Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

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T E S I S USO DEL SOFTWARE DERIVE Y EL APRENDIZAJE DE LAS FUNCIONES MATEMÁTICAS EN LOS ESTUDIANTES DEL CUARTO GRADO DE LA INSTITUCION EDUCATIVA NUESTRA SEÑORA DEL CARMEN DE LLAVE - PUNO. PRESENTADA POR: ADOLFO CHAMBILLA LAQUITICONA ASESOR: Mg. AURELIO GÁMEZ TORRES Para optar el Grado Académico de Magister en Ciencias de la Educación con Mención en Educación Matemática LIMA – PERÚ 2011

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T E S I SUSO DEL SOFTWARE DERIVE Y EL APRENDIZAJE DE LAS FUNCIONES

MATEMÁTICAS EN LOS ESTUDIANTES DEL CUARTO GRADO DE LA INSTITUCION EDUCATIVA NUESTRA SEÑORA DEL CARMEN DE LLAVE - PUNO.

PRESENTADA POR:

ADOLFO CHAMBILLA LAQUITICONA

ASESOR:

Mg. AURELIO GÁMEZ TORRES

Para optar el Grado Académico de Magister en Ciencias de la Educación con Mención en Educación Matemática

LIMA – PERÚ2011

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INTRODUCCIÓN.

La presente investigación se centra a explicar el efecto que produce la utilización

del programa o software Derive en los aprendizajes significativos de los

estudiantes del cuarto grado de secundaria, elevar los niveles de rendimiento

académico, mejorar las metodologías de enseñanza de la matemática, y el

aprovechamiento de la tecnología informática en la educación.

El uso de la computadora ya es común en la población no solamente profesional,

sino sobre todo en los jóvenes que lo utilizan para buscar en internet diversos

temas, para relacionarse con otras personas o para comunicaciones de mensajes

en correo. Habiendo estas condiciones es oportuna la introducción de programas

educativos a fin de contribuir en la enseñanza y aprendizaje de la matemática. Los

estudiantes utilizarán el programa software Derive para realizar cálculos,

operaciones, gráficas, análisis e interpretación de los temas referidos a las

funciones, las mismas serán evaluadas antes y después de la aplicación del

programa computacional.

La investigación consta de dos títulos, la primera trata de aspectos teóricos,

subdivididos en tres capítulos. En el capítulo I se explica el marco teórico

incidiendo en los antecedentes nacionales e internacionales, los conceptos

generales del marco teórico, las bases teóricos y los términos básicos utilizados.

En el capítulo II referido al planteamiento del problema se aclara sobre la

identificación del problema, se elucida la determinación del problema y se comenta

sobre la importancia y las limitaciones que se han sopesado en la investigación.

Finalmente, en el capítulo III se ilustra el aspecto metodológico de la investigación,

detallando los objetivos, el sistema de hipótesis, el sistema de variables, el tipo y

métodos de investigación utilizados, el diseño de investigación, y por último se

describe la población y muestra de estudio.

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El título II está referido al trabajo de campo, y allí se ilustra la selección y

validación de los instrumentos aplicados mediante el alfa de Cronbach, se

describen las técnicas de recolección de datos, el tratamiento estadístico con la

estadística descriptiva y la prueba de hipótesis mediante la prueba “Z”, por último,

se analizan los resultados, las tablas y gráficos, con la intención de sintetizar las

conclusiones y plantear las recomendaciones de la investigación.

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RESUMEN.

La presente investigación está orientado a estudiar la influencia que implica el uso

de software Derive en la enseñanza de las funciones matemáticas, cuyo objetivo

es determinar el efecto del uso de software “Derive” en el aprendizaje de las

funciones matemáticas en los estudiantes del cuarto grado de la Institución

Educativa Secundaria Nuestra Señora del Carmen de Ilave - Puno.

En el estudio se aplicó el método experimental de diseño cuasi experimental de

preprueba y postprueba en dos grupos, uno de control y otro experimental. Los

datos cuantitativos se han procesado a fin comprobar la hipótesis mediante la

prueba “t” de student.

