"Proyecto MAPA (Modelos de Adaptación y Prevención Agroclimática), experiencias

en monitoreo agroclimático" Financiación: Fondo de Adaptación

2013-2016

UNIDAD DE AGROCLIMATOLOGÍA CORPOICA

eaguilera@corpoica.org.co eorojas@corpoica.org.co

Enfoque conceptual de Riesgo Agroclimáticos

• AMENAZA:

• ANOMALÍAS EN VARIABILIDAD CLIMATICA

• (Escenarios niño, niña, neutro

AMENAZA: Anomalías de la variabilidad climática Eventos climáticos

extremos ENOS (Niña, Niño, Neutro)

EXPOSICIÓN SENSIBILIDAD CAPACIDAD ADAPTATIVA

Materiales genéticos

Ciclos productivos

Manejo tecnológico

variabilidad climática

¡¡CAPACIDAD

LOCAL PARA

AFRONTAR

EVENTOS

CLIMATICOS

EXTREMOS!!!!!

SUSCEPTIBILIDAD TERRITORIAL A EVENTOS CLIMÁTICOS

EXTREMOS

Inundaciones: periódicas-recurrentes

Excesos y deficiencias de agua en el suelo (Palmer)

Heladas

Deslizamientos

Ubicación de Los cultivos

SAAT – FONDO DE ADAPTACIÓN

Sistema de Alertas

Agroclimáticas Tempranas

Sistemas ProductivosPredicciones ClimáticasInicio Ofertas TecnológicasConsulta Local

Bienvenido al SAAT

La meta general del proyecto es determinar y zonificar el riesgo de eventos

climáticos extremos (inundaciones, sequías, heladas y deslizamientos) en las

regiones seleccionadas para establecer los proyectos productivos y determinar la

vulnerabilidad de los sistemas de producción a estos eventos.

NICHOS PRODUCTIVOS DE BAJO RIESGO AGROCLIMÁTICO

RIESGO = f (Amenaza * Vulnerabilidad

Estructura del proyecto

Productos Agroclimáticos por departamento (n=18)

Contexto biofísico regional por subzonas hidrográficas

Caracterización agroclimática y susceptibilidad territorial en eventos climáticos extremos

Identificación de nichos productivos de bajo riesgo agroclimático (en condiciones de excesos y deficiencias hídricas) para los cultivos priorizados en 54 municipios

DEPARTAMENTOS, MUNICIPIOS Y CULTIVOS PRIORIZADOS EN EL PROYECTO MAPA

DEPARTAMENTO SISTEMAS PRODUCTIVOS MUNICIPIOS DEPARTAMENTO SISTEMAS PRODUCTIVOS MUNICIPIOS

Antioquia

Fresa San Vicente de Ferrer

Huila

Ganadería doble propósito La Plata

Maracuyá Sopetrán Granadilla La Argentina

Plátano San Juan de Urabá Lulo Algeciras

Atlántico

Ganadería de leche Manatí

Magdalena

Plátano hartón Zona Bananera

Ají topito Suán Yuca industrial Sabanas de San

Ángel

Tomate Repelón Maíz blanco Fundación

Bolívar

Ganadería de leche Hatillo de Loba

Tolima

Aguacate Fresno

Piña El Peñón Cacao Ataco

Mango hilaza Clemencia Plátano Natagaima

Chocó

Cacao Ríosucio

Valle del Cauca

Limón pajarito Andalucía

Plátano Acandí Mora Ginebra

Chontaduro Tadó Melón Roldanillo

Nariño

Ganadería de Leche Buesaco

Cauca

Aguacate El Tambo

Papa Negra Yacuanquer Cacao Mercaderes

Limón Tahití La Unión Ganadería de leche Patía

Norte de Santander

Lulo Teorama

Cesar

Ganadería doble propósito Valledupar

Cebolla ocañera Ocaña Naranja Cimichagua

Papa Negra Silos Plátano Curumaní

Córdoba

Ñame San Pelayo

La Guajira

Ovino Caprino Uribia

Berenjena Ayapel Plátano Dibulla

Plátano Lorica Melón Fonseca

Cundinamarca

Caña panelera Útica

Santander

Aguacate Landázuri

Mango Tommy Anapoima Cacao San Vicente de

Chucurí

Ganadería de leche Ubaté Mora Piedecuesta

Boyacá

Ovino-caprino Sora

Sucre

Ganadería doble propósito La Unión

Ganadería de leche Tibasosa Arroz secano mecanizado Majagual

Coliflor Paipa Ñame Espino tipo

exportación Tolú Viejo

Resultado Base de datos para análisis agroclimático: En convenio con el IDEAM, CORPOICA hizo el análisis de calidad de 6600 series climáticas y consolidó una base de datos de 3225 series para el análisis de amenazas agroclimáticas a escala mensual (periodo analizado 1980-2011).

