Mundo agro 2011 sgv
-
Upload
santiago-gonzalez-venzano -
Category
Documents
-
view
1.096 -
download
0
Transcript of Mundo agro 2011 sgv
Mundo Soja Maíz
Conocimiento en RedUn ejemplo: ensayos en el Oeste con
aplicaciones de Fungicidas en Soja y Maíz
Santiago Gonzalez Venzano
1- ¿Que vimos en la campaña 2009-10?
2- Una necesidad Una oportunidad para 2010-11.
3- La operación de los ensayos en Red.
4- Resultados preliminares.
5- Impacto en los productores.
6- ¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12?
7- Cierre.
El recorrido que vamos a hacer
Respuesta a la aplicación de fungicida en R3 en
cultivo de soja DM4670 Campaña 2009-2010
Respuesta al Fungicida x Ambiente en Soja
Ridzo 2009- La Paz Crea Hd-Dx
1- ¿Que vimos en la campaña 2009-10?
1. Productores trabajando en Red
2. Productores gestionando flujos de información
3. Servicios Tecnológicos Contratistas Tecnológicos
4. Empresas de Insumos acompañado “procesos de
decisión” Servicio
2- Una necesidad Una oportunidad.
1. Controlar el Riesgo Productivo
2. Gestionar la decisión de control de enfermedades
3. Generar Conocimiento
La lógica que transforma:
Co-creación + Procesos
Necesidad
Oportunidad
Lenguaje
consensuado
Proceso
Simplificado
Exportación de
Prescripciones
para VRT
Importación de
Mapas de
Rendimiento
El dibujo permite
gestionar
espacialmente toda la
información
Web+GIS+Reportes=2- Una necesidad Una oportunidad.
3- La operación de los ensayos en Red.
bajo
medio
Sobre una plataforma GIS Web se dibujaron las
franjas de ensayo, y luego entregadas a una
empresa de servicios tecnológicos. FR
3- La operación de los ensayos en Red.
Se colaboro en la toma de decisiones
En los ensayos se
monitorean las
enfermedades y se hicieron
TALLERES a campo con
los productores
participantes para ajustar
criterios para una correcta
decisión
1.Procesos de Monitoreo
y
2.Definición de Umbrales.
Se hicieron en Daireaux,
Carlos Casares y Villegas
Aprendiendo en tiempo real,
decidiendo mejor ahora
bajo
medio
Lenguaje consensuado
Proceso Simplificado
Exportación de Prescripciones
para VRT
Importación de Mapas de
Rendimiento
El dibujo permite gestionar espacialmente
toda la información
Tecnología de Aplicación Tecnología de Gestión de Información
Redes de productores, empresas y técnicos, en procesos de tomas de decisión
Tecnología de Relacionamiento
Aportamos tecnología en fungicidas.
Aprendemos de la experiencia de los usuarios, que están generando conocimiento por ambiente.
Agregamos valor, ajustando la tecnología para un mejor uso del fungicida.
Aprendiendo en tiempo real,
decidiendo mejor ahora
Aportamos tecnología de aplicación de fungicidas que nos permiten integrarnos a
operaciones que gestionan información digital y geo-referenciada.
Aportamos tecnología y procesos para que los datos se transformen en
conocimiento en tiempo real para una mejor toma de decisiones.
PLATAFORMA
4- Resultados preliminares.
-300
-200
-100
0
100
200
300
400
500
600
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
LOMAS MEDIA LOMA
BAJO Bajo RH Riego
Re
spu
est
a kg
/ha
Re
nd
imie
nto
kg/
ha
Testigo
Tratado
Respuesta
Hay una fuerte interacción entre la
respuesta y el Macroambiente
4- Resultados preliminares.
Hay una fuerte interacción entre la
respuesta y el Microambiente
-500
-300
-100
100
300
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
L3 L2 ML B2 B-T1 RIEGO
Re
spu
est
a kg
/ha
Re
nd
imie
nto
kg/
ha
Testigo
Tratado
Respuesta
thaptoLoma
arenosa
4- Resultados preliminares.
-300 -200 -100 0 100 200 300 400
AX4613
DM3700
DM4870
DM4970
DM4670
DM3810
SP3900
Respuesta Kg/ha
Hay una fuerte interacción entre la
respuesta y el Genotipo
4- Resultados preliminares.
y = 30,741x - 302,87R² = 0,4161
-400
-200
0
200
400
600
800
1000
1200
0 5 10 15 20 25 30 35
Re
spu
est
a K
g/h
a
Incidencia de Septoria
y = 182,39x + 42,639R² = 0,1091
-300
-200
-100
0
100
200
300
400
500
600
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4
Re
spu
est
a K
g/h
a
Incidencia de MOR
Incidencias de MOR bajas.
Sin embargo, cuando es
mayor a 0,5 la respuesta
parece mas consistente
Septoria muestra mediano
ajuste pero muy
traccionado por un punto
extremo
Respuesta e incidencia de enfermedades en R3
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
Lom
a A
ren
osa
Lom
a
Me
dia
Lo
ma
Baj
o
Baj
o-R
iesg
o H
idri
co
Baj
o H
alo
mo
rfic
o
Re
nd
imie
nto
Tn
/ha
Campaña 10-11
Campaña 09-10
y = -0,0397x + 5,8312R² = 0,6375
y = -0,1117x + 10,685R² = 0,6727
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
40 50 60 70 80 90
Re
nd
imie
nto
Tn
/ha
% de Arena
2009-2010
2010-2011
5- Impacto en el productor.
