Reconstrucción,de,la incidenciade, diabetes,en,México,a par5rde, … · 2020-01-02 ·...
25
Reconstrucción de la incidencia de diabetes en México a par5r de encuestas transversales Rafael Meza Rodríguez 1 , Tona5uh Barrientos Gu5errez 2 , Rosalba Rojas MarCnez 2 1. Departamento de Epidemiología, Universidad de Michigan 2. Ins5tuto Nacional de Salud Pública
Transcript of Reconstrucción,de,la incidenciade, diabetes,en,México,a par5rde, … · 2020-01-02 ·...
Reconstrucción de la incidencia de diabetes en México a par5r de
encuestas transversales
Rafael Meza Rodríguez1, Tona5uh Barrientos Gu5errez2, Rosalba Rojas
MarCnez2
1. Departamento de Epidemiología, Universidad de Michigan 2. Ins5tuto Nacional de Salud Pública
Diagnós5co de Diabetes (autoreporte)
RIP
I(e)
M(e) Md(e)
Sin Diabetes
Modelo de Diabetes
Narayan, JAMA 2013 HoneycuV, HCMS 2003 Boyle, Pop Heath Met 2010
Diabetes en México
• Prevalencia en aumento – ¿Pero a qué tasa? ¿Desde cuándo?
• ENSANUT 2006 Prevalencia de
Diabetes Autoreportada Total
Total 7.34% 14.42%
Hombres 7.00% 15.82%
Mujeres 7.63% 13.20%
Villalpando et al, SPM 2010
Obje5vo
• Es5mar prevalencia e incidencia de diabetes por edad, sexo, cohorte de nacimiento y año de diagnós5co – ENSANUT 2000, 2006, 2012
• Prevalencia: – ¿Algún médico le ha dicho que 5ene diabetes o alta el azúcar en la sangre?
– Tablas de casos/población por edad, año de encuesta, cohorte, sexo
• Incidencia: – ¿Hace cuánto 5empo le dijo su médico por primera vez que tenía diabetes o el azúcar alta en la sangre?
– Tablas de vida por edad, cohorte, sexo
Ni, j = Pi, j !Ei !Pj !Ck
Numero de casos esperados grupo de edad I,
Periodo j
Coeficientes de ajuste
Población en riesgo
Modelos de Edad-‐Periodo-‐Cohorte Incidencia
Ei ajusta los efectos de edad Pj ajusta los efectos de año calendario Ck ajusta los efectos de cohorte de nacimiento 5
log(Ii, j ) = log(Ei )+ log(Pj )+ log(Ck )
Modelo de Edad-‐Periodo-‐Cohorte Incidencia
6
Ei ajusta los efectos de edad Pj ajusta los efectos de año calendario Ck ajusta los efectos de cohorte de nacimiento
Problema de iden5ficabilidad
logit(Pi, j ) = log(Ei )+ log(Pj )+ log(Ck )
Modelo de Edad-‐Periodo-‐Cohorte Prevalencia
7
Ei ajusta los efectos de edad Pj ajusta los efectos de año calendario Ck ajusta los efectos de cohorte de nacimiento
PREVALENCIA DE DIABETES
¿Algún médico le ha dicho que 5ene diabetes o alta el azúcar en la sangre?
20 40 60 80
0.1
0.2
0.5
1.0
2.0
5.0
10.0
Edad
Prev
alen
cia
(%)
2000 2004 2008 2012
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
1.1
Año de Encuesta
Prev
alen
cia
Rel
ativa
HombresMujeres
Modelo de Edad−Periodo: Población Adulta
INCIDENCIA DE DIABETES
¿Hace cuánto 5empo le dijo su médico por primera vez que tenía diabetes o el azúcar alta en la sangre?
