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GERENCIA DE PROYECTOS
PROJECT LEITHOLD
Facultad de Ingeniera Industrial
Licenciatura en Ingeniera Industrial
Universidad Tecnolgica de Panam
Integrantes:
Contreras, Shrida 8-845-2074Chen, JeanCarlos 3-727-1962
Marn, Melanie 8-870-261
Marrone, Giuseppe 8-859-957
Rose, Susan 4-754-2344
Snchez, Sayuri 8-866-1071
Profesor: Erasmo Jaramillo
Grupo: 1-II-252
II Semestre
19 de noviembre de 2015
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CONTENIDOINTRODUCCIN ................................................................................................................................... 3
Antecedentes .................................................................................................................................. 3
Justificacin ..................................................................................................................................... 4
I. FASE DE INICIO ............................................................................................................................ 5
Project Charter ................................................................................................................................ 5
II. FASE DE PLANEACIN ................................................................................................................. 5
Alcance del proyecto ....................................................................................................................... 5
Declaracin del trabajo ............................................................................................................... 6
Requerimientos ............................................................................................................................... 6
WBS (Work Breakdown Structure) .................................................................................................. 7
Cronograma ..................................................................................................................................... 8Matriz de Riesgos .......................................................................................................................... 10
Mapa de Calor ............................................................................................................................... 10
III. FASE DE EJECUCIN .............................................................................................................. 12
Definicin de Variables...................................................................................................................... 12
Objetivos del Estudio ........................................................................................................................ 12
Dnde se realiz el proyecto y cundo? ......................................................................................... 12
Definicin del problema .................................................................................................................... 12
Descripcin del problema ................................................................................................................. 12
Formulacin del modelo y definicin de componentes .................................................................... 13
Planteamiento estadstico de las hiptesis ....................................................................................... 13
Hiptesis ........................................................................................................................................ 13
Regla de decisin ........................................................................................................................... 13
Tcnicas utilizadas para el anlisis estadstico .................................................................................. 14
o Grficos de Residuos: ........................................................................................................ 14
Herramientas Utilizadas .................................................................................................................... 14IV. FASE DE SEGUIMIENTO ......................................................................................................... 15
Diagrama de Gantt ........................................................................................................................ 15
V. FASE DE CIERRE ......................................................................................................................... 16
CONCLUSIONES ................................................................................................................................. 19
ANEXOS ............................................................................................................................................. 22
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INTRODUCCIN
El rendimiento acadmico se constituye en un indicador del nivel de aprendizaje
alcanzado por el estudiante, representa el nivel de eficacia en la consecucin de los objetivos
curriculares para las diversas asignaturas.
El aprendizaje significativo es un proceso cognitivo, mediado, activo, intencional,
estratgico, significativo y complejo. Es cognitivo porque requiere conocimiento, que para
ser til debe ser comprendido, para lo cual el estudiante debe manipularlo y construir el
conocimiento para s mismo. Es mediado porque para aprender deben establecerse
conexiones entre el conocimiento nuevo y los ya existentes. Es activo porque requiere que
el estudiante este comprometido activamente con su aprendizaje. Es intencional porque est
orientado hacia una meta. Es estratgico porque exige utilizar estrategias de procesamientoque facilitan el autogobierno del aprendizaje y del pensamiento. Es significativo porque lo
que se construye son significados y no simples asociaciones entre estmulo y respuesta. Es
complejo porque el estudiante debe codificar los estmulos informativos, organizar los
materiales, buscar las respuestas, controlar el proceso y evaluar los resultados.
En el presente escrito rene todas las caractersticas antes mencionadas para determinar si
existen diferencias significativas en los conocimientos de los estudiantes de Gestin de
Calidad II, en diferentes grupos y con diferentes profesores que imparten la misma materia.
Antecedentes
Los estilos de aprendizaje segn Keefe (1988) son los rasgos cognitivos, afectivos y
fisiolgicos que sirven como indicadores relativamente estables, de cmo los alumnos
perciben interacciones y responden a sus ambientes de aprendizaje. Son caractersticas de
la personalidad que indican cmo una persona interacta con el medio, incluyendo su modo
de percibir, pensar, recordar y solucionar problemas.
