Relacion de administracion con la computacion

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METODOLOGÍA, MODELOS Y COMPUTACIÓN EN LA ADMINISTRACIÓN Héctor Javier Vázquez, Ricardo A. Estrada G. y Germán Sergio Monroy Alvarado Public a do en Memor i a en CD d el C o ngreso N a cio n al Acad e mia C i enc i as Adm in istrativas ACACIA , U. Autónoma de Aguascalientes y CONACYT, Aguascalientes, Ags., México, Marzo 2003 RESUMEN Para enfrentar la complejidad y la dinámica que la evolución de una organización presenta y poder contribuir eficiente y eficazmente a su desarrollo, la administración ha podido contar con la ayuda de la trilogía de conceptos básicos de sistemas: enfoque, metodología y participación; que en ponencias anteriores se han presentado en estas reuniones de ACACIA por los autores. En esta ponencia se aborda la interacción de los conceptos: método, modelos y computación, como partes de dicha trilogía, explicitando su grado de significancía en la administración de las organizaciones y las dificultades para la formación de las nuevas generacionesde administradores con respecto a estos aspectos. Introducción La administración al enfrentarse a la gran diversidad de organizaciones, llega a reconocer un punto común existente en todas ellas, la presencia de una dinámica de cambio permanente. Dinámica a la que la administración de una organización tiene que enfrentarse a todo lo largo del ciclo de vida de la organización, de su evolución y desarrollo. A lo largo de su actividad, el administrador, se ve confrontado a una gran diversidad de problemas que requieren, para enfrentarlos y tratar de solucionarlos, conocimientos de naturalezas muy diversas: supervisión, comunicación, relaciones intergrupales, negociación, finanzas, toma de decisiones,

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METODOLOGÍA, MODELOS Y COMPUTACIÓN EN LA ADMINISTRACIÓN

Héctor Javier Vázquez, Ricardo A. Estrada G. yGermán Sergio Monroy Alvarado

Public a do en Memor i a en CD d el C o ngreso N a cio n al Acad e mia C i enc i as Adm in istrativas ACACIA, U. Autónoma de Aguascalientes y CONACYT, Aguascalientes, Ags., México,

Marzo 2003

RESUMEN

Para enfrentar la complejidad y la dinámica que la evolución de una organización presenta y poder contribuir eficiente y eficazmente a su desarrollo, la administración ha podido contar con la ayuda de la trilogía de conceptos básicos de sistemas: enfoque, metodología y participación; que en ponencias anteriores se han presentado en estas reuniones de ACACIA por los autores.

En esta ponencia se aborda la interacción de los conceptos: método, modelos y computación, como partes de dicha trilogía, explicitando su grado de significancía en la administración de las organizaciones y las dificultades para la formación de las nuevas generaciones de administradores con respecto a estos aspectos.

Introducción

La administración al enfrentarse a la gran diversidad de organizaciones, llega a reconocer un punto común existente en todas ellas, la presencia de una dinámica de cambio permanente. Dinámica a la que la administración de una organización tiene que enfrentarse a todo lo largo del ciclo de vida de la organización, de su evolución y desarrollo.

A lo largo de su actividad, el administrador, se ve confrontado a una gran diversidad de problemas que requieren, para enfrentarlos y tratar de solucionarlos, conocimientos de naturalezas muy diversas: supervisión, comunicación, relaciones intergrupales, negociación, finanzas, toma de decisiones, planeación, evaluación, diagnóstico y control.

La dificultad para encontrar soluciones es grande, ya que en la realidad, no siempre se cuenta con el conocimiento completo del problema. Por otra parte no es frecuente que el conocimiento para estudiar e intentar resolver un problema esté confinado en una sola disciplina, por lo que se requiere un esfuerzo de integración de estas, ya que normalmente se aprenden en forma aislada.

Para enfrentar esas situaciones, comprender la evolución de una organización y poder contribuir eficiente y eficazmente a su desarrollo, la administración ha podido contar con la trilogía de conceptos básicos de

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sistemas: enfoque, metodología y participación; que en ponencias anteriores se han presentado en estas reuniones de ACACIA por los autores. En esta ponencia se aborda la interacción de los conceptos: método, modelos y computación, como partes de dicha trilogía, explicitando su grado de significancia en la administración de las organizaciones y las dificultades para la formación de las nuevas generaciones de administradores con respecto a estos aspectos.

Antecedentes Históricos

Tal vez desde los primeros albores de la ciencia occidental y quizás desde antes, pero más contundentemente desde la ciencia del Renacimiento, el concepto de modelo ha jugado un papel significativo para establecer hipótesis, generar conocimientos y actuar sobre nuestro entorno.

El concepto de modelo como representación de la realidad, fue indispensable, en mapas y planos, para la cultura egipcia en la construcción de sus pirámides monumentales; filósofos y geometrías griegos usaron sin explicitarlo también, el concepto de modelos; en general, es tan significativo e imprescindible dicho concepto, que en cualquier idioma una palabra puede considerarse ella misma un modelo de la realidad.

Desafortunadamente, la visión holística, expansionista, precursora del concepto moderno de sistema, interrelacionando, entre otros aspectos, el método y el modelo, que ya los primeros filósofos griegos abrazaban a través de su espíritu filosófico del “todo integrado”, con la extensión del Renacimiento, poco a poco se fue perdiendo.

Las universidades aparecieron y crecieron organizándose a través de particiones y compartimentos separados del conocimiento, haciendo que cada vez más las universidades redujeran y fueran perdiendo el espíritu holístico para interrelacionarse con la realidad, con la naturaleza y que fuera sólo a través del uso de esas disciplinas en la acción que se produjera dicha interrelación.

