Modelos de Investigación en Epidemiología

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Modelos de Investigación en Epidemiología

Aquino Viza Aileen Denisse

Arriaga Rivera Jonathan Avalos Mendocilla Erika Avalos Mendoza Julisa Calderón Calderón

Roberto

Promoción XLVI

Docente: Dra. Luna Farro

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Diseño y Modelo: Generalidades

Modelo

Los modelos hacen relación al manejo metodológico o guía que soporta un proceso investigativo; los pasos que deben seguirse varían pero en el fondo todos llegan a los mismos procesos, aunque difieran en la forma de presentarlo.

 El tema a investigar El problema a resolver La metodología a seguir

Enunciado de

objetivosFormulación de

hipótesis

Marco teórico

Page 3: Modelos de Investigación en Epidemiología

Un modelo representa la estructura metodológica de los pasos que se plantean como opción para la elaboración del diseño que conlleve a la solución del problema en cuestión.

Los modelos son de carácter descriptivo. y mediante ellos el investigador puede hacer el esquema representativo que le facilitará el manejo de la realidad.

Page 4: Modelos de Investigación en Epidemiología

Diseño y Modelo: Generalidades

Diseño El diseño se relaciona al manejo de la realidad por parte del investigador

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Modelos de Investigación

Finalidad del estudio: Analítica Descriptiva

Secuencia temporal:  Transversal Longitudinal

Control de la asignación de los factores de estudio:

Experimental Observacional

Inicio del estudio en relación a la cronología de los hechos: 

Prospectivo Retrospectivo

Page 6: Modelos de Investigación en Epidemiología
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Estudios descriptivos

Otras características

DESCRIBIR

Problema de Salud

Frecuencia

Asociación 2 o más variables

Población determin

ada

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1. Estudios de Prevalencia y Asociación Cruzada

Estimar la prevalencia de una enfermedad o característica en una población.

Estudiar la relación entre dos o mas variables en una población en un momento del tiempo.

Dependen sobre todo de la obtención de una muestra representativa, la calidad de los datos y la minimización del sesgo

No se pueden establecer relaciones causales

Diseños Transvers

ales

Page 9: Modelos de Investigación en Epidemiología

Diseño Transversal y su relación con la

duración de los casos

Page 10: Modelos de Investigación en Epidemiología

Diferencia entre casos

prevalentes e

incidentes

Page 11: Modelos de Investigación en Epidemiología

1. Estudios de Prevalencia y Asociación Cruzada

Ventajas:

• Suelen estudiarse muestras representativas de la

población de estudio, lo que facilita la extrapolación

de resultados

• Se puede estudiar varias enfermedades o factores de

riesgo en un solo estudio

• Se realizan en un corto periodo de tiempo

• Permiten estimar la prevalencia y ayudan a la

planificación de los servicios sanitarios

• Son un primer paso en la realización de muchos

estudios prospectivos

Page 12: Modelos de Investigación en Epidemiología

1. Estudios de Prevalencia y Asociación Cruzada

Desventajas:

• Falta de una secuencia temporal (dificultades

para evaluar relaciones causa-efecto).

• No son útiles para enfermedades poco

frecuentes.

• Posibilidad de que exista un sesgo de

supervivencia en los estudios de asociación

cruzada

• Posibilidad de sesgo debido a las no respuestas

Page 13: Modelos de Investigación en Epidemiología

Series de Casos Series transversales:

Enumeración

descriptiva

Características

seleccionadas

observadas en un moment

o del tiempo

grupo de sujetos

enfermedad

condición en

común

Page 14: Modelos de Investigación en Epidemiología

Series de Casos Series longitudinales o

seguimiento de una cohorte

Describe la evolución temporal de determinadas características observadas en un grupo de pacientes con una enfermedad o una condición común

Existe una secuencia temporal definida, pero el estudio no evalúa ninguna relación causa-efecto entre las variables

Se debe ser cuidadoso con el sesgo por no respuesta, pérdida o abandono

Page 15: Modelos de Investigación en Epidemiología

Para evaluación de pruebas diagnósticas

Se asume que el problema de salud puede medirse de forma válida y fiable mediante un procedimiento de referencia o gold estándar

Debe evaluarse previamente la reproducibilidad de la prueba, es decir si produce los mismos resultados al aplicarse en pacientes estables

Estiman

Capacidad de una prueba

diagnostica

discriminar Enfermos

No enfermos

Page 16: Modelos de Investigación en Epidemiología

Para evaluación de pruebas diagnósticas

1 sola muestra

Única muestra representativa de sujetos en los que resultaría útil la prueba (dx diferenciales)

Se practican la prueba de referencia y la evaluada simultáneamente

Diseño transversal similar a asociación cruzada

Puede resultar caro

2 muestras a partir del diagnóstico

Se separan 2 grupos de acuerdo al diagnóstico con la prueba de referencia

Posteriormente, a todos se les aplica la prueba en estudio

Diseño similar a casos y controles

Importante incluir dx diferenciales en grupo control

Mejor relación costo-efectividad: Alta tecnología

2 muestras a partir del resultado de la prueba

Se separan 2 grupos de acuerdo a los resultados de la prueba en estudio

Posteriormente, a todos de les aplica la prueba de referencia

Se asemeja a un estudio de cohortes

Los valores predictivos pueden calcularse directamente

Dificulta estimación de sensibilidad y especificidad

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Estudios de Concordancia

La medición de un fenómeno está sujeta a diferentes fuentes de variación Individual Del Instrumento Del observador

Evalúan

Instrumento de

medición

Fiabilidad

2 o más observadoresConcordancia

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Estudios de Concordancia

• Su evaluación requiere aplicar el método de medida de la misma manera y a los mismos sujetos en dos o más momentos del tiempo.

Repetibilidad de la medida

• Su evaluación requiere que un mismo observador valore en dos o más ocasiones a los mismos sujetos.

Concordancia intra observador

• Su evaluación requiere que dos o más observadores valoren una misma prueba en una muestra de sujetos.

Concordancia inter observador

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Estudios Ecológicos

Analizan información disponible de estadísticas oficiales

Las unidades de análisis son agregaciones de individuos, a menudo basadas en criterios geográficos o temporales• Estudios de medidas de frecuencia• Estudio de series temporales

Cambios en técnicas diagnostica Cambios de estructura demográfica Cambios en el tratamiento Cambios de situación socio-económica

No pueden estudiar causa-efecto pero pueden generar hipótesis para contrastar con estudios analíticos