Facultad de Ciencias Agropecuarias y Recursos

Naturales

Departamento de Producción Animal

Curso de bioestadística

Estadística no paramétrica aplicada a la Medicina Veterinaria y

Zootecnia

Tabla de contingencia de 2*2

Expresa en forma resumida

resultados. Sirve para el análisis estadístico de

los mismos. Herramienta de gran utilidad en las

áreas de epidemiología y salud pública.

Objetivos

Explicar la tabla de 2*2 Reconocer las variables

que la forman. Describir las

características de las variables binarias.

Uso de la nomenclatura Cálculos de probabilidad

Introducción Medio de resumir y resultados Esquema de la tabla de 2*2

Variable X

Variable Y

0 1 Total

0 a b F1

1 c d F2

Total C1 C2 N

Aplicación de la tabla de 2*2

Útil cuando se analiza dos variables en un individuo y cada una de ellas solo tiene dos resultados posibles.Este tipo de variables dicotómicas son frecuentes. Ej. Vivo-muerto, sano-enfermo, rápido-lento. Etc.Se asocia el código binario (0 ó 1) a este tipo de resultado.

Variables que forman la tabla de 2*2

Están constituidas por dos valores exhaustivos.Los dos únicos niveles de la variable cubren todos los resultados posibles sano, enfermo. Serán mutuamente excluyentes.Esto ocurre que cuando da un resultado es imposible que el otro suceda al tiempo. Si está sano es imposible estar enfermo.

Excepciones a las características anteriores

La exhaustividad existen dos únicos niveles de la variable ej. Para la anaplasmosis solo existen dos posibles resultados, pero pueden existir muchas enfermedades en la muestra o población a analizar.Para la exclusión también existen excepciones. Si buscamos estudiantes de veterinaria y de zootecnia, es posible encontrar quienes estudian ambas al tiempo.

Cualidades de las variables binariasCualquier medición solo tiene dos respuestas.Vivo o muerto, sano o enfermo. Todos los que tienen el mismo valor son iguales entre si.

Las variables binarias nominales comporten cualidades de las ordinales. Pueden presentar un orden propio. Medir el estado de animico de un enfermo este puede ser sano, leve, grave y crónico.

Escalas de medición

Todos los miembros de un grupo son iguales variable nominal (1) y los números (2) serán diferentes de los anteriores. Vivos (1) muertos (2).Ordinal, presentan un orden las notas del curso.Intervalo temperatura.Razón o proporción. El cero es ausencia peso estatura. Absoluta o de conteos de cosas.

Escala de medición más simple

Cualquier medida de una variable se puede simplificar a una escala binaria o dicotómica. Ej. Perros pinsher, Pastor Alemán, Dalmata se convierten en raza grande y pequeña.

Covertir cualquier variable a una dicotómica implica pérdida de información.

Variables con un orden intrinsico

La segunda características de las variables binarias es que los dos niveles le pueden dar un orden

intrinsico

Nomenclatura de la tabla 2*2Ejemplo de tabla de 2*2

Parasitismo gastrointestinal X

DañoHepático

Y

Sí No Total

Sí 20 8 28

No 6 38 44

Total 26 46 72

Cálculo de probabilidad I Probabilidad marginal. P de que

un animal este parasitado = 26/72 = 0.3611 ó 36.11%. La P. se basa en los totales marginales. Son sinónimos de P, términos como porcentaje, proporción y tasa.

Recuerde los valores de P van de 0 a 1.

Cálculo de probabilidad II P. Marginal =28/72 =38,39% de los animales

muestreados presentaron parásitos gastrointestinales.

P. Conjunta de dos eventos. P. de que un animal esté parasitado y presente daño al hígado. P=20/72 = 27,78%.

P. Condicional. Cuando el porcentaje de animales muestra la característica de un subconjunto de datos y no del total. P. porcentaje de animales enfermos de los positivos a parásitos. P= 76,92%.

Independencia entre dos variables binarias

Si el valor que tiene un individuo para una variable no afecta la P. de las otras se dice que las variables no están asociadas.

Fiebre postparto

Parto normal

Sí No TotalSí 32 96 128

No 8 24 32

Total 40 120 160

Estudios que originan la tabla de 2*2

Clasificación Estudio de atributos Estudio de tratamientosMuestreo multinomial Muestreo comparativo Muestreo experimentalM.Independiente M. independiente M. apareadas M. independientes M. apareadas

MEDIDAS DESCRIPTIVAS PARA UNA TABLA 2*2

POBLACIÓN BOVINA DEL META, SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA Y MIDE LA VARIABLE O VARIABLES DE INTERES, LAS PROCESA Y CALCULA ESTIMADORES O ESTADISTICAS, Y LUEGO CON EL DATO CALCULA UN PARAMETRO PARA LA POBLACIÓN,

Muestro multinomial

Se trata de una sola muestra por lo tanto no se clasifica como apareada o independiente. Estudia un atributo en una muestra de una

población, presencia de cisticercus.

PASOS A SEGUIR EN LA DESCRIPCIÓN

conocer las medidas estadísticas a aplicar a la tabla de 2*2

Seleccionar la estadística más adecuada.

Estimar el valor de la población a partir de la muestra

Calcular un intervalo de confianza para la estimación

INTRODUCCIÓN Sintetizar la información de una serie de

datos es lo importante de la estadística descriptiva.

Las medidas descriptivas son importantes porque describen la población.

Las medidas descriptivas de la población se conocen como parámetros.

Se parte de una muestra para estimar un parámetro poblacional.

Estimación de medidas descriptivas. Estimación de punto o puntual. Se calcula a partir

de una muestra representativa de la población. La similitud estimador parámetro se mide con el

error estándar o de estimación. El error estándar es un estimador inversamente

proporcional a su precisión. Cuando no se evalúa toda la población El

parámetro se calcula a partir de la media de la muestra.

ESTIMACIÓN POR INTERVALO

Estimación de una medida para una población se lleva a cabo descriptiva a partir de una población.Calculo de la proporción y su intervalos de confianza.

CLASIFICACIÓN DE LAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS.

ASOCIACIÓN: PREDICCIÓN COMPARACIÓN CONCORDANCIA EVALUACIÓN DIAGNOSTICA

Medidas de asociación Tau b de Kendall

c₀. c₁. r₀. r₁

Tb= (60*40)-(21*93)/ 153*61*81*133

Tb=(2400-1953) / 00544409

Tb=447/10027,1835

Tb=0.00446

Implante Falla

Normal 60 21 81

Fallo 93 40 133

153 61 214

Medidas de predicciónDelta de somers δ

δyx=a/r