A lo largo de los aos se ha escuchado por los pasillos de la universidad a muchos estudiantes
hablar sobre diferentes materias y el nivel de aprendizaje que ellos perciben en cuanto a losprofesores que imparten dichas asignaturas y es aqu donde muchos de los alumnos
justifican muchas veces sus bajas calificaciones con la frase la metodologa de enseanza
del profesor es difcil o tambin se refleja en los dasde matrculas cuando los estudiantes
tienen ciertas preferencias por algunos profesores que segn su percepcin son ms dciles
al momento de la enseanza.
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Justificacin
En la Universidad Tecnolgica de Panam existe una cierta percepcin respecto a que el
material que unos profesores imparten es distinto tanto en el nivel de dificultad como en eldesarrollo del material impartido. Esto ocurre en muchas materias, y es algo que tanto
profesores como estudiantes reconocen pero no est respaldado con datos o anlisis
estadstico.
Esto nos trae a la siguiente hiptesis: deben existir diferencias en el conocimiento de los
estudiantes para una misma asignatura pero con diferentes profesores.
De ser cierta la hiptesis, eso implicara que existe algo, ya sea dentro de la metodologa del
profesor, o el mtodo de estudio de los estudiantes, que impacta en su desempeo y manejo
del material impartido en clases.
El entregable final sera un gran insumo para la facultad y la universidad en general, puestoque permitira evaluar si el material brindado en clase y los profesores que lo imparten estn
alineados en trminos de calidad y desempeo.
Si estas resultados de ser ciertos se dan en materias como en Gestin de Calidad II solo queda
la pregunta de cmo sera este mismo fenmeno en las otras materias y tambin en lo que
esto implica para la carrera del estudiante en la facultad: el conocimiento que se imparte es
realmente homogneo a travs de los salones? O algunos aprenden menos o ms que
otros? Este estudio busca dar luces a estas preguntas.
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I.
FASE DE INICIO
Project Charter
Este importante documento, da un inicio formal del proyecto y muestra la planificacindesarrollada de manera breve y concisa, siendo til para visualizar el impacto que tendr. El
Project chrter refleja los aspectos ms importantes del proyecto. Se puede apreciar que
brinda una idea clara del alcance, define los objetivos principales del proyecto, el equipo de
trabajo, los interesados del proyecto y toda la informacin fundamental para conocer de qu
trata y sus posibles resultados.
II.
FASE DE PLANEACIN
Alcance del proyecto
Se determinar si existen diferencias significativas entre las notas de estudiantes de Gestinde Calidad II de cuarto ao de Semestre 2 de Ingeniera Industrial de la Universidad
Tecnolgica de Panam, para tres profesores diferentes, que enseen en tres grupos
diferentes, con estudiantes con preparaciones diferentes.
Se aplicar una prueba estandarizada, en coordinacin con los requerimientos de la facultad
de Ingeniera Industrial de la UTP y los profesores que dictan dicha clase.
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Los datos sern analizados posteriormente con software estadstico por medio del diseo de
experimentos y el anlisis de varianza.
El proyecto tiene como fecha de cierre el 19 de noviembre del 2015.
Declaracin del trabajo
Seleccin de la materia que se estudiar entre las disponibles de segundo semestre,
cuarto ao, de la facultad de ingeniera industrial en la UTP.
Investigacin de los profesores que imparten la materia y sus horarios.
Solicitar disponibilidad y apoyo de profesores.
Seleccionar muestra de estudiantes (clases y grupos)
Diseo de la prueba rpida en conjunto a profesores.
Ejecucin de la prueba.
Realizar el anlisis estadstico de los resultados (diseo de experimentos)
Presentar el entregable final en la clase de Gerencia de Proyectos
Requerimientos
Una prueba estandarizada que pueda medir de manera general el conocimiento de
los estudiantes de segundo semestre de Ingeniera Industrial en la asignatura de
Gestin de Calidad II
La prueba estandarizada debe cumplir con los requisitos propuestos por la Facultad
de Ingeniera Industrial de la Universidad Tecnolgica de Panam
Disponibilidad tanto de los estudiantes como de los profesores sujeto de estudio.