La ejecución de la investigación se llevó a cabo en las instalaciones de la sala de

innovación de la institución mediante desarrollo de sesiones de clase, utilizando

computadoras para ejecutar el software Derive en la resolución de cálculos

numéricos y realizar gráficos de funciones matemáticos.

Los resultados obtenidos permiten concluir que el uso del software Derive mejora

significativamente el aprendizaje de las funciones matemáticas y a su vez

produce actitudes positivas en los estudiantes.

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CAPÍTULO I: MARCO TEÓRICO.

1. CONCEPTOS GENERALES DEL MARCO TEÓRICO.

1.1. Antecedentes de la Investigación.

A NIVEL NACIONAL.

En el Perú el problema de la influencia de software educativo en el rendimiento

académico se ha investigado en relación a diferentes áreas, con programas ya sea

computacional o tutorial. Las investigaciones referidas a la informática educativa

destacan su carácter motivador y su influencia de manera positiva en el

mejoramiento de los aprendizajes de los estudiantes.

Tesis 1

Autor: Flores Canto, F., año: 2007

Titulo: La metodología de GeneXus de Gonda y la tradicional en el aprendizaje del

desarrollo del software sobre base de datos en los estudiantes del IV ciclo de la

especialidad de Informática.

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Universidad: Universidad nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle

Grado: Doctoral

Resumen:

La presente investigación se realizó sobre la base de nuestra inquietud

por hallar respuesta al siguiente problema: ¿Cuáles son los efectos de la

aplicación de la metodología GeneXus de Gonda y la metodología tradicional

en el aprendizaje del desarrollo de software sobre base de datos en los

estudiantes del IV ciclo de la especialidad de Informática de la Universidad

Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle?

Este estudio es de tipo cuasi-experimental con un diseño de dos grupos

apareados: experimental y de control, los cuales fueron medidos a un pretest

y postest. El diseño consistió en aplicar la metodología GeneXus de Gonda

en el grupo experimental, mediante el uso de clases expositivas en las horas

de teoría y del laboratorio de informática para las horas de práctica, guiados

con un manual; y la aplicación de la metodología tradicional al grupo control,

la cual consiste en estudiar el lenguaje de programación Visual Basic, el

gestor de base de datos Microsoft Access y desarrollar software sobre base

de datos. En ambos grupos se controla las variables intervinientes; solo

varían en la aplicación de la metodología GeneXus de Gonda y la tradicional

en el desarrollo de software sobre base de datos.

Los resultados fueron medidos y sometidos a pruebas estadísticas de U

de Mann Whitney para el estudio del comportamientode los puntajes de los

grupos experimental y control, y W de Wilcoxon para el estudio de rangos y

pares igualados (magnitud y dirección), tanto para el grupo experimental

como para el grupo control.

Se estableció que el grupo experimental tuvo una diferencia de medias

8,842, superior al grupo control que tuvo una diferencia de medias 4,737 en

los puntajes de conocimiento conceptual, en los puntajes de conocimiento

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procedimental, una diferencia de medias 32,105, superior al grupo control

con diferencia de medias 25,579 en el conocimiento procedimental y una

diferencia de medias 11,737, superior al grupo control con diferencia de

medias 3,105 en el conocimiento actitudinal.

Se sabe que la aplicación de la metodología de desarrollo de software ha

estado adaptándose a los cambios tecnológicos y al desarrollo de la

ingeniería de software en nuestro país y el mundo. Recientemente se viene

aplicando la metodología GeneXus de Gonda en el desarrollo de software

sobre base de datos en el Perú; sin embargo, la metodología tradicional del

desarrollo de software hace que el estudiante primero tenga que estudiar un

lenguaje de programación y un gestor de base de datos, y, posteriormente,

puede iniciar con el desarrollo de software. Para lo anterior, se debe

considerar el ciclo de vida de software, que tiene las siguientes fases:

estudios de los objetos de la realidad, estudio de los requerimientos, análisis

de datos, diseño de base de datos , análisis funcional, diseño del software,

programación o codificación y el programa integrado; mientras que con la

aplicación de la metodología GeneXus de Gonda, se incorpora el concepto

de base de conocimiento, el que se fundamenta en los datos y no en los

procesos. Esta base se construye a partir de las visiones de usuario y

mediante las aproximaciones sucesivas, la que permite crear prototipos

automáticamente en un lenguaje de programación y un gestor de base de

datos.

