Pràctica 1 INICIACIÓ A L’ÚS DEL PROGRAMA ESTADÍSTIC SPSS · Pràctica 1. Iniciació a l‟ús...
Transcript of Pràctica 1 INICIACIÓ A L’ÚS DEL PROGRAMA ESTADÍSTIC SPSS · Pràctica 1. Iniciació a l‟ús...
Pràctica 1
INICIACIÓ A L’ÚS DEL PROGRAMA
ESTADÍSTIC SPSS
Objectius: En aquesta pràctica, es pretén familiaritzar els estudiants amb el programa informàtic
SPSS. Al llarg de la pràctica aprendrem a definir i introduir dades, utilitzar l‟editor
d‟aquesta aplicació informàtica, crear noves variables com a transformació de les
variables originals, filtrar dades i ponderar arxius de dades.
Índex: 1. Introducció al programa
2. Tipus de variables
3. Edició, transformació i recodificació de variables
4. Filtres.
5. Ponderació de dades.
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 2
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
1. Introducció al programa
El programa SPSS (Statistical Package for Social Sciences) per a Windows és una
aplicació especialitzada en el tractament estadístic de dades.
El programa treballa principalment amb 2 tipus d‟arxius:
Tipus d’arxiu Extensió
dades pròpies de SPSS .sav
resultats de SPSS .spv
A més a més, permet importar arxius creats amb altres aplicacions com fulls de càlcul i
bases de dades, així com exportar dades, taules de resultats i gràfiques.
En Inicio/Programas/SPSS Inc/Statistics 17.0, seleccionem “SPSS Statistics 17.0” i
s‟obrirà una finestra d‟opcions:
L‟opció seleccionada per defecte és Abrir un origen de datos existente. SPSS també
disposa d‟un tutorial que permet, en poc temps, veure les possibilitats d‟aquesta
aplicació estadística.
Si seleccionem Introducir datos i polsem a continuació en Aceptar, s‟obri la finestra
d‟edició de dades:
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 3
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
En la part inferior de la pantalla principal apareix la barra d’estat en la qual hi ha
informació sobre el processador de SPSS (SPSS Statistics El procesador está listo), a
més de dos pestanyes que permeten seleccionar "Vista de datos" o "Vista de
variables".
En la part superior apareix la barra de menús i sota ella una altra barra amb icones
associades als menús més utilitzats. Al situar el punter del ratolí sobre qualsevol de les
icones, apareix informació sobre l‟operació associada.
Archivo Crear, obrir, tancar o guardar els diferents arxius de SPSS, obrir bases
de dades, llegir dades de text, ..., imprimir, accés directe a les dades
utilitzades recentment, eixir del SPSS.
Edición Desfer, copiar, tallar, pegar, eliminar, insertar variable, anar a un cas,
opcions.
Ver Barra d‟estat, Barres de ferramentes, Fonts, Quadrícula, Etiquetes de
valor, Dades.
Datos Definir propietats de variables, ..., ordenar casos, seleccionar casos,
ponderar casos.
Transformar Modificació i generació de noves variables. Calcular, Recodificar,...
Analizar Des d‟aquest menú s‟accedeix a tots els procediments estadístics
instal·lats en l‟aplicació.
Gráficos Creació i edició de diversos tipus de gràfiques.
Utilidades Accedeix a la informació sobre variables i altres utilitats.
Ventana Permet seleccionar i organitzar totes les finestres actives.
Abans de començar l‟anàlisi de les dades convé, sempre, preparar-les per al seu millor
maneig i interpretació.
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 4
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
Els arxius de dades tenen la forma de una taula en la qual cada fila representa els valors
que un individu determinat té per a unes variables. En terminologia de SPSS cada fila és
un cas. En les columnes de la taula apareixen els diferents valors que una variable
determinada pren per a cadascun dels individus d‟aquest grup.
En aquest document per a referir-nos a un arxiu de dades evitarem l‟extensió „.sav‟. Per
exemple l‟arxiu „dedos.sav‟ s‟anomenarà simplement „dedos‟.