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WBS (Work Breakdown Structure)
Project Leithold
1. Seleccin dela materia
1.1. Investigacinde profesores que
imparten lamateria y sus
horarios
2. Reunin conprofesores
2.1. Solicitardisponibilidad
y apoyo
2.2.Coordinacin
de fechas parala prueba
3. Seleccin deestudiantes
3.1. Solicitarlistado de
matriculadospor saln
3.2.Determinacinde cantidad deestudiantes aexperimentar
3.2.1. Escogerla cantidad de
acuerdo alsaln con
menosestudiantes
5. Prueba(examen)
5.1. Diseo deprueba
5.1.1.Investigacin
en libros
5.1.2. Referenciara pruebas de
aos anteriores
5.2. Aplicacinde prueba
5.2.1.Confirmar
fecha acordadacon el profesor
5.3. Evaluacinde pruebas
6. Anlisisestadstico
6.1. Establecery definir las
variables
6.2. Ingresar datos asoftware estadstico
6.3. "correr"datos
6.4. Analizarresultados
7. Concluir yrecomendar
8. Presentarproyecto
9. Apestud
UniveTecnol
Pana
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El WBS muestra la descomposicin jerrquica del proyecto, orientada al entregable. Se
aprecia con detalle la manera en que se han establecido las tareas mediante las cuales se
lograr el objetivo.
La estructura del WBS muestra que las tareas se han ordenado lgica y secuencialmente,
segn el requerimiento previo de cada tarea.
Cada una de las tareas principales tiene una manera establecida para desarrollarse, pues
cada tarea que lo se necesite, est dividida en sub-tareas. Por consiguiente, para que se d
con xito cada tarea, debe cumplirse las sub-tareas.
Cronograma
ctividad
Duracin
omienzo
Fin
Responsable
Inicio 16 days Sat 12/9/15 Thu 1/10/15
Definicin del experimento 6 days Sat 12/9/15 Fri 18/9/15Giuseppe
Marrone
Elaboracin de propuesta 2 days Sat 19/9/15 Sun 20/9/15JeanCarlos
Chen
Elaboracin del Project Charter 2 days Sat 19/9/15 Sun 20/9/15 Susan Rose
Presentacin de Propuesta Inicial 0 days Mon 21/9/15 Mon 21/9/15 Susan Rose
Construccin del cronograma del proyecto 2 days Wed 23/9/15 Thu 24/9/15JeanCarlos
Chen
Presentacin del PERT y CPM del proyecto 1 day Mon 28/9/15 Mon 28/9/15 Melanie Marin
Planeacin
36 days Mon 21/9/15 Mon 26/10/15
Diseo Preliminar del Experimento 7 days Mon 21/9/15 Sun 27/9/15JeanCarlos
Chen
Seleccin de la materia a estudiar 1 day Mon 21/9/15 Mon 21/9/15 Sayuri Snchez
Eleccin de los profesores y grupos a
estudiar1 day Sat 26/9/15 Sat 26/9/15 Sayuri Snchez
Seleccin de la muestra de estudiantes 1 day Sun 27/9/15 Sun 27/9/15Giuseppe
Marrone
Coordinaciones Generales
21 days Mon 28/9/15 Sun 18/10/15
Gestionar coordinacin inicial con
profesores5 days Mon 28/9/15 Fri 2/10/15 Sayuri Snchez
Gestionar coordinacin con Coordinadorade Carrera de Ingeniera Industrial
5 days Fri 9/10/15 Tue 13/10/15 Sayuri Snchez
Gestionar coordinacin con Vicedecana
de la Facultad5 days Wed 14/10/15 Sun 18/10/15 Sayuri Snchez
Ejecucin de reuniones preliminares
8 days
Mon 19/10/15
Mon 26/10/15
Agendar fechas para la aplicacin de la
prueba8 days Mon 19/10/15 Mon 26/10/15 Melanie Marin
Construccin de la prueba estandarizada
unto a profesores de materias8 days Mon 19/10/15 Mon 26/10/15 Melanie Marin
Ejecucin
7.5 days Wed 11/11/15 Wed 18/11/15
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Aplicacin y evaluacin de la prueba
estndarizada6 days Wed 11/11/15 Mon 16/11/15
Aplicacin de prueba estandarizada 5 days Wed 11/11/15 Sun 15/11/15 Melanie Marin
Evaluacin de las pruebas 1 day Mon 16/11/15 Mon 16/11/15 Sayuri Snchez
nlisis Estadstico
1.5 days Tue 17/11/15 Wed 18/11/15
Ingresar datos al software estadstico 1 day Tue 17/11/15 Tue 17/11/15JeanCarlos
Chen,
Analizar los resultados 0.5 days Wed 18/11/15 Wed 18/11/15JeanCarlos
Chen
Cierre
8 days Fri 13/11/15 Fri 20/11/15
Consolidar datos 1 day Fri 13/11/15 Fri 13/11/15 Melanie Marn
Construccin de escrito de trabajo final 1 day Sat 14/11/15 Sat 14/11/15 Sayuri Sanchez
Presentacin Final 1 day Thu 19/11/15 Thu 19/11/15JeanCarlos
Chen
Dentro de las actividades principales detalladas en el cronograma, se destacan las cuatro
principales: el inicio del proyecto, la planeacin, la ejecucin y el cierre.