Series climática con filtros de calidad completas y homogenizadas para el periodo 1980-2011

VARIABLE SERIES DE TIEMPO

Precipitación 1603

T max absoluta 106

T min media 261

T med 313

T min media 285

T min absoluta 206

humedad relativa 259

brillo solar 192

total 3225

Este proceso aumenta la

confiabilidad de los análisis agroclimáticos

Variables: Altitud Paisajes Capacidad de uso de la tierra Áreas de manejo especial Suelos Relieve Drenaje

RESULTADOS : CONTEXTO BIOFÍSICO REGIONAL Se generaron salidas cartográficas de variables biofísicas que permiten analizar los riesgos agroclimáticos a escala regional y local para 18 departamentos a partir de información oficial (Fuente IGAC-IDEAM)

Resultado: Se generó la caracterización agroclimática para las subzonas hidrográficas de 18 departamentos a escala mensual por escenarios de variabilidad climática

• Caracterización a escala anual y mensual y por periodos agroclimáticos, de: • Precipitación • Temperatura (máxima, media

y mínima) • Brillo solar • Humedad relativa • Evapotranspiración • Índices de humedad del

suelo

• Caracterización de los eventos ENOS (La Niña, El Niño) y años extremos: • Probabilidad de ocurrencia • Anomalías

Comportamiento de la precipitación en años con condiciones climáticas extremas: muy seco (1992) y muy húmedo (2011) en las subzonas hidrográficas de Santander

Las salidas cartográficas de las variables agroclimáticas se generan por:

• Subzonas hidrográficas • Departamento • Municipio

RESULTADOS: PARA CADA DEPARTAMENTO SE GENERÓ LA CARTOGRAFÍA DE SUSCEPTIBILIDAD TERRITORIAL A EXCESOS Y DEFICIENCIAS DE AGUA EN EL SUELO BAJO

EVENTOS ENOS (EL NIÑO-LA NIÑA) Y EN AÑOS EXTREMOS

Susceptibilidad territorial a: Deficiencias hídricas

Excesos hídricos Inundaciones

Calendario fenológico local

30 encuestas a técnicos y productores

Conocimiento experto Artículos científicos

Floración Fructificación Maduración Botón floral

LEVANTAMIENTO DE INFORMACION AGROCLIMATICA

Requerimiento edafológico

LA ZONIFICACIÓN DE NICHOS PRODUCTIVOS DE BAJO RIESGO AGROCLIMÁTICO EN 54 MUNICIPIOS

Déficit hídrico

Normalidad hídrica

Exceso hídrico

Ejemplo: Nichos productivos para Cacao en el Municipio de Riosucio – Chocó Bajo eventos climáticos extremos

Cartografía participativa: conocimiento del territorio

• Percepción de la comunidad sobre la aptitud productiva de su territorio bajo escenarios de riesgo agroclimático.

• Es la comunidad la que conoce mejor sus recursos,

relaciones sociales, potencialidades y límites.

• La construcción colectiva de mapas favorecen la cultura de los narradores orales permitiendo la reactualización de la memoria individual y colectiva” Popayán (2005).

ZONIFICACION DE NICHOS PRODUCTIVOS DE BAJO RIESGO AGROCLIMATICO EN 54 MUNICIPIOS

Exceso hídrico Normalidad y déficit hídrico

Ejemplo Ají Topito en el sur del Atlántico

Productos: Instalación de estaciones meteorológicas automáticas para análisis agroclimáticos en parcelas demostrativas, capacitación de AT y apoyo en toma

de decisiones de manejo agropecuario.

