Raices de ecuaciones
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UNIVERSIDAD TÉCNICAPARTICULAR DE LOJA
La Universidad Católica de Loja
Escuela de Ingeniería CivilÁrea de Física y Matemáticas
Solución de Ecuaciones de una Variable
MATLAB 7.1.lnk
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Raíces de Ecuaciones no lineales
Dada una ecuación de una variable independiente x,
f(x) = 0, (1)
se desea encontrar el valor o valores de x que hacenque se cumpla la igualdad, donde en general, f es unafunción no lineal de x. A los valores de x que hacen quese cumpla la igualdad se les denomina raíces de laecuación 1
Dada una ecuación de una variable independiente x,
f(x) = 0, (1)
se desea encontrar el valor o valores de x que hacenque se cumpla la igualdad, donde en general, f es unafunción no lineal de x. A los valores de x que hacen quese cumpla la igualdad se les denomina raíces de laecuación 1
Escuela de Ingeniería CivilEscuela de Ingeniería CivilÁrea deÁrea de Física y MatemáticasFísica y Matemáticas Ing. Carmen Esparza V.Ing. Carmen Esparza V.MATLAB 7.1.lnk
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Método de Interpolación Lineal
Si se tiene los valores f(x1) y f(x2) (obtenidos por tanteos omediante un grafico) y de signos contrarios, esto significa queentre x1 y x2 hay una raíz.
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P1(x1, y1)
C(x3, 0)
A(x1, 0)
P3(x3, y3)
P2(x2, y2)
B(x2 ,0)
12
21123 yy
xyxyx
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Método de Interpolación Lineal
1.) Con x1, x2, y1, y2, se calcula x3
2.) Se realiza a continuación una interpolación entre P1 y P2 para obtener unamejor aproximación a x3,
3.) x3 es una mejor aproximación de la raíz buscada. Con x3 se obtiene y3
4.) Se realiza a continuación una interpolación entre P2 y P3 para obtener unamejor aproximación a x4.
5.) El proceso se repite hasta cuando dos valores sucesivos de x difieran enuna cantidad menor que cierto valor de prueba de precisión ε (epsilon).
6.) Si f (x) tiene más de unas raíz, el proceso se repite para cada una de ellas.
1.) Con x1, x2, y1, y2, se calcula x3
2.) Se realiza a continuación una interpolación entre P1 y P2 para obtener unamejor aproximación a x3,
3.) x3 es una mejor aproximación de la raíz buscada. Con x3 se obtiene y3
4.) Se realiza a continuación una interpolación entre P2 y P3 para obtener unamejor aproximación a x4.
5.) El proceso se repite hasta cuando dos valores sucesivos de x difieran enuna cantidad menor que cierto valor de prueba de precisión ε (epsilon).
6.) Si f (x) tiene más de unas raíz, el proceso se repite para cada una de ellas.
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Método de Interpolación Lineal
Texto: Análisis Numérico; Autor: R. Burden; Ejercicio 2.1:
6) Aplique Interpolación Lineal para encontrar la solución exacta dentro de 10-3 , siendof(x) = 2+ cos(ex – 2) - ex , en [0.5, 1.5]. Datos: x1 = 0.5; x2 = 1.5; y1 = 1.29; y2 = -3.27; = 0.001.
