0 1 896 1 776 3 312 3 096

2 4 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

3 8 2 808 2 688 1 104 984 1 056 936 2 592 2 448

3 8 5 520 5 496 2 904 2 832 3 912 3 792 3 312 3 096

3 8 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

4 8 2 976 2 856 1 104 984 1 056 936 2 592 2 448

4 8 5 520 5 496 3 072 3 000 3 912 3 792 3 312 3 096

4 8 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

PASOCHOA 1 225 4 320 3 624 3 624 2 928 3 576 2 952 2 880 2 160

2 225 5 088 4 368 4 368 3 720 4 344 3 624 3 624 2 928

CUMBAYAacute

1 10 1 296 0 6 648 4 512 5 328 5 256 3 888 3 768

2 10 624 0 0 0 4 584 4 464 7 080 6 960

2 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

3 10 0 0 0 0 4 920 4 800 0 0

3 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

4 10 0 0 0 0 720 0 4 224 4 104

4 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

NAYOacuteN 1 1485 6 000 5 880 0 0 1 176 768 7 584 7 464

2 1485 6 672 6 552 0 0 2 880 1 848 6 552 4 344

GUANGOPOLO

1 2 5 832 5 088 0 0 0 0 0 0

2 2 8 688 8 064 0 0 8 736 7 488 0 0

3 17 0 0 8 760 7 320 0 0 0 0

4 17 8 016 7 296 2 184 1 152 0 0 0 0

5 2 2 136 1 416 0 0 0 0 0 0

6 1152 0 0 2 760 2 208 6 552 5 472 8 760 7 824

LOS CHILLOS 1 088 2 880 2 184 744 48 888 120 864 120

2 088 3 624 2 904 1 440 816 1 560 192 1 704 936

AMBI

1 4 1 176 1 056 7 680 6 576 7 800 7 704 5 568 5 328

1 4 4 344 3 624 0 0 0 0 5 568 5 328

2 4 1176 1 056 8 520 7 656 4 704 3 624 0 0

2 4 5 064 4 344 0 0 7 800 7 704 0 0

SAN MIGUEL DE CAR

1 295 3 144 3 096 6 144 6 072 5 376 5 352 1 464 1 440

1 295 5 448 5 352 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 186

Central Nuacutemero de

unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

LA PLAYA

1 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

1 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

1 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

2 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

2 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

2 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

3 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

3 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

3 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

ILLUCHI 1

1 0697 816 792 72 48 72 48 72 48

1 0697 2 640 1 872 792 744 768 744 768 744

1 0697 4 416 4 392 2 664 1 896 4 416 4 392 4 416 4 392

1 0697 5 184 5 136 4 440 4 416 5 184 5 136 5 184 5 136

1 0697 6 624 6 600 5 208 5 160 6 312 5 544 5 568 5 544

1 0697 8 088 8 064 7 368 7 320 7 320 7 296 7 320 7 296

1 0697 840 816 8 040 8 016 8 016 7992 8 016 7 992

2 0697 2 640 1 872 96 72 96 72 96 72

2 0697 4 440 4 416 840 816 840 816 840 816

2 0697 5 232 5 184 2 664 1 896 4 440 4 416 4 440 4 416

2 0697 6 648 6 624 4 464 4 440 5 232 5 184 5 232 5 184

2 0697 8 112 8 088 5 256 5 208 6 312 5 544 5 592 5 568

2 0697 0 0 7 416 7 392 7 392 7 368 7 392 7 368

2 0697 0 0 8 040 8 016 8 016 7 992 8 016 7 992

3 14 864 840 2 904 0 864 840 864 840

3 14 2 640 1 872 5 304 5 256 5 256 5 232 5 280 5 232

3 14 4 464 4 440 7 440 7 416 6 312 5 544 5 616 5 592

3 14 5 280 5 232 8 040 8 016 7 416 7 392 7 416 7 392

3 14 6 672 6 648 0 0 8 016 7 992 8 016 7 992

4 14 8 136 8 112 144 120 144 120 144 120

4 14 0 0 936 864 888 864 888 864

4 14 888 864 1 920 1 896 5 328 5 280 5 328 5 280

4 14 2 640 1 872 5 352 5 304 6 312 5 544 5 640 5 616

4 14 4 488 4 464 7 512 7 440 7 440 7 416 7 440 7 416

4 14 5 328 5 280 8 040 8 016 8 016 7 992 8 016 7 992

4 14 6 696 6 672 0 0 0 0 0 0

4 14 8 160 8 136 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 187

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ILLUCHI 2

1 26 384 360 384 360 384 360 384 360

1 26 480 456 528 504 528 504 528 504

1 26 648 504 648 624 648 624 648 624

1 26 2 544 2 520 1 080 744 2 544 2 520 2 544 2 520

1 26 2 688 2 616 2 568 2 544 3 264 3 240 3 264 3 240

1 26 3 264 3 240 3 288 3 264 3 408 3 384 3 408 3 384

1 26 3 408 3 336 3 432 3 408 4 272 4 248 4 272 4 248

1 26 4 272 4 248 4 296 4 272 8 376 7 992 8 376 7 992

1 26 6 576 6 552 8 136 8 016 0 0 0 0

1 26 7 320 7 296 0 0 0 0 0 0

1 26 7 440 7 416 0 0 0 0 0 0

1 26 7 944 7 800 0 0 0 0 0 0

2 26 408 384 408 384 408 384 408 384

2 26 480 456 552 528 552 528 552 528

2 26 672 528 672 648 672 648 672 648

2 26 2 568 2 544 1 536 1 080 2 568 2 544 2 568 2 544

2 26 2 712 2 616 2 592 2 568 3 288 3 264 3 288 3 264

2 26 3 288 3 264 3 312 3 288 3 432 3 408 3 432 3 408

2 26 3 432 3 336 3 456 3 432 4 296 4 272 4 296 4 272

2 26 4 296 4 272 4 320 4 296 8 016 7 992 8 016 7 992

2 26 6 600 6 576 8 040 8 016 8 760 8 400 8 760 8 400

2 26 7 320 7 296 8 232 8 136 0 0 0 0

2 26 7 464 7 440 0 0 0 0 0 0

2 26 7 968 7 824 0 0 0 0 0 0

C H PENINSULA

1 05 600 528 936 816 216 96 192 72

2 05 672 600 1 104 984 0 0 0 0

3 05 744 672 1 272 1 152 5 832 5 136 2 160 1 584

4 15 5 496 5 208 0 0 0 0 5 808 5 616

ALAO

1 26 528 504 1 392 1 368 528 504 1 320 1 296

1 26 816 792 2 592 2 568 2 016 1 992 2 520 2 496

1 26 2 088 2 064 4 080 4 056 3 216 3 192 4 008 3 984

1 26 3 288 3 264 5 280 5 256 4 704 4 680 5 208 5 184

1 26 5 040 5 016 6 768 6 744 5 904 5 880 6 696 6 672

1 26 5 976 5 952 7 968 7 944 7 416 7 392 7 896 7 872

1 26 7 464 7 440 0 0 8 544 8 520 0 0

1 26 8 664 8 640 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 188

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

ALAO

3 26 864 504 192 168 696 672 1320 1296

3 26 2088 2064 1392 1368 2016 1992 2688 2664

3 26 3456 3432 2760 2736 3384 3360 4008 3984

3 26 5040 5016 4080 4056 4704 4680 5496 5472

3 26 6144 6120 5448 5424 5328 5304 6696 6672

3 26 7464 7440 6768 6744 7416 7392 8064 8040

3 26 8664 8640 8136 8112 0 0 0 0

4 26 864 504 240 216 816 792 168 144

4 26 2088 2064 1392 1368 2016 1992 1320 1296

4 26 3576 3552 2880 2856 3504 3480 2808 2784

4 26 5040 5016 4080 4056 4704 4680 4008 3984

4 26 6264 6240 5568 5544 5448 5424 5544 5520

4 26 7464 7440 6768 6744 7416 7392 6696 6672

4 26 8664 8640 8256 8232 0 0 8184 8160

RIacuteO BLANCO

1 3125 72 48 720 696 1344 1320 648 624

1 3125 1416 1392 2064 2040 2688 2664 1992 1968

1 3125 2784 2736 3408 3384 4032 4008 3336 3312

1 3125 4104 4080 4752 4728 5376 5352 4680 4656

1 3125 5448 5424 6096 6072 6720 6696 6024 6000

1 3125 6792 6768 7440 7416 8064 8040 7368 7344

1 3125 8136 8112 8472 8448 0 0 8712 8688

CARLOS MORA CARRION

1 06 7176 6552 7320 6696 7272 6648 5712 5112

2 06 7992 7392 8016 7392 7992 7368 6552 5952

3 12 8736 8064 8664 8040 8640 8016 7224 6624

EL CARMEN

1 84 132 126 733 726 685 678 661 654

1 84 192 186 1405 1398 1357 1350 1333 1326

1 84 1764 1758 2077 2070 2029 2022 2005 1998

1 84 2580 2574 2869 2862 2869 2862 2845 2838

1 84 3252 3246 3568 3558 3517 3510 3493 3486

1 84 3924 3918 4261 4254 4213 4206 4189 4182

1 84 4596 4590 5101 5094 5053 5046 5029 5022

1 84 5294 5286 5773 5766 5749 5742 5701 5694

1 84 6132 6126 6445 6438 6397 6390 6541 6534

1 84 6972 6966 7285 7278 7237 7230 7213 7206

1 84 7644 7638 7957 7950 7909 7902 7885 7878

1 84 8316 8310 8461 8454 8413 8406 8389 8382

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 189

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

RECUPERADORA

1 147 757 750 709 702 661 654 637 630

1 147 1 405 1 398 1 381 1 374 1 333 1 326 1 309 1 302

1 147 2 077 2 070 2 053 2 046 2 005 1 998 1 981 1 974

1 147 2 756 2 736 2 893 2 886 2 845 2 838 2 821 2 814

1 147 3 589 3 582 3 544 3 534 3 520 3 510 3 493 3 486

1 147 4 320 3 696 4 237 4 230 4 189 4182 4 333 4 326

1 147 4 933 4 926 5 077 5 070 5 029 5 022 5 005 4 998

1 147 5 773 5 766 5 749 5 742 5 701 5 694 5677 5 670

1 147 6 445 6 438 6 421 6 414 6 541 6 534 6 288 5 952

1 147 7 285 7 278 7 261 7 254 7 213 7 206 7 213 7 206

1 147 7 957 7 950 7 933 7 926 7 885 7 878 7 885 7 878

1 147 8 509 8 502 8 437 8 430 8 701 8694 8 701 8 694

RIacuteO CHIMBO

1 056 696 672 336 312 720 696 3 744 3 624

1 056 1 392 1 344 1 200 1 152 3 744 3 624 8 280 8 160

1 056 2 064 2 016 1 872 1 824 8 280 8 160 0 0

1 056 2 736 2 688 2 544 2 496 0 0 0 0

1 056 3 576 3 528 3 216 3 168 0 0 0 0

1 056 4 248 4 200 4 056 4 008 0 0 0 0

1 056 4 920 4 872 4 728 4 680 0 0 0 0

1 056 5 736 5 712 5 376 5 352 0 0 0 0

1 056 6 408 6 384 6 216 6192 0 0 0 0

1 056 6 912 6 552 6 936 6 576 0 0 0 0

1 056 7 776 7 728 7 584 7 536 0 0 0 0

1 056 8 616 8 568 8 256 8 208 0 0 0 0

2 11 696 672 336 312 216 120 3 984 3 624

2 11 1 392 1 344 1 200 1 152 3 744 3 624 8 280 8 160

2 11 2 064 2 016 1 872 1 824 8 280 8 160 0 0

2 11 2 736 2 688 2 544 2 496 0 0 0 0

2 11 3 576 3 528 3 216 3 168 0 0 0 0

2 11 4 248 4 200 4 056 4 008 0 0 0 0

2 11 4 920 4 872 4 728 4 680 0 0 0 0

2 11 5 736 5 712 5 376 5 352 0 0 0 0

2 11 6 408 6 384 6 216 6 192 0 0 0 0

2 11 6 912 6 552 6 936 6 576 0 0 0 0

2 11 7 776 7 728 7 584 7 536 0 0 0 0

2 11 8 616 8 568 8 256 8 208 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 190

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

PAPALLACTA 1 219 7 488 7 392 1 440 1 344 1 080 960 1 176 1 080

1 219 0 0 7 656 7 560 7 536 7 368 7 080 6 960

2 444 600 504 624 504 720 600 1 224 1 080

2 444 0 0 1 440 1 344 1 080 960 0 0

LORETO 1 23 4 128 4 032 1 440 1 344 1 080 960 1 176 1 080

1 23 0 0 0 0 6 792 6 720 4 200 4 104

CALOPE

1 858 0 0 0 0 4 776 4 680 1 656 1 584

1 858 0 0 0 0 6 864 6 816 4 776 4 680

1 858 0 0 0 0 8 208 8 016 6 864 6 816

1 858 0 0 0 0 0 0 8 208 8 016

2 858 0 0 0 0 5 016 4 920 1 824 1 752

2 858 0 0 0 0 7 032 6 984 5 016 4 920

2 858 0 0 0 0 0 0 7 032 0

2 858 0 0 0 0 8 400 8 208 8 400 8 208

HIDROABANICO

1 769 0 0 0 0 57 54 57 54

1 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 160 1 416

1 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

1 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

2 769 0 0 0 0 57 54 57 54

2 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 160 1 416

2 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

2 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

3 769 0 0 0 0 81 78 81 78

3 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

3 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

3 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

4 769 0 0 0 0 81 78 81 78

4 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

4 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

4 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

5 769 0 0 0 0 81 78 81 78

5 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

5 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

5 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

ESMERALDAS 1 1325 1 656 1 416 1 680 1 440 1 896 1 656 2 448 1 368

1 1325 7 248 5 328 5 928 4 128 7 296 5 760 6 264 4 728

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 191

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

G ZEVALLOS

2 73 1 488 1 464 288 264 1 416 1 392 1 392 1 368

2 73 3 168 3 144 1 632 1 608 2 256 2 232 5 568 4 560

2 73 6 840 5 664 3 624 2 280 4 248 3 408 6 432 6 408

2 73 0 0 6 672 6 648 6 120 6 096 8 280 8 256

2 73 0 0 0 0 8 328 8 304 0 0

3 73 1 656 1 632 960 936 912 888 1 560 1 536

3 73 4 728 3 312 2 136 2 112 3 240 2 400 4 056 3 048

3 73 5 688 5 664 4 392 4 128 4 776 4 752 5 928 5 904

3 73 7 008 7 032 7 008 6 984 7 128 7 104 8 112 8 088

3 73 0 0 0 0 8 472 8 448 0 0

T GAS No 4

4 2627 4 344 0 3 000 0 2 448 2 160 2 424 2 256

4 2627 0 0 5 376 5 184 6 984 6 552 4 392 3 936

4 2627 0 0 0 0 0 0 8 136 5 448

TRINITARIA

1 133 2 160 1 728 2 328 1 608 2 232 384 3 576 2 376

1 133 5 376 4 488 7 824 5 976 4 032 3 912 6 840 6 240

1 133 7 080 7 008 0 0 7 248 6 288 0 0

ENRIQUE GARCIacuteA

1 102 2 352 1 632 2 496 1 776 2 664 0 2 160 1 440

1 102 7 248 6 888 6 840 6 648 8 376 7 656 4 296 4 056

1 102 0 0 0 0 0 0 7 032 6 792

VICTORIA II 1 105 3 168 2 160 2 544 2 184 2 520 2 160 6 552 6 264

ALVARO TINAJERO

1 54 2 352 2 328 4 608 4 344 6 792 6 720 1 416 912

1 54 8 256 8 232 8 712 8 688 0 0 0 0

2 408 0 0 4 176 2 928 0 0 2 880 2 160

ANIacuteBAL SANTOS

1 345 3 192 2 352 3 432 2 592 6 264 0 3 288 2 448

1 2265 0 0 0 0 0 0 72 48

2 223 0 0 0 0 0 0 480 408

3 15 0 0 0 0 2 856 2 184 1 776 1 248

5 237 5 328 3 864 1 680 216 1 440 24 5 184 3 768

6 2312 0 0 0 0 0 0 5 808 5 448

ELECTROQUIL

1 45 648 624 456 432 240 216 384 360

1 45 1 320 1 296 1 128 1 104 1 080 1 056 1 224 1 200

1 45 1 992 1 968 1 968 1 944 1 752 1 728 1 896 1 872

1 45 2 832 2 808 2 640 2 616 2 424 2 400 2 568 2 544

1 45 3 504 3 480 3 312 3 288 3 096 3 072 3 408 3 384

1 45 4 056 3 696 4 176 3 816 3 936 3 912 4 080 4 056

1 45 4 848 4 824 4 824 4 800 4872 4 584 4 776 4 560

1 45 5 688 5 664 5 664 5 640 5 448 5 424 4 920 4 896

1 45 6 360 6 336 6 336 6 312 6 288 6 264 5 592 5 568

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 192

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ELECTROQUIL

1 45 7 200 7 176 7 008 6 984 7 128 7 104 6 264 6240

1 45 7 704 7 680 7 680 7 656 7 800 7 464 6 936 6912

1 45 8 544 8 520 8 352 8 328 8 232 8 208 7 632 7608

1 45 0 0 0 0 0 0 8 448 8424

2 46 672 648 480 456 264 240 408 384

2 46 1 344 1 320 1 152 1 128 1 104 1 080 1 248 1224

2 46 2 016 1 992 1 992 1 968 1 776 1 752 1 920 1896

2 46 2 856 2 832 2 664 2 640 2 448 2 424 2 592 2568

2 46 3 528 3 504 3 336 3 312 3 120 3 096 3 432 3408

2 46 4 056 3 696 4 176 3 816 3 960 3 936 4 104 4080

2 46 4 872 4 848 4 824 4 800 4 872 4 584 4 776 4560

2 46 5 712 5 688 5 688 5 664 5 472 5 448 4 944 4920

2 46 6 384 6 360 6 360 6 336 6 312 6 288 5 616 5592

2 46 7 224 7 200 7 008 6 984 7 128 7 104 6 288 6264

2 46 7 704 7 680 7 704 7 680 7 824 7 488 6 960 6936

2 46 8 568 8 544 8 376 8 352 8 496 8 472 7 632 7608

2 46 0 0 0 0 0 0 8 472 8448

3 45 648 624 624 600 408 384 552 528

3 45 1 320 1 296 1 296 1 272 1 248 1 224 1 392 1368

3 45 1 992 1 968 2 136 2 112 1 920 1 896 2 064 2040

3 45 2 832 2 808 2 808 2 784 2 592 2 568 2 736 2712

3 45 3 504 3 480 3 480 3 456 3 264 3 240 3 576 3552

3 45 4 320 3 960 4 440 4 080 4 104 4 080 4 248 4224

3 45 5 016 4 992 4 992 4 968 5 040 4 752 4 944 4728

3 45 5 688 5 664 5 832 5 808 5 280 5 256 5 280 5256

3 45 6 528 6 504 6 504 6 480 6 120 6 096 5 760 5736

3 45 7 200 7 176 7 176 7 152 7 296 7 272 6 432 6408

3 45 7 872 7 848 7 848 7 824 7 632 7 608 7 104 7080

3 45 8 712 8 688 8 520 8 496 8 304 8 280 7 800 7776

3 45 0 0 0 0 0 0 8 448 8424

4 45 672 648 648 624 432 408 576 552

4 45 1 344 1 320 1 320 1 296 1 272 1 248 1 416 1392

4 45 2 016 1 992 2 160 2 136 1 944 1 920 2 088 2064

4 45 2 856 2 832 2 832 2 808 2 616 2 592 2 760 2736

4 45 3 528 3 504 3 504 3 480 3 288 3 264 3 600 3576

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 193

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ELECTROQUIL

4 45 4 320 3 960 4 440 4 080 4 128 4 104 4 272 4 248

4 45 5 040 5 016 5 016 4 992 5 040 4 752 4 944 4 728

4 45 5 712 5 688 5 856 5 832 5 304 5 280 5 304 5 280

4 45 6 552 6 528 6 528 6 504 6 144 6 120 5 784 5 760

4 45 7 224 7 200 7 176 7 152 7 296 7 272 6 456 6 432

4 45 7 872 7 848 7 872 7 848 7 656 7 632 7 128 7 104

4 45 8 736 8 712 8 544 8 520 8 328 8 304 7 800 7 776

4 45 0 0 0 0 0 0 8 472 8 448

BAJO ALTO o MACHALA

POWER

1 70 1 152 1 128 1 128 1 104 744 720 720 696

1 70 2 832 2 808 2 472 2 448 1 752 1 728 1 896 1 872

1 70 4 464 4 152 4 920 4 656 3 600 3 576 3 360 3 336

1 70 5 688 5 664 6 168 6 144 6 216 5 928 5 736 5 448

1 70 7 200 7 176 7 680 7 656 7 296 7 272 6 600 6 576

1 70 8 544 8 520 0 0 8 472 8 448 8 448 8 424

2 70 1 176 1 152 1 152 1 128 768 744 744 720

2 70 2 856 2 832 2 496 2472 1 776 1 752 1 920 1 896

2 70 4 776 4 488 5 256 4 968 3 624 3 600 2 352 2328

2 70 5 712 5 688 6 192 6 168 5 448 5088 3 384 3 360

2 70 7 224 7 200 7 680 7 656 7 320 7 296 5 112 4 824

2 70 8 568 8 544 0 0 8 496 8 472 6 960 6 936

2 70 0 0 0 0 0 0 8 472 8 448

POWER BARGE I 1 30 8 256 2 736 0 0 0 0 0 0

POWER BARGE II

1 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

2 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

3 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

4 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

GUANGOPOLO

1 52 1 632 1 512 600 480 2 352 2 280 1 992 1 920

1 52 5 520 4 368 4 128 3 504 3 240 2 952 3 216 2 928

1 52 0 0 4 656 4 248 6 216 5 136 5 400 5 328

2 52 4 680 4 368 7 656 7 536 8 760 0 8 760 0

3 52 3 000 2 520 8 784 0 2 520 2 448 2 496 1 416

3 52 4 680 4 368 3 288 1 488 3 240 2 952 3 216 2 928

3 52 6 672 6 552 4 656 4 248 6 216 6 144 6 072 6 000

3 52 0 0 6 816 6 696 0 0 0 0

4 52 2 160 1 680 1 272 1 152 1 008 936 3 216 2 928

4 52 4 680 4 368 4 656 4 248 3 240 2 952 7 032 6 960

4 52 7 296 5 304 6 288 4 848 5 040 3 960 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 194

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

GUANGAPOLO

4 52 0 0 0 0 8 568 8 496 0 0

5 52 2 304 2 184 8 784 0 8 760 0 8 760 0

5 52 4 680 4 368 0 0 0 0 0 0

5 52 6 024 5 544 0 0 0 0 0 0

6 52 4 008 3 024 2 784 2 160 2 688 2 616 8 760 0

6 52 4 680 4 368 4 656 4 248 3 240 2 952 0 0

6 52 7 680 7 560 6 480 6 360 7 392 6 312 0 0

7 192 1 800 1 512 936 816 2 232 1 776 3 216 2 928

7 192 4 680 4 368 4 704 4 176 3 240 2 952 7 824 6 024

7 192 5 856 5 256 0 0 5 928 5 808 0 0

LA PROPICIA

1 442 0 0 0 0 3 744 3 216 2 400 2 256

1 442 0 0 0 0 0 0 6 528 5 112

2 442 0 0 0 0 2 520 1 416 6 768 0

2 442 0 0 0 0 6 960 6 552 0 0

SANTA ROSA

1 171 2 808 2 352 4 248 3 504 5 376 4 632 6 288 5 472

1 171 2 856 2 808 6 024 5 976 5 640 5 592 5 064 4 344

2 171 3 648 3 192 3 408 2 664 4 368 3 624 6 288 6 216

2 171 2 856 2 808 6 024 5 976 5 640 5 592 0 0

3 171 5 400 4 704 6 024 5 976 8 760 0 3 336 0

EL DESCANSO

1 48 1 416 0 600 192 336 264 2 208 912

1 48 1 800 1 680 2 112 1 704 1 056 936 3 144 3 096

1 48 3 264 3 024 3 120 2 880 1 728 1 608 6 192 6 120

1 48 5 664 5 208 3 864 3 840 4 248 2 784 0 0

1 48 6 840 6 600 5 640 5 184 4 704 4 632 0 0

1 48 8 472 8 064 6 816 6 696 6 096 5 976 0 0

1 48 0 0 7 656 7 200 7 392 7 320 0 0

1 48 0 0 8 664 8 544 0 0 0 0

2 48 1 248 840 600 192 1 224 1 104 1 320 1 248

2 48 3 264 3 192 1 776 1 656 1 848 1 776 4 392 2 928

2 48 4 272 3 864 2 616 2 376 2 520 2 448 7 536 7 464

2 48 6 144 6 048 3 960 3 840 4 584 4 464 0 0

2 48 7 800 7 440 3 840 4 344 6 720 6 648 0 0

2 48 0 0 6 984 6 864 0 0 0 0

2 48 0 0 8 496 8 040 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 195

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

EL DESCANSO

3 48 2 760 1 560 4 296 0 1 224 96 1 848 1 752

3 48 3 456 3 240 6 144 6 024 2 400 2 280 2 496 2 424

3 48 7 800 7 392 7 632 7 200 6 216 6 144 3 144 3 096

3 48 8 640 8 568 8 328 8 208 8 400 8 328 5 520 5 448

3 48 0 0 0 0 0 0 7 728 7 632

4 48 1 128 1 008 2 112 816 504 432 2 208 912

4 48 1 440 1 344 4 128 3 840 1 896 1 776 3 144 3 096

4 48 2 808 2 352 6 480 6 072 4 032 3 960 3 360 3 264

4 48 3 432 3 240 7 488 7 368 4 872 4 800 4 848 4 776

4 48 4 656 4 536 0 0 6 264 6 144 8 208 8 136

4 48 7 176 6 768 0 0 8 232 8 160 0 0

4 48 8 520 8 400 0 0 0 0 0 0

G HERNANDEZ

1 572 3 144 2 856 600 0 2 328 2 256 192 120

1 572 4 488 4 416 3 240 3 168 3 624 3 312 3 216 2 928

1 572 7 896 7 824 3 624 3 336 5 328 5 256 4 296 3 600

1 572 0 0 6 240 6 168 8 760 7 968 7 032 6 960

2 572 3 144 2 856 2 280 1 488 1 800 1 728 240 168

2 572 4 896 4 032 3 624 3 336 3 624 3 312 4 344 3 096

2 572 7 944 7 872 5 448 4 656 4 800 4 728 7 992 7 920

2 572 0 0 8 160 8 088 7 056 6 264 1 848 576

3 572 2 304 2 232 2 280 1 488 2 448 2 376 3 576 3 264

3 572 3 144 2 856 3 624 3 336 3 624 3 312 4 560 4 488

3 572 5 712 5 640 5 280 5 208 7 584 6 792 8 760 7 872

3 572 0 0 7 992 7 920 0 0 0 0

4 572 3 144 2 856 2 784 1 992 432 360 2 520 2 448

4 572 3 240 3 168 3 624 3 336 3 864 3 072 3 576 3 264

4 572 6 648 6 576 5 784 5 712 6 864 6 792 6 336 5 112

4 572 0 0 8 496 8 424 0 0 0 0

5 572 3 144 2 856 1 392 1 320 1 152 1 080 96 0

5 572 5 472 4 608 3 624 3 336 3 624 3 312 3 576 3 264

5 572 8 520 8 448 5 112 4 320 4 152 3 648 6 384 5 160

5 572 0 0 7 824 7 752 7 296 6 504 0 0

6 572 2 352 2 280 720 648 960 168 3 600 2 304

6 572 3 144 2 856 3 624 3 336 3 624 3 312 6 360 6 288

6 572 8 352 7 488 3 720 3 648 3 960 3 888 0 0

6 572 0 0 7 176 6 384 6 672 6 600 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 196

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

MONAY

1 15 1 080 1 008 168 144 0 0 0 0

1 15 3 072 3 024 2 352 2 328 0 0 0 0

1 15 3 432 3 360 6 048 6 024 0 0 0 0

1 15 5 448 5 376 0 0 0 0 0 0

2 15 1 248 1 176 336 312 0 0 0 0

2 15 3 432 3 264 2 520 2 496 0 0 0 0

2 15 5 616 5 544 6 216 6 192 0 0 0 0

3 15 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

4 238 1 752 1 680 3 360 3 336 0 0 0 0

4 238 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

4 238 3 912 3 864 0 0 0 0 0 0

4 238 6 960 6 888 0 0 0 0 0 0

5 238 3 432 2 184 0 0 0 0 0 0

5 238 4 080 4 032 0 0 0 0 0 0

5 238 6 960 6 888 0 0 0 0 0 0

6 238 1 920 1 848 3 192 3 168 0 0 0 0

6 238 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

6 238 4 248 4 200 0 0 0 0 0 0

6 238 7 128 7 080 0 0 0 0 0 0

LULUNCOTO

11 30248 1 968 24 144 0 48 24 3 024 0

11 30248 3 624 3 600 3 432 3 288 1 536 1 512 4 896 4 848

11 30248 5 136 5 112 4 368 4 344 3 048 3 024 6 936 6 888

11 30248 7 152 7 128 6 768 6 744 4 728 4 704 7 752 7 704

11 30248 7 728 7 704 7 704 7 680 6 720 6 216 8 544 8 496

11 30248 8 496 8 472 8 616 8 592 8 208 8 184 0 0

12 30248 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

13 30248 1 920 768 48 0 1 008 984 4 008 0

13 30248 3 576 3 552 3 216 3 192 3 192 3 168 5 640 5 592

13 30248 5 112 5 088 3 432 3 288 4 872 4 848 6 864 6 816

13 30248 7 104 7 080 4 320 4 296 6 384 6 360 7 752 7 704

13 30248 7 680 7 656 6 672 6 648 7 872 7 848 8 400 8 352

13 30248 8 448 8 424 7 608 7 584 0 0 0 0

13 30248 0 0 8 520 8 496 0 0 0 0

GENEROCA

1 47 0 0 0 0 2 904 2 304 2 136 1 416

1 47 0 0 0 0 6 864 6 672 6 216 6 048

2 47 0 0 0 0 5 664 5 088 2 664 2 496

3 47 0 0 0 0 600 96 3 792 3 624

3 47 0 0 0 0 6 144 5 976 0 0

4 47 0 0 0 0 5 640 5 472 2 496 2 328

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 197

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

GENEROCA

4 47 0 0 0 0 7 152 6 552 6 000 5 832

5 47 0 0 0 0 3 312 3 120 2 328 2 160

5 47 0 0 0 0 0 0 3 600 2 880

6 47 0 0 0 0 8 424 8 256 5 064 4 344

7 47 0 0 0 0 0 0 0 0

8 47 0 0 0 0 1 272 768 5 256 5 088

MIRAFLORES

3 34 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

7 25 864 816 8 784 0 0 0 5 808 0

8 25 216 168 8 784 0 0 0 7 824 0

8 25 4 512 4 464 0 0 0 0 0 0

9 25 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

10 25 1 632 1 584 1 032 984 1 992 1 944 3 024 2 496

10 25 4 632 4 584 3 120 3 072 4 056 4 008 0 0

10 25 6 120 6 072 8 160 8 112 6 240 6 192 0 0

10 25 8 136 8 088 0 0 8 136 8 088 0 0

11 6 8 760 0 8 784 0 8 760 0 1 800 0

11 6 0 0 0 0 0 0 6 216 5 880

12 6 2 544 2 496 1 632 1 584 360 312 3 624 3 264

12 6 4 968 4 920 4 056 4 008 2 424 2 376 8 016 6 960

12 6 6 792 6 744 6 840 6 792 4 584 4 536 0 0

12 6 0 0 0 0 6 792 6 744 0 0

13 25 8 760 0 8 784 0 0 0 2 016 0

14 25 1 056 1 008 552 504 672 624 3 576 2 952

14 25 3 960 3 912 3 936 3 888 3 000 2 952 0 0

14 25 5 616 5 568 6 312 6 264 5 208 5 160 0 0

14 25 0 0 7 632 7 584 0 0 0 0

15 25 168 120 2 784 2 736 1 008 960 2 112 1 488

15 25 2 976 2 928 5 640 5 592 3 240 3 192 0 0

15 25 7 968 7 920 6 912 6 864 5 016 4 968 0 0

15 25 0 0 8 568 8 520 5 400 5 352 0 0

15 25 0 0 0 0 7 968 7 920 0 0

16 25 8 760 0 8 784 0 0 0 6 960 6 624

18 25 8 760 0 8 784 0 0 0 6 312 5 952

22 25 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

LA LIBERTAD

1 26 6 216 5 928 6 240 5 952 8 760 0 8 760 0

9 444 4 728 3 240 4 752 3 264 8 760 0 8 760 0

10 26 6 552 6 264 6 576 6 288 8 760 0 8 760 0

11 26 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 198

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PLAYAS 4 12 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

POSORJA 5 284 4 392 2 184 3 552 2 928 4 392 2 928 8 760 0

S FRANCISCO 1 25 0 0 0 0 0 0 0 0

LLIGUA ALCO

1 25 6 504 5 880 2 328 2 184 5 088 4 344 5 064 4 344

2 25 6 840 6 552 264 24 4 248 3 624 4 344 3 624

2 25 0 0 2 496 2 352 0 0 0 0

RIOBAMBA

1 25 1 091 1 086 395 390 1 019 1 014 323 318

1 25 1 691 1 686 1 739 1 734 2 363 2 358 1 667 1 662

1 25 3 768 3 024 3 083 3 078 3 707 3 702 3 011 3 006

1 25 5 124 5 118 4 427 4 422 5 051 5 046 4 355 4 350

1 25 6 467 6 462 5 771 5 766 6 395 6 390 5 699 5 694

1 25 7 811 7 806 8 291 8 286 7 739 7 734 7 043 7 038

1 25 0 0 0 0 0 0 8 387 8 382

Bataacuten 3 1355 8 760 0 0 0 0 0 0 0

CATAMAYO DIESEL

1 18 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

2 128 3 648 2 184 1 944 480 5 088 3 624 1 512 72

2 128 6 840 6 552 0 0 0 0 0 0

4 1575 4 656 3 696 2 952 1 992 384 96 1 872 1 584

4 1575 7 680 7 392 4 800 4 512 5 592 4 632 5 856 4 776

5 1575 3 168 1 464 3 960 3 000 4 248 3 960 3 888 3 600

5 1575 7 176 6 888 5 808 5 520 0 0 8 760 8 136

6 288 960 0 6 144 4 512 2 400 768 696 0

7 288 2 976 1 008 4 968 0 720 0 8 088 6 288

8 25 4 824 3 696 1 440 1 152 2 568 2 280 360 72

8 25 0 0 6 648 5 520 6 768 5 640 4 704 3 264

9 25 1 128 840 2 112 1 824 3 744 3 456 3 192 1 752

9 25 8 016 6 888 7 488 6 360 7 944 6 816 7 248 6 960

10 25 3 312 2 184 2 448 1 320 3 576 2 448 4 392 4 104

10 25 6 504 6 216 4 296 4 008 8 304 8 016 0 0

GUARANDA 1 11 0 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

MACHALA

4 25 2 592 2 352 1 200 1 152 4 248 3 456 3 528 1 416

4 25 4 320 4 200 4 800 4 560 6 552 4 440 6 024 5 952

4 25 5 304 5 256 5 328 5 280 0 0 7 056 6 984

4 25 6 936 6 888 5 424 5 400 0 0 8 424 8 184

4 25 7 656 7 608 5 544 5 520 0 0 0 0

4 25 0 0 5 616 5 568 0 0 0 0

5 25 3 912 3 864 5 280 5 232 4 248 3 456 3 528 1 416

5 25 5 304 5 256 8 472 8 424 8 736 6 648 6 192 6 120

5 25 6 984 6 936 0 0 0 0 8 664 8 424

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 199

C13

Nuacutemero de

unidad

Unidad numero

Unidades con potencia entera

Unidades con potencia racional

Capacidad (MW) FOR Capacidad (MW) FOR

1 1 2627 01002 26 01002

2 1 45 01002 45 01002

3 1 46 01002 46 01002

4 1 45 01002 45 01002

5 1 45 01002 45 01002

6 1 2265 01002 23 01002

7 1 223 01002 22 01002

8 1 237 01002 24 01002

9 1 2312 01002 23 01002

10 1 408 01002 41 01002

11 1 171 01667 17 01667

12 1 171 01667 17 01667

13 1 15 01667 15 01667

14 1 70 00699 70 00699

15 1 70 00699 70 00699

16 1 105 00699 105 00699

17 1 54 00699 54 00699

18 1 102 00699 102 00699

19 1 133 01174 133 01174

20 1 1325 01174 133 01174

21 1 73 00876 73 00876

22 1 73 00876 73 00876

23 1 345 00876 35 00876

24 1 3 00876 3 00876

25 1 6 00876 6 00876

26 1 275 00876 27 00876

27 1 3 00876 3 00876

28 1 3 00876 3 00876

29 1 7 00876 7 00876

30 1 168 00876 17 00876

31 1 16 00876 16 00876

32 1 12 00876 12 00876

33 1 80 00404 80 00404

34 1 80 00404 80 00404

35 1 365 00404 37 00404

36 1 365 00404 36 00404

37 1 100 00404 100 00404

38 1 100 00404 100 00404

39 1 100 00404 100 00404

40 1 100 00404 100 00404

Tabla C13 Unidades utilizadas en el meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 200

Nuacutemero de unidad

Unidad numero

Unidades con potencia entera

Unidades con potencia racional

Capacidad (MW) FOR Capacidad (MW) FOR

41 1 100 00404 100 00404

42 1 115 00404 115 00404

43 1 115 00404 115 00404

44 1 115 00404 115 00404

45 1 115 00404 115 00404

46 1 115 00404 115 00404

47 1 71 00404 71 00404

48 1 71 00404 71 00404

49 1 71 00404 71 00404

50 1 115 00404 115 00404

51 1 115 00404 115 00404

Tabla C13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 201

C14

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar

al programa CIC-SG

Nombre de la central Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 80 00404

Agoyaacuten U2 1 80 00404

Pucara U1 1 36 00404

Pucara U2 1 37 00404

Paute 1 1 100 00404

Paute 2 1 100 00404

Paute 3 1 100 00404

Paute 4 1 100 00404

Paute 5 1 100 00404

Paute 6 1 115 00404

Paute 7 1 115 00404

Paute 8 1 115 00404

Paute 9 1 115 00404

Paute 10 1 115 00404

Marcel Laniado U1 1 71 00404

Marcel Laniado U2 1 71 00404

Marcel Laniado U3 1 71 00404

San francisco U1 1 115 00404

San francisco U2 1 115 00404

Guangopolo U1 1 5 01297

Guangopolo U3 1 5 01297

Guangopolo U4 1 5 01297

Guangopolo U5 1 5 01297

Guangopolo U6 1 5 01297

Guangopolo U7 1 2 01297

Saucay G1 1 4 0008

Saucay G2 1 4 00079

Saucay G3 1 8 00018

Saucay G4 1 8 00017

Saymirin G1 1 1 00034

Saymirin G2 1 1 00042

Saymirin G3 1 2 00027

Saymirin G4 1 2 00026

Saymirin G5 1 4 00062

Saymirin G6 1 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 1 2 00773

El Carmen U1 1 8 00773

Sibimbe U1 1 8 00773

Sibimbe U2 1 8 00773

Peniacutensula G1 1 1 00773

Peniacutensula G2 1 1 00773

Peniacutensula G3 1 1 00773

Peniacutensula G4 1 1 00773

Chimbo U2 1 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 202

Ambi G1 1 4 00773

Ambi G2 1 4 00773

San Miguel de Car G1 1 3 00773

Carlos Mora U1 1 1 00773

Carlos Mora U2 1 1 00773

Carlos Mora U3 1 1 00773

Papallacta G1 1 2 00773

Papallacta G2 1 4 00773

Recuperadora N1 1 14 00773

Calope U1 1 9 00773

Calope U2 1 9 00773

Hidroabanico U1 1 8 00773

Hidroabanico U2 1 8 00773

Hidroabanico U3 1 8 00773

Hidroabanico U4 1 8 00773

Hidroabanico U5 1 8 00773

La calera U3 1 1 00773

Vindobona U1 1 2 00773

Vindobona U2 1 2 00773

La esperanza U1 1 3 00773

La esperanza U2 1 3 00773

Poza Honda U1 1 1 00773

Poza Honda U2 1 1 00773

Geppert Geppert 1 1 00773

Perlabi U1 1 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 1 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 1 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 1 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 1 3 00773

Cumbaya U1 1 10 00773

Cumbaya U2 1 10 00773

Cumbaya U3 1 10 00773

Cumbaya U4 1 10 00773

Nayoacuten U1 1 15 00773

Nayoacuten U2 1 15 00773

Pasochoa U1 1 2 00773

Pasochoa U2 1 2 00773

Los chillos U1 1 1 00773

Los chillos U2 1 1 00773

Guangopolo U1 1 2 00773

Guangopolo U2 1 2 00773

Guangopolo U3 1 2 00773

Guangopolo U4 1 2 00773

Guangopolo U5 1 2 00773

Guangopolo U6 1 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 3 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 1 3 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 203

Rio Blanco Uacutenica 1 3 00773

La Propicia U1 1 4 01297

La Propicia U2 1 5 01297

Miraflores 1 1 4 01297

Miraflores 2 1 3 01297

Miraflores 4 1 3 01297

Miraflores 9 1 3 01297

Miraflores 10 1 3 01297

Miraflores 12 1 6 01297

Miraflores 13 1 3 01297

Miraflores 14 1 3 01297

Miraflores 15 1 3 01297

Monay G1 1 1 01297

Monay G2 1 1 01297

Monay G4 1 2 01297

Monay G6 1 2 01297

Generoca U1 1 4 01297

Generoca U2 1 5 01297

Generoca U3 1 5 01297

Generoca U4 1 5 01297

Generoca U5 1 5 01297

Generoca U6 1 5 01297

Generoca U7 1 5 01297

Generoca U8 1 5 01297

Lligua G1 1 2 01297

Lligua G2 1 2 01297

La libertad U1 1 3 01297

La libertad U10 1 3 01297

La libertad U9 1 4 01297

San Francisco Norte G1 1 2 01297

Catamayo U10 1 2 01297

Catamayo U2 1 1 01297

Catamayo U4 1 2 01297

Catamayo U6 1 3 01297

Catamayo U7 1 3 01297

Catamayo U8 1 3 01297

Catamayo U9 1 3 01297

Kohler Kholer 1 1 01297

Machala GM 4 1 2 01297

Machala GM 5 1 2 01297

Collin Lockett Crossley 3 1 5 01297

Collin Lockett Crossley 4 1 5 01297

G Hernaacutendez U2 1 6 01297

G Hernaacutendez U3 1 6 01297

G Hernaacutendez U4 1 6 01297

G Hernaacutendez U5 1 6 01297

G Hernaacutendez U6 1 6 01297

Luluncoto U1 1 3 01297

Riobamba Uacutenica 1 3 01297

El Descanso G1 1 5 00787

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 204

El Descanso G2 1 5 00535

El Descanso G3 1 4 04874

El Descanso G4 1 5 00424

Termoguayas U1 1 20 01297

Termoguayas U2 1 40 01297

Termoguayas U3 1 40 01297

Termoguayas U4 1 50 01297

Selva Alegre U1 1 4 01297

Selva Alegre U2 1 4 01297

Selva Alegre U3 1 4 01297

Selva Alegre U4 1 4 01297

Enrique Garciacutea TG-5 1 102 00699

Victoria II Victoria II 1 105 00699

Machala power A 1 70 00699

Machala power B 1 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 1 54 00699

Electroquil U1 1 45 01002

Electroquil U2 1 46 01002

Electroquil U3 1 45 01002

Electroquil U4 1 45 01002

Anibal Santos (Gas) G1-GAS 1 23 01002

Anibal Santos (Gas) G2-GAS 1 22 01002

Anibal Santos (Gas) G5-GAS 1 24 01002

Anibal Santos (Gas) G6-GAS 1 23 01002

Alvaro tinajero G2-CAT 1 41 01002

Santa Rosa TG1 1 17 01667

Santa Rosa TG2 1 17 01667

Santa Rosa TG3 1 17 01667

Anibal Santos (Gas) G3-GAS 1 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 1 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 1 73 00876

Anibal Santos (Gas) V1-CAS 1 35 00876

Trinitaria TV-1 1 133 01179

Termoesmeraldas CTE 1 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 1 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 1 6 00876

Ecudos A-G TGE-1 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 1 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 1 17 00876

San Carlos Turbo 1 1 3 00876

San Carlos Turbo 2 1 4 00876

San Carlos Turbo 3 1 16 00876

San Carlos Turbo 4 1 12 00876

Tabla C14 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2007

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 205

C15

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

programa CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 72 00404

Agoyaacuten U2 2 72 00404

Pucara U1 3 33 00404

Pucara U2 4 32 00404

Paute 1 5 95 00404

Paute 2 6 95 00404

Paute 3 7 95 00404

Paute 4 8 95 00404

Paute 5 9 95 00404

Paute 6 10 109 00404

Paute 7 11 109 00404

Paute 8 12 109 00404

Paute 9 13 109 00404

Paute 10 14 109 00404

Marcel Laniado U1 15 55 00404

Marcel Laniado U2 16 55 00404

Marcel Laniado U3 17 55 00404

San francisco U1 18 103 00404

San francisco U2 19 103 00404

Guangopolo U1 30 5 01297

Guangopolo U3 31 5 01297

Guangopolo U4 32 5 01297

Guangopolo U6 33 5 01297

Guangopolo U7 34 2 01297

Saucay G1 35 4 0008

Saucay G2 36 4 00079

Saucay G3 37 8 00018

Saucay G4 38 8 00017

Saymirin G1 39 1 00034

Saymirin G2 40 1 00042

Saymirin G3 41 2 00027

Saymirin G4 42 2 00026

Saymirin G5 43 4 00062

Saymirin G6 44 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 45 2 00773

El Carmen U1 46 8 00773

Sibimbe U1 47 8 00773

Sibimbe U2 48 8 00773

Peniacutensula G1 49 1 00773

Peniacutensula G2 50 1 00773

Peniacutensula G3 51 1 00773

Peniacutensula G4 52 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 206

Chimbo U2 53 1 00773

Ambi G1 54 4 00773

Ambi G2 55 4 00773

San Miguel de Car G1 56 3 00773

Carlos Mora U1 57 1 00773

Carlos Mora U2 58 1 00773

Carlos Mora U3 59 1 00773

Papallacta G1 60 2 00773

Papallacta G2 61 4 00773

Recuperadora N1 62 14 00773

Calope U1 63 9 00773

Calope U2 64 9 00773

Hidroabanico U1 65 8 00773

Hidroabanico U2 66 8 00773

Hidroabanico U3 67 8 00773

Hidroabanico U4 68 8 00773

Hidroabanico U5 69 8 00773

La calera U3 70 1 00773

Vindobona U1 71 2 00773

Vindobona U2 72 2 00773

La esperanza U1 73 3 00773

La esperanza U2 74 3 00773

Poza Honda U1 75 1 00773

Poza Honda U2 76 1 00773

Geppert Geppert 77 1 00773

Perlabi U1 78 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 79 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 80 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 81 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 82 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 83 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 84 3 00773

Cumbaya U1 85 10 00773

Cumbaya U2 86 10 00773

Cumbaya U3 87 10 00773

Cumbaya U4 88 10 00773

Nayoacuten U1 89 15 00773

Nayoacuten U2 90 15 00773

Pasochoa U1 91 2 00773

Pasochoa U2 92 2 00773

Los chillos U1 93 1 00773

Los chillos U2 94 1 00773

Guangopolo U1 95 2 00773

Guangopolo U2 96 2 00773

Guangopolo U3 97 2 00773

Guangopolo U4 98 2 00773

Guangopolo U5 99 2 00773

Guangopolo U6 100 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 101 3 00773

Alaacuteo Grupo 2 102 2 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 207

Alaacuteo Grupo 3 103 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 104 3 00773

Rio Blanco Uacutenica 105 3 00773

La Propicia U1 106 4 01297

La Propicia U2 107 5 01297

Miraflores 12 108 6 01297

Miraflores 15 109 3 01297

Monay G1 110 1 01297

Monay G2 111 1 01297

Monay G4 112 2 01297

Monay G6 113 2 01297

Generoca U1 114 4 01297

Generoca U2 115 5 01297

Generoca U3 116 5 01297

Generoca U4 117 5 01297

Generoca U5 118 5 01297

Generoca U6 119 5 01297

Generoca U7 120 5 01297

Generoca U8 121 5 01297

Lligua G1 122 2 01297

Lligua G2 123 2 01297

San Francisco Norte

G1 124 2 01297

Catamayo U10 125 2 01297

Catamayo U2 126 1 01297

Catamayo U4 127 2 01297

Catamayo U5 128 2 01297

Catamayo U6 129 3 01297

Catamayo U8 130 3 01297

Catamayo U9 131 3 01297

Machala GM 4 132 2 01297

Machala GM 5 133 2 01297

Collin Lockett Crossley 3 134 6 01297

Collin Lockett Crossley 4 135 5 01297

G Hernaacutendez U2 136 6 01297

G Hernaacutendez U3 137 6 01297

G Hernaacutendez U4 138 6 01297

G Hernaacutendez U5 139 6 01297

G Hernaacutendez U6 140 6 01297

Luluncoto U1 141 3 01297

Riobamba uacutenica 142 3 01297

El Descanso G1 143 5 00787

El Descanso G2 144 5 00535

El Descanso G4 145 5 00424

Termoguayas U1 146 20 01297

Termoguayas U2 147 40 01297

Termoguayas U3 148 40 01297

Selva Alegre U1 149 4 01297

Selva Alegre U2 150 4 01297

Selva Alegre U3 151 4 01297

Selva Alegre U4 152 4 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 208

Victoria II Victoria II 153 105 00699

Machala power A 154 70 00699

Machala power B 155 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 156 54 00699

Electroquil U1 157 45 01002

Electroquil U2 158 46 01002

Electroquil U3 159 45 01002

Electroquil U4 160 45 01002

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS 161 23 01002

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS 162 22 01002

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS 163 24 01002

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS 164 23 01002

Aacutelvaro tinajero G2-CAT 165 41 01002

Santa Rosa TG1 166 17 01667

Santa Rosa TG2 167 17 01667

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS 168 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 169 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 170 73 00876

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS 171 35 00876

Trinitaria TV-1 172 133 01179

Termoesmeraldas CTE 173 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 174 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 175 6 00876

Ecoelectric Turbo 7 176 27 00876

Ecudos A-G TGE-1 177 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 178 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 179 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 180 17 00876

San Carlos Turbo 1 181 3 00876

San Carlos Turbo 2 182 4 00876

San Carlos Turbo 3 183 16 00876

San Carlos Turbo 4 184 12 00876

Tabla C15 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2008

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 209

C16

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

programa CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 80 00404

Agoyaacuten U2 1 80 00404

Pucara U1 1 37 00404

Pucara U2 1 36 00404

Paute 1 1 100 00404

Paute 2 1 100 00404

Paute 3 1 100 00404

Paute 4 1 100 00404

Paute 5 1 100 00404

Paute 6 1 115 00404

Paute 7 1 115 00404

Paute 8 1 115 00404

Paute 9 1 115 00404

Paute 10 1 115 00404

Marcel Laniado U1 1 71 00404

Marcel Laniado U2 1 71 00404

Marcel Laniado U3 1 71 00404

San francisco U1 1 115 00404

San francisco U2 1 115 00404

Guangopolo U1 1 5 01297

Guangopolo U3 1 5 01297

Guangopolo U4 1 5 01297

Guangopolo U6 1 5 01297

Guangopolo U7 1 2 01297

Saucay G1 1 4 0008

Saucay G2 1 4 00079

Saucay G3 1 8 00018

Saucay G4 1 8 00017

Saymirin G1 1 1 00034

Saymirin G2 1 1 00042

Saymirin G3 1 2 00027

Saymirin G4 1 2 00026

Saymirin G5 1 4 00062

Saymirin G6 1 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 1 2 00773

El Carmen U1 1 8 00773

Sibimbe U1 1 8 00773

Sibimbe U2 1 8 00773

Uravia U2 1 1 00773

Peniacutensula G1 1 1 00773

Peniacutensula G2 1 1 00773

Peniacutensula G3 1 1 00773

Peniacutensula G4 1 1 00773

Chimbo U2 1 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 210

Ambi G1 1 4 00773

Ambi G2 1 4 00773

San Miguel de Car G1 1 3 00773

Carlos Mora U1 1 1 00773

Carlos Mora U2 1 1 00773

Carlos Mora U3 1 1 00773

Papallacta G1 1 2 00773

Papallacta G2 1 4 00773

Recuperadora N1 1 14 00773

Calope U1 1 9 00773

Calope U2 1 9 00773

Hidroabanico U1 1 8 00773

Hidroabanico U2 1 8 00773

Hidroabanico U3 1 8 00773

Hidroabanico U4 1 8 00773

Hidroabanico U5 1 8 00773

La calera U3 1 1 00773

Vindobona U1 1 2 00773

Vindobona U2 1 2 00773

Geppert Geppert 1 1 00773

Perlabi U1 1 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 1 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 1 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 1 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 1 3 00773

Cumbaya U1 1 10 00773

Cumbaya U2 1 10 00773

Cumbaya U3 1 10 00773

Cumbaya U4 1 10 00773

Nayoacuten U1 1 15 00773

Nayoacuten U2 1 15 00773

Pasochoa U1 1 2 00773

Los chillos U1 1 1 00773

Los chillos U2 1 1 00773

Guangopolo U1 1 2 00773

Guangopolo U2 1 2 00773

Guangopolo U3 1 2 00773

Guangopolo U4 1 2 00773

Guangopolo U5 1 2 00773

Guangopolo U6 1 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 2 1 2 00773

Alaacuteo Grupo 3 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 1 3 00773

Rio Blanco uacutenica 1 3 00773

La Propicia U1 1 4 01297

Miraflores 7 1 3 01297

Miraflores 9 1 3 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 211

Miraflores 10 1 3 01297

Miraflores 12 1 6 01297

Miraflores 13 1 3 01297

Miraflores 14 1 3 01297

Miraflores 16 1 3 01297

Miraflores 18 1 3 01297

Miraflores TG1 1 22 01297

Pedernales 15 1 2 01297

Power bargue II PB-1 1 12 01297

Power bargue II PB-2 1 12 01297

Power bargue II PB-3 1 13 01297

Power bargue II PB-4 1 13 01297

Monay G1 1 1 01297

Monay G2 1 1 01297

Monay G4 1 2 01297

Monay G6 1 2 01297

Generoca U1 1 4 01297

Generoca U2 1 5 01297

Generoca U3 1 5 01297

Generoca U4 1 5 01297

Generoca U5 1 5 01297

Generoca U6 1 5 01297

Generoca U8 1 5 01297

Lligua G1 1 2 01297

Lligua G2 1 2 01297

San Francisco Norte

G1 1 2 01297

Catamayo U10 1 2 01297

Catamayo U2 1 1 01297

Catamayo U4 1 2 01297

Catamayo U5 1 2 01297

Catamayo U7 1 3 01297

Catamayo U8 1 3 01297

Catamayo U9 1 3 01297

Machala GM 4 1 2 01297

Machala GM 5 1 2 01297

G Hernaacutendez U1 1 6 01297

G Hernaacutendez U2 1 6 01297

G Hernaacutendez U3 1 6 01297

G Hernaacutendez U4 1 6 01297

G Hernaacutendez U5 1 6 01297

G Hernaacutendez U6 1 6 01297

Luluncoto U1 1 3 01297

Luluncoto U3 1 3 01297

Riobamba uacutenica 1 3 01297

El Descanso G1 1 5 00787

El Descanso G2 1 5 00535

El Descanso G3 1 4 04874

El Descanso G4 1 5 00424

Termoguayas U1 1 20 01297

Termoguayas U2 1 40 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 212

Termoguayas U3 1 40 01297

Selva Alegre U1 1 4 01297

Selva Alegre U2 1 4 01297

Selva Alegre U3 1 4 01297

Selva Alegre U4 1 4 01297

Selva Alegre U5 1 5 01297

Selva Alegre U6 1 5 01297

Selva Alegre U7 1 6 01297

Enrique Garciacutea TG-5 1 102 00699

Victoria II Victoria II 1 105 00699

Machala power A 1 70 00699

Machala power B 1 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 1 54 00699

Gonzalo Zeballos TG-4 1 26 01002

Electroquil U1 1 45 01002

Electroquil U2 1 46 01002

Electroquil U3 1 45 01002

Electroquil U4 1 45 01002

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS 1 23 01002

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS 1 22 01002

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS 1 24 01002

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS 1 23 01002

Aacutelvaro tinajero G2-CAT 1 41 01002

Santa Rosa TG1 1 17 01667

Santa Rosa TG2 1 17 01667

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS 1 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 1 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 1 73 00876

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS 1 35 00876

Trinitaria TV-1 1 133 01179

Termoesmeraldas CTE 1 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 1 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 1 6 00876

Ecoelectric Turbo 7 1 27 00876

Ecudos A-G TGE-1 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 1 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 1 17 00876

San Carlos Turbo 3 1 16 00876

San Carlos Turbo 4 1 12 00876

Tabla C16 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 213

C17

Empresa Proyecto Antildeo

ingreso Mes

ingreso Unidad

Tipo de

central

Energiacutea primaria

Potencia Nominal

MW FOR

CELEC-Hidropaute Mazar 2011 enero 1 H Agua 80 00404

Mazar 2011 enero 2 H Agua 80 00404

Elecaustro SA Ocantildea 2011 julio 1 H Agua 13 00773

Ocantildea 2011 julio 2 H Agua 13 00773

Termopichincha Cuba manta M 2012 julio 1 T Diesel 20 01297

Hidrolitoral SA Baba 2012 enero 1 H Agua 21 00773

Baba 2012 enero 2 H Agua 21 00773

S Joseacute de Minas San Joseacute de

minas 2013 enero 1 H Agua 6 00773

Ninguna residuo 1 2013 enero 1 T Residuo 50 01297

Termoesmeraldas Esmeraldas 2013 enero 1 T Residuo 144 01297

Ninguna Residuo 2 2014 enero 1 T Residuo 100 01297

Hidrotambo SA S Joseacute de

tambo 2014 marzo 1 H Agua 8 00773

Termoesmeraldas Sushufindi 2014 Julio 1 T Residuo 135 01297

H Sigchos Sigchos 2014 diciembre 1 H Agua 17 00773

Current Energy of Ecuador SA

Apaquiacute 2014 diciembre 1 H Agua 18 00773

Apaquiacute 2014 diciembre 2 H Agua 18 00773

Hidrotoapi SA

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 1 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 2 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 3 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 1 H Agua 61 00404

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 2 H Agua 61 00404

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 3 H Agua 61 00404

Hidrozamora SA Chorrillos 2015 enero 1 H Agua 4 00773

Ninguna C combinado 2015 enero 1 T - 87 0059

Ninguna TG Natural 1 2015 junio 1 T Gas 100 00699

Hidroazogues Mazar-Dudas 2015 agosto 1 H Agua 21 00773

Hidroeleacutectrica Coca Codo S

Coca Codo Sinclair

2015 abril 1 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 2 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 3 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 4 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 5 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 6 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 7 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 8 H Agua 187 00404

Tabla C17 Expansioacuten del Sistema de Generacioacuten16

16 El sustento de la informacioacuten de los posibles ingresos nuacutemero de unidades y energiacutea primaria se presenta en el siguiente anexo C18

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 214

Empresa Proyecto Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Unidad Tipo de

central

Energiacutea primaria

Potencia Nominal

MW FOR

Pemaf Ciacutea Ltda Topo 2016 julio 1 H Agua 23 00773

Hidrovictoria SA

Victoria 2016 enero 1 H Agua 5 00773

Victoria 2016 enero 1 H Agua 5 00773

H Pilaloacute Pilaloacute 2016 enero 1 H Agua 9 00773

Hidroequinoccio Chontal 2016 enero 1 H Agua 72 00404

CELEC-Hidropaute

Sopladora 2016 enero 1 H Agua 162 00404

Sopladora 2016 enero 2 H Agua 162 00404

Sopladora 2016 enero 3 H Agua 162 00404

Enerjubones SA

La unioacuten 2016 julio 1 H Agua 40 00404

La unioacuten 2016 julio 2 H Agua 40 00404

Hidroeleacutectrica Angamarca

Angamarca 2017 enero 1 H Agua 22 00773

Angamarca 2017 enero 2 H Agua 22 00773

Angamarca 2017 enero 3 H Agua 22 00773

Empresa Eleacutectrica Quito

SA

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Enerjubones SA

Minas 2017 junio 1 H Agua 91 00404

Minas 2017 junio 2 H Agua 91 00404

Minas 2017 junio 3 H Agua 91 00404

Hidroequinoccio HEQ SA

Chespi 2018 abril 1 H Agua 167 00404

Villadora 2018 junio 1 H Agua 90 00404

Villadora 2018 junio 2 H Agua 90 00404

Villadora 2018 junio 3 H Agua 90 00404

Cardenillo 2020 enero 1 H Agua 100 00404

Cardenillo 2020 enero 2 H Agua 100 00404

Cardenillo 2020 enero 3 H Agua 100 00404

No Residuo 3 2013 enero 1 T Residuo 100 00595

Energyhdine SA

Rio Luis 2014 enero 1 H Agua 16 00773

Hidronacioacuten SA Angamarca

Sinde 2015 enero 1 H Agua 29 00773

No Ciclo

Combinado 2015 Enero 1 T - 60 00712

Tabla C17 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 215

C18

Nombre de la central

Referencia

Mazar httpwww4elcomerciocom2010-08-21NoticiasNegociosNoticias-

SecundariasEC100821P7_ELECTRICASaspx

Ocantildea Direccioacuten de planificacioacuten y Mercadeo de la Empresa Elecaustro

Cuba -

Baba httpwwweluniversocom2010072711356reanudan-trabajos-proyecto-babahtml

San Joseacute de Minas

Residuo 1 -

Esmeraldas httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

Residuo 2 -

San Joseacute de Tambo -

Sushufindi httpwwwtermoesmeraldasnetDefault2 aspx

Sigchos -

Apaquiacute -

Toachi Pilatoacuten httpwwweluniversocom2010122911356financiamiento-toachi-pilaton-tropiezahtml

Chorrillos -

Ciclo Combinado 1 -

T Gas Natural 1 -

Mazar-Dudas httpwwwelmercuriocomec236394-analizan-estudios-de-proyecto-mazar-dudashtml

Coca Codo Sinclair httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

Topo

Victoria httpwwweeqcomeclaEmpresalistaPryHidroElectphpmn=1com

Pilaloacute

Chontal httpwwwmergovec

Sopladora httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

La Unioacuten httpwwwmergovec

Angamarca

Quijos wwweqqcomecuploadpryHidroElect20030729081130doc

Baeza wwweeqcomecoploadpryHidroElect20030729034200RESUMEN EJECUTIVO PROYECTO BAEZAdoc

Minas httpwwwmergovec

Chespi httpwwwmergovec

Villadora httpwwwmergovec

Cardenillo

Residuo 3 -

Riacuteo Luis -

Angamarca Sinde -

Ciclo Combinado 1 -

Tabla C18 Actualizacioacuten de fechas de ingreso de proyectos

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 216

C19

Proyecto Unidad Capacidad H Finalizacioacuten H Inicio

Mazar 1 80 744 528

2 80 7 464 7 248

Ocantildea 1 13 696 528

2 13 7 416 7 248

Cuba 1 20 4 032 3 624

Baba 1 21 7 632 7 464

2 21 168 0

San Joseacute de Minas 1 6 600 432

Residuo 1 1 50 5 640 5 232

Esmeraldas 1 144 4 944 4 536

Residuo 2 1 100 5 352 4 944

San Joseacute de Tambo 1 8 8 304 8 136

Sushufindi 1 135 6 720 6 312

Sigchos 1 17 8 304 8 136

Apaquiacute 1 18 168 0

2 18 7 800 7 632

Toachi Pilatoacuten

1 15 1 440 1 272

2 15 1 944 1 776

3 15 168 0

4 61 6 528 6 312

5 61 7 128 6 912

6 61 8 040 7 824

Chorrillos 1 4 3 456 3 288

Ciclo Combinado 1 1 87 6 048 5 640

T Gas Natural 1 1 100 3 864 3 576

Mazar-Dudas 1 21 3 984 3 816

Coca Codo Sinclair

1 187 648 432

2 187 864 648

3 187 1 080 864

4 187 3 792 3 576

5 187 5 856 5 640

6 187 6 936 6 720

7 187 7 152 6 936

8 187 7 368 7 152

Topo 1 23 8 760 8 592

Victoria 1 5 4 704 4 536

2 5 5 520 5 352

Pilaloacute 1 9 4 032 3 864

Chontal 1 72 7 680 7 464

Sopladora

1 162 216 0

2 162 432 216

3 162 960 744

Tabla C19 Mantenimiento de unidades del plan de expansioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 217

Proyecto Unidad Capacidad H Finalizacioacuten H Inicio

La Unioacuten 1 40 1 488 1 272

2 40 7 848 7 632

Angamarca

1 22 600 432

2 22 168 0

3 22 4 464 4 296

Quijos

1 16 7 848 7 680

2 16 1 128 960

3 16 504 336

Baeza

1 16 7 848 7 680

2 16 1 128 960

3 16 504 336

Minas

1 91 216 0

2 91 648 432

3 91 864 648

Chespi 1 167 432 216

Villadora

1 90 4 752 4 536

2 90 1 080 864

3 90 1 296 1 080

Cardenillo

1 100 552 336

2 100 768 552

3 100 984 768

4 100 8 760 8 544

Residuo 3 1 100 5 640 5 232

Riacuteo Luis 1 16 912 744

Angamarca Sinde 1 29 7 632 7 224

Ciclo Combinado 1 1 60 6 048 5 640

Tabla C19 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 218

C110

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Enrique Garciacutea TG-5 T turbogas 1998 20 2018

httpwwwelectroguayascomecindexphpPublico

Gonzalo Zeballos

TG-4 T turbogas 1979 20 1999

TV-2 T turbovapor 1979 30 2009

TV-3 T turbovapor 1979 30 2009

Trinitaria TV-1 T turbovapor 1998 30 2028

Pascuales II

TM1 T turbogas 2010 20 2030

TM2 T turbogas 2010 20 2030

TM3 T turbogas 2010 20 2030

TM4 T turbogas 2010 20 2030

TM5 T turbogas 2010 20 2030

TM6 T turbogas 2010 20 2030

Termo Esmeraldas

CTE T turbovapor 1982 30 2012 httpwwwtermoesmeraldasnetinsti

tucionalaspx

Guangopolo

U1 T MCI 1977 15 1992

httpwwwtermopichinchacomechtmlguangopolohtml

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI 1977 15 1992

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI 1977 15 1992

U7 T MCI 1977 15 1992

La Propicia U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

Miraflores

1 T MCI - 15 -

2 T MCI - 15 -

3 T MCI - 15 -

4 T MCI - 15 -

7 T MCI - 15 -

8 T MCI - 15 -

9 T MCI - 15 -

10 T MCI - 15 -

11 T MCI - 15 -

12 T MCI - 15 -

13 T MCI - 15 -

14 T MCI - 15 -

16 T MCI - 15 -

18 T MCI - 15 -

22 T MCI - 15 -

TG1 T MCI - 15 -

Santa Rosa

TG1 T turbogas 1981 20 2001

httpwwwtermopichinchacomechtmlsantarosahtml

TG2 T turbogas 1981 20 2001

TG3 T turbogas - 20 -

Pedernales 15 T MCI - 15 -

Power bargue II

PB-1 T MCI 2010 15 2025

httpwwwtermopichinchacomechtmlbarcazahtml

PB-2 T MCI 2010 15 2025

PB-3 T MCI 2010 15 2025

PB-4 T MCI 2010 15 2025

El Descanso

G1 T MCI - - -

- G2 T MCI - - -

G3 T MCI - - -

G4 T MCI - - -

Tabla C110 Antildeo de ingreso - salida y vida uacutetil de unidades teacutermicas del SG

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 219

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil Antildeo

de salida Referencia

Monay

G1 T MCI 1971 15 1986

httpwwwelecaustrocomecindexphpseccion=U9zxH4Jampcodigo

=t4CYtXguRm

G2 T MCI 1971 15 1986

G3 T MCI 1971 15 1986

G4 T MCI 1975 15 1990

G5 T MCI 1975 15 1990

G6 T MCI 1975 15 1990

Electroquil

U1 T turbogas - 20 -

U2 T turbogas - 20 -

U3 T turbogas - 20 -

U4 T turbogas - 20 -

Generoca

U1 T MCI 2006 15 2021

httpwwwecuacierorgindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1277migrado1277ampcatid=72noticiasnacionalesampItemid=119

U2 T MCI 2006 15 2021

U3 T MCI 2006 15 2021

U4 T MCI 2006 15 2021

U5 T MCI 2006 15 2021

U6 T MCI 2006 15 2021

U7 T MCI 2006 15 2021

U8 T MCI 2006 15 2021

Victoria II Victoria II T turbogas 2001 20 2021 httpwwwallbusinesscomener

gy-utilitiesutilities-industry-electric-power9722322-1html

Machala power

A T turbogas 2002 20 2022 httpwwweluniversocom2002092200019D71520098DFB4F

0C80281C4CCA341612html B T turbogas 2002 20 2022

Termoguayas

U1 T MCI 2006 15 2021 httpwwwecuacierorgindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1482migrado1482ampcatid=72noticiasnacionalesampItemid=119

U2 T MCI 2006 15 2021

U3 T MCI 2006 15 2021

U4 T MCI 2006 15 2021

Power Bargue I

PB1 T MCI - 15 -

Bataacuten

G1 T MCI - 15 -

G2 T MCI - 15 -

G3 T MCI - 15 -

G4 T MCI - 15 -

Lligua G1 T MCI - 15 -

G2 T MCI - 15 -

Guaranda U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

Centro Industrial

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

Milagro

3 T MCI - 15 -

4 T MCI - 15 -

5 T MCI - 15 -

6 T MCI - 15 -

7 T MCI - 15 -

8 T MCI - 15 -

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 220

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Posorja G1005 T MCI - 15 -

La libertad

U1 T MCI - 15 -

U10 T MCI - 15 -

U11 T MCI - 15 -

U12 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

U5 T MCI - 15 -

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI - 15 -

U8 T MCI - 15 -

U9 T MCI - 15 -

Playas G-1003 T MCI - 15 -

G-1004 T MCI - 15 -

Aniacutebal Santos (Gas)

G1-GAS Turbogas 1972 20 1992

httpwwwbittium-energycomcmscontentview

329761

G2-GAS Turbogas 1974 20 1994

G3-GAS Turbogas - 20 -

G5-GAS Turbogas - 20 -

G6-GAS Turbogas - 20 -

V1-CAS Turbo vapor - 30 -

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT Turbogas 2005 20 2025 httpwwweluniversocom200

5121100019593CE436D2C54A60A6A50B52E9EFDB1Ehtml

G2-CAT Turbogas - 20 -

San Francisco Norte

G1 T MCI 1982 15 1997

httpbieecepneduec8180dspacebitstream12345678911987T201106320CAPITULO

20220pdf

Catamayo

U1 T MCI - 15 -

httpdspaceupseduechandle123456789248

U10 T MCI 1977 15 1992

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI 1977 15 1992

U8 T MCI 1977 15 1992

U9 T MCI 1977 15 1992

Ecoelectric

Turbo 5 Turbovapor 2007 30 2037 httpwwwbnamericascomnewsenergiaelectricaEcoelectric_apunta_a_iniciar_pruebas_a_bio

masa_en_ago

Turbo 6 Turbovapor 2007 30 2037

Turbo 7 Turbovapor 2007 30 2037

Ecudos A-G

TGE-1 Turbovapor 2004 30 2034

httpwwwsancarloscomecenergiaphp

TGE-2 Turbovapor 2004 30 2034

TGE-3 Turbovapor 2004 30 2034

TGE-4 Turbovapor 2004 30 2034

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 221

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Lasso U1 T MCI - 15 -

Selva Alegre

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

U5 T MCI - 15 -

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI - 15 -

Kholer Kholer T MCI - 15 -

San Carlos

Turbo 1 T Turbovapor - 30 -

Turbo 2 T Turbovapor - 30 -

Turbo 3 T Turbovapor - 30 -

Turbo 4 T Turbovapor - 30 -

Macas

ALLEN 1 T MCI - 15 -

ALLEN 2 T MCI - 15 -

General T MCI - 15 -

Machala Crossley 3 T MCI - 15 -

Crossley 4 T MCI - 15 -

Collin Lockett GM 4 T MCI - 15 -

GM 5 T MCI - 15 -

G Hernaacutendez

U1 T MCI 1977 15 1992

httpbieecepneduec8180dspacebitstream12345678911666T11029_CAPITULO_2p

df

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI 1977 15 1992

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI 1977 15 1992

Luluncoto

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

Riobamba Uacutenica T MCI 1994 30 2024 httpwwweersacomeceersaphppage=informativehistor

y

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 222

C111

CENTRAL

UN

IDA

D

PO

TEN

CIA

NO

MIN

AL

ANtilde

O D

E

ING

RES

O

FACTOR DE PLANTA ()

FAC

TOR

P

PR

OM

EDIO

VID

A Uacute

TIL

HO

RA

S

VID

A Uacute

TIL

Horas en operacioacuten

2006 2007 2008 2009

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

Guangopolo U1 5 1977 8013 6794 6517 7194 7130 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U3 5 1977 7258 7685 5952 862 7379 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U4 5 1977 6885 6663 579 7713 6763 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U6 5 1977 8007 7006 652 5386 6730 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U7 2 1977 2813 6859 5228 3213 4528 15 1314 D I I I I I I I I I I

Miraflores 1 3 1973 0 0 0 0 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 7 3 1973 001 0 0 1538 770 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 9 3 1973 0 352 0 256 304 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 10 3 1973 465 352 0 2838 1218 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 12 6 1973 936 41 036 349 1218 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 13 3 1973 0 348 0 2079 1214 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 14 3 1973 189 348 0 1476 671 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 16 3 1973 0 0 0 225 225 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 18 3 1973 0 0 0 2123 2123 15 1314 D D D D D D D D D D D

San Francisco Norte G1 3 1982 124 542 808 2719 1327 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U10 3 1977 1435 777 1067 1051 1083 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U2 1 1977 1307 931 141 291 1640 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U4 2 1977 237 489 241 2996 991 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U5 2 1977 001 0 157 2998 1052 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U7 3 1977 2135 1315 0 3479 2310 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U8 3 1977 1105 618 1018 3072 1453 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U9 3 1977 1012 848 992 401 1716 15 1314 D D D D D D D D D D D

Tabla C111 Anaacutelisis de retiros de unidades teacutermicas

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 223

CENTRAL

UN

IDA

D

PO

TE

NC

IA

NO

MIN

AL

ANtilde

O D

E

ING

RE

SO

FACTOR DE PLANTA ()

FA

CT

OR

P

PR

OM

ED

IO

VID

A Uacute

TIL

HO

RA

S

VID

A Uacute

TIL

Horas en operacioacuten

2006 2007 2008 2009

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

G Hernaacutendez U1 6 1977 0 0 0 4457 4457 15 1314 D I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U2 5 1977 6799 6687 5576 7096 6540 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U3 5 1977 6272 7033 5164 6462 6233 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U4 5 1977 6695 7391 5782 6675 6636 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U5 5 1977 6724 6871 4673 5985 6063 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U6 5 1977 3711 6665 5742 6762 5720 15 1314 I I I I I I I I I I I

El Descanso17

G1 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G2 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G3 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G4 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Enrique Garciacutea TG-5 102 1998 4328 2468 0 3413 3403 20 1752 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TG-4 26 1979 0 0 0 29 290 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G1-GAS 23 1972 677 446 457 534 529 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G2-GAS 22 1974 537 395 215 432 395 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G5-GAS 24 1974 371 735 372 3081 1140 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G6-GAS 23 1974 1532 633 171 2632 1242 20 1752 D D D D D D D D D D D

Santa Rosa TG1 17 1981 1049 705 462 2014 1058 20 1752 D D D D D D D D D D D

Santa Rosa TG2 17 1981 1138 94 602 2612 1323 20 1752 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TV-2 73 1979 6839 6244 5133 7724 6485 30 2628 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TV-3 73 1979 7059 5403 6401 7669 6633 30 2628 D D D D D D D D D D D

Termoesmeraldas CTE 132 1982 8323 792 5839 8829 7728 30 2628 D D D D D D D D D D D

Tabla C111 Continuacioacuten

17 La central El descanso no se considera en el anaacutelisis porque de la informacioacuten facilitada en ELECAUSTRO SA Direccioacuten de planificacioacuten y mercadeo

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 224

C112

Diacuteas del antildeo

Demandas pico MW

2401 24242 26416 27063 278521 2909

Demanda por unidad

2004 2005 2006 2007 2008 2009

1 0707 0770 0731 0769 0748 0742

2 0789 0861 0867 0915 0879 0834

3 0803 0959 0895 0936 0910 0869

4 0820 0963 0882 0938 0904 0858

5 0887 0970 0899 0941 0851 0962

6 0884 0929 0878 0877 0829 0983

7 0874 0919 0826 0843 0906 0979

8 0880 0880 0805 0911 0909 0961

9 0874 0872 0886 0943 0920 0966

10 0811 0953 0892 0923 0923 0900

11 0808 0968 0902 0939 0908 0847

12 0899 0981 0906 0928 0848 0930

13 0920 0983 0892 0886 0801 0940

14 0917 0937 0836 0845 0912 0944

15 0906 0880 0802 0953 0896 0805

16 0898 0868 0888 0963 0927 0919

17 0838 0957 0904 0949 0918 0871

18 0809 0970 0881 0939 0915 0866

19 0916 0969 0895 0928 0832 0944

20 0897 0961 0883 0853 0824 0962

21 0900 0937 0828 0836 0927 0926

22 0907 0883 0811 0936 0947 0938

23 0894 0853 0903 0934 0928 0943

24 0838 0942 0913 0916 0909 0878

25 0818 0956 0924 0926 0898 0852

26 0910 0958 0904 0922 0856 0948

27 0919 0955 0892 0860 0837 0969

28 0916 0936 0843 0834 0897 0965

29 0912 0871 0809 0958 0917 0953

30 0886 0857 0897 0960 0895 0945

31 0816 0936 0894 0952 0904 0880

32 0811 0937 0900 0937 0894 0852

33 0887 0925 0907 0933 0840 0957

34 0915 0927 0875 0863 0766 0976

35 0892 0917 0796 0838 0778 0969

36 0902 0842 0784 0924 0816 0953

37 0874 0798 0899 0948 0897 0938

38 0810 0824 0905 0944 0932 0892

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 225

39 0790 0847 0907 0943 0911 0859

40 0890 0921 0900 0920 0881 0947

41 0902 0935 0875 0872 0842 0966

42 0902 0902 0832 0851 0929 0940

43 0891 0855 0798 0931 0934 0951

44 0885 0847 0878 0950 0934 0938

45 0837 0928 0896 0950 0912 0862

46 0802 0919 0911 0958 0925 0851

47 0894 0945 0916 0912 0855 0956

48 0908 0958 0891 0841 0823 0967

49 0897 0920 0833 0784 0891 0957

50 0880 0860 0809 0802 0907 0939

51 0873 0844 0887 0832 0900 0934

52 0805 0933 0899 0924 0919 0857

53 0766 0950 0890 0934 0927 0799

54 0779 0954 0909 0923 0862 0820

55 0802 0957 0878 0849 0833 0869

56 0871 0952 0803 0839 0912 0930

57 0901 0898 0743 0929 0939 0929

58 0895 0859 0751 0937 0937 0960

59 0835 0960 0817 0943 0936 0887

60 0804 0972 0876 0938 0921 0856

61 0890 0968 0918 0923 0869 0954

62 0900 0939 0898 0852 0824 0952

63 0897 0913 0862 0832 0857 0968

64 0893 0844 0822 0914 0912 0967

65 0873 0840 0911 0930 0922 0955

66 0825 0937 0896 0937 0931 0909

67 0807 0916 0901 0936 0903 0867

68 0909 0946 0898 0921 0850 0963

69 0903 0958 0894 0864 0802 0974

70 0901 0940 0828 0826 0919 0963

71 0923 0860 0791 0868 0913 0945

72 0895 0855 0905 0938 0936 0948

73 0847 0943 0904 0930 0936 0898

74 0809 0952 0917 0927 0917 0868

75 0910 0946 0919 0921 0874 0963

76 0911 0968 0902 0849 0814 0934

77 0910 0930 0843 0833 0918 0981

78 0913 0879 0813 0906 0924 0947

79 0892 0855 0907 0940 0925 0956

80 0837 0948 0919 0937 0898 0866

81 0809 0966 0920 0929 0772 0843

82 0915 0931 0919 0919 0824 0961

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 226

83 0932 0901 0903 0867 0826 0976

84 0892 0788 0834 0833 0937 0960

85 0901 0839 0811 0930 0935 0978

86 0891 0850 0914 0947 0953 0962

87 0827 0947 0933 0944 0956 0902

88 0803 0960 0925 0938 0932 0880

89 0908 0963 0948 0937 0867 0991

90 0923 0962 0906 0875 0840 0994

91 0904 0961 0848 0835 0934 0982

92 0894 0896 0815 0940 0938 0986

93 0881 0883 0912 0954 0941 0979

94 0827 0973 0923 0938 0955 0915

95 0810 0971 0918 0903 0942 0875

96 0900 0984 0918 0783 0881 0985

97 0925 0970 0905 0829 0844 0961

98 0913 0957 0845 0814 0947 0963

99 0875 0887 0809 0933 0957 0944

100 0731 0881 0919 0944 0961 0806

101 0815 0971 0924 0958 0960 0862

102 0817 0992 0925 0963 0943 0849

103 0920 0976 0875 0928 0885 0982

104 0890 0990 0757 0878 0869 0998

105 0909 0973 0803 0827 0954 0982

106 0910 0902 0829 0954 0950 1000

107 0898 0879 0924 0955 0961 0998

108 0848 0983 0941 0941 0967 0896

109 0839 0995 0935 0942 0953 0886

110 0919 0952 0926 0933 0896 0988

111 0927 0965 0916 0876 0870 0980

112 0920 0967 0860 0859 0961 0998

113 0911 0882 0842 0953 0984 0997

114 0887 0861 0930 0947 0983 0983

115 0833 0981 0942 0957 0961 0909

116 0824 1000 0944 0937 0955 0852

117 0900 0980 0938 0940 0882 0985

118 0920 0961 0920 0879 0852 0982

119 0925 0965 0859 0859 0954 0962

120 0930 0883 0808 0925 0958 0975

121 0897 0858 0849 0887 0920 0876

122 0833 0964 0939 0961 0876 0881

123 0801 0969 0929 0960 0877 0868

124 0912 0968 0944 0936 0847 0973

125 0941 0978 0924 0868 0846 0969

126 0925 0942 0868 0853 0917 0990

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 227

127 0929 0872 0818 0952 0946 0978

128 0899 0821 0905 0956 0960 0980

129 0845 0945 0942 0956 0962 0894

130 0786 0978 0932 0946 0950 0842

131 0930 0950 0944 0948 0875 0982

132 0943 0954 0920 0859 0801 0988

133 0950 0954 0844 0820 0952 0983

134 0933 0880 0783 0967 0961 0977

135 0905 0888 0912 0953 0968 0946

136 0838 0945 0935 0953 0949 0891

137 0835 0963 0943 0940 0929 0866

138 0915 0982 0934 0925 0867 0964

139 0904 0915 0901 0881 0840 0980

140 0893 0940 0846 0837 0939 0974

141 0911 0871 0834 0945 0935 0959

142 0887 0837 0913 0954 0943 0970

143 0829 0943 0929 0945 0947 0899

144 0778 0966 0911 0939 0947 0857

145 0834 0957 0914 0856 0878 0972

146 0910 0952 0871 0826 0836 0985

147 0897 0883 0836 0797 0947 0968

148 0914 0856 0818 0913 0946 0968

149 0893 0856 0934 0924 0940 0965

150 0834 0950 0946 0929 0954 0891

151 0790 0966 0921 0923 0940 0824

152 0896 0952 0904 0901 0855 0964

153 0904 0970 0900 0839 0835 0963

154 0891 0953 0850 0828 0925 0957

155 0888 0871 0817 0922 0942 0971

156 0881 0847 0916 0926 0938 0944

157 0814 0946 0921 0924 0958 0876

158 0811 0974 0906 0927 0941 0860

159 0885 0955 0914 0895 0872 0972

160 0901 0959 0875 0848 0844 0953

161 0906 0931 0850 0812 0945 0958

162 0894 0859 0816 0922 0948 0993

163 0878 0838 0900 0927 0957 0939

164 0817 0938 0916 0883 0934 0866

165 0804 0939 0923 0914 0905 0822

166 0903 0942 0905 0898 0859 0955

167 0892 0939 0895 0849 0811 0972

168 0906 0928 0827 0819 0939 0967

169 0900 0858 0784 0943 0942 0945

170 0891 0795 0904 0932 0934 0933

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 228

171 0816 0937 0915 0921 0940 0871

172 0771 0943 0912 0912 0917 0812

173 0885 0934 0906 0888 0859 0954

174 0900 0947 0899 0851 0831 0955

175 0896 0935 0842 0817 0944 0942

176 0895 0870 0797 0902 0942 0970

177 0875 0833 0907 0928 0931 0927

178 0809 0923 0911 0899 0949 0866

179 0787 0934 0918 0904 0927 0833

180 0877 0931 0899 0903 0840 0937

181 0887 0958 0896 0834 0812 0939

182 0888 0913 0836 0792 0876 0945

183 0877 0859 0790 0900 0940 0943

184 0872 0840 0906 0904 0928 0923

185 0820 0928 0911 0916 0915 0863

186 0788 0936 0909 0910 0938 0828

187 0866 0931 0906 0898 0856 0940

188 0897 0929 0893 0833 0828 0950

189 0895 0922 0840 0795 0922 0946

190 0879 0864 0803 0905 0932 0923

191 0855 0822 0896 0907 0926 0933

192 0807 0932 0909 0905 0929 0874

193 0774 0919 0903 0910 0929 0825

194 0873 0938 0901 0906 0853 0937

195 0882 0932 0879 0832 0818 0960

196 0880 0908 0826 0793 0919 0953

197 0887 0848 0792 0894 0924 0959

198 0868 0812 0881 0897 0928 0924

199 0795 0923 0902 0921 0926 0866

200 0769 0933 0897 0932 0919 0814

201 0880 0932 0906 0906 0858 0924

202 0889 0920 0894 0836 0822 0951

203 0882 0928 0834 0790 0911 0957

204 0871 0863 0789 0911 0936 0954

205 0867 0822 0891 0923 0932 0931

206 0806 0888 0878 0880 0934 0861

207 0761 0943 0909 0915 0886 0823

208 0870 0949 0906 0905 0834 0936

209 0874 0935 0874 0836 0814 0941

210 0886 0929 0840 0785 0920 0933

211 0878 0866 0802 0911 0919 0926

212 0866 0821 0886 0916 0928 0919

213 0812 0919 0897 0902 0910 0818

214 0772 0950 0908 0897 0915 0829

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 229

215 0877 0949 0900 0880 0852 0936

216 0887 0952 0883 0821 0819 0962

217 0886 0919 0831 0774 0924 0950

218 0895 0872 0793 0899 0932 0946

219 0880 0833 0899 0898 0916 0946

220 0805 0933 0902 0888 0932 0875

221 0770 0944 0901 0889 0913 0818

222 0881 0935 0889 0837 0848 0878

223 0896 0923 0840 0816 0819 0939

224 0877 0873 0815 0789 0941 0965

225 0879 0845 0806 0894 0936 0972

226 0827 0830 0891 0915 0937 0944

227 0802 0927 0896 0921 0946 0862

228 0771 0933 0911 0918 0936 0825

229 0872 0936 0892 0911 0847 0943

230 0892 0947 0893 0847 0816 0949

231 0891 0920 0837 0799 0900 0962

232 0895 0874 0801 0910 0938 0946

233 0880 0836 0896 0914 0940 0936

234 0825 0910 0920 0900 0942 0879

235 0789 0924 0920 0910 0936 0849

236 0878 0919 0926 0896 0842 0951

237 0879 0925 0895 0826 0811 0960

238 0883 0917 0834 0773 0900 0960

239 0899 0858 0788 0894 0926 0949

240 0878 0835 0905 0904 0930 0941

241 0807 0920 0920 0917 0930 0870

242 0777 0942 0913 0913 0912 0823

243 0880 0950 0907 0901 0845 0959

244 0906 0947 0883 0818 0833 0967

245 0906 0943 0835 0811 0908 0976

246 0885 0861 0811 0901 0922 0970

247 0880 0839 0897 0924 0926 0937

248 0825 0973 0900 0912 0942 0872

249 0788 0963 0913 0923 0919 0857

250 0881 0965 0923 0913 0869 0966

251 0904 0967 0905 0846 0855 0973

252 0885 0945 0836 0822 0937 0997

253 0902 0890 0818 0918 0952 0971

254 0895 0864 0920 0937 0954 0977

255 0815 0970 0945 0932 0939 0886

256 0793 0979 0916 0933 0923 0869

257 0895 0975 0941 0918 0853 0962

258 0905 0983 0915 0840 0848 0958

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 230

259 0917 0956 0840 0823 0934 0962

260 0899 0877 0802 0927 0934 0946

261 0902 0865 0907 0943 0924 0933

262 0844 0956 0932 0929 0943 0880

263 0838 0961 0930 0932 0945 0860

264 0915 0971 0931 0919 0849 0978

265 0916 0969 0915 0849 0839 0957

266 0932 0940 0859 0836 0935 0960

267 0923 0876 0822 0931 0938 0965

268 0915 0851 0926 0938 0943 0955

269 0849 0928 0937 0939 0943 0893

270 0818 0942 0935 0951 0909 0868

271 0906 0965 0943 0924 0838 0970

272 0929 0967 0915 0852 0788 0988

273 0928 0960 0855 0791 0915 0986

274 0932 0885 0832 0938 0918 0978

275 0908 0857 0938 0951 0920 0947

276 0848 0955 0939 0953 0932 0895

277 0822 0955 0944 0950 0944 0853

278 0926 0933 0923 0939 0841 0941

279 0938 0931 0912 0864 0830 0972

280 0931 0913 0857 0837 0924 0987

281 0932 0828 0809 0931 0938 0974

282 0920 0811 0876 0928 0943 0903

283 0814 0909 0939 0941 0936 0849

284 0830 0942 0943 0929 0869 0859

285 0937 0948 0944 0874 0829 0951

286 0943 0942 0923 0831 0804 0986

287 0935 0912 0838 0814 0914 0979

288 0930 0846 0795 0925 0938 0975

289 0914 0831 0928 0933 0957 0951

290 0838 0932 0952 0933 0948 0882

291 0781 0934 0933 0946 0923 0842

292 0934 0927 0938 0921 0856 0958

293 0925 0915 0921 0851 0821 0955

294 0935 0906 0859 0830 0943 0955

295 0942 0852 0841 0930 0939 0971

296 0916 0831 0937 0930 0943 0945

297 0833 0908 0938 0927 0926 0872

298 0828 0912 0950 0944 0938 0865

299 0900 0943 0957 0924 0863 0952

300 0945 0932 0926 0853 0832 0975

301 0937 0902 0860 0825 0937 0968

302 0945 0846 0814 0946 0970 0967

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 231

303 0917 0820 0924 0937 0957 0897

304 0841 0913 0917 0926 0943 0839

305 0792 0911 0905 0904 0925 0791

306 0824 0803 0803 0789 0834 0786

307 0773 0856 0821 0799 0756 0865

308 0865 0891 0813 0804 0843 0960

309 0945 0858 0814 0915 0948 0859

310 0921 0852 0919 0952 0961 0826

311 0847 0944 0942 0932 0953 0809

312 0834 0948 0927 0951 0917 0844

313 0935 0959 0942 0936 0868 0795

314 0932 0934 0904 0866 0835 0812

315 0924 0924 0861 0817 0936 0801

316 0934 0866 0811 0939 0949 0816

317 0920 0844 0924 0957 0950 0789

318 0860 0956 0918 0951 0948 0843

319 0830 0953 0905 0952 0931 0813

320 0944 0957 0924 0951 0870 0792

321 0949 0953 0893 0860 0836 0800

322 0944 0937 0837 0851 0947 0797

323 0935 0877 0835 0949 0947 0821

324 0922 0847 0942 0961 0955 0817

325 0864 0953 0941 0982 0952 0870

326 0837 0967 0941 0969 0929 0855

327 0940 0966 0943 0945 0856 0836

328 0946 0968 0935 0908 0843 0868

329 0955 0939 0846 0882 0961 0870

330 0949 0877 0823 0977 0956 0879

331 0938 0864 0943 0987 0963 0832

332 0873 0960 0962 0975 0951 0886

333 0848 0974 0940 0978 0945 0850

334 0953 0976 0942 0954 0893 0861

335 0958 0974 0935 0881 0860 0864

336 0956 0951 0881 0863 0953 0895

337 0959 0883 0858 0960 0957 0889

338 0952 0844 0933 0972 0963 0876

339 0877 0941 0953 0959 0956 0874

340 0849 0945 0933 0939 0924 0857

341 0948 0985 0960 0960 0880 0865

342 0980 0990 0941 0905 0847 0890

343 0971 0967 0896 0878 0957 0870

344 0979 0902 0876 0985 0989 0903

345 0957 0868 0973 0996 0989 0884

346 0904 0989 0979 0977 0974 0911

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 232

347 0884 0988 1000 0989 0949 0877

348 0977 0995 0985 0973 0893 0877

349 0970 0998 0958 0910 0862 0903

350 0982 0963 0898 0883 0962 0877

351 0991 0904 0874 0983 0980 0874

352 0981 0878 0982 1000 1000 0850

353 0900 0978 0987 0991 0988 0866

354 0888 0993 0979 0961 0948 0853

355 0992 0987 0948 0958 0870 0865

356 1000 0992 0938 0897 0861 0859

357 0989 0945 0878 0806 0967 0843

358 0974 0891 0849 0879 0938 0876

359 0903 0812 0817 0819 0880 0813

360 0824 0954 0948 0981 0798 0865

361 0861 0963 0973 0982 0898 0843

362 0966 0966 0931 0953 0901 0851

363 0968 0952 0904 0694 0856 0921

364 0969 0905 0870 0846 0921 0909

365 0938 0875 0842 0860 0908 0831

366 0878 - - - 0832 -

Tabla C112 Curva de carga maacutexima diaria para los antildeos 2004-2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 233

C113

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 234

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 235

Graficas C113 Curvas de demanda maacutexima diaria para el periodo 2004 -

2008

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 236

C114

Central Unidad

Factores de planta

2007 2008 2009 2009

corregido

Agoyaacuten U1 0649 0839 0771 0752

Agoyaacuten U2 0721 0852 0614 0599

Pucara U1 0333 0411 0361 0341

Pucara U2 0337 0401 0458 0445

Paute 1 0528 0666 0480 0480

Paute 2 0551 0698 0478 0478

Paute 3 0548 0689 0493 0493

Paute 4 0541 0420 0530 0530

Paute 5 0568 0709 0495 0495

Paute 6 0507 0728 0520 0520

Paute 7 0496 0709 0522 0522

Paute 8 0562 0701 0532 0532

Paute 9 0573 0706 0525 0525

Paute 10 0522 0628 0510 0510

Marcel Laniado U1 0188 0339 0143 0143

Marcel Laniado U2 0350 0529 0443 0443

Marcel Laniado U3 0312 0490 0378 0378

San francisco U1 0412 0541 0302 0284

San francisco U2 0457 0487 0823 0773

Guangopolo U1 0679 0652 0719 0734

Guangopolo U3 0769 0595 0862 0879

Guangopolo U4 0666 0579 0771 0787

Guangopolo U6 0701 0652 0539 0549

Guangopolo U7 0686 0523 0321 0225

Saucay G1 0201 0435 0267 0267

Saucay G2 0186 0431 0277 0277

Saucay G3 0798 0909 0713 0713

Saucay G4 0815 0906 0712 0712

Saymirin G1 0331 0614 0290 0366

Saymirin G2 0331 0660 0323 0407

Saymirin G3 0484 0738 0438 0429

Saymirin G4 0426 0740 0434 0425

Saymirin G5 0993 0993 0908 0908

Saymirin G6 0934 0000 0920 0920

Loreto-Ex Inecel Loreto 0746 0805 0780 0823

El Carmen U1 0546 0555 0650 0666

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 237

Sibimbe U1 0704 0671 0635 0576

Sibimbe U2 0704 0671 0635 0576

Uravia U2 0000 0000 0685 0315

Peniacutensula G1 0629 0796 0110 0055

Peniacutensula G2 0480 0663 0305 0153

Peniacutensula G3 0403 0925 0623 0249

Peniacutensula G4 0390 0584 0534 0801

Chimbo U1 0374 0142 0374 0375

Chimbo U2 0006 0467 0426 0375

Ambi G1 0150 0309 0154 0154

Ambi G2 0498 0541 0539 0539

San Miguel de Car G1 0789 0860 0682 0670

Carlos Mora U1 0838 0721 0811 0487

Carlos Mora U2 0920 0740 0799 0479

Carlos Mora U3 0898 0647 0756 0907

Papallacta G1 0452 0497 0050 0048

Papallacta G2 0452 0497 0657 0698

Recuperadora N1 0761 0777 0803 0776

Calope U1 0532 0633 0540 0515

Calope U2 0532 0633 0540 0515

Hidroabanico U1 0629 0960 0963 0909

Hidroabanico U2 0629 0960 0963 0909

Hidroabanico U3 0629 0960 0953 0909

Hidroabanico U4 0629 0960 0953 0909

Hidroabanico U5 0629 0960 0953 0909

La calera U3 0574 0343 0714 0643

Vindobona U1 0763 0675 0794 0556

Vindobona U2 0763 0675 0797 0570

Geppert Geppert 0507 0885 0412 0268

Perlabi U1 0439 0732 0637 0797

Illuichi No 1 Grupo 1 0092 0500 0194 0116

Illuichi No 2 Grupo 2 0383 0638 0319 0191

Illuichi No 3 Grupo 3 0617 0201 0650 0910

Illuichi No 4 Grupo 4 0804 0913 0689 0964

Illuichi No 2 Grupo 1 0535 0683 0489 0424

Illuichi No 3 Grupo 2 0569 0674 0517 0448

Cumbaya U1 0343 0479 0470 0470

Cumbaya U2 0386 0635 0425 0425

Cumbaya U3 0352 0684 0518 0518

Cumbaya U4 0481 0374 0417 0417

Nayoacuten U1 0404 0598 0488 0483

Nayoacuten U2 0484 0648 0522 0517

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 238

Pasochoa U1 0657 0657 0657 0657

Los chillos U1 0739 0670 0705 0705

Los chillos U2 0796 0670 0138 0121

Guangopolo U1 0000 0076 0076 0076

Guangopolo U2 0000 0222 0222 0223

Guangopolo U3 0036 0275 0275 0234

Guangopolo U4 0113 0224 0224 0190

Guangopolo U5 0009 0281 0281 0281

Guangopolo U6 0658 0802 0802 0772

Alaacuteo Grupo 1 0946 0989 0923 0769

Alaacuteo Grupo 2 0000 0000 0953 0794

Alaacuteo Grupo 3 0808 0879 0819 0682

Alaacuteo Grupo 4 0866 0932 0920 0767

Rio Blanco Uacutenica 0710 0303 0618 0618

La Propicia U1 0031 0031 0626 0564

Miraflores 1 0000 0000 0225 0151

Miraflores 7 0000 0000 0154 0103

Miraflores 9 0035 0000 0026 0017

Miraflores 10 0035 0000 0284 0189

Miraflores 12 0041 0004 0349 0291

Miraflores 13 0035 0000 0208 0139

Miraflores 14 0035 0000 0148 0098

Miraflores 16 0000 0000 0023 0015

Miraflores 18 0000 0000 0212 0142

Miraflores TG1 0035 0017 0017 0015

Pedernales 15 0000 0000 0238 0159

Power bargue II PB-1 0000 0000 0091 0080

Power bargue II PB-2 0000 0000 0065 0052

Power bargue II PB-3 0000 0000 0069 0056

Power bargue II PB-4 0000 0000 0067 0054

Generoca U1 0606 0522 0720 0756

Generoca U2 0645 0571 0568 0596

Generoca U3 0725 0507 0639 0746

Generoca U4 0736 0566 0518 0577

Generoca U5 0455 0599 0736 0773

Generoca U6 0673 0570 0717 0753

Generoca U8 0666 0613 0696 0731

Lligua G1 0029 0066 0012 0007

Lligua G2 0016 0008 0036 0018

San Francisco Norte G1 0054 0081 0272 0163

Catamayo U10 0078 0107 0105 0077

Catamayo U2 0093 0141 0291 0291

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 239

Catamayo U4 0049 0024 0300 0195

Catamayo U5 0000 0016 0300 0195

Catamayo U7 0132 0000 0348 0290

Catamayo U8 0062 0102 0307 0246

Catamayo U9 0085 0099 0401 0294

Machala GM

4 0000 0055 0083 0055

Machala GM

5 0061 0067 0023 0015

G Hernaacutendez U1 0000 0000 0446 0425

G Hernaacutendez U2 0669 0558 0710 0812

G Hernaacutendez U3 0703 0516 0646 0739

G Hernaacutendez U4 0739 0578 0668 0764

G Hernaacutendez U5 0687 0467 0599 0685

G Hernaacutendez U6 0667 0574 0676 0774

Luluncoto U1 0098 0387 0090 0091

Luluncoto U3 0000 0000 0123 0124

Riobamba Uacutenica 0038 0020 0159 0159

El Descanso G1 0194 0689 0351 0302

El Descanso G2 0633 0516 0847 0729

El Descanso G3 0072 0000 0234 0201

El Descanso G4 0676 0526 0845 0726

Termoguayas U1 0903 0902 0995 0995

Termoguayas U2 0726 0665 0889 0889

Termoguayas U3 0578 0169 0264 0264

Selva Alegre U1 0649 0727 0658 0543

Selva Alegre U2 0649 0727 0756 0623

Selva Alegre U3 0649 0727 0593 0489

Selva Alegre U4 0649 0727 0150 0124

Selva Alegre U5 0000 0000 0133 0104

Selva Alegre U6 0000 0000 0624 0586

Selva Alegre U7 0000 0000 0557 0524

Enrique Garciacutea TG-5 0247 0000 0341 0311

Victoria II Victoria

II 0215 0152 0153 0149

Machala power A 0835 0750 0889 0847

Machala power B 0804 0560 0684 0655

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 0108 0261 0415 0357

Gonzalo Zeballos TG-4 0000 0000 0029 0022

Pascuales II TM1 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM2 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM3 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM4 0000 0000 0000 0582

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 240

Pascuales II TM5 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM6 0000 0000 0000 0582

Electroquil U1 0268 0163 0378 0378

Electroquil U2 0204 0180 0376 0376

Electroquil U3 0376 0163 0282 0282

Electroquil U4 0270 0176 0341 0341

Aniacutebal Santos (Gas) G1-GAS 0045 0046 0053 0046

Aniacutebal Santos (Gas) G2-GAS 0039 0022 0043 0039

Aniacutebal Santos (Gas) G5-GAS 0074 0037 0308 0231

Aniacutebal Santos (Gas) G6-GAS 0063 0017 0263 0217

Aacutelvaro Tinajero G2-CAT 0264 0106 0187 0160

Santa Rosa TG1 0071 0046 0201 0201

Santa Rosa TG2 0094 0060 0261 0261

Aniacutebal Santos (Gas) G3-GAS 0038 0047 0132 0123

Gonzalo Zeballos TV-2 0624 0513 0772 0772

Gonzalo Zeballos TV-3 0540 0640 0767 0767

Aniacutebal Santos (Gas) V1-CAS 0655 0255 0165 0155

Trinitaria TV-1 0607 0692 0642 0642

Termoesmeraldas CTE 0792 0584 0883 0876

Ecoelectric Turbo

5 0000 0243 0243 0243

Ecoelectric Turbo

6 0000 0243 0243 0243

Ecoelectric Turbo

7 0000 0243 0243 0243

Ecudos A-G TGE-1 0357 0274 0320 0320

Ecudos A-G TGE-2 0357 0274 0352 0352

Ecudos A-G TGE-3 0357 0274 0263 0319

Ecudos A-G TGE-4 0357 0274 0218 0215

San Carlos Turbo 3 0225 0480 0315 0252

San Carlos Turbo 4 0225 0480 0420 0336

Tabla C114 Factores de planta de las unidades para el periodo 2007-2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 241

C115

Proyecto Unidad Potencia Nominal

MW

Factor de

planta

Mazar 1 80 0571

2 80 0571

Ocantildea 1 13 0844

2 13 0844

Cuba manta Miraflores

1 20 0819

Baba 1 21 0438

2 21 0438

San Joseacute de minas

1 6 0704

residuo 1 1 50 0805

Esmeraldas 1 144 0793

Residuo 2 1 100 0799

San Joseacute de tambo

1 8 0721

Sushufindi 1 135 0676

Sigchos 1 17 0840

Apaquiacute 1 18 0744

2 18 0744

Toachi Pilatoacuten

1 15 0590

2 15 0590

3 15 0590

1 61 0590

2 61 0590

3 61 0590

Chorrillos 1 4 0599

Ciclo combinado 1

1 87 0787

TG Natural 1 1 100 0799

Mazar-Dudas 1 21 0796

Coca codo singlair

1 187 0605

2 187 0605

3 187 0605

4 187 0605

5 187 0605

6 187 0605

7 187 0605

8 187 0605

Topo 1 23 0764

Victoria 1 5 0719

1 5 0719

Pilaloacute 1 9 0888

Chontal 1 72 0704

Sopladora

1 162 0601

2 162 0601

3 162 0601

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 242

La unioacuten 1 40 0635

2 40 0635

Angamarca

1 22 0553

2 22 0553

3 22 0553

Quijos

1 16 0809

1 16 0809

1 16 0809

Baeza

1 16 0792

1 16 0792

1 16 0792

Minas

1 91 0574

2 91 0574

3 91 0574

Chespi 1 167 0684

Villadora

1 90 0674

2 90 0674

3 90 0674

Cardenillo

1 100 0599

2 100 0599

3 100 0599

3 100 0599

Residuo 3 1 100 0799

Rio Luis 1 16 0642

Angamarca Sinde

1 29 0819

Ciclo Combinado 1 60 0761

Tabla C115 Factores de planta de las centrales del plan de expansioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 243

C116

Escenario de demanda menor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 8596 - - - -

2011 - 120 99 - -

2012 - 154 142 - -

2013 7751 - - - -

2014 - 209 - - -

Tabla C116a Requerimiento de capacidad escenario 1 caso 1

Escenario de

demanda mayor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 162 - - - -

2011

243 222 - -

2012

320 308 - -

2013 210 - - - -

2014

381 63 6 108

Tabla C116b Requerimiento de capacidad escenario 1 caso 2

Escenario de demanda menor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 79

2011 145 124

2012 156

2013 134

2014

346 69

2015

38897

Tabla C116c Requerimiento de capacidad escenario 2 caso 1

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 244

Escenario de

demanda mayor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 162

2011 268 247

2012 323

2013 346

2014 608 331

2015 746

2016

2017

2018 38

2019 271

2020 484

Tabla C116d Requerimiento de capacidad escenario 2 caso 2

Page 2: RESUMEN - Universidad de Cuenca · 2020. 8. 3. · La evaluación se realizó para el período histórico 2007-2009, cuyos índices se consideraron como niveles de referencia para

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 2

IacuteNDICE GENERAL

RESUMEN 1

IacuteNDICE DE TABLAS 5 IacuteNDICE DE FIGURAS 7

I INTRODUCCIOacuteN 9

11 Antecedentes 9

12 Alcance 9

13 Justificacioacuten 10

14 Objetivos 10 141 General 10

142 Especiacuteficos 10

15 Organizacioacuten de la tesis 11

II MODELO MATEMAacuteTICO DE LOS SISTEMAS DE GENERACIOacuteN 13 21 Introduccioacuten 13

22 Confiabilidad de sistemas de generacioacute 14 23 Modelo de generacioacuten 15

231 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas (COPT) 17 2311 Algoritmo recursivo para el caacutelculo de la COPT 18

24 Modelo de carga 18 25 Modelo de riesgo 20

251 Iacutendices de peacuterdida de carga 20

252 Peacuterdida de energiacutea 21 26 Efectos del mantenimiento programado 22 27 Efectos de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga 24

III PROGRAMA COMPUTACIONAL 27 31 Introduccioacuten 27 32 Estructura del programa CIC-SG 27 321 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten y demanda 30 322 Ingreso del plan de mantenimiento determinacioacuten de intervalos y capacidades en

mantenimiento 30 323 Caacutelculo de la COPT 35 324 Caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento de las unidades 37 325Determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad 38 326 Caacutelculo de iacutendices de confiabilidad considerando la inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda 40

IV VALIDACIOacuteN DEL PROGRAMA COMPUTACIONALhelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip43

41 Introduccioacuten 42 42 Sistema de prueba RTS-IEEE 42

421 Descripcioacuten del sistema de prueba (RTS) 42 43 Resultados de las publicaciones del reliability test system caso base y extendido 47 431 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas 47

432 Peacuterdida de carga esperada (LOLE) 47

433 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda 47

434 Efectos del mantenimiento programado 48

435 Peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE) 49 44 Resultados de iacutendices de confiabilidad y copt obtenidos mediante la aplicacioacuten al CIC ndash SG y

comprobacioacuten mediante resultados IEEE-RTS 50 441 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas 50

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 3

442 Iacutendices de confiabilidad para el caso base 51

443 Iacutendices de confiabilidad caso extendido 52 4431 Inclusioacuten del plan de mantenimiento programado en el caacutelculo del LOLE 52 4432 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda para el caacutelculo del LOLE 54

45 Meacutetodos aproximados 54 451 Aproximacioacuten de la curva DPLVC mediante regresioacuten lineal simple 54

452 Caacutelculo del LOLE utilizando el modelo aproximado e incluyendo la incertidumbre en

el pronoacutestico de la demanda 59

453 Aplicacioacuten del modelo aproximado a la curva de carga LDC 59

454 Modificaciones del plan de mantenimiento 60 4541 Modificacioacuten del plan de mantenimiento no considerando en el plan de mantenimiento las

unidades pequentildeas del sistema de generacioacuten 63 4542 Modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten 64 4543 Anaacutelisis en funcioacuten del porcentaje del total LOLE de cada intervalo 66

46 Tiempos de caacutelculo 71

V DESCRIPCIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN DEL SNI 73 51 Introduccioacuten 73 52 Sistema de generacioacuten ecuatoriano 73

521 Consideraciones de la informacioacuten recopilada 74 5211 Tasa de fallas 74

522 Sistema de generacioacuten del SNI 75 53 Interconexiones internacionales 76

531 Interconexioacuten Ecuador - Colombia 76

532 Interconexioacuten Ecuador ndashPeruacute 77 54 Mantenimiento de unidades del sistema de generacioacuten SNI 77 55 Plan de expansioacuten del sistema de generacioacuten 77 56 Modelos aproximados aplicados a la informacioacuten del sistema de generacioacuten 80

561 Sistema de generacioacuten histoacuterico 2007-2009 80

562 Consideraciones para el periodo lluvioso y seco 83

563 Mantenimiento del sistema de generacioacuten 84

564 Expansioacuten del sistema de generacioacuten 2010-2020 86

565 Retiro de unidades del sistema de generacioacuten 88

566 Modelo de la curva tiacutepica de demanda 89 5661 Determinacioacuten del modelo de curva tiacutepica de demanda 89

567 Proyeccioacuten de demanda para el periodo 2010-2025 91

568 Modelo de la interconexioacuten internacional con Colombia a 230KV 92 5681 Caacutelculo para la obtencioacuten de la tasa de falla de la liacutenea de interconexioacuten 94 5672 Caacutelculo de la interconexioacuten para el periodo histoacuterico 95 5673 Caacutelculo de la interconexioacuten para periacuteodo proyectado 96

VI EVALUACIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN ECUATORIANO 100 61 Introduccioacuten 100 62 Anaacutelisis del sistema de generacioacuten ecuatoriano 100

621 Resultados obtenidos 101 6212 Periacuteodo 2010-2025 Primer escenario 102 6213 Periacuteodo 2010-2025 Segundo escenario 113

63 Anaacutelisis de resultados 125 631 Periacuteodo proyectado 125

64 Sistema de generacioacuten confiablehelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip124

641 Nivel del LOLE miacutenimohelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip124

642 Nivel del LOLE maacuteximohelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip130

643 Anaacutelisis de Resultados de generacioacuten confiablehelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip135

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Joseacute Pachari P 4

VII CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 147 Conclusiones 147 Recomendaciones 148

BIBLIOGRAFIA 150

ANEXO A 153 MANUAL DE USUARIO DEL PROGRAMA CIC-SG 153

ANEXO B 167 INFORMACIOacuteN DEL RELIABILITY TEST SYSTEM 167 Tabla B11Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas IEEE-RTS 167

Tabla B12 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas IEEE-RTS con

incrementos de 50 MW entre estados 168 Tabla B13 Datos de demanda diaria en MW 169 Tabla B14 Plan de mantenimiento anual del sistema de generacioacuten 172

ANEXO C 173 BASE DE DATOS DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN ECUATORIANO 173 Tabla C11 Condiciones operativas y factores de planta de las unidades de generacioacuten 173 Tabla C12 Mantenimiento de unidades del SG periodo 2007-2010 182 Tabla C13 Unidades utilizadas en el meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten 199 Tabla C14 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2007 204 Tabla C15 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2008 208 Tabla C16 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2009 212 Tabla C17 Expansioacuten del Sistema de Generacioacuten 213 Tabla C18 Actualizacioacuten de fechas de ingreso de proyectos 215 Tabla C19 Mantenimiento de unidades del plan de expansioacuten 216 Tabla C110 Antildeo de ingreso - salida y vida uacutetil de unidades teacutermicas del SG 218 Tabla C111 Anaacutelisis de retiros de unidades teacutermicas 222 Tabla C112 Curva de carga maacutexima diaria para los antildeos 2004-2009 232 Graficas C113 Curvas de demanda maacutexima diaria para el periodo 2004 - 2008 235 Tabla C114 Factores de planta de las unidades para el periodo 2007-2009 240 Tabla C115 Factores de planta de las centrales del plan de expansioacuten 242

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Joseacute Pachari P 5

IacuteNDICE DE TABLAS

Tabla 4 1 Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten 43

Tabla 4 2 Demanda maacutexima semanal como porcentaje de la demanda maacutexima anual 44

Tabla 4 3 Demanda maacutexima diaria como porcentaje de la demanda maacutexima semanal 44

Tabla 4 4 Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria 45

Tabla 4 5 Plan de mantenimiento programado de las unidades 46

Tabla 4 6 Resultados de la COPT reportados 47

Tabla 4 7 Valores del LOLE considerando incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda 48

Tabla 4 8 Valores de LOLE por semanas y total incluyendo el plan de mantenimiento programado 49

Tabla 4 9 Resultados representativos de COPT y error absoluto 51

Tabla 4 10 Iacutendice de confiabilidad utilizando modelo de demanda maacutexima diaria 51

Tabla 4 11 Iacutendices de confiabilidad utilizando modelo de carga horaria 51

Tabla 4 12 Resultados de iacutendices de confiabilidad considerando el plan de mantenimiento programado

53

Tabla 4 13 Efecto de la incertidumbre en el LOLE (diacuteasantildeo) 54

Tabla 4 14 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga 56

Tabla 4 15 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga DPLVC 58

Tabla 4 16 Resultados obtenidos del meacutetodo aproximado con incertidumbre 59

Tabla 4 17 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga LDC 60

Tabla 4 18 Iacutendices de confiabilidad con meacutetodo aproximado de la curva de carga LDC 60

Tabla 4 19 Plan de mantenimiento y capacidades disponibles de cada intervalo 62

Tabla 4 20 LOLE obtenido mediante la modificacioacuten del plan de mantenimiento 63

Tabla 4 21 Plan de mantenimiento modificado y capacidades disponibles de cada intervalo 64

Tabla 4 22 Nuevo plan de mantenimiento de las unidades que se ven afectadas por la reduccioacuten del

nuacutemero de intervalos 65

Tabla 4 23 LOLE obtenido con el plan de mantenimiento modificado 66

Tabla 4 24 Porcentajes del LOLE para cada periodo de mantenimiento 68

Tabla 4 25 LOLE de cada periodo y porcentaje del LOLE total 69

Tabla 4 26 Modificacioacuten del plan de mantenimiento de las unidades de los intervalos intervenidos 69

Tabla 4 27 Resultados del LOLE debido a las modificaciones del plan de mantenimiento 70

Tabla 4 28 Tiempos en el proceso de caacutelculo de iacutendices 71

Tabla 5 1 Capacidades del Sistema de Generacioacuten 74

Tabla 5 2 Tasa de fallas seguacuten la NERC 74

Tabla 5 3 Capacidad de las unidades por tipo de central 75

Tabla 5 4 Interconexiones existentes en el SNIE 76

Tabla 5 5 Retiros Caso 1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten 78

Tabla 5 6 Plan de expansioacuten caso1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

79

Tabla 5 7 Plan de expansioacuten caso2 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento medio con importacioacuten 80

Tabla 5 8 Plan de expansioacuten caso3 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento alto con importacioacuten 80

Tabla 5 9 Tiempo de caacutelculo y nuacutemero de estados con meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten 81

Tabla 5 10 Unidades adicionadas para el Sistema de Generacioacuten 2010 83

Tabla 5 11 Capacidades disponibles promedio 84

Tabla 5 12 Meacutetodo aproximado para el mantenimiento programado 85

Tabla 5 13 Promedio de tiempos en mantenimiento por tipo de central 87

Tabla 5 14 Vida uacutetil de las unidades publicado por el CONELEC 88

Tabla 5 15 Desviacioacuten estaacutendar para determinar el modelo de curva de carga tipo 90

Tabla 5 16 Anaacutelisis del modelo de curva tipo mediante energiacuteas 91

Tabla 5 17 Proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten 92

Tabla 5 18 Tabla de estados de una liacutenea de interconexioacuten 95

Tabla 5 19 Tabla de probabilidades de falla para las liacuteneas de interconexioacuten 95

Tabla 5 20 Requerimientos de energiacutea desde la interconexioacuten en el periodo 2007-2009 96

Tabla 5 21 Factores de planta asignados a las unidades que ingresan en el 2010 97

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Joseacute Pachari P 6

Tabla 6 1 Iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico 101

Tabla 6 2 Comportamiento del LOLE para el periodo histoacuterico 101

Tabla 6 3 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1 103

Tabla 6 4 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1

caso 1 106

Tabla 6 5 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2 109

Tabla 6 6 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1

caso 2 111

Tabla 6 7 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1 114

Tabla 6 8 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2

caso 1 117

Tabla 6 9 LOLE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2 119

Tabla 6 10 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2

caso 2 123

Tabla 6 11 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda menor escenario 1 y2 125

Tabla 6 12 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2 127

Tabla 6 13 histoacuterico 130

Tabla 6 14 Capacidad de las unidades por tipo de central 130

Tabla 6 15 Tipos de unidades para calcular la generacioacuten confiable 131

Tabla 6 16 Requerimientos de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo) 133

Tabla 6 17 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

135

Tabla 6 18 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

136

Tabla 6 19 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 1 caso 2 (nivel

maacuteximo) 138

Tabla 6 20 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 1

(nivel maacuteximo) 141

Tabla 6 21 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 2

(nivel maacuteximo) 142

Tabla 6 22 Requerimiento de capacidad para alcanzar nivel de referencia demanda menor 144

Tabla 6 23 Requerimiento de capacidad para generacioacuten confiable demanda mayor 145

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IacuteNDICE DE FIGURAS

Figura 2 1 Modelo para la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten 14

Figura 2 2 Componentes para evaluacioacuten del SG 15

Figura 2 3 Modelo de dos estados para los generadores 16

Figura 2 4 Curva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria 19

Figura 2 5 Curva de duracioacuten de carga 19

Figura 2 6 Curva de demanda maacutexima diaria en orden cronoloacutegico 19

Figura 2 7 Curva que relaciona carga generacioacuten y reserva 21

Figura 2 8 Energiacutea reducida debido a la condicioacuten de salida de capacidad 22

Figura 2 9 Capacidades disponibles y curva de carga 23

Figura 2 10 Distribucioacuten de probabilidad normal 25

Figura 2 11 Modelo de generacioacuten y Modelo de carga con incertidumbre 26

Figura 3 1 Diagrama de flujo del programa computacional 29

Figura 3 2 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten 30

Figura 3 3 Ingreso y validacioacuten de los datos del plan de mantenimiento 32

Figura 3 4 Determinacioacuten de los intervalos 33

Figura 3 5 Determinacioacuten de las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada intervalo 34

Figura 3 6 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT 36

Figura 3 7 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento

programado 37

Figura 3 8 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad 39

Figura 3 9 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad incluyendo la incertidumbre

en el pronoacutestico de la demanda 41

Figura 4 1 Graacutefica de la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos 48

Figura 4 2 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal a) con un segmento b) con dos segmentos 55

Figura 4 3 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal con cinco segmentos 56

Figura 4 4 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten 57

Figura 4 5 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten 58

Figura 4 6 Curva de capacidades disponibles de cada intervalo del plan de mantenimiento 61

Figura 4 7 Plan de mantenimiento 65

Figura 4 8 Curva de carga y mantenimiento programado 67

Figura 4 9 Curva de mantenimiento modificada 71

Figura 5 1 Capacidad por tipo de unidad en porcentaje 76

Figura 5 2 Curvas de tiempos de caacutelculo exacto y aproximado 82

Figura 5 3 Nuacutemero de estados obtenidos con el meacutetodo exacto y aproximado 82

Figura 5 4 Tiempos de caacutelculo de iacutendices con mantenimiento programado 85

Figura 5 5 Nuacutemero de COPTs con mantenimiento programado 86

Figura 5 6 Curva de carga diaria del antildeo 2009 89

Figura 5 7 Modelo de la interconexioacuten con Colombia 92

Figura 5 8 Factores de planta para el periodo 2007-2009 98

Figura 6 1 Comportamiento de la probabilidad acumulada 102

Figura 6 2 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo proyectado con y sin plan de mantenimiento

escenario 1 caso 1 104

Figura 6 3 Plan de expansioacuten de centrales del CONELEC escenario 1 caso 1 104

Figura 6 4 Curva de mantenimiento programado y demanda escenario 1 caso 1 105

Figura 6 5 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario

1 caso 1 106

Figura 6 6 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1 107

Figura 6 7 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1 108

Figura 6 8 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 109

Figura 6 9 Plan de expansioacuten de centrales CONELEC escenario 1 caso 2 110

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 8

Figura 6 10 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 1 caso 2 111

Figura 6 11 Comportamiento HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 112

Figura 6 12 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 113

Figura 6 13 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 115

Figura 6 14 Plan de expansioacuten del CONELEC escenario 2 caso 1 116

Figura 6 15 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 2 caso 1 116

Figura 6 16 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 118

Figura 6 17 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 118

Figura 6 18 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 120

Figura 6 19 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 2 caso 2 121

Figura 6 20 Comportamiento irregular del LOLE 121

Figura 6 21 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 124

Figura 6 22 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 124

Figura 6 23 Comportamiento del LOLE con menor crecimiento de demanda escenario 1 y 2 126

Figura 6 24 Comportamiento del LOLE para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2 128

Figura 6 25 Comportamiento del LOLE sin plan de expansioacuten 129

Figura 6 26 Comportamiento del LOEE sin plan de expansioacuten 129

Figura 6 27 Comportamiento del LOLE para generacioacuten confiable escenario 1

caso 2 (nivel miacutenimo) 132

Figura 6 28 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo) 133

Figura 6 29 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

134

Figura 6 30 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo) 135

Figura 6 31 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

136

Figura 6 32 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo) 137

Figura 6 33 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

138

Figura 6 34 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo) 139

Figura 6 35 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

140

Figura 6 36 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo) 141

Figura 6 37 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel

maacuteximo) 142

Figura 6 38 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo) 143

Figura 6 39 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda menor 144

Figura 6 40 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda mayor 145

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Joseacute Pachari P 9

CAPITULO I

INTRODUCCIOacuteN

11 Antecedentes

Los sistemas eleacutectricos tienen como funcioacuten principal suministrar energiacutea

eleacutectrica a los consumidores con altos niveles de calidad confiabilidad y

seguridad Al igual que otros tipos de sistemas la confiabilidad del sistema

eleacutectrico depende de la confiabilidad de sus componentes los cuales se

encuentran expuestos a fallas que son de caraacutecter estocaacutestico

Debido a la complejidad y la gran cantidad de los componentes que conforman

los sistemas eleacutectricos de potencia es necesario dividirlos en subsistemas

como son Generacioacuten Transmisioacuten y Distribucioacuten para facilitar su estudio La

funcioacuten de los sistemas de generacioacuten eleacutectrica es el convertir diversos tipos de

energiacutea primaria en energiacutea eleacutectrica la cual es aprovechada por el consumidor

seguacuten sus requerimientos De esta manera se establece que es

responsabilidad del sistema de generacioacuten mantener el balance entre

generacioacuten y demanda en cada instante de tiempo Por lo tanto la confiabilidad

de los sistemas de generacioacuten es crucial para el continuo abastecimiento de

electricidad a los consumidores

La planificacioacuten de sistemas tiene como objetivo proyectar la demanda en el

futuro y en el incremento necesario de la capacidad del parque generador para

satisfacer dicha demanda y proveer un nivel de confiabilidad en caso de salida

de unidades por falla Meacutetodos probabiliacutesticos son a menudo usados para

determinar la confiabilidad del sistema la cual es representada mediante

valores denominados iacutendices de confiabilidad que permiten realizar

evaluaciones del sistema en corto y largo plazo Los iacutendices de confiabilidad en

evaluaciones de largo plazo permiten asistir a planificadores y autoridades en

la toma de decisiones para la construccioacuten de nuevas centrales de generacioacuten

12 Alcance

Evaluar el Sistema de Generacioacuten del Sistema Nacional Interconectado

Ecuatoriano (SNIE) en teacuterminos de iacutendices de confiabilidad como son

Peacuterdida de Carga Esperada (LOLE) Peacuterdida de Energiacutea Esperada (LOEE) e

Iacutendice de Confiabilidad de Energiacutea (EIR) para un periodo de 15 antildeos El caacutelculo

de dichos iacutendices se realizaraacute mediante el desarrollo y aplicacioacuten de un

programa computacional cuyos valores permitiriacutean determinar si el sistema de

generacioacuten es capaz de satisfacer la demanda en el largo plazo determinar si

existe la suficiente reserva y por lo tanto determinar los niveles de riesgo que el

Sistema de generacioacuten Nacional tendriacutea considerando la salida de unidades

por mantenimiento programado plan de inclusioacuten y salida de centrales

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Joseacute Pachari P 10

demanda proyectada y caracteriacutesticas de cada una de las centrales habilitadas

por el Centro Nacional de Control de Energiacutea (CENACE)

13 Justificacioacuten

El desarrollo productivo del paiacutes se ve reflejado por la creciente demanda de

energiacutea eleacutectrica la cual debe ser suministrada por el sistema de generacioacuten

en forma confiable por lo tanto al no conocer la existencia de caacutelculos y

anaacutelisis de iacutendices de confiabilidad del Sistema de Generacioacuten del SNIE es

necesario realizar el caacutelculo y anaacutelisis de los mismos que permita determinar el

comportamiento del sistema ante la posible existencia de riesgos de peacuterdida de

carga y energiacutea en el largo plazo con lo cual se puede obtener una base para

la planificacioacuten futura del sistema

14 Objetivos

141 General

Determinar y analizar los iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten del SNIE ante la salida de unidades por falla

considerando el plan de mantenimiento programado la inclusioacuten de

nuevas centrales y proyeccioacuten de demanda para un periodo de 15 antildeos

Los iacutendices de confiabilidad a calcular son Peacuterdida de Carga Esperada

(LOLE) Peacuterdida de Energiacutea Esperada (LOEE) e Iacutendice de Confiabilidad

de Energiacutea (EIR) el caacutelculo de dichos iacutendices se realizara mediante el

desarrollo y aplicacioacuten de un software cuya validacioacuten se efectuaraacute

mediante el sistema de pruebas de confiabilidad (RTS) IEEE

142 Especiacuteficos

Elaborar el programa computacional que incluya los modelos del

sistema de generacioacuten demanda y riesgo

Investigar el efecto de los mantenimientos programados en la

determinacioacuten de los iacutendices de riesgo

Investigar el efecto de la incertidumbre de la demanda en la

determinacioacuten de los iacutendices de riesgo

Validar el programa con el sistema de pruebas IEEE Reliability Test

System

Determinar los iacutendices de riego LOLP LOLE LOEP LOEE e EIR para

el sistema de generacioacuten ecuatoriano para los proacuteximos 15 antildeos

Realizar un anaacutelisis criacutetico sobre los niveles de riesgo determinados

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Joseacute Pachari P 11

15 Organizacioacuten de la tesis

El primer capiacutetulo del presente estudio estaacute dedicado a explicar la temaacutetica

general que enmarca el trabajo realizado presentando los objetivos y alcances

del mismo

En el capiacutetulo II se expone el sustento teoacuterico de los modelos de generacioacuten

demanda y riesgo con la inclusioacuten del mantenimiento programado y la

incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

En el capiacutetulo III se realiza una descripcioacuten detallada del programa

computacional mediante diagramas de flujos para el ingreso y validacioacuten de

datos caacutelculo de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

Curva de carga diaria u horaria y el procedimiento seguido en el caacutelculo de los

iacutendices de confiabilidad tambieacuten se explica la loacutegica utilizada para incluir el

plan de mantenimiento incertidumbre en la demanda y antildeo bisiesto En el

anexo respectivo se presenta un manual de usuario del Programa

computacional

Para el capiacutetulo IV se valida el programa computacional mediante el sistema

de prueba de confiabilidad (Reliability Test System) del (IEEE) [15] [5] Ademaacutes

se plantea meacutetodos aproximados en la curva de carga y plan de mantenimiento

programado de las unidades con el fin de disminuir el tiempo de caacutelculo

En el capiacutetulo V se describe las unidades del Sistema de Generacioacuten del

SNIE dividiendo la descripcioacuten en dos periodos el primero de ellos

considera los antildeos 2007-2009 en el cual se describe el comportamiento

histoacuterico de centrales existentes capacidad nominal y efectiva de las

unidades probabilidades de falla tipo de energiacutea primaria utilizada

interconexiones internacionales y condiciones operativas para el plan de

mantenimiento programado se adiciona el antildeo 2010 El segundo periodo se

describe el plan de expansioacuten publicado en el Plan Maestro de Electrificacioacuten

2009-2020 que considera centrales que seraacuten retiradas y otras que ingresaraacuten

a formar parte del SG Ademaacutes se realiza una adecuacioacuten de la informacioacuten

planteando aproximaciones en el sistema de generacioacuten y plan de

mantenimiento programado ademaacutes se obtiene una curva tiacutepica de la

demanda que permita la proyeccioacuten para antildeos futuros en base a demandas

publicadas en el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 y el requerimiento

promedio de la interconexioacuten con Colombia

En el capiacutetulo VI se realiza el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad para los

distintos escenarios y se realiza ademaacutes un anaacutelisis de los resultados

obtenidos ademaacutes se realiza un estudio para determinar los requerimientos de

nueva generacioacuten para que el sistema cumpla con los indicadores de referencia

para los antildeos 2021-2025 basados en indicadores de los antildeos histoacutericos

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Joseacute Pachari P 12

Finalmente en el capiacutetulo VII se presenta las conclusiones maacutes relevantes del

estudio y las recomendaciones pertinentes

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Joseacute Pachari P 13

CAPITULO II

MODELO MATEMAacuteTICO DE LOS SISTEMAS DE

GENERACIOacuteN

21 Introduccioacuten

La funcioacuten de los sistemas eleacutectricos de potencia (SEP) es el de proveer

energiacutea eleacutectrica a los consumidores con adecuados niveles de calidad de

servicio y miacutenimos costos posibles

Dentro de los requerimientos de calidad de servicio la confiabilidad se define

como ldquoLa habilidad del sistema para proveer energiacutea eleacutectrica a los puntos de

utilizacioacuten en la cantidad requerida y con un nivel aceptable de calidad y

seguridadrdquo [1] siendo un aspecto importante en la planeacioacuten disentildeo y

operacioacuten de los sistemas eleacutectricos de potencia

En los uacuteltimos tiempos se ha venido realizando evaluaciones cuantitativas con

iacutendices reemplazando anaacutelisis cualitativos para estudios de confiabilidad El

anaacutelisis cuantitativo es logrado construyendo ecuaciones matemaacuteticas de

modelos de sistemas eleacutectricos de potencia para simular el sistema fiacutesico y

manipular esos modelos para obtener medidas e iacutendices adecuados de

confiabilidad Los iacutendices del sistema pueden ser perfeccionados hasta

alcanzar los niveles de referencia considerando porcentajes de crecimiento

de la carga para el mediano y largo plazo dando como resultado el incremento

de la inversioacuten en el sistema sin embargo el costo asociado para alcanzar

dicho nivel puede ser inaceptable con lo cual aspectos econoacutemicos y de

confiabilidad son a menudo temas de disputa en decisiones administrativas [1]

[2]

El procedimiento general para valorar la confiabilidad de un Sistema de

Generacioacuten (SG) consiste en crear modelos para la generacioacuten y la demanda

total del sistema los cuales se combinan en un modelo de riesgo del cual se

obtienen los iacutendices de confiabilidad El modelo de la generacioacuten comprende

dos aspectos independientes la disponibilidad de los equipos e instalaciones y

la disponibilidad de los recursos primarios La forma tradicional del modelo

asume total disponibilidad de los recursos primarios y consiste en construir a

partir de los modelos de confiabilidad de los componentes tablas que indican la

probabilidad de perder determinada cantidad de MW El modelo de carga

consiste en valores de demanda real o pronosticado para un periodo de tiempo

dado (hora diacutea semanahellipetc) Generalmente solo se realiza anaacutelisis de

potencia activa en el modelo de riesgo

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Joseacute Pachari P 14

22 Confiabilidad de sistemas de generacioacuten

La confiabilidad es un factor muy importante en la planeacioacuten disentildeo

operacioacuten y mantenimiento del sistema eleacutectrico de potencia El sistema de

generacioacuten es una parte muy importante dentro del Sistema Eleacutectrico de

Potencia ya que tiene que ser capaz de satisfacer la demanda en todo instante

de tiempo [1] Las unidades de generacioacuten podriacutean fallar ocasionalmente y el

sistema debe tener la suficiente reserva disponible para entrar en

funcionamiento cuando estos eventos se presenten

La confiabilidad de un SG estaacute dividida en ldquoadecuacioacutenrdquo y ldquoseguridadrdquo La

adecuacioacuten del sistema estaacute relacionada con la existencia de suficientes

generadores dentro del mismo para satisfacer la demanda de los

consumidores considerando condiciones estaacuteticas del sistema La seguridad

estaacute relacionada con la habilidad del sistema para responder ante la presencia

de disturbios [3] En el presente trabajo la evaluacioacuten de la confiabilidad del SG

se enfoca en la adecuacioacuten y no toma en consideracioacuten la seguridad

La confiabilidad de un sistema de generacioacuten se puede modificar cambiando

las unidades existentes por unidades maacutes confiables o incorporando

redundancia La redundancia en el SG significa la instalacioacuten de maacutes

capacidad de generacioacuten que la normalmente requerida lo cual a su vez

conlleva a un incremento en el costo de dicho sistema [3]

En un estudio de sistemas de generacioacuten el sistema total es examinado para

determinar su capacidad para mantener los requerimientos de la carga esta

actividad es usualmente llamada ldquovaloracioacuten de la adecuacioacuten del sistema de

generacioacutenrdquo El sistema de transmisioacuten es ignorado en este estudio y el sistema

de carga es considerado como una carga puntual

Sistema de

generacioacuten

total

Carga

Figura 2 1 Modelo para la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 15

El meacutetodo utilizado en la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten para este

estudio es catalogado como ldquoprobabiliacutestico-analiacuteticordquo y consiste baacutesicamente

en tres pasos

Crear un modelo de capacidad de generacioacuten basada en las

caracteriacutesticas teacutecnicas y operativas de las unidades

Construir un apropiado modelo de carga

Combinar el modelo de capacidad de generacioacuten y el modelo de

carga para obtener un modelo de riesgo

Modelo de

generacioacuten

Modelo de

carga

Modelo de riesgo

(iacutendices de

confiabilidad)

Figura 2 2 Componentes para evaluacioacuten del SG

El meacutetodo probabiliacutestico-analiacutetico utilizado para modelar el sistema de

generacioacuten es la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

(COPT1) la cual puede ser creada usando un algoritmo recursivo dicha teacutecnica

se explicaraacute maacutes adelante en este capiacutetulo

23 Modelo de generacioacuten

Los paraacutemetros maacutes importantes requeridos en el anaacutelisis de confiabilidad de

un SG son la capacidad y la probabilidad de falla de los generadores Una falla

da como resultado remover la unidad de servicio para repararla o remplazarla

a este evento se le denomina como ldquosalidardquo tambieacuten se presenta este evento

cuando la unidad entra en mantenimiento programado el cual es necesario

para mantener la unidad en buenas condiciones

1 De sus siglas en ingles ldquoCapacity Outage Probability Tablerdquo

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Joseacute Pachari P 16

Para todos los generadores del SG se utiliza el modelo de dos estados para la

salida de las unidades por falla mostrado en la Figura 23 definido mediante las

distribuciones de probabilidad de tasa de fallas λ y tasa de reparaciones μ

DisponibleIndisponible

Tasa de falla

λ

Tasa de reparacioacuten

micro

Figura 2 3 Modelo de dos estados para los generadores

Para unidades modeladas con dos estados la probabilidad de falla estaacute dada

por su indisponibilidad U ecuacioacuten 21 la cual es expresada en teacuterminos de la

tasa de fallas y reparaciones

(21)

(22)

El FOR2 se define como la probabilidad de que la unidad no esteacute disponible

para servicio en el futuro [1] Este estimador es adecuado para determinar la

probabilidad de fallo de las unidades de base ya que estas tienen periodos de

operacioacuten relativamente largos sin embrago para unidades ciacuteclicas que operan

en horas de demanda maacutexima el FOR no es un buen estimador ya que los

tiempos de operacioacuten son relativamente cortos Ademaacutes el periodo maacutes criacutetico

en la operacioacuten de una unidad es el arranque y en comparacioacuten con las

unidades de base estas tienen pocas horas de operacioacuten y maacutes arranques

Para este tipo de unidades la tasa de fallos puede ser obtenida mediante la

siguiente expresioacuten [4]

2 De sus siglas en ingles Forced Outage Rate

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Joseacute Pachari P 17

p

f HSFFOR

f HSF HS

(23)

T = tiempo medio en reserva en friacuteo entre periacuteodos de necesidad

D = tiempo medio en servicio por ocasioacuten de demanda

r = tiempo medio de reparacioacuten por ocurrencia de salida forzada

Una vez definido el modelo de dos estados que seraacuten aplicados a las unidades

de generacioacuten se presenta en el siguiente punto el modelo matemaacutetico

231 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas (COPT)

El modelo de generacioacuten requerido es conocido como tabla de probabilidades

de capacidades desconectadas este es un simple arreglo de niveles de

capacidades asociado con la probabilidad de existencia de cada nivel La

creacioacuten de la COPT para sistemas de generacioacuten normalmente considera toda

la capacidad del sistema resultando en centenares de unidades de diferentes

capacidades y FOR Si las unidades son ideacutenticas la COPT es faacutecil de

construir ya que si se tiene unidades se tendraacute estados pudieacutendose

calcular mediante la foacutermula de la distribucioacuten binomial

Donde

Probabilidad individual del estado

Nuacutemero de unidades

Indisponibilidad

Disponibilidad

Cuando las unidades tienen diferentes capacidades y FOR la ecuacioacuten 25 no

es aplicable por lo tanto es necesaria la utilizacioacuten de un meacutetodo que permita

ser aplicado bajo cualquier circunstancia en el siguiente punto se explica

detalladamente el meacutetodo utilizado

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Joseacute Pachari P 18

2311 Algoritmo recursivo para el caacutelculo de la COPT

La probabilidad individual de un estado con una salida forzada de ldquo rdquo

despueacutes de que una unidad con capacidad de y tasa de falla es

adicionada viene expresado por medio de la ecuacioacuten 26

La probabilidad individual del estado despueacutes de que la unidad es

adicionada

La probabilidad individual del estado antes de que una nueva unidad sea

adicionada

En la ecuacioacuten 26 si entonces

El procedimiento es iniciado con la adicioacuten de la primera unidad para la cual

existen dos posibles estados el primero de ellos con una capacidad

desconectada de cuya probabilidad es y un segundo estado

con capacidad desconectada de cuya probabilidad es

24 Modelo de carga

La forma maacutes simple de modelar la demanda es obteniendo para cada diacutea un

valor maacuteximo estos valores maacuteximos diarios pueden ser ordenados en forma

descendente para formar la curva de demanda acumulada la cual se conoce

como ldquocurva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria DPLVC (Daily Peak Load

Variation Curve) por sus siglas en inglesrdquo [1] [5] ver figura 24 Tambieacuten se

puede utilizar la ldquocurva de duracioacuten de carga LDCrdquo [1] [5] (Load Duration

Curve) que es formada por valores de demanda horaria ver figura 25 o se

pueden establecer modelos de curvas formada por datos de demanda maacutexima

diaria o carga horaria en orden cronoloacutegico como se aprecia en la figura 26

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Joseacute Pachari P 19

Figura 2 4 Curva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria

Figura 2 5 Curva de duracioacuten de carga

Figura 2 6 Curva de demanda maacutexima diaria en orden cronoloacutegico

Normalmente la curva DPLVC es usada en el caacutelculo de iacutendices de peacuterdida de

carga esperada (LOLE) la curva LDC es utilizada en el caacutelculo del iacutendice de

peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE)

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25 Modelo de riesgo

Al combinar el modelo de carga y el modelo de generacioacuten se obtiene el

modelo de riesgo este permite mediante iacutendices cuantificar la confiabilidad del

sistema de generacioacuten comparar alternativas de disentildeo identificar puntos

criacuteticos y determinar formas de correccioacuten en el sistema de generacioacuten

incorporando costos para la toma de decisiones los valores de los iacutendices de

confiabilidad miacutenimos requeridos dependeraacuten de cuan confiable se desee que

el sistema sea Los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea que se calcularaacuten se

describen en los siguientes paacuterrafos

251 Iacutendices de peacuterdida de carga Peacuterdida de carga ocurre cuando la demanda excede la generacioacuten disponible

la probabilidad de que esto ocurra se le denomina como probabilidad de

peacuterdida de carga LOLP3 Un segundo iacutendice de peacuterdida de carga es LOLE4 que

se define como la Peacuterdida de carga esperada en diacuteas por antildeo u horas por antildeo

(HLOLE Peacuterdida de carga esperada horaria) El LOLE indica el nuacutemero

esperado de diacuteas en los cuales existiraacute deacuteficit de generacioacuten pero no indica la

severidad de la deficiencia ni la frecuencia y duracioacuten de la peacuterdida de carga

El LOLP y LOLE se pueden obtener combinando la probabilidad de estados de

las capacidades desconectadas del SG con la demanda maacutexima diaria u

demanda horaria [1] [5] Por consiguiente para un mismo sistema se puede

obtener diferentes valores para un mismo iacutendice dependiendo del modelo de

demanda que se esteacute utilizando para el caacutelculo

Estos iacutendices se pueden determinar mediante la ecuacioacuten 27 para la peacuterdida

de carga esperada

O se podriacutea utilizar las ecuaciones 28 para el LOLE utilizando la probabilidad

acumulada

3 De sus siglas en ingles Loss of Load Probability (LOLP)

4 De sus siglas en ingles Loss of Load Expectation (LOLE)

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Figura 2 7 Curva que relaciona carga generacioacuten y reserva

Donde

Periodo de anaacutelisis

El valor de carga

Capacidad disponible

Es la capacidad desconectada en Mw

Es la probabilidad acumulada del estado cuya capacidad

desconectada es

Es el tiempo durante el cual una capacidad desconectada

produce peacuterdida de carga

252 Peacuterdida de energiacutea

El aacuterea bajo la curva de carga horaria puede ser usada para calcular la

energiacutea no suministrada debido a la insuficiencia en la capacidad instalada o

disponible La peacuterdida de energiacutea es cuantificada usando la peacuterdida de energiacutea

esperada (LOEE5) con unidades en por antildeo este iacutendice se define como

la energiacutea esperada no suministrada a los consumidores por deacuteficit en la

5 De sus siglas en ingles Loss of Energy Expectation

)

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Joseacute Pachari P 22

capacidad del sistema de generacioacuten Ademaacutes se calcula el iacutendice de

confiabilidad de energiacutea EIR6 [1] [5]

Figura 2 8 Energiacutea reducida debido a la condicioacuten de salida de capacidad

Para calcular el iacutendice LOEE y EIR se utiliza las ecuaciones 29 y 211 respectivamente

Donde Energiacutea no servida para una capacidad desconectada

26 Efectos del mantenimiento programado

Hasta este punto se ha considerado el parque generador como exento de

mantenimiento o de inspeccioacuten en la vida praacutectica se presenta la salida de las

6 De sus siglas en ingles Energy Index of Reliability

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Joseacute Pachari P 23

unidades para realizar mantenimiento programado permitiendo su correcto

funcionamiento al momento de ingresar a operacioacuten

El mantenimiento programado de unidades de generacioacuten es un problema que

relaciona la operacioacuten y planificacioacuten del sistema de potencia para periodos de

tiempo normalmente de un antildeo Las unidades de generacioacuten son dispositivos

electromecaacutenicos a los que se les atribuye un periodo de mantenimiento

debido al deterioro como resultado del uso prolongado

Durante el transcurso del antildeo se presenta periodos de mantenimiento donde la

capacidad disponible para generar no es constante por lo cual la

estructuracioacuten de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

con el nuacutemero total de unidades del SG no es aplicable en el caacutelculo de los

iacutendices de confiabilidad durante todo el antildeo como se aprecia en la figura 29

Figura 2 9 Capacidades disponibles y curva de carga

Debido a que la capacidad disponible no es constante durante el antildeo se debe determinar las capacidades disponibles para cada periacuteodo que resulta del plan de mantenimiento programado y luego determinar una COPT para cada uno de estos periodos Cuando se incluye el plan de mantenimiento programado en el caacutelculo de los

iacutendices de peacuterdida de carga se debe determinar un LOLE para cada periacuteodo

con su respectiva COPT finalmente se suma los iacutendices obtenidos en cada

periacuteodo matemaacuteticamente se expresa por medio de la ecuacioacuten 212

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El iacutendice total del periodo de anaacutelisis

El iacutendice para cada intervalo resultado del mantenimiento programado

Nuacutemero de intervalos

Al incluir el plan de mantenimiento programado en el caacutelculo de los iacutendices de

peacuterdida de energiacutea se debe determinar un LOEE para cada periacuteodo con su

respectiva COPT finalmente se suma los iacutendices que se obtuvo en cada

periacuteodo matemaacuteticamente se expresa por medio de la ecuacioacuten 213

El iacutendice total del periacuteodo de anaacutelisis

El iacutendice para cada intervalo resultado del mantenimiento programado

Nuacutemero de intervalos

27 Efectos de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga

En el modelo de carga anteriormente usado se asume que la demanda

maacutexima pronosticada es exacta En la praacutectica la proyeccioacuten es realizada en

base a datos histoacutericos por lo que la demanda proyectada puede tener un cierto

grado de incertidumbre esto puede ser descrito mediante una distribucioacuten de

probabilidad de la demanda proyectada LFPD (Load Forecast Probability

Distribution) [1]

La incertidumbre puede ser incluida en el caacutelculo de los iacutendices de riesgo

dividiendo la LFPD en intervalos de clase cuyo nuacutemero depende de la

precisioacuten deseada ldquouna distribucioacuten de probabilidad normal dividida en siete o

cuarenta y nueve pasos no presenta una gran diferencia en los resultadosrdquo [1]

En la figura 210 se presenta la distribucioacuten normal con siete segmentos

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Figura 2 10 Distribucioacuten de probabilidad normal

El aacuterea de cada intervalo de clase representa la probabilidad que el valor de la

carga se encuentre en el valor medio estas aacutereas se presentan en la figura

210 expresadas por

La incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda puede ser incluida en el

caacutelculo de los iacutendices dividiendo la LFPD en intervalos de clase como se

observa en la figura 210 El aacuterea de cada intervalo de clase representa la

probabilidad de que la carga se encuentre en el valor medio del intervalo de

clase

El LOLE es calculado para cada demanda representada por el intervalo de

clase (figura 211) y multiplicado por la probabilidad de que la carga exista la

suma de estos productos representa el LOLE final para la carga proyectada [1]

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Figura 2 11 Modelo de generacioacuten y Modelo de carga con incertidumbre

Los iacutendices de confiabilidad de peacuterdida de energiacutea para los valores de

demanda de cada uno de los intervalos de clases son determinados y

multiplicados por la probabilidad de existencia de la carga La suma de estas

multiplicaciones es el iacutendice de confiabilidad esperado para la demanda

pronosticada [1]

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CAPITULO III

PROGRAMA COMPUTACIONAL

31 Introduccioacuten

El caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad de un sistema de generacioacuten puede

resultar complejo y extenso dependiendo de la cantidad de unidades de

generacioacuten que componen dicho sistema y del modelo de demanda utilizado en

un determinado periacuteodo de anaacutelisis Ademaacutes el problema puede resultar maacutes

complejo cuando se considera el plan de mantenimiento programado de las

unidades y la incertidumbre en la proyeccioacuten de la demanda

Por lo tanto es conveniente contar con una herramienta computacional que

permita realizar dichos caacutelculos de una forma raacutepida y eficiente para lo cual se

requiere de un software dedicado a realizar caacutelculos matemaacuteticos y que permita

crear una interfaz graacutefica de usuario de faacutecil acceso para la manipulacioacuten de

datos El software fue implementado utilizando MatLab 71 cabe recalcar que

ademaacutes de esta plataforma existen otras como Visual Basic Fortran C++

entre otras las cuales no han sido estudiadas ya que estaacute fuera del alcance de

esta tesis determinar teacutecnicamente una plataforma de programacioacuten

Para el desarrollo del software se utilizoacute una computadora marca Toshiba con

dos procesadores Intel Pentium Dual-Core de 176 GHZ cada uno 2 GB de

memoria Ram 512 GB de disco duro y sistema operativo Windows 7 Ultimate

de 32 bits Para el correcto funcionamiento del software se recomienda utilizar

un computador de similares caracteriacutesticas o superiores Al programa

desarrollado se lo ha nombrado como ldquoCIC_SGrdquo (Caacutelculo de Iacutendices de

Confiabilidad de Sistemas de Generacioacuten)

32 Estructura del programa CIC-SG

El programa CIC-SG estaacute compuesto por un conjunto de funciones y

sentencias que cumplen una determinada tarea al momento que estas son

ejecutadas dentro del conjunto de funciones se pueden diferenciar

baacutesicamente cinco grupos funciones para la presentacioacuten de la interfaz

funciones para el ingreso y validacioacuten de datos funciones para el caacutelculo y

presentacioacuten de la COPT con y sin plan de mantenimiento programado

funciones para el caacutelculo y presentacioacuten de los iacutendices de confiabilidad con la

posibilidad de incluir incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda y finalmente

funciones para guardar resultados y datos ingresados

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Joseacute Pachari P 28

En la figura 31 se muestra el diagrama de flujo baacutesico del programa CIC-SG

El programa se inicia con la creacioacuten de la interfaz graacutefica que posee los

elementos para la entrada de datos y presentacioacuten de los resultados obtenidos

Los datos a ingresar estaacuten sujetos a un proceso de validacioacuten que permite

uacutenicamente el ingreso de datos que puedan presentarse en la praacutectica Cuando

los datos del sistema de generacioacuten han sido ingresados se procede a

determinar la COPT si se desea incluir el plan de mantenimiento programado

para las unidades previamente al caacutelculo de la COPT se debe ingresar los

intervalos de mantenimiento de cada unidad con los cuales el programa

procede internamente a determinar los periodos y las capacidades en

mantenimiento resultantes del plan de mantenimiento ingresado luego se

procede a determinar y presentar la COPT para cada periacuteodo

Cuando ya se ha realizado este proceso seguidamente se puede ingresar los

datos de demanda del modelo seleccionado dentro de los posibles modelos se

tiene la demanda maacutexima diaria en su orden cronoloacutegico DPLVC la demanda

horaria en su orden cronoloacutegico LDC y el modelo aproximado de DPLVC o

LDC representado mediante una o varias rectas

Una vez ingresados estos datos se procede a determinar los iacutendices de

confiabilidad combinando los datos de la demanda y la COPT Cuando en el

caacutelculo de la COPT se incluye el plan de mantenimiento programado de las

unidades en el programa CIC_SG no se puede utilizar el modelo de demanda

en su forma acumulada ni el modelo de demanda aproximado uacutenicamente se

puede utilizar el modelo de demanda horaria o maacutexima diaria en su orden

cronoloacutegico

Si se incluye incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda se determina los

valores de la demanda correspondientes a cada uno de los intervalos de clase

de la curva de distribucioacuten Luego se calcula los iacutendices para cada uno de

estos valores y se multiplican por las probabilidades de existencia

correspondientes finalmente se suman para obtener el valor total

Cada conjunto de datos ingresados o resultados obtenidos se pueden guardar

en un documento con extensioacuten ldquoxlsxrdquo (Excel 2007 oacute 2010)

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Joseacute Pachari P 29

Inicio

Ejecucioacuten de funciones requeridas

para crear la pantalla de la

interfaz

Ejecucioacuten de funciones para el ingreso y

validacioacuten de los datos del sistema de

generacioacuten

Ejecucioacuten de funcioacuten para

el Caacutelculo de la(s)

COPT(s)

iquest inclusioacuten del plan de

mantenimiento

No

Ingreso del plan de mantenimiento

y determinacioacuten de los periodos y

sus capacidades en mantenimientoSi

Presentacioacuten

de la(s)

COPT(s)

Determinacioacuten de los iacutendices

de confiabilidad

Presentacioacuten

de iacutendices

parciales

Fin

Ejecucioacuten de funciones

para el ingreso y validacioacuten

de los datos de demanda

Presentacioacuten

de iacutendices

totales

iquestInclusioacuten de

incertidumbre

No

Determinacioacuten de los valores

de demanda para cada

intervalo de clase Si

Figura 3 1 Diagrama de flujo del programa computacional

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Joseacute Pachari P 30

321 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten y

demanda

Con la finalidad de disminuir el riesgo de cometer errores en el ingreso de la

informacioacuten requerida para el caacutelculo de la COPT e iacutendices de confiabilidad se

plantea un algoritmo que permite verificar dichos datos En la figura 32 se

presenta el diagrama de flujo correspondiente en el cual inicialmente se

procede al ingreso del nuacutemero de centrales que el sistema a analizar posee

este dato debe ser un valor numeacuterico entero y mayor a cero de lo contrario el

programa no permitiraacute el ingreso de un valor diferente presentando un mensaje

que indica el error cometido

Figura 3 2 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten

Cuando en el sistema de generacioacuten a analizar existen centrales con unidades

de diferentes capacidades o FOR se deben agrupar las unidades que tengan

las mismas caracteriacutesticas de ser posible de lo contrario se debe considerar

cada unidad como una central con lo cual se habraacute dividido la central original

en varias centrales que para efectos de caacutelculo no implican ninguna variacioacuten

en los resultados

Para que un dato sea admitido debe cumplir con las condiciones especificadas

en el diagrama de flujo de lo contrario no puede ser ingresado en la tabla y se

presenta un mensaje que indica el error cometido

Para el ingreso y validacioacuten de los datos de demanda se sigue el mismo

procedimiento pero la uacutenica condicioacuten que deben cumplir estos datos es ser

valores numeacutericos mayores a cero de lo contrario no podraacuten ser ingresados

Cuando se ha ingresado el nuacutemero de centrales se presenta una tabla con tres

columnas en las cuales se debe ingresar el nuacutemero de unidades de cada

central capacidad y FOR de las unidades

322 Ingreso del plan de mantenimiento determinacioacuten de intervalos y

capacidades en mantenimiento

Si se incluye el plan de mantenimiento programado de las unidades se debe

determinar el nuacutemero de intervalos que este produce y las capacidades que se

encuentran en mantenimiento en cada uno de estos Al momento de

seleccionar la inclusioacuten del plan de mantenimiento el programa presenta una

tabla que contiene cada una de las centrales unidades y capacidades que

fueron ingresadas previamente esta informacioacuten no puede ser alterada

tambieacuten se presentan dos columnas adicionales que permiten el ingreso de la

hora de finalizacioacuten (HF) e inicio (HI) del mantenimiento Estos datos deben

estar sujetos a ciertas condiciones baacutesicas como ser valores numeacutericos

mayores a cero y menores o iguales que 8760 o 8784 horas dependiendo si el

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Joseacute Pachari P 31

antildeo en anaacutelisis es bisiesto o no Ademaacutes siempre la hora de finalizacioacuten debe

ser mayor que la de inicio de lo contrario el programa no permitiraacute el ingreso

En la figura 33 se presenta el diagrama de flujo que permite realizar la

validacioacuten de los datos ingresados

Cuando la informacioacuten ha sido aceptada se procede a determinar los

intervalos En la figura 34 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

Para determinar los intervalos se agrupa todos los valores de las horas de

inicio y finalizacioacuten en un solo vector ldquoHIF0rdquo luego se elimina los valores

repetidos de dicho vector y se ordenan en forma ascendente En los planes de

mantenimiento cabe la posibilidad de que ninguna unidad inicie su

mantenimiento en la hora cero o termine en la hora final del antildeo por lo cual si

esto sucede se debe adicionar estos valores al vector

Con este vector se procede a formar la matriz de periodos ldquoINTrdquo esta matriz

contendraacute las horas de inicio y fin de cada intervalo las horas de inicio

contienen todos los valores del vector ldquoHIF0rdquo excepto el uacuteltimo y las horas de

finalizacioacuten de los intervalos contienen todos los valores del vector ldquoHIF0rdquo

excepto el primero

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Joseacute Pachari P 32

SI

10 Ingreso del

plan de

mantenimiento

Presentacioacuten de la tabla

para el ingreso del plan

de mantenimiento de las

unidades

Ingreso de la hora de

Finalizacioacuten (HF) e inicio

(HI) del mantenimiento

de cada unidad

iquestAntildeo bisiesto

HF gt 0

amp

HF lt 8784

iquestDato

ingresado

HI gt 0

amp

HI lt HF

HF HI

No

HF gt 0

amp

HF lt 8760

iquestDato

ingresado

HI gt 0

amp

HI lt HF

HF HI

La hora de

finalizacioacuten debe

ser gt 0 amp lt 8784

No

10

10

Determinacioacuten de los

intervalos y sus capacidades

disponibles

Si

Si

La hora de inicio

debe ser lt a la

hora de

finalizacioacuten y gt 0

No

10

No

La hora de

finalizacioacuten debe

ser gt 0 amp lt 8784

No

10

Si

Si

Figura 3 3 Ingreso y validacioacuten de los datos del plan de mantenimiento

Cuando ya se ha obtenido la matriz de periodos se procede a determinar las

unidades que se encuentran en mantenimiento en cada uno de los intervalos

En la figura 35 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

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Joseacute Pachari P 33

Obtiene la matriz (PLAN) formada

por los datos del plan de

mantenimiento a=aux max = horas

del antildeo

a=1

CAP(a1)=PLAN(a3)

HF(a1)=PLAN(a4)

HI(a1)=PLAN(a5)

a=Nuacutemero de

datos del PLAN

a=a+1No

HIN=HI(en forma

ascendente)

Si

HIN(11)=0No

Si

a=2

HIN1(11)=0

HFN1(11)=0

HIN1(a1)=HI(a-11)

HFN1(a1)=HF(a-11)

a=Nuacutemero de

filas de HIN+1

a=a+1

No

a=1

HIN1(a1)=HIN(a1)

a=Nuacutemero de

filas de HIN

a=a+1

No

a=1

Si

Si

HFI(a1)=HI(a1)a=Nuacutemero de

datos de HIN1

a=a+1

No

b=1

c=a+bHFI(c1)=HF(b1)

Si

b=Nuacutemero de

datos de HFN1

b=b+1No

Se ordena el vector HFI

de forma ascendente

Si

HFI(c1)=maxNo

HFI(c+11)=max

Sia=1 b=1

A=Filas de HFI

HFI0(11)=0

INT(a1)=HFI0(a1)

INT(a2)=HFI0(b1)

HFI0(b1)=HFI(a1)

HFI0(b1)=HFI(a1)

b=b+1

No

a=a+1

a=A

Si

No

a=1 b=2

A=Filas de HFI0

Si

a=A-1

a=a+1

b=b+1

No

Si

Determinar

unidades de

cada intervalo

Figura 3 4 Determinacioacuten de los intervalos

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a=1 b=1

B=Nuacutemero de intervalos

A= Nuacutemero de unidades

del sistema

MANT(ab)=0

a=A

b=B

Si

Noa=a+1

b=b+1No

INT(b1)=HI(a1)

a=1

b=1

Si

Si

c=b

b=Nuacutemero de

intervalos

HF(a1)gt=INT(c2)

MANT(ac)=CAP(a1)c=c+1

No

b=b+1

No

a=Nuacutemero de

datos de CAP

Si

a=a+1No

Si

c=Nuacutemero de

intervalos

No

c=c+1

No

Si

50 Caacutelculo

de las

COPTs

Si

Figura 3 5 Determinacioacuten de las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada intervalo

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Joseacute Pachari P 35

El proceso para determinar las unidades que se encuentran en mantenimiento

en cada uno de los intervalos obtenidos anteriormente se describe a

continuacioacuten Inicialmente se crea la matriz de ceros ldquoMANTrdquo cuyo nuacutemero de

columnas es igual al nuacutemero de intervalos y el nuacutemero de filas es igual al

nuacutemero de unidades del sistema de generacioacuten

Luego se compara las horas de inicio de cada periacuteodo con la hora de inicio del

mantenimiento de cada unidad cuando estas coinciden se remplaza el valor

inicial de MANT con el valor de la capacidad de la unidad luego se compara la

hora de finalizacioacuten del mantenimiento de dicha unidad con la hora de

finalizacioacuten del intervalo si es mayor se le asigna a la siguiente columna de

MANT el valor de dicha unidad esto se realiza hasta que la horas de

finalizacioacuten coincidan cuando se ha finalizado todo el proceso se tendraacute una

matriz que contiene las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada

uno de los intervalos

323 Caacutelculo de la COPT

El caacutelculo de la COPT se realiza utilizando el algoritmo recursivo explicado en

el capiacutetulo 2 En la figura 36 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

el proceso inicia con la obtencioacuten de los datos del sistema de generacioacuten

ingresados inicialmente luego se determina el nuacutemero total de unidades que el

sistema posee ya que este seraacute tambieacuten el nuacutemero de iteraciones que se

deben realizar con el algoritmo recursivo

El algoritmo inicia con la determinacioacuten de los dos primeros estados de

capacidades desconectadas 0 MW y C MW donde C representa la capacidad

de la primera unidad ingresada Las probabilidades de ocurrencia

correspondientes a cada uno de los dos estados estaacuten dadas por el (1-FOR) y

FOR respectivamente

Seguidamente se procede a ingresar las otras unidades una a una en cada

ingreso se determina las capacidades desconectadas que se pueden

presentar considerando las capacidades desconectadas obtenidas

inicialmente La determinacioacuten de los nuevos estados producidos por cada

ingreso se realiza sumando la capacidad de la nueva unidad ingresada al

vector de capacidades desconectadas obtenido en una iteracioacuten previa se

forma un nuevo vector con los nuevos valores y los de la iteracioacuten previa luego

se eliminan los valores de capacidades desconectadas repetidos que se

pueden presentar Finalmente se aplica la ecuacioacuten del algoritmo recursivo

para determinar las probabilidades de ocurrencia de los nuevos estados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 36

20 Caacutelculo

de la COPT

Obtencioacuten de los datos del SG

UNI=Vector de unidades de cada central

CAP=Vector de capacidades

FOR=FOR de las unidades

n=1 TDU=0 N= Nuacutemero de centrales

TDU=TDU+UNI(n1) n=N

n=n+1

No

s=0 d=1 r=1 m=0 a=1 b=1 CAPD1(11)=0

CAPD1(21)=0 CAPD7(1)=0

CAPD7(21)=CAP(11)

PROB1(11)=1 PROB1(21)=0 PROB2(11)=0

PROB2(21)=0

Si

B=Nuacutemero de filas del vector CAPD1

K=Nuacutemero de filas del vector PROB1

s=s+1

CAPD2(s1)=CAPD1(b1)+CAP(d1)

n=1

a=1

b=1 b=B

b=b+1No

Se forma un nuevo vector (CAPD3) con los

vectores CAPD2 y CAPD1 y luego se oredena de

forma ascendente

Si

Se obtiene el vector CAPD4 eliminando

los valores repetidos del vector CAPD3

I=Nuacutemero de datos de CAPD4 i=1

CAPD5=CAPD4+CAP(d1)

j=1

k=1

CAPD4(j1)=CAPD7(k1)

m=m+1

PROBD(m1)=PROB1(k1)

Si

mltj

m=m+1

PROBD(m1)=0

Si

k=k+1

j=j+1

No

k=KNo

Si

j=INo

PROBD1=PROBD(1-FOR(n1))

Si

m=0 j=1

k=1

CAPD5(j1)=CAPD7(k1)

m=m+1

PROBDC(m1)=PROB1(k1)

Si

mltj

m=m+1

PROBDC(m1)=0

Si

k=k+1

j=j+1

No

k=KNo

Si

j=INo

PROBD2=PROBDCFOR(n1)

PROBN=PROBD1+PROBD2

PROB1=PROBN

CAPD7=CAPD4 CAPD1=CAPD7

Si

a=UNI(N1)a=a+1No

d=d+1

Si

n=Nn=n+1No Se determina la

probabilidad acumulada

PROBAC

Presentacioacuten

de reultadosSi

Figura 3 6 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 37

324 Caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento de las

unidades

En la figura 37 se presenta el diagrama de flujo correspondiente para el caacutelculo

de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento programado

Obtencioacuten de la matriz de intervalos

unidades en mantenimiento y datos del

sistema de generacioacuten

A=Nuacutemero de centrales

D= Nuacutemero de intervalos

a=1

CAPTC(a1)=CAP(a1)UNI(a1)

CAPCIDADT=Suma(CAP100)

b=1

c=c+1

UNIDIS(ad)=(CAPTC(a1)-MANT(cd))CAP(b1)

CAPTC(a1)=UNIDIS(a1)

b=UNI(a1)

b=b+1

No

a=A

Si

a=a+1

No

d=D

Si

d=d+1

CAPTC1=CAPTC

a=1

c=0

d=1

No

Caacutelculo de la

COPT

Sid=1

d=D

Presentacioacuten

de resultados

Si

d=d+1No

Figura 3 7 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento programado

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 38

Para este caacutelculo se requiere de la matriz de periodos y capacidades en

mantenimiento que se obtiene en el momento que se ingresan los datos del

sistema de generacioacuten como se explicoacute en el punto 322 Con los datos de

esta matriz se procede a determinar las capacidades disponibles en cada

intervalo Esto se realiza restando a la capacidad ingresada de cada central la

capacidad en mantenimiento de la misma central en cada intervalo con lo cual

posteriormente se puede obtener el nuacutemero de unidades disponibles de cada

central en cada uno de los periodos Con esta informacioacuten se procede a

determinar una COPT para cada periacuteodo como se explicoacute en el numeral 323 y

finalmente se presenta los resultados en pantalla

325 Determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad

En la figura 38 se presenta el diagrama de flujo correspondiente al caacutelculo de

los iacutendices de confiabilidad

El proceso inicia con el ingreso de los datos de demanda y el caacutelculo previo de

la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

Con estos datos se procede a determinar los iacutendices de confiabilidad

correspondientes al modelo de demanda utilizado Cuando se utiliza la

demanda maacutexima diaria se determina inicialmente el LOLP para cada dato de

demanda y luego se procede a sumar para determinar el LOLE del periacuteodo de

anaacutelisis Cuando se utiliza la demanda horaria se calcula LOEP para cada

dato y luego se obtiene el HLOLE LOEE y EIR para el periacuteodo de anaacutelisis

Para determinar el LOLP se toma la probabilidad acumulada del primer estado

cuya capacidad conectada sea menor que el valor de la demanda Dicha

probabilidad representa el LOLP para ese dato demanda Seguidamente el

LOLE del sistema se obtiene multiplicando el LOLP de cada dato por el tiempo

correspondiente y sumaacutendolos

Para determinar el LOEP se toma todas las probabilidades individuales de los

estados cuyas capacidades conectadas sean menores que el valor de la

demanda Luego se determina la energiacutea no suministrada que se produce con

un nivel de capacidad menor que la demanda para luego multiplicarla por la

probabilidad correspondiente y obtener el LOEP para cada dato

El LOEE se obtiene multiplicando cada valor del LOEP por la energiacutea no

servida correspondiente y luego se suman los valores obtenidos Con este

valor y el valor de la energiacutea total de la carga se obtiene el EIR Finalmente se

procede a presentar los indicies individuales para cada dato de demanda o los

iacutendices totales del sistema

Cuando se utiliza el modelo aproximado de la demanda se debe determinar

ademaacutes de la probabilidad individual o acumulada el tiempo durante el cual la

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 39

demanda excede la capacidad conectada de un determinado estado Debido a

que el modelo aproximado de la carga estaacute representado por una o varias

rectas el tiempo se determina internamente mediante la ecuacioacuten de la recta

ya que los datos a ingresar son los valores maacuteximos y miacutenimos de la o las

rectasObtencioacuten de los datos de

demanda (DEM)

A=Nuacutemero de datos

ET=Energiacutea Total

P=periacuteodo total

CC=CI-CAPD4

PROBN PROBAC

B=Nuacutemero de estados

d=0 v=0 b=0

CC(b1)gt=DEM(a1)

b=b+1

a=0 LOLE1=0

Siv=v+1 d=d+1

PROBIN(v1)=PROBN(a1)

PERD(v1)=CC(b1)

TIMEI(v1)=1

No

d=1PROBA=PROBAC(a1)

TIMEA=1 Sib=B

No

a=A

Si

a=a+1

No

No

LOLP(a1)=PROBA

LOLE=LOLP(a1)TIMEA+LOLE1

LOLE1=LOLE

c=1 LOEE1=0 LOEET1=0

ENS(c1)=(DEM(a1)-PERD(c1))TIMEI(c1)

LOEE(a1)=(ENS(c1)PROBIN(c1)+LOEE1)

EIR(a1)=1-LOEE(a1)ET

LOEE1=LOEE(a1)

c=v b=b+1No

LOEET=LOEE(a1)+LOEET1

LOEET1=LOEE(a1)

Si

Presentacioacuten

de iacutendices

Si

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

LOLE

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

HLOLE

LOEE

EIR

Figura 3 8 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad

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Joseacute Pachari P 40

Cuando se incluye el plan de mantenimiento en el caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad en el programa computacional se debe utilizar el modelo de

demanda maacutexima diaria u horaria en su orden cronoloacutegico

326 Caacutelculo de iacutendices de confiabilidad considerando la inclusioacuten de la

incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Cuando se incluye la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda en el

caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad en el programa inicialmente se toma los

datos de demanda y el valor de la incertidumbre con estos datos se procede a

determinar los nuevos valores de demanda correspondientes a cada intervalo

de clase de la curva de distribucioacuten y se los almacena en nuevo vector de

demandas

Con estos nuevos valores se procede a determinar los iacutendices de confiabilidad

para cada dato de demanda como se explicoacute en el numeral 325

seguidamente se procede a multiplicar los valores obtenidos por las

probabilidades correspondientes a los intervalos de clase de la curva de

distribucioacuten para finalmente obtener los iacutendices parciales y totales del sistema

En la figura 39 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

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Joseacute Pachari P 41

Obtencioacuten de los datos de demanda (DEM)

A=Nuacutemero de datos

ET=Energiacutea Total

P=Periacuteodo total

INCERT= Valor de la incertidumbre()

a=1 b=0

INMW=DEM(a1)INCERT100

c=1 b=1

b=b+1

DEM1(b1)=DEM(a1)+(INMW(4-c))c=7

c=c+1

No

a=A

Si

a=a+1

No

Proceso de caacutelculo de iacutendices

con los nuevos datos

b=Nuacutemero de datos Si

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

a=1 c=0

LOLPD(a1)=LOLP(a1)0006

LOLPD(a+11)=LOLP(a+11)0061

LOLPD(a+21)=LOLP(a+21)0242

LOLPD(a+31)=LOLP(a+31)0382

LOLPD(a+41)=LOLP(a+41)0242

LOLPD(a+51)=LOLP(a+51)0061

LOLPD(a+61)=LOLP(a+61)0006

c=c+1

LOLPD1(c1)=Suma(LOLPD)

a=b

a=a+7

No

LOLE=Suma(LOLPD1TIMEA)

Si

a=1 c=0

LOLPD(a1)=LOLP(a1)0006

LOLPD(a+11)=LOLP(a+11)0061

LOLPD(a+21)=LOLP(a+21)0242

LOLPD(a+31)=LOLP(a+31)0382

LOLPD(a+41)=LOLP(a+41)0242

LOLPD(a+51)=LOLP(a+51)0061

LOLPD(a+61)=LOLP(a+61)0006

LOEPD(a1)=LOEP(a1)0006

LOEPD(a+11)=LOEP(a+11)0061

LOEPD(a+21)=LOEP(a+21)0242

LOEPD(a+31)=LOEP(a+31)0382

LOEPD(a+41)=LOEP(a+41)0242

LOEPD(a+51)=LOEP(a+51)0061

LOEPD(a+61)=LOEP(a+61)0006

c=c+1

LOLPD1(c1)=Suma(LOLPD)

LOEPD1(c1)=Suma(LOEPD)

a=b

a=a+7

No

HLOLE=Suma(LOLED1TIMEA)

LOEE=Suma(LOEED1TIMEI)

EIR=1-LOEEET

Si

Presentacioacuten

de iacutendices

Figura 3 9 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad incluyendo la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

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Joseacute Pachari P 42

CAPIacuteTULO IV

VALIDACIOacuteN DEL PROGRAMA CIC-SG

41 Introduccioacuten

El creciente intereacutes en la creacioacuten de meacutetodos de evaluacioacuten de confiabilidad

de sistemas eleacutectricos de potencia incentivoacute The Institute of Electrical and

Electronics Engineers (IEEE) a desarrollar el Reliability Test System (RTS) que

permite obtener resultados exactos de iacutendices de confiabilidad que sirve para

comparar con diferentes metodologiacuteas propuestas de caacutelculo para

posteriormente garantizar el correcto funcionamiento al aplicarse a un sistema

de potencia real El RTS se ha venido desarrollando desde su primera

publicacioacuten en 1979 donde se presenta anaacutelisis de confiabilidad para dos tipos

de niveles jeraacuterquicos siendo de intereacutes de la tesis el primer nivel jeraacuterquico

tratado en los publicaciones de 1979 y 1986 que sirven para validar el

programa computacional que calcula iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten considerando datos baacutesicos de carga generacioacuten y plan de

mantenimiento

42 Sistema de prueba RTS-IEEE

El ldquoIEEE-Reliability Test Systemrdquo fue desarrollado por el subcomiteacute de

aplicaciones de meacutetodos probabiliacutesticos del instituto de Ingenieros Eleacutectricos y

Electroacutenicos este permite comprobar meacutetodos de caacutelculos de iacutendices de

confiabilidad de sistemas de generacioacuten y transmisioacuten El IEEE ndash RTS fue

desarrollado en tres etapas realizando la primera publicacioacuten en el antildeo 1979

en la cual se presentan datos del sistema de generacioacuten transmisioacuten demanda

maacutexima diaria y demanda horaria en orden cronoloacutegico En esta publicacioacuten

uacutenicamente se presentan los datos del sistema de potencia y resultados de la

tabla de probabilidades de capacidades desconectadas este se ha

denominado caso base los resultados o iacutendices de confiabilidad para el

sistema de generacioacuten se presentan en la publicacioacuten de 1986 denominada

caso extendido en esta se presenta el plan de mantenimiento programado

para las unidades del sistema de generacioacuten e incluye el anaacutelisis de la

incertidumbre en la pronoacutestico de la demanda La tercera publicacioacuten es

presentada en el antildeo 1996 en la cual se especifica las caracteriacutesticas de

sistema de transmisioacuten barras y subestaciones por lo cual dicha publicacioacuten

no es de intereacutes para el presente trabajo

421 Descripcioacuten del sistema de prueba (RTS)

El sistema de prueba estaacute formado por 9 centrales con una capacidad total de

3 405 MW distribuidos en 32 unidades cada una con su respectivo FOR y un

rango de capacidad de las unidades de 12 a 400 MW como se muestra en la

tabla 41 El modelo de carga presentado corresponde a un periodo de un antildeo

comenzando en el mes de enero se representa las demandas maacuteximas

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Joseacute Pachari P 43

semanales (52 semanas) en por unidad de la demanda maacutexima anual 2 850

MW presentados en la tabla 42 Las demandas maacuteximas diarias se presentan

en por unidad de la demandas maacuteximas semanales considerando como inicio

el diacutea Lunes dichos datos son presentados en la tabla 43 finalmente se

presentan las demandas horarias en por unidad de las demandas maacuteximas

diarias como se muestra en la tabla 44 Ademaacutes los datos de demanda

horaria se presentan divididos en las diferentes eacutepocas del antildeo primavera

verano otontildeo e invierno a su vez los datos de cada estacioacuten se encuentran

clasificados en diacuteas laborables y fines de semana [14] En la tabla 45 se

presenta el plan de mantenimiento del sistema de generacioacuten de la tabla 41

[4]

Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten

Nuacutemero de unidades

Capacidad MW

FOR MTTF

7

(horas) MTTR

8 (horas)

Plan de mantenimiento

(semanas al antildeo)

5 12 002 2 940 60 2

4 20 010 450 50 2

6 50 001 1 980 20 2

4 76 002 1 960 40 3

3 100 004 1 200 50 3

4 155 004 960 40 4

3 197 005 950 50 4

1 350 008 1 150 100 5

2 400 012 1 100 150 6

Tabla 4 1 Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten

7 De sus siglas en ingles Mean Time to Failure 8 De sus siglas en ingles Mean Time to Repair

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Demanda maacutex semanal como porcentaje de la demanda maacutex anual

Semana Demanda maacutex () Semana Demanda maacutex ()

1 862 27 755

2 90 28 816

3 878 29 801

4 834 30 88

5 88 31 722

6 841 32 776

7 832 33 80

8 806 34 729

9 74 35 726

10 737 36 705

11 715 37 78

12 727 38 695

13 704 39 724

14 75 40 724

15 721 41 743

16 80 42 744

17 754 43 80

18 837 44 881

19 87 45 885

20 88 46 909

21 856 47 94

22 811 48 89

23 90 49 942

24 887 50 97

25 896 51 100

26 861 52 952

Tabla 4 2 Demanda maacutexima semanal como porcentaje de la demanda maacutexima anual

Demandas maacuteximas diarias como porcentaje de la demanda maacutexima semanal

Diacutea Demanda maacutexima ()

Lunes 93

Martes 100

Mieacutercoles 98

Jueves 96

Viernes 94

Saacutebado 77

Domingo 75

Tabla 4 3 Demanda maacutexima diaria como porcentaje de la demanda maacutexima semanal

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Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria

Invierno Verano Primavera y Otontildeo

Semanas 1-8 amp 44-52 Semanas 18-30 Semanas 9-17 amp 31-43

Diacutea laborable

Fin de semana

Diacutea laborable

Fin de semana

Diacutea laborable

Fin de semana

67 78 64 74 63 75

63 72 60 70 62 73

60 68 58 66 60 69

59 66 56 65 58 66

59 64 56 64 59 65

60 65 58 62 65 65

74 66 64 62 72 68

86 70 76 66 85 74

95 80 87 81 95 83

96 88 95 86 99 89

96 90 99 91 100 92

95 91 100 93 99 94

95 90 99 93 93 91

95 88 100 92 92 90

93 87 100 91 90 90

94 87 97 91 88 86

99 91 96 92 90 85

100 100 96 94 92 88

100 99 93 95 96 92

96 97 92 95 98 100

91 94 92 100 96 97

83 92 93 93 90 95

73 87 87 88 80 90

63 81 72 80 70 85

Tabla 4 4 Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria

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Programa de Mantenimiento

Semanas Unidades en mantenimiento

1-2 ninguna 3-5 76 6-7 155 8 197 155

9 197 155 20 12

10 400 197 20 12

11 400 197 155 12-13 400 155 20 20

14 400 155 15 400 197 76

16-17 197 76 50 18 197

19 ninguna 20 100 21-22 100 50

23-25 ninguna 26 155 12

27 155 100 50 12

28 155 100 50 29 155 100

30 76 31-32 350 76 50

33 350 20 12 34 350 76 20 12

35 400 350 76 36 400 155 76 37 400 155

38-39 400 155 50 12

40 400 197 41-42 197 100 50 12

43 197 100 44-52 ninguna

Tabla 4 5 Plan de mantenimiento programado de las unidades

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43 Resultados de las publicaciones del Reliability Test System caso

base y extendido

431 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

En la publicacioacuten de 1979 el autor reporta 10 estados como valores de

capacidad de salida representativos en la tabla 46 se presentan los estados

de capacidades desconectadas y sus respectivas probabilidades individuales y

acumulativas

Probabilidades de capacidades desconectadas

Estado Cap Desc (Mw) Probabilidad individual Probabilidad acumulada

1 0 023639495 1

31 100 002999154 054760141

90 200 000128665 03813284

153 265 000001312 033556693

288 400 006572832 026187364

444 556 000000345 00845782

488 600 000035769 006211297

838 950 000006431 000749197

1 088 1 200 000002413 000079125

1 388 1 500 00000003 000004043

Tabla 4 6 Resultados de la COPT reportados

432 Peacuterdida de carga esperada (LOLE)

Para el caacutelculo del iacutendice de peacuterdida de carga esperada (LOLE) se considera

truncamiento de la tabla de probabilidades acumuladas de sin redondeo

obteniendo 1 872 estados El modelo de carga estaacute representado por 364

valores de demanda maacutexima diaria obtenieacutendose el LOLE en diacuteasantildeo y 8 736

valores de demanda horaria obtenieacutendose el LOLE en horasantildeo

Los resultados reportados son

433 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Al considerar el efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda se

utiliza la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos discretos cada intervalo

posee un valor de aacuterea que representa la probabilidad de encontrar el valor

medio de la carga estas probabilidades son utilizadas en el caacutelculo del LOLE

(diacuteasantildeo)

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Figura 4 1 Graacutefica de la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos

Los valores considerados de la incertidumbre van desde 2 al 15 en el caacutelculo

del LOLE aplicando el concepto de distribucioacuten normal los resultados se

presenta en la tabla 47

Efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Incertidumbre () LOLE(diacuteasantildeo)

2 145110

5 191130

10 399763

15 950630

Tabla 4 7 Valores del LOLE considerando incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

434 Efectos del mantenimiento programado

Cuando las unidades del sistema de generacioacuten entran en mantenimiento la

capacidad disponible del sistema se ve reducida y por lo tanto es loacutegico pensar

que el LOLE tenga un incremento con respecto al LOLE que se obtiene cuando

no se considera el mantenimiento En la tabla 48 se presentan los valores del

LOLE para diferentes semanas y el valor total

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Efecto del mantenimiento programado

Semanas LOLE(diacuteasantildeo)

121923-2544-52 112026

3-5 011395

6-7 006801

8 007424

9 002122

10 004624

11 007223

12-13 004632

14 003701

15 004654

16-17 007203

18 004392

20 006214

21-22 007202

26 006483

27 002015

28 006718

29 003259

30 004878

31-32 008787

33 005896

34 002059

35 011809

36 002266

37 007039

38-39 005062

40 002819

41-42 003858

43 004098

Total 266659

Tabla 4 8 Valores de LOLE por semanas y total incluyendo el plan de mantenimiento programado

435 Peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE)

Para el caacutelculo de la energiacutea no servida se considera que cada nivel de carga

horaria es igual a la energiacutea demandada siendo la energiacutea total igual a la

sumatoria de los 8 736 datos de demanda horaria Dentro de los iacutendices

presentados se incluye expectativa de peacuterdida de energiacutea (LOEE) iacutendice de

confiabilidad de energiacutea (EIR) y adicionalmente la Energiacutea demandada cuyos

valores reportados son

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 50

44 Resultados de iacutendices de confiabilidad y COPT obtenidos mediante

la aplicacioacuten al CIC ndash SG y comprobacioacuten mediante resultados

IEEE-RTS

Para realizar la validacioacuten de los diferentes resultados de iacutendices de

confiabilidad valores de probabilidades individuales o acumuladas de la tabla

de probabilidades de capacidades desconectadas se utiliza la ecuacioacuten 41

para calcular el error absoluto cometido

441 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

En el programa desarrollado se calculoacute 3 180 estados ademaacutes no se ha

considerado meacutetodos de aproximacioacuten o truncamiento en el valor de las

probabilidades exacta y acumulada En la primera publicacioacuten del RTS se

reporta noventa estados que son presentados en el apeacutendice B tabla B11 en

la cual se presenta todos los estados para un rango de capacidad de salida de

0 a 60 MW para capacidades de salida mayores a 60 MW se presentan los

estados con incrementos de 20 MW hasta llegar a 1 600 MW finalmente la

publicacioacuten presenta una segunda tabla con 20 estados mostrados en el

apeacutendice B tabla B12 iniciando en 1 500 MW de capacidad de salida con

incrementos de 50 MW hasta llegar a 2 450 MW El nuacutemero de estados a

validar es considerable por lo cual el autor reportoacute posteriormente 10 estados

como valores de capacidad de salida representativos que son los que se

utilizan para la validacioacuten En la tabla 49 se presenta los estados

representativos y los resultados obtenidos del programa computacional

desarrollado

Datos representativos de la COPT

Estado

Cap Desc

Resultados IEEE-RTS 1979

Resultados CIC-SG Error absoluto ()

Probabilidad Probabilidad Probabilidad

(Mw) Individual Acumulada Individual Acumulada Individual Acumulada

1 0 023639495 1 023639511 1 676833E-05 0

31 100 002999154 054760141 002999156 054760114 666854E-05 493060E-05

90 200 000128665 038132840 000128665 038132810 0 786724E-05

153 265 000001312 033556693 000001312 033556665 0 834409E-05

288 400 006572832 026187364 006572831 026187343 152141E-05 801914E-05

444 556 000000345 008457820 000000345 008457806 0 0000165528

488 600 000035769 006211297 000035769 006211286 0 0000177097

838 950 000006431 000749197 000006431 000749195 0 0000266953

1 088 1 200 000002413 000079125 000002413 000079125 0 0

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 51

1 388 1 500 000000030 000004043 000000030 000004044 0 0024727992

Tabla 4 9 Resultados representativos de COPT y error absoluto

En la tabla 49 se presenta en la probabilidad individual un error absoluto en

el orden del cien mileacutesimo o inferior por que se consideran como despreciables

Para la probabilidad acumulada el error maacuteximo cometido es del 0024 para

estas probabilidades la respuesta varia en el orden del diez mileacutesimo En

conclusioacuten la existencia de errores en las probabilidades individual y

acumulada se consideran como despreciables debido a que se presenta la

variacioacuten en la respuesta en el orden del diezmileacutesimo como maacuteximo y

analizando la dinaacutemica de caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad su influencia

es despreciable

442 Iacutendices de confiabilidad para el caso base

En el caacutelculo de los iacutendices el CIC-SG considera todos los estados de la tabla

de probabilidades acumuladas 364 datos de demanda maacutexima diaria y 8 736

datos de demanda horaria en orden cronoloacutegico Los caacutelculos totales de los

iacutendices de confiabilidad son presentados en la tabla 410 y tabla 411 Aunque

para el caso base donde no se incluye plan de mantenimiento programado se

podriacutea utilizar tambieacuten las curvas DPLVC y LDC obtenieacutendose los mismos

resultados

Comparacioacuten del iacutendice de confiabilidad

Iacutendice de confiabilidad IEEE-RTS Resultado CIC-SG Error absoluto

()

LOLE (diacuteasantildeo) 136886 136886 0

Tabla 4 10 Iacutendice de confiabilidad utilizando modelo de demanda maacutexima diaria

Para el modelo de demanda maacutexima diaria el uacutenico iacutendice que se obtiene es la

probabilidad de peacuterdida de carga LOLE cometieacutendose un error de cero por

ciento

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Iacutendices de confiabilidad IEEE-RTS Resultados CIC-SG Error absoluto

()

LOLE (horasantildeo) 939418 939136 003001859

LOEE (Gwh) 1176 1176 0

Energiacutea demandada (Gwh) 15297075 15297100 000016343

EIR 0999923 0999923 0

Tabla 4 11 Iacutendices de confiabilidad utilizando modelo de carga horaria

Para el modelo de carga horaria el error absoluto es de 003 para el LOLE

un error del 0 en el LOEE un error del 000016 en energiacutea demandada y

un error del cero por ciento para el EIR Si bien se presenta un error maacuteximo

del 003 que se puede considerar como despreciable hay que tomar en

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cuenta que en la publicacioacuten IEEE-RTS 1986 se presenta un truncamiento en

el nuacutemero de estados para el caacutelculo de los iacutendices a diferencia de esta tesis

que utiliza la totalidad de los estados siendo loacutegico que se presente un error

despreciable Los datos de demanda en MW obtenidos y aplicados al CIC-SG

se presentan en el apeacutendice B Tabla B13

443 Iacutendices de confiabilidad caso extendido

4431 Inclusioacuten del plan de mantenimiento programado en el caacutelculo del

LOLE

En la tabla 412 se presenta los resultados del caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad considerando el mantenimiento programado y el error con

respecto a los resultados presentados en el IEEE-RTS Cabe recalcar que

cuando se calcula iacutendices de confiabilidad incluyendo plan de mantenimiento

programado en el programa CIC-SG se debe considerar uacutenicamente los

modelos de demanda maacutexima diaria u horaria dados en orden cronoloacutegico y no

en su forma acumulada o modelo aproximado

Considerando el plan de mantenimiento en el caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad y comparando los resultados del CIC-SG con los de la IEEE-RTS

1986 se comete un error absoluto del 0 El plan de mantenimiento en su

forma adecuada para ingresar al programa se presenta en el apeacutendice B tabla

B14

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Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Semanas

LOLE(diacuteasantildeo)

Error obtenido IEEE-RTS

Resultados obtenidos

121923-2544-52 112026 112026 0

3-5 011395 011395 0

67 006801 006801 0

8 007424 007424 0

9 002122 002122 0

10 004624 004624 0

11 007223 007223 0

1213 004632 004632 0

14 003701 003701 0

15 004654 004654 0

1617 007203 007203 0

18 004392 004392 0

20 006214 006214 0

2122 007202 007202 0

26 006483 006483 0

27 002015 002015 0

28 006718 006718 0

29 003259 003259 0

30 004878 004878 0

3132 008787 008787 0

33 005896 005896 0

34 002059 002059 0

35 011809 011809 0

36 002266 002266 0

37 007039 007039 0

3839 005062 005062 0

40 002819 002819 0

4142 003858 003858 0

43 004098 004098 0

total (diacuteasantildeo) 2666590 2666590 0

Tabla 4 12 Resultados de iacutendices de confiabilidad considerando el plan de mantenimiento programado

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4432 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de

la demanda para el caacutelculo del LOLE

Al considerar el efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga en el

CIC ndash SG se obtiene los resultados que se muestran en la tabla 413 La

incertidumbre se considera en el anaacutelisis del caso base es decir no se

considera el plan de mantenimiento programado de las unidades

Comparacioacuten del iacutendice de confiabilidad

Incertidumbre ()

LOLE(diacuteasantildeo) Error obtenido () IEEE-RTS Resultados obtenidos PC

2 14511 14511 0

5 19113 191129 000052320

10 399763 398684 026990992

15 95063 820576 136808222

Tabla 4 13 Efecto de la incertidumbre en el LOLE (diacuteasantildeo)

Como se puede observar el error cometido aumenta cuando la incertidumbre

va incrementaacutendose aunque para el segundo y tercer dato el error es

despreciable maacutes no asiacute para el cuarto dato donde el error tiene un incremento

abrupto Debido a esta razoacuten se realizaron los caacutelculos mediante Microsoft

Excel obtenieacutendose los mismos resultados que se obtienen mediante el CIC-

SG

45 Meacutetodos aproximados

En toda metodologiacutea propuesta es importante desarrollar meacutetodos

aproximados estos permiten obtener modelos que agilizan el anaacutelisis o caacutelculo

reduciendo el tiempo empleado con un error en los resultados aceptables

respecto a los exactos

En el presente trabajo se analizaraacute o plantearaacute modelos aproximados para el

sistema de carga y plan de mantenimiento programado

451 Aproximacioacuten de la curva DPLVC mediante regresioacuten lineal simple

El meacutetodo planteado establece la existencia de una relacioacuten lineal entre dos

variables carga y tiempo mediante la utilizacioacuten del meacutetodo de la suma miacutenima

de los cuadrados de las distancias verticales entre cada punto y la recta El

coeficiente de determinacioacuten es el maacutes utilizado e indica el porcentaje de

ajuste que se ha conseguido con el modelo lineal siendo 1 una relacioacuten lineal

perfecta y 0 al no existir relacioacuten [15]

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a)

b)

Figura 4 2 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal a) con un segmento b) con dos segmentos

En una primera aproximacioacuten se establece el modelo con una sola recta para

los 364 datos obtenieacutendose la recta mostrada en la figura 42 (a) con un

coeficiente de determinacioacuten de 0979 El siguiente paso es el mejorar el

coeficiente de determinacioacuten mediante la divisioacuten de la curva de carga en

intervalos con igual nuacutemero de datos para cada uno de ellos se aplica la

regresioacuten lineal simple en la figura 42 (b) se presenta para dos intervalos y

para cinco se presenta en la figura 43 los resultados obtenidos del LOLE para

los intervalos son mostrados en la tabla 414

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Los paraacutemetros para establecer si el modelo es adecuado se basan en un error

no mayor al 5 en el caacutelculo de los iacutendices y el nuacutemero de segmentos de recta

no mayor a cinco

Figura 4 3 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal con cinco segmentos

Modelo de carga DPLVC aproximado mediante regresioacuten lineal simple

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 136886

Caso Nuacutemero de Segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten R2 LOLE

CIC-SG (Diacuteasantildeo)

Error Absoluto ()

1 Uno 2 626798 1 595 364 0979 118180 1366538580

2 Dos 2 645950 2 0756093 182 0965

125289 8472013208 2 139300 1 5812595 182 0924

3 Cinco

2 692358 2 358134 73 0887

134808 1518051517

2 401612 2 202748 73 0988

2 182204 2 004508 73 0987

2 004120 1 881432 73 0992

1 875691 1 484268 72 0984

Tabla 4 14 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga

En la tabla 414 se presenta el nuacutemero de intervalos utilizados puntos iniciales

y finales de cada segmento duracioacuten de cada segmento coeficientes de

determinacioacuten y resultados obtenidos al aproximar la curva DPLVC a una o

varias rectas para los tres casos se establecen intervalos de duracioacuten iguales

para cada segmento En el primer caso con una sola recta con un coeficiente

de determinacioacuten de 0979 se comete un error de 1366 que es un error

considerable para el segundo caso con dos rectas se tiene un de 096 y

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092 cometiendo un error del 847 al comparar ambos errores se presenta

una contradiccioacuten debido a que al tener un valor del cercano a 1 para el

primer caso se deberiacutea cometer un error menor que en el segundo caso cuyo

en promedio es de 0942 En el tercer caso se presenta 5 intervalos con sus

respectivos cometiendo un error absoluto en el LOLE de 151 al

comparar con los dos casos anteriores se observa que el error en el caacutelculo del

LOLE es menor Por lo cual el meacutetodo de regresioacuten lineal simple dividiendo la

curva de carga en segmentos con igual nuacutemero de datos no se puede evaluar

mediante el sino uacutenicamente observando el error cometido en el caacutelculo del

iacutendice de confiabilidad Como segunda alternativa se plantea el meacutetodo de

regresioacuten lineal mediante inspeccioacuten de la curva imponiendo el nuacutemero de

intervalos y el nuacutemero de datos que cada intervalo tendraacute La regresioacuten lineal

se aplica a cada uno de los intervalos como se muestren la figura 44 y 45

Se plantea el segundo meacutetodo debido a que la curva de carga DPLVC

aparentemente tiene comportamientos lineales en varios intervalos que por

inspeccioacuten permite identificarlos no siendo el caso del primer meacutetodo que no

diferencia si tiene un comportamiento lineal

Figura 4 4 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

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Figura 4 5 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

En la tabla 415 se presenta dos casos que son resultado de la inspeccioacuten de la

curva de carga para el primer caso se establece tres intervalos que son

mostrados en la figura 44 cometiendo un error del 369 con un coeficiente

de determinacioacuten de 0967 en promedio para el segundo caso se divide en

cuatro intervalos como se muestra en la figura 45 con un promedio de

0974 cometiendo un error del 156 al comparar ambos casos se observa un

comportamiento loacutegico debido a que al tener un lo maacutes cercano a uno el

error cometido tiende a cero

Modelo de carga DPLVC aproximado mediante regresioacuten lineal simple por inspeccioacuten

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 136886

Caso Nuacutemero de segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten R2 LOLE

Obtenido Diacuteasantildeo

Error absoluto ()

1 Tres

2 778600 2 527800 23 0928

131833 3691392838 2 517256 1 836417 270 0990

1 870766 1 484996 71 0983

2 Cuatro

2 790720 2 564960 18 0929

134749 1561153076 2 554360 2 142210 147 0995

2 115610 1 872780 128 0990

1 876280 1 484990 71 0983

Tabla 4 15 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga DPLVC

En el primer meacutetodo se aprecia que el coeficiente de determinacioacuten no es un

paraacutemetro adecuado debido a que se pueden presentar valores de

cercanos a la unidad pero con errores en el caacutelculo del LOLE considerables

como en el primer caso de la tabla 414 esto se debe a que si bien la regresioacuten

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lineal permite encontrar una recta que mejor se ajuste a los 364 puntos al

obtener se utiliza un error promedio de todos los puntos y al calcular los

iacutendices de confiabilidad no todos los puntos tienen un mismo peso en el valor

del LOLE final [16] [17] Por el anterior razonamiento se establece como

segundo meacutetodo la formacioacuten de rectas mediante inspeccioacuten daacutendonos errores

despreciables por lo cual se considera el segundo meacutetodo como aproximando

de la curva de carga mediante cuatro segmentos de recta para el caacutelculo de los

iacutendices

452 Caacutelculo del LOLE utilizando el modelo aproximado e incluyendo

la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Se utiliza el meacutetodo aproximado con los intervalos presentados en la tabla 415

segundo caso para el caacutelculo del LOLE con incertidumbre los resultados son

presentados en la tabla 416

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad mediante modelo aproximado