La aplicación de esta lógica a todas las actividades del hombre generó una forma muy particular de pensar metodológica, primordialmente basada en el reduccionismo que busca estudiar la realidad descomponiéndola y cuantificándola sucesivamente en sus partes, en las partes de sus partes y hasta llegar a los elementos últimos mas simples indivisibles. Los principales preceptos de este método son los siguientes:

• Considerar como verdad que las cosas ciertas que no se pueden poner en duda,

• Aislar, descomponer y separar todas las partes de un objeto con el fin de conocerlo en sus más íntimos detalles

• Organizar el estudio de lo más simple a lo más complejo• Describir todo con el objeto de nada omitir

Así el reduccionismo produjo el modo de pensar analítico, impulsado

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por Descartes, lo que a su vez contribuyo al incremento de la cantidad de conocimiento en todas sus disciplinas.

Las universidades continuaron separándose organizacionalmente en disciplinas y especializaciones, acelerando aún más el crecimiento y la atomización del conocimiento; provocando una desaparición del espíritu holístico y generando una visión más fragmentada de la realidad, sin tomar en cuenta las múltiples interrelaciones entre los diversos fragmentos, se creyó cada vez más, que la realidad, la naturaleza, estaba organizada como estaban las universidades.

Así fue, como en buena parte del periodo que va de fines del siglo XIX y la primera parte del siglo XX que la tasa de crecimiento del conocimiento comenzó a cambiar radicalmente, mostrando un crecimiento exponencial. Esta aceleración se ha visto largamente influenciada, entre otros aspectos, por la presencia de las computadoras. Sin embargo al confrontar ciertas situaciones, problemas y problemáticas sociales de esa época, se detectaron limitaciones de los esfuerzos disciplinarios para abordarlos.

Metodología y Métodos

Los efectos negativos provocados por una visión determinista, fragmentada y cartesiana de la realidad, motivada durante por más de tres siglos por científicos como Bacon, Descartes, Marx, en detrimento de una visión multidisciplinaria y no determinista, se han manifestado en las numerosas catástrofes naturales generadas conciente o inconscientemente por elhombre y por el fracaso de varios grandes proyectos, como por ejemplo el hundimiento de barcos o submarinos (Titanic, Exxon Valdez, Kursk, Prestige), Explosión de sitios industriales (Bophal, San Juanico), Explosión de Plantas Nucleares (Three Mile Island, Chernobyl), Explosiones de Naves Espaciales ( Chellenger,Columbia), etc.

Tales situaciones fueron entre otras, las que han impulsado el surgimiento o resurgimiento de la visión holística, expansionista del todo, de sistemas, enfatizando, entre otras cosas, la consideración esencial de la metodología de sistemas, como el estudio o tratado de los métodos, reconociendo la existencia de una amplia diversidad de métodos, tratando de encontrar o generar la síntesis más apropiada a la situación que se enfrente.

El movimiento sistémico con su pensamiento sintético contrasta y más bien enriquece, al modo de pensar analítico en diversos aspectos como muestra Rosney al comparar los dos modos de pensar:

Modo de pensar analí t ico Enfoque sistémico

Aísla: se concentra en los elementos Liga: se concentra en las interacciones entre elementos

Considera la naturaleza de las Considera los efectos de las interacciones. interacciones

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Se apoya en la precisión de los Se apoya en la visión globalDetalles

Modifica una variable a la vez Modifica los grupos de variablesIndependiente de la duración: los forma simultanea fenómenos se consideran reversibles Integra duración e irreversibilidad

La validación de hechos se realiza La validación de hechos se realizamediante la experimentación dentro comparando el modelo con la contexto teórico realidad

Se generan modelos precisos y Los modelos son poco rigurososdetallados, pero difíciles de uso en la para servir de base al conocimiento,acción sin embargo son útiles para la toma

de decisiones y para la acción

Modo eficaz cuando las interacciones Enfoque eficaces cuando las son lineales y débiles interacciones son no lineales

y fuertes

Orienta la enseñanza del Orienta hacia la enseñanza conocimiento por disciplina pluridisciplinaria

Conduce a una acción programada en Conduce a la acción por objetivosdetalle

Conocimiento de detalles, pero con Conocimiento de objetivos con objetivos mal definidos poca información sobre los detalles

F. Kourilsky, según Yatchinovsky, presenta otra comparación interesante de estas dos aportaciones:

Método analítico M étodo sistémico

Lógica binaria disyuntiva Lógica ternaria y conjuntiva

Casualidad lineal Casualidad circular

Orientada pasado-presente Orientada pasado futuro

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Para resolver un problema, primero Para resolver un problema, primerohay que conocer las causas hay que clarificar el objetivo deseado

Se centra sobre la explicación de Se centra en las funciones útiles dedisfunciónamientos y anomalías del los disfuncionamientos y sobre lossistema recursos del sistema

Se alimenta del pasado para avanzar Se alimenta del presente y avanza

deseadoen función del objetivo

El pasado determina el presente y el La proyección del futuro deseadoFuturo influencia al presente.

Los principios del movimiento sistémico según Yatchinovsky son:• ·El principio de interacción o de interdependencia: cada elemento

obtiene iinformación de los demás elementos y actúa sobre ellos.• ·El principio de la totalidad: la lógica del conjunto sobresale respecto a

las lógicas de cada componente• ·El principio de la retroalimentación: llamado en inglés “feedback” o

causalidad circular: el efecto B producido por A actúa a su vez sobre la causa A que lo produjo.

