Resea Historica de La EstadsticaOrigen , Etimologa e Historia

La palabra estadstica deriva del latn medieval Status, donde tiene el sentido de estado poltico.

Los comienzos de la estadstica pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar, hacia el ao 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a lapoblacin y la riqueza del pas.De acuerdo al historiador griego Herdoto, dicho registro de riqueza y poblacin se hizo con el objetivo de preparar la construccin de las pirmides.En el mismo Egipto, Ramss II hizo un censo de las tierras con el objeto deverificar un nuevo reparto.

En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Nmeros, de los datosestadsticos obtenidos en dos recuentos de la poblacin hebrea. El rey David por otraparte, orden a Joab, general del ejrcito hacer un censo de Israel con la finalidad deconocer el nmero de la poblacin.

Tambin los chinos efectuaron censos hace ms de cuarenta siglos. Los griegosefectuaron censos peridicamente con fines tributarios, sociales (divisin de tierras) ymilitares (clculo de recursos y hombres disponibles). La investigacin histrica revelaque se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de votoy ponderar la potencia guerrera.Se utilizaba como una aritmtica estatal para asistir al gobernante que necesitaba conocer la riqueza, el nmero de sus sbditos con el objeto de recaudar impuestos o presupuestar la guerra. Se tienen ejemplos de uso de la estadstica con la recaudacin de impuestos hacia los Romanos, Guillermo el conquistador realiz censo de la tierras de Inglaterra (Domesday Book), la navegacin Flamenca la aplic en el seguro de embarque......

Pero fueron los romanos, maestros de la organizacin poltica, quienes mejor supieronemplear los recursos de la estadstica. Cada cinco aos realizaban un censo de lapoblacin y sus funcionarios pblicos tenan la obligacin de anotar nacimientos,defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos peridicos del ganado y de lasriquezas contenidas en las tierras conquistadas. Para el nacimiento de Cristo suceda uno de estos empadronamientos de la poblacin bajo la autoridad del imperio.

Durante los mil aos siguientes a la cada del imperio Romano se realizaron muy pocasoperaciones Estadsticas, con la notable excepcin de las relaciones de tierraspertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por Carlomagnoen el 762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos censos parciales desiervos.En Inglaterra, Guillermo el Conquistador recopil el Domesday Book o libro delGran Catastro para el ao 1086, un documento de la propiedad, extensin y valor de lastierras de Inglaterra. Esa obra fue el primer compendio estadstico de Inglaterra.Aunque Carlomagno, en Francia; y Guillermo el Conquistador, en Inglaterra, trataron derevivir la tcnica romana, los mtodos estadsticos permanecieron casi olvidados durante la Edad Media.

Durante los siglos XV, XVI, y XVII, hombres como Leonardo de Vinci, Nicols Coprnico,Galileo, Neper, William Harvey, Sir Francis Bacon y Ren Descartes, hicieron grandesoperaciones al mtodo cientfico, de tal forma que cuando se crearon los EstadosNacionales y surgi como fuerza el comercio internacional exista ya un mtodo capaz de aplicarse a los datos econmicos.

Para el ao 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las defunciones debido al temorque Enrique VII tena por la peste. Ms o menos por la misma poca, en Francia la leyexigi a los clrigos registrar los bautismos, fallecimientos y matrimonios. Durante unbrote de peste que apareci a fines de la dcada de 1500, el gobierno inglscomenz a publicar estadstica semanales de los decesos. Esa costumbre continumuchos aos, y en 1632 estos Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) contenan losnacimientos y fallecimientos por sexo. En 1662, el capitn John Graunt us documentosque abarcaban treinta aos y efectu predicciones sobre el nmero de personas quemoriran de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de varones ymujeres que cabra esperar.El trabajo de Graunt, condensado en su obra Natural andPolitical Observations...Made upon the Bills of Mortality (Observaciones Polticas yNaturales ... Hechas a partir de las Cuentas de Mortalidad), fue un esfuerzo innovador enel anlisis estadstico.