En esta tesis se estudia que la metodología GeneXus de Gonda mejora el

aprendizaje del desarrollo de software sobre base de datos, en comparación

de la metodología tradicional, en los estudiantes del IV ciclo de la

especialidad de Informática de la Universidad Nacional de Educación

Enrique Guzmán y Valle.

En la determinación de los logros de aprendizaje del conocimiento

conceptual, la media del grupo experimental es de 69,5 % siendo el grupo de

control de 45,5 %. En cambio, en los logros de aprendizaje del conocimiento

procedimental, la media del grupo experimental es de 60 %, siendo el grupo

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control de 43,42%; igualmente los logros de aprendizaje del conocimiento

actitudinal, la media del grupo experimental es de 76,84%, siendo el grupo

control de 60,89%.

Lo anterior nos lleva a la conclusión de que la aplicación de la

metodología GeneXus de Gonda mejora significativamente el logro de los

aprendizajes en el desarrollo de software sobre base de datos, en

comparación con la aplicaciónde la metodología tradicional

Tesis 3

Autor: Miranda Quisber, Eduardo. Año: 2008

Titulo: Efectos del método de enseñanza computarizada en el aprendizaje

significativo de los estudiantes en el área de ciencia tecnología y ambiente de las

instituciones educativas secundarias de de Juliaca, 2006.

Universidad: Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle

Grado: Doctoral.

Resumen:

El problema que se ha abordado en la investigación, es referente al

aprendizaje significativo que los estudiantes secundarios de nuestra

localidad, especialmente en las instituciones públicas de Juliaca, aún no

logran satisfactoriamente, esto debido a diferentes factores, tales como la

aplicación de la metodología tradicional, el desconocimiento de estrategias

actualizadas por parte de los docentes, o el desinterés por el trabajo con

métodos modernos, o computarizados. Por otro lado, el avance de la ciencia

y la tecnología actual, debe influir en el proceso educativo de nuestra región

y el país, por lo que tratamos de aplicar estos conocimientos en la

conducción del proceso de enseñanza - aprendizaje en el nivel secundario;

en las instituciones educativas de nuestra localidad, tratando solucionar esta

problemática, con el apoyo de equipos electrónicos y la multimedia,

contribuyendo de esta forma a la ciencia educativa.

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El presente informe de tesis, tuvo como objetivos principales, determinar el

efecto de la aplicación del método de enseñanza computarizada en el

aprendizaje significativo de los estudiantes del nivel secundario, en el Área

Ciencia Tecnología y Ambiente, determinar el nivel de aprendizaje

significativo de los estudiantes sin aplicar el método computarizado, y

posteriormente comparar los resultados de aprendizaje significativo logrados

por los estudiantes.

La hipótesis fue: “El aprendizaje logrado por los estudiantes en el Área de

Ciencia Tecnología y Ambiente, aplicado el método computarizado es

significativo, frente al aprendizaje logrado con el método tradicional”.

La población de estudio estuvo constituida por 294 estudiantes de ambos

sexos, cuyas edades oscilan entre los 15 y 17 años de edad con

características socioculturales similares y que cursan el cuarto grado de

secundaria, de la Instituciones Educativas Secundarias San Martín de la

ciudad de Juliaca; y la muestra la han constituido 2 secciones del cuarto

grado secciones A y C con 30 alumnos cada uno, habiéndose obtenido la

misma por muestreo aleatorio simple, es decir, al azar tanto las secciones

como los estudiantes.

