Rolando Fernando Echavarría

profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz

Universidad tecnológica de torreón

7ª A

Ingeniería en tecnologías de la producción

De tal forma que la grafica tiene este

resultado.

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Problemas de maquinaria

0

5

10

15

20

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21

Analisis y solución.

se dice que en la fabrica existirá

algún error correcto, ya que no se

debe relevar, las 85 piezas (muestras)

tomadas tienen un ligero error en la elaboracion, pues

este no se refleja pero algunas piezas se tendrán que

retrabajar de nueva cuenta la misma

maquinaria que se esta utilizando,

demostrar que en la fabrica de marcadores, no se

tenga algún defecto en las piezas a pesar de su

nivel de sigma en calidad.

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1

Fabrica de marcadores

Solución y analisis final del problema:

el nivel de calidad que se encuentra en la fabrica es

bajo, ya que con la comprobación existente entre

las piezas tomadas como muestra, se refleja en los

grafico que las 4 piezas tomadas como muestras san

realidad tienen un cierto porcentaje de que todas las

piezas salgan defectuosas.

se verifica que el jugador de básquet val, tendrá alguna oportunidad de hacer algún enceste

en un partido, hace comprobando estadísticamente mediante la herramienta de

probabilidad, y haciendo uso de las funciones algorítmicas de este.

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

1 2 3 4 5 6

Titular del graffito

Series1 Series2

Debido a problemas con la maquinaria, la tasa de defectos en la fábrica

Yovana aumento al 4.5%. Se extrae una muestra de 87 piezas.

El 1.5% se toma como probabilidad de éxito y se extrae una muestra

N=87 P=0.015 Q=0.985 de 87 piezas.

N=87

P=0.015

Q=0.985

P(x=0) =87C0 (0.015)0 (0.985)87= 0.2685040

P(x=1) =87C1 (O.015)1(0.985)86=0.3557347

P(x=2) =87C2 (0.015)2 (0.985)85=0.232943082

P(x=3) =87C3 (0.015)3 (0.985)84=0.100508436

P(x=4) =87C4 (0.015)4 (0.985)83=0.032142291

P(x=5) =87C5 (0.015)5 (0.985)82=0.00812531

P(x=6) =87C6 (0.015)6 (0.985)81=0.001691054

P(x=7) =87C7 (0.015)7 (0.985)80=0.000297988

P(x=8) =87C8 (0.015)8 (0.985)79=0.000045378

P(x=9) =87C9 (0.015)9 (0.985)78=0.000006065

P(x=10) =87C10 (0.015)19 (0.985)77=0.00000072

Al hacer los respectivos cálculos se tomo la decisión por la inclinación de la

grafica su tendencia era en declive de los defectos sucintados es por eso que se

requirió este estudio para disminuir la tasa de defecto a menor del 4.5% para que

haya mas del 1.5% de éxito en el proceso de fabricacion.Xi (pxi) xi.p(xi)

0 0.268504 0

1 0.3557347 0.3557347

2 0.232943082 0.465886164

3 0.100508436 0.30525308

4 0.032142291 0.128569168

5 0.08112531 0.04062655

6 0.001691054 0.010146324

7 0.00297988 0.10146324

8 0.000045378 0.002085916

9 0.000006065 0.0000000005458

10 0.0000000720 0.00000000000072

0

0.1

0.2

0.3

0.4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

P(xi)

Series1