Por el ao 1540 el alemn Sebastin Muster realiz una compilacin estadstica de losrecursos nacionales, comprensiva de datos sobre organizacin poltica, instruccionessociales, comercio y podero militar. Durante el siglo XVII aport indicaciones msconcretas de mtodos de observacin y anlisis cuantitativo y ampli los campos de lainferencia y la teora Estadstica.

Los eruditos del siglo XVII demostraron especial inters por la Estadstica Demogrficacomo resultado de la especulacin sobre si la poblacin aumentaba, decreca opermaneca esttica.

En los tiempos modernos tales mtodos fueron resucitados por algunos reyes quenecesitaban conocer las riquezas monetarias y el potencial humano de sus respectivospases. El primer empleo de los datos estadsticos para fines ajenos a la poltica tuvolugar en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor alemn que viva enBreslau. Este investigador se propuso destruir la antigua creencia popular de que en losaos terminados en siete mora ms gente que en los restantes, y para lograrlo hurgpacientemente en los archivos parroquiales de la ciudad. Despus de revisar miles departidas de defuncin pudo demostrar que en tales aos no fallecan ms personas queen los dems. Los procedimientos de Neumann fueron conocidos por el astrnomo inglsHalley, descubridor del cometa que lleva su nombre, quien los aplic al estudio de la vidahumana. Sus clculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizantodas las compaas de seguros.

Durante el siglo XVII y principios del XVIII, matemticos como Bernoulli, FrancisMaseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teora de probabilidades.En 1733, por de Moivre fue publicada originalmente la ecuacin de la curva normal y aprovechada por Karl Pearson en 1924. Entre 1830 1833 Charles Lyell Publico 3 volmenes de Principles of Geology, usando un razonamiento estadstico en su elaboracin. Charles Darwin, 1809-1882, Bilogo, ley en el Beagle el libro de Lyell, el cual utiliz en la formulacin de sus teoras de base biomtrica o estadstica.

Entretanto, en el perodo del 1800 al 1820 se desarrollaron dos conceptos matemticosfundamentales para la teora Estadstica; la teora de los errores de observacin,aportada por Laplace y Gauss; y la teora de los mnimos cuadrados desarrollada porLaplace, Gauss y Legendre. A finales del siglo XIX, Sir Francis Gaston ide el mtodoconocido por Correlacin, que tena por objeto medir la influencia relativa de los factoressobre las variables. De aqu parti el desarrollo del coeficiente de correlacin creado porKarl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biomtrica como J. Pease Norton, R. H.Hooker y G. Udny Yule, que efectuaron amplios estudios sobre la medida de lasrelaciones.

Los progresos ms recientes en el campo de la Estadstica se refieren al ulteriordesarrollo del clculo de probabilidades, particularmente en la rama denominadaindeterminismo o relatividad, se ha demostrado que el determinismo fue reconocido enla Fsica como resultado de las investigaciones atmicas y que este principio se juzgaaplicable tanto a las ciencias sociales como a las fsicas.R.A. Fisher,1890-1962, recibi influencias de Karl Pearson y de Student, e hizo numerosas e importantes contribuciones a la estadstica. Una de sus publicaciones ms importantes fue Statistical Methods for Research Workers, en 1925.El y sus estudiantes dieron considerable impulso de los procedimientos estadsticos en muchos campos, particularmente en agricultura, biologa y gentica.