• ·El principio de la homeostasis: Cuando un sistema sufre una ligera transformación (de origen interno o externo), tiene tendencia a regresar a su estado anterior.

• El principio de la equifinalidad: Es posible obtener un resultado idéntico a partir de condiciones iniciales diferentes o siguiendo caminos diferentes.

En el problema que nos compete, es decir la interacción de los conceptos: método, modelos y computación, es importante remarcar que es el movimiento de sistemas quien retoma e impulsa el concepto de modelo señalando su estrecha interrelación con el concepto de método, así como su interrelación con la metodología de sistemas, reconociendo también, la existencia de una amplia diversidad de modelos.

Modelos

El movimiento de sistemas considera a los modelos como representación de la realidad, como un concepto indispensable dentro del método sistémico que se use, ya que considera que en muchas circunstancias, en general, no es posible, o no es debido, o no es adecuado manipular, ni experimentar en

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la realidad misma, para generar conocimiento o para llevar acabo acciones, sin prever con anticipación lo que es posible que ocurra, por lo que el modelo se toma como un sustituto de la realidad misma.

El movimiento de sistemas reconoce la existencia de distintas posibilidades de definir clasificaciones de tipos de modelos y aún para una clasificación dada distintas posibilidades de combinación de diferentes tipos, de ahí, parte la importancia de la relación del modelo al método, todo tipo de modelo puede ser útil en función del papel que pueda desempeñar respecto al método que se este usando, en este caso el método sistémico.

En la ciencia del Renacimiento los modelos físicos construidos por Galileo y Kepler del sistema solar, constituyen unas muestras del significado del concepto de modelo en el desarrollo de la humanidad. Sin embargo, el concepto de modelo cobra su propia relevancia, solamente cuando se le considera parte de algo mayor, con una visión expansionista, como parte de un proceso, de un método. Solo en esa interacción, el método guía la construcción y el uso del modelo para generar conocimiento y acción.

Tipologías de Modelos

Una de las diversas posibilidades, más generales, de tipos de modelos esta constituido por las tres grandes categorías de modelos: icónicos, analógicos y simbólicos.

Los modelos icónicos son representaciones a escala, mayor o menor, de estados, objetos o eventos de la realidad y como representan las propiedades relevantes de lo real por esas propiedades mismas con un cambio de escala, los modelos icónicos se parecen a lo que representan, conservan la apariencia de la realidad pero en el modelo hay un cambio de escala.

En los modelos analógicos, las características y propiedades de la realidad se representan por diferentes características y propiedades. Un sistema eléctrico pude representarse por un sistema hidráulico, el flujo de agua representa al flujo de corriente eléctrica.

En los modelos simbólicos, las características y propiedades de la realidad se representan por medio de símbolos.

Existen muchos tipos de modelos simbólicos y como todos los modelos, todos ellos útiles con relación al método que se use. En esta categoría podemos considerar desde los modelos conceptuales, hasta los modelos matemáticos.

Los modelos conceptuales representan gráficamente la interrelación entre conceptos, permitiendo la expresión y comunicación de aspectos de la realidad y de las ideas.

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En los modelos matemáticos las características y propiedades de la realidad se representan a través de símbolos y operaciones permisibles de las matemáticas.

Con los grandes avances logrados en las matemáticas en las ultimas décadas, así como la relación de estas con los grandes avances computacionales, la importancia de los modelos matemáticos parece cobrar especial significado, sin embargo hay que recordar que ese significado debe ser con relación al método sistémico que se este usando.

No es posible entonces creer que los modelos matemáticos o cualquier otro tipo de modelo, representa un tipo de modelo superior a los demás.

Los modelos matemáticos, pueden en ciertas circunstancias representar ciertas conveniencias, pero en otras, presentar inconveniencias.

Otra tipología de modelos distingue de entre los que solo describen la realidad: modelos descriptivos y los que la explican: modelos explicativos, como los que contienen las relaciones causa y efecto de manera determinística o probabilística; siendo estos últimos mas difíciles de construir, pero en ciertas circunstancias pueden ser de mayor utilidad, aunque insistimos, dicha utilidad la tiene todo tipo de modelo, ya que la utilidad depende del método.

La construcción de cualquier tipo de modelo puede representar siempre cierto grado de dificultad y en general requiere de diferentes grados de conocimiento específicos, pero en especial conocimiento de la realidad.

El tipo de modelo que sea posible construir depende también del manejo o manipulación que permita, de acuerdo al método sistémico que se este usando. De nada sirve construir un cierto tipo de modelo si este no es posible manipularlo, experimentar para generar conocimiento o para sugerir acción.

Formación en Metodología Sistémica

Para actuar en la realidad, la mayoría de los problemas no se presentan ya formulados y menos ya formulados en términos matemáticos, por lo que su uso presupone que el administrador sea capaz de construir el modelo matemático o coadyuvar en su construcción. Representar en un modelo la realidad no es tarea fácil. Por ejemplo si se desea establecer el precio de un producto, se requiere incluir conocimientos sobre la ingeniería de costos, estudios de mercado, negociación de precios sobre suministros, optimización de la cadena de suministro, etc., construir un modelo y un modelomatemático para esta situación resulta una tarea verdaderamente compleja.

Si bien es cierto que varios conceptos sistémicos se han incorporado en la formación de los administradores, desafortunadamente en la mayoría de los casos se insiste por un lado, en la enseñanza de los lenguajes

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matemáticos para construir modelos, sin presentar, por otro lado, su interrelación al método, ni su interrelación a conceptos sistémicos de mayor amplitud, como la trilogía de conceptos básicos de sistemas.