Incertidumbre ()

LOLE (diacuteasantildeo) Error absoluto ()

IEEE-RTS Exacto CIC-SG

Aproximado CIC-SG

Exacto Aproximado

IEEE-RTS Aproximado

2 14511 14511 142622 1714561367 1714561367

5 19113 191129 190389 0387173061 038769424

10 399763 398684 396644 0511683439 0780212276

15 95063 820576 812361 1001126038 1454498596

Tabla 4 16 Resultados obtenidos del meacutetodo aproximado con incertidumbre

Los errores cometidos con valores de incertidumbre del 2 5 y 10 son

despreciables si comparamos los resultados presentados por el RTS y los

calculados mediante el meacutetodo exacto en el CIC-SG para la incertidumbre del

15 el error que se comete respecto de los valores del RTS es considerable al

igual que sucedioacute con el error obtenido para el caacutelculo con el meacutetodo exacto

pero si comparamos el meacutetodo exacto con el aproximado se puede observar

que el error tambieacuten es despreciable Por lo tanto se corrobora que el modelo

aproximado utilizado es adecuado

453 Aplicacioacuten del modelo aproximado a la curva de carga LDC

Una vez que se obtuvo un meacutetodo aproximado para el modelo de carga de la

curva DPLVC se aplica el mismo criterio para la curva LDC obteniendo el

nuacutemero de segmentos mostrados en la tabla 417

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Modelo de carga LDC aproximado mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

IEEE-RTS LOLE (horasantildeo) 939418

LOLE Exacto (horasantildeo) CIC - SG 939136

Nuacutemero de segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten LOLE obtenido

HorasAntildeo

Error absoluto ()

IEEE- RTS Exacto

Exacto Aproximado

4

2 746213 2 53356 120

915452 255115401 252189246 2 489832 1 93260 2 680

1 950258 1 141 5 700

1 124949 99546 236

Tabla 4 17 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga LDC

Al obtener un error en el LOLE de 255 se verifica la correcta aplicacioacuten del

meacutetodo de regresioacuten lineal por inspeccioacuten en el caso de la curva LDC se

calcula otros iacutendices que son presentados en la tabla 418 y que no fueron

calculados en la curva DPLVC debido a que se tratan de iacutendices de peacuterdida de

energiacutea

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Iacutendices de confiabilidad

IEEE-RTS CIC-SG Exacto

CIC-SG Aproximado

Error absoluto ()

IEEE-RTS Aproximado

Exacto Aproximado

LOEE (GWh) 1176 11763 111747 5001275185 4977040816

Energiacutea demandada (GWh) 15297075 152971 153031 0039223121 0039386615

EIR 0999923 0999923 0999927 0000400031 0000400031

Tabla 4 18 Iacutendices de confiabilidad con meacutetodo aproximado de la curva de carga LDC

En la tabla 418 se presenta los resultados y errores obtenidos en el caacutelculo al

compararlos con los errores cometidos en el meacutetodo exacto se observa que al

ser una aproximacioacuten el mayor error es del LOEE de 5 de lo que se

concluye que la aproximacioacuten es acertada

454 Modificaciones del plan de mantenimiento

El objetivo de esta aproximacioacuten es reducir el nuacutemero de intervalos que se

obtiene del plan de mantenimiento y por consiguiente el tiempo de caacutelculo de

las respectivas tablas de probabilidades de capacidades desconectadas de

cada intervalo ademaacutes de poder obtener un modelo del plan de mantenimiento

que pueda ser utilizado para el caacutelculo de iacutendices de confiabilidad a largo plazo

En la figura 46 se muestra la curva de capacidades disponibles debido al plan

de mantenimiento de todas las unidades del sistema de generacioacuten Como se

puede observar el nuacutemero de intervalos totales son 32 y por lo tanto igual

nuacutemero de COPTs

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Figura 4 6 Curva de capacidades disponibles de cada intervalo del plan de mantenimiento

Como se puede apreciar la capacidad disponible es variable debido a que en

cada intervalo puede estar una o varias unidades en mantenimiento En la tabla

419 se muestran las capacidades disponibles de cada intervalo y las unidades

que se encuentran en mantenimiento

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Intervalo Inicio del

Intervalo (h) Fin del intervalo

(h)

Capacidad disponible

MW

Unidades en mantenimiento

Capacidad en mantenimiento

MW

P1 0 336 3 405 Ninguna 0

P2 336 840 3 329 76 76

P3 840 1 176 3 250 155 155

P4 1 176 1 344 3 053 155-197 352

P5 1 344 1 512 3 021 12-20-155-197 384

P6 1 512 1 680 2 776 12-20-197-400 629

P7 1 680 1 848 2 653 155-197-400 752

P8 1 848 2 184 2 810 20-20-155-400 595

P9 2 184 2 352 2 850 155-400 555

P10 2 352 2 520 2 732 76-197-400 673

P11 2 520 2 856 3 082 50-76-197 323

P12 2 856 3 024 3 208 197 197

P13 3 024 3 192 3 405 Ninguna 0

P14 3 192 3 360 3 305 100 100

P15 3 360 3 696 3 255 100-50 150

P16 3 696 4 200 3 405 Ninguna 0

P17 4 200 4 368 3 238 12-155 167

P18 4 368 4 536 3 088 12-50-100-155 317

P19 4 536 4 704 3 100 50-100-155 305

P20 4 704 4 872 3 150 100-155 255

P21 4 872 5 040 3 329 76 76

P22 5 040 5 376 2 929 50-76-350 476

P23 5 376 5 544 3 023 12-20-350 382

P24 5 544 5 712 2 947 12-20-76-350 458

P25 5 712 5 880 2 579 76-350-400 826

P26 5 880 6 048 2 774 76-155-400 631

P27 6 048 6 216 2 850 155-400 555

P28 6 216 6 552 2 788 12-50-155-400 617

P29 6 552 6 720 2 808 197-400 597

P30 6 720 7 056 3 046 12-50-100-197 359

P31 7 056 7 224 3 108 100-197 297

P32 7 224 8 736 3 405 Ninguna 0

Tabla 4 19 Plan de mantenimiento y capacidades disponibles de cada intervalo

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 63

4541 Modificacioacuten del plan de mantenimiento no considerando en

el plan de mantenimiento las unidades pequentildeas del sistema

de generacioacuten

Como el titulo lo sugiere en esta primera aproximacioacuten al no considerar las

unidades maacutes pequentildeas del sistema de generacioacuten en el plan de

mantenimiento implica que dichas unidades se encuentran disponibles durante

todo el periodo de anaacutelisis El procedimiento de esta aproximacioacuten sugiere que

las unidades que no se deben considerar en el plan de mantenimiento sean

inicialmente las de 12 MW luego de ser posible las de 12 MW y 20 MW

seguido de la combinacioacuten de 12 MW 20 MW y 50 MW y asiacute sucesivamente

mientras el error en la determinacioacuten de los iacutendices se encuentre dentro de los

paraacutemetros (maacutex 5) En la tabla 420 se muestra un resumen de los caacutelculos

Anaacutelisis del mantenimiento

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo) 266659

Caso Nuacutemero de unidades

que no entran en mto

Capacidad de cada unidad

MW

Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto ()

1 5 12 31 263677 111828215

2 5 12

29 260803 219606313 4 20

3

5 12

25 247399 722270765 4 20

6 50

Tabla 4 20 LOLE obtenido mediante la modificacioacuten del plan de mantenimiento

Con esta modificacioacuten se puede observar que las unidades que se podriacutean

excluir del plan de mantenimiento seriacutean las de 12 y 20 MW ya que el error que

se presenta en el caacutelculo del LOLE se encuentra dentro de los liacutemites

establecidos inicialmente aunque el objetivo final que se persigue no se ha

conseguido ya que uacutenicamente se reducen 3 intervalos lo que se consigue con

este meacutetodo principalmente es la reduccioacuten de los datos del plan de

mantenimiento que se deben manipular En la tabla 421 se presenta los

intervalos y capacidades disponibles del plan de mantenimiento modificado

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 64

Intervalo Inicio del

Intervalo(h) Fin del

Intervalo(h) Capacidad

disponible MW Unidades en

mantenimiento

Capacidad en mantenimiento

MW

P1 0 336 3 405 Ninguna 0

P2 336 840 3 329 76 76

P3 840 1 176 3 250 155 155

P4 1 176 1 512 3 053 155-197 352

P5 1 512 1 680 2 808 197-400 597

P6 1 680 1 848 2 653 155-197-400 752

P7 1 848 2 850 2 850 155-400 555

P8 2 352 2 520 2 732 76-197-400 673

P9 2 520 2 856 3 082 50-76-197 323

P10 2 856 3 024 3 208 197 197

P11 3 024 3 192 3 405 Ninguna 0

P12 3 192 3 360 3 305 100 100

P13 3 360 3 696 3 255 100-50 150

P14 3 696 4 200 3 405 Ninguna 0

P15 4 200 4 368 3 250 155 155

P16 4 368 4 704 3 100 50-100-155 305

P17 4 704 4 872 3 150 100-155 255

P18 4 872 5 040 3 329 76 76

P19 5 040 5 376 2 929 50-76-350 476

P20 5 376 5 544 3 055 350 350

P21 5 544 5 712 2 979 76-350 426

P22 5 712 5 880 2 579 76-350-400 826

P23 5 880 6 048 2 774 76-155-400 631

P24 6 048 6 216 2 850 155-400 555

P25 6 216 6 552 2 800 50-155-400 605

P26 6 552 6 720 2 808 197-400 597

P27 6 720 7 056 3 058 50-100-197 347

P28 7 056 7 224 3 108 100-197 297

P29 7 224 8 736 3 405 Ninguna 0

Tabla 4 21 Plan de mantenimiento modificado y capacidades disponibles de cada intervalo

4542 Modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten

Se realiza la modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten en

aquellos puntos en los cuales no existe gran diferencia entre las capacidades

disponibles de periodos continuos como se puede observar en la figura 47

Como se puede observar en la figura se agrupa intervalos de mantenimiento

que tienen capacidades disponibles que variacutean en pequentildea cantidad para

conseguir esto hay que modificar el plan de mantenimiento de algunas

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 65

unidades En la tabla 422 se muestran las unidades a las que se les ha

modificado el plan de mantenimiento y el intervalo original al que perteneciacutean

dichas unidades

Figura 4 7 Plan de mantenimiento

Modificacioacuten del plan de mantenimiento

Intervalo Nuacutemero de unidades Capacidad MW

Nuevo plan de mantenimiento

Inicio (h) Fin (h)

P5 1 12 1 512 1 680

1 20 1 512 1 680

P8 2 20 No entra en mantenimiento

P15 1 50 No entra en mantenimiento

P18 1 12 4 200 4 368

P18 1 50 No entra en mantenimiento

P19 1 50 No entra en mantenimiento

P24 1 76 6 048 5 712

P28 1 50 No entra en mantenimiento

P28 1 12 No entra en mantenimiento

P30 1 12 No entra en mantenimiento

1 50 No entra en mantenimiento

Tabla 4 22 Nuevo plan de mantenimiento de las unidades que se ven afectadas por la reduccioacuten del nuacutemero de intervalos

Como se puede observar para algunas unidades no se considera el plan de

mantenimiento y para otras se ha modificado ya sea su hora de inicio o

finalizacioacuten esto se debe a la necesidad de tener capacidades disponibles

iguales en intervalos continuos para poder agruparlos y reducir el nuacutemero de

los mismos Ademaacutes hay que recalcar que para obtener un error del LOLE que

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Joseacute Pachari P 66

se encuentre dentro de los liacutemites permitidos como se muestra en la tabla 423

las unidades a las que se les modifica el plan de mantenimiento siguen siendo

las maacutes pequentildeas del sistema de generacioacuten En la tabla 423 se muestran los

resultados del LOLE con el plan de mantenimiento modificado iniciando con la

modificacioacuten del P5 luego la modificacioacuten del P5 y P8 conjuntamente hasta

finalmente incluir todas las modificaciones

Resultados de las modificaciones en el mantenimiento programado

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 266659

Caso Periodos afectados de la curva

original Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto ()

1 P5 31 266241 015675451

2 P5P8 30 264716 072864595

3 P5P8 P15 29 262381 160429612

4 P5P8 P15 P18 P19 27 259299 276007940

5 P5P8 P15 P18 P19P24 26 258297 313584016

6 P5P8 P15 P18 P19P24P28 25 255889 403886612

7 P5P8 P15 P18 P19P24P28P30 24 254447 457963167

Tabla 4 23 LOLE obtenido con el plan de mantenimiento modificado

Se puede observar que cuando el nuacutemero de intervalos se reduce debido a las

modificaciones que se hace a la curva del plan de mantenimiento el error crece

la razoacuten de este comportamiento se debe a que para tener menos intervalos de

mantenimiento se debe modificar u omitir del plan de mantenimiento unidades

de generacioacuten maacutes grandes cada vez modificando considerablemente la

capacidad disponible y por consiguiente el LOLE

Mediante este meacutetodo se consigue una mayor reduccioacuten del nuacutemero de

intervalos en comparacioacuten con el meacutetodo anterior pero debido a que la

reduccioacuten del nuacutemero de intervalos se hace de forma visual pueden existir

varias formas de combinar los intervalos siendo difiacutecil encontrar una curva

modificada que sea la maacutes adecuada por lo cual se recurre a otro meacutetodo que

permita modificar o reducir el nuacutemero de intervalos de mantenimiento en

funcioacuten del porcentaje del LOLE de cada intervalo con respecto al LOLE total

4543 Anaacutelisis en funcioacuten del porcentaje del total LOLE de cada

intervalo

Antes de continuar con el anaacutelisis es necesario observar la relacioacuten que se

presenta entre los valores de demandas maacuteximas y la curva de mantenimiento

para su anaacutelisis se utiliza la figura 48

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Figura 4 8 Curva de carga y mantenimiento programado

Al analizar la figura 48 se puede apreciar que los valles de carga son el

momento propicio para que mayor cantidad de unidades entren en

mantenimiento y el comportamiento de las curva mantiene o trata de mantener

un mismo valor de reserva Es necesario considerar que una razoacuten para el

comportamiento de la curva de carga y mantenimiento es debido a que los

valores de carga consideran las cuatro estaciones produciendo valles de carga

pronunciados permitiendo programar el mantenimiento acorde a la curva de

carga

Para el desarrollo del meacutetodo de aproximacioacuten es necesario obtener el LOLE

para cada uno de los periodos de capacidad disponible obtenidos de la curva

de mantenimiento y el porcentaje que representa con respecto al LOLE total

Estos resultados son presentados en la tabla 424 el caacutelculo del porcentaje es

obtenido mediante la ecuacioacuten 42

(42)

En funcioacuten de estos porcentajes se puede realizar modificaciones en el plan de

mantenimiento de las unidades con el objetivo de obtener una reduccioacuten en el

nuacutemero de periodos paraacutemetros para la obtencioacuten de una curva tipo para

futuras aplicaciones disminucioacuten en el tiempo de caacutelculo de los iacutendices y

obtener un error absoluto en el caacutelculo del LOLE que se encuentre dentro de

los liacutemites establecidos Con el valor del LOLE de cada intervalo se puede

empezar a modificar la curva de mantenimiento igualando las capacidades

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Joseacute Pachari P 68

disponibles de intervalos continuos empezando por los intervalos que

representan el menor porcentaje del LOLE total Para igualar las capacidades

disponibles se debe omitir el mantenimiento de algunas unidades en los

intervalos en algunos casos esto no es posible ya que los intervalos continuos

al que se estaacute analizando no poseen unidades comunes como es el caso de

intervalo P13 (tabla 419) en el cual ninguna unidad esta en mantenimiento y

sus intervalos adyacentes tienen unidades de 100 y 197 MW en

mantenimiento En la tabla 425 se muestra el valor del LOLE de cada intervalo

y su porcentaje respecto al LOLE total en orden ascendente

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo)

266659

Intervalo LOLE por periodo

(diacuteasantildeo)

Porcentaje del LOLE

total

P1 006421 2408

P2 011395 4273

P3 006802 2551

P4 007424 2784

P5 002122 0796

P6 004624 1734

P7 007223 2709

P8 004632 1737

P9 003701 1388

P10 004654 1745

P11 007203 2701

P12 004392 1647

P13 002301 0863

P14 006214 2330

P15 007202 2701

P16 011735 4401

P17 006483 2431

P18 002015 0756

P19 006718 2519

P20 003259 1222

P21 004878 1829

P22 008787 3295

P23 005896 2211

P24 002059 0772

P25 011809 4429

P26 002266 0850

P27 007039 2640

P28 005062 1898

P29 002819 1057

P30 003858 1447

P31 004098 1537

P32 091568 34339

TOTAL 266659 100

Tabla 4 24 Porcentajes del LOLE para cada periodo de mantenimiento

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Joseacute Pachari P 69

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo) 266659

Intervalo Porcentaje del

LOLE total Intervalo

Porcentaje del LOLE

total

P18 0756 P23 2211

P24 0772 P14 2330

P5 0796 P1 2408

P26 0850 P17 2431

P13 0863 P19 2519

P29 1057 P3 2551

P20 1222 P27 2640

P9 1388 P15 2701

P30 1447 P11 2701

P31 1537 P7 2709

P12 1647 P4 2784

P6 1734 P22 3295

P8 1737 P2 4273

P10 1745 P16 4401

P21 1829 P25 4429

P28 1898 P32 34339

TOTAL1 = 21278 TOTAL2 = 78722

TOTAL=TOTAL1+TOTAL2 100

Tabla 4 25 LOLE de cada periodo y porcentaje del LOLE total

En la tabla 426 se muestran las modificaciones del plan de mantenimiento de

las unidades de cada intervalo que ha sido intervenido empezando por el

intervalo cuyo LOLE es el menos representativo y continuando con los demaacutes

intervalos que se pueden modificar

Modificacioacuten del plan de mantenimiento

Intervalo Nuacutemero

de unidades

Capacidad MW

Plan de mantenimiento original

Nuevo plan de mantenimiento

Inicio (h) Fin (h) Inicio (h) Fin (h)

P18 1 12 4 200 4 536 4 200 4 368

P24 1 76 5 544 6 048 5 712 6 048

P5 1 12 1 344 1 680 1 512 1 680

1 20 1 344 1 680 1 512 1 680

P26 1 76 5 544 6 048 5 712 5 880

P30 1 12 6 720 7 056 0 0

1 50 6 720 7 056 0 0

P8 2 20 1 848 2 184 0 0

P28 1 12 6 216 6 552 0 0

1 50 6 216 6 552 0 0

P15 1 50 3 360 3 696 0 0

Tabla 4 26 Modificacioacuten del plan de mantenimiento de las unidades de los intervalos intervenidos

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Resultados de las modificaciones en el mantenimiento programado

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 266659

Caso Periodos afectados Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto

()

1 P18 31 266474 0069

2 P18 P24 30 265472 0445

3 P18P24P5 29 265054 0602

4 P18P24P5P26 28 263926 1025

5 P18P24P5P26P30 27 262484 1566

6 P18P24P5P26P30P8 26 260960 2137

7 P18P24P5P26P30P8P28 25 258551 3041

8 P18P24P5P26P30P8P28P15 24 256216 3916

Tabla 4 27 Resultados del LOLE debido a las modificaciones del plan de mantenimiento

En la tabla 427 se presentan los resultados del LOLE debido a las

modificaciones del plan de mantenimiento de algunas unidades como se

puede observar el nuacutemero de intervalos se reduce de 32 a 24 al igual que con

el meacutetodo descrito en el inciso 4542 donde se realiza la reduccioacuten de los

intervalos por inspeccioacuten la diferencia resalta en el error cometido en el caacutelculo

del LOLE ya que en un caso el error con 24 intervalos es de 4580 y en el

presente caso se reduce a 3916 demostrando que la mejor teacutecnica para

establecer un modelo de plan de mantenimiento para aplicaciones futuras es la

expuesta en este inciso En la figura 49 se presenta la curva de mantenimiento

modificada Cabe anotar que para conseguir una reduccioacuten aun mayor del

nuacutemero de intervalos se debe modificar el plan de mantenimiento de unidades

cada vez maacutes grandes con lo cual se incrementa el error en el caacutelculo del

LOLE ademaacutes se puede observar en la tabla 426 que la unidades a las cuales

se les modifica el plan de mantenimiento en general siguen siendo las maacutes

pequentildeas del sistema de generacioacuten

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Joseacute Pachari P 71

Figura 4 9 Curva de mantenimiento modificada

46 Tiempos de caacutelculo

Un aspecto importante a considerar es el tiempo de caacutelculo de la tabla de

probabilidades de capacidades desconectadas e iacutendices de confiabilidad

mediante los meacutetodos exactos y poderlos comparar con los modelos

aproximados En la tabla 428 se presenta los tiempos obtenidos en el proceso

de validacioacuten del programa computacional mediante el sistema de pruebas

IEEE-RTS tanto en su caacutelculo exacto como aproximado

Tiempo de caacutelculo (seg) de la COPT e iacutendices de confiabilidad

Sin Mantenimiento Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Demanda

COPT 172 1720

Iacutendices con carga pico diaria 170 0340

Iacutendices con carga horaria 3660 0340

Sin Mantenimiento-Con incertidumbre

Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Demanda

COPT 172 1720

Iacutendices con carga pico diaria 1115 1420

Con Mantenimiento Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Mantenimiento-Exacto de

demanda

COPT 4040 302

Iacutendices con carga pico diaria 2 2

Tabla 4 28 Tiempos en el proceso de caacutelculo de iacutendices

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Joseacute Pachari P 72

En la tabla 428 se presenta los tiempos de caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad mediante el modelo exacto y aproximado Como se puede

observar si se utiliza el modelo aproximado de demanda no se puede utilizar el

plan de mantenimiento programado Uno de los objetivos planteados para la

utilizacioacuten de meacutetodos aproximados era la disminucioacuten en el tiempo de caacutelculo

de la COPT y los iacutendices de confiabilidad en la tabla 428 se puede observar

en el primer caso (ldquoSin Mantenimientordquo) el tiempo de caacutelculo de la COPT es

igual ya que la aproximacioacuten se hace al modelo de demanda pero el tiempo

que se requiere con el modelo aproximado es el 20 del tiempo que se

requiere con el modelo exacto cuando se utiliza la carga horaria el tiempo que

se requiere con el modelo aproximado es uacutenicamente el 093 del tiempo que

requiere el modelo exacto De esta forma se puede observar que mediante la

utilizacioacuten de modelos aproximados se consigue reducir el tiempo de caacutelculo de

los iacutendices de confiabilidad y COPT

Es importante considerar que estos valores pueden variar dependiendo de la

versioacuten del software MatLab y las caracteriacutesticas del computador utilizado En

este caso se ha utilizado la versioacuten 71 de MatLab y un computador marca

TOSHIBA con sistema operativo de 32 bits Windows 7 Ultimate con memoria

RAM de 2GB procesador Pentium Intel Dual-Core de 176 GHz de velocidad

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Joseacute Pachari P 73

CAPITULO V

DESCRIPCIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN DEL

SNI

51 Introduccioacuten

Para realizar el anaacutelisis de confiabilidad del sistema de generacioacuten del sistema

nacional interconectado ecuatoriano es necesario obtener una base de datos

confiable que permita obtener resultados con la mayor exactitud posible La

informacioacuten debe ser adquirida e investigada en los organismos de control y

operacioacuten del sector eleacutectrico tales como el CENACE CONELEC MEER

(Ministerio de Electricidad y Energiacuteas Renovables) o paacuteginas web de las

empresas a las que pertenezcan las centrales La informacioacuten recaudada se ha

dividido en datos histoacutericos y proyectados los primeros considera los antildeos

2007-2009 en el cual se determina el comportamiento histoacuterico de las centrales

existentes capacidad nominal y efectiva de las unidades probabilidades de

falla tipo de energiacutea primaria utilizada interconexioacuten existente y condiciones

operativas para el mantenimiento se adiciona el antildeo 2010 como histoacuterico el

segundo periodo considera el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 que

considera centrales que seraacuten retiradas y otras que ingresaraacuten a formar parte

del SG Los datos obtenidos seraacuten tabulados y filtrados para detectar posibles

inconvenientes y plantear correcciones

Ademaacutes se plantea aproximaciones en las capacidades de las unidades del

sistema de generacioacuten y plan de mantenimiento programado con el fin de

reducir el tiempo de caacutelculo se modifica las fechas de ingreso de las centrales

del plan de expansioacuten publicado por el CENACE se determina el retiro de

unidades curva tiacutepica de demanda y el requerimiento de la interconexioacuten con

Colombia

52 Sistema de generacioacuten ecuatoriano

En la tabla 51 se presenta la capacidad del sistema de generacioacuten clasificada

como incluida o no al SNI para el periodo histoacuterico [18] [19] [20]

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Central clasificada por conexioacuten al SNI

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Incluidas al SNI 4 29365 3 90930 4 57872 4 2154 4 81712 4 55438

No incluidas al SNI 59540 446520 62765 46501 67159 49594

Total Sistema de generacioacuten 4 88905 4 35582 5 20637 4 68042 5 48871 5 05032

Tabla 5 1 Capacidades del Sistema de Generacioacuten

Antes de iniciar la descripcioacuten de las centrales del SNI se presenta en el

siguiente punto aclaraciones de la base de datos obtenida

521 Consideraciones de la informacioacuten recopilada

5211 Tasa de fallas

En vista que el CENACE y el CONELEC no disponen de la tasa de fallos (FOR)

de cada unidad del sistema y que esta informacioacuten sea segura o verificada se

optoacute por la utilizacioacuten de la base de datos de Generating Availability Data

System (GADS) de la North Electric American Reliability Corporation (NERC)

en la cual se presenta estadiacutesticas para el periodo 2005-2009 para los distintos

rangos de capacidad y tipo de conversioacuten de energiacutea primaria de las centrales

utilizando para las unidades base la tasa de falla (FOR) y para las unidades

ciacuteclicas el Equivalent Forced Outage Rate demand (EFORd) [21] En la tabla

52 se presenta la informacioacuten obtenida de la NERC y los tipos de centrales

que conforman el SG del SNI

North Electric Reliability Corporation (NERC) SG

Ecuatoriano

Clasificacioacuten de la central

Tipo de central o combustible

Nuacutemero de rango

Rango de capacidad

MW

FOR ()

EFORd ()

Tipo de unidades

A Fossil Oil Primary

1 1 a 99 876 - Teacutermica Turbovapor 2 100 a 199 1179 -

B Gas Turbine

1 1 a 19 1667 - Teacutermica

Turbogas 2 20 a 49 1002 -

3 Mayor a 50 699 -

C Combined

Cycle 1

Todos los tamantildeos

59 - Ciclo

Combinado

D Hidraacuteulicas

(Agua)

1 1 a 29 - 773 Hidraacuteulicas

2 Mayor a 30 - 404

E Diesel 1 Todos los tamantildeos

- 1297 Teacutermica MCI

Tabla 5 2 Tasa de fallas seguacuten la NERC

El Sistema de Generacioacuten del SNI Ecuatoriano estaacute formado por los

diferentes tipos de unidades sean estas teacutermicas de motor de combustioacuten

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Joseacute Pachari P 75

interna Teacutermicas Turbovapor Teacutermicas Turbogas Teacutermicas ciclo combinado9

e hidraacuteulicas como se muestra en la tabla 52

522 Sistema de generacioacuten del SNI

Las unidades que constan en los boletines estadiacutesticos de los antildeos 2007 2008

y 2009 son presentados en el anexo C11 Para cada antildeo se presenta la

siguiente informacioacuten nombre de la empresa y central nuacutemero de unidades

tipo de unidad potencia nominal y efectiva FOR factor de planta y condicioacuten

operativa En la descripcioacuten del sistema de generacioacuten se considera el antildeo

2009 como antildeo base para los anaacutelisis a largo plazo debido a que es el uacuteltimo

boletiacuten estadiacutestico publicado por el CONELEC para los antildeos 2007 y 2008 se

presenta como base la informacioacuten de capacidades y energiacutea primaria del antildeo

2009 por la razoacuten de presentar variaciones de estos datos en los antildeos 2007 y

2008 En la tabla 53 se presenta las capacidades de las unidades clasificadas

por tipo de central para el antildeo 2009

Tipos de central Capacidad nominal MW

Antildeo 2009

Hidraacuteulica 2 05501

Teacutermica MCI 61537

T turbogas 94394

T turbovapor 5528

Interconexioacuten 650

Capacidad nominal total 4 81712

Tabla 5 3 Capacidad de las unidades por tipo de central

En la figura 51 se presenta los porcentajes de cada uno de los tipos de central

en funcioacuten de la capacidad total en el antildeo 2009 Se observa que las unidades

hidraacuteulicas constituyen el 493 del sistema de generacioacuten para las unidades

teacutermicas MCI el 147 teacutermicas turbogas el 2265 finalmente las unidades

turbovapor con el 1327

9 Este tipo de unidades son ingresadas en el plan de expansioacuten

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Joseacute Pachari P 76

Figura 5 1 Capacidad por tipo de unidad en porcentaje

53 Interconexiones internacionales

Las interconexiones internacionales de electricidad brindan a los paiacuteses que las

realizan beneficios tales como exportacioacuten de excedentes de energiacutea aumento

de seguridad en ambos sistemas eleacutectricos y mejoras en la calidad de servicio

[22] A partir del 2003 empezoacute el intercambio de energiacutea eleacutectrica de nuestro

paiacutes con paiacuteses vecinos en la tabla 54 se presenta las caracteriacutesticas de las

interconexiones

Interconexioacuten Liacutenea de transmisioacuten Nuacutemero de circuitos

Voltaje (KV)

Capacidad (MW)

Longitud (km)

Ecuador ndash Colombia

Pasto - Quito 2 230 250 135

Pomasqui- Jamondino 2 230 250 2126

Tulcaacuten - Panamericana 1 138 35 155

Ecuador-Peruacute Zorritos- S Ildefonso 1 230 100 134

Capacidad total (Mw) 635

Tabla 5 4 Interconexiones existentes en el SNIE

531 Interconexioacuten Ecuador - Colombia

Interconexioacuten 230KV

La primera etapa de la Interconexioacuten con Colombia entroacute en operacioacuten el 1

marzo del 2003 entre Pasto (Colombia) y Quito (Ecuador) actualmente tiene

una capacidad maacutexima de 250 MW en 230 KV con doble circuito [23]

En la segunda etapa de la interconexioacuten Betania-Altamira-Mocoa-Pasto-

Frontera-Pomasqui con una capacidad de 250 MW participaron las empresas

CELEC-Transelectric de Ecuador y Empresa de Energiacutea de Bogotaacute con la

autorizacioacuten del CONELEC y del Ministerio de Minas y Energiacutea de Colombia

La liacutenea fue inaugurada en el mes de mayo de 2008 permitiendo duplicar la

capacidad de transferencia de energiacutea eleacutectrica de 250 MW a 500 MW En el

lado ecuatoriano la obra consistioacute en la ampliacioacuten de las subestaciones

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Joseacute Pachari P 77

Pomasqui y Santa Rosa ademaacutes de la construccioacuten de la liacutenea de transmisioacuten

Pomasqui-Frontera II de doble circuito de 135 km de longitud [24]

Interconexioacuten 138KV

La interconexioacuten con Colombia a 138 KV entroacute en servicio el 4 de octubre de

2001 comprende una LT a simple circuito con una capacidad de 35 MW que

une las subestaciones Tulcaacuten ndash Panamericana esta liacutenea tiene una longitud

de 155 Km [25]

532 Interconexioacuten Ecuador ndashPeruacute

La Interconexioacuten con Peruacute estaacute disponible desde diciembre del 2004 con

posibilidad de entregar hasta 100 MW a 230 KV comprende la LT Zorritos- S

Ildefonso con una longitud de 134 Km con un circuito

54 Mantenimiento de unidades del sistema de generacioacuten SNI

La informacioacuten del plan de mantenimiento programado proporcionada por el

CENACE para el periodo 2007-2010 fue tabulada y es mostrada en el Anexo

C12 en la cual se presenta el nombre de la central unidad en mantenimiento

capacidad de la unidad hora de inicio y finalizacioacuten del mantenimiento acorde

a la estructura que se explicoacute en el capiacutetulo 3 referente a ingreso de datos de

mantenimiento El inconveniente encontrado en la tabulacioacuten se presenta

variacioacuten en la capacidad nominal de las unidades con respecto a los boletines

estadiacutesticos por lo cual se consideroacute al antildeo 2009 como capacidad base

debido a que al ingresar al programa computacional debe existir coherencia

con las capacidades de las unidades que forman el sistema de generacioacuten y

las que ingresan a mantenimiento

55 Plan de expansioacuten del sistema de generacioacuten

Dentro del ldquoPlan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 (PME)rdquo publicado por el

CONELEC se contempla los proyectos con posibilidades de ejecutarse y entrar

en operacioacuten Los proyectos considerados son los que cumplen las siguientes

condiciones [24]

1 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica en construccioacuten Se incluyen en este

grupo aquellos proyectos cuya construccioacuten se encuentra paralizada por

diversas causas

2 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica con contrato firmado con el

CONELEC que auacuten no inician la construccioacuten

3 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica con certificado de concesioacuten o

permiso (traacutemite previo a la firma de contrato) otorgado por el

CONELEC

4 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica en traacutemite o que han sido priorizados

por el actual gobierno

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Joseacute Pachari P 78

5 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica de la cuenca del Guayllabamba y

Zamora

Con los proyectos que cumplen estas condiciones el CONELEC ha realizado

un estudio de priorizacioacuten y seleccioacuten de proyectos de generacioacuten eleacutectrica

para satisfacer el crecimiento de la demanda para los escenarios de

crecimiento menor medio y mayor bajo la consideracioacuten de la tercera

hipoacutetesis10 que establece ldquola revisioacuten de demandas de cargas especiales

proyectos piloto de cocinas de induccioacuten y calefones hasta la entrada en

operacioacuten de Coca Codo Sinclairrdquo [24] Para los retiros de unidades del sistema

de generacioacuten el CONELEC consideran aquellas unidades generadoras que

no se contemplen en el Plan Anual de Operacioacuten del CENACE y para las

cuales no se ha solicitado financiamiento para rehabilitacioacuten o mejoras en el

SIP11 del SENPLADES

Para el Caso 1 que considera el crecimiento de demanda menor con

importacioacuten se presenta en la tabla 55 y 56 los posibles retiros e ingresos de

unidades respectivamente

Antildeo de Salida

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW)

2009 agosto Power Bargue 1 Ulysseas Inc Privado Barcaza 24

2016 enero Aniacutebal Santos (Gas) CATEG-G Publico T Turbogas 92

2017 enero G Zeballos Electroguayas Publico T Turbogas 20

2018 enero V G Zeballos Electroguayas Publico T Turbovapor 146

Capacidad retirada 282

Tabla 5 5 Retiros Caso 1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

10

Tercera Hipoacutetesis Incorporacioacuten progresiva de la coccioacuten y calentamiento de agua mediante la sustitucioacuten del gas licuado de petroacuteleo (GLP) como fuente energeacutetica para utilizar dispositivos que utilicen electricidad cocinas de induccioacuten duchas y calefones eleacutectricos entre los principales Esta constituye una de las maacutes importantes intervenciones que considera la Matriz Energeacutetica elaborada por el Ministerio de Electricidad y Energiacutea Renovable 11 Sistema de Inversioacuten Puacuteblica

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Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW) E Media (GWh)

2010 enero Residuo 1 No Publico T 50 3524

2010 abril Mazar CELEC-Hidropaute Publico H 160 800

2010 julio Cuba manta Miraflores

CELEC-Termopichincha Publico T 204 1435

2011 enero Baba Hidrolitoral SA Publico H 42 161

2011 enero San Joseacute de

minas San Joseacute de Minas SA Privado H 6 37

2011 enero Residuo 2 No Publico T 100 700

2011 julio Ocantildea Elecaustro SA Publico H 26 1923

2012 enero Esmeraldas CELEC-

Termoesmeraldas Publico T 144 1 000

2012 enero Chorrillos Hidrozamora SA Publico H 4 21

2012 enero Ciclo

combinado 1 Publico T 87 600

2012 marzo San Joseacute de

Tambo Hidrotambo SA Privado H 8 505

2012 junio TG Natural 1

Publica T 100 700

2012 julio Sushufindi CELEC-

Termoesmeraldas Publica T 135 800

2012 julio Topo Pemaf Ciacutea Ltda Privado H 23 154

2012 agosto Mazar-Dudas Hidroazogues SA Publica H 209 1465

2012 diciembre Sigchos Hidroeleacutectrica Sigchos Privado H 174 1251

2012 diciembre Apaquiacute Current Energy of

Ecuador SA Privado H 36 2347

2012 abril Rio Luis Energyhdine SA Publico H 16 90

2013 enero Victoria Hidrovictoria SA Privado H 10 63

2013 enero Pilaloacute Hidroeleacutectrica Pilaloacute Privado H 93 70

2013 junio Chontal Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 72 444

2014 enero Angamarca Hidroeleacutectrica Angamarca

Privado H 66 320

2014 marzo Toachi Pilatoacuten Hidrotoapi SA Publico H 228 1 190

2014 abril Sopladora CELEC-Hidropaute Publico H 487 2 560

2014 junio La unioacuten Enerjubones SA Publico H 80 4 45

2014 septiembre Quijos E Eleacutectrica Quito SA Publico H 50 3 40

2014 septiembre Baeza E Eleacutectrica Quito SA Publico H 50 3 33

2015 abril Chespi Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 167 1 000

2015 abril Coca Codo

Sinclair Hidroeleacutectrica Coca

Codo S Publica H 1 500 7 933

2015 junio Minas Enerjubones SA Publica H 273 1 372

2015 junio Villadora Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 270 1 595

2017 enero Cardenillo Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 400 2 100

Capacidad adicionada 4 658 26 073

Tabla 5 6 Plan de expansioacuten caso1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

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Para el CASO 2 Hipoacutetesis 3 escenario de crecimiento medio de demanda con importacioacuten se considera los mismos ingresos y retiros del CASO 1 con la adicioacuten de tres proyectos que son presentados en la tabla 57

Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW)

Energiacutea Media (GWh)

2013 enero Ciclo Combinado No Publico T 60 400

2013 enero Angamarca Sinde Hidronacioacuten SA Publico H 29 208

2012 abril Rio Luis Energyhdine SA Publico H 16 90

Capacidad adicionada 105 698

Tabla 5 7 Plan de expansioacuten caso2 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento medio con importacioacuten

Para el CASO 3 Hipoacutetesis 3 escenario de crecimiento alto de demanda con

importacioacuten se considera los ingresos y retiros del CASO 2 con la adicioacuten de

un proyecto que es presentado en la tabla 58

Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia (MW)

Energiacutea Media (GWh)

2011 enero Residuo 3 No Publico T 100 700

Capacidad adicionada 100 700

Tabla 5 8 Plan de expansioacuten caso3 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento alto con importacioacuten

56 Modelos aproximados aplicados a la informacioacuten del sistema de

generacioacuten

Previoacute a la determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad se realizaraacute

aproximaciones en las capacidades y mantenimientos de las unidades que

permiten una reduccioacuten considerable en el tiempo de caacutelculo El retiro de

unidades se fundamenta en los factores de planta del periodo 2006-2009 y el

cumplimiento del tiempo de vida de los equipos e instalaciones

electromecaacutenicas para cada tipo de unidad publicado por el CONELEC

ademaacutes se considera los retiros de las unidades que se publican en el plan

maestro de electrificacioacuten finalmente se determina los requerimientos de

capacidad de la interconexioacuten con Colombia para cada uno de los antildeos del

periodo de anaacutelisis 2010-2020 sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento

programado

561 Sistema de generacioacuten histoacuterico 2007-2009

Las capacidades nominales de las unidades que se encuentran disponibles

para los antildeos 2007-2009 no siempre presentan valores enteros de potencia en

MW tenieacutendose algunas con valores racionales que al momento de ser

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utilizados en el programa CIC-SG incrementan el nuacutemero de estados de la

COPT y el tiempo de caacutelculo de una forma considerable

La solucioacuten planteada considera aproximar las capacidades nominales de las

unidades a valores enteros la forma de aproximar se explica a continuacioacuten

Se agrupoacute las unidades por tipo de central y tasa de falla obtenieacutendose 10

grupos12 En cada grupo se procedioacute a obtener el menor entero de la potencia

de cada unidad luego se obtiene la diferencia de potencia entre el valor real y

el menor entero se suma dichos valores obteniendo una diferencia por grupo

esta diferencia se distribuyoacute en las unidades iniciando con aquellas cuyo valor

real se encuentre maacutes cercano al mayor entero hasta distribuir en lo posible la

diferencia total en las unidades de su respectivo grupo

Para validar esta aproximacioacuten se procedioacute a calcular los resultados reales y

aproximados para varios grupos de unidades escogidas de forma aleatoria

obtenieacutendose los resultados presentados en la tabla 59 en esta se presenta el

nuacutemero total de unidades que fueron consideradas en cada caso y de estas

cuaacutentas unidades tienen valores de potencia entera y racional para el caacutelculo

del LOLE se utilizoacute una demanda pico de 1 000 MW aplicada a la curva de

carga en por unidad del antildeo 2008 Las unidades utilizadas son presentadas en

el anexo C13

Caso

Nuacutemero de unidades

con valores de potencia

entera

Nuacutemero de unidades

con valores de potencia

racional

Nuacutemero total de

unidades

Tiempos de caacutelculo (Seg)

Nuacutemero de estados de la

COPT LOLE(diacuteasantildeo)

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Error absoluto

()

1 8 10 18 7264 033 23 555 721 363536 363536 0

2 20 12 32 6917

3 183 71 977 1 318 230311 228616 0740

3 37 14 51 26526 155 177037 3 069 106E-20 105E-20 0743

Tabla 5 9 Tiempo de caacutelculo y nuacutemero de estados con meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten

En la tabla 59 se aprecia los resultados obtenidos de utilizar las capacidades

exactas y aproximadas de las unidades Para el primer caso se considera el

555 de unidades con valores de potencia racionales respecto al total de

unidades en el segundo caso este porcentaje se reduce al 375 finalmente

para el uacuteltimo caso el porcentaje es de 2745 El error cometido en los tres

casos es inferior a la unidad

12 El nuacutemero de grupos es acorde a la tabla 54 no se considera ciclo combinado debido a que esta central forma parte del plan de expansioacuten

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Figura 5 2 Curvas de tiempos de caacutelculo exacto y aproximado

En la figura 52 se observa los tiempos de caacutelculo para el caso exacto y

aproximado presentaacutendose una considerable diferencia en los tiempos de

caacutelculo con una reduccioacuten del 99 en promedio

Figura 5 3 Nuacutemero de estados obtenidos con el meacutetodo exacto y aproximado

En la figura 53 se observa que para el primer caso se obtiene 23 555 estados

y para el uacuteltimo caso 177 037 incrementaacutendose en un 7518 pero al

compararlos con los estados del meacutetodo aproximado se observa que este

uacuteltimo presenta una reduccioacuten del 97 en el nuacutemero de estados por lo cual la

variacioacuten en el tiempo de caacutelculo es justificable

Una vez justificada la aplicacioacuten del meacutetodo aproximado planteado se presenta

en el anexo C14 C15 y C16 los sistemas de generacioacuten para los antildeos 2007

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2008 y 2009 respectivamente En cuanto al sistema de generacioacuten del antildeo

2010 al no tener informacioacuten detallada de las centrales disponibles en los

organismos de control este se estructura considerando las unidades que se

encuentran habilitadas en el boletiacuten estadiacutestico 2009 y ademaacutes se adicionoacute las

centrales U2 de Chimbo U1 de Miraflores y la central Pascuales II que

aparecen en el despacho econoacutemico hasta el 21 de Agosto de 2010 en la tabla

510 se presentan las caracteriacutesticas de estas unidades

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia

Nominal MW FOR

Miraflores 1 1 3 01297

Chimbo U2 1 1 00773

Pascuales II TM1 1 22 01002

Pascuales II TM2 1 23 01002

Pascuales II TM3 1 23 01002

Pascuales II TM4 1 23 01002

Pascuales II TM5 1 23 01002

Pascuales II TM6 1 23 01002

Tabla 5 10 Unidades adicionadas para el Sistema de Generacioacuten 2010

562 Consideraciones para el periodo lluvioso y seco

En las centrales hidraacuteulicas se debe considerar que la potencia instalada no

siempre estaacute disponible en su totalidad ya que en los periodos secos la

pluviosidad en las cuencas de los riacuteos disminuye de tal manera que solamente

se puede utilizar un porcentaje de la potencia instalada

En esta tesis se analiza de una forma sencilla la capacidad disponible en las

centrales hidraacuteulicas maacutes grandes que posee el sistema nacional en los

periodos lluvioso y seco Para esto se determinoacute la potencia promedio

despachada en cada uno de los periodos por las centrales hidraacuteulicas

consideradas para los antildeos 2007-2009 Los valores obtenidos han sido

considerados como las potencias disponibles de las unidades

En la figura 511 se muestran los valores corregidos de la potencia de las

unidades en la central Paute se puede observar que la potencia promedio

despachada en los diferentes periodos variacutea considerablemente en las demaacutes

centrales no existe un diferencia considerable entre los despachos promedio de

los periodos por lo cual se ha considerado el promedio para todo el antildeo

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Central Unidad Potencia (MW) por periodo

Lluvioso Seco

Paute

U1 95 60

U2 95 60

U3 95 60

U4 95 60

U5 95 60

U6 109 69

U7 109 69

U8 109 69

U9 109 69

U10 109 69

Agoyaacuten U1 72 72

U2 72 72

Pucaraacute U1 33 33

U2 32 32

San Francisco U1 103 103

U2 103 103

Marcel Laniado

U1 55 55

U2 55 55

U3 55 55

Tabla 5 11 Capacidades disponibles promedio

Estos valores se utilizan para el periodo histoacuterico y proyectado con la

excepcioacuten del antildeo 2007 donde la capacidad promedio de la central San

Francisco disminuye a 72 MW

563 Mantenimiento del sistema de generacioacuten

En los mantenimientos programados presentados para el periodo 2007-2010

se observa que existen unidades con tiempos de mantenimiento menores a 5

diacuteas y capacidades entre 1 y 10 MW esto permite aplicar meacutetodos

aproximados en el mantenimiento estudiados en el capiacutetulo 4 Para justificar la

validacioacuten de estos meacutetodos se presenta en la tabla 512 los casos de anaacutelisis

considerados ya que cada sistema tiene un comportamiento diferente y no se

puede asumir la validez de un meacutetodo a cualquier sistema

En el primer caso no se considera los mantenimientos menores o iguales a un

diacutea para el segundo caso no toma en cuenta aquellos menores o iguales a 2

diacuteas para el tercer caso inferiores o iguales a 3 diacuteas en el cuarto caso

inferiores a 4diacuteas para este uacuteltimo al cometer un error considerable solo se

establece como maacuteximo eliminar los mantenimientos inferiores o iguales a 3

diacuteas En el quinto caso no se considera mantenimiento de aquellas unidades

cuya capacidad es igual a 1 MW independientemente del tiempo en

mantenimiento tambieacuten se incluye en el anaacutelisis al caso 3 finalmente para el

caso 6 no se considera mantenimiento de unidades menores o iguales a 2 MW

y el caso 3

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Consideraciones Tiempos de

caacutelculo Nuacutemero de

COPT LOLE

(diacuteasantildeo) Error

absoluto ()

Exacto 542E+03 272 3308

Apro

xim

ad

o

Caso 1 417E+03 217 323024 235

Caso 2 358E+03 197 317697 396

Caso 3 202E+03 176 311211 592

Caso 4 427E+04 159 299724 939

Caso 5 195E+03 167 308319 680

Caso 6 289E+03 158 307569 702

Tabla 5 12 Meacutetodo aproximado para el mantenimiento programado

En la tabla 512 se presenta el caacutelculo del LOLE con el sistema de generacioacuten

del antildeo 2009 con su respectivo plan de mantenimiento en los primeros tres

casos se comete un error maacuteximo en el LOLE de 592 para el cuarto caso

se presenta un error del 939 por lo cual los paraacutemetros de esta

aproximacioacuten no se consideran en los casos posteriores para el quinto y sexto

caso se comete un error en el caacutelculo de los iacutendices de 7 en el LOLE

Figura 5 4 Tiempos de caacutelculo de iacutendices con mantenimiento programado

En cuanto al tiempo de caacutelculo se aprecia en la figura 54 una reduccioacuten del

531 en el caso 3 y una reduccioacuten del 354 en el caso 6 ambos con

respecto al caso exacto esta reduccioacuten implica que el nuacutemero de COPTs se

reduce proporcionalmente como se aprecia en la figura 55

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Figura 5 5 Nuacutemero de COPTs con mantenimiento programado

El nuacutemero de COPTs para el caso 3 es de 197 presentaacutendose una reduccioacuten

del 353 y para el caso 6 se obtiene 158 tablas con una reduccioacuten del 416

respecto al exacto por lo cual se aprecia un decrecimiento exponencial Para el

estudio se considera los paraacutemetros del caso 6

564 Expansioacuten del sistema de generacioacuten 2010-2020

En el capiacutetulo anterior se presentoacute el plan de expansioacuten del sistema de

generacioacuten publicado por el CONELEC para el periodo 2009-2020 hasta el

presente antildeo esta informacioacuten ha sufrido alteraciones en los avances de

ejecucioacuten de las obras o traacutemites pertinentes por lo cual se investigoacute la

situacioacuten actual de los proyectos para determinar las posibles fechas de

ingreso tambieacuten fue necesario investigar el nuacutemero de unidades de cada

central con sus respectivas potencias nominales debido a que en el plan de

expansioacuten solo se presentan en algunos casos esta informacioacuten se obtuvo de

la paacuteginas web de las empresas encargadas de los proyectos o publicaciones

de medios escritos

En el anexo C17 se presenta las nuevas fechas de ingreso de los proyectos

nuacutemero de unidades energiacuteas primarias y las capacidades nominales por

unidad para las unidades de las hipoacutetesis 1 y 3 del plan de expansioacuten

En funcioacuten de la investigacioacuten realizada se considera dos escenarios de

anaacutelisis para el plan de expansioacuten que se explican a continuacioacuten

Escenario de anaacutelisis 1

Considera todos los proyectos del anexo C17 en los cuales se ha

investigado las fechas de ingreso de los proyectos

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Escenario de anaacutelisis 2

Tambieacuten se debe considerar que no todos los proyectos seraacuten construidos

en las fechas presentadas por lo cual se investigoacute aquellos con mayores

posibilidades de ejecutarse e ingresar a formar parte del sistema de

generacioacuten dentro de estos se consideroacute aquellos que se encuentran en

etapa da construccioacuten seguacuten el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020

que seraacuten impulsados por el gobierno nacional y que constan en el Plan de

Inversioacuten para el antildeo 2011 en la SENPLADES dichos proyectos son

Mazar Ocantildea Baba San Joseacute de Minas Esmeraldas Toachi Pilatoacuten

Mazar Dudas Coca Codo Sinclair Sopladora La Unioacuten y Minas [18] [19]

[20] [21] Para aquellos proyectos que no han sido citados en este escenario

no se considera sus ingresos

Mantenimiento programado

Al tratarse de proyectos que posiblemente ingresaraacuten al sistema de generacioacuten

en antildeos futuros es necesario asignar un plan de mantenimiento a dichas

unidades El proceso de asignacioacuten se realizoacute en funcioacuten de los planes de

mantenimiento de las unidades existentes iniciando con la comparacioacuten de los

tiempos de mantenimiento en los antildeos 2008-2010 para eliminar los valores de

diacuteas que se encuentran alejados de la media

Se procedioacute a agrupar las unidades de acuerdo a su tipo capacidad y FOR

para los antildeos 2008-2010 en este proceso se consideroacute solo el tipo de

unidades que forman parte del plan de expansioacuten Finalmente se obtuvo el

tiempo promedio de mantenimiento de cada grupo ver tabla 513

Tipo de central Rango de capacidad MW FOR Tiempo promedio (diacuteas) Promedio

total 2008 2009 2010

Hidraacuteulica 0 a 29 00773 70 101 49 73

mayor a 29 00404 78 129 68 92

Teacutermicas MCI todos los tamantildeos 01297 114 211 173 166

Ciclo Combinado

todos los tamantildeos 0059 - - - -

Turbo gas mayor a 50 00699 112 135 123 123

Tabla 5 13 Promedio de tiempos en mantenimiento por tipo de central

En la tabla 513 no se presenta los tiempos promedios para las centrales

teacutermicas MCI con rango de capacidad de 100 a 199 MW y para las unidades

de ciclo combinado por lo que se asume en ambos casos los tiempos de las

centrales teacutermicas MCI de 0 a 99 MW

Una vez determinado los tiempos del plan de mantenimiento para cada unidad

es necesario especificar en queacute periodo del antildeo se ejecutaraacuten por lo cual se

realizoacute una investigacioacuten de los requerimientos energeacuteticos durante el antildeo

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 88

presentaacutendose un periacuteodo de estiaje que contempla entre octubre y marzo en

este periacuteodo se plantea ejecutar los planes de mantenimientos de la unidades

hidraacuteulicas y fuera de este periodo los planes de mantenimiento de las

unidades teacutermicas En la anexo C18 se presenta las unidades del plan de

expansioacuten con su respectivo plan de mantenimiento programado

565 Retiro de unidades del sistema de generacioacuten

En el capiacutetulo anterior se presentoacute el plan de retiro de unidades del sistema de

generacioacuten publicado por el CONELEC en el Plan Maestro de Electrificacioacuten

2009-2020 en el sustento de dichos retiros ldquose consideran solo aquellas

unidades generadoras que no se contemplen en el Plan Anual de Operacioacuten

del CENACE y para las cuales no se ha solicitado financiamiento para

rehabilitacioacuten o mejoras en la SENPLADESrdquo [22]

En esta tesis ademaacutes se plantea el retiro de unidades en funcioacuten de los

siguientes criterios

Considerar el cuadro de vidas uacutetiles para cada tipo de unidad del SG

aprobado por el CONELEC [23] ver tabla 514

En cuanto a las centrales hidraacuteulicas en el peor de los casos al

sobrepasar el tiempo de vida uacutetil publicado por el CONELEC se puede

realizar un remplazo total de equipos para no perder la inversioacuten original

en obras civiles por lo cual no se consideran en el anaacutelisis de retiros

Las unidades teacutermicas son consideradas en los posibles retiros debido

a que este tipo de unidades son las que la mayor parte del tiempo se

encuentran indisponibles en el periodo histoacuterico y que tienen un alto

impacto ambiental

En el Anexo C59 se presenta las centrales teacutermicas con su respectivo antildeo

de ingreso a operacioacuten vida uacutetil maacutexima y posible antildeo de salida13 En esta

tabla tambieacuten constan aquellas unidades para las cuales no se encontroacute

informacioacuten y por lo tanto no se considera su posible retiro

Cuadro de vidas uacutetiles

Hid

ro

gt 5

0 M

W

Hid

ro

5 ndash

50 M

W

Hid

ro

05

ndash 5

MW

Hid

ro

0 -

05

MW

Vap

or

MC

I

lt 5

14rp

m

MC

I

514 -

900

rpm

MC

I

gt 9

00rp

m

Gas

Ind

ustr

ial

Gas

Jet

Equipos e Instalaciones Electromecaacutenicas

35 33 30 20 30 15 14 6 20 6

Tabla 5 14 Vida uacutetil de las unidades publicado por el CONELEC

13 Ademaacutes se presenta la paacutegina web de donde se obtuvo la informacioacuten

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 89

Considerando los antildeos de vida uacutetil que se muestran en la tabla 514 se

presenta en el anexo C510 el anaacutelisis de retiros de las unidades teacutermicas para

las cuales se obtuvo informacioacuten del antildeo de ingreso a operacioacuten ademaacutes se

presenta un factor de planta promedio de los antildeos 2006-2009 [24] que se utiliza

para determinar un aproximado de las horas de operacioacuten que tendriacutean hasta

el antildeo 2020 las centrales Guangopolo y G Hernaacutendez deberiacutean retirarse en el

2010 pero el inconveniente se encuentra en que la capacidad a retirar es de

53 MW y no se presenta ingresos de generacioacuten considerables hasta el antildeo

2013 por lo cual se procede a retirar las centrales iniciando con la salida de

G Hernaacutendez y Guangopolo en el antildeo 2012

566 Modelo de la curva tiacutepica de demanda

5661 Determinacioacuten del modelo de curva tiacutepica de demanda

Para calcular los iacutendices de confiabilidad es necesario contar con una base de

datos de demandas maacuteximas diarias u horarias histoacutericas con esta

informacioacuten se obtiene un modelo de curva de carga que represente el

comportamiento histoacuterico de la demanda y que permita proyectar la carga

para los proacuteximos 16 antildeos

En el anexo C111 se presenta los valores de demanda maacutexima diaria para el

periodo 2004-2009 que fueron obtenidos del CENACE en esta informacioacuten se

presenta problemas en el antildeo 2009 donde ocurre racionamientos desde el 5

de noviembre hasta el 22 de enero de 2010 como se aprecia el

comportamiento en la figura 56

Figura 5 6 Curva de carga diaria del antildeo 2009

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 90

En el anaacutelisis para determinar la curva tipo que seraacute utilizada para modelar la

demanda en los antildeos futuros no se considera el antildeo 2009 por no tener la

curva de carga real desde el mes de noviembre Cada antildeo se consideroacute como

un posible modelo de curva de carga tipo ya que todas tienen baacutesicamente el

mismo comportamiento como se muestra en el anexo C112 14

Para determinar la curva de demanda modelo se expresoacute la demanda de cada

uno de los antildeos del periodo 2004-2008 en por unidad con base en su

respectiva demanda maacutexima A cada una de estas curvas se la multiplicoacute por la

demanda maacutexima de los antildeos restantes es decir si se utiliza como curva tipo

el antildeo 2004 se la multiplicaraacute por las demandas maacuteximas del antildeo 2005 2006

2007 y 2008 obtenieacutendose cuatro curvas aproximadas para dichos antildeos luego

se determinoacute la desviacioacuten estaacutendar de estas curvas con respecto a las reales

del respectivo antildeo mediante la ecuacioacuten 51 Tambieacuten se comparoacute la energiacutea

real y aproximada de cada antildeo

Donde

Media aritmeacutetica

Nuacutemero de datos

Antildeos de anaacutelisis

Curva de carga en por unidad

2004 2005 2006 2007 2008

2004 - 12944 12130 12714 12446

2005 13069 - 12410 12341 11897

2006 13345 13522 - 13421 13080

2007 14330 13777 13749 - 13593

2008 14438 13669 13791 13990 -

Desviacioacuten promedio 13796 13478 13020 13116 12754

Tabla 5 15 Desviacioacuten estaacutendar para determinar el modelo de curva de carga tipo

En la tabla 515 se presenta la desviacioacuten estaacutendar resultante al utilizar la curva

tipo de cada uno de los antildeos del periodo 2004-2008 en funcioacuten de los

resultados obtenidos se determina que la curva de carga en por unidad del antildeo

2008 es la maacutes adecuada debido a que la desviacioacuten estaacutendar es menor

Un segundo criterio se basa en el error cometido en la energiacutea cuya forma de

calcular sigue el procedimiento anteriormente explicado con la salvedad que

se calcula energiacutea en la tabla 516 se presenta el anaacutelisis

14 Las demandas horarias fueron adquiridas de la informacioacuten entregada por el CENACE

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Joseacute Pachari P 91

Antildeos base de demanda (curvas tipo)

Antildeo Energiacutea

real GWh

2004 2005 2006 2007 2008

GWh error GWh error GWh error GWh error GWh error

2004 77179 0 0 80595 443 77820 083 79080 246 79377 285

2005 81373 77925 424 0 0 78572 344 79844 188 80144 151

2006 85617 84913 082 88671 357 0 0 87005 162 87331 200

2007 89135 86993 240 90843 192 87715 159 0 0 89466 037

2008 92078 89774 250 93492 154 90272 196 91735 037 0 0

Error promedio

210

214

166

1781

115

Tabla 5 16 Anaacutelisis del modelo de curva tipo mediante energiacuteas

En la tabla 516 se presenta el error cometido calculado mediante la ecuacioacuten

52 al utilizar las curvas de demanda tipo de cada uno de los antildeos del periodo

2004-2008 y la energiacutea real de cada uno de los antildeos considerados en el

anaacutelisis

En ambos procesos realizados para determinar la curva tiacutepica de demanda se

concluye que para el primer anaacutelisis la curva en por unidad que tiene el menor

valor de desviacioacuten estaacutendar es el 2008 en el segundo anaacutelisis se presenta el

menor error para las curvas en por unidad del los antildeos 2006 y 2008 por lo cual

se escogioacute el antildeo 2008 Para realizar la correccioacuten de la curva de carga diaria u

horaria del antildeo 2009 se plantea la utilizacioacuten del modelo de carga tiacutepica del

2008 con un pico de carga maacuteximo de 2 909 MW a partir del diacutea 309 u hora

7416

567 Proyeccioacuten de demanda para el periodo 2010-2025

Una vez determinado el modelo de curva tiacutepica de la demanda del sistema se

procede a proyectar la demanda para el periodo 2010-2025 en base a la

informacioacuten publicada en el Plan Maestro de electrificacioacuten 2009-2020 En la

tabla 517 se presenta la proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten que

publica el CONELEC [22] con escenarios de crecimiento menor y mayor

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Antildeos de anaacutelisis

Demanda de potencia (MW)

Menor Mayor

2009 2 883 2 933

2010 3 036 3 121

2011 3 234 3 376

2012 3 354 3 558

2013 3 477 3 746

2014 3 601 3 940

2015 3 839 4 253

2016 4 110 4 605

2017 4 371 4 953

2018 4 626 5 302

2019 4 849 5 625

2020 5 037 5 919

Crecimiento 2008-2020

5 640

Tabla 5 17 Proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten

Para obtener la demanda proyectada para los antildeos del periodo 2010-2025 se

considera la curva tiacutepica diaria u horaria en por unidad del antildeo 2008 y los picos

de carga para el menor y mayor escenario de la tabla 517 Para los antildeos

2021 a 2025 se considera una tasa de crecimiento constante de 5 para el

menor escenario y 64 para el mayor escenario de carga

568 Modelo de la interconexioacuten internacional con Colombia a 230KV

La interconexioacuten con Colombia fase I y II es modelada por los organismos de

control mediante un generador de potencia variable con capacidad efectiva de

500 MW que ingresa al proceso de despacho econoacutemico para determinar en

funcioacuten del costo variable de produccioacuten si se realiza la transferencia

internacional de energiacutea En la figura 57 se presenta el modelo utilizado para

el presente estudio

Generador

de potencia

variable

125 MW

125 MW

125 MW

125 MWSNIE

Figura 5 7 Modelo de la interconexioacuten con Colombia

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Joseacute Pachari P 93

En el presente trabajo se modela la interconexioacuten con Colombia como un

generador de potencia variable cuya maacutexima potencia es igual a la capacidad

de las liacuteneas de transmisioacuten Ademaacutes se asume la total disponibilidad de

energiacutea por parte del sistema de generacioacuten Colombiano

La energiacutea despachada por medio de la interconexioacuten se determina como la

diferencia entre la energiacutea requerida por la carga y la producida por el sistema

ecuatoriano en un determinado periodo de tiempo con lo cual se determina la

potencia media requerida de las liacuteneas de transmisioacuten en dicho periodo

Ademaacutes se asume que cada una de las cuatro liacuteneas de transmisioacuten tiene una

capacidad de 125 MW como se muestra en la figura 57

La tasa de salida forzada del generador equivalente dependeraacute de la potencia

media requerida es decir si la potencia media requerida es menor a la

capacidad de una liacutenea se asume los cuatro circuitos en paralelo desde el

punto de vista de la confiabilidad por el contrario si la potencia media

requerida es mayor a la capacidad de tres liacuteneas se asumen los cuatro circuitos

en serie Para la asignacioacuten de la tasa de falla se considera la capacidad de la

interconexioacuten obtenida y la tabla de probabilidades de falla de la liacutenea

Cabe recalcar que la aproximacioacuten utilizada es baacutesica por lo cual se

recomienda realizar un estudio maacutes detallado que permita determinar la

energiacutea de la cual se podriacutea disponer en un determinado periodo Ademaacutes en

esta aproximacioacuten se asume una potencia media durante un determinado

periodo de tiempo siendo este no del todo praacutectico ya que se puede requerir

diferentes valores de potencia

El modelo de la interconexioacuten propuesto se ha divido en dos periodos de

anaacutelisis el primero denominado periodo histoacuterico que considera los

requerimientos de energiacutea producidos en cada uno de los periodos (lluvioso y

seco) desde el 2007 al 2009 de dichas energiacuteas se obtiene una potencia

promedio por periodo que seraacute la capacidad media de la interconexioacuten con su

respectiva tasa de salida forzada

Para el periodo proyectado que considera los antildeos 2010 al 2025 se considera

la energiacutea promedio que las unidades disponibles podriacutean producir Ademaacutes

en cada antildeo se adiciona las energiacuteas promedio que cada uno de los proyectos

que se incorporaran al SNI podriacutean producir y el incremento de energiacutea que la

represa Mazar produciraacute en la central Molino y el incremento de energiacutea en la

central Marcel Laniado por el proyecto Baba

Debido a que no todos los proyectos ingresariacutean al SNI al inicio de cada antildeo

los antildeos del periodo proyectado se han divido en intervalos que estaacuten

determinados por las fechas de ingreso de las nuevas centrales por lo tanto el

incremento de la energiacutea se lo realiza despueacutes del ingreso de la central y no

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Joseacute Pachari P 94

con la energiacutea promedio que la central podriacutea producir en el antildeo sino con el

porcentaje correspondiente al tiempo durante el cual la unidad estariacutea

disponible en ese antildeo

Para determinar la potencia promedio para el periodo proyectado de la

interconexioacuten se considera la energiacutea proyectada para los antildeos 2010-2020

publicada en el Plan maestro de electrificacioacuten 2009-2020 del CONELEC a

esta energiacutea se le resta la energiacutea proyectada que el sistema de generacioacuten

puede producir obteniendo una energiacutea promedio requerida de la interconexioacuten

de esta se obtendraacute la potencia promedio de la interconexioacuten El alcance del

plan maestro de electrificacioacuten no cubre todo el periodo de anaacutelisis establecido

en el presente estudio por lo que se considera para los antildeos 2021 al 2025 el

requerimiento de la interconexioacuten del antildeo 2020

5681 Caacutelculo para la obtencioacuten de la tasa de falla de

la liacutenea de interconexioacuten

Se considera la tasa de falla del generador de potencia variable como la tasa

de salida de las liacuteneas de transmisioacuten de 230KV que se presenta en la

publicacioacuten IEEE 1979 [25]

Donde

Tasa de salida

Longitud de la liacutenea (millas)

Remplazando la longitud de la liacutenea presentada en la tabla 54 en la ecuacioacuten

53 se obtiene con una duracioacuten de salida15 de 24 horas

resultando la tasa de reparacioacuten con los valores de tasa de

salida obtenida anteriormente se asume como la tasa de falla se remplaza en

la ecuacioacuten 54 obteniendo la indisponibilidad

Para modelar los cuatro circuitos en paralelo de las liacuteneas de interconexioacuten se

utiliza la distribucioacuten binoacutemica ecuacioacuten 55 considerando cada componente

con dos estados posibles como se presenta en la tabla 518

15Se plantea esta duracioacuten de salida en base a un ejercicio planteado en la referencia 9 con condiciones similares

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Joseacute Pachari P 95

Nuacutemero de estado

Capacidad MW

Probabilidad de ocurrencia

1 0

099798

2 125

000202

Tabla 5 18 Tabla de estados de una liacutenea de interconexioacuten

Donde

Probabilidad de estado de eacutexito

Probabilidad de fallo

Nuacutemero de elementos en estado de eacutexito

Nuacutemero de liacuteneas consideradas

Al remplazar la informacioacuten pertinente en la ecuacioacuten 55 se obtiene la tabla

de probabilidades para las 4 liacuteneas de interconexioacuten con su respectiva

capacidad desconectada ver tabla 519 Esta tabla seraacute utilizada para los

periodos de anaacutelisis histoacuterico y proyectado

Nuacutemero de

Liacuteneas

Capacidad disponible MW

Probabilidad

eacutexito

Probabilidad

falla

4 500 09920000 00080000

3 375 09999754 00000246

2 250 09999999 3320E-08

1 125 1 1680E-11

0 0 1 0

Tabla 5 19 Tabla de probabilidades de falla para las liacuteneas de interconexioacuten

5672 Caacutelculo de la interconexioacuten para el periodo histoacuterico

En la tabla 520 se presenta los requerimientos que se produjo en el periodo

histoacuterico para los antildeos 2007 al 2009

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Interconexioacuten Energiacutea (GWh-mes)

Meses del antildeo 2007 2008 2009

Enero 11386 7140 9845

Febrero 10232 2087 7393

Marzo 8265 781 17543

Abril 4561 1258 17543

Mayo 5042 565 11645

Junio 3461 2291 6530

Julio 8542 749 3534

Agosto 6850 6838 9855

Septiembre 7091 7487 14966

Octubre 4776 7081 5190

Noviembre 7208 3009 4951

Diciembre 9253 11550 2542

Energiacutea Gwh-antildeo 86667 50836 111536

Potencia media MW Enero-Marzo

129 46 108

Potencia media MW Abril-Septiembre

78 44 146

Potencia media MW Octubre-Diciembre

93

100 57

Tabla 5 20 Requerimientos de energiacutea desde la interconexioacuten en el periodo 2007-2009

En funcioacuten de la potencia media de la interconexioacuten presentada en la tabla 520

y la tabla 519 de probabilidades de falla de las liacuteneas de transmisioacuten se

determina que para las potencias media mayores a 125 MW la tasa de fallos

para la interconexioacuten es de 332e-8 y para la potencias medias menores a 125

MW la tasa de fallos de 168e-11

5673 Caacutelculo de la interconexioacuten para periacuteodo proyectado

Para realizar el anaacutelisis de la capacidad de interconexioacuten requerida para antildeos

futuros es necesario determinar el factor de planta de cada una de las unidades

del sistema de generacioacuten En el anexo C513 se presenta los factores de

planta para los antildeos 2007 2008 y 2009 [18] [19] [20] estos valores publicados

por el CONELEC son obtenidos considerando la potencia efectiva en el

caacutelculo por lo cual se obtiene el factor de planta corregido tomando como

base la potencia nominal de las unidades del anexo C51 En la tabla 521 se

presenta los factores de planta mayores al 100

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Central Unidad factor de planta

2007 2008 2009

Chimbo U1 0374 0142 0374

Pasochoa U1 0657 0657 0657

Los chillos U1 0739 0670 0705

Guangopolo U1 0000 0076 0076

Guangopolo U2 0000 0222 0222

Guangopolo U3 0036 0275 0275

Guangopolo U4 0113 0224 0224

Guangopolo U5 0009 0281 0281

Guangopolo U6 0658 0802 0802

Miraflores 1 0 0 0225

Miraflores TG1 0035 0017 0017

Pascuales II TM1 0 0 0582

Pascuales II TM2 0 0 0582

Pascuales II TM3 0 0 0582

Pascuales II TM4 0 0 0582

Pascuales II TM5 0 0 0582

Pascuales II TM6 0 0 0582

Ecoelectric Turbo 5 0 0243 0243

Ecoelectric Turbo 6 0 0243 0243

Ecoelectric Turbo 7 0 0243 0243

Tabla 5 21 Factores de planta asignados a las unidades que ingresan en el 2010

En los boletines estadiacutesticos publicados existen factores de planta de ciertas

unidades superiores al cien por ciento que son presentadas en la tabla 521

Por tal razoacuten se presenta los factores de planta asignados con sus respectivas

unidades para la central Chimbo unidad U1 se asignoacute el factor de planta del

antildeo 2007 en cuanto a la unidad U1 de la central Pasochoa al tener factores de

planta semejantes se obtuvo el promedio del 2007 y 2008 el mismo

procedimiento es aplicado a la central Los Chillos unidad U1 para la central

Guangopolo se asignoacute los factores de planta del antildeo 2008 en la central

pascuales II se plantea el factor de 0582 para las unidades este valor se

obtuvo de informacioacuten publicada por la empresa en el antildeo 2009 y para la

central Ecoelectric se asignoacute el valor del antildeo 2008 En la figura 58 se presenta

los factores de planta para el periodo histoacuterico y el promedio de las mismas

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Joseacute Pachari P 98

Figura 5 8 Factores de planta para el periodo 2007-2009

En la figura se aprecia que la curva de factores de planta de los antildeos 2007

2008 y 2009 tiene comportamientos semejantes Ademaacutes se presenta una

factor de planta promedio de los tres antildeos pero se observa que no representa

el comportamiento de valles y picos caracteriacutestico de cada antildeo por lo cual se

establece como factor de planta tipo el antildeo 2009

En cuanto a las unidades que ingresan a formar parte del sistema de

generacioacuten del plan de expansioacuten se presenta en el Anexo C614 los factores

de planta de cada una de las unidades basada en la energiacutea promedio que

estas centrales podriacutean producir cada antildeo de acuerdo con lo publicado en el

Plan de Electrificacioacuten [24]

Para determinar los requerimientos de interconexioacuten se plantea dos escenarios

del plan de expansioacuten escenario 1 ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su

totalidad y el escenario 2 donde se incluye uacutenicamente los proyectos maacutes

probables de ser ejecutados Dentro de cada uno de estos escenarios se

establecen cuatro casos escenario de mayor y menor crecimiento de la

demanda con y sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento programado

Finalmente el caacutelculo se realiza para los siguientes escenarios y los resultados

se presentan en el anexo C515

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Joseacute Pachari P 99

1 Ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su totalidad e hipoacutetesis de menor

crecimiento de la demanda

2 Ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su totalidad e hipoacutetesis de mayor

crecimiento de la demanda

3 Incorporacioacuten de las centrales del plan de expansioacuten con mayor

probabilidad de ejecucioacuten e hipoacutetesis de menor crecimiento de la

demanda

4 Incorporacioacuten de las centrales del plan de expansioacuten con mayor

probabilidad de ejecucioacuten e hipoacutetesis de mayor crecimiento de la

demanda

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Joseacute Pachari P 100

CAPIacuteTULO VI

EVALUACIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN

ECUATORIANO

61 Introduccioacuten

En este capiacutetulo se calcula y analiza los iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten para el periodo histoacuterico y proyectado considerando la generacioacuten

disponible hasta el antildeo 2009 y aquellas unidades que ingresaron a despacho

econoacutemico en el antildeo 2010 el plan de expansioacuten 2009-2020 retiro de unidades

publicados por el CONELEC unidades que han terminado su tiempo de vida

uacutetil y los requerimientos de interconexioacuten determinados en el capiacutetulo 5

El caacutelculo de los iacutendices se realiza para el periacuteodo histoacuterico 2007-2009 y

proyectado 2010-2025 con los resultados del periacuteodo histoacuterico se establece

los valores de referencia del LOLE ya que durante las investigaciones

realizadas para el desarrollo de esta tesis no se ha encontrado un valor de

referencia para el sistema de generacioacuten ecuatoriano

Basados en los resultados del periacuteodo histoacuterico se determinaraacute si los antildeos del

periodo 2021 al 2025 cumplen con los indicadores de referencia de no serlo

se determina el requerimiento de capacidad para cumplir el valor de referencia

para esto se consideran tres escenarios de anaacutelisis el primero de ellos toma en

cuenta el ingreso de generacioacuten hidraacuteulicas en el segundo escenario unidades

de generacioacuten teacutermica y el tercer caso la combinacioacuten de unidades hidraacuteulicas

y teacutermicas En cada uno de los casos planteados se realiza un anaacutelisis de los

resultados obtenidos

62 Anaacutelisis del sistema de generacioacuten ecuatoriano

El anaacutelisis del sistema de generacioacuten del SNI se realiza considerando las

aproximaciones establecidas en el capiacutetulo 5 para el sistema de generacioacuten

existente Con esta informacioacuten y con la obtenida del plan maestro de

electrificacioacuten se establecen dos escenarios de anaacutelisis

Escenario1 En este escenario se considera la ejecucioacuten total del plan de

expansioacuten considerando dentro de estas dos casos de crecimiento de

demanda (menor y mayor) en cada caso se analizaraacute los efectos del

mantenimiento programado de las unidades y la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda

Escenario2 En este escenario se considera la ejecucioacuten parcial del plan de

expansioacuten es decir solo se considera las centrales con mayor probabilidad de

ejecucioacuten dentro de este escenario se considera dos casos de crecimiento de

demanda (menor y mayor) en cada caso se analizaraacute los efectos del

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 101

mantenimiento programado de las unidades y la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda

621 Resultados obtenidos

Una vez que la informacioacuten del sistema de generacioacuten ha sido adecuada se

procede a obtener los iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico y

proyectado considerando los escenarios de anaacutelisis presentados en el punto

anterior

6211 Iacutendices del periodo histoacuterico 2007-2009

Se presenta los resultados de iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico

considerando la respectiva demanda del sistema interconexioacuten requerida e

incluyendo o no el plan mantenimiento programado ademaacutes del periodo

lluvioso y seco En la tabla 61 se presenta los iacutendices de peacuterdida de carga y

energiacutea utilizando las curvas de carga diaria y horaria respectivamente

Antildeos de anaacutelisis L

OL

E

(diacutea

sa

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mantenimiento Sin mantenimiento

2007 151 014 222 12305 020 937

2008 2470 239 4238 348960 367 20896

2009 3076 103 5332 427279 210 12850

Tabla 6 1 Iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico

Se observa en la tabla 62 los incrementos en el LOLE sin incluir

mantenimiento observando que desde el antildeo 2007 al 2008 se tiene un

crecimiento de 1 0323 y del 2008 al 2009 una reduccioacuten del 661

Consideracioacuten Porcentaje Comportamiento

2007 respecto al 2008 1 757436097 crecimiento

2008 respecto al 2009 7522768804 decrecimiento

Tabla 6 2 Comportamiento del LOLE para el periodo histoacuterico

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 102

Figura 6 1 Comportamiento de la probabilidad acumulada

En la figura 61 se observa que para un rango de capacidad desconectada

que inicia en 360 a 500 MW la probabilidad variacutea de 09879 a 00415

respectivamente esta variacioacuten implica que para pequentildeas cambios en la

carga o capacidad disponible la probabilidad acumulada sufre incrementos o

decrecimientos considerables que afectan directamente a los iacutendices este

comportamiento es caracteriacutestico del sistema de generacioacuten Ecuatoriano Al

analizar el comportamiento para el antildeo 2007 se observa que al tener una

capacidad disponible de 3 731 MW y una demanda maacutexima de 2 7063 MW se

produce peacuterdida de carga a partir de 6337 MW de capacidad desconectada

con una probabilidad acumulada de 00022 si se analiza para el 2008 con una

capacidad disponible de 3 543 MW con una carga pico diaria de 2 7852 MW

se produce peacuterdida de carga a partir de 37279 MW con una probabilidad

acumulada de 00954 al comparar ambos antildeos se observa que para una

diferencia de 26091 MW de capacidad disponible la probabilidad acumulada

varia en un 4 33636 respecto del 2007 este valor justifica el

comportamiento de los iacutendices de estos antildeos para el comportamiento del

iacutendice del 2008 al 2009 se utiliza el mismo criterio En resumen se puede decir

que cuando las probabilidades acumuladas utilizadas para el caacutelculo del LOLE

variacutean de la parte plana de la curva a la parte con mayor pendiente el LOLE

puede variar de una forma significativa

6212 Periacuteodo 2010-2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda con y sin plan de

mantenimiento programado

Se presenta el caacutelculo del para cada uno de los antildeos del

periacuteodo 2010-2025 considerando una incertidumbre del 0 2 y 5 estos

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 103

resultados son presentados en la tabla 63 Ademaacutes para los antildeos 2020-2025

no se considera interconexioacuten debido a que a partir del antildeo 2014 no se

requiere tambieacuten se debe tomar en cuenta que el plan de expansioacuten es hasta

el antildeo 2020

Demanda menor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4357 1003 434444 4618 147 5691 489

2011 1920 1068 179709 2154 160 3138 549

2012 3353 263 127424 3586 368 4609 997

2013 3584 372 96348 3822 492 4872 1170

2014 794 029 277915 954 049 1770 260

2015 440 013 344403 515 022 823 120

2016 278E-10 135E-12 2050885 101E-09 615E-12 121E-07 142E-09

2017 349E-09 351E-12 9946894 117E-08 164E-11 105E-06 414E-09

2018 105E-08 628E-12 16743868 368E-08 332E-11 358E-06 110E-08

2019 262E-09 106E-11 2474216 116E-08 645E-11 217E-06 293E-08

2020 801E-11 334E-13 2400288 466E-10 268E-12 184E-07 245E-09

2021 837E-09 495E-11 1689830 438E-08 354E-10 114E-05 213E-07

2022 692E-07 624E-09 1109638 316E-06 387E-08 466E-04 135E-05

2023 473E-05 655E-07 721744 180E-04 337E-06 128E-02 590E-04

2024 246E-03 531E-05 463682 750E-03 218E-04 021 002

2025 876E-02 305E-03 287494 202E-01 945E-03 207 025

Tabla 6 3 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1

En la tabla 63 se presenta el crecimiento del LOLE con la inclusioacuten del plan de

mantenimiento respecto al de sin mantenimiento donde se observa que hasta

el antildeo 2015 se representa un incremento promedio del 2 4337 del 2016 al

2018 se presenta un comportamiento irregular del crecimiento debido a que en

estos antildeos ingresan proyectos de gran capacidad El total del LOLE sin

mantenimiento para el periacuteodo de anaacutelisis es de 327208 de este

el 95 ocurre hasta el antildeo 2013 y el 467 en los antildeos 2014-2015

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Joseacute Pachari P 104

Figura 6 2 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo proyectado con y sin plan de

mantenimiento escenario 1 caso 1

En la figura 62 se presenta el comportamiento del LOLE con una

incertidumbre del 0 con y sin el plan de mantenimiento programado donde se

aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el

LOLE decrece considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2020

de 801e-11 y 334e-13 con y sin mantenimiento

respectivamente esto se debe a que la capacidad ingresada hasta el 2020

suma 4 632 MW de estos 4 284 MW son ingresados a partir del 2014 como

se aprecia en la figura 63 con lo cual se justifica los valores del LOLE

obtenidos En el antildeo 2015 se puede observar que siendo el antildeo con mayor

ingreso de generacioacuten el valor del LOLE es considerablemente maacutes alto que el

valor que se tiene para el antildeo 2016 esto se debe a que la mayor cantidad de

generacioacuten en el antildeo 2015 ingresa en el mes de Abril siendo el 99 del LOLE

producido en los tres primeros meses

Figura 6 3 Plan de expansioacuten de centrales del CONELEC escenario 1 caso 1

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 105

En cuanto al LOLE obtenido considerando el mantenimiento programado se

observa que en el antildeo 2010 se obtiene un valor de 4357 que es el

maacutes alto del periacuteodo de anaacutelisis siendo mucho mayor que el LOLE obtenido

sin considerar el plan de mantenimiento esto se debe a que los

mantenimientos reducen la capacidad disponible En la figura 64 se aprecia el

efecto del mantenimiento en la capacidad disponible para el antildeo 2010

Figura 6 4 Curva de mantenimiento programado y demanda escenario 1 caso 1

En la figura 65 se presenta el comportamiento del LOLE considerando el 0 2

y 5 de incertidumbre sin incluir el mantenimiento programado El crecimiento

promedio del LOLE con el 2 respecto al de 0 de incertidumbre en el periacuteodo

2010-2015 es de 521 de este el mayor crecimiento se presenta en el antildeo

2015 con el 73 los demaacutes antildeos del periacuteodo de anaacutelisis no se consideran ya

que son valores que se pueden considerar como despreciables En cuanto al

crecimiento promedio del LOLE del 5 respecto al de 0 es del 4905

presentaacutendose el mayor crecimiento en el antildeo 2015 con 8385

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Joseacute Pachari P 106

Figura 6 5 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 64 se presenta los iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8707 1041610 146 8263 9278 1142300 217 13345 12121 1721070 792 66802

2011 3218 264196 154 8982 3687 330328 235 14961 5851 709369 887 79061

2012 5741 535702 386 24512 6285 639170 552 38444 8855 1194980 1655 163219

2013 6210 630458 557 39433 6771 741930 754 58092 9444 1345190 1973 210430

2014 1307 107287 041 2362 1599 142809 072 4500 3185 384551 415 36629

2015 752 65642 020 1162 902 86404 035 2252 1586 212298 204 18903

2016 355E-10 170E-08 172E-12 775E-11 130E-09 647E-08 782E-12 368E-10 157E-07 909E-06 183E-09 996E-08

2017 526E-09 268E-07 475E-12 217E-10 177E-08 939E-07 223E-11 107E-09 158E-06 982E-05 570E-09 316E-07

2018 156E-08 813E-07 841E-12 390E-10 547E-08 301E-06 447E-11 218E-09 537E-06 352E-04 150E-08 859E-07

2019 365E-09 188E-07 128E-11 626E-10 161E-08 874E-07 789E-11 406E-09 298E-06 194E-04 365E-08 222E-06

2020 109E-10 537E-09 398E-13 188E-11 627E-10 328E-08 321E-12 160E-10 245E-07 153E-05 298E-09 175E-07

2021 113E-08 601E-07 594E-11 302E-09 588E-08 333E-06 427E-10 230E-08 153E-05 106E-03 263E-07 171E-05

2022 929E-07 540E-05 755E-09 416E-07 423E-06 263E-04 471E-08 277E-06 637E-04 503E-02 171E-05 125E-03

2023 634E-05 408E-03 803E-07 484E-05 243E-04 169E-02 417E-06 271E-04 179E-02 166E+00 768E-04 647E-02

2024 333E-03 024 662E-05 445E-03 001 081 275E-04 002 031 3501 002 215

2025 012 1014 389E-03 297E-01 028 2645 001 104 316 44601 035 4311

Tabla 6 4 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1

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Joseacute Pachari P 107

En la tabla 64 se presenta un HLOLE sin incertidumbre y sin mantenimiento de

1304 en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 99 es obtenido

hasta el 2015 Para los iacutendices con la inclusioacuten del plan de mantenimiento

programado y sin incertidumbre se tiene un HLOLE total de 25948

de este el 99 es obtenido hasta el 2015

Figura 6 6 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

En la figura 66 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 e incluyendo o no el plan de mantenimiento

programado en la cual se aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo

2015 a partir de este antildeo el HLOLE decrece considerablemente alcanzando en

el 2020 el valor miacutenimo de 109e-10 y 398e-13 con y sin

mantenimiento respectivamente En cuanto al HLOLE con mantenimiento se

presenta un crecimiento promedio del 2 94603 hasta el antildeo 2015 con

respecto al sin mantenimiento a partir del 2016 los valores de peacuterdida de carga

horaria son despreciables

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Figura 6 7 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

En el periacuteodo de anaacutelisis se tiene una energiacutea no suministrada con

mantenimiento de 2645 de este 2644 de energiacutea

no son suministrados hasta el 2015 esto se debe a que a partir de este antildeo

ingresan unidades con capacidades significativas como lo es Coca Codo

Sinclair Toachi Pilatoacuten y Esmeraldas entre otras como se aprecia en la figura

63 Sin considerar el mantenimiento se tiene un LOEE en el periacuteodo de

anaacutelisis de 0847 de este el 99 se produce hasta el antildeo 2015

Al comparar la energiacutea no suministrada sin mantenimiento respecto de con

mantenimiento se produce un incremento de 3 12228

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda con y sin plan de

mantenimiento programado

En este caso se adiciona otras unidades de generacioacuten como se establece en

el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 para el crecimiento mayor de

demanda obtenieacutendose los siguientes resultados

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Joseacute Pachari P 109

Demanda mayor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4262 100 428111 4530 148 5637 508

2011 2125 131 162237 2377 197 3426 661

2012 4056 390 104074 4288 537 5365 1340

2013 4551 624 72950 4792 800 5907 1687

2014 3147 295 106546 3455 413 4801 1129

2015 1831 215 85344 1886 295 2160 704

2016 117E-07 950E-10 1228197 408E-07 419E-09 364E-05 770E-07

2017 275E-06 771E-09 3567500 852E-06 340E-08 481E-04 604E-06

2018 252E-05 601E-08 4185846 764E-05 278E-07 349E-03 491E-05

2019 448E-05 567E-07 789101 158E-04 270E-06 968E-03 413E-04

2020 122E-05 170E-07 721095 525E-05 986E-07 527E-03 242E-04

2021 238E-03 531E-05 446912 755E-03 228E-04 231E-01 178E-02

2022 022 001 241467 048 003 378 053

2023 814 070 116662 1151 130 2725 685

2024 7870 1678 46914 8270 2142 9752 4101

2025 21735 11496 18907 21340 11795 20242 12722

Tabla 6 5 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2

Para el antildeo 2025 en la tabla 65 se presenta el maacuteximo valor del LOLE en el

periacuteodo de anaacutelisis esto se debe a que a partir del 2020 no ingresan proyectos

como se aprecia en la figura 69 Al comparar el caso en anaacutelisis con el caso 1

se observa que los periodos criacuteticos ocurren en los uacuteltimos y primeros antildeos

respectivamente

Figura 6 8 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 110

En la figura 68 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta la

incertidumbre del 0 en la cual se aprecia un valor sostenido hasta el antildeo

2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece considerablemente alcanzando el

valor miacutenimo en el antildeo 2016 de 117e-07 y 950e-10 con y

sin mantenimiento respectivamente esto se debe a que la capacidad

ingresada hasta el 2020 suma 4 837 MW de estos 4 373 MW que representan

el 90 son ingresados a partir del 2014 por lo cual se justifica el decrecimiento

en el valor del LOLE los ingresos de proyectos son presentados en la figura

69

Figura 6 9 Plan de expansioacuten de centrales CONELEC escenario 1 caso 2

En la figura 610 se presenta el comportamiento del LOLE considerando los

tres porcentajes de incertidumbre en la demanda Para el antildeo 2025 con una

incertidumbre de 0 2 y 5 se obtiene un LOLE de 11496 11795 y 12722

respectivamente siendo los maacutes altos en el periodo de anaacutelisis entre

los antildeos 2016-2020 los valores son despreciables a partir del antildeo 2020 existe

un comportamiento creciente debido a que no existen ingresos de generacioacuten

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Joseacute Pachari P 111

Figura 6 10 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 66 se presenta los resultados de iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis H

LO

LE

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8403 100150 144 8183 8980 1104230 218 13503 11843 1697340 820 70558

2011 3544 299143 188 11239 4054 375437 289 18976 6385 807754 1071 100259

2012 6960 694319 571 38307 7542 822625 808 59872 10372 1503200 2247 240375

2013 7958 893605 941 73365 8575 1039170 1237 105512 11587 1817130 2894 345084

2014 5298 563189 419 31030 5948 684021 602 48664 9059 1375620 1847 210795

2015 3476 450079 346 26864 3665 514448 488 41988 4587 841428 1292 163996

2016 147E-07 793E-06 120E-09 610E-08 516E-07 294E-05 533E-09 284E-07 473E-05 324E-03 100E-06 635E-05

2017 409E-06 240E-04 104E-08 546E-07 127E-05 788E-04 464E-08 256E-06 726E-04 559E-02 839E-06 560E-04

2018 373E-05 234E-03 811E-08 444E-06 114E-04 760E-03 378E-07 220E-05 534E-03 458E-01 690E-05 496E-03

2019 601E-05 385E-03 700E-07 419E-05 212E-04 146E-02 337E-06 216E-04 134E-02 121E+00 540E-04 444E-02

2020 160E-05 100E-03 206E-07 122E-05 686E-05 465E-03 121E-06 770E-05 714E-03 644E-01 311E-04 256E-02

2021 316E-03 023 659E-05 447E-03 001 081 288E-04 002 033 3825 002 248

2022 031 2741 001 096 068 6788 004 318 584 90437 077 10296

2023 1184 143464 094 9744 1731 239441 182 21232 4645 996390 1070 191081

2024 13094 2521170 2478 362791 14251 306975 3274 540215 18929 5784650 7145 175556

2025 44737 150634 19910 45832 4486 159846 21097 535206 47071 205436 25629 896802

Tabla 6 6 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 112

En la tabla 66 se tiene para una incertidumbre del 0 sin mantenimiento un

HLOLE de 25094 en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 104

se produce hasta el antildeo 2014 y el 892 en el antildeo 2025 para la energiacutea

esperada no suministrada se obtiene 51 44819 de este el

367 es obtenido hasta el 2015 y el 9613 desde el antildeo 2024 hasta el 2025

En cuanto a los iacutendices con mantenimiento e incertidumbre del 0 se tiene un

HLOLE en el periacuteodo de anaacutelisis de 94685 de este el

3764 se produce hasta el antildeo 2015 y el 6107 en los antildeos 2024 al 2025

En cuanto al LOEE el valor total del periodo de anaacutelisis es de 207 31284

de estos el 144 se produce hasta el antildeo 2015 y el 855 a

partir del 2023

Figura 6 11 Comportamiento HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

En la figura 611 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en

cuenta una incertidumbre del 0 sin mantenimiento en la cual se aprecia un

comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el HLOLE

decrece considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2016 de

147e-7 y el maacutes alto en el 2025 de 1991

Para el caacutelculo de iacutendices considerando el plan de mantenimiento el valor

miacutenimo obtenido es de 147e-07 y maacuteximo de 44737

en el antildeo 2016 y 2025 respectivamente

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 113

Figura 6 12 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

En la figura 612 se observa que la energiacutea no suministrada suma en el

periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento un total de 51 448 y con

mantenimiento 207312 presentaacutendose un crecimiento

respecto de este uacuteltimo de 40295

6213 Periacuteodo 2010-2025 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda e incluyendo y sin

incluir el plan de mantenimiento programado

En la tabla 67 se presenta el iacutendice de peacuterdida de carga

Para los antildeos 2020-2025 no se considera interconexioacuten debido a que a partir

del antildeo 2015 no se requiere de la misma

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 114

Demanda menor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto

Sin mto Con mto Sin mto

2010 4357 100 434444 4618 147 5691 489

2011 1920 107 179709 2154 160 3138 549

2012 3091 263 117468 3586 368 4609 997

2013 3696 386 95740 3822 511 4872 1205

2014 2739 248 110650 954 341 1770 907

2015 481 019 249108 568 029 898 134

2016 602E-06 589E-08 1021421 181E-07 181E-07 116E-05 116E-05

2017 139E-04 509E-07 2721624 304E-04 153E-06 899E-05 899E-05

2018 300E-03 505E-05 594529 136E-04 136E-04 449E-03 449E-03

2019 512E-02 132E-03 388749 311E-03 311E-03 594E-02 594E-02

2020 042 002 268105 326E-02 326E-02 037 037

2021 441 028 157009 049 049 273 273

2022 2784 335 83144 476 476 1339 1339

2023 9379 2369 39580 2785 2785 4494 4494

2024 18670 9043 20645 9376 9376 10665 10665

2025 27797 19628 14162 19444 19444 18798 18798

Tabla 6 7 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1

En la tabla 67 se presenta el crecimiento del LOLE con plan de mantenimiento

respecto al de sin plan de mantenimiento donde se observa que hasta el antildeo

2015 se presenta un incremento promedio de 1 97853 del 2016 al 2020 se

presentan valores relativamente bajos finalmente desde el 2022 se presenta

un comportamiento creciente debido a que a partir del 2017 no ingresan

centrales

El valor total del LOLE sin mantenimiento con incertidumbre del 0 es de

32529 en el periacuteodo de anaacutelisis de este total el 345 se

produce hasta el antildeo 2015 y el 9542 desde el antildeo 2023 al 2025 para el

LOLE total con mantenimiento e incertidumbre de 0 se tiene 75402

en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 216 se produce hasta el

antildeo 2015 y el 7834 a partir del antildeo 2021 al 2025

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 115

Figura 6 13 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

En la figura 613 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento sostenido

hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece considerablemente

alcanzando el valor miacutenimo para el antildeo 2016 de 602e-06 y 589e-

08 con y sin mantenimiento respectivamente El LOLE maacutes alto

obtenido en el periacuteodo de anaacutelisis se presenta en el antildeo 2025 con 27797

y 19628 con y sin mantenimiento respectivamente

Este incremento considerable se debe a que inicialmente la capacidad del plan

de expansioacuten es de 4 427 MW al realizar la investigacioacuten de las centrales con

mayor probabilidad de ejecucioacuten decrece a 2 941MW resultando en una

reduccioacuten del 335 las capacidades ingresadas en cada antildeo son presentadas

en la figura 614

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Joseacute Pachari P 116

Figura 6 14 Plan de expansioacuten del CONELEC escenario 2 caso 1

En la figura 615 se presenta el comportamiento del LOLE considerando 0 2

y 5 de incertidumbre sin mantenimiento En la graacutefica se observa con una

incertidumbre de 2 un LOLE miacutenimo de 181e-07 y un maacuteximo

de 19444 en el antildeo 2016 y 2025 respectivamente para la

incertidumbre del 5 se obtiene en el antildeo 2016 un LOLE miacutenimo de 116e-05

en el 2016 y un maacuteximo de 187981 en el 2025

Figura 6 15 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

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Joseacute Pachari P 117

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 68 se presenta los resultados de los iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis H

LO

LE

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8707 1041610 146 8263 9278 1142300 217 13345 12121 1721070 792 66802

2011 3218 264196 154 8982 3687 330328 235 14961 5851 709369 887 79061

2012 5276 483557 397 25366 5813 581292 566 39605 8345 111166 1655 163219

2013 6411 652779 578 40875 6977 766960 781 60223 9671 138242 2034 217381

2014 4586 440879 361 25202 5147 538200 509 38858 7744 108106 1493 159355

2015 752364 656419 032 2410 901948 864044 047 3718 158607 212298 230 22083

2016 792E-06 443E-04 776E-08 403E-06 200E-05 117E-03 239E-07 130E-05 664E-04 466E-02 157E-05 101E-03

2017 215E-04 134E-02 712E-07 385E-05 177E-08 939E-07 215E-06 122E-04 914E-03 731E-01 129E-04 871E-03

2018 413E-03 279E-01 664E-05 408E-03 884E-03 632E-01 180E-04 117E-02 133E-01 122E+01 619E-03 504E-01

2019 007 539 000 012 013 1089 420E-03 030 116 126E+02 008 793

2020 059 5010 002 157 099 9055 004 357 518 657E+02 055 5844

2021 651 66210 039 3359 912 101505 069 6464 253E+01 400E+03 422 54902

2022 4420 579947 487 50427 5192 750364 709 80498 860E+01 174E+04 2213 356887

2023 16858 31236 3697 491135 17665 3538050 4473 653734 2166 5633120 8090 165506

2024 39083 104856 15804 2897590 39753 111313 16866 335496 43263 143986 21385 564878

2025 69614 264794 39974 105875 70024 262963 40449 113145 74306 307100 43504 148751

Tabla 6 8 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1

En la tabla 68 se presenta un HLOLE total de 61672 durante

todo el periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento y una incertidumbre de 0 de

este el 265 se obtiene hasta el antildeo 2014 y el 964 a partir del 2023 En

cuanto a los iacutendices considerando el mantenimiento programado y una

incertidumbre del 0 se obtiene un HLOLE de 1 59643

durante todo el periacuteodo de anaacutelisis de este el 1766 se produce hasta el antildeo

2014 y 8182 a partir del 2021

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 118

Figura 6 16 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

En la figura 616 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 considerando y sin considerar el plan mantenimiento

en la cual se aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 en el

antildeo 2016 se obtiene el HLOLE miacutenimo de 76e-08 y 7925e-06

sin y con mantenimiento respectivamente

Figura 6 17 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 119

En cuanto a la figura 617 se observa la peacuterdida de energiacutea esperada con y sin

mantenimiento para el periacuteodo de anaacutelisis con una incertidumbre del 0 En

esta se tiene una energiacutea no suministrada total de 141412 sin

mantenimiento y 43688 con mantenimiento presentaacutendose

un incremento de 30894

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda e incluyendo y sin

incluir el plan de mantenimiento programado

En el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad para el periodo 2010-2025 se

considera la interconexioacuten requerida la inclusioacuten y no del mantenimiento

programado y el crecimiento de demanda mayor con incertidumbre del 2 y 5

que son presentados en la tabla 69 Ademaacutes para los antildeos 2020-2025 se

considera interconexioacuten de 368 MW que es el uacuteltimo requerimiento de energiacutea

para el antildeo 2020 en el estudio realizado

Demanda mayor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4262 100 428111 148 5637 508 8403

2011 2125 131 162237 197 3426 661 3544

2012 3763 390 96579 537 5108 1340 6434

2013 4843 653 74163 843 6178 1781 8463

2014 4571 635 71930 835 6110 1827 7871

2015 2768 481 57515 623 2976 1186 5623

2016 001 214E-04 4 39153 532E-04 022 001 001

2017 020 356E-03 5 72381 001 183 014 032

2018 352 021 1 65325 038 1320 231 515

2019 656 049 1 32703 086 2030 436 965

2020 1180 130 90864 201 2916 762 1787

2021 8017 1928 41571 2347 9578 4111 13835

2022 20398 11026 18499 11303 19593 12320 42868

2023 30431 24999 12173 24421 28502 22859 83220

2024 34867 32182 10834 32019 33691 30731 1 44472

2025 36385 35842 10152 35651 35838 34767 2 53404

Tabla 6 9 LOLE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2

En la tabla 69 se presenta el crecimiento del LOLE con mantenimiento

respecto al de sin mantenimiento donde se observa que hasta el antildeo 2015 se

representa un incremento promedio del 924 85 en el 2016 y 2017 se

presenta un comportamiento de crecimiento promedio de 5 057 finalmente a

partir del 2018 se aprecia una disminucioacuten del crecimiento debido a que los

valores del LOLE estaacuten alcanzando los maacuteximos posibles en el antildeo El LOLE

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Joseacute Pachari P 120

total en el periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento e incertidumbre del 0 es de

1 14778 de este el 529 se presenta hasta el antildeo 2015 y el

946 a partir del 2021 hasta el 2025 El iacutendice con mantenimiento total es de

1 08564 de este el 220 se presenta hasta el antildeo 2015 y el

9761 a partir del 2020 hasta el 2025

Figura 6 18 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 618 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento sostenido

hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece alcanzando el valor

miacutenimo para el antildeo 2016 de 001 y 214e-04 con y sin

mantenimiento respectivamente el valor maacuteximo obtenido en el periacuteodo se

presenta en el antildeo 2025 con 35852 y 363 con y sin

mantenimiento respectivamente los valores altos obtenidos en los uacuteltimos

antildeos del periacuteodo de anaacutelisis se deben a que el uacuteltimo ingreso de capacidad se

produce en el antildeo 2017 con la central Cardenillo de 400 MW

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Joseacute Pachari P 121

Figura 6 19 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 619 se presenta el comportamiento del LOLE considerando los

diferentes porcentajes de incertidumbre sin mantenimiento el crecimiento del

LOLE con 2 y 5 de incertidumbre con respecto al de 0 tiene un

comportamiento sostenido hasta el antildeo 2016 con 2 019016 y 2 75001

respectivamente a partir de este antildeo el crecimiento es irregular hasta el 2021

donde se presenta valores incoherentes que se explican a continuacioacuten

Si se compara a partir del antildeo 2021 el LOLE sin mantenimiento con una

incertidumbre del 0 de la tabla 619 con los demaacutes porcentajes de

incertidumbre se presenta un decrecimiento en el valor del iacutendice la

explicacioacuten se basa en la figura 620 donde se observa la curva de carga

original y la curva de capacidad disponible en un intervalo de tiempo

Figura 6 20 Comportamiento irregular del LOLE

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 122

Consideremos el primer tiempo de anaacutelisis donde se produce peacuterdida

de carga donde la probabilidad acumulada debido a que

la carga supera la capacidad disponible resultando en LOLE=1 consideremos

el caacutelculo del LOLE con la inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la

carga y la utilizacioacuten de la distribucioacuten normal a siete intervalos de clase

obtenieacutendose para cada una de las curva de carga con incertidumbre un iacutendice

de peacuterdida de carga como se presentan a continuacioacuten

y

Donde

Son las probabilidades de peacuterdida de carga

para cada intervalo de clase en el primer tiempo de anaacutelisis

Es el primer tiempo de anaacutelisis

Es el iacutendice de peacuterdida de carga para el intervalo de clase -3 la

misma nomenclatura es aplicada a los demaacutes teacuterminos del LOLE

Si analizamos la graacutefica 620 para el primer tiempo de anaacutelisis se observa

que las curvas con intervalos de clase de 0 1 2 y 3 son superiores a la

capacidad disponible por lo cual sus probabilidades acumuladas de peacuterdida

de carga son igual a la unidad pero para las curvas con intervalos de clase de

-3-2 y -1 la curva de carga no supera a la capacidad disponible por tanto se

tiene una probabilidad acumulada de peacuterdida de carga inferior a la unidad Si a

estos iacutendices de peacuterdida de carga se les multiplica por sus respectivas

probabilidades de los intervalos de clase de la distribucioacuten normal el valor total

del LOLE va a ser inferior a la unidad y por consiguiente al LOLE obtenido sin

considerar la incertidumbre

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 610 se presenta los resultados del y

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 123

2010 8403 100150 144 8183 8980 1104230 218 13503 11843 1697340 820 70558

2011 3544 299143 188 11239 4054 375437 289 18976 6385 807754 1071 100259

2012 6434 629751 571 38307 7016 751883 808 59872 9820 1404930 2247 240375

2013 8463 945891 980 74886 9080 1098920 1298 109033 12137 1909850 3052 362865

2014 7871 881637 972 81462 8570 1043300 1303 117375 11863 1906710 3148 392295

2015 5623 850800 819 81219 5763 931053 1078 111390 6680 1347310 2262 318932

2016 001 089 288e-

04 002 003 191

722e-04

005 031 2997 002 160

2017 032 2648 001 035 053 4729 001 086 301 36085 022 2061

2018 515 51259 029 2490 739 80478 054 4919 2196 341153 355 45399

2019 965 103052 069 6158 1339 158252 122 11986 3444 593122 681 96332

2020 1787 221337 187 20281 2334 316050 294 34043 5079 978162 1221 194760

2021 13835 250881 2962 408793 14762 2930830 3708 561897 18996 506074 7290 1557850

2022 42868 126558 19564 40273 43419 134059 20639 461353 46577 171545 20639 4613530

2023 83220 370088 54883 184608 84000 379405 54873 193088 89674 433052 57230 236712

2024 144472 809194 96384 492383 147255 826865 97884 503305 157411 917014 105460 565975

2025 253404 1601430 168824 1030500 - 1626450 171931 1052470 - 1747040 182339 1161350

Tabla 6 10 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2

En la tabla 610 se presenta los iacutendices con una incertidumbre del 0 sin

mantenimiento obteniendo un HLOLE en el periacuteodo de 3 46576

de este el 105 se produce hasta el antildeo 2015 y el 9885 a

partir del 2019 hasta el 2025 Para los iacutendices que considera mantenimiento

programado e incertidumbre del 0 se obtiene para el HLOLE un total de

5 81436 de este el 694 se produce hasta el antildeo 2015 y el 9297 a partir

del 2019 hasta el 2025

En el antildeo 2022 los iacutendices HLOLE y LOEE con mantenimiento programado e

incertidumbre del 2 y 5 no se presentan debido a que se produce el mismo

comportamiento en el iacutendice explicado por medio de la figura 620

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 124

Figura 6 21 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 621 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en

cuenta una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento

sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el HLOLE decrece

considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2016 de 001 y

288e-04 con y sin mantenimiento respectivamente El valor

maacutes alto alcanzado en el periacuteodo de anaacutelisis del HLOLE se presenta en el antildeo

2025 con 2 53404 con mantenimiento y 1 688e+3

sin mantenimiento

Figura 6 22 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En cuanto a la graacutefica 622 se presenta en el periacuteodo de anaacutelisis una energiacutea

no suministrada total de 1 75509 sin mantenimiento de este

el 998 se produce desde el 2019 al 2025 para el LOEE con mantenimiento

se obtiene 2 97321 de estos el 9875 se produce a partir

del antildeo 2019 hasta el 2025

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 125

63 Anaacutelisis de resultados

Una vez presentado los iacutendices de confiabilidad del sistema de generacioacuten del

SNIE en los diferentes escenarios y casos se procede a realizar un anaacutelisis

de los resultados obtenidos para el periacuteodo proyectado

631 Periacuteodo proyectado

En la tabla 611 se presenta los resultados de los escenarios 1 y 2 con menor

crecimiento de demanda y sin considerar el plan de mantenimiento

programado

Antildeo de anaacutelisis

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Demanda menor

Demanda menor

LOLE(diacuteasantildeo)

2010 100296 100296

2011 106823 106823

2012 263161 263161

2013 371953 386009

2014 028562 247531

2015 012783 019323

2016 135E-12 589E-08

2017 351E-12 509E-07

2018 628E-12 505E-05

2019 106E-11 132E-03

2020 334E-13 156E-02

2021 495E-11 281E-01

2022 624E-09 335E+00

2023 655E-07 237E+01

2024 531E-05 904E+01

2025 305E-03 196E+02

Tabla 6 11 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda menor escenario 1 y2

En la figura 623 se presenta el comportamiento del LOLE para el crecimiento

de menor demanda en esta se observa una diferencia entre los valores de

LOLE a partir del 2014 esto se debe a que los ingresos de proyectos en el

escenario 2 suman un total de 2 962 MW a diferencia del escenario 1 que

suma 4 632 MW resultando en un incremento del 36 El valor del LOLE para

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 126

el 2010 y 2011 es el mismo debido a que para el primer antildeo no ingresan

centrales y para el 2011 ingresan en ambos escenarios las mismas

En el escenario 1 se puede observar que el periacuteodo maacutes criacutetico donde se

presenta la mayor peacuterdida de carga se encuentra entre al antildeo 2010 y 2013 con

un 953 del LOLE total que se obtiene en el periacuteodo 2010-2025 Esto se debe

a que en este periacuteodo ingresa solamente el 21 de la capacidad total del plan

de expansioacuten En este periacuteodo el incremento del LOLE obtenido incluyendo el

plan de mantenimiento es en promedio del 1 9948 respecto del sin

mantenimiento

En el escenario 2 el periacuteodo maacutes criacutetico se presenta entre los antildeos 2022 y 2025

en el cual se tiene el 965 del LOLE total del periacuteodo 2010-2025 ademaacutes

existe un periacuteodo entre los antildeos 2010 y 2014 que representa el 339 del

LOLE En comparacioacuten con el escenario1 la diferencia radica en la disminucioacuten

de la capacidad nueva que se plantea ingresar en cada uno de los escenarios

En el periodo 2010-2015 el incremento del LOLE obtenido incluyendo el plan

de mantenimiento es en promedio del 1 97853 respecto al de sin

mantenimiento

De estos dos anaacutelisis se podriacutea asumir que el incremento del LOLE cuando se

incluye el plan de mantenimiento es de aproximadamente un 1 9866

respecto del LOLE obtenido sin incluir el plan de mantenimiento

Figura 6 23 Comportamiento del LOLE con menor crecimiento de demanda escenario 1 y 2

En la tabla 612 se presenta los resultados del escenario 1 y 2 considerando el

mayor crecimiento de la demanda

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 127

Antildeo de anaacutelisis

Escenario de anaacutelisis

1

Escenario de anaacutelisis

2

Demanda mayor

Demanda mayor

LOLE(diacuteasantildeo)

2010 099558 099558

2011 130977 130977

2012 389676 389676

2013 623902 653034

2014 295323 635425

2015 214576 481212

2016 950E-10 000021

2017 771E-09 000356

2018 601E-08 021277

2019 567E-07 049466

2020 170E-07 129896

2021 000005 192838

2022 000927 110263

2023 069736 249986

2024 167756 321823

2025 114958 358417

Tabla 6 12 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2

En la figura 624 se presenta el comportamiento del LOLE para el crecimiento

de mayor demanda en esta se observa una diferencia entre los valores de

LOLE a partir del 2014 debido a que los ingresos de proyectos en el escenario

2 suman un total de 2 962 MW a diferencia del escenario 1 que suma 4 937

Mw resultando en un incremento del 40 esta variacioacuten en el porcentaje de

capacidad respecto al escenario de demanda menor se debe a que se ingresan

las centrales Residuo 3 Rio Luis Angamarca Sinde y ciclo combinado El valor

del LOLE para el 2010 y 2011 es similar debido a que la capacidad de

generacioacuten disponible en cada escenario es igual

En el escenario 1 se puede observar que el periacuteodo 2010-2014 se produce el

1169 del LOLE total y en el periacuteodo 2024-2025 se produce el 8783 dando

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Joseacute Pachari P 128

un total en ambos periodos de 9953 del total Si se considera el LOLE

obtenido incluyendo el plan de mantenimiento programado en los dos periodos

significativos representa el 958 y el crecimiento promedio respecto del LOLE

sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento es de 1 3424

En el escenario 2 los periodos 2010-2015 y 2021-2025 representan el 22 y

97 respectivamente dando un total del 9803 del LOLE total Si se compara

el LOLE de estos periodos analizados con la inclusioacuten del plan de

mantenimiento se observa que los obtenidos representa el 9857 y el

porcentaje de crecimiento es del 8943 respecto del LOLE sin incluir el plan

de mantenimiento

Figura 6 24 Comportamiento del LOLE para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2

La importancia que tiene el ingreso de centrales del plan de expansioacuten en el

caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad se observa en la figura 625

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Joseacute Pachari P 129

Figura 6 25 Comportamiento del LOLE sin plan de expansioacuten

En esta figura se aprecia el comportamiento del LOLE sin el ingreso de

centrales del plan de expansioacuten y capacidad de la interconexioacuten en esta se

puede apreciar que de no ingresar ninguna central desde el antildeo 2010 el LOLE

crece exponencialmente hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE se

estabiliza en su valor maacuteximo que es de 365 o 366 En cuanto al

comportamiento de peacuterdida de carga que esta consideracioacuten implica se

presenta el comportamiento en la figura 626 en esta se observa que el 99

se produce a partir del antildeo 2017

Figura 6 26 Comportamiento del LOEE sin plan de expansioacuten

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Joseacute Pachari P 130

Una vez analizados los resultados obtenidos es necesario determinar si los

valores del son aceptables por lo cual se investigoacute en el

CONELEC CENACE MEER o estudios realizados en universidades sobre

valores de referencia del mismo o anaacutelisis semejantes del Sistema de

Generacioacuten Ecuatoriano al no encontrarse ninguacuten valor se considera los

valores del periacuteodo histoacuterico obtenidos que son presentados en la tabla 613

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo)

Sin mto

2007 0137

2008 23947

2009 102506

Tabla 6 13 histoacuterico

Al no tenerse un comportamiento regular en los antildeos histoacutericos se considera

como niveles de referencia los valores extremos un miacutenimo de 010 y

un maacuteximo de 3 Una vez establecido los niveles de referencia del

LOLE se procede a determinar a partir del antildeo 2020 los ingresos necesarios

de capacidad para mantener los niveles del LOLE bajo el de referencia

Para poder determinar el requerimiento de capacidad adicional en los antildeos y

escenarios de anaacutelisis donde no se cumplen los niveles establecidos primero

de debe determinar queacute tipo de unidades se ingresaraacuten de acuerdo a su

proceso de conversioacuten capacidad de cada unidad y FOR

Para determinar el tipo de unidades que seraacuten tomadas en cuentan se

presenta en la tabla 614 las unidades que forman parte del Sistema de

Generacioacuten Ecuatoriano el porcentaje de capacidad nominal de unidades

hidraacuteulicas y teacutermicas con respecto a la capacidad instalada total del sistema

de generacioacuten [24] [28] [18]

Tipos de central Capacidad nominal MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009

Hidraacuteulica 205342 205246 205501

Teacutermica MCI 51330 51633 61537

T turbogas 80714 80714 94394

T turbovapor 51980 55280 55280

Capacidad nominal total 389366 392873 416712

de capacidad teacutermicas 4726 4776 5069

de capacidad hidraacuteulicas 5274 5224 4931

Tabla 6 14 Capacidad de las unidades por tipo de central

En la tabla 614 se presenta en el antildeo 2007 y 2008 un 52 de hidraacuteulicas y

47 de teacutermicas esto variacutea en el antildeo 2009 a 50 para hidraacuteulicas y teacutermicas

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Joseacute Pachari P 131

Se asume en el estudio 60 hidraacuteulicas y 40 teacutermicas debido a que para los

antildeos proyectados el 80 son centrales de generacioacuten hidraacuteulica[19] [20]

El sistema de generacioacuten ecuatoriano baacutesicamente estaacute formado por unidades

teacutermicas e hidraacuteulicas por lo que se plantea tres casos para analizar el

primero de ellos considerando solo hidraacuteulicas un segundo caso solo teacutermico y

finalmente el tercer caso 60 hidraacuteulicas y 40 teacutermicas

Para las unidades teacutermicas se impone las unidades turbogas con un FOR de

00699 y capacidad de 100 MW por unidad en cuanto a las unidades

hidraacuteulicas se impone una unidad de 100 MW con un FOR de 00404

En resumen en la tabla 615 se presenta los tres casos de anaacutelisis con sus

respectivas caracteriacutesticas cabe recalcar que si se necesita maacutes de 100 MW

por ejemplo 400 MW esto implica que se requiere 4 unidades de 100 MW en

cuanto al tercer caso ingresan 100 MW en total y no solo una hidraacuteulica de 60

MW o teacutermica de 40 MW

Caso Tipo de unidad Unidad Capacidad FOR

1 Hidraacuteulica 1 100 00404

2 Teacutermica 1 100 00699

3 Combinacioacuten

Hidraacuteulica 1 60 00404

3 Teacutermica 1 40 00699

Tabla 6 15 Tipos de unidades para calcular la generacioacuten confiable

64 Sistema de generacioacuten Confiable

Considerando los tres casos presentados en la tabla 615 se determinaraacute la

capacidad de generacioacuten adicional requerida para que el LOLE se

encuentre proacuteximo al nivel de referencia este anaacutelisis considera los siguientes

paraacutemetros

La capacidad ingresada para un determinado antildeo se mantiene en el

anaacutelisis de los antildeos posteriores

Se determinaraacute el requerimiento de capacidad para los escenarios de

anaacutelisis presentados en las tablas 611 y 612

Se considera como paraacutemetro a cumplir el LOLE miacutenimo y

maacuteximo con incertidumbre de 0 y sin mantenimiento programado

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Joseacute Pachari P 132

641 Nivel de LOLE miacutenimo

Periodo 2021 2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando menor crecimiento de demanda

Para este caso no se requiere calcular generacioacuten confiable debido a que los

valores del LOLE obtenidos se encuentran bajo el nivel de referencia

Caso 2 Considerando mayor crecimiento de demanda

En la figura 627 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

mayor sin mantenimiento y el nivel de referencia miacutenimo En esta se aprecia

que a partir del 2023 al no existir ingresos de capacidad es necesario

determinar cuaacutentos MW se requieren para que el sistema se encuentre bajo el

nivel de referencia considerando cada uno de los escenarios presentados en la

tabla 616

Figura 6 27 Comportamiento del LOLE para generacioacuten confiable escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la tabla 616 se presentan los requerimientos de generacioacuten para alcanzar

el miacutenimo LOLE considerando el crecimiento mayor de demanda

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

MW

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022

2023 200 012 015 1430

2024 500 009 012 1131

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 133

2025 500 010 013 1230

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023 200 129E-01 170E-01 158E+01

2024 500 127E-01 166E-01 159E+01

2025 600 702E-02 900E-02 865E+00

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023 200 118E-01 155E-01 143E+01

2024 500 942E-02 122E-01 113E+01

2025 500 102E-01 130E-01 123E+01

Tabla 6 16 Requerimientos de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

Figura 6 28 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la figura 628 se presenta el periacuteodo de capacidad adicionada que

considera los antildeos 2023 a 2025 con un requerimiento para las unidades

hidraacuteulicas de 1 200 MW teacutermicas de 1 300 MW e hidraacuteulicas-teacutermicas de

1 200 MW estos ingresos de capacidad permiten mantener el nivel del LOLE

hasta el antildeo 2025 Como se puede observar si se considera el ingreso de

unidades teacutermicas uacutenicamente el requerimiento es mayor ya que estas

unidades de generacioacuten tienen un FOR maacutes alto que las unidades hidraacuteulicas

Periodo 2021 2015 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda

En la figura 629 se presentan los resultados del LOLE obtenidos con el plan de

expansioacuten considerado en el segundo escenario En esta se aprecia que a

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 134

partir del 2021 al no existir ingresos de capacidad es necesario determinar

cuaacutentos MW se requieren para cada uno de los escenarios planteados Si se

compara con el primer escenario donde el sistema requiere de ingresos a partir

del antildeo 2023 en este se requiere a partir del antildeo 2021 ya que en este

escenario solamente se considera 2 941 MW de los 4 427 MW que constan en

el plan de expansioacuten no consideraacutendose 1 486 MW

Figura 6 29 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

En la tabla 617 se presentan los requerimientos necesarios

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021 100 010 014 1103

2022 400 008 010 834

2023 700 007 009 750

2024 1 000 007 009 797

2025 1 300 009 012 993

Teacuterm

icas

2020

2021 100 104E-01 144E-01 117E+01

2022 400 939E-02 128E-01 106E+01

2023 700 984E-02 133E-01 113E+01

2024 1 000 119E-01 160E-01 140E+01

2025 1 400 641E-02 849E-02 739E+00

Hid

raacuteulic

as

- T

eacuterm

icas

2020

2021 100 986E-02 135E-01 110E+01

2022 400 749E-02 101E-01 820

2023 700 670E-02 895E-02 729

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Joseacute Pachari P 135

2024 1 000 704E-02 932E-02 769

2025 1 300 863E-02 113E-01 958

Tabla 6 17 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

Figura 6 30 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

En la figura 630 se presenta el periacuteodo de capacidad adicionada que

considera los antildeos 2021 a 2025 con un requerimiento para las unidades

hidraacuteulicas de 1 300 MW teacutermicas de 1 400 MW e hidraacuteulicas-teacutermicas de

1 300 MW Si comparamos con el escenario uno caso 1 donde no se requiere

adicionar generacioacuten estos valores de generacioacuten requerida representan

aproximadamente los 1 486 MW que no fueron considerados

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda

En la figura 631 se presenta el LOLE obtenido y el nivel de referencia miacutenimo

en esta se aprecia que a partir del 2018 el sistema no alcanza el valor de

referencia establecido por lo cual se observa que en este caso la generacioacuten

considerada en el plan de expansioacuten no es suficiente

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 136

Figura 6 31 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

Se presenta en la tabla 618 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea con una

incertidumbre del 0 considerando generacioacuten adicional para el periacuteodo 2020-

2025 el cual estaacute fuera del plan de expansioacuten publicado por el CONELEC

Tipo de unidad

Antildeos de anaacutelisis

Cap Ing Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020 300 010 013 1293

2021 400 009 012 1194

2022 400 010 014 1407

2023 500 006 008 838

2024 400 012 016 1663

2025 600 005 007 701

Teacuterm

icas

2020 300 110E-01 153E-01 149E+01

2021 400 121E-01 167E-01 165E+01

2022 500 709E-02 961E-02 951

2023 400 124E-01 167E-01 172E+01

2024 500 119E-01 158E-01 166E+01

2025 600 668E-02 875E-02 915

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020 300 965E-02 134E-01 129E+01

2021 400 898E-02 123E-01 119E+01

2022 400 106E-01 143E-01 141E+01

2023 500 648E-02 860E-02 839

2024 400 126E-01 167E-01 169E+01

2025 600 556E-02 714E-02 709

Tabla 6 18 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 137

Figura 6 32 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la figura 632 se presenta los requerimientos de capacidad para los tres

tipos de unidades analizadas observando que a partir del antildeo 2020 se

requiere capacidad necesitando un total de 2 600 MW para las unidades

hidraacuteulicas 2 600 MW teacutermicas e hidraacuteulicas-teacutermicas de 2 700 MW Esta

capacidad requerida es aproximadamente igual a la capacidad reducida en el

escenario dos maacutes la requerida en el escenario uno caso 2

642 Nivel de LOLE maacuteximo

Periodo 2021 2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando menor crecimiento de demanda

No se requiere generacioacuten adicional ya que los valores del LOLE se

encuentran bajo el nivel de referencia

Caso 2 Considerando mayor crecimiento de demanda

En la figura 633 se presentan los resultados obtenidos del LOLE y el nivel de

referencia maacuteximo En esta se observa que a partir del 2024 es necesario

determinar cuaacutentos MW se requieren para cada uno de los tipos de unidades

de generacioacuten considerados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 138

Figura 6 33 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

En la tabla 619 se presentan los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea con

una incertidumbre del 0 y la capacidad de generacioacuten necesaria para

alcanzar el nivel de referencia

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022

2023

2024 300 255 353 41518

2025 500 248 340 41133

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023

2024 300 279 387 461E+02

2025 500 310 430 537E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023

2024 300 257995 357 419E+02

2025 500 256099 351 422E+02

Tabla 6 19 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 139

En la tabla 619 se observa que es necesario determinar el requerimiento de

capacidad a partir del 2024 en la figura 634 se presenta los requerimientos de

capacidad para cada uno de los casos planteados

Figura 6 34 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

En la figura 634 se presentan las capacidades requeridas para los antildeos 2024 y

2025 que son los que no cumplen con el nivel de referencia en esta se observa

que en los tres casos se requiere de 800MW pero en cada uno se obtiene

valores de LOLE diferentes debido a la diferencia en el FOR de las unidades

consideradas tenieacutendose el miacutenimo con las unidades hidraacuteulicas y el maacuteximo

con las unidades teacutermicas

Periodo 2021 2015 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda

En la figura 635 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

menor sin mantenimiento y el nivel de referencia maacuteximo En esta se aprecia

que a partir del 2022 es necesario el ingreso de mayor capacidad de

generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 140

Figura 6 35 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

Se presenta en la tabla 620 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea

obtenidos considerando el crecimiento de demanda menor

Tipo de unidad

Antildeos de anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022 100 143 204 19746

2023 200 292 419 43669

2024 400 125 174 17319

2025 200 313 444 48461

Teacuterm

icas 2020

2021

2022 100 149244 213002 207E+02

2023 300 146896 208165 207E+02

2024 400 162838 229706 236E+02

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 141

2025 200 200814 282912 303E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022 100 143721 204735 198E+02

2023 200 294692 423356 439E+02

2024 400 127296 177425 174E+02

2025 300 144651 200449 202E+02

Tabla 6 20 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

En la figura 636 se presenta los requerimientos de capacidad para cada uno

de los casos planteados

Figura 6 36 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2

caso 1 (nivel maacuteximo)

En este caso se observa que a partir del 2022 el sistema no alcanza el valor de

referencia establecido Los ingresos de capacidad adicionada para las

unidades hidraacuteulicas es de 900 MW teacutermicas 1 000 MW e hidraacuteulicas ndash

teacutermicas de 1 000 MW Estos ingresos se deben a la reduccioacuten de la capacidad

de generacioacuten considerada en el plan de expansioacuten

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda

En la figura 637 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

mayor sin mantenimiento y el nivel de referencia maacuteximo En esta se aprecia

que a partir del 2021 es necesario el ingreso de capacidad

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 142

Figura 6 37 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

Se presenta en la tabla 621 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea

obtenidos considerando el crecimiento de demanda mayor

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021 300 256 370 42326

2022 400 277 396 46421

2023 500 175 245 28381

2024 400 281 393 48189

2025 500 273 377 47347

Teacuterm

icas

2020

2021 300 282 409 473E+02

2022 500 170 241 276E+02

2023 400 254 359 434E+02

2024 500 230 321 396E+02

2025 500 256 356 457E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021 300 259 373 427E+02

2022 400 284 406 473E+02

2023 500 183 255 293E+02

2024 400 299 418 507E+02

2025 500 297 410 508E+02

Tabla 6 21 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 143

Figura 6 38 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

En esta se observa los ingresos de capacidad necesaria para las unidades

hidraacuteulicas de 2 100 MW teacutermicas 2 200 MW e hidraacuteulicas ndash teacutermicas de 2 100

MW

643 Anaacutelisis de resultados de generacioacuten confiable

En la tabla 622 se presenta los requerimientos de capacidad para el

crecimiento de demanda menor escenarios de anaacutelisis 1 y 2 con un LOLE

referencia miacutenimo y maacuteximo En la tabla se observa que el escenario de

anaacutelisis 1 no requiere adicionar generacioacuten para alcanzar el nivel de

referencia para el segundo escenario de anaacutelisis si se compara el

requerimiento de capacidad para el LOLE referencia miacutenimo respecto del

LOLE referencia maacuteximo se requiere un 2747 de incremento

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 144

Antildeo de anaacutelisis

Demanda Menor

LOLE Referencia miacutenimo

LOLE Referencia maacuteximo

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

- H

T

H y

T

- H

T

H y

T

2020

No se requiere el ingreso de capacidad

0 0 0

No se requiere el ingreso de capacidad

0 0 0

2021 100 100 100 0 0 0

2022 300 300 300 100 100 100

2023 300 300 300 200 300 200

2024 300 300 300 400 400 400

2025 300 400 300 200 200 300

Capacidad total (Mw)

- 1 300 1 400 1 300 - 900 1 000 1 000

Tabla 6 22 Requerimiento de capacidad para alcanzar nivel de referencia demanda menor

En la figura 639 se presenta los requerimientos de capacidad de la tabla 622

en esta se observa que el requerimiento de capacidad para el periodo 2020-

2025 en promedio se requiere de 1 300 MW y 960 MW para un LOLE miacutenimo y

maacuteximo respectivamente Este requerimiento constituye el 34 respecto de la

capacidad disponible hasta el antildeo 2010

Figura 6 39 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda menor

Para las unidades teacutermicas se observa que los requerimientos de capacidad

con respecto a las hidraacuteulicas variacutea en 100 MW esto se debe a que el valor del

FOR es de 00404 y 00699 respectivamente

En la tabla 623 se presenta los requerimientos de capacidad para los

escenarios 1 y 2 considerando el escenario de crecimiento mayor de demanda

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 145

Antildeo de anaacutelisis

Demanda Mayor

LOLE Referencia miacutenimo LOLE Referencia maacuteximo

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

H

T

H y

T

H

T

H y

T

H

T

H y

T

H

T

H y

T

2020 0 0 0 300 300 300 0 0 0 0 0 0

2021 0 0 0 400 400 400 0 0 0 300 300 300

2022 0 0 0 400 500 400 0 0 0 400 500 400

2023 200 200 200 500 400 500 0 0 0 500 400 500

2024 500 500 500 400 500 400 300 300 300 400 500 400

2025 500 600 500 600 600 600 500 500 500 500 500 500

Capacidad total (Mw)

1200 1300 1200 2600 2700 2600 800 800 800 2100 2200 2100

Tabla 6 23 Requerimiento de capacidad para generacioacuten confiable demanda mayor

En esta se puede observar que para alcanzar el valor de referencia miacutenimo en

el escenario dos se requiere de aproximadamente 1 400 MW maacutes que para el

escenario uno esto se debe a que en el escenario uno se incluyen 1 486 MW

maacutes que en el escenario dos Ademaacutes se puede observar que en cada antildeo se

requiere entre 300 y 500 MW la razoacuten es que la demanda se incrementa

aproximadamente en promedio 400 MW en estos antildeos

Figura 6 40 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda mayor

H T

H y T

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 146

En la figura 640 se presenta los requerimientos de capacidad en esta se

observa que el requerimiento considerando unidades hidraacuteulicas al comparar

el escenario 1 LOLE maacuteximo con el escenario 1 LOLE miacutenimo se presenta un

incremento del 50 si se compara la capacidad requerida en el escenario 2

LOLE maacuteximo con la del mismo escenario LOLE miacutenimo se presenta un

incremento del 625

Para las unidades teacutermicas al comparar el escenario 1 LOLE maacuteximo con el

mismo escenario pero LOLE miacutenimo se observa un crecimiento del 625 y a

su vez en el escenario 2 con los mismos paraacutemetros de LOLE se presenta un

crecimiento del 2272 Si se compara entre los escenarios 1 y 2 con un LOLE

maacuteximo se observa un crecimiento en la capacidad del 166 para un LOLE

miacutenimo se presenta un crecimiento de 113

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 147

CAPITULO VII

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Conclusiones

El programa computacional (CIC-SG) desarrollado en el presente trabajo

fue comprobado con los resultados presentados en el sistema de prueba

IEEE-RTS obtenieacutendose los mismo valores por lo cual se asume su

validez no obstante el programa presenta limitaciones en la modelacioacuten

de las unidades de generacioacuten ya que se utilizan un modelo de dos

estados por lo cual se puede realizar modificaciones que permitan

aplicar un modelo con maacutes estados

Si se compara la capacidad disponible en el 2009 respecto al del 2007

se observa que existe un incremento de aproximadamente 30 MW

mientras que el incremento en la demanda maacutexima es de

aproximadamente 200 MW por tal razoacuten existe un incremento del LOLE

de 151 a 3056

En el periacuteodo proyectado se observa que entre los antildeos 2010- 2015 se

presenta el periacuteodo maacutes criacutetico de lo cual se deduce que el incremento

de generacioacuten contemplado en el plan de expansioacuten no permite alcanzar

los niveles de confiabilidad establecidos por tal razoacuten se deberiacutea

considerar incluir nuevos proyectos en el corto plazo

Para los antildeos 2015-2020 con el ingreso de proyectos de gran

capacidad en especial la central Coca Codo Sinclair el sistema se

mantendriacutea bajo los niveles de confiabilidad establecidos no obstante si

se considera uacutenicamente el ingreso de los proyectos con mayores

probabilidades de ejecucioacuten los iacutendices de confiabilidad del sistema

sobrepasan el nivel de referencia

En el periodo 2020-2025 que no es contemplado en el Plan Maestro de

Electrificacioacuten se recomienda considerar como referencia los resultados

obtenidos en el anaacutelisis de generacioacuten confiable

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 148

Recomendaciones

En el presente estudio se validoacute el programa computacional mediante

el sistema de prueba IEEE-RTS con las publicaciones 1979 y 1986 Para

esta uacuteltima se presenta un anaacutelisis del efecto de la incertidumbre del 2

5 10 y 15 por ciento en el pronoacutestico de la demanda al ingresar los

paraacutemetros de dicho anaacutelisis en el programa se validoacute el

para los porcentajes de 2 y 5 pero para los dos uacuteltimos se presenta

errores del 026 y 13 en el valor del iacutendice por lo cual se realizoacute el

caacutelculo en Microsoft Excel obtenieacutendose los mismos valores que con el

programa computacional por lo que seraacute importante investigar las

razones de esta variacioacuten

Durante la investigacioacuten realizada para el desarrollo de esta tesis no se

encontraron valores de referencia de iacutendices de confiabilidad en los

organismos de control o entes universitarios por lo cual se utilizoacute los

valores histoacutericos de los antildeos 2007-2009 Seriacutea conveniente realiza un

estudio que permita determinar los valores de iacutendices maacutes adecuados

considerando aspectos teacutecnicos y econoacutemicos

En la informacioacuten proporcionada o publicada en las paacuteginas web

oficiales del CENACE MEER o CONELEC para los antildeos 2007 2008 y

2009 se presenta variaciones en los valores de capacidades nominales y

efectivas de una misma unidad tasas de falla y factores de planta Por lo

cual seriacutea conveniente que se revise la informacioacuten en las bitaacutecoras de

las empresas debido a que son paraacutemetros importantes al momento de

valorar la confiabilidad del sistema de generacioacuten

En el presente estudio se consideroacute como modelo de demanda la curva

en por unidad del antildeo que presenta la menor desviacioacuten estaacutendar

respecto de las curvas en por unidad de los antildeos restantes del periodo

2004-2008 Por lo cual se recomienda realizar un estudio maacutes detallado

que permita obtener un modelo maacutes adecuado basado en informacioacuten

de un periodo histoacuterico maacutes extenso

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 149

En el presente estudio se asume que la interconexioacuten con Colombia se

encuentra disponible al cien por ciento de su capacidad efectiva y que

cumple con la funcioacuten de cubrir la demanda energeacutetica que el sistema

ecuatoriano no es capaz de satisfacer permitiendo determinar la

potencia media requerida en un determinado periacuteodo de tiempo lo cual

no es del todo praacutectico por lo que se deberiacutea realizar un estudio maacutes

detallado que permita modelar de una forma maacutes adecuada la

disponibilidad de las interconexiones existentes

En el estudio realizado para incluir la variacioacuten de la capacidad

disponible en los periodos estiaje y lluvioso se basa uacutenicamente en las

potencias promedio despachadas por cada una de estas centrales en el

periacuteodo histoacuterico siendo esto una aproximacioacuten sencilla por lo cual se

recomienda realizar un estudio de la pluviosidad que permite determinar

con mayor precisioacuten la capacidad disponible en cada uno de estos

periodos para los antildeos futuros

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 150

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Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

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ANEXO A

Manual de usuario del programa CIC-SG

A11

Componentes del programa CIC_SG

La interfaz de usuario o pantalla del programa computacional estaacute compuesto

de seis partes tres para entrada de datos y tres para presentar resultados Los

bloques de entrada permiten el ingreso de los datos del sistema de generacioacuten

plan de mantenimiento programado de las unidades de dicho sistema y datos

de demanda ademaacutes se puede considerar la incertidumbre en la proyeccioacuten

de dicha demanda Los bloques de resultados muestran la COPT iacutendices de

confiabilidad para cada dato de demanda e iacutendices de confiabilidad de todo el

sistema en un determinado periodo de anaacutelisis En la figura A1 se presenta la

interfaz de usuario del programa CIC_SG

Figura A1 Interfaz del programa CIC_SG

Entrada de datos del sistema de generacioacuten

Los datos del sistema de generacioacuten son inicialmente el nuacutemero de centrales

que contiene el sistema de generacioacuten a analizar con lo cual se presentara la

tabla que permite el ingreso de los datos de cada una de las centrales como se

muestra en la figura A2 Cabe recalcar que el nuacutemero de centrales que se

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ingrese debe ser un nuacutemero entero y positivo En la tabla se debe ingresar el

nuacutemero de unidades de cada central la capacidad en MW y FOR de las

unidades en el ejemplo se puede observar que cada central posee unidades

con la misma capacidad y FOR pero esto no siempre es asiacute Cuando en el

sistema de generacioacuten a analizar existen centrales con unidades de diferentes

capacidades o FOR se deben agrupar las unidades que tengan las mismas

capacidades y FOR de ser posible con lo cual se habraacute dividido la central

original en varias centrales que para efectos de caacutelculo no implican ninguna

variacioacuten en los resultados

Dentro de estos paraacutemetros se debe considerar que el nuacutemero de unidades

debe ser un nuacutemero entero mayor a cero la capacidad de cada unidad debe

ser mayor a cero y el FOR de las unidades debe estar entre cero y uno

Figura A2 Interfaz para la entrada de datos del sistema de generacioacuten

Los datos se pueden editar directamente en la tabla o se pueden copiar desde

una hoja de Excel y pegar en la tabla en este caso los datos deben estar

dispuestos en el orden que la tabla lo indica y deben seleccionarse y pegarse

todos a la vez mediante la opcioacuten pegar del menuacute contextual que aparece al

dar un clic con el botoacuten derecho del mouse En la tabla A1 se presenta un

ejemplo

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CENTRALES

UNIDADES MW FOR

5 12 002

4 20 01

6 50 001

4 76 002

3 100 004

4 155 004

3 197 005

1 350 008

2 400 012

Tabla A1 Disposicioacuten de los datos del sistema de generacioacuten para utilizar la

opcioacuten pegar

Entrada de datos del plan de mantenimiento programado

Si se desea ingresar un plan de mantenimiento programado para las unidades

del sistema de generacioacuten se debe marcar el recuadro correspondiente

(iquestIncluye plan de mantenimiento) Como se indica en la figura A2

Cuando se ha marcado el recuadro de plan de mantenimiento programado se

presenta una tabla que contiene a todas las unidades del sistema de

generacioacuten indicando la central nuacutemero de unidad capacidad de dicha unidad

y hora de finalizacioacuten e inicio del plan de mantenimiento (Figura A3 a) En esta

tabla uacutenicamente se puede modificar la hora de finalizacioacuten e inicio del

mantenimiento ya que los demaacutes paraacutemetros deben estar relacionados con los

datos del sistema de generacioacuten ingresado previamente

Se debe considerar que las horas de inicio y finalizacioacuten deben ser nuacutemeros

positivos que pueden ser miacutenimo cero y maacuteximo 8760 (8784 para antildeos

bisiestos para esto se debe marcar el cuadro correspondiente) ya que el plan

de mantenimiento considerado debe ser un plan anual ademaacutes la hora de

finalizacioacuten siempre debe ser mayor que la hora de inicio

Finalmente se puede considerar maacutes de un periodo de mantenimiento para

cada unidad como se muestra en la Figura A3 b) en la unidad 3 de la central 2

Se puede adicionar intervalos de mantenimiento mediante la opcioacuten

correspondiente del menuacute contextual con la cual nos pediraacute que ingresemos la

central y la unidad a la cual se le va a adicionar un intervalo de mantenimiento

(Figura 34)

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a)

b)

Figura A3 Interfaz para el ingreso del plan de mantenimiento de cada unidad

del sistema de generacioacuten

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Figura A4 Interfaz para el ingreso de un nuevo intervalo de mantenimiento de

una determinada unidad

Adicionalmente los datos pueden ser copiados desde una hoja de Excel y

pegados en la tabla correspondiente Para esto se debe seleccionar cinco

columnas que contengan la central nuacutemero de unidad capacidad hora de

finalizacioacuten e inicio del plan de mantenimiento en ese orden En este caso las

unidades pueden tener maacutes de un intervalo de mantenimiento en el antildeo los

cuales pueden ser colocados en la tabla directamente En la tabla A2 Se

presenta un ejemplo

Cabe recalcar que todo lo dicho anteriormente con respecto a las restricciones

de la informacioacuten es maacutes bien a manera de informacioacuten ya que el programa

computacional posee internamente sentencias que guiacutean al usuario cuando se

ingresa datos incorrectos esto se realiza mediante cuadros de dialogo que

indican el error cometido y la forma correcta de la informacioacuten a ser ingresada

Este sistema se aplica a todos los elementos de la interfaz que se utilizan para

entrada de datos

La hora de finalizacioacuten se ingresa primero que la hora de inicio para efectos de

control de los datos ingresados uacutenicamente

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PLAN DE MANTENIMIENTO ANNUAL

CENTRAL UNIDAD MW H INICIO H SALIDA

1 1 12 1680 1344

1 2 12 4536 4200

1 3 12 5712 5376

1 4 12 6552 6216

1 5 12 7056 6720

2 1 20 1680 1344

2 2 20 2184 1848

2 3 20 2184 1848

2 4 20 5712 5376

3 1 50 2856 2520

3 2 50 3696 3360

3 3 50 4704 4368

3 4 50 5376 5040

3 5 50 6552 6216

3 6 50 7056 6720

4 1 76 840 336

4 2 76 2856 2352

4 3 76 5376 4872

4 4 76 6048 5544

5 1 100 3696 3192

5 2 100 4872 4368

5 3 100 7224 6720

6 1 155 1512 840

6 2 155 2352 1680

6 3 155 4872 4200

6 4 155 6552 5880

7 1 197 1848 1176

7 2 197 3024 2352

7 3 197 7224 6552

8 1 350 5880 5040

9 1 400 2520 1512

9 2 400 6720 5712

Tabla A2 Disposicioacuten de los datos del plan de mantenimiento para ser

pegados en la tabla

Entrada de datos de demanda

Los datos de demanda se pueden representar mediante tres modelos

demanda maacutexima diaria demanda horaria y modelo aproximado de demanda

maacutexima diaria u horaria representado mediante una recta o varias rectas

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Figura A5 Interfaz para el ingreso de datos de demanda maacutexima diaria

Figura A6 Interfaz para el ingreso de datos de demanda representados

mediante el modelo aproximado

Los datos de demanda maacutexima diaria u horaria deben ser valores positivos y

sus unidades deben estar en MW Cuando se desea calcular los iacutendices de

confiabilidad incluyendo plan de mantenimiento programado el nuacutemero de

datos del modelo de demanda maacutexima diaria estaacute restringido a maacuteximo 365

datos (366 para antildeos bisiestos) y cuando se utiliza demanda horaria se limita

8760 (8784 para antildeos bisiestos) ya que el plan de mantenimiento programado

es anual ademaacutes en este caso en el programa no se puede aplicar el modelo

aproximado y los datos de cualquiera de los otros dos modelos deben ser

ingresados en orden cronoloacutegico Si se desea incluir incertidumbre en la

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demanda se debe marcar el recuadro correspondiente e ingresar el valor de la

incertidumbre

El valor de la incertidumbre a ingresar debe estar representado como un

porcentaje de la demanda y debe ser un valor positivo

El modelo de carga aproximado se obtiene mediante las curvas DPLVC o

LDC Cuando se utilice este modelo se debe ingresar tres paraacutemetros como se

muestra en la Figura A6 En la columna de inicio se debe ingresar el valor

maacuteximo de la recta en la columna nombrada como Final se debe ingresar el

valor miacutenimo o final de la recta y en la columna de tiempo se debe ingresar el

periodo de duracioacuten de dicha recta especificando si el valor del tiempo es diacuteas

u horas en los marcadores correspondientes

Hay que recalcar que los valores de inicio y fin de la recta deben ser positivos y

el valor inicial siempre debe ser mayor o igual que el valor final El tiempo

siempre debe ser un valor entero y positivo

Presentacioacuten de COPT (Capacity Outage Probability Table)

Dentro del bloque de la COPT se presentan cuatro paraacutemetros

Estados La columna de estados representa todas las posibles combinaciones

de MW que pueden desconectarse simultaacuteneamente empezando con cero MW

hasta la maacutexima generacioacuten disponible o instalada

Cap Out (MW) Esta columna representa la capacidad de generacioacuten en MW

que se desconectan en cada uno de los estados

P(x) En esta columna se presentan las probabilidades individuales de

encontrar X MW fuera de servicio

P(X) En esta columna se presentan las probabilidades acumuladas de

encontrar X o maacutes MW fuera de servicio

Estos paraacutemetros se presentan cuando no se incluye plan de mantenimiento

programado como se muestra en la figura A7 por el contrario cuando en el

caacutelculo se incluye plan de mantenimiento programado de las unidades el

nuacutemero de tablas que se obtenga seraacute igual al nuacutemero de intervalos que se

obtenga de dicho plan como se muestra en la figura A8 Por lo tanto en este

caso ademaacutes de disponer de los datos mencionados anteriormente se indica el

nuacutemero de COPT y el intervalo de tiempo en el que se aplicaraacute dicha tabla al

momento de determinar los iacutendices de confiabilidad

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Figura A7 Interfaz para presentar

COPT sin plan de mantenimiento

programado

Figura A8 Interfaz para presentar COPTs

cuando se incluye plan de mantenimiento

programado

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Presentacioacuten de iacutendices de confiabilidad para cada dato demanda

Dentro de esta interfaz se presentan los iacutendices de confiabilidad

correspondientes a cada dato de demanda Cabe indicar que los iacutendices a

presentar dependen del modelo de carga escogido como se explica a

continuacioacuten

Modelo de demanda maacutexima diaria Cuando se utiliza este modelo uacutenicamente

se presenta el LOLP (Lost Of Load Probability) probabilidad de peacuterdida de

carga para cada dato de demanda (Figura A9)

Figura A9 Interfaz para presentar el LOLP para cada dato de demanda

maacutexima diaria

Modelo de demanda horaria Cuando el modelo utilizado es el de demanda

horaria se presenta el LOEP (Lost Of Energy Probability) Figura A10

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Figura A10 Interfaz para presentar el LOEP para cada dato de demanda

horaria

Para los dos casos ya expuestos cuando se utiliza plan de mantenimiento

programado se presenta una columna adicional que indica la COPT utilizada en

el caacutelculo

Figura A11 Bloque para presentar iacutendices de confiabilidad con plan de

mantenimiento programado de las unidades

Finalmente cuando se considera la incertidumbre en el pronoacutestico de la

demanda se presenta el LOLP que se obtiene para cada uno de los datos

obtenidos para los intervalos de clase de correspondientes de la curva de

distribucioacuten Cabe recalcar que para encontrar el LOLE total estos valores

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deben ser multiplicados por la probabilidad correspondiente del intervalo de

clase y luego se deben sumar

Figura A12 Bloque para presentar iacutendices de confiabilidad con incertidumbre

Modelo aproximado de demanda Cuando se utiliza este modelo se presenta el

LOLE o LOEE obtenido con cada segmento de recta En la figura A13 se

presenta los datos correspondientes a una aproximacioacuten de la curva de

DPLVC donde se muestra el LOLE obtenido para cada uno de los cuatro

segmentos de recta de la figura A6

Figura A13 Bloque para presentar los iacutendices correspondientes a cada recta

Presentacioacuten de iacutendices de confiabilidad de todo el sistema

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En este caso se establecen dos formas de presentacioacuten las cuales estaacuten

relacionadas con el modelo de demanda utilizado Cuando el modelo es la

demanda maacutexima diaria se presentan el LOLE y un paraacutemetro adiciona que es

el tiempo total de anaacutelisis como se muestra en la figura A14

Figura A14 Iacutendices de confiabilidad para la demanda maacutexima diaria

Cuando se utiliza la demanda horaria se presentan los siguientes iacutendices

HLOLE LOEE EIR y paraacutemetros adicionales como son la Energiacutea total y el

periodo de anaacutelisis

Figura A15 Iacutendices de confiabilidad cuando el tiempo estaacute dado en horas

Guardar Informacioacuten y Resultados

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Para guardar la informacioacuten o los resultados obtenidos se debe seleccionar la

opcioacuten ldquoGUARDARrdquo de la barra de menuacutes con lo que se presentara el cuadro

de dialogo mostrado en la figura A16 En este cuadro se debe ingresar el

nombre del documento con extensioacuten ldquoxlsx o xlsrdquo y el nombre de la hoja luego

se habilitaran las opciones que nos permitiraacuten seleccionar los datos que

queremos guardar

Adicionalmente se pueden copiar los resultados o datos ingresados

seleccionando los datos dentro de la tabla para esto coloque el cursor en el

inicio del grupo que desea copiar y luego presione ldquoShiftrdquo y diriacutejase al fin del

grupo que desea copiar luego presione Ctrl+c

Figura A15 Interfaz para guardar informacioacuten y resultados seleccionados

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ANEXO B

Informacioacuten del Reliability Test System

B11

Tabla de capacidad de salida

0-1 600 MW

x P(x) x P(x) x P(x)

0 1 420 0186964 1 020 0003624

12 0763604 440 0151403 1 040 0003257

20 0739482 460 0137219 1 060 0002857

24 0634418 480 0126819 1 080 0002564

32 0633433 500 0122516 1 100 0002353

36 0622712 520 0108057 1 120 0002042

40 0622692 540 0101214 1 140 0001889

44 0605182 560 0084166 1 160 0001274

48 0604744 580 0075038 1 180 0000925

50 0604744 600 0062113 1 200 0000791

52 0590417 620 0054317 1 220 000069

56 058863 640 0050955 1 240 0000603

60 0588621 660 0047384 1 260 000049

80 055993 680 0044769 1 280 000043

100 0547601 700 0042461 1 300 0000401

120 0512059 720 0040081 1 320 0000305

140 0495694 740 0038942 1 340 0000257

160 0450812 760 0030935 1 360 0000164

180 0425072 780 0026443 1 380 0000122

200 0381328 800 0024719 1 400 0000102

220 035599 820 0018716 1 420 0000084

240 0346093 840 0015467 1 440 0000071

260 0335747 860 0013416 1 460 0000056

280 0328185 880 0012136 1 480 0000046

300 0320654 900 0011608 1 500 000004

320 0314581 920 0009621 1 520 0000027

340 0311752 940 0008655 1 540 000002

360 0283619 960 0006495 1 560 0000013

380 0267902 980 0005433 1 580 000001

400 0261873 1 000 0004341 1 600 0000008

Tabla B11 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades

desconectadas IEEE-RTS

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B12

Tabla de capacidad de salida

1 500-2 450 MW

x P(x) x P(x)

1 500 404E-05 2 000 725E-09

1 550 149E-05 2 050 295E-09

1 600 806E-06 2 100 843E-10

1 650 408E-06 2 150 306E-10

1 700 158E-06 2 200 927E-11

1 750 722E-07 2 250 232E-11

1 800 291E-07 2 300 797E-12

1 850 153E-07 2 350 166E-12

1 900 469E-08 2 400 470E-13

1 950 215E-08 2 450 105E-13

Tabla B12 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades

desconectadas IEEE-RTS con incrementos de 50 MW entre estados

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Joseacute Pachari P 169

B13

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex

(MW) Diacutea

Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex

(MW)

1 228473 41 184557 81 198907 121 238545

2 245670 42 179764 82 194763 122 233774

3 240757 43 220522 83 159540 123 229003

4 235843 44 237120 84 155396 124 224232

5 230930 45 232378 85 186595 125 183680

6 189166 46 227635 86 200640 126 178909

7 184253 47 222893 87 196627 127 230594

8 238545 48 182582 88 192614 128 247950

9 256500 49 177840 89 188602 129 242991

10 251370 50 213630 90 154493 130 238032

11 246240 51 229710 91 150480 131 233073

12 241110 52 225116 92 198788 132 190922

13 197505 53 220522 93 213750 133 185963

14 192375 54 215927 94 209475 134 233244

15 232714 55 176877 95 205200 135 250800

16 250230 56 172283 96 200925 136 245784

17 245225 57 196137 97 164588 137 240768

18 240221 58 210900 98 160313 138 235752

19 235216 59 206682 99 191101 139 193116

20 192677 60 202464 100 205485 140 188100

21 187673 61 198246 101 201375 141 226883

22 221052 62 162393 102 197266 142 243960

23 237690 63 158175 103 193156 143 239081

24 232936 64 195342 104 158223 144 234202

25 228182 65 210045 105 154114 145 229322

26 223429 66 205844 106 212040 146 187849

27 183021 67 201643 107 228000 147 182970

28 178268 68 197442 108 223440 148 214956

29 233244 69 161735 109 218880 149 231135

30 250800 70 157534 110 214320 150 226512

31 245784 71 189511 111 175560 151 221890

32 240768 72 203775 112 171000 152 217267

33 235752 73 199700 113 199848 153 177974

34 193116 74 195624 114 214890 154 173351

35 188100 75 191549 115 210592 155 238545

36 222907 76 156907 116 206294 156 256500

37 239685 77 152831 117 201997 157 251370

38 234891 78 192691 118 165465 158 246240

39 230098 79 207195 119 161168 159 241110

40 225304 80 203051 120 221847 160 197505

Tabla B13 Datos de demanda diaria en MW

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 170

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

161 192375 201 214588 241 202772 281 196932

162 235099 202 175779 242 198634 282 211755

163 252795 203 171214 243 194495 283 207520

164 247739 204 233244 244 159321 284 203285

165 242683 205 250800 245 155183 285 199050

166 237627 206 245784 246 186860 286 163051

167 194652 207 240768 247 200925 287 158816

168 189596 208 235752 248 196907 288 197197

169 237485 209 193116 249 192888 289 212040

170 255360 210 188100 250 188870 290 207799

171 250253 211 191366 251 154712 291 203558

172 245146 212 205770 252 150694 292 199318

173 240038 213 201655 253 206739 293 163271

174 196627 214 197539 254 222300 294 159030

175 191520 215 193424 255 217854 295 212040

176 228208 216 158443 256 213408 296 228000

177 245385 217 154328 257 208962 297 223440

178 240477 218 205679 258 171171 298 218880

179 235570 219 221160 259 166725 299 214320

180 230662 220 216737 260 184210 300 175560

181 188946 221 212314 261 198075 301 171000

182 184039 222 207890 262 194114 302 233509

183 200113 223 170293 263 190152 303 251085

184 215175 224 165870 264 186191 304 246063

185 210872 225 212040 265 152518 305 241042

186 206568 226 228000 266 148556 306 236020

187 202265 227 223440 267 191896 307 193335

188 165685 228 218880 268 206340 308 188314

189 161381 229 214320 269 202213 309 234569

190 216281 230 175560 270 198086 310 252225

191 232560 231 171000 271 193960 311 247181

192 227909 232 193221 272 158882 312 242136

193 223258 233 207765 273 154755 313 237092

194 218606 234 203610 274 191896 314 194213

195 179071 235 199454 275 206340 315 189169

196 174420 236 195299 276 202213 316 240930

197 212305 237 159979 277 198086 317 259065

198 228285 238 155824 278 193960 318 253884

199 223719 239 192426 279 158882 319 248702

200 219154 240 206910 280 154755 320 243521

Tabla B13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 171

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

321 199480 332 248577 343 201353 354 273600

322 194299 333 243504 344 257099 355 267900

323 249147 334 238431 345 276450 356 219450

324 267900 335 195311 346 270921 357 213750

325 262542 336 190238 347 265392 358 252328

326 257184 337 249677 348 259863 359 271320

327 251826 338 268470 349 212867 360 265894

328 206283 339 263101 350 207338 361 260467

329 200925 340 257731 351 265050 362 255041

330 235895 341 252362 352 285000 363 208916

331 253650 342 206722 353 279300 364 203490

Tabla B13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 172

B14

PLAN DE MANTENIMIENTO ANNUAL

Central Unidad MW H Finalizacioacuten H Inicio Central Unidad MW H Finalizacioacuten H Inicio

1 1 12 1 680 1 344 4 2 76 2 856 2 352

1 2 12 4 536 4 200 4 3 76 5 376 4 872

1 3 12 5 712 5 376 4 4 76 6 048 5 544

1 4 12 6 552 6 216 5 1 100 3 696 3 192

1 5 12 7 056 6 720 5 2 100 4 872 4 368

2 1 20 1 680 1 344 5 3 100 7 224 6 720

2 2 20 2 184 1 848 6 1 155 1 512 840

2 3 20 2 184 1 848 6 2 155 2 352 1 680

2 4 20 5 712 5 376 6 3 155 4 872 4 200

3 1 50 2 856 2 520 6 4 155 6 552 5 880

3 2 50 3 696 3 360 7 1 197 1 848 1 176

3 3 50 4 704 4 368 7 2 197 3 024 2 352

3 4 50 5 376 5 040 7 3 197 7 224 6 552

3 5 50 6 552 6 216 8 1 350 5 880 5 040

3 6 50 7 056 6 720 9 1 400 2 520 1 512

4 1 76 840 336 9 2 400 6 720 5 712

Tabla B14 Plan de mantenimiento anual del sistema de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 173

ANEXO C

Base de datos del sistema de generacioacuten ecuatoriano

C11

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CEL

EC-

ELEC

TRO

GU

AYA

S

Enrique Garciacutea TG-5 T turbogas 102 93 699 D NO D

Gonzalo Zeballos TG-4 T turbogas 2627 20 1002 NO NO D

Gonzalo Zeballos TV-2 T turbovapor 73 73 876 D D D

Gonzalo Zeballos TV-3 T turbovapor 73 73 876 D D D

Trinitaria TV-1 T turbovapor 133 133 1174 D D D

Pascuales II TM1 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM2 T turbogas 228 21 1002 NI NI NO

Pascuales II TM3 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM4 T turbogas 228 215 1002 NI NI NO

Pascuales II TM5 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM6 T turbogas 228 20 1002 NI NI NO

CEL

EC -

HID

RO

AG

OYAacute

N

Agoyaacuten U1 Hidraacuteulica 80 78 404 D D D

Agoyaacuten U2 Hidraacuteulica 80 78 404 D D D

Pucara U1 Hidraacuteulica 365 35 404 D D D

Pucara U2 Hidraacuteulica 365 35 404 D D D

CEL

EC -

HID

RO

PA

UTE

Paute 1 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 2 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 3 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 4 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 5 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 6 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 7 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 8 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 9 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 10 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

CEL

EC -

TER

MO

ESM

ERA

LDA

S

Termoesmeraldas CTE T turbovapor 1325 131 1174 D D D

Tabla C11 Condiciones operativas y factores de planta de las unidades de

generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 174

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CEL

EC -

TER

MO

PIC

HIN

CH

A

Guangopolo U1 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U2 Teacutermica MCI 52 51 1297 NO NO NO

Guangopolo U3 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U4 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U5 Teacutermica MCI 52 51 1297 D NO NO

Guangopolo U6 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U7 Teacutermica MCI 192 14 1297 D D D

La Propicia U1 Teacutermica MCI 442 36 1297 D D D

La Propicia U2 Teacutermica MCI 442 36 1297 D D NO

Miraflores 1 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NC NO

Miraflores 2 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NC NO

Miraflores 3 Teacutermica MCI 34 2 1297 NO NC NO

Miraflores 4 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NO NO

Miraflores 7 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 8 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO NO

Miraflores 9 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 10 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 11 Teacutermica MCI 6 5 1297 NO NO NO

Miraflores 12 Teacutermica MCI 6 5 1297 D D D

Miraflores 13 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 14 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 16 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 18 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 22 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO NO

Miraflores 15 Teacutermica MCI 25 19 1297 D D I

Miraflores TG1 Teacutermica MCI 228 19 1297 NI NI D

Santa Rosa TG1 T turbo gas 171 17 1667 D D D

Santa Rosa TG2 T turbo gas 171 17 1667 D D D

Santa Rosa TG3 T turbo gas 171 17 1667 D NO NO

Pedernales 15 Teacutermica MCI 25 2 1297 NI NI D

Power bargue II PB-1 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-2 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-3 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-4 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 175

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009 EL

ECA

UST

RO

SA

Saucay G1 Hidraacuteulica 4 4 787 D D D

Saucay G2 Hidraacuteulica 4 4 535 D D D

Saucay G3 Hidraacuteulica 8 8 4874 D D D

Saucay G4 Hidraacuteulica 8 8 424 D D D

Saymirin G1 Hidraacuteulica 126 126 034 D D D

Saymirin G2 Hidraacuteulica 126 126 042 D D D

Saymirin G3 Hidraacuteulica 196 196 027 D D D

Saymirin G4 Hidraacuteulica 196 196 026 D D D

Saymirin G5 Hidraacuteulica 4 4 062 D D D

Saymirin G6 Hidraacuteulica 4 4 053 D D D

El Descanso G1 Teacutermica MCI 48 43 787 D D D

El Descanso G2 Teacutermica MCI 48 43 535 D D D

El Descanso G3 Teacutermica MCI 48 43 4874 D NO D

El Descanso G4 Teacutermica MCI 48 43 424 D D D

Monay G1 Teacutermica MCI 15 11 1297 D D D

Monay G2 Teacutermica MCI 15 11 1297 D D D

Monay G3 Teacutermica MCI 15 11 1297 NO NO NO

Monay G4 Teacutermica MCI 238 09 1297 D D D

Monay G5 Teacutermica MCI 238 11 1297 NO NO NO

Monay G6 Teacutermica MCI 238 09 1297 D D D

MA

CH

AL

PO

WER

Machala power A T turbo gas 70 667 699 D D D

Machala power B T turbo gas 70 67 699 D D D

TER

MO

GU

AYA

S

SA

Termoguayas U1 Teacutermica MCI 20 20 1297 D D D

Termoguayas U2 Teacutermica MCI 40 40 1297 D D D

Termoguayas U3 Teacutermica MCI 40 40 1297 D D D

Termoguayas U4 Teacutermica MCI 50 5 1297 D NO NO

ELEC

TRO

QU

IL

SA

Electroquil U1 T turbo gas 45 45 1002 D D D

Electroquil U2 T turbo gas 46 46 1002 D D D

Electroquil U3 T turbo gas 45 45 1002 D D D

Electroquil U4 T turbo gas 45 45 1002 D D D

ECO

LUZ

Loreto-Ex Inecel Loreto Hidraacuteulica 23 211 773 D D D

EMA

AP

-Q

El Carmen U1 Hidraacuteulica 84 82 773 D D D

GEN

ERO

CA

SA

Generoca U1 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U2 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U3 Teacutermica MCI 47 467 1297 D D D

Generoca U4 Teacutermica MCI 47 446 1297 D D D

Generoca U5 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U6 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U7 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D NO

Generoca U8 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 176

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva

MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

HID

RO

NA

CIOacute

N S

A Marcel

Laniado U1 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

Marcel Laniado

U2 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

Marcel Laniado

U3 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

HID

RO

PA

ZTA

ZA

San francisco

U1 Hidraacuteulica 115 108 404 D D D

San francisco

U2 Hidraacuteulica 115 108 404 D D D

HID

RO

SIB

IMB

E

SA

Sibimbe U1 Hidraacuteulica 8 725 773 D D D

Sibimbe U2 Hidraacuteulica 8 725 773 D D D

Uravia U1 Hidraacuteulica 05 046 773 NI NI D

Uravia U2 Hidraacuteulica 05 046 773 NI NI D

INTE

RV

ISA

SA

Victoria II Victoria

II T turbo gas 105 102 699 D D D

ULY

SEA

S

Power Bargue I

PB1 Teacutermica

MCI 30 275 1297

No operoacute

No operoacute

No operoacute

EMP

RES

A E

LEacuteC

TRIC

A A

MB

ATO

Bataacuten G1 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G2 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G3 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G4 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Lligua G1 Teacutermica

MCI 25 18 1297 D D D

Lligua G2 Teacutermica

MCI 25 15 1297 D D D

Peniacutensula G1 Hidraacuteulica 05 05 773 D D D

Peniacutensula G2 Hidraacuteulica 05 05 773 D D D

Peniacutensula G3 Hidraacuteulica 05 04 773 D D D

Peniacutensula G4 Hidraacuteulica 15 15 773 D D D

CN

EL -

BO

LIV

AR

Guaranda U1 Teacutermica

MCI 056 045 1297 NO NO NO

Guaranda U2 Teacutermica

MCI 11 088 1297 NC NO NO

Chimbo U1 Hidraacuteulica 0563 045 773 D D NO

Chimbo U2 Hidraacuteulica 11 088 773 D D D

Chimbo U3 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NO NO

Chimbo U4 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NI NO

Chimbo U5 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NI NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 177

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CN

EL-

LOS

RIO

S

Centro Industrial

U1 Teacutermica MCI 2865 24 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U2 Teacutermica MCI 2865 242 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U3 Teacutermica MCI 2865 25 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U4 Teacutermica MCI 2865 245 1297 NO NO NO

CN

EL -

MIL

AG

RO

Milagro 3 Teacutermica MCI 25 15 1297 NO NO NO

Milagro 4 Teacutermica MCI 25 15 1297 NO NO NO

Milagro 5 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 6 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 7 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 8 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

CN

EL -

SA

NTA

ELE

NA

Posorja G1005 Teacutermica MCI 284 2 1297 NO NO NO

La libertad U1 Teacutermica MCI 26 22 1297 D NO NO

La libertad U10 Teacutermica MCI 26 2 1297 D NO NO

La libertad U11 Teacutermica MCI 26 - 1297 NO NO NO

La libertad U12 Teacutermica MCI 26 - 1297 NO NO NO

La libertad U3 Teacutermica MCI 06 - 1297 NO NO NO

La libertad U4 Teacutermica MCI 06 - 1297 NO NO NO

La libertad U5 Teacutermica MCI 114 - 1297 NO NO NO

La libertad U6 Teacutermica MCI 284 - 1297 NO NO NO

La libertad U7 Teacutermica MCI 284 - 1297 NO NO NO

La libertad U8 Teacutermica MCI 444 - 1297 NO NO NO

La libertad U9 Teacutermica MCI 444 2 1297 D NO NO

Playas G-1003 Teacutermica MCI 0602 03 1297 NC NO NO

Playas G-1004 Teacutermica MCI 12 05 1297 NC NO NO

ELEC

TRIC

A D

E G

UA

YAQ

UIL

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS

T Turbogas 2265 20 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS

T Turbogas 223 20 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS

T Turbogas 15 14 1667 D D D

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS

T Turbogas 237 18 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS

T Turbogas 2312 19 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS T

turbovapor 345 33 876 D D D

Aacutelvaro Tinajero

G1-CAT T Turbogas 54 465 699 D D D

Aacutelvaro Tinajero

G2-CAT T Turbogas 408 35 1002 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 178

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A N

OR

TE

Ambi G1 Hidraacuteulica 4 4 773 D D D

Ambi G2 Hidraacuteulica 4 4 773 D D D

La playa G1 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

La playa G2 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

La playa G3 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

San Gabriel G1 Hidraacuteulica 023 02 773 NO NO NO

San Miguel de Car

G1 Hidraacuteulica 295 295 773 D D D

San Francisco Norte

G1 Teacutermica

MCI 25 18 1297 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A D

EL S

UR

Carlos Mora U1 Hidraacuteulica 06 06 773 D D D

Carlos Mora U2 Hidraacuteulica 06 06 773 D D D

Carlos Mora U3 Hidraacuteulica 12 12 773 D D D

Catamayo U1 Teacutermica

MCI 18 - 1297 NO NO NO

Catamayo U10 Teacutermica

MCI 25 22 1297 D D D

Catamayo U2 Teacutermica

MCI 128 1 1297 D D D

Catamayo U3 Teacutermica

MCI 0766 - 1297 NO NO NO

Catamayo U4 Teacutermica

MCI 1575 13 1297 D D D

Catamayo U5 Teacutermica

MCI 1575 13 1297 NO D D

Catamayo U6 Teacutermica

MCI 288 25 1297 D D NO

Catamayo U7 Teacutermica

MCI 288 25 1297 D NO D

Catamayo U8 Teacutermica

MCI 25 24 1297 D D D

Catamayo U9 Teacutermica

MCI 25 22 1297 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

CEN

TRO

SU

R Macas ALLEN 1

Teacutermica MCI

114 06 1297 NO NO NO

Macas ALLEN 2 Teacutermica

MCI 114 06 1297 NO NO NO

Macas General Teacutermica

MCI 25 15 1297 NO NO NO

CN

EL -

EL

OR

O

Machala GM 4 Teacutermica

MCI 25 2 1297 D D D

Machala GM 5 Teacutermica

MCI 25 2 1297 D D D

Collin Lockett Crossley

3 Teacutermica

MCI 545 46 1297 D D NO

Collin Lockett Crossley

4 Teacutermica

MCI 545 43 1297 D D NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 179

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

CO

TOP

AX

I

Illuichi No1 Grupo 1 Hidraacuteulica 0697 06 773 D D D

Illuichi No2 Grupo 2 Hidraacuteulica 0697 06 773 D D D

Illuichi No3 Grupo 3 Hidraacuteulica 14 14 773 D D D

Illuichi No 4

Grupo 4 Hidraacuteulica 14 14 773 D D D

Illuichi No 2 Grupo 1 Hidraacuteulica 26 26 773 D D D

Illuichi No 3 Grupo 2 Hidraacuteulica 26 26 773 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A Q

UIT

O

Cumbaya U1 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U2 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U3 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U4 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

G Hernaacutendez

U1 Teacutermica

MCI 572 572 1297 NO NO D

G Hernaacutendez

U2 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U3 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U4 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U5 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U6 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

Luluncoto U1 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 D D D

Luluncoto U2 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NC NO NO

Luluncoto U3 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NC NO D

Luluncoto U4 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NI NO NO

Nayoacuten U1 Hidraacuteulica 1485 1485 773 D D D

Nayoacuten U2 Hidraacuteulica 1485 1485 773 D D D

Pasochoa U1 Hidraacuteulica 225 225 773 D D D

Pasochoa U2 Hidraacuteulica 225 225 773 D D NO

Los chillos U1 Hidraacuteulica 088 088 773 D D D

Los chillos U2 Hidraacuteulica 088 088 773 D D D

Guangopolo U1 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U2 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U3 Hidraacuteulica 17 17 773 D D D

Guangopolo U4 Hidraacuteulica 17 17 773 D D D

Guangopolo U5 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U6 Hidraacuteulica 1152 1152 773 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 180

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

RIO

BA

MB

A

Alaacuteo Grupo 1 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Alaacuteo Grupo 2 Hidraacuteulica 26 25 773 NO D D

Alaacuteo Grupo 3 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Alaacuteo Grupo 4 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Rio Blanco Uacutenica Hidraacuteulica 3125 3 773 D D D

Riobamba Uacutenica Teacutermica MCI 25 2 1297 D D D

AG

UA

Y G

AS

DE

SILL

UN

CH

I Sillunchi 1 U-100 Hidraacuteulica 01 01 773 D D D

Sillunchi 2 U-304 Hidraacuteulica 03 03 773 D D D

C P

RO

VIN

CIA

L TU

NG

UR

AG

UA

Tilivi U1 Hidraacuteulica 011 011 773 NC NC D

ECO

ELEC

TRIC

SA

Ecoelectric Turbo

5 T

Turbovapor 3 22 876 D D D

Ecoelectric Turbo

6 T

Turbovapor 6 55 876 D D D

Ecoelectric Turbo

7 T

Turbovapor 275 275 876 NI D D

ECO

LUZ Papallacta G1 Hidraacuteulica 219 195 773 D D D

Papallacta G2 Hidraacuteulica 444 425 773 D D D

ECU

DO

S S

A

Ecudos A-G TGE-1 T

Turbovapor 3 3 876 D D D

Ecudos A-G TGE-2 T

Turbovapor 3 3 876 D D D

Ecudos A-G TGE-3 T

Turbovapor 7 6 876 D D D

Ecudos A-G TGE-4 T

Turbovapor 168 168 876 D D D

ELEC

TRO

AN

DIN

A

Espejo U1 Hidraacuteulica 03 023 773 NI NO D

Espejo U2 Hidraacuteulica 02 016 773 NI NO D

Otavalo U1 Hidraacuteulica 04 04 773 NI NO D

EMA

AP

-Q

Noroccidente N1 Hidraacuteulica 024 024 773 D D D

Recuperadora N1 Hidraacuteulica 147 145 773 D D D

ENER

MA

X

Calope U1 Hidraacuteulica 858 858 773 D D D

Calope U2 Hidraacuteulica 858 858 773 D D D

FAM

I P

RO

DU

CT

Lasso U1 Teacutermica MCI 375 34 1297 NC NO NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 181

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

HID

RO

AB

AN

ICO

Hidroabanico U1 Hidraacuteulica 769 755 773 D D D

Hidroabanico U2 Hidraacuteulica 769 755 773 D D D

Hidroabanico U3 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

Hidroabanico U4 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

Hidroabanico U5 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

HID

RO

IMB

AB

UR

A

Atuntaqui U1 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Atuntaqui U2 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Cotacachi U1 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Cotacachi U2 Hidraacuteulica 024 019 773 D D D

IM

MEJ

IA

La calera U1 Hidraacuteulica 05 045 773 D D NO

La calera U2 Hidraacuteulica 05 045 773 D D NO

La calera U3 Hidraacuteulica 1 09 773 D D D

LA

INTE

RN

AC

ION

AL

Vindobona U1 Hidraacuteulica 15 14 773 D D D

Vindobona U2 Hidraacuteulica 15 143 773 D D D

LA F

AR

GE

Selva Alegre U1 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U2 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U3 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U4 Teacutermica MCI 385 33 1297 D D D

Selva Alegre U5 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

Selva Alegre U6 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

Selva Alegre U7 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

MA

NA

GEN

ERA

CIOacute

N La esperanza U1 Hidraacuteulica 3 3 773 D D NO

La esperanza U2 Hidraacuteulica 3 3 773 D D NO

Poza Honda U1 Hidraacuteulica 15 15 773 D D NO

Poza Honda U2 Hidraacuteulica 15 15 773 D D NO

MO

LIN

OS

LA

UN

ION

Geppert Geppert Hidraacuteulica 157 13 773 D D D

Kohler Kholer Teacutermica MCI 16 14 1297 D NO NO

PER

LAB

I S

A

Perlabi U1 Hidraacuteulica 279 25 773 D D D

SOC

IED

AD

SA

N

CA

RLO

S

San Carlos Turbo 1 T Turbovapor 3 24 876 D D NO

San Carlos Turbo 2 T Turbovapor 4 32 876 D D NO

San Carlos Turbo 3 T Turbovapor 16 128 876 D D D

San Carlos Turbo 4 T Turbovapor 12 96 876 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 182

C12

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H

Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PUCARAacute

1 365 3 720 2 520 208 198 2 976 1 536 3 816 3 600

1 365 41135 4 111 3 096 1 656 6 240 6 192 6 504 6 456

1 365 62985 6 296 59365 5 934 8 232 8 184 8 184 8 136

2 365 85055 8 503 80485 8 046 1 392 1 344 2 952 1 512

2 365 2 016 1 848 208 198 3 336 3 120 6 552 6 504

2 365 41135 4 111 3 384 3 192 6 288 6 240 8 232 8 184

2 365 62985 6 296 59365 5 934 8 280 8 232 0 0

2 365 85055 8 503 84565 8 454 0 0 0 0

AGOYAacuteN

1 80 1 320 1 176 1 296 1 152 360 192 336 168

1 80 3 696 3 528 3 792 3 624 2 928 2 784 2 568 2 424

1 80 6 144 6 000 5 496 5 352 4 416 4 248 4 536 4 368

1 80 8 400 8 232 8 040 7 872 7 632 7 488 8 760 7 248

2 80 1 176 1 008 1 152 984 360 192 336 168

2 80 3 696 3 528 3 792 3 624 2 784 2 616 2 352 2 184

2 80 6 000 5 832 5 352 5 184 4 416 4 248 4 536 4 368

2 80 8 400 8 232 8 040 7 872 7 488 7 320 7 224 7 056

SAN FRANCISCO

1 115 0 0 1 296 1 152 360 192 336 168

1 115 0 0 3 792 3 624 2 928 2 784 4 536 1 080

1 115 0 0 5 496 5 352 5 832 3 624 8 760 7 248

1 115 0 0 8 040 7 872 7 632 7 488 0 0

2 115 0 0 1 152 984 360 192 336 168

2 115 0 0 3 792 3 624 2 784 2 616 4 536 1 080

2 115 0 0 5 352 5 184 5 832 3624 6 216 6 048

2 115 0 0 8 040 7 872 7 488 7 320 7 224 7 056

PAUTE

1 100 3035 294 2315 222 395 30 635 54

1 100 14255 1 416 17675 1 758 11915 1 182 15275 1 518

1 100 3 370 3 288 3178 3 096 2650 2 568 3 091 3 024

1 100 44555 4 446 44555 4 446 39515 3 942 45995 4 590

1 100 61835 6 174 59435 5 934 54155 5 406 60635 6 054

1 100 7 570 7 344 7 546 7 320 6658 6 432 0 0

1 100 0 0 0 0 79595 7 950 0 0

2 100 874 792 322 240 1282 1 200 395 30

2 100 22955 2 286 15995 1 590 25595 2 550 1411 1 344

2 100 36155 3 606 29435 2 934 39275 3 918 29195 2 910

2 100 5 050 4 824 4 858 4 632 5986 5 760 44315 4 422

Tabla C12 Mantenimiento de unidades del SG periodo 2007-2010

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 183

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PAUTE

2 100 63275 6318 59675 5958 72635 7254 6297 6072

2 100 76475 7638 72875 7278 84635 8454 77675 7758

2 100 0 0 8722 8640 0 0 0 0

3 100 7835 774 7595 750 1114 888 1257 1032

3 100 21275 2118 22715 2262 22475 2238 27515 2742

3 100 2200 2118 4018 3936 36155 3606 42395 4230

3 100 52955 5286 155 6 5338 5256 5779 5712

3 100 68315 6822 66395 6630 67595 6750 72395 7230

3 100 8242 8016 8218 7992 82715 8262 0 0

4 100 4235 414 4235 414 610 384 875 78

4 100 19835 1974 19355 1926 17435 1734 22475 2238

4 100 3538 3456 3370 3288 29195 2910 3763 3696

4 100 48155 4806 49595 4950 4522 4440 52715 5262

4 100 63515 6342 63035 6294 60635 6054 67835 6774

4 100 7906 7680 7882 7656 76235 7614 75035 7494

5 100 4475 438 1162 1080 778 696 907 840

5 100 1690 1608 26075 2598 22715 2262 24155 2406

5 100 33035 3294 39275 3918 37355 3726 39035 3894

5 100 46475 4638 5698 5472 5650 5424 5625 5400

5 100 6610 6384 69755 6966 67835 6774 71195 7110

5 100 71675 7158 84875 8478 81035 8094 87515 8742

5 100 86795 8670 0 0 0 0 0 0

6 115 19835 1974 2026 1944 2122 1896 2098 1872

6 115 4210 4128 41435 4134 40955 4086 42635 4254

6 115 63755 6366 6202 5976 6394 6312 6619 6552

6 115 8578 8352 83195 8310 82955 8286 0 0

7 115 192 0 226 0 17675 1758 18635 1854

7 115 23195 2310 22955 2286 3826 3744 4099 4032

7 115 4546 4464 4546 4464 62795 6270 63755 6366

7 115 6448 6366 7224 6312 8698 8472 0 0

8 115 1738 1512 1498 1272 1618 1392 1762 1536

8 115 36395 3630 36395 3630 35915 3582 39275 3918

8 115 5722 5640 5866 5784 6178 6096 6451 6384

8 115 80075 7998 79835 7974 81275 8118 86555 8646

9 115 682 456 658 432 274 48 418 192

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 184

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

PAUTE

9 115 29675 2 958 27755 2 766 18875 1 878 25835 2 574

9 115 5 218 5 136 5 050 4 968 4 330 4 248 4 771 4 704

9 115 71915 7 182 71435 7 134 67355 6 726 70955 7 086

10 115 1 234 1 008 994 768 13835 1 374 11675 1 158

10 115 33275 3 318 32795 3 270 3 490 3 408 3 427 3 360

10 115 5 554 5 472 5 458 5 376 57275 5 718 57035 5 694

10 115 76715 7 662 73115 7 302 7 498 7 272 8 650 8 424

MARCEL LANIADO

1 71 3 024 2 688 2 280 1 944 3 288 2 952 5 448 5 088

1 71 0 0 0 0 0 0 5 976 5 832

1 71 0 0 0 0 0 0 6 696 6 552

2 71 3 528 3 192 2 832 2 496 3 792 3 456 5 232 5 088

2 71 0 0 0 0 0 0 6 192 5 832

2 71 0 0 0 0 0 0 6 912 6 552

3 71 5 712 5 400 1 824 1 488 4 296 3 960 5 232 5 088

3 71 0 0 0 0 0 0 6 192 5 832

3 71 0 0 0 0 0 0 6 912 6 552

SAYMIRIacuteN

1 126 1 944 1 872 1 920 1 848 3 000 2 952 1 992 1 752

1 126 3 336 2 184 3 240 3 168 4 056 3 960 2 808 2 592

1 126 7 008 6 936 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

1 126 0 0 6 960 6 888 7 776 7 656 0 0

2 126 1 944 1 872 1 920 1 848 3 000 2 952 1 992 1 752

2 126 3 336 2 184 3 288 3 216 4 056 3 960 2 808 2 592

2 126 7 008 6 936 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

2 126 0 0 6 960 6 888 7 776 7 656 0 0

3 196 1 944 1 872 1 920 1 848 504 432 288 144

3 196 3 288 3 216 3 384 3 336 3 864 3 744 1 896 1 752

3 196 7 176 7 104 6 072 6 024 7 200 7 176 2 808 2 592

3 196 0 0 7 128 7 056 7 776 7 656 2 952 2 928

3 196 0 0 0 0 0 0 3 360 3 264

4 196 1 944 1 872 1 920 1 848 504 432 288 144

4 196 3 456 3 384 3 432 3 384 4 584 4 464 1 896 1 752

4 196 7 176 7 104 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

4 196 0 0 7 128 7 056 7 776 7 656 3 360 3 264

5 4 936 864 1 128 984 2 520 2 472 2 112 2 088

5 4 2 112 2 040 2 088 2 016 3 888 3 816 2 352 2 160

6 4 1 104 1 032 1 128 984 2 520 2 472 2 112 2 088

6 4 2 112 2 040 2 088 2 016 4 056 3 984 2 352 2 160

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 185

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

SAUCAY

1 4 2 472 2 352 2 616 2 496 1 056 936 1 896 1 752

1 4 5 520 5 496 0 0 1 896 1 776 3 312 3 096

1 4 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

2 4 2 640 2 520 2 784 2 664 1 056 936 1 896 1 752

2 4 5 520 5 496 0 0 1 896 1 776 3 312 3 096

2 4 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

3 8 2 808 2 688 1 104 984 1 056 936 2 592 2 448

3 8 5 520 5 496 2 904 2 832 3 912 3 792 3 312 3 096

3 8 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

4 8 2 976 2 856 1 104 984 1 056 936 2 592 2 448

4 8 5 520 5 496 3 072 3 000 3 912 3 792 3 312 3 096

4 8 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

PASOCHOA 1 225 4 320 3 624 3 624 2 928 3 576 2 952 2 880 2 160

2 225 5 088 4 368 4 368 3 720 4 344 3 624 3 624 2 928

CUMBAYAacute

1 10 1 296 0 6 648 4 512 5 328 5 256 3 888 3 768

2 10 624 0 0 0 4 584 4 464 7 080 6 960

2 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

3 10 0 0 0 0 4 920 4 800 0 0

3 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

4 10 0 0 0 0 720 0 4 224 4 104

4 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

NAYOacuteN 1 1485 6 000 5 880 0 0 1 176 768 7 584 7 464

2 1485 6 672 6 552 0 0 2 880 1 848 6 552 4 344

GUANGOPOLO

1 2 5 832 5 088 0 0 0 0 0 0

2 2 8 688 8 064 0 0 8 736 7 488 0 0

3 17 0 0 8 760 7 320 0 0 0 0

4 17 8 016 7 296 2 184 1 152 0 0 0 0

5 2 2 136 1 416 0 0 0 0 0 0

6 1152 0 0 2 760 2 208 6 552 5 472 8 760 7 824

LOS CHILLOS 1 088 2 880 2 184 744 48 888 120 864 120

2 088 3 624 2 904 1 440 816 1 560 192 1 704 936

AMBI

1 4 1 176 1 056 7 680 6 576 7 800 7 704 5 568 5 328

1 4 4 344 3 624 0 0 0 0 5 568 5 328

2 4 1176 1 056 8 520 7 656 4 704 3 624 0 0

2 4 5 064 4 344 0 0 7 800 7 704 0 0

SAN MIGUEL DE CAR

1 295 3 144 3 096 6 144 6 072 5 376 5 352 1 464 1 440

1 295 5 448 5 352 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 186

Central Nuacutemero de

unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

LA PLAYA

1 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

1 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

1 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

2 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

2 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

2 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

3 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

3 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

3 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

ILLUCHI 1

1 0697 816 792 72 48 72 48 72 48

1 0697 2 640 1 872 792 744 768 744 768 744

1 0697 4 416 4 392 2 664 1 896 4 416 4 392 4 416 4 392

1 0697 5 184 5 136 4 440 4 416 5 184 5 136 5 184 5 136

1 0697 6 624 6 600 5 208 5 160 6 312 5 544 5 568 5 544

1 0697 8 088 8 064 7 368 7 320 7 320 7 296 7 320 7 296

1 0697 840 816 8 040 8 016 8 016 7992 8 016 7 992

2 0697 2 640 1 872 96 72 96 72 96 72

2 0697 4 440 4 416 840 816 840 816 840 816

2 0697 5 232 5 184 2 664 1 896 4 440 4 416 4 440 4 416

2 0697 6 648 6 624 4 464 4 440 5 232 5 184 5 232 5 184

2 0697 8 112 8 088 5 256 5 208 6 312 5 544 5 592 5 568

2 0697 0 0 7 416 7 392 7 392 7 368 7 392 7 368

2 0697 0 0 8 040 8 016 8 016 7 992 8 016 7 992

3 14 864 840 2 904 0 864 840 864 840

3 14 2 640 1 872 5 304 5 256 5 256 5 232 5 280 5 232

3 14 4 464 4 440 7 440 7 416 6 312 5 544 5 616 5 592

3 14 5 280 5 232 8 040 8 016 7 416 7 392 7 416 7 392

3 14 6 672 6 648 0 0 8 016 7 992 8 016 7 992

4 14 8 136 8 112 144 120 144 120 144 120

4 14 0 0 936 864 888 864 888 864

4 14 888 864 1 920 1 896 5 328 5 280 5 328 5 280

4 14 2 640 1 872 5 352 5 304 6 312 5 544 5 640 5 616

4 14 4 488 4 464 7 512 7 440 7 440 7 416 7 440 7 416

4 14 5 328 5 280 8 040 8 016 8 016 7 992 8 016 7 992

4 14 6 696 6 672 0 0 0 0 0 0

4 14 8 160 8 136 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 187

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ILLUCHI 2

1 26 384 360 384 360 384 360 384 360

1 26 480 456 528 504 528 504 528 504

1 26 648 504 648 624 648 624 648 624

1 26 2 544 2 520 1 080 744 2 544 2 520 2 544 2 520

1 26 2 688 2 616 2 568 2 544 3 264 3 240 3 264 3 240

1 26 3 264 3 240 3 288 3 264 3 408 3 384 3 408 3 384

1 26 3 408 3 336 3 432 3 408 4 272 4 248 4 272 4 248

1 26 4 272 4 248 4 296 4 272 8 376 7 992 8 376 7 992

1 26 6 576 6 552 8 136 8 016 0 0 0 0

1 26 7 320 7 296 0 0 0 0 0 0

1 26 7 440 7 416 0 0 0 0 0 0

1 26 7 944 7 800 0 0 0 0 0 0

2 26 408 384 408 384 408 384 408 384

2 26 480 456 552 528 552 528 552 528

2 26 672 528 672 648 672 648 672 648

2 26 2 568 2 544 1 536 1 080 2 568 2 544 2 568 2 544

2 26 2 712 2 616 2 592 2 568 3 288 3 264 3 288 3 264

2 26 3 288 3 264 3 312 3 288 3 432 3 408 3 432 3 408

2 26 3 432 3 336 3 456 3 432 4 296 4 272 4 296 4 272

2 26 4 296 4 272 4 320 4 296 8 016 7 992 8 016 7 992

2 26 6 600 6 576 8 040 8 016 8 760 8 400 8 760 8 400

2 26 7 320 7 296 8 232 8 136 0 0 0 0

2 26 7 464 7 440 0 0 0 0 0 0

2 26 7 968 7 824 0 0 0 0 0 0

C H PENINSULA

1 05 600 528 936 816 216 96 192 72

2 05 672 600 1 104 984 0 0 0 0

3 05 744 672 1 272 1 152 5 832 5 136 2 160 1 584

4 15 5 496 5 208 0 0 0 0 5 808 5 616

ALAO

1 26 528 504 1 392 1 368 528 504 1 320 1 296

1 26 816 792 2 592 2 568 2 016 1 992 2 520 2 496

1 26 2 088 2 064 4 080 4 056 3 216 3 192 4 008 3 984

1 26 3 288 3 264 5 280 5 256 4 704 4 680 5 208 5 184

1 26 5 040 5 016 6 768 6 744 5 904 5 880 6 696 6 672

1 26 5 976 5 952 7 968 7 944 7 416 7 392 7 896 7 872

1 26 7 464 7 440 0 0 8 544 8 520 0 0

1 26 8 664 8 640 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 188

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

ALAO

3 26 864 504 192 168 696 672 1320 1296

3 26 2088 2064 1392 1368 2016 1992 2688 2664

3 26 3456 3432 2760 2736 3384 3360 4008 3984

3 26 5040 5016 4080 4056 4704 4680 5496 5472

3 26 6144 6120 5448 5424 5328 5304 6696 6672

3 26 7464 7440 6768 6744 7416 7392 8064 8040

3 26 8664 8640 8136 8112 0 0 0 0

4 26 864 504 240 216 816 792 168 144

4 26 2088 2064 1392 1368 2016 1992 1320 1296

4 26 3576 3552 2880 2856 3504 3480 2808 2784

4 26 5040 5016 4080 4056 4704 4680 4008 3984

4 26 6264 6240 5568 5544 5448 5424 5544 5520

4 26 7464 7440 6768 6744 7416 7392 6696 6672

4 26 8664 8640 8256 8232 0 0 8184 8160

RIacuteO BLANCO

1 3125 72 48 720 696 1344 1320 648 624

1 3125 1416 1392 2064 2040 2688 2664 1992 1968

1 3125 2784 2736 3408 3384 4032 4008 3336 3312

1 3125 4104 4080 4752 4728 5376 5352 4680 4656

1 3125 5448 5424 6096 6072 6720 6696 6024 6000

1 3125 6792 6768 7440 7416 8064 8040 7368 7344

1 3125 8136 8112 8472 8448 0 0 8712 8688

CARLOS MORA CARRION

1 06 7176 6552 7320 6696 7272 6648 5712 5112

2 06 7992 7392 8016 7392 7992 7368 6552 5952

3 12 8736 8064 8664 8040 8640 8016 7224 6624

EL CARMEN

1 84 132 126 733 726 685 678 661 654

1 84 192 186 1405 1398 1357 1350 1333 1326

1 84 1764 1758 2077 2070 2029 2022 2005 1998

1 84 2580 2574 2869 2862 2869 2862 2845 2838

1 84 3252 3246 3568 3558 3517 3510 3493 3486

1 84 3924 3918 4261 4254 4213 4206 4189 4182

1 84 4596 4590 5101 5094 5053 5046 5029 5022

1 84 5294 5286 5773 5766 5749 5742 5701 5694

1 84 6132 6126 6445 6438 6397 6390 6541 6534

1 84 6972 6966 7285 7278 7237 7230 7213 7206

1 84 7644 7638 7957 7950 7909 7902 7885 7878

1 84 8316 8310 8461 8454 8413 8406 8389 8382

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 189

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

RECUPERADORA

1 147 757 750 709 702 661 654 637 630

1 147 1 405 1 398 1 381 1 374 1 333 1 326 1 309 1 302

1 147 2 077 2 070 2 053 2 046 2 005 1 998 1 981 1 974

1 147 2 756 2 736 2 893 2 886 2 845 2 838 2 821 2 814

1 147 3 589 3 582 3 544 3 534 3 520 3 510 3 493 3 486

1 147 4 320 3 696 4 237 4 230 4 189 4182 4 333 4 326

1 147 4 933 4 926 5 077 5 070 5 029 5 022 5 005 4 998

1 147 5 773 5 766 5 749 5 742 5 701 5 694 5677 5 670

1 147 6 445 6 438 6 421 6 414 6 541 6 534 6 288 5 952

1 147 7 285 7 278 7 261 7 254 7 213 7 206 7 213 7 206

1 147 7 957 7 950 7 933 7 926 7 885 7 878 7 885 7 878

1 147 8 509 8 502 8 437 8 430 8 701 8694 8 701 8 694

RIacuteO CHIMBO

1 056 696 672 336 312 720 696 3 744 3 624

1 056 1 392 1 344 1 200 1 152 3 744 3 624 8 280 8 160

1 056 2 064 2 016 1 872 1 824 8 280 8 160 0 0

1 056 2 736 2 688 2 544 2 496 0 0 0 0

1 056 3 576 3 528 3 216 3 168 0 0 0 0

1 056 4 248 4 200 4 056 4 008 0 0 0 0

1 056 4 920 4 872 4 728 4 680 0 0 0 0

1 056 5 736 5 712 5 376 5 352 0 0 0 0

1 056 6 408 6 384 6 216 6192 0 0 0 0

1 056 6 912 6 552 6 936 6 576 0 0 0 0

1 056 7 776 7 728 7 584 7 536 0 0 0 0

1 056 8 616 8 568 8 256 8 208 0 0 0 0

2 11 696 672 336 312 216 120 3 984 3 624

2 11 1 392 1 344 1 200 1 152 3 744 3 624 8 280 8 160

2 11 2 064 2 016 1 872 1 824 8 280 8 160 0 0

2 11 2 736 2 688 2 544 2 496 0 0 0 0

2 11 3 576 3 528 3 216 3 168 0 0 0 0

2 11 4 248 4 200 4 056 4 008 0 0 0 0

2 11 4 920 4 872 4 728 4 680 0 0 0 0

2 11 5 736 5 712 5 376 5 352 0 0 0 0

2 11 6 408 6 384 6 216 6 192 0 0 0 0

2 11 6 912 6 552 6 936 6 576 0 0 0 0

2 11 7 776 7 728 7 584 7 536 0 0 0 0

2 11 8 616 8 568 8 256 8 208 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 190