Como resultado de la investigación se ha determinado que, el uso del

método computarizado es eficaz en el logro de aprendizaje significativo de

los estudiantes en el Área de Ciencia Tecnología y Ambiente, de las

instituciones educativas secundarias de nuestra localidad, pues permite

lograr nuestro objetivo; el método de enseñanza computarizada tiene efecto

positivo en el aprendizaje significativo de los estudiantes, desde el punto de

vista conceptual, procedimental y actitudinal. Así lo demuestran las notas

obtenidas por los alumnos del grupo experimental, quienes han alcanzado

los 18 puntos, superando los calificativos de bueno y muy bueno en un

porcentaje de 35,7 %. En base a lo expresado anteriormente podemos

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manifestar que en la investigación se ha logrado confirmar la hipótesis y

objetivos planteados.

A NIVEL INTERNACIONAL.

Tesis 1 (ISBN: 84-669-2352-7)

Autor: Pedro Ortega Pulido Año: 2002

Titulo: La enseñanza del álgebra lineal mediante sistemas informáticos de cálculo

algebraico

Universidad: Universidad Complutense de Madrid

Grado: Maestría

Conclusiones:

A partir del proceso de triangulación de datos realizado en el último apartado

del capítulo anterior, hemos obtenidos un conjunto de conclusiones finales para

cada una de las cuestiones iniciales de nuestra investigación y además, hemos

obtenido algunas conclusiones para algunas cuestiones que no habíamos

considerado inicialmente. Estas conclusiones nos permiten caracterizar de una

manera muy exhaustiva la estrategia didáctica que hemos diseñado, incorporando

el programa DERIVE en el proceso de enseñanza-aprendizaje de un curso básico

de álgebra lineal.

Teniendo en cuenta los aspectos que contextualizan esta experiencia

educativa:

1) La experiencia se ha realizado básicamente sobre un subgrupo de 16

alumnos, que eligieron participar libremente en esta experiencia educativa y

cuya único criterio restrictivo ha sido el horario de clases de este subgrupo.

2) El profesor que ha llevado a cabo la práctica de la investigación coincide

con la figura del investigador.

3) La experiencia educativa se ha referenciado con un grupo principal

formado por unos 120 alumnos, sobre los cuales se ha desarrollado la misma

asignatura con una metodología tradicional

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4) El programa desarrollado en ambos subgrupos ha sido exactamente el

mismo, empleando dos metodologías diferentes.

Hemos llegado a las siguientes conclusiones:

El estudio de los sistemas de cálculo algebraico y en particular del programa

DERIVE que hemos realizado en esta investigación nos permite afirmar que el

programa DERIVE tiene las siguientes características educativas:

1) Ofrece un SISTEMA DE NOTACIÓN INTERMEDIO para el álgebra lineal,

ya que es un sistema de notación más cercano al alumno, más cómodo

de utilizar y además permite que el alumno centre su atención en los

conceptos y objetos propios del álgebra lineal cuando introduce o

manipula los objetos y contenidos por medio del programa, convirtiéndose

en una complemento del lápiz y papel.

2) Es un programa que favorece la INTERACTIVIDAD, no solo del alumno

con el programa sino que además favorece la interactividad entre los

alumnos y entre alumnos y profesor.

3) Potencia el PROTAGONISMO del alumno en su proceso de aprendizaje.

4) Permite que el alumno sepa RECONOCER LOS CONTENIDOS

ESENCIALES del álgebra lineal, aunque en ocasiones se corre el peligro

de automatizar algunos cálculos en detrimento de algunas habilidades de

cálculo.

5) Permite realizar con menos esfuerzo numerosos CALCULOS

REPETITIVOS Y RUTINARIOS, que suelen ocupar demasiado tiempo a

los Alumnos.

Estas características del programa DERIVE han favorecido y proporcionado

unas situaciones de enseñanza que conducen a un aprendizaje que tiene las

siguientes

características:

a) Se trata de un aprendizaje por descubrimiento y activo, que a partir de los

conocimientos previos del alumno, facilita la adquisición de aprendizajes

significativos sobre los contenidos básicos del álgebra lineal.

