Open Data Madrid-Mapa de Recursos

Sistemas Open Data: Aplicaciones de Medio AmbienteÁLVARO HERNANDO GAVILÁN

ANTONIO IR ÍZAR LÓPEZ

CARLOS RODRÍGUEZ DÍAZ

DIRIGIDO POR:

DRA. V IC TORIA LÓPEZ LÓPEZ

DRA . INMACULADA PARDINES LENCE

Contenidos

1. Introducción2. Nuestro sistema Open Data3. Aplicaciones Open Data4. Demostración5. Conclusiones / Trabajo futuro

2/24SISTEMAS OPEN DATA: APLICACIONES DE MEDIO AMBIENTE - UCM 2013-2014

Introducción

DATOS

VOLÚMEN

VELOCIDADVARIEDAD

Cada vez hay más cantidad de datos…

…nuevostipos y fuentes…

…y hay que procesar más datos en menor cantidad de tiempo.

BIG DATA

NUEVAS FORMAS DE USAR LOS

DATOS

NUEVA INFORMACIÓN

(VALOR AÑADIDO)

GENERACIÓN DE NUEVOS

SERVICIOS


Introducción

Big Data

Open Data

Open Government

Smart City

Aplicaciones

Datos abiertos

Datos del gobierno(dominio público)

Eco-sostenibilidad

NTIC

Beneficio

Terceros

(Ciudadanos, empresas…)

Sistema Open Data

Desarrollo de nuevos servicios y

aplicaciones


Ejemplos de sistemas Open Data


Nuestro sistema Open Data

Gestor de contenidos de datos

Comprehensive Knowledge Archive Network

¿Por qué?

◦ Desarrollado por Open Knowledge

◦ Código abierto

◦ Tecnología madura

◦ Soporte

◦ Participan UK y USA

◦ API REST


Tecnologías usadas por CKANSitio Web

o Backend: Python

o Frontend: CSS3, HTML5 y JavaScript

Gestor de bases de datos

PostgreSQL

Mapeo objeto-relacional (ORM):

Buscador


Servidor de desarrolloEntorno de pruebas


Servidor de producciónEntorno estable


Comunicación con nuestro Open DataAPI REST

Nuestro Sistema Open Data

API REST: Conjunto de llamadas

URLs

Transferencia de datos

Aplicaciones


Aplicaciones de nuestro Open DataIntegración de una de las apps de G-Tec en nuestro Open Data

◦Adaptar el código fuente de la aplicación◦ Conexión con el Open Data

◦Determinar conjuntos necesarios

◦Normalización de los datasets◦ Formatos de los datasets

◦ Sistemas de coordenadas

Mapa de Recursos


Migrando Mapa de Recursos Ambientales al Open Data


Problemas adicionalesProblemas particulares de Mapa de Recursos:

Nueva app Mapa de Recursos Ver 2.0

◦Eliminar sistema de usuarios

◦Eliminar cargas locales de recursos

◦Actualización a datos más recientes.

◦Cambios en algunos recursos


Mapa Recursos Ver. 1.0: ◦ Min: 2.3 (Gingerbread)

◦ Max: 4.2 (JellyBean)

Mapa Recursos Ver. 2.0: ◦ Min: 4.0 (Ice Cream Sandwich)

◦ Max: 4.4.2 (KitKat)

84,5% compatibles

2.3 3.X 4.0 4.2 4.4.2

84,3% compatibles

Mapa de Recursos 2.0


Mapa de Recursos 2.0

Actualización de la versión anterior◦ Ideas y filosofía mantenidas: ◦ Recursos en base a ubicación de usuario o dirección postal

◦ Distancias calculadas con la fórmula Haversine

◦ Ordenar recursos mediante QuickSort

◦Reorganización de la arquitectura

◦Mejoras introducidas◦ Aparcamientos de Coches

◦ Más recursos de bicis y motos


Datasets necesarios en Mapa de Recursos Ambientales 2.0Datasets de la app

◦ Parques y Jardines◦ Aparcamientos de Coches◦ Públicos + Mixtos

◦ Residentes + Mixtos

◦ Puntos Limpios◦ Fijos + Móviles

◦ Contenedores de Ropa

◦ Suministros Limpios◦ Bioetanol + GLP + GNC

◦ Bicicletas◦ Áreas de Descanso

◦ Avanza Bici

◦ Aparcabicis

◦ Calles Tranquilas

◦ Vías Ciclistas

◦ Motos◦ Avanza Moto

◦ Reservas Moto

◦ Áreas de Prioridad Residencial


Normalización de los datasetsRequisitos mínimos de los conjuntos de datos

◦ Estar en formato CSV (separador ",")◦ Usar coordenadas geográficas (Lat,Long) ◦ Usar sistema de coordenadas ETRS89 ó WGS84

UTM

Coord.Geográficas

ED50ETRS89

WGS84


Normalización de los datasetsTransformaciones de formatos

/

SHPPDF KML Google Fusion Table

Separador distinto de ","

Separador ","


Normalización de los datasetsTransformaciones de coordenadas

UTMPrograma Aplicaciones Geodésicas (I.G.N.)

Coordenadas geográficas

ED50

ED50Programa Aplicaciones Geodésicas (I.G.N.)

WGS84

ETRS89

ArcMap (ArcGis)


Demostración


Conclusiones y trabajo futuroSistema Open Data estable:

◦ Adaptación del resto de apps de G-Tec en nuestro Open Data + versión web.

◦ Inclusión de todos los conjuntos de datos del Ayto. de Madrid.

◦ Fomentar la creación de nuevas aplicaciones o servicios a través de nuestro sistema.

◦ Promover el uso del servicio API REST de nuestra plataforma: ventaja para el desarrollador, apps más sofisticadas.

◦ Colaboración con otras iniciativas Open Data existentes.

◦ Desarrollo del Open Data de la Universidad Complutense de Madrid siguiendo la misma metodología de este proyecto.


¿PREGUNTAS?


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