Nota Metodológica SEEG - Perú - USCUSS versión...

1

SEEG Perú Sistema de Estimación de Emisiones de Gases de Efecto

Invernadero

Nota Metodológica del sector

Uso del Suelo, Cambio de Uso del Suelo y Silvicultura

(USCUSS)

Enero 2015

2015

2

Coordinación técnica

CDC ‐ UNALM

Centro de Datos para la Conservación

Facultad de Ciencias Forestales

Universidad Nacional Agraria La Molina

Equipo Responsable:

Rocío Vásquez Jara

Adriana Palma Pecho

Fernando Regal Gastelumendi

Administración financiera:

FDA

Fundación para el Desarrollo Agrario

3

Índice

1. Introducción

A. Enfoque del sector

B. Descripción del sector

C. Cuadro del sector y subsectores con gases aplicables

D. Explicación de los procesos que generan las emisiones

2. Método de cálculo

i. Fórmula del cálculo y Factores de emisión utilizados

A. Cambios de Uso de la Tierra

a) Conversión a cultivos

b) Conversión a pasturas

c) Conversión a otros usos de la tierra

d) Emisión de gases diferentes al CO2 producido por Quemas para

la conversión del uso de la tierra (cultivos y pasturas)

e) Emisión por la pérdida de bosques secundarios

B. Cambios en la Biomasa Forestal

f) Remoción o captura de los Bosques secundarios

g) Plantaciones forestales

h) Extracción de madera rolliza

i) Extracción de leña

j) Incendios forestales

k) Emisión de gases diferentes al CO2 producidos por Incendios

forestales

ii. Datos del nivel de información necesaria y sus respectivas fuentes

iii. Modo de recepción de datos

iv. Softwares empleados

3. Análisis de la calidad de datos

A. Calidad de Datos (serie histórica 1990 ‐ 2013)

4. Diferencias con el Inventario Nacional

5. Resultados

A. Cuadro de resultados

i. Emisiones Nacionales por Sector/Sub‐sector entre 1990 – 2013

(Tabla para cada gas y en CO2e GWP)

B. Gráfico de emisiones

i. Evolución de las Emisiones Totales del Sector/Sub‐sector

6. Bibliografía

7. Anexos

4

Abreviaturas y símbolos empleados

r madera rolliza

t tonelada

C Carbono

CO2 Dióxido de Carbono

CH4 Metano

N2O Óxido Nitroso

ms materia seca

ha hectárea

CC Cambio Climático

CIF Centro de Información Forestal

CONAM Consejo Nacional del Ambiente

DGF Dirección General Forestal

DGFFS Dirección General Forestal y de Fauna Silvestre

FAO Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la

Agricultura

GEI Gases de Efecto Invernadero

IFFS Intendencia Forestal y de Fauna Silvestre

INDECI Instituto Nacional de Defensa Civil

INGEI Inventario Nacional de Gases de Efecto Invernadero

INRENA Instituto Nacional de Recursos Naturales

IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change

MINAM Ministerio del Ambiente

MINAGRI Ministerio de Agricultura y Riego

MAEF Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia

5

OB UTCUTS Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para Uso de la

Tierra, Cambio de Uso de la Tierra y Silvicultura

PNCB Programa Nacional de Conservación de Bosques

PROCLIM Programa de Fortalecimiento de Capacidades Nacionales para

Manejar el Impacto del Cambio Climático y la Contaminación del

Aire

USCUSS Uso de Suelo, Cambio de Uso de Suelo y Silvicultura

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7

B. Descripción del sector

Según la estimación mundial realizada por el World Resources Institute para el 2011, el

sector USCUSS del Perú ocupó el puesto 15° en las emisiones totales de este sector a nivel

mundial. Los países que encabezan el listado de los principales emisores son: Indonesia

(1°), Brasil (2°) y Nigeria (3°) (WRI ‐ CAIT 2.0. 2014).

Figura 2. Ranking mundial de emisiones de GEI del sector USCUSS

El sector USCUSS es el más dinámico de los sectores incluidos en la estimación de las

emisiones de este estudio, debido a las dinámicas de ocupación y uso del suelo del país,

principalmente caracterizados por la rotación de los tipos de actividades agropecuarias,

que ocasionan tanto emisiones como remociones o capturas de los gases de efecto

invernadero. Es decir, estas conversiones asociadas a las alteraciones antrópicas,

aumentan o disminuyen los contenidos de carbono de la biomasa existente sobre o

debajo del suelo.

Por ejemplo, si un área en un tiempo 1 corresponde a un bosque, y es convertida, en un

tiempo 2, en pastura, ésta área pierde una cantidad determinada de carbono de la

biomasa forestal, la misma que debe de ser adicionada en la cuenta de emisiones totales

del subsector. Pero si en un tiempo 3, esa área de pastura es abandonada y por

regeneración natural, el bosque se recupera estableciéndose un bosque secundario, el

contenido de carbono tiende a aumentar nuevamente, con respecto al contenido de

carbono que tenía cuando esa área era pastura, por tanto esa captura debe de ser

substraída de los cálculos.

8

Las estimaciones de las emisiones de GEI del sector USCUSS del presente documento,

fueron calculadas empleando como base la metodología empleada en el Tercer Inventario

Nacional de Emisiones de GEI del año 2010(MINAM, 2014), cuyo enfoque de cálculos se

basa en los propuestos por la Guía de Buenas Prácticas del IPCC (IPCC 2003).

El sector USCUSS comprende dos subsectores principales, que incluyen los principales

procesos emisores de GEI del sector:

Cambios en el uso de la tierra: que representan las emisiones de GEI generadas por la

conversión a otros usos de suelo diferentes al original, tales como la conversión de los

bosques a cultivos, la conversión de los bosques a pasturas y la conversión a otros usos,

como minería, asentamientos humanos, entre otros. Así como, la pérdida de bosques

secundarios. Además, este subsector incluye la quema de vegetación previa a la

conversión hacia pasturas y cultivos. Este subsector representa principalmente la dinámica

de las prácticas agropecuarias en nuestro país, caracterizado por una ocupación y uso

rotatorio de la tierra. Estos procesos liberan carbono secuestrado por los bosques hacia la

atmósfera, debido a la pérdida de biomasa forestal.

Cambios en la biomasa forestal: considera las capturas y emisiones de GEI generadas por

las variaciones de las reservas de carbono debido al crecimiento o pérdida de la biomasa

forestal. Las remociones de carbono (capturas) están representadas por el crecimiento de

las plantaciones forestales y los bosques secundarios. Mientras que las emisiones de GEI

son derivadas de la extracción de madera en las tierras forestales (extracción comercial de

madera y leña), así como por los disturbios generados por los incendios forestales.

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9

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Los niveles de reporte de este sector en las Comunicaciones Nacionales del Perú ante

la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático, son los siguientes:

Cuadro 1. Niveles de reporte del sector USCUSS en las Comunicaciones Nacionales

Primera

Comunicación

Segunda

Comunicación

Actualización

del Inventario

Inventario

Nacional de

Emisiones

Publicación del Reporte 2001 2010 2012 2014

Año de evaluación 1994 2000 2009 2010

Guía utilizada IPCC 1996 IPCC 1996 IPCC 1996 IPCC 1996

Ámbito de la

deforestación

Amazonía Amazonía Amazonía Amazonía

Clasificación de los

ecosistemas forestales

Zonas

climáticas

(IPCC)

Zonas

climáticas

(IPCC)

Zonas

climáticas

(IPCC)

Ecozonas

(Inventario

Nacional

Forestal 2014)

Nivel metodológico Tier I Tier I Tier I Tier I

Reservorio de carbono Biomasa viva Biomasa viva Biomasa viva Biomasa viva

En base a la información disponible hasta el momento, los análisis referentes a la

deforestación han sido restringidos sólo al ámbito de la Amazonía peruana, ya que

actualmente sólo se cuenta con información oficial de deforestación anual para esta

región del país. Las zonas fuera de este ámbito no se han podido considerar en los análisis

relacionados a la deforestación, debido a la ausencia de información oficial, pese a existir

iniciativas lideradas por algunos departamentos, no se dispone de un análisis de

deforestación a nivel nacional de estas zonas ni para el periodo de tiempo analizado (1990

‐ 2013).

El ámbito de la Amazonía peruana abarca una superficie total de 78 227 114.66 ha, que

representan el 60.9% del país (ver Figura 4) y que alberga las ecozonas: Selva Alta

Accesible, Selva Alta de Difícil Acceso, Selva Baja y Zona Hidromórfica (MINAGRI, MINAM,

FAO 2014).

11

Figura 4. Ámbito de deforestación analizado

12

Figura5. Deforestación anual en la Amazonía peruana de 1990‐2013, en miles de hectáreas

La información sobre la superficie deforestada anualmente en el país, constituye la

principal información empleada por la mayoría de los subsectores (seis de los once

subsectores), para estimar las emisiones. Los datos disponibles de deforestación anual

para el periodo de 1990 ‐ 2013, provienen de tres fuentes diferentes: la primera fuente

corresponde al INRENA (2000) que reporta la deforestación de 1990, la segunda fuente es

MINAM (2011) que reporta una tasa promedio de deforestación entre 1991 ‐ 2000 y la

tercera fuente fue desarrollada por Hansen & Universidad de Maryland en colaboración

con PNCB (2014), que provee datos de deforestación anual entre 2001 y 2013.

Las diferencias principales entre estas fuentes de información radican en las mejoras en

las disponibilidades tecnológicas y capacidades técnicas, así como al empleo de diferentes

metodologías para calcular las superficies deforestadas, en el mismo ámbito de trabajo.

Estas diferencias entre las fuentes de información, influyen en gran medida sobre las

fluctuaciones de la serie histórica de la deforestación (ver Figura 5). Del mismo modo, al

ser la deforestación la información base para las estimaciones del sector, estas distintas

fuentes influenciarán en el comportamiento de las estimaciones del sector en el periodo

de tiempo analizado (ver sección de resultados).

261.16

147.04

‐

50.00

100.00

150.00

200.00

250.00

300.00

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Miles de hectáreas

13

Los cálculos de las diferentes áreas convertidas anualmente a otros usos de la tierra,

deben de trabajarse con un factor de emisión particular para cada tipo de vegetación,

pues la cantidad de biomasa (contenido de carbono) varía considerablemente entre los

tipos de vegetación.

Para el caso de este estudio, se emplearon como unidades de estratificación nacional las

ecozonas, tal como lo presenta la metodología del 3er Inventario Nacional, que emplea

esta estratificación propuesta por el Inventario Nacional Forestal (MINAGRI, MINAM, FAO,

MAEF 2014), en donde se emplean como sub‐poblaciones de interés para el

levantamiento de información.

Las ecozonas están definidas principalmente en base a las tres regiones naturales del país

(ver figura 6): Costa, Sierra y Selva; incorporándose además los criterios de diversidad

ecosistémica, topografía, accesibilidad e inundabilidad (MINAGRI, MINAM, FAO, MAEF

2014).