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b) Un aprendizaje que proporciona al alumno la posibilidad de utilizar varias

estrategias de resolución de problemas, aunque en general el alumno

tienda a utilizar una de ellas.

c) Un aprendizaje colaborativo, basado en las colaboraciones que propicia el

trabajo en grupo con el programa DERIVE, generando de esta.

d) Un aprendizaje adaptado a las necesidades de cada alumno, ofreciendo

la posibilidad de utilizar varios niveles de aprendizaje, motivado

fundamentalmente: por la ayuda que presta el programa, por las el

ambiente colaborativo que se fomenta entre los alumnos y por el material

didáctico disponible en los guiones de trabajo, es decir permite una

adecuada atención a la diversidad.

Porque al incorporar DERIVE a nuestra estrategia didáctica hemos podido

constatar que:

- Se ha propiciado una actitud de búsqueda de soluciones, actitud que

permite la posibilidad de utilizar el programa como una auténtica

herramienta de experimentación. Porque DERIVE ha ofrecido a los

alumnos más tiempo para pensar, dejando lo rutinario para el ordenador.

- El uso del programa DERIVE, no ha generado barreras adicionales

para el aprendizaje de los contenidos de álgebra lineal, ya que se trata de

un programa fácil de aprender y de manejar.

- Aunque los alumnos no han adquirido un grado de autonomía

significativa, sin embargo les ha ofrecido la posibilidad de intentar con

cierta autonomía la resolución de muchos problemas que no hubieran

sido capaces de intentar ni siquiera con lápiz y papel.

- El grado de MOTIVACIÓN del alumnado ha sido bastante elevado, como

muestran elevados porcentajes de asistencia, de presentados al examen

y también de aprobados.

- el ambiente del curso ha sido muy participativo, y la dinámica de las

clases muy activa y experimental.

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- los alumnos han vistos realizadas sus expectativas, y han mostrado su

satisfacción por el curso, notándose una evolución progresiva en su

aprendizaje.

Tesis 5

Autor: Abarca, R . Año: 2005

Titulo: Software para el aprendizaje de la geometría plana y espacial en los

estudiantes de diseño.

Universidad: Universidad de Chile

Grado: Maestría

Conclusiones:

- Los estudiantes resientes la pérdida de una comunicación directa,

manifestando nostalgia por la relación humana en el laboratorio

computacional.

- Para que el estudiante de diseño pueda sentirse generalizado en el otro,

necesita un referente en el cual proyectarse. Este referente que es el

profesor tiene además el papel de ser quién introduce al estudiante en el

lenguaje tecnológico.

- El estudiante requiere confianza afectiva y/o profesional del profesor para

vencer el miedo natural que se presenta en el primer momento de acceder a

una tecnología desconocida, por lo tanto el perfil de personalidad y de

competencias del profesor que actúa en este escenario introductorio, debe

responder a criterios de buenas relacionas humanas y experiencia en la

transmisión de conceptos básico del lenguaje digital”.

Tesis 1

Autor: Lima Montenegro.

Titulo: Uso de la Informática Educativa

Universidad: Universidad Pedagógica de la Habana “E.J.Varona

Grado: Doctoral

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Resumen:

Los sistemas de formación de conceptos, ejercitación y resolución de

problemas son los temas apropiados para utilizar el asistente matemático

computarizado. La representación grafica junto con el efecto zoom; la posibilidad

de simplificar rápidamente, de realizar cálculos complicados en pocos segundos,

lo que aporta un enorme grado de realismo a las aplicaciones. Estos estudios nos

confirmaron los beneficios que incluyen el costo reducido, la consistencia

instructiva, el incremento de la retención, el aumento de la motivación, el acceso

generalizado, mayor individualización, reducción del tiempo y l flexibilidad de los

periodos de formación

1.1.1. Paradigmas educativos.

1.1.1.1. Paradigma conductual.

El paradigma conductual recibe diversos denominaciones, siendo los más

comunes: tecnológico, clásico, positivista, tecnológico-positivista, sistema cerrado,

y se centra sólo en conductas observables, medibles y cuantificables. Surge a

principios del siglo XX y sus representantes principales son Thorndike

(condicionamiento instrumental), Pavlov y Watson (Condicionamiento clásico), y

Skiner (Condicionamiento operante).

