Promecafe 2010

CAFÉ Y CAMBIO CLIMATICOPropuesta para PROMECAFE

25 y 26 de Abril, San Pedro de Sula, Honduras

Peter Laderach (CIAT)[email protected]

PRESENTACION

- Objetivos

- CIAT

- Socios

- Metodologías

- Resultados

- Plan de trabajo

OBJETIVOSA:

F:

D:

E:

Evaluar las implicaciones del cambio climáticoen parámetros socio-económicosDiseñar estrategias de adaptación para sector cafetalero.

Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático

Predecir la futura adaptabilidad de las zonas Cafetaleras en Meso América

Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café

B:

G:

Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo bajo distintos escenarios de emisiones

Plataforma en línea para toma de mejoresdecisiones, trazabilidad y mercadeo de café.

H:

Capacitación y equipamiento para sostenibilidad del proyectoC:

CIAT – Centro Internacional de Agricultura Tropical

CIAT - Centro Internacional de Agricultura TropicalCIAT: Parte del grupo consultivo sobre Investigación

Agrícola Internacional

Misión:

Cultivos que trabaja CIAT: Fríjol, Arroz, Yuca y Forrajes

DAPA: Análisis para mejorar decisiones y políticas

Que hacemos: Análisis espaciales, cambio climático modelos de análisis de impacto

Reducir el hambre y la pobreza en los trópicos mediante investigación que aumenta la eco- eficiencia de la agricultura.

Socio - Cropster.org

Cropster

Cropster

Cropster

Es una plataforma para la trazabilidad, la gestión de la calidad y la comercialización de productos agrícolas

Asegurará de que la producción, la calidad y explotación de datos estará disponible para la cadena de suministro y para la investigación

Se reincorporará información a la cadena de suministro para asegurar la mejor toma de decisiones y apoyo a las estrategias de adaptación

Los Hechos

Datos tomados con termómetros (rojo)Datos de anillos de árboles, corales, núcleos de hielo y registros históricos (azul)

Año

Lín

ea B

ase

en

Tem

per

atu

ra (

ºC)

a p

arti

r d

el p

rom

edio

196

1-19

90

HEMISFERIO NORTE

METODOLOGÍA - Objetivo A B y C

A:

Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América

B:

Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo bajo distintos escenarios de emisiones

Capacitación y equipamiento para sostenibilidad del proyecto

C:

METODOLOGIA - Objetivo A

WorldClim (Hijmans et al, 2005)W

Clima (actual)C

METODOLOGIA - Objetivo A

Clima (Futuro)C

• Los modelos de clima global ("GCM"), basado en la ciencia atmosférica, la química, la física y la biología

• Se extiende desde el pasado (para calibrar) y en el futuro

• Usan diferentes escenarios de emisiones de gases

METODOLOGIA – Objetivo AClima (Futuro)C

Originatin g Group(s) Count ry MODEL ID OUR ID GRID Yea r Bjerknes Centre for Clim ate Research Norway BCCR-BCM2.0 BCCR_BCM2 128x64 2050

CGCM2.0 CCCMA_CGCM2 96x48 2020 +

2050 CGCM3.1(T47) CCCMA_CGCM3_1 96x48 2050

Canadian Centre for Clim ate Modelli ng & Analy sis

Canada CGCM3.1(T63) CCCMA_CGCM3_1_T63 128x64

2050 Mﾎtﾎo-France Centre National de Recherches Mﾎtﾎorologiques

France CNRM-CM3 CNRM_CM3 128x64 2050

Australia CSIRO-MK2.0 CSIRO_MK2 64x32 2020 CSIRO Atmospheric Research Australia CSIRO-Mk3.0 CSIRO_MK3 192x96 2050

Max Planck Institute for Meteorology Germany

ECHAM5/MPI-OM

MPI_ECH AM5 N/A 2050

Meteorological Institute of the University of Bonn Meteorological Research Institute of KMA

Germany Korea

ECHO-G MIUB_ECHO_G 96x48 2050

LASG / Institute of Atmospheric Physics China FGOALS-g1.0 IAP_FGOALS_1_0_G 128x60 2050 US Dep t. of Commerce , NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory

USA GFDL-CM2.0 GFDL_CM2_0 144x90 2050

US Dep t. of Commerce NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory

USA GFDL-CM2.0 GFDL_CM2_1 144x90 2050

NASA / Goddard Institute for Space Studies USA GISS-AOM GISS_ AOM 90x60 2050 Institut Pierre Simon Laplace France IPSL-CM4 IPSL_CM4 96x72 2050