14

Figura 6. División territorial de la Amazonía peruana en base a las Ecozonas

Las ecozonas empleadas en este estudio son las correspondientes al ámbito de la

Amazonía peruana:

1. Selva Baja: Es la más extensa de las Ecozonas con 47 140 848 ha (36,68 % del país).

Se ubica en la zona oriental del país, desplazándose desde el departamento de

Loreto en el norte hasta el departamento de Madre de Dios al sur.

Altitudinalmente, fluctúa desde aproximadamente los100 msnm en la frontera

con Brasil y Colombia, hasta los 500 msnm entre los departamentos de San Martín,

Huánuco y Cusco. La vegetación predominante es de porte arbóreo. Cubre

unidades fisiográficas de complejos de orillares denominados llanuras meándricas:

15

terrazas bajas; terrazas medias; terrazas altas; colinas bajas y colinas altas en

forma aislada (MINAGRI, MINAM, FAO 2014).

2. Zona Hidromórfica: conocida como la formación Geológica Ucamara: está

representada por los grandes humedales presentes en el Abanico del Pastaza, los

humedales de la Reserva Nacional Pacaya Samiria y los Humedales del río Tapiche.

Se ubica en el departamento de Loreto y cubre una superficie aproximada de 8 669

705,79 ha. (6,75% del país). Fisiográficamente se ubica en Terrazas aluviales

cóncavas que, por efectos de la crecida de los ríos en temporada lluviosa y por su

formación edáfica arcillosa, presentan suelos de mal drenaje por lo que se

mantiene generalmente inundada (MINAGRI, MINAM, FAO 2014). En

consecuencia, principalmente se desarrolla vegetación que soporta estas

limitaciones naturales, con gran predominancia de las palmeras de aguaje

(Mauritia flexuosa), presentándose como un estrato homogéneo, por lo que se les

denomina también a estas zonas como aguajales (MINAGRI, MINAM, FAO 2014).

3. Selva Alta Accesible: Cubre una superficie aproximada de 11 083 358,27 ha (8,62%

del país). Altitudinalmente, abarca desde los 500 a 3800 msnm, cuyo límite

superior está en contacto con la región Sierra. Se caracteriza por presentar una

buena accesibilidad, mediante la actual infraestructura vial. Presenta una

diferencia marcada de la estructura de la vegetación en las partes bajas, con

predominio de cobertura de porte arbóreo. Y en las partes altas, predomina la

vegetación de porte achaparrado (MINAGRI, MINAM, FAO 2014).

4. Selva Alta de Difícil Acceso: Cubre una superficie aproximada de 11 333 202,60 ha

(8,82% del país). Con características fisionómicas y florísticas semejantes a la

anterior ecozona. Se caracteriza por presentar una accesibilidad limitada debido a

su topografía muy agreste con fuertes pendientes, funcionó como barrera natural

para mantener la cobertura natural (MINAGRI, MINAM, FAO 2014).

El empleo de esta estratificación y los correspondientes contenidos de carbono

particulares para cada ecozona (MINAM, 2014), permiten que las estimaciones de las

emisiones o remociones sean más robustas, en comparación con los valores

predeterminados para las zonas climáticas, clasificación propuesta por las Directrices del

IPCC (1996), cuyo nivel de precisión es bastante baja y de alcance global. Por esta razón es

que las Guías de Buenas Prácticas del IPCC recomiendan que cada país construya los datos

de actividades y factores de emisión correspondientes a las condiciones particulares de su

territorio, con la finalidad de procurar reducir las incertidumbres en las estimaciones.

16

Las conversiones de los bosques a los diferentes usos de la tierra corresponden

principalmente a la dinámica de las prácticas agrícolas, propias del ámbito geográfico

analizado. Caracterizado por una asignación rotatoria del uso de la tierra, donde

predomina la transformación de los bosques a tierras de cultivo o pasturas; que más

tarde, al ser abandonadas o por permanecer en descanso prolongado, son convertidas en

“purmas” y posteriormente, pasarán a formar parte de los bosques secundarios.

Se determinaron las superficies convertidas de bosque a otros usos de la tierra (incluye:

cultivos, pasturas y otros), respectivas para cada ecozona y años del periodo analizado.

Mediante la subdivisión de la superficie deforestada anualmente, en base a la delimitación

georreferenciada de las ecozonas.

Para analizar las emisiones producto de las conversiones a otros usos de la tierra, se utilizó

la distribución1 propuesta por el INGEI 2010, que emplea una distribución de la conversión

de los bosques a otros usos de la tierra (cultivos, pasturas y otros), basada en una

asignación porcentual elaborada mediante la "opinión de experto" (ver cuadro 2).

Cuadro 2. Distribución porcentual del uso de la tierra en las superficies deforestadas

Ecozonas Cultivos (%) Pasturas (%) Otros2 (%)

Selva Alta Difícil Acceso 55 40 5

Selva Alta Accesible 45 35 20

Selva Baja 40 40 20

Zona Hidromórfica 90 0 10

Fuente: INGEI 2010 (MINAM 2014)

Ante la ausencia de información anual sobre la conversión del uso de la tierra en las áreas

deforestadas, sólo disponible para el año 2010, a partir del análisis realizado por el INGEI

2010, se tuvo que considerar esta distribución de manera constante para todo el periodo

de tiempo analizado (1990 ‐2013). Sin embargo, se reconoce que la conversión del uso de

la tierra en las zonas deforestadas, es cambiante en el tiempo, ya que responde a

múltiples factores socioeconómicos. Por lo que se recomienda realizar análisis anuales

para evaluar la dinámica del cambio de uso de la tierra en el país, de manera que se pueda

acceder a información más precisa, haciendo más robustos los cálculos de las emisiones

referentes a las conversiones de uso de la tierra.

1Variación o distribución porcentual del uso de la tierra en áreas deforestadas.

2La conversión a la categoría "Otros Usos", consideró la Infraestructura, área sin vegetación, carretera, centros poblados, para el caso

de Selva Alta Difícil Acceso y Selva Baja. Para el caso de la Selva Alta Accesible se adicionaron los deslizamientos. Y en el caso de la Zona Hidromórfica se consideró sólo Infraestructura, área sin vegetación (MINAM 2014)

17

C. Cuadro del sector y subsectores con gases aplicables

Cuadro 3. Gases aplicables según el proceso emisor por subsector

Proceso emisor Actividad de emisión / captura CO2 CH4 NO2

Cambios de uso de la tierra

Conversión a cultivos

Conversión a pasturas

Conversión a otros usos

Pérdida de Bosques secundarios

Emisión de Gases diferentes al CO2 en Quemas por conversión a cultivos y pasturas

Cambios en la biomasa Forestal

Extracción comercial de madera

Extracción de leña

Incendios forestales

Emisión de Gases diferentes al CO2 en Incendios Forestales

Plantaciones forestales

Remoción de los bosques secundarios

USCUSS

D. Explicación de los procesos que generan las emisiones

Los siguientes procesos emisores de GEI son incluidos en el sector USCUSS:

Cambios de uso de la tierra:

Las emisiones de gases GEI ocurren cuando es alterada la cobertura del suelo para un

uso de suelo de menor biomasa/superficie que la original (IPCC, 2003), lo que ocasiona

la emisión de GEI hacia la atmósfera, debido al proceso de oxidación de la materia

orgánica.

Cambios en la biomasa forestal:

El crecimiento y la pérdida de la biomasa forestal, producto de la conversión antrópica

de la cobertura y uso del suelo, determinan respectivamente los secuestros y

18

emisiones de CO2 hacia la atmósfera, debido a procesos de reducción y oxidación de la

materia orgánica.

2. Método de cálculo

Las estimaciones de las emisiones de GEI provenientes del sector USCUSS del presente

estudio, se basan en la metodología utilizada por el sector USCUSS en el INGEI 20103.

Esta metodología representa el Nivel 1 de la estructura jerárquica propuesta por las

Directrices del IPCC de 1996 (GL del 19964). Este nivel se caracteriza por emplear datos de

actividad a nivel nacional y con escala espacial gruesa, por ejemplo, estimaciones de tasas

de deforestación, o mapas de la cubierta terrestre mundial, disponibles a nivel nacional,

regional o mundial. Así también, los factores de emisión principalmente se obtuvieron de

los presentados en la OB UTCUTS 20035 (IPCC 2003).

Sin embargo, se ha considerado algunos puntos de manera diferente a la metodología

propuesta por el INGEI 2010. Principalmente relacionados con los temas de la Pérdida de

Bosques secundarios, Conversión a Otros Usos y Extracción de leña, los que serán

detallados en la sección 4.

Al recopilar la información necesaria acerca de las actividades emisoras del sector

USCUSS, para el periodo de análisis (1990 ‐ 2013), se identificaron algunas variaciones

entre los datos sistematizados para el periodo de análisis, frente a los datos reportados en

los Inventarios Nacionales de GEI (INGEI 19946, INGEI 20007 y Act. INGEI 20098). Lo cual se

debería a que hoy en día se cuenta con información actualizada de forma disponible y

mejor organizada que los años anteriores, por lo que las diferencias en algunos datos se

deberían a la actualización y mejor organización de los mismos.

El sector USCUSS es el único de los sectores que incluyen datos de remociones de GEI

(captura) en el cálculo de las estimaciones. Estos datos son expresados con un signo

negativo en el cálculo.

3Tercer Inventario de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero para el año 2010, publicado en el año 2014 (EN PRENSA) ‐> INGEI 2010 4Directrices del Panel Intergubernamental del Cambio Climático (IPCC) para los inventarios de GEI, versión revisada en 1996: Libro de Trabajo (IPCC 1996) ‐> “GL 1996” 5Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para Uso de la Tierra, Cambio de Uso de la Tierra y Silvicultura ‐ UTCUTS (IPCC 2003) ‐> “OB UTCUTS 2003” 6Primer Inventario de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) para el año 1994 publicado en el año 2001, en la Primera

Comunicación Nacional del Perú ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático ‐>INGEI1994. 7Segundo Inventario de Emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) para el año 2000 publicado en el año 2010 en la Segunda

Comunicación Nacional del Perú ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático ‐>INGEI 2000 8La actualización del inventario de emisiones del GEI para el año 2009 del Proyecto Plan CC (2013) ‐> Act. INGEI 2009

19

Cuadro 4. Emisiones y remociones en los sectores analizados

Sector Emisiones Remociones

Energía X

Agropecuaria X

Procesos Industriales X

Residuos X

USCUSS X X

Según la metodología empleada por el INGEI 2010, basada en las recomendaciones del

documento OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003), se sugiere calcular las emisiones referentes al

sector USCUSS, utilizando el “método de ganancias y pérdidas”. Este método consiste en

multiplicar los datos de las actividades emisoras por un coeficiente de reservas de carbono

o "factor de emisión", para obtener las estimaciones de las emisiones(emisiones brutas9)

y remociones, a partir de los cuales se obtendrá finalmente una diferencia o balance, que

representará las emisiones líquidas10.

