Regresión Lineal y Simple

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Regresión Lineal y simple El análisis de regresión lineal es parte de la estadística que investiga la relación entre dos o mas variables de un modo no determinístico Modelo de regresión lineal simple La relación mas simple entre dos variables x e y es una relación lineal de la forma El conjunto de pares (x,y) para los cuales se cumple la ecuación anterior, determina una recta con pendiente β En el análisis de regresión intervienen dos variables: INDEPENDIENTE X DEPENDIENTE( o d respuesta) Y El primer paso en el análisis de regresión lineal es construir una gráfica. Modelo de regresión lineal simple La ecuación modelo es: y =β o + β 1 x y=β o + β 1 x+ ε

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Regresin Lineal y simple El anlisis de regresin lineal es parte de la estadstica que investiga la relacin entre dos o mas variables de un modo no determinstico Modelo de regresin lineal simple La relacin mas simple entre dos variables x e y es una relacin lineal de la forma

El conjunto de pares (x,y) para los cuales se cumple la ecuacin anterior, determina una recta con pendiente En el anlisis de regresin intervienen dos variables:INDEPENDIENTE XDEPENDIENTE( o d respuesta) Y El primer paso en el anlisis de regresin lineal es construir una grfica.

Modelo de regresin lineal simple La ecuacin modelo es: es una variable aleatoria, conocida tambien como desviacin aleatoria termino de error aleatorio en el modelo.

Mtodo de los mnimos cuadrados El mtodo de los mnimos cuadrados permite encontrar la ecuacin de una recta a partir de los datos experimentales, es decir, utilizando solamente las mediciones se obtendr la pendiente y la ordenada al origen de la recta que mejor se ajuste a tales mediciones Solo sirve para ajustar modelos lineales Se basa en el siguiente criterio: La distancia del punto experimental a la mejor recta es mnima.La inclusin de un termino de error aleatorio permite que un valor (x,y) caiga arriba de la recta de regresion verdadera (>0) o bajo la recta (