Resea Histrica de la EstadsticaDesde los comienzos de la civilizacin han existido formas sencillas de estadstica, pues ya se utilizaban representacionesgrficasy otrossmbolosen pieles,rocas, palos demaderay paredes de cuevas para contar el nmero de personas,animaleso cosas.Hacia el ao 3000 a.C. los babilonios usaban pequeas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre laproduccinagrcola y sobre los gneros vendidos o cambiados mediante trueque. En el siglo XXXI a.C., mucho antes de construir las pirmides, los egipcios analizaban los datos de lapoblaciny larentadel pas.Loslibrosbblicos de Nmeros y Crnicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadstica. El primero contiene dos censos de la poblacin deIsraely el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judas. EnChinaexistanregistrosnumricos similares con anterioridad al ao 2000 a.C. Los griegos clsicos realizaban censos cuya informacin se utilizaba hacia el 594 a.C. para cobrarimpuestos. ElImperio romanofue el primergobiernoque recopil una gran cantidad de datos sobre la poblacin, superficie y renta de todos los territorios bajo sucontrol. Durante laedad mediaslo se realizaron algunos censos exhaustivos enEuropa. Los reyes caloringios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de laIglesiaen los aos 758 y 762 respectivamente. Despus de laconquistanormanda deInglaterraen 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encarg la realizacin de un censo. La informacin obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book. Elregistrode nacimientos y defunciones comenz en Inglaterra aprincipiosdel siglo XVI, y en 1662 apareci el primer estudio estadstico notable de poblacin, titulado Observations on the London Bills of Mortality -Comentarios sobre las partidas de defuncin en Londres. Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, enAlemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrnomoinglsEdmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad.En el siglo XIX, con la generalizacin delmtodocientfico paraestudiartodos los fenmenos de lascienciasnaturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la informacin avaloresnumricos para evitar la ambigedad de las descripciones verbales. En nuestros das, la estadstica se ha convertido en un mtodo efectivo para describir con exactitudlos valoresde datos econmicos, polticos, sociales, psicolgicos, biolgicos o fsicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.Eltrabajodel experto estadstico no consiste ya slo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en elprocesode "interpretacin" de esa informacin. Eldesarrollode lateorade laprobabilidadha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadstica. Muchosconjuntosde datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilsticas; los resultados de stas se pueden utilizar para analizar datos estadsticos. La probabilidad es til para comprobar la fiabilidad de las inferenciasestadsticasy para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadstico.La Estadsticaes unacienciamatemticaque trata de la recoleccin, clasificacin y presentacin de los hechos sujetos a una apreciacin numrica y se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas caractersticas de un fenmeno o conjunto de individuos llamado poblacin.

Breve Historia de la Estadstica

Desde la antigedad, los juegos de azar han gozado de gran popularidad.En las sociedades deterministas el azar se interpretaba como la voluntad de los dioses. El I-Ching o libro de los cambios, las distintas configuraciones de una serie de varillas lanzadas al azar, se interpretaban como la voluntad del TAO.

La primera cita si bien indirecta referida a un problema relacionado con el clculo de probabilidades que he encontrado aparece en el Libro II de LA GUERRA DEL PELOPONESO de Tucidides. El problema planteado es el siguiente: se va a asaltar una muralla y es preciso conocer previamente su altura para fabricar una especie de torre mvil que permita a los soldados lacedemonios asaltar la muralla sin correr peligro. La muralla esta fabricada con ladrillos de dimensiones conocidas, por lo tanto el problema se reduce a determinar el numero ladrillos de la muralla, para lo cual envan a varios soldados y desde una prudencial distancia contaron los ladrillos, pero cada soldado da una cifra distinta, al final tomaron la moda de esas mediciones para realizar la estimacin de la altura.

El renacimiento supone un nuevo enfoque al ir abandonando las explicaciones "teolgicas" del azar. Muchos autores consideran la correspondencia entre Fermat y Pascal sobre los problemas propuestos por Chevalier de la Mere como el inicio de la teora del clculo de probabilidades. En 1654, el noble Francs Chevalier de Mere le pidi a Blaise Pascal, que le ayudara a estudiar las probabilidades de xito o fracaso en ciertos juegos de azar. Pascal y el matemtico Pierre Fermat, comenzaron a desarrollar la entonces novedosa teora de la probabilidad.El siguiente factor de empuje es la constatacin emprica de las teoras de Sir Isaac Newton, tanto en cuestiones astronmicas como fsicas, esta constatacin dar lugar al nacimiento de la teora de los errores.Bernoulli demuestra la convergencia en probabilidad de la media aritmtica aunque en condiciones algo particulares en su obra "El arte de conjeturar" publicada en 1700. Comenta Bernoulli que con gran diferencia de todos los resultados expuestos en dicha obra, el ms difcil de demostrar fue este, que hasta el ms burdo de los hombres conoce.