Solución: Con x1 = 0.5; x2 = 1.5; y1 = 1.29; y2 = -3.27 , se obtiene x3 con ;
x3 = 0.7828
n xn xn+1 yn yn+1 error
12
21123 yy
xyxyx
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n xn xn+1 yn yn+1 error
1 0.5 1.5 1.2902122 -3.27174041
2 1.5 0.78282017 -3.27174041 0.79481544 4.06655585
3 0.78282017 0.92299422 0.79481544 0.35258233 0.44223311
4 0.92299422 1.03475177 0.35258233 -0.12810812 0.48069045
5 1.03475177 1.00496743 -0.12810812 0.01214232 0.14025044
6 1.00496743 1.00754604 0.01214232 0.00035724 0.01178508
7 1.00754604 1.0076242 0.00035724 -1.051E-06 0.00035829
8 1.0076242 1.00762397 -1.051E-06 9.0503E-11 1.0511E-06
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Método de Interpolación Lineal - Matlab>> x0=[0.2,0.3];
>> x=fzero('x*cos(x)-2*x^2+3*x-1',x0)
x =
0.2975
>> x0=[0.2,0.3];
>> option=optimset('DIS','ITER');
>> x=fzero(inline('x*cos(x)-2*x^2+3*x-1'),x0,option);
Func-count x f(x) Procedure
2 0.3 0.00660095 initial
3 0.297728 0.000530775 interpolation
4 0.29753 -2.02949e-007 interpolation
5 0.29753 3.6575e-011 interpolation
6 0.29753 0 interpolation
Zero found in the interval [0.2, 0.3]
>> x0=[0.2,0.3];
>> x=fzero('x*cos(x)-2*x^2+3*x-1',x0)
x =
0.2975
>> x0=[0.2,0.3];
>> option=optimset('DIS','ITER');
>> x=fzero(inline('x*cos(x)-2*x^2+3*x-1'),x0,option);
Func-count x f(x) Procedure
2 0.3 0.00660095 initial
3 0.297728 0.000530775 interpolation
4 0.29753 -2.02949e-007 interpolation
5 0.29753 3.6575e-011 interpolation
6 0.29753 0 interpolation
Zero found in the interval [0.2, 0.3]
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Método de Bisección
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Método de Bisección
Entrada Proceso
Una “f”continua enun intervalo[a, b]
Numeromáximo de
iteraciones n
Error oTolerancia ()
Salida
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Una “f”continua enun intervalo[a, b]
Numeromáximo de
iteraciones n
Para determinar el numero de iteraciones, se puedeaplicar la siguiente ecuación:
2ln
ln)abln(n
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Método de Bisección - Proceso1.) a1 = a y b1 = b
2.) Sea i = 1
3.) Calcule f(a1) y f(b1)
4.) Si f(a1)*f(b1) < = 0, ir a (5); Fin del proceso (Salida M1)
5.) Si i<=n, calcule pi usando: , determine f(pi) y si n = 1 ir a (7); calculef(ai) y vaya al paso (6)
6.) Si ; , vaya al paso (7); Fin del proceso (Salida M2)
7.) Si f(ai)*f(pi)>0, ai+1 = p1 y bi+1 = b1; ai+1 = a y bi+1 = pi
8.) sea i = i+1, ir a paso (5)
9.) Fin del proceso (Salida M3)
2ii
i
bap
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1.) a1 = a y b1 = b
2.) Sea i = 1
3.) Calcule f(a1) y f(b1)
4.) Si f(a1)*f(b1) < = 0, ir a (5); Fin del proceso (Salida M1)
5.) Si i<=n, calcule pi usando: , determine f(pi) y si n = 1 ir a (7); calculef(ai) y vaya al paso (6)
6.) Si ; , vaya al paso (7); Fin del proceso (Salida M2)
7.) Si f(ai)*f(pi)>0, ai+1 = p1 y bi+1 = b1; ai+1 = a y bi+1 = pi
8.) sea i = i+1, ir a paso (5)
9.) Fin del proceso (Salida M3)
01 p
i
ii
p
pp 1
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Método de Bisección
Entrada Proceso
M1:No es posibledeterminar la
raíz en elintervalo
M2:El valor de laraíz pedida es
p
M3:No se puedoencontrar laraíz luego den iteraciones
Salida
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M1:No es posibledeterminar la
raíz en elintervalo
M2:El valor de laraíz pedida es
p
M3:No se puedoencontrar laraíz luego den iteraciones
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Método de Bisección - EjemploTexto: Análisis Numérico; Autor: R. Burden; Ejercicio 2.1:
4) Aplique Bisección para las soluciones exactas dentro de 10-2 para, siendof(x) = x4-2x3-4x2+4x+4 en a. [-2,-1]. c. [2,3]. Datos: a =-2; b = -1; = 0.01.Solución: El numero de iteraciones se calcula con:
Para este ejemplo n = 6.64, que debe redondearse a 7 iteraciones.
