Proyecto WRF@UdG: Retos y avances técnicos · trabajo constante pues no cesan los avances. Ha sido...
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Proyecto WRF@UdG: Retos y avances técnicos
Andrés L. Rodríguez J.
Videoconferencia Red Universitaria 24/Julio/09
Sistema WRF en U de G Xeon Quadcore @2Ghz 4 Gb RAM CentOS 5.2 (Rocks)
WRF V3.01 3 dominios anidados de 54, 18 y 6
km de resolución. 84 hrs de pronostico con salida
cada 3 hrs 2940 graficos generados 5 hrs de ejecucion por corrida. 2 corridas diarias @ GMT 0 & 12 http://www.udg.mx/wrf/
Usos del WRF
* Simulaciones idealizadas
Los investigadores pueden correr escenarios y ver que podría suceder.
* Pronostico en tiempo real
Este es el uso actual, herramienta de apoyo para meteorólogos del IAM
* Acoplamiento con otros modelos
* Enseñanza
Ciclo de funcionamiento WRF
1.Pre-procesamiento
[Obtención de datos]30min-1hr
2.Ejecución del
Modelo5 hr.
3.Post-procesamiento
[Generación de gráficos]20 min.
•Tiempos del modelo operativo en U de G Julio 2008
Equipo de computo utilizado inicialmente
Pre-procesamiento y post-procesamiento:Cluster Titan
26 procesadores P4 @2.73 Ghz
14.3 Gb RAM 580 Gb HDD
Ejecución de modelo:Sunfire 6800
12 procesadores Ultrasparc III @750 Mhz
16 Gb RAM 72 Gb HDD
Sistema de computo utilizado actualmente
DELL PowerEdge 1950
• 1 Procesador Xeon Quad Core @ 2Ghz
• 4 Gb ECC RAM
• HDD SATA 160 Gb
• S.O. CentOS 5.2 x86_64 (Rocks)
• Compilador PGI Server Complete
Sistema de computo a migrar
Cluster de 3 nodos LANIX SPINE c/u con:
• 2 Procesadores Xeon Quad Core E5450 @ 2Ghz
• 4 Gb DDR2 @667 Mhz ECC RAM
• 3 HDD SAS 147 Gb
• S.O. CentOS 5.3 x86_64
• Compilador PGI Server Complete
Colaboración internacional
UCAR/NCAR (Boulder Colorado, USA)Desarrollo, capacitación y apoyo técnico del WRF
Meteogalicia (Santiago de Compostela, España)
Mejora en resolución y visualización
Problemas encontrados
Falta de capacitación.• Desconocimiento del modelo y su uso.• Experiencia en compilación / programación en paralelo.• Experiencia con Fortran.• Visualización cientifica• Actualización, uso de HPC y nuevas tecnologías (p. ej. GPUs)
Falta de equipamiento.• Hardware (Sistemas HPC, Clusters, Grids, GPUs)• Espacio de almacenamiento (MUCHOS DATOS!)• Licencias de compilación
Solventado por CGTI/CENCARResuelto por CUCEI/IAM
Próximos pasos….
Mejoramiento de graficas de salida Obtención de datos puntuales Acoplamiento con otros modelos (WW3) WRF-VAR (Variational Data Assimilation) Evaluación del desempeño del modelo en
México
…y mas modelos!
WW3: Modelo de oleaje (ya funcionando)
PRECIS: Modelo climático regional
WRF-chem: Modelo de calidad de aire
Visualización Científica (actual)
Visualización Científica (futuro)
Moraleja: Este tipo de proyectos requieren intervención
multidisciplinaria.
Se necesitan mas fondos para capacitación y un trabajo constante pues no cesan los avances.
Ha sido muy útil contar con un responsable técnico que sea el puente entre los especialistas del IAM y la CGTI
Creo que una unidad de visualización científica seria de gran utilidad para los investigadores de la U de G.
¡Gracias!
Datos de contacto:
Andrés L. Rodríguez [email protected]
Pagina del WRF en la U de Ghttp://www.udg.mx/wrf