El Marques de Laplace introduce la primera definicin de probabilidad, aunque de forma no satisfactoria pues era recursiva.Definicin de probabilidad del Marques de Laplace:La probabilidad de un suceso A es igual a :

Siempre y cuando todos los casos sean equiprobables, pero claro en la definicin aparece la palabra equiprobables, por lo tanto en la definicin aparece el trmino que se desea definir, hasta principios del siglo XX no se formalizo de una forma satisfactoria la definicin de probabilidad.

Johann Carl Friedrich Gauss posiblemente el mejor matemtico de todos los tiempos, y desde luego el de mayor precocidad como lo demuestra la siguiente ancdota:Poco despus de cumplir siete aos Gauss ingres en la escuela primaria, una verdadera reliquia de la Edad Media, regida por un brbaro, un tal Bttner, quien para ensear a un centenar de muchachos que se hallaban a su cargo, les sumerga en un estado de estupidez aterrorizada, en la que hasta olvidaban sus nombres. En este infierno Gauss encontr su fortuna.

Nada extraordinario sucedi durante los dos primeros aos. Al cumplir los 10, Gauss ingres en la clase de Aritmtica. Como se trataba de las primeras clases, ninguno de los muchachos haba odo hablar de una progresin aritmtica. Fcil era al heroico Bttner plantear un largo problema de sumas cuya respuesta poda encontrar en pocos segundos valindose de una frmula. El problema era del siguiente tipo: 81297 + 81495 + 81693...+ 100899, donde el paso de un nmero a otro es siempre el mismo (198), debiendo sumarse un cierto nmero de trminos (100).

La costumbre de la escuela era que el muchacho que primero hallaba la respuesta, colocase su pizarra sobre la mesa, el siguiente colocaba la suya sobre la primera y as sucesivamente. Bttner acababa de plantear el problema cuando Gauss coloc su pizarra sobre la mesa: "Ya est", dijo "Ligget se", en su dialecto campesino. Durante toda una hora, mientras los compaeros trabajaban afanosamente, continu sentado con los brazos cruzados, favorecido de cuando en cuando por una sarcstica mirada de Bttner, quien se imaginaba que el muchacho era un perfecto necio. Al terminar la clase, Bttner examin las pizarras. En la pizarra de Gauss apareca un solo nmero. Cundo era viejo, a Gauss le gustaba decir que el nmero que haba escrito, constitua la respuesta exacta y que los dems se haban equivocado. Gauss no conoca la estratagema para realizar esos problemas rpidamente. Es muy sencillo una vez conocido el ardid; pero es extraordinario que un muchacho de 10 aos, pudiera descubrirlo instantneamente.

Gaus desarrolla la distribucin normal y demuestra la optimalidad de los mnimos cuadrados.En 1823 y como consecuencia de sus estudios sobre la distribucin de los errores experimentales al calcular la rbita del planeta Ceres publica Theoria combinationis observationum erroribus minimis obnoxiae, dedicado a la estadstica, concretamente a la distribucin normal cuya curva caracterstica, denominada Campana de Gauss, es popular en disciplinas no matemticas donde los datos son susceptibles de estar afectados por errores sistemticos y casuales. Se puede decir que los fundamentos de la estadstica moderna acababan de nacer.Problemas de ndole astronmico llevan a NewComb a desarrollar tcnicas estadsticas de estimacin robusta, esto es cuando la muestra esta contaminada por errores de cierta magnitud.El empuje final a la ciencia estadstica es producto de la Teora de la evolucin de Darwin. Galton que era primo de Darwin al estudiar como el factor altura pasa de padres a hijos llega a la conclusin que los hijos de padres muy altos son altos pero no tan altos como sus padres, y los hijos de padres bajos son bajos pero no tan bajos como sus padres, llegando a la conclusin que se produce una regresin hacia la media, desarrollando finalmente lo que hoy conocemos como la Teora de regresin, Tambin fue el "descubridor" de las huellas digitales.

Gosset que era empleado de la empresa cervecera Guiness, al estudiar la distribucin de muestras pequeas, termina desarrollando la distribucin T de Student, pues a los trabajadores de dicha empresa no les estaba permitido hacer publicaciones, de hay el seudnimo"Student".

