Programacion Lineal Evaluación Nacional17

8/12/2019 Programacion Lineal Evaluacin Nacional17

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/12/12 100404: Habilitacin 2012-2

18.39.106.109/campus3120122/mod/quiz/attempt.php?id=2815

PROGRAMACION LINEALUsted se ha autentificado como Maribel Vargas (Salir)

Habilitaciones - 2012 - 2 100404 Cuestionarios Habilitacin 2012-2 Intento 1

1

Puntos:1

Seleccioneunarespuesta.

a. Marque A si 1 y 2 son correctas.

b. Marque B si 1 y 3 son correctas.

c. Marque C si 2 y 4 son correctas.

d. Marque D si 3 y 4 son correctas.

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4)opciones de respuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de estas opciones respondencorrectamente a la pregunta de acuerdo con la siguiente informacin.

Marque A si 1 y 2 son correctas.

Marque B si 1 y 3 son correctas.

Marque C si 2 y 4 son correctas.

Marque D si 3 y 4 son correctas.

Enunciado: Al emplear el mtodo grfico, las soluciones factibles a un problema deprogramacin lineal se encuentran:

1. Dentro del rea de interseccin de todas las restricciones

2. En los ejes del grfico

3. En los vrtices del conjunto de soluciones

4. Fuera del rea de interseccin de las restricciones

2

Puntos:1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4)opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones respondecorrectamente a la pregunta

Enunciado: Un modelo de programacin lineal se puede definir como:

Habilitacin 2012-2
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a. Una representacin idealizada de un sistema de la vida real

b. La solucin ptima a un proceso objeto de estudio

c. El mtodo cientfico aplicado a la solucin de problemas deproduccin

d. La funcin objetivo de un problema de programacin lineal

3

Puntos:1


a. 1957

b. 1850

c. 1947

d. 1948

Enunciado:

Enunciado: El mtodo Simplex fue desarrollado en

4

Puntos:1










Enunciado: El mtodo simplex se diferencia del mtodo grfico de la programacinlineal porque es: :

1. Una definicin probabilistica

2. Una definicin algebraica

3. Por cualquier punto del espacio de soluciones

4. Por medio de solucuiones bsicas


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Puntos:1











Enunciado: El mtodo de eliminacin de GAUSS - JORDAN se aplica:

1. En el mtodo grfico de la programacin lineal

2. A travs de los puntos extremos del espacio de soluciones

3. En el mtodo simplex

4. A travs de las variables entrantes y salientes

6

Puntos:1


a. Max Z igual a 30.000X + 20.000Y Sujeto a: X

b. 60 Y

c. 75 8X + 10Y


Enunciado: Una fbrica de muebles produce mesas y sillas, cada una en una lnea deproduccin de volumen diferente. La capacidad mensual de la primera lnea es de 60mesas y la de la segunda de 75 sillas. En cada mesa se emplean 10 horas-hombre y encada silla 8 horas-hombre. La disponibilidad mxima de mano de obra es de 800 horasal mes. La ganancia por cada mesa y cada silla es $30.000 y $20.000, respectivamente.El modelo matemtico para la maximizacin de la utilidad es:


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4

d. 800

e. 60

Y

f. 75 8X + 10Y

g. 800

h. Max Z igual a 30.000X + 20.000Y Sujeto a: X

i. 60 Y

j. 75 10X + 8Y

k. 800

l. 60

Y

m. 75 8X + 10Y

n. 800

o. Min Z igual a 30.000X + 20.000Y Sujeto a: X

p. 60 Y

q. 75 10X + 8Y

r. 800

s. 60

Y

t. 75 8X + 10Y

u. 800

v. Max Z igual a 30.000X + 20.000Y Sujeto a: X

w. 75 Y

x. 60 10X + 8Yy. 800

z. 60

Y

{. 75 8X + 10Y

|. 800


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Puntos:1

Seleccioneuna

respuesta.

a. Marque A si de la tesis se deducen los postulados I y II.

b. Marque B si de la tesis se deduce el postulado I.

c. Marque C si de la tesis slo se deduce el postulado II.

d. Marque D si ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

Contexto: Este tipo de preguntas consta de una afirmacin VERDADERA (tesis) y dospostulados tambin VERDADEROS, identificados con POSTULADO I y POSTULADOII. Se debe analizar si los postulados se deducen lgicamente de la afirmacin yseleccionar la respuesta correcta, conforme a la siguiente instruccin:

Marque A si de la tesis se deducen los postulados I y II.

