Problema De Regresion Lineal
-
Upload
guestb9bf58 -
Category
Documents
-
view
9.717 -
download
0
Transcript of Problema De Regresion Lineal
![Page 1: Problema De Regresion Lineal](https://reader036.fdocuments.mx/reader036/viewer/2022082319/55922dc51a28abe14a8b4738/html5/thumbnails/1.jpg)
2 la demanda histórica del producto es:
a) b) c)enero 12 13.5 14.3 13.4febrero 11marzo 15abril 12mayo 16junio 15julio
a) usando un promedio móvil ponderado, con los pesos de espacio sobrante .60, .30 y .10 encuentre el pronóstico para julio.
b) usando un promedio móvil simple para 3 meses, encuentre el pronósticopara julio.
de junio=13, encuentre le pronóstico para julio.
d) usando un análisis de regresión lineal simple, calcule la ecuación de la regresión d los datos anteriores a la demanda.
c) usando un exponencial aminorado sencillo donde α=0.2 y un pronóstico
e) usando la ecuación de la regresión de d, calcule el pronóstico ara julio
![Page 2: Problema De Regresion Lineal](https://reader036.fdocuments.mx/reader036/viewer/2022082319/55922dc51a28abe14a8b4738/html5/thumbnails/2.jpg)
d) e)demanda = 10.8 + 0.771 período 16.197
a) usando un promedio móvil ponderado, con los pesos de espacio sobrante
b) usando un promedio móvil simple para 3 meses, encuentre el pronóstico
d) usando un análisis de regresión lineal simple, calcule la ecuación de la
α=0.2 y un pronóstico
, calcule el pronóstico ara julio
![Page 3: Problema De Regresion Lineal](https://reader036.fdocuments.mx/reader036/viewer/2022082319/55922dc51a28abe14a8b4738/html5/thumbnails/3.jpg)
3 las siguientes tabulaciones son las ventas reales de unidads para 6 meses y un pronóstico inicaial para Enero.
a) calcule pronósticos para los 5 meses restantes empleando un exponencial aminorado donde α=0.2
b) calcule la DMA de los pronósticos.
realidad pronóstico DMAenero 100 80 5febrero 94 84marzo 106 86abril 80 90mayo 68 88junio 94 84
![Page 4: Problema De Regresion Lineal](https://reader036.fdocuments.mx/reader036/viewer/2022082319/55922dc51a28abe14a8b4738/html5/thumbnails/4.jpg)
8 Tucson machinery, inc., fabrica de maquinas con control numerico, que vende a un preciopromedio de 0.5 millones de dolares la unidad. Las ventas de estas máquinas en los 2 años anteriores fueron las siguientes:
trimestre cantidad trimestre cantidad trimestre2001 (unidades) 2002 (unidades) 2003
I 12 I 16 III 18 II 24 IIIII 26 III 28 IIIIV 16 IV 18 IV
REGRESIÓN LÍNEAL DESESTACONALIZADA
PERÍODO (X) DEMANDA PROMEDIO FACTOR DEMANDA (YD) X2REAL (Y) PERÍODO ESTACIONAL DESESTACIONALIZADA
1 12 14 0.71 16.93 12 18 21 1.06 16.93 43 26 27 1.37 19.02 94 16 17 0.86 18.59 165 16 0.71 22.54 256 24 1.06 22.64 367 28 1.37 20.44 498 18 0.86 20.93 64
TOTAL 158 79 8.00 158.01 204PROMEDIO 19.75 19.75
FACTOR ESTACIONAL 19.75
µ= 4.5
b= 0.72 PRON FACTOR a= 16.51 2003 TENDENCIA ESTACIONALtx= 16.51 + 0.72 (X) 9 22.99 0.71
10 23.71 1.0611 24.43 1.3712 25.15 0.86
![Page 5: Problema De Regresion Lineal](https://reader036.fdocuments.mx/reader036/viewer/2022082319/55922dc51a28abe14a8b4738/html5/thumbnails/5.jpg)
cantidadunidades
16253322
XYD
16.9333.8657.0674.35
112.68135.85143.07167.44741.23
PRON.FINAL
16.3025.2133.4021.65
![Page 6: Problema De Regresion Lineal](https://reader036.fdocuments.mx/reader036/viewer/2022082319/55922dc51a28abe14a8b4738/html5/thumbnails/6.jpg)
17 LA DEMANDA HISTÓRICA PARA UN PRODUCTO ES:
PROMEDIO MÓVIL EXPONENCIAL REGRESIÓN LINEALMESES DEMANDA SIMPLE AMINORADO SIMPLEABRIL 60MAYO 55JUNIO 75JULIO 60AGOSTO 80SEPTIEMBRE 75OCTUBRE 72.5 67 81
a) usando un promedio móvil simple de 4 meses, cálcule un pronóstico para octubre.
calcule un pronóstico para octubre.
c) usando una regresión líneal simple, calcule la línea de la tendencia de los datos históricos.digamos que el eje x es abril=1, mayo=2, y así sucesivamente, mientras que el eje y es la demanda.
d) calcule un pronóstico para octubre.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
X DEMANDA Y PROMEDIO X PROMEDIO YABRIL 1 60 3.5 67.5MAYO 2 55JUNIO 3 75JULIO 4 60AGOSTO 5 80SEPTIEMBRE 6 75TOTAL 21 405
b= 3.86
a= 54
fórmula de regresión lineal=
y=54 + 3.86 (X)
b) usando el exponencial aminorado simple con α=0.2 y un pronóstico para septiembre =65
ABRIL
MAYOJU
NIOJU
LIO
AGOSTO
SEPTIE
MBRE0
102030405060708090
DEMANDA
DEMANDA
![Page 7: Problema De Regresion Lineal](https://reader036.fdocuments.mx/reader036/viewer/2022082319/55922dc51a28abe14a8b4738/html5/thumbnails/7.jpg)
ABRIL
MAYOJU
NIOJU
LIO
AGOSTO
SEPTIE
MBRE0
102030405060708090
DEMANDA
DEMANDA
![Page 8: Problema De Regresion Lineal](https://reader036.fdocuments.mx/reader036/viewer/2022082319/55922dc51a28abe14a8b4738/html5/thumbnails/8.jpg)
c) usando una regresión líneal simple, calcule la línea de la tendencia de los datos históricos.digamos que el eje x es abril=1, mayo=2, y así sucesivamente, mientras que el eje y es la demanda.
XY X260 1
110 4225 9240 16400 25450 36
1485 91
α=0.2 y un pronóstico para septiembre =65
ABRIL
MAYOJU
NIOJU
LIO
AGOSTO
SEPTIE
MBRE0
102030405060708090
DEMANDA
DEMANDA
![Page 9: Problema De Regresion Lineal](https://reader036.fdocuments.mx/reader036/viewer/2022082319/55922dc51a28abe14a8b4738/html5/thumbnails/9.jpg)
ABRIL
MAYOJU
NIOJU
LIO
AGOSTO
SEPTIE
MBRE0
102030405060708090
DEMANDA
DEMANDA