La formación de las futuras generaciones de administradores requiere de ampliar su visión sistémica haciéndolos comprender tanto la importancia de la trilogía de conceptos básicos de sistemas, como entender la contribución que el movimiento de sistemas hace a la administración de las organizaciones, retomando la base de su orientación filosófica pragmática, buscando lo útil, lo práctico, a través de coadyuvar a alcanzar el progreso de la humanidad en la persecución de los ideales de la verdad, el bien, la belleza y la plenitud.

La formación de las futuras generaciones de administradores requiere también entender a importancia y diversidad de posibilidades en cuanto a modelos y métodos sistémicos así como su interrelación, permitiéndoles conocer ventajas y desventajas de la modelación matemática dentro de todo el proceso de indagación sistémica para enfrentar problemas y sistemas de problemas que la administración de las organizaciones requieren para contribuir a su desarrollo.

Modelos Matemáticos y Computación

Las matemáticas y los modelos matemáticos también han contribuido y se han visto afectados por los grandes avances computacionales, en especial con relación a la manipulación de modelos para la obtención de conocimiento y soluciones a problemas para sugerir acción.

El movimiento de sistemas ha sido también productor y se ha visto afectado, con ventajas y desventajas, de los avances computacionales de las últimas décadas, facilitando la captura, el almacenamiento, la manipulación, la retroalimentación de datos, información y conocimiento.

Se puede decir que los avances computacionales han facilitado la construcción y manipulación computacional de cualquier tipo de modelo:

• desde los modelos icónicos, aún siendo los más específicos y concretos y que físicamente pudiesen ser más difíciles de manipular con el propósito de determinar el efecto de cambios del objeto real, con el devenir de las facilidades computacionales gráficas, que permiten modelar objetos desplegándolos gráficamente en tres dimensiones, dichos modelos han podido desarrollarse y manipularse más fácilmente,

• los modelos analógicos y los simbólicos siendo de naturaleza más abstracta y estos último, los simbólicos, siendo los más generales, al contar con los avances computacionales que permiten la manipulación de símbolos y amplían las capacidades de cálculo, su construcción y manipulación se ha facilitado.

En lo que respecta a la facilidad para la construcción y manipulación computacional, los modelos matemáticos se han visto más beneficiados.

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Sin embargo, para poder realizar dicha construcción y manipulación de modelos, se requiere del aprendizaje y conocimiento de lenguajes computacionales.

En la realidad se observa una interrelación entre matemáticas y la computación cada vez es más estrecha por diversas circunstancias, baste ahora señalar, el cada vez más amplio arsenal de sistemas y paquetes computaciones disponibles para el manejo de aspectos matemáticos. En determinadas circunstancias ya no es posible acercarse, solo con papel y lápiz, a la aplicación de las matemáticas.

Formación en Lenguajes Matemático-Computacionales

La formación de las futuras generaciones de administradores requiere para su formación en cuanto a lo que podemos denominar lenguajes matemáticos computacionales que les permitan tener el mínimo indispensable de dichos conocimientos que les den las bases para la construcción y manipulación de modelos matemáticos, reconociendo la posibilidad de uso de otras alternativas de modelación.

En el caso de la formación de Licenciados en Administración de la División de Ciencias Sociales y Humanidades en la Universidad Autónoma Metropolitana UAM - Xochimilco, con respecto a los lenguajes matemático- computacionales, se han tenido que enfrentar dificultades que también la formación de otros profesionales ha tenido que enfrentar, como las ingenierías, cuya orientación a este respecto también tiene connotaciones de orientación hacia lo útil, lo practico, lo aplicativo.

Nuestro sistema modular, a partir del 4ª modulo trimestral incorpora la componente de Lenguajes Matemático-Computacional (que conjuntamente con las componentes Teórico-Conceptual y Teórico-Practico, conforman el modulo). A través de esas componentes se pretende proporcionar a los alumnos la formación que en estos aspectos requiere para comprender conocimientos que necesitan de dichos aspectos, es decir, orientados a su aplicación en tales conocimientos, así como para la aplicación directa de dichos aspectos en su actividad profesional.

La formación, entonces de estos aspectos, debe ser fundamentalmente orientada a la aplicación.

Sin embargo, esta orientación no ha podido ser del todo implantada principalmente por las siguientes razones:

· En primer lugar, por que buena parte del personal académico a cargo de impartir dichas componentes, si bien todos tienen una sólida formación en matemáticas, no todos la tienen en los aspectos computacionales y algunos consideran que los aspectos computacionales no tienen nada que relacionarse con los aspectos matemáticos, pero sobre todo, buena parte de

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esos académicos carecen de una orientación aplicativa.

· En segundo lugar, con esos antecedentes, la formación que imparten dichos académicos, enfatiza los aspectos teóricos de las matemáticas, enfatizando el aprendizaje de las matemáticas básicas a través del aprendizaje de la demostración de teoremas, como si se estuviera formando profesionales para las matemáticas básicas o puras, argumentando que este aprendizaje es indispensable, en vez de coadyuvar en la formación de profesionales que requieren de las matemáticas aplicadas o de la aplicación de las matemáticas y su relación de estas con los aspectos computacionales.

No se enfatiza entonces, el aprendizaje de los aspectos conceptuales mínimos necesarios, la comprensión de ellos, sin la necesidad de aprender la demostración de teoremas; comprenderlos, hacerlos suyos, así como hacer suyos los aspectos metodológicos de las matemáticas aplicadas, de la aplicación de las matemáticas y su relación de estos con los aspectos computacionales.