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

PAPALLACTA 1 219 7 488 7 392 1 440 1 344 1 080 960 1 176 1 080

1 219 0 0 7 656 7 560 7 536 7 368 7 080 6 960

2 444 600 504 624 504 720 600 1 224 1 080

2 444 0 0 1 440 1 344 1 080 960 0 0

LORETO 1 23 4 128 4 032 1 440 1 344 1 080 960 1 176 1 080

1 23 0 0 0 0 6 792 6 720 4 200 4 104

CALOPE

1 858 0 0 0 0 4 776 4 680 1 656 1 584

1 858 0 0 0 0 6 864 6 816 4 776 4 680

1 858 0 0 0 0 8 208 8 016 6 864 6 816

1 858 0 0 0 0 0 0 8 208 8 016

2 858 0 0 0 0 5 016 4 920 1 824 1 752

2 858 0 0 0 0 7 032 6 984 5 016 4 920

2 858 0 0 0 0 0 0 7 032 0

2 858 0 0 0 0 8 400 8 208 8 400 8 208

HIDROABANICO

1 769 0 0 0 0 57 54 57 54

1 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 160 1 416

1 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

1 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

2 769 0 0 0 0 57 54 57 54

2 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 160 1 416

2 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

2 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

3 769 0 0 0 0 81 78 81 78

3 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

3 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

3 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

4 769 0 0 0 0 81 78 81 78

4 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

4 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

4 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

5 769 0 0 0 0 81 78 81 78

5 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

5 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

5 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

ESMERALDAS 1 1325 1 656 1 416 1 680 1 440 1 896 1 656 2 448 1 368

1 1325 7 248 5 328 5 928 4 128 7 296 5 760 6 264 4 728

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 191

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

G ZEVALLOS

2 73 1 488 1 464 288 264 1 416 1 392 1 392 1 368

2 73 3 168 3 144 1 632 1 608 2 256 2 232 5 568 4 560

2 73 6 840 5 664 3 624 2 280 4 248 3 408 6 432 6 408

2 73 0 0 6 672 6 648 6 120 6 096 8 280 8 256

2 73 0 0 0 0 8 328 8 304 0 0

3 73 1 656 1 632 960 936 912 888 1 560 1 536

3 73 4 728 3 312 2 136 2 112 3 240 2 400 4 056 3 048

3 73 5 688 5 664 4 392 4 128 4 776 4 752 5 928 5 904

3 73 7 008 7 032 7 008 6 984 7 128 7 104 8 112 8 088

3 73 0 0 0 0 8 472 8 448 0 0

T GAS No 4

4 2627 4 344 0 3 000 0 2 448 2 160 2 424 2 256

4 2627 0 0 5 376 5 184 6 984 6 552 4 392 3 936

4 2627 0 0 0 0 0 0 8 136 5 448

TRINITARIA

1 133 2 160 1 728 2 328 1 608 2 232 384 3 576 2 376

1 133 5 376 4 488 7 824 5 976 4 032 3 912 6 840 6 240

1 133 7 080 7 008 0 0 7 248 6 288 0 0

ENRIQUE GARCIacuteA

1 102 2 352 1 632 2 496 1 776 2 664 0 2 160 1 440

1 102 7 248 6 888 6 840 6 648 8 376 7 656 4 296 4 056

1 102 0 0 0 0 0 0 7 032 6 792

VICTORIA II 1 105 3 168 2 160 2 544 2 184 2 520 2 160 6 552 6 264

ALVARO TINAJERO

1 54 2 352 2 328 4 608 4 344 6 792 6 720 1 416 912

1 54 8 256 8 232 8 712 8 688 0 0 0 0

2 408 0 0 4 176 2 928 0 0 2 880 2 160

ANIacuteBAL SANTOS

1 345 3 192 2 352 3 432 2 592 6 264 0 3 288 2 448

1 2265 0 0 0 0 0 0 72 48

2 223 0 0 0 0 0 0 480 408

3 15 0 0 0 0 2 856 2 184 1 776 1 248

5 237 5 328 3 864 1 680 216 1 440 24 5 184 3 768

6 2312 0 0 0 0 0 0 5 808 5 448

ELECTROQUIL

1 45 648 624 456 432 240 216 384 360

1 45 1 320 1 296 1 128 1 104 1 080 1 056 1 224 1 200

1 45 1 992 1 968 1 968 1 944 1 752 1 728 1 896 1 872

1 45 2 832 2 808 2 640 2 616 2 424 2 400 2 568 2 544

1 45 3 504 3 480 3 312 3 288 3 096 3 072 3 408 3 384

1 45 4 056 3 696 4 176 3 816 3 936 3 912 4 080 4 056

1 45 4 848 4 824 4 824 4 800 4872 4 584 4 776 4 560

1 45 5 688 5 664 5 664 5 640 5 448 5 424 4 920 4 896

1 45 6 360 6 336 6 336 6 312 6 288 6 264 5 592 5 568

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 192

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ELECTROQUIL

1 45 7 200 7 176 7 008 6 984 7 128 7 104 6 264 6240

1 45 7 704 7 680 7 680 7 656 7 800 7 464 6 936 6912

1 45 8 544 8 520 8 352 8 328 8 232 8 208 7 632 7608

1 45 0 0 0 0 0 0 8 448 8424

2 46 672 648 480 456 264 240 408 384

2 46 1 344 1 320 1 152 1 128 1 104 1 080 1 248 1224

2 46 2 016 1 992 1 992 1 968 1 776 1 752 1 920 1896

2 46 2 856 2 832 2 664 2 640 2 448 2 424 2 592 2568

2 46 3 528 3 504 3 336 3 312 3 120 3 096 3 432 3408

2 46 4 056 3 696 4 176 3 816 3 960 3 936 4 104 4080

2 46 4 872 4 848 4 824 4 800 4 872 4 584 4 776 4560

2 46 5 712 5 688 5 688 5 664 5 472 5 448 4 944 4920

2 46 6 384 6 360 6 360 6 336 6 312 6 288 5 616 5592

2 46 7 224 7 200 7 008 6 984 7 128 7 104 6 288 6264

2 46 7 704 7 680 7 704 7 680 7 824 7 488 6 960 6936

2 46 8 568 8 544 8 376 8 352 8 496 8 472 7 632 7608

2 46 0 0 0 0 0 0 8 472 8448

3 45 648 624 624 600 408 384 552 528

3 45 1 320 1 296 1 296 1 272 1 248 1 224 1 392 1368

3 45 1 992 1 968 2 136 2 112 1 920 1 896 2 064 2040

3 45 2 832 2 808 2 808 2 784 2 592 2 568 2 736 2712

3 45 3 504 3 480 3 480 3 456 3 264 3 240 3 576 3552

3 45 4 320 3 960 4 440 4 080 4 104 4 080 4 248 4224

3 45 5 016 4 992 4 992 4 968 5 040 4 752 4 944 4728

3 45 5 688 5 664 5 832 5 808 5 280 5 256 5 280 5256

3 45 6 528 6 504 6 504 6 480 6 120 6 096 5 760 5736

3 45 7 200 7 176 7 176 7 152 7 296 7 272 6 432 6408

3 45 7 872 7 848 7 848 7 824 7 632 7 608 7 104 7080

3 45 8 712 8 688 8 520 8 496 8 304 8 280 7 800 7776

3 45 0 0 0 0 0 0 8 448 8424

4 45 672 648 648 624 432 408 576 552

4 45 1 344 1 320 1 320 1 296 1 272 1 248 1 416 1392

4 45 2 016 1 992 2 160 2 136 1 944 1 920 2 088 2064

4 45 2 856 2 832 2 832 2 808 2 616 2 592 2 760 2736

4 45 3 528 3 504 3 504 3 480 3 288 3 264 3 600 3576

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 193

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ELECTROQUIL

4 45 4 320 3 960 4 440 4 080 4 128 4 104 4 272 4 248

4 45 5 040 5 016 5 016 4 992 5 040 4 752 4 944 4 728

4 45 5 712 5 688 5 856 5 832 5 304 5 280 5 304 5 280

4 45 6 552 6 528 6 528 6 504 6 144 6 120 5 784 5 760

4 45 7 224 7 200 7 176 7 152 7 296 7 272 6 456 6 432

4 45 7 872 7 848 7 872 7 848 7 656 7 632 7 128 7 104

4 45 8 736 8 712 8 544 8 520 8 328 8 304 7 800 7 776

4 45 0 0 0 0 0 0 8 472 8 448

BAJO ALTO o MACHALA

POWER

1 70 1 152 1 128 1 128 1 104 744 720 720 696

1 70 2 832 2 808 2 472 2 448 1 752 1 728 1 896 1 872

1 70 4 464 4 152 4 920 4 656 3 600 3 576 3 360 3 336

1 70 5 688 5 664 6 168 6 144 6 216 5 928 5 736 5 448

1 70 7 200 7 176 7 680 7 656 7 296 7 272 6 600 6 576

1 70 8 544 8 520 0 0 8 472 8 448 8 448 8 424

2 70 1 176 1 152 1 152 1 128 768 744 744 720

2 70 2 856 2 832 2 496 2472 1 776 1 752 1 920 1 896

2 70 4 776 4 488 5 256 4 968 3 624 3 600 2 352 2328

2 70 5 712 5 688 6 192 6 168 5 448 5088 3 384 3 360

2 70 7 224 7 200 7 680 7 656 7 320 7 296 5 112 4 824

2 70 8 568 8 544 0 0 8 496 8 472 6 960 6 936

2 70 0 0 0 0 0 0 8 472 8 448

POWER BARGE I 1 30 8 256 2 736 0 0 0 0 0 0

POWER BARGE II

1 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

2 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

3 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

4 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

GUANGOPOLO

1 52 1 632 1 512 600 480 2 352 2 280 1 992 1 920

1 52 5 520 4 368 4 128 3 504 3 240 2 952 3 216 2 928

1 52 0 0 4 656 4 248 6 216 5 136 5 400 5 328

2 52 4 680 4 368 7 656 7 536 8 760 0 8 760 0

3 52 3 000 2 520 8 784 0 2 520 2 448 2 496 1 416

3 52 4 680 4 368 3 288 1 488 3 240 2 952 3 216 2 928

3 52 6 672 6 552 4 656 4 248 6 216 6 144 6 072 6 000

3 52 0 0 6 816 6 696 0 0 0 0

4 52 2 160 1 680 1 272 1 152 1 008 936 3 216 2 928

4 52 4 680 4 368 4 656 4 248 3 240 2 952 7 032 6 960

4 52 7 296 5 304 6 288 4 848 5 040 3 960 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 194

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

GUANGAPOLO

4 52 0 0 0 0 8 568 8 496 0 0

5 52 2 304 2 184 8 784 0 8 760 0 8 760 0

5 52 4 680 4 368 0 0 0 0 0 0

5 52 6 024 5 544 0 0 0 0 0 0

6 52 4 008 3 024 2 784 2 160 2 688 2 616 8 760 0

6 52 4 680 4 368 4 656 4 248 3 240 2 952 0 0

6 52 7 680 7 560 6 480 6 360 7 392 6 312 0 0

7 192 1 800 1 512 936 816 2 232 1 776 3 216 2 928

7 192 4 680 4 368 4 704 4 176 3 240 2 952 7 824 6 024

7 192 5 856 5 256 0 0 5 928 5 808 0 0

LA PROPICIA

1 442 0 0 0 0 3 744 3 216 2 400 2 256

1 442 0 0 0 0 0 0 6 528 5 112

2 442 0 0 0 0 2 520 1 416 6 768 0

2 442 0 0 0 0 6 960 6 552 0 0

SANTA ROSA

1 171 2 808 2 352 4 248 3 504 5 376 4 632 6 288 5 472

1 171 2 856 2 808 6 024 5 976 5 640 5 592 5 064 4 344

2 171 3 648 3 192 3 408 2 664 4 368 3 624 6 288 6 216

2 171 2 856 2 808 6 024 5 976 5 640 5 592 0 0

3 171 5 400 4 704 6 024 5 976 8 760 0 3 336 0

EL DESCANSO

1 48 1 416 0 600 192 336 264 2 208 912

1 48 1 800 1 680 2 112 1 704 1 056 936 3 144 3 096

1 48 3 264 3 024 3 120 2 880 1 728 1 608 6 192 6 120

1 48 5 664 5 208 3 864 3 840 4 248 2 784 0 0

1 48 6 840 6 600 5 640 5 184 4 704 4 632 0 0

1 48 8 472 8 064 6 816 6 696 6 096 5 976 0 0

1 48 0 0 7 656 7 200 7 392 7 320 0 0

1 48 0 0 8 664 8 544 0 0 0 0

2 48 1 248 840 600 192 1 224 1 104 1 320 1 248

2 48 3 264 3 192 1 776 1 656 1 848 1 776 4 392 2 928

2 48 4 272 3 864 2 616 2 376 2 520 2 448 7 536 7 464

2 48 6 144 6 048 3 960 3 840 4 584 4 464 0 0

2 48 7 800 7 440 3 840 4 344 6 720 6 648 0 0

2 48 0 0 6 984 6 864 0 0 0 0

2 48 0 0 8 496 8 040 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 195

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

EL DESCANSO

3 48 2 760 1 560 4 296 0 1 224 96 1 848 1 752

3 48 3 456 3 240 6 144 6 024 2 400 2 280 2 496 2 424

3 48 7 800 7 392 7 632 7 200 6 216 6 144 3 144 3 096

3 48 8 640 8 568 8 328 8 208 8 400 8 328 5 520 5 448

3 48 0 0 0 0 0 0 7 728 7 632

4 48 1 128 1 008 2 112 816 504 432 2 208 912

4 48 1 440 1 344 4 128 3 840 1 896 1 776 3 144 3 096

4 48 2 808 2 352 6 480 6 072 4 032 3 960 3 360 3 264

4 48 3 432 3 240 7 488 7 368 4 872 4 800 4 848 4 776

4 48 4 656 4 536 0 0 6 264 6 144 8 208 8 136

4 48 7 176 6 768 0 0 8 232 8 160 0 0

4 48 8 520 8 400 0 0 0 0 0 0

G HERNANDEZ

1 572 3 144 2 856 600 0 2 328 2 256 192 120

1 572 4 488 4 416 3 240 3 168 3 624 3 312 3 216 2 928

1 572 7 896 7 824 3 624 3 336 5 328 5 256 4 296 3 600

1 572 0 0 6 240 6 168 8 760 7 968 7 032 6 960

2 572 3 144 2 856 2 280 1 488 1 800 1 728 240 168

2 572 4 896 4 032 3 624 3 336 3 624 3 312 4 344 3 096

2 572 7 944 7 872 5 448 4 656 4 800 4 728 7 992 7 920

2 572 0 0 8 160 8 088 7 056 6 264 1 848 576

3 572 2 304 2 232 2 280 1 488 2 448 2 376 3 576 3 264

3 572 3 144 2 856 3 624 3 336 3 624 3 312 4 560 4 488

3 572 5 712 5 640 5 280 5 208 7 584 6 792 8 760 7 872

3 572 0 0 7 992 7 920 0 0 0 0

4 572 3 144 2 856 2 784 1 992 432 360 2 520 2 448

4 572 3 240 3 168 3 624 3 336 3 864 3 072 3 576 3 264

4 572 6 648 6 576 5 784 5 712 6 864 6 792 6 336 5 112

4 572 0 0 8 496 8 424 0 0 0 0

5 572 3 144 2 856 1 392 1 320 1 152 1 080 96 0

5 572 5 472 4 608 3 624 3 336 3 624 3 312 3 576 3 264

5 572 8 520 8 448 5 112 4 320 4 152 3 648 6 384 5 160

5 572 0 0 7 824 7 752 7 296 6 504 0 0

6 572 2 352 2 280 720 648 960 168 3 600 2 304

6 572 3 144 2 856 3 624 3 336 3 624 3 312 6 360 6 288

6 572 8 352 7 488 3 720 3 648 3 960 3 888 0 0

6 572 0 0 7 176 6 384 6 672 6 600 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 196

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

MONAY

1 15 1 080 1 008 168 144 0 0 0 0

1 15 3 072 3 024 2 352 2 328 0 0 0 0

1 15 3 432 3 360 6 048 6 024 0 0 0 0

1 15 5 448 5 376 0 0 0 0 0 0

2 15 1 248 1 176 336 312 0 0 0 0

2 15 3 432 3 264 2 520 2 496 0 0 0 0

2 15 5 616 5 544 6 216 6 192 0 0 0 0

3 15 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

4 238 1 752 1 680 3 360 3 336 0 0 0 0

4 238 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

4 238 3 912 3 864 0 0 0 0 0 0

4 238 6 960 6 888 0 0 0 0 0 0

5 238 3 432 2 184 0 0 0 0 0 0

5 238 4 080 4 032 0 0 0 0 0 0

5 238 6 960 6 888 0 0 0 0 0 0

6 238 1 920 1 848 3 192 3 168 0 0 0 0

6 238 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

6 238 4 248 4 200 0 0 0 0 0 0

6 238 7 128 7 080 0 0 0 0 0 0

LULUNCOTO

11 30248 1 968 24 144 0 48 24 3 024 0

11 30248 3 624 3 600 3 432 3 288 1 536 1 512 4 896 4 848

11 30248 5 136 5 112 4 368 4 344 3 048 3 024 6 936 6 888

11 30248 7 152 7 128 6 768 6 744 4 728 4 704 7 752 7 704

11 30248 7 728 7 704 7 704 7 680 6 720 6 216 8 544 8 496

11 30248 8 496 8 472 8 616 8 592 8 208 8 184 0 0

12 30248 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

13 30248 1 920 768 48 0 1 008 984 4 008 0

13 30248 3 576 3 552 3 216 3 192 3 192 3 168 5 640 5 592

13 30248 5 112 5 088 3 432 3 288 4 872 4 848 6 864 6 816

13 30248 7 104 7 080 4 320 4 296 6 384 6 360 7 752 7 704

13 30248 7 680 7 656 6 672 6 648 7 872 7 848 8 400 8 352

13 30248 8 448 8 424 7 608 7 584 0 0 0 0

13 30248 0 0 8 520 8 496 0 0 0 0

GENEROCA

1 47 0 0 0 0 2 904 2 304 2 136 1 416

1 47 0 0 0 0 6 864 6 672 6 216 6 048

2 47 0 0 0 0 5 664 5 088 2 664 2 496

3 47 0 0 0 0 600 96 3 792 3 624

3 47 0 0 0 0 6 144 5 976 0 0

4 47 0 0 0 0 5 640 5 472 2 496 2 328

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 197

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

GENEROCA

4 47 0 0 0 0 7 152 6 552 6 000 5 832

5 47 0 0 0 0 3 312 3 120 2 328 2 160

5 47 0 0 0 0 0 0 3 600 2 880

6 47 0 0 0 0 8 424 8 256 5 064 4 344

7 47 0 0 0 0 0 0 0 0

8 47 0 0 0 0 1 272 768 5 256 5 088

MIRAFLORES

3 34 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

7 25 864 816 8 784 0 0 0 5 808 0

8 25 216 168 8 784 0 0 0 7 824 0

8 25 4 512 4 464 0 0 0 0 0 0

9 25 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

10 25 1 632 1 584 1 032 984 1 992 1 944 3 024 2 496

10 25 4 632 4 584 3 120 3 072 4 056 4 008 0 0

10 25 6 120 6 072 8 160 8 112 6 240 6 192 0 0

10 25 8 136 8 088 0 0 8 136 8 088 0 0

11 6 8 760 0 8 784 0 8 760 0 1 800 0

11 6 0 0 0 0 0 0 6 216 5 880

12 6 2 544 2 496 1 632 1 584 360 312 3 624 3 264

12 6 4 968 4 920 4 056 4 008 2 424 2 376 8 016 6 960

12 6 6 792 6 744 6 840 6 792 4 584 4 536 0 0

12 6 0 0 0 0 6 792 6 744 0 0

13 25 8 760 0 8 784 0 0 0 2 016 0

14 25 1 056 1 008 552 504 672 624 3 576 2 952

14 25 3 960 3 912 3 936 3 888 3 000 2 952 0 0

14 25 5 616 5 568 6 312 6 264 5 208 5 160 0 0

14 25 0 0 7 632 7 584 0 0 0 0

15 25 168 120 2 784 2 736 1 008 960 2 112 1 488

15 25 2 976 2 928 5 640 5 592 3 240 3 192 0 0

15 25 7 968 7 920 6 912 6 864 5 016 4 968 0 0

15 25 0 0 8 568 8 520 5 400 5 352 0 0

15 25 0 0 0 0 7 968 7 920 0 0

16 25 8 760 0 8 784 0 0 0 6 960 6 624

18 25 8 760 0 8 784 0 0 0 6 312 5 952

22 25 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

LA LIBERTAD

1 26 6 216 5 928 6 240 5 952 8 760 0 8 760 0

9 444 4 728 3 240 4 752 3 264 8 760 0 8 760 0

10 26 6 552 6 264 6 576 6 288 8 760 0 8 760 0

11 26 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 198

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PLAYAS 4 12 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

POSORJA 5 284 4 392 2 184 3 552 2 928 4 392 2 928 8 760 0

S FRANCISCO 1 25 0 0 0 0 0 0 0 0

LLIGUA ALCO

1 25 6 504 5 880 2 328 2 184 5 088 4 344 5 064 4 344

2 25 6 840 6 552 264 24 4 248 3 624 4 344 3 624

2 25 0 0 2 496 2 352 0 0 0 0

RIOBAMBA

1 25 1 091 1 086 395 390 1 019 1 014 323 318

1 25 1 691 1 686 1 739 1 734 2 363 2 358 1 667 1 662

1 25 3 768 3 024 3 083 3 078 3 707 3 702 3 011 3 006

1 25 5 124 5 118 4 427 4 422 5 051 5 046 4 355 4 350

1 25 6 467 6 462 5 771 5 766 6 395 6 390 5 699 5 694

1 25 7 811 7 806 8 291 8 286 7 739 7 734 7 043 7 038

1 25 0 0 0 0 0 0 8 387 8 382

Bataacuten 3 1355 8 760 0 0 0 0 0 0 0

CATAMAYO DIESEL

1 18 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

2 128 3 648 2 184 1 944 480 5 088 3 624 1 512 72

2 128 6 840 6 552 0 0 0 0 0 0

4 1575 4 656 3 696 2 952 1 992 384 96 1 872 1 584

4 1575 7 680 7 392 4 800 4 512 5 592 4 632 5 856 4 776

5 1575 3 168 1 464 3 960 3 000 4 248 3 960 3 888 3 600

5 1575 7 176 6 888 5 808 5 520 0 0 8 760 8 136

6 288 960 0 6 144 4 512 2 400 768 696 0

7 288 2 976 1 008 4 968 0 720 0 8 088 6 288

8 25 4 824 3 696 1 440 1 152 2 568 2 280 360 72

8 25 0 0 6 648 5 520 6 768 5 640 4 704 3 264

9 25 1 128 840 2 112 1 824 3 744 3 456 3 192 1 752

9 25 8 016 6 888 7 488 6 360 7 944 6 816 7 248 6 960

10 25 3 312 2 184 2 448 1 320 3 576 2 448 4 392 4 104

10 25 6 504 6 216 4 296 4 008 8 304 8 016 0 0

GUARANDA 1 11 0 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

MACHALA

4 25 2 592 2 352 1 200 1 152 4 248 3 456 3 528 1 416

4 25 4 320 4 200 4 800 4 560 6 552 4 440 6 024 5 952

4 25 5 304 5 256 5 328 5 280 0 0 7 056 6 984

4 25 6 936 6 888 5 424 5 400 0 0 8 424 8 184

4 25 7 656 7 608 5 544 5 520 0 0 0 0

4 25 0 0 5 616 5 568 0 0 0 0

5 25 3 912 3 864 5 280 5 232 4 248 3 456 3 528 1 416

5 25 5 304 5 256 8 472 8 424 8 736 6 648 6 192 6 120

5 25 6 984 6 936 0 0 0 0 8 664 8 424

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 199

C13

Nuacutemero de

unidad

Unidad numero

Unidades con potencia entera

Unidades con potencia racional

Capacidad (MW) FOR Capacidad (MW) FOR

1 1 2627 01002 26 01002

2 1 45 01002 45 01002

3 1 46 01002 46 01002

4 1 45 01002 45 01002

5 1 45 01002 45 01002

6 1 2265 01002 23 01002

7 1 223 01002 22 01002

8 1 237 01002 24 01002

9 1 2312 01002 23 01002

10 1 408 01002 41 01002

11 1 171 01667 17 01667

12 1 171 01667 17 01667

13 1 15 01667 15 01667

14 1 70 00699 70 00699

15 1 70 00699 70 00699

16 1 105 00699 105 00699

17 1 54 00699 54 00699

18 1 102 00699 102 00699

19 1 133 01174 133 01174

20 1 1325 01174 133 01174

21 1 73 00876 73 00876

22 1 73 00876 73 00876

23 1 345 00876 35 00876

24 1 3 00876 3 00876

25 1 6 00876 6 00876

26 1 275 00876 27 00876

27 1 3 00876 3 00876

28 1 3 00876 3 00876

29 1 7 00876 7 00876

30 1 168 00876 17 00876

31 1 16 00876 16 00876

32 1 12 00876 12 00876

33 1 80 00404 80 00404

34 1 80 00404 80 00404

35 1 365 00404 37 00404

36 1 365 00404 36 00404

37 1 100 00404 100 00404

38 1 100 00404 100 00404

39 1 100 00404 100 00404

40 1 100 00404 100 00404

Tabla C13 Unidades utilizadas en el meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 200

Nuacutemero de unidad

Unidad numero

Unidades con potencia entera

Unidades con potencia racional

Capacidad (MW) FOR Capacidad (MW) FOR

41 1 100 00404 100 00404

42 1 115 00404 115 00404

43 1 115 00404 115 00404

44 1 115 00404 115 00404

45 1 115 00404 115 00404

46 1 115 00404 115 00404

47 1 71 00404 71 00404

48 1 71 00404 71 00404

49 1 71 00404 71 00404

50 1 115 00404 115 00404

51 1 115 00404 115 00404

Tabla C13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 201

C14

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar

al programa CIC-SG

Nombre de la central Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 80 00404

Agoyaacuten U2 1 80 00404

Pucara U1 1 36 00404

Pucara U2 1 37 00404

Paute 1 1 100 00404

Paute 2 1 100 00404

Paute 3 1 100 00404

Paute 4 1 100 00404

Paute 5 1 100 00404

Paute 6 1 115 00404

Paute 7 1 115 00404

Paute 8 1 115 00404

Paute 9 1 115 00404

Paute 10 1 115 00404

Marcel Laniado U1 1 71 00404

Marcel Laniado U2 1 71 00404

Marcel Laniado U3 1 71 00404

San francisco U1 1 115 00404

San francisco U2 1 115 00404

Guangopolo U1 1 5 01297

Guangopolo U3 1 5 01297

Guangopolo U4 1 5 01297

Guangopolo U5 1 5 01297

Guangopolo U6 1 5 01297

Guangopolo U7 1 2 01297

Saucay G1 1 4 0008

Saucay G2 1 4 00079

Saucay G3 1 8 00018

Saucay G4 1 8 00017

Saymirin G1 1 1 00034

Saymirin G2 1 1 00042

Saymirin G3 1 2 00027

Saymirin G4 1 2 00026

Saymirin G5 1 4 00062

Saymirin G6 1 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 1 2 00773

El Carmen U1 1 8 00773

Sibimbe U1 1 8 00773

Sibimbe U2 1 8 00773

Peniacutensula G1 1 1 00773

Peniacutensula G2 1 1 00773

Peniacutensula G3 1 1 00773

Peniacutensula G4 1 1 00773

Chimbo U2 1 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 202

Ambi G1 1 4 00773

Ambi G2 1 4 00773

San Miguel de Car G1 1 3 00773

Carlos Mora U1 1 1 00773

Carlos Mora U2 1 1 00773

Carlos Mora U3 1 1 00773

Papallacta G1 1 2 00773

Papallacta G2 1 4 00773

Recuperadora N1 1 14 00773

Calope U1 1 9 00773

Calope U2 1 9 00773

Hidroabanico U1 1 8 00773

Hidroabanico U2 1 8 00773

Hidroabanico U3 1 8 00773

Hidroabanico U4 1 8 00773

Hidroabanico U5 1 8 00773

La calera U3 1 1 00773

Vindobona U1 1 2 00773

Vindobona U2 1 2 00773

La esperanza U1 1 3 00773

La esperanza U2 1 3 00773

Poza Honda U1 1 1 00773

Poza Honda U2 1 1 00773

Geppert Geppert 1 1 00773

Perlabi U1 1 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 1 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 1 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 1 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 1 3 00773

Cumbaya U1 1 10 00773

Cumbaya U2 1 10 00773

Cumbaya U3 1 10 00773

Cumbaya U4 1 10 00773

Nayoacuten U1 1 15 00773

Nayoacuten U2 1 15 00773

Pasochoa U1 1 2 00773

Pasochoa U2 1 2 00773

Los chillos U1 1 1 00773

Los chillos U2 1 1 00773

Guangopolo U1 1 2 00773

Guangopolo U2 1 2 00773

Guangopolo U3 1 2 00773

Guangopolo U4 1 2 00773

Guangopolo U5 1 2 00773

Guangopolo U6 1 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 3 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 1 3 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 203

Rio Blanco Uacutenica 1 3 00773

La Propicia U1 1 4 01297

La Propicia U2 1 5 01297

Miraflores 1 1 4 01297

Miraflores 2 1 3 01297

Miraflores 4 1 3 01297

Miraflores 9 1 3 01297

Miraflores 10 1 3 01297

Miraflores 12 1 6 01297

Miraflores 13 1 3 01297

Miraflores 14 1 3 01297

Miraflores 15 1 3 01297

Monay G1 1 1 01297

Monay G2 1 1 01297

Monay G4 1 2 01297

Monay G6 1 2 01297

Generoca U1 1 4 01297

Generoca U2 1 5 01297

Generoca U3 1 5 01297

Generoca U4 1 5 01297

Generoca U5 1 5 01297

Generoca U6 1 5 01297

Generoca U7 1 5 01297

Generoca U8 1 5 01297

Lligua G1 1 2 01297

Lligua G2 1 2 01297

La libertad U1 1 3 01297

La libertad U10 1 3 01297

La libertad U9 1 4 01297

San Francisco Norte G1 1 2 01297

Catamayo U10 1 2 01297

Catamayo U2 1 1 01297

Catamayo U4 1 2 01297

Catamayo U6 1 3 01297

Catamayo U7 1 3 01297

Catamayo U8 1 3 01297

Catamayo U9 1 3 01297

Kohler Kholer 1 1 01297

Machala GM 4 1 2 01297

Machala GM 5 1 2 01297

Collin Lockett Crossley 3 1 5 01297

Collin Lockett Crossley 4 1 5 01297

G Hernaacutendez U2 1 6 01297

G Hernaacutendez U3 1 6 01297

G Hernaacutendez U4 1 6 01297

G Hernaacutendez U5 1 6 01297

G Hernaacutendez U6 1 6 01297

Luluncoto U1 1 3 01297

Riobamba Uacutenica 1 3 01297

El Descanso G1 1 5 00787

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 204

El Descanso G2 1 5 00535

El Descanso G3 1 4 04874

El Descanso G4 1 5 00424

Termoguayas U1 1 20 01297

Termoguayas U2 1 40 01297

Termoguayas U3 1 40 01297

Termoguayas U4 1 50 01297

Selva Alegre U1 1 4 01297

Selva Alegre U2 1 4 01297

Selva Alegre U3 1 4 01297

Selva Alegre U4 1 4 01297

Enrique Garciacutea TG-5 1 102 00699

Victoria II Victoria II 1 105 00699

Machala power A 1 70 00699

Machala power B 1 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 1 54 00699

Electroquil U1 1 45 01002

Electroquil U2 1 46 01002

Electroquil U3 1 45 01002

Electroquil U4 1 45 01002

Anibal Santos (Gas) G1-GAS 1 23 01002

Anibal Santos (Gas) G2-GAS 1 22 01002

Anibal Santos (Gas) G5-GAS 1 24 01002

Anibal Santos (Gas) G6-GAS 1 23 01002

Alvaro tinajero G2-CAT 1 41 01002

Santa Rosa TG1 1 17 01667

Santa Rosa TG2 1 17 01667

Santa Rosa TG3 1 17 01667

Anibal Santos (Gas) G3-GAS 1 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 1 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 1 73 00876

Anibal Santos (Gas) V1-CAS 1 35 00876

Trinitaria TV-1 1 133 01179

Termoesmeraldas CTE 1 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 1 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 1 6 00876

Ecudos A-G TGE-1 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 1 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 1 17 00876

San Carlos Turbo 1 1 3 00876

San Carlos Turbo 2 1 4 00876

San Carlos Turbo 3 1 16 00876

San Carlos Turbo 4 1 12 00876

Tabla C14 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2007

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 205

C15

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

programa CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 72 00404

Agoyaacuten U2 2 72 00404

Pucara U1 3 33 00404

Pucara U2 4 32 00404

Paute 1 5 95 00404

Paute 2 6 95 00404

Paute 3 7 95 00404

Paute 4 8 95 00404

Paute 5 9 95 00404

Paute 6 10 109 00404

Paute 7 11 109 00404

Paute 8 12 109 00404

Paute 9 13 109 00404

Paute 10 14 109 00404

Marcel Laniado U1 15 55 00404

Marcel Laniado U2 16 55 00404

Marcel Laniado U3 17 55 00404

San francisco U1 18 103 00404

San francisco U2 19 103 00404

Guangopolo U1 30 5 01297

Guangopolo U3 31 5 01297

Guangopolo U4 32 5 01297

Guangopolo U6 33 5 01297

Guangopolo U7 34 2 01297

Saucay G1 35 4 0008

Saucay G2 36 4 00079

Saucay G3 37 8 00018

Saucay G4 38 8 00017

Saymirin G1 39 1 00034

Saymirin G2 40 1 00042

Saymirin G3 41 2 00027

Saymirin G4 42 2 00026

Saymirin G5 43 4 00062

Saymirin G6 44 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 45 2 00773

El Carmen U1 46 8 00773

Sibimbe U1 47 8 00773

Sibimbe U2 48 8 00773

Peniacutensula G1 49 1 00773

Peniacutensula G2 50 1 00773

Peniacutensula G3 51 1 00773

Peniacutensula G4 52 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 206

Chimbo U2 53 1 00773

Ambi G1 54 4 00773

Ambi G2 55 4 00773

San Miguel de Car G1 56 3 00773

Carlos Mora U1 57 1 00773

Carlos Mora U2 58 1 00773

Carlos Mora U3 59 1 00773

Papallacta G1 60 2 00773

Papallacta G2 61 4 00773

Recuperadora N1 62 14 00773

Calope U1 63 9 00773

Calope U2 64 9 00773

Hidroabanico U1 65 8 00773

Hidroabanico U2 66 8 00773

Hidroabanico U3 67 8 00773

Hidroabanico U4 68 8 00773

Hidroabanico U5 69 8 00773

La calera U3 70 1 00773

Vindobona U1 71 2 00773

Vindobona U2 72 2 00773

La esperanza U1 73 3 00773

La esperanza U2 74 3 00773

Poza Honda U1 75 1 00773

Poza Honda U2 76 1 00773

Geppert Geppert 77 1 00773

Perlabi U1 78 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 79 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 80 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 81 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 82 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 83 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 84 3 00773

Cumbaya U1 85 10 00773

Cumbaya U2 86 10 00773

Cumbaya U3 87 10 00773

Cumbaya U4 88 10 00773

Nayoacuten U1 89 15 00773

Nayoacuten U2 90 15 00773

Pasochoa U1 91 2 00773

Pasochoa U2 92 2 00773

Los chillos U1 93 1 00773

Los chillos U2 94 1 00773

Guangopolo U1 95 2 00773

Guangopolo U2 96 2 00773

Guangopolo U3 97 2 00773

Guangopolo U4 98 2 00773

Guangopolo U5 99 2 00773

Guangopolo U6 100 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 101 3 00773

Alaacuteo Grupo 2 102 2 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 207

Alaacuteo Grupo 3 103 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 104 3 00773

Rio Blanco Uacutenica 105 3 00773

La Propicia U1 106 4 01297

La Propicia U2 107 5 01297

Miraflores 12 108 6 01297

Miraflores 15 109 3 01297

Monay G1 110 1 01297

Monay G2 111 1 01297

Monay G4 112 2 01297

Monay G6 113 2 01297

Generoca U1 114 4 01297

Generoca U2 115 5 01297

Generoca U3 116 5 01297

Generoca U4 117 5 01297

Generoca U5 118 5 01297

Generoca U6 119 5 01297

Generoca U7 120 5 01297

Generoca U8 121 5 01297

Lligua G1 122 2 01297

Lligua G2 123 2 01297

San Francisco Norte

G1 124 2 01297

Catamayo U10 125 2 01297

Catamayo U2 126 1 01297

Catamayo U4 127 2 01297

Catamayo U5 128 2 01297

Catamayo U6 129 3 01297

Catamayo U8 130 3 01297

Catamayo U9 131 3 01297

Machala GM 4 132 2 01297

Machala GM 5 133 2 01297

Collin Lockett Crossley 3 134 6 01297

Collin Lockett Crossley 4 135 5 01297

G Hernaacutendez U2 136 6 01297

G Hernaacutendez U3 137 6 01297

G Hernaacutendez U4 138 6 01297

G Hernaacutendez U5 139 6 01297

G Hernaacutendez U6 140 6 01297

Luluncoto U1 141 3 01297

Riobamba uacutenica 142 3 01297

El Descanso G1 143 5 00787

El Descanso G2 144 5 00535

El Descanso G4 145 5 00424

Termoguayas U1 146 20 01297

Termoguayas U2 147 40 01297

Termoguayas U3 148 40 01297

Selva Alegre U1 149 4 01297

Selva Alegre U2 150 4 01297

Selva Alegre U3 151 4 01297

Selva Alegre U4 152 4 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 208

Victoria II Victoria II 153 105 00699

Machala power A 154 70 00699

Machala power B 155 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 156 54 00699

Electroquil U1 157 45 01002

Electroquil U2 158 46 01002

Electroquil U3 159 45 01002

Electroquil U4 160 45 01002

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS 161 23 01002

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS 162 22 01002

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS 163 24 01002

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS 164 23 01002

Aacutelvaro tinajero G2-CAT 165 41 01002

Santa Rosa TG1 166 17 01667

Santa Rosa TG2 167 17 01667

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS 168 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 169 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 170 73 00876

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS 171 35 00876

Trinitaria TV-1 172 133 01179

Termoesmeraldas CTE 173 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 174 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 175 6 00876

Ecoelectric Turbo 7 176 27 00876

Ecudos A-G TGE-1 177 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 178 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 179 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 180 17 00876

San Carlos Turbo 1 181 3 00876

San Carlos Turbo 2 182 4 00876

San Carlos Turbo 3 183 16 00876

San Carlos Turbo 4 184 12 00876

Tabla C15 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2008

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 209

C16

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

programa CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 80 00404

Agoyaacuten U2 1 80 00404

Pucara U1 1 37 00404

Pucara U2 1 36 00404

Paute 1 1 100 00404

Paute 2 1 100 00404

Paute 3 1 100 00404

Paute 4 1 100 00404

Paute 5 1 100 00404

Paute 6 1 115 00404

Paute 7 1 115 00404

Paute 8 1 115 00404

Paute 9 1 115 00404

Paute 10 1 115 00404

Marcel Laniado U1 1 71 00404

Marcel Laniado U2 1 71 00404

Marcel Laniado U3 1 71 00404

San francisco U1 1 115 00404

San francisco U2 1 115 00404

Guangopolo U1 1 5 01297

Guangopolo U3 1 5 01297

Guangopolo U4 1 5 01297

Guangopolo U6 1 5 01297

Guangopolo U7 1 2 01297

Saucay G1 1 4 0008

Saucay G2 1 4 00079

Saucay G3 1 8 00018

Saucay G4 1 8 00017

Saymirin G1 1 1 00034

Saymirin G2 1 1 00042

Saymirin G3 1 2 00027

Saymirin G4 1 2 00026

Saymirin G5 1 4 00062

Saymirin G6 1 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 1 2 00773

El Carmen U1 1 8 00773

Sibimbe U1 1 8 00773

Sibimbe U2 1 8 00773

Uravia U2 1 1 00773

Peniacutensula G1 1 1 00773

Peniacutensula G2 1 1 00773

Peniacutensula G3 1 1 00773

Peniacutensula G4 1 1 00773

Chimbo U2 1 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 210

Ambi G1 1 4 00773

Ambi G2 1 4 00773

San Miguel de Car G1 1 3 00773

Carlos Mora U1 1 1 00773

Carlos Mora U2 1 1 00773

Carlos Mora U3 1 1 00773

Papallacta G1 1 2 00773

Papallacta G2 1 4 00773

Recuperadora N1 1 14 00773

Calope U1 1 9 00773

Calope U2 1 9 00773

Hidroabanico U1 1 8 00773

Hidroabanico U2 1 8 00773

Hidroabanico U3 1 8 00773

Hidroabanico U4 1 8 00773

Hidroabanico U5 1 8 00773

La calera U3 1 1 00773

Vindobona U1 1 2 00773

Vindobona U2 1 2 00773

Geppert Geppert 1 1 00773

Perlabi U1 1 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 1 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 1 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 1 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 1 3 00773

Cumbaya U1 1 10 00773

Cumbaya U2 1 10 00773

Cumbaya U3 1 10 00773

Cumbaya U4 1 10 00773

Nayoacuten U1 1 15 00773

Nayoacuten U2 1 15 00773

Pasochoa U1 1 2 00773

Los chillos U1 1 1 00773

Los chillos U2 1 1 00773

Guangopolo U1 1 2 00773

Guangopolo U2 1 2 00773

Guangopolo U3 1 2 00773

Guangopolo U4 1 2 00773

Guangopolo U5 1 2 00773

Guangopolo U6 1 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 2 1 2 00773

Alaacuteo Grupo 3 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 1 3 00773

Rio Blanco uacutenica 1 3 00773

La Propicia U1 1 4 01297

Miraflores 7 1 3 01297

Miraflores 9 1 3 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 211

Miraflores 10 1 3 01297

Miraflores 12 1 6 01297

Miraflores 13 1 3 01297

Miraflores 14 1 3 01297

Miraflores 16 1 3 01297

Miraflores 18 1 3 01297

Miraflores TG1 1 22 01297

Pedernales 15 1 2 01297

Power bargue II PB-1 1 12 01297

Power bargue II PB-2 1 12 01297

Power bargue II PB-3 1 13 01297

Power bargue II PB-4 1 13 01297

Monay G1 1 1 01297

Monay G2 1 1 01297

Monay G4 1 2 01297

Monay G6 1 2 01297

Generoca U1 1 4 01297

Generoca U2 1 5 01297

Generoca U3 1 5 01297

Generoca U4 1 5 01297

Generoca U5 1 5 01297

Generoca U6 1 5 01297

Generoca U8 1 5 01297

Lligua G1 1 2 01297

Lligua G2 1 2 01297

San Francisco Norte

G1 1 2 01297

Catamayo U10 1 2 01297

Catamayo U2 1 1 01297

Catamayo U4 1 2 01297

Catamayo U5 1 2 01297

Catamayo U7 1 3 01297

Catamayo U8 1 3 01297

Catamayo U9 1 3 01297

Machala GM 4 1 2 01297

Machala GM 5 1 2 01297

G Hernaacutendez U1 1 6 01297

G Hernaacutendez U2 1 6 01297

G Hernaacutendez U3 1 6 01297

G Hernaacutendez U4 1 6 01297

G Hernaacutendez U5 1 6 01297

G Hernaacutendez U6 1 6 01297

Luluncoto U1 1 3 01297

Luluncoto U3 1 3 01297

Riobamba uacutenica 1 3 01297

El Descanso G1 1 5 00787

El Descanso G2 1 5 00535

El Descanso G3 1 4 04874

El Descanso G4 1 5 00424

Termoguayas U1 1 20 01297

Termoguayas U2 1 40 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 212

Termoguayas U3 1 40 01297

Selva Alegre U1 1 4 01297

Selva Alegre U2 1 4 01297

Selva Alegre U3 1 4 01297

Selva Alegre U4 1 4 01297

Selva Alegre U5 1 5 01297

Selva Alegre U6 1 5 01297

Selva Alegre U7 1 6 01297

Enrique Garciacutea TG-5 1 102 00699

Victoria II Victoria II 1 105 00699

Machala power A 1 70 00699

Machala power B 1 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 1 54 00699

Gonzalo Zeballos TG-4 1 26 01002

Electroquil U1 1 45 01002

Electroquil U2 1 46 01002

Electroquil U3 1 45 01002

Electroquil U4 1 45 01002

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS 1 23 01002

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS 1 22 01002

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS 1 24 01002

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS 1 23 01002

Aacutelvaro tinajero G2-CAT 1 41 01002

Santa Rosa TG1 1 17 01667

Santa Rosa TG2 1 17 01667

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS 1 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 1 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 1 73 00876

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS 1 35 00876

Trinitaria TV-1 1 133 01179

Termoesmeraldas CTE 1 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 1 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 1 6 00876

Ecoelectric Turbo 7 1 27 00876

Ecudos A-G TGE-1 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 1 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 1 17 00876

San Carlos Turbo 3 1 16 00876

San Carlos Turbo 4 1 12 00876

Tabla C16 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 213

C17

Empresa Proyecto Antildeo

ingreso Mes

ingreso Unidad

Tipo de

central

Energiacutea primaria

Potencia Nominal

MW FOR

CELEC-Hidropaute Mazar 2011 enero 1 H Agua 80 00404

Mazar 2011 enero 2 H Agua 80 00404

Elecaustro SA Ocantildea 2011 julio 1 H Agua 13 00773

Ocantildea 2011 julio 2 H Agua 13 00773

Termopichincha Cuba manta M 2012 julio 1 T Diesel 20 01297

Hidrolitoral SA Baba 2012 enero 1 H Agua 21 00773

Baba 2012 enero 2 H Agua 21 00773

S Joseacute de Minas San Joseacute de

minas 2013 enero 1 H Agua 6 00773

Ninguna residuo 1 2013 enero 1 T Residuo 50 01297

Termoesmeraldas Esmeraldas 2013 enero 1 T Residuo 144 01297

Ninguna Residuo 2 2014 enero 1 T Residuo 100 01297

Hidrotambo SA S Joseacute de

tambo 2014 marzo 1 H Agua 8 00773

Termoesmeraldas Sushufindi 2014 Julio 1 T Residuo 135 01297

H Sigchos Sigchos 2014 diciembre 1 H Agua 17 00773

Current Energy of Ecuador SA

Apaquiacute 2014 diciembre 1 H Agua 18 00773

Apaquiacute 2014 diciembre 2 H Agua 18 00773

Hidrotoapi SA

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 1 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 2 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 3 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 1 H Agua 61 00404

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 2 H Agua 61 00404

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 3 H Agua 61 00404

Hidrozamora SA Chorrillos 2015 enero 1 H Agua 4 00773

Ninguna C combinado 2015 enero 1 T - 87 0059

Ninguna TG Natural 1 2015 junio 1 T Gas 100 00699

Hidroazogues Mazar-Dudas 2015 agosto 1 H Agua 21 00773

Hidroeleacutectrica Coca Codo S

Coca Codo Sinclair

2015 abril 1 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 2 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 3 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 4 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 5 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 6 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 7 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 8 H Agua 187 00404

Tabla C17 Expansioacuten del Sistema de Generacioacuten16

16 El sustento de la informacioacuten de los posibles ingresos nuacutemero de unidades y energiacutea primaria se presenta en el siguiente anexo C18

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 214

Empresa Proyecto Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Unidad Tipo de

central

Energiacutea primaria

Potencia Nominal

MW FOR

Pemaf Ciacutea Ltda Topo 2016 julio 1 H Agua 23 00773

Hidrovictoria SA

Victoria 2016 enero 1 H Agua 5 00773

Victoria 2016 enero 1 H Agua 5 00773

H Pilaloacute Pilaloacute 2016 enero 1 H Agua 9 00773

Hidroequinoccio Chontal 2016 enero 1 H Agua 72 00404

CELEC-Hidropaute

Sopladora 2016 enero 1 H Agua 162 00404

Sopladora 2016 enero 2 H Agua 162 00404

Sopladora 2016 enero 3 H Agua 162 00404

Enerjubones SA

La unioacuten 2016 julio 1 H Agua 40 00404

La unioacuten 2016 julio 2 H Agua 40 00404

Hidroeleacutectrica Angamarca

Angamarca 2017 enero 1 H Agua 22 00773

Angamarca 2017 enero 2 H Agua 22 00773

Angamarca 2017 enero 3 H Agua 22 00773

Empresa Eleacutectrica Quito

SA

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Enerjubones SA

Minas 2017 junio 1 H Agua 91 00404

Minas 2017 junio 2 H Agua 91 00404

Minas 2017 junio 3 H Agua 91 00404

Hidroequinoccio HEQ SA

Chespi 2018 abril 1 H Agua 167 00404

Villadora 2018 junio 1 H Agua 90 00404

Villadora 2018 junio 2 H Agua 90 00404

Villadora 2018 junio 3 H Agua 90 00404

Cardenillo 2020 enero 1 H Agua 100 00404

Cardenillo 2020 enero 2 H Agua 100 00404

Cardenillo 2020 enero 3 H Agua 100 00404

No Residuo 3 2013 enero 1 T Residuo 100 00595

Energyhdine SA

Rio Luis 2014 enero 1 H Agua 16 00773

Hidronacioacuten SA Angamarca

Sinde 2015 enero 1 H Agua 29 00773

No Ciclo

Combinado 2015 Enero 1 T - 60 00712

Tabla C17 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 215

C18

Nombre de la central

Referencia

Mazar httpwww4elcomerciocom2010-08-21NoticiasNegociosNoticias-

SecundariasEC100821P7_ELECTRICASaspx

Ocantildea Direccioacuten de planificacioacuten y Mercadeo de la Empresa Elecaustro

Cuba -

Baba httpwwweluniversocom2010072711356reanudan-trabajos-proyecto-babahtml

San Joseacute de Minas

Residuo 1 -

Esmeraldas httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

Residuo 2 -

San Joseacute de Tambo -

Sushufindi httpwwwtermoesmeraldasnetDefault2 aspx

Sigchos -

Apaquiacute -

Toachi Pilatoacuten httpwwweluniversocom2010122911356financiamiento-toachi-pilaton-tropiezahtml

Chorrillos -

Ciclo Combinado 1 -

T Gas Natural 1 -

Mazar-Dudas httpwwwelmercuriocomec236394-analizan-estudios-de-proyecto-mazar-dudashtml

Coca Codo Sinclair httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

Topo

Victoria httpwwweeqcomeclaEmpresalistaPryHidroElectphpmn=1com

Pilaloacute

Chontal httpwwwmergovec

Sopladora httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

La Unioacuten httpwwwmergovec

Angamarca

Quijos wwweqqcomecuploadpryHidroElect20030729081130doc

Baeza wwweeqcomecoploadpryHidroElect20030729034200RESUMEN EJECUTIVO PROYECTO BAEZAdoc

Minas httpwwwmergovec

Chespi httpwwwmergovec

Villadora httpwwwmergovec

Cardenillo

Residuo 3 -

Riacuteo Luis -

Angamarca Sinde -

Ciclo Combinado 1 -

Tabla C18 Actualizacioacuten de fechas de ingreso de proyectos

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 216

C19

Proyecto Unidad Capacidad H Finalizacioacuten H Inicio

Mazar 1 80 744 528

2 80 7 464 7 248

Ocantildea 1 13 696 528

2 13 7 416 7 248

Cuba 1 20 4 032 3 624

Baba 1 21 7 632 7 464

2 21 168 0

San Joseacute de Minas 1 6 600 432

Residuo 1 1 50 5 640 5 232

Esmeraldas 1 144 4 944 4 536

Residuo 2 1 100 5 352 4 944

San Joseacute de Tambo 1 8 8 304 8 136

Sushufindi 1 135 6 720 6 312

Sigchos 1 17 8 304 8 136

Apaquiacute 1 18 168 0

2 18 7 800 7 632

Toachi Pilatoacuten

1 15 1 440 1 272

2 15 1 944 1 776

3 15 168 0

4 61 6 528 6 312

5 61 7 128 6 912

6 61 8 040 7 824

Chorrillos 1 4 3 456 3 288

Ciclo Combinado 1 1 87 6 048 5 640

T Gas Natural 1 1 100 3 864 3 576

Mazar-Dudas 1 21 3 984 3 816

Coca Codo Sinclair

1 187 648 432

2 187 864 648

3 187 1 080 864

4 187 3 792 3 576

5 187 5 856 5 640

6 187 6 936 6 720

7 187 7 152 6 936

8 187 7 368 7 152

Topo 1 23 8 760 8 592

Victoria 1 5 4 704 4 536

2 5 5 520 5 352

Pilaloacute 1 9 4 032 3 864

Chontal 1 72 7 680 7 464

Sopladora

1 162 216 0

2 162 432 216

3 162 960 744

Tabla C19 Mantenimiento de unidades del plan de expansioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 217

Proyecto Unidad Capacidad H Finalizacioacuten H Inicio

La Unioacuten 1 40 1 488 1 272

2 40 7 848 7 632

Angamarca

1 22 600 432

2 22 168 0

3 22 4 464 4 296

Quijos

1 16 7 848 7 680

2 16 1 128 960

3 16 504 336

Baeza

1 16 7 848 7 680

2 16 1 128 960

3 16 504 336

Minas

1 91 216 0

2 91 648 432

3 91 864 648

Chespi 1 167 432 216

Villadora

1 90 4 752 4 536

2 90 1 080 864

3 90 1 296 1 080

Cardenillo

1 100 552 336

2 100 768 552

3 100 984 768

4 100 8 760 8 544

Residuo 3 1 100 5 640 5 232

Riacuteo Luis 1 16 912 744

Angamarca Sinde 1 29 7 632 7 224

Ciclo Combinado 1 1 60 6 048 5 640

Tabla C19 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 218

C110

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Enrique Garciacutea TG-5 T turbogas 1998 20 2018

httpwwwelectroguayascomecindexphpPublico

Gonzalo Zeballos

TG-4 T turbogas 1979 20 1999

TV-2 T turbovapor 1979 30 2009

TV-3 T turbovapor 1979 30 2009

Trinitaria TV-1 T turbovapor 1998 30 2028

Pascuales II

TM1 T turbogas 2010 20 2030

TM2 T turbogas 2010 20 2030

TM3 T turbogas 2010 20 2030

TM4 T turbogas 2010 20 2030

TM5 T turbogas 2010 20 2030

TM6 T turbogas 2010 20 2030

Termo Esmeraldas

CTE T turbovapor 1982 30 2012 httpwwwtermoesmeraldasnetinsti

tucionalaspx

Guangopolo

U1 T MCI 1977 15 1992

httpwwwtermopichinchacomechtmlguangopolohtml

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI 1977 15 1992

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI 1977 15 1992

U7 T MCI 1977 15 1992

La Propicia U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

Miraflores

1 T MCI - 15 -

2 T MCI - 15 -

3 T MCI - 15 -

4 T MCI - 15 -

7 T MCI - 15 -

8 T MCI - 15 -

9 T MCI - 15 -

10 T MCI - 15 -

11 T MCI - 15 -

12 T MCI - 15 -

13 T MCI - 15 -

14 T MCI - 15 -

16 T MCI - 15 -

18 T MCI - 15 -

22 T MCI - 15 -

TG1 T MCI - 15 -

Santa Rosa

TG1 T turbogas 1981 20 2001

httpwwwtermopichinchacomechtmlsantarosahtml

TG2 T turbogas 1981 20 2001

TG3 T turbogas - 20 -

Pedernales 15 T MCI - 15 -

Power bargue II

PB-1 T MCI 2010 15 2025

httpwwwtermopichinchacomechtmlbarcazahtml

PB-2 T MCI 2010 15 2025

PB-3 T MCI 2010 15 2025

PB-4 T MCI 2010 15 2025

El Descanso

G1 T MCI - - -

- G2 T MCI - - -

G3 T MCI - - -

G4 T MCI - - -

Tabla C110 Antildeo de ingreso - salida y vida uacutetil de unidades teacutermicas del SG

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 219

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil Antildeo

de salida Referencia

Monay

G1 T MCI 1971 15 1986

httpwwwelecaustrocomecindexphpseccion=U9zxH4Jampcodigo

=t4CYtXguRm

G2 T MCI 1971 15 1986

G3 T MCI 1971 15 1986

G4 T MCI 1975 15 1990

G5 T MCI 1975 15 1990

G6 T MCI 1975 15 1990

Electroquil

U1 T turbogas - 20 -

U2 T turbogas - 20 -

U3 T turbogas - 20 -

U4 T turbogas - 20 -

Generoca

U1 T MCI 2006 15 2021

httpwwwecuacierorgindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1277migrado1277ampcatid=72noticiasnacionalesampItemid=119

U2 T MCI 2006 15 2021

U3 T MCI 2006 15 2021

U4 T MCI 2006 15 2021

U5 T MCI 2006 15 2021

U6 T MCI 2006 15 2021

U7 T MCI 2006 15 2021

U8 T MCI 2006 15 2021

Victoria II Victoria II T turbogas 2001 20 2021 httpwwwallbusinesscomener

gy-utilitiesutilities-industry-electric-power9722322-1html

Machala power

A T turbogas 2002 20 2022 httpwwweluniversocom2002092200019D71520098DFB4F

0C80281C4CCA341612html B T turbogas 2002 20 2022

Termoguayas

U1 T MCI 2006 15 2021 httpwwwecuacierorgindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1482migrado1482ampcatid=72noticiasnacionalesampItemid=119

U2 T MCI 2006 15 2021

U3 T MCI 2006 15 2021

U4 T MCI 2006 15 2021

Power Bargue I

PB1 T MCI - 15 -

Bataacuten

G1 T MCI - 15 -

G2 T MCI - 15 -

G3 T MCI - 15 -

G4 T MCI - 15 -

Lligua G1 T MCI - 15 -

G2 T MCI - 15 -

Guaranda U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

Centro Industrial

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

Milagro

3 T MCI - 15 -

4 T MCI - 15 -

5 T MCI - 15 -

6 T MCI - 15 -

7 T MCI - 15 -

8 T MCI - 15 -

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 220

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Posorja G1005 T MCI - 15 -

La libertad

U1 T MCI - 15 -

U10 T MCI - 15 -

U11 T MCI - 15 -

U12 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

U5 T MCI - 15 -

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI - 15 -

U8 T MCI - 15 -

U9 T MCI - 15 -

Playas G-1003 T MCI - 15 -

G-1004 T MCI - 15 -

Aniacutebal Santos (Gas)

G1-GAS Turbogas 1972 20 1992

httpwwwbittium-energycomcmscontentview

329761

G2-GAS Turbogas 1974 20 1994

G3-GAS Turbogas - 20 -

G5-GAS Turbogas - 20 -

G6-GAS Turbogas - 20 -

V1-CAS Turbo vapor - 30 -

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT Turbogas 2005 20 2025 httpwwweluniversocom200

5121100019593CE436D2C54A60A6A50B52E9EFDB1Ehtml

G2-CAT Turbogas - 20 -

San Francisco Norte

G1 T MCI 1982 15 1997

httpbieecepneduec8180dspacebitstream12345678911987T201106320CAPITULO

20220pdf

Catamayo

U1 T MCI - 15 -

httpdspaceupseduechandle123456789248

U10 T MCI 1977 15 1992

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI 1977 15 1992

U8 T MCI 1977 15 1992

U9 T MCI 1977 15 1992

Ecoelectric

Turbo 5 Turbovapor 2007 30 2037 httpwwwbnamericascomnewsenergiaelectricaEcoelectric_apunta_a_iniciar_pruebas_a_bio

masa_en_ago

Turbo 6 Turbovapor 2007 30 2037

Turbo 7 Turbovapor 2007 30 2037

Ecudos A-G

TGE-1 Turbovapor 2004 30 2034

httpwwwsancarloscomecenergiaphp

TGE-2 Turbovapor 2004 30 2034

TGE-3 Turbovapor 2004 30 2034

TGE-4 Turbovapor 2004 30 2034

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 221

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Lasso U1 T MCI - 15 -

Selva Alegre

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

U5 T MCI - 15 -

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI - 15 -

Kholer Kholer T MCI - 15 -

San Carlos

Turbo 1 T Turbovapor - 30 -

Turbo 2 T Turbovapor - 30 -

Turbo 3 T Turbovapor - 30 -

Turbo 4 T Turbovapor - 30 -

Macas

ALLEN 1 T MCI - 15 -

ALLEN 2 T MCI - 15 -

General T MCI - 15 -

Machala Crossley 3 T MCI - 15 -

Crossley 4 T MCI - 15 -

Collin Lockett GM 4 T MCI - 15 -

GM 5 T MCI - 15 -

G Hernaacutendez

U1 T MCI 1977 15 1992

httpbieecepneduec8180dspacebitstream12345678911666T11029_CAPITULO_2p

df

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI 1977 15 1992

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI 1977 15 1992

Luluncoto

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

Riobamba Uacutenica T MCI 1994 30 2024 httpwwweersacomeceersaphppage=informativehistor

y

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 222

C111

CENTRAL

UN

IDA

D

PO

TEN

CIA

NO

MIN

AL

ANtilde

O D

E

ING

RES

O

FACTOR DE PLANTA ()

FAC

TOR

P

PR

OM

EDIO

VID

A Uacute

TIL

HO

RA

S

VID

A Uacute

TIL

Horas en operacioacuten

2006 2007 2008 2009

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

Guangopolo U1 5 1977 8013 6794 6517 7194 7130 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U3 5 1977 7258 7685 5952 862 7379 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U4 5 1977 6885 6663 579 7713 6763 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U6 5 1977 8007 7006 652 5386 6730 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U7 2 1977 2813 6859 5228 3213 4528 15 1314 D I I I I I I I I I I

Miraflores 1 3 1973 0 0 0 0 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 7 3 1973 001 0 0 1538 770 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 9 3 1973 0 352 0 256 304 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 10 3 1973 465 352 0 2838 1218 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 12 6 1973 936 41 036 349 1218 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 13 3 1973 0 348 0 2079 1214 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 14 3 1973 189 348 0 1476 671 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 16 3 1973 0 0 0 225 225 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 18 3 1973 0 0 0 2123 2123 15 1314 D D D D D D D D D D D

San Francisco Norte G1 3 1982 124 542 808 2719 1327 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U10 3 1977 1435 777 1067 1051 1083 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U2 1 1977 1307 931 141 291 1640 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U4 2 1977 237 489 241 2996 991 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U5 2 1977 001 0 157 2998 1052 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U7 3 1977 2135 1315 0 3479 2310 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U8 3 1977 1105 618 1018 3072 1453 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U9 3 1977 1012 848 992 401 1716 15 1314 D D D D D D D D D D D

Tabla C111 Anaacutelisis de retiros de unidades teacutermicas

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 223

CENTRAL

UN

IDA

D

PO

TE

NC

IA

NO

MIN

AL

ANtilde

O D

E

ING

RE

SO

FACTOR DE PLANTA ()

FA

CT

OR

P

PR

OM

ED

IO

VID

A Uacute

TIL

HO

RA

S

VID

A Uacute

TIL

Horas en operacioacuten

2006 2007 2008 2009

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

G Hernaacutendez U1 6 1977 0 0 0 4457 4457 15 1314 D I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U2 5 1977 6799 6687 5576 7096 6540 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U3 5 1977 6272 7033 5164 6462 6233 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U4 5 1977 6695 7391 5782 6675 6636 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U5 5 1977 6724 6871 4673 5985 6063 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U6 5 1977 3711 6665 5742 6762 5720 15 1314 I I I I I I I I I I I

El Descanso17

G1 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G2 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G3 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G4 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Enrique Garciacutea TG-5 102 1998 4328 2468 0 3413 3403 20 1752 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TG-4 26 1979 0 0 0 29 290 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G1-GAS 23 1972 677 446 457 534 529 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G2-GAS 22 1974 537 395 215 432 395 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G5-GAS 24 1974 371 735 372 3081 1140 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G6-GAS 23 1974 1532 633 171 2632 1242 20 1752 D D D D D D D D D D D

Santa Rosa TG1 17 1981 1049 705 462 2014 1058 20 1752 D D D D D D D D D D D

Santa Rosa TG2 17 1981 1138 94 602 2612 1323 20 1752 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TV-2 73 1979 6839 6244 5133 7724 6485 30 2628 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TV-3 73 1979 7059 5403 6401 7669 6633 30 2628 D D D D D D D D D D D

Termoesmeraldas CTE 132 1982 8323 792 5839 8829 7728 30 2628 D D D D D D D D D D D

Tabla C111 Continuacioacuten

17 La central El descanso no se considera en el anaacutelisis porque de la informacioacuten facilitada en ELECAUSTRO SA Direccioacuten de planificacioacuten y mercadeo

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 224

C112

Diacuteas del antildeo

Demandas pico MW

2401 24242 26416 27063 278521 2909

Demanda por unidad

2004 2005 2006 2007 2008 2009

1 0707 0770 0731 0769 0748 0742

2 0789 0861 0867 0915 0879 0834

3 0803 0959 0895 0936 0910 0869

4 0820 0963 0882 0938 0904 0858

5 0887 0970 0899 0941 0851 0962

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230 0892 0947 0893 0847 0816 0949

231 0891 0920 0837 0799 0900 0962

232 0895 0874 0801 0910 0938 0946

233 0880 0836 0896 0914 0940 0936

234 0825 0910 0920 0900 0942 0879

235 0789 0924 0920 0910 0936 0849

236 0878 0919 0926 0896 0842 0951

237 0879 0925 0895 0826 0811 0960

238 0883 0917 0834 0773 0900 0960

239 0899 0858 0788 0894 0926 0949

240 0878 0835 0905 0904 0930 0941

241 0807 0920 0920 0917 0930 0870

242 0777 0942 0913 0913 0912 0823

243 0880 0950 0907 0901 0845 0959

244 0906 0947 0883 0818 0833 0967

245 0906 0943 0835 0811 0908 0976

246 0885 0861 0811 0901 0922 0970

247 0880 0839 0897 0924 0926 0937

248 0825 0973 0900 0912 0942 0872

249 0788 0963 0913 0923 0919 0857

250 0881 0965 0923 0913 0869 0966

251 0904 0967 0905 0846 0855 0973

252 0885 0945 0836 0822 0937 0997

253 0902 0890 0818 0918 0952 0971

254 0895 0864 0920 0937 0954 0977

255 0815 0970 0945 0932 0939 0886

256 0793 0979 0916 0933 0923 0869

257 0895 0975 0941 0918 0853 0962

258 0905 0983 0915 0840 0848 0958

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 230

259 0917 0956 0840 0823 0934 0962

260 0899 0877 0802 0927 0934 0946

261 0902 0865 0907 0943 0924 0933

262 0844 0956 0932 0929 0943 0880

263 0838 0961 0930 0932 0945 0860

264 0915 0971 0931 0919 0849 0978

265 0916 0969 0915 0849 0839 0957

266 0932 0940 0859 0836 0935 0960

267 0923 0876 0822 0931 0938 0965

268 0915 0851 0926 0938 0943 0955

269 0849 0928 0937 0939 0943 0893

270 0818 0942 0935 0951 0909 0868

271 0906 0965 0943 0924 0838 0970

272 0929 0967 0915 0852 0788 0988

273 0928 0960 0855 0791 0915 0986

274 0932 0885 0832 0938 0918 0978

275 0908 0857 0938 0951 0920 0947

276 0848 0955 0939 0953 0932 0895

277 0822 0955 0944 0950 0944 0853

278 0926 0933 0923 0939 0841 0941

279 0938 0931 0912 0864 0830 0972

280 0931 0913 0857 0837 0924 0987

281 0932 0828 0809 0931 0938 0974

282 0920 0811 0876 0928 0943 0903

283 0814 0909 0939 0941 0936 0849

284 0830 0942 0943 0929 0869 0859

285 0937 0948 0944 0874 0829 0951

286 0943 0942 0923 0831 0804 0986

287 0935 0912 0838 0814 0914 0979

288 0930 0846 0795 0925 0938 0975

289 0914 0831 0928 0933 0957 0951

290 0838 0932 0952 0933 0948 0882

291 0781 0934 0933 0946 0923 0842

292 0934 0927 0938 0921 0856 0958

293 0925 0915 0921 0851 0821 0955

294 0935 0906 0859 0830 0943 0955

295 0942 0852 0841 0930 0939 0971

296 0916 0831 0937 0930 0943 0945

297 0833 0908 0938 0927 0926 0872

298 0828 0912 0950 0944 0938 0865

299 0900 0943 0957 0924 0863 0952

300 0945 0932 0926 0853 0832 0975

301 0937 0902 0860 0825 0937 0968

302 0945 0846 0814 0946 0970 0967

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 231

303 0917 0820 0924 0937 0957 0897

304 0841 0913 0917 0926 0943 0839

305 0792 0911 0905 0904 0925 0791

306 0824 0803 0803 0789 0834 0786

307 0773 0856 0821 0799 0756 0865

308 0865 0891 0813 0804 0843 0960

309 0945 0858 0814 0915 0948 0859

310 0921 0852 0919 0952 0961 0826

311 0847 0944 0942 0932 0953 0809

312 0834 0948 0927 0951 0917 0844

313 0935 0959 0942 0936 0868 0795

314 0932 0934 0904 0866 0835 0812

315 0924 0924 0861 0817 0936 0801

316 0934 0866 0811 0939 0949 0816

317 0920 0844 0924 0957 0950 0789

318 0860 0956 0918 0951 0948 0843

319 0830 0953 0905 0952 0931 0813

320 0944 0957 0924 0951 0870 0792

321 0949 0953 0893 0860 0836 0800

322 0944 0937 0837 0851 0947 0797

323 0935 0877 0835 0949 0947 0821

324 0922 0847 0942 0961 0955 0817

325 0864 0953 0941 0982 0952 0870

326 0837 0967 0941 0969 0929 0855

327 0940 0966 0943 0945 0856 0836

328 0946 0968 0935 0908 0843 0868

329 0955 0939 0846 0882 0961 0870

330 0949 0877 0823 0977 0956 0879

331 0938 0864 0943 0987 0963 0832

332 0873 0960 0962 0975 0951 0886

333 0848 0974 0940 0978 0945 0850

334 0953 0976 0942 0954 0893 0861

335 0958 0974 0935 0881 0860 0864

336 0956 0951 0881 0863 0953 0895

337 0959 0883 0858 0960 0957 0889

338 0952 0844 0933 0972 0963 0876

339 0877 0941 0953 0959 0956 0874

340 0849 0945 0933 0939 0924 0857

341 0948 0985 0960 0960 0880 0865

342 0980 0990 0941 0905 0847 0890

343 0971 0967 0896 0878 0957 0870

344 0979 0902 0876 0985 0989 0903

345 0957 0868 0973 0996 0989 0884

346 0904 0989 0979 0977 0974 0911

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 232

347 0884 0988 1000 0989 0949 0877

348 0977 0995 0985 0973 0893 0877

349 0970 0998 0958 0910 0862 0903

350 0982 0963 0898 0883 0962 0877

351 0991 0904 0874 0983 0980 0874

352 0981 0878 0982 1000 1000 0850

353 0900 0978 0987 0991 0988 0866

354 0888 0993 0979 0961 0948 0853

355 0992 0987 0948 0958 0870 0865

356 1000 0992 0938 0897 0861 0859

357 0989 0945 0878 0806 0967 0843

358 0974 0891 0849 0879 0938 0876

359 0903 0812 0817 0819 0880 0813

360 0824 0954 0948 0981 0798 0865

361 0861 0963 0973 0982 0898 0843

362 0966 0966 0931 0953 0901 0851

363 0968 0952 0904 0694 0856 0921

364 0969 0905 0870 0846 0921 0909

365 0938 0875 0842 0860 0908 0831

366 0878 - - - 0832 -

Tabla C112 Curva de carga maacutexima diaria para los antildeos 2004-2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 233

C113

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 234

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 235

Graficas C113 Curvas de demanda maacutexima diaria para el periodo 2004 -

2008

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 236

C114

Central Unidad

Factores de planta

2007 2008 2009 2009

corregido

Agoyaacuten U1 0649 0839 0771 0752

Agoyaacuten U2 0721 0852 0614 0599

Pucara U1 0333 0411 0361 0341

Pucara U2 0337 0401 0458 0445

Paute 1 0528 0666 0480 0480

Paute 2 0551 0698 0478 0478

Paute 3 0548 0689 0493 0493

Paute 4 0541 0420 0530 0530

Paute 5 0568 0709 0495 0495

Paute 6 0507 0728 0520 0520

Paute 7 0496 0709 0522 0522

Paute 8 0562 0701 0532 0532

Paute 9 0573 0706 0525 0525

Paute 10 0522 0628 0510 0510

Marcel Laniado U1 0188 0339 0143 0143

Marcel Laniado U2 0350 0529 0443 0443

Marcel Laniado U3 0312 0490 0378 0378

San francisco U1 0412 0541 0302 0284

San francisco U2 0457 0487 0823 0773

Guangopolo U1 0679 0652 0719 0734

Guangopolo U3 0769 0595 0862 0879

Guangopolo U4 0666 0579 0771 0787

Guangopolo U6 0701 0652 0539 0549

Guangopolo U7 0686 0523 0321 0225

Saucay G1 0201 0435 0267 0267

Saucay G2 0186 0431 0277 0277

Saucay G3 0798 0909 0713 0713

Saucay G4 0815 0906 0712 0712

Saymirin G1 0331 0614 0290 0366

Saymirin G2 0331 0660 0323 0407

Saymirin G3 0484 0738 0438 0429

Saymirin G4 0426 0740 0434 0425

Saymirin G5 0993 0993 0908 0908

Saymirin G6 0934 0000 0920 0920

Loreto-Ex Inecel Loreto 0746 0805 0780 0823

El Carmen U1 0546 0555 0650 0666

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 237

Sibimbe U1 0704 0671 0635 0576

Sibimbe U2 0704 0671 0635 0576

Uravia U2 0000 0000 0685 0315

Peniacutensula G1 0629 0796 0110 0055

Peniacutensula G2 0480 0663 0305 0153

Peniacutensula G3 0403 0925 0623 0249

Peniacutensula G4 0390 0584 0534 0801

Chimbo U1 0374 0142 0374 0375

Chimbo U2 0006 0467 0426 0375

Ambi G1 0150 0309 0154 0154

Ambi G2 0498 0541 0539 0539

San Miguel de Car G1 0789 0860 0682 0670

Carlos Mora U1 0838 0721 0811 0487

Carlos Mora U2 0920 0740 0799 0479

Carlos Mora U3 0898 0647 0756 0907

Papallacta G1 0452 0497 0050 0048

Papallacta G2 0452 0497 0657 0698

Recuperadora N1 0761 0777 0803 0776

Calope U1 0532 0633 0540 0515

Calope U2 0532 0633 0540 0515

Hidroabanico U1 0629 0960 0963 0909

Hidroabanico U2 0629 0960 0963 0909

Hidroabanico U3 0629 0960 0953 0909

Hidroabanico U4 0629 0960 0953 0909

Hidroabanico U5 0629 0960 0953 0909

La calera U3 0574 0343 0714 0643

Vindobona U1 0763 0675 0794 0556

Vindobona U2 0763 0675 0797 0570

Geppert Geppert 0507 0885 0412 0268

Perlabi U1 0439 0732 0637 0797

Illuichi No 1 Grupo 1 0092 0500 0194 0116

Illuichi No 2 Grupo 2 0383 0638 0319 0191

Illuichi No 3 Grupo 3 0617 0201 0650 0910

Illuichi No 4 Grupo 4 0804 0913 0689 0964

Illuichi No 2 Grupo 1 0535 0683 0489 0424

Illuichi No 3 Grupo 2 0569 0674 0517 0448

Cumbaya U1 0343 0479 0470 0470

Cumbaya U2 0386 0635 0425 0425

Cumbaya U3 0352 0684 0518 0518

Cumbaya U4 0481 0374 0417 0417

Nayoacuten U1 0404 0598 0488 0483

Nayoacuten U2 0484 0648 0522 0517

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 238

Pasochoa U1 0657 0657 0657 0657

Los chillos U1 0739 0670 0705 0705

Los chillos U2 0796 0670 0138 0121

Guangopolo U1 0000 0076 0076 0076

Guangopolo U2 0000 0222 0222 0223

Guangopolo U3 0036 0275 0275 0234

Guangopolo U4 0113 0224 0224 0190

Guangopolo U5 0009 0281 0281 0281

Guangopolo U6 0658 0802 0802 0772

Alaacuteo Grupo 1 0946 0989 0923 0769

Alaacuteo Grupo 2 0000 0000 0953 0794

Alaacuteo Grupo 3 0808 0879 0819 0682

Alaacuteo Grupo 4 0866 0932 0920 0767

Rio Blanco Uacutenica 0710 0303 0618 0618

La Propicia U1 0031 0031 0626 0564

Miraflores 1 0000 0000 0225 0151

Miraflores 7 0000 0000 0154 0103

Miraflores 9 0035 0000 0026 0017

Miraflores 10 0035 0000 0284 0189

Miraflores 12 0041 0004 0349 0291

Miraflores 13 0035 0000 0208 0139

Miraflores 14 0035 0000 0148 0098

Miraflores 16 0000 0000 0023 0015

Miraflores 18 0000 0000 0212 0142

Miraflores TG1 0035 0017 0017 0015

Pedernales 15 0000 0000 0238 0159

Power bargue II PB-1 0000 0000 0091 0080

Power bargue II PB-2 0000 0000 0065 0052

Power bargue II PB-3 0000 0000 0069 0056

Power bargue II PB-4 0000 0000 0067 0054

Generoca U1 0606 0522 0720 0756

Generoca U2 0645 0571 0568 0596

Generoca U3 0725 0507 0639 0746

Generoca U4 0736 0566 0518 0577

Generoca U5 0455 0599 0736 0773

Generoca U6 0673 0570 0717 0753

Generoca U8 0666 0613 0696 0731

Lligua G1 0029 0066 0012 0007

Lligua G2 0016 0008 0036 0018

San Francisco Norte G1 0054 0081 0272 0163

Catamayo U10 0078 0107 0105 0077

Catamayo U2 0093 0141 0291 0291

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 239

Catamayo U4 0049 0024 0300 0195

Catamayo U5 0000 0016 0300 0195

Catamayo U7 0132 0000 0348 0290

Catamayo U8 0062 0102 0307 0246

Catamayo U9 0085 0099 0401 0294

Machala GM

4 0000 0055 0083 0055

Machala GM

5 0061 0067 0023 0015

G Hernaacutendez U1 0000 0000 0446 0425

G Hernaacutendez U2 0669 0558 0710 0812

G Hernaacutendez U3 0703 0516 0646 0739

G Hernaacutendez U4 0739 0578 0668 0764

G Hernaacutendez U5 0687 0467 0599 0685

G Hernaacutendez U6 0667 0574 0676 0774

Luluncoto U1 0098 0387 0090 0091

Luluncoto U3 0000 0000 0123 0124

Riobamba Uacutenica 0038 0020 0159 0159

El Descanso G1 0194 0689 0351 0302

El Descanso G2 0633 0516 0847 0729

El Descanso G3 0072 0000 0234 0201

El Descanso G4 0676 0526 0845 0726

Termoguayas U1 0903 0902 0995 0995

Termoguayas U2 0726 0665 0889 0889

Termoguayas U3 0578 0169 0264 0264

Selva Alegre U1 0649 0727 0658 0543

Selva Alegre U2 0649 0727 0756 0623

Selva Alegre U3 0649 0727 0593 0489

Selva Alegre U4 0649 0727 0150 0124

Selva Alegre U5 0000 0000 0133 0104

Selva Alegre U6 0000 0000 0624 0586

Selva Alegre U7 0000 0000 0557 0524

Enrique Garciacutea TG-5 0247 0000 0341 0311

Victoria II Victoria

II 0215 0152 0153 0149

Machala power A 0835 0750 0889 0847

Machala power B 0804 0560 0684 0655

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 0108 0261 0415 0357

Gonzalo Zeballos TG-4 0000 0000 0029 0022

Pascuales II TM1 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM2 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM3 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM4 0000 0000 0000 0582

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 240

Pascuales II TM5 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM6 0000 0000 0000 0582

Electroquil U1 0268 0163 0378 0378

Electroquil U2 0204 0180 0376 0376

Electroquil U3 0376 0163 0282 0282

Electroquil U4 0270 0176 0341 0341

Aniacutebal Santos (Gas) G1-GAS 0045 0046 0053 0046

Aniacutebal Santos (Gas) G2-GAS 0039 0022 0043 0039

Aniacutebal Santos (Gas) G5-GAS 0074 0037 0308 0231

Aniacutebal Santos (Gas) G6-GAS 0063 0017 0263 0217

Aacutelvaro Tinajero G2-CAT 0264 0106 0187 0160

Santa Rosa TG1 0071 0046 0201 0201

Santa Rosa TG2 0094 0060 0261 0261

Aniacutebal Santos (Gas) G3-GAS 0038 0047 0132 0123

Gonzalo Zeballos TV-2 0624 0513 0772 0772

Gonzalo Zeballos TV-3 0540 0640 0767 0767

Aniacutebal Santos (Gas) V1-CAS 0655 0255 0165 0155

Trinitaria TV-1 0607 0692 0642 0642

Termoesmeraldas CTE 0792 0584 0883 0876

Ecoelectric Turbo

5 0000 0243 0243 0243

Ecoelectric Turbo

6 0000 0243 0243 0243

Ecoelectric Turbo

7 0000 0243 0243 0243

Ecudos A-G TGE-1 0357 0274 0320 0320

Ecudos A-G TGE-2 0357 0274 0352 0352

Ecudos A-G TGE-3 0357 0274 0263 0319

Ecudos A-G TGE-4 0357 0274 0218 0215

San Carlos Turbo 3 0225 0480 0315 0252

San Carlos Turbo 4 0225 0480 0420 0336

Tabla C114 Factores de planta de las unidades para el periodo 2007-2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 241

C115

Proyecto Unidad Potencia Nominal

MW

Factor de

planta

Mazar 1 80 0571

2 80 0571

Ocantildea 1 13 0844

2 13 0844

Cuba manta Miraflores

1 20 0819

Baba 1 21 0438

2 21 0438

San Joseacute de minas

1 6 0704

residuo 1 1 50 0805

Esmeraldas 1 144 0793

Residuo 2 1 100 0799

San Joseacute de tambo

1 8 0721

Sushufindi 1 135 0676

Sigchos 1 17 0840

Apaquiacute 1 18 0744

2 18 0744

Toachi Pilatoacuten

1 15 0590

2 15 0590

3 15 0590

1 61 0590

2 61 0590

3 61 0590

Chorrillos 1 4 0599

Ciclo combinado 1

1 87 0787

TG Natural 1 1 100 0799

Mazar-Dudas 1 21 0796

Coca codo singlair

1 187 0605

2 187 0605

3 187 0605

4 187 0605

5 187 0605

6 187 0605

7 187 0605

8 187 0605

Topo 1 23 0764

Victoria 1 5 0719

1 5 0719

Pilaloacute 1 9 0888

Chontal 1 72 0704

Sopladora

1 162 0601

2 162 0601

3 162 0601

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 242

La unioacuten 1 40 0635

2 40 0635

Angamarca

1 22 0553

2 22 0553

3 22 0553

Quijos

1 16 0809

1 16 0809

1 16 0809

Baeza

1 16 0792

1 16 0792

1 16 0792

Minas

1 91 0574

2 91 0574

3 91 0574

Chespi 1 167 0684

Villadora

1 90 0674

2 90 0674

3 90 0674

Cardenillo

1 100 0599

2 100 0599

3 100 0599

3 100 0599

Residuo 3 1 100 0799

Rio Luis 1 16 0642

Angamarca Sinde

1 29 0819

Ciclo Combinado 1 60 0761

Tabla C115 Factores de planta de las centrales del plan de expansioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 243

C116

Escenario de demanda menor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 8596 - - - -

2011 - 120 99 - -

2012 - 154 142 - -

2013 7751 - - - -

2014 - 209 - - -

Tabla C116a Requerimiento de capacidad escenario 1 caso 1

Escenario de

demanda mayor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 162 - - - -

2011

243 222 - -

2012

320 308 - -

2013 210 - - - -

2014

381 63 6 108

Tabla C116b Requerimiento de capacidad escenario 1 caso 2

Escenario de demanda menor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 79

2011 145 124

2012 156

2013 134

2014

346 69

2015

38897

Tabla C116c Requerimiento de capacidad escenario 2 caso 1

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 244

Escenario de

demanda mayor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 162

2011 268 247

2012 323

2013 346

2014 608 331

2015 746

2016

2017

2018 38

2019 271

2020 484

Tabla C116d Requerimiento de capacidad escenario 2 caso 2

Page 3: RESUMEN - Universidad de Cuenca · 2020. 8. 3. · La evaluación se realizó para el período histórico 2007-2009, cuyos índices se consideraron como niveles de referencia para

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 3

442 Iacutendices de confiabilidad para el caso base 51

443 Iacutendices de confiabilidad caso extendido 52 4431 Inclusioacuten del plan de mantenimiento programado en el caacutelculo del LOLE 52 4432 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda para el caacutelculo del LOLE 54

45 Meacutetodos aproximados 54 451 Aproximacioacuten de la curva DPLVC mediante regresioacuten lineal simple 54

452 Caacutelculo del LOLE utilizando el modelo aproximado e incluyendo la incertidumbre en

el pronoacutestico de la demanda 59

453 Aplicacioacuten del modelo aproximado a la curva de carga LDC 59

454 Modificaciones del plan de mantenimiento 60 4541 Modificacioacuten del plan de mantenimiento no considerando en el plan de mantenimiento las

unidades pequentildeas del sistema de generacioacuten 63 4542 Modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten 64 4543 Anaacutelisis en funcioacuten del porcentaje del total LOLE de cada intervalo 66

46 Tiempos de caacutelculo 71

V DESCRIPCIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN DEL SNI 73 51 Introduccioacuten 73 52 Sistema de generacioacuten ecuatoriano 73

521 Consideraciones de la informacioacuten recopilada 74 5211 Tasa de fallas 74

522 Sistema de generacioacuten del SNI 75 53 Interconexiones internacionales 76

531 Interconexioacuten Ecuador - Colombia 76

532 Interconexioacuten Ecuador ndashPeruacute 77 54 Mantenimiento de unidades del sistema de generacioacuten SNI 77 55 Plan de expansioacuten del sistema de generacioacuten 77 56 Modelos aproximados aplicados a la informacioacuten del sistema de generacioacuten 80

561 Sistema de generacioacuten histoacuterico 2007-2009 80

562 Consideraciones para el periodo lluvioso y seco 83

563 Mantenimiento del sistema de generacioacuten 84

564 Expansioacuten del sistema de generacioacuten 2010-2020 86

565 Retiro de unidades del sistema de generacioacuten 88

566 Modelo de la curva tiacutepica de demanda 89 5661 Determinacioacuten del modelo de curva tiacutepica de demanda 89

567 Proyeccioacuten de demanda para el periodo 2010-2025 91

568 Modelo de la interconexioacuten internacional con Colombia a 230KV 92 5681 Caacutelculo para la obtencioacuten de la tasa de falla de la liacutenea de interconexioacuten 94 5672 Caacutelculo de la interconexioacuten para el periodo histoacuterico 95 5673 Caacutelculo de la interconexioacuten para periacuteodo proyectado 96

VI EVALUACIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN ECUATORIANO 100 61 Introduccioacuten 100 62 Anaacutelisis del sistema de generacioacuten ecuatoriano 100

621 Resultados obtenidos 101 6212 Periacuteodo 2010-2025 Primer escenario 102 6213 Periacuteodo 2010-2025 Segundo escenario 113

63 Anaacutelisis de resultados 125 631 Periacuteodo proyectado 125

64 Sistema de generacioacuten confiablehelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip124

641 Nivel del LOLE miacutenimohelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip124

642 Nivel del LOLE maacuteximohelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip130

643 Anaacutelisis de Resultados de generacioacuten confiablehelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphelliphellip135

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 4

VII CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 147 Conclusiones 147 Recomendaciones 148

BIBLIOGRAFIA 150

ANEXO A 153 MANUAL DE USUARIO DEL PROGRAMA CIC-SG 153

ANEXO B 167 INFORMACIOacuteN DEL RELIABILITY TEST SYSTEM 167 Tabla B11Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas IEEE-RTS 167

Tabla B12 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas IEEE-RTS con

incrementos de 50 MW entre estados 168 Tabla B13 Datos de demanda diaria en MW 169 Tabla B14 Plan de mantenimiento anual del sistema de generacioacuten 172

ANEXO C 173 BASE DE DATOS DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN ECUATORIANO 173 Tabla C11 Condiciones operativas y factores de planta de las unidades de generacioacuten 173 Tabla C12 Mantenimiento de unidades del SG periodo 2007-2010 182 Tabla C13 Unidades utilizadas en el meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten 199 Tabla C14 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2007 204 Tabla C15 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2008 208 Tabla C16 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2009 212 Tabla C17 Expansioacuten del Sistema de Generacioacuten 213 Tabla C18 Actualizacioacuten de fechas de ingreso de proyectos 215 Tabla C19 Mantenimiento de unidades del plan de expansioacuten 216 Tabla C110 Antildeo de ingreso - salida y vida uacutetil de unidades teacutermicas del SG 218 Tabla C111 Anaacutelisis de retiros de unidades teacutermicas 222 Tabla C112 Curva de carga maacutexima diaria para los antildeos 2004-2009 232 Graficas C113 Curvas de demanda maacutexima diaria para el periodo 2004 - 2008 235 Tabla C114 Factores de planta de las unidades para el periodo 2007-2009 240 Tabla C115 Factores de planta de las centrales del plan de expansioacuten 242

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 5

IacuteNDICE DE TABLAS

Tabla 4 1 Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten 43

Tabla 4 2 Demanda maacutexima semanal como porcentaje de la demanda maacutexima anual 44

Tabla 4 3 Demanda maacutexima diaria como porcentaje de la demanda maacutexima semanal 44

Tabla 4 4 Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria 45

Tabla 4 5 Plan de mantenimiento programado de las unidades 46

Tabla 4 6 Resultados de la COPT reportados 47

Tabla 4 7 Valores del LOLE considerando incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda 48

Tabla 4 8 Valores de LOLE por semanas y total incluyendo el plan de mantenimiento programado 49

Tabla 4 9 Resultados representativos de COPT y error absoluto 51

Tabla 4 10 Iacutendice de confiabilidad utilizando modelo de demanda maacutexima diaria 51

Tabla 4 11 Iacutendices de confiabilidad utilizando modelo de carga horaria 51

Tabla 4 12 Resultados de iacutendices de confiabilidad considerando el plan de mantenimiento programado

53

Tabla 4 13 Efecto de la incertidumbre en el LOLE (diacuteasantildeo) 54

Tabla 4 14 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga 56

Tabla 4 15 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga DPLVC 58

Tabla 4 16 Resultados obtenidos del meacutetodo aproximado con incertidumbre 59

Tabla 4 17 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga LDC 60

Tabla 4 18 Iacutendices de confiabilidad con meacutetodo aproximado de la curva de carga LDC 60

Tabla 4 19 Plan de mantenimiento y capacidades disponibles de cada intervalo 62

Tabla 4 20 LOLE obtenido mediante la modificacioacuten del plan de mantenimiento 63

Tabla 4 21 Plan de mantenimiento modificado y capacidades disponibles de cada intervalo 64

Tabla 4 22 Nuevo plan de mantenimiento de las unidades que se ven afectadas por la reduccioacuten del

nuacutemero de intervalos 65

Tabla 4 23 LOLE obtenido con el plan de mantenimiento modificado 66

Tabla 4 24 Porcentajes del LOLE para cada periodo de mantenimiento 68

Tabla 4 25 LOLE de cada periodo y porcentaje del LOLE total 69

Tabla 4 26 Modificacioacuten del plan de mantenimiento de las unidades de los intervalos intervenidos 69

Tabla 4 27 Resultados del LOLE debido a las modificaciones del plan de mantenimiento 70

Tabla 4 28 Tiempos en el proceso de caacutelculo de iacutendices 71

Tabla 5 1 Capacidades del Sistema de Generacioacuten 74

Tabla 5 2 Tasa de fallas seguacuten la NERC 74

Tabla 5 3 Capacidad de las unidades por tipo de central 75

Tabla 5 4 Interconexiones existentes en el SNIE 76

Tabla 5 5 Retiros Caso 1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten 78

Tabla 5 6 Plan de expansioacuten caso1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

79

Tabla 5 7 Plan de expansioacuten caso2 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento medio con importacioacuten 80

Tabla 5 8 Plan de expansioacuten caso3 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento alto con importacioacuten 80

Tabla 5 9 Tiempo de caacutelculo y nuacutemero de estados con meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten 81

Tabla 5 10 Unidades adicionadas para el Sistema de Generacioacuten 2010 83

Tabla 5 11 Capacidades disponibles promedio 84

Tabla 5 12 Meacutetodo aproximado para el mantenimiento programado 85

Tabla 5 13 Promedio de tiempos en mantenimiento por tipo de central 87

Tabla 5 14 Vida uacutetil de las unidades publicado por el CONELEC 88

Tabla 5 15 Desviacioacuten estaacutendar para determinar el modelo de curva de carga tipo 90

Tabla 5 16 Anaacutelisis del modelo de curva tipo mediante energiacuteas 91

Tabla 5 17 Proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten 92

Tabla 5 18 Tabla de estados de una liacutenea de interconexioacuten 95

Tabla 5 19 Tabla de probabilidades de falla para las liacuteneas de interconexioacuten 95

Tabla 5 20 Requerimientos de energiacutea desde la interconexioacuten en el periodo 2007-2009 96

Tabla 5 21 Factores de planta asignados a las unidades que ingresan en el 2010 97

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 6

Tabla 6 1 Iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico 101

Tabla 6 2 Comportamiento del LOLE para el periodo histoacuterico 101

Tabla 6 3 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1 103

Tabla 6 4 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1

caso 1 106

Tabla 6 5 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2 109

Tabla 6 6 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1

caso 2 111

Tabla 6 7 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1 114

Tabla 6 8 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2

caso 1 117

Tabla 6 9 LOLE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2 119

Tabla 6 10 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2

caso 2 123

Tabla 6 11 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda menor escenario 1 y2 125

Tabla 6 12 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2 127

Tabla 6 13 histoacuterico 130

Tabla 6 14 Capacidad de las unidades por tipo de central 130

Tabla 6 15 Tipos de unidades para calcular la generacioacuten confiable 131

Tabla 6 16 Requerimientos de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo) 133

Tabla 6 17 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

135

Tabla 6 18 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

136

Tabla 6 19 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 1 caso 2 (nivel

maacuteximo) 138

Tabla 6 20 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 1

(nivel maacuteximo) 141

Tabla 6 21 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 2

(nivel maacuteximo) 142

Tabla 6 22 Requerimiento de capacidad para alcanzar nivel de referencia demanda menor 144

Tabla 6 23 Requerimiento de capacidad para generacioacuten confiable demanda mayor 145

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 7

IacuteNDICE DE FIGURAS

Figura 2 1 Modelo para la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten 14

Figura 2 2 Componentes para evaluacioacuten del SG 15

Figura 2 3 Modelo de dos estados para los generadores 16

Figura 2 4 Curva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria 19

Figura 2 5 Curva de duracioacuten de carga 19

Figura 2 6 Curva de demanda maacutexima diaria en orden cronoloacutegico 19

Figura 2 7 Curva que relaciona carga generacioacuten y reserva 21

Figura 2 8 Energiacutea reducida debido a la condicioacuten de salida de capacidad 22

Figura 2 9 Capacidades disponibles y curva de carga 23

Figura 2 10 Distribucioacuten de probabilidad normal 25

Figura 2 11 Modelo de generacioacuten y Modelo de carga con incertidumbre 26

Figura 3 1 Diagrama de flujo del programa computacional 29

Figura 3 2 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten 30

Figura 3 3 Ingreso y validacioacuten de los datos del plan de mantenimiento 32

Figura 3 4 Determinacioacuten de los intervalos 33

Figura 3 5 Determinacioacuten de las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada intervalo 34

Figura 3 6 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT 36

Figura 3 7 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento

programado 37

Figura 3 8 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad 39

Figura 3 9 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad incluyendo la incertidumbre

en el pronoacutestico de la demanda 41

Figura 4 1 Graacutefica de la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos 48

Figura 4 2 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal a) con un segmento b) con dos segmentos 55

Figura 4 3 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal con cinco segmentos 56

Figura 4 4 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten 57

Figura 4 5 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten 58

Figura 4 6 Curva de capacidades disponibles de cada intervalo del plan de mantenimiento 61

Figura 4 7 Plan de mantenimiento 65

Figura 4 8 Curva de carga y mantenimiento programado 67

Figura 4 9 Curva de mantenimiento modificada 71

Figura 5 1 Capacidad por tipo de unidad en porcentaje 76

Figura 5 2 Curvas de tiempos de caacutelculo exacto y aproximado 82

Figura 5 3 Nuacutemero de estados obtenidos con el meacutetodo exacto y aproximado 82

Figura 5 4 Tiempos de caacutelculo de iacutendices con mantenimiento programado 85

Figura 5 5 Nuacutemero de COPTs con mantenimiento programado 86

Figura 5 6 Curva de carga diaria del antildeo 2009 89

Figura 5 7 Modelo de la interconexioacuten con Colombia 92

Figura 5 8 Factores de planta para el periodo 2007-2009 98

Figura 6 1 Comportamiento de la probabilidad acumulada 102

Figura 6 2 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo proyectado con y sin plan de mantenimiento

escenario 1 caso 1 104

Figura 6 3 Plan de expansioacuten de centrales del CONELEC escenario 1 caso 1 104

Figura 6 4 Curva de mantenimiento programado y demanda escenario 1 caso 1 105

Figura 6 5 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario

1 caso 1 106

Figura 6 6 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1 107

Figura 6 7 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1 108

Figura 6 8 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 109

Figura 6 9 Plan de expansioacuten de centrales CONELEC escenario 1 caso 2 110

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Joseacute Pachari P 8

Figura 6 10 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 1 caso 2 111

Figura 6 11 Comportamiento HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 112

Figura 6 12 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 113

Figura 6 13 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 115

Figura 6 14 Plan de expansioacuten del CONELEC escenario 2 caso 1 116

Figura 6 15 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 2 caso 1 116

Figura 6 16 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 118

Figura 6 17 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 118

Figura 6 18 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 120

Figura 6 19 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 2 caso 2 121

Figura 6 20 Comportamiento irregular del LOLE 121

Figura 6 21 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 124

Figura 6 22 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 124

Figura 6 23 Comportamiento del LOLE con menor crecimiento de demanda escenario 1 y 2 126

Figura 6 24 Comportamiento del LOLE para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2 128

Figura 6 25 Comportamiento del LOLE sin plan de expansioacuten 129

Figura 6 26 Comportamiento del LOEE sin plan de expansioacuten 129

Figura 6 27 Comportamiento del LOLE para generacioacuten confiable escenario 1

caso 2 (nivel miacutenimo) 132

Figura 6 28 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo) 133

Figura 6 29 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

134

Figura 6 30 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo) 135

Figura 6 31 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

136

Figura 6 32 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo) 137

Figura 6 33 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

138

Figura 6 34 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo) 139

Figura 6 35 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

140

Figura 6 36 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo) 141

Figura 6 37 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel

maacuteximo) 142

Figura 6 38 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo) 143

Figura 6 39 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda menor 144

Figura 6 40 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda mayor 145

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Joseacute Pachari P 9

CAPITULO I

INTRODUCCIOacuteN

11 Antecedentes

Los sistemas eleacutectricos tienen como funcioacuten principal suministrar energiacutea

eleacutectrica a los consumidores con altos niveles de calidad confiabilidad y

seguridad Al igual que otros tipos de sistemas la confiabilidad del sistema

eleacutectrico depende de la confiabilidad de sus componentes los cuales se

encuentran expuestos a fallas que son de caraacutecter estocaacutestico

Debido a la complejidad y la gran cantidad de los componentes que conforman

los sistemas eleacutectricos de potencia es necesario dividirlos en subsistemas

como son Generacioacuten Transmisioacuten y Distribucioacuten para facilitar su estudio La

funcioacuten de los sistemas de generacioacuten eleacutectrica es el convertir diversos tipos de

energiacutea primaria en energiacutea eleacutectrica la cual es aprovechada por el consumidor

seguacuten sus requerimientos De esta manera se establece que es

responsabilidad del sistema de generacioacuten mantener el balance entre

generacioacuten y demanda en cada instante de tiempo Por lo tanto la confiabilidad

de los sistemas de generacioacuten es crucial para el continuo abastecimiento de

electricidad a los consumidores

La planificacioacuten de sistemas tiene como objetivo proyectar la demanda en el

futuro y en el incremento necesario de la capacidad del parque generador para

satisfacer dicha demanda y proveer un nivel de confiabilidad en caso de salida

de unidades por falla Meacutetodos probabiliacutesticos son a menudo usados para

determinar la confiabilidad del sistema la cual es representada mediante

valores denominados iacutendices de confiabilidad que permiten realizar

evaluaciones del sistema en corto y largo plazo Los iacutendices de confiabilidad en

evaluaciones de largo plazo permiten asistir a planificadores y autoridades en

la toma de decisiones para la construccioacuten de nuevas centrales de generacioacuten

12 Alcance

Evaluar el Sistema de Generacioacuten del Sistema Nacional Interconectado

Ecuatoriano (SNIE) en teacuterminos de iacutendices de confiabilidad como son

Peacuterdida de Carga Esperada (LOLE) Peacuterdida de Energiacutea Esperada (LOEE) e

Iacutendice de Confiabilidad de Energiacutea (EIR) para un periodo de 15 antildeos El caacutelculo

de dichos iacutendices se realizaraacute mediante el desarrollo y aplicacioacuten de un

programa computacional cuyos valores permitiriacutean determinar si el sistema de

generacioacuten es capaz de satisfacer la demanda en el largo plazo determinar si

existe la suficiente reserva y por lo tanto determinar los niveles de riesgo que el

Sistema de generacioacuten Nacional tendriacutea considerando la salida de unidades

por mantenimiento programado plan de inclusioacuten y salida de centrales

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demanda proyectada y caracteriacutesticas de cada una de las centrales habilitadas

por el Centro Nacional de Control de Energiacutea (CENACE)

13 Justificacioacuten

El desarrollo productivo del paiacutes se ve reflejado por la creciente demanda de

energiacutea eleacutectrica la cual debe ser suministrada por el sistema de generacioacuten

en forma confiable por lo tanto al no conocer la existencia de caacutelculos y

anaacutelisis de iacutendices de confiabilidad del Sistema de Generacioacuten del SNIE es

necesario realizar el caacutelculo y anaacutelisis de los mismos que permita determinar el

comportamiento del sistema ante la posible existencia de riesgos de peacuterdida de

carga y energiacutea en el largo plazo con lo cual se puede obtener una base para

la planificacioacuten futura del sistema

14 Objetivos

141 General

Determinar y analizar los iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten del SNIE ante la salida de unidades por falla

considerando el plan de mantenimiento programado la inclusioacuten de

nuevas centrales y proyeccioacuten de demanda para un periodo de 15 antildeos

Los iacutendices de confiabilidad a calcular son Peacuterdida de Carga Esperada

(LOLE) Peacuterdida de Energiacutea Esperada (LOEE) e Iacutendice de Confiabilidad

de Energiacutea (EIR) el caacutelculo de dichos iacutendices se realizara mediante el

desarrollo y aplicacioacuten de un software cuya validacioacuten se efectuaraacute

mediante el sistema de pruebas de confiabilidad (RTS) IEEE

142 Especiacuteficos

Elaborar el programa computacional que incluya los modelos del

sistema de generacioacuten demanda y riesgo

Investigar el efecto de los mantenimientos programados en la

determinacioacuten de los iacutendices de riesgo

Investigar el efecto de la incertidumbre de la demanda en la

determinacioacuten de los iacutendices de riesgo

Validar el programa con el sistema de pruebas IEEE Reliability Test

System

Determinar los iacutendices de riego LOLP LOLE LOEP LOEE e EIR para

el sistema de generacioacuten ecuatoriano para los proacuteximos 15 antildeos

Realizar un anaacutelisis criacutetico sobre los niveles de riesgo determinados

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15 Organizacioacuten de la tesis

El primer capiacutetulo del presente estudio estaacute dedicado a explicar la temaacutetica

general que enmarca el trabajo realizado presentando los objetivos y alcances

del mismo

En el capiacutetulo II se expone el sustento teoacuterico de los modelos de generacioacuten

demanda y riesgo con la inclusioacuten del mantenimiento programado y la

incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

En el capiacutetulo III se realiza una descripcioacuten detallada del programa

computacional mediante diagramas de flujos para el ingreso y validacioacuten de

datos caacutelculo de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

Curva de carga diaria u horaria y el procedimiento seguido en el caacutelculo de los

iacutendices de confiabilidad tambieacuten se explica la loacutegica utilizada para incluir el

plan de mantenimiento incertidumbre en la demanda y antildeo bisiesto En el

anexo respectivo se presenta un manual de usuario del Programa

computacional

Para el capiacutetulo IV se valida el programa computacional mediante el sistema

de prueba de confiabilidad (Reliability Test System) del (IEEE) [15] [5] Ademaacutes

se plantea meacutetodos aproximados en la curva de carga y plan de mantenimiento

programado de las unidades con el fin de disminuir el tiempo de caacutelculo

En el capiacutetulo V se describe las unidades del Sistema de Generacioacuten del

SNIE dividiendo la descripcioacuten en dos periodos el primero de ellos

considera los antildeos 2007-2009 en el cual se describe el comportamiento

histoacuterico de centrales existentes capacidad nominal y efectiva de las

unidades probabilidades de falla tipo de energiacutea primaria utilizada

interconexiones internacionales y condiciones operativas para el plan de

mantenimiento programado se adiciona el antildeo 2010 El segundo periodo se

describe el plan de expansioacuten publicado en el Plan Maestro de Electrificacioacuten

2009-2020 que considera centrales que seraacuten retiradas y otras que ingresaraacuten

a formar parte del SG Ademaacutes se realiza una adecuacioacuten de la informacioacuten

planteando aproximaciones en el sistema de generacioacuten y plan de

mantenimiento programado ademaacutes se obtiene una curva tiacutepica de la

demanda que permita la proyeccioacuten para antildeos futuros en base a demandas

publicadas en el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 y el requerimiento

promedio de la interconexioacuten con Colombia

En el capiacutetulo VI se realiza el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad para los

distintos escenarios y se realiza ademaacutes un anaacutelisis de los resultados

obtenidos ademaacutes se realiza un estudio para determinar los requerimientos de

nueva generacioacuten para que el sistema cumpla con los indicadores de referencia

para los antildeos 2021-2025 basados en indicadores de los antildeos histoacutericos

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Joseacute Pachari P 12

Finalmente en el capiacutetulo VII se presenta las conclusiones maacutes relevantes del

estudio y las recomendaciones pertinentes

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CAPITULO II

MODELO MATEMAacuteTICO DE LOS SISTEMAS DE

GENERACIOacuteN

21 Introduccioacuten

La funcioacuten de los sistemas eleacutectricos de potencia (SEP) es el de proveer

energiacutea eleacutectrica a los consumidores con adecuados niveles de calidad de

servicio y miacutenimos costos posibles

Dentro de los requerimientos de calidad de servicio la confiabilidad se define

como ldquoLa habilidad del sistema para proveer energiacutea eleacutectrica a los puntos de

utilizacioacuten en la cantidad requerida y con un nivel aceptable de calidad y

seguridadrdquo [1] siendo un aspecto importante en la planeacioacuten disentildeo y

operacioacuten de los sistemas eleacutectricos de potencia

En los uacuteltimos tiempos se ha venido realizando evaluaciones cuantitativas con

iacutendices reemplazando anaacutelisis cualitativos para estudios de confiabilidad El

anaacutelisis cuantitativo es logrado construyendo ecuaciones matemaacuteticas de

modelos de sistemas eleacutectricos de potencia para simular el sistema fiacutesico y

manipular esos modelos para obtener medidas e iacutendices adecuados de

confiabilidad Los iacutendices del sistema pueden ser perfeccionados hasta

alcanzar los niveles de referencia considerando porcentajes de crecimiento

de la carga para el mediano y largo plazo dando como resultado el incremento

de la inversioacuten en el sistema sin embargo el costo asociado para alcanzar

dicho nivel puede ser inaceptable con lo cual aspectos econoacutemicos y de

confiabilidad son a menudo temas de disputa en decisiones administrativas [1]

[2]

El procedimiento general para valorar la confiabilidad de un Sistema de

Generacioacuten (SG) consiste en crear modelos para la generacioacuten y la demanda

total del sistema los cuales se combinan en un modelo de riesgo del cual se

obtienen los iacutendices de confiabilidad El modelo de la generacioacuten comprende

dos aspectos independientes la disponibilidad de los equipos e instalaciones y

la disponibilidad de los recursos primarios La forma tradicional del modelo

asume total disponibilidad de los recursos primarios y consiste en construir a

partir de los modelos de confiabilidad de los componentes tablas que indican la

probabilidad de perder determinada cantidad de MW El modelo de carga

consiste en valores de demanda real o pronosticado para un periodo de tiempo

dado (hora diacutea semanahellipetc) Generalmente solo se realiza anaacutelisis de

potencia activa en el modelo de riesgo

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22 Confiabilidad de sistemas de generacioacuten

La confiabilidad es un factor muy importante en la planeacioacuten disentildeo

operacioacuten y mantenimiento del sistema eleacutectrico de potencia El sistema de

generacioacuten es una parte muy importante dentro del Sistema Eleacutectrico de

Potencia ya que tiene que ser capaz de satisfacer la demanda en todo instante

de tiempo [1] Las unidades de generacioacuten podriacutean fallar ocasionalmente y el

sistema debe tener la suficiente reserva disponible para entrar en

funcionamiento cuando estos eventos se presenten

La confiabilidad de un SG estaacute dividida en ldquoadecuacioacutenrdquo y ldquoseguridadrdquo La

adecuacioacuten del sistema estaacute relacionada con la existencia de suficientes

generadores dentro del mismo para satisfacer la demanda de los

consumidores considerando condiciones estaacuteticas del sistema La seguridad

estaacute relacionada con la habilidad del sistema para responder ante la presencia

de disturbios [3] En el presente trabajo la evaluacioacuten de la confiabilidad del SG

se enfoca en la adecuacioacuten y no toma en consideracioacuten la seguridad

La confiabilidad de un sistema de generacioacuten se puede modificar cambiando

las unidades existentes por unidades maacutes confiables o incorporando

redundancia La redundancia en el SG significa la instalacioacuten de maacutes

capacidad de generacioacuten que la normalmente requerida lo cual a su vez

conlleva a un incremento en el costo de dicho sistema [3]

En un estudio de sistemas de generacioacuten el sistema total es examinado para

determinar su capacidad para mantener los requerimientos de la carga esta

actividad es usualmente llamada ldquovaloracioacuten de la adecuacioacuten del sistema de

generacioacutenrdquo El sistema de transmisioacuten es ignorado en este estudio y el sistema

de carga es considerado como una carga puntual

Sistema de

generacioacuten

total

Carga

Figura 2 1 Modelo para la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten

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El meacutetodo utilizado en la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten para este

estudio es catalogado como ldquoprobabiliacutestico-analiacuteticordquo y consiste baacutesicamente

en tres pasos

Crear un modelo de capacidad de generacioacuten basada en las

caracteriacutesticas teacutecnicas y operativas de las unidades

Construir un apropiado modelo de carga

Combinar el modelo de capacidad de generacioacuten y el modelo de

carga para obtener un modelo de riesgo

Modelo de

generacioacuten

Modelo de

carga

Modelo de riesgo

(iacutendices de

confiabilidad)

Figura 2 2 Componentes para evaluacioacuten del SG

El meacutetodo probabiliacutestico-analiacutetico utilizado para modelar el sistema de

generacioacuten es la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

(COPT1) la cual puede ser creada usando un algoritmo recursivo dicha teacutecnica

se explicaraacute maacutes adelante en este capiacutetulo

23 Modelo de generacioacuten

Los paraacutemetros maacutes importantes requeridos en el anaacutelisis de confiabilidad de

un SG son la capacidad y la probabilidad de falla de los generadores Una falla

da como resultado remover la unidad de servicio para repararla o remplazarla

a este evento se le denomina como ldquosalidardquo tambieacuten se presenta este evento

cuando la unidad entra en mantenimiento programado el cual es necesario

para mantener la unidad en buenas condiciones

1 De sus siglas en ingles ldquoCapacity Outage Probability Tablerdquo

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Para todos los generadores del SG se utiliza el modelo de dos estados para la

salida de las unidades por falla mostrado en la Figura 23 definido mediante las

distribuciones de probabilidad de tasa de fallas λ y tasa de reparaciones μ

DisponibleIndisponible

Tasa de falla

λ

Tasa de reparacioacuten

micro

Figura 2 3 Modelo de dos estados para los generadores

Para unidades modeladas con dos estados la probabilidad de falla estaacute dada

por su indisponibilidad U ecuacioacuten 21 la cual es expresada en teacuterminos de la

tasa de fallas y reparaciones

(21)

(22)

El FOR2 se define como la probabilidad de que la unidad no esteacute disponible

para servicio en el futuro [1] Este estimador es adecuado para determinar la

probabilidad de fallo de las unidades de base ya que estas tienen periodos de

operacioacuten relativamente largos sin embrago para unidades ciacuteclicas que operan

en horas de demanda maacutexima el FOR no es un buen estimador ya que los

tiempos de operacioacuten son relativamente cortos Ademaacutes el periodo maacutes criacutetico

en la operacioacuten de una unidad es el arranque y en comparacioacuten con las

unidades de base estas tienen pocas horas de operacioacuten y maacutes arranques

Para este tipo de unidades la tasa de fallos puede ser obtenida mediante la

siguiente expresioacuten [4]

2 De sus siglas en ingles Forced Outage Rate

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p

f HSFFOR

f HSF HS

(23)

T = tiempo medio en reserva en friacuteo entre periacuteodos de necesidad

D = tiempo medio en servicio por ocasioacuten de demanda

r = tiempo medio de reparacioacuten por ocurrencia de salida forzada

Una vez definido el modelo de dos estados que seraacuten aplicados a las unidades

de generacioacuten se presenta en el siguiente punto el modelo matemaacutetico

231 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas (COPT)

El modelo de generacioacuten requerido es conocido como tabla de probabilidades

de capacidades desconectadas este es un simple arreglo de niveles de

capacidades asociado con la probabilidad de existencia de cada nivel La

creacioacuten de la COPT para sistemas de generacioacuten normalmente considera toda

la capacidad del sistema resultando en centenares de unidades de diferentes

capacidades y FOR Si las unidades son ideacutenticas la COPT es faacutecil de

construir ya que si se tiene unidades se tendraacute estados pudieacutendose

calcular mediante la foacutermula de la distribucioacuten binomial

Donde

Probabilidad individual del estado

Nuacutemero de unidades

Indisponibilidad

Disponibilidad

Cuando las unidades tienen diferentes capacidades y FOR la ecuacioacuten 25 no

es aplicable por lo tanto es necesaria la utilizacioacuten de un meacutetodo que permita

ser aplicado bajo cualquier circunstancia en el siguiente punto se explica

detalladamente el meacutetodo utilizado

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2311 Algoritmo recursivo para el caacutelculo de la COPT

La probabilidad individual de un estado con una salida forzada de ldquo rdquo

despueacutes de que una unidad con capacidad de y tasa de falla es

adicionada viene expresado por medio de la ecuacioacuten 26

La probabilidad individual del estado despueacutes de que la unidad es

adicionada

La probabilidad individual del estado antes de que una nueva unidad sea

adicionada

En la ecuacioacuten 26 si entonces

El procedimiento es iniciado con la adicioacuten de la primera unidad para la cual

existen dos posibles estados el primero de ellos con una capacidad

desconectada de cuya probabilidad es y un segundo estado

con capacidad desconectada de cuya probabilidad es

24 Modelo de carga

La forma maacutes simple de modelar la demanda es obteniendo para cada diacutea un

valor maacuteximo estos valores maacuteximos diarios pueden ser ordenados en forma

descendente para formar la curva de demanda acumulada la cual se conoce

como ldquocurva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria DPLVC (Daily Peak Load

Variation Curve) por sus siglas en inglesrdquo [1] [5] ver figura 24 Tambieacuten se

puede utilizar la ldquocurva de duracioacuten de carga LDCrdquo [1] [5] (Load Duration

Curve) que es formada por valores de demanda horaria ver figura 25 o se

pueden establecer modelos de curvas formada por datos de demanda maacutexima

diaria o carga horaria en orden cronoloacutegico como se aprecia en la figura 26

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Figura 2 4 Curva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria

Figura 2 5 Curva de duracioacuten de carga

Figura 2 6 Curva de demanda maacutexima diaria en orden cronoloacutegico

Normalmente la curva DPLVC es usada en el caacutelculo de iacutendices de peacuterdida de

carga esperada (LOLE) la curva LDC es utilizada en el caacutelculo del iacutendice de

peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE)

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25 Modelo de riesgo

Al combinar el modelo de carga y el modelo de generacioacuten se obtiene el

modelo de riesgo este permite mediante iacutendices cuantificar la confiabilidad del

sistema de generacioacuten comparar alternativas de disentildeo identificar puntos

criacuteticos y determinar formas de correccioacuten en el sistema de generacioacuten

incorporando costos para la toma de decisiones los valores de los iacutendices de

confiabilidad miacutenimos requeridos dependeraacuten de cuan confiable se desee que

el sistema sea Los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea que se calcularaacuten se

describen en los siguientes paacuterrafos

251 Iacutendices de peacuterdida de carga Peacuterdida de carga ocurre cuando la demanda excede la generacioacuten disponible

la probabilidad de que esto ocurra se le denomina como probabilidad de

peacuterdida de carga LOLP3 Un segundo iacutendice de peacuterdida de carga es LOLE4 que

se define como la Peacuterdida de carga esperada en diacuteas por antildeo u horas por antildeo

(HLOLE Peacuterdida de carga esperada horaria) El LOLE indica el nuacutemero

esperado de diacuteas en los cuales existiraacute deacuteficit de generacioacuten pero no indica la

severidad de la deficiencia ni la frecuencia y duracioacuten de la peacuterdida de carga

El LOLP y LOLE se pueden obtener combinando la probabilidad de estados de

las capacidades desconectadas del SG con la demanda maacutexima diaria u

demanda horaria [1] [5] Por consiguiente para un mismo sistema se puede

obtener diferentes valores para un mismo iacutendice dependiendo del modelo de

demanda que se esteacute utilizando para el caacutelculo

Estos iacutendices se pueden determinar mediante la ecuacioacuten 27 para la peacuterdida

de carga esperada

O se podriacutea utilizar las ecuaciones 28 para el LOLE utilizando la probabilidad

acumulada

3 De sus siglas en ingles Loss of Load Probability (LOLP)

4 De sus siglas en ingles Loss of Load Expectation (LOLE)

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Figura 2 7 Curva que relaciona carga generacioacuten y reserva

Donde

Periodo de anaacutelisis

El valor de carga

Capacidad disponible

Es la capacidad desconectada en Mw

Es la probabilidad acumulada del estado cuya capacidad

desconectada es

Es el tiempo durante el cual una capacidad desconectada

produce peacuterdida de carga

252 Peacuterdida de energiacutea

El aacuterea bajo la curva de carga horaria puede ser usada para calcular la

energiacutea no suministrada debido a la insuficiencia en la capacidad instalada o

disponible La peacuterdida de energiacutea es cuantificada usando la peacuterdida de energiacutea

esperada (LOEE5) con unidades en por antildeo este iacutendice se define como

la energiacutea esperada no suministrada a los consumidores por deacuteficit en la

5 De sus siglas en ingles Loss of Energy Expectation

)

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capacidad del sistema de generacioacuten Ademaacutes se calcula el iacutendice de

confiabilidad de energiacutea EIR6 [1] [5]

Figura 2 8 Energiacutea reducida debido a la condicioacuten de salida de capacidad

Para calcular el iacutendice LOEE y EIR se utiliza las ecuaciones 29 y 211 respectivamente

Donde Energiacutea no servida para una capacidad desconectada

26 Efectos del mantenimiento programado

Hasta este punto se ha considerado el parque generador como exento de

mantenimiento o de inspeccioacuten en la vida praacutectica se presenta la salida de las

6 De sus siglas en ingles Energy Index of Reliability

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unidades para realizar mantenimiento programado permitiendo su correcto

funcionamiento al momento de ingresar a operacioacuten

El mantenimiento programado de unidades de generacioacuten es un problema que

relaciona la operacioacuten y planificacioacuten del sistema de potencia para periodos de

tiempo normalmente de un antildeo Las unidades de generacioacuten son dispositivos

electromecaacutenicos a los que se les atribuye un periodo de mantenimiento

debido al deterioro como resultado del uso prolongado

Durante el transcurso del antildeo se presenta periodos de mantenimiento donde la

capacidad disponible para generar no es constante por lo cual la

estructuracioacuten de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

con el nuacutemero total de unidades del SG no es aplicable en el caacutelculo de los

iacutendices de confiabilidad durante todo el antildeo como se aprecia en la figura 29

Figura 2 9 Capacidades disponibles y curva de carga

Debido a que la capacidad disponible no es constante durante el antildeo se debe determinar las capacidades disponibles para cada periacuteodo que resulta del plan de mantenimiento programado y luego determinar una COPT para cada uno de estos periodos Cuando se incluye el plan de mantenimiento programado en el caacutelculo de los

iacutendices de peacuterdida de carga se debe determinar un LOLE para cada periacuteodo

con su respectiva COPT finalmente se suma los iacutendices obtenidos en cada

periacuteodo matemaacuteticamente se expresa por medio de la ecuacioacuten 212

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El iacutendice total del periodo de anaacutelisis

El iacutendice para cada intervalo resultado del mantenimiento programado

Nuacutemero de intervalos

Al incluir el plan de mantenimiento programado en el caacutelculo de los iacutendices de

peacuterdida de energiacutea se debe determinar un LOEE para cada periacuteodo con su

respectiva COPT finalmente se suma los iacutendices que se obtuvo en cada

periacuteodo matemaacuteticamente se expresa por medio de la ecuacioacuten 213

El iacutendice total del periacuteodo de anaacutelisis

El iacutendice para cada intervalo resultado del mantenimiento programado

Nuacutemero de intervalos

27 Efectos de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga

En el modelo de carga anteriormente usado se asume que la demanda

maacutexima pronosticada es exacta En la praacutectica la proyeccioacuten es realizada en

base a datos histoacutericos por lo que la demanda proyectada puede tener un cierto

grado de incertidumbre esto puede ser descrito mediante una distribucioacuten de

probabilidad de la demanda proyectada LFPD (Load Forecast Probability

Distribution) [1]

La incertidumbre puede ser incluida en el caacutelculo de los iacutendices de riesgo

dividiendo la LFPD en intervalos de clase cuyo nuacutemero depende de la

precisioacuten deseada ldquouna distribucioacuten de probabilidad normal dividida en siete o

cuarenta y nueve pasos no presenta una gran diferencia en los resultadosrdquo [1]

En la figura 210 se presenta la distribucioacuten normal con siete segmentos

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 25

Figura 2 10 Distribucioacuten de probabilidad normal

El aacuterea de cada intervalo de clase representa la probabilidad que el valor de la

carga se encuentre en el valor medio estas aacutereas se presentan en la figura

210 expresadas por

La incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda puede ser incluida en el

caacutelculo de los iacutendices dividiendo la LFPD en intervalos de clase como se

observa en la figura 210 El aacuterea de cada intervalo de clase representa la

probabilidad de que la carga se encuentre en el valor medio del intervalo de

clase

El LOLE es calculado para cada demanda representada por el intervalo de

clase (figura 211) y multiplicado por la probabilidad de que la carga exista la

suma de estos productos representa el LOLE final para la carga proyectada [1]

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 26

Figura 2 11 Modelo de generacioacuten y Modelo de carga con incertidumbre

Los iacutendices de confiabilidad de peacuterdida de energiacutea para los valores de

demanda de cada uno de los intervalos de clases son determinados y

multiplicados por la probabilidad de existencia de la carga La suma de estas

multiplicaciones es el iacutendice de confiabilidad esperado para la demanda

pronosticada [1]

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 27

CAPITULO III

PROGRAMA COMPUTACIONAL

31 Introduccioacuten

El caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad de un sistema de generacioacuten puede

resultar complejo y extenso dependiendo de la cantidad de unidades de

generacioacuten que componen dicho sistema y del modelo de demanda utilizado en

un determinado periacuteodo de anaacutelisis Ademaacutes el problema puede resultar maacutes

complejo cuando se considera el plan de mantenimiento programado de las

unidades y la incertidumbre en la proyeccioacuten de la demanda

Por lo tanto es conveniente contar con una herramienta computacional que

permita realizar dichos caacutelculos de una forma raacutepida y eficiente para lo cual se

requiere de un software dedicado a realizar caacutelculos matemaacuteticos y que permita

crear una interfaz graacutefica de usuario de faacutecil acceso para la manipulacioacuten de

datos El software fue implementado utilizando MatLab 71 cabe recalcar que

ademaacutes de esta plataforma existen otras como Visual Basic Fortran C++

entre otras las cuales no han sido estudiadas ya que estaacute fuera del alcance de

esta tesis determinar teacutecnicamente una plataforma de programacioacuten

Para el desarrollo del software se utilizoacute una computadora marca Toshiba con

dos procesadores Intel Pentium Dual-Core de 176 GHZ cada uno 2 GB de

memoria Ram 512 GB de disco duro y sistema operativo Windows 7 Ultimate

de 32 bits Para el correcto funcionamiento del software se recomienda utilizar

un computador de similares caracteriacutesticas o superiores Al programa

desarrollado se lo ha nombrado como ldquoCIC_SGrdquo (Caacutelculo de Iacutendices de

Confiabilidad de Sistemas de Generacioacuten)

32 Estructura del programa CIC-SG

El programa CIC-SG estaacute compuesto por un conjunto de funciones y

sentencias que cumplen una determinada tarea al momento que estas son

ejecutadas dentro del conjunto de funciones se pueden diferenciar

baacutesicamente cinco grupos funciones para la presentacioacuten de la interfaz

funciones para el ingreso y validacioacuten de datos funciones para el caacutelculo y

presentacioacuten de la COPT con y sin plan de mantenimiento programado

funciones para el caacutelculo y presentacioacuten de los iacutendices de confiabilidad con la

posibilidad de incluir incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda y finalmente

funciones para guardar resultados y datos ingresados

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 28

En la figura 31 se muestra el diagrama de flujo baacutesico del programa CIC-SG

El programa se inicia con la creacioacuten de la interfaz graacutefica que posee los

elementos para la entrada de datos y presentacioacuten de los resultados obtenidos

Los datos a ingresar estaacuten sujetos a un proceso de validacioacuten que permite

uacutenicamente el ingreso de datos que puedan presentarse en la praacutectica Cuando

los datos del sistema de generacioacuten han sido ingresados se procede a

determinar la COPT si se desea incluir el plan de mantenimiento programado

para las unidades previamente al caacutelculo de la COPT se debe ingresar los

intervalos de mantenimiento de cada unidad con los cuales el programa

procede internamente a determinar los periodos y las capacidades en

mantenimiento resultantes del plan de mantenimiento ingresado luego se

procede a determinar y presentar la COPT para cada periacuteodo

Cuando ya se ha realizado este proceso seguidamente se puede ingresar los

datos de demanda del modelo seleccionado dentro de los posibles modelos se

tiene la demanda maacutexima diaria en su orden cronoloacutegico DPLVC la demanda

horaria en su orden cronoloacutegico LDC y el modelo aproximado de DPLVC o

LDC representado mediante una o varias rectas

Una vez ingresados estos datos se procede a determinar los iacutendices de

confiabilidad combinando los datos de la demanda y la COPT Cuando en el

caacutelculo de la COPT se incluye el plan de mantenimiento programado de las

unidades en el programa CIC_SG no se puede utilizar el modelo de demanda

en su forma acumulada ni el modelo de demanda aproximado uacutenicamente se

puede utilizar el modelo de demanda horaria o maacutexima diaria en su orden

cronoloacutegico

Si se incluye incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda se determina los

valores de la demanda correspondientes a cada uno de los intervalos de clase

de la curva de distribucioacuten Luego se calcula los iacutendices para cada uno de

estos valores y se multiplican por las probabilidades de existencia

correspondientes finalmente se suman para obtener el valor total

Cada conjunto de datos ingresados o resultados obtenidos se pueden guardar

en un documento con extensioacuten ldquoxlsxrdquo (Excel 2007 oacute 2010)

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 29

Inicio

Ejecucioacuten de funciones requeridas

para crear la pantalla de la

interfaz

Ejecucioacuten de funciones para el ingreso y

validacioacuten de los datos del sistema de

generacioacuten

Ejecucioacuten de funcioacuten para

el Caacutelculo de la(s)

COPT(s)

iquest inclusioacuten del plan de

mantenimiento

No

Ingreso del plan de mantenimiento

y determinacioacuten de los periodos y

sus capacidades en mantenimientoSi

Presentacioacuten

de la(s)

COPT(s)

Determinacioacuten de los iacutendices

de confiabilidad

Presentacioacuten

de iacutendices

parciales

Fin

Ejecucioacuten de funciones

para el ingreso y validacioacuten

de los datos de demanda

Presentacioacuten

de iacutendices

totales

iquestInclusioacuten de

incertidumbre

No

Determinacioacuten de los valores

de demanda para cada

intervalo de clase Si

Figura 3 1 Diagrama de flujo del programa computacional

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Joseacute Pachari P 30

321 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten y

demanda

Con la finalidad de disminuir el riesgo de cometer errores en el ingreso de la

informacioacuten requerida para el caacutelculo de la COPT e iacutendices de confiabilidad se

plantea un algoritmo que permite verificar dichos datos En la figura 32 se

presenta el diagrama de flujo correspondiente en el cual inicialmente se

procede al ingreso del nuacutemero de centrales que el sistema a analizar posee

este dato debe ser un valor numeacuterico entero y mayor a cero de lo contrario el

programa no permitiraacute el ingreso de un valor diferente presentando un mensaje

que indica el error cometido

Figura 3 2 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten

Cuando en el sistema de generacioacuten a analizar existen centrales con unidades

de diferentes capacidades o FOR se deben agrupar las unidades que tengan

las mismas caracteriacutesticas de ser posible de lo contrario se debe considerar

cada unidad como una central con lo cual se habraacute dividido la central original

en varias centrales que para efectos de caacutelculo no implican ninguna variacioacuten

en los resultados

Para que un dato sea admitido debe cumplir con las condiciones especificadas

en el diagrama de flujo de lo contrario no puede ser ingresado en la tabla y se

presenta un mensaje que indica el error cometido

Para el ingreso y validacioacuten de los datos de demanda se sigue el mismo

procedimiento pero la uacutenica condicioacuten que deben cumplir estos datos es ser

valores numeacutericos mayores a cero de lo contrario no podraacuten ser ingresados

Cuando se ha ingresado el nuacutemero de centrales se presenta una tabla con tres

columnas en las cuales se debe ingresar el nuacutemero de unidades de cada

central capacidad y FOR de las unidades

322 Ingreso del plan de mantenimiento determinacioacuten de intervalos y

capacidades en mantenimiento

Si se incluye el plan de mantenimiento programado de las unidades se debe

determinar el nuacutemero de intervalos que este produce y las capacidades que se

encuentran en mantenimiento en cada uno de estos Al momento de

seleccionar la inclusioacuten del plan de mantenimiento el programa presenta una

tabla que contiene cada una de las centrales unidades y capacidades que

fueron ingresadas previamente esta informacioacuten no puede ser alterada

tambieacuten se presentan dos columnas adicionales que permiten el ingreso de la

hora de finalizacioacuten (HF) e inicio (HI) del mantenimiento Estos datos deben

estar sujetos a ciertas condiciones baacutesicas como ser valores numeacutericos

mayores a cero y menores o iguales que 8760 o 8784 horas dependiendo si el

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Joseacute Pachari P 31

antildeo en anaacutelisis es bisiesto o no Ademaacutes siempre la hora de finalizacioacuten debe

ser mayor que la de inicio de lo contrario el programa no permitiraacute el ingreso

En la figura 33 se presenta el diagrama de flujo que permite realizar la

validacioacuten de los datos ingresados

Cuando la informacioacuten ha sido aceptada se procede a determinar los

intervalos En la figura 34 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

Para determinar los intervalos se agrupa todos los valores de las horas de

inicio y finalizacioacuten en un solo vector ldquoHIF0rdquo luego se elimina los valores

repetidos de dicho vector y se ordenan en forma ascendente En los planes de

mantenimiento cabe la posibilidad de que ninguna unidad inicie su

mantenimiento en la hora cero o termine en la hora final del antildeo por lo cual si

esto sucede se debe adicionar estos valores al vector

Con este vector se procede a formar la matriz de periodos ldquoINTrdquo esta matriz

contendraacute las horas de inicio y fin de cada intervalo las horas de inicio

contienen todos los valores del vector ldquoHIF0rdquo excepto el uacuteltimo y las horas de

finalizacioacuten de los intervalos contienen todos los valores del vector ldquoHIF0rdquo

excepto el primero

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Joseacute Pachari P 32

SI

10 Ingreso del

plan de

mantenimiento

Presentacioacuten de la tabla

para el ingreso del plan

de mantenimiento de las

unidades

Ingreso de la hora de

Finalizacioacuten (HF) e inicio

(HI) del mantenimiento

de cada unidad

iquestAntildeo bisiesto

HF gt 0

amp

HF lt 8784

iquestDato

ingresado

HI gt 0

amp

HI lt HF

HF HI

No

HF gt 0

amp

HF lt 8760

iquestDato

ingresado

HI gt 0

amp

HI lt HF

HF HI

La hora de

finalizacioacuten debe

ser gt 0 amp lt 8784

No

10

10

Determinacioacuten de los

intervalos y sus capacidades

disponibles

Si

Si

La hora de inicio

debe ser lt a la

hora de

finalizacioacuten y gt 0

No

10

No

La hora de

finalizacioacuten debe

ser gt 0 amp lt 8784

No

10

Si

Si

Figura 3 3 Ingreso y validacioacuten de los datos del plan de mantenimiento

Cuando ya se ha obtenido la matriz de periodos se procede a determinar las

unidades que se encuentran en mantenimiento en cada uno de los intervalos

En la figura 35 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

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Joseacute Pachari P 33

Obtiene la matriz (PLAN) formada

por los datos del plan de

mantenimiento a=aux max = horas

del antildeo

a=1

CAP(a1)=PLAN(a3)

HF(a1)=PLAN(a4)

HI(a1)=PLAN(a5)

a=Nuacutemero de

datos del PLAN

a=a+1No

HIN=HI(en forma

ascendente)

Si

HIN(11)=0No

Si

a=2

HIN1(11)=0

HFN1(11)=0

HIN1(a1)=HI(a-11)

HFN1(a1)=HF(a-11)

a=Nuacutemero de

filas de HIN+1

a=a+1

No

a=1

HIN1(a1)=HIN(a1)

a=Nuacutemero de

filas de HIN

a=a+1

No

a=1

Si

Si

HFI(a1)=HI(a1)a=Nuacutemero de

datos de HIN1

a=a+1

No

b=1

c=a+bHFI(c1)=HF(b1)

Si

b=Nuacutemero de

datos de HFN1

b=b+1No

Se ordena el vector HFI

de forma ascendente

Si

HFI(c1)=maxNo

HFI(c+11)=max

Sia=1 b=1

A=Filas de HFI

HFI0(11)=0

INT(a1)=HFI0(a1)

INT(a2)=HFI0(b1)

HFI0(b1)=HFI(a1)

HFI0(b1)=HFI(a1)

b=b+1

No

a=a+1

a=A

Si

No

a=1 b=2

A=Filas de HFI0

Si

a=A-1

a=a+1

b=b+1

No

Si

Determinar

unidades de

cada intervalo

Figura 3 4 Determinacioacuten de los intervalos

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 34

a=1 b=1

B=Nuacutemero de intervalos

A= Nuacutemero de unidades

del sistema

MANT(ab)=0

a=A

b=B

Si

Noa=a+1

b=b+1No

INT(b1)=HI(a1)

a=1

b=1

Si

Si

c=b

b=Nuacutemero de

intervalos

HF(a1)gt=INT(c2)

MANT(ac)=CAP(a1)c=c+1

No

b=b+1

No

a=Nuacutemero de

datos de CAP

Si

a=a+1No

Si

c=Nuacutemero de

intervalos

No

c=c+1

No

Si

50 Caacutelculo

de las

COPTs

Si

Figura 3 5 Determinacioacuten de las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada intervalo

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Joseacute Pachari P 35

El proceso para determinar las unidades que se encuentran en mantenimiento

en cada uno de los intervalos obtenidos anteriormente se describe a

continuacioacuten Inicialmente se crea la matriz de ceros ldquoMANTrdquo cuyo nuacutemero de

columnas es igual al nuacutemero de intervalos y el nuacutemero de filas es igual al

nuacutemero de unidades del sistema de generacioacuten

Luego se compara las horas de inicio de cada periacuteodo con la hora de inicio del

mantenimiento de cada unidad cuando estas coinciden se remplaza el valor

inicial de MANT con el valor de la capacidad de la unidad luego se compara la

hora de finalizacioacuten del mantenimiento de dicha unidad con la hora de

finalizacioacuten del intervalo si es mayor se le asigna a la siguiente columna de

MANT el valor de dicha unidad esto se realiza hasta que la horas de

finalizacioacuten coincidan cuando se ha finalizado todo el proceso se tendraacute una

matriz que contiene las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada

uno de los intervalos

323 Caacutelculo de la COPT

El caacutelculo de la COPT se realiza utilizando el algoritmo recursivo explicado en

el capiacutetulo 2 En la figura 36 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

el proceso inicia con la obtencioacuten de los datos del sistema de generacioacuten

ingresados inicialmente luego se determina el nuacutemero total de unidades que el

sistema posee ya que este seraacute tambieacuten el nuacutemero de iteraciones que se

deben realizar con el algoritmo recursivo

El algoritmo inicia con la determinacioacuten de los dos primeros estados de

capacidades desconectadas 0 MW y C MW donde C representa la capacidad

de la primera unidad ingresada Las probabilidades de ocurrencia

correspondientes a cada uno de los dos estados estaacuten dadas por el (1-FOR) y

FOR respectivamente

Seguidamente se procede a ingresar las otras unidades una a una en cada

ingreso se determina las capacidades desconectadas que se pueden

presentar considerando las capacidades desconectadas obtenidas

inicialmente La determinacioacuten de los nuevos estados producidos por cada

ingreso se realiza sumando la capacidad de la nueva unidad ingresada al

vector de capacidades desconectadas obtenido en una iteracioacuten previa se

forma un nuevo vector con los nuevos valores y los de la iteracioacuten previa luego

se eliminan los valores de capacidades desconectadas repetidos que se

pueden presentar Finalmente se aplica la ecuacioacuten del algoritmo recursivo

para determinar las probabilidades de ocurrencia de los nuevos estados

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Joseacute Pachari P 36

20 Caacutelculo

de la COPT

Obtencioacuten de los datos del SG

UNI=Vector de unidades de cada central

CAP=Vector de capacidades

FOR=FOR de las unidades

n=1 TDU=0 N= Nuacutemero de centrales

TDU=TDU+UNI(n1) n=N

n=n+1

No

s=0 d=1 r=1 m=0 a=1 b=1 CAPD1(11)=0

CAPD1(21)=0 CAPD7(1)=0

CAPD7(21)=CAP(11)

PROB1(11)=1 PROB1(21)=0 PROB2(11)=0

PROB2(21)=0

Si

B=Nuacutemero de filas del vector CAPD1

K=Nuacutemero de filas del vector PROB1

s=s+1

CAPD2(s1)=CAPD1(b1)+CAP(d1)

n=1

a=1

b=1 b=B

b=b+1No

Se forma un nuevo vector (CAPD3) con los

vectores CAPD2 y CAPD1 y luego se oredena de

forma ascendente

Si

Se obtiene el vector CAPD4 eliminando

los valores repetidos del vector CAPD3

I=Nuacutemero de datos de CAPD4 i=1

CAPD5=CAPD4+CAP(d1)

j=1

k=1

CAPD4(j1)=CAPD7(k1)

m=m+1

PROBD(m1)=PROB1(k1)

Si

mltj

m=m+1

PROBD(m1)=0

Si

k=k+1

j=j+1

No

k=KNo

Si

j=INo

PROBD1=PROBD(1-FOR(n1))

Si

m=0 j=1

k=1

CAPD5(j1)=CAPD7(k1)

m=m+1

PROBDC(m1)=PROB1(k1)

Si

mltj

m=m+1

PROBDC(m1)=0

Si

k=k+1

j=j+1

No

k=KNo

Si

j=INo

PROBD2=PROBDCFOR(n1)

PROBN=PROBD1+PROBD2

PROB1=PROBN

CAPD7=CAPD4 CAPD1=CAPD7

Si

a=UNI(N1)a=a+1No

d=d+1

Si

n=Nn=n+1No Se determina la

probabilidad acumulada

PROBAC

Presentacioacuten

de reultadosSi

Figura 3 6 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT

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Joseacute Pachari P 37

324 Caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento de las

unidades

En la figura 37 se presenta el diagrama de flujo correspondiente para el caacutelculo

de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento programado

Obtencioacuten de la matriz de intervalos

unidades en mantenimiento y datos del

sistema de generacioacuten

A=Nuacutemero de centrales

D= Nuacutemero de intervalos

a=1

CAPTC(a1)=CAP(a1)UNI(a1)

CAPCIDADT=Suma(CAP100)

b=1

c=c+1

UNIDIS(ad)=(CAPTC(a1)-MANT(cd))CAP(b1)

CAPTC(a1)=UNIDIS(a1)

b=UNI(a1)

b=b+1

No

a=A

Si

a=a+1

No

d=D

Si

d=d+1

CAPTC1=CAPTC

a=1

c=0

d=1

No

Caacutelculo de la

COPT

Sid=1

d=D

Presentacioacuten

de resultados

Si

d=d+1No

Figura 3 7 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento programado

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Joseacute Pachari P 38

Para este caacutelculo se requiere de la matriz de periodos y capacidades en

mantenimiento que se obtiene en el momento que se ingresan los datos del

sistema de generacioacuten como se explicoacute en el punto 322 Con los datos de

esta matriz se procede a determinar las capacidades disponibles en cada

intervalo Esto se realiza restando a la capacidad ingresada de cada central la

capacidad en mantenimiento de la misma central en cada intervalo con lo cual

posteriormente se puede obtener el nuacutemero de unidades disponibles de cada

central en cada uno de los periodos Con esta informacioacuten se procede a

determinar una COPT para cada periacuteodo como se explicoacute en el numeral 323 y

finalmente se presenta los resultados en pantalla

325 Determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad

En la figura 38 se presenta el diagrama de flujo correspondiente al caacutelculo de

los iacutendices de confiabilidad

El proceso inicia con el ingreso de los datos de demanda y el caacutelculo previo de

la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

Con estos datos se procede a determinar los iacutendices de confiabilidad

correspondientes al modelo de demanda utilizado Cuando se utiliza la

demanda maacutexima diaria se determina inicialmente el LOLP para cada dato de

demanda y luego se procede a sumar para determinar el LOLE del periacuteodo de

anaacutelisis Cuando se utiliza la demanda horaria se calcula LOEP para cada

dato y luego se obtiene el HLOLE LOEE y EIR para el periacuteodo de anaacutelisis

Para determinar el LOLP se toma la probabilidad acumulada del primer estado

cuya capacidad conectada sea menor que el valor de la demanda Dicha

probabilidad representa el LOLP para ese dato demanda Seguidamente el

LOLE del sistema se obtiene multiplicando el LOLP de cada dato por el tiempo

correspondiente y sumaacutendolos

Para determinar el LOEP se toma todas las probabilidades individuales de los

estados cuyas capacidades conectadas sean menores que el valor de la

demanda Luego se determina la energiacutea no suministrada que se produce con

un nivel de capacidad menor que la demanda para luego multiplicarla por la

probabilidad correspondiente y obtener el LOEP para cada dato

El LOEE se obtiene multiplicando cada valor del LOEP por la energiacutea no

servida correspondiente y luego se suman los valores obtenidos Con este

valor y el valor de la energiacutea total de la carga se obtiene el EIR Finalmente se

procede a presentar los indicies individuales para cada dato de demanda o los

iacutendices totales del sistema

Cuando se utiliza el modelo aproximado de la demanda se debe determinar

ademaacutes de la probabilidad individual o acumulada el tiempo durante el cual la

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 39

demanda excede la capacidad conectada de un determinado estado Debido a

que el modelo aproximado de la carga estaacute representado por una o varias

rectas el tiempo se determina internamente mediante la ecuacioacuten de la recta

ya que los datos a ingresar son los valores maacuteximos y miacutenimos de la o las

rectasObtencioacuten de los datos de

demanda (DEM)

A=Nuacutemero de datos

ET=Energiacutea Total

P=periacuteodo total

CC=CI-CAPD4

PROBN PROBAC

B=Nuacutemero de estados

d=0 v=0 b=0

CC(b1)gt=DEM(a1)

b=b+1

a=0 LOLE1=0

Siv=v+1 d=d+1

PROBIN(v1)=PROBN(a1)

PERD(v1)=CC(b1)

TIMEI(v1)=1

No

d=1PROBA=PROBAC(a1)

TIMEA=1 Sib=B

No

a=A

Si

a=a+1

No

No

LOLP(a1)=PROBA

LOLE=LOLP(a1)TIMEA+LOLE1

LOLE1=LOLE

c=1 LOEE1=0 LOEET1=0

ENS(c1)=(DEM(a1)-PERD(c1))TIMEI(c1)

LOEE(a1)=(ENS(c1)PROBIN(c1)+LOEE1)

EIR(a1)=1-LOEE(a1)ET

LOEE1=LOEE(a1)

c=v b=b+1No

LOEET=LOEE(a1)+LOEET1

LOEET1=LOEE(a1)

Si

Presentacioacuten

de iacutendices

Si

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

LOLE

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

HLOLE

LOEE

EIR

Figura 3 8 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 40

Cuando se incluye el plan de mantenimiento en el caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad en el programa computacional se debe utilizar el modelo de

demanda maacutexima diaria u horaria en su orden cronoloacutegico

326 Caacutelculo de iacutendices de confiabilidad considerando la inclusioacuten de la

incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Cuando se incluye la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda en el

caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad en el programa inicialmente se toma los

datos de demanda y el valor de la incertidumbre con estos datos se procede a

determinar los nuevos valores de demanda correspondientes a cada intervalo

de clase de la curva de distribucioacuten y se los almacena en nuevo vector de

demandas

Con estos nuevos valores se procede a determinar los iacutendices de confiabilidad

para cada dato de demanda como se explicoacute en el numeral 325

seguidamente se procede a multiplicar los valores obtenidos por las

probabilidades correspondientes a los intervalos de clase de la curva de

distribucioacuten para finalmente obtener los iacutendices parciales y totales del sistema

En la figura 39 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

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Joseacute Pachari P 41

Obtencioacuten de los datos de demanda (DEM)

A=Nuacutemero de datos

ET=Energiacutea Total

P=Periacuteodo total

INCERT= Valor de la incertidumbre()

a=1 b=0

INMW=DEM(a1)INCERT100

c=1 b=1

b=b+1

DEM1(b1)=DEM(a1)+(INMW(4-c))c=7

c=c+1

No

a=A

Si

a=a+1

No

Proceso de caacutelculo de iacutendices

con los nuevos datos

b=Nuacutemero de datos Si

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

a=1 c=0

LOLPD(a1)=LOLP(a1)0006

LOLPD(a+11)=LOLP(a+11)0061

LOLPD(a+21)=LOLP(a+21)0242

LOLPD(a+31)=LOLP(a+31)0382

LOLPD(a+41)=LOLP(a+41)0242

LOLPD(a+51)=LOLP(a+51)0061

LOLPD(a+61)=LOLP(a+61)0006

c=c+1

LOLPD1(c1)=Suma(LOLPD)

a=b

a=a+7

No

LOLE=Suma(LOLPD1TIMEA)

Si

a=1 c=0

LOLPD(a1)=LOLP(a1)0006

LOLPD(a+11)=LOLP(a+11)0061

LOLPD(a+21)=LOLP(a+21)0242

LOLPD(a+31)=LOLP(a+31)0382

LOLPD(a+41)=LOLP(a+41)0242

LOLPD(a+51)=LOLP(a+51)0061

LOLPD(a+61)=LOLP(a+61)0006

LOEPD(a1)=LOEP(a1)0006

LOEPD(a+11)=LOEP(a+11)0061

LOEPD(a+21)=LOEP(a+21)0242

LOEPD(a+31)=LOEP(a+31)0382

LOEPD(a+41)=LOEP(a+41)0242

LOEPD(a+51)=LOEP(a+51)0061

LOEPD(a+61)=LOEP(a+61)0006

c=c+1

LOLPD1(c1)=Suma(LOLPD)

LOEPD1(c1)=Suma(LOEPD)

a=b

a=a+7

No

HLOLE=Suma(LOLED1TIMEA)

LOEE=Suma(LOEED1TIMEI)

EIR=1-LOEEET

Si

Presentacioacuten

de iacutendices

Figura 3 9 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad incluyendo la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 42

CAPIacuteTULO IV

VALIDACIOacuteN DEL PROGRAMA CIC-SG

41 Introduccioacuten

El creciente intereacutes en la creacioacuten de meacutetodos de evaluacioacuten de confiabilidad

de sistemas eleacutectricos de potencia incentivoacute The Institute of Electrical and

Electronics Engineers (IEEE) a desarrollar el Reliability Test System (RTS) que

permite obtener resultados exactos de iacutendices de confiabilidad que sirve para

comparar con diferentes metodologiacuteas propuestas de caacutelculo para

posteriormente garantizar el correcto funcionamiento al aplicarse a un sistema

de potencia real El RTS se ha venido desarrollando desde su primera

publicacioacuten en 1979 donde se presenta anaacutelisis de confiabilidad para dos tipos

de niveles jeraacuterquicos siendo de intereacutes de la tesis el primer nivel jeraacuterquico

tratado en los publicaciones de 1979 y 1986 que sirven para validar el

programa computacional que calcula iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten considerando datos baacutesicos de carga generacioacuten y plan de

mantenimiento

42 Sistema de prueba RTS-IEEE

El ldquoIEEE-Reliability Test Systemrdquo fue desarrollado por el subcomiteacute de

aplicaciones de meacutetodos probabiliacutesticos del instituto de Ingenieros Eleacutectricos y

Electroacutenicos este permite comprobar meacutetodos de caacutelculos de iacutendices de

confiabilidad de sistemas de generacioacuten y transmisioacuten El IEEE ndash RTS fue

desarrollado en tres etapas realizando la primera publicacioacuten en el antildeo 1979

en la cual se presentan datos del sistema de generacioacuten transmisioacuten demanda

maacutexima diaria y demanda horaria en orden cronoloacutegico En esta publicacioacuten

uacutenicamente se presentan los datos del sistema de potencia y resultados de la

tabla de probabilidades de capacidades desconectadas este se ha

denominado caso base los resultados o iacutendices de confiabilidad para el

sistema de generacioacuten se presentan en la publicacioacuten de 1986 denominada

caso extendido en esta se presenta el plan de mantenimiento programado

para las unidades del sistema de generacioacuten e incluye el anaacutelisis de la

incertidumbre en la pronoacutestico de la demanda La tercera publicacioacuten es

presentada en el antildeo 1996 en la cual se especifica las caracteriacutesticas de

sistema de transmisioacuten barras y subestaciones por lo cual dicha publicacioacuten

no es de intereacutes para el presente trabajo

421 Descripcioacuten del sistema de prueba (RTS)

El sistema de prueba estaacute formado por 9 centrales con una capacidad total de

3 405 MW distribuidos en 32 unidades cada una con su respectivo FOR y un

rango de capacidad de las unidades de 12 a 400 MW como se muestra en la

tabla 41 El modelo de carga presentado corresponde a un periodo de un antildeo

comenzando en el mes de enero se representa las demandas maacuteximas

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 43

semanales (52 semanas) en por unidad de la demanda maacutexima anual 2 850

MW presentados en la tabla 42 Las demandas maacuteximas diarias se presentan

en por unidad de la demandas maacuteximas semanales considerando como inicio

el diacutea Lunes dichos datos son presentados en la tabla 43 finalmente se

presentan las demandas horarias en por unidad de las demandas maacuteximas

diarias como se muestra en la tabla 44 Ademaacutes los datos de demanda

horaria se presentan divididos en las diferentes eacutepocas del antildeo primavera

verano otontildeo e invierno a su vez los datos de cada estacioacuten se encuentran

clasificados en diacuteas laborables y fines de semana [14] En la tabla 45 se

presenta el plan de mantenimiento del sistema de generacioacuten de la tabla 41

[4]

Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten

Nuacutemero de unidades

Capacidad MW

FOR MTTF

7

(horas) MTTR

8 (horas)

Plan de mantenimiento

(semanas al antildeo)

5 12 002 2 940 60 2

4 20 010 450 50 2

6 50 001 1 980 20 2

4 76 002 1 960 40 3

3 100 004 1 200 50 3

4 155 004 960 40 4

3 197 005 950 50 4

1 350 008 1 150 100 5

2 400 012 1 100 150 6

Tabla 4 1 Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten

7 De sus siglas en ingles Mean Time to Failure 8 De sus siglas en ingles Mean Time to Repair

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 44

Demanda maacutex semanal como porcentaje de la demanda maacutex anual

Semana Demanda maacutex () Semana Demanda maacutex ()

1 862 27 755

2 90 28 816

3 878 29 801

4 834 30 88

5 88 31 722

6 841 32 776

7 832 33 80

8 806 34 729

9 74 35 726

10 737 36 705

11 715 37 78

12 727 38 695

13 704 39 724

14 75 40 724

15 721 41 743

16 80 42 744

17 754 43 80

18 837 44 881

19 87 45 885

20 88 46 909

21 856 47 94

22 811 48 89

23 90 49 942

24 887 50 97

25 896 51 100

26 861 52 952

Tabla 4 2 Demanda maacutexima semanal como porcentaje de la demanda maacutexima anual

Demandas maacuteximas diarias como porcentaje de la demanda maacutexima semanal

Diacutea Demanda maacutexima ()

Lunes 93

Martes 100

Mieacutercoles 98

Jueves 96

Viernes 94

Saacutebado 77

Domingo 75

Tabla 4 3 Demanda maacutexima diaria como porcentaje de la demanda maacutexima semanal

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Joseacute Pachari P 45

Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria

Invierno Verano Primavera y Otontildeo

Semanas 1-8 amp 44-52 Semanas 18-30 Semanas 9-17 amp 31-43

Diacutea laborable

Fin de semana

Diacutea laborable

Fin de semana

Diacutea laborable

Fin de semana

67 78 64 74 63 75

63 72 60 70 62 73

60 68 58 66 60 69

59 66 56 65 58 66

59 64 56 64 59 65

60 65 58 62 65 65

74 66 64 62 72 68

86 70 76 66 85 74

95 80 87 81 95 83

96 88 95 86 99 89

96 90 99 91 100 92

95 91 100 93 99 94

95 90 99 93 93 91

95 88 100 92 92 90

93 87 100 91 90 90

94 87 97 91 88 86

99 91 96 92 90 85

100 100 96 94 92 88

100 99 93 95 96 92

96 97 92 95 98 100

91 94 92 100 96 97

83 92 93 93 90 95

73 87 87 88 80 90

63 81 72 80 70 85

Tabla 4 4 Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria

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Joseacute Pachari P 46

Programa de Mantenimiento

Semanas Unidades en mantenimiento

1-2 ninguna 3-5 76 6-7 155 8 197 155

9 197 155 20 12

10 400 197 20 12

11 400 197 155 12-13 400 155 20 20

14 400 155 15 400 197 76

16-17 197 76 50 18 197

19 ninguna 20 100 21-22 100 50

23-25 ninguna 26 155 12

27 155 100 50 12

28 155 100 50 29 155 100

30 76 31-32 350 76 50

33 350 20 12 34 350 76 20 12

35 400 350 76 36 400 155 76 37 400 155

38-39 400 155 50 12

40 400 197 41-42 197 100 50 12

43 197 100 44-52 ninguna

Tabla 4 5 Plan de mantenimiento programado de las unidades

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Joseacute Pachari P 47

43 Resultados de las publicaciones del Reliability Test System caso

base y extendido

431 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

En la publicacioacuten de 1979 el autor reporta 10 estados como valores de

capacidad de salida representativos en la tabla 46 se presentan los estados

de capacidades desconectadas y sus respectivas probabilidades individuales y

acumulativas

Probabilidades de capacidades desconectadas

Estado Cap Desc (Mw) Probabilidad individual Probabilidad acumulada

1 0 023639495 1

31 100 002999154 054760141

90 200 000128665 03813284

153 265 000001312 033556693

288 400 006572832 026187364

444 556 000000345 00845782

488 600 000035769 006211297

838 950 000006431 000749197

1 088 1 200 000002413 000079125

1 388 1 500 00000003 000004043

Tabla 4 6 Resultados de la COPT reportados

432 Peacuterdida de carga esperada (LOLE)

Para el caacutelculo del iacutendice de peacuterdida de carga esperada (LOLE) se considera

truncamiento de la tabla de probabilidades acumuladas de sin redondeo

obteniendo 1 872 estados El modelo de carga estaacute representado por 364

valores de demanda maacutexima diaria obtenieacutendose el LOLE en diacuteasantildeo y 8 736

valores de demanda horaria obtenieacutendose el LOLE en horasantildeo

Los resultados reportados son

433 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Al considerar el efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda se

utiliza la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos discretos cada intervalo

posee un valor de aacuterea que representa la probabilidad de encontrar el valor

medio de la carga estas probabilidades son utilizadas en el caacutelculo del LOLE

(diacuteasantildeo)

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Joseacute Pachari P 48

Figura 4 1 Graacutefica de la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos

Los valores considerados de la incertidumbre van desde 2 al 15 en el caacutelculo

del LOLE aplicando el concepto de distribucioacuten normal los resultados se

presenta en la tabla 47

Efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Incertidumbre () LOLE(diacuteasantildeo)

2 145110

5 191130

10 399763

15 950630

Tabla 4 7 Valores del LOLE considerando incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

434 Efectos del mantenimiento programado

Cuando las unidades del sistema de generacioacuten entran en mantenimiento la

capacidad disponible del sistema se ve reducida y por lo tanto es loacutegico pensar

que el LOLE tenga un incremento con respecto al LOLE que se obtiene cuando

no se considera el mantenimiento En la tabla 48 se presentan los valores del

LOLE para diferentes semanas y el valor total

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Efecto del mantenimiento programado

Semanas LOLE(diacuteasantildeo)

121923-2544-52 112026

3-5 011395

6-7 006801

8 007424

9 002122

10 004624

11 007223

12-13 004632

14 003701

15 004654

16-17 007203

18 004392

20 006214

21-22 007202

26 006483

27 002015

28 006718

29 003259

30 004878

31-32 008787

33 005896

34 002059

35 011809

36 002266

37 007039

38-39 005062

40 002819

41-42 003858

43 004098

Total 266659

Tabla 4 8 Valores de LOLE por semanas y total incluyendo el plan de mantenimiento programado

435 Peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE)

Para el caacutelculo de la energiacutea no servida se considera que cada nivel de carga

horaria es igual a la energiacutea demandada siendo la energiacutea total igual a la

sumatoria de los 8 736 datos de demanda horaria Dentro de los iacutendices

presentados se incluye expectativa de peacuterdida de energiacutea (LOEE) iacutendice de

confiabilidad de energiacutea (EIR) y adicionalmente la Energiacutea demandada cuyos

valores reportados son

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44 Resultados de iacutendices de confiabilidad y COPT obtenidos mediante

la aplicacioacuten al CIC ndash SG y comprobacioacuten mediante resultados

IEEE-RTS

Para realizar la validacioacuten de los diferentes resultados de iacutendices de

confiabilidad valores de probabilidades individuales o acumuladas de la tabla

de probabilidades de capacidades desconectadas se utiliza la ecuacioacuten 41

para calcular el error absoluto cometido

441 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

En el programa desarrollado se calculoacute 3 180 estados ademaacutes no se ha

considerado meacutetodos de aproximacioacuten o truncamiento en el valor de las

probabilidades exacta y acumulada En la primera publicacioacuten del RTS se

reporta noventa estados que son presentados en el apeacutendice B tabla B11 en

la cual se presenta todos los estados para un rango de capacidad de salida de

0 a 60 MW para capacidades de salida mayores a 60 MW se presentan los

estados con incrementos de 20 MW hasta llegar a 1 600 MW finalmente la

publicacioacuten presenta una segunda tabla con 20 estados mostrados en el

apeacutendice B tabla B12 iniciando en 1 500 MW de capacidad de salida con

incrementos de 50 MW hasta llegar a 2 450 MW El nuacutemero de estados a

validar es considerable por lo cual el autor reportoacute posteriormente 10 estados

como valores de capacidad de salida representativos que son los que se

utilizan para la validacioacuten En la tabla 49 se presenta los estados

representativos y los resultados obtenidos del programa computacional

desarrollado

Datos representativos de la COPT

Estado

Cap Desc

Resultados IEEE-RTS 1979

Resultados CIC-SG Error absoluto ()

Probabilidad Probabilidad Probabilidad

(Mw) Individual Acumulada Individual Acumulada Individual Acumulada

1 0 023639495 1 023639511 1 676833E-05 0

31 100 002999154 054760141 002999156 054760114 666854E-05 493060E-05

90 200 000128665 038132840 000128665 038132810 0 786724E-05

153 265 000001312 033556693 000001312 033556665 0 834409E-05

288 400 006572832 026187364 006572831 026187343 152141E-05 801914E-05

444 556 000000345 008457820 000000345 008457806 0 0000165528

488 600 000035769 006211297 000035769 006211286 0 0000177097

838 950 000006431 000749197 000006431 000749195 0 0000266953

1 088 1 200 000002413 000079125 000002413 000079125 0 0

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1 388 1 500 000000030 000004043 000000030 000004044 0 0024727992

Tabla 4 9 Resultados representativos de COPT y error absoluto

En la tabla 49 se presenta en la probabilidad individual un error absoluto en

el orden del cien mileacutesimo o inferior por que se consideran como despreciables

Para la probabilidad acumulada el error maacuteximo cometido es del 0024 para

estas probabilidades la respuesta varia en el orden del diez mileacutesimo En

conclusioacuten la existencia de errores en las probabilidades individual y

acumulada se consideran como despreciables debido a que se presenta la

variacioacuten en la respuesta en el orden del diezmileacutesimo como maacuteximo y

analizando la dinaacutemica de caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad su influencia

es despreciable

442 Iacutendices de confiabilidad para el caso base

En el caacutelculo de los iacutendices el CIC-SG considera todos los estados de la tabla

de probabilidades acumuladas 364 datos de demanda maacutexima diaria y 8 736

datos de demanda horaria en orden cronoloacutegico Los caacutelculos totales de los

iacutendices de confiabilidad son presentados en la tabla 410 y tabla 411 Aunque

para el caso base donde no se incluye plan de mantenimiento programado se

podriacutea utilizar tambieacuten las curvas DPLVC y LDC obtenieacutendose los mismos

resultados

Comparacioacuten del iacutendice de confiabilidad

Iacutendice de confiabilidad IEEE-RTS Resultado CIC-SG Error absoluto

()

LOLE (diacuteasantildeo) 136886 136886 0

Tabla 4 10 Iacutendice de confiabilidad utilizando modelo de demanda maacutexima diaria

Para el modelo de demanda maacutexima diaria el uacutenico iacutendice que se obtiene es la

probabilidad de peacuterdida de carga LOLE cometieacutendose un error de cero por

ciento

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Iacutendices de confiabilidad IEEE-RTS Resultados CIC-SG Error absoluto

()

LOLE (horasantildeo) 939418 939136 003001859

LOEE (Gwh) 1176 1176 0

Energiacutea demandada (Gwh) 15297075 15297100 000016343

EIR 0999923 0999923 0

Tabla 4 11 Iacutendices de confiabilidad utilizando modelo de carga horaria

Para el modelo de carga horaria el error absoluto es de 003 para el LOLE

un error del 0 en el LOEE un error del 000016 en energiacutea demandada y

un error del cero por ciento para el EIR Si bien se presenta un error maacuteximo

del 003 que se puede considerar como despreciable hay que tomar en

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Joseacute Pachari P 52

cuenta que en la publicacioacuten IEEE-RTS 1986 se presenta un truncamiento en

el nuacutemero de estados para el caacutelculo de los iacutendices a diferencia de esta tesis

que utiliza la totalidad de los estados siendo loacutegico que se presente un error

despreciable Los datos de demanda en MW obtenidos y aplicados al CIC-SG

se presentan en el apeacutendice B Tabla B13

443 Iacutendices de confiabilidad caso extendido

4431 Inclusioacuten del plan de mantenimiento programado en el caacutelculo del

LOLE

En la tabla 412 se presenta los resultados del caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad considerando el mantenimiento programado y el error con

respecto a los resultados presentados en el IEEE-RTS Cabe recalcar que

cuando se calcula iacutendices de confiabilidad incluyendo plan de mantenimiento

programado en el programa CIC-SG se debe considerar uacutenicamente los

modelos de demanda maacutexima diaria u horaria dados en orden cronoloacutegico y no

en su forma acumulada o modelo aproximado

Considerando el plan de mantenimiento en el caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad y comparando los resultados del CIC-SG con los de la IEEE-RTS

1986 se comete un error absoluto del 0 El plan de mantenimiento en su

forma adecuada para ingresar al programa se presenta en el apeacutendice B tabla

B14

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Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Semanas

LOLE(diacuteasantildeo)

Error obtenido IEEE-RTS

Resultados obtenidos

121923-2544-52 112026 112026 0

3-5 011395 011395 0

67 006801 006801 0

8 007424 007424 0

9 002122 002122 0

10 004624 004624 0

11 007223 007223 0

1213 004632 004632 0

14 003701 003701 0

15 004654 004654 0

1617 007203 007203 0

18 004392 004392 0

20 006214 006214 0

2122 007202 007202 0

26 006483 006483 0

27 002015 002015 0

28 006718 006718 0

29 003259 003259 0

30 004878 004878 0

3132 008787 008787 0

33 005896 005896 0

34 002059 002059 0

35 011809 011809 0

36 002266 002266 0

37 007039 007039 0

3839 005062 005062 0

40 002819 002819 0

4142 003858 003858 0

43 004098 004098 0

total (diacuteasantildeo) 2666590 2666590 0

Tabla 4 12 Resultados de iacutendices de confiabilidad considerando el plan de mantenimiento programado

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4432 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de

la demanda para el caacutelculo del LOLE

Al considerar el efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga en el

CIC ndash SG se obtiene los resultados que se muestran en la tabla 413 La

incertidumbre se considera en el anaacutelisis del caso base es decir no se

considera el plan de mantenimiento programado de las unidades

Comparacioacuten del iacutendice de confiabilidad

Incertidumbre ()

LOLE(diacuteasantildeo) Error obtenido () IEEE-RTS Resultados obtenidos PC

2 14511 14511 0

5 19113 191129 000052320

10 399763 398684 026990992

15 95063 820576 136808222

Tabla 4 13 Efecto de la incertidumbre en el LOLE (diacuteasantildeo)

Como se puede observar el error cometido aumenta cuando la incertidumbre

va incrementaacutendose aunque para el segundo y tercer dato el error es

despreciable maacutes no asiacute para el cuarto dato donde el error tiene un incremento

abrupto Debido a esta razoacuten se realizaron los caacutelculos mediante Microsoft

Excel obtenieacutendose los mismos resultados que se obtienen mediante el CIC-

SG

45 Meacutetodos aproximados

En toda metodologiacutea propuesta es importante desarrollar meacutetodos

aproximados estos permiten obtener modelos que agilizan el anaacutelisis o caacutelculo

reduciendo el tiempo empleado con un error en los resultados aceptables

respecto a los exactos

En el presente trabajo se analizaraacute o plantearaacute modelos aproximados para el

sistema de carga y plan de mantenimiento programado

451 Aproximacioacuten de la curva DPLVC mediante regresioacuten lineal simple

El meacutetodo planteado establece la existencia de una relacioacuten lineal entre dos

variables carga y tiempo mediante la utilizacioacuten del meacutetodo de la suma miacutenima

de los cuadrados de las distancias verticales entre cada punto y la recta El

coeficiente de determinacioacuten es el maacutes utilizado e indica el porcentaje de

ajuste que se ha conseguido con el modelo lineal siendo 1 una relacioacuten lineal

perfecta y 0 al no existir relacioacuten [15]

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 55

a)

b)

Figura 4 2 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal a) con un segmento b) con dos segmentos

En una primera aproximacioacuten se establece el modelo con una sola recta para

los 364 datos obtenieacutendose la recta mostrada en la figura 42 (a) con un

coeficiente de determinacioacuten de 0979 El siguiente paso es el mejorar el

coeficiente de determinacioacuten mediante la divisioacuten de la curva de carga en

intervalos con igual nuacutemero de datos para cada uno de ellos se aplica la

regresioacuten lineal simple en la figura 42 (b) se presenta para dos intervalos y

para cinco se presenta en la figura 43 los resultados obtenidos del LOLE para

los intervalos son mostrados en la tabla 414

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Joseacute Pachari P 56

Los paraacutemetros para establecer si el modelo es adecuado se basan en un error

no mayor al 5 en el caacutelculo de los iacutendices y el nuacutemero de segmentos de recta

no mayor a cinco

Figura 4 3 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal con cinco segmentos

Modelo de carga DPLVC aproximado mediante regresioacuten lineal simple

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 136886

Caso Nuacutemero de Segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten R2 LOLE

CIC-SG (Diacuteasantildeo)

Error Absoluto ()

1 Uno 2 626798 1 595 364 0979 118180 1366538580

2 Dos 2 645950 2 0756093 182 0965

125289 8472013208 2 139300 1 5812595 182 0924

3 Cinco

2 692358 2 358134 73 0887

134808 1518051517

2 401612 2 202748 73 0988

2 182204 2 004508 73 0987

2 004120 1 881432 73 0992

1 875691 1 484268 72 0984

Tabla 4 14 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga

En la tabla 414 se presenta el nuacutemero de intervalos utilizados puntos iniciales

y finales de cada segmento duracioacuten de cada segmento coeficientes de

determinacioacuten y resultados obtenidos al aproximar la curva DPLVC a una o

varias rectas para los tres casos se establecen intervalos de duracioacuten iguales

para cada segmento En el primer caso con una sola recta con un coeficiente

de determinacioacuten de 0979 se comete un error de 1366 que es un error

considerable para el segundo caso con dos rectas se tiene un de 096 y

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Joseacute Pachari P 57

092 cometiendo un error del 847 al comparar ambos errores se presenta

una contradiccioacuten debido a que al tener un valor del cercano a 1 para el

primer caso se deberiacutea cometer un error menor que en el segundo caso cuyo

en promedio es de 0942 En el tercer caso se presenta 5 intervalos con sus

respectivos cometiendo un error absoluto en el LOLE de 151 al

comparar con los dos casos anteriores se observa que el error en el caacutelculo del

LOLE es menor Por lo cual el meacutetodo de regresioacuten lineal simple dividiendo la

curva de carga en segmentos con igual nuacutemero de datos no se puede evaluar

mediante el sino uacutenicamente observando el error cometido en el caacutelculo del

iacutendice de confiabilidad Como segunda alternativa se plantea el meacutetodo de

regresioacuten lineal mediante inspeccioacuten de la curva imponiendo el nuacutemero de

intervalos y el nuacutemero de datos que cada intervalo tendraacute La regresioacuten lineal

se aplica a cada uno de los intervalos como se muestren la figura 44 y 45

Se plantea el segundo meacutetodo debido a que la curva de carga DPLVC

aparentemente tiene comportamientos lineales en varios intervalos que por

inspeccioacuten permite identificarlos no siendo el caso del primer meacutetodo que no

diferencia si tiene un comportamiento lineal

Figura 4 4 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

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Joseacute Pachari P 58

Figura 4 5 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

En la tabla 415 se presenta dos casos que son resultado de la inspeccioacuten de la

curva de carga para el primer caso se establece tres intervalos que son

mostrados en la figura 44 cometiendo un error del 369 con un coeficiente

de determinacioacuten de 0967 en promedio para el segundo caso se divide en

cuatro intervalos como se muestra en la figura 45 con un promedio de

0974 cometiendo un error del 156 al comparar ambos casos se observa un

comportamiento loacutegico debido a que al tener un lo maacutes cercano a uno el

error cometido tiende a cero

Modelo de carga DPLVC aproximado mediante regresioacuten lineal simple por inspeccioacuten

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 136886

Caso Nuacutemero de segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten R2 LOLE

Obtenido Diacuteasantildeo

Error absoluto ()

1 Tres

2 778600 2 527800 23 0928

131833 3691392838 2 517256 1 836417 270 0990

1 870766 1 484996 71 0983

2 Cuatro

2 790720 2 564960 18 0929

134749 1561153076 2 554360 2 142210 147 0995

2 115610 1 872780 128 0990

1 876280 1 484990 71 0983

Tabla 4 15 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga DPLVC

En el primer meacutetodo se aprecia que el coeficiente de determinacioacuten no es un

paraacutemetro adecuado debido a que se pueden presentar valores de

cercanos a la unidad pero con errores en el caacutelculo del LOLE considerables

como en el primer caso de la tabla 414 esto se debe a que si bien la regresioacuten

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lineal permite encontrar una recta que mejor se ajuste a los 364 puntos al

obtener se utiliza un error promedio de todos los puntos y al calcular los

iacutendices de confiabilidad no todos los puntos tienen un mismo peso en el valor

del LOLE final [16] [17] Por el anterior razonamiento se establece como

segundo meacutetodo la formacioacuten de rectas mediante inspeccioacuten daacutendonos errores

despreciables por lo cual se considera el segundo meacutetodo como aproximando

de la curva de carga mediante cuatro segmentos de recta para el caacutelculo de los

iacutendices

452 Caacutelculo del LOLE utilizando el modelo aproximado e incluyendo

la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Se utiliza el meacutetodo aproximado con los intervalos presentados en la tabla 415

segundo caso para el caacutelculo del LOLE con incertidumbre los resultados son

presentados en la tabla 416

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad mediante modelo aproximado

Incertidumbre ()

LOLE (diacuteasantildeo) Error absoluto ()

IEEE-RTS Exacto CIC-SG

Aproximado CIC-SG

Exacto Aproximado

IEEE-RTS Aproximado

2 14511 14511 142622 1714561367 1714561367

5 19113 191129 190389 0387173061 038769424

10 399763 398684 396644 0511683439 0780212276

15 95063 820576 812361 1001126038 1454498596

Tabla 4 16 Resultados obtenidos del meacutetodo aproximado con incertidumbre

Los errores cometidos con valores de incertidumbre del 2 5 y 10 son

despreciables si comparamos los resultados presentados por el RTS y los

calculados mediante el meacutetodo exacto en el CIC-SG para la incertidumbre del

15 el error que se comete respecto de los valores del RTS es considerable al

igual que sucedioacute con el error obtenido para el caacutelculo con el meacutetodo exacto

pero si comparamos el meacutetodo exacto con el aproximado se puede observar

que el error tambieacuten es despreciable Por lo tanto se corrobora que el modelo

aproximado utilizado es adecuado

453 Aplicacioacuten del modelo aproximado a la curva de carga LDC

Una vez que se obtuvo un meacutetodo aproximado para el modelo de carga de la

curva DPLVC se aplica el mismo criterio para la curva LDC obteniendo el

nuacutemero de segmentos mostrados en la tabla 417

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Joseacute Pachari P 60

Modelo de carga LDC aproximado mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

IEEE-RTS LOLE (horasantildeo) 939418

LOLE Exacto (horasantildeo) CIC - SG 939136

Nuacutemero de segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten LOLE obtenido

HorasAntildeo

Error absoluto ()

IEEE- RTS Exacto

Exacto Aproximado

4

2 746213 2 53356 120

915452 255115401 252189246 2 489832 1 93260 2 680

1 950258 1 141 5 700

1 124949 99546 236

Tabla 4 17 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga LDC

Al obtener un error en el LOLE de 255 se verifica la correcta aplicacioacuten del

meacutetodo de regresioacuten lineal por inspeccioacuten en el caso de la curva LDC se

calcula otros iacutendices que son presentados en la tabla 418 y que no fueron

calculados en la curva DPLVC debido a que se tratan de iacutendices de peacuterdida de

energiacutea

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Iacutendices de confiabilidad

IEEE-RTS CIC-SG Exacto

CIC-SG Aproximado

Error absoluto ()

IEEE-RTS Aproximado

Exacto Aproximado

LOEE (GWh) 1176 11763 111747 5001275185 4977040816

Energiacutea demandada (GWh) 15297075 152971 153031 0039223121 0039386615

EIR 0999923 0999923 0999927 0000400031 0000400031

Tabla 4 18 Iacutendices de confiabilidad con meacutetodo aproximado de la curva de carga LDC

En la tabla 418 se presenta los resultados y errores obtenidos en el caacutelculo al

compararlos con los errores cometidos en el meacutetodo exacto se observa que al

ser una aproximacioacuten el mayor error es del LOEE de 5 de lo que se

concluye que la aproximacioacuten es acertada

454 Modificaciones del plan de mantenimiento

El objetivo de esta aproximacioacuten es reducir el nuacutemero de intervalos que se

obtiene del plan de mantenimiento y por consiguiente el tiempo de caacutelculo de

las respectivas tablas de probabilidades de capacidades desconectadas de

cada intervalo ademaacutes de poder obtener un modelo del plan de mantenimiento

que pueda ser utilizado para el caacutelculo de iacutendices de confiabilidad a largo plazo

En la figura 46 se muestra la curva de capacidades disponibles debido al plan

de mantenimiento de todas las unidades del sistema de generacioacuten Como se

puede observar el nuacutemero de intervalos totales son 32 y por lo tanto igual

nuacutemero de COPTs

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Joseacute Pachari P 61

Figura 4 6 Curva de capacidades disponibles de cada intervalo del plan de mantenimiento

Como se puede apreciar la capacidad disponible es variable debido a que en

cada intervalo puede estar una o varias unidades en mantenimiento En la tabla

419 se muestran las capacidades disponibles de cada intervalo y las unidades

que se encuentran en mantenimiento

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Joseacute Pachari P 62

Intervalo Inicio del

Intervalo (h) Fin del intervalo

(h)

Capacidad disponible

MW

Unidades en mantenimiento

Capacidad en mantenimiento

MW

P1 0 336 3 405 Ninguna 0

P2 336 840 3 329 76 76

P3 840 1 176 3 250 155 155

P4 1 176 1 344 3 053 155-197 352

P5 1 344 1 512 3 021 12-20-155-197 384

P6 1 512 1 680 2 776 12-20-197-400 629

P7 1 680 1 848 2 653 155-197-400 752

P8 1 848 2 184 2 810 20-20-155-400 595

P9 2 184 2 352 2 850 155-400 555

P10 2 352 2 520 2 732 76-197-400 673

P11 2 520 2 856 3 082 50-76-197 323

P12 2 856 3 024 3 208 197 197

P13 3 024 3 192 3 405 Ninguna 0

P14 3 192 3 360 3 305 100 100

P15 3 360 3 696 3 255 100-50 150

P16 3 696 4 200 3 405 Ninguna 0

P17 4 200 4 368 3 238 12-155 167

P18 4 368 4 536 3 088 12-50-100-155 317

P19 4 536 4 704 3 100 50-100-155 305

P20 4 704 4 872 3 150 100-155 255

P21 4 872 5 040 3 329 76 76

P22 5 040 5 376 2 929 50-76-350 476

P23 5 376 5 544 3 023 12-20-350 382

P24 5 544 5 712 2 947 12-20-76-350 458

P25 5 712 5 880 2 579 76-350-400 826

P26 5 880 6 048 2 774 76-155-400 631

P27 6 048 6 216 2 850 155-400 555

P28 6 216 6 552 2 788 12-50-155-400 617

P29 6 552 6 720 2 808 197-400 597

P30 6 720 7 056 3 046 12-50-100-197 359

P31 7 056 7 224 3 108 100-197 297

P32 7 224 8 736 3 405 Ninguna 0

Tabla 4 19 Plan de mantenimiento y capacidades disponibles de cada intervalo

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4541 Modificacioacuten del plan de mantenimiento no considerando en

el plan de mantenimiento las unidades pequentildeas del sistema

de generacioacuten

Como el titulo lo sugiere en esta primera aproximacioacuten al no considerar las

unidades maacutes pequentildeas del sistema de generacioacuten en el plan de

mantenimiento implica que dichas unidades se encuentran disponibles durante

todo el periodo de anaacutelisis El procedimiento de esta aproximacioacuten sugiere que

las unidades que no se deben considerar en el plan de mantenimiento sean

inicialmente las de 12 MW luego de ser posible las de 12 MW y 20 MW

seguido de la combinacioacuten de 12 MW 20 MW y 50 MW y asiacute sucesivamente

mientras el error en la determinacioacuten de los iacutendices se encuentre dentro de los

paraacutemetros (maacutex 5) En la tabla 420 se muestra un resumen de los caacutelculos

Anaacutelisis del mantenimiento

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo) 266659

Caso Nuacutemero de unidades

que no entran en mto

Capacidad de cada unidad

MW

Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto ()

1 5 12 31 263677 111828215

2 5 12

29 260803 219606313 4 20

3

5 12

25 247399 722270765 4 20

6 50

Tabla 4 20 LOLE obtenido mediante la modificacioacuten del plan de mantenimiento

Con esta modificacioacuten se puede observar que las unidades que se podriacutean

excluir del plan de mantenimiento seriacutean las de 12 y 20 MW ya que el error que

se presenta en el caacutelculo del LOLE se encuentra dentro de los liacutemites

establecidos inicialmente aunque el objetivo final que se persigue no se ha

conseguido ya que uacutenicamente se reducen 3 intervalos lo que se consigue con

este meacutetodo principalmente es la reduccioacuten de los datos del plan de

mantenimiento que se deben manipular En la tabla 421 se presenta los

intervalos y capacidades disponibles del plan de mantenimiento modificado

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Joseacute Pachari P 64

Intervalo Inicio del

Intervalo(h) Fin del

Intervalo(h) Capacidad

disponible MW Unidades en

mantenimiento

Capacidad en mantenimiento

MW

P1 0 336 3 405 Ninguna 0

P2 336 840 3 329 76 76

P3 840 1 176 3 250 155 155

P4 1 176 1 512 3 053 155-197 352

P5 1 512 1 680 2 808 197-400 597

P6 1 680 1 848 2 653 155-197-400 752

P7 1 848 2 850 2 850 155-400 555

P8 2 352 2 520 2 732 76-197-400 673

P9 2 520 2 856 3 082 50-76-197 323

P10 2 856 3 024 3 208 197 197

P11 3 024 3 192 3 405 Ninguna 0

P12 3 192 3 360 3 305 100 100

P13 3 360 3 696 3 255 100-50 150

P14 3 696 4 200 3 405 Ninguna 0

P15 4 200 4 368 3 250 155 155

P16 4 368 4 704 3 100 50-100-155 305

P17 4 704 4 872 3 150 100-155 255

P18 4 872 5 040 3 329 76 76

P19 5 040 5 376 2 929 50-76-350 476

P20 5 376 5 544 3 055 350 350

P21 5 544 5 712 2 979 76-350 426

P22 5 712 5 880 2 579 76-350-400 826

P23 5 880 6 048 2 774 76-155-400 631

P24 6 048 6 216 2 850 155-400 555

P25 6 216 6 552 2 800 50-155-400 605

P26 6 552 6 720 2 808 197-400 597

P27 6 720 7 056 3 058 50-100-197 347

P28 7 056 7 224 3 108 100-197 297

P29 7 224 8 736 3 405 Ninguna 0

Tabla 4 21 Plan de mantenimiento modificado y capacidades disponibles de cada intervalo

4542 Modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten

Se realiza la modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten en

aquellos puntos en los cuales no existe gran diferencia entre las capacidades

disponibles de periodos continuos como se puede observar en la figura 47

Como se puede observar en la figura se agrupa intervalos de mantenimiento

que tienen capacidades disponibles que variacutean en pequentildea cantidad para

conseguir esto hay que modificar el plan de mantenimiento de algunas

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Joseacute Pachari P 65

unidades En la tabla 422 se muestran las unidades a las que se les ha

modificado el plan de mantenimiento y el intervalo original al que perteneciacutean

dichas unidades

Figura 4 7 Plan de mantenimiento

Modificacioacuten del plan de mantenimiento

Intervalo Nuacutemero de unidades Capacidad MW

Nuevo plan de mantenimiento

Inicio (h) Fin (h)

P5 1 12 1 512 1 680

1 20 1 512 1 680

P8 2 20 No entra en mantenimiento

P15 1 50 No entra en mantenimiento

P18 1 12 4 200 4 368

P18 1 50 No entra en mantenimiento

P19 1 50 No entra en mantenimiento

P24 1 76 6 048 5 712

P28 1 50 No entra en mantenimiento

P28 1 12 No entra en mantenimiento

P30 1 12 No entra en mantenimiento

1 50 No entra en mantenimiento

Tabla 4 22 Nuevo plan de mantenimiento de las unidades que se ven afectadas por la reduccioacuten del nuacutemero de intervalos

Como se puede observar para algunas unidades no se considera el plan de

mantenimiento y para otras se ha modificado ya sea su hora de inicio o

finalizacioacuten esto se debe a la necesidad de tener capacidades disponibles

iguales en intervalos continuos para poder agruparlos y reducir el nuacutemero de

los mismos Ademaacutes hay que recalcar que para obtener un error del LOLE que

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Joseacute Pachari P 66

se encuentre dentro de los liacutemites permitidos como se muestra en la tabla 423

las unidades a las que se les modifica el plan de mantenimiento siguen siendo

las maacutes pequentildeas del sistema de generacioacuten En la tabla 423 se muestran los

resultados del LOLE con el plan de mantenimiento modificado iniciando con la

modificacioacuten del P5 luego la modificacioacuten del P5 y P8 conjuntamente hasta

finalmente incluir todas las modificaciones

Resultados de las modificaciones en el mantenimiento programado

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 266659

Caso Periodos afectados de la curva

original Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto ()

1 P5 31 266241 015675451

2 P5P8 30 264716 072864595

3 P5P8 P15 29 262381 160429612

4 P5P8 P15 P18 P19 27 259299 276007940

5 P5P8 P15 P18 P19P24 26 258297 313584016

6 P5P8 P15 P18 P19P24P28 25 255889 403886612

7 P5P8 P15 P18 P19P24P28P30 24 254447 457963167

Tabla 4 23 LOLE obtenido con el plan de mantenimiento modificado

Se puede observar que cuando el nuacutemero de intervalos se reduce debido a las

modificaciones que se hace a la curva del plan de mantenimiento el error crece

la razoacuten de este comportamiento se debe a que para tener menos intervalos de

mantenimiento se debe modificar u omitir del plan de mantenimiento unidades

de generacioacuten maacutes grandes cada vez modificando considerablemente la

capacidad disponible y por consiguiente el LOLE

Mediante este meacutetodo se consigue una mayor reduccioacuten del nuacutemero de

intervalos en comparacioacuten con el meacutetodo anterior pero debido a que la

reduccioacuten del nuacutemero de intervalos se hace de forma visual pueden existir

varias formas de combinar los intervalos siendo difiacutecil encontrar una curva

modificada que sea la maacutes adecuada por lo cual se recurre a otro meacutetodo que

permita modificar o reducir el nuacutemero de intervalos de mantenimiento en

funcioacuten del porcentaje del LOLE de cada intervalo con respecto al LOLE total

4543 Anaacutelisis en funcioacuten del porcentaje del total LOLE de cada

intervalo

Antes de continuar con el anaacutelisis es necesario observar la relacioacuten que se

presenta entre los valores de demandas maacuteximas y la curva de mantenimiento

para su anaacutelisis se utiliza la figura 48

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Figura 4 8 Curva de carga y mantenimiento programado

Al analizar la figura 48 se puede apreciar que los valles de carga son el

momento propicio para que mayor cantidad de unidades entren en

mantenimiento y el comportamiento de las curva mantiene o trata de mantener

un mismo valor de reserva Es necesario considerar que una razoacuten para el

comportamiento de la curva de carga y mantenimiento es debido a que los

valores de carga consideran las cuatro estaciones produciendo valles de carga

pronunciados permitiendo programar el mantenimiento acorde a la curva de

carga

Para el desarrollo del meacutetodo de aproximacioacuten es necesario obtener el LOLE

para cada uno de los periodos de capacidad disponible obtenidos de la curva

de mantenimiento y el porcentaje que representa con respecto al LOLE total

Estos resultados son presentados en la tabla 424 el caacutelculo del porcentaje es

obtenido mediante la ecuacioacuten 42

(42)

En funcioacuten de estos porcentajes se puede realizar modificaciones en el plan de

mantenimiento de las unidades con el objetivo de obtener una reduccioacuten en el

nuacutemero de periodos paraacutemetros para la obtencioacuten de una curva tipo para

futuras aplicaciones disminucioacuten en el tiempo de caacutelculo de los iacutendices y

obtener un error absoluto en el caacutelculo del LOLE que se encuentre dentro de

los liacutemites establecidos Con el valor del LOLE de cada intervalo se puede

empezar a modificar la curva de mantenimiento igualando las capacidades

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Joseacute Pachari P 68

disponibles de intervalos continuos empezando por los intervalos que

representan el menor porcentaje del LOLE total Para igualar las capacidades

disponibles se debe omitir el mantenimiento de algunas unidades en los

intervalos en algunos casos esto no es posible ya que los intervalos continuos

al que se estaacute analizando no poseen unidades comunes como es el caso de

intervalo P13 (tabla 419) en el cual ninguna unidad esta en mantenimiento y

sus intervalos adyacentes tienen unidades de 100 y 197 MW en

mantenimiento En la tabla 425 se muestra el valor del LOLE de cada intervalo

y su porcentaje respecto al LOLE total en orden ascendente

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo)

266659

Intervalo LOLE por periodo

(diacuteasantildeo)

Porcentaje del LOLE

total

P1 006421 2408

P2 011395 4273

P3 006802 2551

P4 007424 2784

P5 002122 0796

P6 004624 1734

P7 007223 2709

P8 004632 1737

P9 003701 1388

P10 004654 1745

P11 007203 2701

P12 004392 1647

P13 002301 0863

P14 006214 2330

P15 007202 2701

P16 011735 4401

P17 006483 2431

P18 002015 0756

P19 006718 2519

P20 003259 1222

P21 004878 1829

P22 008787 3295

P23 005896 2211

P24 002059 0772

P25 011809 4429

P26 002266 0850

P27 007039 2640

P28 005062 1898

P29 002819 1057

P30 003858 1447

P31 004098 1537

P32 091568 34339

TOTAL 266659 100

Tabla 4 24 Porcentajes del LOLE para cada periodo de mantenimiento

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IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo) 266659

Intervalo Porcentaje del

LOLE total Intervalo

Porcentaje del LOLE

total

P18 0756 P23 2211

P24 0772 P14 2330

P5 0796 P1 2408

P26 0850 P17 2431

P13 0863 P19 2519

P29 1057 P3 2551

P20 1222 P27 2640

P9 1388 P15 2701

P30 1447 P11 2701

P31 1537 P7 2709

P12 1647 P4 2784

P6 1734 P22 3295

P8 1737 P2 4273

P10 1745 P16 4401

P21 1829 P25 4429

P28 1898 P32 34339

TOTAL1 = 21278 TOTAL2 = 78722

TOTAL=TOTAL1+TOTAL2 100

Tabla 4 25 LOLE de cada periodo y porcentaje del LOLE total

En la tabla 426 se muestran las modificaciones del plan de mantenimiento de

las unidades de cada intervalo que ha sido intervenido empezando por el

intervalo cuyo LOLE es el menos representativo y continuando con los demaacutes

intervalos que se pueden modificar

Modificacioacuten del plan de mantenimiento

Intervalo Nuacutemero

de unidades

Capacidad MW

Plan de mantenimiento original

Nuevo plan de mantenimiento

Inicio (h) Fin (h) Inicio (h) Fin (h)

P18 1 12 4 200 4 536 4 200 4 368

P24 1 76 5 544 6 048 5 712 6 048

P5 1 12 1 344 1 680 1 512 1 680

1 20 1 344 1 680 1 512 1 680

P26 1 76 5 544 6 048 5 712 5 880

P30 1 12 6 720 7 056 0 0

1 50 6 720 7 056 0 0

P8 2 20 1 848 2 184 0 0

P28 1 12 6 216 6 552 0 0

1 50 6 216 6 552 0 0

P15 1 50 3 360 3 696 0 0

Tabla 4 26 Modificacioacuten del plan de mantenimiento de las unidades de los intervalos intervenidos

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Resultados de las modificaciones en el mantenimiento programado

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 266659

Caso Periodos afectados Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto

()

1 P18 31 266474 0069

2 P18 P24 30 265472 0445

3 P18P24P5 29 265054 0602

4 P18P24P5P26 28 263926 1025

5 P18P24P5P26P30 27 262484 1566

6 P18P24P5P26P30P8 26 260960 2137

7 P18P24P5P26P30P8P28 25 258551 3041

8 P18P24P5P26P30P8P28P15 24 256216 3916

Tabla 4 27 Resultados del LOLE debido a las modificaciones del plan de mantenimiento

En la tabla 427 se presentan los resultados del LOLE debido a las

modificaciones del plan de mantenimiento de algunas unidades como se

puede observar el nuacutemero de intervalos se reduce de 32 a 24 al igual que con

el meacutetodo descrito en el inciso 4542 donde se realiza la reduccioacuten de los

intervalos por inspeccioacuten la diferencia resalta en el error cometido en el caacutelculo

del LOLE ya que en un caso el error con 24 intervalos es de 4580 y en el

presente caso se reduce a 3916 demostrando que la mejor teacutecnica para

establecer un modelo de plan de mantenimiento para aplicaciones futuras es la

expuesta en este inciso En la figura 49 se presenta la curva de mantenimiento

modificada Cabe anotar que para conseguir una reduccioacuten aun mayor del

nuacutemero de intervalos se debe modificar el plan de mantenimiento de unidades

cada vez maacutes grandes con lo cual se incrementa el error en el caacutelculo del

LOLE ademaacutes se puede observar en la tabla 426 que la unidades a las cuales

se les modifica el plan de mantenimiento en general siguen siendo las maacutes

pequentildeas del sistema de generacioacuten

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Figura 4 9 Curva de mantenimiento modificada

46 Tiempos de caacutelculo

Un aspecto importante a considerar es el tiempo de caacutelculo de la tabla de

probabilidades de capacidades desconectadas e iacutendices de confiabilidad

mediante los meacutetodos exactos y poderlos comparar con los modelos

aproximados En la tabla 428 se presenta los tiempos obtenidos en el proceso

de validacioacuten del programa computacional mediante el sistema de pruebas

IEEE-RTS tanto en su caacutelculo exacto como aproximado

Tiempo de caacutelculo (seg) de la COPT e iacutendices de confiabilidad

Sin Mantenimiento Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Demanda

COPT 172 1720

Iacutendices con carga pico diaria 170 0340

Iacutendices con carga horaria 3660 0340

Sin Mantenimiento-Con incertidumbre

Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Demanda

COPT 172 1720

Iacutendices con carga pico diaria 1115 1420

Con Mantenimiento Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Mantenimiento-Exacto de

demanda

COPT 4040 302

Iacutendices con carga pico diaria 2 2

Tabla 4 28 Tiempos en el proceso de caacutelculo de iacutendices

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En la tabla 428 se presenta los tiempos de caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad mediante el modelo exacto y aproximado Como se puede

observar si se utiliza el modelo aproximado de demanda no se puede utilizar el

plan de mantenimiento programado Uno de los objetivos planteados para la

utilizacioacuten de meacutetodos aproximados era la disminucioacuten en el tiempo de caacutelculo

de la COPT y los iacutendices de confiabilidad en la tabla 428 se puede observar

en el primer caso (ldquoSin Mantenimientordquo) el tiempo de caacutelculo de la COPT es

igual ya que la aproximacioacuten se hace al modelo de demanda pero el tiempo

que se requiere con el modelo aproximado es el 20 del tiempo que se

requiere con el modelo exacto cuando se utiliza la carga horaria el tiempo que

se requiere con el modelo aproximado es uacutenicamente el 093 del tiempo que

requiere el modelo exacto De esta forma se puede observar que mediante la

utilizacioacuten de modelos aproximados se consigue reducir el tiempo de caacutelculo de

los iacutendices de confiabilidad y COPT

Es importante considerar que estos valores pueden variar dependiendo de la

versioacuten del software MatLab y las caracteriacutesticas del computador utilizado En

este caso se ha utilizado la versioacuten 71 de MatLab y un computador marca

TOSHIBA con sistema operativo de 32 bits Windows 7 Ultimate con memoria

RAM de 2GB procesador Pentium Intel Dual-Core de 176 GHz de velocidad

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CAPITULO V

DESCRIPCIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN DEL

SNI

51 Introduccioacuten

Para realizar el anaacutelisis de confiabilidad del sistema de generacioacuten del sistema

nacional interconectado ecuatoriano es necesario obtener una base de datos

confiable que permita obtener resultados con la mayor exactitud posible La

informacioacuten debe ser adquirida e investigada en los organismos de control y

operacioacuten del sector eleacutectrico tales como el CENACE CONELEC MEER

(Ministerio de Electricidad y Energiacuteas Renovables) o paacuteginas web de las

empresas a las que pertenezcan las centrales La informacioacuten recaudada se ha

dividido en datos histoacutericos y proyectados los primeros considera los antildeos

2007-2009 en el cual se determina el comportamiento histoacuterico de las centrales

existentes capacidad nominal y efectiva de las unidades probabilidades de

falla tipo de energiacutea primaria utilizada interconexioacuten existente y condiciones

operativas para el mantenimiento se adiciona el antildeo 2010 como histoacuterico el

segundo periodo considera el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 que

considera centrales que seraacuten retiradas y otras que ingresaraacuten a formar parte

del SG Los datos obtenidos seraacuten tabulados y filtrados para detectar posibles

inconvenientes y plantear correcciones

Ademaacutes se plantea aproximaciones en las capacidades de las unidades del

sistema de generacioacuten y plan de mantenimiento programado con el fin de

reducir el tiempo de caacutelculo se modifica las fechas de ingreso de las centrales

del plan de expansioacuten publicado por el CENACE se determina el retiro de

unidades curva tiacutepica de demanda y el requerimiento de la interconexioacuten con

Colombia

52 Sistema de generacioacuten ecuatoriano

En la tabla 51 se presenta la capacidad del sistema de generacioacuten clasificada

como incluida o no al SNI para el periodo histoacuterico [18] [19] [20]

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Central clasificada por conexioacuten al SNI

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Incluidas al SNI 4 29365 3 90930 4 57872 4 2154 4 81712 4 55438

No incluidas al SNI 59540 446520 62765 46501 67159 49594

Total Sistema de generacioacuten 4 88905 4 35582 5 20637 4 68042 5 48871 5 05032

Tabla 5 1 Capacidades del Sistema de Generacioacuten

Antes de iniciar la descripcioacuten de las centrales del SNI se presenta en el

siguiente punto aclaraciones de la base de datos obtenida

521 Consideraciones de la informacioacuten recopilada

5211 Tasa de fallas

En vista que el CENACE y el CONELEC no disponen de la tasa de fallos (FOR)

de cada unidad del sistema y que esta informacioacuten sea segura o verificada se

optoacute por la utilizacioacuten de la base de datos de Generating Availability Data

System (GADS) de la North Electric American Reliability Corporation (NERC)

en la cual se presenta estadiacutesticas para el periodo 2005-2009 para los distintos

rangos de capacidad y tipo de conversioacuten de energiacutea primaria de las centrales

utilizando para las unidades base la tasa de falla (FOR) y para las unidades

ciacuteclicas el Equivalent Forced Outage Rate demand (EFORd) [21] En la tabla

52 se presenta la informacioacuten obtenida de la NERC y los tipos de centrales

que conforman el SG del SNI

North Electric Reliability Corporation (NERC) SG

Ecuatoriano

Clasificacioacuten de la central

Tipo de central o combustible

Nuacutemero de rango

Rango de capacidad

MW

FOR ()

EFORd ()

Tipo de unidades

A Fossil Oil Primary

1 1 a 99 876 - Teacutermica Turbovapor 2 100 a 199 1179 -

B Gas Turbine

1 1 a 19 1667 - Teacutermica

Turbogas 2 20 a 49 1002 -

3 Mayor a 50 699 -

C Combined

Cycle 1

Todos los tamantildeos

59 - Ciclo

Combinado

D Hidraacuteulicas

(Agua)

1 1 a 29 - 773 Hidraacuteulicas

2 Mayor a 30 - 404

E Diesel 1 Todos los tamantildeos

- 1297 Teacutermica MCI

Tabla 5 2 Tasa de fallas seguacuten la NERC

El Sistema de Generacioacuten del SNI Ecuatoriano estaacute formado por los

diferentes tipos de unidades sean estas teacutermicas de motor de combustioacuten

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interna Teacutermicas Turbovapor Teacutermicas Turbogas Teacutermicas ciclo combinado9

e hidraacuteulicas como se muestra en la tabla 52

522 Sistema de generacioacuten del SNI

Las unidades que constan en los boletines estadiacutesticos de los antildeos 2007 2008

y 2009 son presentados en el anexo C11 Para cada antildeo se presenta la

siguiente informacioacuten nombre de la empresa y central nuacutemero de unidades

tipo de unidad potencia nominal y efectiva FOR factor de planta y condicioacuten

operativa En la descripcioacuten del sistema de generacioacuten se considera el antildeo

2009 como antildeo base para los anaacutelisis a largo plazo debido a que es el uacuteltimo

boletiacuten estadiacutestico publicado por el CONELEC para los antildeos 2007 y 2008 se

presenta como base la informacioacuten de capacidades y energiacutea primaria del antildeo

2009 por la razoacuten de presentar variaciones de estos datos en los antildeos 2007 y

2008 En la tabla 53 se presenta las capacidades de las unidades clasificadas

por tipo de central para el antildeo 2009

Tipos de central Capacidad nominal MW

Antildeo 2009

Hidraacuteulica 2 05501

Teacutermica MCI 61537

T turbogas 94394

T turbovapor 5528

Interconexioacuten 650

Capacidad nominal total 4 81712

Tabla 5 3 Capacidad de las unidades por tipo de central

En la figura 51 se presenta los porcentajes de cada uno de los tipos de central

en funcioacuten de la capacidad total en el antildeo 2009 Se observa que las unidades

hidraacuteulicas constituyen el 493 del sistema de generacioacuten para las unidades

teacutermicas MCI el 147 teacutermicas turbogas el 2265 finalmente las unidades

turbovapor con el 1327

9 Este tipo de unidades son ingresadas en el plan de expansioacuten

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Figura 5 1 Capacidad por tipo de unidad en porcentaje