1.) a1 = -2 y b1 = -1 2.) Sea i = 1
3.) f(a1) = ? y f(b1) = ?, donde f(-2) = -2 y f(-1) = -1
4.) Si f(a1)*f(b1) < = 0, ir a (5); Fin del proceso (Salida M1)
5.) Si i<=n, calcule pi usando: , determine f(pi) y si n = 1 ir a (7); calcule f(ai) yvaya al paso (6)
2ln
ln)abln(n
n a b pn f(a) f(pn) Error
1 -2 -1 -1.5 12 0.8125
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Texto: Análisis Numérico; Autor: R. Burden; Ejercicio 2.1:
4) Aplique Bisección para las soluciones exactas dentro de 10-2 para, siendof(x) = x4-2x3-4x2+4x+4 en a. [-2,-1]. c. [2,3]. Datos: a =-2; b = -1; = 0.01.Solución: El numero de iteraciones se calcula con:
Para este ejemplo n = 6.64, que debe redondearse a 7 iteraciones.
1.) a1 = -2 y b1 = -1 2.) Sea i = 1
3.) f(a1) = ? y f(b1) = ?, donde f(-2) = -2 y f(-1) = -1
4.) Si f(a1)*f(b1) < = 0, ir a (5); Fin del proceso (Salida M1)
5.) Si i<=n, calcule pi usando: , determine f(pi) y si n = 1 ir a (7); calcule f(ai) yvaya al paso (6)
1 -2 -1 -1.5 12 0.8125
2ii
i
bap
![Page 12: Raices de ecuaciones](https://reader038.fdocuments.mx/reader038/viewer/2022102816/559ffd531a28ab8e1e8b485d/html5/thumbnails/12.jpg)
Método de Bisección - EjemploTexto: Análisis Numérico; Autor: R. Burden; Ejercicio 2.1:
4) Aplique Bisección para las soluciones exactas dentro de 10-2 para, siendof(x) = x4-2x3-4x2+4x+4 en a. [-2,-1]. c. [2,3]. Datos: a =-2; b = -1; = 0.01.
6.) Si ; , vaya al paso (7); Fin del proceso (Salida M2)
7.) Si f(ai)*f(pi)>0, ai+1 = p1 y bi+1 = b1; ai+1 = a y bi+1 = pi
8.) sea i = i+1, ir a paso (5)
9.) Fin del proceso (Salida M3)
n a b pn f(a) f(pn) Error
1 -2 -1 -1.5 12 0.8125
2 -1.5 -1 -1.25 0.8125 -0.90234375 0.5
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Texto: Análisis Numérico; Autor: R. Burden; Ejercicio 2.1:
4) Aplique Bisección para las soluciones exactas dentro de 10-2 para, siendof(x) = x4-2x3-4x2+4x+4 en a. [-2,-1]. c. [2,3]. Datos: a =-2; b = -1; = 0.01.
6.) Si ; , vaya al paso (7); Fin del proceso (Salida M2)
7.) Si f(ai)*f(pi)>0, ai+1 = p1 y bi+1 = b1; ai+1 = a y bi+1 = pi
8.) sea i = i+1, ir a paso (5)
9.) Fin del proceso (Salida M3)
2 -1.5 -1 -1.25 0.8125 -0.90234375 0.5
01 p
i
ii
p
pp 1
![Page 13: Raices de ecuaciones](https://reader038.fdocuments.mx/reader038/viewer/2022102816/559ffd531a28ab8e1e8b485d/html5/thumbnails/13.jpg)
Método de Bisección - Ejemplo
Texto: Análisis Numérico; Autor: R. Burden; Ejercicio 2.1:
4) Aplique Bisección para las soluciones exactas dentro de 10-2 para, siendof(x) = x4-2x3-4x2+4x+4 en a. [-2,-1]. c. [2,3]. Datos: a =-2; b = -1; = 0.01.