Marque B si de la tesis se deduce el postulado I.

Marque C si de la tesis slo se deduce el postulado II.

Marque D si ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

Enunciado:

TESIS: Los problemas de Programacin Lineal inicialmente deben calcularse con elmtodo de la forma estndar, antes de resolverlo mediante el mtodo simplex primal osimplex dual.

POSTULADO I: Los resultados sern consistentes con la informacin contenida en latabla simplex

POSTULADO II: Los resultados estan dados por la funcin objetivo en lo concerniente ala Maximizacin y Minimizacin.

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Puntos:1


Enunciado: Al resolver el siguiente problema de programacin lineal

Maximizar Z = 5x1 + 2x2

Sujeta a: x1 + x2 = 10

x1 = 5

x1, x2 = 0

Los valores ptimos de las variables x1 y x2 son:


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a. x1 igual a 2, x2 igual a 4

b. x1 igual a 6, x2 igual a 0

c. x1 igual a 2, x2 igual a -5

d. x1 igual a 5, x2 igual a 5

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Puntos:1


a. Marque A si la afirmacin y la razn son VERDADERAS y larazn es una explicacin CORRECTA de la afirmacin.

b. Marque B si la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero larazn NO es una explicacin CORRECTA de la afirmacin.

c. Marque C si la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es unaproposicin FALSA.

d. Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la razn es unaproposicin VERDADERA.

Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, as: una Afirmacin yuna Razn, Unidas por la palabra PORQUE. El estudiante debe examinar la veracidadde cada proposicin y la relacin terica que las une. Para responder este tipo depreguntas se debe leer toda la pregunta y sealar la respuesta elegida de acuerdo conlas siguientes instrucciones:

Marque A si la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una explicacinCORRECTA de la afirmacin.

Marque B si la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es unaexplicacin CORRECTA de la afirmacin.

Marque C si la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin FALSA.

Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA.

Enunciado: La variable bsica entrante tiene que aportar un mejoramiento sobre lasolucin bsica factible actual PORQUE en cada iteracin el mtodo simplex se muevede una solucin bsica factible actual a una solucin bsica factible adyacente.

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Puntos:1

Seleccioneuna

a. Una representacin selectiva de la realidad

b. Una idealizacin


Enunciado: En la Investigacin de Operaciones un modelo es


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respuesta. c. Una prospectiva

d. Una idealizacin de la verdad

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Puntos:1


a. Que contenga una funcion objetivo

b. Ser un modelo de representacin

c. Que contenga una funcin objetivo y las restricciones del sistema

d. Que su modelo esta condicionado a la probabilidad.

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4)

opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones respondecorrectamente a la pregunta

Enunciado: Una de las condiciones de un modelo de programa lineal es: A. Quecontenga una funcin objetivo B. Ser un modelo de representacin C Que contenga unafuncin objetivo y sus restricciones del sistema D. Que su modelo este condicionado ala probabilidad

12

Puntos:1






Enunciado: Si se utiliza el mtodo simplex para resolver el siguiente modelomatemtico:

Maximizar Z = 200X + 240Y

Sujeta a: 6X + 12Y = 120

8X + 4Y = 64

X, Y = 0

Las variables de entrada y salida de la primera iteracin son: 1. X

2. Y


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3. S2

4. S1

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Puntos:1











Enunciado: Con el anlisis de sensibilidad es posible analizar:

1 El criterio de optimizacin para el dual.

2. El nmero de soluciones ptimas de un problema.

3. Cambios en el vector de disponibilidad de recursos

4. Adicin de nuevas actividades (variables de decisin)

14

Puntos:1


Enunciado: En la estructura de la programacin lineal la condicin tcnica hacereferencia a


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a. Diferentes requisitos que debe cumplir cualquier solucin paraque pueda llevarse a cabo, dichas restricciones pueden ser decapacidad, mercado, materia prima, calidad, balance de materiales,etc.