Las principales características de esta teoría son:

Metáfora básica: la máquina (predicción completa)

Modelo de profesor: competencial (enseñante)

Currículum cerrado y obligatorio: cultura oficial impuesta.

Objetivos operativos: conductas observables, medibles y cuantificables.

Contenidos como conductas a aprender y almacenar para aprobar.

Evaluación sumativa y cuantitativa de productos.

Metodología expositiva apoyada en textos e imágenes.

Técnicas de modificación de conducta (premios y castigos externos)

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Enseñanza como adiestramiento.

Aprendizaje opaco periférico y externo (cuánto contenido almacena en

menos tiempo).

Inteligencia genética, heredada y no modificable (teorías factorialistas)

La memoria como facultad no interesa (la introspección)

Motivación Extrínseca y se apoya en premios y castigos (reforzadores de

apoyo)

Formación del profesorado: competencias para enseñar

Modelo teórico: condicionamiento clásico o instrumental (E-R) u operante (E-

O-R).

Persona y ciudadano: pasivo, acrítico y acreador.

Modelo de enseñanza-aprendizaje.

1.1.1.2. Paradigma cognitivo.

Ante la inoperancia en el aula y en las instituciones educativas del paradigma

conductual, numerosos estudiosos de la pedagogía y psicólogos, sobre todo en la

década de los sesenta se dedicaron a la investigación y búsqueda de un modelo

alternativo. En el campo de la psicología se puede citar a la teoría de los procesos

(Hunt, Resnik) la teoría de los parámetros modales (Detterman) y la teoría

triárquica de la inteligencia (Sternberg); la psicología genética de Piaget y los

neopiagetianos y su visión cognitiva del aprendizaje que consideran al aprendiz

protagonista del aprendizaje; el aprendizaje significativo de Ausubel, Novak y

Reigeluth; el aprendizaje por descubrimiento de Bruner; la zona de desarrollo de

potencial de Vigotsky; el interaccionismo social de Feuerstein; y las teorías del

currículum.

La psicología genética de Piaget, es una visión cognitiva del aprendizaje que

considera al aprendiz como protagonista del aprendizaje. Aprender es cambiar los

conceptos previos, pero además el aprender consiste en integrar los conceptos

nuevos aprendidos en los que ya se poseen, surgiendo así el conflicto cognitivo.

Pero también aprender es contraponer hechos con conceptos y conceptos con

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hechos. También hacen aportes principales acerca de los problemas

fundamentales del conocimiento, la epistemología.

El aprendizaje significativo de Ausubel, Novak y Reigeluth, precisan nuevas

visiones cognitivas al aprendizaje desde la perspectiva de las jerarquías

conceptuales y la teoría de la elaboración. El aprendizaje es mas óptimo cuando

encuentra sentido a lo que aprende, sentido que se da a partir de los esquemas

previos, de la experiencia previa y al relacionar adecuadamente entre si los

conceptos aprendidos.

El aprendizaje por descubrimiento de Bruner, implica una visión inductiva del

aprendizaje, respetando la estructura del aprendizaje del aprendiz, con estas

etapas: enactiva, cuando se construye por la acción desde la percepción, e

icónica, cuando el aprendizaje se da desde la representación mental y simbólica,

manejo de símbolos y conceptos.

La zona de desarrollo potencial de Vygostky, son los modelos socio-históricos-

culturales de la escuela rusa, que considera que existe una zona de desarrollo

potencial en los en los aprendices y su desarrollo es posible, siempre y cuando se

le dé la ayuda adecuada de los adultos. Ello facilita la mejora de la inteligencia

como producto del aprendizaje. Por otro lado afirman que el aprendizaje acelera el

desarrollo y la maduración.

El interaccionismo social de Feuertein, es una visión socio-cognitiva, nos habla

de un potencial de aprendizaje en los aprendices que se puede desarrollar por

medio de la mediación de los adultos en el aprendizaje. La inteligencia y sus

operaciones básicas son mejorables por medio de programas de enseñar a

pensar. La reconceptualización del curriculum es preocupación de estudiosos

como, Mc Donald, Greene, Pinar, Huebner, Stenhouse, Eisener entre otros,

realizan críticas al conductismo buscando nuevas conceptualizaciones y

alternativas en el marco de un currículum abierto y flexible.