Este método es recomendado para aproximaciones correspondientes al nivel 1, donde los

datos de las actividades emisoras están generalmente expresados en términos de

superficie de uso o cambio de uso del suelo:

Ecuación 3.1.1 (OB UTCUTS 2003)

Donde:

ΔC: Variación de las reservas de carbono, en t C/año

S: Área de tierra, en hectárea/año

Ijk: Índices que corresponden al tipo de clima i, tipo de vegetación j, y práctica de

manejo k, etc.

CG: Tasa de ganancia de carbono, en t C/ha/año

Cp: Tasa de pérdida de carbono, en t C/ha/año

9Emisiones brutas no considera las capturas en sus cálculos.

10Emisiones líquidas, emisiones a las que se les ha descontado las remociones de GEI producto de las capturas.

ΔC= Σijk[Sijkx (CG–Cp)ijk]

20

El presente estudio evaluó los siguientes subsectores para calcular las emisiones correspondientes al sector USCUSS:

Cuadro 5. Subsectores evaluados para la estimación de emisiones de GEI del sector USCUSS

Cambios en el uso de la tierra: Ámbito Emisión/Remoción

Gases involucrados

Conversión a cultivos Amazonía Emisión

Conversión a pasturas Amazonía Emisión

Conversión a otros usos Amazonía Emisión

Emisión de gases diferentes al CO2 producida porQuemas parala conversión a cultivos

Amazonía Emisión

Emisión de gases diferentes al CO2 producida por Quemas parala conversión a pasturas

Amazonía Emisión

Emisión por la pérdida de bosques secundarios Amazonía Emisión

Cambios en la biomasa forestal:

Extracción comercial de madera Nacional Emisión

Extracción de leña Nacional Emisión

Incendios forestales Nacional Emisión

Emisión de gases diferentes al CO2producida por Incendios forestales

Nacional Emisión

Plantaciones forestales Nacional Remoción

Remoción de los bosques secundarios Nacional Remoción

CO2

CO2

CO2

CO2

CH4

CO2

N2O

N2O CH

4

CO2

CO2

CO2

CO2

N2O CH

4

21

i. Fórmula del cálculo y Factores de emisión utilizados:

A. CAMBIOS DE USO DE LA TIERRA

Para el cálculo de las emisiones debido a los cambios de uso de la tierra, se empleó el

método por defecto, que consiste en la diferencia entre la pérdida de carbono de la

biomasa y el incremento de carbono de la biomasa durante el año de notificación

(IPCC2003).

a) Conversión a cultivos

Este subsector estima las emisiones generadas por los cambios de uso de la tierra,

estimando las variaciones anuales de las reservas de carbono ocasionadas por la

conversión de los bosques a cultivos (tierras agrícolas).

Empleando la siguiente ecuación, la misma que es utilizada por el INGEI 2010 yque se basa

en las recomendaciones propuestas por el documento OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003):

Ecuación 3.3.8OB UTCUTS 2003(IPCC 2003)

Donde:

ΔCTTABV:Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, en tierras

convertidas en tierras agrícolas (tC/año)

S Conversión: Superficie anual de tierras convertidas en tierras agrícolas (ha/año)

ΔC Crecimiento: Variación de las reservas de carbono en un año de crecimiento de los

cultivos (tC/ha)

T Conversión: Variación de las reservas de carbono por unidad de superficie para ese tipo

de conversión cuando la tierra es convertida en tierra agrícola (tC/ha)

C Después: Reservas de carbono en la biomasa inmediatamente después de la

conversión a tierras agrícolas11 (t C/ha).

C Antes: Reservas de carbono en la biomasa inmediatamente antes de la conversión

a tierras agrícolas (tC/ ha).

11Para el nivel 1, se considera cero (IPCC 2003)

ΔCTTABV = S

Conversión * (T

Conversión+ ΔC

Crecimiento)

TConversión

= CDespués

– CAntes

22

Factores de emisión utilizados:

Para la conversión de bosque a cultivos, se estima la variación media de las reservas de

carbono por unidad de superficie. Esta variación de las reservas de carbono corresponde a

la variación del contenido de carbono debido a la eliminación de biomasa de la cubierta

inicial de la tierra (es decir, la diferencia entre el contenido de carbono inmediatamente

después de la conversión y el contenido de carbono en la biomasa antes de la conversión),

adicionándole las reservas de carbono alcanzadas durante un año de crecimiento tras la

conversión.

La variación media de las reservas de carbono por unidad de superficie, producto de la

conversión del bosque a cultivos agrícolas, se multiplica por la superficie estimada de

tierra que experimenta esa conversión en el año analizado, con la finalidad de obtener la

variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, en términos de toneladas

de C por año.

Consideraciones:

En el Nivel 1, se asume que las reservas de carbono en la biomasa inmediatamente

después de la conversión (C Después) son nulas; es decir, se considera que se elimina

totalmente la vegetación de la tierra antes de establecer el cultivo.

Reservas de carbono en biomasa antes de conversión de bosques a cultivos

(C Antes):

Selva Alta Difícil Acceso= 98,06 t C/ha

Selva Alta Accesible= 84,54 t C/ha

Selva Baja = 116,74 t C/ha

Zona Hidromórfica = 70,26 t C/ha Fuente: Tabla 10 (MINAM 2014)

Fracción de carbono de la materia seca (FC):

FC = 0,5 t C/t ms

Fuente: OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)

Reservas de carbono resultantes de un año de crecimiento de la vegetación

tras la conversión (ΔC Crecimiento):

Tierra agrícola anual = 5 t C/ha

Fuente: Cuadro 3.3.8 OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)

23

Para el cálculo de los años subsiguientes, el crecimiento en las reservas de carbono en las

áreas convertidas en cultivos anuales se considera nulo, ya que las ganancias de carbono

en la biomasa como consecuencia del crecimiento anual están compensadas por las

pérdidas en la recolección del cultivo transitorio.

b) Conversión a pasturas

Este subsector estima las emisiones generadas por los cambios de uso de la tierra,

estimando las variaciones anuales de las reservas de carbono ocasionadas por la

conversión de los bosques a pasturas.

Empleando la siguiente ecuación, la misma que es utilizada por el INGEI 2010 yque se basa

en las recomendaciones propuestas por el documento OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003):

Ecuación 3.4.13OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)

Donde:

ΔCTPBV: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, en tierras

convertidas en pasturas (t C/año).

S Conversión: Superficie anual de tierras convertidas en pasturas, en ha/año

ΔC Crecimiento: Variación de las resultantes de un año de crecimiento de la vegetación de

pasturas tras la conversión (t C/ ha).

T Conversión: Variación de las reservas de carbono por unidad de superficie para ese tipo

de conversión cuando la tierra es convertida a pasturas (t C/ ha).

C Después: Reservas de carbono en la biomasa inmediatamente después de la

conversión a pasturas12 (t C/ ha).

C Antes: Reservas de carbono en la biomasa inmediatamente antes de la conversión

a pasturas (t C/ ha).

12Para el nivel 1, se considera cero (OB UTCUTS 2003)

ΔCTPBV = S

Conversión * (T

Conversión+ ΔC

Crecimiento)

TConversión

= CDespués

– CAntes

24


Para la conversión de bosque a pasturas, se estima la variación media de las reservas de

carbono por unidad de superficie. Esta variación de las reservas de carbono corresponde a

la variación del contenido de carbono debido a la eliminación de biomasa de la cubierta

inicial de la tierra (es decir, la diferencia entre el contenido de carbono inmediatamente

después de la conversión y el contenido de carbono en la biomasa antes de la conversión),

adicionándole las reservas de carbono alcanzadas durante un año de crecimiento de la

pastura tras la conversión.


conversión del bosque a pasturas, se multiplica por la superficie estimada de tierra que

experimenta esa conversión en el año analizado, para obtener la variación anual de las

reservas de carbono en la biomasa viva, en términos de toneladas de C por año.

Consideraciones:



totalmente la vegetación de la tierra antes de establecer la pastura.

Reservas de carbono en biomasa antes de conversión de bosques apasturas (C Antes): Selva Alta Difícil Acceso = 98,06 t C/ha Selva Alta Accesible = 84,54 t C/ha Selva Baja = 116,74 t C/ha Zona Hidromórfica = 70,26 t C/ha

Fuente: MINAM 2014


FC = 0,5 t C/t ms


Reservas de carbono resultantes de un año de crecimiento de la vegetación tras

la conversión (ΔC Crecimiento):

Zona tropical ‐ húmeda y muy húmeda = 3,1 t C/ha

Fuente: Cuadro 3.4.2 OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)

25

Para el cálculo de los años subsiguientes, el crecimiento en las reservas de carbono en las

áreas convertidas en pasturas se considera nulo.

c) Conversión a Otros usos de la tierra

Este subsector considera las emisiones generadas por la conversión a otros usos de la

tierra (diferentes a los cultivos y pasturas), tales como los asentamientos humanos,

minería, etc. Este subsector estima las variaciones anuales de las reservas de carbono,

debido las pérdidas de carbono, ocasionadas por la conversión a dichos usos de la tierra,

empleando la siguiente ecuación:

Ecuación 3.7.2 OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)

Donde:

ΔCTOU BV: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, en tierras

convertidas a otros usos (t C/año).

S Conversión: Superficie anual de tierras convertidas a otros usos (ha/año)

B Conversión: Variación de las reservas de carbono por unidad de superficie para ese tipo

de conversión cuando la tierra es convertida a otros usos (t C/ ha).

B Después: Reservas de carbono en la biomasa inmediatamente después de la

conversión a otros usos13 (t C/ ha).

B Antes: Reservas de carbono en la biomasa inmediatamente antes de la conversión

a otros usos (t C/ ha).

FC: Fracción de carbono de la materia seca

13Para el nivel 1, se considera cero (IPCC 2003)

ΔCTOUBV = S

Conversión * B

Conversión* FC

BConversión

= BDespués

– BAntes

26


Para la conversión de bosque a otros usos, se estima la variación media de las reservas de

carbono por unidad de superficie. Esta variación de las reservas de carbono equivale a la

variación del contenido de carbono debido a la eliminación de biomasa de la cubierta

inicial de la tierra, es decir, la diferencia entre el contenido de carbono inmediatamente

después de la conversión y el contenido de carbono en la biomasa antes de la conversión.


conversión del bosque a otros usos, se multiplica por la superficie estimada de tierra que

experimenta esa conversión en el año analizado, a fin de obtener la variación anual de las

reservas de carbono en la biomasa viva, en términos de toneladas de C por año.

Consideraciones:



totalmente la vegetación de la tierra antes de la conversión a otros usos, tales como los

asentamientos humanos, minería, etc.

d) Emisión de Gases diferentes al CO2producido por quemas para la conversión del

uso de la tierra (cultivos y pasturas):

Este subsector representa las emisiones de GEI diferentes al CO2 (tales como CH4 y N2O)

asociados a la quema de biomasa debido a la conversión del bosque para establecer

cultivos y pasturas.