Vegem com obrir un arxiu de dades :
1) Crea una carpeta en l‟escriptori de l‟ordinador, per exemple Dades. A continuació,
còpia l‟arxiu GLUCOSA (disponible en Aula Virtual) en la carpeta que has creat en
l‟escriptori.
2) En SPSS, selecciona el menú Archivo/Abrir/Datos i, en la finestra que apareix,
busca la carpeta anterior i selecciona l‟arxiu GLUCOSA.
2. Tipus de variables
Les variables en SPSS no tenen el mateix nom que els que hem utilitzat en Teoria però
és fàcil adonar-se que són similars, únicament que SPSS permet afegir més informació a
les seues variables. Utilitzarem un exemple per a il·lustrar aquesta idea.
Arxiu de dades GLUCOSA:
Aquest arxiu recull les dades obtingudes en un projecte d‟investigació en el qual es
comparaven els nivells de glucosa en sang en dones embarassades i dones control.
S‟estudiaren 40 dones embarassades i 40 no embarassades. L‟experiment consistia en
mesurar el nivell de glucosa en sang (mg/dl) abans i una hora després d‟ingerir un xarop
ensucrat, en les setmanes 8, 20 i 32 de gestació per a les dones embarassades i en els
mateixos intervals de temps per a les no embarassades.
Les dades obtingudes es troben en les següents variables:
embarazo: indica si la dona està embarassada o no
( 1 = sí embarassada, 0 = no embarassada )
g1antes: nivell de glucosa en sang, abans del xarop, en la setmana 8 de gestació
g1des: nivell de glucosa en sang, una hora després del xarop, en la setmana 8 de
gestació
g2antes: nivell de glucosa en sang, abans del xarop, en la setmana 20 de gestació
g2des: nivell de glucosa, una hora després del xarop, en la setmana 20 de gestació
g3antes: nivell de glucosa en sang, abans del xarop, en la setmana 32 de gestació
g3des: nivell de glucosa, una hora després del xarop, en la setmana 32 de gestació
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 5
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
Observa que al fer clic sobre la icona d‟etiquetes la columna de embarazo canvia
la seua presentació.
El primer pas a realitzar per a crear un arxiu de dades, on no s‟ha introduït encara cap
dada, és definir les variables. L‟arxiu GLUCOSA ja està creat i, a partir d‟ell anem a
veure com està definida cada variable. Tenim tres procediments:
Fer doble clic sobre l‟encapçalament de la variable.
Seleccionar, en la part inferior, la pestanya Vista de variables.
En el menú Utilidades seleccionar Variables.
Vegem com estan definides les variables de l‟arxiu GLUCOSA.
Selecciona, per exemple, Vista de variables. Apareix la finestra:
Observa que hi ha una fila per a cada variable i que existeixen 10 columnes: Nombre,
Tipo, Anchura, Decimales, Etiqueta, Valores, Perdidos, Columnas, Alineación i
Medida. La definició d‟una variable es basa en les opcions que s‟ofereixen en aquesta
finestra:
Nombre. Defineix el nom de la variable, complint les regles següents:
No utilitzar símbols com &, /, $, etc., ni espais en blanc.
No començar amb un número.
No utilitzar noms reservats com ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, NE, NOT, OR, TO,
o WITH.
Tipo. Defineix el tipus de la variable, indicant Anchura (espais necessaris per a
contenir la part entera, el separador decimal i els decimals) i Decimales.
SPSS permet treballar amb els següents tipus de variables:
Numérico: format numèric estàndard (separador decimal definit pel sistema
operatiu, en el nostre país és la coma).
Coma: comes de separació cada tres posicions. Un punt per a la part decimal
(sistema anglo-saxó).
Punto: al contrari que l‟anterior (sistema llatí).
Notación Científica: ús de la E per a exponent. Per exemple, 2,34E2 equival a
234.
Cadena: variable alfanumèrica (cadenes de caràcters).
A més estan els formats de Fecha, Dólar i Moneda personalizada.
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 6
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
Si escrivim el nom d‟una variable, SPSS la defineix per defecte Numèrica 8.2, la
qual cosa significa: Anchura: 8 i Decimales: 2; és a dir, una amplària de columna de
8 espais, sent els 2 últims per als decimals (el separador decimal ocupa una posició).
