Organizacion de los_datos

UNIVERSIDAD DE LOS ANDES

NÚCLEO UNIVERSITARIO “DR. PEDRO RINCÓN GUTIÉRREZ”-TÁCHIRA

MAESTRÍA EN EVALUACIÓN EDUCATIVA

Prof. Sergio Alejandro Arias Lara Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza

Organización y Presentación de Datos

Sergio Alejandro Arias Lara/Milvia Peñaloza

Al abordar un estudio o investigación se

obtiene información a través de datos

recolectados en forma numérica o categórica,

luego del procesamiento de estos, los

resultados se pueden presentar por lo general

mediante cuadros, tablas y gráficos, por

supuesto sin dejar de lado su respectivo

análisis estadístico. A continuación se muestra

la construcción en forma manual de algunos

gráficos. Se debe aclarar que esta actividad ha

quedado a un lado gracias a los aportes de

diversos software en esta materia.

Eliminatoria Brasil 2014TITULO

FUENTE

COLUMNAPRINCIPAL

CUERPOde la

TABLA NOTAS

ENCABEZAMIENTO

Cuadros y Tablas

SergioAlejandroAriasLara/MilviaPeñaloza

CONMEBOL

CATEGORÍAS PERSONAS PORCENTAJE

CASADO 25 20,83%

SOLTERO 32 26,67%

CONCUBINO 18 15%

VIUDO 2 1,67%

OTROS 43 35,83%

TOTAL 120 100%

Estado civil de un grupo de personas

El Encuestador

DATOS 25

% 100 20,83120

casados

Frecuencias simples

o absolutas: veces

que se repite un dato

Datos Categóricos


Puntos

(xi)

Estudiantes

(fi)fa hi ha % % a

07 3

08 5

09 1

10 11

11 10

12 10

Total 40

3

8

9

20

30

40

0,075

0,125

0,025

0,275

0,250

0,250

1

0,075

0,200

0,225

0,500

0,750

1

7,5

12,5

2,5

27,5

25

25

100

7,5

20

22,5

50

75

100

Calificaciones de una prueba de matemática

El Profesor

Frecuencia simpleo absoluta: veces que se repite un

dato

Frecuencia simple

acumulada: ir

sumando en orden

las frecuencias

simples

Frecuencia relativa:

es la proporción de

datos contenidos

en cada fila

fi /total

Frecuencia relativa

acumulada: ir

sumando en orden

y por filas las

frecuencias relativas

Porcentaje:

multiplicar hi por

100

Porcentaje acumulado:

ir sumando en orden y

por fila los porcentajes

DATOS

Datos Cuantitativos


Variables y Datos

Cualitativos

Gráfico dePUNTOS

Gráfico deBARRAS

Gráfico deSECTORES CIRCULARES

Diagrama de PARETOSergio Alejandro Arias Lara/Milvia Peñaloza

Gráficos de Datos Categóricos

CATEGORÍA PERS.

CASADO 25

SOLTERO 32

CONCUBINO 18

VIUDO 2

OTROS 43

TOTAL 120

CASADO

SOLTERO

CONCUBINO

VIUDO

OTRO

10 20 30 40 50

●

●

●

●

●


Datos hipotéticos

Observaciones o Conclusiones del gráfico:

1.- El mayor número depersonas tienen otro

estado civil.

2.- El estado civil viudorepresenta la menor

cantidad de personas


Gráfico de Puntos

CATEGORÍA PERSONAS

CASADO 25

SOLTERO 32

CONCUBINO 18

VIUDO 2

OTROS 43

TOTAL 120


CASADO

SOLTERO

CONCUBINO

VIUDO

OTRO

10 20 30 40 50

Registro Civil


1.- Hay mayor número de personas solteras

que casadas.

2.- El estado civil Casado tiene mayornúmero de personasque los concubinos


Gráfico de Barras

CATEGORÍA PERSONAS

grados %

CASADO 25 75 20,83

SOLTERO 32 96 26,67

CONCUBINO 18 54 15

VIUDO 2 6 1,67

OTROS 43 129 35,83

TOTAL 120 360 100

20,83%

26,60%

15%

35,83%


casado

soltero

concubino

viudo

otro 1,67%El Alcalde

(360)

120

personasgrados


1.- Entre los casadosy los concubinos noalcanzan al 50% de

los casos.