MIROC3.2(hires) MIROC3_2_HIRES 320x160 2050 Center for Clim ate System Research National Institute for Env ironmental Studies Frontier Research Center for Global Change (JAMSTEC)

Japan Japan

MIROC3.2(medres)

MIROC3_2_MEDRES

128x64

2050

Meteorological Research Institute Japan MRI-CGCM2.3.2 MRI_CG CM2_3_2a N/A 2050 National Center for Atmospheric Research USA PCM NCAR_PCM1 128x64 2050 Hadley Centre for Clim ate Prediction and Research Met Offi ce

UK UKMO-HadCM3 HCCPR_HADCM3 96x73

2020 + 2050

Center for Clim ate System Research (CCSR) National Institute for Env ironmental Studies (NIES)

Japan NIES-99 NIES -99 64x32

2020

METODOLOGIA - Objetivo A y BVariables bioclimáticas (WorldClim)

Bio 1 Temperatura media anualBio 2 Rango de temperatura diurno medio (Temp. Máxima – Temp. Mínima)Bio 3 Isotermalidad (Bio2 / Bio7) (* 100)Bio 4 Estacionalidad de temperatura (desviación estándar * 100)Bio 5 Temperatura máxima del mes más calienteBio 6 Temperatura mínima del mes más fríoBio 7 Rango de temperatura anual (Bio5 – Bio6)Bio 8 Temperatura media del trimestre más húmedoBio 9 Temperatura media del trimestre más secoBio 10 Temperatura media del trimestre más calienteBio 11 Temperatura media del trimestre más fríoBio 12 Precipitación total anualBio 13 Precipitación del mes más húmedoBio 14 Precipitación del mes más secoBio 15 Estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación)Bio 16 Precipitación del trimestre más húmedoBio 17 Precipitación del trimestre más secoBio 18 Precipitación del trimestre más calienteBio 19 Precipitación del trimestre más frío

METODOLOGIA- Objetivo A

Clima Actual

19 variables bioclimáticas (WorldClim)1

Cambio Climático

Downscaling: interpolación Spline (la misma que se utiliza en WorldClim)u

Generación de 19 variables bioclimáticas

Clima Futuro

Clima actual + Cambio Climático = Futuro

METODOLOGIA- Objetivo A

Downscaling = Bajar la escala,es decir, aumenta la resolución

Píxel = ~55 km Píxel = ~1 km

Evidenciade

presencia

Variables ambientales

Evidenciade

presencia


Evidenciade

presencia


METODOLOGIA- Objetivo C

Máxima Entropía

Distribución de probabilidad alrededor de cada variable

Modelo probabilístico multivariado Distribución

probabilística potencial

socioeconómicas

• Maxent: encontrar el nicho basado en

probabilidades de presencia

RESULTADOS - Objetivo C

B: Predecir la adaptabilidad de las zonas de café aptos para producir café en el futuro

RESULTADOS - Objetivo C

RESULTADOS - Objetivo CCambio climático promedio en zonas cafetaleras

2020 2050

Average temperature change + 1,1 °C + 2,4 °C

Change in precipitation - 90 mm - 120 mm

RESULTADOS - Objetivo CCambio hasta 2050

RESULTADOS - Objetivo CIncertidumbre

RESULTADOS - Objetivo CAdaptabilidad versus elevación

METODOLOGIA - Objetivo D

C: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América

D: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café

A: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios

B: Capacitación a técnicos y equipamiento para sostenibilidad del proyecto

METODOLOGIA - Objetivo DModelos de predicción del cultivo

ECOCROP (www.ecocrop.fao.org))

BioClim (Diva-GIS)B

Domain (Diva-GIS)D

MAXENT (Phillips et al, 2006)M

CaNaSTA (Obrien, 2004)C

Neural Networks

…

http://www.ecocrop.fao.org/

METODOLOGIA - Objetivo DCaNaSTA: presencias e indicador de productividad/calidad

• CaNaSTA: modelo probabilístico (bayesiano) para calidad:

METODOLOGIA - Objetivo DCaNaSTA: presencias e indicador de productividad/calidad

RESULTADOS – Objetivo DCafé de Calidad

METODOLOGIA - Objetivo E

C: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América

E: Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático

A: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios

D: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café

B: Capacitación y equipamiento para sostenibilidad del Proyecto

METODOLOGIA- Objetivo ECultivos de importancia

219584Mangifera indica L.Mango15

9175222Zea mays L. s. maysMaíz14

16756Lactuca sativa var. capitata L.Lechuga13

---Andropogon gayanus KunthGamba12

2119650Phaseolus vulgaris L.Frijol11

23001Brassica oleraceae var. BotrytisColiflor10

59574Allium cepa L. v cepaCebolla9

1287388Saccharum officinarum L.Caña de Azúcar8

82592Theobroma cacao LCacao7

---Brachiaria mutica Stapf.Brachiaria6

207175Musa acuminata Colla.Banano5

321764Oriza sativa L. s. japonicaArroz4

113414Gossypium hirsutum L.Algodón3

19065Agave sisalana \ americanaAgaves / otras2

189804Elaeis guineensis Jacq.Palma africana1

Área Cosechada (Ha)Nombre científicoCULTIVOSNo.

