MOOCs-UExMassive Open Online Courses en la

Universidad de Extremadura

Un proyecto del Vicerrectorado de Universidad Digitalde la Universidad de Extremadura

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Jesús Valverde Berrocoso Dtor. Campus Virtual de la UEx

Definición MOOC

ConceptoTérmino acuñado por Siemens y Downes en 2008. Representa una nueva metodología de la enseñanza on-line. Su implementación exige cambios conceptuales sobre los roles docente-alumno, puesto que ambos son «facilitadores».

ComponentesMasivo → Gran número de estudiantes que simultáneamente participan en el curso.Abierto → Software libre, inscripción libre, curriculum adaptable, fuentes de información accesibles, proceso de evaluación distribuido y entornos de aprendizaje flexibles.

CaracterísticasIntegra la conectividad de una red social, el conocimiento de un experto en un campo de estudio y una colección de recursos digitales de acceso libre.

Bell, F 2010, Network theories for technology-enabled learning and social change: Connectivism and actor network theory , in: Networked Learning Conference 2010: Seventh International Conference on Networked Learning, 3-4 May 2010, Aalborg, Denmark Recuperado de http://usir.salford.ac.uk/9270/1/Bell.pdf

Fundamentos teóricos

Conectivismo y Conocimiento Conectado (Connectivism and Connective Knowledge - CCK)

Está basado en un conjunto de teorías del aprendizaje, la educación, la filosofía del conocimiento y la gestión del conocimiento. Se ubica dentro de un discurso de cambio educativo, relacionado con las posibilidades de transformación que ofrecen las tecnologías emergentes.

El punto de partida del aprendizaje tiene lugar cuando el conocimiento está motivado por un proceso el que un aprendiz se conecta a una fuente de información dentro de una comunidad de aprendizaje.

Bell, F 2010, Network theories for technology-enabled learning and social change: Connectivism and actor network theory , in: Networked Learning Conference 2010: Seventh International Conference on Networked Learning, 3-4 May 2010, Aalborg, Denmark Recuperado de http://usir.salford.ac.uk/9270/1/Bell.pdf Kop, R. and Hill, A. (2008). Connectivism: Learning theory of the future or vestige of the past? International Review of Research in Open and Distance Learning, Volume 9, Number 3. Recuperado de http://www.irrodl.org/index.php/irrodl/article/view/523/1103

Fundamentos teóricos

Conectivismo y Conocimiento Conectado (Connectivism and Connective Knowledge - CCK)

Principios del Conectivismo (Siemens, 2004): El aprendizaje y el conocimiento dependen del contexto de origen y aplicación. El aprendizaje es un proceso de conexión de nodos especializados o fuentes de

información. El aprendizaje puede encontrarse en «entidades» no humanas. La capacidad para el aprendizaje permanente es más importante que lo que actualmente

se conoce. Es necesario establecer y mantener conexiones para facilitar el aprendizaje continuo. La habilidad para ver conexiones entre ideas y conceptos es una capacidad básica. El conocimiento preciso y actualizado es el objetivo de cualquier actividad de aprendizaje

conectivista. La toma de decisión de aprender algo es, en sí misma, el inicio de un aprendizaje.

Siemens, G. (2004). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. Recuperado de http://www.elearnspace.org/Articles/connectivism.htm

Antecedentes MOOCs

2007-2008: «Social Media Open Education course» (A. Couros ) y «Introduction to Open Education» (D. Wiley)

2008-09: «Connectivism and Connective Knowledge (CCK08) (Siemens y Downes)

2009-10: «Personal Learning Environments, Networks, and Knowledge» (PLENK2010) TEKRI-Athabasca University.

2010-11. «MobiMOOC» (I. de Waard). «EduMOOC» (R. Schroeder) 2011-12. «CS221: Introduction to Artificial Intelligence» (S. Thrun y P.