Entre sus características más relevantes tenemos:

Metáfora básica: el ordenador (procesos cognitivos y afectivos).

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Modelo de profesor: mediador del aprendizaje.

Curriculum abierto y flexible: libertad de programas y horarios.

Objetivos por capacidades-destrezas y por valores-actitudes.

Contenidos: significativos (arquitectura del conocimiento)

Evaluación formativa (de objetivos) y sumativa (por objetivos).

Metodología: constructiva, científica y por descubrimiento.

Disciplina: positiva y significativa.

Enseñanza centrada en procesos.

Aprendizaje: aprender a aprender (estrategia cognitivas y metacognitivas)

Inteligencia como capacidad mejorable por el aprendizaje.

Memoria constructiva y a largo plazo (almacenes de memoria)

Motivación intrínseca: mejoramiento del yo y en la tarea.

Formación del profesorado como mediadores instruccionales y del

aprendizaje.

Persona y ciudadano: crítico, constructivo y creador.

Modelo de aprendizaje-enseñanza.

1.1.1.3. Paradigma socio- cultural.

Es el aprendizaje socializado que se constituye bajo la influencia de la biología

de los ecosistemas, que es el estudio de la forma y desenvolvimiento de la

organización en las poblaciones de seres vivos; la ecología humana, en su

dimensión cultural como fundamental de la comunidad humana; el modelo socio-

histórico de Vigotsky y los modelos socio-culturales de Cole, Wersch, donde se

estudia la dimensión contextualizada de las funciones superiores como son el

lenguaje y la inteligencia, como producto de la mediación de los adultos en los

niños; el modelo de interaccionismo social de Feuestein, con sus conceptos de

privación cultural, aprendizaje mediado, aprendizaje cooperativo entre iguales; el

aprendizaje por imitación de Bandura, que afirma que la imitación de modelos se

produce a través de la información; el aprendizaje psicosocial de McMillan, pone el

acento sobre la interacción de unos alumnos con otros y la percepción, la

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conducta está en función de las características personales, sus necesidades y su

interacción informativa en un contexto dado; los conceptos de ecología y

desarrollo humano de Bronfenbrenner, considera importantes el ecosistema como

unidad funcional básica de análisis, mesosistema es el centro escolar, exosistema

que se refiere a la administración educativa, el macrosistema que es la cultura

institucional y social; y las teorías socio-críticas del currículum.

Las principales características son:

Metáfora básica: el escenario.

Modelo de profesor: técnico- crítico y mediador de la cultura social, gestor del

aula que potencia interacciones, crea expectativas y genera un clima de

confianza.

Currículum abierto y flexible: cultura institucional contextualizada.

Objetivos y metas: capacidades y valores.

Contenidos: equilibrio entre cultura social y cultura institucional.

Evaluación: cualitativa y formativa.

Metodología: participativa y etnográfica.

Enseñanza: proceso de mediación cultural.

Aprendizaje: cooperativo y mediado entre iguales.

Inteligencia: producto socio – cultural mejorable.

Formación del profesorado: sentido de equipo y aprendizaje colaborativo.

Modelo teórico: equilibrio entre enfoques ecológicos y enfoques sociológicos

culturales.

Personas y ciudadanos: capacidades y valores proyectados a la vida

ciudadana.

Aprendizaje- enseñanza centrada en la vida y en el contexto.