Los fundamentos de la estadstica actual y muchos de los mtodos de inferencia son debidos a R. A. Fisher. Fisher se intereso primeramente por la eugenesia, lo que le conduce, siguiendo los pasos de Galton a la investigacin estadstica, sus trabajos culminan con la publicacin de la obra Mtodos estadsticos para investigaciones. En el aparece la metodologa estadstica tal y como hoy la conocemos.El siguiente impulso se produce con las dos guerras mundiales, aplicando los mtodos estadsticos a reas tan diversas como el control de calidad, la sicologa y la medicina entre otros.La bsqueda de respuestas a los interrogantes planteados por estas ciencias, impulsan el desarrollo de nuevos mtodos estadsticos, por ejemplo problemas de ndole agrnomo conducen a Fisher a crear la Teora de los diseos experimentales, y un problema de antropologa ( el famoso problema de los crneos de las momias egipcias ) llevan a Fisher a desarrollar el anlisis discriminante.Los problemas de ndole logstico en la II guerra mundial dan lugar al desarrollo de la Investigacin Operativa, el bloqueo a la ciudad de Berlin dio nacimiento a la programacin matemtica, el conocido algoritmo Simplex, para resolver el problema de abastecimiento.A partir de mediados del siglo XX comienza lo que podemos denominar la estadstica moderna, uno de los factores determinantes es la aparicin y popularizacin de los computadores. El centro de gravedad de la metodologa estadstica se empieza a desplazar tcnicas de computacin intensiva aplicadas a grandes masas de datos, y se empieza a considerar el mtodo estadstico como un proceso iterativo de bsqueda del modelo ideal.Las aplicaciones en este periodo de la Estadstica a la Economa conducen a una disciplina con contenido propio: la Econometra. La investigacin estadstica en problemas militares durante la segunda guerra mundial y los nuevos mtodos de programacin matemtica, dan lugar a la Investigacin Operativa.A partir de 1950 comienza la poca moderna de la Estadstica Algunos aspectos diferenciales respecto a los periodos anteriores son: La aparicin del computador va a revolucionar la metodologa estadstica y permitir la construccin de modelos mas complejos. El cambio de nfasis en la metodologa estadstica La influencia de Neyman y Pearson entre otros concentran la investigacin terica en la bsqueda de procedimientos ptimos de estimacin y contraste de hiptesis. La creciente importancia del anlisis multivariable que solo puede tratarse mediante programas de computador adecuados. Las tcnicas emergentes de clasificacin, simulacin y descripcin de datos que solo son posibles debido a la creciente potencia de los computadores.

Hola que tal!!!

Pueden entenderse como aquellas que no se pueden ponderar numricamente, por ejemplo:

1) Estado civil (soltero, casado, union libre, viudo, amaado..)

2) Sexo (masculino, femenino,... aunque un amigo mo siempre coloca en este item, cada 8 das)

3) Religin...

4) Estado emosional...

Como vez, esta variables slo se pueden valorar a nivel de su cualidad no de la cantidad... no obstante, hay situaciones en que la lnea divisoria entre lo cualitativo y lo cuantitaivo es ... muy tnue.... tal como cuando te dicen: "te amo a la n-sima potencia"

Aleluya hermanos!!!

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un nmero, por tanto se pueden realizar operaciones aritmticas con ella. Podemos distinguir dos tipos: Variable discreta:Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores especficos. Por ejemplo:El nmero de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. Variable continua:Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos nmeros. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.En la prctica medimos la altura con dos decimales, pero tambin se podra dar con tres decimales. Informtica | Nmero de descargas diarias desde un sitio web. 2 | Crditos | Nmero de personas entre 30 y 40 aos que caen en mora al mes. 3 | Agronoma | Nmero de sacos de palma africana producidos en la semana. 4 | Informtica | Nmero de visitantes de un sitio web al mes. 5 | Crditos | Nmero de mujeres que solicitan crditos al IESS al ao.

Variables Cuantitativas Continuas 1 | Informtica | Tiempo de descarga de un archivo. 2 | Produccin | Tiempo requerido para el ensamblaje de un producto.3 | Astronoma | Distancia entre la tierra y el sol. 4 | Negocios | Cotizacin de las acciones de FedEx. 5 | Medicina | Presin arterial de un paciente hipertenso.