53 Interconexiones internacionales

Las interconexiones internacionales de electricidad brindan a los paiacuteses que las

realizan beneficios tales como exportacioacuten de excedentes de energiacutea aumento

de seguridad en ambos sistemas eleacutectricos y mejoras en la calidad de servicio

[22] A partir del 2003 empezoacute el intercambio de energiacutea eleacutectrica de nuestro

paiacutes con paiacuteses vecinos en la tabla 54 se presenta las caracteriacutesticas de las

interconexiones

Interconexioacuten Liacutenea de transmisioacuten Nuacutemero de circuitos

Voltaje (KV)

Capacidad (MW)

Longitud (km)

Ecuador ndash Colombia

Pasto - Quito 2 230 250 135

Pomasqui- Jamondino 2 230 250 2126

Tulcaacuten - Panamericana 1 138 35 155

Ecuador-Peruacute Zorritos- S Ildefonso 1 230 100 134

Capacidad total (Mw) 635

Tabla 5 4 Interconexiones existentes en el SNIE

531 Interconexioacuten Ecuador - Colombia

Interconexioacuten 230KV

La primera etapa de la Interconexioacuten con Colombia entroacute en operacioacuten el 1

marzo del 2003 entre Pasto (Colombia) y Quito (Ecuador) actualmente tiene

una capacidad maacutexima de 250 MW en 230 KV con doble circuito [23]

En la segunda etapa de la interconexioacuten Betania-Altamira-Mocoa-Pasto-

Frontera-Pomasqui con una capacidad de 250 MW participaron las empresas

CELEC-Transelectric de Ecuador y Empresa de Energiacutea de Bogotaacute con la

autorizacioacuten del CONELEC y del Ministerio de Minas y Energiacutea de Colombia

La liacutenea fue inaugurada en el mes de mayo de 2008 permitiendo duplicar la

capacidad de transferencia de energiacutea eleacutectrica de 250 MW a 500 MW En el

lado ecuatoriano la obra consistioacute en la ampliacioacuten de las subestaciones

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Pomasqui y Santa Rosa ademaacutes de la construccioacuten de la liacutenea de transmisioacuten

Pomasqui-Frontera II de doble circuito de 135 km de longitud [24]

Interconexioacuten 138KV

La interconexioacuten con Colombia a 138 KV entroacute en servicio el 4 de octubre de

2001 comprende una LT a simple circuito con una capacidad de 35 MW que

une las subestaciones Tulcaacuten ndash Panamericana esta liacutenea tiene una longitud

de 155 Km [25]

532 Interconexioacuten Ecuador ndashPeruacute

La Interconexioacuten con Peruacute estaacute disponible desde diciembre del 2004 con

posibilidad de entregar hasta 100 MW a 230 KV comprende la LT Zorritos- S

Ildefonso con una longitud de 134 Km con un circuito

54 Mantenimiento de unidades del sistema de generacioacuten SNI

La informacioacuten del plan de mantenimiento programado proporcionada por el

CENACE para el periodo 2007-2010 fue tabulada y es mostrada en el Anexo

C12 en la cual se presenta el nombre de la central unidad en mantenimiento

capacidad de la unidad hora de inicio y finalizacioacuten del mantenimiento acorde

a la estructura que se explicoacute en el capiacutetulo 3 referente a ingreso de datos de

mantenimiento El inconveniente encontrado en la tabulacioacuten se presenta

variacioacuten en la capacidad nominal de las unidades con respecto a los boletines

estadiacutesticos por lo cual se consideroacute al antildeo 2009 como capacidad base

debido a que al ingresar al programa computacional debe existir coherencia

con las capacidades de las unidades que forman el sistema de generacioacuten y

las que ingresan a mantenimiento

55 Plan de expansioacuten del sistema de generacioacuten

Dentro del ldquoPlan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 (PME)rdquo publicado por el

CONELEC se contempla los proyectos con posibilidades de ejecutarse y entrar

en operacioacuten Los proyectos considerados son los que cumplen las siguientes

condiciones [24]

1 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica en construccioacuten Se incluyen en este

grupo aquellos proyectos cuya construccioacuten se encuentra paralizada por

diversas causas

2 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica con contrato firmado con el

CONELEC que auacuten no inician la construccioacuten

3 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica con certificado de concesioacuten o

permiso (traacutemite previo a la firma de contrato) otorgado por el

CONELEC

4 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica en traacutemite o que han sido priorizados

por el actual gobierno

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5 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica de la cuenca del Guayllabamba y

Zamora

Con los proyectos que cumplen estas condiciones el CONELEC ha realizado

un estudio de priorizacioacuten y seleccioacuten de proyectos de generacioacuten eleacutectrica

para satisfacer el crecimiento de la demanda para los escenarios de

crecimiento menor medio y mayor bajo la consideracioacuten de la tercera

hipoacutetesis10 que establece ldquola revisioacuten de demandas de cargas especiales

proyectos piloto de cocinas de induccioacuten y calefones hasta la entrada en

operacioacuten de Coca Codo Sinclairrdquo [24] Para los retiros de unidades del sistema

de generacioacuten el CONELEC consideran aquellas unidades generadoras que

no se contemplen en el Plan Anual de Operacioacuten del CENACE y para las

cuales no se ha solicitado financiamiento para rehabilitacioacuten o mejoras en el

SIP11 del SENPLADES

Para el Caso 1 que considera el crecimiento de demanda menor con

importacioacuten se presenta en la tabla 55 y 56 los posibles retiros e ingresos de

unidades respectivamente

Antildeo de Salida

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW)

2009 agosto Power Bargue 1 Ulysseas Inc Privado Barcaza 24

2016 enero Aniacutebal Santos (Gas) CATEG-G Publico T Turbogas 92

2017 enero G Zeballos Electroguayas Publico T Turbogas 20

2018 enero V G Zeballos Electroguayas Publico T Turbovapor 146

Capacidad retirada 282

Tabla 5 5 Retiros Caso 1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

10

Tercera Hipoacutetesis Incorporacioacuten progresiva de la coccioacuten y calentamiento de agua mediante la sustitucioacuten del gas licuado de petroacuteleo (GLP) como fuente energeacutetica para utilizar dispositivos que utilicen electricidad cocinas de induccioacuten duchas y calefones eleacutectricos entre los principales Esta constituye una de las maacutes importantes intervenciones que considera la Matriz Energeacutetica elaborada por el Ministerio de Electricidad y Energiacutea Renovable 11 Sistema de Inversioacuten Puacuteblica

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Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW) E Media (GWh)

2010 enero Residuo 1 No Publico T 50 3524

2010 abril Mazar CELEC-Hidropaute Publico H 160 800

2010 julio Cuba manta Miraflores

CELEC-Termopichincha Publico T 204 1435

2011 enero Baba Hidrolitoral SA Publico H 42 161

2011 enero San Joseacute de

minas San Joseacute de Minas SA Privado H 6 37

2011 enero Residuo 2 No Publico T 100 700

2011 julio Ocantildea Elecaustro SA Publico H 26 1923

2012 enero Esmeraldas CELEC-

Termoesmeraldas Publico T 144 1 000

2012 enero Chorrillos Hidrozamora SA Publico H 4 21

2012 enero Ciclo

combinado 1 Publico T 87 600

2012 marzo San Joseacute de

Tambo Hidrotambo SA Privado H 8 505

2012 junio TG Natural 1

Publica T 100 700

2012 julio Sushufindi CELEC-

Termoesmeraldas Publica T 135 800

2012 julio Topo Pemaf Ciacutea Ltda Privado H 23 154

2012 agosto Mazar-Dudas Hidroazogues SA Publica H 209 1465

2012 diciembre Sigchos Hidroeleacutectrica Sigchos Privado H 174 1251

2012 diciembre Apaquiacute Current Energy of

Ecuador SA Privado H 36 2347

2012 abril Rio Luis Energyhdine SA Publico H 16 90

2013 enero Victoria Hidrovictoria SA Privado H 10 63

2013 enero Pilaloacute Hidroeleacutectrica Pilaloacute Privado H 93 70

2013 junio Chontal Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 72 444

2014 enero Angamarca Hidroeleacutectrica Angamarca

Privado H 66 320

2014 marzo Toachi Pilatoacuten Hidrotoapi SA Publico H 228 1 190

2014 abril Sopladora CELEC-Hidropaute Publico H 487 2 560

2014 junio La unioacuten Enerjubones SA Publico H 80 4 45

2014 septiembre Quijos E Eleacutectrica Quito SA Publico H 50 3 40

2014 septiembre Baeza E Eleacutectrica Quito SA Publico H 50 3 33

2015 abril Chespi Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 167 1 000

2015 abril Coca Codo

Sinclair Hidroeleacutectrica Coca

Codo S Publica H 1 500 7 933

2015 junio Minas Enerjubones SA Publica H 273 1 372

2015 junio Villadora Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 270 1 595

2017 enero Cardenillo Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 400 2 100

Capacidad adicionada 4 658 26 073

Tabla 5 6 Plan de expansioacuten caso1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

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Para el CASO 2 Hipoacutetesis 3 escenario de crecimiento medio de demanda con importacioacuten se considera los mismos ingresos y retiros del CASO 1 con la adicioacuten de tres proyectos que son presentados en la tabla 57

Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW)

Energiacutea Media (GWh)

2013 enero Ciclo Combinado No Publico T 60 400

2013 enero Angamarca Sinde Hidronacioacuten SA Publico H 29 208

2012 abril Rio Luis Energyhdine SA Publico H 16 90

Capacidad adicionada 105 698

Tabla 5 7 Plan de expansioacuten caso2 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento medio con importacioacuten

Para el CASO 3 Hipoacutetesis 3 escenario de crecimiento alto de demanda con

importacioacuten se considera los ingresos y retiros del CASO 2 con la adicioacuten de

un proyecto que es presentado en la tabla 58

Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia (MW)

Energiacutea Media (GWh)

2011 enero Residuo 3 No Publico T 100 700

Capacidad adicionada 100 700

Tabla 5 8 Plan de expansioacuten caso3 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento alto con importacioacuten

56 Modelos aproximados aplicados a la informacioacuten del sistema de

generacioacuten

Previoacute a la determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad se realizaraacute

aproximaciones en las capacidades y mantenimientos de las unidades que

permiten una reduccioacuten considerable en el tiempo de caacutelculo El retiro de

unidades se fundamenta en los factores de planta del periodo 2006-2009 y el

cumplimiento del tiempo de vida de los equipos e instalaciones

electromecaacutenicas para cada tipo de unidad publicado por el CONELEC

ademaacutes se considera los retiros de las unidades que se publican en el plan

maestro de electrificacioacuten finalmente se determina los requerimientos de

capacidad de la interconexioacuten con Colombia para cada uno de los antildeos del

periodo de anaacutelisis 2010-2020 sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento

programado

561 Sistema de generacioacuten histoacuterico 2007-2009

Las capacidades nominales de las unidades que se encuentran disponibles

para los antildeos 2007-2009 no siempre presentan valores enteros de potencia en

MW tenieacutendose algunas con valores racionales que al momento de ser

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Joseacute Pachari P 81

utilizados en el programa CIC-SG incrementan el nuacutemero de estados de la

COPT y el tiempo de caacutelculo de una forma considerable

La solucioacuten planteada considera aproximar las capacidades nominales de las

unidades a valores enteros la forma de aproximar se explica a continuacioacuten

Se agrupoacute las unidades por tipo de central y tasa de falla obtenieacutendose 10

grupos12 En cada grupo se procedioacute a obtener el menor entero de la potencia

de cada unidad luego se obtiene la diferencia de potencia entre el valor real y

el menor entero se suma dichos valores obteniendo una diferencia por grupo

esta diferencia se distribuyoacute en las unidades iniciando con aquellas cuyo valor

real se encuentre maacutes cercano al mayor entero hasta distribuir en lo posible la

diferencia total en las unidades de su respectivo grupo

Para validar esta aproximacioacuten se procedioacute a calcular los resultados reales y

aproximados para varios grupos de unidades escogidas de forma aleatoria

obtenieacutendose los resultados presentados en la tabla 59 en esta se presenta el

nuacutemero total de unidades que fueron consideradas en cada caso y de estas

cuaacutentas unidades tienen valores de potencia entera y racional para el caacutelculo

del LOLE se utilizoacute una demanda pico de 1 000 MW aplicada a la curva de

carga en por unidad del antildeo 2008 Las unidades utilizadas son presentadas en

el anexo C13

Caso

Nuacutemero de unidades

con valores de potencia

entera

Nuacutemero de unidades

con valores de potencia

racional

Nuacutemero total de

unidades

Tiempos de caacutelculo (Seg)

Nuacutemero de estados de la

COPT LOLE(diacuteasantildeo)

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Error absoluto

()

1 8 10 18 7264 033 23 555 721 363536 363536 0

2 20 12 32 6917

3 183 71 977 1 318 230311 228616 0740

3 37 14 51 26526 155 177037 3 069 106E-20 105E-20 0743

Tabla 5 9 Tiempo de caacutelculo y nuacutemero de estados con meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten

En la tabla 59 se aprecia los resultados obtenidos de utilizar las capacidades

exactas y aproximadas de las unidades Para el primer caso se considera el

555 de unidades con valores de potencia racionales respecto al total de

unidades en el segundo caso este porcentaje se reduce al 375 finalmente

para el uacuteltimo caso el porcentaje es de 2745 El error cometido en los tres

casos es inferior a la unidad

12 El nuacutemero de grupos es acorde a la tabla 54 no se considera ciclo combinado debido a que esta central forma parte del plan de expansioacuten

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Figura 5 2 Curvas de tiempos de caacutelculo exacto y aproximado

En la figura 52 se observa los tiempos de caacutelculo para el caso exacto y

aproximado presentaacutendose una considerable diferencia en los tiempos de

caacutelculo con una reduccioacuten del 99 en promedio

Figura 5 3 Nuacutemero de estados obtenidos con el meacutetodo exacto y aproximado

En la figura 53 se observa que para el primer caso se obtiene 23 555 estados

y para el uacuteltimo caso 177 037 incrementaacutendose en un 7518 pero al

compararlos con los estados del meacutetodo aproximado se observa que este

uacuteltimo presenta una reduccioacuten del 97 en el nuacutemero de estados por lo cual la

variacioacuten en el tiempo de caacutelculo es justificable

Una vez justificada la aplicacioacuten del meacutetodo aproximado planteado se presenta

en el anexo C14 C15 y C16 los sistemas de generacioacuten para los antildeos 2007

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Joseacute Pachari P 83

2008 y 2009 respectivamente En cuanto al sistema de generacioacuten del antildeo

2010 al no tener informacioacuten detallada de las centrales disponibles en los

organismos de control este se estructura considerando las unidades que se

encuentran habilitadas en el boletiacuten estadiacutestico 2009 y ademaacutes se adicionoacute las

centrales U2 de Chimbo U1 de Miraflores y la central Pascuales II que

aparecen en el despacho econoacutemico hasta el 21 de Agosto de 2010 en la tabla

510 se presentan las caracteriacutesticas de estas unidades

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia

Nominal MW FOR

Miraflores 1 1 3 01297

Chimbo U2 1 1 00773

Pascuales II TM1 1 22 01002

Pascuales II TM2 1 23 01002

Pascuales II TM3 1 23 01002

Pascuales II TM4 1 23 01002

Pascuales II TM5 1 23 01002

Pascuales II TM6 1 23 01002

Tabla 5 10 Unidades adicionadas para el Sistema de Generacioacuten 2010

562 Consideraciones para el periodo lluvioso y seco

En las centrales hidraacuteulicas se debe considerar que la potencia instalada no

siempre estaacute disponible en su totalidad ya que en los periodos secos la

pluviosidad en las cuencas de los riacuteos disminuye de tal manera que solamente

se puede utilizar un porcentaje de la potencia instalada

En esta tesis se analiza de una forma sencilla la capacidad disponible en las

centrales hidraacuteulicas maacutes grandes que posee el sistema nacional en los

periodos lluvioso y seco Para esto se determinoacute la potencia promedio

despachada en cada uno de los periodos por las centrales hidraacuteulicas

consideradas para los antildeos 2007-2009 Los valores obtenidos han sido

considerados como las potencias disponibles de las unidades

En la figura 511 se muestran los valores corregidos de la potencia de las

unidades en la central Paute se puede observar que la potencia promedio

despachada en los diferentes periodos variacutea considerablemente en las demaacutes

centrales no existe un diferencia considerable entre los despachos promedio de

los periodos por lo cual se ha considerado el promedio para todo el antildeo

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Central Unidad Potencia (MW) por periodo

Lluvioso Seco

Paute

U1 95 60

U2 95 60

U3 95 60

U4 95 60

U5 95 60

U6 109 69

U7 109 69

U8 109 69

U9 109 69

U10 109 69

Agoyaacuten U1 72 72

U2 72 72

Pucaraacute U1 33 33

U2 32 32

San Francisco U1 103 103

U2 103 103

Marcel Laniado

U1 55 55

U2 55 55

U3 55 55

Tabla 5 11 Capacidades disponibles promedio

Estos valores se utilizan para el periodo histoacuterico y proyectado con la

excepcioacuten del antildeo 2007 donde la capacidad promedio de la central San

Francisco disminuye a 72 MW

563 Mantenimiento del sistema de generacioacuten

En los mantenimientos programados presentados para el periodo 2007-2010

se observa que existen unidades con tiempos de mantenimiento menores a 5

diacuteas y capacidades entre 1 y 10 MW esto permite aplicar meacutetodos

aproximados en el mantenimiento estudiados en el capiacutetulo 4 Para justificar la

validacioacuten de estos meacutetodos se presenta en la tabla 512 los casos de anaacutelisis

considerados ya que cada sistema tiene un comportamiento diferente y no se

puede asumir la validez de un meacutetodo a cualquier sistema

En el primer caso no se considera los mantenimientos menores o iguales a un

diacutea para el segundo caso no toma en cuenta aquellos menores o iguales a 2

diacuteas para el tercer caso inferiores o iguales a 3 diacuteas en el cuarto caso

inferiores a 4diacuteas para este uacuteltimo al cometer un error considerable solo se

establece como maacuteximo eliminar los mantenimientos inferiores o iguales a 3

diacuteas En el quinto caso no se considera mantenimiento de aquellas unidades

cuya capacidad es igual a 1 MW independientemente del tiempo en

mantenimiento tambieacuten se incluye en el anaacutelisis al caso 3 finalmente para el

caso 6 no se considera mantenimiento de unidades menores o iguales a 2 MW

y el caso 3

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Consideraciones Tiempos de

caacutelculo Nuacutemero de

COPT LOLE

(diacuteasantildeo) Error

absoluto ()

Exacto 542E+03 272 3308

Apro

xim

ad

o

Caso 1 417E+03 217 323024 235

Caso 2 358E+03 197 317697 396

Caso 3 202E+03 176 311211 592

Caso 4 427E+04 159 299724 939

Caso 5 195E+03 167 308319 680

Caso 6 289E+03 158 307569 702

Tabla 5 12 Meacutetodo aproximado para el mantenimiento programado

En la tabla 512 se presenta el caacutelculo del LOLE con el sistema de generacioacuten

del antildeo 2009 con su respectivo plan de mantenimiento en los primeros tres

casos se comete un error maacuteximo en el LOLE de 592 para el cuarto caso

se presenta un error del 939 por lo cual los paraacutemetros de esta

aproximacioacuten no se consideran en los casos posteriores para el quinto y sexto

caso se comete un error en el caacutelculo de los iacutendices de 7 en el LOLE

Figura 5 4 Tiempos de caacutelculo de iacutendices con mantenimiento programado

En cuanto al tiempo de caacutelculo se aprecia en la figura 54 una reduccioacuten del

531 en el caso 3 y una reduccioacuten del 354 en el caso 6 ambos con

respecto al caso exacto esta reduccioacuten implica que el nuacutemero de COPTs se

reduce proporcionalmente como se aprecia en la figura 55

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Figura 5 5 Nuacutemero de COPTs con mantenimiento programado

El nuacutemero de COPTs para el caso 3 es de 197 presentaacutendose una reduccioacuten

del 353 y para el caso 6 se obtiene 158 tablas con una reduccioacuten del 416

respecto al exacto por lo cual se aprecia un decrecimiento exponencial Para el

estudio se considera los paraacutemetros del caso 6

564 Expansioacuten del sistema de generacioacuten 2010-2020

En el capiacutetulo anterior se presentoacute el plan de expansioacuten del sistema de

generacioacuten publicado por el CONELEC para el periodo 2009-2020 hasta el

presente antildeo esta informacioacuten ha sufrido alteraciones en los avances de

ejecucioacuten de las obras o traacutemites pertinentes por lo cual se investigoacute la

situacioacuten actual de los proyectos para determinar las posibles fechas de

ingreso tambieacuten fue necesario investigar el nuacutemero de unidades de cada

central con sus respectivas potencias nominales debido a que en el plan de

expansioacuten solo se presentan en algunos casos esta informacioacuten se obtuvo de

la paacuteginas web de las empresas encargadas de los proyectos o publicaciones

de medios escritos

En el anexo C17 se presenta las nuevas fechas de ingreso de los proyectos

nuacutemero de unidades energiacuteas primarias y las capacidades nominales por

unidad para las unidades de las hipoacutetesis 1 y 3 del plan de expansioacuten

En funcioacuten de la investigacioacuten realizada se considera dos escenarios de

anaacutelisis para el plan de expansioacuten que se explican a continuacioacuten

Escenario de anaacutelisis 1

Considera todos los proyectos del anexo C17 en los cuales se ha

investigado las fechas de ingreso de los proyectos

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Escenario de anaacutelisis 2

Tambieacuten se debe considerar que no todos los proyectos seraacuten construidos

en las fechas presentadas por lo cual se investigoacute aquellos con mayores

posibilidades de ejecutarse e ingresar a formar parte del sistema de

generacioacuten dentro de estos se consideroacute aquellos que se encuentran en

etapa da construccioacuten seguacuten el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020

que seraacuten impulsados por el gobierno nacional y que constan en el Plan de

Inversioacuten para el antildeo 2011 en la SENPLADES dichos proyectos son

Mazar Ocantildea Baba San Joseacute de Minas Esmeraldas Toachi Pilatoacuten

Mazar Dudas Coca Codo Sinclair Sopladora La Unioacuten y Minas [18] [19]

[20] [21] Para aquellos proyectos que no han sido citados en este escenario

no se considera sus ingresos

Mantenimiento programado

Al tratarse de proyectos que posiblemente ingresaraacuten al sistema de generacioacuten

en antildeos futuros es necesario asignar un plan de mantenimiento a dichas

unidades El proceso de asignacioacuten se realizoacute en funcioacuten de los planes de

mantenimiento de las unidades existentes iniciando con la comparacioacuten de los

tiempos de mantenimiento en los antildeos 2008-2010 para eliminar los valores de

diacuteas que se encuentran alejados de la media

Se procedioacute a agrupar las unidades de acuerdo a su tipo capacidad y FOR

para los antildeos 2008-2010 en este proceso se consideroacute solo el tipo de

unidades que forman parte del plan de expansioacuten Finalmente se obtuvo el

tiempo promedio de mantenimiento de cada grupo ver tabla 513

Tipo de central Rango de capacidad MW FOR Tiempo promedio (diacuteas) Promedio

total 2008 2009 2010

Hidraacuteulica 0 a 29 00773 70 101 49 73

mayor a 29 00404 78 129 68 92

Teacutermicas MCI todos los tamantildeos 01297 114 211 173 166

Ciclo Combinado

todos los tamantildeos 0059 - - - -

Turbo gas mayor a 50 00699 112 135 123 123

Tabla 5 13 Promedio de tiempos en mantenimiento por tipo de central

En la tabla 513 no se presenta los tiempos promedios para las centrales

teacutermicas MCI con rango de capacidad de 100 a 199 MW y para las unidades

de ciclo combinado por lo que se asume en ambos casos los tiempos de las

centrales teacutermicas MCI de 0 a 99 MW

Una vez determinado los tiempos del plan de mantenimiento para cada unidad

es necesario especificar en queacute periodo del antildeo se ejecutaraacuten por lo cual se

realizoacute una investigacioacuten de los requerimientos energeacuteticos durante el antildeo

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presentaacutendose un periacuteodo de estiaje que contempla entre octubre y marzo en

este periacuteodo se plantea ejecutar los planes de mantenimientos de la unidades

hidraacuteulicas y fuera de este periodo los planes de mantenimiento de las

unidades teacutermicas En la anexo C18 se presenta las unidades del plan de

expansioacuten con su respectivo plan de mantenimiento programado

565 Retiro de unidades del sistema de generacioacuten

En el capiacutetulo anterior se presentoacute el plan de retiro de unidades del sistema de

generacioacuten publicado por el CONELEC en el Plan Maestro de Electrificacioacuten

2009-2020 en el sustento de dichos retiros ldquose consideran solo aquellas

unidades generadoras que no se contemplen en el Plan Anual de Operacioacuten

del CENACE y para las cuales no se ha solicitado financiamiento para

rehabilitacioacuten o mejoras en la SENPLADESrdquo [22]

En esta tesis ademaacutes se plantea el retiro de unidades en funcioacuten de los

siguientes criterios

Considerar el cuadro de vidas uacutetiles para cada tipo de unidad del SG

aprobado por el CONELEC [23] ver tabla 514

En cuanto a las centrales hidraacuteulicas en el peor de los casos al

sobrepasar el tiempo de vida uacutetil publicado por el CONELEC se puede

realizar un remplazo total de equipos para no perder la inversioacuten original

en obras civiles por lo cual no se consideran en el anaacutelisis de retiros

Las unidades teacutermicas son consideradas en los posibles retiros debido

a que este tipo de unidades son las que la mayor parte del tiempo se

encuentran indisponibles en el periodo histoacuterico y que tienen un alto

impacto ambiental

En el Anexo C59 se presenta las centrales teacutermicas con su respectivo antildeo

de ingreso a operacioacuten vida uacutetil maacutexima y posible antildeo de salida13 En esta

tabla tambieacuten constan aquellas unidades para las cuales no se encontroacute

informacioacuten y por lo tanto no se considera su posible retiro

Cuadro de vidas uacutetiles

Hid

ro

gt 5

0 M

W

Hid

ro

5 ndash

50 M

W

Hid

ro

05

ndash 5

MW

Hid

ro

0 -

05

MW

Vap

or

MC

I

lt 5

14rp

m

MC

I

514 -

900

rpm

MC

I

gt 9

00rp

m

Gas

Ind

ustr

ial

Gas

Jet

Equipos e Instalaciones Electromecaacutenicas

35 33 30 20 30 15 14 6 20 6

Tabla 5 14 Vida uacutetil de las unidades publicado por el CONELEC

13 Ademaacutes se presenta la paacutegina web de donde se obtuvo la informacioacuten

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Considerando los antildeos de vida uacutetil que se muestran en la tabla 514 se

presenta en el anexo C510 el anaacutelisis de retiros de las unidades teacutermicas para

las cuales se obtuvo informacioacuten del antildeo de ingreso a operacioacuten ademaacutes se

presenta un factor de planta promedio de los antildeos 2006-2009 [24] que se utiliza

para determinar un aproximado de las horas de operacioacuten que tendriacutean hasta

el antildeo 2020 las centrales Guangopolo y G Hernaacutendez deberiacutean retirarse en el

2010 pero el inconveniente se encuentra en que la capacidad a retirar es de

53 MW y no se presenta ingresos de generacioacuten considerables hasta el antildeo

2013 por lo cual se procede a retirar las centrales iniciando con la salida de

G Hernaacutendez y Guangopolo en el antildeo 2012

566 Modelo de la curva tiacutepica de demanda

5661 Determinacioacuten del modelo de curva tiacutepica de demanda

Para calcular los iacutendices de confiabilidad es necesario contar con una base de

datos de demandas maacuteximas diarias u horarias histoacutericas con esta

informacioacuten se obtiene un modelo de curva de carga que represente el

comportamiento histoacuterico de la demanda y que permita proyectar la carga

para los proacuteximos 16 antildeos

En el anexo C111 se presenta los valores de demanda maacutexima diaria para el

periodo 2004-2009 que fueron obtenidos del CENACE en esta informacioacuten se

presenta problemas en el antildeo 2009 donde ocurre racionamientos desde el 5

de noviembre hasta el 22 de enero de 2010 como se aprecia el

comportamiento en la figura 56

Figura 5 6 Curva de carga diaria del antildeo 2009

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En el anaacutelisis para determinar la curva tipo que seraacute utilizada para modelar la

demanda en los antildeos futuros no se considera el antildeo 2009 por no tener la

curva de carga real desde el mes de noviembre Cada antildeo se consideroacute como

un posible modelo de curva de carga tipo ya que todas tienen baacutesicamente el

mismo comportamiento como se muestra en el anexo C112 14

Para determinar la curva de demanda modelo se expresoacute la demanda de cada

uno de los antildeos del periodo 2004-2008 en por unidad con base en su

respectiva demanda maacutexima A cada una de estas curvas se la multiplicoacute por la

demanda maacutexima de los antildeos restantes es decir si se utiliza como curva tipo

el antildeo 2004 se la multiplicaraacute por las demandas maacuteximas del antildeo 2005 2006

2007 y 2008 obtenieacutendose cuatro curvas aproximadas para dichos antildeos luego

se determinoacute la desviacioacuten estaacutendar de estas curvas con respecto a las reales

del respectivo antildeo mediante la ecuacioacuten 51 Tambieacuten se comparoacute la energiacutea

real y aproximada de cada antildeo

Donde

Media aritmeacutetica

Nuacutemero de datos

Antildeos de anaacutelisis

Curva de carga en por unidad

2004 2005 2006 2007 2008

2004 - 12944 12130 12714 12446

2005 13069 - 12410 12341 11897

2006 13345 13522 - 13421 13080

2007 14330 13777 13749 - 13593

2008 14438 13669 13791 13990 -

Desviacioacuten promedio 13796 13478 13020 13116 12754

Tabla 5 15 Desviacioacuten estaacutendar para determinar el modelo de curva de carga tipo

En la tabla 515 se presenta la desviacioacuten estaacutendar resultante al utilizar la curva

tipo de cada uno de los antildeos del periodo 2004-2008 en funcioacuten de los

resultados obtenidos se determina que la curva de carga en por unidad del antildeo

2008 es la maacutes adecuada debido a que la desviacioacuten estaacutendar es menor

Un segundo criterio se basa en el error cometido en la energiacutea cuya forma de

calcular sigue el procedimiento anteriormente explicado con la salvedad que

se calcula energiacutea en la tabla 516 se presenta el anaacutelisis

14 Las demandas horarias fueron adquiridas de la informacioacuten entregada por el CENACE

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Antildeos base de demanda (curvas tipo)

Antildeo Energiacutea

real GWh

2004 2005 2006 2007 2008

GWh error GWh error GWh error GWh error GWh error

2004 77179 0 0 80595 443 77820 083 79080 246 79377 285

2005 81373 77925 424 0 0 78572 344 79844 188 80144 151

2006 85617 84913 082 88671 357 0 0 87005 162 87331 200

2007 89135 86993 240 90843 192 87715 159 0 0 89466 037

2008 92078 89774 250 93492 154 90272 196 91735 037 0 0

Error promedio

210

214

166

1781

115

Tabla 5 16 Anaacutelisis del modelo de curva tipo mediante energiacuteas

En la tabla 516 se presenta el error cometido calculado mediante la ecuacioacuten

52 al utilizar las curvas de demanda tipo de cada uno de los antildeos del periodo

2004-2008 y la energiacutea real de cada uno de los antildeos considerados en el

anaacutelisis

En ambos procesos realizados para determinar la curva tiacutepica de demanda se

concluye que para el primer anaacutelisis la curva en por unidad que tiene el menor

valor de desviacioacuten estaacutendar es el 2008 en el segundo anaacutelisis se presenta el

menor error para las curvas en por unidad del los antildeos 2006 y 2008 por lo cual

se escogioacute el antildeo 2008 Para realizar la correccioacuten de la curva de carga diaria u

horaria del antildeo 2009 se plantea la utilizacioacuten del modelo de carga tiacutepica del

2008 con un pico de carga maacuteximo de 2 909 MW a partir del diacutea 309 u hora

7416

567 Proyeccioacuten de demanda para el periodo 2010-2025

Una vez determinado el modelo de curva tiacutepica de la demanda del sistema se

procede a proyectar la demanda para el periodo 2010-2025 en base a la

informacioacuten publicada en el Plan Maestro de electrificacioacuten 2009-2020 En la

tabla 517 se presenta la proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten que

publica el CONELEC [22] con escenarios de crecimiento menor y mayor

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Antildeos de anaacutelisis

Demanda de potencia (MW)

Menor Mayor

2009 2 883 2 933

2010 3 036 3 121

2011 3 234 3 376

2012 3 354 3 558

2013 3 477 3 746

2014 3 601 3 940

2015 3 839 4 253

2016 4 110 4 605

2017 4 371 4 953

2018 4 626 5 302

2019 4 849 5 625

2020 5 037 5 919

Crecimiento 2008-2020

5 640

Tabla 5 17 Proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten

Para obtener la demanda proyectada para los antildeos del periodo 2010-2025 se

considera la curva tiacutepica diaria u horaria en por unidad del antildeo 2008 y los picos

de carga para el menor y mayor escenario de la tabla 517 Para los antildeos

2021 a 2025 se considera una tasa de crecimiento constante de 5 para el

menor escenario y 64 para el mayor escenario de carga

568 Modelo de la interconexioacuten internacional con Colombia a 230KV

La interconexioacuten con Colombia fase I y II es modelada por los organismos de

control mediante un generador de potencia variable con capacidad efectiva de

500 MW que ingresa al proceso de despacho econoacutemico para determinar en

funcioacuten del costo variable de produccioacuten si se realiza la transferencia

internacional de energiacutea En la figura 57 se presenta el modelo utilizado para

el presente estudio

Generador

de potencia

variable

125 MW

125 MW

125 MW

125 MWSNIE

Figura 5 7 Modelo de la interconexioacuten con Colombia

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En el presente trabajo se modela la interconexioacuten con Colombia como un

generador de potencia variable cuya maacutexima potencia es igual a la capacidad

de las liacuteneas de transmisioacuten Ademaacutes se asume la total disponibilidad de

energiacutea por parte del sistema de generacioacuten Colombiano

La energiacutea despachada por medio de la interconexioacuten se determina como la

diferencia entre la energiacutea requerida por la carga y la producida por el sistema

ecuatoriano en un determinado periodo de tiempo con lo cual se determina la

potencia media requerida de las liacuteneas de transmisioacuten en dicho periodo

Ademaacutes se asume que cada una de las cuatro liacuteneas de transmisioacuten tiene una

capacidad de 125 MW como se muestra en la figura 57

La tasa de salida forzada del generador equivalente dependeraacute de la potencia

media requerida es decir si la potencia media requerida es menor a la

capacidad de una liacutenea se asume los cuatro circuitos en paralelo desde el

punto de vista de la confiabilidad por el contrario si la potencia media

requerida es mayor a la capacidad de tres liacuteneas se asumen los cuatro circuitos

en serie Para la asignacioacuten de la tasa de falla se considera la capacidad de la

interconexioacuten obtenida y la tabla de probabilidades de falla de la liacutenea

Cabe recalcar que la aproximacioacuten utilizada es baacutesica por lo cual se

recomienda realizar un estudio maacutes detallado que permita determinar la

energiacutea de la cual se podriacutea disponer en un determinado periodo Ademaacutes en

esta aproximacioacuten se asume una potencia media durante un determinado

periodo de tiempo siendo este no del todo praacutectico ya que se puede requerir

diferentes valores de potencia

El modelo de la interconexioacuten propuesto se ha divido en dos periodos de

anaacutelisis el primero denominado periodo histoacuterico que considera los

requerimientos de energiacutea producidos en cada uno de los periodos (lluvioso y

seco) desde el 2007 al 2009 de dichas energiacuteas se obtiene una potencia

promedio por periodo que seraacute la capacidad media de la interconexioacuten con su

respectiva tasa de salida forzada

Para el periodo proyectado que considera los antildeos 2010 al 2025 se considera

la energiacutea promedio que las unidades disponibles podriacutean producir Ademaacutes

en cada antildeo se adiciona las energiacuteas promedio que cada uno de los proyectos

que se incorporaran al SNI podriacutean producir y el incremento de energiacutea que la

represa Mazar produciraacute en la central Molino y el incremento de energiacutea en la

central Marcel Laniado por el proyecto Baba

Debido a que no todos los proyectos ingresariacutean al SNI al inicio de cada antildeo

los antildeos del periodo proyectado se han divido en intervalos que estaacuten

determinados por las fechas de ingreso de las nuevas centrales por lo tanto el

incremento de la energiacutea se lo realiza despueacutes del ingreso de la central y no

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con la energiacutea promedio que la central podriacutea producir en el antildeo sino con el

porcentaje correspondiente al tiempo durante el cual la unidad estariacutea

disponible en ese antildeo

Para determinar la potencia promedio para el periodo proyectado de la

interconexioacuten se considera la energiacutea proyectada para los antildeos 2010-2020

publicada en el Plan maestro de electrificacioacuten 2009-2020 del CONELEC a

esta energiacutea se le resta la energiacutea proyectada que el sistema de generacioacuten

puede producir obteniendo una energiacutea promedio requerida de la interconexioacuten

de esta se obtendraacute la potencia promedio de la interconexioacuten El alcance del

plan maestro de electrificacioacuten no cubre todo el periodo de anaacutelisis establecido

en el presente estudio por lo que se considera para los antildeos 2021 al 2025 el

requerimiento de la interconexioacuten del antildeo 2020

5681 Caacutelculo para la obtencioacuten de la tasa de falla de

la liacutenea de interconexioacuten

Se considera la tasa de falla del generador de potencia variable como la tasa

de salida de las liacuteneas de transmisioacuten de 230KV que se presenta en la

publicacioacuten IEEE 1979 [25]

Donde

Tasa de salida

Longitud de la liacutenea (millas)

Remplazando la longitud de la liacutenea presentada en la tabla 54 en la ecuacioacuten

53 se obtiene con una duracioacuten de salida15 de 24 horas

resultando la tasa de reparacioacuten con los valores de tasa de

salida obtenida anteriormente se asume como la tasa de falla se remplaza en

la ecuacioacuten 54 obteniendo la indisponibilidad

Para modelar los cuatro circuitos en paralelo de las liacuteneas de interconexioacuten se

utiliza la distribucioacuten binoacutemica ecuacioacuten 55 considerando cada componente

con dos estados posibles como se presenta en la tabla 518

15Se plantea esta duracioacuten de salida en base a un ejercicio planteado en la referencia 9 con condiciones similares

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Nuacutemero de estado

Capacidad MW

Probabilidad de ocurrencia

1 0

099798

2 125

000202

Tabla 5 18 Tabla de estados de una liacutenea de interconexioacuten

Donde

Probabilidad de estado de eacutexito

Probabilidad de fallo

Nuacutemero de elementos en estado de eacutexito

Nuacutemero de liacuteneas consideradas

Al remplazar la informacioacuten pertinente en la ecuacioacuten 55 se obtiene la tabla

de probabilidades para las 4 liacuteneas de interconexioacuten con su respectiva

capacidad desconectada ver tabla 519 Esta tabla seraacute utilizada para los

periodos de anaacutelisis histoacuterico y proyectado

Nuacutemero de

Liacuteneas

Capacidad disponible MW

Probabilidad

eacutexito

Probabilidad

falla

4 500 09920000 00080000

3 375 09999754 00000246

2 250 09999999 3320E-08

1 125 1 1680E-11

0 0 1 0

Tabla 5 19 Tabla de probabilidades de falla para las liacuteneas de interconexioacuten

5672 Caacutelculo de la interconexioacuten para el periodo histoacuterico

En la tabla 520 se presenta los requerimientos que se produjo en el periodo

histoacuterico para los antildeos 2007 al 2009

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Interconexioacuten Energiacutea (GWh-mes)

Meses del antildeo 2007 2008 2009

Enero 11386 7140 9845

Febrero 10232 2087 7393

Marzo 8265 781 17543

Abril 4561 1258 17543

Mayo 5042 565 11645

Junio 3461 2291 6530

Julio 8542 749 3534

Agosto 6850 6838 9855

Septiembre 7091 7487 14966

Octubre 4776 7081 5190

Noviembre 7208 3009 4951

Diciembre 9253 11550 2542

Energiacutea Gwh-antildeo 86667 50836 111536

Potencia media MW Enero-Marzo

129 46 108

Potencia media MW Abril-Septiembre

78 44 146

Potencia media MW Octubre-Diciembre

93

100 57

Tabla 5 20 Requerimientos de energiacutea desde la interconexioacuten en el periodo 2007-2009

En funcioacuten de la potencia media de la interconexioacuten presentada en la tabla 520

y la tabla 519 de probabilidades de falla de las liacuteneas de transmisioacuten se

determina que para las potencias media mayores a 125 MW la tasa de fallos

para la interconexioacuten es de 332e-8 y para la potencias medias menores a 125

MW la tasa de fallos de 168e-11

5673 Caacutelculo de la interconexioacuten para periacuteodo proyectado

Para realizar el anaacutelisis de la capacidad de interconexioacuten requerida para antildeos

futuros es necesario determinar el factor de planta de cada una de las unidades

del sistema de generacioacuten En el anexo C513 se presenta los factores de

planta para los antildeos 2007 2008 y 2009 [18] [19] [20] estos valores publicados

por el CONELEC son obtenidos considerando la potencia efectiva en el

caacutelculo por lo cual se obtiene el factor de planta corregido tomando como

base la potencia nominal de las unidades del anexo C51 En la tabla 521 se

presenta los factores de planta mayores al 100

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Central Unidad factor de planta

2007 2008 2009

Chimbo U1 0374 0142 0374

Pasochoa U1 0657 0657 0657

Los chillos U1 0739 0670 0705

Guangopolo U1 0000 0076 0076

Guangopolo U2 0000 0222 0222

Guangopolo U3 0036 0275 0275

Guangopolo U4 0113 0224 0224

Guangopolo U5 0009 0281 0281

Guangopolo U6 0658 0802 0802

Miraflores 1 0 0 0225

Miraflores TG1 0035 0017 0017

Pascuales II TM1 0 0 0582

Pascuales II TM2 0 0 0582

Pascuales II TM3 0 0 0582

Pascuales II TM4 0 0 0582

Pascuales II TM5 0 0 0582

Pascuales II TM6 0 0 0582

Ecoelectric Turbo 5 0 0243 0243

Ecoelectric Turbo 6 0 0243 0243

Ecoelectric Turbo 7 0 0243 0243

Tabla 5 21 Factores de planta asignados a las unidades que ingresan en el 2010

En los boletines estadiacutesticos publicados existen factores de planta de ciertas

unidades superiores al cien por ciento que son presentadas en la tabla 521

Por tal razoacuten se presenta los factores de planta asignados con sus respectivas

unidades para la central Chimbo unidad U1 se asignoacute el factor de planta del

antildeo 2007 en cuanto a la unidad U1 de la central Pasochoa al tener factores de

planta semejantes se obtuvo el promedio del 2007 y 2008 el mismo

procedimiento es aplicado a la central Los Chillos unidad U1 para la central

Guangopolo se asignoacute los factores de planta del antildeo 2008 en la central

pascuales II se plantea el factor de 0582 para las unidades este valor se

obtuvo de informacioacuten publicada por la empresa en el antildeo 2009 y para la

central Ecoelectric se asignoacute el valor del antildeo 2008 En la figura 58 se presenta

los factores de planta para el periodo histoacuterico y el promedio de las mismas

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Figura 5 8 Factores de planta para el periodo 2007-2009

En la figura se aprecia que la curva de factores de planta de los antildeos 2007

2008 y 2009 tiene comportamientos semejantes Ademaacutes se presenta una

factor de planta promedio de los tres antildeos pero se observa que no representa

el comportamiento de valles y picos caracteriacutestico de cada antildeo por lo cual se

establece como factor de planta tipo el antildeo 2009

En cuanto a las unidades que ingresan a formar parte del sistema de

generacioacuten del plan de expansioacuten se presenta en el Anexo C614 los factores

de planta de cada una de las unidades basada en la energiacutea promedio que

estas centrales podriacutean producir cada antildeo de acuerdo con lo publicado en el

Plan de Electrificacioacuten [24]

Para determinar los requerimientos de interconexioacuten se plantea dos escenarios

del plan de expansioacuten escenario 1 ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su

totalidad y el escenario 2 donde se incluye uacutenicamente los proyectos maacutes

probables de ser ejecutados Dentro de cada uno de estos escenarios se

establecen cuatro casos escenario de mayor y menor crecimiento de la

demanda con y sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento programado

Finalmente el caacutelculo se realiza para los siguientes escenarios y los resultados

se presentan en el anexo C515

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1 Ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su totalidad e hipoacutetesis de menor

crecimiento de la demanda

2 Ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su totalidad e hipoacutetesis de mayor

crecimiento de la demanda

3 Incorporacioacuten de las centrales del plan de expansioacuten con mayor

probabilidad de ejecucioacuten e hipoacutetesis de menor crecimiento de la

demanda

4 Incorporacioacuten de las centrales del plan de expansioacuten con mayor

probabilidad de ejecucioacuten e hipoacutetesis de mayor crecimiento de la

demanda

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CAPIacuteTULO VI

EVALUACIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN

ECUATORIANO

61 Introduccioacuten

En este capiacutetulo se calcula y analiza los iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten para el periodo histoacuterico y proyectado considerando la generacioacuten

disponible hasta el antildeo 2009 y aquellas unidades que ingresaron a despacho

econoacutemico en el antildeo 2010 el plan de expansioacuten 2009-2020 retiro de unidades

publicados por el CONELEC unidades que han terminado su tiempo de vida

uacutetil y los requerimientos de interconexioacuten determinados en el capiacutetulo 5

El caacutelculo de los iacutendices se realiza para el periacuteodo histoacuterico 2007-2009 y

proyectado 2010-2025 con los resultados del periacuteodo histoacuterico se establece

los valores de referencia del LOLE ya que durante las investigaciones

realizadas para el desarrollo de esta tesis no se ha encontrado un valor de

referencia para el sistema de generacioacuten ecuatoriano

Basados en los resultados del periacuteodo histoacuterico se determinaraacute si los antildeos del

periodo 2021 al 2025 cumplen con los indicadores de referencia de no serlo

se determina el requerimiento de capacidad para cumplir el valor de referencia

para esto se consideran tres escenarios de anaacutelisis el primero de ellos toma en

cuenta el ingreso de generacioacuten hidraacuteulicas en el segundo escenario unidades

de generacioacuten teacutermica y el tercer caso la combinacioacuten de unidades hidraacuteulicas

y teacutermicas En cada uno de los casos planteados se realiza un anaacutelisis de los

resultados obtenidos

62 Anaacutelisis del sistema de generacioacuten ecuatoriano

El anaacutelisis del sistema de generacioacuten del SNI se realiza considerando las

aproximaciones establecidas en el capiacutetulo 5 para el sistema de generacioacuten

existente Con esta informacioacuten y con la obtenida del plan maestro de

electrificacioacuten se establecen dos escenarios de anaacutelisis

Escenario1 En este escenario se considera la ejecucioacuten total del plan de

expansioacuten considerando dentro de estas dos casos de crecimiento de

demanda (menor y mayor) en cada caso se analizaraacute los efectos del

mantenimiento programado de las unidades y la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda

Escenario2 En este escenario se considera la ejecucioacuten parcial del plan de

expansioacuten es decir solo se considera las centrales con mayor probabilidad de

ejecucioacuten dentro de este escenario se considera dos casos de crecimiento de

demanda (menor y mayor) en cada caso se analizaraacute los efectos del

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mantenimiento programado de las unidades y la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda

621 Resultados obtenidos

Una vez que la informacioacuten del sistema de generacioacuten ha sido adecuada se

procede a obtener los iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico y

proyectado considerando los escenarios de anaacutelisis presentados en el punto

anterior

6211 Iacutendices del periodo histoacuterico 2007-2009

Se presenta los resultados de iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico

considerando la respectiva demanda del sistema interconexioacuten requerida e

incluyendo o no el plan mantenimiento programado ademaacutes del periodo

lluvioso y seco En la tabla 61 se presenta los iacutendices de peacuterdida de carga y

energiacutea utilizando las curvas de carga diaria y horaria respectivamente

Antildeos de anaacutelisis L

OL

E

(diacutea

sa

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mantenimiento Sin mantenimiento

2007 151 014 222 12305 020 937

2008 2470 239 4238 348960 367 20896

2009 3076 103 5332 427279 210 12850

Tabla 6 1 Iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico

Se observa en la tabla 62 los incrementos en el LOLE sin incluir

mantenimiento observando que desde el antildeo 2007 al 2008 se tiene un

crecimiento de 1 0323 y del 2008 al 2009 una reduccioacuten del 661

Consideracioacuten Porcentaje Comportamiento

2007 respecto al 2008 1 757436097 crecimiento

2008 respecto al 2009 7522768804 decrecimiento

Tabla 6 2 Comportamiento del LOLE para el periodo histoacuterico

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Figura 6 1 Comportamiento de la probabilidad acumulada

En la figura 61 se observa que para un rango de capacidad desconectada

que inicia en 360 a 500 MW la probabilidad variacutea de 09879 a 00415

respectivamente esta variacioacuten implica que para pequentildeas cambios en la

carga o capacidad disponible la probabilidad acumulada sufre incrementos o

decrecimientos considerables que afectan directamente a los iacutendices este

comportamiento es caracteriacutestico del sistema de generacioacuten Ecuatoriano Al

analizar el comportamiento para el antildeo 2007 se observa que al tener una

capacidad disponible de 3 731 MW y una demanda maacutexima de 2 7063 MW se

produce peacuterdida de carga a partir de 6337 MW de capacidad desconectada

con una probabilidad acumulada de 00022 si se analiza para el 2008 con una

capacidad disponible de 3 543 MW con una carga pico diaria de 2 7852 MW

se produce peacuterdida de carga a partir de 37279 MW con una probabilidad

acumulada de 00954 al comparar ambos antildeos se observa que para una

diferencia de 26091 MW de capacidad disponible la probabilidad acumulada

varia en un 4 33636 respecto del 2007 este valor justifica el

comportamiento de los iacutendices de estos antildeos para el comportamiento del

iacutendice del 2008 al 2009 se utiliza el mismo criterio En resumen se puede decir

que cuando las probabilidades acumuladas utilizadas para el caacutelculo del LOLE

variacutean de la parte plana de la curva a la parte con mayor pendiente el LOLE

puede variar de una forma significativa

6212 Periacuteodo 2010-2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda con y sin plan de

mantenimiento programado

Se presenta el caacutelculo del para cada uno de los antildeos del

periacuteodo 2010-2025 considerando una incertidumbre del 0 2 y 5 estos

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resultados son presentados en la tabla 63 Ademaacutes para los antildeos 2020-2025

no se considera interconexioacuten debido a que a partir del antildeo 2014 no se

requiere tambieacuten se debe tomar en cuenta que el plan de expansioacuten es hasta

el antildeo 2020

Demanda menor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4357 1003 434444 4618 147 5691 489

2011 1920 1068 179709 2154 160 3138 549

2012 3353 263 127424 3586 368 4609 997

2013 3584 372 96348 3822 492 4872 1170

2014 794 029 277915 954 049 1770 260

2015 440 013 344403 515 022 823 120

2016 278E-10 135E-12 2050885 101E-09 615E-12 121E-07 142E-09

2017 349E-09 351E-12 9946894 117E-08 164E-11 105E-06 414E-09

2018 105E-08 628E-12 16743868 368E-08 332E-11 358E-06 110E-08

2019 262E-09 106E-11 2474216 116E-08 645E-11 217E-06 293E-08

2020 801E-11 334E-13 2400288 466E-10 268E-12 184E-07 245E-09

2021 837E-09 495E-11 1689830 438E-08 354E-10 114E-05 213E-07

2022 692E-07 624E-09 1109638 316E-06 387E-08 466E-04 135E-05

2023 473E-05 655E-07 721744 180E-04 337E-06 128E-02 590E-04

2024 246E-03 531E-05 463682 750E-03 218E-04 021 002

2025 876E-02 305E-03 287494 202E-01 945E-03 207 025

Tabla 6 3 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1

En la tabla 63 se presenta el crecimiento del LOLE con la inclusioacuten del plan de

mantenimiento respecto al de sin mantenimiento donde se observa que hasta

el antildeo 2015 se representa un incremento promedio del 2 4337 del 2016 al

2018 se presenta un comportamiento irregular del crecimiento debido a que en

estos antildeos ingresan proyectos de gran capacidad El total del LOLE sin

mantenimiento para el periacuteodo de anaacutelisis es de 327208 de este

el 95 ocurre hasta el antildeo 2013 y el 467 en los antildeos 2014-2015

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Figura 6 2 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo proyectado con y sin plan de

mantenimiento escenario 1 caso 1

En la figura 62 se presenta el comportamiento del LOLE con una

incertidumbre del 0 con y sin el plan de mantenimiento programado donde se

aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el

LOLE decrece considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2020

de 801e-11 y 334e-13 con y sin mantenimiento

respectivamente esto se debe a que la capacidad ingresada hasta el 2020

suma 4 632 MW de estos 4 284 MW son ingresados a partir del 2014 como

se aprecia en la figura 63 con lo cual se justifica los valores del LOLE

obtenidos En el antildeo 2015 se puede observar que siendo el antildeo con mayor

ingreso de generacioacuten el valor del LOLE es considerablemente maacutes alto que el

valor que se tiene para el antildeo 2016 esto se debe a que la mayor cantidad de

generacioacuten en el antildeo 2015 ingresa en el mes de Abril siendo el 99 del LOLE

producido en los tres primeros meses

Figura 6 3 Plan de expansioacuten de centrales del CONELEC escenario 1 caso 1

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En cuanto al LOLE obtenido considerando el mantenimiento programado se

observa que en el antildeo 2010 se obtiene un valor de 4357 que es el

maacutes alto del periacuteodo de anaacutelisis siendo mucho mayor que el LOLE obtenido

sin considerar el plan de mantenimiento esto se debe a que los

mantenimientos reducen la capacidad disponible En la figura 64 se aprecia el

efecto del mantenimiento en la capacidad disponible para el antildeo 2010

Figura 6 4 Curva de mantenimiento programado y demanda escenario 1 caso 1

En la figura 65 se presenta el comportamiento del LOLE considerando el 0 2

y 5 de incertidumbre sin incluir el mantenimiento programado El crecimiento

promedio del LOLE con el 2 respecto al de 0 de incertidumbre en el periacuteodo

2010-2015 es de 521 de este el mayor crecimiento se presenta en el antildeo

2015 con el 73 los demaacutes antildeos del periacuteodo de anaacutelisis no se consideran ya

que son valores que se pueden considerar como despreciables En cuanto al

crecimiento promedio del LOLE del 5 respecto al de 0 es del 4905

presentaacutendose el mayor crecimiento en el antildeo 2015 con 8385

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 106

Figura 6 5 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 64 se presenta los iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8707 1041610 146 8263 9278 1142300 217 13345 12121 1721070 792 66802

2011 3218 264196 154 8982 3687 330328 235 14961 5851 709369 887 79061

2012 5741 535702 386 24512 6285 639170 552 38444 8855 1194980 1655 163219

2013 6210 630458 557 39433 6771 741930 754 58092 9444 1345190 1973 210430

2014 1307 107287 041 2362 1599 142809 072 4500 3185 384551 415 36629

2015 752 65642 020 1162 902 86404 035 2252 1586 212298 204 18903

2016 355E-10 170E-08 172E-12 775E-11 130E-09 647E-08 782E-12 368E-10 157E-07 909E-06 183E-09 996E-08

2017 526E-09 268E-07 475E-12 217E-10 177E-08 939E-07 223E-11 107E-09 158E-06 982E-05 570E-09 316E-07

2018 156E-08 813E-07 841E-12 390E-10 547E-08 301E-06 447E-11 218E-09 537E-06 352E-04 150E-08 859E-07

2019 365E-09 188E-07 128E-11 626E-10 161E-08 874E-07 789E-11 406E-09 298E-06 194E-04 365E-08 222E-06

2020 109E-10 537E-09 398E-13 188E-11 627E-10 328E-08 321E-12 160E-10 245E-07 153E-05 298E-09 175E-07

2021 113E-08 601E-07 594E-11 302E-09 588E-08 333E-06 427E-10 230E-08 153E-05 106E-03 263E-07 171E-05

2022 929E-07 540E-05 755E-09 416E-07 423E-06 263E-04 471E-08 277E-06 637E-04 503E-02 171E-05 125E-03

2023 634E-05 408E-03 803E-07 484E-05 243E-04 169E-02 417E-06 271E-04 179E-02 166E+00 768E-04 647E-02

2024 333E-03 024 662E-05 445E-03 001 081 275E-04 002 031 3501 002 215

2025 012 1014 389E-03 297E-01 028 2645 001 104 316 44601 035 4311

Tabla 6 4 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 107

En la tabla 64 se presenta un HLOLE sin incertidumbre y sin mantenimiento de

1304 en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 99 es obtenido

hasta el 2015 Para los iacutendices con la inclusioacuten del plan de mantenimiento

programado y sin incertidumbre se tiene un HLOLE total de 25948

de este el 99 es obtenido hasta el 2015

Figura 6 6 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

En la figura 66 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 e incluyendo o no el plan de mantenimiento

programado en la cual se aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo

2015 a partir de este antildeo el HLOLE decrece considerablemente alcanzando en

el 2020 el valor miacutenimo de 109e-10 y 398e-13 con y sin

mantenimiento respectivamente En cuanto al HLOLE con mantenimiento se

presenta un crecimiento promedio del 2 94603 hasta el antildeo 2015 con

respecto al sin mantenimiento a partir del 2016 los valores de peacuterdida de carga

horaria son despreciables

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 108

Figura 6 7 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

En el periacuteodo de anaacutelisis se tiene una energiacutea no suministrada con

mantenimiento de 2645 de este 2644 de energiacutea

no son suministrados hasta el 2015 esto se debe a que a partir de este antildeo

ingresan unidades con capacidades significativas como lo es Coca Codo

Sinclair Toachi Pilatoacuten y Esmeraldas entre otras como se aprecia en la figura

63 Sin considerar el mantenimiento se tiene un LOEE en el periacuteodo de

anaacutelisis de 0847 de este el 99 se produce hasta el antildeo 2015

Al comparar la energiacutea no suministrada sin mantenimiento respecto de con

mantenimiento se produce un incremento de 3 12228

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda con y sin plan de

mantenimiento programado

En este caso se adiciona otras unidades de generacioacuten como se establece en

el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 para el crecimiento mayor de

demanda obtenieacutendose los siguientes resultados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 109

Demanda mayor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4262 100 428111 4530 148 5637 508

2011 2125 131 162237 2377 197 3426 661

2012 4056 390 104074 4288 537 5365 1340

2013 4551 624 72950 4792 800 5907 1687

2014 3147 295 106546 3455 413 4801 1129

2015 1831 215 85344 1886 295 2160 704

2016 117E-07 950E-10 1228197 408E-07 419E-09 364E-05 770E-07

2017 275E-06 771E-09 3567500 852E-06 340E-08 481E-04 604E-06

2018 252E-05 601E-08 4185846 764E-05 278E-07 349E-03 491E-05

2019 448E-05 567E-07 789101 158E-04 270E-06 968E-03 413E-04

2020 122E-05 170E-07 721095 525E-05 986E-07 527E-03 242E-04

2021 238E-03 531E-05 446912 755E-03 228E-04 231E-01 178E-02

2022 022 001 241467 048 003 378 053

2023 814 070 116662 1151 130 2725 685

2024 7870 1678 46914 8270 2142 9752 4101

2025 21735 11496 18907 21340 11795 20242 12722

Tabla 6 5 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2

Para el antildeo 2025 en la tabla 65 se presenta el maacuteximo valor del LOLE en el

periacuteodo de anaacutelisis esto se debe a que a partir del 2020 no ingresan proyectos

como se aprecia en la figura 69 Al comparar el caso en anaacutelisis con el caso 1

se observa que los periodos criacuteticos ocurren en los uacuteltimos y primeros antildeos

respectivamente

Figura 6 8 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 110

En la figura 68 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta la

incertidumbre del 0 en la cual se aprecia un valor sostenido hasta el antildeo

2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece considerablemente alcanzando el

valor miacutenimo en el antildeo 2016 de 117e-07 y 950e-10 con y

sin mantenimiento respectivamente esto se debe a que la capacidad

ingresada hasta el 2020 suma 4 837 MW de estos 4 373 MW que representan

el 90 son ingresados a partir del 2014 por lo cual se justifica el decrecimiento

en el valor del LOLE los ingresos de proyectos son presentados en la figura

69

Figura 6 9 Plan de expansioacuten de centrales CONELEC escenario 1 caso 2

En la figura 610 se presenta el comportamiento del LOLE considerando los

tres porcentajes de incertidumbre en la demanda Para el antildeo 2025 con una

incertidumbre de 0 2 y 5 se obtiene un LOLE de 11496 11795 y 12722

respectivamente siendo los maacutes altos en el periodo de anaacutelisis entre

los antildeos 2016-2020 los valores son despreciables a partir del antildeo 2020 existe

un comportamiento creciente debido a que no existen ingresos de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 111

Figura 6 10 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 66 se presenta los resultados de iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis H

LO

LE

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8403 100150 144 8183 8980 1104230 218 13503 11843 1697340 820 70558

2011 3544 299143 188 11239 4054 375437 289 18976 6385 807754 1071 100259

2012 6960 694319 571 38307 7542 822625 808 59872 10372 1503200 2247 240375

2013 7958 893605 941 73365 8575 1039170 1237 105512 11587 1817130 2894 345084

2014 5298 563189 419 31030 5948 684021 602 48664 9059 1375620 1847 210795

2015 3476 450079 346 26864 3665 514448 488 41988 4587 841428 1292 163996

2016 147E-07 793E-06 120E-09 610E-08 516E-07 294E-05 533E-09 284E-07 473E-05 324E-03 100E-06 635E-05

2017 409E-06 240E-04 104E-08 546E-07 127E-05 788E-04 464E-08 256E-06 726E-04 559E-02 839E-06 560E-04

2018 373E-05 234E-03 811E-08 444E-06 114E-04 760E-03 378E-07 220E-05 534E-03 458E-01 690E-05 496E-03

2019 601E-05 385E-03 700E-07 419E-05 212E-04 146E-02 337E-06 216E-04 134E-02 121E+00 540E-04 444E-02

2020 160E-05 100E-03 206E-07 122E-05 686E-05 465E-03 121E-06 770E-05 714E-03 644E-01 311E-04 256E-02

2021 316E-03 023 659E-05 447E-03 001 081 288E-04 002 033 3825 002 248

2022 031 2741 001 096 068 6788 004 318 584 90437 077 10296

2023 1184 143464 094 9744 1731 239441 182 21232 4645 996390 1070 191081

2024 13094 2521170 2478 362791 14251 306975 3274 540215 18929 5784650 7145 175556

2025 44737 150634 19910 45832 4486 159846 21097 535206 47071 205436 25629 896802

Tabla 6 6 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 112

En la tabla 66 se tiene para una incertidumbre del 0 sin mantenimiento un

HLOLE de 25094 en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 104

se produce hasta el antildeo 2014 y el 892 en el antildeo 2025 para la energiacutea

esperada no suministrada se obtiene 51 44819 de este el

367 es obtenido hasta el 2015 y el 9613 desde el antildeo 2024 hasta el 2025

En cuanto a los iacutendices con mantenimiento e incertidumbre del 0 se tiene un

HLOLE en el periacuteodo de anaacutelisis de 94685 de este el

3764 se produce hasta el antildeo 2015 y el 6107 en los antildeos 2024 al 2025

En cuanto al LOEE el valor total del periodo de anaacutelisis es de 207 31284

de estos el 144 se produce hasta el antildeo 2015 y el 855 a

partir del 2023

Figura 6 11 Comportamiento HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

En la figura 611 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en

cuenta una incertidumbre del 0 sin mantenimiento en la cual se aprecia un

comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el HLOLE

decrece considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2016 de

147e-7 y el maacutes alto en el 2025 de 1991

Para el caacutelculo de iacutendices considerando el plan de mantenimiento el valor

miacutenimo obtenido es de 147e-07 y maacuteximo de 44737

en el antildeo 2016 y 2025 respectivamente

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 113

Figura 6 12 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

En la figura 612 se observa que la energiacutea no suministrada suma en el

periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento un total de 51 448 y con

mantenimiento 207312 presentaacutendose un crecimiento

respecto de este uacuteltimo de 40295

6213 Periacuteodo 2010-2025 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda e incluyendo y sin

incluir el plan de mantenimiento programado

En la tabla 67 se presenta el iacutendice de peacuterdida de carga

Para los antildeos 2020-2025 no se considera interconexioacuten debido a que a partir

del antildeo 2015 no se requiere de la misma

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 114

Demanda menor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto

Sin mto Con mto Sin mto

2010 4357 100 434444 4618 147 5691 489

2011 1920 107 179709 2154 160 3138 549

2012 3091 263 117468 3586 368 4609 997

2013 3696 386 95740 3822 511 4872 1205

2014 2739 248 110650 954 341 1770 907

2015 481 019 249108 568 029 898 134

2016 602E-06 589E-08 1021421 181E-07 181E-07 116E-05 116E-05

2017 139E-04 509E-07 2721624 304E-04 153E-06 899E-05 899E-05

2018 300E-03 505E-05 594529 136E-04 136E-04 449E-03 449E-03

2019 512E-02 132E-03 388749 311E-03 311E-03 594E-02 594E-02

2020 042 002 268105 326E-02 326E-02 037 037

2021 441 028 157009 049 049 273 273

2022 2784 335 83144 476 476 1339 1339

2023 9379 2369 39580 2785 2785 4494 4494

2024 18670 9043 20645 9376 9376 10665 10665

2025 27797 19628 14162 19444 19444 18798 18798

Tabla 6 7 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1

En la tabla 67 se presenta el crecimiento del LOLE con plan de mantenimiento

respecto al de sin plan de mantenimiento donde se observa que hasta el antildeo

2015 se presenta un incremento promedio de 1 97853 del 2016 al 2020 se

presentan valores relativamente bajos finalmente desde el 2022 se presenta

un comportamiento creciente debido a que a partir del 2017 no ingresan

centrales

El valor total del LOLE sin mantenimiento con incertidumbre del 0 es de

32529 en el periacuteodo de anaacutelisis de este total el 345 se

produce hasta el antildeo 2015 y el 9542 desde el antildeo 2023 al 2025 para el

LOLE total con mantenimiento e incertidumbre de 0 se tiene 75402

en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 216 se produce hasta el

antildeo 2015 y el 7834 a partir del antildeo 2021 al 2025

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 115

Figura 6 13 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

En la figura 613 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento sostenido

hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece considerablemente

alcanzando el valor miacutenimo para el antildeo 2016 de 602e-06 y 589e-

08 con y sin mantenimiento respectivamente El LOLE maacutes alto

obtenido en el periacuteodo de anaacutelisis se presenta en el antildeo 2025 con 27797

y 19628 con y sin mantenimiento respectivamente

Este incremento considerable se debe a que inicialmente la capacidad del plan

de expansioacuten es de 4 427 MW al realizar la investigacioacuten de las centrales con

mayor probabilidad de ejecucioacuten decrece a 2 941MW resultando en una

reduccioacuten del 335 las capacidades ingresadas en cada antildeo son presentadas

en la figura 614

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 116

Figura 6 14 Plan de expansioacuten del CONELEC escenario 2 caso 1

En la figura 615 se presenta el comportamiento del LOLE considerando 0 2

y 5 de incertidumbre sin mantenimiento En la graacutefica se observa con una

incertidumbre de 2 un LOLE miacutenimo de 181e-07 y un maacuteximo

de 19444 en el antildeo 2016 y 2025 respectivamente para la

incertidumbre del 5 se obtiene en el antildeo 2016 un LOLE miacutenimo de 116e-05

en el 2016 y un maacuteximo de 187981 en el 2025

Figura 6 15 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 117

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 68 se presenta los resultados de los iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis H

LO

LE

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8707 1041610 146 8263 9278 1142300 217 13345 12121 1721070 792 66802

2011 3218 264196 154 8982 3687 330328 235 14961 5851 709369 887 79061

2012 5276 483557 397 25366 5813 581292 566 39605 8345 111166 1655 163219

2013 6411 652779 578 40875 6977 766960 781 60223 9671 138242 2034 217381

2014 4586 440879 361 25202 5147 538200 509 38858 7744 108106 1493 159355

2015 752364 656419 032 2410 901948 864044 047 3718 158607 212298 230 22083

2016 792E-06 443E-04 776E-08 403E-06 200E-05 117E-03 239E-07 130E-05 664E-04 466E-02 157E-05 101E-03

2017 215E-04 134E-02 712E-07 385E-05 177E-08 939E-07 215E-06 122E-04 914E-03 731E-01 129E-04 871E-03

2018 413E-03 279E-01 664E-05 408E-03 884E-03 632E-01 180E-04 117E-02 133E-01 122E+01 619E-03 504E-01

2019 007 539 000 012 013 1089 420E-03 030 116 126E+02 008 793

2020 059 5010 002 157 099 9055 004 357 518 657E+02 055 5844

2021 651 66210 039 3359 912 101505 069 6464 253E+01 400E+03 422 54902

2022 4420 579947 487 50427 5192 750364 709 80498 860E+01 174E+04 2213 356887

2023 16858 31236 3697 491135 17665 3538050 4473 653734 2166 5633120 8090 165506

2024 39083 104856 15804 2897590 39753 111313 16866 335496 43263 143986 21385 564878

2025 69614 264794 39974 105875 70024 262963 40449 113145 74306 307100 43504 148751

Tabla 6 8 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1

En la tabla 68 se presenta un HLOLE total de 61672 durante

todo el periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento y una incertidumbre de 0 de

este el 265 se obtiene hasta el antildeo 2014 y el 964 a partir del 2023 En

cuanto a los iacutendices considerando el mantenimiento programado y una

incertidumbre del 0 se obtiene un HLOLE de 1 59643

durante todo el periacuteodo de anaacutelisis de este el 1766 se produce hasta el antildeo

2014 y 8182 a partir del 2021

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 118

Figura 6 16 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

En la figura 616 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 considerando y sin considerar el plan mantenimiento

en la cual se aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 en el

antildeo 2016 se obtiene el HLOLE miacutenimo de 76e-08 y 7925e-06

sin y con mantenimiento respectivamente

Figura 6 17 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 119

En cuanto a la figura 617 se observa la peacuterdida de energiacutea esperada con y sin

mantenimiento para el periacuteodo de anaacutelisis con una incertidumbre del 0 En

esta se tiene una energiacutea no suministrada total de 141412 sin

mantenimiento y 43688 con mantenimiento presentaacutendose

un incremento de 30894

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda e incluyendo y sin

incluir el plan de mantenimiento programado

En el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad para el periodo 2010-2025 se

considera la interconexioacuten requerida la inclusioacuten y no del mantenimiento

programado y el crecimiento de demanda mayor con incertidumbre del 2 y 5

que son presentados en la tabla 69 Ademaacutes para los antildeos 2020-2025 se

considera interconexioacuten de 368 MW que es el uacuteltimo requerimiento de energiacutea

para el antildeo 2020 en el estudio realizado

Demanda mayor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4262 100 428111 148 5637 508 8403

2011 2125 131 162237 197 3426 661 3544

2012 3763 390 96579 537 5108 1340 6434

2013 4843 653 74163 843 6178 1781 8463

2014 4571 635 71930 835 6110 1827 7871

2015 2768 481 57515 623 2976 1186 5623

2016 001 214E-04 4 39153 532E-04 022 001 001

2017 020 356E-03 5 72381 001 183 014 032

2018 352 021 1 65325 038 1320 231 515

2019 656 049 1 32703 086 2030 436 965

2020 1180 130 90864 201 2916 762 1787

2021 8017 1928 41571 2347 9578 4111 13835

2022 20398 11026 18499 11303 19593 12320 42868

2023 30431 24999 12173 24421 28502 22859 83220

2024 34867 32182 10834 32019 33691 30731 1 44472

2025 36385 35842 10152 35651 35838 34767 2 53404

Tabla 6 9 LOLE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2

En la tabla 69 se presenta el crecimiento del LOLE con mantenimiento

respecto al de sin mantenimiento donde se observa que hasta el antildeo 2015 se

representa un incremento promedio del 924 85 en el 2016 y 2017 se

presenta un comportamiento de crecimiento promedio de 5 057 finalmente a

partir del 2018 se aprecia una disminucioacuten del crecimiento debido a que los

valores del LOLE estaacuten alcanzando los maacuteximos posibles en el antildeo El LOLE

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Joseacute Pachari P 120

total en el periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento e incertidumbre del 0 es de

1 14778 de este el 529 se presenta hasta el antildeo 2015 y el

946 a partir del 2021 hasta el 2025 El iacutendice con mantenimiento total es de

1 08564 de este el 220 se presenta hasta el antildeo 2015 y el

9761 a partir del 2020 hasta el 2025

Figura 6 18 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 618 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento sostenido

hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece alcanzando el valor

miacutenimo para el antildeo 2016 de 001 y 214e-04 con y sin

mantenimiento respectivamente el valor maacuteximo obtenido en el periacuteodo se

presenta en el antildeo 2025 con 35852 y 363 con y sin

mantenimiento respectivamente los valores altos obtenidos en los uacuteltimos

antildeos del periacuteodo de anaacutelisis se deben a que el uacuteltimo ingreso de capacidad se

produce en el antildeo 2017 con la central Cardenillo de 400 MW

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Joseacute Pachari P 121

Figura 6 19 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 619 se presenta el comportamiento del LOLE considerando los

diferentes porcentajes de incertidumbre sin mantenimiento el crecimiento del

LOLE con 2 y 5 de incertidumbre con respecto al de 0 tiene un

comportamiento sostenido hasta el antildeo 2016 con 2 019016 y 2 75001

respectivamente a partir de este antildeo el crecimiento es irregular hasta el 2021

donde se presenta valores incoherentes que se explican a continuacioacuten

Si se compara a partir del antildeo 2021 el LOLE sin mantenimiento con una

incertidumbre del 0 de la tabla 619 con los demaacutes porcentajes de

incertidumbre se presenta un decrecimiento en el valor del iacutendice la

explicacioacuten se basa en la figura 620 donde se observa la curva de carga

original y la curva de capacidad disponible en un intervalo de tiempo

Figura 6 20 Comportamiento irregular del LOLE

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Joseacute Pachari P 122

Consideremos el primer tiempo de anaacutelisis donde se produce peacuterdida

de carga donde la probabilidad acumulada debido a que

la carga supera la capacidad disponible resultando en LOLE=1 consideremos

el caacutelculo del LOLE con la inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la

carga y la utilizacioacuten de la distribucioacuten normal a siete intervalos de clase

obtenieacutendose para cada una de las curva de carga con incertidumbre un iacutendice

de peacuterdida de carga como se presentan a continuacioacuten

y

Donde

Son las probabilidades de peacuterdida de carga

para cada intervalo de clase en el primer tiempo de anaacutelisis

Es el primer tiempo de anaacutelisis

Es el iacutendice de peacuterdida de carga para el intervalo de clase -3 la

misma nomenclatura es aplicada a los demaacutes teacuterminos del LOLE

Si analizamos la graacutefica 620 para el primer tiempo de anaacutelisis se observa

que las curvas con intervalos de clase de 0 1 2 y 3 son superiores a la

capacidad disponible por lo cual sus probabilidades acumuladas de peacuterdida

de carga son igual a la unidad pero para las curvas con intervalos de clase de

-3-2 y -1 la curva de carga no supera a la capacidad disponible por tanto se

tiene una probabilidad acumulada de peacuterdida de carga inferior a la unidad Si a

estos iacutendices de peacuterdida de carga se les multiplica por sus respectivas

probabilidades de los intervalos de clase de la distribucioacuten normal el valor total

del LOLE va a ser inferior a la unidad y por consiguiente al LOLE obtenido sin

considerar la incertidumbre

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 610 se presenta los resultados del y

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 123

2010 8403 100150 144 8183 8980 1104230 218 13503 11843 1697340 820 70558

2011 3544 299143 188 11239 4054 375437 289 18976 6385 807754 1071 100259

2012 6434 629751 571 38307 7016 751883 808 59872 9820 1404930 2247 240375

2013 8463 945891 980 74886 9080 1098920 1298 109033 12137 1909850 3052 362865

2014 7871 881637 972 81462 8570 1043300 1303 117375 11863 1906710 3148 392295

2015 5623 850800 819 81219 5763 931053 1078 111390 6680 1347310 2262 318932

2016 001 089 288e-

04 002 003 191

722e-04

005 031 2997 002 160

2017 032 2648 001 035 053 4729 001 086 301 36085 022 2061

2018 515 51259 029 2490 739 80478 054 4919 2196 341153 355 45399

2019 965 103052 069 6158 1339 158252 122 11986 3444 593122 681 96332

2020 1787 221337 187 20281 2334 316050 294 34043 5079 978162 1221 194760

2021 13835 250881 2962 408793 14762 2930830 3708 561897 18996 506074 7290 1557850

2022 42868 126558 19564 40273 43419 134059 20639 461353 46577 171545 20639 4613530

2023 83220 370088 54883 184608 84000 379405 54873 193088 89674 433052 57230 236712

2024 144472 809194 96384 492383 147255 826865 97884 503305 157411 917014 105460 565975

2025 253404 1601430 168824 1030500 - 1626450 171931 1052470 - 1747040 182339 1161350

Tabla 6 10 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2

En la tabla 610 se presenta los iacutendices con una incertidumbre del 0 sin

mantenimiento obteniendo un HLOLE en el periacuteodo de 3 46576

de este el 105 se produce hasta el antildeo 2015 y el 9885 a

partir del 2019 hasta el 2025 Para los iacutendices que considera mantenimiento

programado e incertidumbre del 0 se obtiene para el HLOLE un total de

5 81436 de este el 694 se produce hasta el antildeo 2015 y el 9297 a partir

del 2019 hasta el 2025

En el antildeo 2022 los iacutendices HLOLE y LOEE con mantenimiento programado e

incertidumbre del 2 y 5 no se presentan debido a que se produce el mismo

comportamiento en el iacutendice explicado por medio de la figura 620

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Joseacute Pachari P 124

Figura 6 21 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 621 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en

cuenta una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento

sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el HLOLE decrece

considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2016 de 001 y

288e-04 con y sin mantenimiento respectivamente El valor

maacutes alto alcanzado en el periacuteodo de anaacutelisis del HLOLE se presenta en el antildeo

2025 con 2 53404 con mantenimiento y 1 688e+3

sin mantenimiento

Figura 6 22 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En cuanto a la graacutefica 622 se presenta en el periacuteodo de anaacutelisis una energiacutea

no suministrada total de 1 75509 sin mantenimiento de este

el 998 se produce desde el 2019 al 2025 para el LOEE con mantenimiento

se obtiene 2 97321 de estos el 9875 se produce a partir

del antildeo 2019 hasta el 2025

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Joseacute Pachari P 125

63 Anaacutelisis de resultados

Una vez presentado los iacutendices de confiabilidad del sistema de generacioacuten del

SNIE en los diferentes escenarios y casos se procede a realizar un anaacutelisis

de los resultados obtenidos para el periacuteodo proyectado

631 Periacuteodo proyectado

En la tabla 611 se presenta los resultados de los escenarios 1 y 2 con menor

crecimiento de demanda y sin considerar el plan de mantenimiento

programado

Antildeo de anaacutelisis

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Demanda menor

Demanda menor

LOLE(diacuteasantildeo)

2010 100296 100296

2011 106823 106823

2012 263161 263161

2013 371953 386009

2014 028562 247531

2015 012783 019323

2016 135E-12 589E-08

2017 351E-12 509E-07

2018 628E-12 505E-05

2019 106E-11 132E-03

2020 334E-13 156E-02

2021 495E-11 281E-01

2022 624E-09 335E+00

2023 655E-07 237E+01

2024 531E-05 904E+01

2025 305E-03 196E+02

Tabla 6 11 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda menor escenario 1 y2

En la figura 623 se presenta el comportamiento del LOLE para el crecimiento

de menor demanda en esta se observa una diferencia entre los valores de

LOLE a partir del 2014 esto se debe a que los ingresos de proyectos en el

escenario 2 suman un total de 2 962 MW a diferencia del escenario 1 que

suma 4 632 MW resultando en un incremento del 36 El valor del LOLE para

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Joseacute Pachari P 126

el 2010 y 2011 es el mismo debido a que para el primer antildeo no ingresan

centrales y para el 2011 ingresan en ambos escenarios las mismas

En el escenario 1 se puede observar que el periacuteodo maacutes criacutetico donde se

presenta la mayor peacuterdida de carga se encuentra entre al antildeo 2010 y 2013 con

un 953 del LOLE total que se obtiene en el periacuteodo 2010-2025 Esto se debe

a que en este periacuteodo ingresa solamente el 21 de la capacidad total del plan

de expansioacuten En este periacuteodo el incremento del LOLE obtenido incluyendo el

plan de mantenimiento es en promedio del 1 9948 respecto del sin

mantenimiento

En el escenario 2 el periacuteodo maacutes criacutetico se presenta entre los antildeos 2022 y 2025

en el cual se tiene el 965 del LOLE total del periacuteodo 2010-2025 ademaacutes

existe un periacuteodo entre los antildeos 2010 y 2014 que representa el 339 del

LOLE En comparacioacuten con el escenario1 la diferencia radica en la disminucioacuten

de la capacidad nueva que se plantea ingresar en cada uno de los escenarios

En el periodo 2010-2015 el incremento del LOLE obtenido incluyendo el plan

de mantenimiento es en promedio del 1 97853 respecto al de sin

mantenimiento

De estos dos anaacutelisis se podriacutea asumir que el incremento del LOLE cuando se

incluye el plan de mantenimiento es de aproximadamente un 1 9866

respecto del LOLE obtenido sin incluir el plan de mantenimiento

Figura 6 23 Comportamiento del LOLE con menor crecimiento de demanda escenario 1 y 2

En la tabla 612 se presenta los resultados del escenario 1 y 2 considerando el

mayor crecimiento de la demanda

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Joseacute Pachari P 127

Antildeo de anaacutelisis

Escenario de anaacutelisis

1

Escenario de anaacutelisis

2

Demanda mayor

Demanda mayor

LOLE(diacuteasantildeo)

2010 099558 099558

2011 130977 130977

2012 389676 389676

2013 623902 653034

2014 295323 635425

2015 214576 481212

2016 950E-10 000021

2017 771E-09 000356

2018 601E-08 021277

2019 567E-07 049466

2020 170E-07 129896

2021 000005 192838

2022 000927 110263

2023 069736 249986

2024 167756 321823

2025 114958 358417

Tabla 6 12 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2

En la figura 624 se presenta el comportamiento del LOLE para el crecimiento

de mayor demanda en esta se observa una diferencia entre los valores de

LOLE a partir del 2014 debido a que los ingresos de proyectos en el escenario

2 suman un total de 2 962 MW a diferencia del escenario 1 que suma 4 937

Mw resultando en un incremento del 40 esta variacioacuten en el porcentaje de

capacidad respecto al escenario de demanda menor se debe a que se ingresan

las centrales Residuo 3 Rio Luis Angamarca Sinde y ciclo combinado El valor

del LOLE para el 2010 y 2011 es similar debido a que la capacidad de

generacioacuten disponible en cada escenario es igual

En el escenario 1 se puede observar que el periacuteodo 2010-2014 se produce el

1169 del LOLE total y en el periacuteodo 2024-2025 se produce el 8783 dando

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 128

un total en ambos periodos de 9953 del total Si se considera el LOLE

obtenido incluyendo el plan de mantenimiento programado en los dos periodos

significativos representa el 958 y el crecimiento promedio respecto del LOLE

sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento es de 1 3424

En el escenario 2 los periodos 2010-2015 y 2021-2025 representan el 22 y

97 respectivamente dando un total del 9803 del LOLE total Si se compara

el LOLE de estos periodos analizados con la inclusioacuten del plan de

mantenimiento se observa que los obtenidos representa el 9857 y el

porcentaje de crecimiento es del 8943 respecto del LOLE sin incluir el plan

de mantenimiento

Figura 6 24 Comportamiento del LOLE para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2

La importancia que tiene el ingreso de centrales del plan de expansioacuten en el

caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad se observa en la figura 625

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 129

Figura 6 25 Comportamiento del LOLE sin plan de expansioacuten

En esta figura se aprecia el comportamiento del LOLE sin el ingreso de

centrales del plan de expansioacuten y capacidad de la interconexioacuten en esta se

puede apreciar que de no ingresar ninguna central desde el antildeo 2010 el LOLE

crece exponencialmente hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE se

estabiliza en su valor maacuteximo que es de 365 o 366 En cuanto al

comportamiento de peacuterdida de carga que esta consideracioacuten implica se

presenta el comportamiento en la figura 626 en esta se observa que el 99

se produce a partir del antildeo 2017

Figura 6 26 Comportamiento del LOEE sin plan de expansioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 130

Una vez analizados los resultados obtenidos es necesario determinar si los

valores del son aceptables por lo cual se investigoacute en el

CONELEC CENACE MEER o estudios realizados en universidades sobre

valores de referencia del mismo o anaacutelisis semejantes del Sistema de

Generacioacuten Ecuatoriano al no encontrarse ninguacuten valor se considera los

valores del periacuteodo histoacuterico obtenidos que son presentados en la tabla 613

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo)

Sin mto

2007 0137

2008 23947

2009 102506

Tabla 6 13 histoacuterico

Al no tenerse un comportamiento regular en los antildeos histoacutericos se considera

como niveles de referencia los valores extremos un miacutenimo de 010 y

un maacuteximo de 3 Una vez establecido los niveles de referencia del

LOLE se procede a determinar a partir del antildeo 2020 los ingresos necesarios

de capacidad para mantener los niveles del LOLE bajo el de referencia

Para poder determinar el requerimiento de capacidad adicional en los antildeos y

escenarios de anaacutelisis donde no se cumplen los niveles establecidos primero

de debe determinar queacute tipo de unidades se ingresaraacuten de acuerdo a su

proceso de conversioacuten capacidad de cada unidad y FOR

Para determinar el tipo de unidades que seraacuten tomadas en cuentan se

presenta en la tabla 614 las unidades que forman parte del Sistema de

Generacioacuten Ecuatoriano el porcentaje de capacidad nominal de unidades

hidraacuteulicas y teacutermicas con respecto a la capacidad instalada total del sistema

de generacioacuten [24] [28] [18]

Tipos de central Capacidad nominal MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009

Hidraacuteulica 205342 205246 205501

Teacutermica MCI 51330 51633 61537

T turbogas 80714 80714 94394

T turbovapor 51980 55280 55280

Capacidad nominal total 389366 392873 416712

de capacidad teacutermicas 4726 4776 5069

de capacidad hidraacuteulicas 5274 5224 4931

Tabla 6 14 Capacidad de las unidades por tipo de central

En la tabla 614 se presenta en el antildeo 2007 y 2008 un 52 de hidraacuteulicas y

47 de teacutermicas esto variacutea en el antildeo 2009 a 50 para hidraacuteulicas y teacutermicas

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 131

Se asume en el estudio 60 hidraacuteulicas y 40 teacutermicas debido a que para los

antildeos proyectados el 80 son centrales de generacioacuten hidraacuteulica[19] [20]

El sistema de generacioacuten ecuatoriano baacutesicamente estaacute formado por unidades

teacutermicas e hidraacuteulicas por lo que se plantea tres casos para analizar el

primero de ellos considerando solo hidraacuteulicas un segundo caso solo teacutermico y

finalmente el tercer caso 60 hidraacuteulicas y 40 teacutermicas

Para las unidades teacutermicas se impone las unidades turbogas con un FOR de

00699 y capacidad de 100 MW por unidad en cuanto a las unidades

hidraacuteulicas se impone una unidad de 100 MW con un FOR de 00404

En resumen en la tabla 615 se presenta los tres casos de anaacutelisis con sus

respectivas caracteriacutesticas cabe recalcar que si se necesita maacutes de 100 MW

por ejemplo 400 MW esto implica que se requiere 4 unidades de 100 MW en

cuanto al tercer caso ingresan 100 MW en total y no solo una hidraacuteulica de 60

MW o teacutermica de 40 MW

Caso Tipo de unidad Unidad Capacidad FOR

1 Hidraacuteulica 1 100 00404

2 Teacutermica 1 100 00699

3 Combinacioacuten

Hidraacuteulica 1 60 00404

3 Teacutermica 1 40 00699

Tabla 6 15 Tipos de unidades para calcular la generacioacuten confiable

64 Sistema de generacioacuten Confiable

Considerando los tres casos presentados en la tabla 615 se determinaraacute la

capacidad de generacioacuten adicional requerida para que el LOLE se

encuentre proacuteximo al nivel de referencia este anaacutelisis considera los siguientes

paraacutemetros

La capacidad ingresada para un determinado antildeo se mantiene en el

anaacutelisis de los antildeos posteriores

Se determinaraacute el requerimiento de capacidad para los escenarios de

anaacutelisis presentados en las tablas 611 y 612

Se considera como paraacutemetro a cumplir el LOLE miacutenimo y

maacuteximo con incertidumbre de 0 y sin mantenimiento programado

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 132

641 Nivel de LOLE miacutenimo

Periodo 2021 2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando menor crecimiento de demanda

Para este caso no se requiere calcular generacioacuten confiable debido a que los

valores del LOLE obtenidos se encuentran bajo el nivel de referencia

Caso 2 Considerando mayor crecimiento de demanda

En la figura 627 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

mayor sin mantenimiento y el nivel de referencia miacutenimo En esta se aprecia

que a partir del 2023 al no existir ingresos de capacidad es necesario

determinar cuaacutentos MW se requieren para que el sistema se encuentre bajo el

nivel de referencia considerando cada uno de los escenarios presentados en la

tabla 616

Figura 6 27 Comportamiento del LOLE para generacioacuten confiable escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la tabla 616 se presentan los requerimientos de generacioacuten para alcanzar

el miacutenimo LOLE considerando el crecimiento mayor de demanda

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

MW

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022

2023 200 012 015 1430

2024 500 009 012 1131

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 133

2025 500 010 013 1230

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023 200 129E-01 170E-01 158E+01

2024 500 127E-01 166E-01 159E+01

2025 600 702E-02 900E-02 865E+00

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023 200 118E-01 155E-01 143E+01

2024 500 942E-02 122E-01 113E+01

2025 500 102E-01 130E-01 123E+01

Tabla 6 16 Requerimientos de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

Figura 6 28 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la figura 628 se presenta el periacuteodo de capacidad adicionada que

considera los antildeos 2023 a 2025 con un requerimiento para las unidades

hidraacuteulicas de 1 200 MW teacutermicas de 1 300 MW e hidraacuteulicas-teacutermicas de

1 200 MW estos ingresos de capacidad permiten mantener el nivel del LOLE

hasta el antildeo 2025 Como se puede observar si se considera el ingreso de

unidades teacutermicas uacutenicamente el requerimiento es mayor ya que estas

unidades de generacioacuten tienen un FOR maacutes alto que las unidades hidraacuteulicas

Periodo 2021 2015 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda

En la figura 629 se presentan los resultados del LOLE obtenidos con el plan de

expansioacuten considerado en el segundo escenario En esta se aprecia que a

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 134

partir del 2021 al no existir ingresos de capacidad es necesario determinar

cuaacutentos MW se requieren para cada uno de los escenarios planteados Si se

compara con el primer escenario donde el sistema requiere de ingresos a partir

del antildeo 2023 en este se requiere a partir del antildeo 2021 ya que en este

escenario solamente se considera 2 941 MW de los 4 427 MW que constan en

el plan de expansioacuten no consideraacutendose 1 486 MW

Figura 6 29 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

En la tabla 617 se presentan los requerimientos necesarios

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021 100 010 014 1103

2022 400 008 010 834

2023 700 007 009 750

2024 1 000 007 009 797

2025 1 300 009 012 993

Teacuterm

icas

2020

2021 100 104E-01 144E-01 117E+01

2022 400 939E-02 128E-01 106E+01

2023 700 984E-02 133E-01 113E+01

2024 1 000 119E-01 160E-01 140E+01

2025 1 400 641E-02 849E-02 739E+00

Hid

raacuteulic

as

- T

eacuterm

icas

2020

2021 100 986E-02 135E-01 110E+01

2022 400 749E-02 101E-01 820

2023 700 670E-02 895E-02 729

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 135

2024 1 000 704E-02 932E-02 769

2025 1 300 863E-02 113E-01 958

Tabla 6 17 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

Figura 6 30 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

En la figura 630 se presenta el periacuteodo de capacidad adicionada que

considera los antildeos 2021 a 2025 con un requerimiento para las unidades

hidraacuteulicas de 1 300 MW teacutermicas de 1 400 MW e hidraacuteulicas-teacutermicas de

1 300 MW Si comparamos con el escenario uno caso 1 donde no se requiere

adicionar generacioacuten estos valores de generacioacuten requerida representan

aproximadamente los 1 486 MW que no fueron considerados

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda

En la figura 631 se presenta el LOLE obtenido y el nivel de referencia miacutenimo

en esta se aprecia que a partir del 2018 el sistema no alcanza el valor de

referencia establecido por lo cual se observa que en este caso la generacioacuten

considerada en el plan de expansioacuten no es suficiente

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 136

Figura 6 31 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

Se presenta en la tabla 618 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea con una

incertidumbre del 0 considerando generacioacuten adicional para el periacuteodo 2020-

2025 el cual estaacute fuera del plan de expansioacuten publicado por el CONELEC

Tipo de unidad

Antildeos de anaacutelisis

Cap Ing Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020 300 010 013 1293

2021 400 009 012 1194

2022 400 010 014 1407

2023 500 006 008 838

2024 400 012 016 1663

2025 600 005 007 701

Teacuterm

icas

2020 300 110E-01 153E-01 149E+01

2021 400 121E-01 167E-01 165E+01

2022 500 709E-02 961E-02 951

2023 400 124E-01 167E-01 172E+01

2024 500 119E-01 158E-01 166E+01

2025 600 668E-02 875E-02 915

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020 300 965E-02 134E-01 129E+01

2021 400 898E-02 123E-01 119E+01

2022 400 106E-01 143E-01 141E+01

2023 500 648E-02 860E-02 839

2024 400 126E-01 167E-01 169E+01

2025 600 556E-02 714E-02 709

Tabla 6 18 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 137

Figura 6 32 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la figura 632 se presenta los requerimientos de capacidad para los tres

tipos de unidades analizadas observando que a partir del antildeo 2020 se

requiere capacidad necesitando un total de 2 600 MW para las unidades

hidraacuteulicas 2 600 MW teacutermicas e hidraacuteulicas-teacutermicas de 2 700 MW Esta

capacidad requerida es aproximadamente igual a la capacidad reducida en el

escenario dos maacutes la requerida en el escenario uno caso 2

642 Nivel de LOLE maacuteximo

Periodo 2021 2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando menor crecimiento de demanda

No se requiere generacioacuten adicional ya que los valores del LOLE se

encuentran bajo el nivel de referencia

Caso 2 Considerando mayor crecimiento de demanda

En la figura 633 se presentan los resultados obtenidos del LOLE y el nivel de

referencia maacuteximo En esta se observa que a partir del 2024 es necesario

determinar cuaacutentos MW se requieren para cada uno de los tipos de unidades

de generacioacuten considerados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 138

Figura 6 33 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

En la tabla 619 se presentan los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea con

una incertidumbre del 0 y la capacidad de generacioacuten necesaria para

alcanzar el nivel de referencia

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022

2023

2024 300 255 353 41518

2025 500 248 340 41133

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023

2024 300 279 387 461E+02

2025 500 310 430 537E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023

2024 300 257995 357 419E+02

2025 500 256099 351 422E+02

Tabla 6 19 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 139

En la tabla 619 se observa que es necesario determinar el requerimiento de

capacidad a partir del 2024 en la figura 634 se presenta los requerimientos de

capacidad para cada uno de los casos planteados

Figura 6 34 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

En la figura 634 se presentan las capacidades requeridas para los antildeos 2024 y

2025 que son los que no cumplen con el nivel de referencia en esta se observa

que en los tres casos se requiere de 800MW pero en cada uno se obtiene

valores de LOLE diferentes debido a la diferencia en el FOR de las unidades

consideradas tenieacutendose el miacutenimo con las unidades hidraacuteulicas y el maacuteximo

con las unidades teacutermicas

Periodo 2021 2015 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda

En la figura 635 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

menor sin mantenimiento y el nivel de referencia maacuteximo En esta se aprecia

que a partir del 2022 es necesario el ingreso de mayor capacidad de

generacioacuten

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 140

Figura 6 35 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

Se presenta en la tabla 620 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea

obtenidos considerando el crecimiento de demanda menor

Tipo de unidad

Antildeos de anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022 100 143 204 19746

2023 200 292 419 43669

2024 400 125 174 17319

2025 200 313 444 48461

Teacuterm

icas 2020

2021

2022 100 149244 213002 207E+02

2023 300 146896 208165 207E+02

2024 400 162838 229706 236E+02

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 141

2025 200 200814 282912 303E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022 100 143721 204735 198E+02

2023 200 294692 423356 439E+02

2024 400 127296 177425 174E+02

2025 300 144651 200449 202E+02

Tabla 6 20 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

En la figura 636 se presenta los requerimientos de capacidad para cada uno

de los casos planteados

Figura 6 36 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2

caso 1 (nivel maacuteximo)

En este caso se observa que a partir del 2022 el sistema no alcanza el valor de

referencia establecido Los ingresos de capacidad adicionada para las

unidades hidraacuteulicas es de 900 MW teacutermicas 1 000 MW e hidraacuteulicas ndash

teacutermicas de 1 000 MW Estos ingresos se deben a la reduccioacuten de la capacidad

de generacioacuten considerada en el plan de expansioacuten

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda

En la figura 637 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

mayor sin mantenimiento y el nivel de referencia maacuteximo En esta se aprecia

que a partir del 2021 es necesario el ingreso de capacidad

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 142

Figura 6 37 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

Se presenta en la tabla 621 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea

obtenidos considerando el crecimiento de demanda mayor

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021 300 256 370 42326

2022 400 277 396 46421

2023 500 175 245 28381

2024 400 281 393 48189

2025 500 273 377 47347

Teacuterm

icas

2020

2021 300 282 409 473E+02

2022 500 170 241 276E+02

2023 400 254 359 434E+02

2024 500 230 321 396E+02

2025 500 256 356 457E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021 300 259 373 427E+02

2022 400 284 406 473E+02

2023 500 183 255 293E+02

2024 400 299 418 507E+02

2025 500 297 410 508E+02

Tabla 6 21 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 143

Figura 6 38 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

En esta se observa los ingresos de capacidad necesaria para las unidades

hidraacuteulicas de 2 100 MW teacutermicas 2 200 MW e hidraacuteulicas ndash teacutermicas de 2 100

MW

643 Anaacutelisis de resultados de generacioacuten confiable

En la tabla 622 se presenta los requerimientos de capacidad para el

crecimiento de demanda menor escenarios de anaacutelisis 1 y 2 con un LOLE

referencia miacutenimo y maacuteximo En la tabla se observa que el escenario de

anaacutelisis 1 no requiere adicionar generacioacuten para alcanzar el nivel de

referencia para el segundo escenario de anaacutelisis si se compara el

requerimiento de capacidad para el LOLE referencia miacutenimo respecto del

LOLE referencia maacuteximo se requiere un 2747 de incremento

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 144

Antildeo de anaacutelisis

Demanda Menor

LOLE Referencia miacutenimo

LOLE Referencia maacuteximo

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

- H

T

H y

T

- H

T

H y

T

2020

No se requiere el ingreso de capacidad

0 0 0

No se requiere el ingreso de capacidad

0 0 0

2021 100 100 100 0 0 0

2022 300 300 300 100 100 100

2023 300 300 300 200 300 200

2024 300 300 300 400 400 400

2025 300 400 300 200 200 300

Capacidad total (Mw)

- 1 300 1 400 1 300 - 900 1 000 1 000

Tabla 6 22 Requerimiento de capacidad para alcanzar nivel de referencia demanda menor

En la figura 639 se presenta los requerimientos de capacidad de la tabla 622

en esta se observa que el requerimiento de capacidad para el periodo 2020-

2025 en promedio se requiere de 1 300 MW y 960 MW para un LOLE miacutenimo y

maacuteximo respectivamente Este requerimiento constituye el 34 respecto de la

capacidad disponible hasta el antildeo 2010

Figura 6 39 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda menor

Para las unidades teacutermicas se observa que los requerimientos de capacidad

con respecto a las hidraacuteulicas variacutea en 100 MW esto se debe a que el valor del

FOR es de 00404 y 00699 respectivamente

En la tabla 623 se presenta los requerimientos de capacidad para los

escenarios 1 y 2 considerando el escenario de crecimiento mayor de demanda

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 145

Antildeo de anaacutelisis

Demanda Mayor

LOLE Referencia miacutenimo LOLE Referencia maacuteximo

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

H

T

H y

T

H

T

H y

T

H

T

H y

T

H

T

H y

T

2020 0 0 0 300 300 300 0 0 0 0 0 0

2021 0 0 0 400 400 400 0 0 0 300 300 300

2022 0 0 0 400 500 400 0 0 0 400 500 400

2023 200 200 200 500 400 500 0 0 0 500 400 500

2024 500 500 500 400 500 400 300 300 300 400 500 400

2025 500 600 500 600 600 600 500 500 500 500 500 500

Capacidad total (Mw)

1200 1300 1200 2600 2700 2600 800 800 800 2100 2200 2100

Tabla 6 23 Requerimiento de capacidad para generacioacuten confiable demanda mayor

En esta se puede observar que para alcanzar el valor de referencia miacutenimo en

el escenario dos se requiere de aproximadamente 1 400 MW maacutes que para el

escenario uno esto se debe a que en el escenario uno se incluyen 1 486 MW

maacutes que en el escenario dos Ademaacutes se puede observar que en cada antildeo se

requiere entre 300 y 500 MW la razoacuten es que la demanda se incrementa

aproximadamente en promedio 400 MW en estos antildeos

Figura 6 40 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda mayor

H T

H y T

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 146

En la figura 640 se presenta los requerimientos de capacidad en esta se

observa que el requerimiento considerando unidades hidraacuteulicas al comparar

el escenario 1 LOLE maacuteximo con el escenario 1 LOLE miacutenimo se presenta un

incremento del 50 si se compara la capacidad requerida en el escenario 2

LOLE maacuteximo con la del mismo escenario LOLE miacutenimo se presenta un

incremento del 625

Para las unidades teacutermicas al comparar el escenario 1 LOLE maacuteximo con el

mismo escenario pero LOLE miacutenimo se observa un crecimiento del 625 y a

su vez en el escenario 2 con los mismos paraacutemetros de LOLE se presenta un

crecimiento del 2272 Si se compara entre los escenarios 1 y 2 con un LOLE

maacuteximo se observa un crecimiento en la capacidad del 166 para un LOLE

miacutenimo se presenta un crecimiento de 113

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 147

CAPITULO VII

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Conclusiones

El programa computacional (CIC-SG) desarrollado en el presente trabajo

fue comprobado con los resultados presentados en el sistema de prueba

IEEE-RTS obtenieacutendose los mismo valores por lo cual se asume su

validez no obstante el programa presenta limitaciones en la modelacioacuten

de las unidades de generacioacuten ya que se utilizan un modelo de dos

estados por lo cual se puede realizar modificaciones que permitan

aplicar un modelo con maacutes estados

Si se compara la capacidad disponible en el 2009 respecto al del 2007

se observa que existe un incremento de aproximadamente 30 MW

mientras que el incremento en la demanda maacutexima es de

aproximadamente 200 MW por tal razoacuten existe un incremento del LOLE

de 151 a 3056

En el periacuteodo proyectado se observa que entre los antildeos 2010- 2015 se

presenta el periacuteodo maacutes criacutetico de lo cual se deduce que el incremento

de generacioacuten contemplado en el plan de expansioacuten no permite alcanzar

los niveles de confiabilidad establecidos por tal razoacuten se deberiacutea

considerar incluir nuevos proyectos en el corto plazo

Para los antildeos 2015-2020 con el ingreso de proyectos de gran

capacidad en especial la central Coca Codo Sinclair el sistema se

mantendriacutea bajo los niveles de confiabilidad establecidos no obstante si

se considera uacutenicamente el ingreso de los proyectos con mayores

probabilidades de ejecucioacuten los iacutendices de confiabilidad del sistema

sobrepasan el nivel de referencia

En el periodo 2020-2025 que no es contemplado en el Plan Maestro de

Electrificacioacuten se recomienda considerar como referencia los resultados

obtenidos en el anaacutelisis de generacioacuten confiable

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 148

Recomendaciones

En el presente estudio se validoacute el programa computacional mediante

el sistema de prueba IEEE-RTS con las publicaciones 1979 y 1986 Para

esta uacuteltima se presenta un anaacutelisis del efecto de la incertidumbre del 2

5 10 y 15 por ciento en el pronoacutestico de la demanda al ingresar los

paraacutemetros de dicho anaacutelisis en el programa se validoacute el

para los porcentajes de 2 y 5 pero para los dos uacuteltimos se presenta

errores del 026 y 13 en el valor del iacutendice por lo cual se realizoacute el

caacutelculo en Microsoft Excel obtenieacutendose los mismos valores que con el

programa computacional por lo que seraacute importante investigar las

razones de esta variacioacuten

Durante la investigacioacuten realizada para el desarrollo de esta tesis no se

encontraron valores de referencia de iacutendices de confiabilidad en los

organismos de control o entes universitarios por lo cual se utilizoacute los

valores histoacutericos de los antildeos 2007-2009 Seriacutea conveniente realiza un

estudio que permita determinar los valores de iacutendices maacutes adecuados

considerando aspectos teacutecnicos y econoacutemicos

En la informacioacuten proporcionada o publicada en las paacuteginas web

oficiales del CENACE MEER o CONELEC para los antildeos 2007 2008 y

2009 se presenta variaciones en los valores de capacidades nominales y

efectivas de una misma unidad tasas de falla y factores de planta Por lo

cual seriacutea conveniente que se revise la informacioacuten en las bitaacutecoras de

las empresas debido a que son paraacutemetros importantes al momento de

valorar la confiabilidad del sistema de generacioacuten

En el presente estudio se consideroacute como modelo de demanda la curva

en por unidad del antildeo que presenta la menor desviacioacuten estaacutendar

respecto de las curvas en por unidad de los antildeos restantes del periodo

2004-2008 Por lo cual se recomienda realizar un estudio maacutes detallado

que permita obtener un modelo maacutes adecuado basado en informacioacuten

de un periodo histoacuterico maacutes extenso

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 149

En el presente estudio se asume que la interconexioacuten con Colombia se

encuentra disponible al cien por ciento de su capacidad efectiva y que

cumple con la funcioacuten de cubrir la demanda energeacutetica que el sistema

ecuatoriano no es capaz de satisfacer permitiendo determinar la

potencia media requerida en un determinado periacuteodo de tiempo lo cual

no es del todo praacutectico por lo que se deberiacutea realizar un estudio maacutes

detallado que permita modelar de una forma maacutes adecuada la

disponibilidad de las interconexiones existentes

En el estudio realizado para incluir la variacioacuten de la capacidad

disponible en los periodos estiaje y lluvioso se basa uacutenicamente en las

potencias promedio despachadas por cada una de estas centrales en el

periacuteodo histoacuterico siendo esto una aproximacioacuten sencilla por lo cual se

recomienda realizar un estudio de la pluviosidad que permite determinar

con mayor precisioacuten la capacidad disponible en cada uno de estos

periodos para los antildeos futuros

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 150

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20y20factores20adversos20de20la20interconexipdfgtgt

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 152

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de consulta Junio 2010 Disponible en

ltlt httpwwwconelecgovecimagesdocumentosBoletin_2006pdf gtgt

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 153

ANEXO A

Manual de usuario del programa CIC-SG

A11

Componentes del programa CIC_SG

La interfaz de usuario o pantalla del programa computacional estaacute compuesto

de seis partes tres para entrada de datos y tres para presentar resultados Los

bloques de entrada permiten el ingreso de los datos del sistema de generacioacuten

plan de mantenimiento programado de las unidades de dicho sistema y datos

de demanda ademaacutes se puede considerar la incertidumbre en la proyeccioacuten

de dicha demanda Los bloques de resultados muestran la COPT iacutendices de

confiabilidad para cada dato de demanda e iacutendices de confiabilidad de todo el

sistema en un determinado periodo de anaacutelisis En la figura A1 se presenta la

interfaz de usuario del programa CIC_SG

Figura A1 Interfaz del programa CIC_SG

Entrada de datos del sistema de generacioacuten

Los datos del sistema de generacioacuten son inicialmente el nuacutemero de centrales

que contiene el sistema de generacioacuten a analizar con lo cual se presentara la

tabla que permite el ingreso de los datos de cada una de las centrales como se

muestra en la figura A2 Cabe recalcar que el nuacutemero de centrales que se

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 154

ingrese debe ser un nuacutemero entero y positivo En la tabla se debe ingresar el

nuacutemero de unidades de cada central la capacidad en MW y FOR de las

unidades en el ejemplo se puede observar que cada central posee unidades

con la misma capacidad y FOR pero esto no siempre es asiacute Cuando en el

sistema de generacioacuten a analizar existen centrales con unidades de diferentes

capacidades o FOR se deben agrupar las unidades que tengan las mismas

capacidades y FOR de ser posible con lo cual se habraacute dividido la central

original en varias centrales que para efectos de caacutelculo no implican ninguna

variacioacuten en los resultados

Dentro de estos paraacutemetros se debe considerar que el nuacutemero de unidades

debe ser un nuacutemero entero mayor a cero la capacidad de cada unidad debe

ser mayor a cero y el FOR de las unidades debe estar entre cero y uno

Figura A2 Interfaz para la entrada de datos del sistema de generacioacuten

Los datos se pueden editar directamente en la tabla o se pueden copiar desde

una hoja de Excel y pegar en la tabla en este caso los datos deben estar

dispuestos en el orden que la tabla lo indica y deben seleccionarse y pegarse

todos a la vez mediante la opcioacuten pegar del menuacute contextual que aparece al

dar un clic con el botoacuten derecho del mouse En la tabla A1 se presenta un

ejemplo

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 155

CENTRALES

UNIDADES MW FOR

5 12 002

4 20 01

6 50 001

4 76 002

3 100 004

4 155 004

3 197 005

1 350 008

2 400 012

Tabla A1 Disposicioacuten de los datos del sistema de generacioacuten para utilizar la

opcioacuten pegar

Entrada de datos del plan de mantenimiento programado

Si se desea ingresar un plan de mantenimiento programado para las unidades

del sistema de generacioacuten se debe marcar el recuadro correspondiente

(iquestIncluye plan de mantenimiento) Como se indica en la figura A2

Cuando se ha marcado el recuadro de plan de mantenimiento programado se

presenta una tabla que contiene a todas las unidades del sistema de

generacioacuten indicando la central nuacutemero de unidad capacidad de dicha unidad

y hora de finalizacioacuten e inicio del plan de mantenimiento (Figura A3 a) En esta

tabla uacutenicamente se puede modificar la hora de finalizacioacuten e inicio del

mantenimiento ya que los demaacutes paraacutemetros deben estar relacionados con los

datos del sistema de generacioacuten ingresado previamente

Se debe considerar que las horas de inicio y finalizacioacuten deben ser nuacutemeros

positivos que pueden ser miacutenimo cero y maacuteximo 8760 (8784 para antildeos

bisiestos para esto se debe marcar el cuadro correspondiente) ya que el plan

de mantenimiento considerado debe ser un plan anual ademaacutes la hora de

finalizacioacuten siempre debe ser mayor que la hora de inicio

Finalmente se puede considerar maacutes de un periodo de mantenimiento para

cada unidad como se muestra en la Figura A3 b) en la unidad 3 de la central 2

Se puede adicionar intervalos de mantenimiento mediante la opcioacuten

correspondiente del menuacute contextual con la cual nos pediraacute que ingresemos la

central y la unidad a la cual se le va a adicionar un intervalo de mantenimiento

(Figura 34)

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 156

a)

b)

Figura A3 Interfaz para el ingreso del plan de mantenimiento de cada unidad

del sistema de generacioacuten

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Joseacute Pachari P 157

Figura A4 Interfaz para el ingreso de un nuevo intervalo de mantenimiento de

una determinada unidad

Adicionalmente los datos pueden ser copiados desde una hoja de Excel y

pegados en la tabla correspondiente Para esto se debe seleccionar cinco

columnas que contengan la central nuacutemero de unidad capacidad hora de

finalizacioacuten e inicio del plan de mantenimiento en ese orden En este caso las

unidades pueden tener maacutes de un intervalo de mantenimiento en el antildeo los

cuales pueden ser colocados en la tabla directamente En la tabla A2 Se

presenta un ejemplo

Cabe recalcar que todo lo dicho anteriormente con respecto a las restricciones

de la informacioacuten es maacutes bien a manera de informacioacuten ya que el programa

computacional posee internamente sentencias que guiacutean al usuario cuando se

ingresa datos incorrectos esto se realiza mediante cuadros de dialogo que

indican el error cometido y la forma correcta de la informacioacuten a ser ingresada

Este sistema se aplica a todos los elementos de la interfaz que se utilizan para

entrada de datos

La hora de finalizacioacuten se ingresa primero que la hora de inicio para efectos de

control de los datos ingresados uacutenicamente

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Joseacute Pachari P 158

PLAN DE MANTENIMIENTO ANNUAL

CENTRAL UNIDAD MW H INICIO H SALIDA

1 1 12 1680 1344

1 2 12 4536 4200

1 3 12 5712 5376

1 4 12 6552 6216

1 5 12 7056 6720

2 1 20 1680 1344

2 2 20 2184 1848

2 3 20 2184 1848

2 4 20 5712 5376

3 1 50 2856 2520

3 2 50 3696 3360

3 3 50 4704 4368

3 4 50 5376 5040

3 5 50 6552 6216

3 6 50 7056 6720

4 1 76 840 336

4 2 76 2856 2352

4 3 76 5376 4872

4 4 76 6048 5544

5 1 100 3696 3192

5 2 100 4872 4368

5 3 100 7224 6720

6 1 155 1512 840

6 2 155 2352 1680

6 3 155 4872 4200

6 4 155 6552 5880

7 1 197 1848 1176

7 2 197 3024 2352

7 3 197 7224 6552

8 1 350 5880 5040

9 1 400 2520 1512

9 2 400 6720 5712

Tabla A2 Disposicioacuten de los datos del plan de mantenimiento para ser

pegados en la tabla

Entrada de datos de demanda

Los datos de demanda se pueden representar mediante tres modelos

demanda maacutexima diaria demanda horaria y modelo aproximado de demanda

maacutexima diaria u horaria representado mediante una recta o varias rectas

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Joseacute Pachari P 159

Figura A5 Interfaz para el ingreso de datos de demanda maacutexima diaria

Figura A6 Interfaz para el ingreso de datos de demanda representados

mediante el modelo aproximado

Los datos de demanda maacutexima diaria u horaria deben ser valores positivos y

sus unidades deben estar en MW Cuando se desea calcular los iacutendices de

confiabilidad incluyendo plan de mantenimiento programado el nuacutemero de

datos del modelo de demanda maacutexima diaria estaacute restringido a maacuteximo 365

datos (366 para antildeos bisiestos) y cuando se utiliza demanda horaria se limita

8760 (8784 para antildeos bisiestos) ya que el plan de mantenimiento programado

es anual ademaacutes en este caso en el programa no se puede aplicar el modelo

aproximado y los datos de cualquiera de los otros dos modelos deben ser

ingresados en orden cronoloacutegico Si se desea incluir incertidumbre en la

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 160

demanda se debe marcar el recuadro correspondiente e ingresar el valor de la

incertidumbre

El valor de la incertidumbre a ingresar debe estar representado como un

porcentaje de la demanda y debe ser un valor positivo

El modelo de carga aproximado se obtiene mediante las curvas DPLVC o

LDC Cuando se utilice este modelo se debe ingresar tres paraacutemetros como se

muestra en la Figura A6 En la columna de inicio se debe ingresar el valor

maacuteximo de la recta en la columna nombrada como Final se debe ingresar el

valor miacutenimo o final de la recta y en la columna de tiempo se debe ingresar el

periodo de duracioacuten de dicha recta especificando si el valor del tiempo es diacuteas

u horas en los marcadores correspondientes

Hay que recalcar que los valores de inicio y fin de la recta deben ser positivos y

el valor inicial siempre debe ser mayor o igual que el valor final El tiempo

siempre debe ser un valor entero y positivo

Presentacioacuten de COPT (Capacity Outage Probability Table)

Dentro del bloque de la COPT se presentan cuatro paraacutemetros

Estados La columna de estados representa todas las posibles combinaciones

de MW que pueden desconectarse simultaacuteneamente empezando con cero MW

hasta la maacutexima generacioacuten disponible o instalada

Cap Out (MW) Esta columna representa la capacidad de generacioacuten en MW

que se desconectan en cada uno de los estados

P(x) En esta columna se presentan las probabilidades individuales de

encontrar X MW fuera de servicio

P(X) En esta columna se presentan las probabilidades acumuladas de

encontrar X o maacutes MW fuera de servicio

Estos paraacutemetros se presentan cuando no se incluye plan de mantenimiento

programado como se muestra en la figura A7 por el contrario cuando en el

caacutelculo se incluye plan de mantenimiento programado de las unidades el

nuacutemero de tablas que se obtenga seraacute igual al nuacutemero de intervalos que se

obtenga de dicho plan como se muestra en la figura A8 Por lo tanto en este

caso ademaacutes de disponer de los datos mencionados anteriormente se indica el

nuacutemero de COPT y el intervalo de tiempo en el que se aplicaraacute dicha tabla al

momento de determinar los iacutendices de confiabilidad

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 161

Figura A7 Interfaz para presentar

COPT sin plan de mantenimiento

programado

Figura A8 Interfaz para presentar COPTs

cuando se incluye plan de mantenimiento

programado

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 162

Presentacioacuten de iacutendices de confiabilidad para cada dato demanda

Dentro de esta interfaz se presentan los iacutendices de confiabilidad

correspondientes a cada dato de demanda Cabe indicar que los iacutendices a

presentar dependen del modelo de carga escogido como se explica a

continuacioacuten

Modelo de demanda maacutexima diaria Cuando se utiliza este modelo uacutenicamente

se presenta el LOLP (Lost Of Load Probability) probabilidad de peacuterdida de

carga para cada dato de demanda (Figura A9)

Figura A9 Interfaz para presentar el LOLP para cada dato de demanda

maacutexima diaria

Modelo de demanda horaria Cuando el modelo utilizado es el de demanda

horaria se presenta el LOEP (Lost Of Energy Probability) Figura A10

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 163

Figura A10 Interfaz para presentar el LOEP para cada dato de demanda

horaria

Para los dos casos ya expuestos cuando se utiliza plan de mantenimiento

programado se presenta una columna adicional que indica la COPT utilizada en

el caacutelculo

Figura A11 Bloque para presentar iacutendices de confiabilidad con plan de

mantenimiento programado de las unidades

Finalmente cuando se considera la incertidumbre en el pronoacutestico de la

demanda se presenta el LOLP que se obtiene para cada uno de los datos

obtenidos para los intervalos de clase de correspondientes de la curva de

distribucioacuten Cabe recalcar que para encontrar el LOLE total estos valores

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 164

deben ser multiplicados por la probabilidad correspondiente del intervalo de

clase y luego se deben sumar

Figura A12 Bloque para presentar iacutendices de confiabilidad con incertidumbre

Modelo aproximado de demanda Cuando se utiliza este modelo se presenta el

LOLE o LOEE obtenido con cada segmento de recta En la figura A13 se

presenta los datos correspondientes a una aproximacioacuten de la curva de

DPLVC donde se muestra el LOLE obtenido para cada uno de los cuatro

segmentos de recta de la figura A6

Figura A13 Bloque para presentar los iacutendices correspondientes a cada recta

Presentacioacuten de iacutendices de confiabilidad de todo el sistema

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 165

En este caso se establecen dos formas de presentacioacuten las cuales estaacuten

relacionadas con el modelo de demanda utilizado Cuando el modelo es la

demanda maacutexima diaria se presentan el LOLE y un paraacutemetro adiciona que es

el tiempo total de anaacutelisis como se muestra en la figura A14

Figura A14 Iacutendices de confiabilidad para la demanda maacutexima diaria

Cuando se utiliza la demanda horaria se presentan los siguientes iacutendices

HLOLE LOEE EIR y paraacutemetros adicionales como son la Energiacutea total y el

periodo de anaacutelisis

Figura A15 Iacutendices de confiabilidad cuando el tiempo estaacute dado en horas

Guardar Informacioacuten y Resultados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 166

Para guardar la informacioacuten o los resultados obtenidos se debe seleccionar la

opcioacuten ldquoGUARDARrdquo de la barra de menuacutes con lo que se presentara el cuadro

de dialogo mostrado en la figura A16 En este cuadro se debe ingresar el

nombre del documento con extensioacuten ldquoxlsx o xlsrdquo y el nombre de la hoja luego

se habilitaran las opciones que nos permitiraacuten seleccionar los datos que

queremos guardar

Adicionalmente se pueden copiar los resultados o datos ingresados

seleccionando los datos dentro de la tabla para esto coloque el cursor en el

inicio del grupo que desea copiar y luego presione ldquoShiftrdquo y diriacutejase al fin del

grupo que desea copiar luego presione Ctrl+c

Figura A15 Interfaz para guardar informacioacuten y resultados seleccionados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 167

ANEXO B

Informacioacuten del Reliability Test System

B11

Tabla de capacidad de salida

0-1 600 MW

x P(x) x P(x) x P(x)

0 1 420 0186964 1 020 0003624

12 0763604 440 0151403 1 040 0003257

20 0739482 460 0137219 1 060 0002857

24 0634418 480 0126819 1 080 0002564

32 0633433 500 0122516 1 100 0002353

36 0622712 520 0108057 1 120 0002042

40 0622692 540 0101214 1 140 0001889

44 0605182 560 0084166 1 160 0001274

48 0604744 580 0075038 1 180 0000925

50 0604744 600 0062113 1 200 0000791

52 0590417 620 0054317 1 220 000069

56 058863 640 0050955 1 240 0000603

60 0588621 660 0047384 1 260 000049

80 055993 680 0044769 1 280 000043

100 0547601 700 0042461 1 300 0000401

120 0512059 720 0040081 1 320 0000305

140 0495694 740 0038942 1 340 0000257

160 0450812 760 0030935 1 360 0000164

180 0425072 780 0026443 1 380 0000122

200 0381328 800 0024719 1 400 0000102

220 035599 820 0018716 1 420 0000084

240 0346093 840 0015467 1 440 0000071

260 0335747 860 0013416 1 460 0000056

280 0328185 880 0012136 1 480 0000046

300 0320654 900 0011608 1 500 000004

320 0314581 920 0009621 1 520 0000027

340 0311752 940 0008655 1 540 000002

360 0283619 960 0006495 1 560 0000013

380 0267902 980 0005433 1 580 000001

400 0261873 1 000 0004341 1 600 0000008

Tabla B11 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades

desconectadas IEEE-RTS

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 168

B12

Tabla de capacidad de salida

1 500-2 450 MW

x P(x) x P(x)

1 500 404E-05 2 000 725E-09

1 550 149E-05 2 050 295E-09

1 600 806E-06 2 100 843E-10

1 650 408E-06 2 150 306E-10

1 700 158E-06 2 200 927E-11

1 750 722E-07 2 250 232E-11

1 800 291E-07 2 300 797E-12

1 850 153E-07 2 350 166E-12

1 900 469E-08 2 400 470E-13

1 950 215E-08 2 450 105E-13

Tabla B12 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades

desconectadas IEEE-RTS con incrementos de 50 MW entre estados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 169

B13

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex

(MW) Diacutea

Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex

(MW)

1 228473 41 184557 81 198907 121 238545

2 245670 42 179764 82 194763 122 233774

3 240757 43 220522 83 159540 123 229003

4 235843 44 237120 84 155396 124 224232

5 230930 45 232378 85 186595 125 183680

6 189166 46 227635 86 200640 126 178909

7 184253 47 222893 87 196627 127 230594

8 238545 48 182582 88 192614 128 247950

9 256500 49 177840 89 188602 129 242991

10 251370 50 213630 90 154493 130 238032

11 246240 51 229710 91 150480 131 233073

12 241110 52 225116 92 198788 132 190922

13 197505 53 220522 93 213750 133 185963

14 192375 54 215927 94 209475 134 233244

15 232714 55 176877 95 205200 135 250800

16 250230 56 172283 96 200925 136 245784

17 245225 57 196137 97 164588 137 240768

18 240221 58 210900 98 160313 138 235752

19 235216 59 206682 99 191101 139 193116

20 192677 60 202464 100 205485 140 188100

21 187673 61 198246 101 201375 141 226883

22 221052 62 162393 102 197266 142 243960

23 237690 63 158175 103 193156 143 239081

24 232936 64 195342 104 158223 144 234202

25 228182 65 210045 105 154114 145 229322

26 223429 66 205844 106 212040 146 187849

27 183021 67 201643 107 228000 147 182970

28 178268 68 197442 108 223440 148 214956

29 233244 69 161735 109 218880 149 231135

30 250800 70 157534 110 214320 150 226512

31 245784 71 189511 111 175560 151 221890

32 240768 72 203775 112 171000 152 217267

33 235752 73 199700 113 199848 153 177974

34 193116 74 195624 114 214890 154 173351

35 188100 75 191549 115 210592 155 238545

36 222907 76 156907 116 206294 156 256500

37 239685 77 152831 117 201997 157 251370

38 234891 78 192691 118 165465 158 246240

39 230098 79 207195 119 161168 159 241110

40 225304 80 203051 120 221847 160 197505

Tabla B13 Datos de demanda diaria en MW

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 170

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

161 192375 201 214588 241 202772 281 196932

162 235099 202 175779 242 198634 282 211755

163 252795 203 171214 243 194495 283 207520

164 247739 204 233244 244 159321 284 203285

165 242683 205 250800 245 155183 285 199050

166 237627 206 245784 246 186860 286 163051

167 194652 207 240768 247 200925 287 158816

168 189596 208 235752 248 196907 288 197197

169 237485 209 193116 249 192888 289 212040

170 255360 210 188100 250 188870 290 207799

171 250253 211 191366 251 154712 291 203558

172 245146 212 205770 252 150694 292 199318

173 240038 213 201655 253 206739 293 163271

174 196627 214 197539 254 222300 294 159030

175 191520 215 193424 255 217854 295 212040

176 228208 216 158443 256 213408 296 228000

177 245385 217 154328 257 208962 297 223440

178 240477 218 205679 258 171171 298 218880

179 235570 219 221160 259 166725 299 214320

180 230662 220 216737 260 184210 300 175560

181 188946 221 212314 261 198075 301 171000

182 184039 222 207890 262 194114 302 233509

183 200113 223 170293 263 190152 303 251085

184 215175 224 165870 264 186191 304 246063

185 210872 225 212040 265 152518 305 241042

186 206568 226 228000 266 148556 306 236020

187 202265 227 223440 267 191896 307 193335

188 165685 228 218880 268 206340 308 188314

189 161381 229 214320 269 202213 309 234569

190 216281 230 175560 270 198086 310 252225

191 232560 231 171000 271 193960 311 247181

192 227909 232 193221 272 158882 312 242136

193 223258 233 207765 273 154755 313 237092

194 218606 234 203610 274 191896 314 194213

195 179071 235 199454 275 206340 315 189169

196 174420 236 195299 276 202213 316 240930

197 212305 237 159979 277 198086 317 259065

198 228285 238 155824 278 193960 318 253884

199 223719 239 192426 279 158882 319 248702

200 219154 240 206910 280 154755 320 243521

Tabla B13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 171

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

321 199480 332 248577 343 201353 354 273600

322 194299 333 243504 344 257099 355 267900

323 249147 334 238431 345 276450 356 219450

324 267900 335 195311 346 270921 357 213750

325 262542 336 190238 347 265392 358 252328

326 257184 337 249677 348 259863 359 271320

327 251826 338 268470 349 212867 360 265894

328 206283 339 263101 350 207338 361 260467

329 200925 340 257731 351 265050 362 255041

330 235895 341 252362 352 285000 363 208916

331 253650 342 206722 353 279300 364 203490

Tabla B13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 172

B14

PLAN DE MANTENIMIENTO ANNUAL

Central Unidad MW H Finalizacioacuten H Inicio Central Unidad MW H Finalizacioacuten H Inicio

1 1 12 1 680 1 344 4 2 76 2 856 2 352

1 2 12 4 536 4 200 4 3 76 5 376 4 872

1 3 12 5 712 5 376 4 4 76 6 048 5 544

1 4 12 6 552 6 216 5 1 100 3 696 3 192

1 5 12 7 056 6 720 5 2 100 4 872 4 368

2 1 20 1 680 1 344 5 3 100 7 224 6 720

2 2 20 2 184 1 848 6 1 155 1 512 840

2 3 20 2 184 1 848 6 2 155 2 352 1 680

2 4 20 5 712 5 376 6 3 155 4 872 4 200

3 1 50 2 856 2 520 6 4 155 6 552 5 880

3 2 50 3 696 3 360 7 1 197 1 848 1 176

3 3 50 4 704 4 368 7 2 197 3 024 2 352

3 4 50 5 376 5 040 7 3 197 7 224 6 552

3 5 50 6 552 6 216 8 1 350 5 880 5 040

3 6 50 7 056 6 720 9 1 400 2 520 1 512

4 1 76 840 336 9 2 400 6 720 5 712

Tabla B14 Plan de mantenimiento anual del sistema de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 173

ANEXO C

Base de datos del sistema de generacioacuten ecuatoriano

C11

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CEL

EC-

ELEC

TRO

GU

AYA

S

Enrique Garciacutea TG-5 T turbogas 102 93 699 D NO D

Gonzalo Zeballos TG-4 T turbogas 2627 20 1002 NO NO D

Gonzalo Zeballos TV-2 T turbovapor 73 73 876 D D D

Gonzalo Zeballos TV-3 T turbovapor 73 73 876 D D D

Trinitaria TV-1 T turbovapor 133 133 1174 D D D

Pascuales II TM1 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM2 T turbogas 228 21 1002 NI NI NO

Pascuales II TM3 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM4 T turbogas 228 215 1002 NI NI NO

Pascuales II TM5 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM6 T turbogas 228 20 1002 NI NI NO

CEL

EC -

HID

RO

AG

OYAacute

N

Agoyaacuten U1 Hidraacuteulica 80 78 404 D D D

Agoyaacuten U2 Hidraacuteulica 80 78 404 D D D

Pucara U1 Hidraacuteulica 365 35 404 D D D

Pucara U2 Hidraacuteulica 365 35 404 D D D

CEL

EC -

HID

RO

PA

UTE

Paute 1 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 2 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 3 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 4 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 5 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 6 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 7 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 8 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 9 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 10 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

CEL

EC -

TER

MO

ESM

ERA

LDA

S

Termoesmeraldas CTE T turbovapor 1325 131 1174 D D D

Tabla C11 Condiciones operativas y factores de planta de las unidades de

generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 174

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CEL

EC -

TER

MO

PIC

HIN

CH

A

Guangopolo U1 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U2 Teacutermica MCI 52 51 1297 NO NO NO

Guangopolo U3 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U4 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U5 Teacutermica MCI 52 51 1297 D NO NO

Guangopolo U6 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U7 Teacutermica MCI 192 14 1297 D D D

La Propicia U1 Teacutermica MCI 442 36 1297 D D D

La Propicia U2 Teacutermica MCI 442 36 1297 D D NO

Miraflores 1 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NC NO

Miraflores 2 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NC NO

Miraflores 3 Teacutermica MCI 34 2 1297 NO NC NO

Miraflores 4 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NO NO

Miraflores 7 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 8 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO NO

Miraflores 9 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 10 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 11 Teacutermica MCI 6 5 1297 NO NO NO

Miraflores 12 Teacutermica MCI 6 5 1297 D D D

Miraflores 13 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 14 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 16 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 18 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 22 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO NO

Miraflores 15 Teacutermica MCI 25 19 1297 D D I

Miraflores TG1 Teacutermica MCI 228 19 1297 NI NI D

Santa Rosa TG1 T turbo gas 171 17 1667 D D D

Santa Rosa TG2 T turbo gas 171 17 1667 D D D

Santa Rosa TG3 T turbo gas 171 17 1667 D NO NO

Pedernales 15 Teacutermica MCI 25 2 1297 NI NI D

Power bargue II PB-1 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-2 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-3 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-4 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 175

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009 EL

ECA

UST

RO

SA

Saucay G1 Hidraacuteulica 4 4 787 D D D

Saucay G2 Hidraacuteulica 4 4 535 D D D

Saucay G3 Hidraacuteulica 8 8 4874 D D D

Saucay G4 Hidraacuteulica 8 8 424 D D D

Saymirin G1 Hidraacuteulica 126 126 034 D D D

Saymirin G2 Hidraacuteulica 126 126 042 D D D

Saymirin G3 Hidraacuteulica 196 196 027 D D D

Saymirin G4 Hidraacuteulica 196 196 026 D D D

Saymirin G5 Hidraacuteulica 4 4 062 D D D

Saymirin G6 Hidraacuteulica 4 4 053 D D D

El Descanso G1 Teacutermica MCI 48 43 787 D D D

El Descanso G2 Teacutermica MCI 48 43 535 D D D

El Descanso G3 Teacutermica MCI 48 43 4874 D NO D

El Descanso G4 Teacutermica MCI 48 43 424 D D D

Monay G1 Teacutermica MCI 15 11 1297 D D D

Monay G2 Teacutermica MCI 15 11 1297 D D D

Monay G3 Teacutermica MCI 15 11 1297 NO NO NO

Monay G4 Teacutermica MCI 238 09 1297 D D D

Monay G5 Teacutermica MCI 238 11 1297 NO NO NO

Monay G6 Teacutermica MCI 238 09 1297 D D D

MA

CH

AL

PO

WER

Machala power A T turbo gas 70 667 699 D D D

Machala power B T turbo gas 70 67 699 D D D

TER

MO

GU

AYA

S

SA

Termoguayas U1 Teacutermica MCI 20 20 1297 D D D

Termoguayas U2 Teacutermica MCI 40 40 1297 D D D

Termoguayas U3 Teacutermica MCI 40 40 1297 D D D

Termoguayas U4 Teacutermica MCI 50 5 1297 D NO NO

ELEC

TRO

QU

IL

SA

Electroquil U1 T turbo gas 45 45 1002 D D D

Electroquil U2 T turbo gas 46 46 1002 D D D

Electroquil U3 T turbo gas 45 45 1002 D D D

Electroquil U4 T turbo gas 45 45 1002 D D D

ECO

LUZ

Loreto-Ex Inecel Loreto Hidraacuteulica 23 211 773 D D D

EMA

AP

-Q

El Carmen U1 Hidraacuteulica 84 82 773 D D D

GEN

ERO

CA

SA

Generoca U1 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U2 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U3 Teacutermica MCI 47 467 1297 D D D

Generoca U4 Teacutermica MCI 47 446 1297 D D D

Generoca U5 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U6 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U7 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D NO

Generoca U8 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 176

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva

MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

HID

RO

NA

CIOacute

N S

A Marcel

Laniado U1 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

Marcel Laniado

U2 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

Marcel Laniado

U3 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

HID

RO

PA

ZTA

ZA

San francisco

U1 Hidraacuteulica 115 108 404 D D D

San francisco

U2 Hidraacuteulica 115 108 404 D D D

HID

RO

SIB

IMB

E

SA

Sibimbe U1 Hidraacuteulica 8 725 773 D D D

Sibimbe U2 Hidraacuteulica 8 725 773 D D D

Uravia U1 Hidraacuteulica 05 046 773 NI NI D

Uravia U2 Hidraacuteulica 05 046 773 NI NI D

INTE

RV

ISA

SA

Victoria II Victoria

II T turbo gas 105 102 699 D D D

ULY

SEA

S

Power Bargue I

PB1 Teacutermica

MCI 30 275 1297

No operoacute

No operoacute

No operoacute

EMP

RES

A E

LEacuteC

TRIC

A A

MB

ATO

Bataacuten G1 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G2 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G3 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G4 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Lligua G1 Teacutermica

MCI 25 18 1297 D D D

Lligua G2 Teacutermica

MCI 25 15 1297 D D D

Peniacutensula G1 Hidraacuteulica 05 05 773 D D D

Peniacutensula G2 Hidraacuteulica 05 05 773 D D D

Peniacutensula G3 Hidraacuteulica 05 04 773 D D D

Peniacutensula G4 Hidraacuteulica 15 15 773 D D D

CN

EL -

BO

LIV

AR

Guaranda U1 Teacutermica

MCI 056 045 1297 NO NO NO

Guaranda U2 Teacutermica

MCI 11 088 1297 NC NO NO

Chimbo U1 Hidraacuteulica 0563 045 773 D D NO

Chimbo U2 Hidraacuteulica 11 088 773 D D D

Chimbo U3 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NO NO

Chimbo U4 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NI NO

Chimbo U5 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NI NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 177

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CN

EL-

LOS

RIO

S

Centro Industrial

U1 Teacutermica MCI 2865 24 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U2 Teacutermica MCI 2865 242 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U3 Teacutermica MCI 2865 25 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U4 Teacutermica MCI 2865 245 1297 NO NO NO

CN

EL -

MIL

AG

RO

Milagro 3 Teacutermica MCI 25 15 1297 NO NO NO

Milagro 4 Teacutermica MCI 25 15 1297 NO NO NO

Milagro 5 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 6 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 7 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 8 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

CN

EL -

SA

NTA

ELE

NA

Posorja G1005 Teacutermica MCI 284 2 1297 NO NO NO

La libertad U1 Teacutermica MCI 26 22 1297 D NO NO

La libertad U10 Teacutermica MCI 26 2 1297 D NO NO

La libertad U11 Teacutermica MCI 26 - 1297 NO NO NO

La libertad U12 Teacutermica MCI 26 - 1297 NO NO NO

La libertad U3 Teacutermica MCI 06 - 1297 NO NO NO

La libertad U4 Teacutermica MCI 06 - 1297 NO NO NO

La libertad U5 Teacutermica MCI 114 - 1297 NO NO NO

La libertad U6 Teacutermica MCI 284 - 1297 NO NO NO

La libertad U7 Teacutermica MCI 284 - 1297 NO NO NO

La libertad U8 Teacutermica MCI 444 - 1297 NO NO NO

La libertad U9 Teacutermica MCI 444 2 1297 D NO NO

Playas G-1003 Teacutermica MCI 0602 03 1297 NC NO NO

Playas G-1004 Teacutermica MCI 12 05 1297 NC NO NO

ELEC

TRIC

A D

E G

UA

YAQ

UIL

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS

T Turbogas 2265 20 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS

T Turbogas 223 20 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS

T Turbogas 15 14 1667 D D D

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS

T Turbogas 237 18 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS

T Turbogas 2312 19 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS T

turbovapor 345 33 876 D D D

Aacutelvaro Tinajero

G1-CAT T Turbogas 54 465 699 D D D

Aacutelvaro Tinajero

G2-CAT T Turbogas 408 35 1002 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 178

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A N

OR

TE

Ambi G1 Hidraacuteulica 4 4 773 D D D

Ambi G2 Hidraacuteulica 4 4 773 D D D

La playa G1 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

La playa G2 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

La playa G3 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

San Gabriel G1 Hidraacuteulica 023 02 773 NO NO NO

San Miguel de Car

G1 Hidraacuteulica 295 295 773 D D D

San Francisco Norte

G1 Teacutermica

MCI 25 18 1297 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A D

EL S

UR

Carlos Mora U1 Hidraacuteulica 06 06 773 D D D

Carlos Mora U2 Hidraacuteulica 06 06 773 D D D

Carlos Mora U3 Hidraacuteulica 12 12 773 D D D

Catamayo U1 Teacutermica

MCI 18 - 1297 NO NO NO

Catamayo U10 Teacutermica

MCI 25 22 1297 D D D

Catamayo U2 Teacutermica

MCI 128 1 1297 D D D

Catamayo U3 Teacutermica

MCI 0766 - 1297 NO NO NO

Catamayo U4 Teacutermica

MCI 1575 13 1297 D D D

Catamayo U5 Teacutermica

MCI 1575 13 1297 NO D D

Catamayo U6 Teacutermica

MCI 288 25 1297 D D NO

Catamayo U7 Teacutermica

MCI 288 25 1297 D NO D

Catamayo U8 Teacutermica

MCI 25 24 1297 D D D

Catamayo U9 Teacutermica

MCI 25 22 1297 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

CEN

TRO

SU

R Macas ALLEN 1

Teacutermica MCI

114 06 1297 NO NO NO

Macas ALLEN 2 Teacutermica

MCI 114 06 1297 NO NO NO

Macas General Teacutermica

MCI 25 15 1297 NO NO NO

CN

EL -

EL

OR

O

Machala GM 4 Teacutermica

MCI 25 2 1297 D D D

Machala GM 5 Teacutermica

MCI 25 2 1297 D D D

Collin Lockett Crossley

3 Teacutermica

MCI 545 46 1297 D D NO

Collin Lockett Crossley

4 Teacutermica

MCI 545 43 1297 D D NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 179

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

CO

TOP

AX

I

Illuichi No1 Grupo 1 Hidraacuteulica 0697 06 773 D D D

Illuichi No2 Grupo 2 Hidraacuteulica 0697 06 773 D D D

Illuichi No3 Grupo 3 Hidraacuteulica 14 14 773 D D D

Illuichi No 4

Grupo 4 Hidraacuteulica 14 14 773 D D D

Illuichi No 2 Grupo 1 Hidraacuteulica 26 26 773 D D D

Illuichi No 3 Grupo 2 Hidraacuteulica 26 26 773 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A Q

UIT

O

Cumbaya U1 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U2 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U3 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U4 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

G Hernaacutendez

U1 Teacutermica

MCI 572 572 1297 NO NO D

G Hernaacutendez

U2 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U3 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U4 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U5 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U6 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

Luluncoto U1 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 D D D

Luluncoto U2 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NC NO NO

Luluncoto U3 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NC NO D

Luluncoto U4 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NI NO NO

Nayoacuten U1 Hidraacuteulica 1485 1485 773 D D D

Nayoacuten U2 Hidraacuteulica 1485 1485 773 D D D

Pasochoa U1 Hidraacuteulica 225 225 773 D D D

Pasochoa U2 Hidraacuteulica 225 225 773 D D NO

Los chillos U1 Hidraacuteulica 088 088 773 D D D

Los chillos U2 Hidraacuteulica 088 088 773 D D D

Guangopolo U1 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U2 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U3 Hidraacuteulica 17 17 773 D D D

Guangopolo U4 Hidraacuteulica 17 17 773 D D D

Guangopolo U5 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U6 Hidraacuteulica 1152 1152 773 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 180

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

RIO

BA

MB

A

Alaacuteo Grupo 1 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Alaacuteo Grupo 2 Hidraacuteulica 26 25 773 NO D D

Alaacuteo Grupo 3 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Alaacuteo Grupo 4 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Rio Blanco Uacutenica Hidraacuteulica 3125 3 773 D D D

Riobamba Uacutenica Teacutermica MCI 25 2 1297 D D D

AG

UA

Y G

AS

DE

SILL

UN

CH

I Sillunchi 1 U-100 Hidraacuteulica 01 01 773 D D D

Sillunchi 2 U-304 Hidraacuteulica 03 03 773 D D D

C P

RO

VIN

CIA

L TU

NG

UR

AG

UA

Tilivi U1 Hidraacuteulica 011 011 773 NC NC D

ECO

ELEC

TRIC

SA

Ecoelectric Turbo

5 T

Turbovapor 3 22 876 D D D

Ecoelectric Turbo

6 T

Turbovapor 6 55 876 D D D

Ecoelectric Turbo

7 T

Turbovapor 275 275 876 NI D D

ECO

LUZ Papallacta G1 Hidraacuteulica 219 195 773 D D D

Papallacta G2 Hidraacuteulica 444 425 773 D D D

ECU

DO

S S

A

Ecudos A-G TGE-1 T

Turbovapor 3 3 876 D D D

Ecudos A-G TGE-2 T

Turbovapor 3 3 876 D D D

Ecudos A-G TGE-3 T

Turbovapor 7 6 876 D D D

Ecudos A-G TGE-4 T

Turbovapor 168 168 876 D D D

ELEC

TRO

AN

DIN

A

Espejo U1 Hidraacuteulica 03 023 773 NI NO D

Espejo U2 Hidraacuteulica 02 016 773 NI NO D

Otavalo U1 Hidraacuteulica 04 04 773 NI NO D

EMA

AP

-Q

Noroccidente N1 Hidraacuteulica 024 024 773 D D D

Recuperadora N1 Hidraacuteulica 147 145 773 D D D

ENER

MA

X

Calope U1 Hidraacuteulica 858 858 773 D D D

Calope U2 Hidraacuteulica 858 858 773 D D D

FAM

I P

RO

DU

CT

Lasso U1 Teacutermica MCI 375 34 1297 NC NO NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 181

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

HID

RO

AB

AN

ICO

Hidroabanico U1 Hidraacuteulica 769 755 773 D D D

Hidroabanico U2 Hidraacuteulica 769 755 773 D D D

Hidroabanico U3 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

Hidroabanico U4 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

Hidroabanico U5 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

HID

RO

IMB

AB

UR

A

Atuntaqui U1 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Atuntaqui U2 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Cotacachi U1 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Cotacachi U2 Hidraacuteulica 024 019 773 D D D

IM

MEJ

IA

La calera U1 Hidraacuteulica 05 045 773 D D NO

La calera U2 Hidraacuteulica 05 045 773 D D NO

La calera U3 Hidraacuteulica 1 09 773 D D D

LA

INTE

RN

AC

ION

AL

Vindobona U1 Hidraacuteulica 15 14 773 D D D

Vindobona U2 Hidraacuteulica 15 143 773 D D D

LA F

AR

GE

Selva Alegre U1 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U2 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U3 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U4 Teacutermica MCI 385 33 1297 D D D

Selva Alegre U5 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

Selva Alegre U6 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

Selva Alegre U7 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

MA

NA

GEN

ERA

CIOacute

N La esperanza U1 Hidraacuteulica 3 3 773 D D NO

La esperanza U2 Hidraacuteulica 3 3 773 D D NO

Poza Honda U1 Hidraacuteulica 15 15 773 D D NO

Poza Honda U2 Hidraacuteulica 15 15 773 D D NO

MO

LIN

OS

LA

UN

ION

Geppert Geppert Hidraacuteulica 157 13 773 D D D

Kohler Kholer Teacutermica MCI 16 14 1297 D NO NO

PER

LAB

I S

A

Perlabi U1 Hidraacuteulica 279 25 773 D D D

SOC

IED

AD

SA

N

CA

RLO

S

San Carlos Turbo 1 T Turbovapor 3 24 876 D D NO

San Carlos Turbo 2 T Turbovapor 4 32 876 D D NO

San Carlos Turbo 3 T Turbovapor 16 128 876 D D D

San Carlos Turbo 4 T Turbovapor 12 96 876 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 182

C12

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H

Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PUCARAacute

1 365 3 720 2 520 208 198 2 976 1 536 3 816 3 600

1 365 41135 4 111 3 096 1 656 6 240 6 192 6 504 6 456

1 365 62985 6 296 59365 5 934 8 232 8 184 8 184 8 136

2 365 85055 8 503 80485 8 046 1 392 1 344 2 952 1 512

2 365 2 016 1 848 208 198 3 336 3 120 6 552 6 504

2 365 41135 4 111 3 384 3 192 6 288 6 240 8 232 8 184

2 365 62985 6 296 59365 5 934 8 280 8 232 0 0

2 365 85055 8 503 84565 8 454 0 0 0 0

AGOYAacuteN

1 80 1 320 1 176 1 296 1 152 360 192 336 168

1 80 3 696 3 528 3 792 3 624 2 928 2 784 2 568 2 424

1 80 6 144 6 000 5 496 5 352 4 416 4 248 4 536 4 368

1 80 8 400 8 232 8 040 7 872 7 632 7 488 8 760 7 248

2 80 1 176 1 008 1 152 984 360 192 336 168

2 80 3 696 3 528 3 792 3 624 2 784 2 616 2 352 2 184

2 80 6 000 5 832 5 352 5 184 4 416 4 248 4 536 4 368

2 80 8 400 8 232 8 040 7 872 7 488 7 320 7 224 7 056

SAN FRANCISCO

1 115 0 0 1 296 1 152 360 192 336 168

1 115 0 0 3 792 3 624 2 928 2 784 4 536 1 080

1 115 0 0 5 496 5 352 5 832 3 624 8 760 7 248

1 115 0 0 8 040 7 872 7 632 7 488 0 0

2 115 0 0 1 152 984 360 192 336 168

2 115 0 0 3 792 3 624 2 784 2 616 4 536 1 080

2 115 0 0 5 352 5 184 5 832 3624 6 216 6 048

2 115 0 0 8 040 7 872 7 488 7 320 7 224 7 056

PAUTE

1 100 3035 294 2315 222 395 30 635 54

1 100 14255 1 416 17675 1 758 11915 1 182 15275 1 518

1 100 3 370 3 288 3178 3 096 2650 2 568 3 091 3 024

1 100 44555 4 446 44555 4 446 39515 3 942 45995 4 590

1 100 61835 6 174 59435 5 934 54155 5 406 60635 6 054

1 100 7 570 7 344 7 546 7 320 6658 6 432 0 0

1 100 0 0 0 0 79595 7 950 0 0

2 100 874 792 322 240 1282 1 200 395 30

2 100 22955 2 286 15995 1 590 25595 2 550 1411 1 344

2 100 36155 3 606 29435 2 934 39275 3 918 29195 2 910

2 100 5 050 4 824 4 858 4 632 5986 5 760 44315 4 422

Tabla C12 Mantenimiento de unidades del SG periodo 2007-2010

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 183

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PAUTE

2 100 63275 6318 59675 5958 72635 7254 6297 6072

2 100 76475 7638 72875 7278 84635 8454 77675 7758

2 100 0 0 8722 8640 0 0 0 0

3 100 7835 774 7595 750 1114 888 1257 1032

3 100 21275 2118 22715 2262 22475 2238 27515 2742

3 100 2200 2118 4018 3936 36155 3606 42395 4230

3 100 52955 5286 155 6 5338 5256 5779 5712

3 100 68315 6822 66395 6630 67595 6750 72395 7230

3 100 8242 8016 8218 7992 82715 8262 0 0

4 100 4235 414 4235 414 610 384 875 78

4 100 19835 1974 19355 1926 17435 1734 22475 2238

4 100 3538 3456 3370 3288 29195 2910 3763 3696

4 100 48155 4806 49595 4950 4522 4440 52715 5262

4 100 63515 6342 63035 6294 60635 6054 67835 6774

4 100 7906 7680 7882 7656 76235 7614 75035 7494

5 100 4475 438 1162 1080 778 696 907 840

5 100 1690 1608 26075 2598 22715 2262 24155 2406

5 100 33035 3294 39275 3918 37355 3726 39035 3894

5 100 46475 4638 5698 5472 5650 5424 5625 5400

5 100 6610 6384 69755 6966 67835 6774 71195 7110

5 100 71675 7158 84875 8478 81035 8094 87515 8742

5 100 86795 8670 0 0 0 0 0 0

6 115 19835 1974 2026 1944 2122 1896 2098 1872

6 115 4210 4128 41435 4134 40955 4086 42635 4254

6 115 63755 6366 6202 5976 6394 6312 6619 6552

6 115 8578 8352 83195 8310 82955 8286 0 0

7 115 192 0 226 0 17675 1758 18635 1854

7 115 23195 2310 22955 2286 3826 3744 4099 4032

7 115 4546 4464 4546 4464 62795 6270 63755 6366

7 115 6448 6366 7224 6312 8698 8472 0 0

8 115 1738 1512 1498 1272 1618 1392 1762 1536

8 115 36395 3630 36395 3630 35915 3582 39275 3918

8 115 5722 5640 5866 5784 6178 6096 6451 6384

8 115 80075 7998 79835 7974 81275 8118 86555 8646

9 115 682 456 658 432 274 48 418 192

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 184

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

PAUTE

9 115 29675 2 958 27755 2 766 18875 1 878 25835 2 574

9 115 5 218 5 136 5 050 4 968 4 330 4 248 4 771 4 704

9 115 71915 7 182 71435 7 134 67355 6 726 70955 7 086

10 115 1 234 1 008 994 768 13835 1 374 11675 1 158

10 115 33275 3 318 32795 3 270 3 490 3 408 3 427 3 360

10 115 5 554 5 472 5 458 5 376 57275 5 718 57035 5 694

10 115 76715 7 662 73115 7 302 7 498 7 272 8 650 8 424

MARCEL LANIADO

1 71 3 024 2 688 2 280 1 944 3 288 2 952 5 448 5 088

1 71 0 0 0 0 0 0 5 976 5 832

1 71 0 0 0 0 0 0 6 696 6 552

2 71 3 528 3 192 2 832 2 496 3 792 3 456 5 232 5 088

2 71 0 0 0 0 0 0 6 192 5 832

2 71 0 0 0 0 0 0 6 912 6 552

3 71 5 712 5 400 1 824 1 488 4 296 3 960 5 232 5 088

3 71 0 0 0 0 0 0 6 192 5 832

3 71 0 0 0 0 0 0 6 912 6 552

SAYMIRIacuteN

1 126 1 944 1 872 1 920 1 848 3 000 2 952 1 992 1 752

1 126 3 336 2 184 3 240 3 168 4 056 3 960 2 808 2 592

1 126 7 008 6 936 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

1 126 0 0 6 960 6 888 7 776 7 656 0 0

2 126 1 944 1 872 1 920 1 848 3 000 2 952 1 992 1 752

2 126 3 336 2 184 3 288 3 216 4 056 3 960 2 808 2 592

2 126 7 008 6 936 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

2 126 0 0 6 960 6 888 7 776 7 656 0 0

3 196 1 944 1 872 1 920 1 848 504 432 288 144

3 196 3 288 3 216 3 384 3 336 3 864 3 744 1 896 1 752

3 196 7 176 7 104 6 072 6 024 7 200 7 176 2 808 2 592

3 196 0 0 7 128 7 056 7 776 7 656 2 952 2 928

3 196 0 0 0 0 0 0 3 360 3 264

4 196 1 944 1 872 1 920 1 848 504 432 288 144

4 196 3 456 3 384 3 432 3 384 4 584 4 464 1 896 1 752

4 196 7 176 7 104 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

4 196 0 0 7 128 7 056 7 776 7 656 3 360 3 264

5 4 936 864 1 128 984 2 520 2 472 2 112 2 088

5 4 2 112 2 040 2 088 2 016 3 888 3 816 2 352 2 160

6 4 1 104 1 032 1 128 984 2 520 2 472 2 112 2 088

6 4 2 112 2 040 2 088 2 016 4 056 3 984 2 352 2 160

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 185

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

SAUCAY

1 4 2 472 2 352 2 616 2 496 1 056 936 1 896 1 752

1 4 5 520 5 496 0 0 1 896 1 776 3 312 3 096

1 4 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

2 4 2 640 2 520 2 784 2 664 1 056 936 1 896 1 752

2 4 5 520 5 496 0 0 1 896 1 776 3 312 3 096

2 4 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

3 8 2 808 2 688 1 104 984 1 056 936 2 592 2 448

3 8 5 520 5 496 2 904 2 832 3 912 3 792 3 312 3 096

3 8 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

4 8 2 976 2 856 1 104 984 1 056 936 2 592 2 448

4 8 5 520 5 496 3 072 3 000 3 912 3 792 3 312 3 096

4 8 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

PASOCHOA 1 225 4 320 3 624 3 624 2 928 3 576 2 952 2 880 2 160

2 225 5 088 4 368 4 368 3 720 4 344 3 624 3 624 2 928

CUMBAYAacute

1 10 1 296 0 6 648 4 512 5 328 5 256 3 888 3 768

2 10 624 0 0 0 4 584 4 464 7 080 6 960

2 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

3 10 0 0 0 0 4 920 4 800 0 0

3 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

4 10 0 0 0 0 720 0 4 224 4 104

4 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

NAYOacuteN 1 1485 6 000 5 880 0 0 1 176 768 7 584 7 464

2 1485 6 672 6 552 0 0 2 880 1 848 6 552 4 344

GUANGOPOLO

1 2 5 832 5 088 0 0 0 0 0 0

2 2 8 688 8 064 0 0 8 736 7 488 0 0

3 17 0 0 8 760 7 320 0 0 0 0

4 17 8 016 7 296 2 184 1 152 0 0 0 0

5 2 2 136 1 416 0 0 0 0 0 0

6 1152 0 0 2 760 2 208 6 552 5 472 8 760 7 824

LOS CHILLOS 1 088 2 880 2 184 744 48 888 120 864 120

2 088 3 624 2 904 1 440 816 1 560 192 1 704 936

AMBI

1 4 1 176 1 056 7 680 6 576 7 800 7 704 5 568 5 328

1 4 4 344 3 624 0 0 0 0 5 568 5 328

2 4 1176 1 056 8 520 7 656 4 704 3 624 0 0

2 4 5 064 4 344 0 0 7 800 7 704 0 0

SAN MIGUEL DE CAR

1 295 3 144 3 096 6 144 6 072 5 376 5 352 1 464 1 440

1 295 5 448 5 352 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 186

Central Nuacutemero de

unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

LA PLAYA

1 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

1 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

1 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

2 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

2 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

2 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

3 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

3 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

3 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

ILLUCHI 1

1 0697 816 792 72 48 72 48 72 48

1 0697 2 640 1 872 792 744 768 744 768 744

1 0697 4 416 4 392 2 664 1 896 4 416 4 392 4 416 4 392

1 0697 5 184 5 136 4 440 4 416 5 184 5 136 5 184 5 136

1 0697 6 624 6 600 5 208 5 160 6 312 5 544 5 568 5 544

1 0697 8 088 8 064 7 368 7 320 7 320 7 296 7 320 7 296

1 0697 840 816 8 040 8 016 8 016 7992 8 016 7 992

2 0697 2 640 1 872 96 72 96 72 96 72

2 0697 4 440 4 416 840 816 840 816 840 816

2 0697 5 232 5 184 2 664 1 896 4 440 4 416 4 440 4 416

2 0697 6 648 6 624 4 464 4 440 5 232 5 184 5 232 5 184

2 0697 8 112 8 088 5 256 5 208 6 312 5 544 5 592 5 568

2 0697 0 0 7 416 7 392 7 392 7 368 7 392 7 368

2 0697 0 0 8 040 8 016 8 016 7 992 8 016 7 992

3 14 864 840 2 904 0 864 840 864 840

3 14 2 640 1 872 5 304 5 256 5 256 5 232 5 280 5 232

3 14 4 464 4 440 7 440 7 416 6 312 5 544 5 616 5 592

3 14 5 280 5 232 8 040 8 016 7 416 7 392 7 416 7 392

3 14 6 672 6 648 0 0 8 016 7 992 8 016 7 992

4 14 8 136 8 112 144 120 144 120 144 120

4 14 0 0 936 864 888 864 888 864

4 14 888 864 1 920 1 896 5 328 5 280 5 328 5 280

4 14 2 640 1 872 5 352 5 304 6 312 5 544 5 640 5 616

4 14 4 488 4 464 7 512 7 440 7 440 7 416 7 440 7 416

4 14 5 328 5 280 8 040 8 016 8 016 7 992 8 016 7 992

4 14 6 696 6 672 0 0 0 0 0 0

4 14 8 160 8 136 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 187

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ILLUCHI 2

1 26 384 360 384 360 384 360 384 360

1 26 480 456 528 504 528 504 528 504

1 26 648 504 648 624 648 624 648 624

1 26 2 544 2 520 1 080 744 2 544 2 520 2 544 2 520

1 26 2 688 2 616 2 568 2 544 3 264 3 240 3 264 3 240

1 26 3 264 3 240 3 288 3 264 3 408 3 384 3 408 3 384

1 26 3 408 3 336 3 432 3 408 4 272 4 248 4 272 4 248

1 26 4 272 4 248 4 296 4 272 8 376 7 992 8 376 7 992

1 26 6 576 6 552 8 136 8 016 0 0 0 0

1 26 7 320 7 296 0 0 0 0 0 0

1 26 7 440 7 416 0 0 0 0 0 0

1 26 7 944 7 800 0 0 0 0 0 0

2 26 408 384 408 384 408 384 408 384

2 26 480 456 552 528 552 528 552 528

2 26 672 528 672 648 672 648 672 648

2 26 2 568 2 544 1 536 1 080 2 568 2 544 2 568 2 544

2 26 2 712 2 616 2 592 2 568 3 288 3 264 3 288 3 264

2 26 3 288 3 264 3 312 3 288 3 432 3 408 3 432 3 408

2 26 3 432 3 336 3 456 3 432 4 296 4 272 4 296 4 272

2 26 4 296 4 272 4 320 4 296 8 016 7 992 8 016 7 992

2 26 6 600 6 576 8 040 8 016 8 760 8 400 8 760 8 400

2 26 7 320 7 296 8 232 8 136 0 0 0 0

2 26 7 464 7 440 0 0 0 0 0 0

2 26 7 968 7 824 0 0 0 0 0 0

C H PENINSULA

1 05 600 528 936 816 216 96 192 72

2 05 672 600 1 104 984 0 0 0 0

3 05 744 672 1 272 1 152 5 832 5 136 2 160 1 584

4 15 5 496 5 208 0 0 0 0 5 808 5 616

ALAO

1 26 528 504 1 392 1 368 528 504 1 320 1 296

1 26 816 792 2 592 2 568 2 016 1 992 2 520 2 496

1 26 2 088 2 064 4 080 4 056 3 216 3 192 4 008 3 984

1 26 3 288 3 264 5 280 5 256 4 704 4 680 5 208 5 184

1 26 5 040 5 016 6 768 6 744 5 904 5 880 6 696 6 672

1 26 5 976 5 952 7 968 7 944 7 416 7 392 7 896 7 872

1 26 7 464 7 440 0 0 8 544 8 520 0 0

1 26 8 664 8 640 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 188

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

ALAO

3 26 864 504 192 168 696 672 1320 1296

3 26 2088 2064 1392 1368 2016 1992 2688 2664

3 26 3456 3432 2760 2736 3384 3360 4008 3984

3 26 5040 5016 4080 4056 4704 4680 5496 5472

3 26 6144 6120 5448 5424 5328 5304 6696 6672

3 26 7464 7440 6768 6744 7416 7392 8064 8040

3 26 8664 8640 8136 8112 0 0 0 0

4 26 864 504 240 216 816 792 168 144

4 26 2088 2064 1392 1368 2016 1992 1320 1296

4 26 3576 3552 2880 2856 3504 3480 2808 2784

4 26 5040 5016 4080 4056 4704 4680 4008 3984

4 26 6264 6240 5568 5544 5448 5424 5544 5520

4 26 7464 7440 6768 6744 7416 7392 6696 6672

4 26 8664 8640 8256 8232 0 0 8184 8160

RIacuteO BLANCO

1 3125 72 48 720 696 1344 1320 648 624

1 3125 1416 1392 2064 2040 2688 2664 1992 1968

1 3125 2784 2736 3408 3384 4032 4008 3336 3312

1 3125 4104 4080 4752 4728 5376 5352 4680 4656

1 3125 5448 5424 6096 6072 6720 6696 6024 6000

1 3125 6792 6768 7440 7416 8064 8040 7368 7344

1 3125 8136 8112 8472 8448 0 0 8712 8688

CARLOS MORA CARRION

1 06 7176 6552 7320 6696 7272 6648 5712 5112

2 06 7992 7392 8016 7392 7992 7368 6552 5952

3 12 8736 8064 8664 8040 8640 8016 7224 6624

EL CARMEN

1 84 132 126 733 726 685 678 661 654

1 84 192 186 1405 1398 1357 1350 1333 1326

1 84 1764 1758 2077 2070 2029 2022 2005 1998

1 84 2580 2574 2869 2862 2869 2862 2845 2838

1 84 3252 3246 3568 3558 3517 3510 3493 3486

1 84 3924 3918 4261 4254 4213 4206 4189 4182

1 84 4596 4590 5101 5094 5053 5046 5029 5022

1 84 5294 5286 5773 5766 5749 5742 5701 5694

1 84 6132 6126 6445 6438 6397 6390 6541 6534

1 84 6972 6966 7285 7278 7237 7230 7213 7206

1 84 7644 7638 7957 7950 7909 7902 7885 7878

1 84 8316 8310 8461 8454 8413 8406 8389 8382

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 189

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

RECUPERADORA

1 147 757 750 709 702 661 654 637 630

1 147 1 405 1 398 1 381 1 374 1 333 1 326 1 309 1 302

1 147 2 077 2 070 2 053 2 046 2 005 1 998 1 981 1 974

1 147 2 756 2 736 2 893 2 886 2 845 2 838 2 821 2 814

1 147 3 589 3 582 3 544 3 534 3 520 3 510 3 493 3 486

1 147 4 320 3 696 4 237 4 230 4 189 4182 4 333 4 326

1 147 4 933 4 926 5 077 5 070 5 029 5 022 5 005 4 998

1 147 5 773 5 766 5 749 5 742 5 701 5 694 5677 5 670

1 147 6 445 6 438 6 421 6 414 6 541 6 534 6 288 5 952

1 147 7 285 7 278 7 261 7 254 7 213 7 206 7 213 7 206

1 147 7 957 7 950 7 933 7 926 7 885 7 878 7 885 7 878

1 147 8 509 8 502 8 437 8 430 8 701 8694 8 701 8 694

RIacuteO CHIMBO

1 056 696 672 336 312 720 696 3 744 3 624

1 056 1 392 1 344 1 200 1 152 3 744 3 624 8 280 8 160

1 056 2 064 2 016 1 872 1 824 8 280 8 160 0 0

1 056 2 736 2 688 2 544 2 496 0 0 0 0

1 056 3 576 3 528 3 216 3 168 0 0 0 0

1 056 4 248 4 200 4 056 4 008 0 0 0 0

1 056 4 920 4 872 4 728 4 680 0 0 0 0

1 056 5 736 5 712 5 376 5 352 0 0 0 0

1 056 6 408 6 384 6 216 6192 0 0 0 0

1 056 6 912 6 552 6 936 6 576 0 0 0 0

1 056 7 776 7 728 7 584 7 536 0 0 0 0

1 056 8 616 8 568 8 256 8 208 0 0 0 0

2 11 696 672 336 312 216 120 3 984 3 624

2 11 1 392 1 344 1 200 1 152 3 744 3 624 8 280 8 160

2 11 2 064 2 016 1 872 1 824 8 280 8 160 0 0

2 11 2 736 2 688 2 544 2 496 0 0 0 0

2 11 3 576 3 528 3 216 3 168 0 0 0 0

2 11 4 248 4 200 4 056 4 008 0 0 0 0

2 11 4 920 4 872 4 728 4 680 0 0 0 0

2 11 5 736 5 712 5 376 5 352 0 0 0 0

2 11 6 408 6 384 6 216 6 192 0 0 0 0

2 11 6 912 6 552 6 936 6 576 0 0 0 0

2 11 7 776 7 728 7 584 7 536 0 0 0 0

2 11 8 616 8 568 8 256 8 208 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 190

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

PAPALLACTA 1 219 7 488 7 392 1 440 1 344 1 080 960 1 176 1 080

1 219 0 0 7 656 7 560 7 536 7 368 7 080 6 960

2 444 600 504 624 504 720 600 1 224 1 080

2 444 0 0 1 440 1 344 1 080 960 0 0

LORETO 1 23 4 128 4 032 1 440 1 344 1 080 960 1 176 1 080

1 23 0 0 0 0 6 792 6 720 4 200 4 104

CALOPE

1 858 0 0 0 0 4 776 4 680 1 656 1 584

1 858 0 0 0 0 6 864 6 816 4 776 4 680

1 858 0 0 0 0 8 208 8 016 6 864 6 816

1 858 0 0 0 0 0 0 8 208 8 016

2 858 0 0 0 0 5 016 4 920 1 824 1 752

2 858 0 0 0 0 7 032 6 984 5 016 4 920

2 858 0 0 0 0 0 0 7 032 0

2 858 0 0 0 0 8 400 8 208 8 400 8 208

HIDROABANICO

1 769 0 0 0 0 57 54 57 54

1 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 160 1 416

1 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

1 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

2 769 0 0 0 0 57 54 57 54

2 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 160 1 416

2 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

2 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

3 769 0 0 0 0 81 78 81 78

3 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

3 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

3 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

4 769 0 0 0 0 81 78 81 78

4 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

4 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

4 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

5 769 0 0 0 0 81 78 81 78

5 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

5 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

5 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

ESMERALDAS 1 1325 1 656 1 416 1 680 1 440 1 896 1 656 2 448 1 368

1 1325 7 248 5 328 5 928 4 128 7 296 5 760 6 264 4 728

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 191

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

G ZEVALLOS

2 73 1 488 1 464 288 264 1 416 1 392 1 392 1 368

2 73 3 168 3 144 1 632 1 608 2 256 2 232 5 568 4 560

2 73 6 840 5 664 3 624 2 280 4 248 3 408 6 432 6 408

2 73 0 0 6 672 6 648 6 120 6 096 8 280 8 256

2 73 0 0 0 0 8 328 8 304 0 0

3 73 1 656 1 632 960 936 912 888 1 560 1 536

3 73 4 728 3 312 2 136 2 112 3 240 2 400 4 056 3 048

3 73 5 688 5 664 4 392 4 128 4 776 4 752 5 928 5 904

3 73 7 008 7 032 7 008 6 984 7 128 7 104 8 112 8 088

3 73 0 0 0 0 8 472 8 448 0 0

T GAS No 4

4 2627 4 344 0 3 000 0 2 448 2 160 2 424 2 256

4 2627 0 0 5 376 5 184 6 984 6 552 4 392 3 936

4 2627 0 0 0 0 0 0 8 136 5 448

TRINITARIA

1 133 2 160 1 728 2 328 1 608 2 232 384 3 576 2 376

1 133 5 376 4 488 7 824 5 976 4 032 3 912 6 840 6 240

1 133 7 080 7 008 0 0 7 248 6 288 0 0

ENRIQUE GARCIacuteA

1 102 2 352 1 632 2 496 1 776 2 664 0 2 160 1 440

1 102 7 248 6 888 6 840 6 648 8 376 7 656 4 296 4 056

1 102 0 0 0 0 0 0 7 032 6 792

VICTORIA II 1 105 3 168 2 160 2 544 2 184 2 520 2 160 6 552 6 264

ALVARO TINAJERO

1 54 2 352 2 328 4 608 4 344 6 792 6 720 1 416 912

1 54 8 256 8 232 8 712 8 688 0 0 0 0

2 408 0 0 4 176 2 928 0 0 2 880 2 160

ANIacuteBAL SANTOS

1 345 3 192 2 352 3 432 2 592 6 264 0 3 288 2 448

1 2265 0 0 0 0 0 0 72 48

2 223 0 0 0 0 0 0 480 408

3 15 0 0 0 0 2 856 2 184 1 776 1 248

5 237 5 328 3 864 1 680 216 1 440 24 5 184 3 768

6 2312 0 0 0 0 0 0 5 808 5 448

ELECTROQUIL

1 45 648 624 456 432 240 216 384 360

1 45 1 320 1 296 1 128 1 104 1 080 1 056 1 224 1 200

1 45 1 992 1 968 1 968 1 944 1 752 1 728 1 896 1 872

1 45 2 832 2 808 2 640 2 616 2 424 2 400 2 568 2 544

1 45 3 504 3 480 3 312 3 288 3 096 3 072 3 408 3 384

1 45 4 056 3 696 4 176 3 816 3 936 3 912 4 080 4 056

1 45 4 848 4 824 4 824 4 800 4872 4 584 4 776 4 560

1 45 5 688 5 664 5 664 5 640 5 448 5 424 4 920 4 896

1 45 6 360 6 336 6 336 6 312 6 288 6 264 5 592 5 568

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 192

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ELECTROQUIL

1 45 7 200 7 176 7 008 6 984 7 128 7 104 6 264 6240

1 45 7 704 7 680 7 680 7 656 7 800 7 464 6 936 6912

1 45 8 544 8 520 8 352 8 328 8 232 8 208 7 632 7608

1 45 0 0 0 0 0 0 8 448 8424

2 46 672 648 480 456 264 240 408 384

2 46 1 344 1 320 1 152 1 128 1 104 1 080 1 248 1224

2 46 2 016 1 992 1 992 1 968 1 776 1 752 1 920 1896

2 46 2 856 2 832 2 664 2 640 2 448 2 424 2 592 2568

2 46 3 528 3 504 3 336 3 312 3 120 3 096 3 432 3408

2 46 4 056 3 696 4 176 3 816 3 960 3 936 4 104 4080

2 46 4 872 4 848 4 824 4 800 4 872 4 584 4 776 4560

2 46 5 712 5 688 5 688 5 664 5 472 5 448 4 944 4920

2 46 6 384 6 360 6 360 6 336 6 312 6 288 5 616 5592

2 46 7 224 7 200 7 008 6 984 7 128 7 104 6 288 6264

2 46 7 704 7 680 7 704 7 680 7 824 7 488 6 960 6936

2 46 8 568 8 544 8 376 8 352 8 496 8 472 7 632 7608

2 46 0 0 0 0 0 0 8 472 8448

3 45 648 624 624 600 408 384 552 528

3 45 1 320 1 296 1 296 1 272 1 248 1 224 1 392 1368

3 45 1 992 1 968 2 136 2 112 1 920 1 896 2 064 2040

3 45 2 832 2 808 2 808 2 784 2 592 2 568 2 736 2712

3 45 3 504 3 480 3 480 3 456 3 264 3 240 3 576 3552

3 45 4 320 3 960 4 440 4 080 4 104 4 080 4 248 4224

3 45 5 016 4 992 4 992 4 968 5 040 4 752 4 944 4728

3 45 5 688 5 664 5 832 5 808 5 280 5 256 5 280 5256

3 45 6 528 6 504 6 504 6 480 6 120 6 096 5 760 5736

3 45 7 200 7 176 7 176 7 152 7 296 7 272 6 432 6408

3 45 7 872 7 848 7 848 7 824 7 632 7 608 7 104 7080

3 45 8 712 8 688 8 520 8 496 8 304 8 280 7 800 7776

3 45 0 0 0 0 0 0 8 448 8424

4 45 672 648 648 624 432 408 576 552

4 45 1 344 1 320 1 320 1 296 1 272 1 248 1 416 1392

4 45 2 016 1 992 2 160 2 136 1 944 1 920 2 088 2064

4 45 2 856 2 832 2 832 2 808 2 616 2 592 2 760 2736

4 45 3 528 3 504 3 504 3 480 3 288 3 264 3 600 3576

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 193

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ELECTROQUIL

4 45 4 320 3 960 4 440 4 080 4 128 4 104 4 272 4 248

4 45 5 040 5 016 5 016 4 992 5 040 4 752 4 944 4 728

4 45 5 712 5 688 5 856 5 832 5 304 5 280 5 304 5 280

4 45 6 552 6 528 6 528 6 504 6 144 6 120 5 784 5 760

4 45 7 224 7 200 7 176 7 152 7 296 7 272 6 456 6 432

4 45 7 872 7 848 7 872 7 848 7 656 7 632 7 128 7 104

4 45 8 736 8 712 8 544 8 520 8 328 8 304 7 800 7 776

4 45 0 0 0 0 0 0 8 472 8 448

BAJO ALTO o MACHALA

POWER

1 70 1 152 1 128 1 128 1 104 744 720 720 696

1 70 2 832 2 808 2 472 2 448 1 752 1 728 1 896 1 872

1 70 4 464 4 152 4 920 4 656 3 600 3 576 3 360 3 336

1 70 5 688 5 664 6 168 6 144 6 216 5 928 5 736 5 448

1 70 7 200 7 176 7 680 7 656 7 296 7 272 6 600 6 576

1 70 8 544 8 520 0 0 8 472 8 448 8 448 8 424

2 70 1 176 1 152 1 152 1 128 768 744 744 720

2 70 2 856 2 832 2 496 2472 1 776 1 752 1 920 1 896

2 70 4 776 4 488 5 256 4 968 3 624 3 600 2 352 2328

2 70 5 712 5 688 6 192 6 168 5 448 5088 3 384 3 360

2 70 7 224 7 200 7 680 7 656 7 320 7 296 5 112 4 824

2 70 8 568 8 544 0 0 8 496 8 472 6 960 6 936

2 70 0 0 0 0 0 0 8 472 8 448

POWER BARGE I 1 30 8 256 2 736 0 0 0 0 0 0

POWER BARGE II

1 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

2 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

3 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

4 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

GUANGOPOLO

1 52 1 632 1 512 600 480 2 352 2 280 1 992 1 920

1 52 5 520 4 368 4 128 3 504 3 240 2 952 3 216 2 928

1 52 0 0 4 656 4 248 6 216 5 136 5 400 5 328

2 52 4 680 4 368 7 656 7 536 8 760 0 8 760 0

3 52 3 000 2 520 8 784 0 2 520 2 448 2 496 1 416

3 52 4 680 4 368 3 288 1 488 3 240 2 952 3 216 2 928

3 52 6 672 6 552 4 656 4 248 6 216 6 144 6 072 6 000

3 52 0 0 6 816 6 696 0 0 0 0

4 52 2 160 1 680 1 272 1 152 1 008 936 3 216 2 928

4 52 4 680 4 368 4 656 4 248 3 240 2 952 7 032 6 960

4 52 7 296 5 304 6 288 4 848 5 040 3 960 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 194

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

GUANGAPOLO

4 52 0 0 0 0 8 568 8 496 0 0

5 52 2 304 2 184 8 784 0 8 760 0 8 760 0

5 52 4 680 4 368 0 0 0 0 0 0

5 52 6 024 5 544 0 0 0 0 0 0

6 52 4 008 3 024 2 784 2 160 2 688 2 616 8 760 0

6 52 4 680 4 368 4 656 4 248 3 240 2 952 0 0

6 52 7 680 7 560 6 480 6 360 7 392 6 312 0 0

7 192 1 800 1 512 936 816 2 232 1 776 3 216 2 928

7 192 4 680 4 368 4 704 4 176 3 240 2 952 7 824 6 024

7 192 5 856 5 256 0 0 5 928 5 808 0 0

LA PROPICIA

1 442 0 0 0 0 3 744 3 216 2 400 2 256

1 442 0 0 0 0 0 0 6 528 5 112

2 442 0 0 0 0 2 520 1 416 6 768 0

2 442 0 0 0 0 6 960 6 552 0 0

SANTA ROSA

1 171 2 808 2 352 4 248 3 504 5 376 4 632 6 288 5 472

1 171 2 856 2 808 6 024 5 976 5 640 5 592 5 064 4 344

2 171 3 648 3 192 3 408 2 664 4 368 3 624 6 288 6 216

2 171 2 856 2 808 6 024 5 976 5 640 5 592 0 0

3 171 5 400 4 704 6 024 5 976 8 760 0 3 336 0

EL DESCANSO

1 48 1 416 0 600 192 336 264 2 208 912

1 48 1 800 1 680 2 112 1 704 1 056 936 3 144 3 096

1 48 3 264 3 024 3 120 2 880 1 728 1 608 6 192 6 120

1 48 5 664 5 208 3 864 3 840 4 248 2 784 0 0

1 48 6 840 6 600 5 640 5 184 4 704 4 632 0 0

1 48 8 472 8 064 6 816 6 696 6 096 5 976 0 0

1 48 0 0 7 656 7 200 7 392 7 320 0 0

1 48 0 0 8 664 8 544 0 0 0 0

2 48 1 248 840 600 192 1 224 1 104 1 320 1 248

2 48 3 264 3 192 1 776 1 656 1 848 1 776 4 392 2 928

2 48 4 272 3 864 2 616 2 376 2 520 2 448 7 536 7 464

2 48 6 144 6 048 3 960 3 840 4 584 4 464 0 0

2 48 7 800 7 440 3 840 4 344 6 720 6 648 0 0

2 48 0 0 6 984 6 864 0 0 0 0

2 48 0 0 8 496 8 040 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 195

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

EL DESCANSO

3 48 2 760 1 560 4 296 0 1 224 96 1 848 1 752

3 48 3 456 3 240 6 144 6 024 2 400 2 280 2 496 2 424

3 48 7 800 7 392 7 632 7 200 6 216 6 144 3 144 3 096

3 48 8 640 8 568 8 328 8 208 8 400 8 328 5 520 5 448

3 48 0 0 0 0 0 0 7 728 7 632

4 48 1 128 1 008 2 112 816 504 432 2 208 912

4 48 1 440 1 344 4 128 3 840 1 896 1 776 3 144 3 096

4 48 2 808 2 352 6 480 6 072 4 032 3 960 3 360 3 264

4 48 3 432 3 240 7 488 7 368 4 872 4 800 4 848 4 776

4 48 4 656 4 536 0 0 6 264 6 144 8 208 8 136

4 48 7 176 6 768 0 0 8 232 8 160 0 0

4 48 8 520 8 400 0 0 0 0 0 0

G HERNANDEZ

1 572 3 144 2 856 600 0 2 328 2 256 192 120

1 572 4 488 4 416 3 240 3 168 3 624 3 312 3 216 2 928

1 572 7 896 7 824 3 624 3 336 5 328 5 256 4 296 3 600

1 572 0 0 6 240 6 168 8 760 7 968 7 032 6 960

2 572 3 144 2 856 2 280 1 488 1 800 1 728 240 168

2 572 4 896 4 032 3 624 3 336 3 624 3 312 4 344 3 096

2 572 7 944 7 872 5 448 4 656 4 800 4 728 7 992 7 920

2 572 0 0 8 160 8 088 7 056 6 264 1 848 576

3 572 2 304 2 232 2 280 1 488 2 448 2 376 3 576 3 264

3 572 3 144 2 856 3 624 3 336 3 624 3 312 4 560 4 488

3 572 5 712 5 640 5 280 5 208 7 584 6 792 8 760 7 872

3 572 0 0 7 992 7 920 0 0 0 0

4 572 3 144 2 856 2 784 1 992 432 360 2 520 2 448

4 572 3 240 3 168 3 624 3 336 3 864 3 072 3 576 3 264

4 572 6 648 6 576 5 784 5 712 6 864 6 792 6 336 5 112

4 572 0 0 8 496 8 424 0 0 0 0

5 572 3 144 2 856 1 392 1 320 1 152 1 080 96 0

5 572 5 472 4 608 3 624 3 336 3 624 3 312 3 576 3 264

5 572 8 520 8 448 5 112 4 320 4 152 3 648 6 384 5 160

5 572 0 0 7 824 7 752 7 296 6 504 0 0

6 572 2 352 2 280 720 648 960 168 3 600 2 304

6 572 3 144 2 856 3 624 3 336 3 624 3 312 6 360 6 288

6 572 8 352 7 488 3 720 3 648 3 960 3 888 0 0

6 572 0 0 7 176 6 384 6 672 6 600 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 196

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

MONAY

1 15 1 080 1 008 168 144 0 0 0 0

1 15 3 072 3 024 2 352 2 328 0 0 0 0

1 15 3 432 3 360 6 048 6 024 0 0 0 0

1 15 5 448 5 376 0 0 0 0 0 0

2 15 1 248 1 176 336 312 0 0 0 0

2 15 3 432 3 264 2 520 2 496 0 0 0 0

2 15 5 616 5 544 6 216 6 192 0 0 0 0

3 15 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

4 238 1 752 1 680 3 360 3 336 0 0 0 0

4 238 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

4 238 3 912 3 864 0 0 0 0 0 0

4 238 6 960 6 888 0 0 0 0 0 0

5 238 3 432 2 184 0 0 0 0 0 0

5 238 4 080 4 032 0 0 0 0 0 0

5 238 6 960 6 888 0 0 0 0 0 0

6 238 1 920 1 848 3 192 3 168 0 0 0 0

6 238 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

6 238 4 248 4 200 0 0 0 0 0 0

6 238 7 128 7 080 0 0 0 0 0 0

LULUNCOTO

11 30248 1 968 24 144 0 48 24 3 024 0

11 30248 3 624 3 600 3 432 3 288 1 536 1 512 4 896 4 848

11 30248 5 136 5 112 4 368 4 344 3 048 3 024 6 936 6 888

11 30248 7 152 7 128 6 768 6 744 4 728 4 704 7 752 7 704

11 30248 7 728 7 704 7 704 7 680 6 720 6 216 8 544 8 496

11 30248 8 496 8 472 8 616 8 592 8 208 8 184 0 0

12 30248 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

13 30248 1 920 768 48 0 1 008 984 4 008 0

13 30248 3 576 3 552 3 216 3 192 3 192 3 168 5 640 5 592

13 30248 5 112 5 088 3 432 3 288 4 872 4 848 6 864 6 816

13 30248 7 104 7 080 4 320 4 296 6 384 6 360 7 752 7 704

13 30248 7 680 7 656 6 672 6 648 7 872 7 848 8 400 8 352

13 30248 8 448 8 424 7 608 7 584 0 0 0 0

13 30248 0 0 8 520 8 496 0 0 0 0

GENEROCA

1 47 0 0 0 0 2 904 2 304 2 136 1 416

1 47 0 0 0 0 6 864 6 672 6 216 6 048

2 47 0 0 0 0 5 664 5 088 2 664 2 496

3 47 0 0 0 0 600 96 3 792 3 624

3 47 0 0 0 0 6 144 5 976 0 0

4 47 0 0 0 0 5 640 5 472 2 496 2 328

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 197

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

GENEROCA

4 47 0 0 0 0 7 152 6 552 6 000 5 832

5 47 0 0 0 0 3 312 3 120 2 328 2 160

5 47 0 0 0 0 0 0 3 600 2 880

6 47 0 0 0 0 8 424 8 256 5 064 4 344

7 47 0 0 0 0 0 0 0 0

8 47 0 0 0 0 1 272 768 5 256 5 088

MIRAFLORES

3 34 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

7 25 864 816 8 784 0 0 0 5 808 0

8 25 216 168 8 784 0 0 0 7 824 0

8 25 4 512 4 464 0 0 0 0 0 0

9 25 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

10 25 1 632 1 584 1 032 984 1 992 1 944 3 024 2 496

10 25 4 632 4 584 3 120 3 072 4 056 4 008 0 0

10 25 6 120 6 072 8 160 8 112 6 240 6 192 0 0

10 25 8 136 8 088 0 0 8 136 8 088 0 0

11 6 8 760 0 8 784 0 8 760 0 1 800 0

11 6 0 0 0 0 0 0 6 216 5 880

12 6 2 544 2 496 1 632 1 584 360 312 3 624 3 264

12 6 4 968 4 920 4 056 4 008 2 424 2 376 8 016 6 960

12 6 6 792 6 744 6 840 6 792 4 584 4 536 0 0

12 6 0 0 0 0 6 792 6 744 0 0

13 25 8 760 0 8 784 0 0 0 2 016 0

14 25 1 056 1 008 552 504 672 624 3 576 2 952

14 25 3 960 3 912 3 936 3 888 3 000 2 952 0 0

14 25 5 616 5 568 6 312 6 264 5 208 5 160 0 0

14 25 0 0 7 632 7 584 0 0 0 0

15 25 168 120 2 784 2 736 1 008 960 2 112 1 488

15 25 2 976 2 928 5 640 5 592 3 240 3 192 0 0

15 25 7 968 7 920 6 912 6 864 5 016 4 968 0 0

15 25 0 0 8 568 8 520 5 400 5 352 0 0

15 25 0 0 0 0 7 968 7 920 0 0

16 25 8 760 0 8 784 0 0 0 6 960 6 624

18 25 8 760 0 8 784 0 0 0 6 312 5 952

22 25 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

LA LIBERTAD

1 26 6 216 5 928 6 240 5 952 8 760 0 8 760 0

9 444 4 728 3 240 4 752 3 264 8 760 0 8 760 0

10 26 6 552 6 264 6 576 6 288 8 760 0 8 760 0

11 26 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 198

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PLAYAS 4 12 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

POSORJA 5 284 4 392 2 184 3 552 2 928 4 392 2 928 8 760 0

S FRANCISCO 1 25 0 0 0 0 0 0 0 0

LLIGUA ALCO

1 25 6 504 5 880 2 328 2 184 5 088 4 344 5 064 4 344

2 25 6 840 6 552 264 24 4 248 3 624 4 344 3 624

2 25 0 0 2 496 2 352 0 0 0 0

RIOBAMBA

1 25 1 091 1 086 395 390 1 019 1 014 323 318

1 25 1 691 1 686 1 739 1 734 2 363 2 358 1 667 1 662

1 25 3 768 3 024 3 083 3 078 3 707 3 702 3 011 3 006

1 25 5 124 5 118 4 427 4 422 5 051 5 046 4 355 4 350

1 25 6 467 6 462 5 771 5 766 6 395 6 390 5 699 5 694

1 25 7 811 7 806 8 291 8 286 7 739 7 734 7 043 7 038

1 25 0 0 0 0 0 0 8 387 8 382

Bataacuten 3 1355 8 760 0 0 0 0 0 0 0

CATAMAYO DIESEL

1 18 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

2 128 3 648 2 184 1 944 480 5 088 3 624 1 512 72

2 128 6 840 6 552 0 0 0 0 0 0

4 1575 4 656 3 696 2 952 1 992 384 96 1 872 1 584

4 1575 7 680 7 392 4 800 4 512 5 592 4 632 5 856 4 776

5 1575 3 168 1 464 3 960 3 000 4 248 3 960 3 888 3 600

5 1575 7 176 6 888 5 808 5 520 0 0 8 760 8 136

6 288 960 0 6 144 4 512 2 400 768 696 0

7 288 2 976 1 008 4 968 0 720 0 8 088 6 288

8 25 4 824 3 696 1 440 1 152 2 568 2 280 360 72

8 25 0 0 6 648 5 520 6 768 5 640 4 704 3 264

9 25 1 128 840 2 112 1 824 3 744 3 456 3 192 1 752

9 25 8 016 6 888 7 488 6 360 7 944 6 816 7 248 6 960

10 25 3 312 2 184 2 448 1 320 3 576 2 448 4 392 4 104

10 25 6 504 6 216 4 296 4 008 8 304 8 016 0 0

GUARANDA 1 11 0 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

MACHALA

4 25 2 592 2 352 1 200 1 152 4 248 3 456 3 528 1 416

4 25 4 320 4 200 4 800 4 560 6 552 4 440 6 024 5 952

4 25 5 304 5 256 5 328 5 280 0 0 7 056 6 984

4 25 6 936 6 888 5 424 5 400 0 0 8 424 8 184

4 25 7 656 7 608 5 544 5 520 0 0 0 0

4 25 0 0 5 616 5 568 0 0 0 0

5 25 3 912 3 864 5 280 5 232 4 248 3 456 3 528 1 416

5 25 5 304 5 256 8 472 8 424 8 736 6 648 6 192 6 120

5 25 6 984 6 936 0 0 0 0 8 664 8 424

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 199

C13

Nuacutemero de

unidad

Unidad numero

Unidades con potencia entera

Unidades con potencia racional

Capacidad (MW) FOR Capacidad (MW) FOR

1 1 2627 01002 26 01002

2 1 45 01002 45 01002

3 1 46 01002 46 01002

4 1 45 01002 45 01002

5 1 45 01002 45 01002

6 1 2265 01002 23 01002

7 1 223 01002 22 01002

8 1 237 01002 24 01002

9 1 2312 01002 23 01002

10 1 408 01002 41 01002

11 1 171 01667 17 01667

12 1 171 01667 17 01667

13 1 15 01667 15 01667

14 1 70 00699 70 00699

15 1 70 00699 70 00699

16 1 105 00699 105 00699

17 1 54 00699 54 00699

18 1 102 00699 102 00699

19 1 133 01174 133 01174

20 1 1325 01174 133 01174

21 1 73 00876 73 00876

22 1 73 00876 73 00876

23 1 345 00876 35 00876

24 1 3 00876 3 00876

25 1 6 00876 6 00876

26 1 275 00876 27 00876

27 1 3 00876 3 00876

28 1 3 00876 3 00876

29 1 7 00876 7 00876

30 1 168 00876 17 00876

31 1 16 00876 16 00876

32 1 12 00876 12 00876

33 1 80 00404 80 00404

34 1 80 00404 80 00404

35 1 365 00404 37 00404

36 1 365 00404 36 00404

37 1 100 00404 100 00404

38 1 100 00404 100 00404

39 1 100 00404 100 00404

40 1 100 00404 100 00404

Tabla C13 Unidades utilizadas en el meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 200

Nuacutemero de unidad

Unidad numero

Unidades con potencia entera

Unidades con potencia racional

Capacidad (MW) FOR Capacidad (MW) FOR

41 1 100 00404 100 00404

42 1 115 00404 115 00404

43 1 115 00404 115 00404

44 1 115 00404 115 00404

45 1 115 00404 115 00404

46 1 115 00404 115 00404

47 1 71 00404 71 00404

48 1 71 00404 71 00404

49 1 71 00404 71 00404

50 1 115 00404 115 00404

51 1 115 00404 115 00404

Tabla C13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 201

C14

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar

al programa CIC-SG

Nombre de la central Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 80 00404

Agoyaacuten U2 1 80 00404

Pucara U1 1 36 00404

Pucara U2 1 37 00404

Paute 1 1 100 00404

Paute 2 1 100 00404

Paute 3 1 100 00404

Paute 4 1 100 00404

Paute 5 1 100 00404

Paute 6 1 115 00404

Paute 7 1 115 00404

Paute 8 1 115 00404

Paute 9 1 115 00404

Paute 10 1 115 00404

Marcel Laniado U1 1 71 00404

Marcel Laniado U2 1 71 00404

Marcel Laniado U3 1 71 00404

San francisco U1 1 115 00404

San francisco U2 1 115 00404

Guangopolo U1 1 5 01297

Guangopolo U3 1 5 01297

Guangopolo U4 1 5 01297

Guangopolo U5 1 5 01297

Guangopolo U6 1 5 01297

Guangopolo U7 1 2 01297

Saucay G1 1 4 0008

Saucay G2 1 4 00079

Saucay G3 1 8 00018

Saucay G4 1 8 00017

Saymirin G1 1 1 00034

Saymirin G2 1 1 00042

Saymirin G3 1 2 00027

Saymirin G4 1 2 00026

Saymirin G5 1 4 00062

Saymirin G6 1 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 1 2 00773

El Carmen U1 1 8 00773

Sibimbe U1 1 8 00773

Sibimbe U2 1 8 00773

Peniacutensula G1 1 1 00773

Peniacutensula G2 1 1 00773

Peniacutensula G3 1 1 00773

Peniacutensula G4 1 1 00773

Chimbo U2 1 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 202

Ambi G1 1 4 00773

Ambi G2 1 4 00773

San Miguel de Car G1 1 3 00773

Carlos Mora U1 1 1 00773

Carlos Mora U2 1 1 00773

Carlos Mora U3 1 1 00773

Papallacta G1 1 2 00773

Papallacta G2 1 4 00773

Recuperadora N1 1 14 00773

Calope U1 1 9 00773

Calope U2 1 9 00773

Hidroabanico U1 1 8 00773

Hidroabanico U2 1 8 00773

Hidroabanico U3 1 8 00773

Hidroabanico U4 1 8 00773

Hidroabanico U5 1 8 00773

La calera U3 1 1 00773

Vindobona U1 1 2 00773

Vindobona U2 1 2 00773

La esperanza U1 1 3 00773

La esperanza U2 1 3 00773

Poza Honda U1 1 1 00773

Poza Honda U2 1 1 00773

Geppert Geppert 1 1 00773

Perlabi U1 1 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 1 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 1 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 1 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 1 3 00773

Cumbaya U1 1 10 00773

Cumbaya U2 1 10 00773

Cumbaya U3 1 10 00773

Cumbaya U4 1 10 00773

Nayoacuten U1 1 15 00773

Nayoacuten U2 1 15 00773

Pasochoa U1 1 2 00773

Pasochoa U2 1 2 00773

Los chillos U1 1 1 00773

Los chillos U2 1 1 00773

Guangopolo U1 1 2 00773

Guangopolo U2 1 2 00773

Guangopolo U3 1 2 00773

Guangopolo U4 1 2 00773

Guangopolo U5 1 2 00773

Guangopolo U6 1 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 3 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 1 3 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 203

Rio Blanco Uacutenica 1 3 00773

La Propicia U1 1 4 01297

La Propicia U2 1 5 01297

Miraflores 1 1 4 01297

Miraflores 2 1 3 01297

Miraflores 4 1 3 01297

Miraflores 9 1 3 01297

Miraflores 10 1 3 01297

Miraflores 12 1 6 01297

Miraflores 13 1 3 01297

Miraflores 14 1 3 01297

Miraflores 15 1 3 01297

Monay G1 1 1 01297

Monay G2 1 1 01297

Monay G4 1 2 01297

Monay G6 1 2 01297

Generoca U1 1 4 01297

Generoca U2 1 5 01297

Generoca U3 1 5 01297

Generoca U4 1 5 01297

Generoca U5 1 5 01297

Generoca U6 1 5 01297

Generoca U7 1 5 01297

Generoca U8 1 5 01297

Lligua G1 1 2 01297

Lligua G2 1 2 01297

La libertad U1 1 3 01297

La libertad U10 1 3 01297

La libertad U9 1 4 01297

San Francisco Norte G1 1 2 01297

Catamayo U10 1 2 01297

Catamayo U2 1 1 01297

Catamayo U4 1 2 01297

Catamayo U6 1 3 01297

Catamayo U7 1 3 01297

Catamayo U8 1 3 01297

Catamayo U9 1 3 01297

Kohler Kholer 1 1 01297

Machala GM 4 1 2 01297

Machala GM 5 1 2 01297

Collin Lockett Crossley 3 1 5 01297

Collin Lockett Crossley 4 1 5 01297

G Hernaacutendez U2 1 6 01297

G Hernaacutendez U3 1 6 01297

G Hernaacutendez U4 1 6 01297

G Hernaacutendez U5 1 6 01297

G Hernaacutendez U6 1 6 01297

Luluncoto U1 1 3 01297

Riobamba Uacutenica 1 3 01297

El Descanso G1 1 5 00787

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 204

El Descanso G2 1 5 00535

El Descanso G3 1 4 04874

El Descanso G4 1 5 00424

Termoguayas U1 1 20 01297

Termoguayas U2 1 40 01297

Termoguayas U3 1 40 01297

Termoguayas U4 1 50 01297

Selva Alegre U1 1 4 01297

Selva Alegre U2 1 4 01297

Selva Alegre U3 1 4 01297

Selva Alegre U4 1 4 01297

Enrique Garciacutea TG-5 1 102 00699

Victoria II Victoria II 1 105 00699

Machala power A 1 70 00699

Machala power B 1 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 1 54 00699

Electroquil U1 1 45 01002

Electroquil U2 1 46 01002

Electroquil U3 1 45 01002

Electroquil U4 1 45 01002

Anibal Santos (Gas) G1-GAS 1 23 01002

Anibal Santos (Gas) G2-GAS 1 22 01002

Anibal Santos (Gas) G5-GAS 1 24 01002

Anibal Santos (Gas) G6-GAS 1 23 01002

Alvaro tinajero G2-CAT 1 41 01002

Santa Rosa TG1 1 17 01667

Santa Rosa TG2 1 17 01667

Santa Rosa TG3 1 17 01667

Anibal Santos (Gas) G3-GAS 1 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 1 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 1 73 00876

