Perfil de los(as) Estudiantes que ingresan al Recinto Universitario de Mayagüez y la Ejecución al...

Perfil de los(as) Estudiantes que ingresan al Recinto Universitario de

Mayagüez y la Ejecución al Cabo de su Primer Año

Oficina de Investigación Institucional y PlanificaciónRecinto Universitario de Mayagüez

Universidad de Puerto Rico

Preparado por:Lorna CintrónDavid R. González BarretoAntonio González QuevedoIrmannette Torres LugoLeo I. Vélez

Objetivos

• Mostrar perfil de los estudiantes que ingresan al RUM durante el período de 1990-2003 basado en:

» Indice de ingreso» Area geográfica de Escuela Superior» Tipo de Escuela» Género» GPA Escuela Superior» Resultados Examen College Board (Aptitud,

Aprovechamiento)» Resultados Cuestionario de Estudiantes de Nuevo Ingreso

• Presentar y comparar modelos de predicción para el GPA de Primer Año

• Presentar Recomendaciones para un mejor model de predicción

Bosquejo de Presentación

• Datos Demográficos

• Perfil de ingreso

• Modelo de predicción

• Comparación entre modelos

• Recomendaciones y Conclusiones

• Estudios Futuros

• Sección de Preguntas

Datos Considerados

• Este estudio se basa en un total de 30,218 datos de estudiantes de nuevo ingreso que se matricularon en el período 1990 – 2003.

• No se incluyeron los datos de un número reducido de estudiantes por diversas razones; un 1.76% del total de datos fue excluído por al menos una de las siguientes razones:

Falta de GPA 1er año Falta informción de Crds. Aprobados o Crds. intentadosUn GPA de Esc.Sup. = 0.00Exámenes de Aprovechamiento = 999 ó 0

Datos Demográficos

Perfil de Ingreso

Perfil de Ingreso

• IGS = “Indice General de Solicitud”– Métrica que se utiliza en el Sistema UPR para

admitir los estudiantes.– Considera tres componentes: GPA Escuela

Superior, Puntuación Aptitud Verbal, Puntuación Aptitud Matemática

Perfil de Ingreso - IGS


GENERO

GPA

MF

MF

4

3

2

1

MF

4

3

2

1

Facultad de Administración de Empresas Facultad de Artes y Ciencias - Artes Facultad de Artes y Ciencias - Ciencias

Facultad de Ciencias Agrícolas Facultad de Ingeniería

Panel variable: FACULTAD

Boxplot of GPA vs GENERO por Facultad

Resumen

• GPA promedio de Escuela Superior mayor para los estudiantes provenientes de las Escuelas Públicas.

• GPA promedio de primer año mayor para los estudiantes provenientes de las Escuelas Privadas.

• Puntuaciones de los exámenes de CEEB en descenso para todas las pruebas excepto por la de Aprovechamiento en Inglés.

• Las puntuaciones promedios para todas las pruebas fueron superiores para los estudiantes provenientes de Escuela Privada en cada uno de los años del estudio.

Modelos de Predicción


• Se intenta modelar el promedio de los estudiantes al cabo del primer año (1st Year GPA) como función del GPA de Escuela Superior y las puntuaciones de las cinco (5) pruebas del CEEB.

• Modelo:• 1st Year GPA = f(GPA, Apt. Verbal,Apt.

Matemática, Apr. Inglés, Apr. Matemática, Apr. Español) + ε

Comparación entre Modelos

Los Mejores Modelos Basados en el Número de Variables (Todas las Facultades)

Vars

R-Sq

R-Sq(adj)

MallowsC-p

S

GPA

APT_VERB

APT_MATE

APR_ING

APR_MAT

APR_ESP

1 19.3 19.3 4263.5 0.68226 X

2 25.7 25.7 1515.6 0.6545 X X

3 28.1 28.1 498.7 0.64391 X X X

4 29.1 29.1 78.2 0.63948 X X X X

5 29.3 29.3 9.4 0.63874 X X X X X

6 29.3 29.3 7 0.6387 X X X X X X

Actual 26.3 26.2 1300.4 0.6522 X X X

Mejores Modelos Basados en el Número de Variables (Facultad de Ingeniería)

Vars

R-Sq

R-Sq(adj)