Reservas de carbono en biomasa antes de conversión de bosques a otros usos (C Antes): Selva Alta Difícil Acceso = 98,06 t C/ha Selva Alta Accesible = 84,54 t C/ha Selva Baja = 116,74 t C/ha Zona Hidromórfica = 70,26 t C/ha

Fuente: MINAM 2014


FC = 0,5 t C/t ms Fuente: OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)

27

La metodología empleada para estimar los GEI liberados directamente de las quemas se

resumen en la ecuación siguiente:


Donde:

E quemas: Cantidad de GEI diferentes al CO2asociados a las quemas por

conversión de uso de la tierra (cultivos y pasturas) (t GEI)

S: Superficie quemada para la conversión del bosque a cultivos y

pasturas (ha)

B: masa de combustible disponible(kg ms/ha)

C: Eficiencia de combustión o fracción de biomasa quemada, sin

dimensiones.

D: Factor de emisión (g/kg ms)


Consideraciones:

Se asume que, como parte de las prácticas agrícolas del ámbito de análisis, todas las áreas

convertidas a cultivos y pasturas, han sido previamente quemadas para establecer estos

sistemas.

E quemas = S* B * C * D * 10‐6

Masa de combustible disponible (B)

B = 172530kg ms/ha (Ecozona: Selva Alta Accesible)


Eficiencia de Combustión o Fracción de biomasa quemada (C)

C = 0,5

Fuente: Cuadro 3A.1.12 de OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)

Factor de emisión (D)

D para CH4 = 9 g/kg ms

D para N20 = 0,11 g/kg ms


28

Respecto al valor de la masa de combustible disponible (B), se asumió el valor de la

biomasa existente sobre el suelo de la ecozona de la Selva Alta Accesible, tal como se

muestra en el INGEI 2010.

e) Emisión por la Pérdida de Bosques secundarios:

Este subsector comprende las emisiones de CO2 asociadas a la disminución anual de la

superficie de los bosques secundarios, debido a las dinámicas del cambio de uso de la

tierra.

La principal información empleada para la estimación de la emisión de este subsector es la

extensión de los bosques secundarios y su respectiva reducción. Dicha información fue

obtenida a partir del análisis realizado por el INGEI 2010, el cual se basa en la

interpretación de una muestra de 2000 puntos distribuidos al azar sobre un mosaico de

imágenes satelitales, en el área de no bosque de la región amazónica, para los años

correspondientes al 2010 y 2000.

A partir de la información de este muestreo se pudo estimar la tendencia de las

variaciones de cambio de uso de la tierra (de bosque a otros usos) para un periodo de 10

años (2000 ‐ 2010). Identificándose con ello una reducción de la superficie de bosques

secundarios para ese periodo, que asciende a 662 832, 7 ha. La misma que fue calculada a

partir de la diferencia de la extensión estimada de los bosques secundarios, para el 2010 y

2000 respectivamente, basada en la información obtenida de la interpretación de los

puntos de muestreo.

Ante la ausencia de información sobre la extensión anualmente perdida de los bosques

secundarios, ésta se estimó mediante la relación entre la reducción de la extensión de los

bosques secundarios durante 2000 ‐ 2010 y la superficie deforestada durante el mismo

periodo de tiempo, estableciéndose un ratio promedio de la pérdida de bosques secundario

por área deforestada (ver cuadro 6). Aplicando, a manera de aproximación, el ratio de

pérdida calculado a la deforestación anual, para así estimar la extensión anual perdida de

los bosques secundarios para el periodo entre 1990 ‐ 2013.

Se considera que se necesita mejorar los insumos para realizar las estimaciones de este

subsector, ya que las limitaciones de la precisión de la información, afectan la robustez de

las estimaciones.

29

Cuadro 6. Estimación de la pérdida anual de la extensión de los bosques secundarios

Total de Deforestación 2001‐2010 1,049,307.48 Ha

Total Perdido de Bosques Secundarios 2000‐2010 662,832.7 Ha

Ratio promedio de la pérdida de Bosques Secundarios por área deforestada

0.63

Para estimar la emisión correspondiente a las pérdidas de estos bosques se empleó la

siguiente ecuación:

Adaptación de la Ecuación 3.2.26 (OB UTCUTS 2003)

Donde:

ΔCPBSBV: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, debido a las

pérdidas de los bosques secundarios (t C/año)

S Conversión: Superficie anualmente perdida de bosques secundarios (ha/año)

C Bs: Reservas promedio de carbono en Bosques secundarios (t ms/ha)

FC: Fracción de carbono de materia seca (t C/t ms)


ΔCPBSBV= (S

Conversión * C

Bs* FC)

Reservas promedio de carbono en Bosques secundarios (C Bs):

Bosque muy húmedo = 118 t ms/ha/año (límite inferior en bosques tropicales muy

húmedos)

Fuente: Cuadro 3A.1.2 OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)


FC = 0,5 t C/t ms


30

Las emisiones anuales correspondientes a las pérdidas de los bosques secundarios

equivalen al producto de la superficie de bosques secundarios perdidos cada año y la

reserva promedio de carbono en estos bosques.

Consideraciones:

Se reconoce que los cambios en el uso de la tierra varían en el tiempo, pero debido a la

ausencia de información, ya sea a nivel de mapas o mediante estimaciones, sobre el

cambio de uso de la tierra para los años anteriores al año 2000, se asumió para todo

periodo (1990 ‐ 2013) el mismo ratio de pérdida de la extensión de los bosques

secundarios, calculado para el periodo del año 2000 al 2010.

B. CAMBIOS EN LA BIOMASA FORESTAL

Para el cálculo de las emisiones debido a los cambios en la biomasa forestal, se empleó el

denominado “método por defecto”, el cual representa la diferencia entre la pérdida y la

captura de carbono de la biomasa, durante el año de notificación (IPCC, 2003). Tal como

se representa en la siguiente ecuación:

Ecuación 3.2.2. OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)

Donde:

ΔCTFTFBV: Variación anual de las reservas de carbono en la biomasa viva en Tierras

Forestales que siguen siendo Tierras Forestales (t C/año)

ΔCTFTFC: Incremento anual de las reservas de carbono debido a las capturas de

carbono en la biomasa (t C/año)

ΔCTFTFP: Disminución anual de las reservas de carbono debido a la pérdida de


Para el cálculo del incremento anual de las reservas de carbono, debido a la captura de

carbono en la biomasa (ΔCTFTFC), se consideraron los subsectores de Remoción de los

Bosques secundarios y las Plantaciones Forestales.

ΔCTFTFBV

= ( ΔCTFTFC ‐ ΔCTFTF

P)

ΔCTFTFC= C

CBS + C

plantaciones

31

Donde:

ΔCTFTFC: Incremento anual de las reservas de carbono debido a las capturas de


CCBS

: Incremento anual de carbono debido a la captura de carbono en los

bosques secundarios (t C/año)

Cplantaciones

: Incremento anual de carbono debido a la captura de carbono en las

plantaciones forestales (t C/año)

Para el cálculo de la disminución anual de las reservas de carbono debido a la pérdida de

biomasa (ΔCTFTFP), se consideró como pérdidas a los subsectores de extracción madera

rolliza y leña, así como a los disturbios (incendios forestales).

Ecuación 3.2.6 OB UTCUTS2003 (IPCC 2003)

Donde:

ΔCTFTFP: Disminución anual de las reservas de carbono debido a la pérdida de

biomasa(t C/año)

P talas: Pérdida anual de carbono debido a extracción de madera rolliza (t

C/año)

P leña: Pérdida anual de carbono debido a extracción de leña, en t C/año

P incendios forestales: Pérdida anual de carbono debido a la ocurrencia de incendios

forestales (t C/año)

ΔCTFTFP= P

talas + P

leña+ P

incendios forestales

32

f) Remoción o Captura de los Bosque Secundarios

Este subsector estima las variaciones anuales de las reservas de carbono en la biomasa

forestal, debido las capturas de carbono en los bosques secundarios, empleando la

siguiente ecuación:

Ecuación 3.2.4 y 3.2.5 OB UTCUTS2003(IPCC 2003)

Donde:

CCBSBV:

Incremento anual de las reservas de carbono en la biomasa viva, debido a

las capturas de carbono en los bosques secundarios (t C/año)

Si: Superficie que abarca los bosques secundarios, por ecozona (ha)

C total i: Incremento medio anual de biomasa aérea y subterránea, por ecozona

(t ms/ha/año)

C w i: Incremento medio anual de biomasa sobre el suelo, por ecozona

(t ms/ha/año)

R: Relación raíz/vástago en Bosque Secundarios Tropicales/ Subtropicales

FC: Fracción de carbono en la materia seca


CCBSBV = Ʃ i (Si x C totali)x FC

C total = C w i x (1+ R)

Incremento medio anual de la biomasa aérea (C w):

Bosque Húmedo de montaña (Ecozonas: Selva Alta de difícil acceso y transitable):

5 t ms/ha/año

Bosque muy Húmedo (Ecozonas: Selva Baja y Zonas hidromórficas):

10 t ms /ha/año Fuente: Cuadro 3A.1.5 OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)


FC = 0,5 t C/t ms


Relación raíz/vástago en Bosque Secundario Tropical/ Subtropical (R)

R = 0,42


33

g) Plantaciones forestales


forestal, debido a las capturas de carbono en las plantaciones forestales.

Empleando la siguiente ecuación:

Ecuación 3.2.4 y 3.2.5 OB UTCUTS2003(IPCC 2003)

Donde:

Cplantaciones

: Incremento anual de las reservas de carbono debido ala captura de carbono

en plantaciones forestales(t C/año)

S: Superficie que abarca las plantaciones forestales (ha)

FC: Fracción de carbono de la materia seca (t C/t ms)

CTOTAL: Incremento anual medio de la biomasa sobre el suelo y bajo el suelo (t

ms/ha/año)

C w: Incremento anual medio de la biomasa sobre el suelo (t ms/ha/año)

R: Relación raíz‐vástago (sin dimensiones)

Factores usados:

Cplantaciones

= S x CTOTAL

x FC

CTOTAL

= CW x (1 + R)

FC = 0,5


Cw: Plantaciones forestales = 13,0t

ms/ha/año (América, Eucalipto, en Bosque

Montano Húmedo)

Fuente: Cuadro 3A.1.6 OB UTCUTS2003 (IPCC 2003)

R: Plantaciones forestales = 0,14 (Bosque secundario tropical/subtropical, tramo inferior)

Fuente: Cuadro 3A.1.8 OB UTCUTS2003 (IPCC 2003)

34

h) Extracción de madera rolliza


forestal, debido las pérdidas de carbono ocasionadas por la extracción de madera rolliza,

producto de las talas comerciales (P talas), empleando la siguiente ecuación:

Ecuación 3.2.7OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)

Donde:

Ptalas

: Pérdida de biomasa por talas o extracción de madera rolliza, en t C/año

R: Volumen de madera rolliza (sin corteza) extraída anualmente, en mᵌ /año

F corteza: Factor de conversión de volumen rollizo sin corteza a volumen rollizo con

corteza

D: Densidad básica de la madera, en t ms/mᵌ

FEB2: Factor de expansión de biomasa para convertir volumen rollizo en biomasa

total sobre el suelo (sin dimensiones)

f BD: Fracción de biomasa que queda en el bosque y se descompone14

FC: Fracción de carbono de la materia seca, en t C/t ms

Factores usados:

14Valor por defecto para cálculos del Nivel 1 (Página 3.27) Fuente: OB UTCUTS2003 (IPCC 2003)

Ptalas

= R * F corteza* D * FEB2 * (1‐ f

BD) * FC

F con corteza=0,85 Fuente: Pág. 3.30 OB UTCUTS2003 (IPCC 2003)

D= 0,531 t ms/m3 vol. fresco Fuente: INGEI 2010 (MINAM2014)

FEB2= 3,4 (Tropical, de hoja ancha) Cuadro 3A.1.10 OB UTCUTS2003(IPCC 2003)

f BD=0 Fuente: OB UTCUTS2003 (IPCC 2003)

FC= 0,5 t C/t ms Fuente: OB UTCUTS2003 (IPCC 2003)

35

i) Extracción de leña


forestal, debido las pérdidas de carbono ocasionadas por la extracción de leña (Pleña),

empleando la siguiente ecuación:

Ecuación 3.2.8OB UTCUTS2003 (IPCC 2003)

Donde:

PLeña

: Pérdida de biomasa por extracción de leña, en t C/año

LR: Volumen anual de producción de leña, en m3/año

D: Densidad básica de la madera, en t ms/m3

FEB2: Factor de expansión de biomasa para convertir volumen rollizo en biomasa

total sobre el suelo (sin dimensiones)


Factores usados:

La principal información para la estimación de las emisiones correspondientes a este

subsector, es la Producción de leña. Esta información se encuentra disponible pero de

manera incompleta para el periodo de tiempo analizado. Sólo entre 1990 ‐ 1996 y 2002 ‐

2013, se cuenta con información oficial (tanto como dato directo y como dato indirecto),

mientras que entre 1997‐2001, no se cuenta con dicha información.

Para los años entre 1990 ‐ 1996, presenta datos anuales de producción de leña basados en

medición directa. Mientras que para los años a partir del 2002 se trata de estimaciones

oficiales.

P Leña

= LR * D * FEB2 * FC

D= 0,531 t ms/m3 vol. fresco Fuente: INGEI 2010, MINAM 2014

FEB2= 2,0 (Tropical, hoja ancha, límite inferior) Fuente:Cuadro3A.1.10 OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003)


FC= 0,5 Fuente: OB UTCUTS2003 (IPCC 2003)

36

La fuente oficial de información sobre este tema son los Anuarios de Perú Forestal en

Números, los mismos que a lo largo del periodo de tiempo analizado emplean diferentes

fuentes de información para realizar la estimación de la producción de leña. Las mismas

que han sido empleadas por los INGEI del 1994 y 2000, así como la actualización del 2009.

Entre los años de 2002 ‐ 2007, los datos de producción de leña fueron estimados a partir

del dato de población rural por departamento, correspondiente al año 1997, generado por

la empresa CUANTO S.A. Posteriormente, entre el 2008 ‐ 2013, las estimaciones fueron

realizadas mediante el dato de población rural por departamento proveniente del Censo

poblacional del 2007, desarrollado por el INEI.

Por otro lado, la estimación oficial de producción de leña a partir del año 2002, se basa en

una estimación bastante gruesa, que estima la producción en base al consumo de leña de

la población rural a nivel departamental. Esta estimación se realiza en base al consumo

anual per cápita de la población rural por cada región natural: Costa 0.5 m3 (r), Sierra 1.1

m3 (r) y Selva 1.3 m3 (r); además, que en el caso de los departamentos que abarquen dos o

más regiones naturales, el Anuario (MINAGRI‐ INRENA‐IFFS‐CIF 2003) indica que emplea el

promedio de consumo anual per cápita de las regiones naturales.

Consideraciones:

Ante la ausencia de información oficial sobre el consumo de leña a nivel nacional, para los

años entre 1997 al 2001, se consideró para esos 6 años, el valor oficial de consumo de

leña más próximo a ese periodo, correspondiente al valor proporcionado por el Anuario

Perú Forestal en Números para el año 2002.

j) Incendios forestales


forestal, debido las pérdidas de carbono producidas por la ocurrencia de incendios

forestales (P Incendios forestales), empleando la siguiente ecuación:

Ecuación 3.2.9. (IPCC, 2003)

PIncendios forestales

= S alteración

* BW * (1‐ f

BD) * FC

37

Donde:

PIncendios forestales

:Pérdida de biomasa por la ocurrencia de incendios forestales, en t C/año

S alteración: Superficie forestal afectada por incendios forestales, en ha/año

BW: Valor medio de las reservas de biomasa en las áreas forestales, en t ms/ha

f BD: Fracción de biomasa que queda en el bosque y se descompone15


Factores usados:

Consideraciones:

Ante la ausencia de información espacializada que indique la ocurrencia y magnitud de los

incendios forestales para cada uno de los años del periodo de análisis (1990 ‐ 2013), se

tuvo que emplear el valor promedio de la ecozona donde predominaron los incendios.

Es por ello que para el valor de BW se utilizó el valor medio de masa de combustible

existente en la biomasa sobre el suelo de la ecozona Sierra (MINAM 2014), ya que la

mayor parte de los incendios forestales se desarrollaron en dicha ecozona.

k) Emisión de Gases diferentes al CO2producidos por Incendios Forestales

Este subsector representa las emisiones de GEI diferentes al CO2 (tales como CH4 y N2O)

producidas por la ocurrencia de incendios forestales. La metodología empleada para

estimar los GEI liberados directamente de los incendios se resume en la ecuación

siguiente:


Donde:

E incendios: Cantidad de GEI diferentes al CO2 producidos por los incendios forestales

(t GEI)

S: Superficie forestal afectada por incendios forestales(ha)

15Valor por defecto para cálculos del Nivel 1 (Página 3.27) Fuente: OB UTCUTS2003 (IPCC 2003)

BW = 63,9 t ms/ha (en ecozona Sierra) Fuente: MINAM 2014


FC= 0,5 Fuente: OB UTCUTS2003 (IPCC 2003)

E incendios = S* B * C * D * 10‐6

38

B: masa de combustible disponible (kg ms/ha)

C: Eficiencia de combustión o fracción de biomasa quemada, sin

dimensiones.

D: Factor de emisión (g/kg ms)


Consideraciones:

Se asume que, como parte de las prácticas agrícolas del ámbito de análisis, todas las áreas

convertidas a cultivos y pasturas, han sido previamente quemadas para establecer estos

sistemas.

Respecto al valor de la masa de combustible disponible (B), se asumió el valor de la

biomasa existente sobre el suelo de la ecozona de la Selva Alta Accesible, tal como se

muestra en el INGEI 2010.

Masa de combustible disponible (B)

B = 172530kg ms/ha (Ecozona: Selva Alta Accesible)


Eficiencia de Combustión o Fracción de biomasa quemada (C)

C = 0,5


Factor de emisión (D)

D para CH4 = 9 g/kg ms

D para N20 = 0,11 g/kg ms


39

ii. Datos del nivel de información necesaria y sus respectivas fuentes

La información de los datos empleados para cada actividad y sus respectivas fuentes se

presenta en los cuadros del Anexo.

iii. Modo de recepción de datos

Cuadro 7. Modo de recepción de los datos

Formato Modalidad de acceso

Conversión a cultivos Espacial (shapefile) y documento

INGEI 2010 (MINAM 2014) Solicitud al MINAM

Conversión a pasturas Espacial (shapefile) y documento


Conversión a otros usos Espacial (shapefile) y documento


Emisión de gases diferentes

al CO2 producida por Quemas

para la conversión a cultivos

y pasturas

Espacial (shapefile) y documento


Pérdida de bosques secundarios

Documento INGEI 2010

(MINAM 2014) Solicitud al MINAM

Plantaciones forestales Documento pdf Portal web de la DGFFS‐

MINAGRI


Documento INGEI 2010

(MINAM 2014) Solicitud al MINAM

Extracción comercial de madera

Documento pdf Portal web de la DGFFS‐

MINAGRI

Extracción de leña Documento pdf Portal web de la DGFFS‐

MINAGRI

Incendios forestales Documento pdf Portal web del INDECI

Emisión de gases diferentes al CO2 producida por Incendios forestales

Documento pdf Portal web del INDECI

iv. Softwares empleados

40

Para el procesamiento y análisis de los datos espaciales de los subsectores de conversión

de bosques a cultivos, conversión de bosques a pasturas y quema de vegetación para la

conversión, se empleó el software ArcGIS 10.1 (ESRI, 2013).

Para la recopilación, procesamiento y análisis de todos los datos, así como para los

cálculos de las emisiones se utilizó el software Excel (Microsoft, 2013).

3. ANÁLISIS DE LA CALIDAD DE DATOS

Cuadro 8. Criterios para la calificación de la calidad de los datos

Aspecto Valores

TIER 1 Tier 1 del IPCC ‐ Factores globales

2 Tier 2 del IPCC ‐ Factores nacionales o regionales

3 Tier 3 del IPCC ‐ Factores específicos por categoría

EXISTENCIA DEL DATO DE

LA ACTIVIDAD

1 Datos existentes para calcular de acuerdo con el Tier del INGEI (incluye los datos existentes en asociaciones de clase, aunque no sea público). No se consideran los datos que existen sólo en determinadas empresas o agentes económicos.

2 Datos incompletos

3 Datos no existentes

DISPONIBILIDAD DEL

DATO DE LA ACTIVIDAD

1 Datos disponibles de forma pública y gratuita

2 Datos disponibles con alguna restricción (pago; en un lugar físico específico, o disponible mediante una solicitud específica)

3 Datos no disponibles

FACTORES DE EMISIÓN 1 Factor explícito, con referencia

2 Factor implícito con correlación R2 mayor o igual a 0.7

3 Factor implícito con correlación R2 menor a 0.7

NECESIDAD DE MEJORA 1 Sin necesidad de mejora

2 Necesidad de mejora del método o de la obtención de los datos para el cálculo

3 Necesidad de mejora del método y de la obtención de los datos para el cálculo

CALIDAD GENERAL DEL

DATO DE EMISIÓN

1 Dato confiable; capaz de reproducir el INGEI

2 Dato confiable para la estimación; con el INGEI puede generar diferencias significativas

3 Dato poco confiable o de difícil evaluación

41

2º Inventario del año 2000

SEEG -PERU

Existencia del Dato

Disponibilidad del Dato

USCUSS 100.0% 99,077,724 7.9% 100.0%Cambios en el uso de la tierra 78.0% 77,269,521

Conversíón a Cultivos 1 1 2 2 1 2 2 23.7% 23,439,764.40 0.0% 23.7%

Conversíón a Pasturas 1 1 2 2 1 2 2 21.1% 20,874,606.62 0.0% 21.1%

Conversíón a Otros Usos 1 1 2 2 1 2 2 10.7% 10,552,253.24 0.0% 10.7%

Emisión por pérdida de Bosques secundarios 1 1 2 2 1 2 2 20.3% 20,093,820.39 0.0% 20.3%