Fes un clic sobre el quadre corresponent al Tipo en la variable g1antes. Polsa,
ara en el quadre colorat amb tres punts i observa aquestes possibilitats.
Alterna les seleccions dels tipus no numèrics: Fecha, Dólar, Moneda personalizada
i Cadena i observa els formats permesos.
Per a eixir, sense modificar el tipus original de la variable, polsa Cancelar.
Etiqueta. És opcional definir una etiqueta descriptiva de cada variable que permet
identificadors més llargs (es recomana no usar més de 40 caràcters). SPSS usarà
aquesta etiqueta en els resultats. Si no hi ha, usarà el nom de la variable, que pot ser
suficientment descriptiu.
Valores. Són valors numèrics per a etiquetar els valors d‟una variable (no confondre
amb l‟etiqueta d‟una variable). No és obligatori, però sí molt útil en alguns casos.
Situa‟t en el camp corresponent a Valores de la variable embarazo i polsa sobre
el quadre colorat: Què significa aquesta variable? Quins valors agafa? Què significa
cada valor?
Per a eixir sense alterar la variable, polsa Cancelar.
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 7
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
Perdidos. Permet definir els valors de les dades especificats com perduts pel
usuari. En moltes ocasions és útil per a identificar informació perduda o que no s‟ha
pogut obtindre. Per exemple, es pot voler distingir la dada perduda corresponent a un
entrevistat que es nega a respondre, de la dada perduda degut a que la pregunta no
afectava a eixe entrevistat. Els valors de dades especificades com perdudes per
l‟usuari apareixen marcats per a un tractament especial i s‟exclouen de la majoria
dels càlculs.
Columnas. Permet especificar l‟amplària de la columna, és a dir, el nombre de
caràcters. Podem fer-lo també des del propi arxiu de dades.
Alineación: És un format que permet seleccionar la justificació de les dades de la
columna: Izquierda, Derecha i Centrado.
Medida. Es pot seleccionar un dels tres nivells de mesura:
• Escala: Per a variables quantitatives (en SPSS s‟anomenen variables d‟escala).
Les variables d‟escala han de ser numèriques.
• Ordinal: Per a variables categòriques ordinals. Els valors representen
categories amb un cert ordre intrínsec (baix, mitjà, alt; totalment d‟acord,
d‟acord, en desacord). Les variables ordinals poden ser de cadena o valors
numèrics. Notar que per a variables de cadena ordinals, se suposa que l‟ordre
alfabètic dels valors de cadena indica l‟ordre correcte de les categories; en el
cas de baix, mitjà i alt, l‟ordre seria alt, baix i mitjà (ordre que no és correcte).
Per tant, és més recomanable utilitzar codis numèrics per a representar dades
ordinals.
• Nominal: Per a variables categòriques no ordinals. Els valors representen
categories sense ordre. Les variables nominals poden ser de cadena o valors
numèrics que representen categories diferents, per exemple 1 = Home i 2=
Dona.
Observa com han sigut definides totes les variables de l’arxiu GLUCOSA. Per a
eixir de cada finestra, polsa Cancelar, així evitaràs modificar l’arxiu.
Per a crear un nou arxiu de dades de SPSS, sense cap dada, hem de seleccionar el menú
de Archivo/Nuevo/Datos:
A l‟obrir l‟aplicació SPSS, si hem triat l‟opció de crear un arxiu nou per a
introduir dades, SPSS li donarà el nom Sin titulo 1, identificant-lo a més com
[conjunto_de_datos1]. Si, pel contrari, hem obert un arxiu existent, aquest
s‟obrirà amb el seu nom i serà identificat com [conjunto_de_datosxx]. Podem
tancar un arxiu tancant la finestra o amb el menú Archivo/Cerrar. Si a un arxiu
obert se li ha fet alguna modificació, SPSS ens preguntarà si desitgem guardar o
no les modificacions abans de tancar-lo.
Quan tingues la finestra de l‟Editor de dades de SPSS oberta i buida, lleig atentament
les següents instruccions abans d‟introduir dades:
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 8
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
Hem de definir les variables adequadament (en Vista de variables, per exemple) de
forma que després puguem començar a introduir les dades en qualsevol ordre (en
Vista de datos).