2.- El estado civil casado representa

un 20,83%


Gráfico de Sectores Circulares

Variables y Datos

Cuantitativos

Gráfico: Polígonode Frecuencias

Histograma yGráfico de Barras

Gráfico de SectoresCirculares

Curva de Frecuencias Acumuladas u Ojiva

Gráficos Seriados,Secuenciales, de Tiempo

Gráficos de Tallo-hojaSergio Alejandro Arias Lara/Milvia Peñaloza

Puntos

(xi)

Estudiante

(fi)

07 3

08 5

09 1

10 11

11 10

12 10

Total 40

0

2

4

6

8

10

fi

〢07 08 09 10 11 12

xi

●

●

●

12●

● ●

Calificaciones de estadística

El profesor


1.- 07 puntos es lamenor calificación.

2.- La calificación quemás se repite es

10 puntos


Polígono de Frecuencias

Puntos

(xi)

Estudiante

(fi)

07 3

08 5

09 1

10 11

11 10

12 10

Total 40

xi

fi


Control de Estudios

0 〢07 08 09 10 11 12

2

4

6

8

10

12Observaciones o

Conclusiones del gráfico:

1.- igual cantidad dealumnos obtienen

calificaciones de 11 y12 puntos.

2.- La calificación quemenos se repite es

09 puntos


Histograma de Frecuencias

Punt

(xi)

Estu.

(fi)

Grad %

07 3 27 7,5

08 5 45 12,5

09 1 9 2,5

10 11 99 27,5

11 10 90 25

12 10 90 25

Tot

al

40 360 100

7,5%

12,5%

2,5%

27,5%

25%

25%

07 puntos

08 puntos

09 puntos

10 puntos

11 puntos

12 puntos


El Evaluador


1.- Los alumnos con notasde 11 y 12 puntos

suman el 50% de loscasos.

2.- Menos del 5% de losalumnos tienen nota de

09 puntos.


Gráfico de Sectores Circulares

Punt

(xi)

Estu.

(fi)

fa

07 3 3

08 5 8

09 1 9

10 11 20

11 10 30

12 10 40

Total 40

xi

fa

0 〢07 08 09 10 11 12

10

20

30

40

●●

●

●

●

●


El Docente


1.- Entre 07 y 09 puntoshay poca cantidad de

alumnos .

2.- Después de 09 puntosse incrementa el

número de alumnos.


Curva de Frecuencias Acumuladas (ojiva)

AÑO MATRICULA

2005 380

2006 420

2007 500

2008 350

2009 450

2010 400

2011 480

350

400

450

500

AÑO

MATRICULA

●

●

●

●

●

●

●

Matricula escolar de “MEPASAN”

La Dirección

425,71

MATRICULAPROMEDIO


1.- 500 es la mayormatricula .

2.- 350 es la menormatricula.


Gráfico Seriado (dígito y punto)

Las visitas que realizan a la biblioteca un grupo de estudiantes de la

Carrera de Administración en un periodo académico se muestran a

continuación:

15 21 0

TALLO HOJA

0

1

2

3

4

5

07 52 33 19 24 03 10 27 09 07 14 02 12 05 04

43 01 11 02 01 07 15 0 03 01 40 02 33 0 05 11 14 12

10 21 22 14

5

1

0 7

2

3

9

4

3

0

7

9 7

4

2

2

5 4

3

1

1

2 1 7

5

0 3 1

0

2

3

0 5

1 4 2 0

1 2

4

Visitas a la biblioteca

El bibliotecario


Gráfico de Tallo-Hoja

Diagrama de Caja

Valores Extremos

Cuartil 3

Cuartil 1

Mediana

Dato

mayor

Dato

menor

Muestra datos categóricos que generalmente suministran más

información visual que otros gráficos.

El gráfico es un diagrama de barras verticales con las

respuestas categorizadas ordenadas en forma descendente de

acuerdo a las frecuencias. Esto se combina con un polígono

acumulado (u ojiva) en la misma escala.

El objetivo principal de este diagrama es la oportunidad de separar los

“POCO VITALES” de los “MUCHO TRIVIALES”. Y así poder enfocar

la atención a las respuestas importantes.

El máximo beneficio se logra cuando la variable categórica de

interés contiene muchas categorías.

Es aplicable en la vida diaria para la toma de decisiones

⌛

⌛

⌛

⌛

⌛


Diagrama de Pareto

1.- Ordene las categorías de

mayor a menor,iniciando por la

de mayor fi

2.- agregue una columnacon los respectivosporcentajes de las

categorías

3.- determinelos porcentajes

acumulados

4.- con los porcentajes

construya lasbarras

5.- con los porcentajes acumulados

construya la ojivao polígono

Recuerde queEl gráfico esAcumulado

6.- Separe las categorías hastaEl 80%. Estos son los casos

“vitales”, el 20% restante sonLos casos “triviales”S

ergioAlejandroAriasLara/MilviaPeñaloza

¿Cómo Construir un Diagrama de Pareto?

¿ Por qué no le gusta estadística?