6 estaciones automáticas conectadas a web 10 estaciones manuales

http://www.wunderground.com/weatherstation/WXDailyHistory.asp?ID=IATLNTIC3

Análisis agroclimático en parcelas de integración

altura

distancia entre nudos

longitud de ramas

numero de hojas

tamaño de frutos

otras variables

Textura registro de duracion de etapas de desarrollo Calculo de las necesidades agua del cultivo

duracion de etapas de desarrollo verificacion de profundidad de raices programacion de fechas de riego

profundidad de raices calculo indirecto de PMP, CC y PS.

humedad actual del suelo Calculo indirecto de infiltracion

tasa de infiltracion del suelo determinacion de textura a 30cm calculo de precipitacion efectiva en etapas criticas

Distribucion de la precipitacion en ciclo productivo

distribucion de precipitacion en etapas criticas

indentificacion de epocas secas y humedas en el ciclo

fechas de aparicion de sintomas

de principal enfermedad

incidencia de ppal enfermedad

daño de principal plaga calculo de incidencia y presencia de plagas

incidencia ppal plaga registro de HR, Tº y Ppt diarias

Herramienta de analisis Descripcion del registro Salida

Registro de datos quincenales de alguna

variable de crecimiento, registro de

temperaturas maximas y minimas diarias

todo el ciclo productivo. Elaboracion de

curvas sencillas de crecimiento

Comparación del comportamiento en diferentes

escenarios de varibilidad, epocas de siembra y prediccion

de crecimiento según escenarios climaticos futuros

Tº max, Tº min

Tiempo termico: analisis de

acumulación de calor en

cada estado

Registro de temperaturas maximas y

minimas diarias todo el ciclo productivo.

Ficheros fenologicos, observacion de fechas

de inicio y fin de cada estado de desarrollo.

Curvas de crecimiento del cultivo.

Inmediata: Modelo de grados dia para aji y tomate: grados

acumulados en cada etapa de desarrollo.

Alcance: predicciòn fechas de cosecha, el impacto de

variabilidad del delta de Tº sobre el desarrollo de cultivo.

planificacion de riegos y uso de agua según escenarios

climaticos futuros

seguimiento de etapas

fenologicas relevantes:

analisis de distribucion de

precipitacion en ciclo

fenologico

PrecipitaciónRegistro de precipitacion diarias todo el

ciclo productivo

Punto

sintomas de estrés en condicion

de exceso y deficit

observacion y descripcion

de sintomas asociados a

estrés hidrico

observacion de numero de

dias de tolerancia a estrés

hidrico

dias de tolerancia a sequia y

exceso en etapa de

establecimiento, floracion y

fructificacion

Precipitación

3.

est

rés

1.C

reci

mie

nto

y d

esa

rro

llo

Tº, HR, precipitacion Balance hidrico agricola

2.

Rie

go

y u

so d

e a

gu

a

Registro en cultivo

Tº max, Tº min

Analisis de crecimiento vs

tiempo termico (Grados

dia), analisis de

crecimiento vs tiempo

cronologico

seguimiento de etapas

fenologicas relevantes:

Registro meteorologico

registro fotografico diario o semanal de

plantas sometidas a estrés por deficit y

exceso de agua

Conteo de dias en llegar a muerte vegetal

en cada etapa

sintomas asociados a estrés por deficit y exceso hidrico y

tolerancia en dias de las plantas a excesos y deficit de agua

HR, Tº, humedad del suelo

4.

Sa

nid

ad analisis de curva de

crecimiento de incidencia

vs curva de variacion en HR,

Tº y Precipitacion

Muestreo sistematico semanal de plagas y

enfermadades

curvas de variacion de incidencia de la ppal enfermedad vs

variables HR, Tº y Ppt.

curvas de variacion de ataque la ppal plagad vs variables

HR, Tº y Ppt.

RESULTADOS: En convenio con el CIAF-IGAC se están identificando las áreas con riesgos a inundaciones en los

municipios priorizados por el Fondo de Adaptación Avances: 6 Municipios

CONTRACCIÓN Y EXPANSIÓN DE CUERPOS DE AGUA EN EL MUNICIPIO EL PEÑON BOLIVAR Años El Niño vs Año La Niña

Escala 1:25.000

Expansión de cuerpos de agua

Contracción de cuerpos de agua

APLICACIONES AGROCLIMATICAS- TOMA DE MEDIDAS PREVENTIVAS Con base en la modelación de riesgos agroclimáticos se pudo aplazar la

siembra de 2200 ha de forestales en el sur del Departamento del Atlántico ante el cálculo de un 60% de perdidas potenciales por deficiencias hídricas.

VALIDACIÓN DE RESULTADOS: Se están realizando talleres locales de validación de los resultados a través de cartografía participativa y juegos de roles

GRACIAS

• eorojas@corpoica.org.co