En personasContinuas: altura, peso, medida de la cintura, superficie capacidad pulmonar, hematocrito, VCM, consumo de combustible, distancia al trabajo, tiempo diario de transporte, superficie corporal.Discretas: nmero de hijos, nmero de familiares que conviven, nmero de familiares que trabajan, nmero de aos completos cotizados a la SS, planta en la que vive, das de baja por enfermedad, ascendientes vivos, libros ledos al ao, nmero de conciertos asistidos al ao, cursos completos de formacin, nmero de televisores en el domicilio.

Alimentos funcionales

Lamantequillay loshuevosson casos habituales de alimentos funcionales.Alimentos funcionales(en la literatura especializada se suele abreviar comoAF) son aquellosalimentosque son elaborados no slo por suscaractersticas nutricionalessino tambin para cumplir unafuncin especficacomo puede ser el mejorar lasaludy reducir el riesgo de contraerenfermedades. Para ello se les agregan componentes biolgicamente activos, comominerales,vitaminas,cidos grasos,fibra alimenticiaoantioxidantes, etc. A esta operacin de aadir nutrientes exgenos se le denomina tambinfortificacin. Este tipo de alimentos es un campo emergente de laciencia de los alimentosque ve una posibilidad muy amplia de investigacin alimentaria. Entre los logros ms mencionados en la literatura cientfica y en elmarketingde los productos alimenticios se encuentra la mejora de lasfunciones gastrointestinales, el aporte de sistemasredoxyantioxidante, as como la modificacin delmetabolismodemacronutrientes.1Existe, no obstante, una preocupacin creciente desde finales del siglo XX por parte de las autoridades sanitarias en lo que respecta a la educacin del consumidor sobre el consumo y las propiedades atribuidas a este tipo dealimentos.2Las autoridades alimentarias y sanitarias de todo el mundo reclaman a los consumidores que el consumo de estos alimentos sea parte de unadieta equilibraday en ningn caso como un substituto de la misma. A pesar de este crecimiento en la demanda, la comunidad cientfica mundial se encuentra evaluando la idoneidad para la salud humana del consumo de este tipo de alimentos, sobre todo si se consideran consumos a largo plazo. Este tipo de alimentos cubre un amplio espectro de posibilidades que pueden ir desde simplescerealesy sus productos,lcteosdiversos hasta pasar por alimentos de diseo.ndice[ocultar] 1Historia 2Definiciones 3Organismos reguladores 4Caractersticas 4.1Procesado de alimentos funcionales 4.2Algunos objetivos de los alimentos funcionales 5La polmica 6Tendencias futuras 7Referencias 8Vase tambin 9Enlaces externosHistoria[editar]A pesar de que la idea y uso de alimento funcional es muy antigua estaba fundamentada en la visin del alimento como unfrmaco, el concepto 'per se' nace enCorea del Suren los aos1980scuando las autoridades alimentarias coreanas tomaron conciencia de que para controlar los gastos globales en salud era necesario desarrollar alimentos que mejoraran lacalidad de vidade la poblacin, cubriendo ciertas 'defiicenciaspandmicas'. En esta poca se establece por primera vez enJapnel conceptonutricionalde "Alimentos solamente naturales, (eninglsFoods forOnlyNatural, cuyo acrnimo es:FON).3La demanda de este tipo de alimentacin ha crecido espectacularmente en este pas asitico desde finales del siglo XX.Poco a poco fue apareciendo en divesos paseseuropeosla necesidad de regular este tipo de alimentacin,4nacen proyectos especficos dentro del rea de alimentacin funcional bajo el auspicio delILSI(InternationalLifeSciencesInstitute),5poco a poco la preocupacin sobre este tipo de alimentacin se hizo internacional a finales delsiglo XX. La aparicin de patentes relativas al diseo de alimentos funcionales y su beneficio econmico (caso delbenecol) ha disparado el inters por parte de laindustria alimentaria.Definiciones[editar]No existe una definicin ni legislacin mundialmente consensuada para catalogar este tipo de alimentos; inclusive hay variaciones en el trmino utilizado para referirse a los mismos dependiendo del pas y el contexto. Esto ha dado lugar a multitud de acepciones comoalimentos