Pronosticos

Administración de la Producción II

Torreón, Coah., 03 de Septiembre de 2014

Profesor: M.C. Ernesto García Barbalena

Unidad n° 1: Pronósticos

Objetivo: El alumno administrará los recursos materiales de la empresa, mediante técnicas de manejo de inventarios y planeación para cumplir con los programas de producción establecidos.

Tema n° 1: Pronósticos

1. IntroducciónPronósticos: del griego prognôstikon: Conjetura acerca de lo que puede suceder

Definiciones de Pronósticos:- Es el arte y la ciencia de predecir acontecimientos futuros dentro de las organizaciones tanto productivas, como sin fines de lucro.

- Los pronósticos son predicciones de lo que puede suceder o esperar, son premisas o suposiciones básicas en que se basa la planeación y la toma de decisiones.

Objetivos del Pronóstico:- Es reducir la incertidumbre acerca de lo que puede acontecer en el futuro proporcionando información cercana a la realidad que permitan tomar decisiones sobre los cursos de

acción a tomar tanto en el presente como en el futuro.

Características de los Pronósticos1. Todas las situaciones en que se requiere un pronóstico tratan con el Futuro y el Tiempo y están directamente involucrados

2. Otro elemento siempre presente en situaciones de pronósticos es la Incertidumbre

3. El tercer elemento presente en grado variable en todas las situaciones descritas es la confianza de la persona que hace el pronóstico sobre la información contenida en datos históricos.

Horizontes temporales de los pronósticos

Normalmente se clasifican según el horizonte de tiempo futuro que abarcan. Hay tres clases de pronósticos, a saber:

Tipo de Pronóstico Características

Pronósticos a corto plazo

Tiene una cobertura de hasta un año, aunque por lo general es inferior a tres meses. Se utiliza para la planificación de compras y niveles de producción, programación de trabajos, necesidades de mano de obra y asignación de tareas

Pronósticos a mediano plazo

Generalmente abarca entre tres meses y tres años. Es útil para la planificación de las ventas, de la producción, del presupuesto, así como para el análisis de varios planes operativos.

Pronósticos a largo plazo

Abarcan períodos superiores a tres años y son utilizadas para la planificación de nuevos productos, localización de instalaciones o expansión, así como para la investigación y desarrollo.

¿Cuál es el costo de malos Pronósticos?

Tenemos garantía que los pronósticos no van a ser 100% exactos y que además la desviación de los pronósticos tiene un costo implícito, ya sea que los pronósticos fueron altos o fueron bajos respecto a la realidad.

El punto fundamental en los pronósticos es ser consistente y lograr la menor desviación respecto a los objetivos:

i) Pronosticar por arriba de la demanda tiene entre sus consecuencias exceso de inventario, obsolescencia, reducción de margen para promover su venta.

ii) Pronosticar por debajo de la demanda tiene entre sus consecuencias comprar y producir más caro algo que no estaba planeado, incluso pérdida de venta y margen si no reaccionamos a tiempo.

¿Cuál es el costo de malos Pronósticos?

Los ocho pasos de un sistema de Pronósticos

Los pronósticos siempre siguen los mismos ocho pasos, independientemente del método adoptado:

1.Determinar la utilización del pronóstico. ¿Qué objetivos perseguimos?

2. Seleccionar los artículos de los que se va a realizar el pronóstico.

3. Determinar el horizonte temporal del pronóstico.

4. Seleccionar el método de pronóstico.

5. Recopilación de los datos necesarios.

6. Validar el modelo de pronóstico.

7. Realizar el pronóstico.

8. Implementar los resultados.

Tema n° 2: Clasificación de los modelos de Pronósticos

Existen dos enfoques generales de los pronósticos, una sería el análisis cualitativo y otra sería el análisis cuantitativo.

Clasificación de los modelos de Pronósticos

Métodos Cualitativos o Subjetivos: Las técnicas cualitativas se usan cuando los datos son escasos, por ejemplo cuando se introduce un producto nuevo al mercado. Estas técnicas incorporan importantes factores, tales como la intuición, las emociones, experiencias personales y sistema de valores para realizar el pronóstico, además de ciertas relaciones para transformar información cualitativa en estimados cuantitativos. Métodos Cuantitativos u Objetivos:Emplean diferentes modelos matemáticos que utilizan datos históricos y/o variables causales para prever la demanda.

Para pronosticar se utilizarán los métodos cuantitativos, los cuales se subdividen en dos modelos:

Series de tiempo y modelos causales:

Los modelos de series de tiempo (o temporales) predicen bajo la premisa de que el futuro es una función del pasado. Es decir, observan lo que ha ocurrido a lo largo de un período de tiempo y utilizan una serie de datos pasados para realizar el pronóstico. Los modelos básicos que se utilizan son:

- Promedios móviles.

- Promedios móviles ponderados.

- Suavización Exponencial.

Los modelos causales, como la regresión lineal, incorporan variables o factores que pueden influir sobre el pronóstico. Por ejemplo, un modelo causal para las ventas de cortadores de césped podría incluir factores como el número de viviendas nuevas, el presupuesto de publicidad y los precios de la competencia. El modelo básico que se utiliza es:

Modelo de regresión lineal.

A continuación explicaremos cada uno de ellos:

Modelos de Series de Tiempo

Modelo Nº 1 Pronóstico por Promedio Móvil Simple (PMS)

Este método utiliza los últimos valores reales de la demanda para estimar la del próximo periodo. El procedimiento que realiza es promediar los valores de los últimos n periodos para realizar la predicción del siguiente.

Matemáticamente, el promedio móvil simple se expresa como:

Donde n es el número de períodos en el promedio móvil.

nanterioresperiodosnendemanda

lSimpleomedioMóviPr

Ejemplo: El número de llamadas para solicitar reparación de copiadoras se han registrado como sigue:

Prepare un pronóstico por Promedio Móvil Simple con 3 periodos en relación con los datos proporcionados.

