Muestreo No ProbabilísticoMetodología de la Investigación

CONCEPTOS• Población. Es un conjunto de elementos que

poseen una característica. En el proceso investigativo la población corresponde al conjunto de referencia sobre el cual se va a desarrollar la investigación o estudio.

• Muestra. Es un subconjunto de la población.• Una muestra representativa es una muestra

que recoge todas las características relevantes de la población.

Técnicas para determinar la muestra o Técnicas de Muestreo• Probabilístico: Si a cada elemento tiene la

misma posibilidad) de formar parte de la muestra

• No probabilístico: Si cada elemento NO tiene la misma posibilidad) de formar parte de la muestra

Muestreo No Probabilístico

• Es un muestreo no probabilístico y corresponde a la posibilidad que tiene el investigador de seleccionar como muestra un subconjunto de la población en un momento no previsto con anterioridad.

Muestreo Accidental

Ejemplo• En una investigación sobre comportamiento

cívico de las personas, si el investigador está presente en el momento de un accidente de tránsito puede tomar como referencia los sujetos que se encuentren directa e indirectamente involucrados en el hecho.

Muestreo No Probabilístico

• Caso extremo. También es denominado desviado, corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona o no el estudio correspondiente

• Variación máxima o casos extremos. Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el análisis de la información; es decir, comparar lógicas diferentes.

• Homogénea. Es llamada también de grupos focales. Se recomiendan grupos pequeños (de 6 a 8 personas).

• Caso típico. Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad.

Muestreo Intencional

Muestreo No Probabilístico

• Caso crítico. Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como: ¿Si tiene esas posibilidades qué pasaría?

• Bola de nieve o de cadena. Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras; entonces un primer representante puede sugerir otro y éste un tercero y así sucesivamente.

• Por criterio. El investigador se plantea unas características especiales que deben cumplir los elementos de la muestra.

• Confirmatorio o desconfirmatorio. Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado.

Muestreo Intencional

Muestreo No Probabilístico

• Políticamente importante. Se selecciona una muestra cuya atención, en ese momento, es relevante por sus condiciones y características.

• Por conveniencia. El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recolección de información. Conocido también como muestreo por seguimiento, ya que la muestra corresponde a una parte, fracción o segmento de la población, lo cual, a su vez, produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento. Este método también es utilizado en encuestas preliminares.

• Por cuotas. Es una forma de diseño estratificado, en el cual la selección final de los casos dentro del estrato no es aleatoria.

Muestreo Intencional