En el caso de la formación de ingenieros en la División de Ciencias Básicas e Ingeniería en la UAM-Azcapotzalco, la situación ha sido muy parecida. La responsabilidad de la enseñanza de las dos disciplinas: matemáticas y computación esta dividida en dos grupos académicos distintos y con formaciones diferentes. El Departamento de Ciencias Básicas tiene la responsabilidad de la formación en matemáticas y el Departamento de Sistemas, la responsabilidad de la formación en computación y matemáticas aplicadas como la estadística y la investigación de operaciones. Al observar poco avance de los alumnos por el bajo índice de aprovechamiento de la formación en matemáticas, diversas acciones se han instrumentado; una ha sido la de eliminar la seriación con otras disciplinas. Esto puede resolver únicamente parte del problema de retraso del alumno en el avance de su carrera ya que si bien permite al alumno avanzar en otras disciplinas, deja a un lado el problema de revisar el proceso de enseñanza- aprendizaje y del bajo aprovechamiento en matemáticas.

Conclusiones

Toda esta situación, hasta aquí esbozada, hace necesario insistir en despertar más la conciencia de la importancia de estos aspectos y sobretodo su ubicación en un contexto mas amplio, en la importancia de la trilogía de los conceptos básicos de sistemas: su enfoque, su metodología y la participación; como ya se ha enfatizado en ponencias presentada en reuniones anteriores de ACACIA para la formación de profesionales, en especial para los administradores.

Hay entonces que insistir en la importancia de la interrelación entre la realidad, la conceptualización sistémica de esta, así como el acercamiento metodológico y participativo que podemos o debemos tener en ella para coadyuvar a enfrentar los problemas de ella.

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Insistir en la importancia y relación del concepto de modelo, como una representación de la realidad, la diversidad de posibilidades de diferentes tipos de modelos, así como la relevancia y ubicación de los modelos con relación a la metodología y la participación, así como la importancia de los modelos matemáticos, como uno de los tipos especiales, con sus posibilidades y limitaciones, ventajas y desventajas, así como su interrelación con los aspectos computacionales.

Los logros sistémicos alcanzados, para interrelacionar los conceptos método, modelos y computación son amplios, sin embargo el camino por recorrer para avanzar y desarrollar es aún muy largo, especial respecto a la formación de los profesionales del futuro.

Bibliografía

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· Ackoff, R.L., Redesigning the F uture- A Systemic Approach to Societal Problems, Wiley, N.Y., 1974.

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· Capra F., The Turning Point- Sc i ence, Society, and the Rising Cultur e , Bantam Books, N.Y., 1982.

· Churchman C.W., The Design of Inquiry Systems , Basic Books, N.Y.,1971.

· Deming, W. E. The New economics, MIT Press,1993.

· Emery, F.E., (ed.) Systems Thinking , Penguin Books, Harmondsworth,1969.

· Estrada G., R.A. y Monroy A.,G.S., “Perspectivas Múltiples, Multiparadigmas y Participación Sistémica en Organizaciones”, Memoria 6ª Congreso Nacional y 1ª Internacional de Investigación: Paradigmas Emergentes de la Administración en las Sociedades del Conocimiento , organizado por la Academia de las Ciencias Administrativas ACACIA y por la Escuela Superior de Comercio y Administración ESCA, del Instituto Politécnico Nacional IPN, México, Abril 2002.

· Monroy A.,G.S. y R.A. Estrada G., “Metodología, Enfoque y Participación Sistémicas en Administración-Una crítica a los Modelos, Técnicas y consultorías de ‘moda’ en la Organización”, Memoria 5º. Congreso Nacional

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Introducción a la Computación Computación aplicada a Contabilidad, Administración y EconomíaÉTICA E INFORMÁTICA

ETICA E INFORMÁTICA

Comentarios previos

¿Qué relación puede existir entre ética e informática? Dado el impacto de la informática en la sociedad actual, surgen algunos casos claros de vinculación de ambas materias, como por ejemplo, la confidencialidad de los datos personales, la invasión de publicidad electrónica a través de Internet ("spamming"), o el caso extremo de la difusión de pornografía infantil, también a través de Internet. Pero éstos no son los únicos ejemplos en los que la ética y la informática se vinculan. En la actividad profesional existen otros casos menos notorios, en los que se deben tomar decisiones sobre el uso de sistemas informáticos y para hacerlo, el profesional involucrado deberá definir su responsabilidad , y no basta con hacerlo sólo desde el punto de vista legal. Más aún, la ética muchas veces debe llenar el vacío jurídico que se produce por la imposibilidad que tiene la legislación de acompañar el vertiginoso avance de la tecnología.

A continuación se presenta un resumen del estudio sobre ética e informática realizado por el Prof. Porfirio Barroso Asenjo, Profesor Titular de Ética y Deontología de la Información de la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid, y Profesor de Deontología Informática en la Facultad y Escuela de Informática de la Universidad Pontificia de Salamanca en Madrid.

En dicho estudio se enviaron quinientas cartas a profesionales de la ciencia informática, para pedirles los códigos de ética de sus organizaciones y empresas. Se recibieron quince códigos diferentes y se realizó un análisis computarizado de los contenidos de cada uno de ellos. Se identificaron los principios éticos enumerados con mayor frecuencia en los códigos analizados, y se compararon con cuatro conceptos éticos - intimidad, exactitud, propiedad intelectual y acceso - identificados por Mason (1986) como centrales para el futuro éxito de la informática.

En el trabajo se vinculan principalmente dichos principios éticos con Internet y su futuro, aún cuando los mismos se aplican a todas las áreas de la informática en general.