Anibal Santos (Gas) V1-CAS 1 35 00876

Trinitaria TV-1 1 133 01179

Termoesmeraldas CTE 1 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 1 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 1 6 00876

Ecudos A-G TGE-1 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 1 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 1 17 00876

San Carlos Turbo 1 1 3 00876

San Carlos Turbo 2 1 4 00876

San Carlos Turbo 3 1 16 00876

San Carlos Turbo 4 1 12 00876

Tabla C14 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2007

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 205

C15

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

programa CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 72 00404

Agoyaacuten U2 2 72 00404

Pucara U1 3 33 00404

Pucara U2 4 32 00404

Paute 1 5 95 00404

Paute 2 6 95 00404

Paute 3 7 95 00404

Paute 4 8 95 00404

Paute 5 9 95 00404

Paute 6 10 109 00404

Paute 7 11 109 00404

Paute 8 12 109 00404

Paute 9 13 109 00404

Paute 10 14 109 00404

Marcel Laniado U1 15 55 00404

Marcel Laniado U2 16 55 00404

Marcel Laniado U3 17 55 00404

San francisco U1 18 103 00404

San francisco U2 19 103 00404

Guangopolo U1 30 5 01297

Guangopolo U3 31 5 01297

Guangopolo U4 32 5 01297

Guangopolo U6 33 5 01297

Guangopolo U7 34 2 01297

Saucay G1 35 4 0008

Saucay G2 36 4 00079

Saucay G3 37 8 00018

Saucay G4 38 8 00017

Saymirin G1 39 1 00034

Saymirin G2 40 1 00042

Saymirin G3 41 2 00027

Saymirin G4 42 2 00026

Saymirin G5 43 4 00062

Saymirin G6 44 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 45 2 00773

El Carmen U1 46 8 00773

Sibimbe U1 47 8 00773

Sibimbe U2 48 8 00773

Peniacutensula G1 49 1 00773

Peniacutensula G2 50 1 00773

Peniacutensula G3 51 1 00773

Peniacutensula G4 52 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 206

Chimbo U2 53 1 00773

Ambi G1 54 4 00773

Ambi G2 55 4 00773

San Miguel de Car G1 56 3 00773

Carlos Mora U1 57 1 00773

Carlos Mora U2 58 1 00773

Carlos Mora U3 59 1 00773

Papallacta G1 60 2 00773

Papallacta G2 61 4 00773

Recuperadora N1 62 14 00773

Calope U1 63 9 00773

Calope U2 64 9 00773

Hidroabanico U1 65 8 00773

Hidroabanico U2 66 8 00773

Hidroabanico U3 67 8 00773

Hidroabanico U4 68 8 00773

Hidroabanico U5 69 8 00773

La calera U3 70 1 00773

Vindobona U1 71 2 00773

Vindobona U2 72 2 00773

La esperanza U1 73 3 00773

La esperanza U2 74 3 00773

Poza Honda U1 75 1 00773

Poza Honda U2 76 1 00773

Geppert Geppert 77 1 00773

Perlabi U1 78 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 79 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 80 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 81 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 82 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 83 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 84 3 00773

Cumbaya U1 85 10 00773

Cumbaya U2 86 10 00773

Cumbaya U3 87 10 00773

Cumbaya U4 88 10 00773

Nayoacuten U1 89 15 00773

Nayoacuten U2 90 15 00773

Pasochoa U1 91 2 00773

Pasochoa U2 92 2 00773

Los chillos U1 93 1 00773

Los chillos U2 94 1 00773

Guangopolo U1 95 2 00773

Guangopolo U2 96 2 00773

Guangopolo U3 97 2 00773

Guangopolo U4 98 2 00773

Guangopolo U5 99 2 00773

Guangopolo U6 100 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 101 3 00773

Alaacuteo Grupo 2 102 2 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 207

Alaacuteo Grupo 3 103 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 104 3 00773

Rio Blanco Uacutenica 105 3 00773

La Propicia U1 106 4 01297

La Propicia U2 107 5 01297

Miraflores 12 108 6 01297

Miraflores 15 109 3 01297

Monay G1 110 1 01297

Monay G2 111 1 01297

Monay G4 112 2 01297

Monay G6 113 2 01297

Generoca U1 114 4 01297

Generoca U2 115 5 01297

Generoca U3 116 5 01297

Generoca U4 117 5 01297

Generoca U5 118 5 01297

Generoca U6 119 5 01297

Generoca U7 120 5 01297

Generoca U8 121 5 01297

Lligua G1 122 2 01297

Lligua G2 123 2 01297

San Francisco Norte

G1 124 2 01297

Catamayo U10 125 2 01297

Catamayo U2 126 1 01297

Catamayo U4 127 2 01297

Catamayo U5 128 2 01297

Catamayo U6 129 3 01297

Catamayo U8 130 3 01297

Catamayo U9 131 3 01297

Machala GM 4 132 2 01297

Machala GM 5 133 2 01297

Collin Lockett Crossley 3 134 6 01297

Collin Lockett Crossley 4 135 5 01297

G Hernaacutendez U2 136 6 01297

G Hernaacutendez U3 137 6 01297

G Hernaacutendez U4 138 6 01297

G Hernaacutendez U5 139 6 01297

G Hernaacutendez U6 140 6 01297

Luluncoto U1 141 3 01297

Riobamba uacutenica 142 3 01297

El Descanso G1 143 5 00787

El Descanso G2 144 5 00535

El Descanso G4 145 5 00424

Termoguayas U1 146 20 01297

Termoguayas U2 147 40 01297

Termoguayas U3 148 40 01297

Selva Alegre U1 149 4 01297

Selva Alegre U2 150 4 01297

Selva Alegre U3 151 4 01297

Selva Alegre U4 152 4 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 208

Victoria II Victoria II 153 105 00699

Machala power A 154 70 00699

Machala power B 155 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 156 54 00699

Electroquil U1 157 45 01002

Electroquil U2 158 46 01002

Electroquil U3 159 45 01002

Electroquil U4 160 45 01002

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS 161 23 01002

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS 162 22 01002

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS 163 24 01002

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS 164 23 01002

Aacutelvaro tinajero G2-CAT 165 41 01002

Santa Rosa TG1 166 17 01667

Santa Rosa TG2 167 17 01667

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS 168 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 169 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 170 73 00876

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS 171 35 00876

Trinitaria TV-1 172 133 01179

Termoesmeraldas CTE 173 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 174 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 175 6 00876

Ecoelectric Turbo 7 176 27 00876

Ecudos A-G TGE-1 177 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 178 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 179 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 180 17 00876

San Carlos Turbo 1 181 3 00876

San Carlos Turbo 2 182 4 00876

San Carlos Turbo 3 183 16 00876

San Carlos Turbo 4 184 12 00876

Tabla C15 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2008

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 209

C16

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

programa CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 80 00404

Agoyaacuten U2 1 80 00404

Pucara U1 1 37 00404

Pucara U2 1 36 00404

Paute 1 1 100 00404

Paute 2 1 100 00404

Paute 3 1 100 00404

Paute 4 1 100 00404

Paute 5 1 100 00404

Paute 6 1 115 00404

Paute 7 1 115 00404

Paute 8 1 115 00404

Paute 9 1 115 00404

Paute 10 1 115 00404

Marcel Laniado U1 1 71 00404

Marcel Laniado U2 1 71 00404

Marcel Laniado U3 1 71 00404

San francisco U1 1 115 00404

San francisco U2 1 115 00404

Guangopolo U1 1 5 01297

Guangopolo U3 1 5 01297

Guangopolo U4 1 5 01297

Guangopolo U6 1 5 01297

Guangopolo U7 1 2 01297

Saucay G1 1 4 0008

Saucay G2 1 4 00079

Saucay G3 1 8 00018

Saucay G4 1 8 00017

Saymirin G1 1 1 00034

Saymirin G2 1 1 00042

Saymirin G3 1 2 00027

Saymirin G4 1 2 00026

Saymirin G5 1 4 00062

Saymirin G6 1 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 1 2 00773

El Carmen U1 1 8 00773

Sibimbe U1 1 8 00773

Sibimbe U2 1 8 00773

Uravia U2 1 1 00773

Peniacutensula G1 1 1 00773

Peniacutensula G2 1 1 00773

Peniacutensula G3 1 1 00773

Peniacutensula G4 1 1 00773

Chimbo U2 1 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 210

Ambi G1 1 4 00773

Ambi G2 1 4 00773

San Miguel de Car G1 1 3 00773

Carlos Mora U1 1 1 00773

Carlos Mora U2 1 1 00773

Carlos Mora U3 1 1 00773

Papallacta G1 1 2 00773

Papallacta G2 1 4 00773

Recuperadora N1 1 14 00773

Calope U1 1 9 00773

Calope U2 1 9 00773

Hidroabanico U1 1 8 00773

Hidroabanico U2 1 8 00773

Hidroabanico U3 1 8 00773

Hidroabanico U4 1 8 00773

Hidroabanico U5 1 8 00773

La calera U3 1 1 00773

Vindobona U1 1 2 00773

Vindobona U2 1 2 00773

Geppert Geppert 1 1 00773

Perlabi U1 1 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 1 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 1 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 1 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 1 3 00773

Cumbaya U1 1 10 00773

Cumbaya U2 1 10 00773

Cumbaya U3 1 10 00773

Cumbaya U4 1 10 00773

Nayoacuten U1 1 15 00773

Nayoacuten U2 1 15 00773

Pasochoa U1 1 2 00773

Los chillos U1 1 1 00773

Los chillos U2 1 1 00773

Guangopolo U1 1 2 00773

Guangopolo U2 1 2 00773

Guangopolo U3 1 2 00773

Guangopolo U4 1 2 00773

Guangopolo U5 1 2 00773

Guangopolo U6 1 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 2 1 2 00773

Alaacuteo Grupo 3 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 1 3 00773

Rio Blanco uacutenica 1 3 00773

La Propicia U1 1 4 01297

Miraflores 7 1 3 01297

Miraflores 9 1 3 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 211

Miraflores 10 1 3 01297

Miraflores 12 1 6 01297

Miraflores 13 1 3 01297

Miraflores 14 1 3 01297

Miraflores 16 1 3 01297

Miraflores 18 1 3 01297

Miraflores TG1 1 22 01297

Pedernales 15 1 2 01297

Power bargue II PB-1 1 12 01297

Power bargue II PB-2 1 12 01297

Power bargue II PB-3 1 13 01297

Power bargue II PB-4 1 13 01297

Monay G1 1 1 01297

Monay G2 1 1 01297

Monay G4 1 2 01297

Monay G6 1 2 01297

Generoca U1 1 4 01297

Generoca U2 1 5 01297

Generoca U3 1 5 01297

Generoca U4 1 5 01297

Generoca U5 1 5 01297

Generoca U6 1 5 01297

Generoca U8 1 5 01297

Lligua G1 1 2 01297

Lligua G2 1 2 01297

San Francisco Norte

G1 1 2 01297

Catamayo U10 1 2 01297

Catamayo U2 1 1 01297

Catamayo U4 1 2 01297

Catamayo U5 1 2 01297

Catamayo U7 1 3 01297

Catamayo U8 1 3 01297

Catamayo U9 1 3 01297

Machala GM 4 1 2 01297

Machala GM 5 1 2 01297

G Hernaacutendez U1 1 6 01297

G Hernaacutendez U2 1 6 01297

G Hernaacutendez U3 1 6 01297

G Hernaacutendez U4 1 6 01297

G Hernaacutendez U5 1 6 01297

G Hernaacutendez U6 1 6 01297

Luluncoto U1 1 3 01297

Luluncoto U3 1 3 01297

Riobamba uacutenica 1 3 01297

El Descanso G1 1 5 00787

El Descanso G2 1 5 00535

El Descanso G3 1 4 04874

El Descanso G4 1 5 00424

Termoguayas U1 1 20 01297

Termoguayas U2 1 40 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 212

Termoguayas U3 1 40 01297

Selva Alegre U1 1 4 01297

Selva Alegre U2 1 4 01297

Selva Alegre U3 1 4 01297

Selva Alegre U4 1 4 01297

Selva Alegre U5 1 5 01297

Selva Alegre U6 1 5 01297

Selva Alegre U7 1 6 01297

Enrique Garciacutea TG-5 1 102 00699

Victoria II Victoria II 1 105 00699

Machala power A 1 70 00699

Machala power B 1 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 1 54 00699

Gonzalo Zeballos TG-4 1 26 01002

Electroquil U1 1 45 01002

Electroquil U2 1 46 01002

Electroquil U3 1 45 01002

Electroquil U4 1 45 01002

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS 1 23 01002

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS 1 22 01002

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS 1 24 01002

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS 1 23 01002

Aacutelvaro tinajero G2-CAT 1 41 01002

Santa Rosa TG1 1 17 01667

Santa Rosa TG2 1 17 01667

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS 1 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 1 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 1 73 00876

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS 1 35 00876

Trinitaria TV-1 1 133 01179

Termoesmeraldas CTE 1 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 1 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 1 6 00876

Ecoelectric Turbo 7 1 27 00876

Ecudos A-G TGE-1 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 1 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 1 17 00876

San Carlos Turbo 3 1 16 00876

San Carlos Turbo 4 1 12 00876

Tabla C16 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 213

C17

Empresa Proyecto Antildeo

ingreso Mes

ingreso Unidad

Tipo de

central

Energiacutea primaria

Potencia Nominal

MW FOR

CELEC-Hidropaute Mazar 2011 enero 1 H Agua 80 00404

Mazar 2011 enero 2 H Agua 80 00404

Elecaustro SA Ocantildea 2011 julio 1 H Agua 13 00773

Ocantildea 2011 julio 2 H Agua 13 00773

Termopichincha Cuba manta M 2012 julio 1 T Diesel 20 01297

Hidrolitoral SA Baba 2012 enero 1 H Agua 21 00773

Baba 2012 enero 2 H Agua 21 00773

S Joseacute de Minas San Joseacute de

minas 2013 enero 1 H Agua 6 00773

Ninguna residuo 1 2013 enero 1 T Residuo 50 01297

Termoesmeraldas Esmeraldas 2013 enero 1 T Residuo 144 01297

Ninguna Residuo 2 2014 enero 1 T Residuo 100 01297

Hidrotambo SA S Joseacute de

tambo 2014 marzo 1 H Agua 8 00773

Termoesmeraldas Sushufindi 2014 Julio 1 T Residuo 135 01297

H Sigchos Sigchos 2014 diciembre 1 H Agua 17 00773

Current Energy of Ecuador SA

Apaquiacute 2014 diciembre 1 H Agua 18 00773

Apaquiacute 2014 diciembre 2 H Agua 18 00773

Hidrotoapi SA

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 1 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 2 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 3 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 1 H Agua 61 00404

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 2 H Agua 61 00404

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 3 H Agua 61 00404

Hidrozamora SA Chorrillos 2015 enero 1 H Agua 4 00773

Ninguna C combinado 2015 enero 1 T - 87 0059

Ninguna TG Natural 1 2015 junio 1 T Gas 100 00699

Hidroazogues Mazar-Dudas 2015 agosto 1 H Agua 21 00773

Hidroeleacutectrica Coca Codo S

Coca Codo Sinclair

2015 abril 1 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 2 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 3 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 4 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 5 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 6 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 7 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 8 H Agua 187 00404

Tabla C17 Expansioacuten del Sistema de Generacioacuten16

16 El sustento de la informacioacuten de los posibles ingresos nuacutemero de unidades y energiacutea primaria se presenta en el siguiente anexo C18

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 214

Empresa Proyecto Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Unidad Tipo de

central

Energiacutea primaria

Potencia Nominal

MW FOR

Pemaf Ciacutea Ltda Topo 2016 julio 1 H Agua 23 00773

Hidrovictoria SA

Victoria 2016 enero 1 H Agua 5 00773

Victoria 2016 enero 1 H Agua 5 00773

H Pilaloacute Pilaloacute 2016 enero 1 H Agua 9 00773

Hidroequinoccio Chontal 2016 enero 1 H Agua 72 00404

CELEC-Hidropaute

Sopladora 2016 enero 1 H Agua 162 00404

Sopladora 2016 enero 2 H Agua 162 00404

Sopladora 2016 enero 3 H Agua 162 00404

Enerjubones SA

La unioacuten 2016 julio 1 H Agua 40 00404

La unioacuten 2016 julio 2 H Agua 40 00404

Hidroeleacutectrica Angamarca

Angamarca 2017 enero 1 H Agua 22 00773

Angamarca 2017 enero 2 H Agua 22 00773

Angamarca 2017 enero 3 H Agua 22 00773

Empresa Eleacutectrica Quito

SA

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Enerjubones SA

Minas 2017 junio 1 H Agua 91 00404

Minas 2017 junio 2 H Agua 91 00404

Minas 2017 junio 3 H Agua 91 00404

Hidroequinoccio HEQ SA

Chespi 2018 abril 1 H Agua 167 00404

Villadora 2018 junio 1 H Agua 90 00404

Villadora 2018 junio 2 H Agua 90 00404

Villadora 2018 junio 3 H Agua 90 00404

Cardenillo 2020 enero 1 H Agua 100 00404

Cardenillo 2020 enero 2 H Agua 100 00404

Cardenillo 2020 enero 3 H Agua 100 00404

No Residuo 3 2013 enero 1 T Residuo 100 00595

Energyhdine SA

Rio Luis 2014 enero 1 H Agua 16 00773

Hidronacioacuten SA Angamarca

Sinde 2015 enero 1 H Agua 29 00773

No Ciclo

Combinado 2015 Enero 1 T - 60 00712

Tabla C17 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 215

C18

Nombre de la central

Referencia

Mazar httpwww4elcomerciocom2010-08-21NoticiasNegociosNoticias-

SecundariasEC100821P7_ELECTRICASaspx

Ocantildea Direccioacuten de planificacioacuten y Mercadeo de la Empresa Elecaustro

Cuba -

Baba httpwwweluniversocom2010072711356reanudan-trabajos-proyecto-babahtml

San Joseacute de Minas

Residuo 1 -

Esmeraldas httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

Residuo 2 -

San Joseacute de Tambo -

Sushufindi httpwwwtermoesmeraldasnetDefault2 aspx

Sigchos -

Apaquiacute -

Toachi Pilatoacuten httpwwweluniversocom2010122911356financiamiento-toachi-pilaton-tropiezahtml

Chorrillos -

Ciclo Combinado 1 -

T Gas Natural 1 -

Mazar-Dudas httpwwwelmercuriocomec236394-analizan-estudios-de-proyecto-mazar-dudashtml

Coca Codo Sinclair httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

Topo

Victoria httpwwweeqcomeclaEmpresalistaPryHidroElectphpmn=1com

Pilaloacute

Chontal httpwwwmergovec

Sopladora httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

La Unioacuten httpwwwmergovec

Angamarca

Quijos wwweqqcomecuploadpryHidroElect20030729081130doc

Baeza wwweeqcomecoploadpryHidroElect20030729034200RESUMEN EJECUTIVO PROYECTO BAEZAdoc

Minas httpwwwmergovec

Chespi httpwwwmergovec

Villadora httpwwwmergovec

Cardenillo

Residuo 3 -

Riacuteo Luis -

Angamarca Sinde -

Ciclo Combinado 1 -

Tabla C18 Actualizacioacuten de fechas de ingreso de proyectos

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 216

C19

Proyecto Unidad Capacidad H Finalizacioacuten H Inicio

Mazar 1 80 744 528

2 80 7 464 7 248

Ocantildea 1 13 696 528

2 13 7 416 7 248

Cuba 1 20 4 032 3 624

Baba 1 21 7 632 7 464

2 21 168 0

San Joseacute de Minas 1 6 600 432

Residuo 1 1 50 5 640 5 232

Esmeraldas 1 144 4 944 4 536

Residuo 2 1 100 5 352 4 944

San Joseacute de Tambo 1 8 8 304 8 136

Sushufindi 1 135 6 720 6 312

Sigchos 1 17 8 304 8 136

Apaquiacute 1 18 168 0

2 18 7 800 7 632

Toachi Pilatoacuten

1 15 1 440 1 272

2 15 1 944 1 776

3 15 168 0

4 61 6 528 6 312

5 61 7 128 6 912

6 61 8 040 7 824

Chorrillos 1 4 3 456 3 288

Ciclo Combinado 1 1 87 6 048 5 640

T Gas Natural 1 1 100 3 864 3 576

Mazar-Dudas 1 21 3 984 3 816

Coca Codo Sinclair

1 187 648 432

2 187 864 648

3 187 1 080 864

4 187 3 792 3 576

5 187 5 856 5 640

6 187 6 936 6 720

7 187 7 152 6 936

8 187 7 368 7 152

Topo 1 23 8 760 8 592

Victoria 1 5 4 704 4 536

2 5 5 520 5 352

Pilaloacute 1 9 4 032 3 864

Chontal 1 72 7 680 7 464

Sopladora

1 162 216 0

2 162 432 216

3 162 960 744

Tabla C19 Mantenimiento de unidades del plan de expansioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 217

Proyecto Unidad Capacidad H Finalizacioacuten H Inicio

La Unioacuten 1 40 1 488 1 272

2 40 7 848 7 632

Angamarca

1 22 600 432

2 22 168 0

3 22 4 464 4 296

Quijos

1 16 7 848 7 680

2 16 1 128 960

3 16 504 336

Baeza

1 16 7 848 7 680

2 16 1 128 960

3 16 504 336

Minas

1 91 216 0

2 91 648 432

3 91 864 648

Chespi 1 167 432 216

Villadora

1 90 4 752 4 536

2 90 1 080 864

3 90 1 296 1 080

Cardenillo

1 100 552 336

2 100 768 552

3 100 984 768

4 100 8 760 8 544

Residuo 3 1 100 5 640 5 232

Riacuteo Luis 1 16 912 744

Angamarca Sinde 1 29 7 632 7 224

Ciclo Combinado 1 1 60 6 048 5 640

Tabla C19 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 218

C110

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Enrique Garciacutea TG-5 T turbogas 1998 20 2018

httpwwwelectroguayascomecindexphpPublico

Gonzalo Zeballos

TG-4 T turbogas 1979 20 1999

TV-2 T turbovapor 1979 30 2009

TV-3 T turbovapor 1979 30 2009

Trinitaria TV-1 T turbovapor 1998 30 2028

Pascuales II

TM1 T turbogas 2010 20 2030

TM2 T turbogas 2010 20 2030

TM3 T turbogas 2010 20 2030

TM4 T turbogas 2010 20 2030

TM5 T turbogas 2010 20 2030

TM6 T turbogas 2010 20 2030

Termo Esmeraldas

CTE T turbovapor 1982 30 2012 httpwwwtermoesmeraldasnetinsti

tucionalaspx

Guangopolo

U1 T MCI 1977 15 1992

httpwwwtermopichinchacomechtmlguangopolohtml

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI 1977 15 1992

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI 1977 15 1992

U7 T MCI 1977 15 1992

La Propicia U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

Miraflores

1 T MCI - 15 -

2 T MCI - 15 -

3 T MCI - 15 -

4 T MCI - 15 -

7 T MCI - 15 -

8 T MCI - 15 -

9 T MCI - 15 -

10 T MCI - 15 -

11 T MCI - 15 -

12 T MCI - 15 -

13 T MCI - 15 -

14 T MCI - 15 -

16 T MCI - 15 -

18 T MCI - 15 -

22 T MCI - 15 -

TG1 T MCI - 15 -

Santa Rosa

TG1 T turbogas 1981 20 2001

httpwwwtermopichinchacomechtmlsantarosahtml

TG2 T turbogas 1981 20 2001

TG3 T turbogas - 20 -

Pedernales 15 T MCI - 15 -

Power bargue II

PB-1 T MCI 2010 15 2025

httpwwwtermopichinchacomechtmlbarcazahtml

PB-2 T MCI 2010 15 2025

PB-3 T MCI 2010 15 2025

PB-4 T MCI 2010 15 2025

El Descanso

G1 T MCI - - -

- G2 T MCI - - -

G3 T MCI - - -

G4 T MCI - - -

Tabla C110 Antildeo de ingreso - salida y vida uacutetil de unidades teacutermicas del SG

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 219

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil Antildeo

de salida Referencia

Monay

G1 T MCI 1971 15 1986

httpwwwelecaustrocomecindexphpseccion=U9zxH4Jampcodigo

=t4CYtXguRm

G2 T MCI 1971 15 1986

G3 T MCI 1971 15 1986

G4 T MCI 1975 15 1990

G5 T MCI 1975 15 1990

G6 T MCI 1975 15 1990

Electroquil

U1 T turbogas - 20 -

U2 T turbogas - 20 -

U3 T turbogas - 20 -

U4 T turbogas - 20 -

Generoca

U1 T MCI 2006 15 2021

httpwwwecuacierorgindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1277migrado1277ampcatid=72noticiasnacionalesampItemid=119

U2 T MCI 2006 15 2021

U3 T MCI 2006 15 2021

U4 T MCI 2006 15 2021

U5 T MCI 2006 15 2021

U6 T MCI 2006 15 2021

U7 T MCI 2006 15 2021

U8 T MCI 2006 15 2021

Victoria II Victoria II T turbogas 2001 20 2021 httpwwwallbusinesscomener

gy-utilitiesutilities-industry-electric-power9722322-1html

Machala power

A T turbogas 2002 20 2022 httpwwweluniversocom2002092200019D71520098DFB4F

0C80281C4CCA341612html B T turbogas 2002 20 2022

Termoguayas

U1 T MCI 2006 15 2021 httpwwwecuacierorgindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1482migrado1482ampcatid=72noticiasnacionalesampItemid=119

U2 T MCI 2006 15 2021

U3 T MCI 2006 15 2021

U4 T MCI 2006 15 2021

Power Bargue I

PB1 T MCI - 15 -

Bataacuten

G1 T MCI - 15 -

G2 T MCI - 15 -

G3 T MCI - 15 -

G4 T MCI - 15 -

Lligua G1 T MCI - 15 -

G2 T MCI - 15 -

Guaranda U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

Centro Industrial

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

Milagro

3 T MCI - 15 -

4 T MCI - 15 -

5 T MCI - 15 -

6 T MCI - 15 -

7 T MCI - 15 -

8 T MCI - 15 -

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 220

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Posorja G1005 T MCI - 15 -

La libertad

U1 T MCI - 15 -

U10 T MCI - 15 -

U11 T MCI - 15 -

U12 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

U5 T MCI - 15 -

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI - 15 -

U8 T MCI - 15 -

U9 T MCI - 15 -

Playas G-1003 T MCI - 15 -

G-1004 T MCI - 15 -

Aniacutebal Santos (Gas)

G1-GAS Turbogas 1972 20 1992

httpwwwbittium-energycomcmscontentview

329761

G2-GAS Turbogas 1974 20 1994

G3-GAS Turbogas - 20 -

G5-GAS Turbogas - 20 -

G6-GAS Turbogas - 20 -

V1-CAS Turbo vapor - 30 -

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT Turbogas 2005 20 2025 httpwwweluniversocom200

5121100019593CE436D2C54A60A6A50B52E9EFDB1Ehtml

G2-CAT Turbogas - 20 -

San Francisco Norte

G1 T MCI 1982 15 1997

httpbieecepneduec8180dspacebitstream12345678911987T201106320CAPITULO

20220pdf

Catamayo

U1 T MCI - 15 -

httpdspaceupseduechandle123456789248

U10 T MCI 1977 15 1992

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI 1977 15 1992

U8 T MCI 1977 15 1992

U9 T MCI 1977 15 1992

Ecoelectric

Turbo 5 Turbovapor 2007 30 2037 httpwwwbnamericascomnewsenergiaelectricaEcoelectric_apunta_a_iniciar_pruebas_a_bio

masa_en_ago

Turbo 6 Turbovapor 2007 30 2037

Turbo 7 Turbovapor 2007 30 2037

Ecudos A-G

TGE-1 Turbovapor 2004 30 2034

httpwwwsancarloscomecenergiaphp

TGE-2 Turbovapor 2004 30 2034

TGE-3 Turbovapor 2004 30 2034

TGE-4 Turbovapor 2004 30 2034

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 221

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Lasso U1 T MCI - 15 -

Selva Alegre

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

U5 T MCI - 15 -

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI - 15 -

Kholer Kholer T MCI - 15 -

San Carlos

Turbo 1 T Turbovapor - 30 -

Turbo 2 T Turbovapor - 30 -

Turbo 3 T Turbovapor - 30 -

Turbo 4 T Turbovapor - 30 -

Macas

ALLEN 1 T MCI - 15 -

ALLEN 2 T MCI - 15 -

General T MCI - 15 -

Machala Crossley 3 T MCI - 15 -

Crossley 4 T MCI - 15 -

Collin Lockett GM 4 T MCI - 15 -

GM 5 T MCI - 15 -

G Hernaacutendez

U1 T MCI 1977 15 1992

httpbieecepneduec8180dspacebitstream12345678911666T11029_CAPITULO_2p

df

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI 1977 15 1992

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI 1977 15 1992

Luluncoto

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

Riobamba Uacutenica T MCI 1994 30 2024 httpwwweersacomeceersaphppage=informativehistor

y

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 222

C111

CENTRAL

UN

IDA

D

PO

TEN

CIA

NO

MIN

AL

ANtilde

O D

E

ING

RES

O

FACTOR DE PLANTA ()

FAC

TOR

P

PR

OM

EDIO

VID

A Uacute

TIL

HO

RA

S

VID

A Uacute

TIL

Horas en operacioacuten

2006 2007 2008 2009

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

Guangopolo U1 5 1977 8013 6794 6517 7194 7130 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U3 5 1977 7258 7685 5952 862 7379 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U4 5 1977 6885 6663 579 7713 6763 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U6 5 1977 8007 7006 652 5386 6730 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U7 2 1977 2813 6859 5228 3213 4528 15 1314 D I I I I I I I I I I

Miraflores 1 3 1973 0 0 0 0 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 7 3 1973 001 0 0 1538 770 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 9 3 1973 0 352 0 256 304 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 10 3 1973 465 352 0 2838 1218 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 12 6 1973 936 41 036 349 1218 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 13 3 1973 0 348 0 2079 1214 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 14 3 1973 189 348 0 1476 671 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 16 3 1973 0 0 0 225 225 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 18 3 1973 0 0 0 2123 2123 15 1314 D D D D D D D D D D D

San Francisco Norte G1 3 1982 124 542 808 2719 1327 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U10 3 1977 1435 777 1067 1051 1083 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U2 1 1977 1307 931 141 291 1640 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U4 2 1977 237 489 241 2996 991 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U5 2 1977 001 0 157 2998 1052 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U7 3 1977 2135 1315 0 3479 2310 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U8 3 1977 1105 618 1018 3072 1453 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U9 3 1977 1012 848 992 401 1716 15 1314 D D D D D D D D D D D

Tabla C111 Anaacutelisis de retiros de unidades teacutermicas

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 223

CENTRAL

UN

IDA

D

PO

TE

NC

IA

NO

MIN

AL

ANtilde

O D

E

ING

RE

SO

FACTOR DE PLANTA ()

FA

CT

OR

P

PR

OM

ED

IO

VID

A Uacute

TIL

HO

RA

S

VID

A Uacute

TIL

Horas en operacioacuten

2006 2007 2008 2009

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

G Hernaacutendez U1 6 1977 0 0 0 4457 4457 15 1314 D I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U2 5 1977 6799 6687 5576 7096 6540 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U3 5 1977 6272 7033 5164 6462 6233 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U4 5 1977 6695 7391 5782 6675 6636 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U5 5 1977 6724 6871 4673 5985 6063 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U6 5 1977 3711 6665 5742 6762 5720 15 1314 I I I I I I I I I I I

El Descanso17

G1 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G2 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G3 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G4 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Enrique Garciacutea TG-5 102 1998 4328 2468 0 3413 3403 20 1752 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TG-4 26 1979 0 0 0 29 290 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G1-GAS 23 1972 677 446 457 534 529 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G2-GAS 22 1974 537 395 215 432 395 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G5-GAS 24 1974 371 735 372 3081 1140 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G6-GAS 23 1974 1532 633 171 2632 1242 20 1752 D D D D D D D D D D D

Santa Rosa TG1 17 1981 1049 705 462 2014 1058 20 1752 D D D D D D D D D D D

Santa Rosa TG2 17 1981 1138 94 602 2612 1323 20 1752 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TV-2 73 1979 6839 6244 5133 7724 6485 30 2628 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TV-3 73 1979 7059 5403 6401 7669 6633 30 2628 D D D D D D D D D D D

Termoesmeraldas CTE 132 1982 8323 792 5839 8829 7728 30 2628 D D D D D D D D D D D

Tabla C111 Continuacioacuten

17 La central El descanso no se considera en el anaacutelisis porque de la informacioacuten facilitada en ELECAUSTRO SA Direccioacuten de planificacioacuten y mercadeo

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 224

C112

Diacuteas del antildeo

Demandas pico MW

2401 24242 26416 27063 278521 2909

Demanda por unidad

2004 2005 2006 2007 2008 2009

1 0707 0770 0731 0769 0748 0742

2 0789 0861 0867 0915 0879 0834

3 0803 0959 0895 0936 0910 0869

4 0820 0963 0882 0938 0904 0858

5 0887 0970 0899 0941 0851 0962

6 0884 0929 0878 0877 0829 0983

7 0874 0919 0826 0843 0906 0979

8 0880 0880 0805 0911 0909 0961

9 0874 0872 0886 0943 0920 0966

10 0811 0953 0892 0923 0923 0900

11 0808 0968 0902 0939 0908 0847

12 0899 0981 0906 0928 0848 0930

13 0920 0983 0892 0886 0801 0940

14 0917 0937 0836 0845 0912 0944

15 0906 0880 0802 0953 0896 0805

16 0898 0868 0888 0963 0927 0919

17 0838 0957 0904 0949 0918 0871

18 0809 0970 0881 0939 0915 0866

19 0916 0969 0895 0928 0832 0944

20 0897 0961 0883 0853 0824 0962

21 0900 0937 0828 0836 0927 0926

22 0907 0883 0811 0936 0947 0938

23 0894 0853 0903 0934 0928 0943

24 0838 0942 0913 0916 0909 0878

25 0818 0956 0924 0926 0898 0852

26 0910 0958 0904 0922 0856 0948

27 0919 0955 0892 0860 0837 0969

28 0916 0936 0843 0834 0897 0965

29 0912 0871 0809 0958 0917 0953

30 0886 0857 0897 0960 0895 0945

31 0816 0936 0894 0952 0904 0880

32 0811 0937 0900 0937 0894 0852

33 0887 0925 0907 0933 0840 0957

34 0915 0927 0875 0863 0766 0976

35 0892 0917 0796 0838 0778 0969

36 0902 0842 0784 0924 0816 0953

37 0874 0798 0899 0948 0897 0938

38 0810 0824 0905 0944 0932 0892

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 225

39 0790 0847 0907 0943 0911 0859

40 0890 0921 0900 0920 0881 0947

41 0902 0935 0875 0872 0842 0966

42 0902 0902 0832 0851 0929 0940

43 0891 0855 0798 0931 0934 0951

44 0885 0847 0878 0950 0934 0938

45 0837 0928 0896 0950 0912 0862

46 0802 0919 0911 0958 0925 0851

47 0894 0945 0916 0912 0855 0956

48 0908 0958 0891 0841 0823 0967

49 0897 0920 0833 0784 0891 0957

50 0880 0860 0809 0802 0907 0939

51 0873 0844 0887 0832 0900 0934

52 0805 0933 0899 0924 0919 0857

53 0766 0950 0890 0934 0927 0799

54 0779 0954 0909 0923 0862 0820

55 0802 0957 0878 0849 0833 0869

56 0871 0952 0803 0839 0912 0930

57 0901 0898 0743 0929 0939 0929

58 0895 0859 0751 0937 0937 0960

59 0835 0960 0817 0943 0936 0887

60 0804 0972 0876 0938 0921 0856

61 0890 0968 0918 0923 0869 0954

62 0900 0939 0898 0852 0824 0952

63 0897 0913 0862 0832 0857 0968

64 0893 0844 0822 0914 0912 0967

65 0873 0840 0911 0930 0922 0955

66 0825 0937 0896 0937 0931 0909

67 0807 0916 0901 0936 0903 0867

68 0909 0946 0898 0921 0850 0963

69 0903 0958 0894 0864 0802 0974

70 0901 0940 0828 0826 0919 0963

71 0923 0860 0791 0868 0913 0945

72 0895 0855 0905 0938 0936 0948

73 0847 0943 0904 0930 0936 0898

74 0809 0952 0917 0927 0917 0868

75 0910 0946 0919 0921 0874 0963

76 0911 0968 0902 0849 0814 0934

77 0910 0930 0843 0833 0918 0981

78 0913 0879 0813 0906 0924 0947

79 0892 0855 0907 0940 0925 0956

80 0837 0948 0919 0937 0898 0866

81 0809 0966 0920 0929 0772 0843

82 0915 0931 0919 0919 0824 0961

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 226

83 0932 0901 0903 0867 0826 0976

84 0892 0788 0834 0833 0937 0960

85 0901 0839 0811 0930 0935 0978

86 0891 0850 0914 0947 0953 0962

87 0827 0947 0933 0944 0956 0902

88 0803 0960 0925 0938 0932 0880

89 0908 0963 0948 0937 0867 0991

90 0923 0962 0906 0875 0840 0994

91 0904 0961 0848 0835 0934 0982

92 0894 0896 0815 0940 0938 0986

93 0881 0883 0912 0954 0941 0979

94 0827 0973 0923 0938 0955 0915

95 0810 0971 0918 0903 0942 0875

96 0900 0984 0918 0783 0881 0985

97 0925 0970 0905 0829 0844 0961

98 0913 0957 0845 0814 0947 0963

99 0875 0887 0809 0933 0957 0944

100 0731 0881 0919 0944 0961 0806

101 0815 0971 0924 0958 0960 0862

102 0817 0992 0925 0963 0943 0849

103 0920 0976 0875 0928 0885 0982

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326 0837 0967 0941 0969 0929 0855

327 0940 0966 0943 0945 0856 0836

328 0946 0968 0935 0908 0843 0868

329 0955 0939 0846 0882 0961 0870

330 0949 0877 0823 0977 0956 0879

331 0938 0864 0943 0987 0963 0832

332 0873 0960 0962 0975 0951 0886

333 0848 0974 0940 0978 0945 0850

334 0953 0976 0942 0954 0893 0861

335 0958 0974 0935 0881 0860 0864

336 0956 0951 0881 0863 0953 0895

337 0959 0883 0858 0960 0957 0889

338 0952 0844 0933 0972 0963 0876

339 0877 0941 0953 0959 0956 0874

340 0849 0945 0933 0939 0924 0857

341 0948 0985 0960 0960 0880 0865

342 0980 0990 0941 0905 0847 0890

343 0971 0967 0896 0878 0957 0870

344 0979 0902 0876 0985 0989 0903

345 0957 0868 0973 0996 0989 0884

346 0904 0989 0979 0977 0974 0911

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 232

347 0884 0988 1000 0989 0949 0877

348 0977 0995 0985 0973 0893 0877

349 0970 0998 0958 0910 0862 0903

350 0982 0963 0898 0883 0962 0877

351 0991 0904 0874 0983 0980 0874

352 0981 0878 0982 1000 1000 0850

353 0900 0978 0987 0991 0988 0866

354 0888 0993 0979 0961 0948 0853

355 0992 0987 0948 0958 0870 0865

356 1000 0992 0938 0897 0861 0859

357 0989 0945 0878 0806 0967 0843

358 0974 0891 0849 0879 0938 0876

359 0903 0812 0817 0819 0880 0813

360 0824 0954 0948 0981 0798 0865

361 0861 0963 0973 0982 0898 0843

362 0966 0966 0931 0953 0901 0851

363 0968 0952 0904 0694 0856 0921

364 0969 0905 0870 0846 0921 0909

365 0938 0875 0842 0860 0908 0831

366 0878 - - - 0832 -

Tabla C112 Curva de carga maacutexima diaria para los antildeos 2004-2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 233

C113

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 234

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 235

Graficas C113 Curvas de demanda maacutexima diaria para el periodo 2004 -

2008

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 236

C114

Central Unidad

Factores de planta

2007 2008 2009 2009

corregido

Agoyaacuten U1 0649 0839 0771 0752

Agoyaacuten U2 0721 0852 0614 0599

Pucara U1 0333 0411 0361 0341

Pucara U2 0337 0401 0458 0445

Paute 1 0528 0666 0480 0480

Paute 2 0551 0698 0478 0478

Paute 3 0548 0689 0493 0493

Paute 4 0541 0420 0530 0530

Paute 5 0568 0709 0495 0495

Paute 6 0507 0728 0520 0520

Paute 7 0496 0709 0522 0522

Paute 8 0562 0701 0532 0532

Paute 9 0573 0706 0525 0525

Paute 10 0522 0628 0510 0510

Marcel Laniado U1 0188 0339 0143 0143

Marcel Laniado U2 0350 0529 0443 0443

Marcel Laniado U3 0312 0490 0378 0378

San francisco U1 0412 0541 0302 0284

San francisco U2 0457 0487 0823 0773

Guangopolo U1 0679 0652 0719 0734

Guangopolo U3 0769 0595 0862 0879

Guangopolo U4 0666 0579 0771 0787

Guangopolo U6 0701 0652 0539 0549

Guangopolo U7 0686 0523 0321 0225

Saucay G1 0201 0435 0267 0267

Saucay G2 0186 0431 0277 0277

Saucay G3 0798 0909 0713 0713

Saucay G4 0815 0906 0712 0712

Saymirin G1 0331 0614 0290 0366

Saymirin G2 0331 0660 0323 0407

Saymirin G3 0484 0738 0438 0429

Saymirin G4 0426 0740 0434 0425

Saymirin G5 0993 0993 0908 0908

Saymirin G6 0934 0000 0920 0920

Loreto-Ex Inecel Loreto 0746 0805 0780 0823

El Carmen U1 0546 0555 0650 0666

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 237

Sibimbe U1 0704 0671 0635 0576

Sibimbe U2 0704 0671 0635 0576

Uravia U2 0000 0000 0685 0315

Peniacutensula G1 0629 0796 0110 0055

Peniacutensula G2 0480 0663 0305 0153

Peniacutensula G3 0403 0925 0623 0249

Peniacutensula G4 0390 0584 0534 0801

Chimbo U1 0374 0142 0374 0375

Chimbo U2 0006 0467 0426 0375

Ambi G1 0150 0309 0154 0154

Ambi G2 0498 0541 0539 0539

San Miguel de Car G1 0789 0860 0682 0670

Carlos Mora U1 0838 0721 0811 0487

Carlos Mora U2 0920 0740 0799 0479

Carlos Mora U3 0898 0647 0756 0907

Papallacta G1 0452 0497 0050 0048

Papallacta G2 0452 0497 0657 0698

Recuperadora N1 0761 0777 0803 0776

Calope U1 0532 0633 0540 0515

Calope U2 0532 0633 0540 0515

Hidroabanico U1 0629 0960 0963 0909

Hidroabanico U2 0629 0960 0963 0909

Hidroabanico U3 0629 0960 0953 0909

Hidroabanico U4 0629 0960 0953 0909

Hidroabanico U5 0629 0960 0953 0909

La calera U3 0574 0343 0714 0643

Vindobona U1 0763 0675 0794 0556

Vindobona U2 0763 0675 0797 0570

Geppert Geppert 0507 0885 0412 0268

Perlabi U1 0439 0732 0637 0797

Illuichi No 1 Grupo 1 0092 0500 0194 0116

Illuichi No 2 Grupo 2 0383 0638 0319 0191

Illuichi No 3 Grupo 3 0617 0201 0650 0910

Illuichi No 4 Grupo 4 0804 0913 0689 0964

Illuichi No 2 Grupo 1 0535 0683 0489 0424

Illuichi No 3 Grupo 2 0569 0674 0517 0448

Cumbaya U1 0343 0479 0470 0470

Cumbaya U2 0386 0635 0425 0425

Cumbaya U3 0352 0684 0518 0518

Cumbaya U4 0481 0374 0417 0417

Nayoacuten U1 0404 0598 0488 0483

Nayoacuten U2 0484 0648 0522 0517

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 238

Pasochoa U1 0657 0657 0657 0657

Los chillos U1 0739 0670 0705 0705

Los chillos U2 0796 0670 0138 0121

Guangopolo U1 0000 0076 0076 0076

Guangopolo U2 0000 0222 0222 0223

Guangopolo U3 0036 0275 0275 0234

Guangopolo U4 0113 0224 0224 0190

Guangopolo U5 0009 0281 0281 0281

Guangopolo U6 0658 0802 0802 0772

Alaacuteo Grupo 1 0946 0989 0923 0769

Alaacuteo Grupo 2 0000 0000 0953 0794

Alaacuteo Grupo 3 0808 0879 0819 0682

Alaacuteo Grupo 4 0866 0932 0920 0767

Rio Blanco Uacutenica 0710 0303 0618 0618

La Propicia U1 0031 0031 0626 0564

Miraflores 1 0000 0000 0225 0151

Miraflores 7 0000 0000 0154 0103

Miraflores 9 0035 0000 0026 0017

Miraflores 10 0035 0000 0284 0189

Miraflores 12 0041 0004 0349 0291

Miraflores 13 0035 0000 0208 0139

Miraflores 14 0035 0000 0148 0098

Miraflores 16 0000 0000 0023 0015

Miraflores 18 0000 0000 0212 0142

Miraflores TG1 0035 0017 0017 0015

Pedernales 15 0000 0000 0238 0159

Power bargue II PB-1 0000 0000 0091 0080

Power bargue II PB-2 0000 0000 0065 0052

Power bargue II PB-3 0000 0000 0069 0056

Power bargue II PB-4 0000 0000 0067 0054

Generoca U1 0606 0522 0720 0756

Generoca U2 0645 0571 0568 0596

Generoca U3 0725 0507 0639 0746

Generoca U4 0736 0566 0518 0577

Generoca U5 0455 0599 0736 0773

Generoca U6 0673 0570 0717 0753

Generoca U8 0666 0613 0696 0731

Lligua G1 0029 0066 0012 0007

Lligua G2 0016 0008 0036 0018

San Francisco Norte G1 0054 0081 0272 0163

Catamayo U10 0078 0107 0105 0077

Catamayo U2 0093 0141 0291 0291

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 239

Catamayo U4 0049 0024 0300 0195

Catamayo U5 0000 0016 0300 0195

Catamayo U7 0132 0000 0348 0290

Catamayo U8 0062 0102 0307 0246

Catamayo U9 0085 0099 0401 0294

Machala GM

4 0000 0055 0083 0055

Machala GM

5 0061 0067 0023 0015

G Hernaacutendez U1 0000 0000 0446 0425

G Hernaacutendez U2 0669 0558 0710 0812

G Hernaacutendez U3 0703 0516 0646 0739

G Hernaacutendez U4 0739 0578 0668 0764

G Hernaacutendez U5 0687 0467 0599 0685

G Hernaacutendez U6 0667 0574 0676 0774

Luluncoto U1 0098 0387 0090 0091

Luluncoto U3 0000 0000 0123 0124

Riobamba Uacutenica 0038 0020 0159 0159

El Descanso G1 0194 0689 0351 0302

El Descanso G2 0633 0516 0847 0729

El Descanso G3 0072 0000 0234 0201

El Descanso G4 0676 0526 0845 0726

Termoguayas U1 0903 0902 0995 0995

Termoguayas U2 0726 0665 0889 0889

Termoguayas U3 0578 0169 0264 0264

Selva Alegre U1 0649 0727 0658 0543

Selva Alegre U2 0649 0727 0756 0623

Selva Alegre U3 0649 0727 0593 0489

Selva Alegre U4 0649 0727 0150 0124

Selva Alegre U5 0000 0000 0133 0104

Selva Alegre U6 0000 0000 0624 0586

Selva Alegre U7 0000 0000 0557 0524

Enrique Garciacutea TG-5 0247 0000 0341 0311

Victoria II Victoria

II 0215 0152 0153 0149

Machala power A 0835 0750 0889 0847

Machala power B 0804 0560 0684 0655

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 0108 0261 0415 0357

Gonzalo Zeballos TG-4 0000 0000 0029 0022

Pascuales II TM1 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM2 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM3 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM4 0000 0000 0000 0582

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 240

Pascuales II TM5 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM6 0000 0000 0000 0582

Electroquil U1 0268 0163 0378 0378

Electroquil U2 0204 0180 0376 0376

Electroquil U3 0376 0163 0282 0282

Electroquil U4 0270 0176 0341 0341

Aniacutebal Santos (Gas) G1-GAS 0045 0046 0053 0046

Aniacutebal Santos (Gas) G2-GAS 0039 0022 0043 0039

Aniacutebal Santos (Gas) G5-GAS 0074 0037 0308 0231

Aniacutebal Santos (Gas) G6-GAS 0063 0017 0263 0217

Aacutelvaro Tinajero G2-CAT 0264 0106 0187 0160

Santa Rosa TG1 0071 0046 0201 0201

Santa Rosa TG2 0094 0060 0261 0261

Aniacutebal Santos (Gas) G3-GAS 0038 0047 0132 0123

Gonzalo Zeballos TV-2 0624 0513 0772 0772

Gonzalo Zeballos TV-3 0540 0640 0767 0767

Aniacutebal Santos (Gas) V1-CAS 0655 0255 0165 0155

Trinitaria TV-1 0607 0692 0642 0642

Termoesmeraldas CTE 0792 0584 0883 0876

Ecoelectric Turbo

5 0000 0243 0243 0243

Ecoelectric Turbo

6 0000 0243 0243 0243

Ecoelectric Turbo

7 0000 0243 0243 0243

Ecudos A-G TGE-1 0357 0274 0320 0320

Ecudos A-G TGE-2 0357 0274 0352 0352

Ecudos A-G TGE-3 0357 0274 0263 0319

Ecudos A-G TGE-4 0357 0274 0218 0215

San Carlos Turbo 3 0225 0480 0315 0252

San Carlos Turbo 4 0225 0480 0420 0336

Tabla C114 Factores de planta de las unidades para el periodo 2007-2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 241

C115

Proyecto Unidad Potencia Nominal

MW

Factor de

planta

Mazar 1 80 0571

2 80 0571

Ocantildea 1 13 0844

2 13 0844

Cuba manta Miraflores

1 20 0819

Baba 1 21 0438

2 21 0438

San Joseacute de minas

1 6 0704

residuo 1 1 50 0805

Esmeraldas 1 144 0793

Residuo 2 1 100 0799

San Joseacute de tambo

1 8 0721

Sushufindi 1 135 0676

Sigchos 1 17 0840

Apaquiacute 1 18 0744

2 18 0744

Toachi Pilatoacuten

1 15 0590

2 15 0590

3 15 0590

1 61 0590

2 61 0590

3 61 0590

Chorrillos 1 4 0599

Ciclo combinado 1

1 87 0787

TG Natural 1 1 100 0799

Mazar-Dudas 1 21 0796

Coca codo singlair

1 187 0605

2 187 0605

3 187 0605

4 187 0605

5 187 0605

6 187 0605

7 187 0605

8 187 0605

Topo 1 23 0764

Victoria 1 5 0719

1 5 0719

Pilaloacute 1 9 0888

Chontal 1 72 0704

Sopladora

1 162 0601

2 162 0601

3 162 0601

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 242

La unioacuten 1 40 0635

2 40 0635

Angamarca

1 22 0553

2 22 0553

3 22 0553

Quijos

1 16 0809

1 16 0809

1 16 0809

Baeza

1 16 0792

1 16 0792

1 16 0792

Minas

1 91 0574

2 91 0574

3 91 0574

Chespi 1 167 0684

Villadora

1 90 0674

2 90 0674

3 90 0674

Cardenillo

1 100 0599

2 100 0599

3 100 0599

3 100 0599

Residuo 3 1 100 0799

Rio Luis 1 16 0642

Angamarca Sinde

1 29 0819

Ciclo Combinado 1 60 0761

Tabla C115 Factores de planta de las centrales del plan de expansioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 243

C116

Escenario de demanda menor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 8596 - - - -

2011 - 120 99 - -

2012 - 154 142 - -

2013 7751 - - - -

2014 - 209 - - -

Tabla C116a Requerimiento de capacidad escenario 1 caso 1

Escenario de

demanda mayor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 162 - - - -

2011

243 222 - -

2012

320 308 - -

2013 210 - - - -

2014

381 63 6 108

Tabla C116b Requerimiento de capacidad escenario 1 caso 2

Escenario de demanda menor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 79

2011 145 124

2012 156

2013 134

2014

346 69

2015

38897

Tabla C116c Requerimiento de capacidad escenario 2 caso 1

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 244

Escenario de

demanda mayor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 162

2011 268 247

2012 323

2013 346

2014 608 331

2015 746

2016

2017

2018 38

2019 271

2020 484

Tabla C116d Requerimiento de capacidad escenario 2 caso 2

Page 4: RESUMEN - Universidad de Cuenca · 2020. 8. 3. · La evaluación se realizó para el período histórico 2007-2009, cuyos índices se consideraron como niveles de referencia para

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 4

VII CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 147 Conclusiones 147 Recomendaciones 148

BIBLIOGRAFIA 150

ANEXO A 153 MANUAL DE USUARIO DEL PROGRAMA CIC-SG 153

ANEXO B 167 INFORMACIOacuteN DEL RELIABILITY TEST SYSTEM 167 Tabla B11Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas IEEE-RTS 167

Tabla B12 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas IEEE-RTS con

incrementos de 50 MW entre estados 168 Tabla B13 Datos de demanda diaria en MW 169 Tabla B14 Plan de mantenimiento anual del sistema de generacioacuten 172

ANEXO C 173 BASE DE DATOS DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN ECUATORIANO 173 Tabla C11 Condiciones operativas y factores de planta de las unidades de generacioacuten 173 Tabla C12 Mantenimiento de unidades del SG periodo 2007-2010 182 Tabla C13 Unidades utilizadas en el meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten 199 Tabla C14 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2007 204 Tabla C15 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2008 208 Tabla C16 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2009 212 Tabla C17 Expansioacuten del Sistema de Generacioacuten 213 Tabla C18 Actualizacioacuten de fechas de ingreso de proyectos 215 Tabla C19 Mantenimiento de unidades del plan de expansioacuten 216 Tabla C110 Antildeo de ingreso - salida y vida uacutetil de unidades teacutermicas del SG 218 Tabla C111 Anaacutelisis de retiros de unidades teacutermicas 222 Tabla C112 Curva de carga maacutexima diaria para los antildeos 2004-2009 232 Graficas C113 Curvas de demanda maacutexima diaria para el periodo 2004 - 2008 235 Tabla C114 Factores de planta de las unidades para el periodo 2007-2009 240 Tabla C115 Factores de planta de las centrales del plan de expansioacuten 242

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 5

IacuteNDICE DE TABLAS

Tabla 4 1 Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten 43

Tabla 4 2 Demanda maacutexima semanal como porcentaje de la demanda maacutexima anual 44

Tabla 4 3 Demanda maacutexima diaria como porcentaje de la demanda maacutexima semanal 44

Tabla 4 4 Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria 45

Tabla 4 5 Plan de mantenimiento programado de las unidades 46

Tabla 4 6 Resultados de la COPT reportados 47

Tabla 4 7 Valores del LOLE considerando incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda 48

Tabla 4 8 Valores de LOLE por semanas y total incluyendo el plan de mantenimiento programado 49

Tabla 4 9 Resultados representativos de COPT y error absoluto 51

Tabla 4 10 Iacutendice de confiabilidad utilizando modelo de demanda maacutexima diaria 51

Tabla 4 11 Iacutendices de confiabilidad utilizando modelo de carga horaria 51

Tabla 4 12 Resultados de iacutendices de confiabilidad considerando el plan de mantenimiento programado

53

Tabla 4 13 Efecto de la incertidumbre en el LOLE (diacuteasantildeo) 54

Tabla 4 14 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga 56

Tabla 4 15 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga DPLVC 58

Tabla 4 16 Resultados obtenidos del meacutetodo aproximado con incertidumbre 59

Tabla 4 17 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga LDC 60

Tabla 4 18 Iacutendices de confiabilidad con meacutetodo aproximado de la curva de carga LDC 60

Tabla 4 19 Plan de mantenimiento y capacidades disponibles de cada intervalo 62

Tabla 4 20 LOLE obtenido mediante la modificacioacuten del plan de mantenimiento 63

Tabla 4 21 Plan de mantenimiento modificado y capacidades disponibles de cada intervalo 64

Tabla 4 22 Nuevo plan de mantenimiento de las unidades que se ven afectadas por la reduccioacuten del

nuacutemero de intervalos 65

Tabla 4 23 LOLE obtenido con el plan de mantenimiento modificado 66

Tabla 4 24 Porcentajes del LOLE para cada periodo de mantenimiento 68

Tabla 4 25 LOLE de cada periodo y porcentaje del LOLE total 69

Tabla 4 26 Modificacioacuten del plan de mantenimiento de las unidades de los intervalos intervenidos 69

Tabla 4 27 Resultados del LOLE debido a las modificaciones del plan de mantenimiento 70

Tabla 4 28 Tiempos en el proceso de caacutelculo de iacutendices 71

Tabla 5 1 Capacidades del Sistema de Generacioacuten 74

Tabla 5 2 Tasa de fallas seguacuten la NERC 74

Tabla 5 3 Capacidad de las unidades por tipo de central 75

Tabla 5 4 Interconexiones existentes en el SNIE 76

Tabla 5 5 Retiros Caso 1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten 78

Tabla 5 6 Plan de expansioacuten caso1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

79

Tabla 5 7 Plan de expansioacuten caso2 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento medio con importacioacuten 80

Tabla 5 8 Plan de expansioacuten caso3 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento alto con importacioacuten 80

Tabla 5 9 Tiempo de caacutelculo y nuacutemero de estados con meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten 81

Tabla 5 10 Unidades adicionadas para el Sistema de Generacioacuten 2010 83

Tabla 5 11 Capacidades disponibles promedio 84

Tabla 5 12 Meacutetodo aproximado para el mantenimiento programado 85

Tabla 5 13 Promedio de tiempos en mantenimiento por tipo de central 87

Tabla 5 14 Vida uacutetil de las unidades publicado por el CONELEC 88

Tabla 5 15 Desviacioacuten estaacutendar para determinar el modelo de curva de carga tipo 90

Tabla 5 16 Anaacutelisis del modelo de curva tipo mediante energiacuteas 91

Tabla 5 17 Proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten 92

Tabla 5 18 Tabla de estados de una liacutenea de interconexioacuten 95

Tabla 5 19 Tabla de probabilidades de falla para las liacuteneas de interconexioacuten 95

Tabla 5 20 Requerimientos de energiacutea desde la interconexioacuten en el periodo 2007-2009 96

Tabla 5 21 Factores de planta asignados a las unidades que ingresan en el 2010 97

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 6

Tabla 6 1 Iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico 101

Tabla 6 2 Comportamiento del LOLE para el periodo histoacuterico 101

Tabla 6 3 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1 103

Tabla 6 4 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1

caso 1 106

Tabla 6 5 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2 109

Tabla 6 6 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1

caso 2 111

Tabla 6 7 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1 114

Tabla 6 8 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2

caso 1 117

Tabla 6 9 LOLE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2 119

Tabla 6 10 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2

caso 2 123

Tabla 6 11 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda menor escenario 1 y2 125

Tabla 6 12 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2 127

Tabla 6 13 histoacuterico 130

Tabla 6 14 Capacidad de las unidades por tipo de central 130

Tabla 6 15 Tipos de unidades para calcular la generacioacuten confiable 131

Tabla 6 16 Requerimientos de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo) 133

Tabla 6 17 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

135

Tabla 6 18 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

136

Tabla 6 19 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 1 caso 2 (nivel

maacuteximo) 138

Tabla 6 20 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 1

(nivel maacuteximo) 141

Tabla 6 21 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 2

(nivel maacuteximo) 142

Tabla 6 22 Requerimiento de capacidad para alcanzar nivel de referencia demanda menor 144

Tabla 6 23 Requerimiento de capacidad para generacioacuten confiable demanda mayor 145

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 7

IacuteNDICE DE FIGURAS

Figura 2 1 Modelo para la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten 14

Figura 2 2 Componentes para evaluacioacuten del SG 15

Figura 2 3 Modelo de dos estados para los generadores 16

Figura 2 4 Curva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria 19

Figura 2 5 Curva de duracioacuten de carga 19

Figura 2 6 Curva de demanda maacutexima diaria en orden cronoloacutegico 19

Figura 2 7 Curva que relaciona carga generacioacuten y reserva 21

Figura 2 8 Energiacutea reducida debido a la condicioacuten de salida de capacidad 22

Figura 2 9 Capacidades disponibles y curva de carga 23

Figura 2 10 Distribucioacuten de probabilidad normal 25

Figura 2 11 Modelo de generacioacuten y Modelo de carga con incertidumbre 26

Figura 3 1 Diagrama de flujo del programa computacional 29

Figura 3 2 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten 30

Figura 3 3 Ingreso y validacioacuten de los datos del plan de mantenimiento 32

Figura 3 4 Determinacioacuten de los intervalos 33

Figura 3 5 Determinacioacuten de las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada intervalo 34

Figura 3 6 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT 36

Figura 3 7 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento

programado 37

Figura 3 8 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad 39

Figura 3 9 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad incluyendo la incertidumbre

en el pronoacutestico de la demanda 41

Figura 4 1 Graacutefica de la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos 48

Figura 4 2 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal a) con un segmento b) con dos segmentos 55

Figura 4 3 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal con cinco segmentos 56

Figura 4 4 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten 57

Figura 4 5 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten 58

Figura 4 6 Curva de capacidades disponibles de cada intervalo del plan de mantenimiento 61

Figura 4 7 Plan de mantenimiento 65

Figura 4 8 Curva de carga y mantenimiento programado 67

Figura 4 9 Curva de mantenimiento modificada 71

Figura 5 1 Capacidad por tipo de unidad en porcentaje 76

Figura 5 2 Curvas de tiempos de caacutelculo exacto y aproximado 82

Figura 5 3 Nuacutemero de estados obtenidos con el meacutetodo exacto y aproximado 82

Figura 5 4 Tiempos de caacutelculo de iacutendices con mantenimiento programado 85

Figura 5 5 Nuacutemero de COPTs con mantenimiento programado 86

Figura 5 6 Curva de carga diaria del antildeo 2009 89

Figura 5 7 Modelo de la interconexioacuten con Colombia 92

Figura 5 8 Factores de planta para el periodo 2007-2009 98

Figura 6 1 Comportamiento de la probabilidad acumulada 102

Figura 6 2 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo proyectado con y sin plan de mantenimiento

escenario 1 caso 1 104

Figura 6 3 Plan de expansioacuten de centrales del CONELEC escenario 1 caso 1 104

Figura 6 4 Curva de mantenimiento programado y demanda escenario 1 caso 1 105

Figura 6 5 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario

1 caso 1 106

Figura 6 6 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1 107

Figura 6 7 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1 108

Figura 6 8 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 109

Figura 6 9 Plan de expansioacuten de centrales CONELEC escenario 1 caso 2 110

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 8

Figura 6 10 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 1 caso 2 111

Figura 6 11 Comportamiento HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 112

Figura 6 12 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 113

Figura 6 13 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 115

Figura 6 14 Plan de expansioacuten del CONELEC escenario 2 caso 1 116

Figura 6 15 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 2 caso 1 116

Figura 6 16 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 118

Figura 6 17 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 118

Figura 6 18 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 120

Figura 6 19 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 2 caso 2 121

Figura 6 20 Comportamiento irregular del LOLE 121

Figura 6 21 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 124

Figura 6 22 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 124

Figura 6 23 Comportamiento del LOLE con menor crecimiento de demanda escenario 1 y 2 126

Figura 6 24 Comportamiento del LOLE para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2 128

Figura 6 25 Comportamiento del LOLE sin plan de expansioacuten 129

Figura 6 26 Comportamiento del LOEE sin plan de expansioacuten 129

Figura 6 27 Comportamiento del LOLE para generacioacuten confiable escenario 1

caso 2 (nivel miacutenimo) 132

Figura 6 28 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo) 133

Figura 6 29 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

134

Figura 6 30 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo) 135

Figura 6 31 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

136

Figura 6 32 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo) 137

Figura 6 33 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

138

Figura 6 34 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo) 139

Figura 6 35 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

140

Figura 6 36 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo) 141

Figura 6 37 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel

maacuteximo) 142

Figura 6 38 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo) 143

Figura 6 39 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda menor 144

Figura 6 40 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda mayor 145

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 9

CAPITULO I

INTRODUCCIOacuteN

11 Antecedentes

Los sistemas eleacutectricos tienen como funcioacuten principal suministrar energiacutea

eleacutectrica a los consumidores con altos niveles de calidad confiabilidad y

seguridad Al igual que otros tipos de sistemas la confiabilidad del sistema

eleacutectrico depende de la confiabilidad de sus componentes los cuales se

encuentran expuestos a fallas que son de caraacutecter estocaacutestico

Debido a la complejidad y la gran cantidad de los componentes que conforman

los sistemas eleacutectricos de potencia es necesario dividirlos en subsistemas

como son Generacioacuten Transmisioacuten y Distribucioacuten para facilitar su estudio La

funcioacuten de los sistemas de generacioacuten eleacutectrica es el convertir diversos tipos de

energiacutea primaria en energiacutea eleacutectrica la cual es aprovechada por el consumidor

seguacuten sus requerimientos De esta manera se establece que es

responsabilidad del sistema de generacioacuten mantener el balance entre

generacioacuten y demanda en cada instante de tiempo Por lo tanto la confiabilidad

de los sistemas de generacioacuten es crucial para el continuo abastecimiento de

electricidad a los consumidores

La planificacioacuten de sistemas tiene como objetivo proyectar la demanda en el

futuro y en el incremento necesario de la capacidad del parque generador para

satisfacer dicha demanda y proveer un nivel de confiabilidad en caso de salida

de unidades por falla Meacutetodos probabiliacutesticos son a menudo usados para

determinar la confiabilidad del sistema la cual es representada mediante

valores denominados iacutendices de confiabilidad que permiten realizar

evaluaciones del sistema en corto y largo plazo Los iacutendices de confiabilidad en

evaluaciones de largo plazo permiten asistir a planificadores y autoridades en

la toma de decisiones para la construccioacuten de nuevas centrales de generacioacuten

12 Alcance

Evaluar el Sistema de Generacioacuten del Sistema Nacional Interconectado

Ecuatoriano (SNIE) en teacuterminos de iacutendices de confiabilidad como son

Peacuterdida de Carga Esperada (LOLE) Peacuterdida de Energiacutea Esperada (LOEE) e

Iacutendice de Confiabilidad de Energiacutea (EIR) para un periodo de 15 antildeos El caacutelculo

de dichos iacutendices se realizaraacute mediante el desarrollo y aplicacioacuten de un

programa computacional cuyos valores permitiriacutean determinar si el sistema de

generacioacuten es capaz de satisfacer la demanda en el largo plazo determinar si

existe la suficiente reserva y por lo tanto determinar los niveles de riesgo que el

Sistema de generacioacuten Nacional tendriacutea considerando la salida de unidades

por mantenimiento programado plan de inclusioacuten y salida de centrales

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 10

demanda proyectada y caracteriacutesticas de cada una de las centrales habilitadas

por el Centro Nacional de Control de Energiacutea (CENACE)

13 Justificacioacuten

El desarrollo productivo del paiacutes se ve reflejado por la creciente demanda de

energiacutea eleacutectrica la cual debe ser suministrada por el sistema de generacioacuten

en forma confiable por lo tanto al no conocer la existencia de caacutelculos y

anaacutelisis de iacutendices de confiabilidad del Sistema de Generacioacuten del SNIE es

necesario realizar el caacutelculo y anaacutelisis de los mismos que permita determinar el

comportamiento del sistema ante la posible existencia de riesgos de peacuterdida de

carga y energiacutea en el largo plazo con lo cual se puede obtener una base para

la planificacioacuten futura del sistema

14 Objetivos

141 General

Determinar y analizar los iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten del SNIE ante la salida de unidades por falla

considerando el plan de mantenimiento programado la inclusioacuten de

nuevas centrales y proyeccioacuten de demanda para un periodo de 15 antildeos

Los iacutendices de confiabilidad a calcular son Peacuterdida de Carga Esperada

(LOLE) Peacuterdida de Energiacutea Esperada (LOEE) e Iacutendice de Confiabilidad

de Energiacutea (EIR) el caacutelculo de dichos iacutendices se realizara mediante el

desarrollo y aplicacioacuten de un software cuya validacioacuten se efectuaraacute

mediante el sistema de pruebas de confiabilidad (RTS) IEEE

142 Especiacuteficos

Elaborar el programa computacional que incluya los modelos del

sistema de generacioacuten demanda y riesgo

Investigar el efecto de los mantenimientos programados en la

determinacioacuten de los iacutendices de riesgo

Investigar el efecto de la incertidumbre de la demanda en la

determinacioacuten de los iacutendices de riesgo

Validar el programa con el sistema de pruebas IEEE Reliability Test

System

Determinar los iacutendices de riego LOLP LOLE LOEP LOEE e EIR para

el sistema de generacioacuten ecuatoriano para los proacuteximos 15 antildeos

Realizar un anaacutelisis criacutetico sobre los niveles de riesgo determinados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 11

15 Organizacioacuten de la tesis

El primer capiacutetulo del presente estudio estaacute dedicado a explicar la temaacutetica

general que enmarca el trabajo realizado presentando los objetivos y alcances

del mismo

En el capiacutetulo II se expone el sustento teoacuterico de los modelos de generacioacuten

demanda y riesgo con la inclusioacuten del mantenimiento programado y la

incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

En el capiacutetulo III se realiza una descripcioacuten detallada del programa

computacional mediante diagramas de flujos para el ingreso y validacioacuten de

datos caacutelculo de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

Curva de carga diaria u horaria y el procedimiento seguido en el caacutelculo de los

iacutendices de confiabilidad tambieacuten se explica la loacutegica utilizada para incluir el

plan de mantenimiento incertidumbre en la demanda y antildeo bisiesto En el

anexo respectivo se presenta un manual de usuario del Programa

computacional

Para el capiacutetulo IV se valida el programa computacional mediante el sistema

de prueba de confiabilidad (Reliability Test System) del (IEEE) [15] [5] Ademaacutes

se plantea meacutetodos aproximados en la curva de carga y plan de mantenimiento

programado de las unidades con el fin de disminuir el tiempo de caacutelculo

En el capiacutetulo V se describe las unidades del Sistema de Generacioacuten del

SNIE dividiendo la descripcioacuten en dos periodos el primero de ellos

considera los antildeos 2007-2009 en el cual se describe el comportamiento

histoacuterico de centrales existentes capacidad nominal y efectiva de las

unidades probabilidades de falla tipo de energiacutea primaria utilizada

interconexiones internacionales y condiciones operativas para el plan de

mantenimiento programado se adiciona el antildeo 2010 El segundo periodo se

describe el plan de expansioacuten publicado en el Plan Maestro de Electrificacioacuten

2009-2020 que considera centrales que seraacuten retiradas y otras que ingresaraacuten

a formar parte del SG Ademaacutes se realiza una adecuacioacuten de la informacioacuten

planteando aproximaciones en el sistema de generacioacuten y plan de

mantenimiento programado ademaacutes se obtiene una curva tiacutepica de la

demanda que permita la proyeccioacuten para antildeos futuros en base a demandas

publicadas en el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 y el requerimiento

promedio de la interconexioacuten con Colombia

En el capiacutetulo VI se realiza el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad para los

distintos escenarios y se realiza ademaacutes un anaacutelisis de los resultados

obtenidos ademaacutes se realiza un estudio para determinar los requerimientos de

nueva generacioacuten para que el sistema cumpla con los indicadores de referencia

para los antildeos 2021-2025 basados en indicadores de los antildeos histoacutericos

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 12

Finalmente en el capiacutetulo VII se presenta las conclusiones maacutes relevantes del

estudio y las recomendaciones pertinentes

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 13

CAPITULO II

MODELO MATEMAacuteTICO DE LOS SISTEMAS DE

GENERACIOacuteN

21 Introduccioacuten

La funcioacuten de los sistemas eleacutectricos de potencia (SEP) es el de proveer

energiacutea eleacutectrica a los consumidores con adecuados niveles de calidad de

servicio y miacutenimos costos posibles

Dentro de los requerimientos de calidad de servicio la confiabilidad se define

como ldquoLa habilidad del sistema para proveer energiacutea eleacutectrica a los puntos de

utilizacioacuten en la cantidad requerida y con un nivel aceptable de calidad y

seguridadrdquo [1] siendo un aspecto importante en la planeacioacuten disentildeo y

operacioacuten de los sistemas eleacutectricos de potencia

En los uacuteltimos tiempos se ha venido realizando evaluaciones cuantitativas con

iacutendices reemplazando anaacutelisis cualitativos para estudios de confiabilidad El

anaacutelisis cuantitativo es logrado construyendo ecuaciones matemaacuteticas de

modelos de sistemas eleacutectricos de potencia para simular el sistema fiacutesico y

manipular esos modelos para obtener medidas e iacutendices adecuados de

confiabilidad Los iacutendices del sistema pueden ser perfeccionados hasta

alcanzar los niveles de referencia considerando porcentajes de crecimiento

de la carga para el mediano y largo plazo dando como resultado el incremento

de la inversioacuten en el sistema sin embargo el costo asociado para alcanzar

dicho nivel puede ser inaceptable con lo cual aspectos econoacutemicos y de

confiabilidad son a menudo temas de disputa en decisiones administrativas [1]

[2]

El procedimiento general para valorar la confiabilidad de un Sistema de

Generacioacuten (SG) consiste en crear modelos para la generacioacuten y la demanda

total del sistema los cuales se combinan en un modelo de riesgo del cual se

obtienen los iacutendices de confiabilidad El modelo de la generacioacuten comprende

dos aspectos independientes la disponibilidad de los equipos e instalaciones y

la disponibilidad de los recursos primarios La forma tradicional del modelo

asume total disponibilidad de los recursos primarios y consiste en construir a

partir de los modelos de confiabilidad de los componentes tablas que indican la

probabilidad de perder determinada cantidad de MW El modelo de carga

consiste en valores de demanda real o pronosticado para un periodo de tiempo

dado (hora diacutea semanahellipetc) Generalmente solo se realiza anaacutelisis de

potencia activa en el modelo de riesgo

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 14

22 Confiabilidad de sistemas de generacioacuten

La confiabilidad es un factor muy importante en la planeacioacuten disentildeo

operacioacuten y mantenimiento del sistema eleacutectrico de potencia El sistema de

generacioacuten es una parte muy importante dentro del Sistema Eleacutectrico de

Potencia ya que tiene que ser capaz de satisfacer la demanda en todo instante

de tiempo [1] Las unidades de generacioacuten podriacutean fallar ocasionalmente y el

sistema debe tener la suficiente reserva disponible para entrar en

funcionamiento cuando estos eventos se presenten

La confiabilidad de un SG estaacute dividida en ldquoadecuacioacutenrdquo y ldquoseguridadrdquo La

adecuacioacuten del sistema estaacute relacionada con la existencia de suficientes

generadores dentro del mismo para satisfacer la demanda de los

consumidores considerando condiciones estaacuteticas del sistema La seguridad

estaacute relacionada con la habilidad del sistema para responder ante la presencia

de disturbios [3] En el presente trabajo la evaluacioacuten de la confiabilidad del SG

se enfoca en la adecuacioacuten y no toma en consideracioacuten la seguridad

La confiabilidad de un sistema de generacioacuten se puede modificar cambiando

las unidades existentes por unidades maacutes confiables o incorporando

redundancia La redundancia en el SG significa la instalacioacuten de maacutes

capacidad de generacioacuten que la normalmente requerida lo cual a su vez

conlleva a un incremento en el costo de dicho sistema [3]

En un estudio de sistemas de generacioacuten el sistema total es examinado para

determinar su capacidad para mantener los requerimientos de la carga esta

actividad es usualmente llamada ldquovaloracioacuten de la adecuacioacuten del sistema de

generacioacutenrdquo El sistema de transmisioacuten es ignorado en este estudio y el sistema

de carga es considerado como una carga puntual

Sistema de

generacioacuten

total

Carga

Figura 2 1 Modelo para la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 15

El meacutetodo utilizado en la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten para este

estudio es catalogado como ldquoprobabiliacutestico-analiacuteticordquo y consiste baacutesicamente

en tres pasos

Crear un modelo de capacidad de generacioacuten basada en las

caracteriacutesticas teacutecnicas y operativas de las unidades

Construir un apropiado modelo de carga

Combinar el modelo de capacidad de generacioacuten y el modelo de

carga para obtener un modelo de riesgo

Modelo de

generacioacuten

Modelo de

carga

Modelo de riesgo

(iacutendices de

confiabilidad)

Figura 2 2 Componentes para evaluacioacuten del SG

El meacutetodo probabiliacutestico-analiacutetico utilizado para modelar el sistema de

generacioacuten es la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

(COPT1) la cual puede ser creada usando un algoritmo recursivo dicha teacutecnica

se explicaraacute maacutes adelante en este capiacutetulo

23 Modelo de generacioacuten

Los paraacutemetros maacutes importantes requeridos en el anaacutelisis de confiabilidad de

un SG son la capacidad y la probabilidad de falla de los generadores Una falla

da como resultado remover la unidad de servicio para repararla o remplazarla

a este evento se le denomina como ldquosalidardquo tambieacuten se presenta este evento

cuando la unidad entra en mantenimiento programado el cual es necesario

para mantener la unidad en buenas condiciones

1 De sus siglas en ingles ldquoCapacity Outage Probability Tablerdquo

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Joseacute Pachari P 16

Para todos los generadores del SG se utiliza el modelo de dos estados para la

salida de las unidades por falla mostrado en la Figura 23 definido mediante las

distribuciones de probabilidad de tasa de fallas λ y tasa de reparaciones μ

DisponibleIndisponible

Tasa de falla

λ

Tasa de reparacioacuten

micro

Figura 2 3 Modelo de dos estados para los generadores

Para unidades modeladas con dos estados la probabilidad de falla estaacute dada

por su indisponibilidad U ecuacioacuten 21 la cual es expresada en teacuterminos de la

tasa de fallas y reparaciones

(21)

(22)

El FOR2 se define como la probabilidad de que la unidad no esteacute disponible

para servicio en el futuro [1] Este estimador es adecuado para determinar la

probabilidad de fallo de las unidades de base ya que estas tienen periodos de

operacioacuten relativamente largos sin embrago para unidades ciacuteclicas que operan

en horas de demanda maacutexima el FOR no es un buen estimador ya que los

tiempos de operacioacuten son relativamente cortos Ademaacutes el periodo maacutes criacutetico

en la operacioacuten de una unidad es el arranque y en comparacioacuten con las

unidades de base estas tienen pocas horas de operacioacuten y maacutes arranques

Para este tipo de unidades la tasa de fallos puede ser obtenida mediante la

siguiente expresioacuten [4]

2 De sus siglas en ingles Forced Outage Rate

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Joseacute Pachari P 17

p

f HSFFOR

f HSF HS

(23)

T = tiempo medio en reserva en friacuteo entre periacuteodos de necesidad

D = tiempo medio en servicio por ocasioacuten de demanda

r = tiempo medio de reparacioacuten por ocurrencia de salida forzada

Una vez definido el modelo de dos estados que seraacuten aplicados a las unidades

de generacioacuten se presenta en el siguiente punto el modelo matemaacutetico

231 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas (COPT)

El modelo de generacioacuten requerido es conocido como tabla de probabilidades

de capacidades desconectadas este es un simple arreglo de niveles de

capacidades asociado con la probabilidad de existencia de cada nivel La

creacioacuten de la COPT para sistemas de generacioacuten normalmente considera toda

la capacidad del sistema resultando en centenares de unidades de diferentes

capacidades y FOR Si las unidades son ideacutenticas la COPT es faacutecil de

construir ya que si se tiene unidades se tendraacute estados pudieacutendose

calcular mediante la foacutermula de la distribucioacuten binomial

Donde

Probabilidad individual del estado

Nuacutemero de unidades

Indisponibilidad

Disponibilidad

Cuando las unidades tienen diferentes capacidades y FOR la ecuacioacuten 25 no

es aplicable por lo tanto es necesaria la utilizacioacuten de un meacutetodo que permita

ser aplicado bajo cualquier circunstancia en el siguiente punto se explica

detalladamente el meacutetodo utilizado

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Joseacute Pachari P 18

2311 Algoritmo recursivo para el caacutelculo de la COPT

La probabilidad individual de un estado con una salida forzada de ldquo rdquo

despueacutes de que una unidad con capacidad de y tasa de falla es

adicionada viene expresado por medio de la ecuacioacuten 26

La probabilidad individual del estado despueacutes de que la unidad es

adicionada

La probabilidad individual del estado antes de que una nueva unidad sea

adicionada

En la ecuacioacuten 26 si entonces

El procedimiento es iniciado con la adicioacuten de la primera unidad para la cual

existen dos posibles estados el primero de ellos con una capacidad

desconectada de cuya probabilidad es y un segundo estado

con capacidad desconectada de cuya probabilidad es

24 Modelo de carga

La forma maacutes simple de modelar la demanda es obteniendo para cada diacutea un

valor maacuteximo estos valores maacuteximos diarios pueden ser ordenados en forma

descendente para formar la curva de demanda acumulada la cual se conoce

como ldquocurva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria DPLVC (Daily Peak Load

Variation Curve) por sus siglas en inglesrdquo [1] [5] ver figura 24 Tambieacuten se

puede utilizar la ldquocurva de duracioacuten de carga LDCrdquo [1] [5] (Load Duration

Curve) que es formada por valores de demanda horaria ver figura 25 o se

pueden establecer modelos de curvas formada por datos de demanda maacutexima

diaria o carga horaria en orden cronoloacutegico como se aprecia en la figura 26

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Joseacute Pachari P 19

Figura 2 4 Curva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria

Figura 2 5 Curva de duracioacuten de carga

Figura 2 6 Curva de demanda maacutexima diaria en orden cronoloacutegico

Normalmente la curva DPLVC es usada en el caacutelculo de iacutendices de peacuterdida de

carga esperada (LOLE) la curva LDC es utilizada en el caacutelculo del iacutendice de

peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE)

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25 Modelo de riesgo

Al combinar el modelo de carga y el modelo de generacioacuten se obtiene el

modelo de riesgo este permite mediante iacutendices cuantificar la confiabilidad del

sistema de generacioacuten comparar alternativas de disentildeo identificar puntos

criacuteticos y determinar formas de correccioacuten en el sistema de generacioacuten

incorporando costos para la toma de decisiones los valores de los iacutendices de

confiabilidad miacutenimos requeridos dependeraacuten de cuan confiable se desee que

el sistema sea Los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea que se calcularaacuten se

describen en los siguientes paacuterrafos

251 Iacutendices de peacuterdida de carga Peacuterdida de carga ocurre cuando la demanda excede la generacioacuten disponible

la probabilidad de que esto ocurra se le denomina como probabilidad de

peacuterdida de carga LOLP3 Un segundo iacutendice de peacuterdida de carga es LOLE4 que

se define como la Peacuterdida de carga esperada en diacuteas por antildeo u horas por antildeo

(HLOLE Peacuterdida de carga esperada horaria) El LOLE indica el nuacutemero

esperado de diacuteas en los cuales existiraacute deacuteficit de generacioacuten pero no indica la

severidad de la deficiencia ni la frecuencia y duracioacuten de la peacuterdida de carga

El LOLP y LOLE se pueden obtener combinando la probabilidad de estados de

las capacidades desconectadas del SG con la demanda maacutexima diaria u

demanda horaria [1] [5] Por consiguiente para un mismo sistema se puede

obtener diferentes valores para un mismo iacutendice dependiendo del modelo de

demanda que se esteacute utilizando para el caacutelculo

Estos iacutendices se pueden determinar mediante la ecuacioacuten 27 para la peacuterdida

de carga esperada

O se podriacutea utilizar las ecuaciones 28 para el LOLE utilizando la probabilidad

acumulada

3 De sus siglas en ingles Loss of Load Probability (LOLP)

4 De sus siglas en ingles Loss of Load Expectation (LOLE)

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Figura 2 7 Curva que relaciona carga generacioacuten y reserva

Donde

Periodo de anaacutelisis

El valor de carga

Capacidad disponible

Es la capacidad desconectada en Mw

Es la probabilidad acumulada del estado cuya capacidad

desconectada es

Es el tiempo durante el cual una capacidad desconectada

produce peacuterdida de carga

252 Peacuterdida de energiacutea

El aacuterea bajo la curva de carga horaria puede ser usada para calcular la

energiacutea no suministrada debido a la insuficiencia en la capacidad instalada o

disponible La peacuterdida de energiacutea es cuantificada usando la peacuterdida de energiacutea

esperada (LOEE5) con unidades en por antildeo este iacutendice se define como

la energiacutea esperada no suministrada a los consumidores por deacuteficit en la

5 De sus siglas en ingles Loss of Energy Expectation

)

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Joseacute Pachari P 22

capacidad del sistema de generacioacuten Ademaacutes se calcula el iacutendice de

confiabilidad de energiacutea EIR6 [1] [5]

Figura 2 8 Energiacutea reducida debido a la condicioacuten de salida de capacidad

Para calcular el iacutendice LOEE y EIR se utiliza las ecuaciones 29 y 211 respectivamente

Donde Energiacutea no servida para una capacidad desconectada

26 Efectos del mantenimiento programado

Hasta este punto se ha considerado el parque generador como exento de

mantenimiento o de inspeccioacuten en la vida praacutectica se presenta la salida de las

6 De sus siglas en ingles Energy Index of Reliability

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Joseacute Pachari P 23

unidades para realizar mantenimiento programado permitiendo su correcto

funcionamiento al momento de ingresar a operacioacuten

El mantenimiento programado de unidades de generacioacuten es un problema que

relaciona la operacioacuten y planificacioacuten del sistema de potencia para periodos de

tiempo normalmente de un antildeo Las unidades de generacioacuten son dispositivos

electromecaacutenicos a los que se les atribuye un periodo de mantenimiento

debido al deterioro como resultado del uso prolongado

Durante el transcurso del antildeo se presenta periodos de mantenimiento donde la

capacidad disponible para generar no es constante por lo cual la

estructuracioacuten de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

con el nuacutemero total de unidades del SG no es aplicable en el caacutelculo de los

iacutendices de confiabilidad durante todo el antildeo como se aprecia en la figura 29

Figura 2 9 Capacidades disponibles y curva de carga

Debido a que la capacidad disponible no es constante durante el antildeo se debe determinar las capacidades disponibles para cada periacuteodo que resulta del plan de mantenimiento programado y luego determinar una COPT para cada uno de estos periodos Cuando se incluye el plan de mantenimiento programado en el caacutelculo de los

iacutendices de peacuterdida de carga se debe determinar un LOLE para cada periacuteodo

con su respectiva COPT finalmente se suma los iacutendices obtenidos en cada

periacuteodo matemaacuteticamente se expresa por medio de la ecuacioacuten 212

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Joseacute Pachari P 24

El iacutendice total del periodo de anaacutelisis

El iacutendice para cada intervalo resultado del mantenimiento programado

Nuacutemero de intervalos

Al incluir el plan de mantenimiento programado en el caacutelculo de los iacutendices de

peacuterdida de energiacutea se debe determinar un LOEE para cada periacuteodo con su

respectiva COPT finalmente se suma los iacutendices que se obtuvo en cada

periacuteodo matemaacuteticamente se expresa por medio de la ecuacioacuten 213

El iacutendice total del periacuteodo de anaacutelisis

El iacutendice para cada intervalo resultado del mantenimiento programado

Nuacutemero de intervalos

27 Efectos de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga

En el modelo de carga anteriormente usado se asume que la demanda

maacutexima pronosticada es exacta En la praacutectica la proyeccioacuten es realizada en

base a datos histoacutericos por lo que la demanda proyectada puede tener un cierto

grado de incertidumbre esto puede ser descrito mediante una distribucioacuten de

probabilidad de la demanda proyectada LFPD (Load Forecast Probability

Distribution) [1]

La incertidumbre puede ser incluida en el caacutelculo de los iacutendices de riesgo

dividiendo la LFPD en intervalos de clase cuyo nuacutemero depende de la

precisioacuten deseada ldquouna distribucioacuten de probabilidad normal dividida en siete o

cuarenta y nueve pasos no presenta una gran diferencia en los resultadosrdquo [1]

En la figura 210 se presenta la distribucioacuten normal con siete segmentos

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Figura 2 10 Distribucioacuten de probabilidad normal

El aacuterea de cada intervalo de clase representa la probabilidad que el valor de la

carga se encuentre en el valor medio estas aacutereas se presentan en la figura

210 expresadas por

La incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda puede ser incluida en el

caacutelculo de los iacutendices dividiendo la LFPD en intervalos de clase como se

observa en la figura 210 El aacuterea de cada intervalo de clase representa la

probabilidad de que la carga se encuentre en el valor medio del intervalo de

clase

El LOLE es calculado para cada demanda representada por el intervalo de

clase (figura 211) y multiplicado por la probabilidad de que la carga exista la

suma de estos productos representa el LOLE final para la carga proyectada [1]

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Joseacute Pachari P 26

Figura 2 11 Modelo de generacioacuten y Modelo de carga con incertidumbre

Los iacutendices de confiabilidad de peacuterdida de energiacutea para los valores de

demanda de cada uno de los intervalos de clases son determinados y

multiplicados por la probabilidad de existencia de la carga La suma de estas

multiplicaciones es el iacutendice de confiabilidad esperado para la demanda

pronosticada [1]

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Joseacute Pachari P 27

CAPITULO III

PROGRAMA COMPUTACIONAL

31 Introduccioacuten

El caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad de un sistema de generacioacuten puede

resultar complejo y extenso dependiendo de la cantidad de unidades de

generacioacuten que componen dicho sistema y del modelo de demanda utilizado en

un determinado periacuteodo de anaacutelisis Ademaacutes el problema puede resultar maacutes

complejo cuando se considera el plan de mantenimiento programado de las

unidades y la incertidumbre en la proyeccioacuten de la demanda

Por lo tanto es conveniente contar con una herramienta computacional que

permita realizar dichos caacutelculos de una forma raacutepida y eficiente para lo cual se

requiere de un software dedicado a realizar caacutelculos matemaacuteticos y que permita

crear una interfaz graacutefica de usuario de faacutecil acceso para la manipulacioacuten de

datos El software fue implementado utilizando MatLab 71 cabe recalcar que

ademaacutes de esta plataforma existen otras como Visual Basic Fortran C++

entre otras las cuales no han sido estudiadas ya que estaacute fuera del alcance de

esta tesis determinar teacutecnicamente una plataforma de programacioacuten

Para el desarrollo del software se utilizoacute una computadora marca Toshiba con

dos procesadores Intel Pentium Dual-Core de 176 GHZ cada uno 2 GB de

memoria Ram 512 GB de disco duro y sistema operativo Windows 7 Ultimate

de 32 bits Para el correcto funcionamiento del software se recomienda utilizar

un computador de similares caracteriacutesticas o superiores Al programa

desarrollado se lo ha nombrado como ldquoCIC_SGrdquo (Caacutelculo de Iacutendices de

Confiabilidad de Sistemas de Generacioacuten)

32 Estructura del programa CIC-SG

El programa CIC-SG estaacute compuesto por un conjunto de funciones y

sentencias que cumplen una determinada tarea al momento que estas son

ejecutadas dentro del conjunto de funciones se pueden diferenciar

baacutesicamente cinco grupos funciones para la presentacioacuten de la interfaz

funciones para el ingreso y validacioacuten de datos funciones para el caacutelculo y

presentacioacuten de la COPT con y sin plan de mantenimiento programado

funciones para el caacutelculo y presentacioacuten de los iacutendices de confiabilidad con la

posibilidad de incluir incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda y finalmente

funciones para guardar resultados y datos ingresados

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Joseacute Pachari P 28

En la figura 31 se muestra el diagrama de flujo baacutesico del programa CIC-SG

El programa se inicia con la creacioacuten de la interfaz graacutefica que posee los

elementos para la entrada de datos y presentacioacuten de los resultados obtenidos

Los datos a ingresar estaacuten sujetos a un proceso de validacioacuten que permite

uacutenicamente el ingreso de datos que puedan presentarse en la praacutectica Cuando

los datos del sistema de generacioacuten han sido ingresados se procede a

determinar la COPT si se desea incluir el plan de mantenimiento programado

para las unidades previamente al caacutelculo de la COPT se debe ingresar los

intervalos de mantenimiento de cada unidad con los cuales el programa

procede internamente a determinar los periodos y las capacidades en

mantenimiento resultantes del plan de mantenimiento ingresado luego se

procede a determinar y presentar la COPT para cada periacuteodo

Cuando ya se ha realizado este proceso seguidamente se puede ingresar los

datos de demanda del modelo seleccionado dentro de los posibles modelos se

tiene la demanda maacutexima diaria en su orden cronoloacutegico DPLVC la demanda

horaria en su orden cronoloacutegico LDC y el modelo aproximado de DPLVC o

LDC representado mediante una o varias rectas

Una vez ingresados estos datos se procede a determinar los iacutendices de

confiabilidad combinando los datos de la demanda y la COPT Cuando en el

caacutelculo de la COPT se incluye el plan de mantenimiento programado de las

unidades en el programa CIC_SG no se puede utilizar el modelo de demanda

en su forma acumulada ni el modelo de demanda aproximado uacutenicamente se

puede utilizar el modelo de demanda horaria o maacutexima diaria en su orden

cronoloacutegico

Si se incluye incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda se determina los

valores de la demanda correspondientes a cada uno de los intervalos de clase

de la curva de distribucioacuten Luego se calcula los iacutendices para cada uno de

estos valores y se multiplican por las probabilidades de existencia

correspondientes finalmente se suman para obtener el valor total

Cada conjunto de datos ingresados o resultados obtenidos se pueden guardar

en un documento con extensioacuten ldquoxlsxrdquo (Excel 2007 oacute 2010)

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Joseacute Pachari P 29

Inicio

Ejecucioacuten de funciones requeridas

para crear la pantalla de la

interfaz

Ejecucioacuten de funciones para el ingreso y

validacioacuten de los datos del sistema de

generacioacuten

Ejecucioacuten de funcioacuten para

el Caacutelculo de la(s)

COPT(s)

iquest inclusioacuten del plan de

mantenimiento

No

Ingreso del plan de mantenimiento

y determinacioacuten de los periodos y

sus capacidades en mantenimientoSi

Presentacioacuten

de la(s)

COPT(s)

Determinacioacuten de los iacutendices

de confiabilidad

Presentacioacuten

de iacutendices

parciales

Fin

Ejecucioacuten de funciones

para el ingreso y validacioacuten

de los datos de demanda

Presentacioacuten

de iacutendices

totales

iquestInclusioacuten de

incertidumbre

No

Determinacioacuten de los valores

de demanda para cada

intervalo de clase Si

Figura 3 1 Diagrama de flujo del programa computacional

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Joseacute Pachari P 30

321 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten y

demanda

Con la finalidad de disminuir el riesgo de cometer errores en el ingreso de la

informacioacuten requerida para el caacutelculo de la COPT e iacutendices de confiabilidad se

plantea un algoritmo que permite verificar dichos datos En la figura 32 se

presenta el diagrama de flujo correspondiente en el cual inicialmente se

procede al ingreso del nuacutemero de centrales que el sistema a analizar posee

este dato debe ser un valor numeacuterico entero y mayor a cero de lo contrario el

programa no permitiraacute el ingreso de un valor diferente presentando un mensaje

que indica el error cometido

Figura 3 2 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten

Cuando en el sistema de generacioacuten a analizar existen centrales con unidades

de diferentes capacidades o FOR se deben agrupar las unidades que tengan

las mismas caracteriacutesticas de ser posible de lo contrario se debe considerar

cada unidad como una central con lo cual se habraacute dividido la central original

en varias centrales que para efectos de caacutelculo no implican ninguna variacioacuten

en los resultados

Para que un dato sea admitido debe cumplir con las condiciones especificadas

en el diagrama de flujo de lo contrario no puede ser ingresado en la tabla y se

presenta un mensaje que indica el error cometido

Para el ingreso y validacioacuten de los datos de demanda se sigue el mismo

procedimiento pero la uacutenica condicioacuten que deben cumplir estos datos es ser

valores numeacutericos mayores a cero de lo contrario no podraacuten ser ingresados

Cuando se ha ingresado el nuacutemero de centrales se presenta una tabla con tres

columnas en las cuales se debe ingresar el nuacutemero de unidades de cada

central capacidad y FOR de las unidades

322 Ingreso del plan de mantenimiento determinacioacuten de intervalos y

capacidades en mantenimiento

Si se incluye el plan de mantenimiento programado de las unidades se debe

determinar el nuacutemero de intervalos que este produce y las capacidades que se

encuentran en mantenimiento en cada uno de estos Al momento de

seleccionar la inclusioacuten del plan de mantenimiento el programa presenta una

tabla que contiene cada una de las centrales unidades y capacidades que

fueron ingresadas previamente esta informacioacuten no puede ser alterada

tambieacuten se presentan dos columnas adicionales que permiten el ingreso de la

hora de finalizacioacuten (HF) e inicio (HI) del mantenimiento Estos datos deben

estar sujetos a ciertas condiciones baacutesicas como ser valores numeacutericos

mayores a cero y menores o iguales que 8760 o 8784 horas dependiendo si el

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Joseacute Pachari P 31

antildeo en anaacutelisis es bisiesto o no Ademaacutes siempre la hora de finalizacioacuten debe

ser mayor que la de inicio de lo contrario el programa no permitiraacute el ingreso

En la figura 33 se presenta el diagrama de flujo que permite realizar la

validacioacuten de los datos ingresados

Cuando la informacioacuten ha sido aceptada se procede a determinar los

intervalos En la figura 34 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

Para determinar los intervalos se agrupa todos los valores de las horas de

inicio y finalizacioacuten en un solo vector ldquoHIF0rdquo luego se elimina los valores

repetidos de dicho vector y se ordenan en forma ascendente En los planes de

mantenimiento cabe la posibilidad de que ninguna unidad inicie su

mantenimiento en la hora cero o termine en la hora final del antildeo por lo cual si

esto sucede se debe adicionar estos valores al vector

Con este vector se procede a formar la matriz de periodos ldquoINTrdquo esta matriz

contendraacute las horas de inicio y fin de cada intervalo las horas de inicio

contienen todos los valores del vector ldquoHIF0rdquo excepto el uacuteltimo y las horas de

finalizacioacuten de los intervalos contienen todos los valores del vector ldquoHIF0rdquo

excepto el primero

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Joseacute Pachari P 32

SI

10 Ingreso del

plan de

mantenimiento

Presentacioacuten de la tabla

para el ingreso del plan

de mantenimiento de las

unidades

Ingreso de la hora de

Finalizacioacuten (HF) e inicio

(HI) del mantenimiento

de cada unidad

iquestAntildeo bisiesto

HF gt 0

amp

HF lt 8784

iquestDato

ingresado

HI gt 0

amp

HI lt HF

HF HI

No

HF gt 0

amp

HF lt 8760

iquestDato

ingresado

HI gt 0

amp

HI lt HF

HF HI

La hora de

finalizacioacuten debe

ser gt 0 amp lt 8784

No

10

10

Determinacioacuten de los

intervalos y sus capacidades

disponibles

Si

Si

La hora de inicio

debe ser lt a la

hora de

finalizacioacuten y gt 0

No

10

No

La hora de

finalizacioacuten debe

ser gt 0 amp lt 8784

No

10

Si

Si

Figura 3 3 Ingreso y validacioacuten de los datos del plan de mantenimiento

Cuando ya se ha obtenido la matriz de periodos se procede a determinar las

unidades que se encuentran en mantenimiento en cada uno de los intervalos

En la figura 35 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

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Joseacute Pachari P 33

Obtiene la matriz (PLAN) formada

por los datos del plan de

mantenimiento a=aux max = horas

del antildeo

a=1

CAP(a1)=PLAN(a3)

HF(a1)=PLAN(a4)

HI(a1)=PLAN(a5)

a=Nuacutemero de

datos del PLAN

a=a+1No

HIN=HI(en forma

ascendente)

Si

HIN(11)=0No

Si

a=2

HIN1(11)=0

HFN1(11)=0

HIN1(a1)=HI(a-11)

HFN1(a1)=HF(a-11)

a=Nuacutemero de

filas de HIN+1

a=a+1

No

a=1

HIN1(a1)=HIN(a1)

a=Nuacutemero de

filas de HIN

a=a+1

No

a=1

Si

Si

HFI(a1)=HI(a1)a=Nuacutemero de

datos de HIN1

a=a+1

No

b=1

c=a+bHFI(c1)=HF(b1)

Si

b=Nuacutemero de

datos de HFN1

b=b+1No

Se ordena el vector HFI

de forma ascendente

Si

HFI(c1)=maxNo

HFI(c+11)=max

Sia=1 b=1

A=Filas de HFI

HFI0(11)=0

INT(a1)=HFI0(a1)

INT(a2)=HFI0(b1)

HFI0(b1)=HFI(a1)

HFI0(b1)=HFI(a1)

b=b+1

No

a=a+1

a=A

Si

No

a=1 b=2

A=Filas de HFI0

Si

a=A-1

a=a+1

b=b+1

No

Si

Determinar

unidades de

cada intervalo

Figura 3 4 Determinacioacuten de los intervalos

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Joseacute Pachari P 34

a=1 b=1

B=Nuacutemero de intervalos

A= Nuacutemero de unidades

del sistema

MANT(ab)=0

a=A

b=B

Si

Noa=a+1

b=b+1No

INT(b1)=HI(a1)

a=1

b=1

Si

Si

c=b

b=Nuacutemero de

intervalos

HF(a1)gt=INT(c2)

MANT(ac)=CAP(a1)c=c+1

No

b=b+1

No

a=Nuacutemero de

datos de CAP

Si

a=a+1No

Si

c=Nuacutemero de

intervalos

No

c=c+1

No

Si

50 Caacutelculo

de las

COPTs

Si

Figura 3 5 Determinacioacuten de las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada intervalo

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Joseacute Pachari P 35

El proceso para determinar las unidades que se encuentran en mantenimiento

en cada uno de los intervalos obtenidos anteriormente se describe a

continuacioacuten Inicialmente se crea la matriz de ceros ldquoMANTrdquo cuyo nuacutemero de

columnas es igual al nuacutemero de intervalos y el nuacutemero de filas es igual al

nuacutemero de unidades del sistema de generacioacuten

Luego se compara las horas de inicio de cada periacuteodo con la hora de inicio del

mantenimiento de cada unidad cuando estas coinciden se remplaza el valor

inicial de MANT con el valor de la capacidad de la unidad luego se compara la

hora de finalizacioacuten del mantenimiento de dicha unidad con la hora de

finalizacioacuten del intervalo si es mayor se le asigna a la siguiente columna de

MANT el valor de dicha unidad esto se realiza hasta que la horas de

finalizacioacuten coincidan cuando se ha finalizado todo el proceso se tendraacute una

matriz que contiene las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada

uno de los intervalos

323 Caacutelculo de la COPT

El caacutelculo de la COPT se realiza utilizando el algoritmo recursivo explicado en

el capiacutetulo 2 En la figura 36 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

el proceso inicia con la obtencioacuten de los datos del sistema de generacioacuten

ingresados inicialmente luego se determina el nuacutemero total de unidades que el

sistema posee ya que este seraacute tambieacuten el nuacutemero de iteraciones que se

deben realizar con el algoritmo recursivo

El algoritmo inicia con la determinacioacuten de los dos primeros estados de

capacidades desconectadas 0 MW y C MW donde C representa la capacidad

de la primera unidad ingresada Las probabilidades de ocurrencia

correspondientes a cada uno de los dos estados estaacuten dadas por el (1-FOR) y

FOR respectivamente

Seguidamente se procede a ingresar las otras unidades una a una en cada

ingreso se determina las capacidades desconectadas que se pueden

presentar considerando las capacidades desconectadas obtenidas

inicialmente La determinacioacuten de los nuevos estados producidos por cada

ingreso se realiza sumando la capacidad de la nueva unidad ingresada al

vector de capacidades desconectadas obtenido en una iteracioacuten previa se

forma un nuevo vector con los nuevos valores y los de la iteracioacuten previa luego

se eliminan los valores de capacidades desconectadas repetidos que se

pueden presentar Finalmente se aplica la ecuacioacuten del algoritmo recursivo

para determinar las probabilidades de ocurrencia de los nuevos estados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 36

20 Caacutelculo

de la COPT

Obtencioacuten de los datos del SG

UNI=Vector de unidades de cada central

CAP=Vector de capacidades

FOR=FOR de las unidades

n=1 TDU=0 N= Nuacutemero de centrales

TDU=TDU+UNI(n1) n=N

n=n+1

No

s=0 d=1 r=1 m=0 a=1 b=1 CAPD1(11)=0

CAPD1(21)=0 CAPD7(1)=0

CAPD7(21)=CAP(11)

PROB1(11)=1 PROB1(21)=0 PROB2(11)=0

PROB2(21)=0

Si

B=Nuacutemero de filas del vector CAPD1

K=Nuacutemero de filas del vector PROB1

s=s+1

CAPD2(s1)=CAPD1(b1)+CAP(d1)

n=1

a=1

b=1 b=B

b=b+1No

Se forma un nuevo vector (CAPD3) con los

vectores CAPD2 y CAPD1 y luego se oredena de

forma ascendente

Si

Se obtiene el vector CAPD4 eliminando

los valores repetidos del vector CAPD3

I=Nuacutemero de datos de CAPD4 i=1

CAPD5=CAPD4+CAP(d1)

j=1

k=1

CAPD4(j1)=CAPD7(k1)

m=m+1

PROBD(m1)=PROB1(k1)

Si

mltj

m=m+1

PROBD(m1)=0

Si

k=k+1

j=j+1

No

k=KNo

Si

j=INo

PROBD1=PROBD(1-FOR(n1))

Si

m=0 j=1

k=1

CAPD5(j1)=CAPD7(k1)

m=m+1

PROBDC(m1)=PROB1(k1)

Si

mltj

m=m+1

PROBDC(m1)=0

Si

k=k+1

j=j+1

No

k=KNo

Si

j=INo

PROBD2=PROBDCFOR(n1)

PROBN=PROBD1+PROBD2

PROB1=PROBN

CAPD7=CAPD4 CAPD1=CAPD7

Si

a=UNI(N1)a=a+1No

d=d+1

Si

n=Nn=n+1No Se determina la

probabilidad acumulada

PROBAC

Presentacioacuten

de reultadosSi

Figura 3 6 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 37

324 Caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento de las

unidades

En la figura 37 se presenta el diagrama de flujo correspondiente para el caacutelculo

de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento programado

Obtencioacuten de la matriz de intervalos

unidades en mantenimiento y datos del

sistema de generacioacuten

A=Nuacutemero de centrales

D= Nuacutemero de intervalos

a=1

CAPTC(a1)=CAP(a1)UNI(a1)

CAPCIDADT=Suma(CAP100)

b=1

c=c+1

UNIDIS(ad)=(CAPTC(a1)-MANT(cd))CAP(b1)

CAPTC(a1)=UNIDIS(a1)

b=UNI(a1)

b=b+1

No

a=A

Si

a=a+1

No

d=D

Si

d=d+1

CAPTC1=CAPTC

a=1

c=0

d=1

No

Caacutelculo de la

COPT

Sid=1

d=D

Presentacioacuten

de resultados

Si

d=d+1No

Figura 3 7 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento programado

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 38

Para este caacutelculo se requiere de la matriz de periodos y capacidades en

mantenimiento que se obtiene en el momento que se ingresan los datos del

sistema de generacioacuten como se explicoacute en el punto 322 Con los datos de

esta matriz se procede a determinar las capacidades disponibles en cada

intervalo Esto se realiza restando a la capacidad ingresada de cada central la

capacidad en mantenimiento de la misma central en cada intervalo con lo cual

posteriormente se puede obtener el nuacutemero de unidades disponibles de cada

central en cada uno de los periodos Con esta informacioacuten se procede a

determinar una COPT para cada periacuteodo como se explicoacute en el numeral 323 y

finalmente se presenta los resultados en pantalla

325 Determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad

En la figura 38 se presenta el diagrama de flujo correspondiente al caacutelculo de

los iacutendices de confiabilidad

El proceso inicia con el ingreso de los datos de demanda y el caacutelculo previo de

la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

Con estos datos se procede a determinar los iacutendices de confiabilidad

correspondientes al modelo de demanda utilizado Cuando se utiliza la

demanda maacutexima diaria se determina inicialmente el LOLP para cada dato de

demanda y luego se procede a sumar para determinar el LOLE del periacuteodo de

anaacutelisis Cuando se utiliza la demanda horaria se calcula LOEP para cada

dato y luego se obtiene el HLOLE LOEE y EIR para el periacuteodo de anaacutelisis

Para determinar el LOLP se toma la probabilidad acumulada del primer estado

cuya capacidad conectada sea menor que el valor de la demanda Dicha

probabilidad representa el LOLP para ese dato demanda Seguidamente el

LOLE del sistema se obtiene multiplicando el LOLP de cada dato por el tiempo

correspondiente y sumaacutendolos

Para determinar el LOEP se toma todas las probabilidades individuales de los

estados cuyas capacidades conectadas sean menores que el valor de la

demanda Luego se determina la energiacutea no suministrada que se produce con

un nivel de capacidad menor que la demanda para luego multiplicarla por la

probabilidad correspondiente y obtener el LOEP para cada dato

El LOEE se obtiene multiplicando cada valor del LOEP por la energiacutea no

servida correspondiente y luego se suman los valores obtenidos Con este

valor y el valor de la energiacutea total de la carga se obtiene el EIR Finalmente se

procede a presentar los indicies individuales para cada dato de demanda o los

iacutendices totales del sistema

Cuando se utiliza el modelo aproximado de la demanda se debe determinar

ademaacutes de la probabilidad individual o acumulada el tiempo durante el cual la

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 39

demanda excede la capacidad conectada de un determinado estado Debido a

que el modelo aproximado de la carga estaacute representado por una o varias

rectas el tiempo se determina internamente mediante la ecuacioacuten de la recta

ya que los datos a ingresar son los valores maacuteximos y miacutenimos de la o las

rectasObtencioacuten de los datos de

demanda (DEM)

A=Nuacutemero de datos

ET=Energiacutea Total

P=periacuteodo total

CC=CI-CAPD4

PROBN PROBAC

B=Nuacutemero de estados

d=0 v=0 b=0

CC(b1)gt=DEM(a1)

b=b+1

a=0 LOLE1=0

Siv=v+1 d=d+1

PROBIN(v1)=PROBN(a1)

PERD(v1)=CC(b1)

TIMEI(v1)=1

No

d=1PROBA=PROBAC(a1)

TIMEA=1 Sib=B

No

a=A

Si

a=a+1

No

No

LOLP(a1)=PROBA

LOLE=LOLP(a1)TIMEA+LOLE1

LOLE1=LOLE

c=1 LOEE1=0 LOEET1=0

ENS(c1)=(DEM(a1)-PERD(c1))TIMEI(c1)

LOEE(a1)=(ENS(c1)PROBIN(c1)+LOEE1)

EIR(a1)=1-LOEE(a1)ET

LOEE1=LOEE(a1)

c=v b=b+1No

LOEET=LOEE(a1)+LOEET1

LOEET1=LOEE(a1)

Si

Presentacioacuten

de iacutendices

Si

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

LOLE

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

HLOLE

LOEE

EIR

Figura 3 8 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 40

Cuando se incluye el plan de mantenimiento en el caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad en el programa computacional se debe utilizar el modelo de

demanda maacutexima diaria u horaria en su orden cronoloacutegico

326 Caacutelculo de iacutendices de confiabilidad considerando la inclusioacuten de la

incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Cuando se incluye la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda en el

caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad en el programa inicialmente se toma los

datos de demanda y el valor de la incertidumbre con estos datos se procede a

determinar los nuevos valores de demanda correspondientes a cada intervalo

de clase de la curva de distribucioacuten y se los almacena en nuevo vector de

demandas

Con estos nuevos valores se procede a determinar los iacutendices de confiabilidad

para cada dato de demanda como se explicoacute en el numeral 325

seguidamente se procede a multiplicar los valores obtenidos por las

probabilidades correspondientes a los intervalos de clase de la curva de

distribucioacuten para finalmente obtener los iacutendices parciales y totales del sistema

En la figura 39 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

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Joseacute Pachari P 41

Obtencioacuten de los datos de demanda (DEM)

A=Nuacutemero de datos

ET=Energiacutea Total

P=Periacuteodo total

INCERT= Valor de la incertidumbre()

a=1 b=0

INMW=DEM(a1)INCERT100

c=1 b=1

b=b+1

DEM1(b1)=DEM(a1)+(INMW(4-c))c=7

c=c+1

No

a=A

Si

a=a+1

No

Proceso de caacutelculo de iacutendices

con los nuevos datos

b=Nuacutemero de datos Si

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

a=1 c=0

LOLPD(a1)=LOLP(a1)0006

LOLPD(a+11)=LOLP(a+11)0061

LOLPD(a+21)=LOLP(a+21)0242

LOLPD(a+31)=LOLP(a+31)0382

LOLPD(a+41)=LOLP(a+41)0242

LOLPD(a+51)=LOLP(a+51)0061

LOLPD(a+61)=LOLP(a+61)0006

c=c+1

LOLPD1(c1)=Suma(LOLPD)

a=b

a=a+7

No

LOLE=Suma(LOLPD1TIMEA)

Si

a=1 c=0

LOLPD(a1)=LOLP(a1)0006

LOLPD(a+11)=LOLP(a+11)0061

LOLPD(a+21)=LOLP(a+21)0242

LOLPD(a+31)=LOLP(a+31)0382

LOLPD(a+41)=LOLP(a+41)0242

LOLPD(a+51)=LOLP(a+51)0061

LOLPD(a+61)=LOLP(a+61)0006

LOEPD(a1)=LOEP(a1)0006

LOEPD(a+11)=LOEP(a+11)0061

LOEPD(a+21)=LOEP(a+21)0242

LOEPD(a+31)=LOEP(a+31)0382

LOEPD(a+41)=LOEP(a+41)0242

LOEPD(a+51)=LOEP(a+51)0061

LOEPD(a+61)=LOEP(a+61)0006

c=c+1

LOLPD1(c1)=Suma(LOLPD)

LOEPD1(c1)=Suma(LOEPD)

a=b

a=a+7

No

HLOLE=Suma(LOLED1TIMEA)

LOEE=Suma(LOEED1TIMEI)

EIR=1-LOEEET

Si

Presentacioacuten

de iacutendices

Figura 3 9 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad incluyendo la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

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Joseacute Pachari P 42

CAPIacuteTULO IV

VALIDACIOacuteN DEL PROGRAMA CIC-SG

41 Introduccioacuten

El creciente intereacutes en la creacioacuten de meacutetodos de evaluacioacuten de confiabilidad

de sistemas eleacutectricos de potencia incentivoacute The Institute of Electrical and

Electronics Engineers (IEEE) a desarrollar el Reliability Test System (RTS) que

permite obtener resultados exactos de iacutendices de confiabilidad que sirve para

comparar con diferentes metodologiacuteas propuestas de caacutelculo para

posteriormente garantizar el correcto funcionamiento al aplicarse a un sistema

de potencia real El RTS se ha venido desarrollando desde su primera

publicacioacuten en 1979 donde se presenta anaacutelisis de confiabilidad para dos tipos

de niveles jeraacuterquicos siendo de intereacutes de la tesis el primer nivel jeraacuterquico

tratado en los publicaciones de 1979 y 1986 que sirven para validar el

programa computacional que calcula iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten considerando datos baacutesicos de carga generacioacuten y plan de

mantenimiento

42 Sistema de prueba RTS-IEEE

El ldquoIEEE-Reliability Test Systemrdquo fue desarrollado por el subcomiteacute de

aplicaciones de meacutetodos probabiliacutesticos del instituto de Ingenieros Eleacutectricos y

Electroacutenicos este permite comprobar meacutetodos de caacutelculos de iacutendices de

confiabilidad de sistemas de generacioacuten y transmisioacuten El IEEE ndash RTS fue

desarrollado en tres etapas realizando la primera publicacioacuten en el antildeo 1979

en la cual se presentan datos del sistema de generacioacuten transmisioacuten demanda

maacutexima diaria y demanda horaria en orden cronoloacutegico En esta publicacioacuten

uacutenicamente se presentan los datos del sistema de potencia y resultados de la

tabla de probabilidades de capacidades desconectadas este se ha

denominado caso base los resultados o iacutendices de confiabilidad para el

sistema de generacioacuten se presentan en la publicacioacuten de 1986 denominada

caso extendido en esta se presenta el plan de mantenimiento programado

para las unidades del sistema de generacioacuten e incluye el anaacutelisis de la

incertidumbre en la pronoacutestico de la demanda La tercera publicacioacuten es

presentada en el antildeo 1996 en la cual se especifica las caracteriacutesticas de

sistema de transmisioacuten barras y subestaciones por lo cual dicha publicacioacuten

no es de intereacutes para el presente trabajo

421 Descripcioacuten del sistema de prueba (RTS)

El sistema de prueba estaacute formado por 9 centrales con una capacidad total de

3 405 MW distribuidos en 32 unidades cada una con su respectivo FOR y un

rango de capacidad de las unidades de 12 a 400 MW como se muestra en la

tabla 41 El modelo de carga presentado corresponde a un periodo de un antildeo

comenzando en el mes de enero se representa las demandas maacuteximas

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Joseacute Pachari P 43

semanales (52 semanas) en por unidad de la demanda maacutexima anual 2 850

MW presentados en la tabla 42 Las demandas maacuteximas diarias se presentan

en por unidad de la demandas maacuteximas semanales considerando como inicio

el diacutea Lunes dichos datos son presentados en la tabla 43 finalmente se

presentan las demandas horarias en por unidad de las demandas maacuteximas

diarias como se muestra en la tabla 44 Ademaacutes los datos de demanda

horaria se presentan divididos en las diferentes eacutepocas del antildeo primavera

verano otontildeo e invierno a su vez los datos de cada estacioacuten se encuentran

clasificados en diacuteas laborables y fines de semana [14] En la tabla 45 se

presenta el plan de mantenimiento del sistema de generacioacuten de la tabla 41

[4]

Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten

Nuacutemero de unidades

Capacidad MW

FOR MTTF

7

(horas) MTTR

8 (horas)

Plan de mantenimiento

(semanas al antildeo)

5 12 002 2 940 60 2

4 20 010 450 50 2

6 50 001 1 980 20 2

4 76 002 1 960 40 3

3 100 004 1 200 50 3

4 155 004 960 40 4

3 197 005 950 50 4

1 350 008 1 150 100 5

2 400 012 1 100 150 6

Tabla 4 1 Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten

7 De sus siglas en ingles Mean Time to Failure 8 De sus siglas en ingles Mean Time to Repair

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Demanda maacutex semanal como porcentaje de la demanda maacutex anual

Semana Demanda maacutex () Semana Demanda maacutex ()

1 862 27 755

2 90 28 816

3 878 29 801

4 834 30 88

5 88 31 722

6 841 32 776

7 832 33 80

8 806 34 729

9 74 35 726

10 737 36 705

11 715 37 78

12 727 38 695

13 704 39 724

14 75 40 724

15 721 41 743

16 80 42 744

17 754 43 80

18 837 44 881

19 87 45 885

20 88 46 909

21 856 47 94

22 811 48 89

23 90 49 942

24 887 50 97

25 896 51 100

26 861 52 952

Tabla 4 2 Demanda maacutexima semanal como porcentaje de la demanda maacutexima anual

Demandas maacuteximas diarias como porcentaje de la demanda maacutexima semanal

Diacutea Demanda maacutexima ()

Lunes 93

Martes 100

Mieacutercoles 98

Jueves 96

Viernes 94

Saacutebado 77

Domingo 75

Tabla 4 3 Demanda maacutexima diaria como porcentaje de la demanda maacutexima semanal

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Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria

Invierno Verano Primavera y Otontildeo

Semanas 1-8 amp 44-52 Semanas 18-30 Semanas 9-17 amp 31-43

Diacutea laborable

Fin de semana

Diacutea laborable

Fin de semana

Diacutea laborable

Fin de semana

67 78 64 74 63 75

63 72 60 70 62 73

60 68 58 66 60 69

59 66 56 65 58 66

59 64 56 64 59 65

60 65 58 62 65 65

74 66 64 62 72 68

86 70 76 66 85 74

95 80 87 81 95 83

96 88 95 86 99 89

96 90 99 91 100 92

95 91 100 93 99 94

95 90 99 93 93 91

95 88 100 92 92 90

93 87 100 91 90 90

94 87 97 91 88 86

99 91 96 92 90 85

100 100 96 94 92 88

100 99 93 95 96 92

96 97 92 95 98 100

91 94 92 100 96 97

83 92 93 93 90 95

73 87 87 88 80 90

63 81 72 80 70 85

Tabla 4 4 Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria

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Programa de Mantenimiento

Semanas Unidades en mantenimiento

1-2 ninguna 3-5 76 6-7 155 8 197 155

9 197 155 20 12

10 400 197 20 12

11 400 197 155 12-13 400 155 20 20

14 400 155 15 400 197 76

16-17 197 76 50 18 197

19 ninguna 20 100 21-22 100 50

23-25 ninguna 26 155 12

27 155 100 50 12

28 155 100 50 29 155 100

30 76 31-32 350 76 50

33 350 20 12 34 350 76 20 12

35 400 350 76 36 400 155 76 37 400 155

38-39 400 155 50 12

40 400 197 41-42 197 100 50 12

43 197 100 44-52 ninguna

Tabla 4 5 Plan de mantenimiento programado de las unidades

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43 Resultados de las publicaciones del Reliability Test System caso

base y extendido

431 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

En la publicacioacuten de 1979 el autor reporta 10 estados como valores de

capacidad de salida representativos en la tabla 46 se presentan los estados

de capacidades desconectadas y sus respectivas probabilidades individuales y

acumulativas

Probabilidades de capacidades desconectadas

Estado Cap Desc (Mw) Probabilidad individual Probabilidad acumulada

1 0 023639495 1

31 100 002999154 054760141

90 200 000128665 03813284

153 265 000001312 033556693

288 400 006572832 026187364

444 556 000000345 00845782

488 600 000035769 006211297

838 950 000006431 000749197

1 088 1 200 000002413 000079125

1 388 1 500 00000003 000004043

Tabla 4 6 Resultados de la COPT reportados

432 Peacuterdida de carga esperada (LOLE)

Para el caacutelculo del iacutendice de peacuterdida de carga esperada (LOLE) se considera

truncamiento de la tabla de probabilidades acumuladas de sin redondeo

obteniendo 1 872 estados El modelo de carga estaacute representado por 364

valores de demanda maacutexima diaria obtenieacutendose el LOLE en diacuteasantildeo y 8 736

valores de demanda horaria obtenieacutendose el LOLE en horasantildeo

Los resultados reportados son

433 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Al considerar el efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda se

utiliza la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos discretos cada intervalo

posee un valor de aacuterea que representa la probabilidad de encontrar el valor

medio de la carga estas probabilidades son utilizadas en el caacutelculo del LOLE

(diacuteasantildeo)

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Figura 4 1 Graacutefica de la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos

Los valores considerados de la incertidumbre van desde 2 al 15 en el caacutelculo

del LOLE aplicando el concepto de distribucioacuten normal los resultados se

presenta en la tabla 47

Efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Incertidumbre () LOLE(diacuteasantildeo)

2 145110

5 191130

10 399763

15 950630

Tabla 4 7 Valores del LOLE considerando incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

434 Efectos del mantenimiento programado

Cuando las unidades del sistema de generacioacuten entran en mantenimiento la

capacidad disponible del sistema se ve reducida y por lo tanto es loacutegico pensar

que el LOLE tenga un incremento con respecto al LOLE que se obtiene cuando

no se considera el mantenimiento En la tabla 48 se presentan los valores del

LOLE para diferentes semanas y el valor total

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Efecto del mantenimiento programado

Semanas LOLE(diacuteasantildeo)

121923-2544-52 112026

3-5 011395

6-7 006801

8 007424

9 002122

10 004624

11 007223

12-13 004632

14 003701

15 004654

16-17 007203

18 004392

20 006214

21-22 007202

26 006483

27 002015

28 006718

29 003259

30 004878

31-32 008787

33 005896

34 002059

35 011809

36 002266

37 007039

38-39 005062

40 002819

41-42 003858

43 004098

Total 266659

Tabla 4 8 Valores de LOLE por semanas y total incluyendo el plan de mantenimiento programado

435 Peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE)

Para el caacutelculo de la energiacutea no servida se considera que cada nivel de carga

horaria es igual a la energiacutea demandada siendo la energiacutea total igual a la

sumatoria de los 8 736 datos de demanda horaria Dentro de los iacutendices

presentados se incluye expectativa de peacuterdida de energiacutea (LOEE) iacutendice de

confiabilidad de energiacutea (EIR) y adicionalmente la Energiacutea demandada cuyos

valores reportados son

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 50

44 Resultados de iacutendices de confiabilidad y COPT obtenidos mediante

la aplicacioacuten al CIC ndash SG y comprobacioacuten mediante resultados

IEEE-RTS

Para realizar la validacioacuten de los diferentes resultados de iacutendices de

confiabilidad valores de probabilidades individuales o acumuladas de la tabla

de probabilidades de capacidades desconectadas se utiliza la ecuacioacuten 41

para calcular el error absoluto cometido

441 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

En el programa desarrollado se calculoacute 3 180 estados ademaacutes no se ha

considerado meacutetodos de aproximacioacuten o truncamiento en el valor de las

probabilidades exacta y acumulada En la primera publicacioacuten del RTS se

reporta noventa estados que son presentados en el apeacutendice B tabla B11 en

la cual se presenta todos los estados para un rango de capacidad de salida de

0 a 60 MW para capacidades de salida mayores a 60 MW se presentan los

estados con incrementos de 20 MW hasta llegar a 1 600 MW finalmente la

publicacioacuten presenta una segunda tabla con 20 estados mostrados en el

apeacutendice B tabla B12 iniciando en 1 500 MW de capacidad de salida con

incrementos de 50 MW hasta llegar a 2 450 MW El nuacutemero de estados a

validar es considerable por lo cual el autor reportoacute posteriormente 10 estados

como valores de capacidad de salida representativos que son los que se

utilizan para la validacioacuten En la tabla 49 se presenta los estados

representativos y los resultados obtenidos del programa computacional

desarrollado

Datos representativos de la COPT

Estado

Cap Desc

Resultados IEEE-RTS 1979

Resultados CIC-SG Error absoluto ()

Probabilidad Probabilidad Probabilidad

(Mw) Individual Acumulada Individual Acumulada Individual Acumulada

1 0 023639495 1 023639511 1 676833E-05 0

31 100 002999154 054760141 002999156 054760114 666854E-05 493060E-05

90 200 000128665 038132840 000128665 038132810 0 786724E-05

153 265 000001312 033556693 000001312 033556665 0 834409E-05

288 400 006572832 026187364 006572831 026187343 152141E-05 801914E-05

444 556 000000345 008457820 000000345 008457806 0 0000165528

488 600 000035769 006211297 000035769 006211286 0 0000177097

838 950 000006431 000749197 000006431 000749195 0 0000266953

1 088 1 200 000002413 000079125 000002413 000079125 0 0

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 51

1 388 1 500 000000030 000004043 000000030 000004044 0 0024727992

Tabla 4 9 Resultados representativos de COPT y error absoluto

En la tabla 49 se presenta en la probabilidad individual un error absoluto en

el orden del cien mileacutesimo o inferior por que se consideran como despreciables

Para la probabilidad acumulada el error maacuteximo cometido es del 0024 para

estas probabilidades la respuesta varia en el orden del diez mileacutesimo En

conclusioacuten la existencia de errores en las probabilidades individual y

acumulada se consideran como despreciables debido a que se presenta la

variacioacuten en la respuesta en el orden del diezmileacutesimo como maacuteximo y

analizando la dinaacutemica de caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad su influencia

es despreciable

442 Iacutendices de confiabilidad para el caso base

En el caacutelculo de los iacutendices el CIC-SG considera todos los estados de la tabla

de probabilidades acumuladas 364 datos de demanda maacutexima diaria y 8 736

datos de demanda horaria en orden cronoloacutegico Los caacutelculos totales de los

iacutendices de confiabilidad son presentados en la tabla 410 y tabla 411 Aunque

para el caso base donde no se incluye plan de mantenimiento programado se

podriacutea utilizar tambieacuten las curvas DPLVC y LDC obtenieacutendose los mismos

resultados

Comparacioacuten del iacutendice de confiabilidad

Iacutendice de confiabilidad IEEE-RTS Resultado CIC-SG Error absoluto

()

LOLE (diacuteasantildeo) 136886 136886 0

Tabla 4 10 Iacutendice de confiabilidad utilizando modelo de demanda maacutexima diaria

Para el modelo de demanda maacutexima diaria el uacutenico iacutendice que se obtiene es la

probabilidad de peacuterdida de carga LOLE cometieacutendose un error de cero por

ciento

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Iacutendices de confiabilidad IEEE-RTS Resultados CIC-SG Error absoluto

()

LOLE (horasantildeo) 939418 939136 003001859

LOEE (Gwh) 1176 1176 0

Energiacutea demandada (Gwh) 15297075 15297100 000016343

EIR 0999923 0999923 0

Tabla 4 11 Iacutendices de confiabilidad utilizando modelo de carga horaria

Para el modelo de carga horaria el error absoluto es de 003 para el LOLE

un error del 0 en el LOEE un error del 000016 en energiacutea demandada y

un error del cero por ciento para el EIR Si bien se presenta un error maacuteximo

del 003 que se puede considerar como despreciable hay que tomar en

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Joseacute Pachari P 52

cuenta que en la publicacioacuten IEEE-RTS 1986 se presenta un truncamiento en

el nuacutemero de estados para el caacutelculo de los iacutendices a diferencia de esta tesis

que utiliza la totalidad de los estados siendo loacutegico que se presente un error

despreciable Los datos de demanda en MW obtenidos y aplicados al CIC-SG

se presentan en el apeacutendice B Tabla B13

443 Iacutendices de confiabilidad caso extendido

4431 Inclusioacuten del plan de mantenimiento programado en el caacutelculo del

LOLE

En la tabla 412 se presenta los resultados del caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad considerando el mantenimiento programado y el error con

respecto a los resultados presentados en el IEEE-RTS Cabe recalcar que

cuando se calcula iacutendices de confiabilidad incluyendo plan de mantenimiento

programado en el programa CIC-SG se debe considerar uacutenicamente los

modelos de demanda maacutexima diaria u horaria dados en orden cronoloacutegico y no

en su forma acumulada o modelo aproximado

Considerando el plan de mantenimiento en el caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad y comparando los resultados del CIC-SG con los de la IEEE-RTS

1986 se comete un error absoluto del 0 El plan de mantenimiento en su

forma adecuada para ingresar al programa se presenta en el apeacutendice B tabla

B14

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Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Semanas

LOLE(diacuteasantildeo)

Error obtenido IEEE-RTS

Resultados obtenidos

121923-2544-52 112026 112026 0

3-5 011395 011395 0

67 006801 006801 0

8 007424 007424 0

9 002122 002122 0

10 004624 004624 0

11 007223 007223 0

1213 004632 004632 0

14 003701 003701 0

15 004654 004654 0

1617 007203 007203 0

18 004392 004392 0

20 006214 006214 0

2122 007202 007202 0

26 006483 006483 0

27 002015 002015 0

28 006718 006718 0

29 003259 003259 0

30 004878 004878 0

3132 008787 008787 0

33 005896 005896 0

34 002059 002059 0

35 011809 011809 0

36 002266 002266 0

37 007039 007039 0

3839 005062 005062 0

40 002819 002819 0

4142 003858 003858 0

43 004098 004098 0

total (diacuteasantildeo) 2666590 2666590 0

Tabla 4 12 Resultados de iacutendices de confiabilidad considerando el plan de mantenimiento programado

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4432 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de

la demanda para el caacutelculo del LOLE

Al considerar el efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga en el

CIC ndash SG se obtiene los resultados que se muestran en la tabla 413 La

incertidumbre se considera en el anaacutelisis del caso base es decir no se

considera el plan de mantenimiento programado de las unidades

Comparacioacuten del iacutendice de confiabilidad

Incertidumbre ()

LOLE(diacuteasantildeo) Error obtenido () IEEE-RTS Resultados obtenidos PC

2 14511 14511 0

5 19113 191129 000052320

10 399763 398684 026990992

15 95063 820576 136808222

Tabla 4 13 Efecto de la incertidumbre en el LOLE (diacuteasantildeo)

Como se puede observar el error cometido aumenta cuando la incertidumbre

va incrementaacutendose aunque para el segundo y tercer dato el error es

despreciable maacutes no asiacute para el cuarto dato donde el error tiene un incremento

abrupto Debido a esta razoacuten se realizaron los caacutelculos mediante Microsoft

Excel obtenieacutendose los mismos resultados que se obtienen mediante el CIC-

SG

45 Meacutetodos aproximados

En toda metodologiacutea propuesta es importante desarrollar meacutetodos

aproximados estos permiten obtener modelos que agilizan el anaacutelisis o caacutelculo

reduciendo el tiempo empleado con un error en los resultados aceptables

respecto a los exactos

En el presente trabajo se analizaraacute o plantearaacute modelos aproximados para el

sistema de carga y plan de mantenimiento programado

451 Aproximacioacuten de la curva DPLVC mediante regresioacuten lineal simple

El meacutetodo planteado establece la existencia de una relacioacuten lineal entre dos

variables carga y tiempo mediante la utilizacioacuten del meacutetodo de la suma miacutenima

de los cuadrados de las distancias verticales entre cada punto y la recta El

coeficiente de determinacioacuten es el maacutes utilizado e indica el porcentaje de

ajuste que se ha conseguido con el modelo lineal siendo 1 una relacioacuten lineal

perfecta y 0 al no existir relacioacuten [15]

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a)

b)

Figura 4 2 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal a) con un segmento b) con dos segmentos

En una primera aproximacioacuten se establece el modelo con una sola recta para

los 364 datos obtenieacutendose la recta mostrada en la figura 42 (a) con un

coeficiente de determinacioacuten de 0979 El siguiente paso es el mejorar el

coeficiente de determinacioacuten mediante la divisioacuten de la curva de carga en

intervalos con igual nuacutemero de datos para cada uno de ellos se aplica la

regresioacuten lineal simple en la figura 42 (b) se presenta para dos intervalos y

para cinco se presenta en la figura 43 los resultados obtenidos del LOLE para

los intervalos son mostrados en la tabla 414

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Los paraacutemetros para establecer si el modelo es adecuado se basan en un error

no mayor al 5 en el caacutelculo de los iacutendices y el nuacutemero de segmentos de recta

no mayor a cinco

Figura 4 3 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal con cinco segmentos

Modelo de carga DPLVC aproximado mediante regresioacuten lineal simple

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 136886

Caso Nuacutemero de Segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten R2 LOLE

CIC-SG (Diacuteasantildeo)

Error Absoluto ()

1 Uno 2 626798 1 595 364 0979 118180 1366538580

2 Dos 2 645950 2 0756093 182 0965

125289 8472013208 2 139300 1 5812595 182 0924

3 Cinco

2 692358 2 358134 73 0887

134808 1518051517

2 401612 2 202748 73 0988

2 182204 2 004508 73 0987

2 004120 1 881432 73 0992

1 875691 1 484268 72 0984

Tabla 4 14 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga

En la tabla 414 se presenta el nuacutemero de intervalos utilizados puntos iniciales

y finales de cada segmento duracioacuten de cada segmento coeficientes de

determinacioacuten y resultados obtenidos al aproximar la curva DPLVC a una o

varias rectas para los tres casos se establecen intervalos de duracioacuten iguales

para cada segmento En el primer caso con una sola recta con un coeficiente

de determinacioacuten de 0979 se comete un error de 1366 que es un error

considerable para el segundo caso con dos rectas se tiene un de 096 y

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092 cometiendo un error del 847 al comparar ambos errores se presenta

una contradiccioacuten debido a que al tener un valor del cercano a 1 para el

primer caso se deberiacutea cometer un error menor que en el segundo caso cuyo

en promedio es de 0942 En el tercer caso se presenta 5 intervalos con sus

respectivos cometiendo un error absoluto en el LOLE de 151 al

comparar con los dos casos anteriores se observa que el error en el caacutelculo del

LOLE es menor Por lo cual el meacutetodo de regresioacuten lineal simple dividiendo la

curva de carga en segmentos con igual nuacutemero de datos no se puede evaluar

mediante el sino uacutenicamente observando el error cometido en el caacutelculo del

iacutendice de confiabilidad Como segunda alternativa se plantea el meacutetodo de

regresioacuten lineal mediante inspeccioacuten de la curva imponiendo el nuacutemero de

intervalos y el nuacutemero de datos que cada intervalo tendraacute La regresioacuten lineal

se aplica a cada uno de los intervalos como se muestren la figura 44 y 45

Se plantea el segundo meacutetodo debido a que la curva de carga DPLVC

aparentemente tiene comportamientos lineales en varios intervalos que por

inspeccioacuten permite identificarlos no siendo el caso del primer meacutetodo que no

diferencia si tiene un comportamiento lineal

Figura 4 4 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

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Figura 4 5 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

En la tabla 415 se presenta dos casos que son resultado de la inspeccioacuten de la

curva de carga para el primer caso se establece tres intervalos que son

mostrados en la figura 44 cometiendo un error del 369 con un coeficiente

de determinacioacuten de 0967 en promedio para el segundo caso se divide en

cuatro intervalos como se muestra en la figura 45 con un promedio de

0974 cometiendo un error del 156 al comparar ambos casos se observa un

comportamiento loacutegico debido a que al tener un lo maacutes cercano a uno el

error cometido tiende a cero

Modelo de carga DPLVC aproximado mediante regresioacuten lineal simple por inspeccioacuten

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 136886

Caso Nuacutemero de segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten R2 LOLE

Obtenido Diacuteasantildeo

Error absoluto ()

1 Tres

2 778600 2 527800 23 0928

131833 3691392838 2 517256 1 836417 270 0990

1 870766 1 484996 71 0983

2 Cuatro

2 790720 2 564960 18 0929

134749 1561153076 2 554360 2 142210 147 0995

2 115610 1 872780 128 0990

1 876280 1 484990 71 0983

Tabla 4 15 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga DPLVC

En el primer meacutetodo se aprecia que el coeficiente de determinacioacuten no es un

paraacutemetro adecuado debido a que se pueden presentar valores de

cercanos a la unidad pero con errores en el caacutelculo del LOLE considerables

como en el primer caso de la tabla 414 esto se debe a que si bien la regresioacuten

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lineal permite encontrar una recta que mejor se ajuste a los 364 puntos al

obtener se utiliza un error promedio de todos los puntos y al calcular los

iacutendices de confiabilidad no todos los puntos tienen un mismo peso en el valor

del LOLE final [16] [17] Por el anterior razonamiento se establece como

segundo meacutetodo la formacioacuten de rectas mediante inspeccioacuten daacutendonos errores

despreciables por lo cual se considera el segundo meacutetodo como aproximando

de la curva de carga mediante cuatro segmentos de recta para el caacutelculo de los

iacutendices

452 Caacutelculo del LOLE utilizando el modelo aproximado e incluyendo

la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Se utiliza el meacutetodo aproximado con los intervalos presentados en la tabla 415

segundo caso para el caacutelculo del LOLE con incertidumbre los resultados son

presentados en la tabla 416

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad mediante modelo aproximado

Incertidumbre ()

LOLE (diacuteasantildeo) Error absoluto ()

IEEE-RTS Exacto CIC-SG

Aproximado CIC-SG

Exacto Aproximado

IEEE-RTS Aproximado

2 14511 14511 142622 1714561367 1714561367

5 19113 191129 190389 0387173061 038769424

10 399763 398684 396644 0511683439 0780212276

15 95063 820576 812361 1001126038 1454498596

Tabla 4 16 Resultados obtenidos del meacutetodo aproximado con incertidumbre

Los errores cometidos con valores de incertidumbre del 2 5 y 10 son

despreciables si comparamos los resultados presentados por el RTS y los

calculados mediante el meacutetodo exacto en el CIC-SG para la incertidumbre del

15 el error que se comete respecto de los valores del RTS es considerable al

igual que sucedioacute con el error obtenido para el caacutelculo con el meacutetodo exacto

pero si comparamos el meacutetodo exacto con el aproximado se puede observar

que el error tambieacuten es despreciable Por lo tanto se corrobora que el modelo

aproximado utilizado es adecuado

453 Aplicacioacuten del modelo aproximado a la curva de carga LDC

Una vez que se obtuvo un meacutetodo aproximado para el modelo de carga de la

curva DPLVC se aplica el mismo criterio para la curva LDC obteniendo el

nuacutemero de segmentos mostrados en la tabla 417

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Joseacute Pachari P 60

Modelo de carga LDC aproximado mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

IEEE-RTS LOLE (horasantildeo) 939418

LOLE Exacto (horasantildeo) CIC - SG 939136

Nuacutemero de segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten LOLE obtenido

HorasAntildeo

Error absoluto ()

IEEE- RTS Exacto

Exacto Aproximado

4

2 746213 2 53356 120

915452 255115401 252189246 2 489832 1 93260 2 680

1 950258 1 141 5 700

1 124949 99546 236

Tabla 4 17 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga LDC

Al obtener un error en el LOLE de 255 se verifica la correcta aplicacioacuten del

meacutetodo de regresioacuten lineal por inspeccioacuten en el caso de la curva LDC se

calcula otros iacutendices que son presentados en la tabla 418 y que no fueron

calculados en la curva DPLVC debido a que se tratan de iacutendices de peacuterdida de

energiacutea

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Iacutendices de confiabilidad

IEEE-RTS CIC-SG Exacto

CIC-SG Aproximado

Error absoluto ()

IEEE-RTS Aproximado

Exacto Aproximado

LOEE (GWh) 1176 11763 111747 5001275185 4977040816

Energiacutea demandada (GWh) 15297075 152971 153031 0039223121 0039386615

EIR 0999923 0999923 0999927 0000400031 0000400031

Tabla 4 18 Iacutendices de confiabilidad con meacutetodo aproximado de la curva de carga LDC

En la tabla 418 se presenta los resultados y errores obtenidos en el caacutelculo al

compararlos con los errores cometidos en el meacutetodo exacto se observa que al

ser una aproximacioacuten el mayor error es del LOEE de 5 de lo que se

concluye que la aproximacioacuten es acertada

454 Modificaciones del plan de mantenimiento

El objetivo de esta aproximacioacuten es reducir el nuacutemero de intervalos que se

obtiene del plan de mantenimiento y por consiguiente el tiempo de caacutelculo de

las respectivas tablas de probabilidades de capacidades desconectadas de

cada intervalo ademaacutes de poder obtener un modelo del plan de mantenimiento

que pueda ser utilizado para el caacutelculo de iacutendices de confiabilidad a largo plazo

En la figura 46 se muestra la curva de capacidades disponibles debido al plan

de mantenimiento de todas las unidades del sistema de generacioacuten Como se

puede observar el nuacutemero de intervalos totales son 32 y por lo tanto igual

nuacutemero de COPTs

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Joseacute Pachari P 61

Figura 4 6 Curva de capacidades disponibles de cada intervalo del plan de mantenimiento

Como se puede apreciar la capacidad disponible es variable debido a que en

cada intervalo puede estar una o varias unidades en mantenimiento En la tabla

419 se muestran las capacidades disponibles de cada intervalo y las unidades

que se encuentran en mantenimiento

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Intervalo Inicio del

Intervalo (h) Fin del intervalo

(h)

Capacidad disponible

MW

Unidades en mantenimiento

Capacidad en mantenimiento

MW

P1 0 336 3 405 Ninguna 0

P2 336 840 3 329 76 76

P3 840 1 176 3 250 155 155

P4 1 176 1 344 3 053 155-197 352

P5 1 344 1 512 3 021 12-20-155-197 384

P6 1 512 1 680 2 776 12-20-197-400 629

P7 1 680 1 848 2 653 155-197-400 752

P8 1 848 2 184 2 810 20-20-155-400 595

P9 2 184 2 352 2 850 155-400 555

P10 2 352 2 520 2 732 76-197-400 673

P11 2 520 2 856 3 082 50-76-197 323

P12 2 856 3 024 3 208 197 197

P13 3 024 3 192 3 405 Ninguna 0

P14 3 192 3 360 3 305 100 100

P15 3 360 3 696 3 255 100-50 150

P16 3 696 4 200 3 405 Ninguna 0

P17 4 200 4 368 3 238 12-155 167

P18 4 368 4 536 3 088 12-50-100-155 317

P19 4 536 4 704 3 100 50-100-155 305

P20 4 704 4 872 3 150 100-155 255

P21 4 872 5 040 3 329 76 76

P22 5 040 5 376 2 929 50-76-350 476

P23 5 376 5 544 3 023 12-20-350 382

P24 5 544 5 712 2 947 12-20-76-350 458

P25 5 712 5 880 2 579 76-350-400 826

P26 5 880 6 048 2 774 76-155-400 631

P27 6 048 6 216 2 850 155-400 555

P28 6 216 6 552 2 788 12-50-155-400 617

P29 6 552 6 720 2 808 197-400 597

P30 6 720 7 056 3 046 12-50-100-197 359

P31 7 056 7 224 3 108 100-197 297

P32 7 224 8 736 3 405 Ninguna 0

Tabla 4 19 Plan de mantenimiento y capacidades disponibles de cada intervalo

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 63

4541 Modificacioacuten del plan de mantenimiento no considerando en

el plan de mantenimiento las unidades pequentildeas del sistema

de generacioacuten

Como el titulo lo sugiere en esta primera aproximacioacuten al no considerar las

unidades maacutes pequentildeas del sistema de generacioacuten en el plan de

mantenimiento implica que dichas unidades se encuentran disponibles durante

todo el periodo de anaacutelisis El procedimiento de esta aproximacioacuten sugiere que

las unidades que no se deben considerar en el plan de mantenimiento sean

inicialmente las de 12 MW luego de ser posible las de 12 MW y 20 MW

seguido de la combinacioacuten de 12 MW 20 MW y 50 MW y asiacute sucesivamente

mientras el error en la determinacioacuten de los iacutendices se encuentre dentro de los

paraacutemetros (maacutex 5) En la tabla 420 se muestra un resumen de los caacutelculos

Anaacutelisis del mantenimiento

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo) 266659

Caso Nuacutemero de unidades

que no entran en mto

Capacidad de cada unidad

MW

Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto ()

1 5 12 31 263677 111828215

2 5 12

29 260803 219606313 4 20

3

5 12

25 247399 722270765 4 20

6 50

Tabla 4 20 LOLE obtenido mediante la modificacioacuten del plan de mantenimiento

Con esta modificacioacuten se puede observar que las unidades que se podriacutean

excluir del plan de mantenimiento seriacutean las de 12 y 20 MW ya que el error que

se presenta en el caacutelculo del LOLE se encuentra dentro de los liacutemites

establecidos inicialmente aunque el objetivo final que se persigue no se ha

conseguido ya que uacutenicamente se reducen 3 intervalos lo que se consigue con

este meacutetodo principalmente es la reduccioacuten de los datos del plan de

mantenimiento que se deben manipular En la tabla 421 se presenta los

intervalos y capacidades disponibles del plan de mantenimiento modificado

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 64

Intervalo Inicio del

Intervalo(h) Fin del

Intervalo(h) Capacidad

disponible MW Unidades en

mantenimiento

Capacidad en mantenimiento

MW

P1 0 336 3 405 Ninguna 0

P2 336 840 3 329 76 76

P3 840 1 176 3 250 155 155

P4 1 176 1 512 3 053 155-197 352

P5 1 512 1 680 2 808 197-400 597

P6 1 680 1 848 2 653 155-197-400 752

P7 1 848 2 850 2 850 155-400 555

P8 2 352 2 520 2 732 76-197-400 673

P9 2 520 2 856 3 082 50-76-197 323

P10 2 856 3 024 3 208 197 197

P11 3 024 3 192 3 405 Ninguna 0

P12 3 192 3 360 3 305 100 100

P13 3 360 3 696 3 255 100-50 150

P14 3 696 4 200 3 405 Ninguna 0

P15 4 200 4 368 3 250 155 155

P16 4 368 4 704 3 100 50-100-155 305

P17 4 704 4 872 3 150 100-155 255

P18 4 872 5 040 3 329 76 76

P19 5 040 5 376 2 929 50-76-350 476

P20 5 376 5 544 3 055 350 350

P21 5 544 5 712 2 979 76-350 426

P22 5 712 5 880 2 579 76-350-400 826

P23 5 880 6 048 2 774 76-155-400 631

P24 6 048 6 216 2 850 155-400 555

P25 6 216 6 552 2 800 50-155-400 605

P26 6 552 6 720 2 808 197-400 597

P27 6 720 7 056 3 058 50-100-197 347

P28 7 056 7 224 3 108 100-197 297

P29 7 224 8 736 3 405 Ninguna 0

Tabla 4 21 Plan de mantenimiento modificado y capacidades disponibles de cada intervalo

4542 Modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten

Se realiza la modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten en

aquellos puntos en los cuales no existe gran diferencia entre las capacidades

disponibles de periodos continuos como se puede observar en la figura 47

Como se puede observar en la figura se agrupa intervalos de mantenimiento

que tienen capacidades disponibles que variacutean en pequentildea cantidad para

conseguir esto hay que modificar el plan de mantenimiento de algunas

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 65

unidades En la tabla 422 se muestran las unidades a las que se les ha

modificado el plan de mantenimiento y el intervalo original al que perteneciacutean

dichas unidades

Figura 4 7 Plan de mantenimiento

Modificacioacuten del plan de mantenimiento

Intervalo Nuacutemero de unidades Capacidad MW

Nuevo plan de mantenimiento

Inicio (h) Fin (h)

P5 1 12 1 512 1 680

1 20 1 512 1 680

P8 2 20 No entra en mantenimiento

P15 1 50 No entra en mantenimiento

P18 1 12 4 200 4 368

P18 1 50 No entra en mantenimiento

P19 1 50 No entra en mantenimiento

P24 1 76 6 048 5 712

P28 1 50 No entra en mantenimiento

P28 1 12 No entra en mantenimiento

P30 1 12 No entra en mantenimiento

1 50 No entra en mantenimiento

Tabla 4 22 Nuevo plan de mantenimiento de las unidades que se ven afectadas por la reduccioacuten del nuacutemero de intervalos

Como se puede observar para algunas unidades no se considera el plan de

mantenimiento y para otras se ha modificado ya sea su hora de inicio o

finalizacioacuten esto se debe a la necesidad de tener capacidades disponibles

iguales en intervalos continuos para poder agruparlos y reducir el nuacutemero de

los mismos Ademaacutes hay que recalcar que para obtener un error del LOLE que

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Joseacute Pachari P 66

se encuentre dentro de los liacutemites permitidos como se muestra en la tabla 423

las unidades a las que se les modifica el plan de mantenimiento siguen siendo

las maacutes pequentildeas del sistema de generacioacuten En la tabla 423 se muestran los

resultados del LOLE con el plan de mantenimiento modificado iniciando con la

modificacioacuten del P5 luego la modificacioacuten del P5 y P8 conjuntamente hasta

finalmente incluir todas las modificaciones

Resultados de las modificaciones en el mantenimiento programado

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 266659

Caso Periodos afectados de la curva

original Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto ()

1 P5 31 266241 015675451

2 P5P8 30 264716 072864595

3 P5P8 P15 29 262381 160429612

4 P5P8 P15 P18 P19 27 259299 276007940

5 P5P8 P15 P18 P19P24 26 258297 313584016

6 P5P8 P15 P18 P19P24P28 25 255889 403886612

7 P5P8 P15 P18 P19P24P28P30 24 254447 457963167

Tabla 4 23 LOLE obtenido con el plan de mantenimiento modificado

Se puede observar que cuando el nuacutemero de intervalos se reduce debido a las

modificaciones que se hace a la curva del plan de mantenimiento el error crece

la razoacuten de este comportamiento se debe a que para tener menos intervalos de

mantenimiento se debe modificar u omitir del plan de mantenimiento unidades

de generacioacuten maacutes grandes cada vez modificando considerablemente la

capacidad disponible y por consiguiente el LOLE

Mediante este meacutetodo se consigue una mayor reduccioacuten del nuacutemero de

intervalos en comparacioacuten con el meacutetodo anterior pero debido a que la

reduccioacuten del nuacutemero de intervalos se hace de forma visual pueden existir

varias formas de combinar los intervalos siendo difiacutecil encontrar una curva

modificada que sea la maacutes adecuada por lo cual se recurre a otro meacutetodo que

permita modificar o reducir el nuacutemero de intervalos de mantenimiento en

funcioacuten del porcentaje del LOLE de cada intervalo con respecto al LOLE total

4543 Anaacutelisis en funcioacuten del porcentaje del total LOLE de cada

intervalo

Antes de continuar con el anaacutelisis es necesario observar la relacioacuten que se

presenta entre los valores de demandas maacuteximas y la curva de mantenimiento

para su anaacutelisis se utiliza la figura 48

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Figura 4 8 Curva de carga y mantenimiento programado

Al analizar la figura 48 se puede apreciar que los valles de carga son el

momento propicio para que mayor cantidad de unidades entren en

mantenimiento y el comportamiento de las curva mantiene o trata de mantener

un mismo valor de reserva Es necesario considerar que una razoacuten para el

comportamiento de la curva de carga y mantenimiento es debido a que los

valores de carga consideran las cuatro estaciones produciendo valles de carga

pronunciados permitiendo programar el mantenimiento acorde a la curva de

carga

Para el desarrollo del meacutetodo de aproximacioacuten es necesario obtener el LOLE

para cada uno de los periodos de capacidad disponible obtenidos de la curva

de mantenimiento y el porcentaje que representa con respecto al LOLE total

Estos resultados son presentados en la tabla 424 el caacutelculo del porcentaje es

obtenido mediante la ecuacioacuten 42

(42)

En funcioacuten de estos porcentajes se puede realizar modificaciones en el plan de

mantenimiento de las unidades con el objetivo de obtener una reduccioacuten en el

nuacutemero de periodos paraacutemetros para la obtencioacuten de una curva tipo para

futuras aplicaciones disminucioacuten en el tiempo de caacutelculo de los iacutendices y

obtener un error absoluto en el caacutelculo del LOLE que se encuentre dentro de

los liacutemites establecidos Con el valor del LOLE de cada intervalo se puede

empezar a modificar la curva de mantenimiento igualando las capacidades

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Joseacute Pachari P 68

disponibles de intervalos continuos empezando por los intervalos que

representan el menor porcentaje del LOLE total Para igualar las capacidades

disponibles se debe omitir el mantenimiento de algunas unidades en los

intervalos en algunos casos esto no es posible ya que los intervalos continuos

al que se estaacute analizando no poseen unidades comunes como es el caso de

intervalo P13 (tabla 419) en el cual ninguna unidad esta en mantenimiento y

sus intervalos adyacentes tienen unidades de 100 y 197 MW en

mantenimiento En la tabla 425 se muestra el valor del LOLE de cada intervalo

y su porcentaje respecto al LOLE total en orden ascendente

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo)

266659

Intervalo LOLE por periodo

(diacuteasantildeo)

Porcentaje del LOLE

total

P1 006421 2408

P2 011395 4273

P3 006802 2551

P4 007424 2784

P5 002122 0796

P6 004624 1734

P7 007223 2709

P8 004632 1737

P9 003701 1388

P10 004654 1745

P11 007203 2701

P12 004392 1647

P13 002301 0863

P14 006214 2330

P15 007202 2701

P16 011735 4401

P17 006483 2431

P18 002015 0756

P19 006718 2519

P20 003259 1222

P21 004878 1829

P22 008787 3295

P23 005896 2211

P24 002059 0772

P25 011809 4429

P26 002266 0850

P27 007039 2640

P28 005062 1898

P29 002819 1057

P30 003858 1447

P31 004098 1537

P32 091568 34339

TOTAL 266659 100

Tabla 4 24 Porcentajes del LOLE para cada periodo de mantenimiento

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Joseacute Pachari P 69

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo) 266659

Intervalo Porcentaje del

LOLE total Intervalo

Porcentaje del LOLE

total

P18 0756 P23 2211

P24 0772 P14 2330

P5 0796 P1 2408

P26 0850 P17 2431

P13 0863 P19 2519

P29 1057 P3 2551

P20 1222 P27 2640

P9 1388 P15 2701

P30 1447 P11 2701

P31 1537 P7 2709

P12 1647 P4 2784

P6 1734 P22 3295

P8 1737 P2 4273

P10 1745 P16 4401

P21 1829 P25 4429

P28 1898 P32 34339

TOTAL1 = 21278 TOTAL2 = 78722

TOTAL=TOTAL1+TOTAL2 100

Tabla 4 25 LOLE de cada periodo y porcentaje del LOLE total

En la tabla 426 se muestran las modificaciones del plan de mantenimiento de

las unidades de cada intervalo que ha sido intervenido empezando por el

intervalo cuyo LOLE es el menos representativo y continuando con los demaacutes

intervalos que se pueden modificar

Modificacioacuten del plan de mantenimiento

Intervalo Nuacutemero

de unidades

Capacidad MW

Plan de mantenimiento original

Nuevo plan de mantenimiento

Inicio (h) Fin (h) Inicio (h) Fin (h)

P18 1 12 4 200 4 536 4 200 4 368

P24 1 76 5 544 6 048 5 712 6 048

P5 1 12 1 344 1 680 1 512 1 680

1 20 1 344 1 680 1 512 1 680

P26 1 76 5 544 6 048 5 712 5 880

P30 1 12 6 720 7 056 0 0

1 50 6 720 7 056 0 0

P8 2 20 1 848 2 184 0 0

P28 1 12 6 216 6 552 0 0

1 50 6 216 6 552 0 0

P15 1 50 3 360 3 696 0 0

Tabla 4 26 Modificacioacuten del plan de mantenimiento de las unidades de los intervalos intervenidos

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Resultados de las modificaciones en el mantenimiento programado

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 266659

Caso Periodos afectados Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto

()

1 P18 31 266474 0069

2 P18 P24 30 265472 0445

3 P18P24P5 29 265054 0602

4 P18P24P5P26 28 263926 1025

5 P18P24P5P26P30 27 262484 1566

6 P18P24P5P26P30P8 26 260960 2137

7 P18P24P5P26P30P8P28 25 258551 3041

8 P18P24P5P26P30P8P28P15 24 256216 3916

Tabla 4 27 Resultados del LOLE debido a las modificaciones del plan de mantenimiento

En la tabla 427 se presentan los resultados del LOLE debido a las

modificaciones del plan de mantenimiento de algunas unidades como se

puede observar el nuacutemero de intervalos se reduce de 32 a 24 al igual que con

el meacutetodo descrito en el inciso 4542 donde se realiza la reduccioacuten de los

intervalos por inspeccioacuten la diferencia resalta en el error cometido en el caacutelculo

del LOLE ya que en un caso el error con 24 intervalos es de 4580 y en el

presente caso se reduce a 3916 demostrando que la mejor teacutecnica para

establecer un modelo de plan de mantenimiento para aplicaciones futuras es la

expuesta en este inciso En la figura 49 se presenta la curva de mantenimiento

modificada Cabe anotar que para conseguir una reduccioacuten aun mayor del

nuacutemero de intervalos se debe modificar el plan de mantenimiento de unidades

cada vez maacutes grandes con lo cual se incrementa el error en el caacutelculo del

LOLE ademaacutes se puede observar en la tabla 426 que la unidades a las cuales

se les modifica el plan de mantenimiento en general siguen siendo las maacutes

pequentildeas del sistema de generacioacuten

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Figura 4 9 Curva de mantenimiento modificada

46 Tiempos de caacutelculo

Un aspecto importante a considerar es el tiempo de caacutelculo de la tabla de

probabilidades de capacidades desconectadas e iacutendices de confiabilidad

mediante los meacutetodos exactos y poderlos comparar con los modelos

aproximados En la tabla 428 se presenta los tiempos obtenidos en el proceso

de validacioacuten del programa computacional mediante el sistema de pruebas

IEEE-RTS tanto en su caacutelculo exacto como aproximado

Tiempo de caacutelculo (seg) de la COPT e iacutendices de confiabilidad

Sin Mantenimiento Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Demanda

COPT 172 1720

Iacutendices con carga pico diaria 170 0340

Iacutendices con carga horaria 3660 0340

Sin Mantenimiento-Con incertidumbre

Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Demanda

COPT 172 1720

Iacutendices con carga pico diaria 1115 1420

Con Mantenimiento Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Mantenimiento-Exacto de

demanda

COPT 4040 302

Iacutendices con carga pico diaria 2 2

Tabla 4 28 Tiempos en el proceso de caacutelculo de iacutendices

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Joseacute Pachari P 72

En la tabla 428 se presenta los tiempos de caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad mediante el modelo exacto y aproximado Como se puede

observar si se utiliza el modelo aproximado de demanda no se puede utilizar el

plan de mantenimiento programado Uno de los objetivos planteados para la

utilizacioacuten de meacutetodos aproximados era la disminucioacuten en el tiempo de caacutelculo

de la COPT y los iacutendices de confiabilidad en la tabla 428 se puede observar

en el primer caso (ldquoSin Mantenimientordquo) el tiempo de caacutelculo de la COPT es

igual ya que la aproximacioacuten se hace al modelo de demanda pero el tiempo

que se requiere con el modelo aproximado es el 20 del tiempo que se

requiere con el modelo exacto cuando se utiliza la carga horaria el tiempo que

se requiere con el modelo aproximado es uacutenicamente el 093 del tiempo que

requiere el modelo exacto De esta forma se puede observar que mediante la

utilizacioacuten de modelos aproximados se consigue reducir el tiempo de caacutelculo de

los iacutendices de confiabilidad y COPT

Es importante considerar que estos valores pueden variar dependiendo de la

versioacuten del software MatLab y las caracteriacutesticas del computador utilizado En

este caso se ha utilizado la versioacuten 71 de MatLab y un computador marca

TOSHIBA con sistema operativo de 32 bits Windows 7 Ultimate con memoria

RAM de 2GB procesador Pentium Intel Dual-Core de 176 GHz de velocidad

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Joseacute Pachari P 73

CAPITULO V

DESCRIPCIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN DEL

SNI

51 Introduccioacuten

Para realizar el anaacutelisis de confiabilidad del sistema de generacioacuten del sistema

nacional interconectado ecuatoriano es necesario obtener una base de datos

confiable que permita obtener resultados con la mayor exactitud posible La

informacioacuten debe ser adquirida e investigada en los organismos de control y

operacioacuten del sector eleacutectrico tales como el CENACE CONELEC MEER

(Ministerio de Electricidad y Energiacuteas Renovables) o paacuteginas web de las

empresas a las que pertenezcan las centrales La informacioacuten recaudada se ha

dividido en datos histoacutericos y proyectados los primeros considera los antildeos

2007-2009 en el cual se determina el comportamiento histoacuterico de las centrales

existentes capacidad nominal y efectiva de las unidades probabilidades de

falla tipo de energiacutea primaria utilizada interconexioacuten existente y condiciones

operativas para el mantenimiento se adiciona el antildeo 2010 como histoacuterico el

segundo periodo considera el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 que

considera centrales que seraacuten retiradas y otras que ingresaraacuten a formar parte

del SG Los datos obtenidos seraacuten tabulados y filtrados para detectar posibles

inconvenientes y plantear correcciones

Ademaacutes se plantea aproximaciones en las capacidades de las unidades del

sistema de generacioacuten y plan de mantenimiento programado con el fin de

reducir el tiempo de caacutelculo se modifica las fechas de ingreso de las centrales

del plan de expansioacuten publicado por el CENACE se determina el retiro de

unidades curva tiacutepica de demanda y el requerimiento de la interconexioacuten con

Colombia

52 Sistema de generacioacuten ecuatoriano

En la tabla 51 se presenta la capacidad del sistema de generacioacuten clasificada

como incluida o no al SNI para el periodo histoacuterico [18] [19] [20]

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Joseacute Pachari P 74

Central clasificada por conexioacuten al SNI

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Incluidas al SNI 4 29365 3 90930 4 57872 4 2154 4 81712 4 55438

No incluidas al SNI 59540 446520 62765 46501 67159 49594

Total Sistema de generacioacuten 4 88905 4 35582 5 20637 4 68042 5 48871 5 05032

Tabla 5 1 Capacidades del Sistema de Generacioacuten

Antes de iniciar la descripcioacuten de las centrales del SNI se presenta en el

siguiente punto aclaraciones de la base de datos obtenida

521 Consideraciones de la informacioacuten recopilada

5211 Tasa de fallas

En vista que el CENACE y el CONELEC no disponen de la tasa de fallos (FOR)

de cada unidad del sistema y que esta informacioacuten sea segura o verificada se

optoacute por la utilizacioacuten de la base de datos de Generating Availability Data

System (GADS) de la North Electric American Reliability Corporation (NERC)

en la cual se presenta estadiacutesticas para el periodo 2005-2009 para los distintos

rangos de capacidad y tipo de conversioacuten de energiacutea primaria de las centrales

utilizando para las unidades base la tasa de falla (FOR) y para las unidades

ciacuteclicas el Equivalent Forced Outage Rate demand (EFORd) [21] En la tabla

52 se presenta la informacioacuten obtenida de la NERC y los tipos de centrales

que conforman el SG del SNI

North Electric Reliability Corporation (NERC) SG

Ecuatoriano

Clasificacioacuten de la central

Tipo de central o combustible

Nuacutemero de rango

Rango de capacidad

MW

FOR ()

EFORd ()

Tipo de unidades

A Fossil Oil Primary

1 1 a 99 876 - Teacutermica Turbovapor 2 100 a 199 1179 -

B Gas Turbine

1 1 a 19 1667 - Teacutermica

Turbogas 2 20 a 49 1002 -

3 Mayor a 50 699 -

C Combined

Cycle 1

Todos los tamantildeos

59 - Ciclo

Combinado

D Hidraacuteulicas

(Agua)

1 1 a 29 - 773 Hidraacuteulicas

2 Mayor a 30 - 404

E Diesel 1 Todos los tamantildeos

- 1297 Teacutermica MCI

Tabla 5 2 Tasa de fallas seguacuten la NERC

El Sistema de Generacioacuten del SNI Ecuatoriano estaacute formado por los

diferentes tipos de unidades sean estas teacutermicas de motor de combustioacuten

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Joseacute Pachari P 75

interna Teacutermicas Turbovapor Teacutermicas Turbogas Teacutermicas ciclo combinado9

e hidraacuteulicas como se muestra en la tabla 52

522 Sistema de generacioacuten del SNI

Las unidades que constan en los boletines estadiacutesticos de los antildeos 2007 2008

y 2009 son presentados en el anexo C11 Para cada antildeo se presenta la

siguiente informacioacuten nombre de la empresa y central nuacutemero de unidades

tipo de unidad potencia nominal y efectiva FOR factor de planta y condicioacuten

operativa En la descripcioacuten del sistema de generacioacuten se considera el antildeo

2009 como antildeo base para los anaacutelisis a largo plazo debido a que es el uacuteltimo

boletiacuten estadiacutestico publicado por el CONELEC para los antildeos 2007 y 2008 se

presenta como base la informacioacuten de capacidades y energiacutea primaria del antildeo

2009 por la razoacuten de presentar variaciones de estos datos en los antildeos 2007 y

2008 En la tabla 53 se presenta las capacidades de las unidades clasificadas

por tipo de central para el antildeo 2009

Tipos de central Capacidad nominal MW

Antildeo 2009

Hidraacuteulica 2 05501

Teacutermica MCI 61537

T turbogas 94394

T turbovapor 5528

Interconexioacuten 650

Capacidad nominal total 4 81712

Tabla 5 3 Capacidad de las unidades por tipo de central

En la figura 51 se presenta los porcentajes de cada uno de los tipos de central

en funcioacuten de la capacidad total en el antildeo 2009 Se observa que las unidades

hidraacuteulicas constituyen el 493 del sistema de generacioacuten para las unidades

teacutermicas MCI el 147 teacutermicas turbogas el 2265 finalmente las unidades

turbovapor con el 1327

9 Este tipo de unidades son ingresadas en el plan de expansioacuten

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Joseacute Pachari P 76

Figura 5 1 Capacidad por tipo de unidad en porcentaje

53 Interconexiones internacionales

Las interconexiones internacionales de electricidad brindan a los paiacuteses que las

realizan beneficios tales como exportacioacuten de excedentes de energiacutea aumento

de seguridad en ambos sistemas eleacutectricos y mejoras en la calidad de servicio

[22] A partir del 2003 empezoacute el intercambio de energiacutea eleacutectrica de nuestro

paiacutes con paiacuteses vecinos en la tabla 54 se presenta las caracteriacutesticas de las

interconexiones

Interconexioacuten Liacutenea de transmisioacuten Nuacutemero de circuitos

Voltaje (KV)

Capacidad (MW)

Longitud (km)

Ecuador ndash Colombia

Pasto - Quito 2 230 250 135

Pomasqui- Jamondino 2 230 250 2126

Tulcaacuten - Panamericana 1 138 35 155

Ecuador-Peruacute Zorritos- S Ildefonso 1 230 100 134

Capacidad total (Mw) 635

Tabla 5 4 Interconexiones existentes en el SNIE

531 Interconexioacuten Ecuador - Colombia

Interconexioacuten 230KV

La primera etapa de la Interconexioacuten con Colombia entroacute en operacioacuten el 1

marzo del 2003 entre Pasto (Colombia) y Quito (Ecuador) actualmente tiene

una capacidad maacutexima de 250 MW en 230 KV con doble circuito [23]

En la segunda etapa de la interconexioacuten Betania-Altamira-Mocoa-Pasto-

Frontera-Pomasqui con una capacidad de 250 MW participaron las empresas

CELEC-Transelectric de Ecuador y Empresa de Energiacutea de Bogotaacute con la

autorizacioacuten del CONELEC y del Ministerio de Minas y Energiacutea de Colombia

La liacutenea fue inaugurada en el mes de mayo de 2008 permitiendo duplicar la

capacidad de transferencia de energiacutea eleacutectrica de 250 MW a 500 MW En el

lado ecuatoriano la obra consistioacute en la ampliacioacuten de las subestaciones

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Joseacute Pachari P 77

Pomasqui y Santa Rosa ademaacutes de la construccioacuten de la liacutenea de transmisioacuten

Pomasqui-Frontera II de doble circuito de 135 km de longitud [24]

Interconexioacuten 138KV

La interconexioacuten con Colombia a 138 KV entroacute en servicio el 4 de octubre de

2001 comprende una LT a simple circuito con una capacidad de 35 MW que

une las subestaciones Tulcaacuten ndash Panamericana esta liacutenea tiene una longitud

de 155 Km [25]

532 Interconexioacuten Ecuador ndashPeruacute

La Interconexioacuten con Peruacute estaacute disponible desde diciembre del 2004 con

posibilidad de entregar hasta 100 MW a 230 KV comprende la LT Zorritos- S

Ildefonso con una longitud de 134 Km con un circuito

54 Mantenimiento de unidades del sistema de generacioacuten SNI

La informacioacuten del plan de mantenimiento programado proporcionada por el

CENACE para el periodo 2007-2010 fue tabulada y es mostrada en el Anexo

C12 en la cual se presenta el nombre de la central unidad en mantenimiento

capacidad de la unidad hora de inicio y finalizacioacuten del mantenimiento acorde

a la estructura que se explicoacute en el capiacutetulo 3 referente a ingreso de datos de

mantenimiento El inconveniente encontrado en la tabulacioacuten se presenta

variacioacuten en la capacidad nominal de las unidades con respecto a los boletines

estadiacutesticos por lo cual se consideroacute al antildeo 2009 como capacidad base

debido a que al ingresar al programa computacional debe existir coherencia

con las capacidades de las unidades que forman el sistema de generacioacuten y

las que ingresan a mantenimiento

55 Plan de expansioacuten del sistema de generacioacuten

Dentro del ldquoPlan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 (PME)rdquo publicado por el

CONELEC se contempla los proyectos con posibilidades de ejecutarse y entrar

en operacioacuten Los proyectos considerados son los que cumplen las siguientes

condiciones [24]

1 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica en construccioacuten Se incluyen en este

grupo aquellos proyectos cuya construccioacuten se encuentra paralizada por

diversas causas

2 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica con contrato firmado con el

CONELEC que auacuten no inician la construccioacuten

3 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica con certificado de concesioacuten o

permiso (traacutemite previo a la firma de contrato) otorgado por el

CONELEC

4 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica en traacutemite o que han sido priorizados

por el actual gobierno

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Joseacute Pachari P 78

5 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica de la cuenca del Guayllabamba y

Zamora

Con los proyectos que cumplen estas condiciones el CONELEC ha realizado

un estudio de priorizacioacuten y seleccioacuten de proyectos de generacioacuten eleacutectrica

para satisfacer el crecimiento de la demanda para los escenarios de

crecimiento menor medio y mayor bajo la consideracioacuten de la tercera

hipoacutetesis10 que establece ldquola revisioacuten de demandas de cargas especiales

proyectos piloto de cocinas de induccioacuten y calefones hasta la entrada en

operacioacuten de Coca Codo Sinclairrdquo [24] Para los retiros de unidades del sistema

de generacioacuten el CONELEC consideran aquellas unidades generadoras que

no se contemplen en el Plan Anual de Operacioacuten del CENACE y para las

cuales no se ha solicitado financiamiento para rehabilitacioacuten o mejoras en el

SIP11 del SENPLADES

Para el Caso 1 que considera el crecimiento de demanda menor con

importacioacuten se presenta en la tabla 55 y 56 los posibles retiros e ingresos de

unidades respectivamente

Antildeo de Salida

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW)

2009 agosto Power Bargue 1 Ulysseas Inc Privado Barcaza 24

2016 enero Aniacutebal Santos (Gas) CATEG-G Publico T Turbogas 92

2017 enero G Zeballos Electroguayas Publico T Turbogas 20

2018 enero V G Zeballos Electroguayas Publico T Turbovapor 146

Capacidad retirada 282

Tabla 5 5 Retiros Caso 1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

10

Tercera Hipoacutetesis Incorporacioacuten progresiva de la coccioacuten y calentamiento de agua mediante la sustitucioacuten del gas licuado de petroacuteleo (GLP) como fuente energeacutetica para utilizar dispositivos que utilicen electricidad cocinas de induccioacuten duchas y calefones eleacutectricos entre los principales Esta constituye una de las maacutes importantes intervenciones que considera la Matriz Energeacutetica elaborada por el Ministerio de Electricidad y Energiacutea Renovable 11 Sistema de Inversioacuten Puacuteblica

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Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW) E Media (GWh)

2010 enero Residuo 1 No Publico T 50 3524

2010 abril Mazar CELEC-Hidropaute Publico H 160 800

2010 julio Cuba manta Miraflores

CELEC-Termopichincha Publico T 204 1435

2011 enero Baba Hidrolitoral SA Publico H 42 161

2011 enero San Joseacute de

minas San Joseacute de Minas SA Privado H 6 37

2011 enero Residuo 2 No Publico T 100 700

2011 julio Ocantildea Elecaustro SA Publico H 26 1923

2012 enero Esmeraldas CELEC-

Termoesmeraldas Publico T 144 1 000

2012 enero Chorrillos Hidrozamora SA Publico H 4 21

2012 enero Ciclo

combinado 1 Publico T 87 600

2012 marzo San Joseacute de

Tambo Hidrotambo SA Privado H 8 505

2012 junio TG Natural 1

Publica T 100 700

2012 julio Sushufindi CELEC-

Termoesmeraldas Publica T 135 800

2012 julio Topo Pemaf Ciacutea Ltda Privado H 23 154

2012 agosto Mazar-Dudas Hidroazogues SA Publica H 209 1465

2012 diciembre Sigchos Hidroeleacutectrica Sigchos Privado H 174 1251

2012 diciembre Apaquiacute Current Energy of

Ecuador SA Privado H 36 2347

2012 abril Rio Luis Energyhdine SA Publico H 16 90

2013 enero Victoria Hidrovictoria SA Privado H 10 63

2013 enero Pilaloacute Hidroeleacutectrica Pilaloacute Privado H 93 70

2013 junio Chontal Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 72 444

2014 enero Angamarca Hidroeleacutectrica Angamarca

Privado H 66 320

2014 marzo Toachi Pilatoacuten Hidrotoapi SA Publico H 228 1 190

2014 abril Sopladora CELEC-Hidropaute Publico H 487 2 560

2014 junio La unioacuten Enerjubones SA Publico H 80 4 45

2014 septiembre Quijos E Eleacutectrica Quito SA Publico H 50 3 40

2014 septiembre Baeza E Eleacutectrica Quito SA Publico H 50 3 33

2015 abril Chespi Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 167 1 000

2015 abril Coca Codo

Sinclair Hidroeleacutectrica Coca

Codo S Publica H 1 500 7 933

2015 junio Minas Enerjubones SA Publica H 273 1 372

2015 junio Villadora Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 270 1 595

2017 enero Cardenillo Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 400 2 100

Capacidad adicionada 4 658 26 073

Tabla 5 6 Plan de expansioacuten caso1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

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Para el CASO 2 Hipoacutetesis 3 escenario de crecimiento medio de demanda con importacioacuten se considera los mismos ingresos y retiros del CASO 1 con la adicioacuten de tres proyectos que son presentados en la tabla 57

Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW)

Energiacutea Media (GWh)

2013 enero Ciclo Combinado No Publico T 60 400

2013 enero Angamarca Sinde Hidronacioacuten SA Publico H 29 208

2012 abril Rio Luis Energyhdine SA Publico H 16 90

Capacidad adicionada 105 698

Tabla 5 7 Plan de expansioacuten caso2 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento medio con importacioacuten

Para el CASO 3 Hipoacutetesis 3 escenario de crecimiento alto de demanda con

importacioacuten se considera los ingresos y retiros del CASO 2 con la adicioacuten de

un proyecto que es presentado en la tabla 58

Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia (MW)

Energiacutea Media (GWh)

2011 enero Residuo 3 No Publico T 100 700

Capacidad adicionada 100 700

Tabla 5 8 Plan de expansioacuten caso3 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento alto con importacioacuten

56 Modelos aproximados aplicados a la informacioacuten del sistema de

generacioacuten

Previoacute a la determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad se realizaraacute

aproximaciones en las capacidades y mantenimientos de las unidades que

permiten una reduccioacuten considerable en el tiempo de caacutelculo El retiro de

unidades se fundamenta en los factores de planta del periodo 2006-2009 y el

cumplimiento del tiempo de vida de los equipos e instalaciones

electromecaacutenicas para cada tipo de unidad publicado por el CONELEC

ademaacutes se considera los retiros de las unidades que se publican en el plan

maestro de electrificacioacuten finalmente se determina los requerimientos de

capacidad de la interconexioacuten con Colombia para cada uno de los antildeos del

periodo de anaacutelisis 2010-2020 sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento

programado

561 Sistema de generacioacuten histoacuterico 2007-2009

Las capacidades nominales de las unidades que se encuentran disponibles

para los antildeos 2007-2009 no siempre presentan valores enteros de potencia en

MW tenieacutendose algunas con valores racionales que al momento de ser

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utilizados en el programa CIC-SG incrementan el nuacutemero de estados de la

COPT y el tiempo de caacutelculo de una forma considerable

La solucioacuten planteada considera aproximar las capacidades nominales de las

unidades a valores enteros la forma de aproximar se explica a continuacioacuten

Se agrupoacute las unidades por tipo de central y tasa de falla obtenieacutendose 10

grupos12 En cada grupo se procedioacute a obtener el menor entero de la potencia

de cada unidad luego se obtiene la diferencia de potencia entre el valor real y

el menor entero se suma dichos valores obteniendo una diferencia por grupo

esta diferencia se distribuyoacute en las unidades iniciando con aquellas cuyo valor

real se encuentre maacutes cercano al mayor entero hasta distribuir en lo posible la

diferencia total en las unidades de su respectivo grupo

Para validar esta aproximacioacuten se procedioacute a calcular los resultados reales y

aproximados para varios grupos de unidades escogidas de forma aleatoria

obtenieacutendose los resultados presentados en la tabla 59 en esta se presenta el

nuacutemero total de unidades que fueron consideradas en cada caso y de estas

cuaacutentas unidades tienen valores de potencia entera y racional para el caacutelculo

del LOLE se utilizoacute una demanda pico de 1 000 MW aplicada a la curva de

carga en por unidad del antildeo 2008 Las unidades utilizadas son presentadas en

el anexo C13

Caso

Nuacutemero de unidades

con valores de potencia

entera

Nuacutemero de unidades

con valores de potencia

racional

Nuacutemero total de

unidades

Tiempos de caacutelculo (Seg)

Nuacutemero de estados de la

COPT LOLE(diacuteasantildeo)

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Error absoluto

()

1 8 10 18 7264 033 23 555 721 363536 363536 0

2 20 12 32 6917

3 183 71 977 1 318 230311 228616 0740

3 37 14 51 26526 155 177037 3 069 106E-20 105E-20 0743

Tabla 5 9 Tiempo de caacutelculo y nuacutemero de estados con meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten

En la tabla 59 se aprecia los resultados obtenidos de utilizar las capacidades

exactas y aproximadas de las unidades Para el primer caso se considera el

555 de unidades con valores de potencia racionales respecto al total de

unidades en el segundo caso este porcentaje se reduce al 375 finalmente

para el uacuteltimo caso el porcentaje es de 2745 El error cometido en los tres

casos es inferior a la unidad

12 El nuacutemero de grupos es acorde a la tabla 54 no se considera ciclo combinado debido a que esta central forma parte del plan de expansioacuten

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Figura 5 2 Curvas de tiempos de caacutelculo exacto y aproximado

En la figura 52 se observa los tiempos de caacutelculo para el caso exacto y

aproximado presentaacutendose una considerable diferencia en los tiempos de

caacutelculo con una reduccioacuten del 99 en promedio

Figura 5 3 Nuacutemero de estados obtenidos con el meacutetodo exacto y aproximado

En la figura 53 se observa que para el primer caso se obtiene 23 555 estados

y para el uacuteltimo caso 177 037 incrementaacutendose en un 7518 pero al

compararlos con los estados del meacutetodo aproximado se observa que este

uacuteltimo presenta una reduccioacuten del 97 en el nuacutemero de estados por lo cual la

variacioacuten en el tiempo de caacutelculo es justificable

Una vez justificada la aplicacioacuten del meacutetodo aproximado planteado se presenta

en el anexo C14 C15 y C16 los sistemas de generacioacuten para los antildeos 2007

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2008 y 2009 respectivamente En cuanto al sistema de generacioacuten del antildeo

2010 al no tener informacioacuten detallada de las centrales disponibles en los

organismos de control este se estructura considerando las unidades que se

encuentran habilitadas en el boletiacuten estadiacutestico 2009 y ademaacutes se adicionoacute las

centrales U2 de Chimbo U1 de Miraflores y la central Pascuales II que

aparecen en el despacho econoacutemico hasta el 21 de Agosto de 2010 en la tabla

510 se presentan las caracteriacutesticas de estas unidades

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia

Nominal MW FOR

Miraflores 1 1 3 01297

Chimbo U2 1 1 00773

Pascuales II TM1 1 22 01002

Pascuales II TM2 1 23 01002

Pascuales II TM3 1 23 01002

Pascuales II TM4 1 23 01002

Pascuales II TM5 1 23 01002

Pascuales II TM6 1 23 01002

Tabla 5 10 Unidades adicionadas para el Sistema de Generacioacuten 2010

562 Consideraciones para el periodo lluvioso y seco

En las centrales hidraacuteulicas se debe considerar que la potencia instalada no

siempre estaacute disponible en su totalidad ya que en los periodos secos la

pluviosidad en las cuencas de los riacuteos disminuye de tal manera que solamente

se puede utilizar un porcentaje de la potencia instalada

En esta tesis se analiza de una forma sencilla la capacidad disponible en las

centrales hidraacuteulicas maacutes grandes que posee el sistema nacional en los

periodos lluvioso y seco Para esto se determinoacute la potencia promedio

despachada en cada uno de los periodos por las centrales hidraacuteulicas

consideradas para los antildeos 2007-2009 Los valores obtenidos han sido

considerados como las potencias disponibles de las unidades

En la figura 511 se muestran los valores corregidos de la potencia de las

unidades en la central Paute se puede observar que la potencia promedio

despachada en los diferentes periodos variacutea considerablemente en las demaacutes

centrales no existe un diferencia considerable entre los despachos promedio de

los periodos por lo cual se ha considerado el promedio para todo el antildeo

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Central Unidad Potencia (MW) por periodo

Lluvioso Seco

Paute

U1 95 60

U2 95 60

U3 95 60

U4 95 60

U5 95 60

U6 109 69

U7 109 69

U8 109 69

U9 109 69

U10 109 69

Agoyaacuten U1 72 72

U2 72 72

Pucaraacute U1 33 33

U2 32 32

San Francisco U1 103 103

U2 103 103

Marcel Laniado

U1 55 55

U2 55 55

U3 55 55

Tabla 5 11 Capacidades disponibles promedio

Estos valores se utilizan para el periodo histoacuterico y proyectado con la

excepcioacuten del antildeo 2007 donde la capacidad promedio de la central San

Francisco disminuye a 72 MW

563 Mantenimiento del sistema de generacioacuten

En los mantenimientos programados presentados para el periodo 2007-2010

se observa que existen unidades con tiempos de mantenimiento menores a 5

diacuteas y capacidades entre 1 y 10 MW esto permite aplicar meacutetodos

aproximados en el mantenimiento estudiados en el capiacutetulo 4 Para justificar la

validacioacuten de estos meacutetodos se presenta en la tabla 512 los casos de anaacutelisis

considerados ya que cada sistema tiene un comportamiento diferente y no se

puede asumir la validez de un meacutetodo a cualquier sistema

En el primer caso no se considera los mantenimientos menores o iguales a un

diacutea para el segundo caso no toma en cuenta aquellos menores o iguales a 2

diacuteas para el tercer caso inferiores o iguales a 3 diacuteas en el cuarto caso

inferiores a 4diacuteas para este uacuteltimo al cometer un error considerable solo se

establece como maacuteximo eliminar los mantenimientos inferiores o iguales a 3

diacuteas En el quinto caso no se considera mantenimiento de aquellas unidades

cuya capacidad es igual a 1 MW independientemente del tiempo en

mantenimiento tambieacuten se incluye en el anaacutelisis al caso 3 finalmente para el

caso 6 no se considera mantenimiento de unidades menores o iguales a 2 MW

y el caso 3

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Consideraciones Tiempos de

caacutelculo Nuacutemero de

COPT LOLE

(diacuteasantildeo) Error

absoluto ()

Exacto 542E+03 272 3308

Apro

xim

ad

o

Caso 1 417E+03 217 323024 235

Caso 2 358E+03 197 317697 396

Caso 3 202E+03 176 311211 592

Caso 4 427E+04 159 299724 939

Caso 5 195E+03 167 308319 680

Caso 6 289E+03 158 307569 702

Tabla 5 12 Meacutetodo aproximado para el mantenimiento programado

En la tabla 512 se presenta el caacutelculo del LOLE con el sistema de generacioacuten

del antildeo 2009 con su respectivo plan de mantenimiento en los primeros tres

casos se comete un error maacuteximo en el LOLE de 592 para el cuarto caso

se presenta un error del 939 por lo cual los paraacutemetros de esta

aproximacioacuten no se consideran en los casos posteriores para el quinto y sexto

caso se comete un error en el caacutelculo de los iacutendices de 7 en el LOLE

Figura 5 4 Tiempos de caacutelculo de iacutendices con mantenimiento programado

En cuanto al tiempo de caacutelculo se aprecia en la figura 54 una reduccioacuten del

531 en el caso 3 y una reduccioacuten del 354 en el caso 6 ambos con

respecto al caso exacto esta reduccioacuten implica que el nuacutemero de COPTs se

reduce proporcionalmente como se aprecia en la figura 55

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Figura 5 5 Nuacutemero de COPTs con mantenimiento programado

El nuacutemero de COPTs para el caso 3 es de 197 presentaacutendose una reduccioacuten

del 353 y para el caso 6 se obtiene 158 tablas con una reduccioacuten del 416

respecto al exacto por lo cual se aprecia un decrecimiento exponencial Para el

estudio se considera los paraacutemetros del caso 6

564 Expansioacuten del sistema de generacioacuten 2010-2020

En el capiacutetulo anterior se presentoacute el plan de expansioacuten del sistema de

generacioacuten publicado por el CONELEC para el periodo 2009-2020 hasta el

presente antildeo esta informacioacuten ha sufrido alteraciones en los avances de

ejecucioacuten de las obras o traacutemites pertinentes por lo cual se investigoacute la

situacioacuten actual de los proyectos para determinar las posibles fechas de

ingreso tambieacuten fue necesario investigar el nuacutemero de unidades de cada

central con sus respectivas potencias nominales debido a que en el plan de

expansioacuten solo se presentan en algunos casos esta informacioacuten se obtuvo de

la paacuteginas web de las empresas encargadas de los proyectos o publicaciones

de medios escritos

En el anexo C17 se presenta las nuevas fechas de ingreso de los proyectos

nuacutemero de unidades energiacuteas primarias y las capacidades nominales por

unidad para las unidades de las hipoacutetesis 1 y 3 del plan de expansioacuten

En funcioacuten de la investigacioacuten realizada se considera dos escenarios de

anaacutelisis para el plan de expansioacuten que se explican a continuacioacuten

Escenario de anaacutelisis 1

Considera todos los proyectos del anexo C17 en los cuales se ha

investigado las fechas de ingreso de los proyectos

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Escenario de anaacutelisis 2

Tambieacuten se debe considerar que no todos los proyectos seraacuten construidos

en las fechas presentadas por lo cual se investigoacute aquellos con mayores

posibilidades de ejecutarse e ingresar a formar parte del sistema de

generacioacuten dentro de estos se consideroacute aquellos que se encuentran en

etapa da construccioacuten seguacuten el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020

que seraacuten impulsados por el gobierno nacional y que constan en el Plan de

Inversioacuten para el antildeo 2011 en la SENPLADES dichos proyectos son

Mazar Ocantildea Baba San Joseacute de Minas Esmeraldas Toachi Pilatoacuten

Mazar Dudas Coca Codo Sinclair Sopladora La Unioacuten y Minas [18] [19]

[20] [21] Para aquellos proyectos que no han sido citados en este escenario

no se considera sus ingresos

Mantenimiento programado

Al tratarse de proyectos que posiblemente ingresaraacuten al sistema de generacioacuten

en antildeos futuros es necesario asignar un plan de mantenimiento a dichas

unidades El proceso de asignacioacuten se realizoacute en funcioacuten de los planes de

mantenimiento de las unidades existentes iniciando con la comparacioacuten de los

tiempos de mantenimiento en los antildeos 2008-2010 para eliminar los valores de

diacuteas que se encuentran alejados de la media

Se procedioacute a agrupar las unidades de acuerdo a su tipo capacidad y FOR

para los antildeos 2008-2010 en este proceso se consideroacute solo el tipo de

unidades que forman parte del plan de expansioacuten Finalmente se obtuvo el

tiempo promedio de mantenimiento de cada grupo ver tabla 513

Tipo de central Rango de capacidad MW FOR Tiempo promedio (diacuteas) Promedio

total 2008 2009 2010

Hidraacuteulica 0 a 29 00773 70 101 49 73

mayor a 29 00404 78 129 68 92

Teacutermicas MCI todos los tamantildeos 01297 114 211 173 166

Ciclo Combinado

todos los tamantildeos 0059 - - - -

Turbo gas mayor a 50 00699 112 135 123 123

Tabla 5 13 Promedio de tiempos en mantenimiento por tipo de central

En la tabla 513 no se presenta los tiempos promedios para las centrales

teacutermicas MCI con rango de capacidad de 100 a 199 MW y para las unidades

de ciclo combinado por lo que se asume en ambos casos los tiempos de las

centrales teacutermicas MCI de 0 a 99 MW

Una vez determinado los tiempos del plan de mantenimiento para cada unidad

es necesario especificar en queacute periodo del antildeo se ejecutaraacuten por lo cual se

realizoacute una investigacioacuten de los requerimientos energeacuteticos durante el antildeo

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 88

presentaacutendose un periacuteodo de estiaje que contempla entre octubre y marzo en

este periacuteodo se plantea ejecutar los planes de mantenimientos de la unidades

hidraacuteulicas y fuera de este periodo los planes de mantenimiento de las

unidades teacutermicas En la anexo C18 se presenta las unidades del plan de

expansioacuten con su respectivo plan de mantenimiento programado

565 Retiro de unidades del sistema de generacioacuten

En el capiacutetulo anterior se presentoacute el plan de retiro de unidades del sistema de

generacioacuten publicado por el CONELEC en el Plan Maestro de Electrificacioacuten

2009-2020 en el sustento de dichos retiros ldquose consideran solo aquellas

unidades generadoras que no se contemplen en el Plan Anual de Operacioacuten

del CENACE y para las cuales no se ha solicitado financiamiento para

rehabilitacioacuten o mejoras en la SENPLADESrdquo [22]

En esta tesis ademaacutes se plantea el retiro de unidades en funcioacuten de los

siguientes criterios

Considerar el cuadro de vidas uacutetiles para cada tipo de unidad del SG

aprobado por el CONELEC [23] ver tabla 514

En cuanto a las centrales hidraacuteulicas en el peor de los casos al

sobrepasar el tiempo de vida uacutetil publicado por el CONELEC se puede

realizar un remplazo total de equipos para no perder la inversioacuten original

en obras civiles por lo cual no se consideran en el anaacutelisis de retiros

Las unidades teacutermicas son consideradas en los posibles retiros debido

a que este tipo de unidades son las que la mayor parte del tiempo se

encuentran indisponibles en el periodo histoacuterico y que tienen un alto

impacto ambiental

En el Anexo C59 se presenta las centrales teacutermicas con su respectivo antildeo

de ingreso a operacioacuten vida uacutetil maacutexima y posible antildeo de salida13 En esta

tabla tambieacuten constan aquellas unidades para las cuales no se encontroacute

informacioacuten y por lo tanto no se considera su posible retiro

Cuadro de vidas uacutetiles

Hid

ro

gt 5

0 M

W

Hid

ro

5 ndash

50 M

W

Hid

ro

05

ndash 5

MW

Hid

ro

0 -

05

MW

Vap

or

MC

I

lt 5

14rp

m

MC

I

514 -

900

rpm

MC

I

gt 9

00rp

m

Gas

Ind

ustr

ial

Gas

Jet

Equipos e Instalaciones Electromecaacutenicas

35 33 30 20 30 15 14 6 20 6

Tabla 5 14 Vida uacutetil de las unidades publicado por el CONELEC

13 Ademaacutes se presenta la paacutegina web de donde se obtuvo la informacioacuten

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 89

Considerando los antildeos de vida uacutetil que se muestran en la tabla 514 se

presenta en el anexo C510 el anaacutelisis de retiros de las unidades teacutermicas para

las cuales se obtuvo informacioacuten del antildeo de ingreso a operacioacuten ademaacutes se

presenta un factor de planta promedio de los antildeos 2006-2009 [24] que se utiliza

para determinar un aproximado de las horas de operacioacuten que tendriacutean hasta

el antildeo 2020 las centrales Guangopolo y G Hernaacutendez deberiacutean retirarse en el

2010 pero el inconveniente se encuentra en que la capacidad a retirar es de

53 MW y no se presenta ingresos de generacioacuten considerables hasta el antildeo

2013 por lo cual se procede a retirar las centrales iniciando con la salida de

G Hernaacutendez y Guangopolo en el antildeo 2012

566 Modelo de la curva tiacutepica de demanda

5661 Determinacioacuten del modelo de curva tiacutepica de demanda

Para calcular los iacutendices de confiabilidad es necesario contar con una base de

datos de demandas maacuteximas diarias u horarias histoacutericas con esta

informacioacuten se obtiene un modelo de curva de carga que represente el

comportamiento histoacuterico de la demanda y que permita proyectar la carga

para los proacuteximos 16 antildeos

En el anexo C111 se presenta los valores de demanda maacutexima diaria para el

periodo 2004-2009 que fueron obtenidos del CENACE en esta informacioacuten se

presenta problemas en el antildeo 2009 donde ocurre racionamientos desde el 5

de noviembre hasta el 22 de enero de 2010 como se aprecia el

comportamiento en la figura 56

Figura 5 6 Curva de carga diaria del antildeo 2009

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 90

En el anaacutelisis para determinar la curva tipo que seraacute utilizada para modelar la

demanda en los antildeos futuros no se considera el antildeo 2009 por no tener la

curva de carga real desde el mes de noviembre Cada antildeo se consideroacute como

un posible modelo de curva de carga tipo ya que todas tienen baacutesicamente el

mismo comportamiento como se muestra en el anexo C112 14

Para determinar la curva de demanda modelo se expresoacute la demanda de cada

uno de los antildeos del periodo 2004-2008 en por unidad con base en su

respectiva demanda maacutexima A cada una de estas curvas se la multiplicoacute por la

demanda maacutexima de los antildeos restantes es decir si se utiliza como curva tipo

el antildeo 2004 se la multiplicaraacute por las demandas maacuteximas del antildeo 2005 2006

2007 y 2008 obtenieacutendose cuatro curvas aproximadas para dichos antildeos luego

se determinoacute la desviacioacuten estaacutendar de estas curvas con respecto a las reales

del respectivo antildeo mediante la ecuacioacuten 51 Tambieacuten se comparoacute la energiacutea

real y aproximada de cada antildeo

Donde

Media aritmeacutetica

Nuacutemero de datos

Antildeos de anaacutelisis

Curva de carga en por unidad

2004 2005 2006 2007 2008

2004 - 12944 12130 12714 12446

2005 13069 - 12410 12341 11897

2006 13345 13522 - 13421 13080

2007 14330 13777 13749 - 13593

2008 14438 13669 13791 13990 -

Desviacioacuten promedio 13796 13478 13020 13116 12754

Tabla 5 15 Desviacioacuten estaacutendar para determinar el modelo de curva de carga tipo

En la tabla 515 se presenta la desviacioacuten estaacutendar resultante al utilizar la curva

tipo de cada uno de los antildeos del periodo 2004-2008 en funcioacuten de los

resultados obtenidos se determina que la curva de carga en por unidad del antildeo

2008 es la maacutes adecuada debido a que la desviacioacuten estaacutendar es menor

Un segundo criterio se basa en el error cometido en la energiacutea cuya forma de

calcular sigue el procedimiento anteriormente explicado con la salvedad que

se calcula energiacutea en la tabla 516 se presenta el anaacutelisis

14 Las demandas horarias fueron adquiridas de la informacioacuten entregada por el CENACE

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Joseacute Pachari P 91

Antildeos base de demanda (curvas tipo)

Antildeo Energiacutea

real GWh

2004 2005 2006 2007 2008

GWh error GWh error GWh error GWh error GWh error

2004 77179 0 0 80595 443 77820 083 79080 246 79377 285

2005 81373 77925 424 0 0 78572 344 79844 188 80144 151

2006 85617 84913 082 88671 357 0 0 87005 162 87331 200

2007 89135 86993 240 90843 192 87715 159 0 0 89466 037

2008 92078 89774 250 93492 154 90272 196 91735 037 0 0

Error promedio

210

214

166

1781

115

Tabla 5 16 Anaacutelisis del modelo de curva tipo mediante energiacuteas

En la tabla 516 se presenta el error cometido calculado mediante la ecuacioacuten

