PROGRAMA DE POSGRADO EN INGENIERÍA

CAMPO DEL CONOCIMIENTO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

Temario: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

I. Estadística Descriptiva

1.1 Tipos de Datos

1.2 Distribución de frecuencias

1.3 Descripción gráfica de los datos

1.4 Parámetros numéricos

II. Experimentos aleatorios

4.1 Experimento.

4.2 Espacio muestral o espacio de resultados.

4.3 Eventos.

III. Teoría de probabilidades

5.1 Definiciones de probabilidad.

5.2 Probabilidad condicional.

5.3 Eventos independientes.

5.4 Teorema de Bayes.

IV. Variables aleatorias discretas y continuas

4.5 Definición.

4.6 Distribución de probabilidades.

4.7 Función de distribución.

4.8 Medidas de tendencia central.

4.9 Medidas de dispersión.

V. Distribuciones Especiales

Modelos Probabilistas para Variables Aleatorias Discretas

5.1 Distribución Bernoulli

5.2 Distribución Binomial

5.3 Distribución Poisson

Modelos Probabilistas para Variables Aleatorias Continuas

5.4 Distribución Exponencial

5.5 Distribución Normal

Bibliografía

1. Casella, George & Berger, Roger L. “Statiscal Inference”. Ed. Duxbury Press, 1990.

2. Groebner, D. F. & Shannon, P. W. & Fry, P. C. & Smith, K. D. “Business Statics: a decision-

making approach”. Ed. Prenntice Hall. 5a edición

3. Hines, Willieam W. & Montgomery, Douglas C. “Probabilidad y Estadística para ingeniería y

administración”. CECSA. 3ª edición.

4. Hogg & Craig. “Introducción a la Estadística Matemática” México: John Wiley, 1970.

5. Hogg y Craig. (1970). Introducción a la Estadística Matemática. México. Ed. John Wiley

6. Kreyszig. (1990). Matemáticas Avanzadas para Ingeniería. México. Ed. Limusa

7. Lind, Douglas A. & Mason, Robert D. & Marchal, William G. “Basic Statistics for Businessand

Economics”. Ed. McGraw-Hill. 3a edición, 2000.

8. Miller, F. (1992). Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México, Ed. Prentice Hall

9. Montgomery, D. (1991). Diseño y Análisis de Experimentos. México. Ed. Grupo Editorial

Iberoamérica

10. Triola, Mario F. “Elementary Statistics”. Ed. Addison Wesley Longman. 8a edición.

11. Walpale, M., Probabilidad y Estadística para Ingenieros. México. Ed. Iberoamericana

12. Winkler, H. Probabilidad y Estadística. México. Ed. J. Wiley and Sons

PROGRAMA DE POSGRADO EN INGENIERÍA

CAMPO DEL CONOCIMIENTO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

Temario: MATEMÁTICAS PARA LA OPTIMIZACIÓN

I. Panorámica de la modelación matemática

1.1. El concepto de modelado matemático

1.2. La modelación matemática en el aprendizaje de las matemáticas

II. Modelos lineales

2.1. Situaciones o problemas que conducen a modelos lineales

2.2. El álgebra lineal: la herramienta fundamental para resolver sistemas lineales

2.3. Representación matricial de los sistemas de ecuaciones e interpretación del significado

de la solución

2.4. Eliminación Gaussiana

2.5. Determinación cuando un sistema de ecuaciones tiene o no solución o múltiples

soluciones

2.6. Problemas “mal condicionados”

2.7. Inversa de una matriz

2.8. Independencia y dependencia lineal

2.9. Polinomio característico de una matriz

III. Programación Lineal

3.1. El concepto de linealidad

3.2. Situaciones que conducen a la formulación de problemas lineales

3.3. El método gráfico para resolver modelos lineales.

3.4. El método simplex y las relaciones entre el aspecto algebraico y el geométrico

3.5. Resolución de problemas usando el simplex.

3.6. Situaciones anómalas que se presentan en problemas lineales

3.7. El problema dual y su significado económico

IV. Regresión lineal

4.1. El problema

4.2. El método

4.3. Aplicación del método

Bibliografía:

1. Lay, David. Álgebra Lineal y sus Aplicaciones. Pearson, Addisson Wesley, 2007

2. Strang, Gilbert. Álgebra Lineal y sus Aplicaciones. Thomson, 2007,4ª. edición

3. Taha, Hamdy. Investigación de Operaciones. Prentice Hall. 2004, 7a edición

4. Tucker, A. A Unified Introduction to Linear Algebra: Models, Methods, and Theory.

Macmillan Publishing Company.1988

5. Winston, Wayne. Investigación de Operaciones. Aplicaciones y Algoritmos. Thomson.

2005

PROGRAMA DE POSGRADO EN INGENIERÍA

CAMPO DEL CONOCIMIENTO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

Temario: INGENIERÍA DE SISTEMAS

I. Antecedentes

1.1 Ingeniería de sistemas-planeación

1.2 Pensamiento de sistemas

1.3 Problemas en los sistemas

II. La planeación y su método

2.1 Concepto de planeación

2.2 Enfoques de planeación

2.3 Metodologías de planeación

III. Definición y análisis de problemas

3.1 Definición del sistema

3.2 Análisis de problemas

3.3 La modelación

IV. Formulación de fines

4.1 Visión y misión

4.2 Objetivos y metas

4.3 Imagen deseada

V. Diseño de alternativas

5.1 Creatividad e innovación

5.2 Diseño de alternativas

5.3 Asignación de recursos

VI. Selección de alternativas

6.1 Concepto de evaluación

6.2 Criterios de evaluación

6.3 Selección de alternativas

VII. Puesta en marcha del plan

7.1 El cambio en la organización

7.2 Integración de equipos

7.3 Sistemas de información

VIII. Bases de administración de proyectos

8.1 Introducción

8.2 Descriptores en la a. de un p.

8.3 Fases de la a. de p.

Bibliografía:

1. Ackoff, Russell (1999) Ackoff´s Best. John Wiley.

2. Gharajedaghi, Jamshid (1999) Systems Thinking: Managing Chaos and Complexity: A

Platform for Designing Business Architecture. Elsevier Science.