UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE FRANCISCO I.

MADERO

TERCER CUATRIMESTRE GRUPO 01

Francisco I Madero, Junio 2013

Este trabajo de muestreo estadístico se hizo con la finalidad de realizar trabajos de

campo, posteriormente de haber visto teóricamente los conceptos básicos. Este

muestreo se realizó en arboles de durazno el tipo de muestreo fue probabilístico

ya que todas las unidades en este caso arboles de durazno sean elegidos y sean

probables de participar en el muestreo, se hizo ya que por medio de este tipo de

investigación se puede calcular el error. Se decidió realizar esta práctica de una

manera aleatoria simple ya que la unidad de muestreo era de pequeña dimensión.

Se pensó hacer de manera aleatoria simple ya que para realizar nuestro muestreo

el primer paso que tenemos que saber es cuál va a ser el método de muestreo

más apropiable que se va a aplicar, en este caso se eligió este ya que es una área

y una unidad finita y pequeña.

Es el procedimiento probabilístico de selección de muestras más sencillo y

conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de

un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser útil

cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados.

Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas. Se utiliza

ampliamente en los estudios experimentales, además, de ser un procedimiento

básico como componente de métodos más complejos (muestreo estratificado y en

etapas).

Se caracteriza por que otorga la misma probabilidad de ser elegidos a todos los

elementos de la población. Para él calculo muestral, se requiere de: El tamaño

poblacional, si ésta es finita, del error admisible y de la estimación de la varianza.

Esta investigación tiene la finalidad de que los estudiantes apliquen todos los

métodos que se vieron en clase, después de haberlo visto por definiciones. Esta

práctica de campo es muy esencial para nuestro aprendizaje ya que como futuros

ingenieros vamos a tener diferentes problemáticas en nuestra vida laboral, es por

eso que se tiene el objetivó de realizar esta práctica para que en futuro la

apliquemos y tengamos conocimientos sobre el tema y la práctica para que sea

eficiente y aplicable nuestro aprendizaje en clase.

En esta práctica de campo lo que se utilizó para muestrear los arboles de durazno

fueron los siguientes:

Vernier

Flexo metro

Materiales de oficina (lápiz, libreta, calculadora, computadora)

Lo primero que realizamos es ver que es lo que se iba a muestrear en este caso

elegimos muestrear el área de durazno zacatecano (Prunus pérsica). Estos

árboles se encuentran en el interior de la universidad Politécnica Francisco I.

Madero localizada en el estado de hidalgo.

Ya después de haber hecho la selección del área se enumeraron los arboles de

durazno hubo un total de población de 158 árboles de durazno. Cada alumno tomo

una línea de estos árboles ya que estaban acomodados de un modo de surcos,

cada surco tenía una aproximado de 14 árboles por surco. El nuestro solo contaba

con 12 árboles de durazno

Al termino de esto se utilizó la calculadora para seleccionarlos de una manera

aleatoria utilizando la función #Ram, después se procede a registrar los arboles

seleccionados de manera aleatoria y anotando esto en una hoja para que se

muestrearan su variantes de estos árboles seleccionados

Se procede a muestrear el primer árbol lo primero que se realizo es medir con el

vernier la longitud y el ancho de las hojas en cm. La longitud del tallo principal y la

altura de toda la planta con el flexo metro. Ya después de esto se contaron los

nudos que tenía el tallo principal, también se realizó el conteo de las ramas

secundarias. De la misma manera con el vernier se midió el grueso del tallo y por

último se contaron el total de frutos con los que contaba cada árbol y así

sucesivamente se realizó para toda la población muestreada.

Este trabajo de campo fue de una manera probabilístico

Procedimiento por el cual se da a cada persona o elemento del universo

una posibilidad igual de ser seleccionado en la muestra. Se dice que la elección de

cada unidad muestral es independiente de las demás y se puede calcular el error

muestral. Este se utiliza para estimación de parámetros y comprobación de

hipótesis. Este tipo de muestreo tiene diferentes métodos de realizarlo se eligió el

siguiente.

Se eligió analizar el cultivo de durazno. La variable que se va a analizar es la

producción de fruto por árbol de durazno. Esta especie de durazno tiene

aproximadamente 8 años de haber sido plantado. Se desea analizar la producción

de durazno ya que es considerable que estos ya den fruto, aunque en pequeñas

cantidades pero estos árboles de durazno ya deben de tener alguna producción. A

continuación se mostrara los resultados del muestreo realizado de manera

aleatoria simple.

Ya con los datos procesados. En esta huerta de duraznos de 158 árboles de

manzano se desean estimar la producción promedio de fruto por árbol y la

producción total de la huerta. Como los arboles tienen semejanza de edad se

decidio utilizar como unidad de muestreo un árbol de durazno y tomar como

muestra de aleatoria simple de tamaño 6. Se registraron los siguientes números

de frutos que dio cada árbol

5-6-7-30-3-5

N= 158 Árboles de durazno n= 6 Árboles de durazno

Aquí se muestran los datos de los frutos por árbol.

y (media)=9.3 duraznos S2= 86.88 Y(total de la muestra)= (158)*(13.16)=2079

Ahora lo que se va a analizar en esta muestra es el tamaño óptimo para la media y

de producción con un error de 0.5 duraznos y el tamaño de muestra óptimo para el

total con error de 1 durazno ambos con una confiabilidad de 99%.

Valor del cuartil con confiabilidad del 99% Z-1∞/2

Z 1-0.01/2= 1-0.005= Z0.995 2.5+0.08=2.58

Calculo del tamaño de muestra óptimo para estimar la media ( n≥ ) y su fórmula es

la siguiente:

n≥ =

[

]

[

]

El tamaño de muestra óptimo para estimar la media es de 117 árboles

de durazno con una confiabilidad del 99%

Ahora se calculara pero para el total de población:

Calculo del tamaño de muestra óptimo para estimar el total ( N≥ ) y su fórmula es

la siguiente:

[

]

[

]

( ) ( )

El tamaño de muestra óptimo para estimar el total es de 158 árboles

de durazno con una confiabilidad del 99%

7688912

Como nos podemos dar cuenta en estas operaciones logramos obtener los

resultados adecuados que se deben realizar para realizar el muestreo. Salen

números elevados ya que la población es pequeña y por eso se considera que se

deben muestrear casi la mayoría de los árboles de durazno para que los errores

sean muy mínimos. Yo concluyo que estas prácticas que realizamos son efectivas

y nos ayudan a nuestra formación cotidiana como futuros Ingenieros. Me agradan

estos procesos ya que por medio de estos trabajos como bien se menciona en un

futuro se va a emplear cuando deseamos realizar un muestreo a alguna población