Emisión de Gases diferentes al CO2 en Quemas por conversión a cultivos 1 1 2 2 1 2 2 1.3% 1,257,773.09 0.0% 1.3%

Emisión de Gases diferentes al CO2 en Quemas por conversión a pasturas 1 1 2 2 1 2 2 1.1% 1,051,303.00 0.0% 1.1%

Cambios en la biomasa forestal 22% 21,808,203

Extracción comercial de Madera 1 1 1 1 1 1 1 7.9% 7,840,797.83 7.9% 7.9%

Extracción de Leña 1 1 1 1 1 2 2 13.8% 13,684,036.39 0.0% 13.8%

Incendios Forestales 1 1 1 1 1 2 2 0.3% 267,102.00 0.0% 0.3%

Emisión de Gases diferentes al CO2 en Incendios Forestales 1 1 1 1 1 2 2 0.0% 16,267.20 0.0% 0.0%

Remoción de los Bosques secundarios 1 1 1 2 1 2 2 ‐24,361,346.79

Plantaciones Forestales 1 1 1 1 1 2 2 ‐827,047.19

% del total de las Emisiones

Emisiones CO2e (tGWP) del 2013

Proporción con buena

Cualidad (1)

Proporción con buena Cualidad

(1 e 2)Sector/ Sub-Sector / Categorías

Tier Nível de ActividadFactor de Emisión

Necesidad de Mejora

Cualidad General del

Dato

Cuadro 9. Calidad de datos del sector USCUSS, para el año 2013

Comentarios sobre la calidad de datos para la serie histórica

Conversión a cultivos, a pasturas y a otros usos y las Emisión de gases diferentes al CO2

producido por Quemas para la conversión del uso de la tierra (cultivos y pasturas):

Se encontraron datos anuales disponibles de manera oficial sobre la Deforestación en la

Amazonía Peruana, para el periodo entre 1990 ‐ 2013. Estos datos constituyen una pieza

clave para la estimación de las emisiones de este subsector, al igual que la información

sobre las conversiones del uso de la tierra (cultivos, pasturas y otros usos) en áreas

deforestadas.

Los insumos necesarios para estimar las emisiones referidas a estos subsectores, se

consideran existentes pero no del todo completos. Debido a que, aunque los datos de

deforestación existen de forma oficial para todo el periodo analizado (1990 ‐ 2013), estos

provienen de tres diferentes fuentes de información (INRENA 2000, PROCLIM‐ INRENA ‐

CONAM 2005 y Hansen, Universidad de Maryland y PNCB 2014), generados bajo

diferentes técnicas y metodologías, acordes a las posibilidades disponibles en su tiempo.

Lo cual influye significativamente en las variaciones entre los datos de los tres conjuntos

de datos (1990, 1991 ‐ 2000 y 2001 ‐ 2013) generados por las tres diferentes fuentes.

Los datos de Deforestación en la Amazonía Peruana se obtuvieron mediante una solicitud

formal al MINAM y al PNCB ‐ MINAM. La información sobre las conversiones del uso de la

tierra (cultivos, pasturas y otros usos) en áreas deforestadas fue obtenida mediante

42

solicitud al equipo responsable del sector USCUSS del INGEI 2010, perteneciente al PNCB ‐

MINAM.

Los factores de emisión empleados en la presente estimación son compatibles con los

empleados por la metodología del INGEI 2010, los mismos que se basan en los propuestos

por la OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003), actualizados con la reciente publicación del MINAM

(2014) sobre la estimación de los contenidos de carbono en los bosques de Perú.


subsector. Ya que la información sobre las conversiones de uso de la tierra (cultivos,

pasturas y otros) en áreas deforestadas, disponibles hasta el momento, se basan en una

asignación porcentual elaborada mediante la "opinión de experto" (MINAM 2014), lo que

disminuye la robustez de las estimaciones. Por lo que se recomienda realizar análisis

anuales para evaluar la dinámica de la conversión del uso de la tierra, de manera que se

pueda acceder a información más precisa, haciendo más robustos los cálculos de las

emisiones referentes a las conversiones del uso de la tierra.

Emisión de gases diferentes al CO2 producida por quemas para la conversión del uso de

la tierra (cultivos y pasturas):

Los datos claves para la estimación de las emisiones de este subsector, son las superficies

deforestadas y la información sobre las conversiones del uso de la tierra (cultivos y

pasturas) en áreas deforestadas.

Tal como se explicó previamente, se encontraron datos anuales disponibles de manera

oficial sobre la deforestación en la Amazonía peruana, para el periodo entre 1990 ‐ 2013,

sin embargo, estos provienen de tres fuentes de información diferente, generados

mediante técnicas y metodologías distintas. Lo cual influye significativamente en las

variaciones entre los datos de los tres conjuntos de datos. Por esta razón, se considera

que los insumos necesarios para estimar las emisiones referidas a estos subsectores, son

existentes pero no del todo completos.

Los datos de deforestación en la Amazonía peruana se obtuvieron mediante una solicitud

formal al MINAM y al PNCB ‐ MINAM. La información sobre las conversiones del uso de la

tierra (cultivos y pasturas) en áreas deforestadas fue obtenida mediante solicitud al

equipo responsable del sector USCUSS del INGEI 2010, perteneciente al PNCB ‐ MINAM.

43



por la OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003).


subsector. Ya que la información sobre las conversiones de uso de la tierra (cultivos,

pasturas y otros) en áreas deforestadas, disponibles hasta el momento, se basan en una

asignación porcentual elaborada mediante la "opinión de experto" (MINAM 2014), lo que

disminuye la robustez de las estimaciones.

Emisión por pérdida de Bosques secundarios y Remoción de los Bosques secundarios:

La principal información para la estimación de la emisión de este subsector es la extensión

de los bosques secundarios y su respectiva reducción.

Esta información se encuentra incompleta, ya que tuvo que ser generada para el periodo

de tiempo analizado, en base a una aproximación, debido a que la información disponible

respecto a la superficie de bosques secundarios corresponde a un análisis realizado por el

INGEI 2010 (MINAM 2014), que consiste en un muestreo para estimar la tendencia de las

variaciones de cambio de uso de la tierra (de bosque a otros usos) para un periodo de 10

años (2000 ‐ 2010). Identificándose con ello una reducción de la superficie de bosques

secundarios para ese periodo. Ante la ausencia de información anual sobre la extensión de

los bosques secundarios, se estimó su pérdida anual tomando como aproximación la

superficie anualmente deforestada del país.

Los datos del muestreo para estimar la tendencia de las variaciones de cambio de uso de

la tierra realizado por el INGEI 2010, fue solicitada al equipo responsable del sector

USCUSS del INGEI 2010, perteneciente al PNCB ‐ MINAM.


propuestos por la OB UTCUTS 2003 (IPCC 2003).

Ya que no se cuenta con información precisa sobre las extensiones de los bosques

secundarios en el país, salvo el análisis realizado en el INGEI 2010, que se basa en la

interpretación de una muestra de puntos sobre mosaicos de imágenes satelitales del año

2010 y 2000, se considera que se necesita mejorar los insumos para realizar las

estimaciones de este subsector, ya que las limitaciones de la precisión de la información,

afectan la robustez de las estimaciones.

44

Extracción comercial de Madera rolliza:

Se cuenta con datos oficiales, disponibles online del periodo1990‐2012. Para el2013 la

información es preliminar, afectando la calificación de la calidad del dato para ese año.




Se considera que la estimación del subsector se podría mejorar, trabajando con factores

de emisión más específicos respecto a las especies más representativas, según se cuente

con este tipo de información. Además de emplear un dato de "fracción de biomasa que

queda en el bosque y se descompone", más ajustado a la realidad de la actividad de la

industria forestal en nuestro país.

Extracción de Leña:

La información sobre la producción de leña en el país se encuentra disponible, pero de

manera incompleta para el periodo de tiempo analizado. Ya que, sólo entre 1990‐1996 y

2002 ‐ 2013, esta información se encuentra disponible, de manera oficial, en los Anuarios

de Perú Forestal en Números. Mientras que entre 1997‐2001 no se cuenta con esta

información.

Debido a que para los años entre 1990 ‐ 1996, se han obtenido datos anuales de

producción de leña basados en medición directa. Mientras que para los años a partir del

2002 se trata de estimaciones oficiales, se considera que estos últimos tienen un nivel de

confiabilidad menor al de los años anteriores. Además que la estimación oficial de la

producción de leña a partir del año 2002 se basa en una estimación bastante gruesa, en

base al consumo de leña de la población rural a nivel departamental.

Se considera que esta estimación, tanto la fuente como la metodología de estimación,

podría mejorarse para procurar tener un dato más preciso que contribuya más

consistentemente con la estimación.

Plantaciones forestales:

Se cuenta con datos oficiales, disponibles online del periodo 1990‐2013. Cabe mencionar

que para el año 2013, la información oficial que se tiene es preliminar, afectando la

calidad del dato para ese año.

45




Se considera que la estimación del subsector se podría mejorar, empleando factores de

emisión más específicos por región y de ser posible según las especies más

representativas, en tanto se cuente con este tipo de información. Además, se podría

incluir información de las principales empresas privadas que se dedican a las plantaciones

forestales y/o reforestación.

Incendios forestales y la Emisión de gases diferentes al CO2 producida por Incendios

forestales:

Se empleó los datos oficiales publicados por el INDECI, disponibles entre 1995 ‐ 2013.

Además, de la compilación de información presentada en el INGEI 2000 y su actualización

del 2009, de donde se dispuso de los datos entre 1990 – 1994 (estos últimos fueron

solicitados formalmente al MINAM).




Se considera que es posible mejorar la estimación de estos subsectores, en la medida que

se pueda acceder a una mejor base de datos que sistematice los registros de la ocurrencia

y magnitud (en términos de superficie afectada por incendios forestales), así como en

formato espacial.

46

4. DIFERENCIAS CON INVENTARIO NACIONAL Pese a que se ha empleado la más reciente metodología propuesta por el INGEI 2010 para

la presente estimación de las emisiones de GEI producidas por el sector USCUSS, se ha

considerado en los cálculos de la presente estimación, tres puntos de forma diferente a la

aproximación que presenta el INGEI 2010:

1. Se ha considerado en el análisis las emisiones provenientes de la pérdida (reducción) de

bosque secundario.

2. Se ha considerado en el análisis las emisiones provenientes de la conversión de los

bosques a otros usos, diferentes a cultivos y pasturas (tales como asentamientos humanos

y minería).

3. Se ha empleado un factor de conversión de leña a biomasa FC=2 (SEEG ‐ Perú 2015), en

lugar de FC= 3.4 (INGEI 2010), debido a que para este uso los rendimientos son más altos.