El inicio y la planeacin del proyecto fueron las actividades que ms tomaron tiempo debido
a lo delicado que eran. Estas incluan la elaboracin del project charter, presentacin de la
propuesta inicial, diseo preliminar del proyecto, las coordinaciones generales, la ejecucin
de reuniones preliminares, entre otras. Este conjunto de actividades dieron los lineamientos
para poder ejecutar, de la mejor manera, este proyecto.
La ejecucin y el cierre del proyecto, fueron actividades cuya duracin, en conjunto, tom 9
das. Se contempl la aplicacin de la prueba, el anlisis estadstico, consolidacin de los
datos y la presentacin final.
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Matriz de Riesgos
Una vez se haya logrado la identificacin y medicin de las actividades de riesgo, tan pronto
el equipo del proyecto haya definido la prioridad de la lista de actividades segn su riesgo
inherente, se construye la matriz de riesgos.
Mapa de Calor
Se representa en formato de matriz con dos ejes. En las ordenadas, la frecuencia de
ocurrencia y, en el de las abscisas, la severidad que un riesgo tendra a la hora de
materializarse. Cuanto mayor sea tanto la severidad, como la frecuencia de ocurrencia,
tendr una mayor importancia y debera eliminarse, tratarse o aceptarse en funcin del
apetito de riesgo.
El mapa de calor est representado por cuatro colores que indican la ponderacin del riesgo.
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El equipo de trabajo dentro de las reuniones para llevar a cabo el proyecto Leithold, identific
los posibles riesgos que podran presentarse dentro del transcurso del desarrollo de las
actividades para culminar con xito dicho proyecto. Se present en primera instancia como
riesgo de clasificacin Crtica que el coordinador no acepte la propuesta de realizar el
experimento en su facultad, ya que sin la autorizacin adecuada no se poda desarrollar el
proyecto. Dentro de los riesgos relevantes que consideramos como alto se encontraron la
falta de cooperacin de los profesores, que los mismo no pusieran la prueba en las fechas
indicadas que esto podra causar un retraso en el desarrollo de las actividades posteriores,
se borren todos los datos recopilados y que no realicemos el anlisis estadstico correcto. Se
consider como riesgo moderado aquellos como la falta de compromiso de los estudiantes
y que el proyecto no culmine en el tiempo estipulado. Por ltimo consideramos como riesgo
bajo que el software que vamos a utilizar para los anlisis estadsticos no funcione.
Mapa de Calor
Se puede concluir que el trabajo en equipo y la organizacin influyo en el buen manejo de
los riesgos dando como resultado la mitigacin del riesgo materializado y as como se observa
en el mapa de calor no existen riesgos crticos, siendo esto un punto positivo para la
culminacin del proyecto Leithold.
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III.
FASE DE EJECUCIN
Definicin de VariablesLas variables que se tomarn en cuenta son:
Variable de respuesta: La nota del estudiante Factores de inters:
Factor A:El profesor que imparte la clase de Gestin de Calidad II
Tresniveles:Profesores A, B, C
Objetivos del Estudio
Objetivo General:
Encontrar si tres distintos profesores de Gestin de Calidad II influyen
de manera significativa en las notas de los estudiantes.
Objetivos Especficos:
1.
Construir la prueba estandarizada junto a los profesores de la facultad.
2.
Recolectar los datos para realizar el experimento
3. Realizar anlisis de varianza de un factor
4. Determinar si existen diferencias significativas
Dnde se realiz el proyecto y cundo?El experimento se desarroll en la universidad tecnolgica de Panam en tres salones de la
facultad de ingeniera industrial. La prueba fue aplicada entre el 11 17 de noviembre del2015.