52 al utilizar las curvas de demanda tipo de cada uno de los antildeos del periodo

2004-2008 y la energiacutea real de cada uno de los antildeos considerados en el

anaacutelisis

En ambos procesos realizados para determinar la curva tiacutepica de demanda se

concluye que para el primer anaacutelisis la curva en por unidad que tiene el menor

valor de desviacioacuten estaacutendar es el 2008 en el segundo anaacutelisis se presenta el

menor error para las curvas en por unidad del los antildeos 2006 y 2008 por lo cual

se escogioacute el antildeo 2008 Para realizar la correccioacuten de la curva de carga diaria u

horaria del antildeo 2009 se plantea la utilizacioacuten del modelo de carga tiacutepica del

2008 con un pico de carga maacuteximo de 2 909 MW a partir del diacutea 309 u hora

7416

567 Proyeccioacuten de demanda para el periodo 2010-2025

Una vez determinado el modelo de curva tiacutepica de la demanda del sistema se

procede a proyectar la demanda para el periodo 2010-2025 en base a la

informacioacuten publicada en el Plan Maestro de electrificacioacuten 2009-2020 En la

tabla 517 se presenta la proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten que

publica el CONELEC [22] con escenarios de crecimiento menor y mayor

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Antildeos de anaacutelisis

Demanda de potencia (MW)

Menor Mayor

2009 2 883 2 933

2010 3 036 3 121

2011 3 234 3 376

2012 3 354 3 558

2013 3 477 3 746

2014 3 601 3 940

2015 3 839 4 253

2016 4 110 4 605

2017 4 371 4 953

2018 4 626 5 302

2019 4 849 5 625

2020 5 037 5 919

Crecimiento 2008-2020

5 640

Tabla 5 17 Proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten

Para obtener la demanda proyectada para los antildeos del periodo 2010-2025 se

considera la curva tiacutepica diaria u horaria en por unidad del antildeo 2008 y los picos

de carga para el menor y mayor escenario de la tabla 517 Para los antildeos

2021 a 2025 se considera una tasa de crecimiento constante de 5 para el

menor escenario y 64 para el mayor escenario de carga

568 Modelo de la interconexioacuten internacional con Colombia a 230KV

La interconexioacuten con Colombia fase I y II es modelada por los organismos de

control mediante un generador de potencia variable con capacidad efectiva de

500 MW que ingresa al proceso de despacho econoacutemico para determinar en

funcioacuten del costo variable de produccioacuten si se realiza la transferencia

internacional de energiacutea En la figura 57 se presenta el modelo utilizado para

el presente estudio

Generador

de potencia

variable

125 MW

125 MW

125 MW

125 MWSNIE

Figura 5 7 Modelo de la interconexioacuten con Colombia

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Joseacute Pachari P 93

En el presente trabajo se modela la interconexioacuten con Colombia como un

generador de potencia variable cuya maacutexima potencia es igual a la capacidad

de las liacuteneas de transmisioacuten Ademaacutes se asume la total disponibilidad de

energiacutea por parte del sistema de generacioacuten Colombiano

La energiacutea despachada por medio de la interconexioacuten se determina como la

diferencia entre la energiacutea requerida por la carga y la producida por el sistema

ecuatoriano en un determinado periodo de tiempo con lo cual se determina la

potencia media requerida de las liacuteneas de transmisioacuten en dicho periodo

Ademaacutes se asume que cada una de las cuatro liacuteneas de transmisioacuten tiene una

capacidad de 125 MW como se muestra en la figura 57

La tasa de salida forzada del generador equivalente dependeraacute de la potencia

media requerida es decir si la potencia media requerida es menor a la

capacidad de una liacutenea se asume los cuatro circuitos en paralelo desde el

punto de vista de la confiabilidad por el contrario si la potencia media

requerida es mayor a la capacidad de tres liacuteneas se asumen los cuatro circuitos

en serie Para la asignacioacuten de la tasa de falla se considera la capacidad de la

interconexioacuten obtenida y la tabla de probabilidades de falla de la liacutenea

Cabe recalcar que la aproximacioacuten utilizada es baacutesica por lo cual se

recomienda realizar un estudio maacutes detallado que permita determinar la

energiacutea de la cual se podriacutea disponer en un determinado periodo Ademaacutes en

esta aproximacioacuten se asume una potencia media durante un determinado

periodo de tiempo siendo este no del todo praacutectico ya que se puede requerir

diferentes valores de potencia

El modelo de la interconexioacuten propuesto se ha divido en dos periodos de

anaacutelisis el primero denominado periodo histoacuterico que considera los

requerimientos de energiacutea producidos en cada uno de los periodos (lluvioso y

seco) desde el 2007 al 2009 de dichas energiacuteas se obtiene una potencia

promedio por periodo que seraacute la capacidad media de la interconexioacuten con su

respectiva tasa de salida forzada

Para el periodo proyectado que considera los antildeos 2010 al 2025 se considera

la energiacutea promedio que las unidades disponibles podriacutean producir Ademaacutes

en cada antildeo se adiciona las energiacuteas promedio que cada uno de los proyectos

que se incorporaran al SNI podriacutean producir y el incremento de energiacutea que la

represa Mazar produciraacute en la central Molino y el incremento de energiacutea en la

central Marcel Laniado por el proyecto Baba

Debido a que no todos los proyectos ingresariacutean al SNI al inicio de cada antildeo

los antildeos del periodo proyectado se han divido en intervalos que estaacuten

determinados por las fechas de ingreso de las nuevas centrales por lo tanto el

incremento de la energiacutea se lo realiza despueacutes del ingreso de la central y no

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Joseacute Pachari P 94

con la energiacutea promedio que la central podriacutea producir en el antildeo sino con el

porcentaje correspondiente al tiempo durante el cual la unidad estariacutea

disponible en ese antildeo

Para determinar la potencia promedio para el periodo proyectado de la

interconexioacuten se considera la energiacutea proyectada para los antildeos 2010-2020

publicada en el Plan maestro de electrificacioacuten 2009-2020 del CONELEC a

esta energiacutea se le resta la energiacutea proyectada que el sistema de generacioacuten

puede producir obteniendo una energiacutea promedio requerida de la interconexioacuten

de esta se obtendraacute la potencia promedio de la interconexioacuten El alcance del

plan maestro de electrificacioacuten no cubre todo el periodo de anaacutelisis establecido

en el presente estudio por lo que se considera para los antildeos 2021 al 2025 el

requerimiento de la interconexioacuten del antildeo 2020

5681 Caacutelculo para la obtencioacuten de la tasa de falla de

la liacutenea de interconexioacuten

Se considera la tasa de falla del generador de potencia variable como la tasa

de salida de las liacuteneas de transmisioacuten de 230KV que se presenta en la

publicacioacuten IEEE 1979 [25]

Donde

Tasa de salida

Longitud de la liacutenea (millas)

Remplazando la longitud de la liacutenea presentada en la tabla 54 en la ecuacioacuten

53 se obtiene con una duracioacuten de salida15 de 24 horas

resultando la tasa de reparacioacuten con los valores de tasa de

salida obtenida anteriormente se asume como la tasa de falla se remplaza en

la ecuacioacuten 54 obteniendo la indisponibilidad

Para modelar los cuatro circuitos en paralelo de las liacuteneas de interconexioacuten se

utiliza la distribucioacuten binoacutemica ecuacioacuten 55 considerando cada componente

con dos estados posibles como se presenta en la tabla 518

15Se plantea esta duracioacuten de salida en base a un ejercicio planteado en la referencia 9 con condiciones similares

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Joseacute Pachari P 95

Nuacutemero de estado

Capacidad MW

Probabilidad de ocurrencia

1 0

099798

2 125

000202

Tabla 5 18 Tabla de estados de una liacutenea de interconexioacuten

Donde

Probabilidad de estado de eacutexito

Probabilidad de fallo

Nuacutemero de elementos en estado de eacutexito

Nuacutemero de liacuteneas consideradas

Al remplazar la informacioacuten pertinente en la ecuacioacuten 55 se obtiene la tabla

de probabilidades para las 4 liacuteneas de interconexioacuten con su respectiva

capacidad desconectada ver tabla 519 Esta tabla seraacute utilizada para los

periodos de anaacutelisis histoacuterico y proyectado

Nuacutemero de

Liacuteneas

Capacidad disponible MW

Probabilidad

eacutexito

Probabilidad

falla

4 500 09920000 00080000

3 375 09999754 00000246

2 250 09999999 3320E-08

1 125 1 1680E-11

0 0 1 0

Tabla 5 19 Tabla de probabilidades de falla para las liacuteneas de interconexioacuten

5672 Caacutelculo de la interconexioacuten para el periodo histoacuterico

En la tabla 520 se presenta los requerimientos que se produjo en el periodo

histoacuterico para los antildeos 2007 al 2009

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Interconexioacuten Energiacutea (GWh-mes)

Meses del antildeo 2007 2008 2009

Enero 11386 7140 9845

Febrero 10232 2087 7393

Marzo 8265 781 17543

Abril 4561 1258 17543

Mayo 5042 565 11645

Junio 3461 2291 6530

Julio 8542 749 3534

Agosto 6850 6838 9855

Septiembre 7091 7487 14966

Octubre 4776 7081 5190

Noviembre 7208 3009 4951

Diciembre 9253 11550 2542

Energiacutea Gwh-antildeo 86667 50836 111536

Potencia media MW Enero-Marzo

129 46 108

Potencia media MW Abril-Septiembre

78 44 146

Potencia media MW Octubre-Diciembre

93

100 57

Tabla 5 20 Requerimientos de energiacutea desde la interconexioacuten en el periodo 2007-2009

En funcioacuten de la potencia media de la interconexioacuten presentada en la tabla 520

y la tabla 519 de probabilidades de falla de las liacuteneas de transmisioacuten se

determina que para las potencias media mayores a 125 MW la tasa de fallos

para la interconexioacuten es de 332e-8 y para la potencias medias menores a 125

MW la tasa de fallos de 168e-11

5673 Caacutelculo de la interconexioacuten para periacuteodo proyectado

Para realizar el anaacutelisis de la capacidad de interconexioacuten requerida para antildeos

futuros es necesario determinar el factor de planta de cada una de las unidades

del sistema de generacioacuten En el anexo C513 se presenta los factores de

planta para los antildeos 2007 2008 y 2009 [18] [19] [20] estos valores publicados

por el CONELEC son obtenidos considerando la potencia efectiva en el

caacutelculo por lo cual se obtiene el factor de planta corregido tomando como

base la potencia nominal de las unidades del anexo C51 En la tabla 521 se

presenta los factores de planta mayores al 100

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Central Unidad factor de planta

2007 2008 2009

Chimbo U1 0374 0142 0374

Pasochoa U1 0657 0657 0657

Los chillos U1 0739 0670 0705

Guangopolo U1 0000 0076 0076

Guangopolo U2 0000 0222 0222

Guangopolo U3 0036 0275 0275

Guangopolo U4 0113 0224 0224

Guangopolo U5 0009 0281 0281

Guangopolo U6 0658 0802 0802

Miraflores 1 0 0 0225

Miraflores TG1 0035 0017 0017

Pascuales II TM1 0 0 0582

Pascuales II TM2 0 0 0582

Pascuales II TM3 0 0 0582

Pascuales II TM4 0 0 0582

Pascuales II TM5 0 0 0582

Pascuales II TM6 0 0 0582

Ecoelectric Turbo 5 0 0243 0243

Ecoelectric Turbo 6 0 0243 0243

Ecoelectric Turbo 7 0 0243 0243

Tabla 5 21 Factores de planta asignados a las unidades que ingresan en el 2010

En los boletines estadiacutesticos publicados existen factores de planta de ciertas

unidades superiores al cien por ciento que son presentadas en la tabla 521

Por tal razoacuten se presenta los factores de planta asignados con sus respectivas

unidades para la central Chimbo unidad U1 se asignoacute el factor de planta del

antildeo 2007 en cuanto a la unidad U1 de la central Pasochoa al tener factores de

planta semejantes se obtuvo el promedio del 2007 y 2008 el mismo

procedimiento es aplicado a la central Los Chillos unidad U1 para la central

Guangopolo se asignoacute los factores de planta del antildeo 2008 en la central

pascuales II se plantea el factor de 0582 para las unidades este valor se

obtuvo de informacioacuten publicada por la empresa en el antildeo 2009 y para la

central Ecoelectric se asignoacute el valor del antildeo 2008 En la figura 58 se presenta

los factores de planta para el periodo histoacuterico y el promedio de las mismas

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Joseacute Pachari P 98

Figura 5 8 Factores de planta para el periodo 2007-2009

En la figura se aprecia que la curva de factores de planta de los antildeos 2007

2008 y 2009 tiene comportamientos semejantes Ademaacutes se presenta una

factor de planta promedio de los tres antildeos pero se observa que no representa

el comportamiento de valles y picos caracteriacutestico de cada antildeo por lo cual se

establece como factor de planta tipo el antildeo 2009

En cuanto a las unidades que ingresan a formar parte del sistema de

generacioacuten del plan de expansioacuten se presenta en el Anexo C614 los factores

de planta de cada una de las unidades basada en la energiacutea promedio que

estas centrales podriacutean producir cada antildeo de acuerdo con lo publicado en el

Plan de Electrificacioacuten [24]

Para determinar los requerimientos de interconexioacuten se plantea dos escenarios

del plan de expansioacuten escenario 1 ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su

totalidad y el escenario 2 donde se incluye uacutenicamente los proyectos maacutes

probables de ser ejecutados Dentro de cada uno de estos escenarios se

establecen cuatro casos escenario de mayor y menor crecimiento de la

demanda con y sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento programado

Finalmente el caacutelculo se realiza para los siguientes escenarios y los resultados

se presentan en el anexo C515

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Joseacute Pachari P 99

1 Ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su totalidad e hipoacutetesis de menor

crecimiento de la demanda

2 Ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su totalidad e hipoacutetesis de mayor

crecimiento de la demanda

3 Incorporacioacuten de las centrales del plan de expansioacuten con mayor

probabilidad de ejecucioacuten e hipoacutetesis de menor crecimiento de la

demanda

4 Incorporacioacuten de las centrales del plan de expansioacuten con mayor

probabilidad de ejecucioacuten e hipoacutetesis de mayor crecimiento de la

demanda

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Joseacute Pachari P 100

CAPIacuteTULO VI

EVALUACIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN

ECUATORIANO

61 Introduccioacuten

En este capiacutetulo se calcula y analiza los iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten para el periodo histoacuterico y proyectado considerando la generacioacuten

disponible hasta el antildeo 2009 y aquellas unidades que ingresaron a despacho

econoacutemico en el antildeo 2010 el plan de expansioacuten 2009-2020 retiro de unidades

publicados por el CONELEC unidades que han terminado su tiempo de vida

uacutetil y los requerimientos de interconexioacuten determinados en el capiacutetulo 5

El caacutelculo de los iacutendices se realiza para el periacuteodo histoacuterico 2007-2009 y

proyectado 2010-2025 con los resultados del periacuteodo histoacuterico se establece

los valores de referencia del LOLE ya que durante las investigaciones

realizadas para el desarrollo de esta tesis no se ha encontrado un valor de

referencia para el sistema de generacioacuten ecuatoriano

Basados en los resultados del periacuteodo histoacuterico se determinaraacute si los antildeos del

periodo 2021 al 2025 cumplen con los indicadores de referencia de no serlo

se determina el requerimiento de capacidad para cumplir el valor de referencia

para esto se consideran tres escenarios de anaacutelisis el primero de ellos toma en

cuenta el ingreso de generacioacuten hidraacuteulicas en el segundo escenario unidades

de generacioacuten teacutermica y el tercer caso la combinacioacuten de unidades hidraacuteulicas

y teacutermicas En cada uno de los casos planteados se realiza un anaacutelisis de los

resultados obtenidos

62 Anaacutelisis del sistema de generacioacuten ecuatoriano

El anaacutelisis del sistema de generacioacuten del SNI se realiza considerando las

aproximaciones establecidas en el capiacutetulo 5 para el sistema de generacioacuten

existente Con esta informacioacuten y con la obtenida del plan maestro de

electrificacioacuten se establecen dos escenarios de anaacutelisis

Escenario1 En este escenario se considera la ejecucioacuten total del plan de

expansioacuten considerando dentro de estas dos casos de crecimiento de

demanda (menor y mayor) en cada caso se analizaraacute los efectos del

mantenimiento programado de las unidades y la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda

Escenario2 En este escenario se considera la ejecucioacuten parcial del plan de

expansioacuten es decir solo se considera las centrales con mayor probabilidad de

ejecucioacuten dentro de este escenario se considera dos casos de crecimiento de

demanda (menor y mayor) en cada caso se analizaraacute los efectos del

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 101

mantenimiento programado de las unidades y la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda

621 Resultados obtenidos

Una vez que la informacioacuten del sistema de generacioacuten ha sido adecuada se

procede a obtener los iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico y

proyectado considerando los escenarios de anaacutelisis presentados en el punto

anterior

6211 Iacutendices del periodo histoacuterico 2007-2009

Se presenta los resultados de iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico

considerando la respectiva demanda del sistema interconexioacuten requerida e

incluyendo o no el plan mantenimiento programado ademaacutes del periodo

lluvioso y seco En la tabla 61 se presenta los iacutendices de peacuterdida de carga y

energiacutea utilizando las curvas de carga diaria y horaria respectivamente

Antildeos de anaacutelisis L

OL

E

(diacutea

sa

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mantenimiento Sin mantenimiento

2007 151 014 222 12305 020 937

2008 2470 239 4238 348960 367 20896

2009 3076 103 5332 427279 210 12850

Tabla 6 1 Iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico

Se observa en la tabla 62 los incrementos en el LOLE sin incluir

mantenimiento observando que desde el antildeo 2007 al 2008 se tiene un

crecimiento de 1 0323 y del 2008 al 2009 una reduccioacuten del 661

Consideracioacuten Porcentaje Comportamiento

2007 respecto al 2008 1 757436097 crecimiento

2008 respecto al 2009 7522768804 decrecimiento

Tabla 6 2 Comportamiento del LOLE para el periodo histoacuterico

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 102

Figura 6 1 Comportamiento de la probabilidad acumulada

En la figura 61 se observa que para un rango de capacidad desconectada

que inicia en 360 a 500 MW la probabilidad variacutea de 09879 a 00415

respectivamente esta variacioacuten implica que para pequentildeas cambios en la

carga o capacidad disponible la probabilidad acumulada sufre incrementos o

decrecimientos considerables que afectan directamente a los iacutendices este

comportamiento es caracteriacutestico del sistema de generacioacuten Ecuatoriano Al

analizar el comportamiento para el antildeo 2007 se observa que al tener una

capacidad disponible de 3 731 MW y una demanda maacutexima de 2 7063 MW se

produce peacuterdida de carga a partir de 6337 MW de capacidad desconectada

con una probabilidad acumulada de 00022 si se analiza para el 2008 con una

capacidad disponible de 3 543 MW con una carga pico diaria de 2 7852 MW

se produce peacuterdida de carga a partir de 37279 MW con una probabilidad

acumulada de 00954 al comparar ambos antildeos se observa que para una

diferencia de 26091 MW de capacidad disponible la probabilidad acumulada

varia en un 4 33636 respecto del 2007 este valor justifica el

comportamiento de los iacutendices de estos antildeos para el comportamiento del

iacutendice del 2008 al 2009 se utiliza el mismo criterio En resumen se puede decir

que cuando las probabilidades acumuladas utilizadas para el caacutelculo del LOLE

variacutean de la parte plana de la curva a la parte con mayor pendiente el LOLE

puede variar de una forma significativa

6212 Periacuteodo 2010-2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda con y sin plan de

mantenimiento programado

Se presenta el caacutelculo del para cada uno de los antildeos del

periacuteodo 2010-2025 considerando una incertidumbre del 0 2 y 5 estos

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 103

resultados son presentados en la tabla 63 Ademaacutes para los antildeos 2020-2025

no se considera interconexioacuten debido a que a partir del antildeo 2014 no se

requiere tambieacuten se debe tomar en cuenta que el plan de expansioacuten es hasta

el antildeo 2020

Demanda menor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4357 1003 434444 4618 147 5691 489

2011 1920 1068 179709 2154 160 3138 549

2012 3353 263 127424 3586 368 4609 997

2013 3584 372 96348 3822 492 4872 1170

2014 794 029 277915 954 049 1770 260

2015 440 013 344403 515 022 823 120

2016 278E-10 135E-12 2050885 101E-09 615E-12 121E-07 142E-09

2017 349E-09 351E-12 9946894 117E-08 164E-11 105E-06 414E-09

2018 105E-08 628E-12 16743868 368E-08 332E-11 358E-06 110E-08

2019 262E-09 106E-11 2474216 116E-08 645E-11 217E-06 293E-08

2020 801E-11 334E-13 2400288 466E-10 268E-12 184E-07 245E-09

2021 837E-09 495E-11 1689830 438E-08 354E-10 114E-05 213E-07

2022 692E-07 624E-09 1109638 316E-06 387E-08 466E-04 135E-05

2023 473E-05 655E-07 721744 180E-04 337E-06 128E-02 590E-04

2024 246E-03 531E-05 463682 750E-03 218E-04 021 002

2025 876E-02 305E-03 287494 202E-01 945E-03 207 025

Tabla 6 3 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1

En la tabla 63 se presenta el crecimiento del LOLE con la inclusioacuten del plan de

mantenimiento respecto al de sin mantenimiento donde se observa que hasta

el antildeo 2015 se representa un incremento promedio del 2 4337 del 2016 al

2018 se presenta un comportamiento irregular del crecimiento debido a que en

estos antildeos ingresan proyectos de gran capacidad El total del LOLE sin

mantenimiento para el periacuteodo de anaacutelisis es de 327208 de este

el 95 ocurre hasta el antildeo 2013 y el 467 en los antildeos 2014-2015

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Joseacute Pachari P 104

Figura 6 2 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo proyectado con y sin plan de

mantenimiento escenario 1 caso 1

En la figura 62 se presenta el comportamiento del LOLE con una

incertidumbre del 0 con y sin el plan de mantenimiento programado donde se

aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el

LOLE decrece considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2020

de 801e-11 y 334e-13 con y sin mantenimiento

respectivamente esto se debe a que la capacidad ingresada hasta el 2020

suma 4 632 MW de estos 4 284 MW son ingresados a partir del 2014 como

se aprecia en la figura 63 con lo cual se justifica los valores del LOLE

obtenidos En el antildeo 2015 se puede observar que siendo el antildeo con mayor

ingreso de generacioacuten el valor del LOLE es considerablemente maacutes alto que el

valor que se tiene para el antildeo 2016 esto se debe a que la mayor cantidad de

generacioacuten en el antildeo 2015 ingresa en el mes de Abril siendo el 99 del LOLE

producido en los tres primeros meses

Figura 6 3 Plan de expansioacuten de centrales del CONELEC escenario 1 caso 1

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 105

En cuanto al LOLE obtenido considerando el mantenimiento programado se

observa que en el antildeo 2010 se obtiene un valor de 4357 que es el

maacutes alto del periacuteodo de anaacutelisis siendo mucho mayor que el LOLE obtenido

sin considerar el plan de mantenimiento esto se debe a que los

mantenimientos reducen la capacidad disponible En la figura 64 se aprecia el

efecto del mantenimiento en la capacidad disponible para el antildeo 2010

Figura 6 4 Curva de mantenimiento programado y demanda escenario 1 caso 1

En la figura 65 se presenta el comportamiento del LOLE considerando el 0 2

y 5 de incertidumbre sin incluir el mantenimiento programado El crecimiento

promedio del LOLE con el 2 respecto al de 0 de incertidumbre en el periacuteodo

2010-2015 es de 521 de este el mayor crecimiento se presenta en el antildeo

2015 con el 73 los demaacutes antildeos del periacuteodo de anaacutelisis no se consideran ya

que son valores que se pueden considerar como despreciables En cuanto al

crecimiento promedio del LOLE del 5 respecto al de 0 es del 4905

presentaacutendose el mayor crecimiento en el antildeo 2015 con 8385

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Joseacute Pachari P 106

Figura 6 5 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 64 se presenta los iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8707 1041610 146 8263 9278 1142300 217 13345 12121 1721070 792 66802

2011 3218 264196 154 8982 3687 330328 235 14961 5851 709369 887 79061

2012 5741 535702 386 24512 6285 639170 552 38444 8855 1194980 1655 163219

2013 6210 630458 557 39433 6771 741930 754 58092 9444 1345190 1973 210430

2014 1307 107287 041 2362 1599 142809 072 4500 3185 384551 415 36629

2015 752 65642 020 1162 902 86404 035 2252 1586 212298 204 18903

2016 355E-10 170E-08 172E-12 775E-11 130E-09 647E-08 782E-12 368E-10 157E-07 909E-06 183E-09 996E-08

2017 526E-09 268E-07 475E-12 217E-10 177E-08 939E-07 223E-11 107E-09 158E-06 982E-05 570E-09 316E-07

2018 156E-08 813E-07 841E-12 390E-10 547E-08 301E-06 447E-11 218E-09 537E-06 352E-04 150E-08 859E-07

2019 365E-09 188E-07 128E-11 626E-10 161E-08 874E-07 789E-11 406E-09 298E-06 194E-04 365E-08 222E-06

2020 109E-10 537E-09 398E-13 188E-11 627E-10 328E-08 321E-12 160E-10 245E-07 153E-05 298E-09 175E-07

2021 113E-08 601E-07 594E-11 302E-09 588E-08 333E-06 427E-10 230E-08 153E-05 106E-03 263E-07 171E-05

2022 929E-07 540E-05 755E-09 416E-07 423E-06 263E-04 471E-08 277E-06 637E-04 503E-02 171E-05 125E-03

2023 634E-05 408E-03 803E-07 484E-05 243E-04 169E-02 417E-06 271E-04 179E-02 166E+00 768E-04 647E-02

2024 333E-03 024 662E-05 445E-03 001 081 275E-04 002 031 3501 002 215

2025 012 1014 389E-03 297E-01 028 2645 001 104 316 44601 035 4311

Tabla 6 4 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1

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Joseacute Pachari P 107

En la tabla 64 se presenta un HLOLE sin incertidumbre y sin mantenimiento de

1304 en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 99 es obtenido

hasta el 2015 Para los iacutendices con la inclusioacuten del plan de mantenimiento

programado y sin incertidumbre se tiene un HLOLE total de 25948

de este el 99 es obtenido hasta el 2015

Figura 6 6 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

En la figura 66 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 e incluyendo o no el plan de mantenimiento

programado en la cual se aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo

2015 a partir de este antildeo el HLOLE decrece considerablemente alcanzando en

el 2020 el valor miacutenimo de 109e-10 y 398e-13 con y sin

mantenimiento respectivamente En cuanto al HLOLE con mantenimiento se

presenta un crecimiento promedio del 2 94603 hasta el antildeo 2015 con

respecto al sin mantenimiento a partir del 2016 los valores de peacuterdida de carga

horaria son despreciables

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Figura 6 7 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

En el periacuteodo de anaacutelisis se tiene una energiacutea no suministrada con

mantenimiento de 2645 de este 2644 de energiacutea

no son suministrados hasta el 2015 esto se debe a que a partir de este antildeo

ingresan unidades con capacidades significativas como lo es Coca Codo

Sinclair Toachi Pilatoacuten y Esmeraldas entre otras como se aprecia en la figura

63 Sin considerar el mantenimiento se tiene un LOEE en el periacuteodo de

anaacutelisis de 0847 de este el 99 se produce hasta el antildeo 2015

Al comparar la energiacutea no suministrada sin mantenimiento respecto de con

mantenimiento se produce un incremento de 3 12228

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda con y sin plan de

mantenimiento programado

En este caso se adiciona otras unidades de generacioacuten como se establece en

el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 para el crecimiento mayor de

demanda obtenieacutendose los siguientes resultados

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Joseacute Pachari P 109

Demanda mayor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4262 100 428111 4530 148 5637 508

2011 2125 131 162237 2377 197 3426 661

2012 4056 390 104074 4288 537 5365 1340

2013 4551 624 72950 4792 800 5907 1687

2014 3147 295 106546 3455 413 4801 1129

2015 1831 215 85344 1886 295 2160 704

2016 117E-07 950E-10 1228197 408E-07 419E-09 364E-05 770E-07

2017 275E-06 771E-09 3567500 852E-06 340E-08 481E-04 604E-06

2018 252E-05 601E-08 4185846 764E-05 278E-07 349E-03 491E-05

2019 448E-05 567E-07 789101 158E-04 270E-06 968E-03 413E-04

2020 122E-05 170E-07 721095 525E-05 986E-07 527E-03 242E-04

2021 238E-03 531E-05 446912 755E-03 228E-04 231E-01 178E-02

2022 022 001 241467 048 003 378 053

2023 814 070 116662 1151 130 2725 685

2024 7870 1678 46914 8270 2142 9752 4101

2025 21735 11496 18907 21340 11795 20242 12722

Tabla 6 5 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2

Para el antildeo 2025 en la tabla 65 se presenta el maacuteximo valor del LOLE en el

periacuteodo de anaacutelisis esto se debe a que a partir del 2020 no ingresan proyectos

como se aprecia en la figura 69 Al comparar el caso en anaacutelisis con el caso 1

se observa que los periodos criacuteticos ocurren en los uacuteltimos y primeros antildeos

respectivamente

Figura 6 8 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 110

En la figura 68 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta la

incertidumbre del 0 en la cual se aprecia un valor sostenido hasta el antildeo

2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece considerablemente alcanzando el

valor miacutenimo en el antildeo 2016 de 117e-07 y 950e-10 con y

sin mantenimiento respectivamente esto se debe a que la capacidad

ingresada hasta el 2020 suma 4 837 MW de estos 4 373 MW que representan

el 90 son ingresados a partir del 2014 por lo cual se justifica el decrecimiento

en el valor del LOLE los ingresos de proyectos son presentados en la figura

69

Figura 6 9 Plan de expansioacuten de centrales CONELEC escenario 1 caso 2

En la figura 610 se presenta el comportamiento del LOLE considerando los

tres porcentajes de incertidumbre en la demanda Para el antildeo 2025 con una

incertidumbre de 0 2 y 5 se obtiene un LOLE de 11496 11795 y 12722

respectivamente siendo los maacutes altos en el periodo de anaacutelisis entre

los antildeos 2016-2020 los valores son despreciables a partir del antildeo 2020 existe

un comportamiento creciente debido a que no existen ingresos de generacioacuten

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Joseacute Pachari P 111

Figura 6 10 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 66 se presenta los resultados de iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis H

LO

LE

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8403 100150 144 8183 8980 1104230 218 13503 11843 1697340 820 70558

2011 3544 299143 188 11239 4054 375437 289 18976 6385 807754 1071 100259

2012 6960 694319 571 38307 7542 822625 808 59872 10372 1503200 2247 240375

2013 7958 893605 941 73365 8575 1039170 1237 105512 11587 1817130 2894 345084

2014 5298 563189 419 31030 5948 684021 602 48664 9059 1375620 1847 210795

2015 3476 450079 346 26864 3665 514448 488 41988 4587 841428 1292 163996

2016 147E-07 793E-06 120E-09 610E-08 516E-07 294E-05 533E-09 284E-07 473E-05 324E-03 100E-06 635E-05

2017 409E-06 240E-04 104E-08 546E-07 127E-05 788E-04 464E-08 256E-06 726E-04 559E-02 839E-06 560E-04

2018 373E-05 234E-03 811E-08 444E-06 114E-04 760E-03 378E-07 220E-05 534E-03 458E-01 690E-05 496E-03

2019 601E-05 385E-03 700E-07 419E-05 212E-04 146E-02 337E-06 216E-04 134E-02 121E+00 540E-04 444E-02

2020 160E-05 100E-03 206E-07 122E-05 686E-05 465E-03 121E-06 770E-05 714E-03 644E-01 311E-04 256E-02

2021 316E-03 023 659E-05 447E-03 001 081 288E-04 002 033 3825 002 248

2022 031 2741 001 096 068 6788 004 318 584 90437 077 10296

2023 1184 143464 094 9744 1731 239441 182 21232 4645 996390 1070 191081

2024 13094 2521170 2478 362791 14251 306975 3274 540215 18929 5784650 7145 175556

2025 44737 150634 19910 45832 4486 159846 21097 535206 47071 205436 25629 896802

Tabla 6 6 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 112

En la tabla 66 se tiene para una incertidumbre del 0 sin mantenimiento un

HLOLE de 25094 en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 104

se produce hasta el antildeo 2014 y el 892 en el antildeo 2025 para la energiacutea

esperada no suministrada se obtiene 51 44819 de este el

367 es obtenido hasta el 2015 y el 9613 desde el antildeo 2024 hasta el 2025

En cuanto a los iacutendices con mantenimiento e incertidumbre del 0 se tiene un

HLOLE en el periacuteodo de anaacutelisis de 94685 de este el

3764 se produce hasta el antildeo 2015 y el 6107 en los antildeos 2024 al 2025

En cuanto al LOEE el valor total del periodo de anaacutelisis es de 207 31284

de estos el 144 se produce hasta el antildeo 2015 y el 855 a

partir del 2023

Figura 6 11 Comportamiento HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

En la figura 611 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en

cuenta una incertidumbre del 0 sin mantenimiento en la cual se aprecia un

comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el HLOLE

decrece considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2016 de

147e-7 y el maacutes alto en el 2025 de 1991

Para el caacutelculo de iacutendices considerando el plan de mantenimiento el valor

miacutenimo obtenido es de 147e-07 y maacuteximo de 44737

en el antildeo 2016 y 2025 respectivamente

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 113

Figura 6 12 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

En la figura 612 se observa que la energiacutea no suministrada suma en el

periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento un total de 51 448 y con

mantenimiento 207312 presentaacutendose un crecimiento

respecto de este uacuteltimo de 40295

6213 Periacuteodo 2010-2025 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda e incluyendo y sin

incluir el plan de mantenimiento programado

En la tabla 67 se presenta el iacutendice de peacuterdida de carga

Para los antildeos 2020-2025 no se considera interconexioacuten debido a que a partir

del antildeo 2015 no se requiere de la misma

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 114

Demanda menor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto

Sin mto Con mto Sin mto

2010 4357 100 434444 4618 147 5691 489

2011 1920 107 179709 2154 160 3138 549

2012 3091 263 117468 3586 368 4609 997

2013 3696 386 95740 3822 511 4872 1205

2014 2739 248 110650 954 341 1770 907

2015 481 019 249108 568 029 898 134

2016 602E-06 589E-08 1021421 181E-07 181E-07 116E-05 116E-05

2017 139E-04 509E-07 2721624 304E-04 153E-06 899E-05 899E-05

2018 300E-03 505E-05 594529 136E-04 136E-04 449E-03 449E-03

2019 512E-02 132E-03 388749 311E-03 311E-03 594E-02 594E-02

2020 042 002 268105 326E-02 326E-02 037 037

2021 441 028 157009 049 049 273 273

2022 2784 335 83144 476 476 1339 1339

2023 9379 2369 39580 2785 2785 4494 4494

2024 18670 9043 20645 9376 9376 10665 10665

2025 27797 19628 14162 19444 19444 18798 18798

Tabla 6 7 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1

En la tabla 67 se presenta el crecimiento del LOLE con plan de mantenimiento

respecto al de sin plan de mantenimiento donde se observa que hasta el antildeo

2015 se presenta un incremento promedio de 1 97853 del 2016 al 2020 se

presentan valores relativamente bajos finalmente desde el 2022 se presenta

un comportamiento creciente debido a que a partir del 2017 no ingresan

centrales

El valor total del LOLE sin mantenimiento con incertidumbre del 0 es de

32529 en el periacuteodo de anaacutelisis de este total el 345 se

produce hasta el antildeo 2015 y el 9542 desde el antildeo 2023 al 2025 para el

LOLE total con mantenimiento e incertidumbre de 0 se tiene 75402

en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 216 se produce hasta el

antildeo 2015 y el 7834 a partir del antildeo 2021 al 2025

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 115

Figura 6 13 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

En la figura 613 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento sostenido

hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece considerablemente

alcanzando el valor miacutenimo para el antildeo 2016 de 602e-06 y 589e-

08 con y sin mantenimiento respectivamente El LOLE maacutes alto

obtenido en el periacuteodo de anaacutelisis se presenta en el antildeo 2025 con 27797

y 19628 con y sin mantenimiento respectivamente

Este incremento considerable se debe a que inicialmente la capacidad del plan

de expansioacuten es de 4 427 MW al realizar la investigacioacuten de las centrales con

mayor probabilidad de ejecucioacuten decrece a 2 941MW resultando en una

reduccioacuten del 335 las capacidades ingresadas en cada antildeo son presentadas

en la figura 614

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Joseacute Pachari P 116

Figura 6 14 Plan de expansioacuten del CONELEC escenario 2 caso 1

En la figura 615 se presenta el comportamiento del LOLE considerando 0 2

y 5 de incertidumbre sin mantenimiento En la graacutefica se observa con una

incertidumbre de 2 un LOLE miacutenimo de 181e-07 y un maacuteximo

de 19444 en el antildeo 2016 y 2025 respectivamente para la

incertidumbre del 5 se obtiene en el antildeo 2016 un LOLE miacutenimo de 116e-05

en el 2016 y un maacuteximo de 187981 en el 2025

Figura 6 15 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

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Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 68 se presenta los resultados de los iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis H

LO

LE

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8707 1041610 146 8263 9278 1142300 217 13345 12121 1721070 792 66802

2011 3218 264196 154 8982 3687 330328 235 14961 5851 709369 887 79061

2012 5276 483557 397 25366 5813 581292 566 39605 8345 111166 1655 163219

2013 6411 652779 578 40875 6977 766960 781 60223 9671 138242 2034 217381

2014 4586 440879 361 25202 5147 538200 509 38858 7744 108106 1493 159355

2015 752364 656419 032 2410 901948 864044 047 3718 158607 212298 230 22083

2016 792E-06 443E-04 776E-08 403E-06 200E-05 117E-03 239E-07 130E-05 664E-04 466E-02 157E-05 101E-03

2017 215E-04 134E-02 712E-07 385E-05 177E-08 939E-07 215E-06 122E-04 914E-03 731E-01 129E-04 871E-03

2018 413E-03 279E-01 664E-05 408E-03 884E-03 632E-01 180E-04 117E-02 133E-01 122E+01 619E-03 504E-01

2019 007 539 000 012 013 1089 420E-03 030 116 126E+02 008 793

2020 059 5010 002 157 099 9055 004 357 518 657E+02 055 5844

2021 651 66210 039 3359 912 101505 069 6464 253E+01 400E+03 422 54902

2022 4420 579947 487 50427 5192 750364 709 80498 860E+01 174E+04 2213 356887

2023 16858 31236 3697 491135 17665 3538050 4473 653734 2166 5633120 8090 165506

2024 39083 104856 15804 2897590 39753 111313 16866 335496 43263 143986 21385 564878

2025 69614 264794 39974 105875 70024 262963 40449 113145 74306 307100 43504 148751

Tabla 6 8 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1

En la tabla 68 se presenta un HLOLE total de 61672 durante

todo el periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento y una incertidumbre de 0 de

este el 265 se obtiene hasta el antildeo 2014 y el 964 a partir del 2023 En

cuanto a los iacutendices considerando el mantenimiento programado y una

incertidumbre del 0 se obtiene un HLOLE de 1 59643

durante todo el periacuteodo de anaacutelisis de este el 1766 se produce hasta el antildeo

2014 y 8182 a partir del 2021

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 118

Figura 6 16 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

En la figura 616 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 considerando y sin considerar el plan mantenimiento

en la cual se aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 en el

antildeo 2016 se obtiene el HLOLE miacutenimo de 76e-08 y 7925e-06

sin y con mantenimiento respectivamente

Figura 6 17 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 119

En cuanto a la figura 617 se observa la peacuterdida de energiacutea esperada con y sin

mantenimiento para el periacuteodo de anaacutelisis con una incertidumbre del 0 En

esta se tiene una energiacutea no suministrada total de 141412 sin

mantenimiento y 43688 con mantenimiento presentaacutendose

un incremento de 30894

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda e incluyendo y sin

incluir el plan de mantenimiento programado

En el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad para el periodo 2010-2025 se

considera la interconexioacuten requerida la inclusioacuten y no del mantenimiento

programado y el crecimiento de demanda mayor con incertidumbre del 2 y 5

que son presentados en la tabla 69 Ademaacutes para los antildeos 2020-2025 se

considera interconexioacuten de 368 MW que es el uacuteltimo requerimiento de energiacutea

para el antildeo 2020 en el estudio realizado

Demanda mayor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4262 100 428111 148 5637 508 8403

2011 2125 131 162237 197 3426 661 3544

2012 3763 390 96579 537 5108 1340 6434

2013 4843 653 74163 843 6178 1781 8463

2014 4571 635 71930 835 6110 1827 7871

2015 2768 481 57515 623 2976 1186 5623

2016 001 214E-04 4 39153 532E-04 022 001 001

2017 020 356E-03 5 72381 001 183 014 032

2018 352 021 1 65325 038 1320 231 515

2019 656 049 1 32703 086 2030 436 965

2020 1180 130 90864 201 2916 762 1787

2021 8017 1928 41571 2347 9578 4111 13835

2022 20398 11026 18499 11303 19593 12320 42868

2023 30431 24999 12173 24421 28502 22859 83220

2024 34867 32182 10834 32019 33691 30731 1 44472

2025 36385 35842 10152 35651 35838 34767 2 53404

Tabla 6 9 LOLE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2

En la tabla 69 se presenta el crecimiento del LOLE con mantenimiento

respecto al de sin mantenimiento donde se observa que hasta el antildeo 2015 se

representa un incremento promedio del 924 85 en el 2016 y 2017 se

presenta un comportamiento de crecimiento promedio de 5 057 finalmente a

partir del 2018 se aprecia una disminucioacuten del crecimiento debido a que los

valores del LOLE estaacuten alcanzando los maacuteximos posibles en el antildeo El LOLE

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Joseacute Pachari P 120

total en el periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento e incertidumbre del 0 es de

1 14778 de este el 529 se presenta hasta el antildeo 2015 y el

946 a partir del 2021 hasta el 2025 El iacutendice con mantenimiento total es de

1 08564 de este el 220 se presenta hasta el antildeo 2015 y el

9761 a partir del 2020 hasta el 2025

Figura 6 18 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 618 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento sostenido

hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece alcanzando el valor

miacutenimo para el antildeo 2016 de 001 y 214e-04 con y sin

mantenimiento respectivamente el valor maacuteximo obtenido en el periacuteodo se

presenta en el antildeo 2025 con 35852 y 363 con y sin

mantenimiento respectivamente los valores altos obtenidos en los uacuteltimos

antildeos del periacuteodo de anaacutelisis se deben a que el uacuteltimo ingreso de capacidad se

produce en el antildeo 2017 con la central Cardenillo de 400 MW

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Joseacute Pachari P 121

Figura 6 19 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 619 se presenta el comportamiento del LOLE considerando los

diferentes porcentajes de incertidumbre sin mantenimiento el crecimiento del

LOLE con 2 y 5 de incertidumbre con respecto al de 0 tiene un

comportamiento sostenido hasta el antildeo 2016 con 2 019016 y 2 75001

respectivamente a partir de este antildeo el crecimiento es irregular hasta el 2021

donde se presenta valores incoherentes que se explican a continuacioacuten

Si se compara a partir del antildeo 2021 el LOLE sin mantenimiento con una

incertidumbre del 0 de la tabla 619 con los demaacutes porcentajes de

incertidumbre se presenta un decrecimiento en el valor del iacutendice la

explicacioacuten se basa en la figura 620 donde se observa la curva de carga

original y la curva de capacidad disponible en un intervalo de tiempo

Figura 6 20 Comportamiento irregular del LOLE

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Joseacute Pachari P 122

Consideremos el primer tiempo de anaacutelisis donde se produce peacuterdida

de carga donde la probabilidad acumulada debido a que

la carga supera la capacidad disponible resultando en LOLE=1 consideremos

el caacutelculo del LOLE con la inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la

carga y la utilizacioacuten de la distribucioacuten normal a siete intervalos de clase

obtenieacutendose para cada una de las curva de carga con incertidumbre un iacutendice

de peacuterdida de carga como se presentan a continuacioacuten

y

Donde

Son las probabilidades de peacuterdida de carga

para cada intervalo de clase en el primer tiempo de anaacutelisis

Es el primer tiempo de anaacutelisis

Es el iacutendice de peacuterdida de carga para el intervalo de clase -3 la

misma nomenclatura es aplicada a los demaacutes teacuterminos del LOLE

Si analizamos la graacutefica 620 para el primer tiempo de anaacutelisis se observa

que las curvas con intervalos de clase de 0 1 2 y 3 son superiores a la

capacidad disponible por lo cual sus probabilidades acumuladas de peacuterdida

de carga son igual a la unidad pero para las curvas con intervalos de clase de

-3-2 y -1 la curva de carga no supera a la capacidad disponible por tanto se

tiene una probabilidad acumulada de peacuterdida de carga inferior a la unidad Si a

estos iacutendices de peacuterdida de carga se les multiplica por sus respectivas

probabilidades de los intervalos de clase de la distribucioacuten normal el valor total

del LOLE va a ser inferior a la unidad y por consiguiente al LOLE obtenido sin

considerar la incertidumbre

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 610 se presenta los resultados del y

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 123

2010 8403 100150 144 8183 8980 1104230 218 13503 11843 1697340 820 70558

2011 3544 299143 188 11239 4054 375437 289 18976 6385 807754 1071 100259

2012 6434 629751 571 38307 7016 751883 808 59872 9820 1404930 2247 240375

2013 8463 945891 980 74886 9080 1098920 1298 109033 12137 1909850 3052 362865

2014 7871 881637 972 81462 8570 1043300 1303 117375 11863 1906710 3148 392295

2015 5623 850800 819 81219 5763 931053 1078 111390 6680 1347310 2262 318932

2016 001 089 288e-

04 002 003 191

722e-04

005 031 2997 002 160

2017 032 2648 001 035 053 4729 001 086 301 36085 022 2061

2018 515 51259 029 2490 739 80478 054 4919 2196 341153 355 45399

2019 965 103052 069 6158 1339 158252 122 11986 3444 593122 681 96332

2020 1787 221337 187 20281 2334 316050 294 34043 5079 978162 1221 194760

2021 13835 250881 2962 408793 14762 2930830 3708 561897 18996 506074 7290 1557850

2022 42868 126558 19564 40273 43419 134059 20639 461353 46577 171545 20639 4613530

2023 83220 370088 54883 184608 84000 379405 54873 193088 89674 433052 57230 236712

2024 144472 809194 96384 492383 147255 826865 97884 503305 157411 917014 105460 565975

2025 253404 1601430 168824 1030500 - 1626450 171931 1052470 - 1747040 182339 1161350

Tabla 6 10 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2

En la tabla 610 se presenta los iacutendices con una incertidumbre del 0 sin

mantenimiento obteniendo un HLOLE en el periacuteodo de 3 46576

de este el 105 se produce hasta el antildeo 2015 y el 9885 a

partir del 2019 hasta el 2025 Para los iacutendices que considera mantenimiento

programado e incertidumbre del 0 se obtiene para el HLOLE un total de

5 81436 de este el 694 se produce hasta el antildeo 2015 y el 9297 a partir

del 2019 hasta el 2025

En el antildeo 2022 los iacutendices HLOLE y LOEE con mantenimiento programado e

incertidumbre del 2 y 5 no se presentan debido a que se produce el mismo

comportamiento en el iacutendice explicado por medio de la figura 620

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 124

Figura 6 21 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 621 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en

cuenta una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento

sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el HLOLE decrece

considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2016 de 001 y

288e-04 con y sin mantenimiento respectivamente El valor

maacutes alto alcanzado en el periacuteodo de anaacutelisis del HLOLE se presenta en el antildeo

2025 con 2 53404 con mantenimiento y 1 688e+3

sin mantenimiento

Figura 6 22 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En cuanto a la graacutefica 622 se presenta en el periacuteodo de anaacutelisis una energiacutea

no suministrada total de 1 75509 sin mantenimiento de este

el 998 se produce desde el 2019 al 2025 para el LOEE con mantenimiento

se obtiene 2 97321 de estos el 9875 se produce a partir

del antildeo 2019 hasta el 2025

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 125

63 Anaacutelisis de resultados

Una vez presentado los iacutendices de confiabilidad del sistema de generacioacuten del

SNIE en los diferentes escenarios y casos se procede a realizar un anaacutelisis

de los resultados obtenidos para el periacuteodo proyectado

631 Periacuteodo proyectado

En la tabla 611 se presenta los resultados de los escenarios 1 y 2 con menor

crecimiento de demanda y sin considerar el plan de mantenimiento

programado

Antildeo de anaacutelisis

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Demanda menor

Demanda menor

LOLE(diacuteasantildeo)

2010 100296 100296

2011 106823 106823

2012 263161 263161

2013 371953 386009

2014 028562 247531

2015 012783 019323

2016 135E-12 589E-08

2017 351E-12 509E-07

2018 628E-12 505E-05

2019 106E-11 132E-03

2020 334E-13 156E-02

2021 495E-11 281E-01

2022 624E-09 335E+00

2023 655E-07 237E+01

2024 531E-05 904E+01

2025 305E-03 196E+02

Tabla 6 11 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda menor escenario 1 y2

En la figura 623 se presenta el comportamiento del LOLE para el crecimiento

de menor demanda en esta se observa una diferencia entre los valores de

LOLE a partir del 2014 esto se debe a que los ingresos de proyectos en el

escenario 2 suman un total de 2 962 MW a diferencia del escenario 1 que

suma 4 632 MW resultando en un incremento del 36 El valor del LOLE para

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 126

el 2010 y 2011 es el mismo debido a que para el primer antildeo no ingresan

centrales y para el 2011 ingresan en ambos escenarios las mismas

En el escenario 1 se puede observar que el periacuteodo maacutes criacutetico donde se

presenta la mayor peacuterdida de carga se encuentra entre al antildeo 2010 y 2013 con

un 953 del LOLE total que se obtiene en el periacuteodo 2010-2025 Esto se debe

a que en este periacuteodo ingresa solamente el 21 de la capacidad total del plan

de expansioacuten En este periacuteodo el incremento del LOLE obtenido incluyendo el

plan de mantenimiento es en promedio del 1 9948 respecto del sin

mantenimiento

En el escenario 2 el periacuteodo maacutes criacutetico se presenta entre los antildeos 2022 y 2025

en el cual se tiene el 965 del LOLE total del periacuteodo 2010-2025 ademaacutes

existe un periacuteodo entre los antildeos 2010 y 2014 que representa el 339 del

LOLE En comparacioacuten con el escenario1 la diferencia radica en la disminucioacuten

de la capacidad nueva que se plantea ingresar en cada uno de los escenarios

En el periodo 2010-2015 el incremento del LOLE obtenido incluyendo el plan

de mantenimiento es en promedio del 1 97853 respecto al de sin

mantenimiento

De estos dos anaacutelisis se podriacutea asumir que el incremento del LOLE cuando se

incluye el plan de mantenimiento es de aproximadamente un 1 9866

respecto del LOLE obtenido sin incluir el plan de mantenimiento

Figura 6 23 Comportamiento del LOLE con menor crecimiento de demanda escenario 1 y 2

En la tabla 612 se presenta los resultados del escenario 1 y 2 considerando el

mayor crecimiento de la demanda

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 127

Antildeo de anaacutelisis

Escenario de anaacutelisis

1

Escenario de anaacutelisis

2

Demanda mayor

Demanda mayor

LOLE(diacuteasantildeo)

2010 099558 099558

2011 130977 130977

2012 389676 389676

2013 623902 653034

2014 295323 635425

2015 214576 481212

2016 950E-10 000021

2017 771E-09 000356

2018 601E-08 021277

2019 567E-07 049466

2020 170E-07 129896

2021 000005 192838

2022 000927 110263

2023 069736 249986

2024 167756 321823

2025 114958 358417

Tabla 6 12 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2

En la figura 624 se presenta el comportamiento del LOLE para el crecimiento

de mayor demanda en esta se observa una diferencia entre los valores de

LOLE a partir del 2014 debido a que los ingresos de proyectos en el escenario

2 suman un total de 2 962 MW a diferencia del escenario 1 que suma 4 937

Mw resultando en un incremento del 40 esta variacioacuten en el porcentaje de

capacidad respecto al escenario de demanda menor se debe a que se ingresan

las centrales Residuo 3 Rio Luis Angamarca Sinde y ciclo combinado El valor

del LOLE para el 2010 y 2011 es similar debido a que la capacidad de

generacioacuten disponible en cada escenario es igual

En el escenario 1 se puede observar que el periacuteodo 2010-2014 se produce el

1169 del LOLE total y en el periacuteodo 2024-2025 se produce el 8783 dando

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Joseacute Pachari P 128

un total en ambos periodos de 9953 del total Si se considera el LOLE

obtenido incluyendo el plan de mantenimiento programado en los dos periodos

significativos representa el 958 y el crecimiento promedio respecto del LOLE

sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento es de 1 3424

En el escenario 2 los periodos 2010-2015 y 2021-2025 representan el 22 y

97 respectivamente dando un total del 9803 del LOLE total Si se compara

el LOLE de estos periodos analizados con la inclusioacuten del plan de

mantenimiento se observa que los obtenidos representa el 9857 y el

porcentaje de crecimiento es del 8943 respecto del LOLE sin incluir el plan

de mantenimiento

Figura 6 24 Comportamiento del LOLE para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2

La importancia que tiene el ingreso de centrales del plan de expansioacuten en el

caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad se observa en la figura 625

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 129

Figura 6 25 Comportamiento del LOLE sin plan de expansioacuten

En esta figura se aprecia el comportamiento del LOLE sin el ingreso de

centrales del plan de expansioacuten y capacidad de la interconexioacuten en esta se

puede apreciar que de no ingresar ninguna central desde el antildeo 2010 el LOLE

crece exponencialmente hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE se

estabiliza en su valor maacuteximo que es de 365 o 366 En cuanto al

comportamiento de peacuterdida de carga que esta consideracioacuten implica se

presenta el comportamiento en la figura 626 en esta se observa que el 99

se produce a partir del antildeo 2017

Figura 6 26 Comportamiento del LOEE sin plan de expansioacuten

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Joseacute Pachari P 130

Una vez analizados los resultados obtenidos es necesario determinar si los

valores del son aceptables por lo cual se investigoacute en el

CONELEC CENACE MEER o estudios realizados en universidades sobre

valores de referencia del mismo o anaacutelisis semejantes del Sistema de

Generacioacuten Ecuatoriano al no encontrarse ninguacuten valor se considera los

valores del periacuteodo histoacuterico obtenidos que son presentados en la tabla 613

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo)

Sin mto

2007 0137

2008 23947

2009 102506

Tabla 6 13 histoacuterico

Al no tenerse un comportamiento regular en los antildeos histoacutericos se considera

como niveles de referencia los valores extremos un miacutenimo de 010 y

un maacuteximo de 3 Una vez establecido los niveles de referencia del

LOLE se procede a determinar a partir del antildeo 2020 los ingresos necesarios

de capacidad para mantener los niveles del LOLE bajo el de referencia

Para poder determinar el requerimiento de capacidad adicional en los antildeos y

escenarios de anaacutelisis donde no se cumplen los niveles establecidos primero

de debe determinar queacute tipo de unidades se ingresaraacuten de acuerdo a su

proceso de conversioacuten capacidad de cada unidad y FOR

Para determinar el tipo de unidades que seraacuten tomadas en cuentan se

presenta en la tabla 614 las unidades que forman parte del Sistema de

Generacioacuten Ecuatoriano el porcentaje de capacidad nominal de unidades

hidraacuteulicas y teacutermicas con respecto a la capacidad instalada total del sistema

de generacioacuten [24] [28] [18]

Tipos de central Capacidad nominal MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009

Hidraacuteulica 205342 205246 205501

Teacutermica MCI 51330 51633 61537

T turbogas 80714 80714 94394

T turbovapor 51980 55280 55280

Capacidad nominal total 389366 392873 416712

de capacidad teacutermicas 4726 4776 5069

de capacidad hidraacuteulicas 5274 5224 4931

Tabla 6 14 Capacidad de las unidades por tipo de central

En la tabla 614 se presenta en el antildeo 2007 y 2008 un 52 de hidraacuteulicas y

47 de teacutermicas esto variacutea en el antildeo 2009 a 50 para hidraacuteulicas y teacutermicas

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 131

Se asume en el estudio 60 hidraacuteulicas y 40 teacutermicas debido a que para los

antildeos proyectados el 80 son centrales de generacioacuten hidraacuteulica[19] [20]

El sistema de generacioacuten ecuatoriano baacutesicamente estaacute formado por unidades

teacutermicas e hidraacuteulicas por lo que se plantea tres casos para analizar el

primero de ellos considerando solo hidraacuteulicas un segundo caso solo teacutermico y

finalmente el tercer caso 60 hidraacuteulicas y 40 teacutermicas

Para las unidades teacutermicas se impone las unidades turbogas con un FOR de

00699 y capacidad de 100 MW por unidad en cuanto a las unidades

hidraacuteulicas se impone una unidad de 100 MW con un FOR de 00404

En resumen en la tabla 615 se presenta los tres casos de anaacutelisis con sus

respectivas caracteriacutesticas cabe recalcar que si se necesita maacutes de 100 MW

por ejemplo 400 MW esto implica que se requiere 4 unidades de 100 MW en

cuanto al tercer caso ingresan 100 MW en total y no solo una hidraacuteulica de 60

MW o teacutermica de 40 MW

Caso Tipo de unidad Unidad Capacidad FOR

1 Hidraacuteulica 1 100 00404

2 Teacutermica 1 100 00699

3 Combinacioacuten

Hidraacuteulica 1 60 00404

3 Teacutermica 1 40 00699

Tabla 6 15 Tipos de unidades para calcular la generacioacuten confiable

64 Sistema de generacioacuten Confiable

Considerando los tres casos presentados en la tabla 615 se determinaraacute la

capacidad de generacioacuten adicional requerida para que el LOLE se

encuentre proacuteximo al nivel de referencia este anaacutelisis considera los siguientes

paraacutemetros

La capacidad ingresada para un determinado antildeo se mantiene en el

anaacutelisis de los antildeos posteriores

Se determinaraacute el requerimiento de capacidad para los escenarios de

anaacutelisis presentados en las tablas 611 y 612

Se considera como paraacutemetro a cumplir el LOLE miacutenimo y

maacuteximo con incertidumbre de 0 y sin mantenimiento programado

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 132

641 Nivel de LOLE miacutenimo

Periodo 2021 2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando menor crecimiento de demanda

Para este caso no se requiere calcular generacioacuten confiable debido a que los

valores del LOLE obtenidos se encuentran bajo el nivel de referencia

Caso 2 Considerando mayor crecimiento de demanda

En la figura 627 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

mayor sin mantenimiento y el nivel de referencia miacutenimo En esta se aprecia

que a partir del 2023 al no existir ingresos de capacidad es necesario

determinar cuaacutentos MW se requieren para que el sistema se encuentre bajo el

nivel de referencia considerando cada uno de los escenarios presentados en la

tabla 616

Figura 6 27 Comportamiento del LOLE para generacioacuten confiable escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la tabla 616 se presentan los requerimientos de generacioacuten para alcanzar

el miacutenimo LOLE considerando el crecimiento mayor de demanda

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

MW

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022

2023 200 012 015 1430

2024 500 009 012 1131

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 133

2025 500 010 013 1230

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023 200 129E-01 170E-01 158E+01

2024 500 127E-01 166E-01 159E+01

2025 600 702E-02 900E-02 865E+00

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023 200 118E-01 155E-01 143E+01

2024 500 942E-02 122E-01 113E+01

2025 500 102E-01 130E-01 123E+01

Tabla 6 16 Requerimientos de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

Figura 6 28 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la figura 628 se presenta el periacuteodo de capacidad adicionada que

considera los antildeos 2023 a 2025 con un requerimiento para las unidades

hidraacuteulicas de 1 200 MW teacutermicas de 1 300 MW e hidraacuteulicas-teacutermicas de

1 200 MW estos ingresos de capacidad permiten mantener el nivel del LOLE

hasta el antildeo 2025 Como se puede observar si se considera el ingreso de

unidades teacutermicas uacutenicamente el requerimiento es mayor ya que estas

unidades de generacioacuten tienen un FOR maacutes alto que las unidades hidraacuteulicas

Periodo 2021 2015 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda

En la figura 629 se presentan los resultados del LOLE obtenidos con el plan de

expansioacuten considerado en el segundo escenario En esta se aprecia que a

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 134

partir del 2021 al no existir ingresos de capacidad es necesario determinar

cuaacutentos MW se requieren para cada uno de los escenarios planteados Si se

compara con el primer escenario donde el sistema requiere de ingresos a partir

del antildeo 2023 en este se requiere a partir del antildeo 2021 ya que en este

escenario solamente se considera 2 941 MW de los 4 427 MW que constan en

el plan de expansioacuten no consideraacutendose 1 486 MW

Figura 6 29 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

En la tabla 617 se presentan los requerimientos necesarios

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021 100 010 014 1103

2022 400 008 010 834

2023 700 007 009 750

2024 1 000 007 009 797

2025 1 300 009 012 993

Teacuterm

icas

2020

2021 100 104E-01 144E-01 117E+01

2022 400 939E-02 128E-01 106E+01

2023 700 984E-02 133E-01 113E+01

2024 1 000 119E-01 160E-01 140E+01

2025 1 400 641E-02 849E-02 739E+00

Hid

raacuteulic

as

- T

eacuterm

icas

2020

2021 100 986E-02 135E-01 110E+01

2022 400 749E-02 101E-01 820

2023 700 670E-02 895E-02 729

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 135

2024 1 000 704E-02 932E-02 769

2025 1 300 863E-02 113E-01 958

Tabla 6 17 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

Figura 6 30 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

En la figura 630 se presenta el periacuteodo de capacidad adicionada que

considera los antildeos 2021 a 2025 con un requerimiento para las unidades

hidraacuteulicas de 1 300 MW teacutermicas de 1 400 MW e hidraacuteulicas-teacutermicas de

1 300 MW Si comparamos con el escenario uno caso 1 donde no se requiere

adicionar generacioacuten estos valores de generacioacuten requerida representan

aproximadamente los 1 486 MW que no fueron considerados

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda

En la figura 631 se presenta el LOLE obtenido y el nivel de referencia miacutenimo

en esta se aprecia que a partir del 2018 el sistema no alcanza el valor de

referencia establecido por lo cual se observa que en este caso la generacioacuten

considerada en el plan de expansioacuten no es suficiente

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 136

Figura 6 31 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

Se presenta en la tabla 618 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea con una

incertidumbre del 0 considerando generacioacuten adicional para el periacuteodo 2020-

2025 el cual estaacute fuera del plan de expansioacuten publicado por el CONELEC

Tipo de unidad

Antildeos de anaacutelisis

Cap Ing Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020 300 010 013 1293

2021 400 009 012 1194

2022 400 010 014 1407

2023 500 006 008 838

2024 400 012 016 1663

2025 600 005 007 701

Teacuterm

icas

2020 300 110E-01 153E-01 149E+01

2021 400 121E-01 167E-01 165E+01

2022 500 709E-02 961E-02 951

2023 400 124E-01 167E-01 172E+01

2024 500 119E-01 158E-01 166E+01

2025 600 668E-02 875E-02 915

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020 300 965E-02 134E-01 129E+01

2021 400 898E-02 123E-01 119E+01

2022 400 106E-01 143E-01 141E+01

2023 500 648E-02 860E-02 839

2024 400 126E-01 167E-01 169E+01

2025 600 556E-02 714E-02 709

Tabla 6 18 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 137

Figura 6 32 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la figura 632 se presenta los requerimientos de capacidad para los tres

tipos de unidades analizadas observando que a partir del antildeo 2020 se

requiere capacidad necesitando un total de 2 600 MW para las unidades

hidraacuteulicas 2 600 MW teacutermicas e hidraacuteulicas-teacutermicas de 2 700 MW Esta

capacidad requerida es aproximadamente igual a la capacidad reducida en el

escenario dos maacutes la requerida en el escenario uno caso 2

642 Nivel de LOLE maacuteximo

Periodo 2021 2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando menor crecimiento de demanda

No se requiere generacioacuten adicional ya que los valores del LOLE se

encuentran bajo el nivel de referencia

Caso 2 Considerando mayor crecimiento de demanda

En la figura 633 se presentan los resultados obtenidos del LOLE y el nivel de

referencia maacuteximo En esta se observa que a partir del 2024 es necesario

determinar cuaacutentos MW se requieren para cada uno de los tipos de unidades

de generacioacuten considerados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 138

Figura 6 33 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

En la tabla 619 se presentan los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea con

una incertidumbre del 0 y la capacidad de generacioacuten necesaria para

alcanzar el nivel de referencia

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022

2023

2024 300 255 353 41518

2025 500 248 340 41133

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023

2024 300 279 387 461E+02

2025 500 310 430 537E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023

2024 300 257995 357 419E+02

2025 500 256099 351 422E+02

Tabla 6 19 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 139

En la tabla 619 se observa que es necesario determinar el requerimiento de

capacidad a partir del 2024 en la figura 634 se presenta los requerimientos de

capacidad para cada uno de los casos planteados

Figura 6 34 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

En la figura 634 se presentan las capacidades requeridas para los antildeos 2024 y

2025 que son los que no cumplen con el nivel de referencia en esta se observa

que en los tres casos se requiere de 800MW pero en cada uno se obtiene

valores de LOLE diferentes debido a la diferencia en el FOR de las unidades

consideradas tenieacutendose el miacutenimo con las unidades hidraacuteulicas y el maacuteximo

con las unidades teacutermicas

Periodo 2021 2015 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda

En la figura 635 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

menor sin mantenimiento y el nivel de referencia maacuteximo En esta se aprecia

que a partir del 2022 es necesario el ingreso de mayor capacidad de

generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 140

Figura 6 35 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

Se presenta en la tabla 620 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea

obtenidos considerando el crecimiento de demanda menor

Tipo de unidad

Antildeos de anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022 100 143 204 19746

2023 200 292 419 43669

2024 400 125 174 17319

2025 200 313 444 48461

Teacuterm

icas 2020

2021

2022 100 149244 213002 207E+02

2023 300 146896 208165 207E+02

2024 400 162838 229706 236E+02

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 141

2025 200 200814 282912 303E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022 100 143721 204735 198E+02

2023 200 294692 423356 439E+02

2024 400 127296 177425 174E+02

2025 300 144651 200449 202E+02

Tabla 6 20 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

En la figura 636 se presenta los requerimientos de capacidad para cada uno

de los casos planteados

Figura 6 36 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2

caso 1 (nivel maacuteximo)

En este caso se observa que a partir del 2022 el sistema no alcanza el valor de

referencia establecido Los ingresos de capacidad adicionada para las

unidades hidraacuteulicas es de 900 MW teacutermicas 1 000 MW e hidraacuteulicas ndash

teacutermicas de 1 000 MW Estos ingresos se deben a la reduccioacuten de la capacidad

de generacioacuten considerada en el plan de expansioacuten

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda

En la figura 637 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

mayor sin mantenimiento y el nivel de referencia maacuteximo En esta se aprecia

que a partir del 2021 es necesario el ingreso de capacidad

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 142

Figura 6 37 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

Se presenta en la tabla 621 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea

obtenidos considerando el crecimiento de demanda mayor

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021 300 256 370 42326

2022 400 277 396 46421

2023 500 175 245 28381

2024 400 281 393 48189

2025 500 273 377 47347

Teacuterm

icas

2020

2021 300 282 409 473E+02

2022 500 170 241 276E+02

2023 400 254 359 434E+02

2024 500 230 321 396E+02

2025 500 256 356 457E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021 300 259 373 427E+02

2022 400 284 406 473E+02

2023 500 183 255 293E+02

2024 400 299 418 507E+02

2025 500 297 410 508E+02

Tabla 6 21 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 143

Figura 6 38 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

En esta se observa los ingresos de capacidad necesaria para las unidades

hidraacuteulicas de 2 100 MW teacutermicas 2 200 MW e hidraacuteulicas ndash teacutermicas de 2 100

MW

643 Anaacutelisis de resultados de generacioacuten confiable

En la tabla 622 se presenta los requerimientos de capacidad para el

crecimiento de demanda menor escenarios de anaacutelisis 1 y 2 con un LOLE

referencia miacutenimo y maacuteximo En la tabla se observa que el escenario de

anaacutelisis 1 no requiere adicionar generacioacuten para alcanzar el nivel de

referencia para el segundo escenario de anaacutelisis si se compara el

requerimiento de capacidad para el LOLE referencia miacutenimo respecto del

LOLE referencia maacuteximo se requiere un 2747 de incremento

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 144

Antildeo de anaacutelisis

Demanda Menor

LOLE Referencia miacutenimo

LOLE Referencia maacuteximo

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

- H

T

H y

T

- H

T

H y

T

2020

No se requiere el ingreso de capacidad

0 0 0

No se requiere el ingreso de capacidad

0 0 0

2021 100 100 100 0 0 0

2022 300 300 300 100 100 100

2023 300 300 300 200 300 200

2024 300 300 300 400 400 400

2025 300 400 300 200 200 300

Capacidad total (Mw)

- 1 300 1 400 1 300 - 900 1 000 1 000

Tabla 6 22 Requerimiento de capacidad para alcanzar nivel de referencia demanda menor

En la figura 639 se presenta los requerimientos de capacidad de la tabla 622

en esta se observa que el requerimiento de capacidad para el periodo 2020-

2025 en promedio se requiere de 1 300 MW y 960 MW para un LOLE miacutenimo y

maacuteximo respectivamente Este requerimiento constituye el 34 respecto de la

capacidad disponible hasta el antildeo 2010

Figura 6 39 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda menor

Para las unidades teacutermicas se observa que los requerimientos de capacidad

con respecto a las hidraacuteulicas variacutea en 100 MW esto se debe a que el valor del

FOR es de 00404 y 00699 respectivamente

En la tabla 623 se presenta los requerimientos de capacidad para los

escenarios 1 y 2 considerando el escenario de crecimiento mayor de demanda

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 145

Antildeo de anaacutelisis

Demanda Mayor

LOLE Referencia miacutenimo LOLE Referencia maacuteximo

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

H

T

H y

T

H

T

H y

T

H

T

H y

T

H

T

H y

T

2020 0 0 0 300 300 300 0 0 0 0 0 0

2021 0 0 0 400 400 400 0 0 0 300 300 300

2022 0 0 0 400 500 400 0 0 0 400 500 400

2023 200 200 200 500 400 500 0 0 0 500 400 500

2024 500 500 500 400 500 400 300 300 300 400 500 400

2025 500 600 500 600 600 600 500 500 500 500 500 500

Capacidad total (Mw)

1200 1300 1200 2600 2700 2600 800 800 800 2100 2200 2100

Tabla 6 23 Requerimiento de capacidad para generacioacuten confiable demanda mayor

En esta se puede observar que para alcanzar el valor de referencia miacutenimo en

el escenario dos se requiere de aproximadamente 1 400 MW maacutes que para el

escenario uno esto se debe a que en el escenario uno se incluyen 1 486 MW

maacutes que en el escenario dos Ademaacutes se puede observar que en cada antildeo se

requiere entre 300 y 500 MW la razoacuten es que la demanda se incrementa

aproximadamente en promedio 400 MW en estos antildeos

Figura 6 40 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda mayor

H T

H y T

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 146

En la figura 640 se presenta los requerimientos de capacidad en esta se

observa que el requerimiento considerando unidades hidraacuteulicas al comparar

el escenario 1 LOLE maacuteximo con el escenario 1 LOLE miacutenimo se presenta un

incremento del 50 si se compara la capacidad requerida en el escenario 2

LOLE maacuteximo con la del mismo escenario LOLE miacutenimo se presenta un

incremento del 625

Para las unidades teacutermicas al comparar el escenario 1 LOLE maacuteximo con el

mismo escenario pero LOLE miacutenimo se observa un crecimiento del 625 y a

su vez en el escenario 2 con los mismos paraacutemetros de LOLE se presenta un

crecimiento del 2272 Si se compara entre los escenarios 1 y 2 con un LOLE

maacuteximo se observa un crecimiento en la capacidad del 166 para un LOLE

miacutenimo se presenta un crecimiento de 113

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 147

CAPITULO VII

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Conclusiones

El programa computacional (CIC-SG) desarrollado en el presente trabajo

fue comprobado con los resultados presentados en el sistema de prueba

IEEE-RTS obtenieacutendose los mismo valores por lo cual se asume su

validez no obstante el programa presenta limitaciones en la modelacioacuten

de las unidades de generacioacuten ya que se utilizan un modelo de dos

estados por lo cual se puede realizar modificaciones que permitan

aplicar un modelo con maacutes estados

Si se compara la capacidad disponible en el 2009 respecto al del 2007

se observa que existe un incremento de aproximadamente 30 MW

mientras que el incremento en la demanda maacutexima es de

aproximadamente 200 MW por tal razoacuten existe un incremento del LOLE

de 151 a 3056

En el periacuteodo proyectado se observa que entre los antildeos 2010- 2015 se

presenta el periacuteodo maacutes criacutetico de lo cual se deduce que el incremento

de generacioacuten contemplado en el plan de expansioacuten no permite alcanzar

los niveles de confiabilidad establecidos por tal razoacuten se deberiacutea

considerar incluir nuevos proyectos en el corto plazo

Para los antildeos 2015-2020 con el ingreso de proyectos de gran

capacidad en especial la central Coca Codo Sinclair el sistema se

mantendriacutea bajo los niveles de confiabilidad establecidos no obstante si

se considera uacutenicamente el ingreso de los proyectos con mayores

probabilidades de ejecucioacuten los iacutendices de confiabilidad del sistema

sobrepasan el nivel de referencia

En el periodo 2020-2025 que no es contemplado en el Plan Maestro de

Electrificacioacuten se recomienda considerar como referencia los resultados

obtenidos en el anaacutelisis de generacioacuten confiable

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 148

Recomendaciones

En el presente estudio se validoacute el programa computacional mediante

el sistema de prueba IEEE-RTS con las publicaciones 1979 y 1986 Para

esta uacuteltima se presenta un anaacutelisis del efecto de la incertidumbre del 2

5 10 y 15 por ciento en el pronoacutestico de la demanda al ingresar los

paraacutemetros de dicho anaacutelisis en el programa se validoacute el

para los porcentajes de 2 y 5 pero para los dos uacuteltimos se presenta

errores del 026 y 13 en el valor del iacutendice por lo cual se realizoacute el

caacutelculo en Microsoft Excel obtenieacutendose los mismos valores que con el

programa computacional por lo que seraacute importante investigar las

razones de esta variacioacuten

Durante la investigacioacuten realizada para el desarrollo de esta tesis no se

encontraron valores de referencia de iacutendices de confiabilidad en los

organismos de control o entes universitarios por lo cual se utilizoacute los

valores histoacutericos de los antildeos 2007-2009 Seriacutea conveniente realiza un

estudio que permita determinar los valores de iacutendices maacutes adecuados

considerando aspectos teacutecnicos y econoacutemicos

En la informacioacuten proporcionada o publicada en las paacuteginas web

oficiales del CENACE MEER o CONELEC para los antildeos 2007 2008 y

2009 se presenta variaciones en los valores de capacidades nominales y

efectivas de una misma unidad tasas de falla y factores de planta Por lo

cual seriacutea conveniente que se revise la informacioacuten en las bitaacutecoras de

las empresas debido a que son paraacutemetros importantes al momento de

valorar la confiabilidad del sistema de generacioacuten

En el presente estudio se consideroacute como modelo de demanda la curva

en por unidad del antildeo que presenta la menor desviacioacuten estaacutendar

respecto de las curvas en por unidad de los antildeos restantes del periodo

2004-2008 Por lo cual se recomienda realizar un estudio maacutes detallado

que permita obtener un modelo maacutes adecuado basado en informacioacuten

de un periodo histoacuterico maacutes extenso

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 149

En el presente estudio se asume que la interconexioacuten con Colombia se

encuentra disponible al cien por ciento de su capacidad efectiva y que

cumple con la funcioacuten de cubrir la demanda energeacutetica que el sistema

ecuatoriano no es capaz de satisfacer permitiendo determinar la

potencia media requerida en un determinado periacuteodo de tiempo lo cual

no es del todo praacutectico por lo que se deberiacutea realizar un estudio maacutes

detallado que permita modelar de una forma maacutes adecuada la

disponibilidad de las interconexiones existentes

En el estudio realizado para incluir la variacioacuten de la capacidad

disponible en los periodos estiaje y lluvioso se basa uacutenicamente en las

potencias promedio despachadas por cada una de estas centrales en el

periacuteodo histoacuterico siendo esto una aproximacioacuten sencilla por lo cual se

recomienda realizar un estudio de la pluviosidad que permite determinar

con mayor precisioacuten la capacidad disponible en cada uno de estos

periodos para los antildeos futuros

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 150

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Plan- enero07-dic 07-vf Microsoft Excel Cronograma_Mtos-Plan-enero08-dic

08-vf Microsoft Excel Cronograma_Mtos-Plan-enero09-dic 09-vf Microsoft

Excel Cronograma_Mtos-Plan-enero10-dic 10-vf Microsoft Excel

[28] CONSEJO NACIONAL DE ELECTRICIDAD (CONELEC) Boletiacuten estadiacutestico del

sector eleacutectrico ecuatoriano 2006 [En liacutenea] fecha de publicacioacuten Abril 2008 Fecha

de consulta Junio 2010 Disponible en

ltlt httpwwwconelecgovecimagesdocumentosBoletin_2006pdf gtgt

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 153

ANEXO A

Manual de usuario del programa CIC-SG

A11

Componentes del programa CIC_SG

La interfaz de usuario o pantalla del programa computacional estaacute compuesto

de seis partes tres para entrada de datos y tres para presentar resultados Los

bloques de entrada permiten el ingreso de los datos del sistema de generacioacuten

plan de mantenimiento programado de las unidades de dicho sistema y datos

de demanda ademaacutes se puede considerar la incertidumbre en la proyeccioacuten

de dicha demanda Los bloques de resultados muestran la COPT iacutendices de

confiabilidad para cada dato de demanda e iacutendices de confiabilidad de todo el

sistema en un determinado periodo de anaacutelisis En la figura A1 se presenta la

interfaz de usuario del programa CIC_SG

Figura A1 Interfaz del programa CIC_SG

Entrada de datos del sistema de generacioacuten

Los datos del sistema de generacioacuten son inicialmente el nuacutemero de centrales

que contiene el sistema de generacioacuten a analizar con lo cual se presentara la

tabla que permite el ingreso de los datos de cada una de las centrales como se

muestra en la figura A2 Cabe recalcar que el nuacutemero de centrales que se

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 154

ingrese debe ser un nuacutemero entero y positivo En la tabla se debe ingresar el

nuacutemero de unidades de cada central la capacidad en MW y FOR de las

unidades en el ejemplo se puede observar que cada central posee unidades

con la misma capacidad y FOR pero esto no siempre es asiacute Cuando en el

sistema de generacioacuten a analizar existen centrales con unidades de diferentes

capacidades o FOR se deben agrupar las unidades que tengan las mismas

capacidades y FOR de ser posible con lo cual se habraacute dividido la central

original en varias centrales que para efectos de caacutelculo no implican ninguna

variacioacuten en los resultados

Dentro de estos paraacutemetros se debe considerar que el nuacutemero de unidades

debe ser un nuacutemero entero mayor a cero la capacidad de cada unidad debe

ser mayor a cero y el FOR de las unidades debe estar entre cero y uno

Figura A2 Interfaz para la entrada de datos del sistema de generacioacuten

Los datos se pueden editar directamente en la tabla o se pueden copiar desde

una hoja de Excel y pegar en la tabla en este caso los datos deben estar

dispuestos en el orden que la tabla lo indica y deben seleccionarse y pegarse

todos a la vez mediante la opcioacuten pegar del menuacute contextual que aparece al

dar un clic con el botoacuten derecho del mouse En la tabla A1 se presenta un

ejemplo

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 155

CENTRALES

UNIDADES MW FOR

5 12 002

4 20 01

6 50 001

4 76 002

3 100 004

4 155 004

3 197 005

1 350 008

2 400 012

Tabla A1 Disposicioacuten de los datos del sistema de generacioacuten para utilizar la

opcioacuten pegar

Entrada de datos del plan de mantenimiento programado

Si se desea ingresar un plan de mantenimiento programado para las unidades

del sistema de generacioacuten se debe marcar el recuadro correspondiente

(iquestIncluye plan de mantenimiento) Como se indica en la figura A2

Cuando se ha marcado el recuadro de plan de mantenimiento programado se

presenta una tabla que contiene a todas las unidades del sistema de

generacioacuten indicando la central nuacutemero de unidad capacidad de dicha unidad

y hora de finalizacioacuten e inicio del plan de mantenimiento (Figura A3 a) En esta

tabla uacutenicamente se puede modificar la hora de finalizacioacuten e inicio del

mantenimiento ya que los demaacutes paraacutemetros deben estar relacionados con los

datos del sistema de generacioacuten ingresado previamente

Se debe considerar que las horas de inicio y finalizacioacuten deben ser nuacutemeros

positivos que pueden ser miacutenimo cero y maacuteximo 8760 (8784 para antildeos

bisiestos para esto se debe marcar el cuadro correspondiente) ya que el plan

de mantenimiento considerado debe ser un plan anual ademaacutes la hora de

finalizacioacuten siempre debe ser mayor que la hora de inicio

Finalmente se puede considerar maacutes de un periodo de mantenimiento para

cada unidad como se muestra en la Figura A3 b) en la unidad 3 de la central 2

Se puede adicionar intervalos de mantenimiento mediante la opcioacuten

correspondiente del menuacute contextual con la cual nos pediraacute que ingresemos la

central y la unidad a la cual se le va a adicionar un intervalo de mantenimiento

(Figura 34)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 156

a)

b)

Figura A3 Interfaz para el ingreso del plan de mantenimiento de cada unidad

del sistema de generacioacuten

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 157

Figura A4 Interfaz para el ingreso de un nuevo intervalo de mantenimiento de

una determinada unidad

Adicionalmente los datos pueden ser copiados desde una hoja de Excel y

pegados en la tabla correspondiente Para esto se debe seleccionar cinco

columnas que contengan la central nuacutemero de unidad capacidad hora de

finalizacioacuten e inicio del plan de mantenimiento en ese orden En este caso las

unidades pueden tener maacutes de un intervalo de mantenimiento en el antildeo los

cuales pueden ser colocados en la tabla directamente En la tabla A2 Se

presenta un ejemplo

Cabe recalcar que todo lo dicho anteriormente con respecto a las restricciones

de la informacioacuten es maacutes bien a manera de informacioacuten ya que el programa

computacional posee internamente sentencias que guiacutean al usuario cuando se

ingresa datos incorrectos esto se realiza mediante cuadros de dialogo que

indican el error cometido y la forma correcta de la informacioacuten a ser ingresada

Este sistema se aplica a todos los elementos de la interfaz que se utilizan para

entrada de datos

La hora de finalizacioacuten se ingresa primero que la hora de inicio para efectos de

control de los datos ingresados uacutenicamente

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 158

PLAN DE MANTENIMIENTO ANNUAL

CENTRAL UNIDAD MW H INICIO H SALIDA

1 1 12 1680 1344

1 2 12 4536 4200

1 3 12 5712 5376

1 4 12 6552 6216

1 5 12 7056 6720

2 1 20 1680 1344

2 2 20 2184 1848

2 3 20 2184 1848

2 4 20 5712 5376

3 1 50 2856 2520

3 2 50 3696 3360

3 3 50 4704 4368

3 4 50 5376 5040

3 5 50 6552 6216

3 6 50 7056 6720

4 1 76 840 336

4 2 76 2856 2352

4 3 76 5376 4872

4 4 76 6048 5544

5 1 100 3696 3192

5 2 100 4872 4368

5 3 100 7224 6720

6 1 155 1512 840

6 2 155 2352 1680

6 3 155 4872 4200

6 4 155 6552 5880

7 1 197 1848 1176

7 2 197 3024 2352

7 3 197 7224 6552

8 1 350 5880 5040

9 1 400 2520 1512

9 2 400 6720 5712

Tabla A2 Disposicioacuten de los datos del plan de mantenimiento para ser

pegados en la tabla

Entrada de datos de demanda

Los datos de demanda se pueden representar mediante tres modelos

demanda maacutexima diaria demanda horaria y modelo aproximado de demanda

maacutexima diaria u horaria representado mediante una recta o varias rectas

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 159

Figura A5 Interfaz para el ingreso de datos de demanda maacutexima diaria

Figura A6 Interfaz para el ingreso de datos de demanda representados

mediante el modelo aproximado

Los datos de demanda maacutexima diaria u horaria deben ser valores positivos y

sus unidades deben estar en MW Cuando se desea calcular los iacutendices de

confiabilidad incluyendo plan de mantenimiento programado el nuacutemero de

datos del modelo de demanda maacutexima diaria estaacute restringido a maacuteximo 365

datos (366 para antildeos bisiestos) y cuando se utiliza demanda horaria se limita

8760 (8784 para antildeos bisiestos) ya que el plan de mantenimiento programado

es anual ademaacutes en este caso en el programa no se puede aplicar el modelo

aproximado y los datos de cualquiera de los otros dos modelos deben ser

ingresados en orden cronoloacutegico Si se desea incluir incertidumbre en la

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 160

demanda se debe marcar el recuadro correspondiente e ingresar el valor de la

incertidumbre

El valor de la incertidumbre a ingresar debe estar representado como un

porcentaje de la demanda y debe ser un valor positivo

El modelo de carga aproximado se obtiene mediante las curvas DPLVC o

LDC Cuando se utilice este modelo se debe ingresar tres paraacutemetros como se

muestra en la Figura A6 En la columna de inicio se debe ingresar el valor

maacuteximo de la recta en la columna nombrada como Final se debe ingresar el

valor miacutenimo o final de la recta y en la columna de tiempo se debe ingresar el

periodo de duracioacuten de dicha recta especificando si el valor del tiempo es diacuteas

u horas en los marcadores correspondientes

Hay que recalcar que los valores de inicio y fin de la recta deben ser positivos y

el valor inicial siempre debe ser mayor o igual que el valor final El tiempo

siempre debe ser un valor entero y positivo

Presentacioacuten de COPT (Capacity Outage Probability Table)

Dentro del bloque de la COPT se presentan cuatro paraacutemetros

Estados La columna de estados representa todas las posibles combinaciones

de MW que pueden desconectarse simultaacuteneamente empezando con cero MW

hasta la maacutexima generacioacuten disponible o instalada

Cap Out (MW) Esta columna representa la capacidad de generacioacuten en MW

que se desconectan en cada uno de los estados

P(x) En esta columna se presentan las probabilidades individuales de

encontrar X MW fuera de servicio

P(X) En esta columna se presentan las probabilidades acumuladas de

encontrar X o maacutes MW fuera de servicio

Estos paraacutemetros se presentan cuando no se incluye plan de mantenimiento

programado como se muestra en la figura A7 por el contrario cuando en el

caacutelculo se incluye plan de mantenimiento programado de las unidades el

nuacutemero de tablas que se obtenga seraacute igual al nuacutemero de intervalos que se

obtenga de dicho plan como se muestra en la figura A8 Por lo tanto en este

caso ademaacutes de disponer de los datos mencionados anteriormente se indica el

nuacutemero de COPT y el intervalo de tiempo en el que se aplicaraacute dicha tabla al

momento de determinar los iacutendices de confiabilidad

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 161

Figura A7 Interfaz para presentar

COPT sin plan de mantenimiento

programado

Figura A8 Interfaz para presentar COPTs

cuando se incluye plan de mantenimiento

programado

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 162

Presentacioacuten de iacutendices de confiabilidad para cada dato demanda

Dentro de esta interfaz se presentan los iacutendices de confiabilidad

correspondientes a cada dato de demanda Cabe indicar que los iacutendices a

presentar dependen del modelo de carga escogido como se explica a

continuacioacuten

Modelo de demanda maacutexima diaria Cuando se utiliza este modelo uacutenicamente

se presenta el LOLP (Lost Of Load Probability) probabilidad de peacuterdida de

carga para cada dato de demanda (Figura A9)

Figura A9 Interfaz para presentar el LOLP para cada dato de demanda

maacutexima diaria

Modelo de demanda horaria Cuando el modelo utilizado es el de demanda

horaria se presenta el LOEP (Lost Of Energy Probability) Figura A10

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 163

Figura A10 Interfaz para presentar el LOEP para cada dato de demanda

horaria

Para los dos casos ya expuestos cuando se utiliza plan de mantenimiento

programado se presenta una columna adicional que indica la COPT utilizada en

el caacutelculo

Figura A11 Bloque para presentar iacutendices de confiabilidad con plan de

mantenimiento programado de las unidades

Finalmente cuando se considera la incertidumbre en el pronoacutestico de la

demanda se presenta el LOLP que se obtiene para cada uno de los datos

obtenidos para los intervalos de clase de correspondientes de la curva de

distribucioacuten Cabe recalcar que para encontrar el LOLE total estos valores

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 164

deben ser multiplicados por la probabilidad correspondiente del intervalo de

clase y luego se deben sumar

Figura A12 Bloque para presentar iacutendices de confiabilidad con incertidumbre

Modelo aproximado de demanda Cuando se utiliza este modelo se presenta el

LOLE o LOEE obtenido con cada segmento de recta En la figura A13 se

presenta los datos correspondientes a una aproximacioacuten de la curva de

DPLVC donde se muestra el LOLE obtenido para cada uno de los cuatro

segmentos de recta de la figura A6

Figura A13 Bloque para presentar los iacutendices correspondientes a cada recta

Presentacioacuten de iacutendices de confiabilidad de todo el sistema

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 165

En este caso se establecen dos formas de presentacioacuten las cuales estaacuten

relacionadas con el modelo de demanda utilizado Cuando el modelo es la

demanda maacutexima diaria se presentan el LOLE y un paraacutemetro adiciona que es

el tiempo total de anaacutelisis como se muestra en la figura A14

Figura A14 Iacutendices de confiabilidad para la demanda maacutexima diaria

Cuando se utiliza la demanda horaria se presentan los siguientes iacutendices

HLOLE LOEE EIR y paraacutemetros adicionales como son la Energiacutea total y el

periodo de anaacutelisis

Figura A15 Iacutendices de confiabilidad cuando el tiempo estaacute dado en horas

Guardar Informacioacuten y Resultados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 166

Para guardar la informacioacuten o los resultados obtenidos se debe seleccionar la

opcioacuten ldquoGUARDARrdquo de la barra de menuacutes con lo que se presentara el cuadro

de dialogo mostrado en la figura A16 En este cuadro se debe ingresar el

nombre del documento con extensioacuten ldquoxlsx o xlsrdquo y el nombre de la hoja luego

se habilitaran las opciones que nos permitiraacuten seleccionar los datos que

queremos guardar

Adicionalmente se pueden copiar los resultados o datos ingresados

seleccionando los datos dentro de la tabla para esto coloque el cursor en el

inicio del grupo que desea copiar y luego presione ldquoShiftrdquo y diriacutejase al fin del

grupo que desea copiar luego presione Ctrl+c

Figura A15 Interfaz para guardar informacioacuten y resultados seleccionados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 167

ANEXO B

Informacioacuten del Reliability Test System

B11

Tabla de capacidad de salida

0-1 600 MW

x P(x) x P(x) x P(x)

0 1 420 0186964 1 020 0003624

12 0763604 440 0151403 1 040 0003257

20 0739482 460 0137219 1 060 0002857

24 0634418 480 0126819 1 080 0002564

32 0633433 500 0122516 1 100 0002353

36 0622712 520 0108057 1 120 0002042

40 0622692 540 0101214 1 140 0001889

44 0605182 560 0084166 1 160 0001274

48 0604744 580 0075038 1 180 0000925

50 0604744 600 0062113 1 200 0000791

52 0590417 620 0054317 1 220 000069

56 058863 640 0050955 1 240 0000603

60 0588621 660 0047384 1 260 000049

80 055993 680 0044769 1 280 000043

100 0547601 700 0042461 1 300 0000401

120 0512059 720 0040081 1 320 0000305

140 0495694 740 0038942 1 340 0000257

160 0450812 760 0030935 1 360 0000164

180 0425072 780 0026443 1 380 0000122

200 0381328 800 0024719 1 400 0000102

220 035599 820 0018716 1 420 0000084

240 0346093 840 0015467 1 440 0000071

260 0335747 860 0013416 1 460 0000056

280 0328185 880 0012136 1 480 0000046

300 0320654 900 0011608 1 500 000004

320 0314581 920 0009621 1 520 0000027

340 0311752 940 0008655 1 540 000002

360 0283619 960 0006495 1 560 0000013

380 0267902 980 0005433 1 580 000001

400 0261873 1 000 0004341 1 600 0000008

Tabla B11 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades

desconectadas IEEE-RTS

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 168

B12

Tabla de capacidad de salida

1 500-2 450 MW

x P(x) x P(x)

1 500 404E-05 2 000 725E-09

1 550 149E-05 2 050 295E-09

1 600 806E-06 2 100 843E-10

1 650 408E-06 2 150 306E-10

1 700 158E-06 2 200 927E-11

1 750 722E-07 2 250 232E-11

1 800 291E-07 2 300 797E-12

1 850 153E-07 2 350 166E-12

1 900 469E-08 2 400 470E-13

1 950 215E-08 2 450 105E-13

Tabla B12 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades

desconectadas IEEE-RTS con incrementos de 50 MW entre estados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 169

B13

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex

(MW) Diacutea

Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex

(MW)

1 228473 41 184557 81 198907 121 238545

2 245670 42 179764 82 194763 122 233774

3 240757 43 220522 83 159540 123 229003

4 235843 44 237120 84 155396 124 224232

5 230930 45 232378 85 186595 125 183680

6 189166 46 227635 86 200640 126 178909

7 184253 47 222893 87 196627 127 230594

8 238545 48 182582 88 192614 128 247950

9 256500 49 177840 89 188602 129 242991

10 251370 50 213630 90 154493 130 238032

11 246240 51 229710 91 150480 131 233073

12 241110 52 225116 92 198788 132 190922

13 197505 53 220522 93 213750 133 185963

14 192375 54 215927 94 209475 134 233244

15 232714 55 176877 95 205200 135 250800

16 250230 56 172283 96 200925 136 245784

17 245225 57 196137 97 164588 137 240768

18 240221 58 210900 98 160313 138 235752

19 235216 59 206682 99 191101 139 193116

20 192677 60 202464 100 205485 140 188100

21 187673 61 198246 101 201375 141 226883

22 221052 62 162393 102 197266 142 243960

23 237690 63 158175 103 193156 143 239081

24 232936 64 195342 104 158223 144 234202

25 228182 65 210045 105 154114 145 229322

26 223429 66 205844 106 212040 146 187849

27 183021 67 201643 107 228000 147 182970

28 178268 68 197442 108 223440 148 214956

29 233244 69 161735 109 218880 149 231135

30 250800 70 157534 110 214320 150 226512

31 245784 71 189511 111 175560 151 221890

32 240768 72 203775 112 171000 152 217267

33 235752 73 199700 113 199848 153 177974

34 193116 74 195624 114 214890 154 173351

35 188100 75 191549 115 210592 155 238545

36 222907 76 156907 116 206294 156 256500

37 239685 77 152831 117 201997 157 251370

38 234891 78 192691 118 165465 158 246240

39 230098 79 207195 119 161168 159 241110

40 225304 80 203051 120 221847 160 197505

Tabla B13 Datos de demanda diaria en MW

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 170

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

161 192375 201 214588 241 202772 281 196932

162 235099 202 175779 242 198634 282 211755

163 252795 203 171214 243 194495 283 207520

164 247739 204 233244 244 159321 284 203285

165 242683 205 250800 245 155183 285 199050

166 237627 206 245784 246 186860 286 163051

167 194652 207 240768 247 200925 287 158816

168 189596 208 235752 248 196907 288 197197

169 237485 209 193116 249 192888 289 212040

170 255360 210 188100 250 188870 290 207799

171 250253 211 191366 251 154712 291 203558

172 245146 212 205770 252 150694 292 199318

173 240038 213 201655 253 206739 293 163271

174 196627 214 197539 254 222300 294 159030

175 191520 215 193424 255 217854 295 212040

176 228208 216 158443 256 213408 296 228000

177 245385 217 154328 257 208962 297 223440

178 240477 218 205679 258 171171 298 218880

179 235570 219 221160 259 166725 299 214320

180 230662 220 216737 260 184210 300 175560

181 188946 221 212314 261 198075 301 171000

182 184039 222 207890 262 194114 302 233509

183 200113 223 170293 263 190152 303 251085

184 215175 224 165870 264 186191 304 246063

185 210872 225 212040 265 152518 305 241042

186 206568 226 228000 266 148556 306 236020

187 202265 227 223440 267 191896 307 193335

188 165685 228 218880 268 206340 308 188314

189 161381 229 214320 269 202213 309 234569

190 216281 230 175560 270 198086 310 252225

191 232560 231 171000 271 193960 311 247181

192 227909 232 193221 272 158882 312 242136

193 223258 233 207765 273 154755 313 237092

194 218606 234 203610 274 191896 314 194213

195 179071 235 199454 275 206340 315 189169

196 174420 236 195299 276 202213 316 240930

197 212305 237 159979 277 198086 317 259065

198 228285 238 155824 278 193960 318 253884

199 223719 239 192426 279 158882 319 248702

200 219154 240 206910 280 154755 320 243521

Tabla B13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 171

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

321 199480 332 248577 343 201353 354 273600

322 194299 333 243504 344 257099 355 267900

323 249147 334 238431 345 276450 356 219450

324 267900 335 195311 346 270921 357 213750

325 262542 336 190238 347 265392 358 252328

326 257184 337 249677 348 259863 359 271320

327 251826 338 268470 349 212867 360 265894

328 206283 339 263101 350 207338 361 260467

329 200925 340 257731 351 265050 362 255041

330 235895 341 252362 352 285000 363 208916

331 253650 342 206722 353 279300 364 203490

Tabla B13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 172

B14

PLAN DE MANTENIMIENTO ANNUAL

Central Unidad MW H Finalizacioacuten H Inicio Central Unidad MW H Finalizacioacuten H Inicio

1 1 12 1 680 1 344 4 2 76 2 856 2 352

1 2 12 4 536 4 200 4 3 76 5 376 4 872

1 3 12 5 712 5 376 4 4 76 6 048 5 544

1 4 12 6 552 6 216 5 1 100 3 696 3 192

1 5 12 7 056 6 720 5 2 100 4 872 4 368

2 1 20 1 680 1 344 5 3 100 7 224 6 720

2 2 20 2 184 1 848 6 1 155 1 512 840

2 3 20 2 184 1 848 6 2 155 2 352 1 680

2 4 20 5 712 5 376 6 3 155 4 872 4 200

3 1 50 2 856 2 520 6 4 155 6 552 5 880

3 2 50 3 696 3 360 7 1 197 1 848 1 176

3 3 50 4 704 4 368 7 2 197 3 024 2 352

3 4 50 5 376 5 040 7 3 197 7 224 6 552

3 5 50 6 552 6 216 8 1 350 5 880 5 040

3 6 50 7 056 6 720 9 1 400 2 520 1 512

4 1 76 840 336 9 2 400 6 720 5 712

Tabla B14 Plan de mantenimiento anual del sistema de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 173

ANEXO C

Base de datos del sistema de generacioacuten ecuatoriano

C11

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CEL

EC-

ELEC

TRO

GU

AYA

S

Enrique Garciacutea TG-5 T turbogas 102 93 699 D NO D

Gonzalo Zeballos TG-4 T turbogas 2627 20 1002 NO NO D

Gonzalo Zeballos TV-2 T turbovapor 73 73 876 D D D

Gonzalo Zeballos TV-3 T turbovapor 73 73 876 D D D

Trinitaria TV-1 T turbovapor 133 133 1174 D D D

Pascuales II TM1 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM2 T turbogas 228 21 1002 NI NI NO

Pascuales II TM3 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM4 T turbogas 228 215 1002 NI NI NO

Pascuales II TM5 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM6 T turbogas 228 20 1002 NI NI NO

CEL

EC -

HID

RO

AG

OYAacute

N

Agoyaacuten U1 Hidraacuteulica 80 78 404 D D D

Agoyaacuten U2 Hidraacuteulica 80 78 404 D D D

Pucara U1 Hidraacuteulica 365 35 404 D D D

Pucara U2 Hidraacuteulica 365 35 404 D D D

CEL

EC -

HID

RO

PA

UTE

Paute 1 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 2 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 3 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 4 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 5 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 6 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 7 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 8 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 9 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 10 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

CEL

EC -

TER

MO

ESM

ERA

LDA

S

Termoesmeraldas CTE T turbovapor 1325 131 1174 D D D

Tabla C11 Condiciones operativas y factores de planta de las unidades de

generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 174

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CEL

EC -

TER

MO

PIC

HIN

CH

A

Guangopolo U1 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U2 Teacutermica MCI 52 51 1297 NO NO NO

Guangopolo U3 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U4 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U5 Teacutermica MCI 52 51 1297 D NO NO

Guangopolo U6 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U7 Teacutermica MCI 192 14 1297 D D D

La Propicia U1 Teacutermica MCI 442 36 1297 D D D

La Propicia U2 Teacutermica MCI 442 36 1297 D D NO

Miraflores 1 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NC NO

Miraflores 2 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NC NO

Miraflores 3 Teacutermica MCI 34 2 1297 NO NC NO

Miraflores 4 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NO NO

Miraflores 7 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 8 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO NO

Miraflores 9 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 10 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 11 Teacutermica MCI 6 5 1297 NO NO NO

Miraflores 12 Teacutermica MCI 6 5 1297 D D D

Miraflores 13 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 14 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 16 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 18 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 22 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO NO

Miraflores 15 Teacutermica MCI 25 19 1297 D D I

Miraflores TG1 Teacutermica MCI 228 19 1297 NI NI D

Santa Rosa TG1 T turbo gas 171 17 1667 D D D

Santa Rosa TG2 T turbo gas 171 17 1667 D D D

Santa Rosa TG3 T turbo gas 171 17 1667 D NO NO

Pedernales 15 Teacutermica MCI 25 2 1297 NI NI D

Power bargue II PB-1 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-2 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-3 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-4 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 175

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009 EL

ECA

UST

RO

SA

Saucay G1 Hidraacuteulica 4 4 787 D D D

Saucay G2 Hidraacuteulica 4 4 535 D D D

Saucay G3 Hidraacuteulica 8 8 4874 D D D

Saucay G4 Hidraacuteulica 8 8 424 D D D

Saymirin G1 Hidraacuteulica 126 126 034 D D D

Saymirin G2 Hidraacuteulica 126 126 042 D D D

Saymirin G3 Hidraacuteulica 196 196 027 D D D

Saymirin G4 Hidraacuteulica 196 196 026 D D D

Saymirin G5 Hidraacuteulica 4 4 062 D D D

Saymirin G6 Hidraacuteulica 4 4 053 D D D

El Descanso G1 Teacutermica MCI 48 43 787 D D D

El Descanso G2 Teacutermica MCI 48 43 535 D D D

El Descanso G3 Teacutermica MCI 48 43 4874 D NO D

El Descanso G4 Teacutermica MCI 48 43 424 D D D

Monay G1 Teacutermica MCI 15 11 1297 D D D

Monay G2 Teacutermica MCI 15 11 1297 D D D

Monay G3 Teacutermica MCI 15 11 1297 NO NO NO

Monay G4 Teacutermica MCI 238 09 1297 D D D

Monay G5 Teacutermica MCI 238 11 1297 NO NO NO

Monay G6 Teacutermica MCI 238 09 1297 D D D

MA

CH

AL

PO

WER

Machala power A T turbo gas 70 667 699 D D D

Machala power B T turbo gas 70 67 699 D D D

TER

MO

GU

AYA

S

SA

Termoguayas U1 Teacutermica MCI 20 20 1297 D D D

Termoguayas U2 Teacutermica MCI 40 40 1297 D D D

Termoguayas U3 Teacutermica MCI 40 40 1297 D D D

Termoguayas U4 Teacutermica MCI 50 5 1297 D NO NO

ELEC

TRO

QU

IL

SA

Electroquil U1 T turbo gas 45 45 1002 D D D

Electroquil U2 T turbo gas 46 46 1002 D D D

Electroquil U3 T turbo gas 45 45 1002 D D D

Electroquil U4 T turbo gas 45 45 1002 D D D

ECO

LUZ

Loreto-Ex Inecel Loreto Hidraacuteulica 23 211 773 D D D

EMA

AP

-Q

El Carmen U1 Hidraacuteulica 84 82 773 D D D

GEN

ERO

CA

SA

Generoca U1 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U2 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U3 Teacutermica MCI 47 467 1297 D D D

Generoca U4 Teacutermica MCI 47 446 1297 D D D

Generoca U5 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U6 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U7 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D NO

Generoca U8 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 176

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva

MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

HID

RO

NA

CIOacute

N S

A Marcel

Laniado U1 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

Marcel Laniado

U2 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

Marcel Laniado

U3 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

HID

RO

PA

ZTA

ZA

San francisco

U1 Hidraacuteulica 115 108 404 D D D

San francisco

U2 Hidraacuteulica 115 108 404 D D D

HID

RO

SIB

IMB

E

SA

Sibimbe U1 Hidraacuteulica 8 725 773 D D D

Sibimbe U2 Hidraacuteulica 8 725 773 D D D

Uravia U1 Hidraacuteulica 05 046 773 NI NI D

Uravia U2 Hidraacuteulica 05 046 773 NI NI D

INTE

RV

ISA

SA

Victoria II Victoria

II T turbo gas 105 102 699 D D D

ULY

SEA

S

Power Bargue I

PB1 Teacutermica

MCI 30 275 1297

No operoacute

No operoacute

No operoacute

EMP

RES

A E

LEacuteC

TRIC

A A

MB

ATO

Bataacuten G1 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G2 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G3 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G4 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Lligua G1 Teacutermica

MCI 25 18 1297 D D D

Lligua G2 Teacutermica

MCI 25 15 1297 D D D

Peniacutensula G1 Hidraacuteulica 05 05 773 D D D

Peniacutensula G2 Hidraacuteulica 05 05 773 D D D

Peniacutensula G3 Hidraacuteulica 05 04 773 D D D

Peniacutensula G4 Hidraacuteulica 15 15 773 D D D

CN

EL -

BO

LIV

AR

Guaranda U1 Teacutermica

MCI 056 045 1297 NO NO NO

Guaranda U2 Teacutermica

MCI 11 088 1297 NC NO NO

Chimbo U1 Hidraacuteulica 0563 045 773 D D NO

Chimbo U2 Hidraacuteulica 11 088 773 D D D

Chimbo U3 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NO NO

Chimbo U4 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NI NO

Chimbo U5 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NI NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 177

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CN

EL-

LOS

RIO

S

Centro Industrial

U1 Teacutermica MCI 2865 24 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U2 Teacutermica MCI 2865 242 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U3 Teacutermica MCI 2865 25 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U4 Teacutermica MCI 2865 245 1297 NO NO NO

CN

EL -

MIL

AG

RO

Milagro 3 Teacutermica MCI 25 15 1297 NO NO NO

Milagro 4 Teacutermica MCI 25 15 1297 NO NO NO

Milagro 5 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 6 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 7 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 8 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

CN

EL -

SA

NTA

ELE

NA

Posorja G1005 Teacutermica MCI 284 2 1297 NO NO NO

La libertad U1 Teacutermica MCI 26 22 1297 D NO NO

La libertad U10 Teacutermica MCI 26 2 1297 D NO NO

La libertad U11 Teacutermica MCI 26 - 1297 NO NO NO

La libertad U12 Teacutermica MCI 26 - 1297 NO NO NO

La libertad U3 Teacutermica MCI 06 - 1297 NO NO NO

La libertad U4 Teacutermica MCI 06 - 1297 NO NO NO

La libertad U5 Teacutermica MCI 114 - 1297 NO NO NO

La libertad U6 Teacutermica MCI 284 - 1297 NO NO NO

La libertad U7 Teacutermica MCI 284 - 1297 NO NO NO

La libertad U8 Teacutermica MCI 444 - 1297 NO NO NO

La libertad U9 Teacutermica MCI 444 2 1297 D NO NO

Playas G-1003 Teacutermica MCI 0602 03 1297 NC NO NO

Playas G-1004 Teacutermica MCI 12 05 1297 NC NO NO

ELEC

TRIC

A D

E G

UA

YAQ

UIL

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS

T Turbogas 2265 20 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS

T Turbogas 223 20 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS

T Turbogas 15 14 1667 D D D

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS

T Turbogas 237 18 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS

T Turbogas 2312 19 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS T

turbovapor 345 33 876 D D D

Aacutelvaro Tinajero

G1-CAT T Turbogas 54 465 699 D D D

Aacutelvaro Tinajero

G2-CAT T Turbogas 408 35 1002 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 178

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A N

OR

TE

Ambi G1 Hidraacuteulica 4 4 773 D D D

Ambi G2 Hidraacuteulica 4 4 773 D D D

La playa G1 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

La playa G2 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

La playa G3 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

San Gabriel G1 Hidraacuteulica 023 02 773 NO NO NO

San Miguel de Car

G1 Hidraacuteulica 295 295 773 D D D

San Francisco Norte

G1 Teacutermica

MCI 25 18 1297 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A D

EL S

UR

Carlos Mora U1 Hidraacuteulica 06 06 773 D D D

Carlos Mora U2 Hidraacuteulica 06 06 773 D D D

Carlos Mora U3 Hidraacuteulica 12 12 773 D D D

Catamayo U1 Teacutermica

MCI 18 - 1297 NO NO NO

Catamayo U10 Teacutermica

MCI 25 22 1297 D D D

Catamayo U2 Teacutermica

MCI 128 1 1297 D D D

Catamayo U3 Teacutermica

MCI 0766 - 1297 NO NO NO

Catamayo U4 Teacutermica

MCI 1575 13 1297 D D D

Catamayo U5 Teacutermica

MCI 1575 13 1297 NO D D

Catamayo U6 Teacutermica

MCI 288 25 1297 D D NO

Catamayo U7 Teacutermica

MCI 288 25 1297 D NO D

Catamayo U8 Teacutermica

MCI 25 24 1297 D D D

Catamayo U9 Teacutermica

MCI 25 22 1297 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

CEN

TRO

SU

R Macas ALLEN 1

Teacutermica MCI

114 06 1297 NO NO NO

Macas ALLEN 2 Teacutermica

MCI 114 06 1297 NO NO NO

Macas General Teacutermica

MCI 25 15 1297 NO NO NO

CN

EL -

EL

OR

O

Machala GM 4 Teacutermica

MCI 25 2 1297 D D D

Machala GM 5 Teacutermica

MCI 25 2 1297 D D D

Collin Lockett Crossley

3 Teacutermica

MCI 545 46 1297 D D NO

Collin Lockett Crossley

4 Teacutermica

MCI 545 43 1297 D D NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 179

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

CO

TOP

AX

I

Illuichi No1 Grupo 1 Hidraacuteulica 0697 06 773 D D D

Illuichi No2 Grupo 2 Hidraacuteulica 0697 06 773 D D D

Illuichi No3 Grupo 3 Hidraacuteulica 14 14 773 D D D

Illuichi No 4

Grupo 4 Hidraacuteulica 14 14 773 D D D

Illuichi No 2 Grupo 1 Hidraacuteulica 26 26 773 D D D

Illuichi No 3 Grupo 2 Hidraacuteulica 26 26 773 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A Q

UIT

O

Cumbaya U1 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U2 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U3 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U4 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

G Hernaacutendez

U1 Teacutermica

MCI 572 572 1297 NO NO D

G Hernaacutendez

U2 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U3 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U4 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U5 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U6 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

Luluncoto U1 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 D D D

Luluncoto U2 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NC NO NO

Luluncoto U3 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NC NO D

Luluncoto U4 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NI NO NO

Nayoacuten U1 Hidraacuteulica 1485 1485 773 D D D

Nayoacuten U2 Hidraacuteulica 1485 1485 773 D D D

Pasochoa U1 Hidraacuteulica 225 225 773 D D D

Pasochoa U2 Hidraacuteulica 225 225 773 D D NO

Los chillos U1 Hidraacuteulica 088 088 773 D D D

Los chillos U2 Hidraacuteulica 088 088 773 D D D

Guangopolo U1 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U2 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U3 Hidraacuteulica 17 17 773 D D D

Guangopolo U4 Hidraacuteulica 17 17 773 D D D

Guangopolo U5 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U6 Hidraacuteulica 1152 1152 773 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 180

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

RIO

BA

MB

A

Alaacuteo Grupo 1 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Alaacuteo Grupo 2 Hidraacuteulica 26 25 773 NO D D

Alaacuteo Grupo 3 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Alaacuteo Grupo 4 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Rio Blanco Uacutenica Hidraacuteulica 3125 3 773 D D D

Riobamba Uacutenica Teacutermica MCI 25 2 1297 D D D

AG

UA

Y G

AS

DE

SILL

UN

CH

I Sillunchi 1 U-100 Hidraacuteulica 01 01 773 D D D

Sillunchi 2 U-304 Hidraacuteulica 03 03 773 D D D

C P

RO

VIN

CIA

L TU

NG

UR

AG

UA

Tilivi U1 Hidraacuteulica 011 011 773 NC NC D

ECO

ELEC

TRIC

SA

Ecoelectric Turbo

5 T

Turbovapor 3 22 876 D D D

Ecoelectric Turbo

6 T

Turbovapor 6 55 876 D D D

Ecoelectric Turbo

7 T

Turbovapor 275 275 876 NI D D

ECO

LUZ Papallacta G1 Hidraacuteulica 219 195 773 D D D

Papallacta G2 Hidraacuteulica 444 425 773 D D D

ECU

DO

S S

A

Ecudos A-G TGE-1 T

Turbovapor 3 3 876 D D D

Ecudos A-G TGE-2 T

Turbovapor 3 3 876 D D D

Ecudos A-G TGE-3 T

Turbovapor 7 6 876 D D D

Ecudos A-G TGE-4 T

Turbovapor 168 168 876 D D D

ELEC

TRO

AN

DIN

A

Espejo U1 Hidraacuteulica 03 023 773 NI NO D

Espejo U2 Hidraacuteulica 02 016 773 NI NO D

Otavalo U1 Hidraacuteulica 04 04 773 NI NO D

EMA

AP

-Q

Noroccidente N1 Hidraacuteulica 024 024 773 D D D

Recuperadora N1 Hidraacuteulica 147 145 773 D D D

ENER

MA

X

Calope U1 Hidraacuteulica 858 858 773 D D D

Calope U2 Hidraacuteulica 858 858 773 D D D

FAM

I P

RO

DU

CT

Lasso U1 Teacutermica MCI 375 34 1297 NC NO NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 181

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

HID

RO

AB

AN

ICO

Hidroabanico U1 Hidraacuteulica 769 755 773 D D D

Hidroabanico U2 Hidraacuteulica 769 755 773 D D D

Hidroabanico U3 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

Hidroabanico U4 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

Hidroabanico U5 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

HID

RO

IMB

AB

UR

A

Atuntaqui U1 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Atuntaqui U2 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Cotacachi U1 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Cotacachi U2 Hidraacuteulica 024 019 773 D D D

IM

MEJ

IA

La calera U1 Hidraacuteulica 05 045 773 D D NO

La calera U2 Hidraacuteulica 05 045 773 D D NO

La calera U3 Hidraacuteulica 1 09 773 D D D

LA

INTE

RN

AC

ION

AL

Vindobona U1 Hidraacuteulica 15 14 773 D D D

Vindobona U2 Hidraacuteulica 15 143 773 D D D

LA F

AR

GE

Selva Alegre U1 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U2 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U3 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U4 Teacutermica MCI 385 33 1297 D D D

Selva Alegre U5 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

Selva Alegre U6 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

Selva Alegre U7 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

MA

NA

GEN

ERA

CIOacute

N La esperanza U1 Hidraacuteulica 3 3 773 D D NO

La esperanza U2 Hidraacuteulica 3 3 773 D D NO

Poza Honda U1 Hidraacuteulica 15 15 773 D D NO

Poza Honda U2 Hidraacuteulica 15 15 773 D D NO

MO

LIN

OS

LA

UN

ION

Geppert Geppert Hidraacuteulica 157 13 773 D D D

Kohler Kholer Teacutermica MCI 16 14 1297 D NO NO

PER

LAB

I S

A

Perlabi U1 Hidraacuteulica 279 25 773 D D D

SOC

IED

AD

SA

N

CA

RLO

S

San Carlos Turbo 1 T Turbovapor 3 24 876 D D NO

San Carlos Turbo 2 T Turbovapor 4 32 876 D D NO

San Carlos Turbo 3 T Turbovapor 16 128 876 D D D

San Carlos Turbo 4 T Turbovapor 12 96 876 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 182

C12

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H

Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PUCARAacute

1 365 3 720 2 520 208 198 2 976 1 536 3 816 3 600

1 365 41135 4 111 3 096 1 656 6 240 6 192 6 504 6 456

1 365 62985 6 296 59365 5 934 8 232 8 184 8 184 8 136

2 365 85055 8 503 80485 8 046 1 392 1 344 2 952 1 512

2 365 2 016 1 848 208 198 3 336 3 120 6 552 6 504

2 365 41135 4 111 3 384 3 192 6 288 6 240 8 232 8 184

2 365 62985 6 296 59365 5 934 8 280 8 232 0 0

2 365 85055 8 503 84565 8 454 0 0 0 0

AGOYAacuteN

1 80 1 320 1 176 1 296 1 152 360 192 336 168

1 80 3 696 3 528 3 792 3 624 2 928 2 784 2 568 2 424

1 80 6 144 6 000 5 496 5 352 4 416 4 248 4 536 4 368

1 80 8 400 8 232 8 040 7 872 7 632 7 488 8 760 7 248

2 80 1 176 1 008 1 152 984 360 192 336 168

2 80 3 696 3 528 3 792 3 624 2 784 2 616 2 352 2 184

2 80 6 000 5 832 5 352 5 184 4 416 4 248 4 536 4 368

2 80 8 400 8 232 8 040 7 872 7 488 7 320 7 224 7 056

SAN FRANCISCO

1 115 0 0 1 296 1 152 360 192 336 168

1 115 0 0 3 792 3 624 2 928 2 784 4 536 1 080

1 115 0 0 5 496 5 352 5 832 3 624 8 760 7 248

1 115 0 0 8 040 7 872 7 632 7 488 0 0

2 115 0 0 1 152 984 360 192 336 168

2 115 0 0 3 792 3 624 2 784 2 616 4 536 1 080

2 115 0 0 5 352 5 184 5 832 3624 6 216 6 048

2 115 0 0 8 040 7 872 7 488 7 320 7 224 7 056

PAUTE

1 100 3035 294 2315 222 395 30 635 54

1 100 14255 1 416 17675 1 758 11915 1 182 15275 1 518

1 100 3 370 3 288 3178 3 096 2650 2 568 3 091 3 024

1 100 44555 4 446 44555 4 446 39515 3 942 45995 4 590

1 100 61835 6 174 59435 5 934 54155 5 406 60635 6 054

1 100 7 570 7 344 7 546 7 320 6658 6 432 0 0

1 100 0 0 0 0 79595 7 950 0 0

2 100 874 792 322 240 1282 1 200 395 30

2 100 22955 2 286 15995 1 590 25595 2 550 1411 1 344

2 100 36155 3 606 29435 2 934 39275 3 918 29195 2 910

2 100 5 050 4 824 4 858 4 632 5986 5 760 44315 4 422

Tabla C12 Mantenimiento de unidades del SG periodo 2007-2010

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 183

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PAUTE

2 100 63275 6318 59675 5958 72635 7254 6297 6072

2 100 76475 7638 72875 7278 84635 8454 77675 7758

2 100 0 0 8722 8640 0 0 0 0

3 100 7835 774 7595 750 1114 888 1257 1032

3 100 21275 2118 22715 2262 22475 2238 27515 2742

3 100 2200 2118 4018 3936 36155 3606 42395 4230

3 100 52955 5286 155 6 5338 5256 5779 5712

3 100 68315 6822 66395 6630 67595 6750 72395 7230

3 100 8242 8016 8218 7992 82715 8262 0 0

4 100 4235 414 4235 414 610 384 875 78

4 100 19835 1974 19355 1926 17435 1734 22475 2238

4 100 3538 3456 3370 3288 29195 2910 3763 3696

4 100 48155 4806 49595 4950 4522 4440 52715 5262

4 100 63515 6342 63035 6294 60635 6054 67835 6774

4 100 7906 7680 7882 7656 76235 7614 75035 7494

5 100 4475 438 1162 1080 778 696 907 840

5 100 1690 1608 26075 2598 22715 2262 24155 2406

5 100 33035 3294 39275 3918 37355 3726 39035 3894

5 100 46475 4638 5698 5472 5650 5424 5625 5400

5 100 6610 6384 69755 6966 67835 6774 71195 7110

5 100 71675 7158 84875 8478 81035 8094 87515 8742

5 100 86795 8670 0 0 0 0 0 0

6 115 19835 1974 2026 1944 2122 1896 2098 1872

6 115 4210 4128 41435 4134 40955 4086 42635 4254

6 115 63755 6366 6202 5976 6394 6312 6619 6552

6 115 8578 8352 83195 8310 82955 8286 0 0

7 115 192 0 226 0 17675 1758 18635 1854

7 115 23195 2310 22955 2286 3826 3744 4099 4032

7 115 4546 4464 4546 4464 62795 6270 63755 6366

7 115 6448 6366 7224 6312 8698 8472 0 0

8 115 1738 1512 1498 1272 1618 1392 1762 1536

8 115 36395 3630 36395 3630 35915 3582 39275 3918

8 115 5722 5640 5866 5784 6178 6096 6451 6384

8 115 80075 7998 79835 7974 81275 8118 86555 8646

9 115 682 456 658 432 274 48 418 192

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 184

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

PAUTE

9 115 29675 2 958 27755 2 766 18875 1 878 25835 2 574

9 115 5 218 5 136 5 050 4 968 4 330 4 248 4 771 4 704

9 115 71915 7 182 71435 7 134 67355 6 726 70955 7 086

10 115 1 234 1 008 994 768 13835 1 374 11675 1 158

10 115 33275 3 318 32795 3 270 3 490 3 408 3 427 3 360

10 115 5 554 5 472 5 458 5 376 57275 5 718 57035 5 694

10 115 76715 7 662 73115 7 302 7 498 7 272 8 650 8 424

MARCEL LANIADO

1 71 3 024 2 688 2 280 1 944 3 288 2 952 5 448 5 088

1 71 0 0 0 0 0 0 5 976 5 832

1 71 0 0 0 0 0 0 6 696 6 552

2 71 3 528 3 192 2 832 2 496 3 792 3 456 5 232 5 088

2 71 0 0 0 0 0 0 6 192 5 832

2 71 0 0 0 0 0 0 6 912 6 552

3 71 5 712 5 400 1 824 1 488 4 296 3 960 5 232 5 088

3 71 0 0 0 0 0 0 6 192 5 832

3 71 0 0 0 0 0 0 6 912 6 552

SAYMIRIacuteN

1 126 1 944 1 872 1 920 1 848 3 000 2 952 1 992 1 752

1 126 3 336 2 184 3 240 3 168 4 056 3 960 2 808 2 592

1 126 7 008 6 936 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

1 126 0 0 6 960 6 888 7 776 7 656 0 0

2 126 1 944 1 872 1 920 1 848 3 000 2 952 1 992 1 752

2 126 3 336 2 184 3 288 3 216 4 056 3 960 2 808 2 592

2 126 7 008 6 936 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

2 126 0 0 6 960 6 888 7 776 7 656 0 0

3 196 1 944 1 872 1 920 1 848 504 432 288 144

3 196 3 288 3 216 3 384 3 336 3 864 3 744 1 896 1 752

3 196 7 176 7 104 6 072 6 024 7 200 7 176 2 808 2 592

3 196 0 0 7 128 7 056 7 776 7 656 2 952 2 928

3 196 0 0 0 0 0 0 3 360 3 264

4 196 1 944 1 872 1 920 1 848 504 432 288 144

4 196 3 456 3 384 3 432 3 384 4 584 4 464 1 896 1 752

4 196 7 176 7 104 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

4 196 0 0 7 128 7 056 7 776 7 656 3 360 3 264

5 4 936 864 1 128 984 2 520 2 472 2 112 2 088

5 4 2 112 2 040 2 088 2 016 3 888 3 816 2 352 2 160

6 4 1 104 1 032 1 128 984 2 520 2 472 2 112 2 088

6 4 2 112 2 040 2 088 2 016 4 056 3 984 2 352 2 160

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 185

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

SAUCAY

1 4 2 472 2 352 2 616 2 496 1 056 936 1 896 1 752

1 4 5 520 5 496 0 0 1 896 1 776 3 312 3 096

1 4 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

2 4 2 640 2 520 2 784 2 664 1 056 936 1 896 1 752

2 4 5 520 5 496 0 0 1 896 1 776 3 312 3 096

2 4 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

3 8 2 808 2 688 1 104 984 1 056 936 2 592 2 448

3 8 5 520 5 496 2 904 2 832 3 912 3 792 3 312 3 096

3 8 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

4 8 2 976 2 856 1 104 984 1 056 936 2 592 2 448

4 8 5 520 5 496 3 072 3 000 3 912 3 792 3 312 3 096

4 8 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

PASOCHOA 1 225 4 320 3 624 3 624 2 928 3 576 2 952 2 880 2 160

2 225 5 088 4 368 4 368 3 720 4 344 3 624 3 624 2 928

CUMBAYAacute

1 10 1 296 0 6 648 4 512 5 328 5 256 3 888 3 768

2 10 624 0 0 0 4 584 4 464 7 080 6 960

2 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

3 10 0 0 0 0 4 920 4 800 0 0

3 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

4 10 0 0 0 0 720 0 4 224 4 104

4 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

NAYOacuteN 1 1485 6 000 5 880 0 0 1 176 768 7 584 7 464

2 1485 6 672 6 552 0 0 2 880 1 848 6 552 4 344

GUANGOPOLO

1 2 5 832 5 088 0 0 0 0 0 0

2 2 8 688 8 064 0 0 8 736 7 488 0 0

3 17 0 0 8 760 7 320 0 0 0 0

4 17 8 016 7 296 2 184 1 152 0 0 0 0

5 2 2 136 1 416 0 0 0 0 0 0

6 1152 0 0 2 760 2 208 6 552 5 472 8 760 7 824

LOS CHILLOS 1 088 2 880 2 184 744 48 888 120 864 120

2 088 3 624 2 904 1 440 816 1 560 192 1 704 936

AMBI

1 4 1 176 1 056 7 680 6 576 7 800 7 704 5 568 5 328

1 4 4 344 3 624 0 0 0 0 5 568 5 328

2 4 1176 1 056 8 520 7 656 4 704 3 624 0 0

2 4 5 064 4 344 0 0 7 800 7 704 0 0

SAN MIGUEL DE CAR

1 295 3 144 3 096 6 144 6 072 5 376 5 352 1 464 1 440

1 295 5 448 5 352 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 186

Central Nuacutemero de

unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

LA PLAYA

1 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

1 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

1 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

2 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

2 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

2 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

3 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

3 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

3 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

ILLUCHI 1

1 0697 816 792 72 48 72 48 72 48

1 0697 2 640 1 872 792 744 768 744 768 744

1 0697 4 416 4 392 2 664 1 896 4 416 4 392 4 416 4 392

1 0697 5 184 5 136 4 440 4 416 5 184 5 136 5 184 5 136

1 0697 6 624 6 600 5 208 5 160 6 312 5 544 5 568 5 544

1 0697 8 088 8 064 7 368 7 320 7 320 7 296 7 320 7 296

1 0697 840 816 8 040 8 016 8 016 7992 8 016 7 992

2 0697 2 640 1 872 96 72 96 72 96 72

2 0697 4 440 4 416 840 816 840 816 840 816

2 0697 5 232 5 184 2 664 1 896 4 440 4 416 4 440 4 416

2 0697 6 648 6 624 4 464 4 440 5 232 5 184 5 232 5 184

2 0697 8 112 8 088 5 256 5 208 6 312 5 544 5 592 5 568

2 0697 0 0 7 416 7 392 7 392 7 368 7 392 7 368

2 0697 0 0 8 040 8 016 8 016 7 992 8 016 7 992

3 14 864 840 2 904 0 864 840 864 840

3 14 2 640 1 872 5 304 5 256 5 256 5 232 5 280 5 232

3 14 4 464 4 440 7 440 7 416 6 312 5 544 5 616 5 592

3 14 5 280 5 232 8 040 8 016 7 416 7 392 7 416 7 392

3 14 6 672 6 648 0 0 8 016 7 992 8 016 7 992

4 14 8 136 8 112 144 120 144 120 144 120

4 14 0 0 936 864 888 864 888 864

4 14 888 864 1 920 1 896 5 328 5 280 5 328 5 280

4 14 2 640 1 872 5 352 5 304 6 312 5 544 5 640 5 616

4 14 4 488 4 464 7 512 7 440 7 440 7 416 7 440 7 416

4 14 5 328 5 280 8 040 8 016 8 016 7 992 8 016 7 992

4 14 6 696 6 672 0 0 0 0 0 0

4 14 8 160 8 136 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 187

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ILLUCHI 2

1 26 384 360 384 360 384 360 384 360

1 26 480 456 528 504 528 504 528 504

1 26 648 504 648 624 648 624 648 624

1 26 2 544 2 520 1 080 744 2 544 2 520 2 544 2 520

1 26 2 688 2 616 2 568 2 544 3 264 3 240 3 264 3 240

1 26 3 264 3 240 3 288 3 264 3 408 3 384 3 408 3 384

1 26 3 408 3 336 3 432 3 408 4 272 4 248 4 272 4 248

1 26 4 272 4 248 4 296 4 272 8 376 7 992 8 376 7 992

1 26 6 576 6 552 8 136 8 016 0 0 0 0

1 26 7 320 7 296 0 0 0 0 0 0

1 26 7 440 7 416 0 0 0 0 0 0

1 26 7 944 7 800 0 0 0 0 0 0

2 26 408 384 408 384 408 384 408 384

2 26 480 456 552 528 552 528 552 528

2 26 672 528 672 648 672 648 672 648

2 26 2 568 2 544 1 536 1 080 2 568 2 544 2 568 2 544

2 26 2 712 2 616 2 592 2 568 3 288 3 264 3 288 3 264

2 26 3 288 3 264 3 312 3 288 3 432 3 408 3 432 3 408

2 26 3 432 3 336 3 456 3 432 4 296 4 272 4 296 4 272

2 26 4 296 4 272 4 320 4 296 8 016 7 992 8 016 7 992

2 26 6 600 6 576 8 040 8 016 8 760 8 400 8 760 8 400

2 26 7 320 7 296 8 232 8 136 0 0 0 0

2 26 7 464 7 440 0 0 0 0 0 0

2 26 7 968 7 824 0 0 0 0 0 0

C H PENINSULA

1 05 600 528 936 816 216 96 192 72

2 05 672 600 1 104 984 0 0 0 0

3 05 744 672 1 272 1 152 5 832 5 136 2 160 1 584

4 15 5 496 5 208 0 0 0 0 5 808 5 616

ALAO

1 26 528 504 1 392 1 368 528 504 1 320 1 296

1 26 816 792 2 592 2 568 2 016 1 992 2 520 2 496

1 26 2 088 2 064 4 080 4 056 3 216 3 192 4 008 3 984

1 26 3 288 3 264 5 280 5 256 4 704 4 680 5 208 5 184

1 26 5 040 5 016 6 768 6 744 5 904 5 880 6 696 6 672

1 26 5 976 5 952 7 968 7 944 7 416 7 392 7 896 7 872

1 26 7 464 7 440 0 0 8 544 8 520 0 0

1 26 8 664 8 640 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 188

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

ALAO

3 26 864 504 192 168 696 672 1320 1296

3 26 2088 2064 1392 1368 2016 1992 2688 2664

3 26 3456 3432 2760 2736 3384 3360 4008 3984

3 26 5040 5016 4080 4056 4704 4680 5496 5472

3 26 6144 6120 5448 5424 5328 5304 6696 6672

3 26 7464 7440 6768 6744 7416 7392 8064 8040

3 26 8664 8640 8136 8112 0 0 0 0

4 26 864 504 240 216 816 792 168 144

4 26 2088 2064 1392 1368 2016 1992 1320 1296

4 26 3576 3552 2880 2856 3504 3480 2808 2784

4 26 5040 5016 4080 4056 4704 4680 4008 3984

4 26 6264 6240 5568 5544 5448 5424 5544 5520

4 26 7464 7440 6768 6744 7416 7392 6696 6672

4 26 8664 8640 8256 8232 0 0 8184 8160

RIacuteO BLANCO

1 3125 72 48 720 696 1344 1320 648 624

1 3125 1416 1392 2064 2040 2688 2664 1992 1968

1 3125 2784 2736 3408 3384 4032 4008 3336 3312

1 3125 4104 4080 4752 4728 5376 5352 4680 4656

1 3125 5448 5424 6096 6072 6720 6696 6024 6000

1 3125 6792 6768 7440 7416 8064 8040 7368 7344

1 3125 8136 8112 8472 8448 0 0 8712 8688

CARLOS MORA CARRION

1 06 7176 6552 7320 6696 7272 6648 5712 5112

2 06 7992 7392 8016 7392 7992 7368 6552 5952

3 12 8736 8064 8664 8040 8640 8016 7224 6624

EL CARMEN

1 84 132 126 733 726 685 678 661 654

1 84 192 186 1405 1398 1357 1350 1333 1326

1 84 1764 1758 2077 2070 2029 2022 2005 1998

1 84 2580 2574 2869 2862 2869 2862 2845 2838

1 84 3252 3246 3568 3558 3517 3510 3493 3486

1 84 3924 3918 4261 4254 4213 4206 4189 4182

1 84 4596 4590 5101 5094 5053 5046 5029 5022

1 84 5294 5286 5773 5766 5749 5742 5701 5694

1 84 6132 6126 6445 6438 6397 6390 6541 6534

1 84 6972 6966 7285 7278 7237 7230 7213 7206

1 84 7644 7638 7957 7950 7909 7902 7885 7878

1 84 8316 8310 8461 8454 8413 8406 8389 8382

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 189

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

RECUPERADORA

1 147 757 750 709 702 661 654 637 630

1 147 1 405 1 398 1 381 1 374 1 333 1 326 1 309 1 302

1 147 2 077 2 070 2 053 2 046 2 005 1 998 1 981 1 974

1 147 2 756 2 736 2 893 2 886 2 845 2 838 2 821 2 814

1 147 3 589 3 582 3 544 3 534 3 520 3 510 3 493 3 486

1 147 4 320 3 696 4 237 4 230 4 189 4182 4 333 4 326

1 147 4 933 4 926 5 077 5 070 5 029 5 022 5 005 4 998

1 147 5 773 5 766 5 749 5 742 5 701 5 694 5677 5 670

1 147 6 445 6 438 6 421 6 414 6 541 6 534 6 288 5 952

1 147 7 285 7 278 7 261 7 254 7 213 7 206 7 213 7 206

1 147 7 957 7 950 7 933 7 926 7 885 7 878 7 885 7 878

1 147 8 509 8 502 8 437 8 430 8 701 8694 8 701 8 694

RIacuteO CHIMBO

1 056 696 672 336 312 720 696 3 744 3 624

1 056 1 392 1 344 1 200 1 152 3 744 3 624 8 280 8 160

1 056 2 064 2 016 1 872 1 824 8 280 8 160 0 0

1 056 2 736 2 688 2 544 2 496 0 0 0 0

1 056 3 576 3 528 3 216 3 168 0 0 0 0

1 056 4 248 4 200 4 056 4 008 0 0 0 0

1 056 4 920 4 872 4 728 4 680 0 0 0 0

1 056 5 736 5 712 5 376 5 352 0 0 0 0

1 056 6 408 6 384 6 216 6192 0 0 0 0

1 056 6 912 6 552 6 936 6 576 0 0 0 0

1 056 7 776 7 728 7 584 7 536 0 0 0 0

1 056 8 616 8 568 8 256 8 208 0 0 0 0

2 11 696 672 336 312 216 120 3 984 3 624

2 11 1 392 1 344 1 200 1 152 3 744 3 624 8 280 8 160

2 11 2 064 2 016 1 872 1 824 8 280 8 160 0 0

2 11 2 736 2 688 2 544 2 496 0 0 0 0

2 11 3 576 3 528 3 216 3 168 0 0 0 0

2 11 4 248 4 200 4 056 4 008 0 0 0 0

2 11 4 920 4 872 4 728 4 680 0 0 0 0

2 11 5 736 5 712 5 376 5 352 0 0 0 0

2 11 6 408 6 384 6 216 6 192 0 0 0 0

2 11 6 912 6 552 6 936 6 576 0 0 0 0

2 11 7 776 7 728 7 584 7 536 0 0 0 0

2 11 8 616 8 568 8 256 8 208 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 190

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

PAPALLACTA 1 219 7 488 7 392 1 440 1 344 1 080 960 1 176 1 080

1 219 0 0 7 656 7 560 7 536 7 368 7 080 6 960

2 444 600 504 624 504 720 600 1 224 1 080

2 444 0 0 1 440 1 344 1 080 960 0 0

LORETO 1 23 4 128 4 032 1 440 1 344 1 080 960 1 176 1 080

1 23 0 0 0 0 6 792 6 720 4 200 4 104

CALOPE

1 858 0 0 0 0 4 776 4 680 1 656 1 584

1 858 0 0 0 0 6 864 6 816 4 776 4 680

1 858 0 0 0 0 8 208 8 016 6 864 6 816

1 858 0 0 0 0 0 0 8 208 8 016

2 858 0 0 0 0 5 016 4 920 1 824 1 752

2 858 0 0 0 0 7 032 6 984 5 016 4 920

2 858 0 0 0 0 0 0 7 032 0

2 858 0 0 0 0 8 400 8 208 8 400 8 208

HIDROABANICO

1 769 0 0 0 0 57 54 57 54

1 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 160 1 416

1 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

1 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

2 769 0 0 0 0 57 54 57 54

2 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 160 1 416

2 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

2 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

3 769 0 0 0 0 81 78 81 78

3 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

3 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

3 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

4 769 0 0 0 0 81 78 81 78

4 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

4 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

4 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

5 769 0 0 0 0 81 78 81 78

5 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

5 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

5 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

ESMERALDAS 1 1325 1 656 1 416 1 680 1 440 1 896 1 656 2 448 1 368

1 1325 7 248 5 328 5 928 4 128 7 296 5 760 6 264 4 728

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 191

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

G ZEVALLOS

2 73 1 488 1 464 288 264 1 416 1 392 1 392 1 368

2 73 3 168 3 144 1 632 1 608 2 256 2 232 5 568 4 560

2 73 6 840 5 664 3 624 2 280 4 248 3 408 6 432 6 408

2 73 0 0 6 672 6 648 6 120 6 096 8 280 8 256

2 73 0 0 0 0 8 328 8 304 0 0

3 73 1 656 1 632 960 936 912 888 1 560 1 536

3 73 4 728 3 312 2 136 2 112 3 240 2 400 4 056 3 048

3 73 5 688 5 664 4 392 4 128 4 776 4 752 5 928 5 904

3 73 7 008 7 032 7 008 6 984 7 128 7 104 8 112 8 088

3 73 0 0 0 0 8 472 8 448 0 0

T GAS No 4

4 2627 4 344 0 3 000 0 2 448 2 160 2 424 2 256

4 2627 0 0 5 376 5 184 6 984 6 552 4 392 3 936

4 2627 0 0 0 0 0 0 8 136 5 448

TRINITARIA

1 133 2 160 1 728 2 328 1 608 2 232 384 3 576 2 376

1 133 5 376 4 488 7 824 5 976 4 032 3 912 6 840 6 240

1 133 7 080 7 008 0 0 7 248 6 288 0 0

ENRIQUE GARCIacuteA

1 102 2 352 1 632 2 496 1 776 2 664 0 2 160 1 440

1 102 7 248 6 888 6 840 6 648 8 376 7 656 4 296 4 056

1 102 0 0 0 0 0 0 7 032 6 792

VICTORIA II 1 105 3 168 2 160 2 544 2 184 2 520 2 160 6 552 6 264

ALVARO TINAJERO

1 54 2 352 2 328 4 608 4 344 6 792 6 720 1 416 912

1 54 8 256 8 232 8 712 8 688 0 0 0 0

2 408 0 0 4 176 2 928 0 0 2 880 2 160

ANIacuteBAL SANTOS

1 345 3 192 2 352 3 432 2 592 6 264 0 3 288 2 448

1 2265 0 0 0 0 0 0 72 48

2 223 0 0 0 0 0 0 480 408

3 15 0 0 0 0 2 856 2 184 1 776 1 248

5 237 5 328 3 864 1 680 216 1 440 24 5 184 3 768

6 2312 0 0 0 0 0 0 5 808 5 448

ELECTROQUIL

1 45 648 624 456 432 240 216 384 360

1 45 1 320 1 296 1 128 1 104 1 080 1 056 1 224 1 200

1 45 1 992 1 968 1 968 1 944 1 752 1 728 1 896 1 872

1 45 2 832 2 808 2 640 2 616 2 424 2 400 2 568 2 544

1 45 3 504 3 480 3 312 3 288 3 096 3 072 3 408 3 384

1 45 4 056 3 696 4 176 3 816 3 936 3 912 4 080 4 056

1 45 4 848 4 824 4 824 4 800 4872 4 584 4 776 4 560

1 45 5 688 5 664 5 664 5 640 5 448 5 424 4 920 4 896

1 45 6 360 6 336 6 336 6 312 6 288 6 264 5 592 5 568

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 192

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ELECTROQUIL

1 45 7 200 7 176 7 008 6 984 7 128 7 104 6 264 6240

1 45 7 704 7 680 7 680 7 656 7 800 7 464 6 936 6912

1 45 8 544 8 520 8 352 8 328 8 232 8 208 7 632 7608

1 45 0 0 0 0 0 0 8 448 8424

2 46 672 648 480 456 264 240 408 384

2 46 1 344 1 320 1 152 1 128 1 104 1 080 1 248 1224

2 46 2 016 1 992 1 992 1 968 1 776 1 752 1 920 1896

2 46 2 856 2 832 2 664 2 640 2 448 2 424 2 592 2568

2 46 3 528 3 504 3 336 3 312 3 120 3 096 3 432 3408

2 46 4 056 3 696 4 176 3 816 3 960 3 936 4 104 4080

2 46 4 872 4 848 4 824 4 800 4 872 4 584 4 776 4560

2 46 5 712 5 688 5 688 5 664 5 472 5 448 4 944 4920

2 46 6 384 6 360 6 360 6 336 6 312 6 288 5 616 5592

2 46 7 224 7 200 7 008 6 984 7 128 7 104 6 288 6264

2 46 7 704 7 680 7 704 7 680 7 824 7 488 6 960 6936

2 46 8 568 8 544 8 376 8 352 8 496 8 472 7 632 7608

2 46 0 0 0 0 0 0 8 472 8448

3 45 648 624 624 600 408 384 552 528

3 45 1 320 1 296 1 296 1 272 1 248 1 224 1 392 1368

3 45 1 992 1 968 2 136 2 112 1 920 1 896 2 064 2040

3 45 2 832 2 808 2 808 2 784 2 592 2 568 2 736 2712

3 45 3 504 3 480 3 480 3 456 3 264 3 240 3 576 3552

3 45 4 320 3 960 4 440 4 080 4 104 4 080 4 248 4224

3 45 5 016 4 992 4 992 4 968 5 040 4 752 4 944 4728

3 45 5 688 5 664 5 832 5 808 5 280 5 256 5 280 5256

3 45 6 528 6 504 6 504 6 480 6 120 6 096 5 760 5736

3 45 7 200 7 176 7 176 7 152 7 296 7 272 6 432 6408

3 45 7 872 7 848 7 848 7 824 7 632 7 608 7 104 7080

3 45 8 712 8 688 8 520 8 496 8 304 8 280 7 800 7776

3 45 0 0 0 0 0 0 8 448 8424

4 45 672 648 648 624 432 408 576 552

4 45 1 344 1 320 1 320 1 296 1 272 1 248 1 416 1392

4 45 2 016 1 992 2 160 2 136 1 944 1 920 2 088 2064

4 45 2 856 2 832 2 832 2 808 2 616 2 592 2 760 2736

4 45 3 528 3 504 3 504 3 480 3 288 3 264 3 600 3576

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 193

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ELECTROQUIL

4 45 4 320 3 960 4 440 4 080 4 128 4 104 4 272 4 248

4 45 5 040 5 016 5 016 4 992 5 040 4 752 4 944 4 728

4 45 5 712 5 688 5 856 5 832 5 304 5 280 5 304 5 280

4 45 6 552 6 528 6 528 6 504 6 144 6 120 5 784 5 760

4 45 7 224 7 200 7 176 7 152 7 296 7 272 6 456 6 432

4 45 7 872 7 848 7 872 7 848 7 656 7 632 7 128 7 104

4 45 8 736 8 712 8 544 8 520 8 328 8 304 7 800 7 776

4 45 0 0 0 0 0 0 8 472 8 448

BAJO ALTO o MACHALA

POWER

1 70 1 152 1 128 1 128 1 104 744 720 720 696

1 70 2 832 2 808 2 472 2 448 1 752 1 728 1 896 1 872

1 70 4 464 4 152 4 920 4 656 3 600 3 576 3 360 3 336

1 70 5 688 5 664 6 168 6 144 6 216 5 928 5 736 5 448

1 70 7 200 7 176 7 680 7 656 7 296 7 272 6 600 6 576

1 70 8 544 8 520 0 0 8 472 8 448 8 448 8 424

2 70 1 176 1 152 1 152 1 128 768 744 744 720

2 70 2 856 2 832 2 496 2472 1 776 1 752 1 920 1 896

2 70 4 776 4 488 5 256 4 968 3 624 3 600 2 352 2328

2 70 5 712 5 688 6 192 6 168 5 448 5088 3 384 3 360

2 70 7 224 7 200 7 680 7 656 7 320 7 296 5 112 4 824

2 70 8 568 8 544 0 0 8 496 8 472 6 960 6 936

2 70 0 0 0 0 0 0 8 472 8 448

POWER BARGE I 1 30 8 256 2 736 0 0 0 0 0 0

POWER BARGE II

1 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

2 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

3 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

4 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

GUANGOPOLO

1 52 1 632 1 512 600 480 2 352 2 280 1 992 1 920

1 52 5 520 4 368 4 128 3 504 3 240 2 952 3 216 2 928

1 52 0 0 4 656 4 248 6 216 5 136 5 400 5 328

2 52 4 680 4 368 7 656 7 536 8 760 0 8 760 0

3 52 3 000 2 520 8 784 0 2 520 2 448 2 496 1 416

3 52 4 680 4 368 3 288 1 488 3 240 2 952 3 216 2 928

3 52 6 672 6 552 4 656 4 248 6 216 6 144 6 072 6 000

3 52 0 0 6 816 6 696 0 0 0 0

4 52 2 160 1 680 1 272 1 152 1 008 936 3 216 2 928

4 52 4 680 4 368 4 656 4 248 3 240 2 952 7 032 6 960

4 52 7 296 5 304 6 288 4 848 5 040 3 960 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 194

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

GUANGAPOLO

4 52 0 0 0 0 8 568 8 496 0 0

5 52 2 304 2 184 8 784 0 8 760 0 8 760 0

5 52 4 680 4 368 0 0 0 0 0 0

5 52 6 024 5 544 0 0 0 0 0 0

6 52 4 008 3 024 2 784 2 160 2 688 2 616 8 760 0

6 52 4 680 4 368 4 656 4 248 3 240 2 952 0 0

6 52 7 680 7 560 6 480 6 360 7 392 6 312 0 0

7 192 1 800 1 512 936 816 2 232 1 776 3 216 2 928

7 192 4 680 4 368 4 704 4 176 3 240 2 952 7 824 6 024

7 192 5 856 5 256 0 0 5 928 5 808 0 0

LA PROPICIA

1 442 0 0 0 0 3 744 3 216 2 400 2 256

1 442 0 0 0 0 0 0 6 528 5 112

2 442 0 0 0 0 2 520 1 416 6 768 0

2 442 0 0 0 0 6 960 6 552 0 0

SANTA ROSA

1 171 2 808 2 352 4 248 3 504 5 376 4 632 6 288 5 472

1 171 2 856 2 808 6 024 5 976 5 640 5 592 5 064 4 344

2 171 3 648 3 192 3 408 2 664 4 368 3 624 6 288 6 216

2 171 2 856 2 808 6 024 5 976 5 640 5 592 0 0

3 171 5 400 4 704 6 024 5 976 8 760 0 3 336 0

EL DESCANSO

1 48 1 416 0 600 192 336 264 2 208 912

1 48 1 800 1 680 2 112 1 704 1 056 936 3 144 3 096

1 48 3 264 3 024 3 120 2 880 1 728 1 608 6 192 6 120

1 48 5 664 5 208 3 864 3 840 4 248 2 784 0 0

1 48 6 840 6 600 5 640 5 184 4 704 4 632 0 0

1 48 8 472 8 064 6 816 6 696 6 096 5 976 0 0

1 48 0 0 7 656 7 200 7 392 7 320 0 0

1 48 0 0 8 664 8 544 0 0 0 0

2 48 1 248 840 600 192 1 224 1 104 1 320 1 248

2 48 3 264 3 192 1 776 1 656 1 848 1 776 4 392 2 928

2 48 4 272 3 864 2 616 2 376 2 520 2 448 7 536 7 464

2 48 6 144 6 048 3 960 3 840 4 584 4 464 0 0

2 48 7 800 7 440 3 840 4 344 6 720 6 648 0 0

2 48 0 0 6 984 6 864 0 0 0 0

2 48 0 0 8 496 8 040 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 195

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

EL DESCANSO

3 48 2 760 1 560 4 296 0 1 224 96 1 848 1 752

3 48 3 456 3 240 6 144 6 024 2 400 2 280 2 496 2 424

3 48 7 800 7 392 7 632 7 200 6 216 6 144 3 144 3 096

3 48 8 640 8 568 8 328 8 208 8 400 8 328 5 520 5 448

3 48 0 0 0 0 0 0 7 728 7 632

4 48 1 128 1 008 2 112 816 504 432 2 208 912

4 48 1 440 1 344 4 128 3 840 1 896 1 776 3 144 3 096

4 48 2 808 2 352 6 480 6 072 4 032 3 960 3 360 3 264

4 48 3 432 3 240 7 488 7 368 4 872 4 800 4 848 4 776

4 48 4 656 4 536 0 0 6 264 6 144 8 208 8 136

4 48 7 176 6 768 0 0 8 232 8 160 0 0

4 48 8 520 8 400 0 0 0 0 0 0

G HERNANDEZ

1 572 3 144 2 856 600 0 2 328 2 256 192 120

1 572 4 488 4 416 3 240 3 168 3 624 3 312 3 216 2 928

1 572 7 896 7 824 3 624 3 336 5 328 5 256 4 296 3 600

1 572 0 0 6 240 6 168 8 760 7 968 7 032 6 960

2 572 3 144 2 856 2 280 1 488 1 800 1 728 240 168

2 572 4 896 4 032 3 624 3 336 3 624 3 312 4 344 3 096

2 572 7 944 7 872 5 448 4 656 4 800 4 728 7 992 7 920

2 572 0 0 8 160 8 088 7 056 6 264 1 848 576

3 572 2 304 2 232 2 280 1 488 2 448 2 376 3 576 3 264

3 572 3 144 2 856 3 624 3 336 3 624 3 312 4 560 4 488

3 572 5 712 5 640 5 280 5 208 7 584 6 792 8 760 7 872

3 572 0 0 7 992 7 920 0 0 0 0

4 572 3 144 2 856 2 784 1 992 432 360 2 520 2 448

4 572 3 240 3 168 3 624 3 336 3 864 3 072 3 576 3 264

4 572 6 648 6 576 5 784 5 712 6 864 6 792 6 336 5 112

4 572 0 0 8 496 8 424 0 0 0 0

5 572 3 144 2 856 1 392 1 320 1 152 1 080 96 0

5 572 5 472 4 608 3 624 3 336 3 624 3 312 3 576 3 264

5 572 8 520 8 448 5 112 4 320 4 152 3 648 6 384 5 160

5 572 0 0 7 824 7 752 7 296 6 504 0 0

6 572 2 352 2 280 720 648 960 168 3 600 2 304

6 572 3 144 2 856 3 624 3 336 3 624 3 312 6 360 6 288

6 572 8 352 7 488 3 720 3 648 3 960 3 888 0 0

6 572 0 0 7 176 6 384 6 672 6 600 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 196

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

MONAY

1 15 1 080 1 008 168 144 0 0 0 0

1 15 3 072 3 024 2 352 2 328 0 0 0 0

1 15 3 432 3 360 6 048 6 024 0 0 0 0

1 15 5 448 5 376 0 0 0 0 0 0

2 15 1 248 1 176 336 312 0 0 0 0

2 15 3 432 3 264 2 520 2 496 0 0 0 0

2 15 5 616 5 544 6 216 6 192 0 0 0 0

3 15 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

4 238 1 752 1 680 3 360 3 336 0 0 0 0

4 238 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

4 238 3 912 3 864 0 0 0 0 0 0

4 238 6 960 6 888 0 0 0 0 0 0

5 238 3 432 2 184 0 0 0 0 0 0

5 238 4 080 4 032 0 0 0 0 0 0

5 238 6 960 6 888 0 0 0 0 0 0

6 238 1 920 1 848 3 192 3 168 0 0 0 0

6 238 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

6 238 4 248 4 200 0 0 0 0 0 0

6 238 7 128 7 080 0 0 0 0 0 0

LULUNCOTO

11 30248 1 968 24 144 0 48 24 3 024 0

11 30248 3 624 3 600 3 432 3 288 1 536 1 512 4 896 4 848

11 30248 5 136 5 112 4 368 4 344 3 048 3 024 6 936 6 888

11 30248 7 152 7 128 6 768 6 744 4 728 4 704 7 752 7 704

11 30248 7 728 7 704 7 704 7 680 6 720 6 216 8 544 8 496

11 30248 8 496 8 472 8 616 8 592 8 208 8 184 0 0

12 30248 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

13 30248 1 920 768 48 0 1 008 984 4 008 0

13 30248 3 576 3 552 3 216 3 192 3 192 3 168 5 640 5 592

13 30248 5 112 5 088 3 432 3 288 4 872 4 848 6 864 6 816

13 30248 7 104 7 080 4 320 4 296 6 384 6 360 7 752 7 704

13 30248 7 680 7 656 6 672 6 648 7 872 7 848 8 400 8 352

13 30248 8 448 8 424 7 608 7 584 0 0 0 0

13 30248 0 0 8 520 8 496 0 0 0 0

GENEROCA

1 47 0 0 0 0 2 904 2 304 2 136 1 416

1 47 0 0 0 0 6 864 6 672 6 216 6 048

2 47 0 0 0 0 5 664 5 088 2 664 2 496

3 47 0 0 0 0 600 96 3 792 3 624

3 47 0 0 0 0 6 144 5 976 0 0

4 47 0 0 0 0 5 640 5 472 2 496 2 328

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 197

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

GENEROCA

4 47 0 0 0 0 7 152 6 552 6 000 5 832

5 47 0 0 0 0 3 312 3 120 2 328 2 160

5 47 0 0 0 0 0 0 3 600 2 880

6 47 0 0 0 0 8 424 8 256 5 064 4 344

7 47 0 0 0 0 0 0 0 0

8 47 0 0 0 0 1 272 768 5 256 5 088

MIRAFLORES

3 34 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

7 25 864 816 8 784 0 0 0 5 808 0

8 25 216 168 8 784 0 0 0 7 824 0

8 25 4 512 4 464 0 0 0 0 0 0

9 25 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

10 25 1 632 1 584 1 032 984 1 992 1 944 3 024 2 496

10 25 4 632 4 584 3 120 3 072 4 056 4 008 0 0

10 25 6 120 6 072 8 160 8 112 6 240 6 192 0 0

10 25 8 136 8 088 0 0 8 136 8 088 0 0

11 6 8 760 0 8 784 0 8 760 0 1 800 0

11 6 0 0 0 0 0 0 6 216 5 880

12 6 2 544 2 496 1 632 1 584 360 312 3 624 3 264

12 6 4 968 4 920 4 056 4 008 2 424 2 376 8 016 6 960

12 6 6 792 6 744 6 840 6 792 4 584 4 536 0 0

12 6 0 0 0 0 6 792 6 744 0 0

13 25 8 760 0 8 784 0 0 0 2 016 0

14 25 1 056 1 008 552 504 672 624 3 576 2 952

14 25 3 960 3 912 3 936 3 888 3 000 2 952 0 0

14 25 5 616 5 568 6 312 6 264 5 208 5 160 0 0

14 25 0 0 7 632 7 584 0 0 0 0

15 25 168 120 2 784 2 736 1 008 960 2 112 1 488

15 25 2 976 2 928 5 640 5 592 3 240 3 192 0 0

15 25 7 968 7 920 6 912 6 864 5 016 4 968 0 0

15 25 0 0 8 568 8 520 5 400 5 352 0 0

15 25 0 0 0 0 7 968 7 920 0 0

16 25 8 760 0 8 784 0 0 0 6 960 6 624

18 25 8 760 0 8 784 0 0 0 6 312 5 952

22 25 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

LA LIBERTAD

1 26 6 216 5 928 6 240 5 952 8 760 0 8 760 0

9 444 4 728 3 240 4 752 3 264 8 760 0 8 760 0

10 26 6 552 6 264 6 576 6 288 8 760 0 8 760 0

11 26 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 198

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PLAYAS 4 12 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

POSORJA 5 284 4 392 2 184 3 552 2 928 4 392 2 928 8 760 0

S FRANCISCO 1 25 0 0 0 0 0 0 0 0

LLIGUA ALCO

1 25 6 504 5 880 2 328 2 184 5 088 4 344 5 064 4 344

2 25 6 840 6 552 264 24 4 248 3 624 4 344 3 624

2 25 0 0 2 496 2 352 0 0 0 0

RIOBAMBA

1 25 1 091 1 086 395 390 1 019 1 014 323 318

1 25 1 691 1 686 1 739 1 734 2 363 2 358 1 667 1 662

1 25 3 768 3 024 3 083 3 078 3 707 3 702 3 011 3 006

1 25 5 124 5 118 4 427 4 422 5 051 5 046 4 355 4 350

1 25 6 467 6 462 5 771 5 766 6 395 6 390 5 699 5 694

1 25 7 811 7 806 8 291 8 286 7 739 7 734 7 043 7 038

1 25 0 0 0 0 0 0 8 387 8 382

Bataacuten 3 1355 8 760 0 0 0 0 0 0 0

CATAMAYO DIESEL

1 18 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

2 128 3 648 2 184 1 944 480 5 088 3 624 1 512 72

2 128 6 840 6 552 0 0 0 0 0 0

4 1575 4 656 3 696 2 952 1 992 384 96 1 872 1 584

4 1575 7 680 7 392 4 800 4 512 5 592 4 632 5 856 4 776

5 1575 3 168 1 464 3 960 3 000 4 248 3 960 3 888 3 600

5 1575 7 176 6 888 5 808 5 520 0 0 8 760 8 136

6 288 960 0 6 144 4 512 2 400 768 696 0

7 288 2 976 1 008 4 968 0 720 0 8 088 6 288

8 25 4 824 3 696 1 440 1 152 2 568 2 280 360 72

8 25 0 0 6 648 5 520 6 768 5 640 4 704 3 264

9 25 1 128 840 2 112 1 824 3 744 3 456 3 192 1 752

9 25 8 016 6 888 7 488 6 360 7 944 6 816 7 248 6 960

10 25 3 312 2 184 2 448 1 320 3 576 2 448 4 392 4 104

10 25 6 504 6 216 4 296 4 008 8 304 8 016 0 0

GUARANDA 1 11 0 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

MACHALA

4 25 2 592 2 352 1 200 1 152 4 248 3 456 3 528 1 416

4 25 4 320 4 200 4 800 4 560 6 552 4 440 6 024 5 952

4 25 5 304 5 256 5 328 5 280 0 0 7 056 6 984

4 25 6 936 6 888 5 424 5 400 0 0 8 424 8 184

4 25 7 656 7 608 5 544 5 520 0 0 0 0

4 25 0 0 5 616 5 568 0 0 0 0

5 25 3 912 3 864 5 280 5 232 4 248 3 456 3 528 1 416

5 25 5 304 5 256 8 472 8 424 8 736 6 648 6 192 6 120

5 25 6 984 6 936 0 0 0 0 8 664 8 424

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 199

C13

Nuacutemero de

unidad

Unidad numero

Unidades con potencia entera

Unidades con potencia racional

Capacidad (MW) FOR Capacidad (MW) FOR

1 1 2627 01002 26 01002

2 1 45 01002 45 01002

3 1 46 01002 46 01002

4 1 45 01002 45 01002

5 1 45 01002 45 01002

6 1 2265 01002 23 01002

7 1 223 01002 22 01002

8 1 237 01002 24 01002

9 1 2312 01002 23 01002

10 1 408 01002 41 01002

11 1 171 01667 17 01667

12 1 171 01667 17 01667

13 1 15 01667 15 01667

14 1 70 00699 70 00699

15 1 70 00699 70 00699

16 1 105 00699 105 00699

17 1 54 00699 54 00699

18 1 102 00699 102 00699

19 1 133 01174 133 01174

20 1 1325 01174 133 01174

21 1 73 00876 73 00876

22 1 73 00876 73 00876

23 1 345 00876 35 00876

24 1 3 00876 3 00876

25 1 6 00876 6 00876

26 1 275 00876 27 00876

27 1 3 00876 3 00876

28 1 3 00876 3 00876

29 1 7 00876 7 00876

30 1 168 00876 17 00876

31 1 16 00876 16 00876

32 1 12 00876 12 00876

33 1 80 00404 80 00404

34 1 80 00404 80 00404

35 1 365 00404 37 00404

36 1 365 00404 36 00404

37 1 100 00404 100 00404

38 1 100 00404 100 00404

39 1 100 00404 100 00404

40 1 100 00404 100 00404

Tabla C13 Unidades utilizadas en el meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 200

Nuacutemero de unidad

Unidad numero

Unidades con potencia entera

Unidades con potencia racional

Capacidad (MW) FOR Capacidad (MW) FOR

41 1 100 00404 100 00404

42 1 115 00404 115 00404

43 1 115 00404 115 00404

44 1 115 00404 115 00404

45 1 115 00404 115 00404

46 1 115 00404 115 00404

47 1 71 00404 71 00404

48 1 71 00404 71 00404

49 1 71 00404 71 00404

50 1 115 00404 115 00404

51 1 115 00404 115 00404

Tabla C13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 201

C14

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar

al programa CIC-SG

Nombre de la central Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 80 00404

Agoyaacuten U2 1 80 00404

Pucara U1 1 36 00404

Pucara U2 1 37 00404

Paute 1 1 100 00404

Paute 2 1 100 00404

Paute 3 1 100 00404

Paute 4 1 100 00404

Paute 5 1 100 00404

Paute 6 1 115 00404

Paute 7 1 115 00404

Paute 8 1 115 00404

Paute 9 1 115 00404

Paute 10 1 115 00404

Marcel Laniado U1 1 71 00404

Marcel Laniado U2 1 71 00404

Marcel Laniado U3 1 71 00404

San francisco U1 1 115 00404

San francisco U2 1 115 00404

Guangopolo U1 1 5 01297

Guangopolo U3 1 5 01297

Guangopolo U4 1 5 01297

Guangopolo U5 1 5 01297

Guangopolo U6 1 5 01297

Guangopolo U7 1 2 01297

Saucay G1 1 4 0008

Saucay G2 1 4 00079

Saucay G3 1 8 00018

Saucay G4 1 8 00017

Saymirin G1 1 1 00034

Saymirin G2 1 1 00042

Saymirin G3 1 2 00027

Saymirin G4 1 2 00026

Saymirin G5 1 4 00062

Saymirin G6 1 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 1 2 00773

El Carmen U1 1 8 00773

Sibimbe U1 1 8 00773

Sibimbe U2 1 8 00773

Peniacutensula G1 1 1 00773

Peniacutensula G2 1 1 00773

Peniacutensula G3 1 1 00773

Peniacutensula G4 1 1 00773

Chimbo U2 1 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 202

Ambi G1 1 4 00773

Ambi G2 1 4 00773

San Miguel de Car G1 1 3 00773

Carlos Mora U1 1 1 00773

Carlos Mora U2 1 1 00773

Carlos Mora U3 1 1 00773

Papallacta G1 1 2 00773

Papallacta G2 1 4 00773

Recuperadora N1 1 14 00773

Calope U1 1 9 00773

Calope U2 1 9 00773

Hidroabanico U1 1 8 00773

Hidroabanico U2 1 8 00773

Hidroabanico U3 1 8 00773

Hidroabanico U4 1 8 00773

Hidroabanico U5 1 8 00773

La calera U3 1 1 00773

Vindobona U1 1 2 00773

Vindobona U2 1 2 00773

La esperanza U1 1 3 00773

La esperanza U2 1 3 00773

Poza Honda U1 1 1 00773

Poza Honda U2 1 1 00773

Geppert Geppert 1 1 00773

Perlabi U1 1 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 1 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 1 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 1 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 1 3 00773

Cumbaya U1 1 10 00773

Cumbaya U2 1 10 00773

Cumbaya U3 1 10 00773

Cumbaya U4 1 10 00773

Nayoacuten U1 1 15 00773

Nayoacuten U2 1 15 00773

Pasochoa U1 1 2 00773

Pasochoa U2 1 2 00773

Los chillos U1 1 1 00773

Los chillos U2 1 1 00773

Guangopolo U1 1 2 00773

Guangopolo U2 1 2 00773

Guangopolo U3 1 2 00773

Guangopolo U4 1 2 00773

Guangopolo U5 1 2 00773

Guangopolo U6 1 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 3 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 1 3 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 203

Rio Blanco Uacutenica 1 3 00773

La Propicia U1 1 4 01297

La Propicia U2 1 5 01297

Miraflores 1 1 4 01297

Miraflores 2 1 3 01297

Miraflores 4 1 3 01297

Miraflores 9 1 3 01297

Miraflores 10 1 3 01297

Miraflores 12 1 6 01297

Miraflores 13 1 3 01297

Miraflores 14 1 3 01297

Miraflores 15 1 3 01297

Monay G1 1 1 01297

Monay G2 1 1 01297

Monay G4 1 2 01297

Monay G6 1 2 01297

Generoca U1 1 4 01297

Generoca U2 1 5 01297

Generoca U3 1 5 01297

Generoca U4 1 5 01297

Generoca U5 1 5 01297

Generoca U6 1 5 01297

Generoca U7 1 5 01297

Generoca U8 1 5 01297

Lligua G1 1 2 01297

Lligua G2 1 2 01297

La libertad U1 1 3 01297

La libertad U10 1 3 01297

La libertad U9 1 4 01297

San Francisco Norte G1 1 2 01297

Catamayo U10 1 2 01297

Catamayo U2 1 1 01297

Catamayo U4 1 2 01297

Catamayo U6 1 3 01297

Catamayo U7 1 3 01297

Catamayo U8 1 3 01297

Catamayo U9 1 3 01297

Kohler Kholer 1 1 01297

Machala GM 4 1 2 01297

Machala GM 5 1 2 01297

Collin Lockett Crossley 3 1 5 01297

Collin Lockett Crossley 4 1 5 01297

G Hernaacutendez U2 1 6 01297

G Hernaacutendez U3 1 6 01297

G Hernaacutendez U4 1 6 01297

G Hernaacutendez U5 1 6 01297

G Hernaacutendez U6 1 6 01297

Luluncoto U1 1 3 01297

Riobamba Uacutenica 1 3 01297

El Descanso G1 1 5 00787

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 204

El Descanso G2 1 5 00535

El Descanso G3 1 4 04874

El Descanso G4 1 5 00424

Termoguayas U1 1 20 01297

Termoguayas U2 1 40 01297

Termoguayas U3 1 40 01297

Termoguayas U4 1 50 01297

Selva Alegre U1 1 4 01297

Selva Alegre U2 1 4 01297

Selva Alegre U3 1 4 01297

Selva Alegre U4 1 4 01297

Enrique Garciacutea TG-5 1 102 00699

Victoria II Victoria II 1 105 00699

Machala power A 1 70 00699

Machala power B 1 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 1 54 00699

Electroquil U1 1 45 01002

Electroquil U2 1 46 01002

Electroquil U3 1 45 01002

Electroquil U4 1 45 01002

Anibal Santos (Gas) G1-GAS 1 23 01002

Anibal Santos (Gas) G2-GAS 1 22 01002

Anibal Santos (Gas) G5-GAS 1 24 01002

Anibal Santos (Gas) G6-GAS 1 23 01002

Alvaro tinajero G2-CAT 1 41 01002

Santa Rosa TG1 1 17 01667

Santa Rosa TG2 1 17 01667

Santa Rosa TG3 1 17 01667

Anibal Santos (Gas) G3-GAS 1 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 1 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 1 73 00876

Anibal Santos (Gas) V1-CAS 1 35 00876

Trinitaria TV-1 1 133 01179

Termoesmeraldas CTE 1 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 1 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 1 6 00876

Ecudos A-G TGE-1 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 1 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 1 17 00876

San Carlos Turbo 1 1 3 00876

San Carlos Turbo 2 1 4 00876

San Carlos Turbo 3 1 16 00876

San Carlos Turbo 4 1 12 00876

Tabla C14 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2007

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 205

C15

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

programa CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 72 00404

Agoyaacuten U2 2 72 00404

Pucara U1 3 33 00404

Pucara U2 4 32 00404

Paute 1 5 95 00404

Paute 2 6 95 00404

Paute 3 7 95 00404

Paute 4 8 95 00404

Paute 5 9 95 00404

Paute 6 10 109 00404

Paute 7 11 109 00404

Paute 8 12 109 00404

Paute 9 13 109 00404

Paute 10 14 109 00404

Marcel Laniado U1 15 55 00404

Marcel Laniado U2 16 55 00404

Marcel Laniado U3 17 55 00404

San francisco U1 18 103 00404

San francisco U2 19 103 00404

Guangopolo U1 30 5 01297

Guangopolo U3 31 5 01297

Guangopolo U4 32 5 01297

Guangopolo U6 33 5 01297

Guangopolo U7 34 2 01297

Saucay G1 35 4 0008

Saucay G2 36 4 00079

Saucay G3 37 8 00018

Saucay G4 38 8 00017

Saymirin G1 39 1 00034

Saymirin G2 40 1 00042

Saymirin G3 41 2 00027

Saymirin G4 42 2 00026

Saymirin G5 43 4 00062

Saymirin G6 44 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 45 2 00773

El Carmen U1 46 8 00773

Sibimbe U1 47 8 00773

Sibimbe U2 48 8 00773

Peniacutensula G1 49 1 00773

Peniacutensula G2 50 1 00773

Peniacutensula G3 51 1 00773

Peniacutensula G4 52 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 206

Chimbo U2 53 1 00773

Ambi G1 54 4 00773

Ambi G2 55 4 00773

San Miguel de Car G1 56 3 00773

Carlos Mora U1 57 1 00773

Carlos Mora U2 58 1 00773

Carlos Mora U3 59 1 00773

Papallacta G1 60 2 00773

Papallacta G2 61 4 00773

Recuperadora N1 62 14 00773

Calope U1 63 9 00773

Calope U2 64 9 00773

Hidroabanico U1 65 8 00773

Hidroabanico U2 66 8 00773

Hidroabanico U3 67 8 00773

Hidroabanico U4 68 8 00773

Hidroabanico U5 69 8 00773

La calera U3 70 1 00773

Vindobona U1 71 2 00773

Vindobona U2 72 2 00773

La esperanza U1 73 3 00773

La esperanza U2 74 3 00773

Poza Honda U1 75 1 00773

Poza Honda U2 76 1 00773

Geppert Geppert 77 1 00773

Perlabi U1 78 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 79 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 80 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 81 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 82 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 83 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 84 3 00773

Cumbaya U1 85 10 00773

Cumbaya U2 86 10 00773

Cumbaya U3 87 10 00773

Cumbaya U4 88 10 00773

Nayoacuten U1 89 15 00773

Nayoacuten U2 90 15 00773

Pasochoa U1 91 2 00773

Pasochoa U2 92 2 00773

Los chillos U1 93 1 00773

Los chillos U2 94 1 00773

Guangopolo U1 95 2 00773

Guangopolo U2 96 2 00773

Guangopolo U3 97 2 00773

Guangopolo U4 98 2 00773

Guangopolo U5 99 2 00773

Guangopolo U6 100 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 101 3 00773

Alaacuteo Grupo 2 102 2 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 207

Alaacuteo Grupo 3 103 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 104 3 00773

Rio Blanco Uacutenica 105 3 00773

La Propicia U1 106 4 01297

La Propicia U2 107 5 01297

Miraflores 12 108 6 01297

Miraflores 15 109 3 01297

Monay G1 110 1 01297

Monay G2 111 1 01297

Monay G4 112 2 01297

Monay G6 113 2 01297

Generoca U1 114 4 01297

Generoca U2 115 5 01297

Generoca U3 116 5 01297

Generoca U4 117 5 01297

Generoca U5 118 5 01297

Generoca U6 119 5 01297

Generoca U7 120 5 01297

Generoca U8 121 5 01297

Lligua G1 122 2 01297

Lligua G2 123 2 01297

San Francisco Norte

G1 124 2 01297

Catamayo U10 125 2 01297

Catamayo U2 126 1 01297

Catamayo U4 127 2 01297

Catamayo U5 128 2 01297

Catamayo U6 129 3 01297

Catamayo U8 130 3 01297

Catamayo U9 131 3 01297

Machala GM 4 132 2 01297

Machala GM 5 133 2 01297

Collin Lockett Crossley 3 134 6 01297

Collin Lockett Crossley 4 135 5 01297

G Hernaacutendez U2 136 6 01297

G Hernaacutendez U3 137 6 01297

G Hernaacutendez U4 138 6 01297

G Hernaacutendez U5 139 6 01297

G Hernaacutendez U6 140 6 01297

Luluncoto U1 141 3 01297

Riobamba uacutenica 142 3 01297

El Descanso G1 143 5 00787

El Descanso G2 144 5 00535

El Descanso G4 145 5 00424

Termoguayas U1 146 20 01297

Termoguayas U2 147 40 01297

Termoguayas U3 148 40 01297

Selva Alegre U1 149 4 01297

Selva Alegre U2 150 4 01297

Selva Alegre U3 151 4 01297

Selva Alegre U4 152 4 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 208

Victoria II Victoria II 153 105 00699

Machala power A 154 70 00699

Machala power B 155 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 156 54 00699

Electroquil U1 157 45 01002

Electroquil U2 158 46 01002

Electroquil U3 159 45 01002

Electroquil U4 160 45 01002

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS 161 23 01002

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS 162 22 01002

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS 163 24 01002

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS 164 23 01002

Aacutelvaro tinajero G2-CAT 165 41 01002

Santa Rosa TG1 166 17 01667

Santa Rosa TG2 167 17 01667

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS 168 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 169 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 170 73 00876

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS 171 35 00876

Trinitaria TV-1 172 133 01179

Termoesmeraldas CTE 173 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 174 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 175 6 00876

Ecoelectric Turbo 7 176 27 00876

Ecudos A-G TGE-1 177 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 178 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 179 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 180 17 00876

San Carlos Turbo 1 181 3 00876

San Carlos Turbo 2 182 4 00876

San Carlos Turbo 3 183 16 00876

San Carlos Turbo 4 184 12 00876

Tabla C15 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2008

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 209

C16

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

programa CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 80 00404

Agoyaacuten U2 1 80 00404

Pucara U1 1 37 00404

Pucara U2 1 36 00404

Paute 1 1 100 00404

Paute 2 1 100 00404

Paute 3 1 100 00404

Paute 4 1 100 00404

Paute 5 1 100 00404

Paute 6 1 115 00404

Paute 7 1 115 00404

Paute 8 1 115 00404

Paute 9 1 115 00404

Paute 10 1 115 00404

Marcel Laniado U1 1 71 00404

Marcel Laniado U2 1 71 00404

Marcel Laniado U3 1 71 00404

San francisco U1 1 115 00404

San francisco U2 1 115 00404

Guangopolo U1 1 5 01297

Guangopolo U3 1 5 01297

Guangopolo U4 1 5 01297

Guangopolo U6 1 5 01297

Guangopolo U7 1 2 01297

Saucay G1 1 4 0008

Saucay G2 1 4 00079

Saucay G3 1 8 00018

Saucay G4 1 8 00017

Saymirin G1 1 1 00034

Saymirin G2 1 1 00042

Saymirin G3 1 2 00027

Saymirin G4 1 2 00026

Saymirin G5 1 4 00062

Saymirin G6 1 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 1 2 00773

El Carmen U1 1 8 00773

Sibimbe U1 1 8 00773

Sibimbe U2 1 8 00773

Uravia U2 1 1 00773

Peniacutensula G1 1 1 00773

Peniacutensula G2 1 1 00773

Peniacutensula G3 1 1 00773

Peniacutensula G4 1 1 00773

Chimbo U2 1 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 210

Ambi G1 1 4 00773

Ambi G2 1 4 00773

San Miguel de Car G1 1 3 00773

Carlos Mora U1 1 1 00773

Carlos Mora U2 1 1 00773

Carlos Mora U3 1 1 00773

Papallacta G1 1 2 00773

Papallacta G2 1 4 00773

Recuperadora N1 1 14 00773

Calope U1 1 9 00773

Calope U2 1 9 00773

Hidroabanico U1 1 8 00773

Hidroabanico U2 1 8 00773

Hidroabanico U3 1 8 00773

Hidroabanico U4 1 8 00773

Hidroabanico U5 1 8 00773

La calera U3 1 1 00773

Vindobona U1 1 2 00773

Vindobona U2 1 2 00773

Geppert Geppert 1 1 00773

Perlabi U1 1 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 1 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 1 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 1 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 1 3 00773

Cumbaya U1 1 10 00773

Cumbaya U2 1 10 00773

Cumbaya U3 1 10 00773

Cumbaya U4 1 10 00773

Nayoacuten U1 1 15 00773

Nayoacuten U2 1 15 00773

Pasochoa U1 1 2 00773

Los chillos U1 1 1 00773

Los chillos U2 1 1 00773

Guangopolo U1 1 2 00773

Guangopolo U2 1 2 00773

Guangopolo U3 1 2 00773

Guangopolo U4 1 2 00773

Guangopolo U5 1 2 00773

Guangopolo U6 1 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 2 1 2 00773

Alaacuteo Grupo 3 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 1 3 00773

Rio Blanco uacutenica 1 3 00773

La Propicia U1 1 4 01297

Miraflores 7 1 3 01297

Miraflores 9 1 3 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 211

Miraflores 10 1 3 01297

Miraflores 12 1 6 01297

Miraflores 13 1 3 01297

Miraflores 14 1 3 01297

Miraflores 16 1 3 01297

Miraflores 18 1 3 01297

Miraflores TG1 1 22 01297

Pedernales 15 1 2 01297

Power bargue II PB-1 1 12 01297

Power bargue II PB-2 1 12 01297

Power bargue II PB-3 1 13 01297

Power bargue II PB-4 1 13 01297

Monay G1 1 1 01297

Monay G2 1 1 01297

Monay G4 1 2 01297

Monay G6 1 2 01297

Generoca U1 1 4 01297

Generoca U2 1 5 01297

Generoca U3 1 5 01297

Generoca U4 1 5 01297

Generoca U5 1 5 01297

Generoca U6 1 5 01297

Generoca U8 1 5 01297

Lligua G1 1 2 01297

Lligua G2 1 2 01297

San Francisco Norte

G1 1 2 01297

Catamayo U10 1 2 01297

Catamayo U2 1 1 01297

Catamayo U4 1 2 01297

Catamayo U5 1 2 01297

Catamayo U7 1 3 01297

Catamayo U8 1 3 01297

Catamayo U9 1 3 01297

Machala GM 4 1 2 01297

Machala GM 5 1 2 01297

G Hernaacutendez U1 1 6 01297

G Hernaacutendez U2 1 6 01297

G Hernaacutendez U3 1 6 01297

G Hernaacutendez U4 1 6 01297

G Hernaacutendez U5 1 6 01297

G Hernaacutendez U6 1 6 01297

Luluncoto U1 1 3 01297

Luluncoto U3 1 3 01297

Riobamba uacutenica 1 3 01297

El Descanso G1 1 5 00787

El Descanso G2 1 5 00535

El Descanso G3 1 4 04874

El Descanso G4 1 5 00424

Termoguayas U1 1 20 01297

Termoguayas U2 1 40 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 212

Termoguayas U3 1 40 01297

Selva Alegre U1 1 4 01297

Selva Alegre U2 1 4 01297

Selva Alegre U3 1 4 01297

Selva Alegre U4 1 4 01297

Selva Alegre U5 1 5 01297

Selva Alegre U6 1 5 01297

Selva Alegre U7 1 6 01297

Enrique Garciacutea TG-5 1 102 00699

Victoria II Victoria II 1 105 00699

Machala power A 1 70 00699

Machala power B 1 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 1 54 00699

Gonzalo Zeballos TG-4 1 26 01002

Electroquil U1 1 45 01002

Electroquil U2 1 46 01002

Electroquil U3 1 45 01002

Electroquil U4 1 45 01002

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS 1 23 01002

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS 1 22 01002

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS 1 24 01002

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS 1 23 01002

Aacutelvaro tinajero G2-CAT 1 41 01002

Santa Rosa TG1 1 17 01667

Santa Rosa TG2 1 17 01667

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS 1 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 1 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 1 73 00876

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS 1 35 00876

Trinitaria TV-1 1 133 01179

Termoesmeraldas CTE 1 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 1 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 1 6 00876

Ecoelectric Turbo 7 1 27 00876

Ecudos A-G TGE-1 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 1 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 1 17 00876

San Carlos Turbo 3 1 16 00876

San Carlos Turbo 4 1 12 00876

Tabla C16 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 213

C17

Empresa Proyecto Antildeo

ingreso Mes

ingreso Unidad

Tipo de

central

Energiacutea primaria

Potencia Nominal

MW FOR

CELEC-Hidropaute Mazar 2011 enero 1 H Agua 80 00404

Mazar 2011 enero 2 H Agua 80 00404

Elecaustro SA Ocantildea 2011 julio 1 H Agua 13 00773

Ocantildea 2011 julio 2 H Agua 13 00773

Termopichincha Cuba manta M 2012 julio 1 T Diesel 20 01297

Hidrolitoral SA Baba 2012 enero 1 H Agua 21 00773

Baba 2012 enero 2 H Agua 21 00773

S Joseacute de Minas San Joseacute de

minas 2013 enero 1 H Agua 6 00773

Ninguna residuo 1 2013 enero 1 T Residuo 50 01297

Termoesmeraldas Esmeraldas 2013 enero 1 T Residuo 144 01297

Ninguna Residuo 2 2014 enero 1 T Residuo 100 01297

Hidrotambo SA S Joseacute de

tambo 2014 marzo 1 H Agua 8 00773

Termoesmeraldas Sushufindi 2014 Julio 1 T Residuo 135 01297

H Sigchos Sigchos 2014 diciembre 1 H Agua 17 00773

Current Energy of Ecuador SA

Apaquiacute 2014 diciembre 1 H Agua 18 00773

Apaquiacute 2014 diciembre 2 H Agua 18 00773

Hidrotoapi SA

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 1 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 2 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 3 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 1 H Agua 61 00404

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 2 H Agua 61 00404

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 3 H Agua 61 00404

Hidrozamora SA Chorrillos 2015 enero 1 H Agua 4 00773

Ninguna C combinado 2015 enero 1 T - 87 0059

Ninguna TG Natural 1 2015 junio 1 T Gas 100 00699

Hidroazogues Mazar-Dudas 2015 agosto 1 H Agua 21 00773

Hidroeleacutectrica Coca Codo S

Coca Codo Sinclair

2015 abril 1 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 2 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 3 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 4 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 5 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 6 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 7 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 8 H Agua 187 00404

Tabla C17 Expansioacuten del Sistema de Generacioacuten16

16 El sustento de la informacioacuten de los posibles ingresos nuacutemero de unidades y energiacutea primaria se presenta en el siguiente anexo C18

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 214

Empresa Proyecto Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Unidad Tipo de

central

Energiacutea primaria

Potencia Nominal

MW FOR

Pemaf Ciacutea Ltda Topo 2016 julio 1 H Agua 23 00773

Hidrovictoria SA

Victoria 2016 enero 1 H Agua 5 00773

Victoria 2016 enero 1 H Agua 5 00773

H Pilaloacute Pilaloacute 2016 enero 1 H Agua 9 00773

Hidroequinoccio Chontal 2016 enero 1 H Agua 72 00404

CELEC-Hidropaute

Sopladora 2016 enero 1 H Agua 162 00404

Sopladora 2016 enero 2 H Agua 162 00404

Sopladora 2016 enero 3 H Agua 162 00404

Enerjubones SA

La unioacuten 2016 julio 1 H Agua 40 00404

La unioacuten 2016 julio 2 H Agua 40 00404

Hidroeleacutectrica Angamarca

Angamarca 2017 enero 1 H Agua 22 00773

Angamarca 2017 enero 2 H Agua 22 00773

Angamarca 2017 enero 3 H Agua 22 00773

Empresa Eleacutectrica Quito

SA

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Enerjubones SA

Minas 2017 junio 1 H Agua 91 00404

Minas 2017 junio 2 H Agua 91 00404

Minas 2017 junio 3 H Agua 91 00404

Hidroequinoccio HEQ SA

Chespi 2018 abril 1 H Agua 167 00404

Villadora 2018 junio 1 H Agua 90 00404

Villadora 2018 junio 2 H Agua 90 00404

Villadora 2018 junio 3 H Agua 90 00404

Cardenillo 2020 enero 1 H Agua 100 00404

Cardenillo 2020 enero 2 H Agua 100 00404

Cardenillo 2020 enero 3 H Agua 100 00404

No Residuo 3 2013 enero 1 T Residuo 100 00595

Energyhdine SA

Rio Luis 2014 enero 1 H Agua 16 00773

Hidronacioacuten SA Angamarca

Sinde 2015 enero 1 H Agua 29 00773

No Ciclo

Combinado 2015 Enero 1 T - 60 00712

Tabla C17 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 215

C18

Nombre de la central

Referencia

Mazar httpwww4elcomerciocom2010-08-21NoticiasNegociosNoticias-

SecundariasEC100821P7_ELECTRICASaspx

Ocantildea Direccioacuten de planificacioacuten y Mercadeo de la Empresa Elecaustro

Cuba -

Baba httpwwweluniversocom2010072711356reanudan-trabajos-proyecto-babahtml

San Joseacute de Minas

Residuo 1 -

Esmeraldas httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

Residuo 2 -

San Joseacute de Tambo -

Sushufindi httpwwwtermoesmeraldasnetDefault2 aspx

Sigchos -

Apaquiacute -

Toachi Pilatoacuten httpwwweluniversocom2010122911356financiamiento-toachi-pilaton-tropiezahtml

Chorrillos -

Ciclo Combinado 1 -

T Gas Natural 1 -

Mazar-Dudas httpwwwelmercuriocomec236394-analizan-estudios-de-proyecto-mazar-dudashtml

Coca Codo Sinclair httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

Topo

Victoria httpwwweeqcomeclaEmpresalistaPryHidroElectphpmn=1com

Pilaloacute

Chontal httpwwwmergovec

Sopladora httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

La Unioacuten httpwwwmergovec

Angamarca

Quijos wwweqqcomecuploadpryHidroElect20030729081130doc

Baeza wwweeqcomecoploadpryHidroElect20030729034200RESUMEN EJECUTIVO PROYECTO BAEZAdoc

Minas httpwwwmergovec

Chespi httpwwwmergovec

Villadora httpwwwmergovec

Cardenillo

Residuo 3 -

Riacuteo Luis -

Angamarca Sinde -

Ciclo Combinado 1 -

Tabla C18 Actualizacioacuten de fechas de ingreso de proyectos

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 216

C19

Proyecto Unidad Capacidad H Finalizacioacuten H Inicio

Mazar 1 80 744 528

2 80 7 464 7 248

Ocantildea 1 13 696 528

2 13 7 416 7 248

Cuba 1 20 4 032 3 624

Baba 1 21 7 632 7 464

2 21 168 0

San Joseacute de Minas 1 6 600 432

Residuo 1 1 50 5 640 5 232

Esmeraldas 1 144 4 944 4 536

Residuo 2 1 100 5 352 4 944

San Joseacute de Tambo 1 8 8 304 8 136

Sushufindi 1 135 6 720 6 312

Sigchos 1 17 8 304 8 136

Apaquiacute 1 18 168 0

2 18 7 800 7 632

Toachi Pilatoacuten

1 15 1 440 1 272

2 15 1 944 1 776

3 15 168 0

4 61 6 528 6 312

5 61 7 128 6 912

6 61 8 040 7 824

Chorrillos 1 4 3 456 3 288

Ciclo Combinado 1 1 87 6 048 5 640

T Gas Natural 1 1 100 3 864 3 576

Mazar-Dudas 1 21 3 984 3 816

Coca Codo Sinclair

1 187 648 432

2 187 864 648

3 187 1 080 864

4 187 3 792 3 576

5 187 5 856 5 640

6 187 6 936 6 720

7 187 7 152 6 936

8 187 7 368 7 152

Topo 1 23 8 760 8 592

Victoria 1 5 4 704 4 536

2 5 5 520 5 352

Pilaloacute 1 9 4 032 3 864

Chontal 1 72 7 680 7 464

Sopladora

1 162 216 0

2 162 432 216

3 162 960 744

Tabla C19 Mantenimiento de unidades del plan de expansioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 217

Proyecto Unidad Capacidad H Finalizacioacuten H Inicio

La Unioacuten 1 40 1 488 1 272

2 40 7 848 7 632

Angamarca

1 22 600 432

2 22 168 0

3 22 4 464 4 296

Quijos

1 16 7 848 7 680

2 16 1 128 960

3 16 504 336

Baeza

1 16 7 848 7 680

2 16 1 128 960

3 16 504 336

Minas

1 91 216 0

2 91 648 432

3 91 864 648

Chespi 1 167 432 216

Villadora

1 90 4 752 4 536

2 90 1 080 864

3 90 1 296 1 080

Cardenillo

1 100 552 336

2 100 768 552

3 100 984 768

4 100 8 760 8 544

Residuo 3 1 100 5 640 5 232

Riacuteo Luis 1 16 912 744

Angamarca Sinde 1 29 7 632 7 224

Ciclo Combinado 1 1 60 6 048 5 640

Tabla C19 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 218

C110

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Enrique Garciacutea TG-5 T turbogas 1998 20 2018

httpwwwelectroguayascomecindexphpPublico

Gonzalo Zeballos

TG-4 T turbogas 1979 20 1999

TV-2 T turbovapor 1979 30 2009

TV-3 T turbovapor 1979 30 2009

Trinitaria TV-1 T turbovapor 1998 30 2028

Pascuales II

TM1 T turbogas 2010 20 2030

TM2 T turbogas 2010 20 2030

TM3 T turbogas 2010 20 2030

TM4 T turbogas 2010 20 2030

TM5 T turbogas 2010 20 2030

TM6 T turbogas 2010 20 2030

Termo Esmeraldas

CTE T turbovapor 1982 30 2012 httpwwwtermoesmeraldasnetinsti

tucionalaspx

Guangopolo

U1 T MCI 1977 15 1992

httpwwwtermopichinchacomechtmlguangopolohtml

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI 1977 15 1992

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI 1977 15 1992

U7 T MCI 1977 15 1992

La Propicia U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

Miraflores

1 T MCI - 15 -

2 T MCI - 15 -

3 T MCI - 15 -

4 T MCI - 15 -

7 T MCI - 15 -

8 T MCI - 15 -

9 T MCI - 15 -

10 T MCI - 15 -

11 T MCI - 15 -

12 T MCI - 15 -

13 T MCI - 15 -

14 T MCI - 15 -

16 T MCI - 15 -

18 T MCI - 15 -

22 T MCI - 15 -

TG1 T MCI - 15 -

Santa Rosa

TG1 T turbogas 1981 20 2001

httpwwwtermopichinchacomechtmlsantarosahtml

TG2 T turbogas 1981 20 2001

TG3 T turbogas - 20 -

Pedernales 15 T MCI - 15 -

Power bargue II

PB-1 T MCI 2010 15 2025

httpwwwtermopichinchacomechtmlbarcazahtml

PB-2 T MCI 2010 15 2025

PB-3 T MCI 2010 15 2025

PB-4 T MCI 2010 15 2025

El Descanso

G1 T MCI - - -

- G2 T MCI - - -

G3 T MCI - - -

G4 T MCI - - -

Tabla C110 Antildeo de ingreso - salida y vida uacutetil de unidades teacutermicas del SG

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 219

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil Antildeo

de salida Referencia

Monay

G1 T MCI 1971 15 1986

httpwwwelecaustrocomecindexphpseccion=U9zxH4Jampcodigo

=t4CYtXguRm

G2 T MCI 1971 15 1986

G3 T MCI 1971 15 1986

G4 T MCI 1975 15 1990

G5 T MCI 1975 15 1990

G6 T MCI 1975 15 1990

Electroquil

U1 T turbogas - 20 -

U2 T turbogas - 20 -

U3 T turbogas - 20 -

U4 T turbogas - 20 -

Generoca

U1 T MCI 2006 15 2021

httpwwwecuacierorgindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1277migrado1277ampcatid=72noticiasnacionalesampItemid=119

U2 T MCI 2006 15 2021

U3 T MCI 2006 15 2021

U4 T MCI 2006 15 2021

U5 T MCI 2006 15 2021

U6 T MCI 2006 15 2021

U7 T MCI 2006 15 2021

U8 T MCI 2006 15 2021

Victoria II Victoria II T turbogas 2001 20 2021 httpwwwallbusinesscomener

gy-utilitiesutilities-industry-electric-power9722322-1html

Machala power

A T turbogas 2002 20 2022 httpwwweluniversocom2002092200019D71520098DFB4F

0C80281C4CCA341612html B T turbogas 2002 20 2022

Termoguayas

U1 T MCI 2006 15 2021 httpwwwecuacierorgindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1482migrado1482ampcatid=72noticiasnacionalesampItemid=119

U2 T MCI 2006 15 2021

U3 T MCI 2006 15 2021

U4 T MCI 2006 15 2021

Power Bargue I

PB1 T MCI - 15 -

Bataacuten

G1 T MCI - 15 -

G2 T MCI - 15 -

G3 T MCI - 15 -

G4 T MCI - 15 -

Lligua G1 T MCI - 15 -

G2 T MCI - 15 -

Guaranda U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

Centro Industrial

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

Milagro

3 T MCI - 15 -

4 T MCI - 15 -

5 T MCI - 15 -

6 T MCI - 15 -

7 T MCI - 15 -

8 T MCI - 15 -

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 220

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Posorja G1005 T MCI - 15 -

La libertad

U1 T MCI - 15 -

U10 T MCI - 15 -

U11 T MCI - 15 -

U12 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

U5 T MCI - 15 -

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI - 15 -

U8 T MCI - 15 -

U9 T MCI - 15 -

Playas G-1003 T MCI - 15 -

G-1004 T MCI - 15 -

Aniacutebal Santos (Gas)

G1-GAS Turbogas 1972 20 1992

httpwwwbittium-energycomcmscontentview

329761

G2-GAS Turbogas 1974 20 1994

G3-GAS Turbogas - 20 -

G5-GAS Turbogas - 20 -

G6-GAS Turbogas - 20 -

V1-CAS Turbo vapor - 30 -

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT Turbogas 2005 20 2025 httpwwweluniversocom200

5121100019593CE436D2C54A60A6A50B52E9EFDB1Ehtml

G2-CAT Turbogas - 20 -

San Francisco Norte

G1 T MCI 1982 15 1997

httpbieecepneduec8180dspacebitstream12345678911987T201106320CAPITULO

20220pdf

Catamayo

U1 T MCI - 15 -

httpdspaceupseduechandle123456789248

U10 T MCI 1977 15 1992

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI 1977 15 1992

U8 T MCI 1977 15 1992

U9 T MCI 1977 15 1992

Ecoelectric

Turbo 5 Turbovapor 2007 30 2037 httpwwwbnamericascomnewsenergiaelectricaEcoelectric_apunta_a_iniciar_pruebas_a_bio

masa_en_ago

Turbo 6 Turbovapor 2007 30 2037

Turbo 7 Turbovapor 2007 30 2037

Ecudos A-G

TGE-1 Turbovapor 2004 30 2034

httpwwwsancarloscomecenergiaphp

TGE-2 Turbovapor 2004 30 2034

TGE-3 Turbovapor 2004 30 2034

TGE-4 Turbovapor 2004 30 2034

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 221

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Lasso U1 T MCI - 15 -

Selva Alegre

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

U5 T MCI - 15 -

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI - 15 -

Kholer Kholer T MCI - 15 -

San Carlos

Turbo 1 T Turbovapor - 30 -

Turbo 2 T Turbovapor - 30 -

Turbo 3 T Turbovapor - 30 -

Turbo 4 T Turbovapor - 30 -

Macas

ALLEN 1 T MCI - 15 -

ALLEN 2 T MCI - 15 -

General T MCI - 15 -

Machala Crossley 3 T MCI - 15 -

Crossley 4 T MCI - 15 -

Collin Lockett GM 4 T MCI - 15 -

GM 5 T MCI - 15 -

G Hernaacutendez

U1 T MCI 1977 15 1992

httpbieecepneduec8180dspacebitstream12345678911666T11029_CAPITULO_2p

df

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI 1977 15 1992

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI 1977 15 1992

Luluncoto

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

Riobamba Uacutenica T MCI 1994 30 2024 httpwwweersacomeceersaphppage=informativehistor

y

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 222

C111

CENTRAL

UN

IDA

D

PO

TEN

CIA

NO

MIN

AL

ANtilde

O D

E

ING

RES

O

FACTOR DE PLANTA ()

FAC

TOR

P

PR

OM

EDIO

VID

A Uacute

TIL

HO

RA

S

VID

A Uacute

TIL

Horas en operacioacuten

2006 2007 2008 2009

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

Guangopolo U1 5 1977 8013 6794 6517 7194 7130 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U3 5 1977 7258 7685 5952 862 7379 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U4 5 1977 6885 6663 579 7713 6763 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U6 5 1977 8007 7006 652 5386 6730 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U7 2 1977 2813 6859 5228 3213 4528 15 1314 D I I I I I I I I I I

Miraflores 1 3 1973 0 0 0 0 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 7 3 1973 001 0 0 1538 770 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 9 3 1973 0 352 0 256 304 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 10 3 1973 465 352 0 2838 1218 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 12 6 1973 936 41 036 349 1218 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 13 3 1973 0 348 0 2079 1214 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 14 3 1973 189 348 0 1476 671 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 16 3 1973 0 0 0 225 225 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 18 3 1973 0 0 0 2123 2123 15 1314 D D D D D D D D D D D

San Francisco Norte G1 3 1982 124 542 808 2719 1327 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U10 3 1977 1435 777 1067 1051 1083 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U2 1 1977 1307 931 141 291 1640 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U4 2 1977 237 489 241 2996 991 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U5 2 1977 001 0 157 2998 1052 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U7 3 1977 2135 1315 0 3479 2310 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U8 3 1977 1105 618 1018 3072 1453 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U9 3 1977 1012 848 992 401 1716 15 1314 D D D D D D D D D D D

