Primer Trabajo - Diseño Conceptual de una Solucion BI
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DISEÑO CONCEPTUAL DE UNA SOLUCION BITOPICOS DE INGENIERIA DE SISTEMAS
Mediante el presente trabajo se explicará los conceptos fundamentales de la Inteligencia de negocios y los componentes fundamentales de una solución de BI, a través de un diagrama o modelo conceptual.
DEYVYUNTECS
18/05/20132013
ALUMNO: PAJARES CALDERON DEYVY
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Para comenzar a desarrollar el modelo conceptual y explicar el modelo de una solución de BI (Business Intelligence), se presenta una definición general del concepto de inteligencia de negocios.
BI (Inteligencia de Negocios):
Inteligencia de Negocios es el conjunto de metodologías, conceptos y mejores prácticas orientado a la extracción, análisis y transformación de la información, recopilada de las diversas fuentes de datos de la empresa (sistemas transaccionales, base de datos, fuente documental, registros, etc.) en conocimiento para el apoyo a la toma de decisiones de la Alta Dirección (gerencia).
Fuente: Elaboración Propia
DISEÑO CONCEPTUAL DE UNA SOLUCION DE BI (ESTÁNDAR)
Mediante siguiente diagrama se presenta el diseño conceptual y modelo de gestión de una solución de BI (estándar).
Fuente: Espiñera, Sheldon y Asociados. Boletín de Asesoría Gerencial BI Nº 10-2008
El diagrama presentado, esta subdividido en tres bloques o swimline (Sistemas Transaccionales, Repositorios o Almacenes de datos y Herramientas de Gestión y Análisis para la Gerencia).
A continuación se explica cada uno de los componentes inmersos en una Solución de BI.
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Fuentes de Datos, que provienen generalmente de los Sistemas Transaccionales (Datos Almacenados en Base de Datos OLTP), estos datos no están estructuradas y son muy simples, estos datos también ser pueden obtener de otras fuentes como registros, documentación de la empresa (facturas, boletas, inventarios, libro de caja diario, etc.), información semiprocesada (por ejemplo: reportes en Excel de las ventas diarias, mensuales, clientes frecuentes) que no han sido automatizados y que generalmente tardan mucho en obtenerlas y procesarlas (mediante consultas y querys a la base de datos).
Otras fuentes son los datos externas (archivos .xml, .csv, .txt) que provienen de los sistemas externos (ejm: Reniec, Sunat, Inei) que están relacionados con los sistemas internos de la empresa.
Cabe resaltar que estos datos se van a utilizar en el proceso de ETL (Extraer, Transformar, Load (Cargar), Jobs y se van a almacén en un repositorio grande o almacén de datos, conocido como DatawareHouse.
Almacén de Datos o DatawareHouse
Podemos decir que un DatawareHouse (almacén de datos), es una base de datos gigante o un repositorio, en el cual los datos de la empresa se almacén y replican, a partir de un proceso de ETL (extraídos, transformados y cargados), para tener una información estructurada, para utilizarlo posteriormente en procesos de datamining, analysis y reporting, mediante una herramienta o solución de BI.
Dentro de este DatawareHouse existen lo que llamamos datamarts, que son unidades de datos mas pequeñas, especializados para una unidad o área de la empresa (por ejemplo, podemos tener un datamart de ventas, almacén, compras, proveedores, producción, etc.) que van a satisfacer las necesidades de información del área que se ha especificado.
En la etapa de construcción del datawarehouse es importante que el modelo de datos (que es diferente a un modelo E/R de un sistema transaccional) sea bien construido y que abarque todos los procesos de negocio de la empresa, caso contrario tendremos simplemente un almacén de datos.
Herramientas de Análisis y Explotación de la Información
En esta etapa se incluyen las diversas herramientas y metodologías para la explotación de la información.
Podemos mencionar las siguientes herramientas:
Herramientas de Gestión, dentro de esto está inmerso, reporting y query (elaboración de informes automatizados provenientes de los datamarts y del datawarehouse), datamining (generar conocimiento a partir de la extracción (mining) de la información, mediante técnicas de patrones ocultos, redes neuronales, etc.), KPIs (indicadores de gestión mediante medidores, indicadores, etc.).
Herramientas de Soporte a la Toma de Decisiones, encontramos al BSC (Balanced Score Card, análisis de las 4 perspectivas del negocio) y Dashboards.
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Adicional al presente trabajo podemos mencionar algunas de las principales herramientas especializadas en BI:
Microstrategy
IBM Cognos
Business Objects
SQL Server BI (Analisys y Reporting Services)