47

5. RESULTADOS

A. Cuadro de resultados

i. Emisiones Nacionales por Sector/Sub‐sector entre 1990 – 2013 (Tabla para cada gas y en CO2e GWP)

Cuadro 10. Emisiones y remociones del sector USCUSS, en Millones de toneladas de CO2e

Cambios en el uso de la tierra Cambios en la Biomasa Forestal

Pérdida anual de carbono Pérdida anual de carbono

Incremento anual de carbono

Conversión a Otros Usos

Conversión a Cultivos

Conversión a Pasturas

Emisión de Gases diferentes a CO2 en

Quemas por conversión a

cultivos

Emisión de Gases diferentes a CO2 en

Quemas por conversión a pasturas

Emisión por la pérdida de bosque

secundario

Extracción comercial de Madera

Extracción de Leña

Incendios Forestales

Emisión de Gases diferentes

al CO2 en Incendios Forestales


Plantaciones Forestales

Emisión líquida del sector

USCUSS ‐ SEEG 2014

Año Mt CO2 Mt CO2 Mt CO2 Mt CO2e Mt CO2e Mt CO2 Mt CO2 Mt CO2 Mt CO2 Mt CO2e Mt CO2 Mt CO2e Mt CO2e

1990 18.12 39.82 34.65 2.24 1.84 35.69 4.07 12.64 0.00 0.00 ‐61.32 ‐0.39 87.36

1991 10.38 22.82 19.85 1.28 1.05 20.45 4.00 13.05 0.00 0.00 ‐58.18 ‐0.35 34.36

1992 10.38 22.82 19.85 1.28 1.05 20.45 4.13 12.78 0.00 0.00 ‐56.39 ‐0.36 36.00

1993 10.38 22.82 19.85 1.28 1.05 20.45 4.89 13.29 0.04 0.00 ‐54.59 ‐0.91 38.55

1994 10.38 22.82 19.85 1.28 1.05 20.45 4.92 12.24 0.16 0.01 ‐52.79 ‐1.15 39.22

1995 10.38 22.82 19.85 1.28 1.05 20.45 6.20 12.91 0.81 0.05 ‐51.00 ‐0.96 43.85

1996 10.38 22.82 19.85 1.28 1.05 20.45 6.35 12.68 0.12 0.01 ‐49.20 ‐1.76 44.04

1997 10.38 22.82 19.85 1.28 1.05 20.45 4.36 14.10 0.09 0.01 ‐47.40 ‐3.22 43.77

1998 10.38 22.82 19.85 1.28 1.05 20.45 7.12 14.10 7.88 0.48 ‐45.61 ‐2.13 57.69

1999 10.38 22.82 19.85 1.28 1.05 20.45 5.55 14.10 0.72 0.04 ‐43.81 ‐2.13 50.32

2000 10.38 22.82 19.85 1.28 1.05 20.45 5.16 14.10 1.10 0.07 ‐42.01 ‐1.54 52.72

2001 5.80 12.74 11.15 0.71 0.59 11.42 4.24 14.10 0.12 0.01 ‐41.01 ‐0.69 19.18

2002 5.52 12.25 10.64 0.69 0.56 10.88 4.32 14.10 0.07 0.00 ‐40.05 ‐1.02 17.96

2003 5.17 11.17 9.86 0.62 0.52 9.95 5.39 14.10 ‐ ‐ ‐39.18 ‐0.57 17.02

2004 6.41 14.25 12.18 0.81 0.65 12.70 4.73 14.10 0.00 0.00 ‐38.06 ‐0.53 27.23

2005 10.40 22.45 19.93 1.25 1.05 20.11 5.80 14.10 1.13 0.07 ‐36.29 ‐0.99 59.00

2006 5.21 11.44 10.03 0.64 0.53 10.15 7.25 14.10 0.00 0.00 ‐35.40 ‐0.89 23.05

2007 7.24 15.99 13.84 0.91 0.74 14.47 8.12 14.10 ‐ ‐ ‐34.13 ‐1.15 40.14

2008 7.76 16.63 15.06 0.89 0.76 14.41 9.62 13.68 0.01 0.00 ‐32.86 ‐1.22 44.73

2009 10.61 23.53 20.58 1.30 1.07 20.73 7.98 13.68 1.55 0.09 ‐31.04 ‐1.57 68.52

2010 9.54 21.13 18.71 1.16 0.97 18.57 8.40 13.68 0.17 0.01 ‐29.41 ‐1.61 61.32

2011 8.73 19.37 17.30 1.05 0.89 16.86 8.45 13.68 0.01 0.00 ‐27.93 ‐1.57 56.84

2012 10.46 23.87 20.67 1.31 1.05 20.50 9.64 13.68 0.20 0.01 ‐26.13 ‐1.19 74.09

2013 10.55 23.44 20.87 1.26 1.05 20.09 7.84 13.68 0.27 0.02 ‐24.36 ‐0.83 73.89

48

Cuadro 11. Emisiones de Gases diferentes de CO2, en toneladas

Año

Quemas por conversión a cultivos

Quemas por conversión a pasturas

Incendios forestales

t CH4 t N2O t CH4 t N2O t CH4 t N2O

1990 90,430.58 1,105.26 74,209.85 907.01 2.45 0.03

1991 51,812.66 633.27 42,518.91 519.68 0.14 0.00

1992 51,812.66 633.27 42,518.91 519.68 0.86 0.01

1993 51,812.66 633.27 42,518.91 519.68 88.36 1.08

1994 51,812.66 633.27 42,518.91 519.68 394.89 4.83

1995 51,812.66 633.27 42,518.91 519.68 1,994.88 24.38

1996 51,812.66 633.27 42,518.91 519.68 304.51 3.72

1997 51,812.66 633.27 42,518.91 519.68 215.87 2.64

1998 51,812.66 633.27 42,518.91 519.68 19,370.57 236.75

1999 51,812.66 633.27 42,518.91 519.68 1,781.03 21.77

2000 51,812.66 633.27 42,518.91 519.68 2,705.80 33.07

2001 28,836.34 352.44 23,874.11 291.79 299.04 3.65

2002 27,660.82 338.08 22,619.45 276.46 160.03 1.96

2003 25,006.80 305.64 20,816.95 254.43 ‐ ‐

2004 32,563.71 398.00 26,063.67 318.56 7.20 0.09

2005 50,269.29 614.40 42,300.89 517.01 2,772.28 33.88

2006 25,658.14 313.60 21,202.84 259.15 4.32 0.05

2007 36,705.30 448.62 30,051.15 367.29 ‐ ‐

2008 35,817.82 437.77 30,587.13 373.84 16.98 0.21

2009 52,618.19 643.11 43,265.09 528.80 3,807.61 46.54

2010 46,792.02 571.90 39,155.52 478.57 418.63 5.12

2011 42,341.27 517.50 35,756.90 437.03 35.69 0.44

2012 52,777.66 645.06 42,554.53 520.11 486.99 5.95

2013 50,739.39 620.15 42,410.25 518.35 656.23 8.02

49

B. Gráfico de emisiones

i. Evolución de las Emisiones Totales del Sector/Sub‐sector:

Figura7.Emisiones de GEI del sector USCUSS, para el periodo 1990 ‐ 2013, en Mt CO2e

Figura8.Emisiones de GEI por subsector, para el periodo 1990 ‐ 2013, en Mt CO2e

87.36

57.69 52.72

59.00

68.52

74.09 73.89

‐

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00

90.00

100.00

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Emisiones en m

illones de toneladas de CO2e

132.36

77.27

16.71 21.81

‐

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

140.00

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Emisiones en m


Cambios en el uso de la tierra Cambios en la Biomasa Forestal

50

Las emisiones de GEI por subsector muestran que el principal responsable de las

emisiones es el subsector correspondiente al Cambio de Uso de la Tierra, que genera

la mayor parte de las emisiones de CO2e (Figura 8).

Figura 9. Evolución de las emisiones del subsector Cambio de uso de la tierra, para el periodo

1990 ‐ 2013, en Mt CO2e

Así mismo, dentro de este subsector (Figura 9), la conversión a cultivos, constituye la

actividad que aporta la mayor cantidad de las emisiones, seguida de las conversión a

pasturas, la pérdida de bosques secundarios y la conversión a otros usos

(asentamientos humanos y minería).

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

35.00

40.00

45.00

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Emisiones en M


Conversíón a Otros Usos

Conversíón a Cultivos

Conversíón a Pasturas

Emisión por la pérdida de bosque secundario

Emisión de Gases diferentes al CO₂ en Quemas por conversión a cultivos y pasturas

51

Figura 10. Evolución de las emisiones del subsector Cambio en la biomasa forestal, para el periodo 1990

‐ 2013, en Mt CO2e

En cuanto al subsector de Cambio en la Biomasa Forestal (Figura 10), la extracción de

leña, constituye la actividad responsable de la mayor cantidad de emisiones del

subsector. Durante el periodo de tiempo analizado (1990‐2013), las emisiones

producidas por esta actividad oscilan entre 12 y 14 Mt CO2e.

Seguida de la pérdida anual de biomasa por la extracción comercial de madera rolliza,

que genera emisiones por debajo de las 10 Mt CO2, alcanzando una emisión máxima

de 9,6 Mt CO2 en el 2012.

Las remociones de GEI se evidencian en este subsector, las mismas que se debe a

capturas de carbono en los bosques secundarios y plantaciones forestales. La figura 10

muestra que las mayores capturas son generadas en los bosques secundarios, que

durante el periodo de análisis (1990 ‐ 2013) muestran capturas que oscilan entre los

24 y 61 Mt de CO2, cifras altamente importantes en el balance total de las emisiones

del sector. Mientras que las plantaciones forestales contribuyen, durante ese mismo

periodo de análisis, con capturas inferiores a 3 Mt de CO2.

(70.00)

(60.00)

(50.00)

(40.00)

(30.00)

(20.00)

(10.00)

‐

10.00

20.00

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Emisiones en M


Extracción comercial de Madera Extracción de Leña Remoción de los bosques secundarios

Plantaciones Forestales Incendios forestales

52

Figura 11. Diferencia entre las Emisiones brutas y emisiones líquidas del sector USCUSS, para el

periodo 1990‐2013, en Mt de CO2e

El sector USCUSS es el único de los sectores del estudio, que incluyen datos de remociones

de GEI (captura) en el cálculo de las estimaciones. Los mismos que son presentados por

separado en forma total o bruta, y cuya diferencia o balance representan las emisiones

líquidas del sector.

(100.00)

(50.00)

‐

50.00

100.00

150.00

200.00

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Millones de toneladas de CO2e

Emisiones Remociones Emisión líquida del sector USCUSS ‐ SEEG Perú

53

Figura 12.Relación entre las emisiones del sector y la deforestación en la Amazonía peruana, para

el periodo 1990 ‐ 2013

Las diferencias entre estas tres fuentes de información de donde provienen los datos de

deforestación anual para el periodo 1990 ‐ 2013, influyen en gran medida sobre las

fluctuaciones de la serie histórica de la deforestación.

Debido a que gran parte de las estimaciones de las emisiones de GEI, fueron calculadas a

partir de los datos de deforestación (promedios anuales y tasas de anuales de

deforestación), en el ámbito de la Amazonía de nuestro país. Es por ello que la

trayectoria de las emisiones del sector USCUSS a lo largo del periodo de tiempo analizado

(1990 ‐ 2013), muestra una estrecha relación con las fluctuaciones anuales de la

deforestación en la Amazonía peruana (Figura 12).