Norvig). Stanford University. 2012-13. Expansión del modelo: Udacity /Coursera / EdX /

Siemens, G. (2004). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. Recuperado de http://www.elearnspace.org/Articles/connectivism.htm

Diseño curricular de un MOOC-UEx

Vídeo-presentación del curso (finalidad, justificación, contexto,...)

Temporalización: Inicio / Fin del curso (6-8 semanas)

Carga de trabajo del estudiante (horas estimadas de trabajo por semana)

Prerrequisitos (conocimientos previos, perfil de estudiante, …)

Equipo docente (breve perfil de profesores y asesores-técnicos)

Contenidos (por semanas)

Metodología y evaluación (recursos didácticos y plan de evaluación-certificación)

Metodología / Evaluación de un MOOC-UEx

Vídeos de 6-8 minutos sobre un tema o tópico del curso.Tras el visionado se debe responder a un mini-test de evaluación automática. Si se supera se avanza en el curso ofreciendo nuevos recursos.

Recursos educativos abiertos (OER)Textos, mapas conceptuales, imágenes, gráficos, etc.

Ejercicios de evaluación Exámenes con preguntas de tipo test para superar los diferentes módulos del curso. Corrección automatizada. También posibilidad de utilizar la «evaluación por pares».

Aprendizaje activoBasado en la realización de actividades significativas y «auténticas» (alto grado de similitud con una situación real de aplicación de los conocimientos).

Metodología / Evaluación de un MOOC-UEx

Vídeos de 6-8 minutos sobre un tema o tópico del curso.Tras el visionado se debe responder a un mini-test de evaluación automática. Si se supera se avanza en el curso ofreciendo nuevos recursos.

Recursos educativos abiertos (OER)Textos, mapas conceptuales, imágenes, gráficos, etc.

Ejercicios de evaluación Exámenes con preguntas de tipo test para superar los diferentes módulos del curso. Corrección automatizada. También posibilidad de utilizar la «evaluación por pares».

Aprendizaje activoBasado en la realización de actividades significativas y «auténticas» (alto grado de similitud con una situación real de aplicación de los conocimientos).

Metodología / Evaluación de un MOOC-UEx

Curriculum flexibleIncluir algún módulo opcional sobre conocimientos previos (nivel de partida) o sobre profundización en un tema (nivel de especialización).

ForosOrientados a la comunicación entre estudiantes. Sin compromiso de atención y dinamización por parte de los docentes.

Uso de redes sociales.Fomento de las relaciones de colaboración entre los estudiantes. Utilización de hashtag en Twitter. Grupos en Google+, Facebook. Recursos compartidos en Scop.it, Diigo. Wikispaces, Slideshare, entre otros.

Metodología / Evaluación de un MOOC-UEx

Tipología de estudiantes. Formales → respetan la temporalización estipulada, entregan las actividades de

evaluación, participan en la comunicación y aspiran a la certificación.

Informales activos → adaptan la temporalización a sus intereses, realizan actividades exclusivamente para su autoevaluación, participan en la comunicación y no aspiran a la certificación.

Informales pasivos → acceden a los recursos, no realizan actividades de evaluación, no se comunican y no aspiran a la certificación.

Metodología / Evaluación de un MOOC-UEx

Roles del docente Amplificador → dirige la atención hacia las ideas y conceptos relevantes.

Entrenador → selecciona y organiza los recursos educativos para ayudar en la comprensión de nuevos conceptos.

Orientador → ayuda a los participantes a usar las redes sociales para resolver dudas.

Agregador → clarifica los debates y los contenidos extrayendo ideas fundamentales y ordenando información y conocimientos.

Seleccionador → ayuda a filtrar la información irrelevante encontrada en las redes.

Modelador muestra algunas soluciones y patrones de interacción con la información y e →conocimiento.

Supervisor se hace presente especialmente en los momentos y lugares más críticos del →proceso de aprendizaje.

Osvaldo, C. (2012). MOOCs and the AI-Stanford like Courses: Two Successful and Distinct Course Formats for Massive Open Online Courses. European Journal of Open, Distance and E-learning, II, Recuperado de http://www.eurodl.org/?p=current&article=516