METODOLOGIA- Objetivo ECultivos de importancia

17073Daucus carota L.Zanahoria30

38322Manihot sculenta Crantz.Yuca29

130812Lycopersicon esculentum M. Tomate28

24713Nicotiana tabacum L.Tabaco27

2026824Sorghum bicolor L. MoenchSorgo26

78726Glycine max Soya25

104700Sesamum indicum L.Ajonjolí24

---Brassica oleraceae L.v capi.Repollo23

57872Musa balbisiana CollaPlátano22

66614Ananas comosusPiña21

26528Carica papaya L.Papaya20

90850Solanum tuberosum L.Papa19

199595Cocos nucifera L. Coco18

422754Citrus sinensis (L.) OsbeckCítricos17

83054Arachis hypogaea L.Maní16

Área Cosechada (Ha)Nombre científicoCULTIVOSNo.

METODOLOGIA- Objetivo E

Evalúa las condiciones climáticas adecuadas de temperatura y precipitación dentro de una estación de crecimiento.

Además, calcula la adaptabilidad resultante de la interacción entre temperatura y precipitación.

EcoCrop

RESULTADOS- Objetivo E

RESULTADOS - Objetivo E

METODOLOGIA- Objetivo F

F: Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos

A: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América

D: Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático

B: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios

C: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café

METODOLOGIA - Objetivo Fj Identificar regiones con diferentes impactos esperados y

o condiciones socioculturales contrastantes y complementarias.

CAFE Livelihoods Partners and Farmer Organizations

CRS-Nicaragua PARTNER ORGANIZATION

DEPARTMENT MUNICIPALITY FARMER ORGANIZATION # MEMBERS

El Cuá Unión de Productores de El Cuá R.L. 36 America Unida R.L. 60 Andres Castro R.L. 27

El Progreso del Sarayal R.L. 39 Nuevo Amanecer del Sardinal R.L. 37

Jinotega

Agrupacion de productores de café orgánico de Jinotega R.L. 78

San Jose de Bocay Nueva Esperanza del Bocay R.L. 200

CEPROCOCAES Jinotega

San Sebastian de Yali Luis Amado Chavarria R.L. 123 Subtotal CEPROCOCAES 1 4 8 600

Familia Padre Fabretto

Madriz y Estelí

Las Sabanas, San Lucas y Pueblo Nuevo 5 de Junio 500

Subtotal FPF 2 3 1 500 Jinotega Siares Cooperativa de Servicios

Múltiples (CSM) Siares 40 CSM Payacuca 28 Coop. Agrícola de Producción Salvador González

53 Coop. Ecológica 9 de Noviembre

235

Matagalpa Matagalpa

CSM Santa Isabelia de Peñas Balancas 64 CSM El Castillo 28 CSM San Antonio 41 CSM La Pacayona 32 CSM El Chimborazo 38

CECOSEMAC

Nueva Segovia

Jalapa, Jicaro, Murra

CSM Las Nubes 41 Subtotal CECOSEMAC 3 5 10 600

El Cuá Bocay COMANUR 52 Jinotega Wiwili La Providencia 60 Matagalpa COOAPANTE 54 Waslala COOMUCORWAS 90 Tuma La Dalia Coop. Augusto C.S. 23 Tuma La Dalia La Esperanza 39 Tuma La Dalia Cruz Guido Ramos 68

CECOCAFEN

Matagalpa

Sebaco Carlos Fonseca A 13

METODOLOGIA - Objetivo F�Caracterizar a través de levantamientos de campo,

r comunidades en base a condiciones sociales y económicas.

METODOLOGIA - Objetivo Fj Identificar las dimensiones sociales del cambio globald en las comunidades a través de análisis cualitativo de

e datos socio-económicos.