Per a introduir les dades, ens situem en una casella, teclegem el seu valor i, a
continuació, polsem Intro o el Tabulador o fem clic en altra casella. Podem
introduir les dades per files (cas per cas) o columnes (variable a variable)
indistintament. Si s‟introdueixen valors numèrics, s‟ha de tindre en compte si la
variable ha sigut definida com Numérica, Punto o Coma, per a introduir
correctament el separador decimal.
Si s‟han d‟introduir moltes dades, convé anar guardant l‟arxiu amb l‟opció Guardar
Datos o amb el botó de guardar habitual de las aplicacions Windows.
Si ja l‟havíem guardat anteriorment, per a guardar les últimes modificacions,
seleccionarem l‟opció de Guardar dins de Archivo.
Si és la primera vegada que el guardem, com encara no li hem assignat un nom a
l‟arxiu, seleccionarem l‟opció Guardar como ... dins de Archivo. Ens demanarà
el nom que li volem donar a l‟arxiu, la seua extensió (per defecte utilitzarà .sav
per a dades del SPSS) i la carpeta en la qual volem guardar-lo.
Exercici 1.
Introdueix les dades que apareixen en el quadre següent, tenint en compte que la variable
embarazo és numèrica i se li ha d‟assignar nom, tipus, format i associar-li etiquetes de
valor, tal i com es definiren en l‟arxiu GLUCOSA.
1.- Defineix les variables amb el nom indicat, tipus i format convenients.
2.- Introdueix els valors numèrics de l‟arxiu de dades.
3.- Guarda l‟arxiu de dades amb el nom GLUCOSA_1 en l‟escriptori.
Una vegada introduïdes les dades podem considerar modificar-les, ja siga per a
introduir o ampliar amb nous valors o per a rectificar algun valor ja introduït. L‟edició
de dades en SPSS conté comandaments per a: tallar, copiar, pegar, eliminar i buscar
(similar a altres aplicacions Windows), insertar variables o casos, anar al cas, ordenar
casos, ... i es troben als menús Edición i Datos.
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 9
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
Exercici 2.
1.- Insertar, entre els casos 4t i 5
è, les dades corresponents al següent individu:
1 74,00 143,00 71,00 105,00 66,00 100,00
(Ens situem en l‟individu Nº 5 i seleccionem Insertar caso.
2.- Reemplaça el valor de la variable g1antes del cas 1r, per 50,00
3.- Modifica les especificacions (nom, tipus i columna) de la variable g2antes per a
que s‟anomene g2antes_2, el tipus siga Coma i es presenten les seues dades
centrades. Intenta ara canviar el seu nom a 2_g2antes. Què passa?
4.- Assigna les següents etiquetes de variable:
embarazo embaràs sí (1) ó no (0)
g1antes glucosa (mg/dl) abans, setmana 8
g1des glucosa (mg/dl) després, setmana 8
5.- Situa‟t en Vista de datos i posa la fletxa del ratolí damunt del nom de la variable
embarazo. Què observes en el punter?, què passa si fas clic?, i si ara polses la
tecla Supr?. Usa la icona Deshacer cambios per a recuperar la variable.
6.- Assigna les etiquetes de valor de la variable embarazo:
0 = no, 1 = sí
7.- Polsa el símbol d‟etiqueta de la barra de ferramentes. Què observes?, què ocorre en
una cel·la de la variable embarazo si fem clic?
8.- Guardar les modificacions en l‟arxiu GLUCOSA_1.
3. Edició, transformació i recodificació de variables
Una vegada introduïdes les dades, i prèviament a l‟anàlisi estadística de les dades, és
possible modificar les dades originals presents a l‟arxiu. Aquests canvis poden referir-se
a les variables, als casos, o a l‟arxiu en conjunt. Pot interessar-nos tant la recodificació
dels valors d‟una variable com la generació de noves variables mitjançant
transformacions de les ja existents.
SPSS permet generar noves variables mitjançant transformacions numèriques
efectuades sobre les antigues.
Suposem que, després de tindre l‟arxiu de dades ja introduït, necessitem, per a cada
individu, la mitjana dels nivells de glucosa abans d‟ingerir el xarop (g1antes, g2antes y
g3antes). Convindria generar una nova variable que continguera aquestes mitjanes.