0 20 40 60 80
0.5
1.0
2.0
5.0
10.0
Edad
Inci
denc
ia p
or 1
,000
per
sona
s
1960 1980 2000
0.2
0.5
1.0
2.0
Año de Diagnóstico
Inci
denc
ia R
elat
iva
HombresMujeres
Modelo de Edad−Periodo: Población Total
0 20 40 60 80
0.5
1.0
2.0
5.0
10.0
Edad
Inci
denc
ia p
or 1
,000
per
sona
s
1960 1980 2000
0.2
0.5
1.0
2.0
Año de Diagnóstico
Inci
denc
ia R
elat
iva
HombresMujeres
Modelo de Edad−Periodo: Población TotalIncidencia de Diabetes en Dinamarca
PROYECCIONES DE DIABETES EN MÉXICO
Diagnós5co de Diabetes (autoreporte)
RIP
I(e)
M(e) Md(e)
Sin Diabetes
Modelo de Diabetes
Proyecciones de Incidencia y Prevalencia de Diabetes en México
• Asumiendo: – Prevalencia inicial por edad y sexo de 2010 – Incidencia por edad y sexo de 2010, 2005, o 2000 (caso pesimista, medio, op5mista, respec5vamente) – constante en el 5empo
– Tasas de Mortalidad de 2010 – constantes en el 5empo • RR de mortalidad diabé5cos vs no diabé5cos: 2.0
– Proyecciones de nacimientos de 2010-‐2050 (CONAPO)
2010 2020 2030 2040 2050
510
1520
25
Prevalencia Diabetes (Autoreportada) − 20+
Año
Prev
alen
cia
de D
iabe
tes
(%)
Inc2010Inc2005Inc2000
2010 2020 2030 2040 2050
1015
2025
Prevalencia Diabetes (Casos Autoreportados)
Año
Pers
onas
con
Dia
gnós
tico
de D
iabe
tes
(millo
nes) Inc2010
Inc2005Inc2000
Impuestos
Cambio en el
consumo
Reducción en el peso
Cambio en el riesgo (16% / kg)
Reducción en
prevalencia
Proyecciones del Impacto del Impuesto a los Refrescos
Elas5cidades Colchero y Unar
Modelo de Hall Zepeda, Rodrigues y
Barrientos
Modelo Diabetes Barrientos, Rojas y Meza
2010 2020 2030 2040 2050
89
1011
1213
1415
Prevalencia Diabetes (Autoreportada) − 20+ años
Año
Prev
alen
cia
de D
iabe
tes
(%)
Sin ImpuestoImpuesto 10%Impuesto 20%Impuesto 30%
Asumiendo incidencia de 2005
2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
050
0000
1500
000
2500
000
3500
000
Casos Prevenidos (Autoreportados)
Año
Cas
os C
línic
os d
e D
iabe
tes
Prev
enid
os (A
cum
ulad
os)
Impuesto 10%Impuesto 20%Impuesto 30%
Asumiendo incidencia de 2005
Proyecciones de Casos Prevenidos (Autoreportados)
Casos Prevenidos 2030 2050
Impuesto del 10% 400,000 -‐ 630,000 977,000 – 1,420,000
Impuesto del 20% 800,000 – 1,275,000 1,960,000 – 2,870,000
Impuesto del 30% 1,200,000 – 1,920,000 2,955,000 – 4,350,000
Conclusiones
• Es5mación de modelos de prevalencia e incidencia por edad usando datos de la ENSANUT y modelos de edad-‐periodo-‐cohorte
• Reconstrucción de la experiencia histórica de diabetes en México
• Validación – ENSANUT – Incidencia consistente con es5maciones de otros países
– Idealmente validar con estudios de cohorte y otras encuestas transversales
Conclusiones
• Modelo de proyección de incidencia de diabetes – Parametrizado con incidencia y prevalencia es5madas
– Asumiendo “riesgo constante” sugiere un aumento significa5vo en los proximos 40 años (incremento de entre el 50 y 150% en prevalencia)
• Impuestos (30%): reducción entre el 12 y 14% de los casos proyectados de 2015-‐2050
Diabetes Preclínica
RIP
I(e)
M(e) Mdc(e)
Sin Diabetes
Modelo de Diabetes
Diagnós5co de Diabetes
DC(e)
Mdp(e)
Hallazgo Autoreporte
• Extender el modelo para integrar diabetes preclínica (hallazgo de la encuesta) y clínica (por autoreporte) – Datos de ENSANUT 2006 y 2012
Agradecimientos
• Dr. Mauricio Hernandez Ávila • Dr. Juan Rivera Dommarco • Dr. Eduardo Lazcano Ponce • Dra. Lina S. Palacio Mejia • Dra. Nancy Reynoso • Dra. Arantxa Colchero • Mtra. Mishel Unar • Rodrigo Zepeda • Dra. Eliane R. Rodrigues