MallowsC-p

S

GPA

APT_VERB

APT_MATE

APR_ING

APR_MAT

APR_ESP

1 11.5 11.5 1743.4 0.62757 X

2 19.5 19.5 618.1 0.5984 X X

3 21.7 21.6 324.2 0.59052 X X X

4 22.8 22.8 165.9 0.58622 X X X X

5 23.7 23.7 37.5 0.5827 X X X X X

6 24 23.9 7 0.58185 X X X X X X

Actual 20.8 20.8 438.0 0.5936 X X X

Mejores Modelos Basados en el Número de Variables (Facultad de Ciencias)

Vars

R-Sq

R-Sq(adj)

MallowsC-p

S

GPA

APT_VERB

APT_MATE

APR_ING

APR_MAT

APR_ESP

1 14.8 14.8 1767.1 0.696 X

2 24.3 24.2 667.3 0.65617 X X

3 28.1 28 228 0.63954 X X X

4 29.4 29.4 73.8 0.63358 X X X X

5 29.9 29.8 22.4 0.63155 X X X X X

6 30 30 7 0.63091 X X X X X X

Actual 25.5 25.4 529.8 0.6510 X X X

Mejores Modelos Basados en el Número de Variables (Facultad de Artes)

Vars

R-Sq

R-Sq(adj)

MallowsC-p

S

GPA

APT_VERB

APT_MATE

APR_ING

APR_MAT

APR_ESP

1 15.5 15.5 458.9 0.72479 X

2 20.4 20.4 187 0.70363 X X

3 22.5 22.4 72.2 0.69445 X X X

4 23.5 23.4 19.1 0.69013 X X X X

5 23.7 23.7 5.3 0.68894 X X X X X

6 23.8 23.6 7 0.68899 X X X X X X

Actual 21.5 21.4 129.4 0.6989 X X X

Mejores Modelos Basados en el Número de Variables (Facultad Ciencias Agrícolas)

Vars

R-Sq

R-Sq(adj)

MallowsC-p

S

GPA

APT_VERB

APT_MATE

APR_ING

APR_MAT

APR_ESP

1 12.4 12.3 231.3 0.71381 X

2 16.7 16.6 104.6 0.69617 X X

3/Actual 18.9 18.8 40.1 0.68695 X X X

4 19.9 19.7 14.4 0.68314 X X X X

5 20.2 20 6.9 0.68193 X X X X X

6 20.2 20 7 0.6818 X X X X X X

Mejores Modelos Basados en el Número de Variables (Facultad Adm. De Empresas)

Vars

R-Sq

R-Sq(adj)

MallowsC-p

S

GPA

APT_VERB

APT_MATE

APR_ING

APR_MAT

APR_ESP

1 12.7 12.7 557.6 0.67143 X

2 18.5 18.5 205.9 0.64869 X X

3 20.4 20.4 93.1 0.64118 X X X

4 21.6 21.5 24.7 0.63655 X X X X

5 21.9 21.8 6 0.63524 X X X X X

6 21.9 21.8 7 0.63524 X X X X X X

Actual 18.9 18.9 183.4 0.6471 X X X

Resumen - Comparación

• El modelo con tres variables que mejor explica el GPA del primer años para estudiantes del RUM, incluye GPA, Aprovechamiento Matemático y Aprovechamiento en Inglés.

• Cuando el análisis se estratifica por Facultad, tres de los cinco modelos coinciden con el modelo anterior.

• El modelo actual utilizado por el Sistema UPR sólo coincide con el modelo suegerido para la Facultad de Ciencias Agrícolas.

• En general, el análisis recomienda utilizar más de tres variables (Cp).

• Es necesario incorporar otras variables en el modelo ya que el % de la variabilidad explicada por los modelos sugeridos no es muy alta. Por ejemplo, podría considerarse número de créditos en Ciencias y Matemáticas tomados en escuela superior entre otros.

Estudios Futuros

• Estudiar casos críticos y casos extraordinarios para entender patrones en estos casos (veremos ejemplo)

• Considerar otras medidas de desempeño (e.g. proporción de créditos aprobados de los intentados, modelo binario graduación vs. no graduación, entre otros)

• Considerar tasas de graduación, retención dentro del programa …)

Casos CríticosDefinimos los casos críticos como aquellos en donde los estudiantes ingresaron con GPA mayor de 3.6 y tienen un GPA de 2.00 o menos al cabo del primer año.

Casos Críticos

Casos ExtraordinariosDefinimos los casos extraordinarios como aquellos en donde los estudiantes ingresaron con GPA mayor de 3.6 y tienen un GPA mayor de 3.60 al cabo del primer año.

Casos Extraordinarios

Otras Medidas de Desemepeño

Otras Medidas de Desempeño

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