de diseo,nutracuticos,alicamentosyfarmalimentos. Estas definiciones pueden considerarse lo mismo a efectos prcticos, pero con matices distintos.6No obstante algunas de las agencias internacionales y organismos gubernamentales de algunos pases encargados de vigilar la salud alimentaria han redactado pequeas definiciones genricas. Un ejemplo es elFoodInformationCouncil (FIC) que los define como aquellos alimentos que proporcionan beneficios para la salud ms all de la nutricin bsica.7La definicin de laFUFOSErecalca por ejemplo la demostracin cientfica en el alimento de mejorar en una o varias funciones en el organismo. As mismo elsptimo programa marcode la UE hace hincapi en la necesidad de acciones de investigacin, desarrollo tecnolgico y demostracin cientfica.8Organismos reguladores[editar]EnEuropaexiste la organizacin denominadaFUFOSE(FunctionalFoodScience inEurope) que tiene como objetivo desarrollar y establecer un nico enfoque cientfico acerca de las pruebas necesarias en el apoyo de productos alimenticios que puedan tener un efecto beneficioso sobre unafuncin fisiolgicadel cuerpo humano y mejorar con ello el estado de salud y bienestar de los individuos, as como reducir el riesgo aparicin de enfermedades. Un organismo sin nimo de lucro y de mbito internacional es elInternationalLifeSciencesInstitute (ILSI) que desde el ao 1978 intenta avanzar en la comprensin de los temas cientficos relacionados con la nutricin, la seguridad alimentaria, toxicologa y medio ambiente, una de las ramas de esta organizacin trabaja en conjuncin con elFUFOSEen Europa en el establecimiento de nuevas guas y recomendaciones acerca de este tipo de alimentos.Caractersticas[editar]La principal tarea de una dieta es proporcionar los nutrientes suficientes como para cumplir los requerimientos metablicos que mantengan la salud al mismo tiempo que se pueda proporciona al consumidor una sensacin de satisfaccin y de bienestar. Las investigaciones realizadas en nutricin durante la segunda mitad del siglo XX empezaron a arrojar datos acerca de la posibilidad de modular ciertas funciones de la salud mediante el consumo de alimentos fortificados o enriquecidos con elementos activos como pueden ser el uso de ciertosmicronutrientes9Como definicin de trabajo se puede decir que un alimento es funcional si contiene algn componente (sea o no un nutriente) que beneficia una o un nmero limitado de funcionalidades en el cuerpo proporcionando salud (entendida como reduccin de riesgo de enfermedad) y bienestar.10Un alimento funcional puede ser un macronutriente si ste posee efectos fisiolgicos especficos (como puede ser el empleo de unalmidnresistente a los jugos gstricos o uncido graso) o incluso un nutriente esencial que su consumo es superior a laCantidad Diaria Recomendada. Puede referirse a uncomponente alimenticioque a pesar de poseer un valor nutritivo, no es esencial (como por ejemplo losoligosacridos) o incluso puede carecer de valor nutritivo (como pueden ser los organismos vivos o compuestos qumicos de plantas).Se entiende por Alimentos Fortificados aquellos alimentos en los cuales la proporcin de protenas y/o aminocidos y/o vitaminas y/o substancias minerales y/o cidos grasos esenciales es superior a la del contenido natural medio del alimento corriente, por haber sido suplementado significativamente (entre un 20 y un 100%). En el caso de los productosenriquecidos son aquellos que por polticas sanitarias o alimentarias deben ser adicionados con cantidades especficas de determinados nutrientes,segn la legislacin lo explicite, atendiendo a las necesidades de un grupo en particular o una carencia poblacional generalizada.11Procesado de alimentos funcionales[editar]Un alimento puede acabar siendo funcional si durante su procesado se le ha realizado cualesquiera de estas operaciones:1. Eliminacin de un componente alimenticio conocido como causante o determinante de una enfermedad. Ejemplos pueden ser las protenas alergnicas de ciertos alimentos, la eliminacin de lalactosade ciertos productoslcteos.2. Incremento en la concentracin de un componente