REDES NEURONALES

ANDRES CAAMAÑO4° C

Introducción a la Computación Neuronal

• El hombre se caracteriza por buscar nuevas vías• Estas para mejorar sus condiciones de vida.• Estos esfuerzos sirven para reducir el trabajo• Trabajo en que la fuerza es primordial. • Los progresos permitieron dirigir estos esfuerzos a

otros campos.• Como por ejemplo, a la construcción de máquinas

calculadoras

Que son redes neuronales

• son otra forma de emular ciertas características humanas

• La capacidad de memorizar y de asociar hechos.• Son como el cerebro reducido en una maquina• Es un nuevo sistema que sirve para:• Tratamiento de información• Almacenamiento de la misma

En que se basan ?• Principalmente se basan en el cerebro humano.• Por que tiene la capacidad de almacenar

información.• Se basa en la celula fundamental del sistema

nervioso.• La neurona: parte fundamental del sistema nervioso. • Tienen capacidad de aprender y mejorar su

funcionamiento.• Se inspira en la capacidad de guardar información.

Aquí un ejemplo de red neuronal

Ventajas de las redes neuronales

• Aprendizaje Adaptativo: capacidad de aprender a realizar tareas.

• Auto-organización: una red neuronal puede crear su propia organización.

• Tolerancia a fallos: conduce a una degradación de su estructura.

• Operación en tiempo real: los cómputos neuronales se realizan normalmente.

• Fácil inserción dentro de la tecnología existente: se pueden obtener chips especializados.

• Entre otras.

Tipología de las RNA • Existe una serie de modelos que aparecen:• Perceptrón • Adaline • Perceptrón multicapa • Memorias asociativas • Máquina de Bolzman • Máquina de Cauchy • Propagación hacia atrás (backpropagation) • Redes de Elman • Redes de Hopfield • Red de contrapropagación • Redes de neuronas de base radial • Redes de neuronas de aprendizaje competitivo • Mapas Autoorganizados (RNA) • Crecimiento dinámico de células • Gas Neuronal Creciente • Redes ART (Adaptative Resonance Theory)

Aplicaciones tecnológicas de las redes

• Se conocen cinco aplicaciones tecnológicas aplicadas:

• Reconocimiento de textos manuscritos • Reconocimiento del habla • Simulación de centrales de producción de

energía • Detección de explosivos • Identificación de blancos de radares