Período Mes Demanda real llamadas Pronóstico de la demanda |Demanda real - Pronóstico de la demanda|

1 Enero 92 ---------- ----------

2 Febrero 127 ---------- ----------

3 Marzo 103 ---------- ----------

4 Abril 165

5 Mayo 132

6 Junio 111

7 Julio 174

8 Agosto 97

9 Septiembre 130


Modelo Nº 1 Pronóstico por Promedio Móvil Simple (PMS)

3107.33 )92127103(Σ

Abril Pronóstico

3131.66 )127103165(Σ

Mayo Pronóstico


1 Enero 92 ---------- ----------

2 Febrero 127 ---------- ----------

3 Marzo 103 ---------- ----------

4 Abril 165 107.3333333 57.66666667

5 Mayo 132 131.6666667 0.333333333

6 Junio 111 133.3333333 22.33333333

7 Julio 174 136 38

8 Agosto 97 139 42

9 Septiembre 130 127.3333333 2.666666667Total: 774.6666667 163

MAD = 27.16666667


Modelo Nº 2 Pronóstico por Promedio Móvil Ponderado (PMP)

Este método utiliza los últimos n valores reales de la demanda para estimar la siguiente. La diferencia respecto al promedio móvil simple es que se utilizan factores de ponderación (wi) para dar mayor peso en la estimación a los valores más recientes. La fórmula para estimar la demanda es:

Cabe mencionar que la suma de los pesos debe ser igual a 1 o a 10, pero sin sobrepasar estos valores.

pesosnperiodoelendemandanperiodoelparawipeso

PonderadoMóvilomedio

))()((Pr

Ejemplo: Prepare un pronóstico por Promedio Móvil Ponderado para 3 periodos utilizando: w1= 0.5, w2 = 0.3 , w3 = 0.2 y los datos del problema anterior.

1108)2.0*92()3.0*127()5.0*103(

Abril .PonderadoMóvilP

18.138)2.0*127()3.0*103()5.0*165(

Mayo .PonderadoMóvilP


1 Enero 92 ---------- ----------

2 Febrero 127 ---------- ----------

3 Marzo 103 ---------- ----------

4 Abril 165 108 57

5 Mayo 132 138.8 6.8

6 Junio 111 136.1 25.1

7 Julio 174 128.1 45.9

8 Agosto 97 146.7 49.7

9 Septiembre 130 122.9 7.1Total: 780.6 191.6

MAD = 31.93333333


Modelo Nº 3 Pronóstico por Suavización Exponencial (PSE)

Es uno de los sofisticados métodos de pronósticos a través de medias móviles ponderadas que todavía es relativamente fácil de utilizar. Necesita un pequeño número de datos históricos. La fórmula base de la suavización exponencial es:

Nuevo pronóstico = α (demanda real periodo anterior) + 1– α (pronóstico periodo anterior)

Donde α es un peso o constante de suavización, escogido por quien realiza el pronóstico y que tiene un valor comprendido entre 0 y 1.

11 ( 1 ) lExponencian Suavizació Pronóstico ttt FDF

Ejemplo: : Estime la demanda del ejemplo anterior preparando un pronóstico por el método de Suavización Exponencial con α = 1/5= 0.2

108.2(109.5 2.01 )1032.0Abril lExponencian Suavizació P. tF

119.56(108 2.01 )1652.0Mayo lExponencian Suavizació P. tF


1 Enero 92 ---------- ----------

2 Febrero 127 ---------- ----------

3 Marzo 103 ---------- ----------

4 Abril 165 108.2 56.8

5 Mayo 132 119.56 12.44

6 Junio 111 122.048 11.048

7 Julio 174 119.8384 54.1616

8 Agosto 97 130.67072 33.67072

9 Septiembre 130 123.936576 6.063424α = 0.2 Total: 724.253696 174.183744

MAD = 29.030624

Métodos para medir el Error del Pronóstico

Tienen como propósito principal identificar las variaciones de la demanda real respecto a la pronosticada.

Dentro de los objetivos que se pretenden al hacer rastreos son:

A) Identificar cambios importantes en la demanda real que no fueron identificados en el pronóstico, para ajustar la predicción de la demanda.

B) Establecer los niveles de seguridad de inventarios para dar un mejor servicio a los clientes, considerando las posibles variaciones de la demanda

C) En caso de que la demanda real sea muy diferente de lo que hemos pronosticado, hay que analizar las causas de variación, de ser necesario establecer otros métodos de pronóstico.


Los principales métodos para medir el error del pronóstico son los siguientes:

1.- Método MAD (Desviación Absoluta Promedio)

2.- Método MSE (Error cuadrado promedio)

3.- Señal de Rastreo

Método MAD (Desviación Absoluta Promedio)

Este método obtiene el error del pronóstico promediando los valores absolutos de las diferencias entre la demanda real y la pronosticada. La expresión utilizada para su calculo es la siguiente:

MAD = n ^ Donde: n = Número de datos utilizados

∑ I xi – xi I MAD = Desviación absoluta promedio

i=1 n


Los siguientes datos son los obtenidos para cada modelo de Pronóstico, utilizando el Método MAD (Desviación Absoluta Promedio)

Promedio Móvil Simple = 163 / 6 = 27.16666

Promedio Móvil Ponderado = 191.6 / 6 = 31.9333

Pronóstico por Suavización Exponencial = 174.183 / 6 = 29.0306

Por lo tanto me conviene utilizar el Promedio Móvil Simple, porque tiene la menor variación entre lo real y lo pronosticado.

¡GRACIAS POR SU PARTICIPACIÓN!

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