Si bien en este trabajo se trata el tema de la ética que ha de ser aplicada por el profesional informático, sin duda el mismo será de interés para el egresado de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, dada la estrecha vinculación que seguramente tendrá durante su actividad profesional con el área informática.

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Introducción a la Computación Computación aplicada a Contabilidad, Administración y Economía

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ÉTICA E INFORMÁTICA

Cuatro Principios de Ética 1

Porfirio Barroso Asenjo

Profesor Titular de Ética y Deontología de la Información de la Facultad de Ciencias de la Información de la Universidad Complutense de Madrid, y Profesor de Deontología Informática en la Facultad y Escuela de

Informática de la Universidad Pontificia de Salamanca en Madrid

Introducción

En 1986, Richard Mason publicó un influyente artículo en "MIS Quarterly" titulado Four Ethical Issues of the Information Age (Mason, 1986). Identifica cuatro temas como temas éticos clave que son centrales para las aplicaciones de la tecnología de la información. Estos temas que él sintetiza con el acrónimo PAPA incluyen intimidad - privacy -, exactitud -accuracy -, propiedad intelectual - property -, y accesibilidad - accessibility -.

Richard G. Platt y Bruce Morrison (1995) han argumentado que el manejo con éxito de estos cuatro temas éticos es crucial para el éxito futuro de Internet. La vida de Internet se encuentra en tal situación que puede sobrevivir o puede morir. Los posibles peligros de Internet son muchos. Ignorar los temas de intimidad, exactitud, propiedad intelectual, y acceso, seguramente mataría ese potencial. Con el volumen de conocimiento que hay disponible para la humanidad, la pérdida de este recurso tendría un efecto devastador en la calidad de la vida humana.

Si la intimidad se convierte en una broma en el ciberespacio, el medio será evitado tanto por los proveedores como por los consumidores por ser demasiado arriesgado para confiar datos personales o de propietarios. En el mismo estilo, si la exactitud no puede ser confiada on-line, la única solución sería, lamentablemente, rechazar este modo de comunicación por ser demasiado arriesgado. La libre información, aunque atractiva superficialmente, llevaría a una interrupción sobre todo de la división entre el nuevo y el viejo conocimiento. Esto obviamente no es una opción. Y mientras que nada de esto puede ser ignorado, probablemente la mayor oportunidad para ganar, y la más peligrosa si fuera ignorada, es la seguridad de que todo el mundo tiene acceso a la información. Este se está convirtiendo en el artículo más valioso de nuestra sociedad. Y nosotros parecemos estar cada vez más divididos por la educación, la economía, y entendiendo cada año, que una división no equitativa de este tesoro es una fórmula para el desastre.

Todos estos son meramente avisos. El único peligro real es la ignorancia de las implicaciones. La persona que se encuentra con estas situaciones y las evalúa de una manera ética puede manejarlas con efectividad. Sólo con ignorancia y negligencia viene el desastre. (Platt & Morrison,1995: 19-20).

Si Platt y Morrison están en lo correcto en que las siglas PAPA son cruciales para el éxito futuro de Internet y sus sucesores, una cuestión importante e interesante puede ser señalada: ¿Promueven los códigos de ética de las asociaciones profesionales de ordenadores o requieren el respeto a la intimidad, exactitud, propiedad intelectual y accesibilidad?

Dos recientes investigaciones sobre códigos de ética informática emanados de asociaciones profesionales dieron luz a esta cuestión tan importante. Una es un estudio de 30 códigos de ética presentado por Jacques Berleur y Klaus Brunnstein en su libro Ethics of Computing: Codes, Spaces for Discussion and Law (Berleur & Brunnstein, 1996). Y la otra investigación es un estudio que dirigimos en 1994 y 1995, llevada a cabo con una veintena de alumnos de doctorado de la Universidad Complutense, donde estudiamos el contenido de 15 códigos de ética informática pertenecientes a asociaciones profesionales o empresas de ordenadores.

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Introducción a la Computación Computación aplicada a Contabilidad, Administración y Economía

1 Título original: “Cuatro Principios de Etica en Internet”

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ÉTICA E INFORMÁTICA

Resultados de la investigación de Berleur y Brunnstein

La investigación de Berleur y Brunnstein es el resultado de un proyecto de IFIP (International Federation for Information Processing) que incluye análisis de los códigos de ética de 30 asociaciones profesionales de informática de países de Europa, América, África y Asia. Berleur y Brunnstein (1996) encontraron cinco temas principales que están desarrollados en casi todos los códigos. Son éstos:

1. Actitud general respetuosa

2. Cualidades personales (/institucionales), como escrupulosidad, honestidad y actitud positiva, competencia y eficiencia

3. Promoción de la intimidad de la información y la integridad de los datos.

4. Producción y flujo de información

5. Actitud hacia las normas (Berleur & Brunnstein, 1996: 27).

Bajo el título Promotion of information privacy and data integrity (3), Jacques Berleur y Klaus Brunnstein incluyen (entre otros temas) intimidad en general, confidencialidad, respeto a la propiedad intelectual, y exactitud (Berleur & Brunnstein, 1996: 31). Bajo el título Production and flow of information (4) incluyen flujo de información a la sociedad (o público) (Berleur & Brunnstein,1996: 33). El análisis de Berleur y Brunnstein muestra que una mayoría de códigos de ética en su estudio requieren respeto a la intimidad, exactitud, propiedad intelectual y accesibilidad. La investigación de Berleur y Brunnstein, por lo tanto, apoya la visión de que los códigos de ética de las asociaciones profesionales están en consonancia con los conceptos escondidos tras el acrónimo PAPA.