Tabla C111 Anaacutelisis de retiros de unidades teacutermicas

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 223

CENTRAL

UN

IDA

D

PO

TE

NC

IA

NO

MIN

AL

ANtilde

O D

E

ING

RE

SO

FACTOR DE PLANTA ()

FA

CT

OR

P

PR

OM

ED

IO

VID

A Uacute

TIL

HO

RA

S

VID

A Uacute

TIL

Horas en operacioacuten

2006 2007 2008 2009

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

G Hernaacutendez U1 6 1977 0 0 0 4457 4457 15 1314 D I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U2 5 1977 6799 6687 5576 7096 6540 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U3 5 1977 6272 7033 5164 6462 6233 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U4 5 1977 6695 7391 5782 6675 6636 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U5 5 1977 6724 6871 4673 5985 6063 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U6 5 1977 3711 6665 5742 6762 5720 15 1314 I I I I I I I I I I I

El Descanso17

G1 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G2 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G3 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G4 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Enrique Garciacutea TG-5 102 1998 4328 2468 0 3413 3403 20 1752 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TG-4 26 1979 0 0 0 29 290 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G1-GAS 23 1972 677 446 457 534 529 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G2-GAS 22 1974 537 395 215 432 395 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G5-GAS 24 1974 371 735 372 3081 1140 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G6-GAS 23 1974 1532 633 171 2632 1242 20 1752 D D D D D D D D D D D

Santa Rosa TG1 17 1981 1049 705 462 2014 1058 20 1752 D D D D D D D D D D D

Santa Rosa TG2 17 1981 1138 94 602 2612 1323 20 1752 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TV-2 73 1979 6839 6244 5133 7724 6485 30 2628 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TV-3 73 1979 7059 5403 6401 7669 6633 30 2628 D D D D D D D D D D D

Termoesmeraldas CTE 132 1982 8323 792 5839 8829 7728 30 2628 D D D D D D D D D D D

Tabla C111 Continuacioacuten

17 La central El descanso no se considera en el anaacutelisis porque de la informacioacuten facilitada en ELECAUSTRO SA Direccioacuten de planificacioacuten y mercadeo

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 224

C112

Diacuteas del antildeo

Demandas pico MW

2401 24242 26416 27063 278521 2909

Demanda por unidad

2004 2005 2006 2007 2008 2009

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Universidad de Cuenca

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225 0879 0845 0806 0894 0936 0972

226 0827 0830 0891 0915 0937 0944

227 0802 0927 0896 0921 0946 0862

228 0771 0933 0911 0918 0936 0825

229 0872 0936 0892 0911 0847 0943

230 0892 0947 0893 0847 0816 0949

231 0891 0920 0837 0799 0900 0962

232 0895 0874 0801 0910 0938 0946

233 0880 0836 0896 0914 0940 0936

234 0825 0910 0920 0900 0942 0879

235 0789 0924 0920 0910 0936 0849

236 0878 0919 0926 0896 0842 0951

237 0879 0925 0895 0826 0811 0960

238 0883 0917 0834 0773 0900 0960

239 0899 0858 0788 0894 0926 0949

240 0878 0835 0905 0904 0930 0941

241 0807 0920 0920 0917 0930 0870

242 0777 0942 0913 0913 0912 0823

243 0880 0950 0907 0901 0845 0959

244 0906 0947 0883 0818 0833 0967

245 0906 0943 0835 0811 0908 0976

246 0885 0861 0811 0901 0922 0970

247 0880 0839 0897 0924 0926 0937

248 0825 0973 0900 0912 0942 0872

249 0788 0963 0913 0923 0919 0857

250 0881 0965 0923 0913 0869 0966

251 0904 0967 0905 0846 0855 0973

252 0885 0945 0836 0822 0937 0997

253 0902 0890 0818 0918 0952 0971

254 0895 0864 0920 0937 0954 0977

255 0815 0970 0945 0932 0939 0886

256 0793 0979 0916 0933 0923 0869

257 0895 0975 0941 0918 0853 0962

258 0905 0983 0915 0840 0848 0958

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 230

259 0917 0956 0840 0823 0934 0962

260 0899 0877 0802 0927 0934 0946

261 0902 0865 0907 0943 0924 0933

262 0844 0956 0932 0929 0943 0880

263 0838 0961 0930 0932 0945 0860

264 0915 0971 0931 0919 0849 0978

265 0916 0969 0915 0849 0839 0957

266 0932 0940 0859 0836 0935 0960

267 0923 0876 0822 0931 0938 0965

268 0915 0851 0926 0938 0943 0955

269 0849 0928 0937 0939 0943 0893

270 0818 0942 0935 0951 0909 0868

271 0906 0965 0943 0924 0838 0970

272 0929 0967 0915 0852 0788 0988

273 0928 0960 0855 0791 0915 0986

274 0932 0885 0832 0938 0918 0978

275 0908 0857 0938 0951 0920 0947

276 0848 0955 0939 0953 0932 0895

277 0822 0955 0944 0950 0944 0853

278 0926 0933 0923 0939 0841 0941

279 0938 0931 0912 0864 0830 0972

280 0931 0913 0857 0837 0924 0987

281 0932 0828 0809 0931 0938 0974

282 0920 0811 0876 0928 0943 0903

283 0814 0909 0939 0941 0936 0849

284 0830 0942 0943 0929 0869 0859

285 0937 0948 0944 0874 0829 0951

286 0943 0942 0923 0831 0804 0986

287 0935 0912 0838 0814 0914 0979

288 0930 0846 0795 0925 0938 0975

289 0914 0831 0928 0933 0957 0951

290 0838 0932 0952 0933 0948 0882

291 0781 0934 0933 0946 0923 0842

292 0934 0927 0938 0921 0856 0958

293 0925 0915 0921 0851 0821 0955

294 0935 0906 0859 0830 0943 0955

295 0942 0852 0841 0930 0939 0971

296 0916 0831 0937 0930 0943 0945

297 0833 0908 0938 0927 0926 0872

298 0828 0912 0950 0944 0938 0865

299 0900 0943 0957 0924 0863 0952

300 0945 0932 0926 0853 0832 0975

301 0937 0902 0860 0825 0937 0968

302 0945 0846 0814 0946 0970 0967

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 231

303 0917 0820 0924 0937 0957 0897

304 0841 0913 0917 0926 0943 0839

305 0792 0911 0905 0904 0925 0791

306 0824 0803 0803 0789 0834 0786

307 0773 0856 0821 0799 0756 0865

308 0865 0891 0813 0804 0843 0960

309 0945 0858 0814 0915 0948 0859

310 0921 0852 0919 0952 0961 0826

311 0847 0944 0942 0932 0953 0809

312 0834 0948 0927 0951 0917 0844

313 0935 0959 0942 0936 0868 0795

314 0932 0934 0904 0866 0835 0812

315 0924 0924 0861 0817 0936 0801

316 0934 0866 0811 0939 0949 0816

317 0920 0844 0924 0957 0950 0789

318 0860 0956 0918 0951 0948 0843

319 0830 0953 0905 0952 0931 0813

320 0944 0957 0924 0951 0870 0792

321 0949 0953 0893 0860 0836 0800

322 0944 0937 0837 0851 0947 0797

323 0935 0877 0835 0949 0947 0821

324 0922 0847 0942 0961 0955 0817

325 0864 0953 0941 0982 0952 0870

326 0837 0967 0941 0969 0929 0855

327 0940 0966 0943 0945 0856 0836

328 0946 0968 0935 0908 0843 0868

329 0955 0939 0846 0882 0961 0870

330 0949 0877 0823 0977 0956 0879

331 0938 0864 0943 0987 0963 0832

332 0873 0960 0962 0975 0951 0886

333 0848 0974 0940 0978 0945 0850

334 0953 0976 0942 0954 0893 0861

335 0958 0974 0935 0881 0860 0864

336 0956 0951 0881 0863 0953 0895

337 0959 0883 0858 0960 0957 0889

338 0952 0844 0933 0972 0963 0876

339 0877 0941 0953 0959 0956 0874

340 0849 0945 0933 0939 0924 0857

341 0948 0985 0960 0960 0880 0865

342 0980 0990 0941 0905 0847 0890

343 0971 0967 0896 0878 0957 0870

344 0979 0902 0876 0985 0989 0903

345 0957 0868 0973 0996 0989 0884

346 0904 0989 0979 0977 0974 0911

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 232

347 0884 0988 1000 0989 0949 0877

348 0977 0995 0985 0973 0893 0877

349 0970 0998 0958 0910 0862 0903

350 0982 0963 0898 0883 0962 0877

351 0991 0904 0874 0983 0980 0874

352 0981 0878 0982 1000 1000 0850

353 0900 0978 0987 0991 0988 0866

354 0888 0993 0979 0961 0948 0853

355 0992 0987 0948 0958 0870 0865

356 1000 0992 0938 0897 0861 0859

357 0989 0945 0878 0806 0967 0843

358 0974 0891 0849 0879 0938 0876

359 0903 0812 0817 0819 0880 0813

360 0824 0954 0948 0981 0798 0865

361 0861 0963 0973 0982 0898 0843

362 0966 0966 0931 0953 0901 0851

363 0968 0952 0904 0694 0856 0921

364 0969 0905 0870 0846 0921 0909

365 0938 0875 0842 0860 0908 0831

366 0878 - - - 0832 -

Tabla C112 Curva de carga maacutexima diaria para los antildeos 2004-2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 233

C113

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 234

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 235

Graficas C113 Curvas de demanda maacutexima diaria para el periodo 2004 -

2008

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 236

C114

Central Unidad

Factores de planta

2007 2008 2009 2009

corregido

Agoyaacuten U1 0649 0839 0771 0752

Agoyaacuten U2 0721 0852 0614 0599

Pucara U1 0333 0411 0361 0341

Pucara U2 0337 0401 0458 0445

Paute 1 0528 0666 0480 0480

Paute 2 0551 0698 0478 0478

Paute 3 0548 0689 0493 0493

Paute 4 0541 0420 0530 0530

Paute 5 0568 0709 0495 0495

Paute 6 0507 0728 0520 0520

Paute 7 0496 0709 0522 0522

Paute 8 0562 0701 0532 0532

Paute 9 0573 0706 0525 0525

Paute 10 0522 0628 0510 0510

Marcel Laniado U1 0188 0339 0143 0143

Marcel Laniado U2 0350 0529 0443 0443

Marcel Laniado U3 0312 0490 0378 0378

San francisco U1 0412 0541 0302 0284

San francisco U2 0457 0487 0823 0773

Guangopolo U1 0679 0652 0719 0734

Guangopolo U3 0769 0595 0862 0879

Guangopolo U4 0666 0579 0771 0787

Guangopolo U6 0701 0652 0539 0549

Guangopolo U7 0686 0523 0321 0225

Saucay G1 0201 0435 0267 0267

Saucay G2 0186 0431 0277 0277

Saucay G3 0798 0909 0713 0713

Saucay G4 0815 0906 0712 0712

Saymirin G1 0331 0614 0290 0366

Saymirin G2 0331 0660 0323 0407

Saymirin G3 0484 0738 0438 0429

Saymirin G4 0426 0740 0434 0425

Saymirin G5 0993 0993 0908 0908

Saymirin G6 0934 0000 0920 0920

Loreto-Ex Inecel Loreto 0746 0805 0780 0823

El Carmen U1 0546 0555 0650 0666

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 237

Sibimbe U1 0704 0671 0635 0576

Sibimbe U2 0704 0671 0635 0576

Uravia U2 0000 0000 0685 0315

Peniacutensula G1 0629 0796 0110 0055

Peniacutensula G2 0480 0663 0305 0153

Peniacutensula G3 0403 0925 0623 0249

Peniacutensula G4 0390 0584 0534 0801

Chimbo U1 0374 0142 0374 0375

Chimbo U2 0006 0467 0426 0375

Ambi G1 0150 0309 0154 0154

Ambi G2 0498 0541 0539 0539

San Miguel de Car G1 0789 0860 0682 0670

Carlos Mora U1 0838 0721 0811 0487

Carlos Mora U2 0920 0740 0799 0479

Carlos Mora U3 0898 0647 0756 0907

Papallacta G1 0452 0497 0050 0048

Papallacta G2 0452 0497 0657 0698

Recuperadora N1 0761 0777 0803 0776

Calope U1 0532 0633 0540 0515

Calope U2 0532 0633 0540 0515

Hidroabanico U1 0629 0960 0963 0909

Hidroabanico U2 0629 0960 0963 0909

Hidroabanico U3 0629 0960 0953 0909

Hidroabanico U4 0629 0960 0953 0909

Hidroabanico U5 0629 0960 0953 0909

La calera U3 0574 0343 0714 0643

Vindobona U1 0763 0675 0794 0556

Vindobona U2 0763 0675 0797 0570

Geppert Geppert 0507 0885 0412 0268

Perlabi U1 0439 0732 0637 0797

Illuichi No 1 Grupo 1 0092 0500 0194 0116

Illuichi No 2 Grupo 2 0383 0638 0319 0191

Illuichi No 3 Grupo 3 0617 0201 0650 0910

Illuichi No 4 Grupo 4 0804 0913 0689 0964

Illuichi No 2 Grupo 1 0535 0683 0489 0424

Illuichi No 3 Grupo 2 0569 0674 0517 0448

Cumbaya U1 0343 0479 0470 0470

Cumbaya U2 0386 0635 0425 0425

Cumbaya U3 0352 0684 0518 0518

Cumbaya U4 0481 0374 0417 0417

Nayoacuten U1 0404 0598 0488 0483

Nayoacuten U2 0484 0648 0522 0517

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 238

Pasochoa U1 0657 0657 0657 0657

Los chillos U1 0739 0670 0705 0705

Los chillos U2 0796 0670 0138 0121

Guangopolo U1 0000 0076 0076 0076

Guangopolo U2 0000 0222 0222 0223

Guangopolo U3 0036 0275 0275 0234

Guangopolo U4 0113 0224 0224 0190

Guangopolo U5 0009 0281 0281 0281

Guangopolo U6 0658 0802 0802 0772

Alaacuteo Grupo 1 0946 0989 0923 0769

Alaacuteo Grupo 2 0000 0000 0953 0794

Alaacuteo Grupo 3 0808 0879 0819 0682

Alaacuteo Grupo 4 0866 0932 0920 0767

Rio Blanco Uacutenica 0710 0303 0618 0618

La Propicia U1 0031 0031 0626 0564

Miraflores 1 0000 0000 0225 0151

Miraflores 7 0000 0000 0154 0103

Miraflores 9 0035 0000 0026 0017

Miraflores 10 0035 0000 0284 0189

Miraflores 12 0041 0004 0349 0291

Miraflores 13 0035 0000 0208 0139

Miraflores 14 0035 0000 0148 0098

Miraflores 16 0000 0000 0023 0015

Miraflores 18 0000 0000 0212 0142

Miraflores TG1 0035 0017 0017 0015

Pedernales 15 0000 0000 0238 0159

Power bargue II PB-1 0000 0000 0091 0080

Power bargue II PB-2 0000 0000 0065 0052

Power bargue II PB-3 0000 0000 0069 0056

Power bargue II PB-4 0000 0000 0067 0054

Generoca U1 0606 0522 0720 0756

Generoca U2 0645 0571 0568 0596

Generoca U3 0725 0507 0639 0746

Generoca U4 0736 0566 0518 0577

Generoca U5 0455 0599 0736 0773

Generoca U6 0673 0570 0717 0753

Generoca U8 0666 0613 0696 0731

Lligua G1 0029 0066 0012 0007

Lligua G2 0016 0008 0036 0018

San Francisco Norte G1 0054 0081 0272 0163

Catamayo U10 0078 0107 0105 0077

Catamayo U2 0093 0141 0291 0291

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 239

Catamayo U4 0049 0024 0300 0195

Catamayo U5 0000 0016 0300 0195

Catamayo U7 0132 0000 0348 0290

Catamayo U8 0062 0102 0307 0246

Catamayo U9 0085 0099 0401 0294

Machala GM

4 0000 0055 0083 0055

Machala GM

5 0061 0067 0023 0015

G Hernaacutendez U1 0000 0000 0446 0425

G Hernaacutendez U2 0669 0558 0710 0812

G Hernaacutendez U3 0703 0516 0646 0739

G Hernaacutendez U4 0739 0578 0668 0764

G Hernaacutendez U5 0687 0467 0599 0685

G Hernaacutendez U6 0667 0574 0676 0774

Luluncoto U1 0098 0387 0090 0091

Luluncoto U3 0000 0000 0123 0124

Riobamba Uacutenica 0038 0020 0159 0159

El Descanso G1 0194 0689 0351 0302

El Descanso G2 0633 0516 0847 0729

El Descanso G3 0072 0000 0234 0201

El Descanso G4 0676 0526 0845 0726

Termoguayas U1 0903 0902 0995 0995

Termoguayas U2 0726 0665 0889 0889

Termoguayas U3 0578 0169 0264 0264

Selva Alegre U1 0649 0727 0658 0543

Selva Alegre U2 0649 0727 0756 0623

Selva Alegre U3 0649 0727 0593 0489

Selva Alegre U4 0649 0727 0150 0124

Selva Alegre U5 0000 0000 0133 0104

Selva Alegre U6 0000 0000 0624 0586

Selva Alegre U7 0000 0000 0557 0524

Enrique Garciacutea TG-5 0247 0000 0341 0311

Victoria II Victoria

II 0215 0152 0153 0149

Machala power A 0835 0750 0889 0847

Machala power B 0804 0560 0684 0655

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 0108 0261 0415 0357

Gonzalo Zeballos TG-4 0000 0000 0029 0022

Pascuales II TM1 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM2 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM3 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM4 0000 0000 0000 0582

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 240

Pascuales II TM5 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM6 0000 0000 0000 0582

Electroquil U1 0268 0163 0378 0378

Electroquil U2 0204 0180 0376 0376

Electroquil U3 0376 0163 0282 0282

Electroquil U4 0270 0176 0341 0341

Aniacutebal Santos (Gas) G1-GAS 0045 0046 0053 0046

Aniacutebal Santos (Gas) G2-GAS 0039 0022 0043 0039

Aniacutebal Santos (Gas) G5-GAS 0074 0037 0308 0231

Aniacutebal Santos (Gas) G6-GAS 0063 0017 0263 0217

Aacutelvaro Tinajero G2-CAT 0264 0106 0187 0160

Santa Rosa TG1 0071 0046 0201 0201

Santa Rosa TG2 0094 0060 0261 0261

Aniacutebal Santos (Gas) G3-GAS 0038 0047 0132 0123

Gonzalo Zeballos TV-2 0624 0513 0772 0772

Gonzalo Zeballos TV-3 0540 0640 0767 0767

Aniacutebal Santos (Gas) V1-CAS 0655 0255 0165 0155

Trinitaria TV-1 0607 0692 0642 0642

Termoesmeraldas CTE 0792 0584 0883 0876

Ecoelectric Turbo

5 0000 0243 0243 0243

Ecoelectric Turbo

6 0000 0243 0243 0243

Ecoelectric Turbo

7 0000 0243 0243 0243

Ecudos A-G TGE-1 0357 0274 0320 0320

Ecudos A-G TGE-2 0357 0274 0352 0352

Ecudos A-G TGE-3 0357 0274 0263 0319

Ecudos A-G TGE-4 0357 0274 0218 0215

San Carlos Turbo 3 0225 0480 0315 0252

San Carlos Turbo 4 0225 0480 0420 0336

Tabla C114 Factores de planta de las unidades para el periodo 2007-2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 241

C115

Proyecto Unidad Potencia Nominal

MW

Factor de

planta

Mazar 1 80 0571

2 80 0571

Ocantildea 1 13 0844

2 13 0844

Cuba manta Miraflores

1 20 0819

Baba 1 21 0438

2 21 0438

San Joseacute de minas

1 6 0704

residuo 1 1 50 0805

Esmeraldas 1 144 0793

Residuo 2 1 100 0799

San Joseacute de tambo

1 8 0721

Sushufindi 1 135 0676

Sigchos 1 17 0840

Apaquiacute 1 18 0744

2 18 0744

Toachi Pilatoacuten

1 15 0590

2 15 0590

3 15 0590

1 61 0590

2 61 0590

3 61 0590

Chorrillos 1 4 0599

Ciclo combinado 1

1 87 0787

TG Natural 1 1 100 0799

Mazar-Dudas 1 21 0796

Coca codo singlair

1 187 0605

2 187 0605

3 187 0605

4 187 0605

5 187 0605

6 187 0605

7 187 0605

8 187 0605

Topo 1 23 0764

Victoria 1 5 0719

1 5 0719

Pilaloacute 1 9 0888

Chontal 1 72 0704

Sopladora

1 162 0601

2 162 0601

3 162 0601

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 242

La unioacuten 1 40 0635

2 40 0635

Angamarca

1 22 0553

2 22 0553

3 22 0553

Quijos

1 16 0809

1 16 0809

1 16 0809

Baeza

1 16 0792

1 16 0792

1 16 0792

Minas

1 91 0574

2 91 0574

3 91 0574

Chespi 1 167 0684

Villadora

1 90 0674

2 90 0674

3 90 0674

Cardenillo

1 100 0599

2 100 0599

3 100 0599

3 100 0599

Residuo 3 1 100 0799

Rio Luis 1 16 0642

Angamarca Sinde

1 29 0819

Ciclo Combinado 1 60 0761

Tabla C115 Factores de planta de las centrales del plan de expansioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 243

C116

Escenario de demanda menor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 8596 - - - -

2011 - 120 99 - -

2012 - 154 142 - -

2013 7751 - - - -

2014 - 209 - - -

Tabla C116a Requerimiento de capacidad escenario 1 caso 1

Escenario de

demanda mayor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 162 - - - -

2011

243 222 - -

2012

320 308 - -

2013 210 - - - -

2014

381 63 6 108

Tabla C116b Requerimiento de capacidad escenario 1 caso 2

Escenario de demanda menor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 79

2011 145 124

2012 156

2013 134

2014

346 69

2015

38897

Tabla C116c Requerimiento de capacidad escenario 2 caso 1

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 244

Escenario de

demanda mayor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 162

2011 268 247

2012 323

2013 346

2014 608 331

2015 746

2016

2017

2018 38

2019 271

2020 484

Tabla C116d Requerimiento de capacidad escenario 2 caso 2

Page 5: RESUMEN - Universidad de Cuenca · 2020. 8. 3. · La evaluación se realizó para el período histórico 2007-2009, cuyos índices se consideraron como niveles de referencia para

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 5

IacuteNDICE DE TABLAS

Tabla 4 1 Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten 43

Tabla 4 2 Demanda maacutexima semanal como porcentaje de la demanda maacutexima anual 44

Tabla 4 3 Demanda maacutexima diaria como porcentaje de la demanda maacutexima semanal 44

Tabla 4 4 Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria 45

Tabla 4 5 Plan de mantenimiento programado de las unidades 46

Tabla 4 6 Resultados de la COPT reportados 47

Tabla 4 7 Valores del LOLE considerando incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda 48

Tabla 4 8 Valores de LOLE por semanas y total incluyendo el plan de mantenimiento programado 49

Tabla 4 9 Resultados representativos de COPT y error absoluto 51

Tabla 4 10 Iacutendice de confiabilidad utilizando modelo de demanda maacutexima diaria 51

Tabla 4 11 Iacutendices de confiabilidad utilizando modelo de carga horaria 51

Tabla 4 12 Resultados de iacutendices de confiabilidad considerando el plan de mantenimiento programado

53

Tabla 4 13 Efecto de la incertidumbre en el LOLE (diacuteasantildeo) 54

Tabla 4 14 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga 56

Tabla 4 15 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga DPLVC 58

Tabla 4 16 Resultados obtenidos del meacutetodo aproximado con incertidumbre 59

Tabla 4 17 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga LDC 60

Tabla 4 18 Iacutendices de confiabilidad con meacutetodo aproximado de la curva de carga LDC 60

Tabla 4 19 Plan de mantenimiento y capacidades disponibles de cada intervalo 62

Tabla 4 20 LOLE obtenido mediante la modificacioacuten del plan de mantenimiento 63

Tabla 4 21 Plan de mantenimiento modificado y capacidades disponibles de cada intervalo 64

Tabla 4 22 Nuevo plan de mantenimiento de las unidades que se ven afectadas por la reduccioacuten del

nuacutemero de intervalos 65

Tabla 4 23 LOLE obtenido con el plan de mantenimiento modificado 66

Tabla 4 24 Porcentajes del LOLE para cada periodo de mantenimiento 68

Tabla 4 25 LOLE de cada periodo y porcentaje del LOLE total 69

Tabla 4 26 Modificacioacuten del plan de mantenimiento de las unidades de los intervalos intervenidos 69

Tabla 4 27 Resultados del LOLE debido a las modificaciones del plan de mantenimiento 70

Tabla 4 28 Tiempos en el proceso de caacutelculo de iacutendices 71

Tabla 5 1 Capacidades del Sistema de Generacioacuten 74

Tabla 5 2 Tasa de fallas seguacuten la NERC 74

Tabla 5 3 Capacidad de las unidades por tipo de central 75

Tabla 5 4 Interconexiones existentes en el SNIE 76

Tabla 5 5 Retiros Caso 1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten 78

Tabla 5 6 Plan de expansioacuten caso1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

79

Tabla 5 7 Plan de expansioacuten caso2 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento medio con importacioacuten 80

Tabla 5 8 Plan de expansioacuten caso3 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento alto con importacioacuten 80

Tabla 5 9 Tiempo de caacutelculo y nuacutemero de estados con meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten 81

Tabla 5 10 Unidades adicionadas para el Sistema de Generacioacuten 2010 83

Tabla 5 11 Capacidades disponibles promedio 84

Tabla 5 12 Meacutetodo aproximado para el mantenimiento programado 85

Tabla 5 13 Promedio de tiempos en mantenimiento por tipo de central 87

Tabla 5 14 Vida uacutetil de las unidades publicado por el CONELEC 88

Tabla 5 15 Desviacioacuten estaacutendar para determinar el modelo de curva de carga tipo 90

Tabla 5 16 Anaacutelisis del modelo de curva tipo mediante energiacuteas 91

Tabla 5 17 Proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten 92

Tabla 5 18 Tabla de estados de una liacutenea de interconexioacuten 95

Tabla 5 19 Tabla de probabilidades de falla para las liacuteneas de interconexioacuten 95

Tabla 5 20 Requerimientos de energiacutea desde la interconexioacuten en el periodo 2007-2009 96

Tabla 5 21 Factores de planta asignados a las unidades que ingresan en el 2010 97

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 6

Tabla 6 1 Iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico 101

Tabla 6 2 Comportamiento del LOLE para el periodo histoacuterico 101

Tabla 6 3 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1 103

Tabla 6 4 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1

caso 1 106

Tabla 6 5 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2 109

Tabla 6 6 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1

caso 2 111

Tabla 6 7 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1 114

Tabla 6 8 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2

caso 1 117

Tabla 6 9 LOLE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2 119

Tabla 6 10 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2

caso 2 123

Tabla 6 11 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda menor escenario 1 y2 125

Tabla 6 12 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2 127

Tabla 6 13 histoacuterico 130

Tabla 6 14 Capacidad de las unidades por tipo de central 130

Tabla 6 15 Tipos de unidades para calcular la generacioacuten confiable 131

Tabla 6 16 Requerimientos de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo) 133

Tabla 6 17 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

135

Tabla 6 18 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

136

Tabla 6 19 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 1 caso 2 (nivel

maacuteximo) 138

Tabla 6 20 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 1

(nivel maacuteximo) 141

Tabla 6 21 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 2

(nivel maacuteximo) 142

Tabla 6 22 Requerimiento de capacidad para alcanzar nivel de referencia demanda menor 144

Tabla 6 23 Requerimiento de capacidad para generacioacuten confiable demanda mayor 145

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 7

IacuteNDICE DE FIGURAS

Figura 2 1 Modelo para la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten 14

Figura 2 2 Componentes para evaluacioacuten del SG 15

Figura 2 3 Modelo de dos estados para los generadores 16

Figura 2 4 Curva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria 19

Figura 2 5 Curva de duracioacuten de carga 19

Figura 2 6 Curva de demanda maacutexima diaria en orden cronoloacutegico 19

Figura 2 7 Curva que relaciona carga generacioacuten y reserva 21

Figura 2 8 Energiacutea reducida debido a la condicioacuten de salida de capacidad 22

Figura 2 9 Capacidades disponibles y curva de carga 23

Figura 2 10 Distribucioacuten de probabilidad normal 25

Figura 2 11 Modelo de generacioacuten y Modelo de carga con incertidumbre 26

Figura 3 1 Diagrama de flujo del programa computacional 29

Figura 3 2 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten 30

Figura 3 3 Ingreso y validacioacuten de los datos del plan de mantenimiento 32

Figura 3 4 Determinacioacuten de los intervalos 33

Figura 3 5 Determinacioacuten de las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada intervalo 34

Figura 3 6 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT 36

Figura 3 7 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento

programado 37

Figura 3 8 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad 39

Figura 3 9 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad incluyendo la incertidumbre

en el pronoacutestico de la demanda 41

Figura 4 1 Graacutefica de la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos 48

Figura 4 2 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal a) con un segmento b) con dos segmentos 55

Figura 4 3 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal con cinco segmentos 56

Figura 4 4 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten 57

Figura 4 5 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten 58

Figura 4 6 Curva de capacidades disponibles de cada intervalo del plan de mantenimiento 61

Figura 4 7 Plan de mantenimiento 65

Figura 4 8 Curva de carga y mantenimiento programado 67

Figura 4 9 Curva de mantenimiento modificada 71

Figura 5 1 Capacidad por tipo de unidad en porcentaje 76

Figura 5 2 Curvas de tiempos de caacutelculo exacto y aproximado 82

Figura 5 3 Nuacutemero de estados obtenidos con el meacutetodo exacto y aproximado 82

Figura 5 4 Tiempos de caacutelculo de iacutendices con mantenimiento programado 85

Figura 5 5 Nuacutemero de COPTs con mantenimiento programado 86

Figura 5 6 Curva de carga diaria del antildeo 2009 89

Figura 5 7 Modelo de la interconexioacuten con Colombia 92

Figura 5 8 Factores de planta para el periodo 2007-2009 98

Figura 6 1 Comportamiento de la probabilidad acumulada 102

Figura 6 2 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo proyectado con y sin plan de mantenimiento

escenario 1 caso 1 104

Figura 6 3 Plan de expansioacuten de centrales del CONELEC escenario 1 caso 1 104

Figura 6 4 Curva de mantenimiento programado y demanda escenario 1 caso 1 105

Figura 6 5 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario

1 caso 1 106

Figura 6 6 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1 107

Figura 6 7 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1 108

Figura 6 8 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 109

Figura 6 9 Plan de expansioacuten de centrales CONELEC escenario 1 caso 2 110

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 8

Figura 6 10 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 1 caso 2 111

Figura 6 11 Comportamiento HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 112

Figura 6 12 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2 113

Figura 6 13 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 115

Figura 6 14 Plan de expansioacuten del CONELEC escenario 2 caso 1 116

Figura 6 15 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 2 caso 1 116

Figura 6 16 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 118

Figura 6 17 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1 118

Figura 6 18 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 120

Figura 6 19 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento

escenario 2 caso 2 121

Figura 6 20 Comportamiento irregular del LOLE 121

Figura 6 21 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 124

Figura 6 22 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2 124

Figura 6 23 Comportamiento del LOLE con menor crecimiento de demanda escenario 1 y 2 126

Figura 6 24 Comportamiento del LOLE para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2 128

Figura 6 25 Comportamiento del LOLE sin plan de expansioacuten 129

Figura 6 26 Comportamiento del LOEE sin plan de expansioacuten 129

Figura 6 27 Comportamiento del LOLE para generacioacuten confiable escenario 1

caso 2 (nivel miacutenimo) 132

Figura 6 28 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo) 133

Figura 6 29 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

134

Figura 6 30 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo) 135

Figura 6 31 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

136

Figura 6 32 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo) 137

Figura 6 33 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

138

Figura 6 34 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo) 139

Figura 6 35 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

140

Figura 6 36 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo) 141

Figura 6 37 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel

maacuteximo) 142

Figura 6 38 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo) 143

Figura 6 39 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda menor 144

Figura 6 40 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda mayor 145

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Joseacute Pachari P 9

CAPITULO I

INTRODUCCIOacuteN

11 Antecedentes

Los sistemas eleacutectricos tienen como funcioacuten principal suministrar energiacutea

eleacutectrica a los consumidores con altos niveles de calidad confiabilidad y

seguridad Al igual que otros tipos de sistemas la confiabilidad del sistema

eleacutectrico depende de la confiabilidad de sus componentes los cuales se

encuentran expuestos a fallas que son de caraacutecter estocaacutestico

Debido a la complejidad y la gran cantidad de los componentes que conforman

los sistemas eleacutectricos de potencia es necesario dividirlos en subsistemas

como son Generacioacuten Transmisioacuten y Distribucioacuten para facilitar su estudio La

funcioacuten de los sistemas de generacioacuten eleacutectrica es el convertir diversos tipos de

energiacutea primaria en energiacutea eleacutectrica la cual es aprovechada por el consumidor

seguacuten sus requerimientos De esta manera se establece que es

responsabilidad del sistema de generacioacuten mantener el balance entre

generacioacuten y demanda en cada instante de tiempo Por lo tanto la confiabilidad

de los sistemas de generacioacuten es crucial para el continuo abastecimiento de

electricidad a los consumidores

La planificacioacuten de sistemas tiene como objetivo proyectar la demanda en el

futuro y en el incremento necesario de la capacidad del parque generador para

satisfacer dicha demanda y proveer un nivel de confiabilidad en caso de salida

de unidades por falla Meacutetodos probabiliacutesticos son a menudo usados para

determinar la confiabilidad del sistema la cual es representada mediante

valores denominados iacutendices de confiabilidad que permiten realizar

evaluaciones del sistema en corto y largo plazo Los iacutendices de confiabilidad en

evaluaciones de largo plazo permiten asistir a planificadores y autoridades en

la toma de decisiones para la construccioacuten de nuevas centrales de generacioacuten

12 Alcance

Evaluar el Sistema de Generacioacuten del Sistema Nacional Interconectado

Ecuatoriano (SNIE) en teacuterminos de iacutendices de confiabilidad como son

Peacuterdida de Carga Esperada (LOLE) Peacuterdida de Energiacutea Esperada (LOEE) e

Iacutendice de Confiabilidad de Energiacutea (EIR) para un periodo de 15 antildeos El caacutelculo

de dichos iacutendices se realizaraacute mediante el desarrollo y aplicacioacuten de un

programa computacional cuyos valores permitiriacutean determinar si el sistema de

generacioacuten es capaz de satisfacer la demanda en el largo plazo determinar si

existe la suficiente reserva y por lo tanto determinar los niveles de riesgo que el

Sistema de generacioacuten Nacional tendriacutea considerando la salida de unidades

por mantenimiento programado plan de inclusioacuten y salida de centrales

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demanda proyectada y caracteriacutesticas de cada una de las centrales habilitadas

por el Centro Nacional de Control de Energiacutea (CENACE)

13 Justificacioacuten

El desarrollo productivo del paiacutes se ve reflejado por la creciente demanda de

energiacutea eleacutectrica la cual debe ser suministrada por el sistema de generacioacuten

en forma confiable por lo tanto al no conocer la existencia de caacutelculos y

anaacutelisis de iacutendices de confiabilidad del Sistema de Generacioacuten del SNIE es

necesario realizar el caacutelculo y anaacutelisis de los mismos que permita determinar el

comportamiento del sistema ante la posible existencia de riesgos de peacuterdida de

carga y energiacutea en el largo plazo con lo cual se puede obtener una base para

la planificacioacuten futura del sistema

14 Objetivos

141 General

Determinar y analizar los iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten del SNIE ante la salida de unidades por falla

considerando el plan de mantenimiento programado la inclusioacuten de

nuevas centrales y proyeccioacuten de demanda para un periodo de 15 antildeos

Los iacutendices de confiabilidad a calcular son Peacuterdida de Carga Esperada

(LOLE) Peacuterdida de Energiacutea Esperada (LOEE) e Iacutendice de Confiabilidad

de Energiacutea (EIR) el caacutelculo de dichos iacutendices se realizara mediante el

desarrollo y aplicacioacuten de un software cuya validacioacuten se efectuaraacute

mediante el sistema de pruebas de confiabilidad (RTS) IEEE

142 Especiacuteficos

Elaborar el programa computacional que incluya los modelos del

sistema de generacioacuten demanda y riesgo

Investigar el efecto de los mantenimientos programados en la

determinacioacuten de los iacutendices de riesgo

Investigar el efecto de la incertidumbre de la demanda en la

determinacioacuten de los iacutendices de riesgo

Validar el programa con el sistema de pruebas IEEE Reliability Test

System

Determinar los iacutendices de riego LOLP LOLE LOEP LOEE e EIR para

el sistema de generacioacuten ecuatoriano para los proacuteximos 15 antildeos

Realizar un anaacutelisis criacutetico sobre los niveles de riesgo determinados

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15 Organizacioacuten de la tesis

El primer capiacutetulo del presente estudio estaacute dedicado a explicar la temaacutetica

general que enmarca el trabajo realizado presentando los objetivos y alcances

del mismo

En el capiacutetulo II se expone el sustento teoacuterico de los modelos de generacioacuten

demanda y riesgo con la inclusioacuten del mantenimiento programado y la

incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

En el capiacutetulo III se realiza una descripcioacuten detallada del programa

computacional mediante diagramas de flujos para el ingreso y validacioacuten de

datos caacutelculo de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

Curva de carga diaria u horaria y el procedimiento seguido en el caacutelculo de los

iacutendices de confiabilidad tambieacuten se explica la loacutegica utilizada para incluir el

plan de mantenimiento incertidumbre en la demanda y antildeo bisiesto En el

anexo respectivo se presenta un manual de usuario del Programa

computacional

Para el capiacutetulo IV se valida el programa computacional mediante el sistema

de prueba de confiabilidad (Reliability Test System) del (IEEE) [15] [5] Ademaacutes

se plantea meacutetodos aproximados en la curva de carga y plan de mantenimiento

programado de las unidades con el fin de disminuir el tiempo de caacutelculo

En el capiacutetulo V se describe las unidades del Sistema de Generacioacuten del

SNIE dividiendo la descripcioacuten en dos periodos el primero de ellos

considera los antildeos 2007-2009 en el cual se describe el comportamiento

histoacuterico de centrales existentes capacidad nominal y efectiva de las

unidades probabilidades de falla tipo de energiacutea primaria utilizada

interconexiones internacionales y condiciones operativas para el plan de

mantenimiento programado se adiciona el antildeo 2010 El segundo periodo se

describe el plan de expansioacuten publicado en el Plan Maestro de Electrificacioacuten

2009-2020 que considera centrales que seraacuten retiradas y otras que ingresaraacuten

a formar parte del SG Ademaacutes se realiza una adecuacioacuten de la informacioacuten

planteando aproximaciones en el sistema de generacioacuten y plan de

mantenimiento programado ademaacutes se obtiene una curva tiacutepica de la

demanda que permita la proyeccioacuten para antildeos futuros en base a demandas

publicadas en el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 y el requerimiento

promedio de la interconexioacuten con Colombia

En el capiacutetulo VI se realiza el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad para los

distintos escenarios y se realiza ademaacutes un anaacutelisis de los resultados

obtenidos ademaacutes se realiza un estudio para determinar los requerimientos de

nueva generacioacuten para que el sistema cumpla con los indicadores de referencia

para los antildeos 2021-2025 basados en indicadores de los antildeos histoacutericos

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Finalmente en el capiacutetulo VII se presenta las conclusiones maacutes relevantes del

estudio y las recomendaciones pertinentes

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CAPITULO II

MODELO MATEMAacuteTICO DE LOS SISTEMAS DE

GENERACIOacuteN

21 Introduccioacuten

La funcioacuten de los sistemas eleacutectricos de potencia (SEP) es el de proveer

energiacutea eleacutectrica a los consumidores con adecuados niveles de calidad de

servicio y miacutenimos costos posibles

Dentro de los requerimientos de calidad de servicio la confiabilidad se define

como ldquoLa habilidad del sistema para proveer energiacutea eleacutectrica a los puntos de

utilizacioacuten en la cantidad requerida y con un nivel aceptable de calidad y

seguridadrdquo [1] siendo un aspecto importante en la planeacioacuten disentildeo y

operacioacuten de los sistemas eleacutectricos de potencia

En los uacuteltimos tiempos se ha venido realizando evaluaciones cuantitativas con

iacutendices reemplazando anaacutelisis cualitativos para estudios de confiabilidad El

anaacutelisis cuantitativo es logrado construyendo ecuaciones matemaacuteticas de

modelos de sistemas eleacutectricos de potencia para simular el sistema fiacutesico y

manipular esos modelos para obtener medidas e iacutendices adecuados de

confiabilidad Los iacutendices del sistema pueden ser perfeccionados hasta

alcanzar los niveles de referencia considerando porcentajes de crecimiento

de la carga para el mediano y largo plazo dando como resultado el incremento

de la inversioacuten en el sistema sin embargo el costo asociado para alcanzar

dicho nivel puede ser inaceptable con lo cual aspectos econoacutemicos y de

confiabilidad son a menudo temas de disputa en decisiones administrativas [1]

[2]

El procedimiento general para valorar la confiabilidad de un Sistema de

Generacioacuten (SG) consiste en crear modelos para la generacioacuten y la demanda

total del sistema los cuales se combinan en un modelo de riesgo del cual se

obtienen los iacutendices de confiabilidad El modelo de la generacioacuten comprende

dos aspectos independientes la disponibilidad de los equipos e instalaciones y

la disponibilidad de los recursos primarios La forma tradicional del modelo

asume total disponibilidad de los recursos primarios y consiste en construir a

partir de los modelos de confiabilidad de los componentes tablas que indican la

probabilidad de perder determinada cantidad de MW El modelo de carga

consiste en valores de demanda real o pronosticado para un periodo de tiempo

dado (hora diacutea semanahellipetc) Generalmente solo se realiza anaacutelisis de

potencia activa en el modelo de riesgo

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22 Confiabilidad de sistemas de generacioacuten

La confiabilidad es un factor muy importante en la planeacioacuten disentildeo

operacioacuten y mantenimiento del sistema eleacutectrico de potencia El sistema de

generacioacuten es una parte muy importante dentro del Sistema Eleacutectrico de

Potencia ya que tiene que ser capaz de satisfacer la demanda en todo instante

de tiempo [1] Las unidades de generacioacuten podriacutean fallar ocasionalmente y el

sistema debe tener la suficiente reserva disponible para entrar en

funcionamiento cuando estos eventos se presenten

La confiabilidad de un SG estaacute dividida en ldquoadecuacioacutenrdquo y ldquoseguridadrdquo La

adecuacioacuten del sistema estaacute relacionada con la existencia de suficientes

generadores dentro del mismo para satisfacer la demanda de los

consumidores considerando condiciones estaacuteticas del sistema La seguridad

estaacute relacionada con la habilidad del sistema para responder ante la presencia

de disturbios [3] En el presente trabajo la evaluacioacuten de la confiabilidad del SG

se enfoca en la adecuacioacuten y no toma en consideracioacuten la seguridad

La confiabilidad de un sistema de generacioacuten se puede modificar cambiando

las unidades existentes por unidades maacutes confiables o incorporando

redundancia La redundancia en el SG significa la instalacioacuten de maacutes

capacidad de generacioacuten que la normalmente requerida lo cual a su vez

conlleva a un incremento en el costo de dicho sistema [3]

En un estudio de sistemas de generacioacuten el sistema total es examinado para

determinar su capacidad para mantener los requerimientos de la carga esta

actividad es usualmente llamada ldquovaloracioacuten de la adecuacioacuten del sistema de

generacioacutenrdquo El sistema de transmisioacuten es ignorado en este estudio y el sistema

de carga es considerado como una carga puntual

Sistema de

generacioacuten

total

Carga

Figura 2 1 Modelo para la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten

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El meacutetodo utilizado en la evaluacioacuten del sistema de generacioacuten para este

estudio es catalogado como ldquoprobabiliacutestico-analiacuteticordquo y consiste baacutesicamente

en tres pasos

Crear un modelo de capacidad de generacioacuten basada en las

caracteriacutesticas teacutecnicas y operativas de las unidades

Construir un apropiado modelo de carga

Combinar el modelo de capacidad de generacioacuten y el modelo de

carga para obtener un modelo de riesgo

Modelo de

generacioacuten

Modelo de

carga

Modelo de riesgo

(iacutendices de

confiabilidad)

Figura 2 2 Componentes para evaluacioacuten del SG

El meacutetodo probabiliacutestico-analiacutetico utilizado para modelar el sistema de

generacioacuten es la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

(COPT1) la cual puede ser creada usando un algoritmo recursivo dicha teacutecnica

se explicaraacute maacutes adelante en este capiacutetulo

23 Modelo de generacioacuten

Los paraacutemetros maacutes importantes requeridos en el anaacutelisis de confiabilidad de

un SG son la capacidad y la probabilidad de falla de los generadores Una falla

da como resultado remover la unidad de servicio para repararla o remplazarla

a este evento se le denomina como ldquosalidardquo tambieacuten se presenta este evento

cuando la unidad entra en mantenimiento programado el cual es necesario

para mantener la unidad en buenas condiciones

1 De sus siglas en ingles ldquoCapacity Outage Probability Tablerdquo

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Para todos los generadores del SG se utiliza el modelo de dos estados para la

salida de las unidades por falla mostrado en la Figura 23 definido mediante las

distribuciones de probabilidad de tasa de fallas λ y tasa de reparaciones μ

DisponibleIndisponible

Tasa de falla

λ

Tasa de reparacioacuten

micro

Figura 2 3 Modelo de dos estados para los generadores

Para unidades modeladas con dos estados la probabilidad de falla estaacute dada

por su indisponibilidad U ecuacioacuten 21 la cual es expresada en teacuterminos de la

tasa de fallas y reparaciones

(21)

(22)

El FOR2 se define como la probabilidad de que la unidad no esteacute disponible

para servicio en el futuro [1] Este estimador es adecuado para determinar la

probabilidad de fallo de las unidades de base ya que estas tienen periodos de

operacioacuten relativamente largos sin embrago para unidades ciacuteclicas que operan

en horas de demanda maacutexima el FOR no es un buen estimador ya que los

tiempos de operacioacuten son relativamente cortos Ademaacutes el periodo maacutes criacutetico

en la operacioacuten de una unidad es el arranque y en comparacioacuten con las

unidades de base estas tienen pocas horas de operacioacuten y maacutes arranques

Para este tipo de unidades la tasa de fallos puede ser obtenida mediante la

siguiente expresioacuten [4]

2 De sus siglas en ingles Forced Outage Rate

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p

f HSFFOR

f HSF HS

(23)

T = tiempo medio en reserva en friacuteo entre periacuteodos de necesidad

D = tiempo medio en servicio por ocasioacuten de demanda

r = tiempo medio de reparacioacuten por ocurrencia de salida forzada

Una vez definido el modelo de dos estados que seraacuten aplicados a las unidades

de generacioacuten se presenta en el siguiente punto el modelo matemaacutetico

231 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas (COPT)

El modelo de generacioacuten requerido es conocido como tabla de probabilidades

de capacidades desconectadas este es un simple arreglo de niveles de

capacidades asociado con la probabilidad de existencia de cada nivel La

creacioacuten de la COPT para sistemas de generacioacuten normalmente considera toda

la capacidad del sistema resultando en centenares de unidades de diferentes

capacidades y FOR Si las unidades son ideacutenticas la COPT es faacutecil de

construir ya que si se tiene unidades se tendraacute estados pudieacutendose

calcular mediante la foacutermula de la distribucioacuten binomial

Donde

Probabilidad individual del estado

Nuacutemero de unidades

Indisponibilidad

Disponibilidad

Cuando las unidades tienen diferentes capacidades y FOR la ecuacioacuten 25 no

es aplicable por lo tanto es necesaria la utilizacioacuten de un meacutetodo que permita

ser aplicado bajo cualquier circunstancia en el siguiente punto se explica

detalladamente el meacutetodo utilizado

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2311 Algoritmo recursivo para el caacutelculo de la COPT

La probabilidad individual de un estado con una salida forzada de ldquo rdquo

despueacutes de que una unidad con capacidad de y tasa de falla es

adicionada viene expresado por medio de la ecuacioacuten 26

La probabilidad individual del estado despueacutes de que la unidad es

adicionada

La probabilidad individual del estado antes de que una nueva unidad sea

adicionada

En la ecuacioacuten 26 si entonces

El procedimiento es iniciado con la adicioacuten de la primera unidad para la cual

existen dos posibles estados el primero de ellos con una capacidad

desconectada de cuya probabilidad es y un segundo estado

con capacidad desconectada de cuya probabilidad es

24 Modelo de carga

La forma maacutes simple de modelar la demanda es obteniendo para cada diacutea un

valor maacuteximo estos valores maacuteximos diarios pueden ser ordenados en forma

descendente para formar la curva de demanda acumulada la cual se conoce

como ldquocurva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria DPLVC (Daily Peak Load

Variation Curve) por sus siglas en inglesrdquo [1] [5] ver figura 24 Tambieacuten se

puede utilizar la ldquocurva de duracioacuten de carga LDCrdquo [1] [5] (Load Duration

Curve) que es formada por valores de demanda horaria ver figura 25 o se

pueden establecer modelos de curvas formada por datos de demanda maacutexima

diaria o carga horaria en orden cronoloacutegico como se aprecia en la figura 26

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Figura 2 4 Curva de variacioacuten de demanda maacutexima diaria

Figura 2 5 Curva de duracioacuten de carga

Figura 2 6 Curva de demanda maacutexima diaria en orden cronoloacutegico

Normalmente la curva DPLVC es usada en el caacutelculo de iacutendices de peacuterdida de

carga esperada (LOLE) la curva LDC es utilizada en el caacutelculo del iacutendice de

peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE)

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25 Modelo de riesgo

Al combinar el modelo de carga y el modelo de generacioacuten se obtiene el

modelo de riesgo este permite mediante iacutendices cuantificar la confiabilidad del

sistema de generacioacuten comparar alternativas de disentildeo identificar puntos

criacuteticos y determinar formas de correccioacuten en el sistema de generacioacuten

incorporando costos para la toma de decisiones los valores de los iacutendices de

confiabilidad miacutenimos requeridos dependeraacuten de cuan confiable se desee que

el sistema sea Los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea que se calcularaacuten se

describen en los siguientes paacuterrafos

251 Iacutendices de peacuterdida de carga Peacuterdida de carga ocurre cuando la demanda excede la generacioacuten disponible

la probabilidad de que esto ocurra se le denomina como probabilidad de

peacuterdida de carga LOLP3 Un segundo iacutendice de peacuterdida de carga es LOLE4 que

se define como la Peacuterdida de carga esperada en diacuteas por antildeo u horas por antildeo

(HLOLE Peacuterdida de carga esperada horaria) El LOLE indica el nuacutemero

esperado de diacuteas en los cuales existiraacute deacuteficit de generacioacuten pero no indica la

severidad de la deficiencia ni la frecuencia y duracioacuten de la peacuterdida de carga

El LOLP y LOLE se pueden obtener combinando la probabilidad de estados de

las capacidades desconectadas del SG con la demanda maacutexima diaria u

demanda horaria [1] [5] Por consiguiente para un mismo sistema se puede

obtener diferentes valores para un mismo iacutendice dependiendo del modelo de

demanda que se esteacute utilizando para el caacutelculo

Estos iacutendices se pueden determinar mediante la ecuacioacuten 27 para la peacuterdida

de carga esperada

O se podriacutea utilizar las ecuaciones 28 para el LOLE utilizando la probabilidad

acumulada

3 De sus siglas en ingles Loss of Load Probability (LOLP)

4 De sus siglas en ingles Loss of Load Expectation (LOLE)

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Figura 2 7 Curva que relaciona carga generacioacuten y reserva

Donde

Periodo de anaacutelisis

El valor de carga

Capacidad disponible

Es la capacidad desconectada en Mw

Es la probabilidad acumulada del estado cuya capacidad

desconectada es

Es el tiempo durante el cual una capacidad desconectada

produce peacuterdida de carga

252 Peacuterdida de energiacutea

El aacuterea bajo la curva de carga horaria puede ser usada para calcular la

energiacutea no suministrada debido a la insuficiencia en la capacidad instalada o

disponible La peacuterdida de energiacutea es cuantificada usando la peacuterdida de energiacutea

esperada (LOEE5) con unidades en por antildeo este iacutendice se define como

la energiacutea esperada no suministrada a los consumidores por deacuteficit en la

5 De sus siglas en ingles Loss of Energy Expectation

)

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capacidad del sistema de generacioacuten Ademaacutes se calcula el iacutendice de

confiabilidad de energiacutea EIR6 [1] [5]

Figura 2 8 Energiacutea reducida debido a la condicioacuten de salida de capacidad

Para calcular el iacutendice LOEE y EIR se utiliza las ecuaciones 29 y 211 respectivamente

Donde Energiacutea no servida para una capacidad desconectada

26 Efectos del mantenimiento programado

Hasta este punto se ha considerado el parque generador como exento de

mantenimiento o de inspeccioacuten en la vida praacutectica se presenta la salida de las

6 De sus siglas en ingles Energy Index of Reliability

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unidades para realizar mantenimiento programado permitiendo su correcto

funcionamiento al momento de ingresar a operacioacuten

El mantenimiento programado de unidades de generacioacuten es un problema que

relaciona la operacioacuten y planificacioacuten del sistema de potencia para periodos de

tiempo normalmente de un antildeo Las unidades de generacioacuten son dispositivos

electromecaacutenicos a los que se les atribuye un periodo de mantenimiento

debido al deterioro como resultado del uso prolongado

Durante el transcurso del antildeo se presenta periodos de mantenimiento donde la

capacidad disponible para generar no es constante por lo cual la

estructuracioacuten de la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

con el nuacutemero total de unidades del SG no es aplicable en el caacutelculo de los

iacutendices de confiabilidad durante todo el antildeo como se aprecia en la figura 29

Figura 2 9 Capacidades disponibles y curva de carga

Debido a que la capacidad disponible no es constante durante el antildeo se debe determinar las capacidades disponibles para cada periacuteodo que resulta del plan de mantenimiento programado y luego determinar una COPT para cada uno de estos periodos Cuando se incluye el plan de mantenimiento programado en el caacutelculo de los

iacutendices de peacuterdida de carga se debe determinar un LOLE para cada periacuteodo

con su respectiva COPT finalmente se suma los iacutendices obtenidos en cada

periacuteodo matemaacuteticamente se expresa por medio de la ecuacioacuten 212

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El iacutendice total del periodo de anaacutelisis

El iacutendice para cada intervalo resultado del mantenimiento programado

Nuacutemero de intervalos

Al incluir el plan de mantenimiento programado en el caacutelculo de los iacutendices de

peacuterdida de energiacutea se debe determinar un LOEE para cada periacuteodo con su

respectiva COPT finalmente se suma los iacutendices que se obtuvo en cada

periacuteodo matemaacuteticamente se expresa por medio de la ecuacioacuten 213

El iacutendice total del periacuteodo de anaacutelisis

El iacutendice para cada intervalo resultado del mantenimiento programado

Nuacutemero de intervalos

27 Efectos de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga

En el modelo de carga anteriormente usado se asume que la demanda

maacutexima pronosticada es exacta En la praacutectica la proyeccioacuten es realizada en

base a datos histoacutericos por lo que la demanda proyectada puede tener un cierto

grado de incertidumbre esto puede ser descrito mediante una distribucioacuten de

probabilidad de la demanda proyectada LFPD (Load Forecast Probability

Distribution) [1]

La incertidumbre puede ser incluida en el caacutelculo de los iacutendices de riesgo

dividiendo la LFPD en intervalos de clase cuyo nuacutemero depende de la

precisioacuten deseada ldquouna distribucioacuten de probabilidad normal dividida en siete o

cuarenta y nueve pasos no presenta una gran diferencia en los resultadosrdquo [1]

En la figura 210 se presenta la distribucioacuten normal con siete segmentos

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Figura 2 10 Distribucioacuten de probabilidad normal

El aacuterea de cada intervalo de clase representa la probabilidad que el valor de la

carga se encuentre en el valor medio estas aacutereas se presentan en la figura

210 expresadas por

La incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda puede ser incluida en el

caacutelculo de los iacutendices dividiendo la LFPD en intervalos de clase como se

observa en la figura 210 El aacuterea de cada intervalo de clase representa la

probabilidad de que la carga se encuentre en el valor medio del intervalo de

clase

El LOLE es calculado para cada demanda representada por el intervalo de

clase (figura 211) y multiplicado por la probabilidad de que la carga exista la

suma de estos productos representa el LOLE final para la carga proyectada [1]

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Figura 2 11 Modelo de generacioacuten y Modelo de carga con incertidumbre

Los iacutendices de confiabilidad de peacuterdida de energiacutea para los valores de

demanda de cada uno de los intervalos de clases son determinados y

multiplicados por la probabilidad de existencia de la carga La suma de estas

multiplicaciones es el iacutendice de confiabilidad esperado para la demanda

pronosticada [1]

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CAPITULO III

PROGRAMA COMPUTACIONAL

31 Introduccioacuten

El caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad de un sistema de generacioacuten puede

resultar complejo y extenso dependiendo de la cantidad de unidades de

generacioacuten que componen dicho sistema y del modelo de demanda utilizado en

un determinado periacuteodo de anaacutelisis Ademaacutes el problema puede resultar maacutes

complejo cuando se considera el plan de mantenimiento programado de las

unidades y la incertidumbre en la proyeccioacuten de la demanda

Por lo tanto es conveniente contar con una herramienta computacional que

permita realizar dichos caacutelculos de una forma raacutepida y eficiente para lo cual se

requiere de un software dedicado a realizar caacutelculos matemaacuteticos y que permita

crear una interfaz graacutefica de usuario de faacutecil acceso para la manipulacioacuten de

datos El software fue implementado utilizando MatLab 71 cabe recalcar que

ademaacutes de esta plataforma existen otras como Visual Basic Fortran C++

entre otras las cuales no han sido estudiadas ya que estaacute fuera del alcance de

esta tesis determinar teacutecnicamente una plataforma de programacioacuten

Para el desarrollo del software se utilizoacute una computadora marca Toshiba con

dos procesadores Intel Pentium Dual-Core de 176 GHZ cada uno 2 GB de

memoria Ram 512 GB de disco duro y sistema operativo Windows 7 Ultimate

de 32 bits Para el correcto funcionamiento del software se recomienda utilizar

un computador de similares caracteriacutesticas o superiores Al programa

desarrollado se lo ha nombrado como ldquoCIC_SGrdquo (Caacutelculo de Iacutendices de

Confiabilidad de Sistemas de Generacioacuten)

32 Estructura del programa CIC-SG

El programa CIC-SG estaacute compuesto por un conjunto de funciones y

sentencias que cumplen una determinada tarea al momento que estas son

ejecutadas dentro del conjunto de funciones se pueden diferenciar

baacutesicamente cinco grupos funciones para la presentacioacuten de la interfaz

funciones para el ingreso y validacioacuten de datos funciones para el caacutelculo y

presentacioacuten de la COPT con y sin plan de mantenimiento programado

funciones para el caacutelculo y presentacioacuten de los iacutendices de confiabilidad con la

posibilidad de incluir incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda y finalmente

funciones para guardar resultados y datos ingresados

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En la figura 31 se muestra el diagrama de flujo baacutesico del programa CIC-SG

El programa se inicia con la creacioacuten de la interfaz graacutefica que posee los

elementos para la entrada de datos y presentacioacuten de los resultados obtenidos

Los datos a ingresar estaacuten sujetos a un proceso de validacioacuten que permite

uacutenicamente el ingreso de datos que puedan presentarse en la praacutectica Cuando

los datos del sistema de generacioacuten han sido ingresados se procede a

determinar la COPT si se desea incluir el plan de mantenimiento programado

para las unidades previamente al caacutelculo de la COPT se debe ingresar los

intervalos de mantenimiento de cada unidad con los cuales el programa

procede internamente a determinar los periodos y las capacidades en

mantenimiento resultantes del plan de mantenimiento ingresado luego se

procede a determinar y presentar la COPT para cada periacuteodo

Cuando ya se ha realizado este proceso seguidamente se puede ingresar los

datos de demanda del modelo seleccionado dentro de los posibles modelos se

tiene la demanda maacutexima diaria en su orden cronoloacutegico DPLVC la demanda

horaria en su orden cronoloacutegico LDC y el modelo aproximado de DPLVC o

LDC representado mediante una o varias rectas

Una vez ingresados estos datos se procede a determinar los iacutendices de

confiabilidad combinando los datos de la demanda y la COPT Cuando en el

caacutelculo de la COPT se incluye el plan de mantenimiento programado de las

unidades en el programa CIC_SG no se puede utilizar el modelo de demanda

en su forma acumulada ni el modelo de demanda aproximado uacutenicamente se

puede utilizar el modelo de demanda horaria o maacutexima diaria en su orden

cronoloacutegico

Si se incluye incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda se determina los

valores de la demanda correspondientes a cada uno de los intervalos de clase

de la curva de distribucioacuten Luego se calcula los iacutendices para cada uno de

estos valores y se multiplican por las probabilidades de existencia

correspondientes finalmente se suman para obtener el valor total

Cada conjunto de datos ingresados o resultados obtenidos se pueden guardar

en un documento con extensioacuten ldquoxlsxrdquo (Excel 2007 oacute 2010)

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 29

Inicio

Ejecucioacuten de funciones requeridas

para crear la pantalla de la

interfaz

Ejecucioacuten de funciones para el ingreso y

validacioacuten de los datos del sistema de

generacioacuten

Ejecucioacuten de funcioacuten para

el Caacutelculo de la(s)

COPT(s)

iquest inclusioacuten del plan de

mantenimiento

No

Ingreso del plan de mantenimiento

y determinacioacuten de los periodos y

sus capacidades en mantenimientoSi

Presentacioacuten

de la(s)

COPT(s)

Determinacioacuten de los iacutendices

de confiabilidad

Presentacioacuten

de iacutendices

parciales

Fin

Ejecucioacuten de funciones

para el ingreso y validacioacuten

de los datos de demanda

Presentacioacuten

de iacutendices

totales

iquestInclusioacuten de

incertidumbre

No

Determinacioacuten de los valores

de demanda para cada

intervalo de clase Si

Figura 3 1 Diagrama de flujo del programa computacional

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Joseacute Pachari P 30

321 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten y

demanda

Con la finalidad de disminuir el riesgo de cometer errores en el ingreso de la

informacioacuten requerida para el caacutelculo de la COPT e iacutendices de confiabilidad se

plantea un algoritmo que permite verificar dichos datos En la figura 32 se

presenta el diagrama de flujo correspondiente en el cual inicialmente se

procede al ingreso del nuacutemero de centrales que el sistema a analizar posee

este dato debe ser un valor numeacuterico entero y mayor a cero de lo contrario el

programa no permitiraacute el ingreso de un valor diferente presentando un mensaje

que indica el error cometido

Figura 3 2 Ingreso y validacioacuten de los datos del sistema de generacioacuten

Cuando en el sistema de generacioacuten a analizar existen centrales con unidades

de diferentes capacidades o FOR se deben agrupar las unidades que tengan

las mismas caracteriacutesticas de ser posible de lo contrario se debe considerar

cada unidad como una central con lo cual se habraacute dividido la central original

en varias centrales que para efectos de caacutelculo no implican ninguna variacioacuten

en los resultados

Para que un dato sea admitido debe cumplir con las condiciones especificadas

en el diagrama de flujo de lo contrario no puede ser ingresado en la tabla y se

presenta un mensaje que indica el error cometido

Para el ingreso y validacioacuten de los datos de demanda se sigue el mismo

procedimiento pero la uacutenica condicioacuten que deben cumplir estos datos es ser

valores numeacutericos mayores a cero de lo contrario no podraacuten ser ingresados

Cuando se ha ingresado el nuacutemero de centrales se presenta una tabla con tres

columnas en las cuales se debe ingresar el nuacutemero de unidades de cada

central capacidad y FOR de las unidades

322 Ingreso del plan de mantenimiento determinacioacuten de intervalos y

capacidades en mantenimiento

Si se incluye el plan de mantenimiento programado de las unidades se debe

determinar el nuacutemero de intervalos que este produce y las capacidades que se

encuentran en mantenimiento en cada uno de estos Al momento de

seleccionar la inclusioacuten del plan de mantenimiento el programa presenta una

tabla que contiene cada una de las centrales unidades y capacidades que

fueron ingresadas previamente esta informacioacuten no puede ser alterada

tambieacuten se presentan dos columnas adicionales que permiten el ingreso de la

hora de finalizacioacuten (HF) e inicio (HI) del mantenimiento Estos datos deben

estar sujetos a ciertas condiciones baacutesicas como ser valores numeacutericos

mayores a cero y menores o iguales que 8760 o 8784 horas dependiendo si el

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 31

antildeo en anaacutelisis es bisiesto o no Ademaacutes siempre la hora de finalizacioacuten debe

ser mayor que la de inicio de lo contrario el programa no permitiraacute el ingreso

En la figura 33 se presenta el diagrama de flujo que permite realizar la

validacioacuten de los datos ingresados

Cuando la informacioacuten ha sido aceptada se procede a determinar los

intervalos En la figura 34 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

Para determinar los intervalos se agrupa todos los valores de las horas de

inicio y finalizacioacuten en un solo vector ldquoHIF0rdquo luego se elimina los valores

repetidos de dicho vector y se ordenan en forma ascendente En los planes de

mantenimiento cabe la posibilidad de que ninguna unidad inicie su

mantenimiento en la hora cero o termine en la hora final del antildeo por lo cual si

esto sucede se debe adicionar estos valores al vector

Con este vector se procede a formar la matriz de periodos ldquoINTrdquo esta matriz

contendraacute las horas de inicio y fin de cada intervalo las horas de inicio

contienen todos los valores del vector ldquoHIF0rdquo excepto el uacuteltimo y las horas de

finalizacioacuten de los intervalos contienen todos los valores del vector ldquoHIF0rdquo

excepto el primero

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 32

SI

10 Ingreso del

plan de

mantenimiento

Presentacioacuten de la tabla

para el ingreso del plan

de mantenimiento de las

unidades

Ingreso de la hora de

Finalizacioacuten (HF) e inicio

(HI) del mantenimiento

de cada unidad

iquestAntildeo bisiesto

HF gt 0

amp

HF lt 8784

iquestDato

ingresado

HI gt 0

amp

HI lt HF

HF HI

No

HF gt 0

amp

HF lt 8760

iquestDato

ingresado

HI gt 0

amp

HI lt HF

HF HI

La hora de

finalizacioacuten debe

ser gt 0 amp lt 8784

No

10

10

Determinacioacuten de los

intervalos y sus capacidades

disponibles

Si

Si

La hora de inicio

debe ser lt a la

hora de

finalizacioacuten y gt 0

No

10

No

La hora de

finalizacioacuten debe

ser gt 0 amp lt 8784

No

10

Si

Si

Figura 3 3 Ingreso y validacioacuten de los datos del plan de mantenimiento

Cuando ya se ha obtenido la matriz de periodos se procede a determinar las

unidades que se encuentran en mantenimiento en cada uno de los intervalos

En la figura 35 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

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Joseacute Pachari P 33

Obtiene la matriz (PLAN) formada

por los datos del plan de

mantenimiento a=aux max = horas

del antildeo

a=1

CAP(a1)=PLAN(a3)

HF(a1)=PLAN(a4)

HI(a1)=PLAN(a5)

a=Nuacutemero de

datos del PLAN

a=a+1No

HIN=HI(en forma

ascendente)

Si

HIN(11)=0No

Si

a=2

HIN1(11)=0

HFN1(11)=0

HIN1(a1)=HI(a-11)

HFN1(a1)=HF(a-11)

a=Nuacutemero de

filas de HIN+1

a=a+1

No

a=1

HIN1(a1)=HIN(a1)

a=Nuacutemero de

filas de HIN

a=a+1

No

a=1

Si

Si

HFI(a1)=HI(a1)a=Nuacutemero de

datos de HIN1

a=a+1

No

b=1

c=a+bHFI(c1)=HF(b1)

Si

b=Nuacutemero de

datos de HFN1

b=b+1No

Se ordena el vector HFI

de forma ascendente

Si

HFI(c1)=maxNo

HFI(c+11)=max

Sia=1 b=1

A=Filas de HFI

HFI0(11)=0

INT(a1)=HFI0(a1)

INT(a2)=HFI0(b1)

HFI0(b1)=HFI(a1)

HFI0(b1)=HFI(a1)

b=b+1

No

a=a+1

a=A

Si

No

a=1 b=2

A=Filas de HFI0

Si

a=A-1

a=a+1

b=b+1

No

Si

Determinar

unidades de

cada intervalo

Figura 3 4 Determinacioacuten de los intervalos

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 34

a=1 b=1

B=Nuacutemero de intervalos

A= Nuacutemero de unidades

del sistema

MANT(ab)=0

a=A

b=B

Si

Noa=a+1

b=b+1No

INT(b1)=HI(a1)

a=1

b=1

Si

Si

c=b

b=Nuacutemero de

intervalos

HF(a1)gt=INT(c2)

MANT(ac)=CAP(a1)c=c+1

No

b=b+1

No

a=Nuacutemero de

datos de CAP

Si

a=a+1No

Si

c=Nuacutemero de

intervalos

No

c=c+1

No

Si

50 Caacutelculo

de las

COPTs

Si

Figura 3 5 Determinacioacuten de las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada intervalo

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Joseacute Pachari P 35

El proceso para determinar las unidades que se encuentran en mantenimiento

en cada uno de los intervalos obtenidos anteriormente se describe a

continuacioacuten Inicialmente se crea la matriz de ceros ldquoMANTrdquo cuyo nuacutemero de

columnas es igual al nuacutemero de intervalos y el nuacutemero de filas es igual al

nuacutemero de unidades del sistema de generacioacuten

Luego se compara las horas de inicio de cada periacuteodo con la hora de inicio del

mantenimiento de cada unidad cuando estas coinciden se remplaza el valor

inicial de MANT con el valor de la capacidad de la unidad luego se compara la

hora de finalizacioacuten del mantenimiento de dicha unidad con la hora de

finalizacioacuten del intervalo si es mayor se le asigna a la siguiente columna de

MANT el valor de dicha unidad esto se realiza hasta que la horas de

finalizacioacuten coincidan cuando se ha finalizado todo el proceso se tendraacute una

matriz que contiene las unidades que se encuentran en mantenimiento en cada

uno de los intervalos

323 Caacutelculo de la COPT

El caacutelculo de la COPT se realiza utilizando el algoritmo recursivo explicado en

el capiacutetulo 2 En la figura 36 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

el proceso inicia con la obtencioacuten de los datos del sistema de generacioacuten

ingresados inicialmente luego se determina el nuacutemero total de unidades que el

sistema posee ya que este seraacute tambieacuten el nuacutemero de iteraciones que se

deben realizar con el algoritmo recursivo

El algoritmo inicia con la determinacioacuten de los dos primeros estados de

capacidades desconectadas 0 MW y C MW donde C representa la capacidad

de la primera unidad ingresada Las probabilidades de ocurrencia

correspondientes a cada uno de los dos estados estaacuten dadas por el (1-FOR) y

FOR respectivamente

Seguidamente se procede a ingresar las otras unidades una a una en cada

ingreso se determina las capacidades desconectadas que se pueden

presentar considerando las capacidades desconectadas obtenidas

inicialmente La determinacioacuten de los nuevos estados producidos por cada

ingreso se realiza sumando la capacidad de la nueva unidad ingresada al

vector de capacidades desconectadas obtenido en una iteracioacuten previa se

forma un nuevo vector con los nuevos valores y los de la iteracioacuten previa luego

se eliminan los valores de capacidades desconectadas repetidos que se

pueden presentar Finalmente se aplica la ecuacioacuten del algoritmo recursivo

para determinar las probabilidades de ocurrencia de los nuevos estados

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 36

20 Caacutelculo

de la COPT

Obtencioacuten de los datos del SG

UNI=Vector de unidades de cada central

CAP=Vector de capacidades

FOR=FOR de las unidades

n=1 TDU=0 N= Nuacutemero de centrales

TDU=TDU+UNI(n1) n=N

n=n+1

No

s=0 d=1 r=1 m=0 a=1 b=1 CAPD1(11)=0

CAPD1(21)=0 CAPD7(1)=0

CAPD7(21)=CAP(11)

PROB1(11)=1 PROB1(21)=0 PROB2(11)=0

PROB2(21)=0

Si

B=Nuacutemero de filas del vector CAPD1

K=Nuacutemero de filas del vector PROB1

s=s+1

CAPD2(s1)=CAPD1(b1)+CAP(d1)

n=1

a=1

b=1 b=B

b=b+1No

Se forma un nuevo vector (CAPD3) con los

vectores CAPD2 y CAPD1 y luego se oredena de

forma ascendente

Si

Se obtiene el vector CAPD4 eliminando

los valores repetidos del vector CAPD3

I=Nuacutemero de datos de CAPD4 i=1

CAPD5=CAPD4+CAP(d1)

j=1

k=1

CAPD4(j1)=CAPD7(k1)

m=m+1

PROBD(m1)=PROB1(k1)

Si

mltj

m=m+1

PROBD(m1)=0

Si

k=k+1

j=j+1

No

k=KNo

Si

j=INo

PROBD1=PROBD(1-FOR(n1))

Si

m=0 j=1

k=1

CAPD5(j1)=CAPD7(k1)

m=m+1

PROBDC(m1)=PROB1(k1)

Si

mltj

m=m+1

PROBDC(m1)=0

Si

k=k+1

j=j+1

No

k=KNo

Si

j=INo

PROBD2=PROBDCFOR(n1)

PROBN=PROBD1+PROBD2

PROB1=PROBN

CAPD7=CAPD4 CAPD1=CAPD7

Si

a=UNI(N1)a=a+1No

d=d+1

Si

n=Nn=n+1No Se determina la

probabilidad acumulada

PROBAC

Presentacioacuten

de reultadosSi

Figura 3 6 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT

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Joseacute Pachari P 37

324 Caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento de las

unidades

En la figura 37 se presenta el diagrama de flujo correspondiente para el caacutelculo

de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento programado

Obtencioacuten de la matriz de intervalos

unidades en mantenimiento y datos del

sistema de generacioacuten

A=Nuacutemero de centrales

D= Nuacutemero de intervalos

a=1

CAPTC(a1)=CAP(a1)UNI(a1)

CAPCIDADT=Suma(CAP100)

b=1

c=c+1

UNIDIS(ad)=(CAPTC(a1)-MANT(cd))CAP(b1)

CAPTC(a1)=UNIDIS(a1)

b=UNI(a1)

b=b+1

No

a=A

Si

a=a+1

No

d=D

Si

d=d+1

CAPTC1=CAPTC

a=1

c=0

d=1

No

Caacutelculo de la

COPT

Sid=1

d=D

Presentacioacuten

de resultados

Si

d=d+1No

Figura 3 7 Diagrama de flujo para el caacutelculo de la COPT incluyendo el plan de mantenimiento programado

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Joseacute Pachari P 38

Para este caacutelculo se requiere de la matriz de periodos y capacidades en

mantenimiento que se obtiene en el momento que se ingresan los datos del

sistema de generacioacuten como se explicoacute en el punto 322 Con los datos de

esta matriz se procede a determinar las capacidades disponibles en cada

intervalo Esto se realiza restando a la capacidad ingresada de cada central la

capacidad en mantenimiento de la misma central en cada intervalo con lo cual

posteriormente se puede obtener el nuacutemero de unidades disponibles de cada

central en cada uno de los periodos Con esta informacioacuten se procede a

determinar una COPT para cada periacuteodo como se explicoacute en el numeral 323 y

finalmente se presenta los resultados en pantalla

325 Determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad

En la figura 38 se presenta el diagrama de flujo correspondiente al caacutelculo de

los iacutendices de confiabilidad

El proceso inicia con el ingreso de los datos de demanda y el caacutelculo previo de

la tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

Con estos datos se procede a determinar los iacutendices de confiabilidad

correspondientes al modelo de demanda utilizado Cuando se utiliza la

demanda maacutexima diaria se determina inicialmente el LOLP para cada dato de

demanda y luego se procede a sumar para determinar el LOLE del periacuteodo de

anaacutelisis Cuando se utiliza la demanda horaria se calcula LOEP para cada

dato y luego se obtiene el HLOLE LOEE y EIR para el periacuteodo de anaacutelisis

Para determinar el LOLP se toma la probabilidad acumulada del primer estado

cuya capacidad conectada sea menor que el valor de la demanda Dicha

probabilidad representa el LOLP para ese dato demanda Seguidamente el

LOLE del sistema se obtiene multiplicando el LOLP de cada dato por el tiempo

correspondiente y sumaacutendolos

Para determinar el LOEP se toma todas las probabilidades individuales de los

estados cuyas capacidades conectadas sean menores que el valor de la

demanda Luego se determina la energiacutea no suministrada que se produce con

un nivel de capacidad menor que la demanda para luego multiplicarla por la

probabilidad correspondiente y obtener el LOEP para cada dato

El LOEE se obtiene multiplicando cada valor del LOEP por la energiacutea no

servida correspondiente y luego se suman los valores obtenidos Con este

valor y el valor de la energiacutea total de la carga se obtiene el EIR Finalmente se

procede a presentar los indicies individuales para cada dato de demanda o los

iacutendices totales del sistema

Cuando se utiliza el modelo aproximado de la demanda se debe determinar

ademaacutes de la probabilidad individual o acumulada el tiempo durante el cual la

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 39

demanda excede la capacidad conectada de un determinado estado Debido a

que el modelo aproximado de la carga estaacute representado por una o varias

rectas el tiempo se determina internamente mediante la ecuacioacuten de la recta

ya que los datos a ingresar son los valores maacuteximos y miacutenimos de la o las

rectasObtencioacuten de los datos de

demanda (DEM)

A=Nuacutemero de datos

ET=Energiacutea Total

P=periacuteodo total

CC=CI-CAPD4

PROBN PROBAC

B=Nuacutemero de estados

d=0 v=0 b=0

CC(b1)gt=DEM(a1)

b=b+1

a=0 LOLE1=0

Siv=v+1 d=d+1

PROBIN(v1)=PROBN(a1)

PERD(v1)=CC(b1)

TIMEI(v1)=1

No

d=1PROBA=PROBAC(a1)

TIMEA=1 Sib=B

No

a=A

Si

a=a+1

No

No

LOLP(a1)=PROBA

LOLE=LOLP(a1)TIMEA+LOLE1

LOLE1=LOLE

c=1 LOEE1=0 LOEET1=0

ENS(c1)=(DEM(a1)-PERD(c1))TIMEI(c1)

LOEE(a1)=(ENS(c1)PROBIN(c1)+LOEE1)

EIR(a1)=1-LOEE(a1)ET

LOEE1=LOEE(a1)

c=v b=b+1No

LOEET=LOEE(a1)+LOEET1

LOEET1=LOEE(a1)

Si

Presentacioacuten

de iacutendices

Si

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

LOLE

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

HLOLE

LOEE

EIR

Figura 3 8 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad

Universidad de Cuenca

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Joseacute Pachari P 40

Cuando se incluye el plan de mantenimiento en el caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad en el programa computacional se debe utilizar el modelo de

demanda maacutexima diaria u horaria en su orden cronoloacutegico

326 Caacutelculo de iacutendices de confiabilidad considerando la inclusioacuten de la

incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Cuando se incluye la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda en el

caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad en el programa inicialmente se toma los

datos de demanda y el valor de la incertidumbre con estos datos se procede a

determinar los nuevos valores de demanda correspondientes a cada intervalo

de clase de la curva de distribucioacuten y se los almacena en nuevo vector de

demandas

Con estos nuevos valores se procede a determinar los iacutendices de confiabilidad

para cada dato de demanda como se explicoacute en el numeral 325

seguidamente se procede a multiplicar los valores obtenidos por las

probabilidades correspondientes a los intervalos de clase de la curva de

distribucioacuten para finalmente obtener los iacutendices parciales y totales del sistema

En la figura 39 se presenta el diagrama de flujo correspondiente

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Joseacute Pachari P 41

Obtencioacuten de los datos de demanda (DEM)

A=Nuacutemero de datos

ET=Energiacutea Total

P=Periacuteodo total

INCERT= Valor de la incertidumbre()

a=1 b=0

INMW=DEM(a1)INCERT100

c=1 b=1

b=b+1

DEM1(b1)=DEM(a1)+(INMW(4-c))c=7

c=c+1

No

a=A

Si

a=a+1

No

Proceso de caacutelculo de iacutendices

con los nuevos datos

b=Nuacutemero de datos Si

Modelo de

Demanda

LDC

DPLVC

a=1 c=0

LOLPD(a1)=LOLP(a1)0006

LOLPD(a+11)=LOLP(a+11)0061

LOLPD(a+21)=LOLP(a+21)0242

LOLPD(a+31)=LOLP(a+31)0382

LOLPD(a+41)=LOLP(a+41)0242

LOLPD(a+51)=LOLP(a+51)0061

LOLPD(a+61)=LOLP(a+61)0006

c=c+1

LOLPD1(c1)=Suma(LOLPD)

a=b

a=a+7

No

LOLE=Suma(LOLPD1TIMEA)

Si

a=1 c=0

LOLPD(a1)=LOLP(a1)0006

LOLPD(a+11)=LOLP(a+11)0061

LOLPD(a+21)=LOLP(a+21)0242

LOLPD(a+31)=LOLP(a+31)0382

LOLPD(a+41)=LOLP(a+41)0242

LOLPD(a+51)=LOLP(a+51)0061

LOLPD(a+61)=LOLP(a+61)0006

LOEPD(a1)=LOEP(a1)0006

LOEPD(a+11)=LOEP(a+11)0061

LOEPD(a+21)=LOEP(a+21)0242

LOEPD(a+31)=LOEP(a+31)0382

LOEPD(a+41)=LOEP(a+41)0242

LOEPD(a+51)=LOEP(a+51)0061

LOEPD(a+61)=LOEP(a+61)0006

c=c+1

LOLPD1(c1)=Suma(LOLPD)

LOEPD1(c1)=Suma(LOEPD)

a=b

a=a+7

No

HLOLE=Suma(LOLED1TIMEA)

LOEE=Suma(LOEED1TIMEI)

EIR=1-LOEEET

Si

Presentacioacuten

de iacutendices

Figura 3 9 Diagrama de flujo para el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad incluyendo la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

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Joseacute Pachari P 42

CAPIacuteTULO IV

VALIDACIOacuteN DEL PROGRAMA CIC-SG

41 Introduccioacuten

El creciente intereacutes en la creacioacuten de meacutetodos de evaluacioacuten de confiabilidad

de sistemas eleacutectricos de potencia incentivoacute The Institute of Electrical and

Electronics Engineers (IEEE) a desarrollar el Reliability Test System (RTS) que

permite obtener resultados exactos de iacutendices de confiabilidad que sirve para

comparar con diferentes metodologiacuteas propuestas de caacutelculo para

posteriormente garantizar el correcto funcionamiento al aplicarse a un sistema

de potencia real El RTS se ha venido desarrollando desde su primera

publicacioacuten en 1979 donde se presenta anaacutelisis de confiabilidad para dos tipos

de niveles jeraacuterquicos siendo de intereacutes de la tesis el primer nivel jeraacuterquico

tratado en los publicaciones de 1979 y 1986 que sirven para validar el

programa computacional que calcula iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten considerando datos baacutesicos de carga generacioacuten y plan de

mantenimiento

42 Sistema de prueba RTS-IEEE

El ldquoIEEE-Reliability Test Systemrdquo fue desarrollado por el subcomiteacute de

aplicaciones de meacutetodos probabiliacutesticos del instituto de Ingenieros Eleacutectricos y

Electroacutenicos este permite comprobar meacutetodos de caacutelculos de iacutendices de

confiabilidad de sistemas de generacioacuten y transmisioacuten El IEEE ndash RTS fue

desarrollado en tres etapas realizando la primera publicacioacuten en el antildeo 1979

en la cual se presentan datos del sistema de generacioacuten transmisioacuten demanda

maacutexima diaria y demanda horaria en orden cronoloacutegico En esta publicacioacuten

uacutenicamente se presentan los datos del sistema de potencia y resultados de la

tabla de probabilidades de capacidades desconectadas este se ha

denominado caso base los resultados o iacutendices de confiabilidad para el

sistema de generacioacuten se presentan en la publicacioacuten de 1986 denominada

caso extendido en esta se presenta el plan de mantenimiento programado

para las unidades del sistema de generacioacuten e incluye el anaacutelisis de la

incertidumbre en la pronoacutestico de la demanda La tercera publicacioacuten es

presentada en el antildeo 1996 en la cual se especifica las caracteriacutesticas de

sistema de transmisioacuten barras y subestaciones por lo cual dicha publicacioacuten

no es de intereacutes para el presente trabajo

421 Descripcioacuten del sistema de prueba (RTS)

El sistema de prueba estaacute formado por 9 centrales con una capacidad total de

3 405 MW distribuidos en 32 unidades cada una con su respectivo FOR y un

rango de capacidad de las unidades de 12 a 400 MW como se muestra en la

tabla 41 El modelo de carga presentado corresponde a un periodo de un antildeo

comenzando en el mes de enero se representa las demandas maacuteximas

Universidad de Cuenca

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Joseacute Pachari P 43

semanales (52 semanas) en por unidad de la demanda maacutexima anual 2 850

MW presentados en la tabla 42 Las demandas maacuteximas diarias se presentan

en por unidad de la demandas maacuteximas semanales considerando como inicio

el diacutea Lunes dichos datos son presentados en la tabla 43 finalmente se

presentan las demandas horarias en por unidad de las demandas maacuteximas

diarias como se muestra en la tabla 44 Ademaacutes los datos de demanda

horaria se presentan divididos en las diferentes eacutepocas del antildeo primavera

verano otontildeo e invierno a su vez los datos de cada estacioacuten se encuentran

clasificados en diacuteas laborables y fines de semana [14] En la tabla 45 se

presenta el plan de mantenimiento del sistema de generacioacuten de la tabla 41

[4]

Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten

Nuacutemero de unidades

Capacidad MW

FOR MTTF

7

(horas) MTTR

8 (horas)

Plan de mantenimiento

(semanas al antildeo)

5 12 002 2 940 60 2

4 20 010 450 50 2

6 50 001 1 980 20 2

4 76 002 1 960 40 3

3 100 004 1 200 50 3

4 155 004 960 40 4

3 197 005 950 50 4

1 350 008 1 150 100 5

2 400 012 1 100 150 6

Tabla 4 1 Datos de confiabilidad de las unidades del sistema de generacioacuten

7 De sus siglas en ingles Mean Time to Failure 8 De sus siglas en ingles Mean Time to Repair

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 44

Demanda maacutex semanal como porcentaje de la demanda maacutex anual

Semana Demanda maacutex () Semana Demanda maacutex ()

1 862 27 755

2 90 28 816

3 878 29 801

4 834 30 88

5 88 31 722

6 841 32 776

7 832 33 80

8 806 34 729

9 74 35 726

10 737 36 705

11 715 37 78

12 727 38 695

13 704 39 724

14 75 40 724

15 721 41 743

16 80 42 744

17 754 43 80

18 837 44 881

19 87 45 885

20 88 46 909

21 856 47 94

22 811 48 89

23 90 49 942

24 887 50 97

25 896 51 100

26 861 52 952

Tabla 4 2 Demanda maacutexima semanal como porcentaje de la demanda maacutexima anual

Demandas maacuteximas diarias como porcentaje de la demanda maacutexima semanal

Diacutea Demanda maacutexima ()

Lunes 93

Martes 100

Mieacutercoles 98

Jueves 96

Viernes 94

Saacutebado 77

Domingo 75

Tabla 4 3 Demanda maacutexima diaria como porcentaje de la demanda maacutexima semanal

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 45

Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria

Invierno Verano Primavera y Otontildeo

Semanas 1-8 amp 44-52 Semanas 18-30 Semanas 9-17 amp 31-43

Diacutea laborable

Fin de semana

Diacutea laborable

Fin de semana

Diacutea laborable

Fin de semana

67 78 64 74 63 75

63 72 60 70 62 73

60 68 58 66 60 69

59 66 56 65 58 66

59 64 56 64 59 65

60 65 58 62 65 65

74 66 64 62 72 68

86 70 76 66 85 74

95 80 87 81 95 83

96 88 95 86 99 89

96 90 99 91 100 92

95 91 100 93 99 94

95 90 99 93 93 91

95 88 100 92 92 90

93 87 100 91 90 90

94 87 97 91 88 86

99 91 96 92 90 85

100 100 96 94 92 88

100 99 93 95 96 92

96 97 92 95 98 100

91 94 92 100 96 97

83 92 93 93 90 95

73 87 87 88 80 90

63 81 72 80 70 85

Tabla 4 4 Demanda horaria como porcentaje de la demanda maacutexima diaria

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 46

Programa de Mantenimiento

Semanas Unidades en mantenimiento

1-2 ninguna 3-5 76 6-7 155 8 197 155

9 197 155 20 12

10 400 197 20 12

11 400 197 155 12-13 400 155 20 20

14 400 155 15 400 197 76

16-17 197 76 50 18 197

19 ninguna 20 100 21-22 100 50

23-25 ninguna 26 155 12

27 155 100 50 12

28 155 100 50 29 155 100

30 76 31-32 350 76 50

33 350 20 12 34 350 76 20 12

35 400 350 76 36 400 155 76 37 400 155

38-39 400 155 50 12

40 400 197 41-42 197 100 50 12

43 197 100 44-52 ninguna

Tabla 4 5 Plan de mantenimiento programado de las unidades

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 47

43 Resultados de las publicaciones del Reliability Test System caso

base y extendido

431 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

En la publicacioacuten de 1979 el autor reporta 10 estados como valores de

capacidad de salida representativos en la tabla 46 se presentan los estados

de capacidades desconectadas y sus respectivas probabilidades individuales y

acumulativas

Probabilidades de capacidades desconectadas

Estado Cap Desc (Mw) Probabilidad individual Probabilidad acumulada

1 0 023639495 1

31 100 002999154 054760141

90 200 000128665 03813284

153 265 000001312 033556693

288 400 006572832 026187364

444 556 000000345 00845782

488 600 000035769 006211297

838 950 000006431 000749197

1 088 1 200 000002413 000079125

1 388 1 500 00000003 000004043

Tabla 4 6 Resultados de la COPT reportados

432 Peacuterdida de carga esperada (LOLE)

Para el caacutelculo del iacutendice de peacuterdida de carga esperada (LOLE) se considera

truncamiento de la tabla de probabilidades acumuladas de sin redondeo

obteniendo 1 872 estados El modelo de carga estaacute representado por 364

valores de demanda maacutexima diaria obtenieacutendose el LOLE en diacuteasantildeo y 8 736

valores de demanda horaria obtenieacutendose el LOLE en horasantildeo

Los resultados reportados son

433 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Al considerar el efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda se

utiliza la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos discretos cada intervalo

posee un valor de aacuterea que representa la probabilidad de encontrar el valor

medio de la carga estas probabilidades son utilizadas en el caacutelculo del LOLE

(diacuteasantildeo)

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 48

Figura 4 1 Graacutefica de la distribucioacuten normal dividida en siete intervalos

Los valores considerados de la incertidumbre van desde 2 al 15 en el caacutelculo

del LOLE aplicando el concepto de distribucioacuten normal los resultados se

presenta en la tabla 47

Efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Incertidumbre () LOLE(diacuteasantildeo)

2 145110

5 191130

10 399763

15 950630

Tabla 4 7 Valores del LOLE considerando incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

434 Efectos del mantenimiento programado

Cuando las unidades del sistema de generacioacuten entran en mantenimiento la

capacidad disponible del sistema se ve reducida y por lo tanto es loacutegico pensar

que el LOLE tenga un incremento con respecto al LOLE que se obtiene cuando

no se considera el mantenimiento En la tabla 48 se presentan los valores del

LOLE para diferentes semanas y el valor total

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 49

Efecto del mantenimiento programado

Semanas LOLE(diacuteasantildeo)

121923-2544-52 112026

3-5 011395

6-7 006801

8 007424

9 002122

10 004624

11 007223

12-13 004632

14 003701

15 004654

16-17 007203

18 004392

20 006214

21-22 007202

26 006483

27 002015

28 006718

29 003259

30 004878

31-32 008787

33 005896

34 002059

35 011809

36 002266

37 007039

38-39 005062

40 002819

41-42 003858

43 004098

Total 266659

Tabla 4 8 Valores de LOLE por semanas y total incluyendo el plan de mantenimiento programado

435 Peacuterdida de energiacutea esperada (LOEE)

Para el caacutelculo de la energiacutea no servida se considera que cada nivel de carga

horaria es igual a la energiacutea demandada siendo la energiacutea total igual a la

sumatoria de los 8 736 datos de demanda horaria Dentro de los iacutendices

presentados se incluye expectativa de peacuterdida de energiacutea (LOEE) iacutendice de

confiabilidad de energiacutea (EIR) y adicionalmente la Energiacutea demandada cuyos

valores reportados son

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 50

44 Resultados de iacutendices de confiabilidad y COPT obtenidos mediante

la aplicacioacuten al CIC ndash SG y comprobacioacuten mediante resultados

IEEE-RTS

Para realizar la validacioacuten de los diferentes resultados de iacutendices de

confiabilidad valores de probabilidades individuales o acumuladas de la tabla

de probabilidades de capacidades desconectadas se utiliza la ecuacioacuten 41

para calcular el error absoluto cometido

441 Tabla de probabilidades de capacidades desconectadas

En el programa desarrollado se calculoacute 3 180 estados ademaacutes no se ha

considerado meacutetodos de aproximacioacuten o truncamiento en el valor de las

probabilidades exacta y acumulada En la primera publicacioacuten del RTS se

reporta noventa estados que son presentados en el apeacutendice B tabla B11 en

la cual se presenta todos los estados para un rango de capacidad de salida de

0 a 60 MW para capacidades de salida mayores a 60 MW se presentan los

estados con incrementos de 20 MW hasta llegar a 1 600 MW finalmente la

publicacioacuten presenta una segunda tabla con 20 estados mostrados en el

apeacutendice B tabla B12 iniciando en 1 500 MW de capacidad de salida con

incrementos de 50 MW hasta llegar a 2 450 MW El nuacutemero de estados a

validar es considerable por lo cual el autor reportoacute posteriormente 10 estados

como valores de capacidad de salida representativos que son los que se

utilizan para la validacioacuten En la tabla 49 se presenta los estados

representativos y los resultados obtenidos del programa computacional

desarrollado

Datos representativos de la COPT

Estado

Cap Desc

Resultados IEEE-RTS 1979

Resultados CIC-SG Error absoluto ()

Probabilidad Probabilidad Probabilidad

(Mw) Individual Acumulada Individual Acumulada Individual Acumulada

1 0 023639495 1 023639511 1 676833E-05 0

31 100 002999154 054760141 002999156 054760114 666854E-05 493060E-05

90 200 000128665 038132840 000128665 038132810 0 786724E-05

153 265 000001312 033556693 000001312 033556665 0 834409E-05

288 400 006572832 026187364 006572831 026187343 152141E-05 801914E-05

444 556 000000345 008457820 000000345 008457806 0 0000165528

488 600 000035769 006211297 000035769 006211286 0 0000177097

838 950 000006431 000749197 000006431 000749195 0 0000266953

1 088 1 200 000002413 000079125 000002413 000079125 0 0

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 51

1 388 1 500 000000030 000004043 000000030 000004044 0 0024727992

Tabla 4 9 Resultados representativos de COPT y error absoluto

En la tabla 49 se presenta en la probabilidad individual un error absoluto en

el orden del cien mileacutesimo o inferior por que se consideran como despreciables

Para la probabilidad acumulada el error maacuteximo cometido es del 0024 para

estas probabilidades la respuesta varia en el orden del diez mileacutesimo En

conclusioacuten la existencia de errores en las probabilidades individual y

acumulada se consideran como despreciables debido a que se presenta la

variacioacuten en la respuesta en el orden del diezmileacutesimo como maacuteximo y

analizando la dinaacutemica de caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad su influencia

es despreciable

442 Iacutendices de confiabilidad para el caso base

En el caacutelculo de los iacutendices el CIC-SG considera todos los estados de la tabla

de probabilidades acumuladas 364 datos de demanda maacutexima diaria y 8 736

datos de demanda horaria en orden cronoloacutegico Los caacutelculos totales de los

iacutendices de confiabilidad son presentados en la tabla 410 y tabla 411 Aunque

para el caso base donde no se incluye plan de mantenimiento programado se

podriacutea utilizar tambieacuten las curvas DPLVC y LDC obtenieacutendose los mismos

resultados

Comparacioacuten del iacutendice de confiabilidad

Iacutendice de confiabilidad IEEE-RTS Resultado CIC-SG Error absoluto

()

LOLE (diacuteasantildeo) 136886 136886 0

Tabla 4 10 Iacutendice de confiabilidad utilizando modelo de demanda maacutexima diaria

Para el modelo de demanda maacutexima diaria el uacutenico iacutendice que se obtiene es la

probabilidad de peacuterdida de carga LOLE cometieacutendose un error de cero por

ciento

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Iacutendices de confiabilidad IEEE-RTS Resultados CIC-SG Error absoluto

()

LOLE (horasantildeo) 939418 939136 003001859

LOEE (Gwh) 1176 1176 0

Energiacutea demandada (Gwh) 15297075 15297100 000016343

EIR 0999923 0999923 0

Tabla 4 11 Iacutendices de confiabilidad utilizando modelo de carga horaria

Para el modelo de carga horaria el error absoluto es de 003 para el LOLE

un error del 0 en el LOEE un error del 000016 en energiacutea demandada y

un error del cero por ciento para el EIR Si bien se presenta un error maacuteximo

del 003 que se puede considerar como despreciable hay que tomar en

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 52

cuenta que en la publicacioacuten IEEE-RTS 1986 se presenta un truncamiento en

el nuacutemero de estados para el caacutelculo de los iacutendices a diferencia de esta tesis

que utiliza la totalidad de los estados siendo loacutegico que se presente un error

despreciable Los datos de demanda en MW obtenidos y aplicados al CIC-SG

se presentan en el apeacutendice B Tabla B13

443 Iacutendices de confiabilidad caso extendido

4431 Inclusioacuten del plan de mantenimiento programado en el caacutelculo del

LOLE

En la tabla 412 se presenta los resultados del caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad considerando el mantenimiento programado y el error con

respecto a los resultados presentados en el IEEE-RTS Cabe recalcar que

cuando se calcula iacutendices de confiabilidad incluyendo plan de mantenimiento

programado en el programa CIC-SG se debe considerar uacutenicamente los

modelos de demanda maacutexima diaria u horaria dados en orden cronoloacutegico y no

en su forma acumulada o modelo aproximado

Considerando el plan de mantenimiento en el caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad y comparando los resultados del CIC-SG con los de la IEEE-RTS

1986 se comete un error absoluto del 0 El plan de mantenimiento en su

forma adecuada para ingresar al programa se presenta en el apeacutendice B tabla

B14

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Joseacute Pachari P 53

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Semanas

LOLE(diacuteasantildeo)

Error obtenido IEEE-RTS

Resultados obtenidos

121923-2544-52 112026 112026 0

3-5 011395 011395 0

67 006801 006801 0

8 007424 007424 0

9 002122 002122 0

10 004624 004624 0

11 007223 007223 0

1213 004632 004632 0

14 003701 003701 0

15 004654 004654 0

1617 007203 007203 0

18 004392 004392 0

20 006214 006214 0

2122 007202 007202 0

26 006483 006483 0

27 002015 002015 0

28 006718 006718 0

29 003259 003259 0

30 004878 004878 0

3132 008787 008787 0

33 005896 005896 0

34 002059 002059 0

35 011809 011809 0

36 002266 002266 0

37 007039 007039 0

3839 005062 005062 0

40 002819 002819 0

4142 003858 003858 0

43 004098 004098 0

total (diacuteasantildeo) 2666590 2666590 0

Tabla 4 12 Resultados de iacutendices de confiabilidad considerando el plan de mantenimiento programado

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Joseacute Pachari P 54

4432 Inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de

la demanda para el caacutelculo del LOLE

Al considerar el efecto de la incertidumbre en el pronoacutestico de la carga en el

CIC ndash SG se obtiene los resultados que se muestran en la tabla 413 La

incertidumbre se considera en el anaacutelisis del caso base es decir no se

considera el plan de mantenimiento programado de las unidades

Comparacioacuten del iacutendice de confiabilidad

Incertidumbre ()

LOLE(diacuteasantildeo) Error obtenido () IEEE-RTS Resultados obtenidos PC

2 14511 14511 0

5 19113 191129 000052320

10 399763 398684 026990992

15 95063 820576 136808222

Tabla 4 13 Efecto de la incertidumbre en el LOLE (diacuteasantildeo)

Como se puede observar el error cometido aumenta cuando la incertidumbre

va incrementaacutendose aunque para el segundo y tercer dato el error es

despreciable maacutes no asiacute para el cuarto dato donde el error tiene un incremento

abrupto Debido a esta razoacuten se realizaron los caacutelculos mediante Microsoft

Excel obtenieacutendose los mismos resultados que se obtienen mediante el CIC-

SG

45 Meacutetodos aproximados

En toda metodologiacutea propuesta es importante desarrollar meacutetodos

aproximados estos permiten obtener modelos que agilizan el anaacutelisis o caacutelculo

reduciendo el tiempo empleado con un error en los resultados aceptables

respecto a los exactos

En el presente trabajo se analizaraacute o plantearaacute modelos aproximados para el

sistema de carga y plan de mantenimiento programado

451 Aproximacioacuten de la curva DPLVC mediante regresioacuten lineal simple

El meacutetodo planteado establece la existencia de una relacioacuten lineal entre dos

variables carga y tiempo mediante la utilizacioacuten del meacutetodo de la suma miacutenima

de los cuadrados de las distancias verticales entre cada punto y la recta El

coeficiente de determinacioacuten es el maacutes utilizado e indica el porcentaje de

ajuste que se ha conseguido con el modelo lineal siendo 1 una relacioacuten lineal

perfecta y 0 al no existir relacioacuten [15]

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a)

b)

Figura 4 2 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal a) con un segmento b) con dos segmentos

En una primera aproximacioacuten se establece el modelo con una sola recta para

los 364 datos obtenieacutendose la recta mostrada en la figura 42 (a) con un

coeficiente de determinacioacuten de 0979 El siguiente paso es el mejorar el

coeficiente de determinacioacuten mediante la divisioacuten de la curva de carga en

intervalos con igual nuacutemero de datos para cada uno de ellos se aplica la

regresioacuten lineal simple en la figura 42 (b) se presenta para dos intervalos y

para cinco se presenta en la figura 43 los resultados obtenidos del LOLE para

los intervalos son mostrados en la tabla 414

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Joseacute Pachari P 56

Los paraacutemetros para establecer si el modelo es adecuado se basan en un error

no mayor al 5 en el caacutelculo de los iacutendices y el nuacutemero de segmentos de recta

no mayor a cinco

Figura 4 3 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal con cinco segmentos

Modelo de carga DPLVC aproximado mediante regresioacuten lineal simple

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 136886

Caso Nuacutemero de Segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten R2 LOLE

CIC-SG (Diacuteasantildeo)

Error Absoluto ()

1 Uno 2 626798 1 595 364 0979 118180 1366538580

2 Dos 2 645950 2 0756093 182 0965

125289 8472013208 2 139300 1 5812595 182 0924

3 Cinco

2 692358 2 358134 73 0887

134808 1518051517

2 401612 2 202748 73 0988

2 182204 2 004508 73 0987

2 004120 1 881432 73 0992

1 875691 1 484268 72 0984

Tabla 4 14 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga

En la tabla 414 se presenta el nuacutemero de intervalos utilizados puntos iniciales

y finales de cada segmento duracioacuten de cada segmento coeficientes de

determinacioacuten y resultados obtenidos al aproximar la curva DPLVC a una o

varias rectas para los tres casos se establecen intervalos de duracioacuten iguales

para cada segmento En el primer caso con una sola recta con un coeficiente

de determinacioacuten de 0979 se comete un error de 1366 que es un error

considerable para el segundo caso con dos rectas se tiene un de 096 y

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Joseacute Pachari P 57

092 cometiendo un error del 847 al comparar ambos errores se presenta

una contradiccioacuten debido a que al tener un valor del cercano a 1 para el

primer caso se deberiacutea cometer un error menor que en el segundo caso cuyo

en promedio es de 0942 En el tercer caso se presenta 5 intervalos con sus

respectivos cometiendo un error absoluto en el LOLE de 151 al

comparar con los dos casos anteriores se observa que el error en el caacutelculo del

LOLE es menor Por lo cual el meacutetodo de regresioacuten lineal simple dividiendo la

curva de carga en segmentos con igual nuacutemero de datos no se puede evaluar

mediante el sino uacutenicamente observando el error cometido en el caacutelculo del

iacutendice de confiabilidad Como segunda alternativa se plantea el meacutetodo de

regresioacuten lineal mediante inspeccioacuten de la curva imponiendo el nuacutemero de

intervalos y el nuacutemero de datos que cada intervalo tendraacute La regresioacuten lineal

se aplica a cada uno de los intervalos como se muestren la figura 44 y 45

Se plantea el segundo meacutetodo debido a que la curva de carga DPLVC

aparentemente tiene comportamientos lineales en varios intervalos que por

inspeccioacuten permite identificarlos no siendo el caso del primer meacutetodo que no

diferencia si tiene un comportamiento lineal

Figura 4 4 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 58

Figura 4 5 Aproximacioacuten mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

En la tabla 415 se presenta dos casos que son resultado de la inspeccioacuten de la

curva de carga para el primer caso se establece tres intervalos que son

mostrados en la figura 44 cometiendo un error del 369 con un coeficiente

de determinacioacuten de 0967 en promedio para el segundo caso se divide en

cuatro intervalos como se muestra en la figura 45 con un promedio de

0974 cometiendo un error del 156 al comparar ambos casos se observa un

comportamiento loacutegico debido a que al tener un lo maacutes cercano a uno el

error cometido tiende a cero

Modelo de carga DPLVC aproximado mediante regresioacuten lineal simple por inspeccioacuten

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 136886

Caso Nuacutemero de segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten R2 LOLE

Obtenido Diacuteasantildeo

Error absoluto ()

1 Tres

2 778600 2 527800 23 0928

131833 3691392838 2 517256 1 836417 270 0990

1 870766 1 484996 71 0983

2 Cuatro

2 790720 2 564960 18 0929

134749 1561153076 2 554360 2 142210 147 0995

2 115610 1 872780 128 0990

1 876280 1 484990 71 0983

Tabla 4 15 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga DPLVC

En el primer meacutetodo se aprecia que el coeficiente de determinacioacuten no es un

paraacutemetro adecuado debido a que se pueden presentar valores de

cercanos a la unidad pero con errores en el caacutelculo del LOLE considerables

como en el primer caso de la tabla 414 esto se debe a que si bien la regresioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 59

lineal permite encontrar una recta que mejor se ajuste a los 364 puntos al

obtener se utiliza un error promedio de todos los puntos y al calcular los

iacutendices de confiabilidad no todos los puntos tienen un mismo peso en el valor

del LOLE final [16] [17] Por el anterior razonamiento se establece como

segundo meacutetodo la formacioacuten de rectas mediante inspeccioacuten daacutendonos errores

despreciables por lo cual se considera el segundo meacutetodo como aproximando

de la curva de carga mediante cuatro segmentos de recta para el caacutelculo de los

iacutendices

452 Caacutelculo del LOLE utilizando el modelo aproximado e incluyendo

la incertidumbre en el pronoacutestico de la demanda

Se utiliza el meacutetodo aproximado con los intervalos presentados en la tabla 415

segundo caso para el caacutelculo del LOLE con incertidumbre los resultados son

presentados en la tabla 416

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad mediante modelo aproximado

Incertidumbre ()

LOLE (diacuteasantildeo) Error absoluto ()

IEEE-RTS Exacto CIC-SG

Aproximado CIC-SG

Exacto Aproximado

IEEE-RTS Aproximado

2 14511 14511 142622 1714561367 1714561367

5 19113 191129 190389 0387173061 038769424

10 399763 398684 396644 0511683439 0780212276

15 95063 820576 812361 1001126038 1454498596

Tabla 4 16 Resultados obtenidos del meacutetodo aproximado con incertidumbre

Los errores cometidos con valores de incertidumbre del 2 5 y 10 son

despreciables si comparamos los resultados presentados por el RTS y los

calculados mediante el meacutetodo exacto en el CIC-SG para la incertidumbre del

15 el error que se comete respecto de los valores del RTS es considerable al

igual que sucedioacute con el error obtenido para el caacutelculo con el meacutetodo exacto

pero si comparamos el meacutetodo exacto con el aproximado se puede observar

que el error tambieacuten es despreciable Por lo tanto se corrobora que el modelo

aproximado utilizado es adecuado

453 Aplicacioacuten del modelo aproximado a la curva de carga LDC

Una vez que se obtuvo un meacutetodo aproximado para el modelo de carga de la

curva DPLVC se aplica el mismo criterio para la curva LDC obteniendo el

nuacutemero de segmentos mostrados en la tabla 417

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 60

Modelo de carga LDC aproximado mediante regresioacuten lineal por inspeccioacuten

IEEE-RTS LOLE (horasantildeo) 939418

LOLE Exacto (horasantildeo) CIC - SG 939136

Nuacutemero de segmentos

Demanda Inicial (MW)

Demanda Final (MW)

Duracioacuten LOLE obtenido

HorasAntildeo

Error absoluto ()

IEEE- RTS Exacto

Exacto Aproximado

4

2 746213 2 53356 120

915452 255115401 252189246 2 489832 1 93260 2 680

1 950258 1 141 5 700

1 124949 99546 236

Tabla 4 17 LOLE obtenido mediante la aproximacioacuten de la curva de carga LDC

Al obtener un error en el LOLE de 255 se verifica la correcta aplicacioacuten del

meacutetodo de regresioacuten lineal por inspeccioacuten en el caso de la curva LDC se

calcula otros iacutendices que son presentados en la tabla 418 y que no fueron

calculados en la curva DPLVC debido a que se tratan de iacutendices de peacuterdida de

energiacutea

Comparacioacuten de iacutendices de confiabilidad

Iacutendices de confiabilidad

IEEE-RTS CIC-SG Exacto

CIC-SG Aproximado

Error absoluto ()

IEEE-RTS Aproximado

Exacto Aproximado

LOEE (GWh) 1176 11763 111747 5001275185 4977040816

Energiacutea demandada (GWh) 15297075 152971 153031 0039223121 0039386615

EIR 0999923 0999923 0999927 0000400031 0000400031

Tabla 4 18 Iacutendices de confiabilidad con meacutetodo aproximado de la curva de carga LDC

En la tabla 418 se presenta los resultados y errores obtenidos en el caacutelculo al

compararlos con los errores cometidos en el meacutetodo exacto se observa que al

ser una aproximacioacuten el mayor error es del LOEE de 5 de lo que se

concluye que la aproximacioacuten es acertada

454 Modificaciones del plan de mantenimiento

El objetivo de esta aproximacioacuten es reducir el nuacutemero de intervalos que se

obtiene del plan de mantenimiento y por consiguiente el tiempo de caacutelculo de

las respectivas tablas de probabilidades de capacidades desconectadas de

cada intervalo ademaacutes de poder obtener un modelo del plan de mantenimiento

que pueda ser utilizado para el caacutelculo de iacutendices de confiabilidad a largo plazo

En la figura 46 se muestra la curva de capacidades disponibles debido al plan

de mantenimiento de todas las unidades del sistema de generacioacuten Como se

puede observar el nuacutemero de intervalos totales son 32 y por lo tanto igual

nuacutemero de COPTs

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 61

Figura 4 6 Curva de capacidades disponibles de cada intervalo del plan de mantenimiento

Como se puede apreciar la capacidad disponible es variable debido a que en

cada intervalo puede estar una o varias unidades en mantenimiento En la tabla

419 se muestran las capacidades disponibles de cada intervalo y las unidades

que se encuentran en mantenimiento

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 62

Intervalo Inicio del

Intervalo (h) Fin del intervalo

(h)

Capacidad disponible

MW

Unidades en mantenimiento

Capacidad en mantenimiento

MW

P1 0 336 3 405 Ninguna 0

P2 336 840 3 329 76 76

P3 840 1 176 3 250 155 155

P4 1 176 1 344 3 053 155-197 352

P5 1 344 1 512 3 021 12-20-155-197 384

P6 1 512 1 680 2 776 12-20-197-400 629

P7 1 680 1 848 2 653 155-197-400 752

P8 1 848 2 184 2 810 20-20-155-400 595

P9 2 184 2 352 2 850 155-400 555

P10 2 352 2 520 2 732 76-197-400 673

P11 2 520 2 856 3 082 50-76-197 323

P12 2 856 3 024 3 208 197 197

P13 3 024 3 192 3 405 Ninguna 0

P14 3 192 3 360 3 305 100 100

P15 3 360 3 696 3 255 100-50 150

P16 3 696 4 200 3 405 Ninguna 0

P17 4 200 4 368 3 238 12-155 167

P18 4 368 4 536 3 088 12-50-100-155 317

P19 4 536 4 704 3 100 50-100-155 305

P20 4 704 4 872 3 150 100-155 255

P21 4 872 5 040 3 329 76 76

P22 5 040 5 376 2 929 50-76-350 476

P23 5 376 5 544 3 023 12-20-350 382

P24 5 544 5 712 2 947 12-20-76-350 458

P25 5 712 5 880 2 579 76-350-400 826

P26 5 880 6 048 2 774 76-155-400 631

P27 6 048 6 216 2 850 155-400 555

P28 6 216 6 552 2 788 12-50-155-400 617

P29 6 552 6 720 2 808 197-400 597

P30 6 720 7 056 3 046 12-50-100-197 359

P31 7 056 7 224 3 108 100-197 297

P32 7 224 8 736 3 405 Ninguna 0

Tabla 4 19 Plan de mantenimiento y capacidades disponibles de cada intervalo

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Joseacute Pachari P 63

4541 Modificacioacuten del plan de mantenimiento no considerando en

el plan de mantenimiento las unidades pequentildeas del sistema

de generacioacuten

Como el titulo lo sugiere en esta primera aproximacioacuten al no considerar las

unidades maacutes pequentildeas del sistema de generacioacuten en el plan de

mantenimiento implica que dichas unidades se encuentran disponibles durante

todo el periodo de anaacutelisis El procedimiento de esta aproximacioacuten sugiere que

las unidades que no se deben considerar en el plan de mantenimiento sean

inicialmente las de 12 MW luego de ser posible las de 12 MW y 20 MW

seguido de la combinacioacuten de 12 MW 20 MW y 50 MW y asiacute sucesivamente

mientras el error en la determinacioacuten de los iacutendices se encuentre dentro de los

paraacutemetros (maacutex 5) En la tabla 420 se muestra un resumen de los caacutelculos

Anaacutelisis del mantenimiento

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo) 266659

Caso Nuacutemero de unidades

que no entran en mto

Capacidad de cada unidad

MW

Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto ()

1 5 12 31 263677 111828215

2 5 12

29 260803 219606313 4 20

3

5 12

25 247399 722270765 4 20

6 50

Tabla 4 20 LOLE obtenido mediante la modificacioacuten del plan de mantenimiento

Con esta modificacioacuten se puede observar que las unidades que se podriacutean

excluir del plan de mantenimiento seriacutean las de 12 y 20 MW ya que el error que

se presenta en el caacutelculo del LOLE se encuentra dentro de los liacutemites

establecidos inicialmente aunque el objetivo final que se persigue no se ha

conseguido ya que uacutenicamente se reducen 3 intervalos lo que se consigue con

este meacutetodo principalmente es la reduccioacuten de los datos del plan de

mantenimiento que se deben manipular En la tabla 421 se presenta los

intervalos y capacidades disponibles del plan de mantenimiento modificado

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 64

Intervalo Inicio del

Intervalo(h) Fin del

Intervalo(h) Capacidad

disponible MW Unidades en

mantenimiento

Capacidad en mantenimiento

MW

P1 0 336 3 405 Ninguna 0

P2 336 840 3 329 76 76

P3 840 1 176 3 250 155 155

P4 1 176 1 512 3 053 155-197 352

P5 1 512 1 680 2 808 197-400 597

P6 1 680 1 848 2 653 155-197-400 752

P7 1 848 2 850 2 850 155-400 555

P8 2 352 2 520 2 732 76-197-400 673

P9 2 520 2 856 3 082 50-76-197 323

P10 2 856 3 024 3 208 197 197

P11 3 024 3 192 3 405 Ninguna 0

P12 3 192 3 360 3 305 100 100

P13 3 360 3 696 3 255 100-50 150

P14 3 696 4 200 3 405 Ninguna 0

P15 4 200 4 368 3 250 155 155

P16 4 368 4 704 3 100 50-100-155 305

P17 4 704 4 872 3 150 100-155 255

P18 4 872 5 040 3 329 76 76

P19 5 040 5 376 2 929 50-76-350 476

P20 5 376 5 544 3 055 350 350

P21 5 544 5 712 2 979 76-350 426

P22 5 712 5 880 2 579 76-350-400 826

P23 5 880 6 048 2 774 76-155-400 631

P24 6 048 6 216 2 850 155-400 555

P25 6 216 6 552 2 800 50-155-400 605

P26 6 552 6 720 2 808 197-400 597

P27 6 720 7 056 3 058 50-100-197 347

P28 7 056 7 224 3 108 100-197 297

P29 7 224 8 736 3 405 Ninguna 0

Tabla 4 21 Plan de mantenimiento modificado y capacidades disponibles de cada intervalo

4542 Modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten

Se realiza la modificacioacuten de la curva de mantenimiento por inspeccioacuten en

aquellos puntos en los cuales no existe gran diferencia entre las capacidades

disponibles de periodos continuos como se puede observar en la figura 47

Como se puede observar en la figura se agrupa intervalos de mantenimiento

que tienen capacidades disponibles que variacutean en pequentildea cantidad para

conseguir esto hay que modificar el plan de mantenimiento de algunas

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Joseacute Pachari P 65

unidades En la tabla 422 se muestran las unidades a las que se les ha

modificado el plan de mantenimiento y el intervalo original al que perteneciacutean

dichas unidades

Figura 4 7 Plan de mantenimiento

Modificacioacuten del plan de mantenimiento

Intervalo Nuacutemero de unidades Capacidad MW

Nuevo plan de mantenimiento

Inicio (h) Fin (h)

P5 1 12 1 512 1 680

1 20 1 512 1 680

P8 2 20 No entra en mantenimiento

P15 1 50 No entra en mantenimiento

P18 1 12 4 200 4 368

P18 1 50 No entra en mantenimiento

P19 1 50 No entra en mantenimiento

P24 1 76 6 048 5 712

P28 1 50 No entra en mantenimiento

P28 1 12 No entra en mantenimiento

P30 1 12 No entra en mantenimiento

1 50 No entra en mantenimiento

Tabla 4 22 Nuevo plan de mantenimiento de las unidades que se ven afectadas por la reduccioacuten del nuacutemero de intervalos

Como se puede observar para algunas unidades no se considera el plan de

mantenimiento y para otras se ha modificado ya sea su hora de inicio o

finalizacioacuten esto se debe a la necesidad de tener capacidades disponibles

iguales en intervalos continuos para poder agruparlos y reducir el nuacutemero de

los mismos Ademaacutes hay que recalcar que para obtener un error del LOLE que

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Joseacute Pachari P 66

se encuentre dentro de los liacutemites permitidos como se muestra en la tabla 423

las unidades a las que se les modifica el plan de mantenimiento siguen siendo

las maacutes pequentildeas del sistema de generacioacuten En la tabla 423 se muestran los

resultados del LOLE con el plan de mantenimiento modificado iniciando con la

modificacioacuten del P5 luego la modificacioacuten del P5 y P8 conjuntamente hasta

finalmente incluir todas las modificaciones

Resultados de las modificaciones en el mantenimiento programado

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 266659

Caso Periodos afectados de la curva

original Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto ()

1 P5 31 266241 015675451

2 P5P8 30 264716 072864595

3 P5P8 P15 29 262381 160429612

4 P5P8 P15 P18 P19 27 259299 276007940

5 P5P8 P15 P18 P19P24 26 258297 313584016

6 P5P8 P15 P18 P19P24P28 25 255889 403886612

7 P5P8 P15 P18 P19P24P28P30 24 254447 457963167

Tabla 4 23 LOLE obtenido con el plan de mantenimiento modificado

Se puede observar que cuando el nuacutemero de intervalos se reduce debido a las

modificaciones que se hace a la curva del plan de mantenimiento el error crece

la razoacuten de este comportamiento se debe a que para tener menos intervalos de

mantenimiento se debe modificar u omitir del plan de mantenimiento unidades

de generacioacuten maacutes grandes cada vez modificando considerablemente la

capacidad disponible y por consiguiente el LOLE

Mediante este meacutetodo se consigue una mayor reduccioacuten del nuacutemero de

intervalos en comparacioacuten con el meacutetodo anterior pero debido a que la

reduccioacuten del nuacutemero de intervalos se hace de forma visual pueden existir

varias formas de combinar los intervalos siendo difiacutecil encontrar una curva

modificada que sea la maacutes adecuada por lo cual se recurre a otro meacutetodo que

permita modificar o reducir el nuacutemero de intervalos de mantenimiento en

funcioacuten del porcentaje del LOLE de cada intervalo con respecto al LOLE total

4543 Anaacutelisis en funcioacuten del porcentaje del total LOLE de cada

intervalo

Antes de continuar con el anaacutelisis es necesario observar la relacioacuten que se

presenta entre los valores de demandas maacuteximas y la curva de mantenimiento

para su anaacutelisis se utiliza la figura 48

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Figura 4 8 Curva de carga y mantenimiento programado

Al analizar la figura 48 se puede apreciar que los valles de carga son el

momento propicio para que mayor cantidad de unidades entren en

mantenimiento y el comportamiento de las curva mantiene o trata de mantener

un mismo valor de reserva Es necesario considerar que una razoacuten para el

comportamiento de la curva de carga y mantenimiento es debido a que los

valores de carga consideran las cuatro estaciones produciendo valles de carga

pronunciados permitiendo programar el mantenimiento acorde a la curva de

carga

Para el desarrollo del meacutetodo de aproximacioacuten es necesario obtener el LOLE

para cada uno de los periodos de capacidad disponible obtenidos de la curva

de mantenimiento y el porcentaje que representa con respecto al LOLE total

Estos resultados son presentados en la tabla 424 el caacutelculo del porcentaje es

obtenido mediante la ecuacioacuten 42

(42)

En funcioacuten de estos porcentajes se puede realizar modificaciones en el plan de

mantenimiento de las unidades con el objetivo de obtener una reduccioacuten en el

nuacutemero de periodos paraacutemetros para la obtencioacuten de una curva tipo para

futuras aplicaciones disminucioacuten en el tiempo de caacutelculo de los iacutendices y

obtener un error absoluto en el caacutelculo del LOLE que se encuentre dentro de

los liacutemites establecidos Con el valor del LOLE de cada intervalo se puede

empezar a modificar la curva de mantenimiento igualando las capacidades

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Joseacute Pachari P 68

disponibles de intervalos continuos empezando por los intervalos que

representan el menor porcentaje del LOLE total Para igualar las capacidades

disponibles se debe omitir el mantenimiento de algunas unidades en los

intervalos en algunos casos esto no es posible ya que los intervalos continuos

al que se estaacute analizando no poseen unidades comunes como es el caso de

intervalo P13 (tabla 419) en el cual ninguna unidad esta en mantenimiento y

sus intervalos adyacentes tienen unidades de 100 y 197 MW en

mantenimiento En la tabla 425 se muestra el valor del LOLE de cada intervalo

y su porcentaje respecto al LOLE total en orden ascendente

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo)

266659

Intervalo LOLE por periodo

(diacuteasantildeo)

Porcentaje del LOLE

total

P1 006421 2408

P2 011395 4273

P3 006802 2551

P4 007424 2784

P5 002122 0796

P6 004624 1734

P7 007223 2709

P8 004632 1737

P9 003701 1388

P10 004654 1745

P11 007203 2701

P12 004392 1647

P13 002301 0863

P14 006214 2330

P15 007202 2701

P16 011735 4401

P17 006483 2431

P18 002015 0756

P19 006718 2519

P20 003259 1222

P21 004878 1829

P22 008787 3295

P23 005896 2211

P24 002059 0772

P25 011809 4429

P26 002266 0850

P27 007039 2640

P28 005062 1898

P29 002819 1057

P30 003858 1447

P31 004098 1537

P32 091568 34339

TOTAL 266659 100

Tabla 4 24 Porcentajes del LOLE para cada periodo de mantenimiento

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Joseacute Pachari P 69

IEEE-RTS LOLE (diacuteasantildeo) 266659

Intervalo Porcentaje del

LOLE total Intervalo

Porcentaje del LOLE

total

P18 0756 P23 2211

P24 0772 P14 2330

P5 0796 P1 2408

P26 0850 P17 2431

P13 0863 P19 2519

P29 1057 P3 2551

P20 1222 P27 2640

P9 1388 P15 2701

P30 1447 P11 2701

P31 1537 P7 2709

P12 1647 P4 2784

P6 1734 P22 3295

P8 1737 P2 4273

P10 1745 P16 4401

P21 1829 P25 4429

P28 1898 P32 34339

TOTAL1 = 21278 TOTAL2 = 78722

TOTAL=TOTAL1+TOTAL2 100

Tabla 4 25 LOLE de cada periodo y porcentaje del LOLE total

En la tabla 426 se muestran las modificaciones del plan de mantenimiento de

las unidades de cada intervalo que ha sido intervenido empezando por el

intervalo cuyo LOLE es el menos representativo y continuando con los demaacutes

intervalos que se pueden modificar

Modificacioacuten del plan de mantenimiento

Intervalo Nuacutemero

de unidades

Capacidad MW

Plan de mantenimiento original

Nuevo plan de mantenimiento

Inicio (h) Fin (h) Inicio (h) Fin (h)

P18 1 12 4 200 4 536 4 200 4 368

P24 1 76 5 544 6 048 5 712 6 048

P5 1 12 1 344 1 680 1 512 1 680

1 20 1 344 1 680 1 512 1 680

P26 1 76 5 544 6 048 5 712 5 880

P30 1 12 6 720 7 056 0 0

1 50 6 720 7 056 0 0

P8 2 20 1 848 2 184 0 0

P28 1 12 6 216 6 552 0 0

1 50 6 216 6 552 0 0

P15 1 50 3 360 3 696 0 0

Tabla 4 26 Modificacioacuten del plan de mantenimiento de las unidades de los intervalos intervenidos

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Resultados de las modificaciones en el mantenimiento programado

IEEE-RTS LOLE exacto (diacuteasantildeo) 266659

Caso Periodos afectados Nuacutemero de intervalos

LOLE obtenido (diacuteasantildeo)

Error absoluto

()

1 P18 31 266474 0069

2 P18 P24 30 265472 0445

3 P18P24P5 29 265054 0602

4 P18P24P5P26 28 263926 1025

5 P18P24P5P26P30 27 262484 1566

6 P18P24P5P26P30P8 26 260960 2137

7 P18P24P5P26P30P8P28 25 258551 3041

8 P18P24P5P26P30P8P28P15 24 256216 3916

Tabla 4 27 Resultados del LOLE debido a las modificaciones del plan de mantenimiento

En la tabla 427 se presentan los resultados del LOLE debido a las

modificaciones del plan de mantenimiento de algunas unidades como se

puede observar el nuacutemero de intervalos se reduce de 32 a 24 al igual que con

el meacutetodo descrito en el inciso 4542 donde se realiza la reduccioacuten de los

intervalos por inspeccioacuten la diferencia resalta en el error cometido en el caacutelculo

del LOLE ya que en un caso el error con 24 intervalos es de 4580 y en el

presente caso se reduce a 3916 demostrando que la mejor teacutecnica para

establecer un modelo de plan de mantenimiento para aplicaciones futuras es la

expuesta en este inciso En la figura 49 se presenta la curva de mantenimiento

modificada Cabe anotar que para conseguir una reduccioacuten aun mayor del

nuacutemero de intervalos se debe modificar el plan de mantenimiento de unidades

cada vez maacutes grandes con lo cual se incrementa el error en el caacutelculo del

LOLE ademaacutes se puede observar en la tabla 426 que la unidades a las cuales

se les modifica el plan de mantenimiento en general siguen siendo las maacutes

pequentildeas del sistema de generacioacuten

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Joseacute Pachari P 71

Figura 4 9 Curva de mantenimiento modificada

46 Tiempos de caacutelculo

Un aspecto importante a considerar es el tiempo de caacutelculo de la tabla de

probabilidades de capacidades desconectadas e iacutendices de confiabilidad

mediante los meacutetodos exactos y poderlos comparar con los modelos

aproximados En la tabla 428 se presenta los tiempos obtenidos en el proceso

de validacioacuten del programa computacional mediante el sistema de pruebas

IEEE-RTS tanto en su caacutelculo exacto como aproximado

Tiempo de caacutelculo (seg) de la COPT e iacutendices de confiabilidad

Sin Mantenimiento Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Demanda

COPT 172 1720

Iacutendices con carga pico diaria 170 0340

Iacutendices con carga horaria 3660 0340

Sin Mantenimiento-Con incertidumbre

Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Demanda

COPT 172 1720

Iacutendices con carga pico diaria 1115 1420

Con Mantenimiento Modelo Exacto

Modelo Aproximado de Mantenimiento-Exacto de

demanda

COPT 4040 302

Iacutendices con carga pico diaria 2 2

Tabla 4 28 Tiempos en el proceso de caacutelculo de iacutendices

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En la tabla 428 se presenta los tiempos de caacutelculo de los iacutendices de

confiabilidad mediante el modelo exacto y aproximado Como se puede

observar si se utiliza el modelo aproximado de demanda no se puede utilizar el

plan de mantenimiento programado Uno de los objetivos planteados para la

utilizacioacuten de meacutetodos aproximados era la disminucioacuten en el tiempo de caacutelculo

de la COPT y los iacutendices de confiabilidad en la tabla 428 se puede observar

en el primer caso (ldquoSin Mantenimientordquo) el tiempo de caacutelculo de la COPT es

igual ya que la aproximacioacuten se hace al modelo de demanda pero el tiempo

que se requiere con el modelo aproximado es el 20 del tiempo que se

requiere con el modelo exacto cuando se utiliza la carga horaria el tiempo que

se requiere con el modelo aproximado es uacutenicamente el 093 del tiempo que

requiere el modelo exacto De esta forma se puede observar que mediante la

utilizacioacuten de modelos aproximados se consigue reducir el tiempo de caacutelculo de

los iacutendices de confiabilidad y COPT

Es importante considerar que estos valores pueden variar dependiendo de la

versioacuten del software MatLab y las caracteriacutesticas del computador utilizado En

este caso se ha utilizado la versioacuten 71 de MatLab y un computador marca

TOSHIBA con sistema operativo de 32 bits Windows 7 Ultimate con memoria

RAM de 2GB procesador Pentium Intel Dual-Core de 176 GHz de velocidad

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CAPITULO V

DESCRIPCIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN DEL

SNI

51 Introduccioacuten

Para realizar el anaacutelisis de confiabilidad del sistema de generacioacuten del sistema

nacional interconectado ecuatoriano es necesario obtener una base de datos

confiable que permita obtener resultados con la mayor exactitud posible La

informacioacuten debe ser adquirida e investigada en los organismos de control y

operacioacuten del sector eleacutectrico tales como el CENACE CONELEC MEER

(Ministerio de Electricidad y Energiacuteas Renovables) o paacuteginas web de las

empresas a las que pertenezcan las centrales La informacioacuten recaudada se ha

dividido en datos histoacutericos y proyectados los primeros considera los antildeos

2007-2009 en el cual se determina el comportamiento histoacuterico de las centrales

existentes capacidad nominal y efectiva de las unidades probabilidades de

falla tipo de energiacutea primaria utilizada interconexioacuten existente y condiciones

operativas para el mantenimiento se adiciona el antildeo 2010 como histoacuterico el

segundo periodo considera el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 que

considera centrales que seraacuten retiradas y otras que ingresaraacuten a formar parte

del SG Los datos obtenidos seraacuten tabulados y filtrados para detectar posibles

inconvenientes y plantear correcciones

Ademaacutes se plantea aproximaciones en las capacidades de las unidades del

sistema de generacioacuten y plan de mantenimiento programado con el fin de

reducir el tiempo de caacutelculo se modifica las fechas de ingreso de las centrales

del plan de expansioacuten publicado por el CENACE se determina el retiro de

unidades curva tiacutepica de demanda y el requerimiento de la interconexioacuten con

Colombia

52 Sistema de generacioacuten ecuatoriano

En la tabla 51 se presenta la capacidad del sistema de generacioacuten clasificada

como incluida o no al SNI para el periodo histoacuterico [18] [19] [20]

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Central clasificada por conexioacuten al SNI

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

Incluidas al SNI 4 29365 3 90930 4 57872 4 2154 4 81712 4 55438

No incluidas al SNI 59540 446520 62765 46501 67159 49594

Total Sistema de generacioacuten 4 88905 4 35582 5 20637 4 68042 5 48871 5 05032

Tabla 5 1 Capacidades del Sistema de Generacioacuten

Antes de iniciar la descripcioacuten de las centrales del SNI se presenta en el

siguiente punto aclaraciones de la base de datos obtenida

521 Consideraciones de la informacioacuten recopilada

5211 Tasa de fallas

En vista que el CENACE y el CONELEC no disponen de la tasa de fallos (FOR)

de cada unidad del sistema y que esta informacioacuten sea segura o verificada se

optoacute por la utilizacioacuten de la base de datos de Generating Availability Data

System (GADS) de la North Electric American Reliability Corporation (NERC)

en la cual se presenta estadiacutesticas para el periodo 2005-2009 para los distintos

rangos de capacidad y tipo de conversioacuten de energiacutea primaria de las centrales

utilizando para las unidades base la tasa de falla (FOR) y para las unidades

ciacuteclicas el Equivalent Forced Outage Rate demand (EFORd) [21] En la tabla

52 se presenta la informacioacuten obtenida de la NERC y los tipos de centrales

que conforman el SG del SNI

North Electric Reliability Corporation (NERC) SG

Ecuatoriano

Clasificacioacuten de la central

Tipo de central o combustible

Nuacutemero de rango

Rango de capacidad

MW

FOR ()

EFORd ()

Tipo de unidades

A Fossil Oil Primary

1 1 a 99 876 - Teacutermica Turbovapor 2 100 a 199 1179 -

B Gas Turbine

1 1 a 19 1667 - Teacutermica

Turbogas 2 20 a 49 1002 -

3 Mayor a 50 699 -

C Combined

Cycle 1

Todos los tamantildeos

59 - Ciclo

Combinado

D Hidraacuteulicas

(Agua)

1 1 a 29 - 773 Hidraacuteulicas

2 Mayor a 30 - 404

E Diesel 1 Todos los tamantildeos

- 1297 Teacutermica MCI

Tabla 5 2 Tasa de fallas seguacuten la NERC

El Sistema de Generacioacuten del SNI Ecuatoriano estaacute formado por los

diferentes tipos de unidades sean estas teacutermicas de motor de combustioacuten

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interna Teacutermicas Turbovapor Teacutermicas Turbogas Teacutermicas ciclo combinado9

e hidraacuteulicas como se muestra en la tabla 52

522 Sistema de generacioacuten del SNI

Las unidades que constan en los boletines estadiacutesticos de los antildeos 2007 2008

y 2009 son presentados en el anexo C11 Para cada antildeo se presenta la

siguiente informacioacuten nombre de la empresa y central nuacutemero de unidades

tipo de unidad potencia nominal y efectiva FOR factor de planta y condicioacuten

operativa En la descripcioacuten del sistema de generacioacuten se considera el antildeo

2009 como antildeo base para los anaacutelisis a largo plazo debido a que es el uacuteltimo

boletiacuten estadiacutestico publicado por el CONELEC para los antildeos 2007 y 2008 se

presenta como base la informacioacuten de capacidades y energiacutea primaria del antildeo

2009 por la razoacuten de presentar variaciones de estos datos en los antildeos 2007 y

2008 En la tabla 53 se presenta las capacidades de las unidades clasificadas

por tipo de central para el antildeo 2009

Tipos de central Capacidad nominal MW

Antildeo 2009

Hidraacuteulica 2 05501

Teacutermica MCI 61537

T turbogas 94394

T turbovapor 5528

Interconexioacuten 650

Capacidad nominal total 4 81712

Tabla 5 3 Capacidad de las unidades por tipo de central

En la figura 51 se presenta los porcentajes de cada uno de los tipos de central

en funcioacuten de la capacidad total en el antildeo 2009 Se observa que las unidades

hidraacuteulicas constituyen el 493 del sistema de generacioacuten para las unidades

teacutermicas MCI el 147 teacutermicas turbogas el 2265 finalmente las unidades

turbovapor con el 1327

9 Este tipo de unidades son ingresadas en el plan de expansioacuten

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Figura 5 1 Capacidad por tipo de unidad en porcentaje

53 Interconexiones internacionales

Las interconexiones internacionales de electricidad brindan a los paiacuteses que las

realizan beneficios tales como exportacioacuten de excedentes de energiacutea aumento

de seguridad en ambos sistemas eleacutectricos y mejoras en la calidad de servicio

[22] A partir del 2003 empezoacute el intercambio de energiacutea eleacutectrica de nuestro

paiacutes con paiacuteses vecinos en la tabla 54 se presenta las caracteriacutesticas de las

interconexiones

Interconexioacuten Liacutenea de transmisioacuten Nuacutemero de circuitos

Voltaje (KV)

Capacidad (MW)

Longitud (km)

Ecuador ndash Colombia

Pasto - Quito 2 230 250 135

Pomasqui- Jamondino 2 230 250 2126

Tulcaacuten - Panamericana 1 138 35 155

Ecuador-Peruacute Zorritos- S Ildefonso 1 230 100 134

Capacidad total (Mw) 635

Tabla 5 4 Interconexiones existentes en el SNIE

531 Interconexioacuten Ecuador - Colombia

Interconexioacuten 230KV

La primera etapa de la Interconexioacuten con Colombia entroacute en operacioacuten el 1

marzo del 2003 entre Pasto (Colombia) y Quito (Ecuador) actualmente tiene

una capacidad maacutexima de 250 MW en 230 KV con doble circuito [23]

En la segunda etapa de la interconexioacuten Betania-Altamira-Mocoa-Pasto-

Frontera-Pomasqui con una capacidad de 250 MW participaron las empresas

CELEC-Transelectric de Ecuador y Empresa de Energiacutea de Bogotaacute con la

autorizacioacuten del CONELEC y del Ministerio de Minas y Energiacutea de Colombia

La liacutenea fue inaugurada en el mes de mayo de 2008 permitiendo duplicar la

capacidad de transferencia de energiacutea eleacutectrica de 250 MW a 500 MW En el

lado ecuatoriano la obra consistioacute en la ampliacioacuten de las subestaciones

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Pomasqui y Santa Rosa ademaacutes de la construccioacuten de la liacutenea de transmisioacuten

Pomasqui-Frontera II de doble circuito de 135 km de longitud [24]

Interconexioacuten 138KV

La interconexioacuten con Colombia a 138 KV entroacute en servicio el 4 de octubre de

2001 comprende una LT a simple circuito con una capacidad de 35 MW que

une las subestaciones Tulcaacuten ndash Panamericana esta liacutenea tiene una longitud

de 155 Km [25]

532 Interconexioacuten Ecuador ndashPeruacute

La Interconexioacuten con Peruacute estaacute disponible desde diciembre del 2004 con

posibilidad de entregar hasta 100 MW a 230 KV comprende la LT Zorritos- S

Ildefonso con una longitud de 134 Km con un circuito

54 Mantenimiento de unidades del sistema de generacioacuten SNI

La informacioacuten del plan de mantenimiento programado proporcionada por el

CENACE para el periodo 2007-2010 fue tabulada y es mostrada en el Anexo

C12 en la cual se presenta el nombre de la central unidad en mantenimiento

capacidad de la unidad hora de inicio y finalizacioacuten del mantenimiento acorde

a la estructura que se explicoacute en el capiacutetulo 3 referente a ingreso de datos de

mantenimiento El inconveniente encontrado en la tabulacioacuten se presenta

variacioacuten en la capacidad nominal de las unidades con respecto a los boletines

estadiacutesticos por lo cual se consideroacute al antildeo 2009 como capacidad base

debido a que al ingresar al programa computacional debe existir coherencia

con las capacidades de las unidades que forman el sistema de generacioacuten y

las que ingresan a mantenimiento

55 Plan de expansioacuten del sistema de generacioacuten

Dentro del ldquoPlan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 (PME)rdquo publicado por el

CONELEC se contempla los proyectos con posibilidades de ejecutarse y entrar

en operacioacuten Los proyectos considerados son los que cumplen las siguientes

condiciones [24]

1 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica en construccioacuten Se incluyen en este

grupo aquellos proyectos cuya construccioacuten se encuentra paralizada por

diversas causas

2 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica con contrato firmado con el

CONELEC que auacuten no inician la construccioacuten

3 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica con certificado de concesioacuten o

permiso (traacutemite previo a la firma de contrato) otorgado por el

CONELEC

4 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica en traacutemite o que han sido priorizados

por el actual gobierno

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5 Proyectos de generacioacuten eleacutectrica de la cuenca del Guayllabamba y

Zamora

Con los proyectos que cumplen estas condiciones el CONELEC ha realizado

un estudio de priorizacioacuten y seleccioacuten de proyectos de generacioacuten eleacutectrica

para satisfacer el crecimiento de la demanda para los escenarios de

crecimiento menor medio y mayor bajo la consideracioacuten de la tercera

hipoacutetesis10 que establece ldquola revisioacuten de demandas de cargas especiales

proyectos piloto de cocinas de induccioacuten y calefones hasta la entrada en

operacioacuten de Coca Codo Sinclairrdquo [24] Para los retiros de unidades del sistema

de generacioacuten el CONELEC consideran aquellas unidades generadoras que

no se contemplen en el Plan Anual de Operacioacuten del CENACE y para las

cuales no se ha solicitado financiamiento para rehabilitacioacuten o mejoras en el

SIP11 del SENPLADES

Para el Caso 1 que considera el crecimiento de demanda menor con

importacioacuten se presenta en la tabla 55 y 56 los posibles retiros e ingresos de

unidades respectivamente

Antildeo de Salida

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW)

2009 agosto Power Bargue 1 Ulysseas Inc Privado Barcaza 24

2016 enero Aniacutebal Santos (Gas) CATEG-G Publico T Turbogas 92

2017 enero G Zeballos Electroguayas Publico T Turbogas 20

2018 enero V G Zeballos Electroguayas Publico T Turbovapor 146

Capacidad retirada 282

Tabla 5 5 Retiros Caso 1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

10

Tercera Hipoacutetesis Incorporacioacuten progresiva de la coccioacuten y calentamiento de agua mediante la sustitucioacuten del gas licuado de petroacuteleo (GLP) como fuente energeacutetica para utilizar dispositivos que utilicen electricidad cocinas de induccioacuten duchas y calefones eleacutectricos entre los principales Esta constituye una de las maacutes importantes intervenciones que considera la Matriz Energeacutetica elaborada por el Ministerio de Electricidad y Energiacutea Renovable 11 Sistema de Inversioacuten Puacuteblica

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Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW) E Media (GWh)

2010 enero Residuo 1 No Publico T 50 3524

2010 abril Mazar CELEC-Hidropaute Publico H 160 800

2010 julio Cuba manta Miraflores

CELEC-Termopichincha Publico T 204 1435

2011 enero Baba Hidrolitoral SA Publico H 42 161

2011 enero San Joseacute de

minas San Joseacute de Minas SA Privado H 6 37

2011 enero Residuo 2 No Publico T 100 700

2011 julio Ocantildea Elecaustro SA Publico H 26 1923

2012 enero Esmeraldas CELEC-

Termoesmeraldas Publico T 144 1 000

2012 enero Chorrillos Hidrozamora SA Publico H 4 21

2012 enero Ciclo

combinado 1 Publico T 87 600

2012 marzo San Joseacute de

Tambo Hidrotambo SA Privado H 8 505

2012 junio TG Natural 1

Publica T 100 700

2012 julio Sushufindi CELEC-

Termoesmeraldas Publica T 135 800

2012 julio Topo Pemaf Ciacutea Ltda Privado H 23 154

2012 agosto Mazar-Dudas Hidroazogues SA Publica H 209 1465

2012 diciembre Sigchos Hidroeleacutectrica Sigchos Privado H 174 1251

2012 diciembre Apaquiacute Current Energy of

Ecuador SA Privado H 36 2347

2012 abril Rio Luis Energyhdine SA Publico H 16 90

2013 enero Victoria Hidrovictoria SA Privado H 10 63

2013 enero Pilaloacute Hidroeleacutectrica Pilaloacute Privado H 93 70

2013 junio Chontal Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 72 444

2014 enero Angamarca Hidroeleacutectrica Angamarca

Privado H 66 320

2014 marzo Toachi Pilatoacuten Hidrotoapi SA Publico H 228 1 190

2014 abril Sopladora CELEC-Hidropaute Publico H 487 2 560

2014 junio La unioacuten Enerjubones SA Publico H 80 4 45

2014 septiembre Quijos E Eleacutectrica Quito SA Publico H 50 3 40

2014 septiembre Baeza E Eleacutectrica Quito SA Publico H 50 3 33

2015 abril Chespi Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 167 1 000

2015 abril Coca Codo

Sinclair Hidroeleacutectrica Coca

Codo S Publica H 1 500 7 933

2015 junio Minas Enerjubones SA Publica H 273 1 372

2015 junio Villadora Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 270 1 595

2017 enero Cardenillo Hidroequinoccio HEQ

SA Publica H 400 2 100

Capacidad adicionada 4 658 26 073

Tabla 5 6 Plan de expansioacuten caso1 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento menor con importacioacuten

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Para el CASO 2 Hipoacutetesis 3 escenario de crecimiento medio de demanda con importacioacuten se considera los mismos ingresos y retiros del CASO 1 con la adicioacuten de tres proyectos que son presentados en la tabla 57

Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia

(MW)

Energiacutea Media (GWh)

2013 enero Ciclo Combinado No Publico T 60 400

2013 enero Angamarca Sinde Hidronacioacuten SA Publico H 29 208

2012 abril Rio Luis Energyhdine SA Publico H 16 90

Capacidad adicionada 105 698

Tabla 5 7 Plan de expansioacuten caso2 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento medio con importacioacuten

Para el CASO 3 Hipoacutetesis 3 escenario de crecimiento alto de demanda con

importacioacuten se considera los ingresos y retiros del CASO 2 con la adicioacuten de

un proyecto que es presentado en la tabla 58

Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Proyecto Empresa Publico Privado

Tipo Potencia (MW)

Energiacutea Media (GWh)

2011 enero Residuo 3 No Publico T 100 700

Capacidad adicionada 100 700

Tabla 5 8 Plan de expansioacuten caso3 hipoacutetesis tres escenario de crecimiento alto con importacioacuten

56 Modelos aproximados aplicados a la informacioacuten del sistema de

generacioacuten

Previoacute a la determinacioacuten de los iacutendices de confiabilidad se realizaraacute

aproximaciones en las capacidades y mantenimientos de las unidades que

permiten una reduccioacuten considerable en el tiempo de caacutelculo El retiro de

unidades se fundamenta en los factores de planta del periodo 2006-2009 y el

cumplimiento del tiempo de vida de los equipos e instalaciones

electromecaacutenicas para cada tipo de unidad publicado por el CONELEC

ademaacutes se considera los retiros de las unidades que se publican en el plan

maestro de electrificacioacuten finalmente se determina los requerimientos de

capacidad de la interconexioacuten con Colombia para cada uno de los antildeos del

periodo de anaacutelisis 2010-2020 sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento

programado

561 Sistema de generacioacuten histoacuterico 2007-2009

Las capacidades nominales de las unidades que se encuentran disponibles

para los antildeos 2007-2009 no siempre presentan valores enteros de potencia en

MW tenieacutendose algunas con valores racionales que al momento de ser

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utilizados en el programa CIC-SG incrementan el nuacutemero de estados de la

COPT y el tiempo de caacutelculo de una forma considerable

La solucioacuten planteada considera aproximar las capacidades nominales de las

unidades a valores enteros la forma de aproximar se explica a continuacioacuten

Se agrupoacute las unidades por tipo de central y tasa de falla obtenieacutendose 10

grupos12 En cada grupo se procedioacute a obtener el menor entero de la potencia

de cada unidad luego se obtiene la diferencia de potencia entre el valor real y

el menor entero se suma dichos valores obteniendo una diferencia por grupo

esta diferencia se distribuyoacute en las unidades iniciando con aquellas cuyo valor

real se encuentre maacutes cercano al mayor entero hasta distribuir en lo posible la

diferencia total en las unidades de su respectivo grupo

Para validar esta aproximacioacuten se procedioacute a calcular los resultados reales y

aproximados para varios grupos de unidades escogidas de forma aleatoria

obtenieacutendose los resultados presentados en la tabla 59 en esta se presenta el

nuacutemero total de unidades que fueron consideradas en cada caso y de estas

cuaacutentas unidades tienen valores de potencia entera y racional para el caacutelculo

del LOLE se utilizoacute una demanda pico de 1 000 MW aplicada a la curva de

carga en por unidad del antildeo 2008 Las unidades utilizadas son presentadas en

el anexo C13

Caso

Nuacutemero de unidades

con valores de potencia

entera

Nuacutemero de unidades

con valores de potencia

racional

Nuacutemero total de

unidades

Tiempos de caacutelculo (Seg)

Nuacutemero de estados de la

COPT LOLE(diacuteasantildeo)

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Exa

cto

Ap

roxim

ad

o

Error absoluto

()

1 8 10 18 7264 033 23 555 721 363536 363536 0

2 20 12 32 6917

3 183 71 977 1 318 230311 228616 0740

3 37 14 51 26526 155 177037 3 069 106E-20 105E-20 0743

Tabla 5 9 Tiempo de caacutelculo y nuacutemero de estados con meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten

En la tabla 59 se aprecia los resultados obtenidos de utilizar las capacidades

exactas y aproximadas de las unidades Para el primer caso se considera el

555 de unidades con valores de potencia racionales respecto al total de

unidades en el segundo caso este porcentaje se reduce al 375 finalmente

para el uacuteltimo caso el porcentaje es de 2745 El error cometido en los tres

casos es inferior a la unidad

12 El nuacutemero de grupos es acorde a la tabla 54 no se considera ciclo combinado debido a que esta central forma parte del plan de expansioacuten

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Figura 5 2 Curvas de tiempos de caacutelculo exacto y aproximado

En la figura 52 se observa los tiempos de caacutelculo para el caso exacto y

aproximado presentaacutendose una considerable diferencia en los tiempos de

caacutelculo con una reduccioacuten del 99 en promedio

Figura 5 3 Nuacutemero de estados obtenidos con el meacutetodo exacto y aproximado

En la figura 53 se observa que para el primer caso se obtiene 23 555 estados

y para el uacuteltimo caso 177 037 incrementaacutendose en un 7518 pero al

compararlos con los estados del meacutetodo aproximado se observa que este

uacuteltimo presenta una reduccioacuten del 97 en el nuacutemero de estados por lo cual la

variacioacuten en el tiempo de caacutelculo es justificable

Una vez justificada la aplicacioacuten del meacutetodo aproximado planteado se presenta

en el anexo C14 C15 y C16 los sistemas de generacioacuten para los antildeos 2007

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2008 y 2009 respectivamente En cuanto al sistema de generacioacuten del antildeo

2010 al no tener informacioacuten detallada de las centrales disponibles en los

organismos de control este se estructura considerando las unidades que se

encuentran habilitadas en el boletiacuten estadiacutestico 2009 y ademaacutes se adicionoacute las

centrales U2 de Chimbo U1 de Miraflores y la central Pascuales II que

aparecen en el despacho econoacutemico hasta el 21 de Agosto de 2010 en la tabla

510 se presentan las caracteriacutesticas de estas unidades

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia

Nominal MW FOR

Miraflores 1 1 3 01297

Chimbo U2 1 1 00773

Pascuales II TM1 1 22 01002

Pascuales II TM2 1 23 01002

Pascuales II TM3 1 23 01002

Pascuales II TM4 1 23 01002

Pascuales II TM5 1 23 01002

Pascuales II TM6 1 23 01002

Tabla 5 10 Unidades adicionadas para el Sistema de Generacioacuten 2010

562 Consideraciones para el periodo lluvioso y seco

En las centrales hidraacuteulicas se debe considerar que la potencia instalada no

siempre estaacute disponible en su totalidad ya que en los periodos secos la

pluviosidad en las cuencas de los riacuteos disminuye de tal manera que solamente

se puede utilizar un porcentaje de la potencia instalada

En esta tesis se analiza de una forma sencilla la capacidad disponible en las

centrales hidraacuteulicas maacutes grandes que posee el sistema nacional en los

periodos lluvioso y seco Para esto se determinoacute la potencia promedio

despachada en cada uno de los periodos por las centrales hidraacuteulicas

consideradas para los antildeos 2007-2009 Los valores obtenidos han sido

considerados como las potencias disponibles de las unidades

En la figura 511 se muestran los valores corregidos de la potencia de las

unidades en la central Paute se puede observar que la potencia promedio

despachada en los diferentes periodos variacutea considerablemente en las demaacutes

centrales no existe un diferencia considerable entre los despachos promedio de

los periodos por lo cual se ha considerado el promedio para todo el antildeo

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Central Unidad Potencia (MW) por periodo

Lluvioso Seco

Paute

U1 95 60

U2 95 60

U3 95 60

U4 95 60

U5 95 60

U6 109 69

U7 109 69

U8 109 69

U9 109 69

U10 109 69

Agoyaacuten U1 72 72

U2 72 72

Pucaraacute U1 33 33

U2 32 32

San Francisco U1 103 103

U2 103 103

Marcel Laniado

U1 55 55

U2 55 55

U3 55 55

Tabla 5 11 Capacidades disponibles promedio

Estos valores se utilizan para el periodo histoacuterico y proyectado con la

excepcioacuten del antildeo 2007 donde la capacidad promedio de la central San

Francisco disminuye a 72 MW

563 Mantenimiento del sistema de generacioacuten

En los mantenimientos programados presentados para el periodo 2007-2010

se observa que existen unidades con tiempos de mantenimiento menores a 5

diacuteas y capacidades entre 1 y 10 MW esto permite aplicar meacutetodos

aproximados en el mantenimiento estudiados en el capiacutetulo 4 Para justificar la

validacioacuten de estos meacutetodos se presenta en la tabla 512 los casos de anaacutelisis

considerados ya que cada sistema tiene un comportamiento diferente y no se

puede asumir la validez de un meacutetodo a cualquier sistema

En el primer caso no se considera los mantenimientos menores o iguales a un

diacutea para el segundo caso no toma en cuenta aquellos menores o iguales a 2

diacuteas para el tercer caso inferiores o iguales a 3 diacuteas en el cuarto caso

inferiores a 4diacuteas para este uacuteltimo al cometer un error considerable solo se

establece como maacuteximo eliminar los mantenimientos inferiores o iguales a 3

diacuteas En el quinto caso no se considera mantenimiento de aquellas unidades

cuya capacidad es igual a 1 MW independientemente del tiempo en

mantenimiento tambieacuten se incluye en el anaacutelisis al caso 3 finalmente para el

caso 6 no se considera mantenimiento de unidades menores o iguales a 2 MW

y el caso 3

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Consideraciones Tiempos de

caacutelculo Nuacutemero de

COPT LOLE

(diacuteasantildeo) Error

absoluto ()

Exacto 542E+03 272 3308

Apro

xim

ad

o

Caso 1 417E+03 217 323024 235

Caso 2 358E+03 197 317697 396

Caso 3 202E+03 176 311211 592

Caso 4 427E+04 159 299724 939

Caso 5 195E+03 167 308319 680

Caso 6 289E+03 158 307569 702

Tabla 5 12 Meacutetodo aproximado para el mantenimiento programado

En la tabla 512 se presenta el caacutelculo del LOLE con el sistema de generacioacuten

del antildeo 2009 con su respectivo plan de mantenimiento en los primeros tres

casos se comete un error maacuteximo en el LOLE de 592 para el cuarto caso

se presenta un error del 939 por lo cual los paraacutemetros de esta

aproximacioacuten no se consideran en los casos posteriores para el quinto y sexto

caso se comete un error en el caacutelculo de los iacutendices de 7 en el LOLE

Figura 5 4 Tiempos de caacutelculo de iacutendices con mantenimiento programado

En cuanto al tiempo de caacutelculo se aprecia en la figura 54 una reduccioacuten del

531 en el caso 3 y una reduccioacuten del 354 en el caso 6 ambos con

respecto al caso exacto esta reduccioacuten implica que el nuacutemero de COPTs se

reduce proporcionalmente como se aprecia en la figura 55

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Figura 5 5 Nuacutemero de COPTs con mantenimiento programado

El nuacutemero de COPTs para el caso 3 es de 197 presentaacutendose una reduccioacuten

del 353 y para el caso 6 se obtiene 158 tablas con una reduccioacuten del 416

respecto al exacto por lo cual se aprecia un decrecimiento exponencial Para el

estudio se considera los paraacutemetros del caso 6

564 Expansioacuten del sistema de generacioacuten 2010-2020

En el capiacutetulo anterior se presentoacute el plan de expansioacuten del sistema de

generacioacuten publicado por el CONELEC para el periodo 2009-2020 hasta el

presente antildeo esta informacioacuten ha sufrido alteraciones en los avances de

ejecucioacuten de las obras o traacutemites pertinentes por lo cual se investigoacute la

situacioacuten actual de los proyectos para determinar las posibles fechas de

ingreso tambieacuten fue necesario investigar el nuacutemero de unidades de cada

central con sus respectivas potencias nominales debido a que en el plan de

expansioacuten solo se presentan en algunos casos esta informacioacuten se obtuvo de

la paacuteginas web de las empresas encargadas de los proyectos o publicaciones

de medios escritos

En el anexo C17 se presenta las nuevas fechas de ingreso de los proyectos

nuacutemero de unidades energiacuteas primarias y las capacidades nominales por

unidad para las unidades de las hipoacutetesis 1 y 3 del plan de expansioacuten

En funcioacuten de la investigacioacuten realizada se considera dos escenarios de

anaacutelisis para el plan de expansioacuten que se explican a continuacioacuten

Escenario de anaacutelisis 1

Considera todos los proyectos del anexo C17 en los cuales se ha

investigado las fechas de ingreso de los proyectos

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Escenario de anaacutelisis 2

Tambieacuten se debe considerar que no todos los proyectos seraacuten construidos

en las fechas presentadas por lo cual se investigoacute aquellos con mayores

posibilidades de ejecutarse e ingresar a formar parte del sistema de

generacioacuten dentro de estos se consideroacute aquellos que se encuentran en

etapa da construccioacuten seguacuten el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020

que seraacuten impulsados por el gobierno nacional y que constan en el Plan de

Inversioacuten para el antildeo 2011 en la SENPLADES dichos proyectos son

Mazar Ocantildea Baba San Joseacute de Minas Esmeraldas Toachi Pilatoacuten

Mazar Dudas Coca Codo Sinclair Sopladora La Unioacuten y Minas [18] [19]

[20] [21] Para aquellos proyectos que no han sido citados en este escenario

no se considera sus ingresos

Mantenimiento programado

Al tratarse de proyectos que posiblemente ingresaraacuten al sistema de generacioacuten

en antildeos futuros es necesario asignar un plan de mantenimiento a dichas

unidades El proceso de asignacioacuten se realizoacute en funcioacuten de los planes de

mantenimiento de las unidades existentes iniciando con la comparacioacuten de los

tiempos de mantenimiento en los antildeos 2008-2010 para eliminar los valores de

diacuteas que se encuentran alejados de la media

Se procedioacute a agrupar las unidades de acuerdo a su tipo capacidad y FOR

para los antildeos 2008-2010 en este proceso se consideroacute solo el tipo de

unidades que forman parte del plan de expansioacuten Finalmente se obtuvo el

tiempo promedio de mantenimiento de cada grupo ver tabla 513

Tipo de central Rango de capacidad MW FOR Tiempo promedio (diacuteas) Promedio

total 2008 2009 2010

Hidraacuteulica 0 a 29 00773 70 101 49 73

mayor a 29 00404 78 129 68 92

Teacutermicas MCI todos los tamantildeos 01297 114 211 173 166

Ciclo Combinado

todos los tamantildeos 0059 - - - -

Turbo gas mayor a 50 00699 112 135 123 123

Tabla 5 13 Promedio de tiempos en mantenimiento por tipo de central

En la tabla 513 no se presenta los tiempos promedios para las centrales

teacutermicas MCI con rango de capacidad de 100 a 199 MW y para las unidades

de ciclo combinado por lo que se asume en ambos casos los tiempos de las

centrales teacutermicas MCI de 0 a 99 MW

Una vez determinado los tiempos del plan de mantenimiento para cada unidad

es necesario especificar en queacute periodo del antildeo se ejecutaraacuten por lo cual se

realizoacute una investigacioacuten de los requerimientos energeacuteticos durante el antildeo

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presentaacutendose un periacuteodo de estiaje que contempla entre octubre y marzo en

este periacuteodo se plantea ejecutar los planes de mantenimientos de la unidades

hidraacuteulicas y fuera de este periodo los planes de mantenimiento de las

unidades teacutermicas En la anexo C18 se presenta las unidades del plan de

expansioacuten con su respectivo plan de mantenimiento programado

565 Retiro de unidades del sistema de generacioacuten

En el capiacutetulo anterior se presentoacute el plan de retiro de unidades del sistema de

generacioacuten publicado por el CONELEC en el Plan Maestro de Electrificacioacuten

2009-2020 en el sustento de dichos retiros ldquose consideran solo aquellas

unidades generadoras que no se contemplen en el Plan Anual de Operacioacuten

del CENACE y para las cuales no se ha solicitado financiamiento para

rehabilitacioacuten o mejoras en la SENPLADESrdquo [22]

En esta tesis ademaacutes se plantea el retiro de unidades en funcioacuten de los

siguientes criterios

Considerar el cuadro de vidas uacutetiles para cada tipo de unidad del SG

aprobado por el CONELEC [23] ver tabla 514

En cuanto a las centrales hidraacuteulicas en el peor de los casos al

sobrepasar el tiempo de vida uacutetil publicado por el CONELEC se puede

realizar un remplazo total de equipos para no perder la inversioacuten original

en obras civiles por lo cual no se consideran en el anaacutelisis de retiros

Las unidades teacutermicas son consideradas en los posibles retiros debido

a que este tipo de unidades son las que la mayor parte del tiempo se

encuentran indisponibles en el periodo histoacuterico y que tienen un alto

impacto ambiental

En el Anexo C59 se presenta las centrales teacutermicas con su respectivo antildeo

de ingreso a operacioacuten vida uacutetil maacutexima y posible antildeo de salida13 En esta

tabla tambieacuten constan aquellas unidades para las cuales no se encontroacute

informacioacuten y por lo tanto no se considera su posible retiro

Cuadro de vidas uacutetiles

Hid

ro

gt 5

0 M

W

Hid

ro

5 ndash

50 M

W

Hid

ro

05

ndash 5

MW

Hid

ro

0 -

05

MW

Vap

or

MC

I

lt 5

14rp

m

MC

I

514 -

900

rpm

MC

I

gt 9

00rp

m

Gas

Ind

ustr

ial

Gas

Jet

Equipos e Instalaciones Electromecaacutenicas

35 33 30 20 30 15 14 6 20 6

Tabla 5 14 Vida uacutetil de las unidades publicado por el CONELEC

13 Ademaacutes se presenta la paacutegina web de donde se obtuvo la informacioacuten

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Considerando los antildeos de vida uacutetil que se muestran en la tabla 514 se

presenta en el anexo C510 el anaacutelisis de retiros de las unidades teacutermicas para

las cuales se obtuvo informacioacuten del antildeo de ingreso a operacioacuten ademaacutes se

presenta un factor de planta promedio de los antildeos 2006-2009 [24] que se utiliza

para determinar un aproximado de las horas de operacioacuten que tendriacutean hasta

el antildeo 2020 las centrales Guangopolo y G Hernaacutendez deberiacutean retirarse en el

2010 pero el inconveniente se encuentra en que la capacidad a retirar es de

53 MW y no se presenta ingresos de generacioacuten considerables hasta el antildeo

2013 por lo cual se procede a retirar las centrales iniciando con la salida de

G Hernaacutendez y Guangopolo en el antildeo 2012

566 Modelo de la curva tiacutepica de demanda

5661 Determinacioacuten del modelo de curva tiacutepica de demanda

Para calcular los iacutendices de confiabilidad es necesario contar con una base de

datos de demandas maacuteximas diarias u horarias histoacutericas con esta

informacioacuten se obtiene un modelo de curva de carga que represente el

comportamiento histoacuterico de la demanda y que permita proyectar la carga

para los proacuteximos 16 antildeos

En el anexo C111 se presenta los valores de demanda maacutexima diaria para el

periodo 2004-2009 que fueron obtenidos del CENACE en esta informacioacuten se

presenta problemas en el antildeo 2009 donde ocurre racionamientos desde el 5

de noviembre hasta el 22 de enero de 2010 como se aprecia el

comportamiento en la figura 56

Figura 5 6 Curva de carga diaria del antildeo 2009

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En el anaacutelisis para determinar la curva tipo que seraacute utilizada para modelar la

demanda en los antildeos futuros no se considera el antildeo 2009 por no tener la

curva de carga real desde el mes de noviembre Cada antildeo se consideroacute como

un posible modelo de curva de carga tipo ya que todas tienen baacutesicamente el

mismo comportamiento como se muestra en el anexo C112 14

Para determinar la curva de demanda modelo se expresoacute la demanda de cada

uno de los antildeos del periodo 2004-2008 en por unidad con base en su

respectiva demanda maacutexima A cada una de estas curvas se la multiplicoacute por la

demanda maacutexima de los antildeos restantes es decir si se utiliza como curva tipo

el antildeo 2004 se la multiplicaraacute por las demandas maacuteximas del antildeo 2005 2006

2007 y 2008 obtenieacutendose cuatro curvas aproximadas para dichos antildeos luego

se determinoacute la desviacioacuten estaacutendar de estas curvas con respecto a las reales

del respectivo antildeo mediante la ecuacioacuten 51 Tambieacuten se comparoacute la energiacutea

real y aproximada de cada antildeo

Donde

Media aritmeacutetica

Nuacutemero de datos

Antildeos de anaacutelisis

Curva de carga en por unidad

2004 2005 2006 2007 2008

2004 - 12944 12130 12714 12446

2005 13069 - 12410 12341 11897

2006 13345 13522 - 13421 13080

2007 14330 13777 13749 - 13593

2008 14438 13669 13791 13990 -

Desviacioacuten promedio 13796 13478 13020 13116 12754

Tabla 5 15 Desviacioacuten estaacutendar para determinar el modelo de curva de carga tipo

En la tabla 515 se presenta la desviacioacuten estaacutendar resultante al utilizar la curva

tipo de cada uno de los antildeos del periodo 2004-2008 en funcioacuten de los

resultados obtenidos se determina que la curva de carga en por unidad del antildeo

2008 es la maacutes adecuada debido a que la desviacioacuten estaacutendar es menor

Un segundo criterio se basa en el error cometido en la energiacutea cuya forma de

calcular sigue el procedimiento anteriormente explicado con la salvedad que

se calcula energiacutea en la tabla 516 se presenta el anaacutelisis

14 Las demandas horarias fueron adquiridas de la informacioacuten entregada por el CENACE

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Antildeos base de demanda (curvas tipo)

Antildeo Energiacutea

real GWh

2004 2005 2006 2007 2008

GWh error GWh error GWh error GWh error GWh error

2004 77179 0 0 80595 443 77820 083 79080 246 79377 285

2005 81373 77925 424 0 0 78572 344 79844 188 80144 151

2006 85617 84913 082 88671 357 0 0 87005 162 87331 200

2007 89135 86993 240 90843 192 87715 159 0 0 89466 037

2008 92078 89774 250 93492 154 90272 196 91735 037 0 0

Error promedio

210

214

166

1781

115

Tabla 5 16 Anaacutelisis del modelo de curva tipo mediante energiacuteas

En la tabla 516 se presenta el error cometido calculado mediante la ecuacioacuten

52 al utilizar las curvas de demanda tipo de cada uno de los antildeos del periodo

2004-2008 y la energiacutea real de cada uno de los antildeos considerados en el

anaacutelisis

En ambos procesos realizados para determinar la curva tiacutepica de demanda se

concluye que para el primer anaacutelisis la curva en por unidad que tiene el menor

valor de desviacioacuten estaacutendar es el 2008 en el segundo anaacutelisis se presenta el

menor error para las curvas en por unidad del los antildeos 2006 y 2008 por lo cual

se escogioacute el antildeo 2008 Para realizar la correccioacuten de la curva de carga diaria u

horaria del antildeo 2009 se plantea la utilizacioacuten del modelo de carga tiacutepica del

2008 con un pico de carga maacuteximo de 2 909 MW a partir del diacutea 309 u hora

7416

567 Proyeccioacuten de demanda para el periodo 2010-2025

Una vez determinado el modelo de curva tiacutepica de la demanda del sistema se

procede a proyectar la demanda para el periodo 2010-2025 en base a la

informacioacuten publicada en el Plan Maestro de electrificacioacuten 2009-2020 En la

tabla 517 se presenta la proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten que

publica el CONELEC [22] con escenarios de crecimiento menor y mayor

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Antildeos de anaacutelisis

Demanda de potencia (MW)

Menor Mayor

2009 2 883 2 933

2010 3 036 3 121

2011 3 234 3 376

2012 3 354 3 558

2013 3 477 3 746

2014 3 601 3 940

2015 3 839 4 253

2016 4 110 4 605

2017 4 371 4 953

2018 4 626 5 302

2019 4 849 5 625

2020 5 037 5 919

Crecimiento 2008-2020

5 640

Tabla 5 17 Proyeccioacuten de demanda en bornes de generacioacuten

Para obtener la demanda proyectada para los antildeos del periodo 2010-2025 se

considera la curva tiacutepica diaria u horaria en por unidad del antildeo 2008 y los picos

de carga para el menor y mayor escenario de la tabla 517 Para los antildeos

2021 a 2025 se considera una tasa de crecimiento constante de 5 para el

menor escenario y 64 para el mayor escenario de carga

568 Modelo de la interconexioacuten internacional con Colombia a 230KV

La interconexioacuten con Colombia fase I y II es modelada por los organismos de

control mediante un generador de potencia variable con capacidad efectiva de

500 MW que ingresa al proceso de despacho econoacutemico para determinar en

funcioacuten del costo variable de produccioacuten si se realiza la transferencia

internacional de energiacutea En la figura 57 se presenta el modelo utilizado para

el presente estudio

Generador

de potencia

variable

125 MW

125 MW

125 MW

125 MWSNIE

Figura 5 7 Modelo de la interconexioacuten con Colombia

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Joseacute Pachari P 93

En el presente trabajo se modela la interconexioacuten con Colombia como un

generador de potencia variable cuya maacutexima potencia es igual a la capacidad

de las liacuteneas de transmisioacuten Ademaacutes se asume la total disponibilidad de

energiacutea por parte del sistema de generacioacuten Colombiano

La energiacutea despachada por medio de la interconexioacuten se determina como la

diferencia entre la energiacutea requerida por la carga y la producida por el sistema

ecuatoriano en un determinado periodo de tiempo con lo cual se determina la

potencia media requerida de las liacuteneas de transmisioacuten en dicho periodo

Ademaacutes se asume que cada una de las cuatro liacuteneas de transmisioacuten tiene una

capacidad de 125 MW como se muestra en la figura 57

La tasa de salida forzada del generador equivalente dependeraacute de la potencia

media requerida es decir si la potencia media requerida es menor a la

capacidad de una liacutenea se asume los cuatro circuitos en paralelo desde el

punto de vista de la confiabilidad por el contrario si la potencia media

requerida es mayor a la capacidad de tres liacuteneas se asumen los cuatro circuitos

en serie Para la asignacioacuten de la tasa de falla se considera la capacidad de la

interconexioacuten obtenida y la tabla de probabilidades de falla de la liacutenea

Cabe recalcar que la aproximacioacuten utilizada es baacutesica por lo cual se

recomienda realizar un estudio maacutes detallado que permita determinar la

energiacutea de la cual se podriacutea disponer en un determinado periodo Ademaacutes en

esta aproximacioacuten se asume una potencia media durante un determinado

periodo de tiempo siendo este no del todo praacutectico ya que se puede requerir

diferentes valores de potencia

El modelo de la interconexioacuten propuesto se ha divido en dos periodos de

anaacutelisis el primero denominado periodo histoacuterico que considera los

requerimientos de energiacutea producidos en cada uno de los periodos (lluvioso y

seco) desde el 2007 al 2009 de dichas energiacuteas se obtiene una potencia

promedio por periodo que seraacute la capacidad media de la interconexioacuten con su

respectiva tasa de salida forzada

Para el periodo proyectado que considera los antildeos 2010 al 2025 se considera

la energiacutea promedio que las unidades disponibles podriacutean producir Ademaacutes

en cada antildeo se adiciona las energiacuteas promedio que cada uno de los proyectos

que se incorporaran al SNI podriacutean producir y el incremento de energiacutea que la

represa Mazar produciraacute en la central Molino y el incremento de energiacutea en la

central Marcel Laniado por el proyecto Baba

Debido a que no todos los proyectos ingresariacutean al SNI al inicio de cada antildeo

los antildeos del periodo proyectado se han divido en intervalos que estaacuten

determinados por las fechas de ingreso de las nuevas centrales por lo tanto el

incremento de la energiacutea se lo realiza despueacutes del ingreso de la central y no

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Joseacute Pachari P 94

con la energiacutea promedio que la central podriacutea producir en el antildeo sino con el

porcentaje correspondiente al tiempo durante el cual la unidad estariacutea

disponible en ese antildeo

Para determinar la potencia promedio para el periodo proyectado de la

interconexioacuten se considera la energiacutea proyectada para los antildeos 2010-2020

publicada en el Plan maestro de electrificacioacuten 2009-2020 del CONELEC a

esta energiacutea se le resta la energiacutea proyectada que el sistema de generacioacuten

puede producir obteniendo una energiacutea promedio requerida de la interconexioacuten

de esta se obtendraacute la potencia promedio de la interconexioacuten El alcance del

plan maestro de electrificacioacuten no cubre todo el periodo de anaacutelisis establecido

en el presente estudio por lo que se considera para los antildeos 2021 al 2025 el

requerimiento de la interconexioacuten del antildeo 2020

5681 Caacutelculo para la obtencioacuten de la tasa de falla de

la liacutenea de interconexioacuten

Se considera la tasa de falla del generador de potencia variable como la tasa

de salida de las liacuteneas de transmisioacuten de 230KV que se presenta en la

publicacioacuten IEEE 1979 [25]

Donde

Tasa de salida

Longitud de la liacutenea (millas)

Remplazando la longitud de la liacutenea presentada en la tabla 54 en la ecuacioacuten

53 se obtiene con una duracioacuten de salida15 de 24 horas

resultando la tasa de reparacioacuten con los valores de tasa de

salida obtenida anteriormente se asume como la tasa de falla se remplaza en

la ecuacioacuten 54 obteniendo la indisponibilidad

Para modelar los cuatro circuitos en paralelo de las liacuteneas de interconexioacuten se

utiliza la distribucioacuten binoacutemica ecuacioacuten 55 considerando cada componente

con dos estados posibles como se presenta en la tabla 518

15Se plantea esta duracioacuten de salida en base a un ejercicio planteado en la referencia 9 con condiciones similares

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Nuacutemero de estado

Capacidad MW

Probabilidad de ocurrencia

1 0

099798

2 125

000202

Tabla 5 18 Tabla de estados de una liacutenea de interconexioacuten

Donde

Probabilidad de estado de eacutexito

Probabilidad de fallo

Nuacutemero de elementos en estado de eacutexito

Nuacutemero de liacuteneas consideradas

Al remplazar la informacioacuten pertinente en la ecuacioacuten 55 se obtiene la tabla

de probabilidades para las 4 liacuteneas de interconexioacuten con su respectiva

capacidad desconectada ver tabla 519 Esta tabla seraacute utilizada para los

periodos de anaacutelisis histoacuterico y proyectado

Nuacutemero de

Liacuteneas

Capacidad disponible MW

Probabilidad

eacutexito

Probabilidad

falla

4 500 09920000 00080000

3 375 09999754 00000246

2 250 09999999 3320E-08

1 125 1 1680E-11

0 0 1 0

Tabla 5 19 Tabla de probabilidades de falla para las liacuteneas de interconexioacuten

5672 Caacutelculo de la interconexioacuten para el periodo histoacuterico

En la tabla 520 se presenta los requerimientos que se produjo en el periodo

histoacuterico para los antildeos 2007 al 2009

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Interconexioacuten Energiacutea (GWh-mes)

Meses del antildeo 2007 2008 2009

Enero 11386 7140 9845

Febrero 10232 2087 7393

Marzo 8265 781 17543

Abril 4561 1258 17543

Mayo 5042 565 11645

Junio 3461 2291 6530

Julio 8542 749 3534

Agosto 6850 6838 9855

Septiembre 7091 7487 14966

Octubre 4776 7081 5190

Noviembre 7208 3009 4951

Diciembre 9253 11550 2542

Energiacutea Gwh-antildeo 86667 50836 111536

Potencia media MW Enero-Marzo

129 46 108

Potencia media MW Abril-Septiembre

78 44 146

Potencia media MW Octubre-Diciembre

93

100 57

Tabla 5 20 Requerimientos de energiacutea desde la interconexioacuten en el periodo 2007-2009

En funcioacuten de la potencia media de la interconexioacuten presentada en la tabla 520

y la tabla 519 de probabilidades de falla de las liacuteneas de transmisioacuten se

determina que para las potencias media mayores a 125 MW la tasa de fallos

para la interconexioacuten es de 332e-8 y para la potencias medias menores a 125

MW la tasa de fallos de 168e-11

5673 Caacutelculo de la interconexioacuten para periacuteodo proyectado

Para realizar el anaacutelisis de la capacidad de interconexioacuten requerida para antildeos

futuros es necesario determinar el factor de planta de cada una de las unidades

del sistema de generacioacuten En el anexo C513 se presenta los factores de

planta para los antildeos 2007 2008 y 2009 [18] [19] [20] estos valores publicados

por el CONELEC son obtenidos considerando la potencia efectiva en el

caacutelculo por lo cual se obtiene el factor de planta corregido tomando como

base la potencia nominal de las unidades del anexo C51 En la tabla 521 se

presenta los factores de planta mayores al 100

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Central Unidad factor de planta

2007 2008 2009

Chimbo U1 0374 0142 0374

Pasochoa U1 0657 0657 0657

Los chillos U1 0739 0670 0705

Guangopolo U1 0000 0076 0076

Guangopolo U2 0000 0222 0222

Guangopolo U3 0036 0275 0275

Guangopolo U4 0113 0224 0224

Guangopolo U5 0009 0281 0281

Guangopolo U6 0658 0802 0802

Miraflores 1 0 0 0225

Miraflores TG1 0035 0017 0017

Pascuales II TM1 0 0 0582

Pascuales II TM2 0 0 0582

Pascuales II TM3 0 0 0582

Pascuales II TM4 0 0 0582

Pascuales II TM5 0 0 0582

Pascuales II TM6 0 0 0582

Ecoelectric Turbo 5 0 0243 0243

Ecoelectric Turbo 6 0 0243 0243

Ecoelectric Turbo 7 0 0243 0243

Tabla 5 21 Factores de planta asignados a las unidades que ingresan en el 2010

En los boletines estadiacutesticos publicados existen factores de planta de ciertas

unidades superiores al cien por ciento que son presentadas en la tabla 521

Por tal razoacuten se presenta los factores de planta asignados con sus respectivas

unidades para la central Chimbo unidad U1 se asignoacute el factor de planta del

antildeo 2007 en cuanto a la unidad U1 de la central Pasochoa al tener factores de

planta semejantes se obtuvo el promedio del 2007 y 2008 el mismo

procedimiento es aplicado a la central Los Chillos unidad U1 para la central

Guangopolo se asignoacute los factores de planta del antildeo 2008 en la central

pascuales II se plantea el factor de 0582 para las unidades este valor se

obtuvo de informacioacuten publicada por la empresa en el antildeo 2009 y para la

central Ecoelectric se asignoacute el valor del antildeo 2008 En la figura 58 se presenta

los factores de planta para el periodo histoacuterico y el promedio de las mismas

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Joseacute Pachari P 98

Figura 5 8 Factores de planta para el periodo 2007-2009

En la figura se aprecia que la curva de factores de planta de los antildeos 2007

2008 y 2009 tiene comportamientos semejantes Ademaacutes se presenta una

factor de planta promedio de los tres antildeos pero se observa que no representa

el comportamiento de valles y picos caracteriacutestico de cada antildeo por lo cual se

establece como factor de planta tipo el antildeo 2009

En cuanto a las unidades que ingresan a formar parte del sistema de

generacioacuten del plan de expansioacuten se presenta en el Anexo C614 los factores

de planta de cada una de las unidades basada en la energiacutea promedio que

estas centrales podriacutean producir cada antildeo de acuerdo con lo publicado en el

Plan de Electrificacioacuten [24]

Para determinar los requerimientos de interconexioacuten se plantea dos escenarios

del plan de expansioacuten escenario 1 ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su

totalidad y el escenario 2 donde se incluye uacutenicamente los proyectos maacutes

probables de ser ejecutados Dentro de cada uno de estos escenarios se

establecen cuatro casos escenario de mayor y menor crecimiento de la

demanda con y sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento programado

Finalmente el caacutelculo se realiza para los siguientes escenarios y los resultados

se presentan en el anexo C515

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1 Ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su totalidad e hipoacutetesis de menor

crecimiento de la demanda

2 Ejecucioacuten del plan de expansioacuten en su totalidad e hipoacutetesis de mayor

crecimiento de la demanda

3 Incorporacioacuten de las centrales del plan de expansioacuten con mayor

probabilidad de ejecucioacuten e hipoacutetesis de menor crecimiento de la

demanda

4 Incorporacioacuten de las centrales del plan de expansioacuten con mayor

probabilidad de ejecucioacuten e hipoacutetesis de mayor crecimiento de la

demanda

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Joseacute Pachari P 100

CAPIacuteTULO VI

EVALUACIOacuteN DEL SISTEMA DE GENERACIOacuteN

ECUATORIANO

61 Introduccioacuten

En este capiacutetulo se calcula y analiza los iacutendices de confiabilidad del sistema de

generacioacuten para el periodo histoacuterico y proyectado considerando la generacioacuten

disponible hasta el antildeo 2009 y aquellas unidades que ingresaron a despacho

econoacutemico en el antildeo 2010 el plan de expansioacuten 2009-2020 retiro de unidades

publicados por el CONELEC unidades que han terminado su tiempo de vida

uacutetil y los requerimientos de interconexioacuten determinados en el capiacutetulo 5

El caacutelculo de los iacutendices se realiza para el periacuteodo histoacuterico 2007-2009 y

proyectado 2010-2025 con los resultados del periacuteodo histoacuterico se establece

los valores de referencia del LOLE ya que durante las investigaciones

realizadas para el desarrollo de esta tesis no se ha encontrado un valor de

referencia para el sistema de generacioacuten ecuatoriano

Basados en los resultados del periacuteodo histoacuterico se determinaraacute si los antildeos del

periodo 2021 al 2025 cumplen con los indicadores de referencia de no serlo

se determina el requerimiento de capacidad para cumplir el valor de referencia

para esto se consideran tres escenarios de anaacutelisis el primero de ellos toma en

cuenta el ingreso de generacioacuten hidraacuteulicas en el segundo escenario unidades

de generacioacuten teacutermica y el tercer caso la combinacioacuten de unidades hidraacuteulicas

y teacutermicas En cada uno de los casos planteados se realiza un anaacutelisis de los

resultados obtenidos

62 Anaacutelisis del sistema de generacioacuten ecuatoriano

El anaacutelisis del sistema de generacioacuten del SNI se realiza considerando las

aproximaciones establecidas en el capiacutetulo 5 para el sistema de generacioacuten

existente Con esta informacioacuten y con la obtenida del plan maestro de

electrificacioacuten se establecen dos escenarios de anaacutelisis

Escenario1 En este escenario se considera la ejecucioacuten total del plan de

expansioacuten considerando dentro de estas dos casos de crecimiento de

demanda (menor y mayor) en cada caso se analizaraacute los efectos del

mantenimiento programado de las unidades y la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda

Escenario2 En este escenario se considera la ejecucioacuten parcial del plan de

expansioacuten es decir solo se considera las centrales con mayor probabilidad de

ejecucioacuten dentro de este escenario se considera dos casos de crecimiento de

demanda (menor y mayor) en cada caso se analizaraacute los efectos del

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Joseacute Pachari P 101

mantenimiento programado de las unidades y la incertidumbre en el pronoacutestico

de la demanda

621 Resultados obtenidos

Una vez que la informacioacuten del sistema de generacioacuten ha sido adecuada se

procede a obtener los iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico y

proyectado considerando los escenarios de anaacutelisis presentados en el punto

anterior

6211 Iacutendices del periodo histoacuterico 2007-2009

Se presenta los resultados de iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico

considerando la respectiva demanda del sistema interconexioacuten requerida e

incluyendo o no el plan mantenimiento programado ademaacutes del periodo

lluvioso y seco En la tabla 61 se presenta los iacutendices de peacuterdida de carga y

energiacutea utilizando las curvas de carga diaria y horaria respectivamente

Antildeos de anaacutelisis L

OL

E

(diacutea

sa

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mantenimiento Sin mantenimiento

2007 151 014 222 12305 020 937

2008 2470 239 4238 348960 367 20896

2009 3076 103 5332 427279 210 12850

Tabla 6 1 Iacutendices de confiabilidad para el periodo histoacuterico

Se observa en la tabla 62 los incrementos en el LOLE sin incluir

mantenimiento observando que desde el antildeo 2007 al 2008 se tiene un

crecimiento de 1 0323 y del 2008 al 2009 una reduccioacuten del 661

Consideracioacuten Porcentaje Comportamiento

2007 respecto al 2008 1 757436097 crecimiento

2008 respecto al 2009 7522768804 decrecimiento

Tabla 6 2 Comportamiento del LOLE para el periodo histoacuterico

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Figura 6 1 Comportamiento de la probabilidad acumulada

En la figura 61 se observa que para un rango de capacidad desconectada

que inicia en 360 a 500 MW la probabilidad variacutea de 09879 a 00415

respectivamente esta variacioacuten implica que para pequentildeas cambios en la

carga o capacidad disponible la probabilidad acumulada sufre incrementos o

decrecimientos considerables que afectan directamente a los iacutendices este

comportamiento es caracteriacutestico del sistema de generacioacuten Ecuatoriano Al

analizar el comportamiento para el antildeo 2007 se observa que al tener una

capacidad disponible de 3 731 MW y una demanda maacutexima de 2 7063 MW se

produce peacuterdida de carga a partir de 6337 MW de capacidad desconectada

con una probabilidad acumulada de 00022 si se analiza para el 2008 con una

capacidad disponible de 3 543 MW con una carga pico diaria de 2 7852 MW

se produce peacuterdida de carga a partir de 37279 MW con una probabilidad

acumulada de 00954 al comparar ambos antildeos se observa que para una

diferencia de 26091 MW de capacidad disponible la probabilidad acumulada

varia en un 4 33636 respecto del 2007 este valor justifica el

comportamiento de los iacutendices de estos antildeos para el comportamiento del

iacutendice del 2008 al 2009 se utiliza el mismo criterio En resumen se puede decir

que cuando las probabilidades acumuladas utilizadas para el caacutelculo del LOLE

variacutean de la parte plana de la curva a la parte con mayor pendiente el LOLE

puede variar de una forma significativa

6212 Periacuteodo 2010-2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda con y sin plan de

mantenimiento programado

Se presenta el caacutelculo del para cada uno de los antildeos del

periacuteodo 2010-2025 considerando una incertidumbre del 0 2 y 5 estos

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resultados son presentados en la tabla 63 Ademaacutes para los antildeos 2020-2025

no se considera interconexioacuten debido a que a partir del antildeo 2014 no se

requiere tambieacuten se debe tomar en cuenta que el plan de expansioacuten es hasta

el antildeo 2020

Demanda menor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4357 1003 434444 4618 147 5691 489

2011 1920 1068 179709 2154 160 3138 549

2012 3353 263 127424 3586 368 4609 997

2013 3584 372 96348 3822 492 4872 1170

2014 794 029 277915 954 049 1770 260

2015 440 013 344403 515 022 823 120

2016 278E-10 135E-12 2050885 101E-09 615E-12 121E-07 142E-09

2017 349E-09 351E-12 9946894 117E-08 164E-11 105E-06 414E-09

2018 105E-08 628E-12 16743868 368E-08 332E-11 358E-06 110E-08

2019 262E-09 106E-11 2474216 116E-08 645E-11 217E-06 293E-08

2020 801E-11 334E-13 2400288 466E-10 268E-12 184E-07 245E-09

2021 837E-09 495E-11 1689830 438E-08 354E-10 114E-05 213E-07

2022 692E-07 624E-09 1109638 316E-06 387E-08 466E-04 135E-05

2023 473E-05 655E-07 721744 180E-04 337E-06 128E-02 590E-04

2024 246E-03 531E-05 463682 750E-03 218E-04 021 002

2025 876E-02 305E-03 287494 202E-01 945E-03 207 025

Tabla 6 3 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1

En la tabla 63 se presenta el crecimiento del LOLE con la inclusioacuten del plan de

mantenimiento respecto al de sin mantenimiento donde se observa que hasta

el antildeo 2015 se representa un incremento promedio del 2 4337 del 2016 al

2018 se presenta un comportamiento irregular del crecimiento debido a que en

estos antildeos ingresan proyectos de gran capacidad El total del LOLE sin

mantenimiento para el periacuteodo de anaacutelisis es de 327208 de este

el 95 ocurre hasta el antildeo 2013 y el 467 en los antildeos 2014-2015

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Figura 6 2 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo proyectado con y sin plan de

mantenimiento escenario 1 caso 1

En la figura 62 se presenta el comportamiento del LOLE con una

incertidumbre del 0 con y sin el plan de mantenimiento programado donde se

aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el

LOLE decrece considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2020

de 801e-11 y 334e-13 con y sin mantenimiento

respectivamente esto se debe a que la capacidad ingresada hasta el 2020

suma 4 632 MW de estos 4 284 MW son ingresados a partir del 2014 como

se aprecia en la figura 63 con lo cual se justifica los valores del LOLE

obtenidos En el antildeo 2015 se puede observar que siendo el antildeo con mayor

ingreso de generacioacuten el valor del LOLE es considerablemente maacutes alto que el

valor que se tiene para el antildeo 2016 esto se debe a que la mayor cantidad de

generacioacuten en el antildeo 2015 ingresa en el mes de Abril siendo el 99 del LOLE

producido en los tres primeros meses

Figura 6 3 Plan de expansioacuten de centrales del CONELEC escenario 1 caso 1

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En cuanto al LOLE obtenido considerando el mantenimiento programado se

observa que en el antildeo 2010 se obtiene un valor de 4357 que es el

maacutes alto del periacuteodo de anaacutelisis siendo mucho mayor que el LOLE obtenido

sin considerar el plan de mantenimiento esto se debe a que los

mantenimientos reducen la capacidad disponible En la figura 64 se aprecia el

efecto del mantenimiento en la capacidad disponible para el antildeo 2010

Figura 6 4 Curva de mantenimiento programado y demanda escenario 1 caso 1

En la figura 65 se presenta el comportamiento del LOLE considerando el 0 2

y 5 de incertidumbre sin incluir el mantenimiento programado El crecimiento

promedio del LOLE con el 2 respecto al de 0 de incertidumbre en el periacuteodo

2010-2015 es de 521 de este el mayor crecimiento se presenta en el antildeo

2015 con el 73 los demaacutes antildeos del periacuteodo de anaacutelisis no se consideran ya

que son valores que se pueden considerar como despreciables En cuanto al

crecimiento promedio del LOLE del 5 respecto al de 0 es del 4905

presentaacutendose el mayor crecimiento en el antildeo 2015 con 8385

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Figura 6 5 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 64 se presenta los iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8707 1041610 146 8263 9278 1142300 217 13345 12121 1721070 792 66802

2011 3218 264196 154 8982 3687 330328 235 14961 5851 709369 887 79061

2012 5741 535702 386 24512 6285 639170 552 38444 8855 1194980 1655 163219

2013 6210 630458 557 39433 6771 741930 754 58092 9444 1345190 1973 210430

2014 1307 107287 041 2362 1599 142809 072 4500 3185 384551 415 36629

2015 752 65642 020 1162 902 86404 035 2252 1586 212298 204 18903

2016 355E-10 170E-08 172E-12 775E-11 130E-09 647E-08 782E-12 368E-10 157E-07 909E-06 183E-09 996E-08

2017 526E-09 268E-07 475E-12 217E-10 177E-08 939E-07 223E-11 107E-09 158E-06 982E-05 570E-09 316E-07

2018 156E-08 813E-07 841E-12 390E-10 547E-08 301E-06 447E-11 218E-09 537E-06 352E-04 150E-08 859E-07

2019 365E-09 188E-07 128E-11 626E-10 161E-08 874E-07 789E-11 406E-09 298E-06 194E-04 365E-08 222E-06

2020 109E-10 537E-09 398E-13 188E-11 627E-10 328E-08 321E-12 160E-10 245E-07 153E-05 298E-09 175E-07

2021 113E-08 601E-07 594E-11 302E-09 588E-08 333E-06 427E-10 230E-08 153E-05 106E-03 263E-07 171E-05

2022 929E-07 540E-05 755E-09 416E-07 423E-06 263E-04 471E-08 277E-06 637E-04 503E-02 171E-05 125E-03

2023 634E-05 408E-03 803E-07 484E-05 243E-04 169E-02 417E-06 271E-04 179E-02 166E+00 768E-04 647E-02

2024 333E-03 024 662E-05 445E-03 001 081 275E-04 002 031 3501 002 215

2025 012 1014 389E-03 297E-01 028 2645 001 104 316 44601 035 4311

Tabla 6 4 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 1

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 107

En la tabla 64 se presenta un HLOLE sin incertidumbre y sin mantenimiento de

1304 en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 99 es obtenido

hasta el 2015 Para los iacutendices con la inclusioacuten del plan de mantenimiento

programado y sin incertidumbre se tiene un HLOLE total de 25948

de este el 99 es obtenido hasta el 2015

Figura 6 6 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

En la figura 66 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 e incluyendo o no el plan de mantenimiento

programado en la cual se aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo

2015 a partir de este antildeo el HLOLE decrece considerablemente alcanzando en

el 2020 el valor miacutenimo de 109e-10 y 398e-13 con y sin

mantenimiento respectivamente En cuanto al HLOLE con mantenimiento se

presenta un crecimiento promedio del 2 94603 hasta el antildeo 2015 con

respecto al sin mantenimiento a partir del 2016 los valores de peacuterdida de carga

horaria son despreciables

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 108

Figura 6 7 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 1

En el periacuteodo de anaacutelisis se tiene una energiacutea no suministrada con

mantenimiento de 2645 de este 2644 de energiacutea

no son suministrados hasta el 2015 esto se debe a que a partir de este antildeo

ingresan unidades con capacidades significativas como lo es Coca Codo

Sinclair Toachi Pilatoacuten y Esmeraldas entre otras como se aprecia en la figura

63 Sin considerar el mantenimiento se tiene un LOEE en el periacuteodo de

anaacutelisis de 0847 de este el 99 se produce hasta el antildeo 2015

Al comparar la energiacutea no suministrada sin mantenimiento respecto de con

mantenimiento se produce un incremento de 3 12228

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda con y sin plan de

mantenimiento programado

En este caso se adiciona otras unidades de generacioacuten como se establece en

el Plan Maestro de Electrificacioacuten 2009-2020 para el crecimiento mayor de

demanda obtenieacutendose los siguientes resultados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 109

Demanda mayor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4262 100 428111 4530 148 5637 508

2011 2125 131 162237 2377 197 3426 661

2012 4056 390 104074 4288 537 5365 1340

2013 4551 624 72950 4792 800 5907 1687

2014 3147 295 106546 3455 413 4801 1129

2015 1831 215 85344 1886 295 2160 704

2016 117E-07 950E-10 1228197 408E-07 419E-09 364E-05 770E-07

2017 275E-06 771E-09 3567500 852E-06 340E-08 481E-04 604E-06

2018 252E-05 601E-08 4185846 764E-05 278E-07 349E-03 491E-05

2019 448E-05 567E-07 789101 158E-04 270E-06 968E-03 413E-04

2020 122E-05 170E-07 721095 525E-05 986E-07 527E-03 242E-04

2021 238E-03 531E-05 446912 755E-03 228E-04 231E-01 178E-02

2022 022 001 241467 048 003 378 053

2023 814 070 116662 1151 130 2725 685

2024 7870 1678 46914 8270 2142 9752 4101

2025 21735 11496 18907 21340 11795 20242 12722

Tabla 6 5 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2

Para el antildeo 2025 en la tabla 65 se presenta el maacuteximo valor del LOLE en el

periacuteodo de anaacutelisis esto se debe a que a partir del 2020 no ingresan proyectos

como se aprecia en la figura 69 Al comparar el caso en anaacutelisis con el caso 1

se observa que los periodos criacuteticos ocurren en los uacuteltimos y primeros antildeos

respectivamente

Figura 6 8 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 110

En la figura 68 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta la

incertidumbre del 0 en la cual se aprecia un valor sostenido hasta el antildeo

2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece considerablemente alcanzando el

valor miacutenimo en el antildeo 2016 de 117e-07 y 950e-10 con y

sin mantenimiento respectivamente esto se debe a que la capacidad

ingresada hasta el 2020 suma 4 837 MW de estos 4 373 MW que representan

el 90 son ingresados a partir del 2014 por lo cual se justifica el decrecimiento

en el valor del LOLE los ingresos de proyectos son presentados en la figura

69

Figura 6 9 Plan de expansioacuten de centrales CONELEC escenario 1 caso 2

En la figura 610 se presenta el comportamiento del LOLE considerando los

tres porcentajes de incertidumbre en la demanda Para el antildeo 2025 con una

incertidumbre de 0 2 y 5 se obtiene un LOLE de 11496 11795 y 12722

respectivamente siendo los maacutes altos en el periodo de anaacutelisis entre

los antildeos 2016-2020 los valores son despreciables a partir del antildeo 2020 existe

un comportamiento creciente debido a que no existen ingresos de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 111

Figura 6 10 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 66 se presenta los resultados de iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis H

LO

LE

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8403 100150 144 8183 8980 1104230 218 13503 11843 1697340 820 70558