n a b pn f(a) f(pn) Error
1 -2 -1 -1.5 12 0.8125
Escuela de Ingeniería CivilEscuela de Ingeniería CivilÁrea deÁrea de Física y MatemáticasFísica y Matemáticas Ing. Carmen Esparza V.Ing. Carmen Esparza V.MATLAB 7.1.lnk
1 -2 -1 -1.5 12 0.8125
2 -1.5 -1 -1.25 0.8125 -0.90234375 0.5
3 -1.5 -1.25 -1.375 0.8125 -0.28881836 0.25
4 -1.5 -1.375 -1.4375 0.8125 0.195327759 0.125
5 -1.4375 -1.375 -1.40625 0.195327759 -0.06266689 0.0625
6 -1.4375 -1.40625 -1.421875 0.195327759 0.062262595 0.03125
7 -1.421875 -1.40625 -1.4140625 0.062262595 -0.00120812 0.015625
8 -1.421875 -1.4140625 -1.41796875 0.062262595 0.030274373 0.0078125
![Page 14: Raices de ecuaciones](https://reader038.fdocuments.mx/reader038/viewer/2022102816/559ffd531a28ab8e1e8b485d/html5/thumbnails/14.jpg)
Método de Bisección - Archivo.m (Matlab)function [p,err,yp] = bisect(fun,a,b,delta)% Datos% fun es la función, introducida como una cadana de caracteres ‘fun’;% a y b son el estremo izquierdo y el extremo derecho;% delta es la tolerancia;% Resultados% p es el cero ;% yp=f(p);% err es el error estimado de la aproximación a pya=feval('f', a);yb=feval('f', b)if ya*yb>0, return, endmax1 = 1+round((log(b-a)-log(delta))/log(2));for k=1:max1
p=(a+b)/2;yp=feval(f, p);if yp==0
a=p;b=p;
elseif yb*yc>0b=p;yb=yp;
elsea=p;ya=yp;
endif b-a < delta, break, end
endp=(a+b)/2 ;err=abs(b-a)yp=feval(f, p)
Ing. Carmen Esparza V.Ing. Carmen Esparza V.MATLAB 7.1.lnk
function [p,err,yp] = bisect(fun,a,b,delta)% Datos% fun es la función, introducida como una cadana de caracteres ‘fun’;% a y b son el estremo izquierdo y el extremo derecho;% delta es la tolerancia;% Resultados% p es el cero ;% yp=f(p);% err es el error estimado de la aproximación a pya=feval('f', a);yb=feval('f', b)if ya*yb>0, return, endmax1 = 1+round((log(b-a)-log(delta))/log(2));for k=1:max1
p=(a+b)/2;yp=feval(f, p);if yp==0
a=p;b=p;
elseif yb*yc>0b=p;yb=yp;
elsea=p;ya=yp;
endif b-a < delta, break, end
endp=(a+b)/2 ;err=abs(b-a)yp=feval(f, p)
![Page 15: Raices de ecuaciones](https://reader038.fdocuments.mx/reader038/viewer/2022102816/559ffd531a28ab8e1e8b485d/html5/thumbnails/15.jpg)
Método de Bisección - AplicaciónTexto: Análisis Numérico; Autor: R. Burden; Ejercicio 2.1:
17) Un abrevadero de longitud L tiene una sección transversal en forma desemicírculo con radio r (ver figuras). Cuando se llena el agua hasta unadistancia h de la parte superior, el volumen del agua es
V = L[0.5 r2-r2 arcsen(h/r) – h(r2- h2)1/2]Suponga que L = 10 pies , r = 1 pie, y que V = 12.4 pies3 . Determine laprofundidad (D) del agua en el abrevadero hasta 0.01 pies.
Texto: Análisis Numérico; Autor: R. Burden; Ejercicio 2.1:
17) Un abrevadero de longitud L tiene una sección transversal en forma desemicírculo con radio r (ver figuras). Cuando se llena el agua hasta unadistancia h de la parte superior, el volumen del agua es
V = L[0.5 r2-r2 arcsen(h/r) – h(r2- h2)1/2]Suponga que L = 10 pies , r = 1 pie, y que V = 12.4 pies3 . Determine laprofundidad (D) del agua en el abrevadero hasta 0.01 pies.
Escuela de Ingeniería CivilEscuela de Ingeniería CivilÁrea deÁrea de Física y MatemáticasFísica y Matemáticas Ing. Carmen Esparza V.Ing. Carmen Esparza V.MATLAB 7.1.lnk