Nuestra investigación

Parece que la mejor forma de entrar en la comprensión específica de la ética que se impone en el mundo de la informática es la de revisar la condensación de principios fundamentales, criterios y normas que configuran los códigos deontológicos de la propia informática. Esta hipótesis es la que nos llevó desde hace ya algún tiempo a iniciar un proceso de recopilación y análisis de los diversos códigos deontológicos de empresas, países, asociaciones profesionales de la informática, o de ámbito internacional.

El estudio se está realizando en un programa de doctorado de la Universidad Complutense, y supone un largo proceso no terminado. Después de contactar con más de 500 responsables de departamentos relacionados con la informática en casi todos los países del mundo, sólo hemos podido llegar a conseguir una muestra de 15 códigos deontológicos diversos y representativos de distintos países. La mayoría de ellos eran códigos de asociaciones profesionales como la Association for Computing Machinery; la British Computer Society; la Australian Computer Society; la Information and Computing Service Association (Irlanda); la Data Processing Management Association (USA); así como códigos de la Corporación IBM; el Centro de Informática, Telemática y Medios Afines (CITEMA) (España); y Holders of the Certificate in Data Processing (USA).

El proceso de investigación supone la elaboración no sólo de un análisis de contenido para cada uno de los códigos, sino también el diseño de un análisis comparativo sobre cada uno de los principales criterios o principios que se repiten en todos los códigos.

Nos parece más expresivo este segundo análisis comparativo, pues es el que, a nuestro juicio, nos puede enfrentar con las diversas aceptaciones de los fundamentos éticos, así como la diversidad de comprensión y extensión de cada uno de ellos y las consecuentes normas y reglas éticas presentes en estos códigos.

La asiduidad de frecuencias de alusión de cada uno de los distintos principios fue considerada como algo importante, porque indica las diferentes interpretaciones de los fundamentos éticos, así

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Introducción a la Computación Computación aplicada a Contabilidad, Administración y Economíacomo la diversidad de comprensión y extensión de las reglas éticas y líneas generales

presentadas en los códigos.

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ÉTICA E INFORMÁTICA

Una vez que la asiduidad de la frecuencia de cada principio fue determinada, los principios fueron ordenados en orden decreciente por frecuencias.

El estudio llevado a cabo por nosotros en 1994 y 1995, produjo similares resultados con respecto a los códigos de ética informática y a los cuatro conceptos a los que hace referencia el acrónimo PAPA.

Resultados de nuestro análisis

Frecuencias alineadas desde un máximo de 36 frecuencias de un principio ético en los códigos de ética hasta un mínimo de dos frecuencias. Los principios éticos con al menos 17 frecuencias fueron los siguientes:

FrecuenciasFre-cuen- cias

Prin- cipio Contenido

36 1 Secreto profesional del informático, confidencialidad.

34 2 Responsabilidad profesional del informático.

33 3 Lealtad del informático a su empresa y al público.

26 4 Dignidad, honestidad, honradez del informático.

25 5 Primacía del servicio al bien común y al bien público

25 6 Preparación académica y formación continuada del informático.

23 7 Solidaridad profesional del informático.

21 8 Integridad profesional del informático.

21 9 El informático debe apoyar y practicar el derecho a proveer y recibir información.

20 10 El informático debe transmitir datos con exactitud.

20 11 El informático debe evitar invasiones de la intimidad.

19 12El informático debe utilizar solamente justos y honestos medios en el ejercicio de su actividad profesional.

19 13 El informático debe colaborar en el desarrollo y promoción de la Informática.

18 14 El informático debe demostrar su competencia.

17 15El informático debe respetar y proteger la propiedad intelectual observando los derechos de autor, mencionando las fuentes, haciendo citas y referencias apropiadas.

Los resultados de la investigación a propósito de los códigos de ética y PAPA

Como ya se dijo, los cuatro conceptos éticos clave identificados por Mason y abreviados como PAPA son intimidad, exactitud, propiedad intelectual y accesibilidad (Mason, 1986: 486-498). Como está indicado anteriormente, Platt y Morrison defienden persuasivamente que estos cuatro temas son cruciales para el futuro éxito de Internet y del NII (National Information Infrastructure [Infraestructura de la Información Nacional]). Realmente, lo que Platt y Morrison quieren decir es GII (Global Information Infrastructure [Infraestructura de Información Global]).

Los resultados de nuestra investigación muestran claramente que los códigos de ética de las organizaciones representativas incluyen efectivamente PAPA entre los principios éticos apoyados. Los principios de PAPA aparecen al menos 17 veces en los varios códigos éticos analizados.

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Introducción a la Computación Computación aplicada a Contabilidad, Administración y Economía

En particular:

Principio 1 - Secreto profesional del informático, confidencialidad.

Principio 9 - El informático debe apoyar y practicar el derecho a proveer y recibir información.

Principio 10 - El informático debe transmitir datos con exactitud.

Principio 11 - El informático debe evitar invasiones de la intimidad.

Principio 12 - El informático debe utilizar solamente justos y honestos medios en el ejercicio de su actividad profesional.

Principio 15 - El informático debe respetar y proteger la propiedad intelectual observando los derechos de autor, mencionando las fuentes, haciendo citas y referencias apropiadas.

Intimidad - El Principio 1 se refiere a confidencialidad y el Principio 11 se refiere a invasión de la intimidad. Estos dos conceptos están fuertemente relacionados. Si alguien guarda información personal secreta, se dice que es información privada. Si la información privada es compartida con otros, sobreentendiendo que esos otros la compartirán sólo con aquellos que tengan el derecho a ello, se dice que la información es confidencial. Los Principios 1 y 11 juntos requieren que los informáticos traten la información privada y confidencial con respeto no compartiéndola con otros que no tienen derecho a ello.