2011 3544 299143 188 11239 4054 375437 289 18976 6385 807754 1071 100259

2012 6960 694319 571 38307 7542 822625 808 59872 10372 1503200 2247 240375

2013 7958 893605 941 73365 8575 1039170 1237 105512 11587 1817130 2894 345084

2014 5298 563189 419 31030 5948 684021 602 48664 9059 1375620 1847 210795

2015 3476 450079 346 26864 3665 514448 488 41988 4587 841428 1292 163996

2016 147E-07 793E-06 120E-09 610E-08 516E-07 294E-05 533E-09 284E-07 473E-05 324E-03 100E-06 635E-05

2017 409E-06 240E-04 104E-08 546E-07 127E-05 788E-04 464E-08 256E-06 726E-04 559E-02 839E-06 560E-04

2018 373E-05 234E-03 811E-08 444E-06 114E-04 760E-03 378E-07 220E-05 534E-03 458E-01 690E-05 496E-03

2019 601E-05 385E-03 700E-07 419E-05 212E-04 146E-02 337E-06 216E-04 134E-02 121E+00 540E-04 444E-02

2020 160E-05 100E-03 206E-07 122E-05 686E-05 465E-03 121E-06 770E-05 714E-03 644E-01 311E-04 256E-02

2021 316E-03 023 659E-05 447E-03 001 081 288E-04 002 033 3825 002 248

2022 031 2741 001 096 068 6788 004 318 584 90437 077 10296

2023 1184 143464 094 9744 1731 239441 182 21232 4645 996390 1070 191081

2024 13094 2521170 2478 362791 14251 306975 3274 540215 18929 5784650 7145 175556

2025 44737 150634 19910 45832 4486 159846 21097 535206 47071 205436 25629 896802

Tabla 6 6 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 1 caso 2

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 112

En la tabla 66 se tiene para una incertidumbre del 0 sin mantenimiento un

HLOLE de 25094 en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 104

se produce hasta el antildeo 2014 y el 892 en el antildeo 2025 para la energiacutea

esperada no suministrada se obtiene 51 44819 de este el

367 es obtenido hasta el 2015 y el 9613 desde el antildeo 2024 hasta el 2025

En cuanto a los iacutendices con mantenimiento e incertidumbre del 0 se tiene un

HLOLE en el periacuteodo de anaacutelisis de 94685 de este el

3764 se produce hasta el antildeo 2015 y el 6107 en los antildeos 2024 al 2025

En cuanto al LOEE el valor total del periodo de anaacutelisis es de 207 31284

de estos el 144 se produce hasta el antildeo 2015 y el 855 a

partir del 2023

Figura 6 11 Comportamiento HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

En la figura 611 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en

cuenta una incertidumbre del 0 sin mantenimiento en la cual se aprecia un

comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el HLOLE

decrece considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2016 de

147e-7 y el maacutes alto en el 2025 de 1991

Para el caacutelculo de iacutendices considerando el plan de mantenimiento el valor

miacutenimo obtenido es de 147e-07 y maacuteximo de 44737

en el antildeo 2016 y 2025 respectivamente

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 113

Figura 6 12 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 1 caso 2

En la figura 612 se observa que la energiacutea no suministrada suma en el

periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento un total de 51 448 y con

mantenimiento 207312 presentaacutendose un crecimiento

respecto de este uacuteltimo de 40295

6213 Periacuteodo 2010-2025 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda e incluyendo y sin

incluir el plan de mantenimiento programado

En la tabla 67 se presenta el iacutendice de peacuterdida de carga

Para los antildeos 2020-2025 no se considera interconexioacuten debido a que a partir

del antildeo 2015 no se requiere de la misma

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 114

Demanda menor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto

Sin mto Con mto Sin mto

2010 4357 100 434444 4618 147 5691 489

2011 1920 107 179709 2154 160 3138 549

2012 3091 263 117468 3586 368 4609 997

2013 3696 386 95740 3822 511 4872 1205

2014 2739 248 110650 954 341 1770 907

2015 481 019 249108 568 029 898 134

2016 602E-06 589E-08 1021421 181E-07 181E-07 116E-05 116E-05

2017 139E-04 509E-07 2721624 304E-04 153E-06 899E-05 899E-05

2018 300E-03 505E-05 594529 136E-04 136E-04 449E-03 449E-03

2019 512E-02 132E-03 388749 311E-03 311E-03 594E-02 594E-02

2020 042 002 268105 326E-02 326E-02 037 037

2021 441 028 157009 049 049 273 273

2022 2784 335 83144 476 476 1339 1339

2023 9379 2369 39580 2785 2785 4494 4494

2024 18670 9043 20645 9376 9376 10665 10665

2025 27797 19628 14162 19444 19444 18798 18798

Tabla 6 7 LOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1

En la tabla 67 se presenta el crecimiento del LOLE con plan de mantenimiento

respecto al de sin plan de mantenimiento donde se observa que hasta el antildeo

2015 se presenta un incremento promedio de 1 97853 del 2016 al 2020 se

presentan valores relativamente bajos finalmente desde el 2022 se presenta

un comportamiento creciente debido a que a partir del 2017 no ingresan

centrales

El valor total del LOLE sin mantenimiento con incertidumbre del 0 es de

32529 en el periacuteodo de anaacutelisis de este total el 345 se

produce hasta el antildeo 2015 y el 9542 desde el antildeo 2023 al 2025 para el

LOLE total con mantenimiento e incertidumbre de 0 se tiene 75402

en el periacuteodo de anaacutelisis de este el 216 se produce hasta el

antildeo 2015 y el 7834 a partir del antildeo 2021 al 2025

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 115

Figura 6 13 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

En la figura 613 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento sostenido

hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece considerablemente

alcanzando el valor miacutenimo para el antildeo 2016 de 602e-06 y 589e-

08 con y sin mantenimiento respectivamente El LOLE maacutes alto

obtenido en el periacuteodo de anaacutelisis se presenta en el antildeo 2025 con 27797

y 19628 con y sin mantenimiento respectivamente

Este incremento considerable se debe a que inicialmente la capacidad del plan

de expansioacuten es de 4 427 MW al realizar la investigacioacuten de las centrales con

mayor probabilidad de ejecucioacuten decrece a 2 941MW resultando en una

reduccioacuten del 335 las capacidades ingresadas en cada antildeo son presentadas

en la figura 614

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 116

Figura 6 14 Plan de expansioacuten del CONELEC escenario 2 caso 1

En la figura 615 se presenta el comportamiento del LOLE considerando 0 2

y 5 de incertidumbre sin mantenimiento En la graacutefica se observa con una

incertidumbre de 2 un LOLE miacutenimo de 181e-07 y un maacuteximo

de 19444 en el antildeo 2016 y 2025 respectivamente para la

incertidumbre del 5 se obtiene en el antildeo 2016 un LOLE miacutenimo de 116e-05

en el 2016 y un maacuteximo de 187981 en el 2025

Figura 6 15 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 117

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 68 se presenta los resultados de los iacutendices de peacuterdida de energiacutea

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis H

LO

LE

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(M

Wh

antilde

o)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

rasa

ntildeo

)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 8707 1041610 146 8263 9278 1142300 217 13345 12121 1721070 792 66802

2011 3218 264196 154 8982 3687 330328 235 14961 5851 709369 887 79061

2012 5276 483557 397 25366 5813 581292 566 39605 8345 111166 1655 163219

2013 6411 652779 578 40875 6977 766960 781 60223 9671 138242 2034 217381

2014 4586 440879 361 25202 5147 538200 509 38858 7744 108106 1493 159355

2015 752364 656419 032 2410 901948 864044 047 3718 158607 212298 230 22083

2016 792E-06 443E-04 776E-08 403E-06 200E-05 117E-03 239E-07 130E-05 664E-04 466E-02 157E-05 101E-03

2017 215E-04 134E-02 712E-07 385E-05 177E-08 939E-07 215E-06 122E-04 914E-03 731E-01 129E-04 871E-03

2018 413E-03 279E-01 664E-05 408E-03 884E-03 632E-01 180E-04 117E-02 133E-01 122E+01 619E-03 504E-01

2019 007 539 000 012 013 1089 420E-03 030 116 126E+02 008 793

2020 059 5010 002 157 099 9055 004 357 518 657E+02 055 5844

2021 651 66210 039 3359 912 101505 069 6464 253E+01 400E+03 422 54902

2022 4420 579947 487 50427 5192 750364 709 80498 860E+01 174E+04 2213 356887

2023 16858 31236 3697 491135 17665 3538050 4473 653734 2166 5633120 8090 165506

2024 39083 104856 15804 2897590 39753 111313 16866 335496 43263 143986 21385 564878

2025 69614 264794 39974 105875 70024 262963 40449 113145 74306 307100 43504 148751

Tabla 6 8 HLOLE y LOEE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 1

En la tabla 68 se presenta un HLOLE total de 61672 durante

todo el periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento y una incertidumbre de 0 de

este el 265 se obtiene hasta el antildeo 2014 y el 964 a partir del 2023 En

cuanto a los iacutendices considerando el mantenimiento programado y una

incertidumbre del 0 se obtiene un HLOLE de 1 59643

durante todo el periacuteodo de anaacutelisis de este el 1766 se produce hasta el antildeo

2014 y 8182 a partir del 2021

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 118

Figura 6 16 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

En la figura 616 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 considerando y sin considerar el plan mantenimiento

en la cual se aprecia un comportamiento sostenido hasta el antildeo 2015 en el

antildeo 2016 se obtiene el HLOLE miacutenimo de 76e-08 y 7925e-06

sin y con mantenimiento respectivamente

Figura 6 17 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 1

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 119

En cuanto a la figura 617 se observa la peacuterdida de energiacutea esperada con y sin

mantenimiento para el periacuteodo de anaacutelisis con una incertidumbre del 0 En

esta se tiene una energiacutea no suministrada total de 141412 sin

mantenimiento y 43688 con mantenimiento presentaacutendose

un incremento de 30894

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda e incluyendo y sin

incluir el plan de mantenimiento programado

En el caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad para el periodo 2010-2025 se

considera la interconexioacuten requerida la inclusioacuten y no del mantenimiento

programado y el crecimiento de demanda mayor con incertidumbre del 2 y 5

que son presentados en la tabla 69 Ademaacutes para los antildeos 2020-2025 se

considera interconexioacuten de 368 MW que es el uacuteltimo requerimiento de energiacutea

para el antildeo 2020 en el estudio realizado

Demanda mayor

Incertidumbre 0 Incertidumbre 2 Incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo) Crecimiento

()

LOLE(diacuteasantildeo) LOLE(diacuteasantildeo)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

2010 4262 100 428111 148 5637 508 8403

2011 2125 131 162237 197 3426 661 3544

2012 3763 390 96579 537 5108 1340 6434

2013 4843 653 74163 843 6178 1781 8463

2014 4571 635 71930 835 6110 1827 7871

2015 2768 481 57515 623 2976 1186 5623

2016 001 214E-04 4 39153 532E-04 022 001 001

2017 020 356E-03 5 72381 001 183 014 032

2018 352 021 1 65325 038 1320 231 515

2019 656 049 1 32703 086 2030 436 965

2020 1180 130 90864 201 2916 762 1787

2021 8017 1928 41571 2347 9578 4111 13835

2022 20398 11026 18499 11303 19593 12320 42868

2023 30431 24999 12173 24421 28502 22859 83220

2024 34867 32182 10834 32019 33691 30731 1 44472

2025 36385 35842 10152 35651 35838 34767 2 53404

Tabla 6 9 LOLE con y sin plan de mantenimiento incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2

En la tabla 69 se presenta el crecimiento del LOLE con mantenimiento

respecto al de sin mantenimiento donde se observa que hasta el antildeo 2015 se

representa un incremento promedio del 924 85 en el 2016 y 2017 se

presenta un comportamiento de crecimiento promedio de 5 057 finalmente a

partir del 2018 se aprecia una disminucioacuten del crecimiento debido a que los

valores del LOLE estaacuten alcanzando los maacuteximos posibles en el antildeo El LOLE

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Joseacute Pachari P 120

total en el periacuteodo de anaacutelisis sin mantenimiento e incertidumbre del 0 es de

1 14778 de este el 529 se presenta hasta el antildeo 2015 y el

946 a partir del 2021 hasta el 2025 El iacutendice con mantenimiento total es de

1 08564 de este el 220 se presenta hasta el antildeo 2015 y el

9761 a partir del 2020 hasta el 2025

Figura 6 18 Comportamiento del LOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 618 se presenta el comportamiento del LOLE tomando en cuenta

una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento sostenido

hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE decrece alcanzando el valor

miacutenimo para el antildeo 2016 de 001 y 214e-04 con y sin

mantenimiento respectivamente el valor maacuteximo obtenido en el periacuteodo se

presenta en el antildeo 2025 con 35852 y 363 con y sin

mantenimiento respectivamente los valores altos obtenidos en los uacuteltimos

antildeos del periacuteodo de anaacutelisis se deben a que el uacuteltimo ingreso de capacidad se

produce en el antildeo 2017 con la central Cardenillo de 400 MW

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Joseacute Pachari P 121

Figura 6 19 Comportamiento del LOLE incluyendo incertidumbre y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 619 se presenta el comportamiento del LOLE considerando los

diferentes porcentajes de incertidumbre sin mantenimiento el crecimiento del

LOLE con 2 y 5 de incertidumbre con respecto al de 0 tiene un

comportamiento sostenido hasta el antildeo 2016 con 2 019016 y 2 75001

respectivamente a partir de este antildeo el crecimiento es irregular hasta el 2021

donde se presenta valores incoherentes que se explican a continuacioacuten

Si se compara a partir del antildeo 2021 el LOLE sin mantenimiento con una

incertidumbre del 0 de la tabla 619 con los demaacutes porcentajes de

incertidumbre se presenta un decrecimiento en el valor del iacutendice la

explicacioacuten se basa en la figura 620 donde se observa la curva de carga

original y la curva de capacidad disponible en un intervalo de tiempo

Figura 6 20 Comportamiento irregular del LOLE

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Joseacute Pachari P 122

Consideremos el primer tiempo de anaacutelisis donde se produce peacuterdida

de carga donde la probabilidad acumulada debido a que

la carga supera la capacidad disponible resultando en LOLE=1 consideremos

el caacutelculo del LOLE con la inclusioacuten de la incertidumbre en el pronoacutestico de la

carga y la utilizacioacuten de la distribucioacuten normal a siete intervalos de clase

obtenieacutendose para cada una de las curva de carga con incertidumbre un iacutendice

de peacuterdida de carga como se presentan a continuacioacuten

y

Donde

Son las probabilidades de peacuterdida de carga

para cada intervalo de clase en el primer tiempo de anaacutelisis

Es el primer tiempo de anaacutelisis

Es el iacutendice de peacuterdida de carga para el intervalo de clase -3 la

misma nomenclatura es aplicada a los demaacutes teacuterminos del LOLE

Si analizamos la graacutefica 620 para el primer tiempo de anaacutelisis se observa

que las curvas con intervalos de clase de 0 1 2 y 3 son superiores a la

capacidad disponible por lo cual sus probabilidades acumuladas de peacuterdida

de carga son igual a la unidad pero para las curvas con intervalos de clase de

-3-2 y -1 la curva de carga no supera a la capacidad disponible por tanto se

tiene una probabilidad acumulada de peacuterdida de carga inferior a la unidad Si a

estos iacutendices de peacuterdida de carga se les multiplica por sus respectivas

probabilidades de los intervalos de clase de la distribucioacuten normal el valor total

del LOLE va a ser inferior a la unidad y por consiguiente al LOLE obtenido sin

considerar la incertidumbre

Iacutendices de peacuterdida de energiacutea

En la tabla 610 se presenta los resultados del y

Demanda menor

incertidumbre 0 incertidumbre 2 incertidumbre 5

Antildeos de anaacutelisis

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

HL

OL

E

(ho

ras

antilde

o)

LO

EE

(MW

ha

ntildeo

)

Con mto Sin mto Con mto Sin mto Con mto Sin mto

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 123

2010 8403 100150 144 8183 8980 1104230 218 13503 11843 1697340 820 70558

2011 3544 299143 188 11239 4054 375437 289 18976 6385 807754 1071 100259

2012 6434 629751 571 38307 7016 751883 808 59872 9820 1404930 2247 240375

2013 8463 945891 980 74886 9080 1098920 1298 109033 12137 1909850 3052 362865

2014 7871 881637 972 81462 8570 1043300 1303 117375 11863 1906710 3148 392295

2015 5623 850800 819 81219 5763 931053 1078 111390 6680 1347310 2262 318932

2016 001 089 288e-

04 002 003 191

722e-04

005 031 2997 002 160

2017 032 2648 001 035 053 4729 001 086 301 36085 022 2061

2018 515 51259 029 2490 739 80478 054 4919 2196 341153 355 45399

2019 965 103052 069 6158 1339 158252 122 11986 3444 593122 681 96332

2020 1787 221337 187 20281 2334 316050 294 34043 5079 978162 1221 194760

2021 13835 250881 2962 408793 14762 2930830 3708 561897 18996 506074 7290 1557850

2022 42868 126558 19564 40273 43419 134059 20639 461353 46577 171545 20639 4613530

2023 83220 370088 54883 184608 84000 379405 54873 193088 89674 433052 57230 236712

2024 144472 809194 96384 492383 147255 826865 97884 503305 157411 917014 105460 565975

2025 253404 1601430 168824 1030500 - 1626450 171931 1052470 - 1747040 182339 1161350

Tabla 6 10 LOEE y HLOLE con y sin plan de mantenimiento e incluyendo incertidumbre escenario 2 caso 2

En la tabla 610 se presenta los iacutendices con una incertidumbre del 0 sin

mantenimiento obteniendo un HLOLE en el periacuteodo de 3 46576

de este el 105 se produce hasta el antildeo 2015 y el 9885 a

partir del 2019 hasta el 2025 Para los iacutendices que considera mantenimiento

programado e incertidumbre del 0 se obtiene para el HLOLE un total de

5 81436 de este el 694 se produce hasta el antildeo 2015 y el 9297 a partir

del 2019 hasta el 2025

En el antildeo 2022 los iacutendices HLOLE y LOEE con mantenimiento programado e

incertidumbre del 2 y 5 no se presentan debido a que se produce el mismo

comportamiento en el iacutendice explicado por medio de la figura 620

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Joseacute Pachari P 124

Figura 6 21 Comportamiento del HLOLE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En la figura 621 se presenta el comportamiento del HLOLE tomando en

cuenta una incertidumbre de 0 en la cual se aprecia un comportamiento

sostenido hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el HLOLE decrece

considerablemente alcanzando el valor miacutenimo en el antildeo 2016 de 001 y

288e-04 con y sin mantenimiento respectivamente El valor

maacutes alto alcanzado en el periacuteodo de anaacutelisis del HLOLE se presenta en el antildeo

2025 con 2 53404 con mantenimiento y 1 688e+3

sin mantenimiento

Figura 6 22 Comportamiento del LOEE con y sin plan de mantenimiento escenario 2 caso 2

En cuanto a la graacutefica 622 se presenta en el periacuteodo de anaacutelisis una energiacutea

no suministrada total de 1 75509 sin mantenimiento de este

el 998 se produce desde el 2019 al 2025 para el LOEE con mantenimiento

se obtiene 2 97321 de estos el 9875 se produce a partir

del antildeo 2019 hasta el 2025

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Joseacute Pachari P 125

63 Anaacutelisis de resultados

Una vez presentado los iacutendices de confiabilidad del sistema de generacioacuten del

SNIE en los diferentes escenarios y casos se procede a realizar un anaacutelisis

de los resultados obtenidos para el periacuteodo proyectado

631 Periacuteodo proyectado

En la tabla 611 se presenta los resultados de los escenarios 1 y 2 con menor

crecimiento de demanda y sin considerar el plan de mantenimiento

programado

Antildeo de anaacutelisis

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Demanda menor

Demanda menor

LOLE(diacuteasantildeo)

2010 100296 100296

2011 106823 106823

2012 263161 263161

2013 371953 386009

2014 028562 247531

2015 012783 019323

2016 135E-12 589E-08

2017 351E-12 509E-07

2018 628E-12 505E-05

2019 106E-11 132E-03

2020 334E-13 156E-02

2021 495E-11 281E-01

2022 624E-09 335E+00

2023 655E-07 237E+01

2024 531E-05 904E+01

2025 305E-03 196E+02

Tabla 6 11 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda menor escenario 1 y2

En la figura 623 se presenta el comportamiento del LOLE para el crecimiento

de menor demanda en esta se observa una diferencia entre los valores de

LOLE a partir del 2014 esto se debe a que los ingresos de proyectos en el

escenario 2 suman un total de 2 962 MW a diferencia del escenario 1 que

suma 4 632 MW resultando en un incremento del 36 El valor del LOLE para

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Joseacute Pachari P 126

el 2010 y 2011 es el mismo debido a que para el primer antildeo no ingresan

centrales y para el 2011 ingresan en ambos escenarios las mismas

En el escenario 1 se puede observar que el periacuteodo maacutes criacutetico donde se

presenta la mayor peacuterdida de carga se encuentra entre al antildeo 2010 y 2013 con

un 953 del LOLE total que se obtiene en el periacuteodo 2010-2025 Esto se debe

a que en este periacuteodo ingresa solamente el 21 de la capacidad total del plan

de expansioacuten En este periacuteodo el incremento del LOLE obtenido incluyendo el

plan de mantenimiento es en promedio del 1 9948 respecto del sin

mantenimiento

En el escenario 2 el periacuteodo maacutes criacutetico se presenta entre los antildeos 2022 y 2025

en el cual se tiene el 965 del LOLE total del periacuteodo 2010-2025 ademaacutes

existe un periacuteodo entre los antildeos 2010 y 2014 que representa el 339 del

LOLE En comparacioacuten con el escenario1 la diferencia radica en la disminucioacuten

de la capacidad nueva que se plantea ingresar en cada uno de los escenarios

En el periodo 2010-2015 el incremento del LOLE obtenido incluyendo el plan

de mantenimiento es en promedio del 1 97853 respecto al de sin

mantenimiento

De estos dos anaacutelisis se podriacutea asumir que el incremento del LOLE cuando se

incluye el plan de mantenimiento es de aproximadamente un 1 9866

respecto del LOLE obtenido sin incluir el plan de mantenimiento

Figura 6 23 Comportamiento del LOLE con menor crecimiento de demanda escenario 1 y 2

En la tabla 612 se presenta los resultados del escenario 1 y 2 considerando el

mayor crecimiento de la demanda

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Joseacute Pachari P 127

Antildeo de anaacutelisis

Escenario de anaacutelisis

1

Escenario de anaacutelisis

2

Demanda mayor

Demanda mayor

LOLE(diacuteasantildeo)

2010 099558 099558

2011 130977 130977

2012 389676 389676

2013 623902 653034

2014 295323 635425

2015 214576 481212

2016 950E-10 000021

2017 771E-09 000356

2018 601E-08 021277

2019 567E-07 049466

2020 170E-07 129896

2021 000005 192838

2022 000927 110263

2023 069736 249986

2024 167756 321823

2025 114958 358417

Tabla 6 12 LOLE (diacuteasantildeo) para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2

En la figura 624 se presenta el comportamiento del LOLE para el crecimiento

de mayor demanda en esta se observa una diferencia entre los valores de

LOLE a partir del 2014 debido a que los ingresos de proyectos en el escenario

2 suman un total de 2 962 MW a diferencia del escenario 1 que suma 4 937

Mw resultando en un incremento del 40 esta variacioacuten en el porcentaje de

capacidad respecto al escenario de demanda menor se debe a que se ingresan

las centrales Residuo 3 Rio Luis Angamarca Sinde y ciclo combinado El valor

del LOLE para el 2010 y 2011 es similar debido a que la capacidad de

generacioacuten disponible en cada escenario es igual

En el escenario 1 se puede observar que el periacuteodo 2010-2014 se produce el

1169 del LOLE total y en el periacuteodo 2024-2025 se produce el 8783 dando

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Joseacute Pachari P 128

un total en ambos periodos de 9953 del total Si se considera el LOLE

obtenido incluyendo el plan de mantenimiento programado en los dos periodos

significativos representa el 958 y el crecimiento promedio respecto del LOLE

sin la inclusioacuten del plan de mantenimiento es de 1 3424

En el escenario 2 los periodos 2010-2015 y 2021-2025 representan el 22 y

97 respectivamente dando un total del 9803 del LOLE total Si se compara

el LOLE de estos periodos analizados con la inclusioacuten del plan de

mantenimiento se observa que los obtenidos representa el 9857 y el

porcentaje de crecimiento es del 8943 respecto del LOLE sin incluir el plan

de mantenimiento

Figura 6 24 Comportamiento del LOLE para el crecimiento de demanda mayor escenario 1 y 2

La importancia que tiene el ingreso de centrales del plan de expansioacuten en el

caacutelculo de los iacutendices de confiabilidad se observa en la figura 625

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Joseacute Pachari P 129

Figura 6 25 Comportamiento del LOLE sin plan de expansioacuten

En esta figura se aprecia el comportamiento del LOLE sin el ingreso de

centrales del plan de expansioacuten y capacidad de la interconexioacuten en esta se

puede apreciar que de no ingresar ninguna central desde el antildeo 2010 el LOLE

crece exponencialmente hasta el antildeo 2015 a partir de este antildeo el LOLE se

estabiliza en su valor maacuteximo que es de 365 o 366 En cuanto al

comportamiento de peacuterdida de carga que esta consideracioacuten implica se

presenta el comportamiento en la figura 626 en esta se observa que el 99

se produce a partir del antildeo 2017

Figura 6 26 Comportamiento del LOEE sin plan de expansioacuten

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Joseacute Pachari P 130

Una vez analizados los resultados obtenidos es necesario determinar si los

valores del son aceptables por lo cual se investigoacute en el

CONELEC CENACE MEER o estudios realizados en universidades sobre

valores de referencia del mismo o anaacutelisis semejantes del Sistema de

Generacioacuten Ecuatoriano al no encontrarse ninguacuten valor se considera los

valores del periacuteodo histoacuterico obtenidos que son presentados en la tabla 613

Antildeos de anaacutelisis

LOLE(diacuteasantildeo)

Sin mto

2007 0137

2008 23947

2009 102506

Tabla 6 13 histoacuterico

Al no tenerse un comportamiento regular en los antildeos histoacutericos se considera

como niveles de referencia los valores extremos un miacutenimo de 010 y

un maacuteximo de 3 Una vez establecido los niveles de referencia del

LOLE se procede a determinar a partir del antildeo 2020 los ingresos necesarios

de capacidad para mantener los niveles del LOLE bajo el de referencia

Para poder determinar el requerimiento de capacidad adicional en los antildeos y

escenarios de anaacutelisis donde no se cumplen los niveles establecidos primero

de debe determinar queacute tipo de unidades se ingresaraacuten de acuerdo a su

proceso de conversioacuten capacidad de cada unidad y FOR

Para determinar el tipo de unidades que seraacuten tomadas en cuentan se

presenta en la tabla 614 las unidades que forman parte del Sistema de

Generacioacuten Ecuatoriano el porcentaje de capacidad nominal de unidades

hidraacuteulicas y teacutermicas con respecto a la capacidad instalada total del sistema

de generacioacuten [24] [28] [18]

Tipos de central Capacidad nominal MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009

Hidraacuteulica 205342 205246 205501

Teacutermica MCI 51330 51633 61537

T turbogas 80714 80714 94394

T turbovapor 51980 55280 55280

Capacidad nominal total 389366 392873 416712

de capacidad teacutermicas 4726 4776 5069

de capacidad hidraacuteulicas 5274 5224 4931

Tabla 6 14 Capacidad de las unidades por tipo de central

En la tabla 614 se presenta en el antildeo 2007 y 2008 un 52 de hidraacuteulicas y

47 de teacutermicas esto variacutea en el antildeo 2009 a 50 para hidraacuteulicas y teacutermicas

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 131

Se asume en el estudio 60 hidraacuteulicas y 40 teacutermicas debido a que para los

antildeos proyectados el 80 son centrales de generacioacuten hidraacuteulica[19] [20]

El sistema de generacioacuten ecuatoriano baacutesicamente estaacute formado por unidades

teacutermicas e hidraacuteulicas por lo que se plantea tres casos para analizar el

primero de ellos considerando solo hidraacuteulicas un segundo caso solo teacutermico y

finalmente el tercer caso 60 hidraacuteulicas y 40 teacutermicas

Para las unidades teacutermicas se impone las unidades turbogas con un FOR de

00699 y capacidad de 100 MW por unidad en cuanto a las unidades

hidraacuteulicas se impone una unidad de 100 MW con un FOR de 00404

En resumen en la tabla 615 se presenta los tres casos de anaacutelisis con sus

respectivas caracteriacutesticas cabe recalcar que si se necesita maacutes de 100 MW

por ejemplo 400 MW esto implica que se requiere 4 unidades de 100 MW en

cuanto al tercer caso ingresan 100 MW en total y no solo una hidraacuteulica de 60

MW o teacutermica de 40 MW

Caso Tipo de unidad Unidad Capacidad FOR

1 Hidraacuteulica 1 100 00404

2 Teacutermica 1 100 00699

3 Combinacioacuten

Hidraacuteulica 1 60 00404

3 Teacutermica 1 40 00699

Tabla 6 15 Tipos de unidades para calcular la generacioacuten confiable

64 Sistema de generacioacuten Confiable

Considerando los tres casos presentados en la tabla 615 se determinaraacute la

capacidad de generacioacuten adicional requerida para que el LOLE se

encuentre proacuteximo al nivel de referencia este anaacutelisis considera los siguientes

paraacutemetros

La capacidad ingresada para un determinado antildeo se mantiene en el

anaacutelisis de los antildeos posteriores

Se determinaraacute el requerimiento de capacidad para los escenarios de

anaacutelisis presentados en las tablas 611 y 612

Se considera como paraacutemetro a cumplir el LOLE miacutenimo y

maacuteximo con incertidumbre de 0 y sin mantenimiento programado

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 132

641 Nivel de LOLE miacutenimo

Periodo 2021 2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando menor crecimiento de demanda

Para este caso no se requiere calcular generacioacuten confiable debido a que los

valores del LOLE obtenidos se encuentran bajo el nivel de referencia

Caso 2 Considerando mayor crecimiento de demanda

En la figura 627 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

mayor sin mantenimiento y el nivel de referencia miacutenimo En esta se aprecia

que a partir del 2023 al no existir ingresos de capacidad es necesario

determinar cuaacutentos MW se requieren para que el sistema se encuentre bajo el

nivel de referencia considerando cada uno de los escenarios presentados en la

tabla 616

Figura 6 27 Comportamiento del LOLE para generacioacuten confiable escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la tabla 616 se presentan los requerimientos de generacioacuten para alcanzar

el miacutenimo LOLE considerando el crecimiento mayor de demanda

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

MW

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022

2023 200 012 015 1430

2024 500 009 012 1131

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 133

2025 500 010 013 1230

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023 200 129E-01 170E-01 158E+01

2024 500 127E-01 166E-01 159E+01

2025 600 702E-02 900E-02 865E+00

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023 200 118E-01 155E-01 143E+01

2024 500 942E-02 122E-01 113E+01

2025 500 102E-01 130E-01 123E+01

Tabla 6 16 Requerimientos de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

Figura 6 28 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la figura 628 se presenta el periacuteodo de capacidad adicionada que

considera los antildeos 2023 a 2025 con un requerimiento para las unidades

hidraacuteulicas de 1 200 MW teacutermicas de 1 300 MW e hidraacuteulicas-teacutermicas de

1 200 MW estos ingresos de capacidad permiten mantener el nivel del LOLE

hasta el antildeo 2025 Como se puede observar si se considera el ingreso de

unidades teacutermicas uacutenicamente el requerimiento es mayor ya que estas

unidades de generacioacuten tienen un FOR maacutes alto que las unidades hidraacuteulicas

Periodo 2021 2015 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda

En la figura 629 se presentan los resultados del LOLE obtenidos con el plan de

expansioacuten considerado en el segundo escenario En esta se aprecia que a

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 134

partir del 2021 al no existir ingresos de capacidad es necesario determinar

cuaacutentos MW se requieren para cada uno de los escenarios planteados Si se

compara con el primer escenario donde el sistema requiere de ingresos a partir

del antildeo 2023 en este se requiere a partir del antildeo 2021 ya que en este

escenario solamente se considera 2 941 MW de los 4 427 MW que constan en

el plan de expansioacuten no consideraacutendose 1 486 MW

Figura 6 29 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

En la tabla 617 se presentan los requerimientos necesarios

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021 100 010 014 1103

2022 400 008 010 834

2023 700 007 009 750

2024 1 000 007 009 797

2025 1 300 009 012 993

Teacuterm

icas

2020

2021 100 104E-01 144E-01 117E+01

2022 400 939E-02 128E-01 106E+01

2023 700 984E-02 133E-01 113E+01

2024 1 000 119E-01 160E-01 140E+01

2025 1 400 641E-02 849E-02 739E+00

Hid

raacuteulic

as

- T

eacuterm

icas

2020

2021 100 986E-02 135E-01 110E+01

2022 400 749E-02 101E-01 820

2023 700 670E-02 895E-02 729

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 135

2024 1 000 704E-02 932E-02 769

2025 1 300 863E-02 113E-01 958

Tabla 6 17 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

Figura 6 30 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 1 (nivel miacutenimo)

En la figura 630 se presenta el periacuteodo de capacidad adicionada que

considera los antildeos 2021 a 2025 con un requerimiento para las unidades

hidraacuteulicas de 1 300 MW teacutermicas de 1 400 MW e hidraacuteulicas-teacutermicas de

1 300 MW Si comparamos con el escenario uno caso 1 donde no se requiere

adicionar generacioacuten estos valores de generacioacuten requerida representan

aproximadamente los 1 486 MW que no fueron considerados

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda

En la figura 631 se presenta el LOLE obtenido y el nivel de referencia miacutenimo

en esta se aprecia que a partir del 2018 el sistema no alcanza el valor de

referencia establecido por lo cual se observa que en este caso la generacioacuten

considerada en el plan de expansioacuten no es suficiente

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 136

Figura 6 31 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

Se presenta en la tabla 618 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea con una

incertidumbre del 0 considerando generacioacuten adicional para el periacuteodo 2020-

2025 el cual estaacute fuera del plan de expansioacuten publicado por el CONELEC

Tipo de unidad

Antildeos de anaacutelisis

Cap Ing Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020 300 010 013 1293

2021 400 009 012 1194

2022 400 010 014 1407

2023 500 006 008 838

2024 400 012 016 1663

2025 600 005 007 701

Teacuterm

icas

2020 300 110E-01 153E-01 149E+01

2021 400 121E-01 167E-01 165E+01

2022 500 709E-02 961E-02 951

2023 400 124E-01 167E-01 172E+01

2024 500 119E-01 158E-01 166E+01

2025 600 668E-02 875E-02 915

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020 300 965E-02 134E-01 129E+01

2021 400 898E-02 123E-01 119E+01

2022 400 106E-01 143E-01 141E+01

2023 500 648E-02 860E-02 839

2024 400 126E-01 167E-01 169E+01

2025 600 556E-02 714E-02 709

Tabla 6 18 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 137

Figura 6 32 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel miacutenimo)

En la figura 632 se presenta los requerimientos de capacidad para los tres

tipos de unidades analizadas observando que a partir del antildeo 2020 se

requiere capacidad necesitando un total de 2 600 MW para las unidades

hidraacuteulicas 2 600 MW teacutermicas e hidraacuteulicas-teacutermicas de 2 700 MW Esta

capacidad requerida es aproximadamente igual a la capacidad reducida en el

escenario dos maacutes la requerida en el escenario uno caso 2

642 Nivel de LOLE maacuteximo

Periodo 2021 2025 Primer escenario

Caso 1 Considerando menor crecimiento de demanda

No se requiere generacioacuten adicional ya que los valores del LOLE se

encuentran bajo el nivel de referencia

Caso 2 Considerando mayor crecimiento de demanda

En la figura 633 se presentan los resultados obtenidos del LOLE y el nivel de

referencia maacuteximo En esta se observa que a partir del 2024 es necesario

determinar cuaacutentos MW se requieren para cada uno de los tipos de unidades

de generacioacuten considerados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 138

Figura 6 33 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

En la tabla 619 se presentan los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea con

una incertidumbre del 0 y la capacidad de generacioacuten necesaria para

alcanzar el nivel de referencia

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022

2023

2024 300 255 353 41518

2025 500 248 340 41133

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023

2024 300 279 387 461E+02

2025 500 310 430 537E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022

2023

2024 300 257995 357 419E+02

2025 500 256099 351 422E+02

Tabla 6 19 Requerimientos de capacidad e iacutendices de confiabilidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 139

En la tabla 619 se observa que es necesario determinar el requerimiento de

capacidad a partir del 2024 en la figura 634 se presenta los requerimientos de

capacidad para cada uno de los casos planteados

Figura 6 34 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 1 caso 2 (nivel maacuteximo)

En la figura 634 se presentan las capacidades requeridas para los antildeos 2024 y

2025 que son los que no cumplen con el nivel de referencia en esta se observa

que en los tres casos se requiere de 800MW pero en cada uno se obtiene

valores de LOLE diferentes debido a la diferencia en el FOR de las unidades

consideradas tenieacutendose el miacutenimo con las unidades hidraacuteulicas y el maacuteximo

con las unidades teacutermicas

Periodo 2021 2015 Segundo escenario

Caso 1 Considerando el menor crecimiento de la demanda

En la figura 635 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

menor sin mantenimiento y el nivel de referencia maacuteximo En esta se aprecia

que a partir del 2022 es necesario el ingreso de mayor capacidad de

generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 140

Figura 6 35 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

Se presenta en la tabla 620 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea

obtenidos considerando el crecimiento de demanda menor

Tipo de unidad

Antildeos de anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021

2022 100 143 204 19746

2023 200 292 419 43669

2024 400 125 174 17319

2025 200 313 444 48461

Teacuterm

icas 2020

2021

2022 100 149244 213002 207E+02

2023 300 146896 208165 207E+02

2024 400 162838 229706 236E+02

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 141

2025 200 200814 282912 303E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021

2022 100 143721 204735 198E+02

2023 200 294692 423356 439E+02

2024 400 127296 177425 174E+02

2025 300 144651 200449 202E+02

Tabla 6 20 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 1 (nivel maacuteximo)

En la figura 636 se presenta los requerimientos de capacidad para cada uno

de los casos planteados

Figura 6 36 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2

caso 1 (nivel maacuteximo)

En este caso se observa que a partir del 2022 el sistema no alcanza el valor de

referencia establecido Los ingresos de capacidad adicionada para las

unidades hidraacuteulicas es de 900 MW teacutermicas 1 000 MW e hidraacuteulicas ndash

teacutermicas de 1 000 MW Estos ingresos se deben a la reduccioacuten de la capacidad

de generacioacuten considerada en el plan de expansioacuten

Caso 2 Considerando el mayor crecimiento de la demanda

En la figura 637 se presenta el LOLE obtenido para el crecimiento de demanda

mayor sin mantenimiento y el nivel de referencia maacuteximo En esta se aprecia

que a partir del 2021 es necesario el ingreso de capacidad

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 142

Figura 6 37 Comportamiento del LOLE para el periacuteodo de anaacutelisis escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

Se presenta en la tabla 621 los iacutendices de peacuterdida de carga y energiacutea

obtenidos considerando el crecimiento de demanda mayor

Tipo de

unidad

Antildeos de

anaacutelisis

Capacidad Ingresada

Incertidumbre 0

LOLE(diacuteasantildeo) HLOLE(horasantildeo) LOEE(MWhantildeo)

Hid

raacuteulic

as 2020

2021 300 256 370 42326

2022 400 277 396 46421

2023 500 175 245 28381

2024 400 281 393 48189

2025 500 273 377 47347

Teacuterm

icas

2020

2021 300 282 409 473E+02

2022 500 170 241 276E+02

2023 400 254 359 434E+02

2024 500 230 321 396E+02

2025 500 256 356 457E+02

Hid

raacuteulic

as

-

Teacuterm

icas

2020

2021 300 259 373 427E+02

2022 400 284 406 473E+02

2023 500 183 255 293E+02

2024 400 299 418 507E+02

2025 500 297 410 508E+02

Tabla 6 21 Requerimientos de capacidad para obtener generacioacuten confiable escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 143

Figura 6 38 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad escenario 2 caso 2 (nivel maacuteximo)

En esta se observa los ingresos de capacidad necesaria para las unidades

hidraacuteulicas de 2 100 MW teacutermicas 2 200 MW e hidraacuteulicas ndash teacutermicas de 2 100

MW

643 Anaacutelisis de resultados de generacioacuten confiable

En la tabla 622 se presenta los requerimientos de capacidad para el

crecimiento de demanda menor escenarios de anaacutelisis 1 y 2 con un LOLE

referencia miacutenimo y maacuteximo En la tabla se observa que el escenario de

anaacutelisis 1 no requiere adicionar generacioacuten para alcanzar el nivel de

referencia para el segundo escenario de anaacutelisis si se compara el

requerimiento de capacidad para el LOLE referencia miacutenimo respecto del

LOLE referencia maacuteximo se requiere un 2747 de incremento

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 144

Antildeo de anaacutelisis

Demanda Menor

LOLE Referencia miacutenimo

LOLE Referencia maacuteximo

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

- H

T

H y

T

- H

T

H y

T

2020

No se requiere el ingreso de capacidad

0 0 0

No se requiere el ingreso de capacidad

0 0 0

2021 100 100 100 0 0 0

2022 300 300 300 100 100 100

2023 300 300 300 200 300 200

2024 300 300 300 400 400 400

2025 300 400 300 200 200 300

Capacidad total (Mw)

- 1 300 1 400 1 300 - 900 1 000 1 000

Tabla 6 22 Requerimiento de capacidad para alcanzar nivel de referencia demanda menor

En la figura 639 se presenta los requerimientos de capacidad de la tabla 622

en esta se observa que el requerimiento de capacidad para el periodo 2020-

2025 en promedio se requiere de 1 300 MW y 960 MW para un LOLE miacutenimo y

maacuteximo respectivamente Este requerimiento constituye el 34 respecto de la

capacidad disponible hasta el antildeo 2010

Figura 6 39 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda menor

Para las unidades teacutermicas se observa que los requerimientos de capacidad

con respecto a las hidraacuteulicas variacutea en 100 MW esto se debe a que el valor del

FOR es de 00404 y 00699 respectivamente

En la tabla 623 se presenta los requerimientos de capacidad para los

escenarios 1 y 2 considerando el escenario de crecimiento mayor de demanda

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 145

Antildeo de anaacutelisis

Demanda Mayor

LOLE Referencia miacutenimo LOLE Referencia maacuteximo

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

Escenario de anaacutelisis 1

Escenario de anaacutelisis 2

H

T

H y

T

H

T

H y

T

H

T

H y

T

H

T

H y

T

2020 0 0 0 300 300 300 0 0 0 0 0 0

2021 0 0 0 400 400 400 0 0 0 300 300 300

2022 0 0 0 400 500 400 0 0 0 400 500 400

2023 200 200 200 500 400 500 0 0 0 500 400 500

2024 500 500 500 400 500 400 300 300 300 400 500 400

2025 500 600 500 600 600 600 500 500 500 500 500 500

Capacidad total (Mw)

1200 1300 1200 2600 2700 2600 800 800 800 2100 2200 2100

Tabla 6 23 Requerimiento de capacidad para generacioacuten confiable demanda mayor

En esta se puede observar que para alcanzar el valor de referencia miacutenimo en

el escenario dos se requiere de aproximadamente 1 400 MW maacutes que para el

escenario uno esto se debe a que en el escenario uno se incluyen 1 486 MW

maacutes que en el escenario dos Ademaacutes se puede observar que en cada antildeo se

requiere entre 300 y 500 MW la razoacuten es que la demanda se incrementa

aproximadamente en promedio 400 MW en estos antildeos

Figura 6 40 Requerimiento de capacidad por tipo de unidad demanda mayor

H T

H y T

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 146

En la figura 640 se presenta los requerimientos de capacidad en esta se

observa que el requerimiento considerando unidades hidraacuteulicas al comparar

el escenario 1 LOLE maacuteximo con el escenario 1 LOLE miacutenimo se presenta un

incremento del 50 si se compara la capacidad requerida en el escenario 2

LOLE maacuteximo con la del mismo escenario LOLE miacutenimo se presenta un

incremento del 625

Para las unidades teacutermicas al comparar el escenario 1 LOLE maacuteximo con el

mismo escenario pero LOLE miacutenimo se observa un crecimiento del 625 y a

su vez en el escenario 2 con los mismos paraacutemetros de LOLE se presenta un

crecimiento del 2272 Si se compara entre los escenarios 1 y 2 con un LOLE

maacuteximo se observa un crecimiento en la capacidad del 166 para un LOLE

miacutenimo se presenta un crecimiento de 113

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 147

CAPITULO VII

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Conclusiones

El programa computacional (CIC-SG) desarrollado en el presente trabajo

fue comprobado con los resultados presentados en el sistema de prueba

IEEE-RTS obtenieacutendose los mismo valores por lo cual se asume su

validez no obstante el programa presenta limitaciones en la modelacioacuten

de las unidades de generacioacuten ya que se utilizan un modelo de dos

estados por lo cual se puede realizar modificaciones que permitan

aplicar un modelo con maacutes estados

Si se compara la capacidad disponible en el 2009 respecto al del 2007

se observa que existe un incremento de aproximadamente 30 MW

mientras que el incremento en la demanda maacutexima es de

aproximadamente 200 MW por tal razoacuten existe un incremento del LOLE

de 151 a 3056

En el periacuteodo proyectado se observa que entre los antildeos 2010- 2015 se

presenta el periacuteodo maacutes criacutetico de lo cual se deduce que el incremento

de generacioacuten contemplado en el plan de expansioacuten no permite alcanzar

los niveles de confiabilidad establecidos por tal razoacuten se deberiacutea

considerar incluir nuevos proyectos en el corto plazo

Para los antildeos 2015-2020 con el ingreso de proyectos de gran

capacidad en especial la central Coca Codo Sinclair el sistema se

mantendriacutea bajo los niveles de confiabilidad establecidos no obstante si

se considera uacutenicamente el ingreso de los proyectos con mayores

probabilidades de ejecucioacuten los iacutendices de confiabilidad del sistema

sobrepasan el nivel de referencia

En el periodo 2020-2025 que no es contemplado en el Plan Maestro de

Electrificacioacuten se recomienda considerar como referencia los resultados

obtenidos en el anaacutelisis de generacioacuten confiable

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 148

Recomendaciones

En el presente estudio se validoacute el programa computacional mediante

el sistema de prueba IEEE-RTS con las publicaciones 1979 y 1986 Para

esta uacuteltima se presenta un anaacutelisis del efecto de la incertidumbre del 2

5 10 y 15 por ciento en el pronoacutestico de la demanda al ingresar los

paraacutemetros de dicho anaacutelisis en el programa se validoacute el

para los porcentajes de 2 y 5 pero para los dos uacuteltimos se presenta

errores del 026 y 13 en el valor del iacutendice por lo cual se realizoacute el

caacutelculo en Microsoft Excel obtenieacutendose los mismos valores que con el

programa computacional por lo que seraacute importante investigar las

razones de esta variacioacuten

Durante la investigacioacuten realizada para el desarrollo de esta tesis no se

encontraron valores de referencia de iacutendices de confiabilidad en los

organismos de control o entes universitarios por lo cual se utilizoacute los

valores histoacutericos de los antildeos 2007-2009 Seriacutea conveniente realiza un

estudio que permita determinar los valores de iacutendices maacutes adecuados

considerando aspectos teacutecnicos y econoacutemicos

En la informacioacuten proporcionada o publicada en las paacuteginas web

oficiales del CENACE MEER o CONELEC para los antildeos 2007 2008 y

2009 se presenta variaciones en los valores de capacidades nominales y

efectivas de una misma unidad tasas de falla y factores de planta Por lo

cual seriacutea conveniente que se revise la informacioacuten en las bitaacutecoras de

las empresas debido a que son paraacutemetros importantes al momento de

valorar la confiabilidad del sistema de generacioacuten

En el presente estudio se consideroacute como modelo de demanda la curva

en por unidad del antildeo que presenta la menor desviacioacuten estaacutendar

respecto de las curvas en por unidad de los antildeos restantes del periodo

2004-2008 Por lo cual se recomienda realizar un estudio maacutes detallado

que permita obtener un modelo maacutes adecuado basado en informacioacuten

de un periodo histoacuterico maacutes extenso

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 149

En el presente estudio se asume que la interconexioacuten con Colombia se

encuentra disponible al cien por ciento de su capacidad efectiva y que

cumple con la funcioacuten de cubrir la demanda energeacutetica que el sistema

ecuatoriano no es capaz de satisfacer permitiendo determinar la

potencia media requerida en un determinado periacuteodo de tiempo lo cual

no es del todo praacutectico por lo que se deberiacutea realizar un estudio maacutes

detallado que permita modelar de una forma maacutes adecuada la

disponibilidad de las interconexiones existentes

En el estudio realizado para incluir la variacioacuten de la capacidad

disponible en los periodos estiaje y lluvioso se basa uacutenicamente en las

potencias promedio despachadas por cada una de estas centrales en el

periacuteodo histoacuterico siendo esto una aproximacioacuten sencilla por lo cual se

recomienda realizar un estudio de la pluviosidad que permite determinar

con mayor precisioacuten la capacidad disponible en cada uno de estos

periodos para los antildeos futuros

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 150

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20y20factores20adversos20de20la20interconexipdfgtgt

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 152

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Plan- enero07-dic 07-vf Microsoft Excel Cronograma_Mtos-Plan-enero08-dic

08-vf Microsoft Excel Cronograma_Mtos-Plan-enero09-dic 09-vf Microsoft

Excel Cronograma_Mtos-Plan-enero10-dic 10-vf Microsoft Excel

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sector eleacutectrico ecuatoriano 2006 [En liacutenea] fecha de publicacioacuten Abril 2008 Fecha

de consulta Junio 2010 Disponible en

ltlt httpwwwconelecgovecimagesdocumentosBoletin_2006pdf gtgt

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 153

ANEXO A

Manual de usuario del programa CIC-SG

A11

Componentes del programa CIC_SG

La interfaz de usuario o pantalla del programa computacional estaacute compuesto

de seis partes tres para entrada de datos y tres para presentar resultados Los

bloques de entrada permiten el ingreso de los datos del sistema de generacioacuten

plan de mantenimiento programado de las unidades de dicho sistema y datos

de demanda ademaacutes se puede considerar la incertidumbre en la proyeccioacuten

de dicha demanda Los bloques de resultados muestran la COPT iacutendices de

confiabilidad para cada dato de demanda e iacutendices de confiabilidad de todo el

sistema en un determinado periodo de anaacutelisis En la figura A1 se presenta la

interfaz de usuario del programa CIC_SG

Figura A1 Interfaz del programa CIC_SG

Entrada de datos del sistema de generacioacuten

Los datos del sistema de generacioacuten son inicialmente el nuacutemero de centrales

que contiene el sistema de generacioacuten a analizar con lo cual se presentara la

tabla que permite el ingreso de los datos de cada una de las centrales como se

muestra en la figura A2 Cabe recalcar que el nuacutemero de centrales que se

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 154

ingrese debe ser un nuacutemero entero y positivo En la tabla se debe ingresar el

nuacutemero de unidades de cada central la capacidad en MW y FOR de las

unidades en el ejemplo se puede observar que cada central posee unidades

con la misma capacidad y FOR pero esto no siempre es asiacute Cuando en el

sistema de generacioacuten a analizar existen centrales con unidades de diferentes

capacidades o FOR se deben agrupar las unidades que tengan las mismas

capacidades y FOR de ser posible con lo cual se habraacute dividido la central

original en varias centrales que para efectos de caacutelculo no implican ninguna

variacioacuten en los resultados

Dentro de estos paraacutemetros se debe considerar que el nuacutemero de unidades

debe ser un nuacutemero entero mayor a cero la capacidad de cada unidad debe

ser mayor a cero y el FOR de las unidades debe estar entre cero y uno

Figura A2 Interfaz para la entrada de datos del sistema de generacioacuten

Los datos se pueden editar directamente en la tabla o se pueden copiar desde

una hoja de Excel y pegar en la tabla en este caso los datos deben estar

dispuestos en el orden que la tabla lo indica y deben seleccionarse y pegarse

todos a la vez mediante la opcioacuten pegar del menuacute contextual que aparece al

dar un clic con el botoacuten derecho del mouse En la tabla A1 se presenta un

ejemplo

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Joseacute Pachari P 155

CENTRALES

UNIDADES MW FOR

5 12 002

4 20 01

6 50 001

4 76 002

3 100 004

4 155 004

3 197 005

1 350 008

2 400 012

Tabla A1 Disposicioacuten de los datos del sistema de generacioacuten para utilizar la

opcioacuten pegar

Entrada de datos del plan de mantenimiento programado

Si se desea ingresar un plan de mantenimiento programado para las unidades

del sistema de generacioacuten se debe marcar el recuadro correspondiente

(iquestIncluye plan de mantenimiento) Como se indica en la figura A2

Cuando se ha marcado el recuadro de plan de mantenimiento programado se

presenta una tabla que contiene a todas las unidades del sistema de

generacioacuten indicando la central nuacutemero de unidad capacidad de dicha unidad

y hora de finalizacioacuten e inicio del plan de mantenimiento (Figura A3 a) En esta

tabla uacutenicamente se puede modificar la hora de finalizacioacuten e inicio del

mantenimiento ya que los demaacutes paraacutemetros deben estar relacionados con los

datos del sistema de generacioacuten ingresado previamente

Se debe considerar que las horas de inicio y finalizacioacuten deben ser nuacutemeros

positivos que pueden ser miacutenimo cero y maacuteximo 8760 (8784 para antildeos

bisiestos para esto se debe marcar el cuadro correspondiente) ya que el plan

de mantenimiento considerado debe ser un plan anual ademaacutes la hora de

finalizacioacuten siempre debe ser mayor que la hora de inicio

Finalmente se puede considerar maacutes de un periodo de mantenimiento para

cada unidad como se muestra en la Figura A3 b) en la unidad 3 de la central 2

Se puede adicionar intervalos de mantenimiento mediante la opcioacuten

correspondiente del menuacute contextual con la cual nos pediraacute que ingresemos la

central y la unidad a la cual se le va a adicionar un intervalo de mantenimiento

(Figura 34)

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Joseacute Pachari P 156

a)

b)

Figura A3 Interfaz para el ingreso del plan de mantenimiento de cada unidad

del sistema de generacioacuten

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Joseacute Pachari P 157

Figura A4 Interfaz para el ingreso de un nuevo intervalo de mantenimiento de

una determinada unidad

Adicionalmente los datos pueden ser copiados desde una hoja de Excel y

pegados en la tabla correspondiente Para esto se debe seleccionar cinco

columnas que contengan la central nuacutemero de unidad capacidad hora de

finalizacioacuten e inicio del plan de mantenimiento en ese orden En este caso las

unidades pueden tener maacutes de un intervalo de mantenimiento en el antildeo los

cuales pueden ser colocados en la tabla directamente En la tabla A2 Se

presenta un ejemplo

Cabe recalcar que todo lo dicho anteriormente con respecto a las restricciones

de la informacioacuten es maacutes bien a manera de informacioacuten ya que el programa

computacional posee internamente sentencias que guiacutean al usuario cuando se

ingresa datos incorrectos esto se realiza mediante cuadros de dialogo que

indican el error cometido y la forma correcta de la informacioacuten a ser ingresada

Este sistema se aplica a todos los elementos de la interfaz que se utilizan para

entrada de datos

La hora de finalizacioacuten se ingresa primero que la hora de inicio para efectos de

control de los datos ingresados uacutenicamente

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Joseacute Pachari P 158

PLAN DE MANTENIMIENTO ANNUAL

CENTRAL UNIDAD MW H INICIO H SALIDA

1 1 12 1680 1344

1 2 12 4536 4200

1 3 12 5712 5376

1 4 12 6552 6216

1 5 12 7056 6720

2 1 20 1680 1344

2 2 20 2184 1848

2 3 20 2184 1848

2 4 20 5712 5376

3 1 50 2856 2520

3 2 50 3696 3360

3 3 50 4704 4368

3 4 50 5376 5040

3 5 50 6552 6216

3 6 50 7056 6720

4 1 76 840 336

4 2 76 2856 2352

4 3 76 5376 4872

4 4 76 6048 5544

5 1 100 3696 3192

5 2 100 4872 4368

5 3 100 7224 6720

6 1 155 1512 840

6 2 155 2352 1680

6 3 155 4872 4200

6 4 155 6552 5880

7 1 197 1848 1176

7 2 197 3024 2352

7 3 197 7224 6552

8 1 350 5880 5040

9 1 400 2520 1512

9 2 400 6720 5712

Tabla A2 Disposicioacuten de los datos del plan de mantenimiento para ser

pegados en la tabla

Entrada de datos de demanda

Los datos de demanda se pueden representar mediante tres modelos

demanda maacutexima diaria demanda horaria y modelo aproximado de demanda

maacutexima diaria u horaria representado mediante una recta o varias rectas

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Joseacute Pachari P 159

Figura A5 Interfaz para el ingreso de datos de demanda maacutexima diaria

Figura A6 Interfaz para el ingreso de datos de demanda representados

mediante el modelo aproximado

Los datos de demanda maacutexima diaria u horaria deben ser valores positivos y

sus unidades deben estar en MW Cuando se desea calcular los iacutendices de

confiabilidad incluyendo plan de mantenimiento programado el nuacutemero de

datos del modelo de demanda maacutexima diaria estaacute restringido a maacuteximo 365

datos (366 para antildeos bisiestos) y cuando se utiliza demanda horaria se limita

8760 (8784 para antildeos bisiestos) ya que el plan de mantenimiento programado

es anual ademaacutes en este caso en el programa no se puede aplicar el modelo

aproximado y los datos de cualquiera de los otros dos modelos deben ser

ingresados en orden cronoloacutegico Si se desea incluir incertidumbre en la

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Joseacute Pachari P 160

demanda se debe marcar el recuadro correspondiente e ingresar el valor de la

incertidumbre

El valor de la incertidumbre a ingresar debe estar representado como un

porcentaje de la demanda y debe ser un valor positivo

El modelo de carga aproximado se obtiene mediante las curvas DPLVC o

LDC Cuando se utilice este modelo se debe ingresar tres paraacutemetros como se

muestra en la Figura A6 En la columna de inicio se debe ingresar el valor

maacuteximo de la recta en la columna nombrada como Final se debe ingresar el

valor miacutenimo o final de la recta y en la columna de tiempo se debe ingresar el

periodo de duracioacuten de dicha recta especificando si el valor del tiempo es diacuteas

u horas en los marcadores correspondientes

Hay que recalcar que los valores de inicio y fin de la recta deben ser positivos y

el valor inicial siempre debe ser mayor o igual que el valor final El tiempo

siempre debe ser un valor entero y positivo

Presentacioacuten de COPT (Capacity Outage Probability Table)

Dentro del bloque de la COPT se presentan cuatro paraacutemetros

Estados La columna de estados representa todas las posibles combinaciones

de MW que pueden desconectarse simultaacuteneamente empezando con cero MW

hasta la maacutexima generacioacuten disponible o instalada

Cap Out (MW) Esta columna representa la capacidad de generacioacuten en MW

que se desconectan en cada uno de los estados

P(x) En esta columna se presentan las probabilidades individuales de

encontrar X MW fuera de servicio

P(X) En esta columna se presentan las probabilidades acumuladas de

encontrar X o maacutes MW fuera de servicio

Estos paraacutemetros se presentan cuando no se incluye plan de mantenimiento

programado como se muestra en la figura A7 por el contrario cuando en el

caacutelculo se incluye plan de mantenimiento programado de las unidades el

nuacutemero de tablas que se obtenga seraacute igual al nuacutemero de intervalos que se

obtenga de dicho plan como se muestra en la figura A8 Por lo tanto en este

caso ademaacutes de disponer de los datos mencionados anteriormente se indica el

nuacutemero de COPT y el intervalo de tiempo en el que se aplicaraacute dicha tabla al

momento de determinar los iacutendices de confiabilidad

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Joseacute Pachari P 161

Figura A7 Interfaz para presentar

COPT sin plan de mantenimiento

programado

Figura A8 Interfaz para presentar COPTs

cuando se incluye plan de mantenimiento

programado

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Joseacute Pachari P 162

Presentacioacuten de iacutendices de confiabilidad para cada dato demanda

Dentro de esta interfaz se presentan los iacutendices de confiabilidad

correspondientes a cada dato de demanda Cabe indicar que los iacutendices a

presentar dependen del modelo de carga escogido como se explica a

continuacioacuten

Modelo de demanda maacutexima diaria Cuando se utiliza este modelo uacutenicamente

se presenta el LOLP (Lost Of Load Probability) probabilidad de peacuterdida de

carga para cada dato de demanda (Figura A9)

Figura A9 Interfaz para presentar el LOLP para cada dato de demanda

maacutexima diaria

Modelo de demanda horaria Cuando el modelo utilizado es el de demanda

horaria se presenta el LOEP (Lost Of Energy Probability) Figura A10

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Joseacute Pachari P 163

Figura A10 Interfaz para presentar el LOEP para cada dato de demanda

horaria

Para los dos casos ya expuestos cuando se utiliza plan de mantenimiento

programado se presenta una columna adicional que indica la COPT utilizada en

el caacutelculo

Figura A11 Bloque para presentar iacutendices de confiabilidad con plan de

mantenimiento programado de las unidades

Finalmente cuando se considera la incertidumbre en el pronoacutestico de la

demanda se presenta el LOLP que se obtiene para cada uno de los datos

obtenidos para los intervalos de clase de correspondientes de la curva de

distribucioacuten Cabe recalcar que para encontrar el LOLE total estos valores

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Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 164

deben ser multiplicados por la probabilidad correspondiente del intervalo de

clase y luego se deben sumar

Figura A12 Bloque para presentar iacutendices de confiabilidad con incertidumbre

Modelo aproximado de demanda Cuando se utiliza este modelo se presenta el

LOLE o LOEE obtenido con cada segmento de recta En la figura A13 se

presenta los datos correspondientes a una aproximacioacuten de la curva de

DPLVC donde se muestra el LOLE obtenido para cada uno de los cuatro

segmentos de recta de la figura A6

Figura A13 Bloque para presentar los iacutendices correspondientes a cada recta

Presentacioacuten de iacutendices de confiabilidad de todo el sistema

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Joseacute Pachari P 165

En este caso se establecen dos formas de presentacioacuten las cuales estaacuten

relacionadas con el modelo de demanda utilizado Cuando el modelo es la

demanda maacutexima diaria se presentan el LOLE y un paraacutemetro adiciona que es

el tiempo total de anaacutelisis como se muestra en la figura A14

Figura A14 Iacutendices de confiabilidad para la demanda maacutexima diaria

Cuando se utiliza la demanda horaria se presentan los siguientes iacutendices

HLOLE LOEE EIR y paraacutemetros adicionales como son la Energiacutea total y el

periodo de anaacutelisis

Figura A15 Iacutendices de confiabilidad cuando el tiempo estaacute dado en horas

Guardar Informacioacuten y Resultados

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Joseacute Pachari P 166

Para guardar la informacioacuten o los resultados obtenidos se debe seleccionar la

opcioacuten ldquoGUARDARrdquo de la barra de menuacutes con lo que se presentara el cuadro

de dialogo mostrado en la figura A16 En este cuadro se debe ingresar el

nombre del documento con extensioacuten ldquoxlsx o xlsrdquo y el nombre de la hoja luego

se habilitaran las opciones que nos permitiraacuten seleccionar los datos que

queremos guardar

Adicionalmente se pueden copiar los resultados o datos ingresados

seleccionando los datos dentro de la tabla para esto coloque el cursor en el

inicio del grupo que desea copiar y luego presione ldquoShiftrdquo y diriacutejase al fin del

grupo que desea copiar luego presione Ctrl+c

Figura A15 Interfaz para guardar informacioacuten y resultados seleccionados

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Joseacute Pachari P 167

ANEXO B

Informacioacuten del Reliability Test System

B11

Tabla de capacidad de salida

0-1 600 MW

x P(x) x P(x) x P(x)

0 1 420 0186964 1 020 0003624

12 0763604 440 0151403 1 040 0003257

20 0739482 460 0137219 1 060 0002857

24 0634418 480 0126819 1 080 0002564

32 0633433 500 0122516 1 100 0002353

36 0622712 520 0108057 1 120 0002042

40 0622692 540 0101214 1 140 0001889

44 0605182 560 0084166 1 160 0001274

48 0604744 580 0075038 1 180 0000925

50 0604744 600 0062113 1 200 0000791

52 0590417 620 0054317 1 220 000069

56 058863 640 0050955 1 240 0000603

60 0588621 660 0047384 1 260 000049

80 055993 680 0044769 1 280 000043

100 0547601 700 0042461 1 300 0000401

120 0512059 720 0040081 1 320 0000305

140 0495694 740 0038942 1 340 0000257

160 0450812 760 0030935 1 360 0000164

180 0425072 780 0026443 1 380 0000122

200 0381328 800 0024719 1 400 0000102

220 035599 820 0018716 1 420 0000084

240 0346093 840 0015467 1 440 0000071

260 0335747 860 0013416 1 460 0000056

280 0328185 880 0012136 1 480 0000046

300 0320654 900 0011608 1 500 000004

320 0314581 920 0009621 1 520 0000027

340 0311752 940 0008655 1 540 000002

360 0283619 960 0006495 1 560 0000013

380 0267902 980 0005433 1 580 000001

400 0261873 1 000 0004341 1 600 0000008

Tabla B11 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades

desconectadas IEEE-RTS

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 168

B12

Tabla de capacidad de salida

1 500-2 450 MW

x P(x) x P(x)

1 500 404E-05 2 000 725E-09

1 550 149E-05 2 050 295E-09

1 600 806E-06 2 100 843E-10

1 650 408E-06 2 150 306E-10

1 700 158E-06 2 200 927E-11

1 750 722E-07 2 250 232E-11

1 800 291E-07 2 300 797E-12

1 850 153E-07 2 350 166E-12

1 900 469E-08 2 400 470E-13

1 950 215E-08 2 450 105E-13

Tabla B12 Resultados de la tabla de probabilidades de capacidades

desconectadas IEEE-RTS con incrementos de 50 MW entre estados

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 169

B13

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex

(MW) Diacutea

Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex

(MW)

1 228473 41 184557 81 198907 121 238545

2 245670 42 179764 82 194763 122 233774

3 240757 43 220522 83 159540 123 229003

4 235843 44 237120 84 155396 124 224232

5 230930 45 232378 85 186595 125 183680

6 189166 46 227635 86 200640 126 178909

7 184253 47 222893 87 196627 127 230594

8 238545 48 182582 88 192614 128 247950

9 256500 49 177840 89 188602 129 242991

10 251370 50 213630 90 154493 130 238032

11 246240 51 229710 91 150480 131 233073

12 241110 52 225116 92 198788 132 190922

13 197505 53 220522 93 213750 133 185963

14 192375 54 215927 94 209475 134 233244

15 232714 55 176877 95 205200 135 250800

16 250230 56 172283 96 200925 136 245784

17 245225 57 196137 97 164588 137 240768

18 240221 58 210900 98 160313 138 235752

19 235216 59 206682 99 191101 139 193116

20 192677 60 202464 100 205485 140 188100

21 187673 61 198246 101 201375 141 226883

22 221052 62 162393 102 197266 142 243960

23 237690 63 158175 103 193156 143 239081

24 232936 64 195342 104 158223 144 234202

25 228182 65 210045 105 154114 145 229322

26 223429 66 205844 106 212040 146 187849

27 183021 67 201643 107 228000 147 182970

28 178268 68 197442 108 223440 148 214956

29 233244 69 161735 109 218880 149 231135

30 250800 70 157534 110 214320 150 226512

31 245784 71 189511 111 175560 151 221890

32 240768 72 203775 112 171000 152 217267

33 235752 73 199700 113 199848 153 177974

34 193116 74 195624 114 214890 154 173351

35 188100 75 191549 115 210592 155 238545

36 222907 76 156907 116 206294 156 256500

37 239685 77 152831 117 201997 157 251370

38 234891 78 192691 118 165465 158 246240

39 230098 79 207195 119 161168 159 241110

40 225304 80 203051 120 221847 160 197505

Tabla B13 Datos de demanda diaria en MW

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 170

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

161 192375 201 214588 241 202772 281 196932

162 235099 202 175779 242 198634 282 211755

163 252795 203 171214 243 194495 283 207520

164 247739 204 233244 244 159321 284 203285

165 242683 205 250800 245 155183 285 199050

166 237627 206 245784 246 186860 286 163051

167 194652 207 240768 247 200925 287 158816

168 189596 208 235752 248 196907 288 197197

169 237485 209 193116 249 192888 289 212040

170 255360 210 188100 250 188870 290 207799

171 250253 211 191366 251 154712 291 203558

172 245146 212 205770 252 150694 292 199318

173 240038 213 201655 253 206739 293 163271

174 196627 214 197539 254 222300 294 159030

175 191520 215 193424 255 217854 295 212040

176 228208 216 158443 256 213408 296 228000

177 245385 217 154328 257 208962 297 223440

178 240477 218 205679 258 171171 298 218880

179 235570 219 221160 259 166725 299 214320

180 230662 220 216737 260 184210 300 175560

181 188946 221 212314 261 198075 301 171000

182 184039 222 207890 262 194114 302 233509

183 200113 223 170293 263 190152 303 251085

184 215175 224 165870 264 186191 304 246063

185 210872 225 212040 265 152518 305 241042

186 206568 226 228000 266 148556 306 236020

187 202265 227 223440 267 191896 307 193335

188 165685 228 218880 268 206340 308 188314

189 161381 229 214320 269 202213 309 234569

190 216281 230 175560 270 198086 310 252225

191 232560 231 171000 271 193960 311 247181

192 227909 232 193221 272 158882 312 242136

193 223258 233 207765 273 154755 313 237092

194 218606 234 203610 274 191896 314 194213

195 179071 235 199454 275 206340 315 189169

196 174420 236 195299 276 202213 316 240930

197 212305 237 159979 277 198086 317 259065

198 228285 238 155824 278 193960 318 253884

199 223719 239 192426 279 158882 319 248702

200 219154 240 206910 280 154755 320 243521

Tabla B13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 171

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

Diacutea Demanda maacutex (MW)

321 199480 332 248577 343 201353 354 273600

322 194299 333 243504 344 257099 355 267900

323 249147 334 238431 345 276450 356 219450

324 267900 335 195311 346 270921 357 213750

325 262542 336 190238 347 265392 358 252328

326 257184 337 249677 348 259863 359 271320

327 251826 338 268470 349 212867 360 265894

328 206283 339 263101 350 207338 361 260467

329 200925 340 257731 351 265050 362 255041

330 235895 341 252362 352 285000 363 208916

331 253650 342 206722 353 279300 364 203490

Tabla B13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 172

B14

PLAN DE MANTENIMIENTO ANNUAL

Central Unidad MW H Finalizacioacuten H Inicio Central Unidad MW H Finalizacioacuten H Inicio

1 1 12 1 680 1 344 4 2 76 2 856 2 352

1 2 12 4 536 4 200 4 3 76 5 376 4 872

1 3 12 5 712 5 376 4 4 76 6 048 5 544

1 4 12 6 552 6 216 5 1 100 3 696 3 192

1 5 12 7 056 6 720 5 2 100 4 872 4 368

2 1 20 1 680 1 344 5 3 100 7 224 6 720

2 2 20 2 184 1 848 6 1 155 1 512 840

2 3 20 2 184 1 848 6 2 155 2 352 1 680

2 4 20 5 712 5 376 6 3 155 4 872 4 200

3 1 50 2 856 2 520 6 4 155 6 552 5 880

3 2 50 3 696 3 360 7 1 197 1 848 1 176

3 3 50 4 704 4 368 7 2 197 3 024 2 352

3 4 50 5 376 5 040 7 3 197 7 224 6 552

3 5 50 6 552 6 216 8 1 350 5 880 5 040

3 6 50 7 056 6 720 9 1 400 2 520 1 512

4 1 76 840 336 9 2 400 6 720 5 712

Tabla B14 Plan de mantenimiento anual del sistema de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 173

ANEXO C

Base de datos del sistema de generacioacuten ecuatoriano

C11

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CEL

EC-

ELEC

TRO

GU

AYA

S

Enrique Garciacutea TG-5 T turbogas 102 93 699 D NO D

Gonzalo Zeballos TG-4 T turbogas 2627 20 1002 NO NO D

Gonzalo Zeballos TV-2 T turbovapor 73 73 876 D D D

Gonzalo Zeballos TV-3 T turbovapor 73 73 876 D D D

Trinitaria TV-1 T turbovapor 133 133 1174 D D D

Pascuales II TM1 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM2 T turbogas 228 21 1002 NI NI NO

Pascuales II TM3 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM4 T turbogas 228 215 1002 NI NI NO

Pascuales II TM5 T turbogas 228 205 1002 NI NI NO

Pascuales II TM6 T turbogas 228 20 1002 NI NI NO

CEL

EC -

HID

RO

AG

OYAacute

N

Agoyaacuten U1 Hidraacuteulica 80 78 404 D D D

Agoyaacuten U2 Hidraacuteulica 80 78 404 D D D

Pucara U1 Hidraacuteulica 365 35 404 D D D

Pucara U2 Hidraacuteulica 365 35 404 D D D

CEL

EC -

HID

RO

PA

UTE

Paute 1 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 2 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 3 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 4 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 5 Hidraacuteulica 100 100 404 D D D

Paute 6 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 7 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 8 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 9 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

Paute 10 Hidraacuteulica 115 115 404 D D D

CEL

EC -

TER

MO

ESM

ERA

LDA

S

Termoesmeraldas CTE T turbovapor 1325 131 1174 D D D

Tabla C11 Condiciones operativas y factores de planta de las unidades de

generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 174

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CEL

EC -

TER

MO

PIC

HIN

CH

A

Guangopolo U1 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U2 Teacutermica MCI 52 51 1297 NO NO NO

Guangopolo U3 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U4 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U5 Teacutermica MCI 52 51 1297 D NO NO

Guangopolo U6 Teacutermica MCI 52 51 1297 D D D

Guangopolo U7 Teacutermica MCI 192 14 1297 D D D

La Propicia U1 Teacutermica MCI 442 36 1297 D D D

La Propicia U2 Teacutermica MCI 442 36 1297 D D NO

Miraflores 1 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NC NO

Miraflores 2 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NC NO

Miraflores 3 Teacutermica MCI 34 2 1297 NO NC NO

Miraflores 4 Teacutermica MCI 34 2 1297 D NO NO

Miraflores 7 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 8 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO NO

Miraflores 9 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 10 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 11 Teacutermica MCI 6 5 1297 NO NO NO

Miraflores 12 Teacutermica MCI 6 5 1297 D D D

Miraflores 13 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 14 Teacutermica MCI 25 2 1297 D NO D

Miraflores 16 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 18 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO D

Miraflores 22 Teacutermica MCI 25 2 1297 NO NO NO

Miraflores 15 Teacutermica MCI 25 19 1297 D D I

Miraflores TG1 Teacutermica MCI 228 19 1297 NI NI D

Santa Rosa TG1 T turbo gas 171 17 1667 D D D

Santa Rosa TG2 T turbo gas 171 17 1667 D D D

Santa Rosa TG3 T turbo gas 171 17 1667 D NO NO

Pedernales 15 Teacutermica MCI 25 2 1297 NI NI D

Power bargue II PB-1 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-2 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-3 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Power bargue II PB-4 Teacutermica MCI 125 105 1297 NI NI D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 175

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009 EL

ECA

UST

RO

SA

Saucay G1 Hidraacuteulica 4 4 787 D D D

Saucay G2 Hidraacuteulica 4 4 535 D D D

Saucay G3 Hidraacuteulica 8 8 4874 D D D

Saucay G4 Hidraacuteulica 8 8 424 D D D

Saymirin G1 Hidraacuteulica 126 126 034 D D D

Saymirin G2 Hidraacuteulica 126 126 042 D D D

Saymirin G3 Hidraacuteulica 196 196 027 D D D

Saymirin G4 Hidraacuteulica 196 196 026 D D D

Saymirin G5 Hidraacuteulica 4 4 062 D D D

Saymirin G6 Hidraacuteulica 4 4 053 D D D

El Descanso G1 Teacutermica MCI 48 43 787 D D D

El Descanso G2 Teacutermica MCI 48 43 535 D D D

El Descanso G3 Teacutermica MCI 48 43 4874 D NO D

El Descanso G4 Teacutermica MCI 48 43 424 D D D

Monay G1 Teacutermica MCI 15 11 1297 D D D

Monay G2 Teacutermica MCI 15 11 1297 D D D

Monay G3 Teacutermica MCI 15 11 1297 NO NO NO

Monay G4 Teacutermica MCI 238 09 1297 D D D

Monay G5 Teacutermica MCI 238 11 1297 NO NO NO

Monay G6 Teacutermica MCI 238 09 1297 D D D

MA

CH

AL

PO

WER

Machala power A T turbo gas 70 667 699 D D D

Machala power B T turbo gas 70 67 699 D D D

TER

MO

GU

AYA

S

SA

Termoguayas U1 Teacutermica MCI 20 20 1297 D D D

Termoguayas U2 Teacutermica MCI 40 40 1297 D D D

Termoguayas U3 Teacutermica MCI 40 40 1297 D D D

Termoguayas U4 Teacutermica MCI 50 5 1297 D NO NO

ELEC

TRO

QU

IL

SA

Electroquil U1 T turbo gas 45 45 1002 D D D

Electroquil U2 T turbo gas 46 46 1002 D D D

Electroquil U3 T turbo gas 45 45 1002 D D D

Electroquil U4 T turbo gas 45 45 1002 D D D

ECO

LUZ

Loreto-Ex Inecel Loreto Hidraacuteulica 23 211 773 D D D

EMA

AP

-Q

El Carmen U1 Hidraacuteulica 84 82 773 D D D

GEN

ERO

CA

SA

Generoca U1 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U2 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U3 Teacutermica MCI 47 467 1297 D D D

Generoca U4 Teacutermica MCI 47 446 1297 D D D

Generoca U5 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U6 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Generoca U7 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D NO

Generoca U8 Teacutermica MCI 47 42 1297 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 176

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva

MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

HID

RO

NA

CIOacute

N S

A Marcel

Laniado U1 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

Marcel Laniado

U2 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

Marcel Laniado

U3 Hidraacuteulica 71 71 404 D D D

HID

RO

PA

ZTA

ZA

San francisco

U1 Hidraacuteulica 115 108 404 D D D

San francisco

U2 Hidraacuteulica 115 108 404 D D D

HID

RO

SIB

IMB

E

SA

Sibimbe U1 Hidraacuteulica 8 725 773 D D D

Sibimbe U2 Hidraacuteulica 8 725 773 D D D

Uravia U1 Hidraacuteulica 05 046 773 NI NI D

Uravia U2 Hidraacuteulica 05 046 773 NI NI D

INTE

RV

ISA

SA

Victoria II Victoria

II T turbo gas 105 102 699 D D D

ULY

SEA

S

Power Bargue I

PB1 Teacutermica

MCI 30 275 1297

No operoacute

No operoacute

No operoacute

EMP

RES

A E

LEacuteC

TRIC

A A

MB

ATO

Bataacuten G1 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G2 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G3 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Bataacuten G4 Teacutermica

MCI 1355 - 1297 NC NO NO

Lligua G1 Teacutermica

MCI 25 18 1297 D D D

Lligua G2 Teacutermica

MCI 25 15 1297 D D D

Peniacutensula G1 Hidraacuteulica 05 05 773 D D D

Peniacutensula G2 Hidraacuteulica 05 05 773 D D D

Peniacutensula G3 Hidraacuteulica 05 04 773 D D D

Peniacutensula G4 Hidraacuteulica 15 15 773 D D D

CN

EL -

BO

LIV

AR

Guaranda U1 Teacutermica

MCI 056 045 1297 NO NO NO

Guaranda U2 Teacutermica

MCI 11 088 1297 NC NO NO

Chimbo U1 Hidraacuteulica 0563 045 773 D D NO

Chimbo U2 Hidraacuteulica 11 088 773 D D D

Chimbo U3 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NO NO

Chimbo U4 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NI NO

Chimbo U5 Hidraacuteulica 024 02 773 NI NI NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 177

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

CN

EL-

LOS

RIO

S

Centro Industrial

U1 Teacutermica MCI 2865 24 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U2 Teacutermica MCI 2865 242 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U3 Teacutermica MCI 2865 25 1297 NO NO NO

Centro Industrial

U4 Teacutermica MCI 2865 245 1297 NO NO NO

CN

EL -

MIL

AG

RO

Milagro 3 Teacutermica MCI 25 15 1297 NO NO NO

Milagro 4 Teacutermica MCI 25 15 1297 NO NO NO

Milagro 5 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 6 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 7 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

Milagro 8 Teacutermica MCI 25 18 1297 NO NO NO

CN

EL -

SA

NTA

ELE

NA

Posorja G1005 Teacutermica MCI 284 2 1297 NO NO NO

La libertad U1 Teacutermica MCI 26 22 1297 D NO NO

La libertad U10 Teacutermica MCI 26 2 1297 D NO NO

La libertad U11 Teacutermica MCI 26 - 1297 NO NO NO

La libertad U12 Teacutermica MCI 26 - 1297 NO NO NO

La libertad U3 Teacutermica MCI 06 - 1297 NO NO NO

La libertad U4 Teacutermica MCI 06 - 1297 NO NO NO

La libertad U5 Teacutermica MCI 114 - 1297 NO NO NO

La libertad U6 Teacutermica MCI 284 - 1297 NO NO NO

La libertad U7 Teacutermica MCI 284 - 1297 NO NO NO

La libertad U8 Teacutermica MCI 444 - 1297 NO NO NO

La libertad U9 Teacutermica MCI 444 2 1297 D NO NO

Playas G-1003 Teacutermica MCI 0602 03 1297 NC NO NO

Playas G-1004 Teacutermica MCI 12 05 1297 NC NO NO

ELEC

TRIC

A D

E G

UA

YAQ

UIL

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS

T Turbogas 2265 20 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS

T Turbogas 223 20 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS

T Turbogas 15 14 1667 D D D

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS

T Turbogas 237 18 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS

T Turbogas 2312 19 1002 D D D

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS T

turbovapor 345 33 876 D D D

Aacutelvaro Tinajero

G1-CAT T Turbogas 54 465 699 D D D

Aacutelvaro Tinajero

G2-CAT T Turbogas 408 35 1002 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 178

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A N

OR

TE

Ambi G1 Hidraacuteulica 4 4 773 D D D

Ambi G2 Hidraacuteulica 4 4 773 D D D

La playa G1 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

La playa G2 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

La playa G3 Hidraacuteulica 044 044 773 D NO D

San Gabriel G1 Hidraacuteulica 023 02 773 NO NO NO

San Miguel de Car

G1 Hidraacuteulica 295 295 773 D D D

San Francisco Norte

G1 Teacutermica

MCI 25 18 1297 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A D

EL S

UR

Carlos Mora U1 Hidraacuteulica 06 06 773 D D D

Carlos Mora U2 Hidraacuteulica 06 06 773 D D D

Carlos Mora U3 Hidraacuteulica 12 12 773 D D D

Catamayo U1 Teacutermica

MCI 18 - 1297 NO NO NO

Catamayo U10 Teacutermica

MCI 25 22 1297 D D D

Catamayo U2 Teacutermica

MCI 128 1 1297 D D D

Catamayo U3 Teacutermica

MCI 0766 - 1297 NO NO NO

Catamayo U4 Teacutermica

MCI 1575 13 1297 D D D

Catamayo U5 Teacutermica

MCI 1575 13 1297 NO D D

Catamayo U6 Teacutermica

MCI 288 25 1297 D D NO

Catamayo U7 Teacutermica

MCI 288 25 1297 D NO D

Catamayo U8 Teacutermica

MCI 25 24 1297 D D D

Catamayo U9 Teacutermica

MCI 25 22 1297 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

CEN

TRO

SU

R Macas ALLEN 1

Teacutermica MCI

114 06 1297 NO NO NO

Macas ALLEN 2 Teacutermica

MCI 114 06 1297 NO NO NO

Macas General Teacutermica

MCI 25 15 1297 NO NO NO

CN

EL -

EL

OR

O

Machala GM 4 Teacutermica

MCI 25 2 1297 D D D

Machala GM 5 Teacutermica

MCI 25 2 1297 D D D

Collin Lockett Crossley

3 Teacutermica

MCI 545 46 1297 D D NO

Collin Lockett Crossley

4 Teacutermica

MCI 545 43 1297 D D NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 179

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

CO

TOP

AX

I

Illuichi No1 Grupo 1 Hidraacuteulica 0697 06 773 D D D

Illuichi No2 Grupo 2 Hidraacuteulica 0697 06 773 D D D

Illuichi No3 Grupo 3 Hidraacuteulica 14 14 773 D D D

Illuichi No 4

Grupo 4 Hidraacuteulica 14 14 773 D D D

Illuichi No 2 Grupo 1 Hidraacuteulica 26 26 773 D D D

Illuichi No 3 Grupo 2 Hidraacuteulica 26 26 773 D D D

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A Q

UIT

O

Cumbaya U1 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U2 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U3 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

Cumbaya U4 Hidraacuteulica 10 10 773 D D D

G Hernaacutendez

U1 Teacutermica

MCI 572 572 1297 NO NO D

G Hernaacutendez

U2 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U3 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U4 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U5 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

G Hernaacutendez

U6 Teacutermica

MCI 572 572 1297 D D D

Luluncoto U1 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 D D D

Luluncoto U2 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NC NO NO

Luluncoto U3 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NC NO D

Luluncoto U4 Teacutermica

MCI 30248 302 1297 NI NO NO

Nayoacuten U1 Hidraacuteulica 1485 1485 773 D D D

Nayoacuten U2 Hidraacuteulica 1485 1485 773 D D D

Pasochoa U1 Hidraacuteulica 225 225 773 D D D

Pasochoa U2 Hidraacuteulica 225 225 773 D D NO

Los chillos U1 Hidraacuteulica 088 088 773 D D D

Los chillos U2 Hidraacuteulica 088 088 773 D D D

Guangopolo U1 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U2 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U3 Hidraacuteulica 17 17 773 D D D

Guangopolo U4 Hidraacuteulica 17 17 773 D D D

Guangopolo U5 Hidraacuteulica 2 2 773 D D D

Guangopolo U6 Hidraacuteulica 1152 1152 773 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 180

Emp

resa

Central Unidad

Tipo de unidad

Potencia nominal MW

Potencia efectiva MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

EMP

RES

A E

LEC

TRIC

A

RIO

BA

MB

A

Alaacuteo Grupo 1 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Alaacuteo Grupo 2 Hidraacuteulica 26 25 773 NO D D

Alaacuteo Grupo 3 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Alaacuteo Grupo 4 Hidraacuteulica 26 25 773 D D D

Rio Blanco Uacutenica Hidraacuteulica 3125 3 773 D D D

Riobamba Uacutenica Teacutermica MCI 25 2 1297 D D D

AG

UA

Y G

AS

DE

SILL

UN

CH

I Sillunchi 1 U-100 Hidraacuteulica 01 01 773 D D D

Sillunchi 2 U-304 Hidraacuteulica 03 03 773 D D D

C P

RO

VIN

CIA

L TU

NG

UR

AG

UA

Tilivi U1 Hidraacuteulica 011 011 773 NC NC D

ECO

ELEC

TRIC

SA

Ecoelectric Turbo

5 T

Turbovapor 3 22 876 D D D

Ecoelectric Turbo

6 T

Turbovapor 6 55 876 D D D

Ecoelectric Turbo

7 T

Turbovapor 275 275 876 NI D D

ECO

LUZ Papallacta G1 Hidraacuteulica 219 195 773 D D D

Papallacta G2 Hidraacuteulica 444 425 773 D D D

ECU

DO

S S

A

Ecudos A-G TGE-1 T

Turbovapor 3 3 876 D D D

Ecudos A-G TGE-2 T

Turbovapor 3 3 876 D D D

Ecudos A-G TGE-3 T

Turbovapor 7 6 876 D D D

Ecudos A-G TGE-4 T

Turbovapor 168 168 876 D D D

ELEC

TRO

AN

DIN

A

Espejo U1 Hidraacuteulica 03 023 773 NI NO D

Espejo U2 Hidraacuteulica 02 016 773 NI NO D

Otavalo U1 Hidraacuteulica 04 04 773 NI NO D

EMA

AP

-Q

Noroccidente N1 Hidraacuteulica 024 024 773 D D D

Recuperadora N1 Hidraacuteulica 147 145 773 D D D

ENER

MA

X

Calope U1 Hidraacuteulica 858 858 773 D D D

Calope U2 Hidraacuteulica 858 858 773 D D D

FAM

I P

RO

DU

CT

Lasso U1 Teacutermica MCI 375 34 1297 NC NO NO

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 181

Emp

resa

Central Unidad Tipo de unidad Potencia nominal

MW

Potencia efectiva

MW

FOR ()

Condicioacuten operativa

2007 2008 2009

HID

RO

AB

AN

ICO

Hidroabanico U1 Hidraacuteulica 769 755 773 D D D

Hidroabanico U2 Hidraacuteulica 769 755 773 D D D

Hidroabanico U3 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

Hidroabanico U4 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

Hidroabanico U5 Hidraacuteulica 769 763 773 D D D

HID

RO

IMB

AB

UR

A

Atuntaqui U1 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Atuntaqui U2 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Cotacachi U1 Hidraacuteulica 02 016 773 D D D

Cotacachi U2 Hidraacuteulica 024 019 773 D D D

IM

MEJ

IA

La calera U1 Hidraacuteulica 05 045 773 D D NO

La calera U2 Hidraacuteulica 05 045 773 D D NO

La calera U3 Hidraacuteulica 1 09 773 D D D

LA

INTE

RN

AC

ION

AL

Vindobona U1 Hidraacuteulica 15 14 773 D D D

Vindobona U2 Hidraacuteulica 15 143 773 D D D

LA F

AR

GE

Selva Alegre U1 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U2 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U3 Teacutermica MCI 417 33 1297 D D D

Selva Alegre U4 Teacutermica MCI 385 33 1297 D D D

Selva Alegre U5 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

Selva Alegre U6 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

Selva Alegre U7 Teacutermica MCI 556 47 1297 NI NI D

MA

NA

GEN

ERA

CIOacute

N La esperanza U1 Hidraacuteulica 3 3 773 D D NO

La esperanza U2 Hidraacuteulica 3 3 773 D D NO

Poza Honda U1 Hidraacuteulica 15 15 773 D D NO

Poza Honda U2 Hidraacuteulica 15 15 773 D D NO

MO

LIN

OS

LA

UN

ION

Geppert Geppert Hidraacuteulica 157 13 773 D D D

Kohler Kholer Teacutermica MCI 16 14 1297 D NO NO

PER

LAB

I S

A

Perlabi U1 Hidraacuteulica 279 25 773 D D D

SOC

IED

AD

SA

N

CA

RLO

S

San Carlos Turbo 1 T Turbovapor 3 24 876 D D NO

San Carlos Turbo 2 T Turbovapor 4 32 876 D D NO

San Carlos Turbo 3 T Turbovapor 16 128 876 D D D

San Carlos Turbo 4 T Turbovapor 12 96 876 D D D

Tabla C11 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 182

C12

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H

Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PUCARAacute

1 365 3 720 2 520 208 198 2 976 1 536 3 816 3 600

1 365 41135 4 111 3 096 1 656 6 240 6 192 6 504 6 456

1 365 62985 6 296 59365 5 934 8 232 8 184 8 184 8 136

2 365 85055 8 503 80485 8 046 1 392 1 344 2 952 1 512

2 365 2 016 1 848 208 198 3 336 3 120 6 552 6 504

2 365 41135 4 111 3 384 3 192 6 288 6 240 8 232 8 184

2 365 62985 6 296 59365 5 934 8 280 8 232 0 0

2 365 85055 8 503 84565 8 454 0 0 0 0

AGOYAacuteN

1 80 1 320 1 176 1 296 1 152 360 192 336 168

1 80 3 696 3 528 3 792 3 624 2 928 2 784 2 568 2 424

1 80 6 144 6 000 5 496 5 352 4 416 4 248 4 536 4 368

1 80 8 400 8 232 8 040 7 872 7 632 7 488 8 760 7 248

2 80 1 176 1 008 1 152 984 360 192 336 168

2 80 3 696 3 528 3 792 3 624 2 784 2 616 2 352 2 184

2 80 6 000 5 832 5 352 5 184 4 416 4 248 4 536 4 368

2 80 8 400 8 232 8 040 7 872 7 488 7 320 7 224 7 056

SAN FRANCISCO

1 115 0 0 1 296 1 152 360 192 336 168

1 115 0 0 3 792 3 624 2 928 2 784 4 536 1 080

1 115 0 0 5 496 5 352 5 832 3 624 8 760 7 248

1 115 0 0 8 040 7 872 7 632 7 488 0 0

2 115 0 0 1 152 984 360 192 336 168

2 115 0 0 3 792 3 624 2 784 2 616 4 536 1 080

2 115 0 0 5 352 5 184 5 832 3624 6 216 6 048

2 115 0 0 8 040 7 872 7 488 7 320 7 224 7 056

PAUTE

1 100 3035 294 2315 222 395 30 635 54

1 100 14255 1 416 17675 1 758 11915 1 182 15275 1 518

1 100 3 370 3 288 3178 3 096 2650 2 568 3 091 3 024

1 100 44555 4 446 44555 4 446 39515 3 942 45995 4 590

1 100 61835 6 174 59435 5 934 54155 5 406 60635 6 054

1 100 7 570 7 344 7 546 7 320 6658 6 432 0 0

1 100 0 0 0 0 79595 7 950 0 0

2 100 874 792 322 240 1282 1 200 395 30

2 100 22955 2 286 15995 1 590 25595 2 550 1411 1 344

2 100 36155 3 606 29435 2 934 39275 3 918 29195 2 910

2 100 5 050 4 824 4 858 4 632 5986 5 760 44315 4 422

Tabla C12 Mantenimiento de unidades del SG periodo 2007-2010

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 183

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PAUTE

2 100 63275 6318 59675 5958 72635 7254 6297 6072

2 100 76475 7638 72875 7278 84635 8454 77675 7758

2 100 0 0 8722 8640 0 0 0 0

3 100 7835 774 7595 750 1114 888 1257 1032

3 100 21275 2118 22715 2262 22475 2238 27515 2742

3 100 2200 2118 4018 3936 36155 3606 42395 4230

3 100 52955 5286 155 6 5338 5256 5779 5712

3 100 68315 6822 66395 6630 67595 6750 72395 7230

3 100 8242 8016 8218 7992 82715 8262 0 0

4 100 4235 414 4235 414 610 384 875 78

4 100 19835 1974 19355 1926 17435 1734 22475 2238

4 100 3538 3456 3370 3288 29195 2910 3763 3696

4 100 48155 4806 49595 4950 4522 4440 52715 5262

4 100 63515 6342 63035 6294 60635 6054 67835 6774

4 100 7906 7680 7882 7656 76235 7614 75035 7494

5 100 4475 438 1162 1080 778 696 907 840

5 100 1690 1608 26075 2598 22715 2262 24155 2406

5 100 33035 3294 39275 3918 37355 3726 39035 3894

5 100 46475 4638 5698 5472 5650 5424 5625 5400

5 100 6610 6384 69755 6966 67835 6774 71195 7110

5 100 71675 7158 84875 8478 81035 8094 87515 8742

5 100 86795 8670 0 0 0 0 0 0

6 115 19835 1974 2026 1944 2122 1896 2098 1872

6 115 4210 4128 41435 4134 40955 4086 42635 4254

6 115 63755 6366 6202 5976 6394 6312 6619 6552

6 115 8578 8352 83195 8310 82955 8286 0 0

7 115 192 0 226 0 17675 1758 18635 1854

7 115 23195 2310 22955 2286 3826 3744 4099 4032

7 115 4546 4464 4546 4464 62795 6270 63755 6366

7 115 6448 6366 7224 6312 8698 8472 0 0

8 115 1738 1512 1498 1272 1618 1392 1762 1536

8 115 36395 3630 36395 3630 35915 3582 39275 3918

8 115 5722 5640 5866 5784 6178 6096 6451 6384

8 115 80075 7998 79835 7974 81275 8118 86555 8646

9 115 682 456 658 432 274 48 418 192

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 184

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

PAUTE

9 115 29675 2 958 27755 2 766 18875 1 878 25835 2 574

9 115 5 218 5 136 5 050 4 968 4 330 4 248 4 771 4 704

9 115 71915 7 182 71435 7 134 67355 6 726 70955 7 086

10 115 1 234 1 008 994 768 13835 1 374 11675 1 158

10 115 33275 3 318 32795 3 270 3 490 3 408 3 427 3 360

10 115 5 554 5 472 5 458 5 376 57275 5 718 57035 5 694

10 115 76715 7 662 73115 7 302 7 498 7 272 8 650 8 424

MARCEL LANIADO

1 71 3 024 2 688 2 280 1 944 3 288 2 952 5 448 5 088

1 71 0 0 0 0 0 0 5 976 5 832

1 71 0 0 0 0 0 0 6 696 6 552

2 71 3 528 3 192 2 832 2 496 3 792 3 456 5 232 5 088

2 71 0 0 0 0 0 0 6 192 5 832

2 71 0 0 0 0 0 0 6 912 6 552

3 71 5 712 5 400 1 824 1 488 4 296 3 960 5 232 5 088

3 71 0 0 0 0 0 0 6 192 5 832

3 71 0 0 0 0 0 0 6 912 6 552

SAYMIRIacuteN

1 126 1 944 1 872 1 920 1 848 3 000 2 952 1 992 1 752

1 126 3 336 2 184 3 240 3 168 4 056 3 960 2 808 2 592

1 126 7 008 6 936 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

1 126 0 0 6 960 6 888 7 776 7 656 0 0

2 126 1 944 1 872 1 920 1 848 3 000 2 952 1 992 1 752

2 126 3 336 2 184 3 288 3 216 4 056 3 960 2 808 2 592

2 126 7 008 6 936 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

2 126 0 0 6 960 6 888 7 776 7 656 0 0

3 196 1 944 1 872 1 920 1 848 504 432 288 144

3 196 3 288 3 216 3 384 3 336 3 864 3 744 1 896 1 752

3 196 7 176 7 104 6 072 6 024 7 200 7 176 2 808 2 592

3 196 0 0 7 128 7 056 7 776 7 656 2 952 2 928

3 196 0 0 0 0 0 0 3 360 3 264

4 196 1 944 1 872 1 920 1 848 504 432 288 144

4 196 3 456 3 384 3 432 3 384 4 584 4 464 1 896 1 752

4 196 7 176 7 104 6 072 6 024 7 200 7 176 2 952 2 928

4 196 0 0 7 128 7 056 7 776 7 656 3 360 3 264

5 4 936 864 1 128 984 2 520 2 472 2 112 2 088

5 4 2 112 2 040 2 088 2 016 3 888 3 816 2 352 2 160

6 4 1 104 1 032 1 128 984 2 520 2 472 2 112 2 088

6 4 2 112 2 040 2 088 2 016 4 056 3 984 2 352 2 160

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 185

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

SAUCAY

1 4 2 472 2 352 2 616 2 496 1 056 936 1 896 1 752

1 4 5 520 5 496 0 0 1 896 1 776 3 312 3 096

1 4 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

2 4 2 640 2 520 2 784 2 664 1 056 936 1 896 1 752

2 4 5 520 5 496 0 0 1 896 1 776 3 312 3 096

2 4 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

3 8 2 808 2 688 1 104 984 1 056 936 2 592 2 448

3 8 5 520 5 496 2 904 2 832 3 912 3 792 3 312 3 096

3 8 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

4 8 2 976 2 856 1 104 984 1 056 936 2 592 2 448

4 8 5 520 5 496 3 072 3 000 3 912 3 792 3 312 3 096

4 8 0 0 0 0 6 264 6 144 0 0

PASOCHOA 1 225 4 320 3 624 3 624 2 928 3 576 2 952 2 880 2 160

2 225 5 088 4 368 4 368 3 720 4 344 3 624 3 624 2 928

CUMBAYAacute

1 10 1 296 0 6 648 4 512 5 328 5 256 3 888 3 768

2 10 624 0 0 0 4 584 4 464 7 080 6 960

2 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

3 10 0 0 0 0 4 920 4 800 0 0

3 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

4 10 0 0 0 0 720 0 4 224 4 104

4 10 0 0 0 0 5 328 5 256 0 0

NAYOacuteN 1 1485 6 000 5 880 0 0 1 176 768 7 584 7 464

2 1485 6 672 6 552 0 0 2 880 1 848 6 552 4 344

GUANGOPOLO

1 2 5 832 5 088 0 0 0 0 0 0

2 2 8 688 8 064 0 0 8 736 7 488 0 0

3 17 0 0 8 760 7 320 0 0 0 0

4 17 8 016 7 296 2 184 1 152 0 0 0 0

5 2 2 136 1 416 0 0 0 0 0 0

6 1152 0 0 2 760 2 208 6 552 5 472 8 760 7 824

LOS CHILLOS 1 088 2 880 2 184 744 48 888 120 864 120

2 088 3 624 2 904 1 440 816 1 560 192 1 704 936

AMBI

1 4 1 176 1 056 7 680 6 576 7 800 7 704 5 568 5 328

1 4 4 344 3 624 0 0 0 0 5 568 5 328

2 4 1176 1 056 8 520 7 656 4 704 3 624 0 0

2 4 5 064 4 344 0 0 7 800 7 704 0 0

SAN MIGUEL DE CAR

1 295 3 144 3 096 6 144 6 072 5 376 5 352 1 464 1 440

1 295 5 448 5 352 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 186

Central Nuacutemero de

unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

LA PLAYA

1 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

1 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

1 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

2 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

2 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

2 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

3 044 1 992 1 872 7 728 7 656 1 512 1 464 1 032 960

3 044 5 664 5 544 0 0 0 0 6 792 6 552

3 044 7 752 7 632 0 0 0 0 0 0

ILLUCHI 1

1 0697 816 792 72 48 72 48 72 48

1 0697 2 640 1 872 792 744 768 744 768 744

1 0697 4 416 4 392 2 664 1 896 4 416 4 392 4 416 4 392

1 0697 5 184 5 136 4 440 4 416 5 184 5 136 5 184 5 136

1 0697 6 624 6 600 5 208 5 160 6 312 5 544 5 568 5 544

1 0697 8 088 8 064 7 368 7 320 7 320 7 296 7 320 7 296

1 0697 840 816 8 040 8 016 8 016 7992 8 016 7 992

2 0697 2 640 1 872 96 72 96 72 96 72

2 0697 4 440 4 416 840 816 840 816 840 816

2 0697 5 232 5 184 2 664 1 896 4 440 4 416 4 440 4 416

2 0697 6 648 6 624 4 464 4 440 5 232 5 184 5 232 5 184

2 0697 8 112 8 088 5 256 5 208 6 312 5 544 5 592 5 568

2 0697 0 0 7 416 7 392 7 392 7 368 7 392 7 368

2 0697 0 0 8 040 8 016 8 016 7 992 8 016 7 992

3 14 864 840 2 904 0 864 840 864 840

3 14 2 640 1 872 5 304 5 256 5 256 5 232 5 280 5 232

3 14 4 464 4 440 7 440 7 416 6 312 5 544 5 616 5 592

3 14 5 280 5 232 8 040 8 016 7 416 7 392 7 416 7 392

3 14 6 672 6 648 0 0 8 016 7 992 8 016 7 992

4 14 8 136 8 112 144 120 144 120 144 120

4 14 0 0 936 864 888 864 888 864

4 14 888 864 1 920 1 896 5 328 5 280 5 328 5 280

4 14 2 640 1 872 5 352 5 304 6 312 5 544 5 640 5 616

4 14 4 488 4 464 7 512 7 440 7 440 7 416 7 440 7 416

4 14 5 328 5 280 8 040 8 016 8 016 7 992 8 016 7 992

4 14 6 696 6 672 0 0 0 0 0 0

4 14 8 160 8 136 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 187

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ILLUCHI 2

1 26 384 360 384 360 384 360 384 360

1 26 480 456 528 504 528 504 528 504

1 26 648 504 648 624 648 624 648 624

1 26 2 544 2 520 1 080 744 2 544 2 520 2 544 2 520

1 26 2 688 2 616 2 568 2 544 3 264 3 240 3 264 3 240

1 26 3 264 3 240 3 288 3 264 3 408 3 384 3 408 3 384

1 26 3 408 3 336 3 432 3 408 4 272 4 248 4 272 4 248

1 26 4 272 4 248 4 296 4 272 8 376 7 992 8 376 7 992

1 26 6 576 6 552 8 136 8 016 0 0 0 0

1 26 7 320 7 296 0 0 0 0 0 0

1 26 7 440 7 416 0 0 0 0 0 0

1 26 7 944 7 800 0 0 0 0 0 0

2 26 408 384 408 384 408 384 408 384

2 26 480 456 552 528 552 528 552 528

2 26 672 528 672 648 672 648 672 648

2 26 2 568 2 544 1 536 1 080 2 568 2 544 2 568 2 544

2 26 2 712 2 616 2 592 2 568 3 288 3 264 3 288 3 264

2 26 3 288 3 264 3 312 3 288 3 432 3 408 3 432 3 408

2 26 3 432 3 336 3 456 3 432 4 296 4 272 4 296 4 272

2 26 4 296 4 272 4 320 4 296 8 016 7 992 8 016 7 992

2 26 6 600 6 576 8 040 8 016 8 760 8 400 8 760 8 400

2 26 7 320 7 296 8 232 8 136 0 0 0 0

2 26 7 464 7 440 0 0 0 0 0 0

2 26 7 968 7 824 0 0 0 0 0 0

C H PENINSULA

1 05 600 528 936 816 216 96 192 72

2 05 672 600 1 104 984 0 0 0 0

3 05 744 672 1 272 1 152 5 832 5 136 2 160 1 584

4 15 5 496 5 208 0 0 0 0 5 808 5 616

ALAO

1 26 528 504 1 392 1 368 528 504 1 320 1 296

1 26 816 792 2 592 2 568 2 016 1 992 2 520 2 496

1 26 2 088 2 064 4 080 4 056 3 216 3 192 4 008 3 984

1 26 3 288 3 264 5 280 5 256 4 704 4 680 5 208 5 184

1 26 5 040 5 016 6 768 6 744 5 904 5 880 6 696 6 672

1 26 5 976 5 952 7 968 7 944 7 416 7 392 7 896 7 872

1 26 7 464 7 440 0 0 8 544 8 520 0 0

1 26 8 664 8 640 0 0 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 188

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

ALAO

3 26 864 504 192 168 696 672 1320 1296

3 26 2088 2064 1392 1368 2016 1992 2688 2664

3 26 3456 3432 2760 2736 3384 3360 4008 3984

3 26 5040 5016 4080 4056 4704 4680 5496 5472

3 26 6144 6120 5448 5424 5328 5304 6696 6672

3 26 7464 7440 6768 6744 7416 7392 8064 8040

3 26 8664 8640 8136 8112 0 0 0 0

4 26 864 504 240 216 816 792 168 144

4 26 2088 2064 1392 1368 2016 1992 1320 1296

4 26 3576 3552 2880 2856 3504 3480 2808 2784

4 26 5040 5016 4080 4056 4704 4680 4008 3984

4 26 6264 6240 5568 5544 5448 5424 5544 5520

4 26 7464 7440 6768 6744 7416 7392 6696 6672

4 26 8664 8640 8256 8232 0 0 8184 8160

RIacuteO BLANCO

1 3125 72 48 720 696 1344 1320 648 624

1 3125 1416 1392 2064 2040 2688 2664 1992 1968

1 3125 2784 2736 3408 3384 4032 4008 3336 3312

1 3125 4104 4080 4752 4728 5376 5352 4680 4656

1 3125 5448 5424 6096 6072 6720 6696 6024 6000

1 3125 6792 6768 7440 7416 8064 8040 7368 7344

1 3125 8136 8112 8472 8448 0 0 8712 8688

CARLOS MORA CARRION

1 06 7176 6552 7320 6696 7272 6648 5712 5112

2 06 7992 7392 8016 7392 7992 7368 6552 5952

3 12 8736 8064 8664 8040 8640 8016 7224 6624

EL CARMEN

1 84 132 126 733 726 685 678 661 654

1 84 192 186 1405 1398 1357 1350 1333 1326

1 84 1764 1758 2077 2070 2029 2022 2005 1998

1 84 2580 2574 2869 2862 2869 2862 2845 2838

1 84 3252 3246 3568 3558 3517 3510 3493 3486

1 84 3924 3918 4261 4254 4213 4206 4189 4182

1 84 4596 4590 5101 5094 5053 5046 5029 5022

1 84 5294 5286 5773 5766 5749 5742 5701 5694

1 84 6132 6126 6445 6438 6397 6390 6541 6534

1 84 6972 6966 7285 7278 7237 7230 7213 7206

1 84 7644 7638 7957 7950 7909 7902 7885 7878

1 84 8316 8310 8461 8454 8413 8406 8389 8382

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 189

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

RECUPERADORA

1 147 757 750 709 702 661 654 637 630

1 147 1 405 1 398 1 381 1 374 1 333 1 326 1 309 1 302

1 147 2 077 2 070 2 053 2 046 2 005 1 998 1 981 1 974

1 147 2 756 2 736 2 893 2 886 2 845 2 838 2 821 2 814

1 147 3 589 3 582 3 544 3 534 3 520 3 510 3 493 3 486

1 147 4 320 3 696 4 237 4 230 4 189 4182 4 333 4 326

1 147 4 933 4 926 5 077 5 070 5 029 5 022 5 005 4 998

1 147 5 773 5 766 5 749 5 742 5 701 5 694 5677 5 670

1 147 6 445 6 438 6 421 6 414 6 541 6 534 6 288 5 952

1 147 7 285 7 278 7 261 7 254 7 213 7 206 7 213 7 206

1 147 7 957 7 950 7 933 7 926 7 885 7 878 7 885 7 878

1 147 8 509 8 502 8 437 8 430 8 701 8694 8 701 8 694

RIacuteO CHIMBO

1 056 696 672 336 312 720 696 3 744 3 624

1 056 1 392 1 344 1 200 1 152 3 744 3 624 8 280 8 160

1 056 2 064 2 016 1 872 1 824 8 280 8 160 0 0

1 056 2 736 2 688 2 544 2 496 0 0 0 0

1 056 3 576 3 528 3 216 3 168 0 0 0 0

1 056 4 248 4 200 4 056 4 008 0 0 0 0

1 056 4 920 4 872 4 728 4 680 0 0 0 0

1 056 5 736 5 712 5 376 5 352 0 0 0 0

1 056 6 408 6 384 6 216 6192 0 0 0 0

1 056 6 912 6 552 6 936 6 576 0 0 0 0

1 056 7 776 7 728 7 584 7 536 0 0 0 0

1 056 8 616 8 568 8 256 8 208 0 0 0 0

2 11 696 672 336 312 216 120 3 984 3 624

2 11 1 392 1 344 1 200 1 152 3 744 3 624 8 280 8 160

2 11 2 064 2 016 1 872 1 824 8 280 8 160 0 0

2 11 2 736 2 688 2 544 2 496 0 0 0 0

2 11 3 576 3 528 3 216 3 168 0 0 0 0

2 11 4 248 4 200 4 056 4 008 0 0 0 0

2 11 4 920 4 872 4 728 4 680 0 0 0 0

2 11 5 736 5 712 5 376 5 352 0 0 0 0

2 11 6 408 6 384 6 216 6 192 0 0 0 0

2 11 6 912 6 552 6 936 6 576 0 0 0 0

2 11 7 776 7 728 7 584 7 536 0 0 0 0

2 11 8 616 8 568 8 256 8 208 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 190

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

PAPALLACTA 1 219 7 488 7 392 1 440 1 344 1 080 960 1 176 1 080

1 219 0 0 7 656 7 560 7 536 7 368 7 080 6 960

2 444 600 504 624 504 720 600 1 224 1 080

2 444 0 0 1 440 1 344 1 080 960 0 0

LORETO 1 23 4 128 4 032 1 440 1 344 1 080 960 1 176 1 080

1 23 0 0 0 0 6 792 6 720 4 200 4 104

CALOPE

1 858 0 0 0 0 4 776 4 680 1 656 1 584

1 858 0 0 0 0 6 864 6 816 4 776 4 680

1 858 0 0 0 0 8 208 8 016 6 864 6 816

1 858 0 0 0 0 0 0 8 208 8 016

2 858 0 0 0 0 5 016 4 920 1 824 1 752

2 858 0 0 0 0 7 032 6 984 5 016 4 920

2 858 0 0 0 0 0 0 7 032 0

2 858 0 0 0 0 8 400 8 208 8 400 8 208

HIDROABANICO

1 769 0 0 0 0 57 54 57 54

1 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 160 1 416

1 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

1 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

2 769 0 0 0 0 57 54 57 54

2 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 160 1 416

2 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

2 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

3 769 0 0 0 0 81 78 81 78

3 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

3 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

3 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

4 769 0 0 0 0 81 78 81 78

4 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

4 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

4 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

5 769 0 0 0 0 81 78 81 78

5 769 0 0 0 0 1 927 1 926 2 880 2 160

5 769 0 0 0 0 4 128 4 104 4 089 4 086

5 769 0 0 0 0 6 295 6 294 6 273 6 270

ESMERALDAS 1 1325 1 656 1 416 1 680 1 440 1 896 1 656 2 448 1 368

1 1325 7 248 5 328 5 928 4 128 7 296 5 760 6 264 4 728

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 191

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

H Fin

H Inicio

G ZEVALLOS

2 73 1 488 1 464 288 264 1 416 1 392 1 392 1 368

2 73 3 168 3 144 1 632 1 608 2 256 2 232 5 568 4 560

2 73 6 840 5 664 3 624 2 280 4 248 3 408 6 432 6 408

2 73 0 0 6 672 6 648 6 120 6 096 8 280 8 256

2 73 0 0 0 0 8 328 8 304 0 0

3 73 1 656 1 632 960 936 912 888 1 560 1 536

3 73 4 728 3 312 2 136 2 112 3 240 2 400 4 056 3 048

3 73 5 688 5 664 4 392 4 128 4 776 4 752 5 928 5 904

3 73 7 008 7 032 7 008 6 984 7 128 7 104 8 112 8 088

3 73 0 0 0 0 8 472 8 448 0 0

T GAS No 4

4 2627 4 344 0 3 000 0 2 448 2 160 2 424 2 256

4 2627 0 0 5 376 5 184 6 984 6 552 4 392 3 936

4 2627 0 0 0 0 0 0 8 136 5 448

TRINITARIA

1 133 2 160 1 728 2 328 1 608 2 232 384 3 576 2 376

1 133 5 376 4 488 7 824 5 976 4 032 3 912 6 840 6 240

1 133 7 080 7 008 0 0 7 248 6 288 0 0

ENRIQUE GARCIacuteA

1 102 2 352 1 632 2 496 1 776 2 664 0 2 160 1 440

1 102 7 248 6 888 6 840 6 648 8 376 7 656 4 296 4 056

1 102 0 0 0 0 0 0 7 032 6 792

VICTORIA II 1 105 3 168 2 160 2 544 2 184 2 520 2 160 6 552 6 264

ALVARO TINAJERO

1 54 2 352 2 328 4 608 4 344 6 792 6 720 1 416 912

1 54 8 256 8 232 8 712 8 688 0 0 0 0

2 408 0 0 4 176 2 928 0 0 2 880 2 160

ANIacuteBAL SANTOS

1 345 3 192 2 352 3 432 2 592 6 264 0 3 288 2 448

1 2265 0 0 0 0 0 0 72 48

2 223 0 0 0 0 0 0 480 408

3 15 0 0 0 0 2 856 2 184 1 776 1 248

5 237 5 328 3 864 1 680 216 1 440 24 5 184 3 768

6 2312 0 0 0 0 0 0 5 808 5 448

ELECTROQUIL

1 45 648 624 456 432 240 216 384 360

1 45 1 320 1 296 1 128 1 104 1 080 1 056 1 224 1 200

1 45 1 992 1 968 1 968 1 944 1 752 1 728 1 896 1 872

1 45 2 832 2 808 2 640 2 616 2 424 2 400 2 568 2 544

1 45 3 504 3 480 3 312 3 288 3 096 3 072 3 408 3 384

1 45 4 056 3 696 4 176 3 816 3 936 3 912 4 080 4 056

1 45 4 848 4 824 4 824 4 800 4872 4 584 4 776 4 560

1 45 5 688 5 664 5 664 5 640 5 448 5 424 4 920 4 896

1 45 6 360 6 336 6 336 6 312 6 288 6 264 5 592 5 568

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 192

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ELECTROQUIL

1 45 7 200 7 176 7 008 6 984 7 128 7 104 6 264 6240

1 45 7 704 7 680 7 680 7 656 7 800 7 464 6 936 6912

1 45 8 544 8 520 8 352 8 328 8 232 8 208 7 632 7608

1 45 0 0 0 0 0 0 8 448 8424

2 46 672 648 480 456 264 240 408 384

2 46 1 344 1 320 1 152 1 128 1 104 1 080 1 248 1224

2 46 2 016 1 992 1 992 1 968 1 776 1 752 1 920 1896

2 46 2 856 2 832 2 664 2 640 2 448 2 424 2 592 2568

2 46 3 528 3 504 3 336 3 312 3 120 3 096 3 432 3408

2 46 4 056 3 696 4 176 3 816 3 960 3 936 4 104 4080

2 46 4 872 4 848 4 824 4 800 4 872 4 584 4 776 4560

2 46 5 712 5 688 5 688 5 664 5 472 5 448 4 944 4920

2 46 6 384 6 360 6 360 6 336 6 312 6 288 5 616 5592

2 46 7 224 7 200 7 008 6 984 7 128 7 104 6 288 6264

2 46 7 704 7 680 7 704 7 680 7 824 7 488 6 960 6936

2 46 8 568 8 544 8 376 8 352 8 496 8 472 7 632 7608

2 46 0 0 0 0 0 0 8 472 8448

3 45 648 624 624 600 408 384 552 528

3 45 1 320 1 296 1 296 1 272 1 248 1 224 1 392 1368

3 45 1 992 1 968 2 136 2 112 1 920 1 896 2 064 2040

3 45 2 832 2 808 2 808 2 784 2 592 2 568 2 736 2712

3 45 3 504 3 480 3 480 3 456 3 264 3 240 3 576 3552

3 45 4 320 3 960 4 440 4 080 4 104 4 080 4 248 4224

3 45 5 016 4 992 4 992 4 968 5 040 4 752 4 944 4728

3 45 5 688 5 664 5 832 5 808 5 280 5 256 5 280 5256

3 45 6 528 6 504 6 504 6 480 6 120 6 096 5 760 5736

3 45 7 200 7 176 7 176 7 152 7 296 7 272 6 432 6408

3 45 7 872 7 848 7 848 7 824 7 632 7 608 7 104 7080

3 45 8 712 8 688 8 520 8 496 8 304 8 280 7 800 7776

3 45 0 0 0 0 0 0 8 448 8424

4 45 672 648 648 624 432 408 576 552

4 45 1 344 1 320 1 320 1 296 1 272 1 248 1 416 1392

4 45 2 016 1 992 2 160 2 136 1 944 1 920 2 088 2064

4 45 2 856 2 832 2 832 2 808 2 616 2 592 2 760 2736

4 45 3 528 3 504 3 504 3 480 3 288 3 264 3 600 3576

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 193

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

ELECTROQUIL

4 45 4 320 3 960 4 440 4 080 4 128 4 104 4 272 4 248

4 45 5 040 5 016 5 016 4 992 5 040 4 752 4 944 4 728

4 45 5 712 5 688 5 856 5 832 5 304 5 280 5 304 5 280

4 45 6 552 6 528 6 528 6 504 6 144 6 120 5 784 5 760

4 45 7 224 7 200 7 176 7 152 7 296 7 272 6 456 6 432

4 45 7 872 7 848 7 872 7 848 7 656 7 632 7 128 7 104

4 45 8 736 8 712 8 544 8 520 8 328 8 304 7 800 7 776

4 45 0 0 0 0 0 0 8 472 8 448

BAJO ALTO o MACHALA

POWER

1 70 1 152 1 128 1 128 1 104 744 720 720 696

1 70 2 832 2 808 2 472 2 448 1 752 1 728 1 896 1 872

1 70 4 464 4 152 4 920 4 656 3 600 3 576 3 360 3 336

1 70 5 688 5 664 6 168 6 144 6 216 5 928 5 736 5 448

1 70 7 200 7 176 7 680 7 656 7 296 7 272 6 600 6 576

1 70 8 544 8 520 0 0 8 472 8 448 8 448 8 424

2 70 1 176 1 152 1 152 1 128 768 744 744 720

2 70 2 856 2 832 2 496 2472 1 776 1 752 1 920 1 896

2 70 4 776 4 488 5 256 4 968 3 624 3 600 2 352 2328

2 70 5 712 5 688 6 192 6 168 5 448 5088 3 384 3 360

2 70 7 224 7 200 7 680 7 656 7 320 7 296 5 112 4 824

2 70 8 568 8 544 0 0 8 496 8 472 6 960 6 936

2 70 0 0 0 0 0 0 8 472 8 448

POWER BARGE I 1 30 8 256 2 736 0 0 0 0 0 0

POWER BARGE II

1 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

2 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

3 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

4 125 0 0 0 0 8 760 0 0 0

GUANGOPOLO

1 52 1 632 1 512 600 480 2 352 2 280 1 992 1 920

1 52 5 520 4 368 4 128 3 504 3 240 2 952 3 216 2 928

1 52 0 0 4 656 4 248 6 216 5 136 5 400 5 328

2 52 4 680 4 368 7 656 7 536 8 760 0 8 760 0

3 52 3 000 2 520 8 784 0 2 520 2 448 2 496 1 416

3 52 4 680 4 368 3 288 1 488 3 240 2 952 3 216 2 928

3 52 6 672 6 552 4 656 4 248 6 216 6 144 6 072 6 000

3 52 0 0 6 816 6 696 0 0 0 0

4 52 2 160 1 680 1 272 1 152 1 008 936 3 216 2 928

4 52 4 680 4 368 4 656 4 248 3 240 2 952 7 032 6 960

4 52 7 296 5 304 6 288 4 848 5 040 3 960 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 194

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

GUANGAPOLO

4 52 0 0 0 0 8 568 8 496 0 0

5 52 2 304 2 184 8 784 0 8 760 0 8 760 0

5 52 4 680 4 368 0 0 0 0 0 0

5 52 6 024 5 544 0 0 0 0 0 0

6 52 4 008 3 024 2 784 2 160 2 688 2 616 8 760 0

6 52 4 680 4 368 4 656 4 248 3 240 2 952 0 0

6 52 7 680 7 560 6 480 6 360 7 392 6 312 0 0

7 192 1 800 1 512 936 816 2 232 1 776 3 216 2 928

7 192 4 680 4 368 4 704 4 176 3 240 2 952 7 824 6 024

7 192 5 856 5 256 0 0 5 928 5 808 0 0

LA PROPICIA

1 442 0 0 0 0 3 744 3 216 2 400 2 256

1 442 0 0 0 0 0 0 6 528 5 112

2 442 0 0 0 0 2 520 1 416 6 768 0

2 442 0 0 0 0 6 960 6 552 0 0

SANTA ROSA

1 171 2 808 2 352 4 248 3 504 5 376 4 632 6 288 5 472

1 171 2 856 2 808 6 024 5 976 5 640 5 592 5 064 4 344

2 171 3 648 3 192 3 408 2 664 4 368 3 624 6 288 6 216

2 171 2 856 2 808 6 024 5 976 5 640 5 592 0 0

3 171 5 400 4 704 6 024 5 976 8 760 0 3 336 0

EL DESCANSO

1 48 1 416 0 600 192 336 264 2 208 912

1 48 1 800 1 680 2 112 1 704 1 056 936 3 144 3 096

1 48 3 264 3 024 3 120 2 880 1 728 1 608 6 192 6 120

1 48 5 664 5 208 3 864 3 840 4 248 2 784 0 0

1 48 6 840 6 600 5 640 5 184 4 704 4 632 0 0

1 48 8 472 8 064 6 816 6 696 6 096 5 976 0 0

1 48 0 0 7 656 7 200 7 392 7 320 0 0

1 48 0 0 8 664 8 544 0 0 0 0

2 48 1 248 840 600 192 1 224 1 104 1 320 1 248

2 48 3 264 3 192 1 776 1 656 1 848 1 776 4 392 2 928

2 48 4 272 3 864 2 616 2 376 2 520 2 448 7 536 7 464

2 48 6 144 6 048 3 960 3 840 4 584 4 464 0 0

2 48 7 800 7 440 3 840 4 344 6 720 6 648 0 0

2 48 0 0 6 984 6 864 0 0 0 0

2 48 0 0 8 496 8 040 0 0 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 195

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

EL DESCANSO

3 48 2 760 1 560 4 296 0 1 224 96 1 848 1 752

3 48 3 456 3 240 6 144 6 024 2 400 2 280 2 496 2 424

3 48 7 800 7 392 7 632 7 200 6 216 6 144 3 144 3 096

3 48 8 640 8 568 8 328 8 208 8 400 8 328 5 520 5 448

3 48 0 0 0 0 0 0 7 728 7 632

4 48 1 128 1 008 2 112 816 504 432 2 208 912

4 48 1 440 1 344 4 128 3 840 1 896 1 776 3 144 3 096

4 48 2 808 2 352 6 480 6 072 4 032 3 960 3 360 3 264

4 48 3 432 3 240 7 488 7 368 4 872 4 800 4 848 4 776

4 48 4 656 4 536 0 0 6 264 6 144 8 208 8 136

4 48 7 176 6 768 0 0 8 232 8 160 0 0

4 48 8 520 8 400 0 0 0 0 0 0

G HERNANDEZ

1 572 3 144 2 856 600 0 2 328 2 256 192 120

1 572 4 488 4 416 3 240 3 168 3 624 3 312 3 216 2 928

1 572 7 896 7 824 3 624 3 336 5 328 5 256 4 296 3 600

1 572 0 0 6 240 6 168 8 760 7 968 7 032 6 960

2 572 3 144 2 856 2 280 1 488 1 800 1 728 240 168

2 572 4 896 4 032 3 624 3 336 3 624 3 312 4 344 3 096

2 572 7 944 7 872 5 448 4 656 4 800 4 728 7 992 7 920

2 572 0 0 8 160 8 088 7 056 6 264 1 848 576

3 572 2 304 2 232 2 280 1 488 2 448 2 376 3 576 3 264

3 572 3 144 2 856 3 624 3 336 3 624 3 312 4 560 4 488

3 572 5 712 5 640 5 280 5 208 7 584 6 792 8 760 7 872

3 572 0 0 7 992 7 920 0 0 0 0

4 572 3 144 2 856 2 784 1 992 432 360 2 520 2 448

4 572 3 240 3 168 3 624 3 336 3 864 3 072 3 576 3 264

4 572 6 648 6 576 5 784 5 712 6 864 6 792 6 336 5 112

4 572 0 0 8 496 8 424 0 0 0 0

5 572 3 144 2 856 1 392 1 320 1 152 1 080 96 0

5 572 5 472 4 608 3 624 3 336 3 624 3 312 3 576 3 264

5 572 8 520 8 448 5 112 4 320 4 152 3 648 6 384 5 160

5 572 0 0 7 824 7 752 7 296 6 504 0 0

6 572 2 352 2 280 720 648 960 168 3 600 2 304

6 572 3 144 2 856 3 624 3 336 3 624 3 312 6 360 6 288

6 572 8 352 7 488 3 720 3 648 3 960 3 888 0 0

6 572 0 0 7 176 6 384 6 672 6 600 0 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 196

Central Nuacutemero

de unidad

Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

MONAY

1 15 1 080 1 008 168 144 0 0 0 0

1 15 3 072 3 024 2 352 2 328 0 0 0 0

1 15 3 432 3 360 6 048 6 024 0 0 0 0

1 15 5 448 5 376 0 0 0 0 0 0

2 15 1 248 1 176 336 312 0 0 0 0

2 15 3 432 3 264 2 520 2 496 0 0 0 0

2 15 5 616 5 544 6 216 6 192 0 0 0 0

3 15 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

4 238 1 752 1 680 3 360 3 336 0 0 0 0

4 238 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

4 238 3 912 3 864 0 0 0 0 0 0

4 238 6 960 6 888 0 0 0 0 0 0

5 238 3 432 2 184 0 0 0 0 0 0

5 238 4 080 4 032 0 0 0 0 0 0

5 238 6 960 6 888 0 0 0 0 0 0

6 238 1 920 1 848 3 192 3 168 0 0 0 0

6 238 3 432 3 360 0 0 0 0 0 0

6 238 4 248 4 200 0 0 0 0 0 0

6 238 7 128 7 080 0 0 0 0 0 0

LULUNCOTO

11 30248 1 968 24 144 0 48 24 3 024 0

11 30248 3 624 3 600 3 432 3 288 1 536 1 512 4 896 4 848

11 30248 5 136 5 112 4 368 4 344 3 048 3 024 6 936 6 888

11 30248 7 152 7 128 6 768 6 744 4 728 4 704 7 752 7 704

11 30248 7 728 7 704 7 704 7 680 6 720 6 216 8 544 8 496

11 30248 8 496 8 472 8 616 8 592 8 208 8 184 0 0

12 30248 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

13 30248 1 920 768 48 0 1 008 984 4 008 0

13 30248 3 576 3 552 3 216 3 192 3 192 3 168 5 640 5 592

13 30248 5 112 5 088 3 432 3 288 4 872 4 848 6 864 6 816

13 30248 7 104 7 080 4 320 4 296 6 384 6 360 7 752 7 704

13 30248 7 680 7 656 6 672 6 648 7 872 7 848 8 400 8 352

13 30248 8 448 8 424 7 608 7 584 0 0 0 0

13 30248 0 0 8 520 8 496 0 0 0 0

GENEROCA

1 47 0 0 0 0 2 904 2 304 2 136 1 416

1 47 0 0 0 0 6 864 6 672 6 216 6 048

2 47 0 0 0 0 5 664 5 088 2 664 2 496

3 47 0 0 0 0 600 96 3 792 3 624

3 47 0 0 0 0 6 144 5 976 0 0

4 47 0 0 0 0 5 640 5 472 2 496 2 328

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 197

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

GENEROCA

4 47 0 0 0 0 7 152 6 552 6 000 5 832

5 47 0 0 0 0 3 312 3 120 2 328 2 160

5 47 0 0 0 0 0 0 3 600 2 880

6 47 0 0 0 0 8 424 8 256 5 064 4 344

7 47 0 0 0 0 0 0 0 0

8 47 0 0 0 0 1 272 768 5 256 5 088

MIRAFLORES

3 34 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

7 25 864 816 8 784 0 0 0 5 808 0

8 25 216 168 8 784 0 0 0 7 824 0

8 25 4 512 4 464 0 0 0 0 0 0

9 25 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

10 25 1 632 1 584 1 032 984 1 992 1 944 3 024 2 496

10 25 4 632 4 584 3 120 3 072 4 056 4 008 0 0

10 25 6 120 6 072 8 160 8 112 6 240 6 192 0 0

10 25 8 136 8 088 0 0 8 136 8 088 0 0

11 6 8 760 0 8 784 0 8 760 0 1 800 0

11 6 0 0 0 0 0 0 6 216 5 880

12 6 2 544 2 496 1 632 1 584 360 312 3 624 3 264

12 6 4 968 4 920 4 056 4 008 2 424 2 376 8 016 6 960

12 6 6 792 6 744 6 840 6 792 4 584 4 536 0 0

12 6 0 0 0 0 6 792 6 744 0 0

13 25 8 760 0 8 784 0 0 0 2 016 0

14 25 1 056 1 008 552 504 672 624 3 576 2 952

14 25 3 960 3 912 3 936 3 888 3 000 2 952 0 0

14 25 5 616 5 568 6 312 6 264 5 208 5 160 0 0

14 25 0 0 7 632 7 584 0 0 0 0

15 25 168 120 2 784 2 736 1 008 960 2 112 1 488

15 25 2 976 2 928 5 640 5 592 3 240 3 192 0 0

15 25 7 968 7 920 6 912 6 864 5 016 4 968 0 0

15 25 0 0 8 568 8 520 5 400 5 352 0 0

15 25 0 0 0 0 7 968 7 920 0 0

16 25 8 760 0 8 784 0 0 0 6 960 6 624

18 25 8 760 0 8 784 0 0 0 6 312 5 952

22 25 8 760 0 8 784 0 0 0 0 0

LA LIBERTAD

1 26 6 216 5 928 6 240 5 952 8 760 0 8 760 0

9 444 4 728 3 240 4 752 3 264 8 760 0 8 760 0

10 26 6 552 6 264 6 576 6 288 8 760 0 8 760 0

11 26 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 198

Central Nuacutemero

de unidad Cap MW

Antildeo 2007 Antildeo 2008 Antildeo 2009 Antildeo 2010

H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio H Fin H Inicio

PLAYAS 4 12 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

POSORJA 5 284 4 392 2 184 3 552 2 928 4 392 2 928 8 760 0

S FRANCISCO 1 25 0 0 0 0 0 0 0 0

LLIGUA ALCO

1 25 6 504 5 880 2 328 2 184 5 088 4 344 5 064 4 344

2 25 6 840 6 552 264 24 4 248 3 624 4 344 3 624

2 25 0 0 2 496 2 352 0 0 0 0

RIOBAMBA

1 25 1 091 1 086 395 390 1 019 1 014 323 318

1 25 1 691 1 686 1 739 1 734 2 363 2 358 1 667 1 662

1 25 3 768 3 024 3 083 3 078 3 707 3 702 3 011 3 006

1 25 5 124 5 118 4 427 4 422 5 051 5 046 4 355 4 350

1 25 6 467 6 462 5 771 5 766 6 395 6 390 5 699 5 694

1 25 7 811 7 806 8 291 8 286 7 739 7 734 7 043 7 038

1 25 0 0 0 0 0 0 8 387 8 382

Bataacuten 3 1355 8 760 0 0 0 0 0 0 0

CATAMAYO DIESEL

1 18 8 760 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

2 128 3 648 2 184 1 944 480 5 088 3 624 1 512 72

2 128 6 840 6 552 0 0 0 0 0 0

4 1575 4 656 3 696 2 952 1 992 384 96 1 872 1 584

4 1575 7 680 7 392 4 800 4 512 5 592 4 632 5 856 4 776

5 1575 3 168 1 464 3 960 3 000 4 248 3 960 3 888 3 600

5 1575 7 176 6 888 5 808 5 520 0 0 8 760 8 136

6 288 960 0 6 144 4 512 2 400 768 696 0

7 288 2 976 1 008 4 968 0 720 0 8 088 6 288

8 25 4 824 3 696 1 440 1 152 2 568 2 280 360 72

8 25 0 0 6 648 5 520 6 768 5 640 4 704 3 264

9 25 1 128 840 2 112 1 824 3 744 3 456 3 192 1 752

9 25 8 016 6 888 7 488 6 360 7 944 6 816 7 248 6 960

10 25 3 312 2 184 2 448 1 320 3 576 2 448 4 392 4 104

10 25 6 504 6 216 4 296 4 008 8 304 8 016 0 0

GUARANDA 1 11 0 0 8 784 0 8 760 0 8 760 0

MACHALA

4 25 2 592 2 352 1 200 1 152 4 248 3 456 3 528 1 416

4 25 4 320 4 200 4 800 4 560 6 552 4 440 6 024 5 952

4 25 5 304 5 256 5 328 5 280 0 0 7 056 6 984

4 25 6 936 6 888 5 424 5 400 0 0 8 424 8 184

4 25 7 656 7 608 5 544 5 520 0 0 0 0

4 25 0 0 5 616 5 568 0 0 0 0

5 25 3 912 3 864 5 280 5 232 4 248 3 456 3 528 1 416

5 25 5 304 5 256 8 472 8 424 8 736 6 648 6 192 6 120

5 25 6 984 6 936 0 0 0 0 8 664 8 424

Tabla C12 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 199

C13

Nuacutemero de

unidad

Unidad numero

Unidades con potencia entera

Unidades con potencia racional

Capacidad (MW) FOR Capacidad (MW) FOR

1 1 2627 01002 26 01002

2 1 45 01002 45 01002

3 1 46 01002 46 01002

4 1 45 01002 45 01002

5 1 45 01002 45 01002

6 1 2265 01002 23 01002

7 1 223 01002 22 01002

8 1 237 01002 24 01002

9 1 2312 01002 23 01002

10 1 408 01002 41 01002

11 1 171 01667 17 01667

12 1 171 01667 17 01667

13 1 15 01667 15 01667

14 1 70 00699 70 00699

15 1 70 00699 70 00699

16 1 105 00699 105 00699

17 1 54 00699 54 00699

18 1 102 00699 102 00699

19 1 133 01174 133 01174

20 1 1325 01174 133 01174

21 1 73 00876 73 00876

22 1 73 00876 73 00876

23 1 345 00876 35 00876

24 1 3 00876 3 00876

25 1 6 00876 6 00876

26 1 275 00876 27 00876

27 1 3 00876 3 00876

28 1 3 00876 3 00876

29 1 7 00876 7 00876

30 1 168 00876 17 00876

31 1 16 00876 16 00876

32 1 12 00876 12 00876

33 1 80 00404 80 00404

34 1 80 00404 80 00404

35 1 365 00404 37 00404

36 1 365 00404 36 00404

37 1 100 00404 100 00404

38 1 100 00404 100 00404

39 1 100 00404 100 00404

40 1 100 00404 100 00404

Tabla C13 Unidades utilizadas en el meacutetodo aproximado del sistema de generacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 200

Nuacutemero de unidad

Unidad numero

Unidades con potencia entera

Unidades con potencia racional

Capacidad (MW) FOR Capacidad (MW) FOR

41 1 100 00404 100 00404

42 1 115 00404 115 00404

43 1 115 00404 115 00404

44 1 115 00404 115 00404

45 1 115 00404 115 00404

46 1 115 00404 115 00404

47 1 71 00404 71 00404

48 1 71 00404 71 00404

49 1 71 00404 71 00404

50 1 115 00404 115 00404

51 1 115 00404 115 00404

Tabla C13 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 201

C14

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar

al programa CIC-SG

Nombre de la central Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 80 00404

Agoyaacuten U2 1 80 00404

Pucara U1 1 36 00404

Pucara U2 1 37 00404

Paute 1 1 100 00404

Paute 2 1 100 00404

Paute 3 1 100 00404

Paute 4 1 100 00404

Paute 5 1 100 00404

Paute 6 1 115 00404

Paute 7 1 115 00404

Paute 8 1 115 00404

Paute 9 1 115 00404

Paute 10 1 115 00404

Marcel Laniado U1 1 71 00404

Marcel Laniado U2 1 71 00404

Marcel Laniado U3 1 71 00404

San francisco U1 1 115 00404

San francisco U2 1 115 00404

Guangopolo U1 1 5 01297

Guangopolo U3 1 5 01297

Guangopolo U4 1 5 01297

Guangopolo U5 1 5 01297

Guangopolo U6 1 5 01297

Guangopolo U7 1 2 01297

Saucay G1 1 4 0008

Saucay G2 1 4 00079

Saucay G3 1 8 00018

Saucay G4 1 8 00017

Saymirin G1 1 1 00034

Saymirin G2 1 1 00042

Saymirin G3 1 2 00027

Saymirin G4 1 2 00026

Saymirin G5 1 4 00062

Saymirin G6 1 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 1 2 00773

El Carmen U1 1 8 00773

Sibimbe U1 1 8 00773

Sibimbe U2 1 8 00773

Peniacutensula G1 1 1 00773

Peniacutensula G2 1 1 00773

Peniacutensula G3 1 1 00773

Peniacutensula G4 1 1 00773

Chimbo U2 1 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 202

Ambi G1 1 4 00773

Ambi G2 1 4 00773

San Miguel de Car G1 1 3 00773

Carlos Mora U1 1 1 00773

Carlos Mora U2 1 1 00773

Carlos Mora U3 1 1 00773

Papallacta G1 1 2 00773

Papallacta G2 1 4 00773

Recuperadora N1 1 14 00773

Calope U1 1 9 00773

Calope U2 1 9 00773

Hidroabanico U1 1 8 00773

Hidroabanico U2 1 8 00773

Hidroabanico U3 1 8 00773

Hidroabanico U4 1 8 00773

Hidroabanico U5 1 8 00773

La calera U3 1 1 00773

Vindobona U1 1 2 00773

Vindobona U2 1 2 00773

La esperanza U1 1 3 00773

La esperanza U2 1 3 00773

Poza Honda U1 1 1 00773

Poza Honda U2 1 1 00773

Geppert Geppert 1 1 00773

Perlabi U1 1 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 1 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 1 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 1 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 1 3 00773

Cumbaya U1 1 10 00773

Cumbaya U2 1 10 00773

Cumbaya U3 1 10 00773

Cumbaya U4 1 10 00773

Nayoacuten U1 1 15 00773

Nayoacuten U2 1 15 00773

Pasochoa U1 1 2 00773

Pasochoa U2 1 2 00773

Los chillos U1 1 1 00773

Los chillos U2 1 1 00773

Guangopolo U1 1 2 00773

Guangopolo U2 1 2 00773

Guangopolo U3 1 2 00773

Guangopolo U4 1 2 00773

Guangopolo U5 1 2 00773

Guangopolo U6 1 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 3 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 1 3 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 203

Rio Blanco Uacutenica 1 3 00773

La Propicia U1 1 4 01297

La Propicia U2 1 5 01297

Miraflores 1 1 4 01297

Miraflores 2 1 3 01297

Miraflores 4 1 3 01297

Miraflores 9 1 3 01297

Miraflores 10 1 3 01297

Miraflores 12 1 6 01297

Miraflores 13 1 3 01297

Miraflores 14 1 3 01297

Miraflores 15 1 3 01297

Monay G1 1 1 01297

Monay G2 1 1 01297

Monay G4 1 2 01297

Monay G6 1 2 01297

Generoca U1 1 4 01297

Generoca U2 1 5 01297

Generoca U3 1 5 01297

Generoca U4 1 5 01297

Generoca U5 1 5 01297

Generoca U6 1 5 01297

Generoca U7 1 5 01297

Generoca U8 1 5 01297

Lligua G1 1 2 01297

Lligua G2 1 2 01297

La libertad U1 1 3 01297

La libertad U10 1 3 01297

La libertad U9 1 4 01297

San Francisco Norte G1 1 2 01297

Catamayo U10 1 2 01297

Catamayo U2 1 1 01297

Catamayo U4 1 2 01297

Catamayo U6 1 3 01297

Catamayo U7 1 3 01297

Catamayo U8 1 3 01297

Catamayo U9 1 3 01297

Kohler Kholer 1 1 01297

Machala GM 4 1 2 01297

Machala GM 5 1 2 01297

Collin Lockett Crossley 3 1 5 01297

Collin Lockett Crossley 4 1 5 01297

G Hernaacutendez U2 1 6 01297

G Hernaacutendez U3 1 6 01297

G Hernaacutendez U4 1 6 01297

G Hernaacutendez U5 1 6 01297

G Hernaacutendez U6 1 6 01297

Luluncoto U1 1 3 01297

Riobamba Uacutenica 1 3 01297

El Descanso G1 1 5 00787

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 204

El Descanso G2 1 5 00535

El Descanso G3 1 4 04874

El Descanso G4 1 5 00424

Termoguayas U1 1 20 01297

Termoguayas U2 1 40 01297

Termoguayas U3 1 40 01297

Termoguayas U4 1 50 01297

Selva Alegre U1 1 4 01297

Selva Alegre U2 1 4 01297

Selva Alegre U3 1 4 01297

Selva Alegre U4 1 4 01297

Enrique Garciacutea TG-5 1 102 00699

Victoria II Victoria II 1 105 00699

Machala power A 1 70 00699

Machala power B 1 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 1 54 00699

Electroquil U1 1 45 01002

Electroquil U2 1 46 01002

Electroquil U3 1 45 01002

Electroquil U4 1 45 01002

Anibal Santos (Gas) G1-GAS 1 23 01002

Anibal Santos (Gas) G2-GAS 1 22 01002

Anibal Santos (Gas) G5-GAS 1 24 01002

Anibal Santos (Gas) G6-GAS 1 23 01002

Alvaro tinajero G2-CAT 1 41 01002

Santa Rosa TG1 1 17 01667

Santa Rosa TG2 1 17 01667

Santa Rosa TG3 1 17 01667

Anibal Santos (Gas) G3-GAS 1 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 1 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 1 73 00876

Anibal Santos (Gas) V1-CAS 1 35 00876

Trinitaria TV-1 1 133 01179

Termoesmeraldas CTE 1 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 1 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 1 6 00876

Ecudos A-G TGE-1 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 1 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 1 17 00876

San Carlos Turbo 1 1 3 00876

San Carlos Turbo 2 1 4 00876

San Carlos Turbo 3 1 16 00876

San Carlos Turbo 4 1 12 00876

Tabla C14 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2007

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 205

C15

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

programa CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 72 00404

Agoyaacuten U2 2 72 00404

Pucara U1 3 33 00404

Pucara U2 4 32 00404

Paute 1 5 95 00404

Paute 2 6 95 00404

Paute 3 7 95 00404

Paute 4 8 95 00404

Paute 5 9 95 00404

Paute 6 10 109 00404

Paute 7 11 109 00404

Paute 8 12 109 00404

Paute 9 13 109 00404

Paute 10 14 109 00404

Marcel Laniado U1 15 55 00404

Marcel Laniado U2 16 55 00404

Marcel Laniado U3 17 55 00404

San francisco U1 18 103 00404

San francisco U2 19 103 00404

Guangopolo U1 30 5 01297

Guangopolo U3 31 5 01297

Guangopolo U4 32 5 01297

Guangopolo U6 33 5 01297

Guangopolo U7 34 2 01297

Saucay G1 35 4 0008

Saucay G2 36 4 00079

Saucay G3 37 8 00018

Saucay G4 38 8 00017

Saymirin G1 39 1 00034

Saymirin G2 40 1 00042

Saymirin G3 41 2 00027

Saymirin G4 42 2 00026

Saymirin G5 43 4 00062

Saymirin G6 44 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 45 2 00773

El Carmen U1 46 8 00773

Sibimbe U1 47 8 00773

Sibimbe U2 48 8 00773

Peniacutensula G1 49 1 00773

Peniacutensula G2 50 1 00773

Peniacutensula G3 51 1 00773

Peniacutensula G4 52 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 206

Chimbo U2 53 1 00773

Ambi G1 54 4 00773

Ambi G2 55 4 00773

San Miguel de Car G1 56 3 00773

Carlos Mora U1 57 1 00773

Carlos Mora U2 58 1 00773

Carlos Mora U3 59 1 00773

Papallacta G1 60 2 00773

Papallacta G2 61 4 00773

Recuperadora N1 62 14 00773

Calope U1 63 9 00773

Calope U2 64 9 00773

Hidroabanico U1 65 8 00773

Hidroabanico U2 66 8 00773

Hidroabanico U3 67 8 00773

Hidroabanico U4 68 8 00773

Hidroabanico U5 69 8 00773

La calera U3 70 1 00773

Vindobona U1 71 2 00773

Vindobona U2 72 2 00773

La esperanza U1 73 3 00773

La esperanza U2 74 3 00773

Poza Honda U1 75 1 00773

Poza Honda U2 76 1 00773

Geppert Geppert 77 1 00773

Perlabi U1 78 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 79 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 80 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 81 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 82 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 83 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 84 3 00773

Cumbaya U1 85 10 00773

Cumbaya U2 86 10 00773

Cumbaya U3 87 10 00773

Cumbaya U4 88 10 00773

Nayoacuten U1 89 15 00773

Nayoacuten U2 90 15 00773

Pasochoa U1 91 2 00773

Pasochoa U2 92 2 00773

Los chillos U1 93 1 00773

Los chillos U2 94 1 00773

Guangopolo U1 95 2 00773

Guangopolo U2 96 2 00773

Guangopolo U3 97 2 00773

Guangopolo U4 98 2 00773

Guangopolo U5 99 2 00773

Guangopolo U6 100 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 101 3 00773

Alaacuteo Grupo 2 102 2 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 207

Alaacuteo Grupo 3 103 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 104 3 00773

Rio Blanco Uacutenica 105 3 00773

La Propicia U1 106 4 01297

La Propicia U2 107 5 01297

Miraflores 12 108 6 01297

Miraflores 15 109 3 01297

Monay G1 110 1 01297

Monay G2 111 1 01297

Monay G4 112 2 01297

Monay G6 113 2 01297

Generoca U1 114 4 01297

Generoca U2 115 5 01297

Generoca U3 116 5 01297

Generoca U4 117 5 01297

Generoca U5 118 5 01297

Generoca U6 119 5 01297

Generoca U7 120 5 01297

Generoca U8 121 5 01297

Lligua G1 122 2 01297

Lligua G2 123 2 01297

San Francisco Norte

G1 124 2 01297

Catamayo U10 125 2 01297

Catamayo U2 126 1 01297

Catamayo U4 127 2 01297

Catamayo U5 128 2 01297

Catamayo U6 129 3 01297

Catamayo U8 130 3 01297

Catamayo U9 131 3 01297

Machala GM 4 132 2 01297

Machala GM 5 133 2 01297

Collin Lockett Crossley 3 134 6 01297

Collin Lockett Crossley 4 135 5 01297

G Hernaacutendez U2 136 6 01297

G Hernaacutendez U3 137 6 01297

G Hernaacutendez U4 138 6 01297

G Hernaacutendez U5 139 6 01297

G Hernaacutendez U6 140 6 01297

Luluncoto U1 141 3 01297

Riobamba uacutenica 142 3 01297

El Descanso G1 143 5 00787

El Descanso G2 144 5 00535

El Descanso G4 145 5 00424

Termoguayas U1 146 20 01297

Termoguayas U2 147 40 01297

Termoguayas U3 148 40 01297

Selva Alegre U1 149 4 01297

Selva Alegre U2 150 4 01297

Selva Alegre U3 151 4 01297

Selva Alegre U4 152 4 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 208

Victoria II Victoria II 153 105 00699

Machala power A 154 70 00699

Machala power B 155 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 156 54 00699

Electroquil U1 157 45 01002

Electroquil U2 158 46 01002

Electroquil U3 159 45 01002

Electroquil U4 160 45 01002

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS 161 23 01002

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS 162 22 01002

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS 163 24 01002

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS 164 23 01002

Aacutelvaro tinajero G2-CAT 165 41 01002

Santa Rosa TG1 166 17 01667

Santa Rosa TG2 167 17 01667

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS 168 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 169 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 170 73 00876

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS 171 35 00876

Trinitaria TV-1 172 133 01179

Termoesmeraldas CTE 173 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 174 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 175 6 00876

Ecoelectric Turbo 7 176 27 00876

Ecudos A-G TGE-1 177 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 178 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 179 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 180 17 00876

San Carlos Turbo 1 181 3 00876

San Carlos Turbo 2 182 4 00876

San Carlos Turbo 3 183 16 00876

San Carlos Turbo 4 184 12 00876

Tabla C15 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2008

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 209

C16

Sistema de Generacioacuten Formato del SG para ingresar al

programa CIC-SG

Nombre de la central

Nuacutemero de unidad de la central

Unidad Potencia Nominal

MW FOR

Agoyaacuten U1 1 80 00404

Agoyaacuten U2 1 80 00404

Pucara U1 1 37 00404

Pucara U2 1 36 00404

Paute 1 1 100 00404

Paute 2 1 100 00404

Paute 3 1 100 00404

Paute 4 1 100 00404

Paute 5 1 100 00404

Paute 6 1 115 00404

Paute 7 1 115 00404

Paute 8 1 115 00404

Paute 9 1 115 00404

Paute 10 1 115 00404

Marcel Laniado U1 1 71 00404

Marcel Laniado U2 1 71 00404

Marcel Laniado U3 1 71 00404

San francisco U1 1 115 00404

San francisco U2 1 115 00404

Guangopolo U1 1 5 01297

Guangopolo U3 1 5 01297

Guangopolo U4 1 5 01297

Guangopolo U6 1 5 01297

Guangopolo U7 1 2 01297

Saucay G1 1 4 0008

Saucay G2 1 4 00079

Saucay G3 1 8 00018

Saucay G4 1 8 00017

Saymirin G1 1 1 00034

Saymirin G2 1 1 00042

Saymirin G3 1 2 00027

Saymirin G4 1 2 00026

Saymirin G5 1 4 00062

Saymirin G6 1 4 00053

Loreto-Ex Inecel Loreto 1 2 00773

El Carmen U1 1 8 00773

Sibimbe U1 1 8 00773

Sibimbe U2 1 8 00773

Uravia U2 1 1 00773

Peniacutensula G1 1 1 00773

Peniacutensula G2 1 1 00773

Peniacutensula G3 1 1 00773

Peniacutensula G4 1 1 00773

Chimbo U2 1 1 00773

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 210

Ambi G1 1 4 00773

Ambi G2 1 4 00773

San Miguel de Car G1 1 3 00773

Carlos Mora U1 1 1 00773

Carlos Mora U2 1 1 00773

Carlos Mora U3 1 1 00773

Papallacta G1 1 2 00773

Papallacta G2 1 4 00773

Recuperadora N1 1 14 00773

Calope U1 1 9 00773

Calope U2 1 9 00773

Hidroabanico U1 1 8 00773

Hidroabanico U2 1 8 00773

Hidroabanico U3 1 8 00773

Hidroabanico U4 1 8 00773

Hidroabanico U5 1 8 00773

La calera U3 1 1 00773

Vindobona U1 1 2 00773

Vindobona U2 1 2 00773

Geppert Geppert 1 1 00773

Perlabi U1 1 3 00773

Illuichi No 1 Grupo 1 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 2 1 1 00773

Illuichi No 3 Grupo 3 1 1 00773

Illuichi No 4 Grupo 4 1 1 00773

Illuichi No 2 Grupo 1 1 3 00773

Illuichi No 3 Grupo 2 1 3 00773

Cumbaya U1 1 10 00773

Cumbaya U2 1 10 00773

Cumbaya U3 1 10 00773

Cumbaya U4 1 10 00773

Nayoacuten U1 1 15 00773

Nayoacuten U2 1 15 00773

Pasochoa U1 1 2 00773

Los chillos U1 1 1 00773

Los chillos U2 1 1 00773

Guangopolo U1 1 2 00773

Guangopolo U2 1 2 00773

Guangopolo U3 1 2 00773

Guangopolo U4 1 2 00773

Guangopolo U5 1 2 00773

Guangopolo U6 1 11 00773

Alaacuteo Grupo 1 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 2 1 2 00773

Alaacuteo Grupo 3 1 3 00773

Alaacuteo Grupo 4 1 3 00773

Rio Blanco uacutenica 1 3 00773

La Propicia U1 1 4 01297

Miraflores 7 1 3 01297

Miraflores 9 1 3 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 211

Miraflores 10 1 3 01297

Miraflores 12 1 6 01297

Miraflores 13 1 3 01297

Miraflores 14 1 3 01297

Miraflores 16 1 3 01297

Miraflores 18 1 3 01297

Miraflores TG1 1 22 01297

Pedernales 15 1 2 01297

Power bargue II PB-1 1 12 01297

Power bargue II PB-2 1 12 01297

Power bargue II PB-3 1 13 01297

Power bargue II PB-4 1 13 01297

Monay G1 1 1 01297

Monay G2 1 1 01297

Monay G4 1 2 01297

Monay G6 1 2 01297

Generoca U1 1 4 01297

Generoca U2 1 5 01297

Generoca U3 1 5 01297

Generoca U4 1 5 01297

Generoca U5 1 5 01297

Generoca U6 1 5 01297

Generoca U8 1 5 01297

Lligua G1 1 2 01297

Lligua G2 1 2 01297

San Francisco Norte

G1 1 2 01297

Catamayo U10 1 2 01297

Catamayo U2 1 1 01297

Catamayo U4 1 2 01297

Catamayo U5 1 2 01297

Catamayo U7 1 3 01297

Catamayo U8 1 3 01297

Catamayo U9 1 3 01297

Machala GM 4 1 2 01297

Machala GM 5 1 2 01297

G Hernaacutendez U1 1 6 01297

G Hernaacutendez U2 1 6 01297

G Hernaacutendez U3 1 6 01297

G Hernaacutendez U4 1 6 01297

G Hernaacutendez U5 1 6 01297

G Hernaacutendez U6 1 6 01297

Luluncoto U1 1 3 01297

Luluncoto U3 1 3 01297

Riobamba uacutenica 1 3 01297

El Descanso G1 1 5 00787

El Descanso G2 1 5 00535

El Descanso G3 1 4 04874

El Descanso G4 1 5 00424

Termoguayas U1 1 20 01297

Termoguayas U2 1 40 01297

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 212

Termoguayas U3 1 40 01297

Selva Alegre U1 1 4 01297

Selva Alegre U2 1 4 01297

Selva Alegre U3 1 4 01297

Selva Alegre U4 1 4 01297

Selva Alegre U5 1 5 01297

Selva Alegre U6 1 5 01297

Selva Alegre U7 1 6 01297

Enrique Garciacutea TG-5 1 102 00699

Victoria II Victoria II 1 105 00699

Machala power A 1 70 00699

Machala power B 1 70 00699

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 1 54 00699

Gonzalo Zeballos TG-4 1 26 01002

Electroquil U1 1 45 01002

Electroquil U2 1 46 01002

Electroquil U3 1 45 01002

Electroquil U4 1 45 01002

Anibal Santos (Gas)

G1-GAS 1 23 01002

Anibal Santos (Gas)

G2-GAS 1 22 01002

Anibal Santos (Gas)

G5-GAS 1 24 01002

Anibal Santos (Gas)

G6-GAS 1 23 01002

Aacutelvaro tinajero G2-CAT 1 41 01002

Santa Rosa TG1 1 17 01667

Santa Rosa TG2 1 17 01667

Anibal Santos (Gas)

G3-GAS 1 15 01667

Gonzalo Zeballos TV-2 1 73 00876

Gonzalo Zeballos TV-3 1 73 00876

Anibal Santos (Gas)

V1-CAS 1 35 00876

Trinitaria TV-1 1 133 01179

Termoesmeraldas CTE 1 133 01179

Ecoelectric Turbo 5 1 3 00876

Ecoelectric Turbo 6 1 6 00876

Ecoelectric Turbo 7 1 27 00876

Ecudos A-G TGE-1 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-2 1 3 00876

Ecudos A-G TGE-3 1 7 00876

Ecudos A-G TGE-4 1 17 00876

San Carlos Turbo 3 1 16 00876

San Carlos Turbo 4 1 12 00876

Tabla C16 Sistema de Generacioacuten del antildeo 2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 213

C17

Empresa Proyecto Antildeo

ingreso Mes

ingreso Unidad

Tipo de

central

Energiacutea primaria

Potencia Nominal

MW FOR

CELEC-Hidropaute Mazar 2011 enero 1 H Agua 80 00404

Mazar 2011 enero 2 H Agua 80 00404

Elecaustro SA Ocantildea 2011 julio 1 H Agua 13 00773

Ocantildea 2011 julio 2 H Agua 13 00773

Termopichincha Cuba manta M 2012 julio 1 T Diesel 20 01297

Hidrolitoral SA Baba 2012 enero 1 H Agua 21 00773

Baba 2012 enero 2 H Agua 21 00773

S Joseacute de Minas San Joseacute de

minas 2013 enero 1 H Agua 6 00773

Ninguna residuo 1 2013 enero 1 T Residuo 50 01297

Termoesmeraldas Esmeraldas 2013 enero 1 T Residuo 144 01297

Ninguna Residuo 2 2014 enero 1 T Residuo 100 01297

Hidrotambo SA S Joseacute de

tambo 2014 marzo 1 H Agua 8 00773

Termoesmeraldas Sushufindi 2014 Julio 1 T Residuo 135 01297

H Sigchos Sigchos 2014 diciembre 1 H Agua 17 00773

Current Energy of Ecuador SA

Apaquiacute 2014 diciembre 1 H Agua 18 00773

Apaquiacute 2014 diciembre 2 H Agua 18 00773

Hidrotoapi SA

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 1 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 2 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 3 H Agua 15 00773

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 1 H Agua 61 00404

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 2 H Agua 61 00404

Toachi Pilatoacuten 2014 marzo 3 H Agua 61 00404

Hidrozamora SA Chorrillos 2015 enero 1 H Agua 4 00773

Ninguna C combinado 2015 enero 1 T - 87 0059

Ninguna TG Natural 1 2015 junio 1 T Gas 100 00699

Hidroazogues Mazar-Dudas 2015 agosto 1 H Agua 21 00773

Hidroeleacutectrica Coca Codo S

Coca Codo Sinclair

2015 abril 1 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 2 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 3 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 4 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 5 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 6 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 7 H Agua 187 00404

Coca Codo Sinclair

2015 abril 8 H Agua 187 00404

Tabla C17 Expansioacuten del Sistema de Generacioacuten16

16 El sustento de la informacioacuten de los posibles ingresos nuacutemero de unidades y energiacutea primaria se presenta en el siguiente anexo C18

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 214

Empresa Proyecto Antildeo de ingreso

Mes de ingreso

Unidad Tipo de

central

Energiacutea primaria

Potencia Nominal

MW FOR

Pemaf Ciacutea Ltda Topo 2016 julio 1 H Agua 23 00773

Hidrovictoria SA

Victoria 2016 enero 1 H Agua 5 00773

Victoria 2016 enero 1 H Agua 5 00773

H Pilaloacute Pilaloacute 2016 enero 1 H Agua 9 00773

Hidroequinoccio Chontal 2016 enero 1 H Agua 72 00404

CELEC-Hidropaute

Sopladora 2016 enero 1 H Agua 162 00404

Sopladora 2016 enero 2 H Agua 162 00404

Sopladora 2016 enero 3 H Agua 162 00404

Enerjubones SA

La unioacuten 2016 julio 1 H Agua 40 00404

La unioacuten 2016 julio 2 H Agua 40 00404

Hidroeleacutectrica Angamarca

Angamarca 2017 enero 1 H Agua 22 00773

Angamarca 2017 enero 2 H Agua 22 00773

Angamarca 2017 enero 3 H Agua 22 00773

Empresa Eleacutectrica Quito

SA

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Quijos 2017 abril 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Baeza 2017 septiembre 1 H Agua 16 00773

Enerjubones SA

Minas 2017 junio 1 H Agua 91 00404

Minas 2017 junio 2 H Agua 91 00404

Minas 2017 junio 3 H Agua 91 00404

Hidroequinoccio HEQ SA

Chespi 2018 abril 1 H Agua 167 00404

Villadora 2018 junio 1 H Agua 90 00404

Villadora 2018 junio 2 H Agua 90 00404

Villadora 2018 junio 3 H Agua 90 00404

Cardenillo 2020 enero 1 H Agua 100 00404

Cardenillo 2020 enero 2 H Agua 100 00404

Cardenillo 2020 enero 3 H Agua 100 00404

No Residuo 3 2013 enero 1 T Residuo 100 00595

Energyhdine SA

Rio Luis 2014 enero 1 H Agua 16 00773

Hidronacioacuten SA Angamarca

Sinde 2015 enero 1 H Agua 29 00773

No Ciclo

Combinado 2015 Enero 1 T - 60 00712

Tabla C17 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 215

C18

Nombre de la central

Referencia

Mazar httpwww4elcomerciocom2010-08-21NoticiasNegociosNoticias-

SecundariasEC100821P7_ELECTRICASaspx

Ocantildea Direccioacuten de planificacioacuten y Mercadeo de la Empresa Elecaustro

Cuba -

Baba httpwwweluniversocom2010072711356reanudan-trabajos-proyecto-babahtml

San Joseacute de Minas

Residuo 1 -

Esmeraldas httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

Residuo 2 -

San Joseacute de Tambo -

Sushufindi httpwwwtermoesmeraldasnetDefault2 aspx

Sigchos -

Apaquiacute -

Toachi Pilatoacuten httpwwweluniversocom2010122911356financiamiento-toachi-pilaton-tropiezahtml

Chorrillos -

Ciclo Combinado 1 -

T Gas Natural 1 -

Mazar-Dudas httpwwwelmercuriocomec236394-analizan-estudios-de-proyecto-mazar-dudashtml

Coca Codo Sinclair httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

Topo

Victoria httpwwweeqcomeclaEmpresalistaPryHidroElectphpmn=1com

Pilaloacute

Chontal httpwwwmergovec

Sopladora httpradioprimaveracomecindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1009en-2011-ecuador-

impulsara-8-proyectos-hidroelectricos-para-cambiar-matriz-energeticaampcatid=31primavera-noticiasampItemid=27

La Unioacuten httpwwwmergovec

Angamarca

Quijos wwweqqcomecuploadpryHidroElect20030729081130doc

Baeza wwweeqcomecoploadpryHidroElect20030729034200RESUMEN EJECUTIVO PROYECTO BAEZAdoc

Minas httpwwwmergovec

Chespi httpwwwmergovec

Villadora httpwwwmergovec

Cardenillo

Residuo 3 -

Riacuteo Luis -

Angamarca Sinde -

Ciclo Combinado 1 -

Tabla C18 Actualizacioacuten de fechas de ingreso de proyectos

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 216

C19

Proyecto Unidad Capacidad H Finalizacioacuten H Inicio

Mazar 1 80 744 528

2 80 7 464 7 248

Ocantildea 1 13 696 528

2 13 7 416 7 248

Cuba 1 20 4 032 3 624

Baba 1 21 7 632 7 464

2 21 168 0

San Joseacute de Minas 1 6 600 432

Residuo 1 1 50 5 640 5 232

Esmeraldas 1 144 4 944 4 536

Residuo 2 1 100 5 352 4 944

San Joseacute de Tambo 1 8 8 304 8 136

Sushufindi 1 135 6 720 6 312

Sigchos 1 17 8 304 8 136

Apaquiacute 1 18 168 0

2 18 7 800 7 632

Toachi Pilatoacuten

1 15 1 440 1 272

2 15 1 944 1 776

3 15 168 0

4 61 6 528 6 312

5 61 7 128 6 912

6 61 8 040 7 824

Chorrillos 1 4 3 456 3 288

Ciclo Combinado 1 1 87 6 048 5 640

T Gas Natural 1 1 100 3 864 3 576

Mazar-Dudas 1 21 3 984 3 816

Coca Codo Sinclair

1 187 648 432

2 187 864 648

3 187 1 080 864

4 187 3 792 3 576

5 187 5 856 5 640

6 187 6 936 6 720

7 187 7 152 6 936

8 187 7 368 7 152

Topo 1 23 8 760 8 592

Victoria 1 5 4 704 4 536

2 5 5 520 5 352

Pilaloacute 1 9 4 032 3 864

Chontal 1 72 7 680 7 464

Sopladora

1 162 216 0

2 162 432 216

3 162 960 744

Tabla C19 Mantenimiento de unidades del plan de expansioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 217

Proyecto Unidad Capacidad H Finalizacioacuten H Inicio

La Unioacuten 1 40 1 488 1 272

2 40 7 848 7 632

Angamarca

1 22 600 432

2 22 168 0

3 22 4 464 4 296

Quijos

1 16 7 848 7 680

2 16 1 128 960

3 16 504 336

Baeza

1 16 7 848 7 680

2 16 1 128 960

3 16 504 336

Minas

1 91 216 0

2 91 648 432

3 91 864 648

Chespi 1 167 432 216

Villadora

1 90 4 752 4 536

2 90 1 080 864

3 90 1 296 1 080

Cardenillo

1 100 552 336

2 100 768 552

3 100 984 768

4 100 8 760 8 544

Residuo 3 1 100 5 640 5 232

Riacuteo Luis 1 16 912 744

Angamarca Sinde 1 29 7 632 7 224

Ciclo Combinado 1 1 60 6 048 5 640

Tabla C19 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 218

C110

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Enrique Garciacutea TG-5 T turbogas 1998 20 2018

httpwwwelectroguayascomecindexphpPublico

Gonzalo Zeballos

TG-4 T turbogas 1979 20 1999

TV-2 T turbovapor 1979 30 2009

TV-3 T turbovapor 1979 30 2009

Trinitaria TV-1 T turbovapor 1998 30 2028

Pascuales II

TM1 T turbogas 2010 20 2030

TM2 T turbogas 2010 20 2030

TM3 T turbogas 2010 20 2030

TM4 T turbogas 2010 20 2030

TM5 T turbogas 2010 20 2030

TM6 T turbogas 2010 20 2030

Termo Esmeraldas

CTE T turbovapor 1982 30 2012 httpwwwtermoesmeraldasnetinsti

tucionalaspx

Guangopolo

U1 T MCI 1977 15 1992

httpwwwtermopichinchacomechtmlguangopolohtml

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI 1977 15 1992

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI 1977 15 1992

U7 T MCI 1977 15 1992

La Propicia U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

Miraflores

1 T MCI - 15 -

2 T MCI - 15 -

3 T MCI - 15 -

4 T MCI - 15 -

7 T MCI - 15 -

8 T MCI - 15 -

9 T MCI - 15 -

10 T MCI - 15 -

11 T MCI - 15 -

12 T MCI - 15 -

13 T MCI - 15 -

14 T MCI - 15 -

16 T MCI - 15 -

18 T MCI - 15 -

22 T MCI - 15 -

TG1 T MCI - 15 -

Santa Rosa

TG1 T turbogas 1981 20 2001

httpwwwtermopichinchacomechtmlsantarosahtml

TG2 T turbogas 1981 20 2001

TG3 T turbogas - 20 -

Pedernales 15 T MCI - 15 -

Power bargue II

PB-1 T MCI 2010 15 2025

httpwwwtermopichinchacomechtmlbarcazahtml

PB-2 T MCI 2010 15 2025

PB-3 T MCI 2010 15 2025

PB-4 T MCI 2010 15 2025

El Descanso

G1 T MCI - - -

- G2 T MCI - - -

G3 T MCI - - -

G4 T MCI - - -

Tabla C110 Antildeo de ingreso - salida y vida uacutetil de unidades teacutermicas del SG

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 219

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil Antildeo

de salida Referencia

Monay

G1 T MCI 1971 15 1986

httpwwwelecaustrocomecindexphpseccion=U9zxH4Jampcodigo

=t4CYtXguRm

G2 T MCI 1971 15 1986

G3 T MCI 1971 15 1986

G4 T MCI 1975 15 1990

G5 T MCI 1975 15 1990

G6 T MCI 1975 15 1990

Electroquil

U1 T turbogas - 20 -

U2 T turbogas - 20 -

U3 T turbogas - 20 -

U4 T turbogas - 20 -

Generoca

U1 T MCI 2006 15 2021

httpwwwecuacierorgindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1277migrado1277ampcatid=72noticiasnacionalesampItemid=119

U2 T MCI 2006 15 2021

U3 T MCI 2006 15 2021

U4 T MCI 2006 15 2021

U5 T MCI 2006 15 2021

U6 T MCI 2006 15 2021

U7 T MCI 2006 15 2021

U8 T MCI 2006 15 2021

Victoria II Victoria II T turbogas 2001 20 2021 httpwwwallbusinesscomener

gy-utilitiesutilities-industry-electric-power9722322-1html

Machala power

A T turbogas 2002 20 2022 httpwwweluniversocom2002092200019D71520098DFB4F

0C80281C4CCA341612html B T turbogas 2002 20 2022

Termoguayas

U1 T MCI 2006 15 2021 httpwwwecuacierorgindexphpoption=com_contentampview=articleampid=1482migrado1482ampcatid=72noticiasnacionalesampItemid=119

U2 T MCI 2006 15 2021

U3 T MCI 2006 15 2021

U4 T MCI 2006 15 2021

Power Bargue I

PB1 T MCI - 15 -

Bataacuten

G1 T MCI - 15 -

G2 T MCI - 15 -

G3 T MCI - 15 -

G4 T MCI - 15 -

Lligua G1 T MCI - 15 -

G2 T MCI - 15 -

Guaranda U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

Centro Industrial

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

Milagro

3 T MCI - 15 -

4 T MCI - 15 -

5 T MCI - 15 -

6 T MCI - 15 -

7 T MCI - 15 -

8 T MCI - 15 -

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 220

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Posorja G1005 T MCI - 15 -

La libertad

U1 T MCI - 15 -

U10 T MCI - 15 -

U11 T MCI - 15 -

U12 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

U5 T MCI - 15 -

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI - 15 -

U8 T MCI - 15 -

U9 T MCI - 15 -

Playas G-1003 T MCI - 15 -

G-1004 T MCI - 15 -

Aniacutebal Santos (Gas)

G1-GAS Turbogas 1972 20 1992

httpwwwbittium-energycomcmscontentview

329761

G2-GAS Turbogas 1974 20 1994

G3-GAS Turbogas - 20 -

G5-GAS Turbogas - 20 -

G6-GAS Turbogas - 20 -

V1-CAS Turbo vapor - 30 -

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT Turbogas 2005 20 2025 httpwwweluniversocom200

5121100019593CE436D2C54A60A6A50B52E9EFDB1Ehtml

G2-CAT Turbogas - 20 -

San Francisco Norte

G1 T MCI 1982 15 1997

httpbieecepneduec8180dspacebitstream12345678911987T201106320CAPITULO

20220pdf

Catamayo

U1 T MCI - 15 -

httpdspaceupseduechandle123456789248

U10 T MCI 1977 15 1992

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI 1977 15 1992

U8 T MCI 1977 15 1992

U9 T MCI 1977 15 1992

Ecoelectric

Turbo 5 Turbovapor 2007 30 2037 httpwwwbnamericascomnewsenergiaelectricaEcoelectric_apunta_a_iniciar_pruebas_a_bio

masa_en_ago

Turbo 6 Turbovapor 2007 30 2037

Turbo 7 Turbovapor 2007 30 2037

Ecudos A-G

TGE-1 Turbovapor 2004 30 2034

httpwwwsancarloscomecenergiaphp

TGE-2 Turbovapor 2004 30 2034

TGE-3 Turbovapor 2004 30 2034

TGE-4 Turbovapor 2004 30 2034

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 221

Central Unidad Tipo Antildeo de ingreso

Vida uacutetil

Antildeo de salida

Referencia

Lasso U1 T MCI - 15 -

Selva Alegre

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

U5 T MCI - 15 -

U6 T MCI - 15 -

U7 T MCI - 15 -

Kholer Kholer T MCI - 15 -

San Carlos

Turbo 1 T Turbovapor - 30 -

Turbo 2 T Turbovapor - 30 -

Turbo 3 T Turbovapor - 30 -

Turbo 4 T Turbovapor - 30 -

Macas

ALLEN 1 T MCI - 15 -

ALLEN 2 T MCI - 15 -

General T MCI - 15 -

Machala Crossley 3 T MCI - 15 -

Crossley 4 T MCI - 15 -

Collin Lockett GM 4 T MCI - 15 -

GM 5 T MCI - 15 -

G Hernaacutendez

U1 T MCI 1977 15 1992

httpbieecepneduec8180dspacebitstream12345678911666T11029_CAPITULO_2p

df

U2 T MCI 1977 15 1992

U3 T MCI 1977 15 1992

U4 T MCI 1977 15 1992

U5 T MCI 1977 15 1992

U6 T MCI 1977 15 1992

Luluncoto

U1 T MCI - 15 -

U2 T MCI - 15 -

U3 T MCI - 15 -

U4 T MCI - 15 -

Riobamba Uacutenica T MCI 1994 30 2024 httpwwweersacomeceersaphppage=informativehistor

y

Tabla C110 Continuacioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 222

C111

CENTRAL

UN

IDA

D

PO

TEN

CIA

NO

MIN

AL

ANtilde

O D

E

ING

RES

O

FACTOR DE PLANTA ()

FAC

TOR

P

PR

OM

EDIO

VID

A Uacute

TIL

HO

RA

S

VID

A Uacute

TIL

Horas en operacioacuten

2006 2007 2008 2009

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

Guangopolo U1 5 1977 8013 6794 6517 7194 7130 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U3 5 1977 7258 7685 5952 862 7379 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U4 5 1977 6885 6663 579 7713 6763 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U6 5 1977 8007 7006 652 5386 6730 15 1314 I I I I I I I I I I I

Guangopolo U7 2 1977 2813 6859 5228 3213 4528 15 1314 D I I I I I I I I I I

Miraflores 1 3 1973 0 0 0 0 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 7 3 1973 001 0 0 1538 770 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 9 3 1973 0 352 0 256 304 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 10 3 1973 465 352 0 2838 1218 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 12 6 1973 936 41 036 349 1218 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 13 3 1973 0 348 0 2079 1214 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 14 3 1973 189 348 0 1476 671 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 16 3 1973 0 0 0 225 225 15 1314 D D D D D D D D D D D

Miraflores 18 3 1973 0 0 0 2123 2123 15 1314 D D D D D D D D D D D

San Francisco Norte G1 3 1982 124 542 808 2719 1327 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U10 3 1977 1435 777 1067 1051 1083 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U2 1 1977 1307 931 141 291 1640 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U4 2 1977 237 489 241 2996 991 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U5 2 1977 001 0 157 2998 1052 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U7 3 1977 2135 1315 0 3479 2310 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U8 3 1977 1105 618 1018 3072 1453 15 1314 D D D D D D D D D D D

Catamayo U9 3 1977 1012 848 992 401 1716 15 1314 D D D D D D D D D D D

Tabla C111 Anaacutelisis de retiros de unidades teacutermicas

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 223

CENTRAL

UN

IDA

D

PO

TE

NC

IA

NO

MIN

AL

ANtilde

O D

E

ING

RE

SO

FACTOR DE PLANTA ()

FA

CT

OR

P

PR

OM

ED

IO

VID

A Uacute

TIL

HO

RA

S

VID

A Uacute

TIL

Horas en operacioacuten

2006 2007 2008 2009

20

10

20

11

20

12

20

13

20

14

20

15

20

16

20

17

20

18

20

19

20

20

G Hernaacutendez U1 6 1977 0 0 0 4457 4457 15 1314 D I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U2 5 1977 6799 6687 5576 7096 6540 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U3 5 1977 6272 7033 5164 6462 6233 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U4 5 1977 6695 7391 5782 6675 6636 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U5 5 1977 6724 6871 4673 5985 6063 15 1314 I I I I I I I I I I I

G Hernaacutendez U6 5 1977 3711 6665 5742 6762 5720 15 1314 I I I I I I I I I I I

El Descanso17

G1 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G2 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G3 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

El Descanso G4 5 1983 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Enrique Garciacutea TG-5 102 1998 4328 2468 0 3413 3403 20 1752 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TG-4 26 1979 0 0 0 29 290 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G1-GAS 23 1972 677 446 457 534 529 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G2-GAS 22 1974 537 395 215 432 395 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G5-GAS 24 1974 371 735 372 3081 1140 20 1752 D D D D D D D D D D D

Aniacutebal Santos (Gas) G6-GAS 23 1974 1532 633 171 2632 1242 20 1752 D D D D D D D D D D D

Santa Rosa TG1 17 1981 1049 705 462 2014 1058 20 1752 D D D D D D D D D D D

Santa Rosa TG2 17 1981 1138 94 602 2612 1323 20 1752 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TV-2 73 1979 6839 6244 5133 7724 6485 30 2628 D D D D D D D D D D D

Gonzalo Zeballos TV-3 73 1979 7059 5403 6401 7669 6633 30 2628 D D D D D D D D D D D

Termoesmeraldas CTE 132 1982 8323 792 5839 8829 7728 30 2628 D D D D D D D D D D D

Tabla C111 Continuacioacuten

17 La central El descanso no se considera en el anaacutelisis porque de la informacioacuten facilitada en ELECAUSTRO SA Direccioacuten de planificacioacuten y mercadeo

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 224

C112

Diacuteas del antildeo

Demandas pico MW

2401 24242 26416 27063 278521 2909

Demanda por unidad

2004 2005 2006 2007 2008 2009

1 0707 0770 0731 0769 0748 0742

2 0789 0861 0867 0915 0879 0834

3 0803 0959 0895 0936 0910 0869

4 0820 0963 0882 0938 0904 0858

5 0887 0970 0899 0941 0851 0962

6 0884 0929 0878 0877 0829 0983

7 0874 0919 0826 0843 0906 0979

8 0880 0880 0805 0911 0909 0961

9 0874 0872 0886 0943 0920 0966

10 0811 0953 0892 0923 0923 0900

11 0808 0968 0902 0939 0908 0847

12 0899 0981 0906 0928 0848 0930

13 0920 0983 0892 0886 0801 0940

14 0917 0937 0836 0845 0912 0944

15 0906 0880 0802 0953 0896 0805

16 0898 0868 0888 0963 0927 0919

17 0838 0957 0904 0949 0918 0871

18 0809 0970 0881 0939 0915 0866

19 0916 0969 0895 0928 0832 0944

20 0897 0961 0883 0853 0824 0962

21 0900 0937 0828 0836 0927 0926

22 0907 0883 0811 0936 0947 0938

23 0894 0853 0903 0934 0928 0943

24 0838 0942 0913 0916 0909 0878

25 0818 0956 0924 0926 0898 0852

26 0910 0958 0904 0922 0856 0948

27 0919 0955 0892 0860 0837 0969

28 0916 0936 0843 0834 0897 0965

29 0912 0871 0809 0958 0917 0953

30 0886 0857 0897 0960 0895 0945

31 0816 0936 0894 0952 0904 0880

32 0811 0937 0900 0937 0894 0852

33 0887 0925 0907 0933 0840 0957

34 0915 0927 0875 0863 0766 0976

35 0892 0917 0796 0838 0778 0969

36 0902 0842 0784 0924 0816 0953

37 0874 0798 0899 0948 0897 0938

38 0810 0824 0905 0944 0932 0892

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 225

39 0790 0847 0907 0943 0911 0859

40 0890 0921 0900 0920 0881 0947

41 0902 0935 0875 0872 0842 0966

42 0902 0902 0832 0851 0929 0940

43 0891 0855 0798 0931 0934 0951

44 0885 0847 0878 0950 0934 0938

45 0837 0928 0896 0950 0912 0862

46 0802 0919 0911 0958 0925 0851

47 0894 0945 0916 0912 0855 0956

48 0908 0958 0891 0841 0823 0967

49 0897 0920 0833 0784 0891 0957

50 0880 0860 0809 0802 0907 0939

51 0873 0844 0887 0832 0900 0934

52 0805 0933 0899 0924 0919 0857

53 0766 0950 0890 0934 0927 0799

54 0779 0954 0909 0923 0862 0820

55 0802 0957 0878 0849 0833 0869

56 0871 0952 0803 0839 0912 0930

57 0901 0898 0743 0929 0939 0929

58 0895 0859 0751 0937 0937 0960

59 0835 0960 0817 0943 0936 0887

60 0804 0972 0876 0938 0921 0856

61 0890 0968 0918 0923 0869 0954

62 0900 0939 0898 0852 0824 0952

63 0897 0913 0862 0832 0857 0968

64 0893 0844 0822 0914 0912 0967

65 0873 0840 0911 0930 0922 0955

66 0825 0937 0896 0937 0931 0909

67 0807 0916 0901 0936 0903 0867

68 0909 0946 0898 0921 0850 0963

69 0903 0958 0894 0864 0802 0974

70 0901 0940 0828 0826 0919 0963

71 0923 0860 0791 0868 0913 0945

72 0895 0855 0905 0938 0936 0948

73 0847 0943 0904 0930 0936 0898

74 0809 0952 0917 0927 0917 0868

75 0910 0946 0919 0921 0874 0963

76 0911 0968 0902 0849 0814 0934

77 0910 0930 0843 0833 0918 0981

78 0913 0879 0813 0906 0924 0947

79 0892 0855 0907 0940 0925 0956

80 0837 0948 0919 0937 0898 0866

81 0809 0966 0920 0929 0772 0843

82 0915 0931 0919 0919 0824 0961

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 226

83 0932 0901 0903 0867 0826 0976

84 0892 0788 0834 0833 0937 0960

85 0901 0839 0811 0930 0935 0978

86 0891 0850 0914 0947 0953 0962

87 0827 0947 0933 0944 0956 0902

88 0803 0960 0925 0938 0932 0880

89 0908 0963 0948 0937 0867 0991

90 0923 0962 0906 0875 0840 0994

91 0904 0961 0848 0835 0934 0982

92 0894 0896 0815 0940 0938 0986

93 0881 0883 0912 0954 0941 0979

94 0827 0973 0923 0938 0955 0915

95 0810 0971 0918 0903 0942 0875

96 0900 0984 0918 0783 0881 0985

97 0925 0970 0905 0829 0844 0961

98 0913 0957 0845 0814 0947 0963

99 0875 0887 0809 0933 0957 0944

100 0731 0881 0919 0944 0961 0806

101 0815 0971 0924 0958 0960 0862

102 0817 0992 0925 0963 0943 0849

103 0920 0976 0875 0928 0885 0982

104 0890 0990 0757 0878 0869 0998

105 0909 0973 0803 0827 0954 0982

106 0910 0902 0829 0954 0950 1000

107 0898 0879 0924 0955 0961 0998

108 0848 0983 0941 0941 0967 0896

109 0839 0995 0935 0942 0953 0886

110 0919 0952 0926 0933 0896 0988

111 0927 0965 0916 0876 0870 0980

112 0920 0967 0860 0859 0961 0998

113 0911 0882 0842 0953 0984 0997

114 0887 0861 0930 0947 0983 0983

115 0833 0981 0942 0957 0961 0909

116 0824 1000 0944 0937 0955 0852

117 0900 0980 0938 0940 0882 0985

118 0920 0961 0920 0879 0852 0982

119 0925 0965 0859 0859 0954 0962

120 0930 0883 0808 0925 0958 0975

121 0897 0858 0849 0887 0920 0876

122 0833 0964 0939 0961 0876 0881

123 0801 0969 0929 0960 0877 0868

124 0912 0968 0944 0936 0847 0973

125 0941 0978 0924 0868 0846 0969

126 0925 0942 0868 0853 0917 0990

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 227

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Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

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349 0970 0998 0958 0910 0862 0903

350 0982 0963 0898 0883 0962 0877

351 0991 0904 0874 0983 0980 0874

352 0981 0878 0982 1000 1000 0850

353 0900 0978 0987 0991 0988 0866

354 0888 0993 0979 0961 0948 0853

355 0992 0987 0948 0958 0870 0865

356 1000 0992 0938 0897 0861 0859

357 0989 0945 0878 0806 0967 0843

358 0974 0891 0849 0879 0938 0876

359 0903 0812 0817 0819 0880 0813

360 0824 0954 0948 0981 0798 0865

361 0861 0963 0973 0982 0898 0843

362 0966 0966 0931 0953 0901 0851

363 0968 0952 0904 0694 0856 0921

364 0969 0905 0870 0846 0921 0909

365 0938 0875 0842 0860 0908 0831

366 0878 - - - 0832 -

Tabla C112 Curva de carga maacutexima diaria para los antildeos 2004-2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 233

C113

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 234

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 235

Graficas C113 Curvas de demanda maacutexima diaria para el periodo 2004 -

2008

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 236

C114

Central Unidad

Factores de planta

2007 2008 2009 2009

corregido

Agoyaacuten U1 0649 0839 0771 0752

Agoyaacuten U2 0721 0852 0614 0599

Pucara U1 0333 0411 0361 0341

Pucara U2 0337 0401 0458 0445

Paute 1 0528 0666 0480 0480

Paute 2 0551 0698 0478 0478

Paute 3 0548 0689 0493 0493

Paute 4 0541 0420 0530 0530

Paute 5 0568 0709 0495 0495

Paute 6 0507 0728 0520 0520

Paute 7 0496 0709 0522 0522

Paute 8 0562 0701 0532 0532

Paute 9 0573 0706 0525 0525

Paute 10 0522 0628 0510 0510

Marcel Laniado U1 0188 0339 0143 0143

Marcel Laniado U2 0350 0529 0443 0443

Marcel Laniado U3 0312 0490 0378 0378

San francisco U1 0412 0541 0302 0284

San francisco U2 0457 0487 0823 0773

Guangopolo U1 0679 0652 0719 0734

Guangopolo U3 0769 0595 0862 0879

Guangopolo U4 0666 0579 0771 0787

Guangopolo U6 0701 0652 0539 0549

Guangopolo U7 0686 0523 0321 0225

Saucay G1 0201 0435 0267 0267

Saucay G2 0186 0431 0277 0277

Saucay G3 0798 0909 0713 0713

Saucay G4 0815 0906 0712 0712

Saymirin G1 0331 0614 0290 0366

Saymirin G2 0331 0660 0323 0407

Saymirin G3 0484 0738 0438 0429

Saymirin G4 0426 0740 0434 0425

Saymirin G5 0993 0993 0908 0908

Saymirin G6 0934 0000 0920 0920

Loreto-Ex Inecel Loreto 0746 0805 0780 0823

El Carmen U1 0546 0555 0650 0666

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 237

Sibimbe U1 0704 0671 0635 0576

Sibimbe U2 0704 0671 0635 0576

Uravia U2 0000 0000 0685 0315

Peniacutensula G1 0629 0796 0110 0055

Peniacutensula G2 0480 0663 0305 0153

Peniacutensula G3 0403 0925 0623 0249

Peniacutensula G4 0390 0584 0534 0801

Chimbo U1 0374 0142 0374 0375

Chimbo U2 0006 0467 0426 0375

Ambi G1 0150 0309 0154 0154

Ambi G2 0498 0541 0539 0539

San Miguel de Car G1 0789 0860 0682 0670

Carlos Mora U1 0838 0721 0811 0487

Carlos Mora U2 0920 0740 0799 0479

Carlos Mora U3 0898 0647 0756 0907

Papallacta G1 0452 0497 0050 0048

Papallacta G2 0452 0497 0657 0698

Recuperadora N1 0761 0777 0803 0776

Calope U1 0532 0633 0540 0515

Calope U2 0532 0633 0540 0515

Hidroabanico U1 0629 0960 0963 0909

Hidroabanico U2 0629 0960 0963 0909

Hidroabanico U3 0629 0960 0953 0909

Hidroabanico U4 0629 0960 0953 0909

Hidroabanico U5 0629 0960 0953 0909

La calera U3 0574 0343 0714 0643

Vindobona U1 0763 0675 0794 0556

Vindobona U2 0763 0675 0797 0570

Geppert Geppert 0507 0885 0412 0268

Perlabi U1 0439 0732 0637 0797

Illuichi No 1 Grupo 1 0092 0500 0194 0116

Illuichi No 2 Grupo 2 0383 0638 0319 0191

Illuichi No 3 Grupo 3 0617 0201 0650 0910

Illuichi No 4 Grupo 4 0804 0913 0689 0964

Illuichi No 2 Grupo 1 0535 0683 0489 0424

Illuichi No 3 Grupo 2 0569 0674 0517 0448

Cumbaya U1 0343 0479 0470 0470

Cumbaya U2 0386 0635 0425 0425

Cumbaya U3 0352 0684 0518 0518

Cumbaya U4 0481 0374 0417 0417

Nayoacuten U1 0404 0598 0488 0483

Nayoacuten U2 0484 0648 0522 0517

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 238

Pasochoa U1 0657 0657 0657 0657

Los chillos U1 0739 0670 0705 0705

Los chillos U2 0796 0670 0138 0121

Guangopolo U1 0000 0076 0076 0076

Guangopolo U2 0000 0222 0222 0223

Guangopolo U3 0036 0275 0275 0234

Guangopolo U4 0113 0224 0224 0190

Guangopolo U5 0009 0281 0281 0281

Guangopolo U6 0658 0802 0802 0772

Alaacuteo Grupo 1 0946 0989 0923 0769

Alaacuteo Grupo 2 0000 0000 0953 0794

Alaacuteo Grupo 3 0808 0879 0819 0682

Alaacuteo Grupo 4 0866 0932 0920 0767

Rio Blanco Uacutenica 0710 0303 0618 0618

La Propicia U1 0031 0031 0626 0564

Miraflores 1 0000 0000 0225 0151

Miraflores 7 0000 0000 0154 0103

Miraflores 9 0035 0000 0026 0017

Miraflores 10 0035 0000 0284 0189

Miraflores 12 0041 0004 0349 0291

Miraflores 13 0035 0000 0208 0139

Miraflores 14 0035 0000 0148 0098

Miraflores 16 0000 0000 0023 0015

Miraflores 18 0000 0000 0212 0142

Miraflores TG1 0035 0017 0017 0015

Pedernales 15 0000 0000 0238 0159

Power bargue II PB-1 0000 0000 0091 0080

Power bargue II PB-2 0000 0000 0065 0052

Power bargue II PB-3 0000 0000 0069 0056

Power bargue II PB-4 0000 0000 0067 0054

Generoca U1 0606 0522 0720 0756

Generoca U2 0645 0571 0568 0596

Generoca U3 0725 0507 0639 0746

Generoca U4 0736 0566 0518 0577

Generoca U5 0455 0599 0736 0773

Generoca U6 0673 0570 0717 0753

Generoca U8 0666 0613 0696 0731

Lligua G1 0029 0066 0012 0007

Lligua G2 0016 0008 0036 0018

San Francisco Norte G1 0054 0081 0272 0163

Catamayo U10 0078 0107 0105 0077

Catamayo U2 0093 0141 0291 0291

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 239

Catamayo U4 0049 0024 0300 0195

Catamayo U5 0000 0016 0300 0195

Catamayo U7 0132 0000 0348 0290

Catamayo U8 0062 0102 0307 0246

Catamayo U9 0085 0099 0401 0294

Machala GM

4 0000 0055 0083 0055

Machala GM

5 0061 0067 0023 0015

G Hernaacutendez U1 0000 0000 0446 0425

G Hernaacutendez U2 0669 0558 0710 0812

G Hernaacutendez U3 0703 0516 0646 0739

G Hernaacutendez U4 0739 0578 0668 0764

G Hernaacutendez U5 0687 0467 0599 0685

G Hernaacutendez U6 0667 0574 0676 0774

Luluncoto U1 0098 0387 0090 0091

Luluncoto U3 0000 0000 0123 0124

Riobamba Uacutenica 0038 0020 0159 0159

El Descanso G1 0194 0689 0351 0302

El Descanso G2 0633 0516 0847 0729

El Descanso G3 0072 0000 0234 0201

El Descanso G4 0676 0526 0845 0726

Termoguayas U1 0903 0902 0995 0995

Termoguayas U2 0726 0665 0889 0889

Termoguayas U3 0578 0169 0264 0264

Selva Alegre U1 0649 0727 0658 0543

Selva Alegre U2 0649 0727 0756 0623

Selva Alegre U3 0649 0727 0593 0489

Selva Alegre U4 0649 0727 0150 0124

Selva Alegre U5 0000 0000 0133 0104

Selva Alegre U6 0000 0000 0624 0586

Selva Alegre U7 0000 0000 0557 0524

Enrique Garciacutea TG-5 0247 0000 0341 0311

Victoria II Victoria

II 0215 0152 0153 0149

Machala power A 0835 0750 0889 0847

Machala power B 0804 0560 0684 0655

Aacutelvaro Tinajero G1-CAT 0108 0261 0415 0357

Gonzalo Zeballos TG-4 0000 0000 0029 0022

Pascuales II TM1 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM2 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM3 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM4 0000 0000 0000 0582

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O

Joseacute Pachari P 240

Pascuales II TM5 0000 0000 0000 0582

Pascuales II TM6 0000 0000 0000 0582

Electroquil U1 0268 0163 0378 0378

Electroquil U2 0204 0180 0376 0376

Electroquil U3 0376 0163 0282 0282

Electroquil U4 0270 0176 0341 0341

Aniacutebal Santos (Gas) G1-GAS 0045 0046 0053 0046

Aniacutebal Santos (Gas) G2-GAS 0039 0022 0043 0039

Aniacutebal Santos (Gas) G5-GAS 0074 0037 0308 0231

Aniacutebal Santos (Gas) G6-GAS 0063 0017 0263 0217

Aacutelvaro Tinajero G2-CAT 0264 0106 0187 0160

Santa Rosa TG1 0071 0046 0201 0201

Santa Rosa TG2 0094 0060 0261 0261

Aniacutebal Santos (Gas) G3-GAS 0038 0047 0132 0123

Gonzalo Zeballos TV-2 0624 0513 0772 0772

Gonzalo Zeballos TV-3 0540 0640 0767 0767

Aniacutebal Santos (Gas) V1-CAS 0655 0255 0165 0155

Trinitaria TV-1 0607 0692 0642 0642

Termoesmeraldas CTE 0792 0584 0883 0876

Ecoelectric Turbo

5 0000 0243 0243 0243

Ecoelectric Turbo

6 0000 0243 0243 0243

Ecoelectric Turbo

7 0000 0243 0243 0243

Ecudos A-G TGE-1 0357 0274 0320 0320

Ecudos A-G TGE-2 0357 0274 0352 0352

Ecudos A-G TGE-3 0357 0274 0263 0319

Ecudos A-G TGE-4 0357 0274 0218 0215

San Carlos Turbo 3 0225 0480 0315 0252

San Carlos Turbo 4 0225 0480 0420 0336

Tabla C114 Factores de planta de las unidades para el periodo 2007-2009

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 241

C115

Proyecto Unidad Potencia Nominal

MW

Factor de

planta

Mazar 1 80 0571

2 80 0571

Ocantildea 1 13 0844

2 13 0844

Cuba manta Miraflores

1 20 0819

Baba 1 21 0438

2 21 0438

San Joseacute de minas

1 6 0704

residuo 1 1 50 0805

Esmeraldas 1 144 0793

Residuo 2 1 100 0799

San Joseacute de tambo

1 8 0721

Sushufindi 1 135 0676

Sigchos 1 17 0840

Apaquiacute 1 18 0744

2 18 0744

Toachi Pilatoacuten

1 15 0590

2 15 0590

3 15 0590

1 61 0590

2 61 0590

3 61 0590

Chorrillos 1 4 0599

Ciclo combinado 1

1 87 0787

TG Natural 1 1 100 0799

Mazar-Dudas 1 21 0796

Coca codo singlair

1 187 0605

2 187 0605

3 187 0605

4 187 0605

5 187 0605

6 187 0605

7 187 0605

8 187 0605

Topo 1 23 0764

Victoria 1 5 0719

1 5 0719

Pilaloacute 1 9 0888

Chontal 1 72 0704

Sopladora

1 162 0601

2 162 0601

3 162 0601

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 242

La unioacuten 1 40 0635

2 40 0635

Angamarca

1 22 0553

2 22 0553

3 22 0553

Quijos

1 16 0809

1 16 0809

1 16 0809

Baeza

1 16 0792

1 16 0792

1 16 0792

Minas

1 91 0574

2 91 0574

3 91 0574

Chespi 1 167 0684

Villadora

1 90 0674

2 90 0674

3 90 0674

Cardenillo

1 100 0599

2 100 0599

3 100 0599

3 100 0599

Residuo 3 1 100 0799

Rio Luis 1 16 0642

Angamarca Sinde

1 29 0819

Ciclo Combinado 1 60 0761

Tabla C115 Factores de planta de las centrales del plan de expansioacuten

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 243

C116

Escenario de demanda menor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 8596 - - - -

2011 - 120 99 - -

2012 - 154 142 - -

2013 7751 - - - -

2014 - 209 - - -

Tabla C116a Requerimiento de capacidad escenario 1 caso 1

Escenario de

demanda mayor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 162 - - - -

2011

243 222 - -

2012

320 308 - -

2013 210 - - - -

2014

381 63 6 108

Tabla C116b Requerimiento de capacidad escenario 1 caso 2

Escenario de demanda menor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 79

2011 145 124

2012 156

2013 134

2014

346 69

2015

38897

Tabla C116c Requerimiento de capacidad escenario 2 caso 1

Universidad de Cuenca

Miguel Maldonado O Joseacute Pachari P 244

Escenario de

demanda mayor

Requerimiento de interconexioacuten MW

Anaacutelisis completo

Anaacutelisis mediante periodos

Primer periodo

Segundo periodo

Tercer periodo

Cuarto periodo Antildeo

2010 162

2011 268 247

2012 323

2013 346

2014 608 331

2015 746

2016

2017

2018 38

2019 271

2020 484

Tabla C116d Requerimiento de capacidad escenario 2 caso 2

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