Definicin del problemaDeterminar si existen diferencias significativas en las notas de una prueba estandarizada de
gestin de calidad II para tres diferentes profesores
Descripcin del problemaPara realizar el experimento se aplic la prueba estandarizada de gestin de calidad II en tres
salones diferentes. La misma fue aplicada a 20 estudiantes en cada saln, elegidosaleatoriamente. Cada uno de los estudiantes es de cuarto ao, segundo semestre de la
facultad de ingeniera industrial.
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Formulacin del modelo y definicin de componentes
Modelo estadstico
= + +
En donde,
Y
i
:Nota con el i-simo profesor
:Efecto del i-simo profesor.
:Nota promedio.
:Error experimental.
Planteamiento estadstico de las hiptesisA continuacin se presenta el planteamiento estadstico del experimento.
Hiptesis
Para los profesores Factor A)
0: 1 = 2 = 3
:
Regla de decisin
Se rechaza Ho si: Fc>F, glN, glD
=0.05
Para los profesores
Fo.o5, 2,8= 26.52
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Tcnicas utilizadas para el anlisis estadstico
Las tcnicas utilizadas para el desarrollo de este experimento fueron:
Anlisisdevarianza:coleccin de modelos estadsticos y sus procedimientos asociados, enel cual la varianza est particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables
explicativas. Es la herramienta fundamental para este estudio, en donde se busca comprobar
la significancia de distintos factores sobre la variable respuesta.
Grficosestadsticos: los grficos estadsticos utilizados en el estudio son los grficos de
residuos
para la comprobacin de la adecuacin del modelo, histogramas, efectos
principales, e interacciones entre factores.
o Grficos de Residuos: Los grficos de residuos permiten evaluar la
normalidad, la homocedasticidad y la independencia de los errores. Todo
esto con el motivo de verificar si el modelo es apropiado para el experimento.
Herramientas Utilizadas
Las herramientas utilizadas en la elaboracin del proyecto fueron:
- MINITAB17:ahora en su ltima versin disponible (Ver.17) es un programa diseado
para ejecutar funciones estadsticas bsicas y avanzadas. Combina lo amigable del
uso de Microsoft Excel con la capacidad de ejecucin de anlisis estadsticos. Minitab
es frecuentemente usado con la implantacin la metodologa de mejora de procesos
Seis Sigma.
Para los propsitos de este experimento, se utilizar principalmente para el anlisis
de varianza y la obtencin de los grficos estadsticos.
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IV. FASE DE SEGUIMIENTO
Diagrama de Gantt
Mediante este diagrama se visualiza el cumplimiento de las tareas a travs del tiempo, lo que
ayuda a evaluar qu tan avanzado o atrasado puede estar el proyecto. En este diagrama se
muestra el avance del proyecto al corte del 15 de noviembre de 2015.
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V.
FASE DE CIERRE
Resultados del Proyecto
Toma de datosPara la toma de datos se evaluaron las pruebas estandarizadas y se obtuvieron los siguientes
resultados:
A continuacin se presentan los datos obtenidos:
Profesor
Observacin A B C
1 90 75 50
2 100 65 0
3 95 0 504 95 65 50
5 85 75 0
6 45 65 0
7 85 0 50
8 90 0 50
9 65 0 0
10 65 50 0
11 85 65 0
12 75 0 50
13 95 75 5014 95 45 50
15 100 75 0
16 90 60 0
17 75 75 0
18 85 0 50
19 70 65 50
20 55 50 0
Puntos a considerar en esta tabla es que sin tener que entrar en el anlisis estadstico es
visible que existe cierta diferencia en los promedios de nota para los estudiantes de cada
profesor. Tambin es evidente el nmero de 0 debido a que el estudiante entrego la
prueba en blanco.
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Anlisis de varianza
Analysis of Variance
Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value
Profesor 2 33397 16698.7 26.52 0.000
Error 57 35894 629.7
Total 59 69291
El anlisis de varianza muestra los resultados obtenidos en el experimento.Si el P Value es
menor a 0 05 esto quiere decir que existen diferencias significativas entre las medias de las
notas Se observa que la nota promedio es afectada significativamentepor el profesor que
imparte la clase.