Triem Transformar/ Calcular, i realitzem els passos següents:
1. Assignar un nom i un tipus (per defecte serà numèrica) a la nova variable en el
quadre de text de la Variable de destino, en el nostre cas medantes
2. Definir la Expressió numèrica que permetrà calcular els seus valors. Utilitzarem
els noms de les variables de l‟arxiu (podem escriure‟ls o seleccionar-los del llistat
que apareix a l‟esquerra i traslladar-los al quadre Expresión numérica), i usar el
mini teclat de la finestra per a definir operacions numèriques i lògiques.
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 10
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
3. Polsar Aceptar. Es crearà una nova variable amb nom medantes. Es pot
modificar ara el seu tipus i format.
També es poden crear expressions numèriques amb més d‟una variable utilitzant
operadors aritmètics com +, -, *, /, ** i funcions com Abs, Arsin, Artan, Cos, Exp,
Lg10, Ln, entre moltes altres accessibles des del quadre Grupo de funciones.
Al fer clic sobre una funció apareix una descripció al quadre de l‟esquerra. Si fem doble
clic, la funció es pega dins del quadre Expresión numérica. L‟argument de les
funcions ha d‟anar entre parèntesi i, si hi ha més d‟un, separats per comes.
Per exemple, en Grupo de funciones dins del grup FDA y FDA no centrada trobem les
funcions Cdf.Binomial o Cdf.Normal que donen el valor de les probabilitats acumulades
de distribucions Binomial i Normal amb els arguments que s‟especifiquen. Altres
funcions que s‟utilitzen per a la generació de variables aleatòries, estan dins del grup
Números aleatorios i comencen per Rv. Són prou útils en estudis de simulació.
És important tindre cura amb l‟ordre d‟utilització dels operadors i no oblidar que els
valors originals es perden si utilitzem com variable de destinació una ja existent.
El botó Si... permet fer transformacions condicionades, sotmeses a que es verifique una
condició lògica. S‟inclouran únicament aquells casos que complisquen la condició. La
resta dels casos passaran a ser valors perduts definits pel sistema.
Per exemple, si volem generar la variable medantes només de les dones
embarassades, i guardar les modificacions en una nova variable medantes_2, haurem
de:
Fer clic en el quadre Si ...
Seleccionar Incluir si el caso satisface la condición
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 11
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
Escriure la condició: embarazo = 1
Polsar Continuar i en la següent pantalla polsar Aceptar.
Una expressió lògica és una expressió que pot ser avaluada com vertadera o falsa en
funció dels valors de les variables que apareixen en ella. El nexe de les variables són els
operadors de relació: = , >= , <= , < , > , ~= . És possible formar expressions complexes,
utilitzant els operadores lògics: AND (&), OR ( | ), NOT (~). Per exemple, la condició
“g1antes >= 60 & g1antes <= 80” defineix la condició: “Tindre nivell de
glucosa g1antes entre 60 i 80”.
Exercici 3.
1. Crear la variable meddes com la mitjana de les 3 mesures de glucosa després del
xarop.
2. Crear la variable dif_med que expresse la diferència entre les variables
medantes i meddes de les dones embarassades.
A partir d‟una variable podem crear una altra els valors de la qual siguen una
recodificació dels de la primera. Aquesta recodificació podem fer-la tant en la mateixa
variable com en una altra nova o ja existent, es recomana no perdre mai els valors
originals. Seleccionarem el menú Transformar/Recodificar/En distintas variables...
S‟obrirà una finestra en la qual haurem d‟assignar un nom (i, si volem, una etiqueta) a la
nova variable.
¡Atenció!, si selecciones En las mismas variables ... esborraràs el contingut de la
variable original.
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 12
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
Vegem com recodificar la variable g1antes en una nova variable anomenada
cod_g1an, classificant-la en: baix < 60, mitjà [60,80), alt [80,100) i molt alt ≥ 100.
1. Seleccionem la variable g1antes, escrivim el nom de la Variable de resultado
(cod_g1an), en el quadre corresponent i polsem Cambiar.