‐

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

80.00

90.00

100.00

‐

50.00

100.00

150.00

200.00

250.00

300.00

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Emisio

nes líq

uidas e

n M

illones d

e to

nelad

as de CO2 e

Deforestación en M

iles de ha

Emisión líquida (Mt CO2) Deforestación (miles de Ha/año)

54

6. BIBLIOGRAFÍA

CONAM. 2001. Resumen Ejecutivo de la Primera Comunicación Nacional del Perú a la

Convención de Naciones Unidas sobre Cambio Climático. Lima ‐ Perú

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Ambiente). 2014.Memoria técnica: Cuantificación de la Cobertura de Bosque y Cambio

de Bosque a no Bosque de la Amazonía Peruana. Periodo 2009‐2010‐2011. Lima – Perú

DGOT ‐ MINAM (Dirección General de Ordenamiento Territorial ‐ Ministerio del

Ambiente). 2014.Memoria técnica: Cuantificación de la Cobertura de Bosque y Cambio

de Bosque a no Bosque de la Amazonía Peruana. Periodo 2000‐2005‐2009. Lima – Perú

Hansen, M; Universidad de Maryland; PNCB. 2014. Pérdida de Bosque anual 2001 ‐

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INRENA (Instituto Nacional de Recursos Naturales). 1996. Monitoreo de la

Deforestación en la Amazonía. INR 48 ‐ DGMAR. Lima ‐ Perú

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y Uso de la Tierra. Base de Datos de Recursos Naturales e Infraestructura (primera

aproximación). Lima ‐ Perú

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Houghton J.T., Meira Filho L.G., Lim B., Tréanton K., Mamaty I., Bonduki Y., Griggs D.J.

y Callander B.A. (Eds). Directrices del IPCC para los inventarios nacionales de gases de

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buenas prácticas y la gestión de la incertidumbre en los inventarios nacionales de

gases de efecto invernadero. IPCC/OCDE/AIE/IGES, Hayama, Japón.

IPCC (Panel Intergubernametal de Expertos sobre el Cambio Climático) 2003. Penman

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Tanabe K y Wagner F. (Eds). Orientación del IPCC sobre las buenas prácticas para Uso

de la Tierra, Cambio de Uso de la Tierra y Silvicultura (UTCUTS).

IPCC/OMM/IGES/PNUMA, Ginebra, Suiza.

55

MINAGRI, INRENA, IFFS, CIF (Ministerio de Agricultura y Riego ‐ Instituto Nacional de

Recursos Naturales ‐ Intendencia Forestal y de Fauna Silvestre ‐ Centro de Información

Forestal). 2003. Perú Forestal en Números Año 2002. Lima – Perú

MINAGRI (Ministerio de Agricultura y Riego). 2012. Lineamientos Metodológicos de la

Actividad Estadística del Sistema Integrado de Estadística Agraria. Lima – Perú.

MINAGRI, MINAM, FAO (Ministerio de Agricultura y Riego ‐ Ministerio del Ambiente ‐

Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura). 2014.

Memoria descriptiva del mapa de Ecozonas (En prensa). Lima – Perú

MINAGRI, MINAM, FAO, MAEF (Ministerio de Agricultura y Riego ‐ Ministerio del

Ambiente ‐ Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura ‐

Ministerio de Asuntos Exteriores de Finlandia). 2014. Marco Metodológico del

Inventario Nacional Forestal del Perú. Diseño de muestreo. Lima – Perú

MINAM (Ministerio del Ambiente). 2009. Inventario Nacional Integrado de Emisiones

de Gases de Efecto Invernadero del Perú para el año 2000. Proyecto Segunda

Comunicación Nacional de Cambio Climático. Lima – Perú

MINAM (Ministerio del Ambiente). 2010. Segunda Comunicación Nacional del Perú a la

Convención de Naciones Unidas sobre Cambio Climático. Lima – Perú

MINAM (Ministerio del Ambiente). 2011. Mapa de Deforestación de la Amazonía

Peruana – Año Base 2000. Memoria descriptiva. Lima – Perú

MINAM (Ministerio del Ambiente). 2014. Estimación de los contenidos de carbono de

la biomasa aérea en los bosques de Perú. Lima – Perú

MINAM (Ministerio del Ambiente). 2014. Tercer Inventario Nacional de Emisiones de

GEI para el año 2010 (en prensa). Lima – Perú

Plan CC. 2012. Sector Forestal ‐ Documento de Trabajo DT/Plan CC/EI/Sep2012/0003.

Equipo de Investigación de Plan CC – Libélula.

Plan CC. 2013. Actualización del Inventario Nacional de Emisiones del GEI para el año

2009. Lima – Perú.

57

7. ANEXOS

Cuadro 12. Datos empleados para el subsector Plantaciones forestales

Año Tipo de dato Unidad

Ámbito Fuente Enlace

1990 Superficie reforestada por departamento y por año

ha Nacional MINAGRI‐INRENA‐DGF(1997) Compendio Estadístico de la Actividad Forestal del Perú 1980‐1996

http://dgffs.MINAGRI.gob.pe/portal/pdf/estadistica_forestal/anuarios/compendio_estadistico_80_96.pdf



















1997 Superficie reforestada por departamento

ha Nacional MINAGRI‐INRENA‐DGF(1998) Perú Forestal en Números Año 1997

http://dgffs.MINAGRI.gob.pe/portal/pdf/estadistica_forestal/anuarios/PERU_FORESTAL_1997.pdf

1998 Superficie reforestada por departamento


http://dgffs.MINAGRI.gob.pe/portal/pdf/estadistica_forestal/anuarios/Peru_Forestal_1998.pdf

1999 Superficie reforestada y acumulada por departamento





http://dgffs.MINAGRI.gob.pe/portal/pdf/estadistica_forestal/anuarios/ANUARIO_PERU_FORESTAL_2000.pdf


ha Nacional MINAGRI‐INRENA‐IFFS(2001) Perú Forestal en Números Año 2001



ha Nacional MINAGRI‐ INRENA‐IFFS‐CIF(2003) Perú Forestal en Números Año 2002


2003 Superficie reforestada y acumulada por



58

departamento






http://dgffs.MINAGRI.gob.pe/portal/pdf/estadistica_forestal/anuarios/anuario_peru_forestal_2005.pdf








ha Nacional MINAGRI‐DGFFS(2009) Perú Forestal en Números Año 2008













http://dgffs.MINAGRI.gob.pe/portal/pdf/estadistica_forestal/anuarios/ANUARIO_PERU_FORESTAL_2012‐‐.pdf



http://dgffs.MINAGRI.gob.pe/portal/pdf/estadistica_forestal/anuarios/peru.forestal.2013.pre.pdf

59

Cuadro13. Datos empleados para el subsector Extracción de madera rolliza

Año Tipo de dato Unidad Ámbito Fuente Enlace

1990 Producción nacional de madera rolliza destinado a la producción de:

m3 Nacional MINAGRI‐INRENA‐DGF(1997) Compendio Estadístico de la Actividad Forestal del Perú 1980‐1996




















1997 Producción de madera rolliza y aserrada por departamento

m3 Nacional MINAGRI‐INRENA‐DGF(1998) Perú Forestal en Números Año 1997

http://dgffs.MINAGRI.gob.pe/portal/pdf/estadistica_forestal/anuarios/PERU_FORESTAL_1997.pdf










2001 Producción de madera rolliza y aserrada por

m3 Nacional MINAGRI‐INRENA‐IFFS(2001) Perú Forestal en Números Año 2001


60

departamento


m3 Nacional MINAGRI‐ INRENA‐IFFS‐CIF(2003) Perú Forestal en Números Año 2002


















m3 Nacional MINAGRI‐DGFFS(2009) Perú Forestal en Números Año 2008











2012 Producción de madera rolliza m3 Nacional MINAGRI‐SINIA. Estadísticas sectoriales.Indicadores nacionales. Actividad forestal y silvicultura

http://sinia.minam.gob.pe/content/estad%C3%ADsticas‐sectoriales

2013 Producción de madera rolliza por región

m3 Nacional MINAGRI‐DGFFS(2014) Perú Forestal en Números Año 2013 (información preliminar)


61

Cuadro14. Datos empleados para el subsector Extracción de madera para Leña


1990 Producción nacional de madera rolliza destinada para la producción de leña

m3 NacionalMINAGRI‐INRENA‐DGF(1997) Compendio Estadístico de la Actividad Forestal del Perú 1980‐1996




















1997 Producción de leña basado en el consumo estimado, por departamento y población rural

m3 Nacional Dato repetido del año 2002 http://dgffs.MINAGRI.gob.pe/portal/pdf/estadistica_forestal/anuarios/ANUARIO_PERU_FORESTAL_2002.pdf







2001 Producción de leña basado en el consumo estimado, por


62

departamento y población rural


m3 NacionalMINAGRI‐ INRENA‐IFFS‐CIF (2003) Perú Forestal en Números Año 2002



m3 NacionalMINAGRI‐ INRENA‐IFFS‐CIF(2004) Perú Forestal en Números Año 2003















m3 NacionalMINAGRI‐DGFFS(2009) Perú Forestal en Números Año 2008













http://dgffs.MINAGRI.gob.pe/portal/pdf/estadistica_forestal/anuarios/ANUARIO_PERU_FORESTAL_2012‐‐.pdf




63

Cuadro 15. Datos empleados para el subsector Incendios Forestales


1990 Superficie de incendio

forestal ha Nacional

MINAM. Base de datos: "Ocurrencia de incendios forestales en el Perú" de la Actualización de INGEI (2009)

Información solicitada

















1995 Áreas afectadas y perdidas por incendios forestales

ha Nacional INDECI. Estadísticas de emergencias y daños a nivel nacional http://www.indeci.gob.pe/contenido.p

hp?item=NTM=



hp?item=NTM=



hp?item=NTM=



hp?item=NTM=



hp?item=NTM=



hp?item=NTM=



hp?item=NTM=



hp?item=NTM=



hp?item=NTM=



hp?item=NTM=



hp?item=NTM=



hp?item=NTM=

2007 Áreas afectadas y perdidas ha Nacional INDECI. Estadísticas de emergencias y daños a nivel nacional http://www.indeci.gob.pe/contenido.p

64

por incendios forestales hp?item=NTM=



hp?item=NTM=











hp?item=NTM=



hp?item=NTM=



hp?item=NTM=

65

Cuadro 16.Datos empleados para la deforestación en la Amazonía

Año Tipo de dato Unidad Ámbito Fuente

1990 Tasa de deforestación anual en la Amazonía peruana

ha Amazonía INRENA, 1996


ha Amazonía INRENA 2000 / PROCLIM‐ INRENA ‐ CONAM (2005) Clasificación (MINAM, 2009)




















ha Amazonía HANSEN & UM /PNCB 2014











2007 Tasa de deforestación anual en la ha Amazonía HANSEN & UM /PNCB 2014

66

Amazonía peruana





2010 Deforestación anual en la Amazonía peruana








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