Presentacin de PowerPoint

REGRESIONEs un modelo matemtico, se emplea como herramienta estadstica para estimar el efecto de una variable sobre la otra, o para estimar el efecto de dos o ms variables sobre la otra. Dentro de ello participan variables dependientes e independientes por ejemplo la altura esta en funcin al dimatreo entonces la altura vendra siendo la variable dependiente y el dimetro la independiente.Existen tipos de regresiones las cuales son : Regresion lineal Regresin exponencialRegresin hiperblicaRegresin logartmicaRegresin potencialCon ayuda del Excel podemos obtener datos de regresin a manera general adems de los grficos de cada tipo de regresin. Cada grafico nos mostrara el R lo cual nos permitir y facilitara saber cual de los modelos es el mas adecuado .categoriax= diametroy=altura108.505.3510.195.821514.966.713.216.12020.289.7219.107.52523.0510.123.0811Para el siguiente ejemplo se trabajaran con dos variables X y Y dimetro y altura respectivamente estos datos corresponden a determinadas categoras diametricas que fueron tomadas en los bosques del anexo la punta.

Una vez abierto el programa introducimos los datosUbicarse en la barra de men click en la opcin datos se visualizara la opcin anlisis de datos

En algunos casos suele ocurrir que no aparece la opcin anlisis de datos para ello vamos a la opcin archivoseleccionar opciones2. luego seleccionar herramienta para anlisis1.aparecer una ventana nos dirigimos a complementos3.dirigirnos a la parte inferior en ir

Tendremos la siguiente ventana donde seleccionamos la opcin que deseamos en este caso herramienta para anlisis Procedemos a aceptar para terminar de instalar la opcin

Una vez ya insertada la opcin anlisis de datos damos un click , nos aparecer un pequeo cuadro deslizamos y seleccionamos la opcin regresin y aceptar

1.A continuacin tendremos una nueva ventana donde se nos pide rango de entrada y2. hacemos click en la fecha roja y automticamente nos dejara seleccionar los datos3.seleccionamos todos los datos y correspondientes a alturas

Volvemos a hacer click en este cuadroSe repite el mismo proceso para el caso de x

1.Una ves seleccionados x y y seleccionamos rango de salida 4. Una vez seleccionado volvemos a la flecha roja 2.Click en la flecha roja lo cual nos permitir escoger una celda que no es mas que el espacio donde deseamos que se localice los resultados 3. En este caso escogemos esta celda

Una vez aceptado nos arroja los siguientes cuadros que son un anlisis general de los datos donde lo que nos importa mas viene siendo el R (nos indicala calidad del modelo para replicar los resultados es decir que mientras mas cerca a la unidad se encuentre nos garantiza una mejor correlacin )En este caso el R se encuentra dentro de lo aceptable 1.Seleccionamos los datos seguidamente damos click en insertar Para obtener resultados por cada tipo de regresin procedemos a realizar los siguientes pasos:

3.Aparece la ventana escogemos dispersin2.Seleccionamos grficos

1.Para q los datos de R se muestren en la grafica seleccionamos el grafico damos ,un click en diseo .2. En la opcin diseo rpido seleccionamos el diseo 9 3. Finalmente el grafico muestra los datos de la ecuacin y R En caso de que la lnea este ausente solo damos un click en el smbolo + y seleccionamos lnea de tendencia

Para escoger el tipo de regresin solo damos un click en la lnea de tendencia A continuacin nos aparecer al costado las opciones de lnea de tendencia solo escogemos la que se desee Luego de obtener todos los cuadros para el presente caso se concluye que la ecuacin que mas se ajusta es la exponencial con un R de 0.9352