b. Todas las variables deben tomar valores positivos, o en algunoscasos puede ser que algunas variables tomen valores negativos

c. Consiste en optimizar el objetivo que persigue una situacin la

cual es una funcin lineal de las diferentes actividades del problema,la funcin objetivo se maximizar o minimiza.

d. Son las incgnitas del problema. La definicin de las variables esel punto clave y bsicamente consiste en los niveles de todas lasactividades que pueden llevarse a cabo en el problema a formular

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Puntos:

1

Seleccione

unarespuesta.

a. Marque A si 1 y 2 son correctas









Enunciado: Solucionamos un problema de programacin lineal, por el mtodo dual,

cuando:

1. El nmero de restricciones es mayor que el nmero de variables de decisin.

2. El numero de restricciones es menor que el numero de variables de decisin.

3. Los trminos independientes o de la derecha (b) sean negativos.

4. Los trminos independientes o de la derecha (b) sean positivos.

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Puntos:1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de una afirmacin VERDADERA (tesis) y dospostulados tambin VERDADEROS, identificados con POSTULADO I y POSTULADO


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a. Marque A si de la tesis se deducen los postulados I y II.

b. Marque B si de la tesis se deduce el postulado I.

c. Marque C si de la tesis slo se deduce el postulado II.

d. Marque D si ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

II. Se debe analizar si los postulados se deducen lgicamente de la afirmacin yseleccionar la respuesta correcta, conforme a la siguiente instruccin:

Marque A si de la tesis se deducen los postulados I y II.

Marque B si de la tesis se deduce el postulado I.

Marque C si de la tesis slo se deduce el postulado II.

Marque D si ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

Enunciado:

TESIS: Un modelo de programacin lineal se utiliza como herramienta de anlisis delcomportamiento de un sistema con el fin de comprender su operacin y mejorar sudesempeo.

POSTULADO I: Es posible realizar el anlisis del sistema sin interferir en susoperaciones.

POSTULADO II: No existe lmite en el nmero de restricciones que puede tener un

problema de programacin lineal.

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Puntos:1






Enunciado: Al emplear el mtodo grfico, las soluciones factibles a un problema deprogramacin lineal se encuentran:

1. Dentro del rea de interseccin de todas las restricciones

2. En los ejes del grfico

3. En los vrtices del conjunto de soluciones


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4. Fuera del rea de interseccin de las restricciones

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Puntos:1


a. Solucin, anlisis de sensibilidad, validacin e implementacin

b. Funcin objetivo, variables de decisin y restricciones

c. Modelo simblico, modelo anlogo y modelo de simulacin

d. Recursos, actividades y cantidades


Enunciado: Los elementos que componen un modelo matemtico de programacinlineal son:

19

Puntos:1






Enunciado: Las variables de holgura y de exceso en las restricciones de la formaestndar de la programacin lineal significa:

1. Sumar una variable a la restriccin

2. Las variables deben ser no negativas

3. Restar una variable a la restriccin

4. Con la funcin objetivo de maximizacin o minimizacin

Tiempo restante

1:50:42


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Puntos:1


a. Marque A si la afirmacin y la razn son VERDADERAS y larazn es una explicacin CORRECTA de la afirmacin.

b. Marque B si la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero larazn NO es una explicacin CORRECTA de la afirmacin.

c. Marque C si la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es unaproposicin FALSA.

d. Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la razn es unaproposicin VERDADERA.

Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, as: una Afirmacin yuna Razn, Unidas por la palabra PORQUE. El estudiante debe examinar la veracidadde cada proposicin y la relacin terica que las une. Para responder este tipo depreguntas se debe leer toda la pregunta y sealar la respuesta elegida de acuerdo conlas siguientes instrucciones:

Marque A si la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una explicacinCORRECTA de la afirmacin.

Marque B si la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es unaexplicacin CORRECTA de la afirmacin.

Marque C si la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin FALSA.

Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA.

Enunciado: La variable bsica entrante tiene que aportar un mejoramiento sobre lasolucin bsica factible actual PORQUE en cada iteracin el mtodo simplex se muevede una solucin bsica factible actual a una solucin bsica factible adyacente.

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