La campaña 09-10, con una fuerte
epifitia de MOR, no dejo expresar altos
rendimientos para los mejores
ambientes.
La campaña 10-11, con una sequia
pronunciada en febrero, produjo una
caída de rendimiento significativa en
los peores ambientes
5- Impacto en el productor.
¿Que puede hacer el productor de la ZO con este conocimiento?
Aplicar el fungicida donde hay mayor probabilidad de respuesta:
•Variedades susceptibles
•Ambientes no restrictivos
Respuesta Valor Costo Resultado Rentabilidad
kg/ha u$s/ha u$s/ha u$s/ha %
Sobre todos los ensayos: 133 36 22 14 63%
Sobre ambientes y genotipos con respuesta: 206 56 22 34 153%
Aporte del conocimiento: 20 u$s/ha 59%
Sin
•sps3900
•dm3810
Sin
•LA 3
•LA 2
•BT-1
5- Impacto en el productor.
¿Que puede hacer el productor de la ZO con este conocimiento?
Aplicar el fungicida donde hay mayor probabilidad de respuesta:
•Variedades susceptibles
•Ambientes no restrictivos
Mapa de
Prescripción
Mapa de
Aplicación
6-¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12?
Productor Productor
Productor
Productor Productor
Productor Productor
Productor
Productor Productor
Productor Productor
Productor
Contratista
Contratista
Contratista
Contratista
Contratista
Proveedores de Tecnología
Monitores de
Rinde y Siembra
Proveedores de Insumos
Semilleros
Fungicidas
Fertilizantes
BA-N 50BA-O 50BA-S 50SFE 100
Proyecto Gestión Tecnológica en Maíz
Alcances de la Red CBA- 50ER 50SGO 50
1.200 a 1.500 sitios
6- ¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12?
Gestión Tecnológica
del Maíz
Estructura de Cultivo
Control de enfermedades
Nutrición
Control de Malezas
Ensayos de Densidad Variable•Estudiar la interacción Densidad x Ambiente en el Rendimiento•Para los distintos híbridos comerciales •En las distintas regiones del país
Ensayos de Fungicida•Estudiar la interacción Tratamiento x Ambiente en el Rendimiento•En las distintas regiones del país
Ensayos de Nitrógeno Variable•Estudiar la interacción Dosis de N x Ambiente en el Rendimiento•En las distintas regiones del país
Ensayos de Herbicidas•Estudiar la población de malezas resistentes a glifosato y su estrategia de control •En las distintas regiones del país
Proyecto Gestión Tecnológica en Maíz
Objetivos:
1. Mejorar las reglas de decisión Agronomía x Ambiente
Mejora de los protocolos.
2. Construir vínculos entre los actores de la red mejorando los procesos.
3. Optimizar los flujos de información para la toma de decisiones y la operación dentro de la red.
Principios:
1. Co-creacion de Valor2. La integración en procesos transversales que disminuyen los
costos transaccionales de la operación.
6- ¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12?
Proyecto Gestión Tecnológica en Maíz
Entregables o Valor del Proyecto:
1. Reglas de decisión agronómicas por ambiente para los casos estudiados.
2. Calculo del Valor de la practica Fungicidas, VRT en fertilización nitrogenada y VRT en la densidad de Maíz.
3. Procesos para la gestión del VRT en la red.4. Red de contratistas capacitados en la gestión del VRT5. Canales de relacionamiento para un proceso continuo de co-creacion
de valor entre los distintos actores involucrados.
Desarrollo de un Cluster Tecnológico para la gestión operativa del cultivo de Maíz.
6- ¿Que vamos a hacer en la campaña 2011-12?
Proyecto Gestión Tecnológica en Maíz
7- CierreAlgo mas que Redes de Ensayos
….una nueva manera de investigar: Living Labs¿Cuáles son sus características?
•Multi-Actores: Los diferentes actores involucrados en el sector
participan en el proceso: universidad y centros de investigación, industria, gobiernos y usuarios.
•Multi-Contexto: En contraposición a los procesos de validación clásicos en
los que se buscaba aislar, en la medida de lo posible, el contexto usuario-producto, creando un experimento de "laboratorio", en un Living Labs se busca
capturar las interrelaciones entre múltiples contextos en un entorno de uso real.
•Feedback: El acceso a la información generada por la tecnología
desplegada en el Living Lab es continua permitiendo modificar aquello que se
considera necesario para afinar el servicio o producto en desarrollo. Mejora continua.
•Interacción entre centros de investigación, empresas, gobiernos y usuarios
en un entorno real. Se busca crear un entorno donde representantes de los diferentes actores interrelacionen y colisionen en base a productos y
tecnologías concretas, facilitando el traspaso de conocimiento entre la el mundo investigador y la empresa Fin - Muchas Gracias!!!
Living Lab
Multicontexto
Entorno real
Multiparticipantes