Razones fi

Son números 15

No estudio 10

Es matemática 20

Traumas de niño 25

Por el profesor 18

No entiende 20

Miedo a calcular 5

No me interesa 12

Fobia inculcada 35

Total 160

Se aplicó una encuesta a 160 personas con

el fin de obtener información sobre las

razones del por qué no le gusta la

estadística, la información se muestra en la

siguiente tabla. Construya un diagrama de

Pareto y explique dos conclusiones

Razones fi Razones fi % % acum.

Son números 15 Fobia inculcada 35 21,87 21,88

No estudio 10 Traumas de niño 25 15,63 37,51

Es matemática 20 No entiende 20 12,50 50,01

Traumas de niño 25 Es matemática 20 12,50 62,51

Por el profesor 18 Por el profesor 18 11,25 73,76

No entiende 20 Son números 15 9,37 83,13

Miedo a calcular 5 No me interesa 12 7,50 90,63

No me interesa 12 No estudio 10 6,25 96,88

Fobia inculcada 35 Miedo a calcular 5 3,12 100

Total 160 Total 160 100

Se ordenan las categorías:


Ejemplo:

categorías

Po

rce

nta

je d

e R

azo

nes

% ¿ Por qué no le gusta estadística?

Fobia

in

cu

lcad

a

Tra

um

as d

e n

iño

No e

nti

en

de

Es m

ate

máti

ca

Por

el p

rofe

sor

Son

nú

mero

s

No m

e i

nte

resa

No e

stu

dio

Mie

do a

calc

ula

r

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

●

●

●

●

●●

●●

●

“Categorías VITALES”Principales causas a tratar

El Departamento


1.- La principal causade rechazo es la fobia

inculcada.

2.- Tres razones acumulan el 50%del rechazo.


Salida del software SPSS versión 19

Producción de Petróleo

OPEPTomado de Salama D


Pictograma

Es una herramienta que ayuda a

identificar, clasificar y poner de

manifiesto posibles causas, tanto de

problemas específicos como de

características de calidad. Ilustra

gráficamente las relaciones existentes

entre un resultado dado (efectos) y los

factores (causas) que influyen en ese

resultado.


Diagrama de Ishikawa

(causa-efecto, espina de pescado)

• Definir claramente el efecto o síntomacuyas causas han de ser identificadas.

• Definiciones a tener en cuenta:

– Síntoma: señal aparente de unaanormalidad.

– Teoría: Es una explicación noprobada de una anormalidad.

– Causa: es una razón probada de laexistencia de los síntomas.

1


Diagrama Causa-Efecto

• Colocar en un recuadro a la derecha el

EFECTO o sintoma y dibujar una flecha

central apuntándole (CAUSAS).

CAUSAS EFECTO


2

3 • Utilizar el brainstorming o un enfoque racionalpaso a paso para identificar las posiblescausas.

Poca capacitación

• Cada una de las causas principales (2-6) se

escriben en un recuadro y se conectan con la

flecha central.

CAUSAS EFECTO

Poco

tiempo

Decisiones de la

Dirección

Comunicación

ineficaz

Oferta

limitada


4

• Añadir causas para cada área principal, alfinal de líneas trazadas paralelas a la flechacentral.

CAUSAS EFECTO

Poco tiempo

Organización

Exceso de

trabajoPoco personal

Horario


5


Ejemplo 1:

MÁQUINA

(EQUIPO)

MANO DE OBRA

(PERSONAL)

Deficiencia en la

Corriente Eléctrica

Pocos

Refrigeradores

Falta de

Reactivos

Microscopios

(Desajustes)

Impuntualidad del

Personal

Falta de

Capacitación

Ausentismo

No hay Plan de

Trabajo

Hay Pasos

Innecesarios en

el Trabajo

Se Aceptan Todas Las

Solicitudes

(Emitidas Diariamente)

Se da Fecha de

Entrega sin Tomar en

Cuenta Cantidad de

Trabajo

MEDIO AMBIENTE

(POLÍTICAS)

MÉTODO

(PROCEDIMIENTO)

DEMORA EN LA

ENTREGA DE

RESULTADOS DE

ANÁLISIS DE

LABORATORIO


Ejemplo 2:

Accidentes de Trabajo

Procedimientos Personal

EquipoMateriales

Prácticas deficientes

de trabajo

Mala actitud

Operación inapropiada

Falta de capacitación

Procedimientos

no escritos

Falta de

supervisión

Instrucciones verbales

confusas

Procedimientos

inadecuados de trabajo

Almacenamiento

inapropiado

Desgate de equipos y

herramientasInstalación

inapropiada

Fuera de especificaciones Mantenimiento

inapropiado


Ejemplo 3:

Sergio Alejandro Arias Lara / Milvia Peñaloza

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