METODOLOGIA - Objetivo F

G: Diseñar estrategias de adaptación para sector cafetalero

METODOLOGIA - Objetivo G

E: Evaluar las implicaciones del cambio climático en parámetros socio-económicos

A: Predecir la futura adaptabilidad de las zonas cafetaleras de Meso América

D: Identificar cultivos alternativos bajo escenarios previstos de cambio climático

B: Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo con distintos escenarios

C: Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café


- Talleres con participantes de la cadena productiva

- Capacitar capacitadores

- Planificación de escenarios

- Desarrollar mecanismos de financiamiento para adaptación, créditos de carbono, etc.

Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados


Acompañar a organizaciones de agricultores y actores de cadena de suministro para diseñar escenarios adecuados


¿Cómo construir estrategias?

• Tenemos los datos.

• Predecimos impacto en el cultivo.

• Predecimos impacto en las plagas/enfermedades.

• Estrategias básicas:– Cambio en infraestructura (riego, drenaje).– Cambio en variedades (sustitución, diversificación).– Cambio de área cultivada (migración).– Cambio de cultivo.

• Buscamos estrategias más específicas (ej. Sombrío para café).

• Realizar pruebas de campo para validar tecnologías.

• Estudio de mercado e impacto económico de cambio climático y estrategias.

• Implementar tecnologías de mejoramiento.

• Transferir tecnologías.

RESULTADOS - Objetivo G

Aumento de la resiliencia en el suelo y búsqueda de manejo agronómico sostenible que no altere el suelo

Intensificación de procesos de degradación de tierras y desertificación

Búsqueda de variedades tolerantes/resistentes. Planes de monitoreo de plagas y enfermedades para tener alerta temprana. Buscar manejo sostenible.

Cambios en plagas y enfermedades: aumentos y apariciones y nuevas zonas

Reubicación de actividades de acuerdo a nuevos planes de ordenamiento territorial. Construcción de diques y barreras para controlar salinización y proteger biodiversidad.

Inundación de tierras agrícolas por aumento en el nivel del mar y salinización de acuíferos

Cambio en planificación de cosechas, en fechas de siembra. Cambios en infraestructura (riego, drenaje).

Cambio en fenología de cultivos y por tanto en flujo de productos a los mercados

Medidas de adaptación Impactos esperados

Estrategias de adaptación diseñadas para sitios específicos

Búsqueda de material genético resistente a estrés por altas temperaturas. Establecer estrategias de mejoramiento genético claras para solucionar el problema.

Pérdida sucesiva de adaptabilidad en cultivos y pastos y la consecuente pérdida de productividad, incluyendo tendencias al abandono de tierras agrícolas actuales

Fomentar la conservación de recursos fitogenéticos mediante la asignación de fondos para tal fin.

Riesgo de pérdida de recursos fitogenéticos que no están bien conservados ex situ e in situ.

Creación de subsidios de adaptación y sistema de seguros agrícolas para zonas de ladera y áreas muy secas. Invertir en investigación, extensión y transferencia tecnológica para apoyar a los productores pequeños.

Mayor vulnerabilidad de pequeños productores al cambio climático

Medidas de adaptación Impactos esperados

RESULTADOS - Objetivo GEstrategias de adaptación diseñadas para sitios específicos

RESULTADOS - Objetivo H

Vinculación de nichos ambientales de alta calidad con nichos de mercado de alto valor.

METODOLOGIA - Objetivo HCropster.org

RESULTADOS - Objetivo H

Los colores muestran:Cambio de la Adaptabilidad (%) para el año 2050

Cruz Alejandro GomezLa Maravilla | ID: NIC_024Matagalpa, Nicaragua

Factores ambientales:Cambio Adaptabilidad año 2050:-37%

Los colores muestran:Cambio de la Adaptabilidad (%) para el año 2050

Cruz Alejandro GomezLa Maravilla | ID: NIC_024Matagalpa, Nicaragua

Factores ambientales:Cambio Adaptabilidad año 2050:-37%Cultivos alternativos (Adaptabilidad):•Cacao 70%•Frijol 56%•Papa 34%

CRONOGRAMA POR OBJETIVOS

A:

F:

C:

D:

Evaluar las implicaciones del cambio climatico en en parámetros socio-económicos (renta, pobreza y equidad) X MESES

Diseñar estrategias de adaptación para sector cafetalero X MESES

Identificar cultivos alternativos bajo escenarios predichos de cambio climatico X MESES

Predecir la futura adaptabilidad de las zonas de abastecimiento de café X MESES

Evaluar los impactos del cambio climático en la calidad y producción del café X MESES

B:

Plataforma en línea para toma de mejores decisiones, trazabilidad y mercadeo de café X MESES

G:

Generar datos de cambio climático para corto y largo plazo X MESES

E:

¡Muchas gracias!

Peter Laderach (CIAT)[email protected]

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