alimenticio. Esta operacin de fortificacin, o aadidura de un componente activo, hace que la dosis diaria del mismo se acerque a las recomendaciones de los organismos reguladores, lo que a la larga redundar en una disminucin de riesgos de enfermedad.3. Adicin de un componente que no est presente en la mayora de los alimentos. No necesariamente debe ser unmacronutrienteo unmicronutriente.4. Reemplazo de macronutrientes. Por regla general un macronutriente (como puede ser lagrasa).5. Incrementando labiodisponibilidado estabilidad de un componente conocido con el objeto de producir un efecto funcional o reducir la aparicin de enfermedades.Algunos objetivos de los alimentos funcionales[editar]Algunos de los alimentos funcionales se han diseado para cubrir ciertos aspectos como:1. Funciones gastrointestinales. Estas funciones incluyen aquellas que estn asociadas a lamicroflorabacteriana en elcolon, mediar en la actividadendocrinadeltracto gastrointesinal, actuar sobre la actividad imune del tracto, control de labiodisponibilidad(sobre todo deminerales), control del tiempo de trnsito.2. Sistemasredoxyantioxidante. Estos sistemas requieren un insumo balanceado de antioxidantes y (pro-)vitaminasas como de componentes alimentarios tales como lospolifenolesy otros antioxidantes naturales de origen vegetal. Las actividadesredoxy la proteccin antioxidante son muy importantes para lasclulasy tejidos y su desequilibrio se asocia con la aparicin de diversas enfermedades. A pesar de estas hiptesis fundadas existen todava problemas en la comunidad cientfica a la hora de demostrar los efectos beneficiosos de los antioxidantes en los alimentos funcionales.123. Metabolismo de macronutrientes- Este objetivo es especfico delmetabolismo de carbohidratos,metabolismo de aminocidos, ycidos grasos.4. Ayudas al feto- El alimento de la madre y delfetoson objetivos en algunos alimentos funcionales, un ejemplo es elcido flico.5. Metabolismo xenobiticoy su modulacin mediante componentes no-nutritivos, tal y como algunosfitoqumicos.6. Modificar el humor y la capacidad psicolgicaAlgunos ejemplos son: Huevosenriquecidos concidos grasos esenciales omega-3, ayudan a reducir el riesgo de afecciones cardacas. Lecheyyoguresfermentados con cultivosprobiticosfacilitan ladigestin. Cerealesconcido flico, que ayudan a reducir el nmero de nios que nacen conespina bfida Margarinasconfitoesteroles(benecol) que reducen elcolesteroly disminuyen el riesgo de padecer afecciones cardicasLa polmica[editar]La aparicin de los alimentos funcionales ha creado desde su comienzo una gran esperanza entre los consumidores que buscan con afn productos ms saludables, productos que mejoren su calidad de vida y enfermedades que los afectan. Se han publicado numerosos estudios cientficos acerca de la eficiencia de los alimentos funcionales y de la necesidad real de incorporar probiticos en diversos alimentos por parte de la industria. Los resultados son variables, van desde los que demuestran xito, tales como los que verifican que el consumo de probiticos mejora cuadros de diarrea, o los que incorporan su consumo luego de largos tratamientos con antibiticos de amplio espectro. Tambin se encuentran publicados estudios que fallan en encontrar diferencias para la salud luego del consumo de probiticos y critican su empleo.Existe sin embargo confusin respecto a los resultados, ya que en muchos casos se considera como probiticos a cepas bacterianas que no lo son. Para evitar esto se dispone hoy de un set de estrictas pruebas biolgicas y tecnolgicas que deben ser cumplidas antes de etiquetar a una o ms cepas bacterianas como realmente probiticas.zSlo cuando exista una estricta supervisin por parte de un ente externo se podr tener certeza respecto a los resultados.Tendencias futuras[editar]Existe una gran actividad de investigacin debido fundamentalmente a la cantidad de preguntas sin respuesta que existe en boca de muchos dietistas. Se pretende averiguar si los alimentos funcionales proporcionan un substrato adecuado para la absorcin de nutrientes funcionales, si mejoran substancialmente la salud.