Conclusiones del ANDEVA
- ParaelFactorA: Se rechaza H0y se concluye que existen diferencias significativas en
la nota promedio de la prueba estandarizada de Gestin de Calidad II debido al
profesor que imparte la clase.
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Comprobacin de Supuestos
Del primer grfico podemos ver claramente que los residuos indican una distribucin
bastante normal, ya que todos los puntos se distribuyen sobre la lnea roja. En el segundo
versus fits los puntos no se encuentran distribuidos aleatoriamente alrededor del cero
por ende podemos decir que la varianza del errorno es constante y
no existe
homocedasticidad. En el tercer grfico versus order no observamos ningn patrn
definido, por ende se cumple con el supuesto de independencia del error. Tambin se
observa un histograma normalmente distribuido, con forma de campana, y
aproximadamente simtrico.
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CONCLUSIONES
Los resultados indican que existen diferencias significativas en las notas de los
estudiantes de Gestin de Calidad II para tres profesores diferentes.
El resultado de este experimento respalda estadsticamente que estudiantes de un
saln que dan clases con un profesor han abarcado ms material que otros salones,
pero no es un indicador del conocimiento del estudiante
Una prueba estandarizada permite en parte eliminar el sesgo al momento de
probar a estudiantes de manera general, debido a que la prueba no est en funcin
del profesor.
Este experimento solo se realiz en la materia de Gestin de Calidad II, queda
abierto el punto de que es posible que exista este fenmeno en muchas de las
materias de la Universidad Tecnolgica de Panam.
El estudiante de la UTP es reconocido por su alto nivel de preparacin, disciplina, y
habilidades tcnicas-cientficas, implementar un programa que asegure que se est
impartiendo material de manera ms homognea estara en harmona con la
filosofa de mejora continua de la universidad.
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RECOMENDACIONES
Se recomienda que los planes de la materia de Gestin de Calidad II sea
estandarizada para todos los profesores y que peridicamente se hagan auditorias
en donde se valide si el contenido que tena que cubrir el profesor fue abarcado de
forma positiva.
Gestionar un buzn de sugerencias en que los estudiantes puedan ofrecer
retroalimentacin del material estudiado.
Capacitaciones a los profesores para que puedan impartir un material homogneo,
en donde se fortalezca la calidad del material brindado al estudiante sin importar el
profesor al que haya elegido.
Gestionar programas de estandarizacin, en donde las coordinaciones de cada
materia se renan peridicamente para sesiones de retroalimentacin en donde sepuedan alinear las expectativas de aprendizaje.
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BibliografiaGido, J., & Clements, J. P. (2012).Administracin exitosa de proyectos.Mxico, D.F.: Cengage
Learning Editores, S.A.
Montgomery, D. C. (2014). Diseo y Anlisis de Experimentos.Mxico: Limusa Wiley.
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ANEXOS
Carta de aprobacin para la Prof Elida Crdoba
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Prueba estandarizada
UNIVERSIDAD TECNOLGICA DE PANAM
FACULTAD DE INGENIERA INDUSTRIAL
LICENCIATURA EN INGENIERA INDUSTRIAL
EVALUACIN DE CONOCIMIENTOS
1.
Una empresa maquiladora produce pantalones de mezclilla. Las partes vienen cortadas de la Casa
Matriz en lotes de tamao variable de 150 a 170 piezas de acuerdo con el estilo y tamao deseado.
Tanto al empresa maquiladora como la Casa Matriz desean tener un plan de muestreo basado en el
nivel de calidad aceptable AQL = 0.014 y en el porcentaje de no conforme tolerado en el lote PNCT
= 0.053, este plan de muestreo debe cumplir exactamente con un = 0.01 y un = 0.05.
2.
La empresa formas universales S.A quiere certificarse con una de las normas ISO y debe establecer
las especificaciones promedio para obtener dicha certificacin. En la tabla siguiente se ve la no
conformidad superficial en 1000 m2de papel bond de 20 kg por resma, para una semana de trabajo.
Determine los lmites de control y las especificaciones son 15% promedio. Es posible que el proceso
est bajo control?
DIA MUESTRA NUMERO DE DEFECTUOSOS
1 20 16
2 22 8
3 25 6
4 20 6
5 21 4
6 20 10
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Estudiantes realizando la prueba
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