Exactitud - El Principio 10 requiere que los informáticos salvaguarden la información que está a su cuidado. La información correcta debe ser asegurada en el primer lugar y debe ser guardada y asegurada de alteraciones inapropiadas.

Definimos exactitud como la puntualidad y la fidelidad en la transmisión de los datos. Cada día la gente hace suposiciones acerca de la información que les es dada. Si el periódico hace una determinada afirmación, la mayoría de la gente está inclinada a creerla. Si tuvieran el conocimiento suficiente para adivinar la falsedad, probablemente no hubieran empezado a leerlo. Estas suposiciones son normales para la función social normal. Dada la complejidad de la vida moderna, si alguien tiene conocimiento de primera mano de un campo, son considerados expertos en ese campo. Con los cientos de miles de áreas del conocimiento humano, la gente a menudo tiene que fiarse de la información hasta cierto punto. En el ciberespacio esta tendencia a creer, probablemente por la complejidad añadida de la tecnología, es incluso más pronunciada e incluso menos justificada (Neumann, 1992).

Propiedad intelectual - El Principio 15 instruye a los informáticos para respetar la propiedad intelectual personal de los otros y para dar referencias apropiadas y citas para asegurar que la propiedad intelectual de los otros es reconocida cuando es usada en investigación o redacción.Los derechos de autor y otras protecciones legales de la propiedad intelectual deben ser apropiadamente obedecidas.

Las protecciones tradicionales de la propiedad intelectual, como las patentes y los derechos de autor, están basadas principalmente en el concepto de que animando al "descubridor" a compartir su conocimiento con el resto del "grupo" es un beneficio social más grande que simplemente "tomándolo".

En particular, uno de los temas éticos más complejos en conexión con la ética en Internet es cómo preservar y mantener los derechos de propiedad intelectual de un autor sobre su creación cuando uno tiene acceso a ella a través de la red.

El informático debe evitar copiar programas, bases de datos, archivos, información, y demás, que es propiedad intelectual que no le pertenece, para no cometer delitos informáticos que pudieran ser perseguidos por la ley.

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ÉTICA E INFORMÁTICA

Acceso - El Principio 9 y el Principio 12 juntos requieren que el derecho de la persona a tener información sea respetado y que este derecho sea justa y equitativamente defendido. Cuantas más y más actividades humanas entran en el ciberespacio -trabajo, negocios, educación, servicios médicos, entretenimiento- la separación entre el rico y el pobre crecerá, a menos que el acceso a la informática y especialmente a Internet, esté disponible para cualquiera rico y pobre de la misma manera.

Conclusión

El presente estudio de 15 códigos de ética de organizaciones de información en siete países confirma que la intimidad, exactitud, propiedad intelectual y acceso (los temas clave PAPA de Mason, 1986) son tratados como muy importantes por semejantes organizaciones. La investigación IFIP de Berleur y Brunnstein (1996) ofrece un resultado similar. Platt y Morrison (1995) defienden persuasivamente que la preocupación apropiada por PAPA es crucial para el futuro éxito de Internet y sus sucesores. Desde que los códigos de ética de las organizaciones profesionales indican qué temas éticos toman en serio esas organizaciones, los resultados de estos dos estudios proveen una evidencia positiva útil de que los informáticos profesionales están dirigiendo preocupaciones sociales y éticas que avanzarán y apoyarán Internet y las redes globales de ordenadores futuras.

Quizás los cuatro conceptos a los que hace referencia la expresión "PAPA" y que han constituido los núcleos en torno a los que más se ha reflexionado desde el punto de vista de las implicaciones éticas y morales que comporta el uso y la generalización de Internet, no son sino la expresión de una ética pragmática, quizás de corto alcance, que sólo ha intentado hacer frente a los problemas más urgentes.

Probablemente se necesita una reflexión más serena y lúcida. En otra ocasión he hablado de la profesionalidad y la responsabilidad, como expresiones más globalizadoras sobre la Etica de Internet. Y posiblemente sólo desde esta perspectiva más general pueda entenderse la extensión de estos cuatro conceptos.

No obstante han significado los cuatro campos en torno a los cuales se ha tratado de construir en paralelo la historia del desarrollo de Internet y el desarrollo de las inquietudes y preocupaciones éticas sobre su uso y sus consecuencias.

No se puede hablar de preparación profesional de los informáticos, ni de calidad y excelencia profesional, ni de aportes de Internet sobre la calidad de vida y el bienestar humano, haciendo referencia exclusiva a la "cualificación técnica" de los profesionales de la informática y del Internet o a la importancia y repercusiones de las innovaciones técnicas en el tratamiento y distribución de la información. La excelencia y la calidad de Internet y del resto de las nuevas tecnologías de la información sólo se logra cuando entran en vías de "civilización", cuando se convierten en instrumentos al servicio de una realidad más humana, y como tal más justa. La humanidad actual no puede ya considerar por separado la visión de su propio destino futuro y la evolución de las nuevas tecnologías de la información. Pero estas tecnologías sólo hallan sentido humano cuando mantienen un exquisito respeto por cada uno de los derechos y libertades en que se materializa la dignidad humana.

A quienes navegan por Internet se les debe pedir unas exigencias éticas de su profesionalidad y de su responsabilidad. Toda la ética de los medios de comunicación social es extrapolable a la ética de Internet. La ética de Internet depende más del emisor que del receptor o navegante. Es necesaria tanto una legislación como una codificación ética para la red Internet.

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