2. Polsem en Valores antiguos y nuevos ..... Ací especificarem els valors antics (de
g1antes ) i els seus nous valors (en cod_g1an ).
La recodificació és molt útil quan volem agrupar valors de variables numèriques dins de
determinats intervals. Utilitzem les possibilitats descrites en Rango.
Per a especificar g1antes < 60 ⟹ cod_g1an = 1, escriurem, en Rango, INFERIOR hasta
valor 60, i en Valor nuevo 1, polsarem Añadir i repetirem els mateixos passos amb la
resta d‟intervals, assignant els valors nous, 2, 3 i 4, respectivament.
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 13
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
A continuació, polsar Continuar i en la següent finestra Aceptar.
Exercici 4.
1. Afegir a la variable cod_g1an les etiquetes de valors baix, mitjà, alt i molt alt.
2. Recodificar la variable g1des en una nova variable quantitativa cod_g1des amb
les 4 categories anteriors.
4. Filtres
El programa SPSS permet seleccionar determinats casos per a fer una anàlisi, bé
temporalment o de forma permanent, sobre la base d‟un criteri lògic o d‟una decisió
aleatòria. Això ho aconseguirem definint un filtre, una vegada activat, només les dades
que complisquen la condició del filtre podran ser processades. Per a definir un filtre,
seleccionarem el menú Datos/Seleccionar casos... L‟opció per defecte és Todos los
casos.
Si seleccionem Si se satisface la condición, en el quadre Resultado apareixen les
opcions Descartar casos no seleccionados (sense eliminar aquests casos de l‟arxiu),
Copiar casos seleccionados a un nuevo conjunto de datos i Eliminar casos no
seleccionados. L‟última opció només hauríem d‟usar-la si realment volem reduir la
grandària de l‟arxiu a solament els casos seleccionats, ja que la resta de casos seran
eliminats.
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 14
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
En l‟opció més usual Descartar casos no seleccionados, els casos que no satisfan la
condició apareixen ratllats, però no desapareixen de l‟arxiu, i podran ser recuperats en
desactivar el filtre. Observem que es crea també una variable nova anomenada
filter_$ i que si s‟elimina desapareix el filtre associat, aquesta variable pot ser
utilitzada, una vegada desactivat el filtre, per a tornar a activar-lo més endavant amb
l‟opció Usar variable de filtro en el quadre anterior.
Exercici 5.
1. Seleccionar, sense eliminar, les dades de les dones embarassades.
2. Desfer el filtre anterior i crear un altre que seleccione els casos on g1des > 120.
3. Tornar l‟arxiu al seu estat inicial.
4. Seleccionar els 8 primers casos de totes les variables (utilitza la variable interna
$casenum que representa el número de cas, afegint les condicions lògiques
adequades).
5. Ponderació de dades
Com hem vist la forma natural de generar un arxiu SPSS és introduint cas per cas amb
les corresponents variables. De vegades tindrem l‟ocasió de treballar amb dades que ja
estan processades i resumides. Considerem, per exemple aquest resum d‟acta.
Pràctica 1. Iniciació a l‟ús del programa estadístic SPSS 15
Pràctiques d‟Estadística- Graus de la Fac. de Farmàcia. Dep. d'Estadística i I. O.. Universitat de València
Resum d‟acta
En aquest cas podem introduir exactament
la informació tal i com es presenta per a
després ponderar les dades segons
indiquen les freqüències. La Vista de
datos de SPSS presentaria el següent
aspecte:
Notem que hem eliminat l‟entrada Presentats ja que és la suma de Suspens, Aprovat,
Notable i Excel·lent i realment hi ha 26 casos en total.
Ara en el menú Datos/Ponderar casos, seleccionaríem la variable total com a variable
de freqüència.
Exercici 6.
Obri l‟arxiu CEREBROS i respon
1. Quines variables conté?, de quins tipus són?, en quines unitats està codificada cada
variable?
2. Recodifica la variable cuerpo en 3 categories: menys de 30 Kg., entre 30 i 60 Kg. i
més de 60 Kg. Guarda aquesta variable com codcuer.
3. Transforma les dues variables numèriques calculant els seus logaritmes.