1.1.2. Estructura del conocimiento.

Los conocimientos se estructuran a partir de ciertos esquemas. “Estos

esquemas se estructuran y reestructuran, se organizan y reorganizan, se integran

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y se diferencian en forma cada vez complejas” dice Román Pérez y Díez López

(2003: 168). Las estructuras del conocimiento poseen dos funciones

fundamentales: la organización y la adaptación. La organización, para Piaget,

posibilita la conservación de las estructuras y sistemas coherentes adquiridos

anteriormente en la interacción con el medio, que tiene la característica de ser

dinámico y activo y facilita su modificación. Impulsa la tendencia asimilativa

cuando incorpora nuevos elementos, nuevos objetos, nuevos esquemas. Luego se

da la diferenciación progresiva de las estructuras al mismo tiempo se establecen

nuevas relaciones de integración. La adaptación tiene que ver con la asimilación y

la acomodación. La asimilación es el proceso de incorporación de un nuevo

elemento, característica u objeto a los esquemas previos. Los esquemas previos

deben acomodarse a un nuevo esquema, objeto o estructura nueva, y ello supone

una reorganización y una reacomodación, de manera constructiva. Pero cuando

se producen cambios relevantes se produce un equilibrio entre lo que se sabe,

pero cuando el desajuste es relevante se produce un desequilibrio, por lo tanto, un

conflicto cognitivo.

1.1.2.1. Desarrollo cognitivo.

El proceso de evolución de la inteligencia y el desarrollo cognitivo del

aprendizaje es producto de procesos cada vez más complejos y flexibles. Román

Pérez y Díez López dice “Piaget insiste en la existencia de unos estadios que, con

pequeñas fluctuaciones, son universales en su orden de aparición” (2003: 170).

- Período psicomotor (0 - 2 años), los esquemas cognitivos se dan en base a

la actividad y el movimiento. La acción sensomotora se basa en los reflejos a

un inicio y luego se convierte en hábitos simples.

- Período pre operatoria (2 – 6/7 años), se basa en la intuición, se dan

esquemas representacionales utilizando preconceptos o conceptos

incompletos.

- Período de operaciones concretas (7 – 10/11 años), el niño empieza a

razonar a partir de conceptos y tiene un pensamiento reversible. Son

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capaces de clasificar y seriar, calcular y operar. Su aprendizaje comienza a

ser socializado.

- Período de operaciones formales (11 a más). Los razonamientos y

aprendizajes se dan a partir de la experiencia y su pensamiento es abstracto,

con ello, se facilita conocimientos como, física, lógico – matemática y social.

1.1.2.2. La inteligencia.

La inteligencia es una de las nociones corrientes de la psicología de las

funciones cognitivas. “La inteligencia aparece esencialmente, en efecto, como una

coordinación de las acciones”, afirma Piaget (1965: 8). En la etapa sensomotriz la

coordinación de las acciones son solo materiales y prácticos, aunque, ya

entonces, se organizan con esquemas que comportan ciertas estructuras de

totalidad. En el período del pensamiento preoperatorio, con la ayuda de la función

simbólica y las representaciones (las imágenes mentales y el lenguaje), las

acciones se van interiorizando progresivamente. Luego, se constituyen en

operaciones propiamente dichas y ofrecen entonces bajo una forma típica las

estructuras de conjunto características de la inteligencia. “La inteligencia se

orienta desde el principio hacia una reversibilidad que aumenta sin cesar en

importancia, en el curso del desarrollo”, sigue afirmando Piaget (1965: 8). En un

principio las acciones sensomotrices son irreversibles, se dirigen en un sentido

único hacia un fin práctico que se trata de conseguir, luego, las compensaciones

progresivas de los errores, va a constituirse en una reversibilidad operatoria.

1.1.2.3. Estructuras operatorias.

Una Estructura es un sistema operatorio. La acción de la estructura es la que

confiere a los elementos sus propiedades esenciales, que al principio de totalidad,

subordina los elementos o las clases de elementos al dinamismo de una

construcción propiamente dicha, partiendo de algunas estructuras fundamentales,

la marcha seguida consiste en diferenciarlas, de lo general a lo particular, y

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combinarlas entre sí, de lo sencillo a lo complejo. Según el grupo Bourbaki, son

tres las estructuras fundamentales de la matemática: las estructuras algébricas,

cuyo prototipo es el grupo, las estructuras de orden, de las cuales una variedad,

corrientemente utilizada es la red, y las estructuras topológicas. Piaget dice “…. la

reversibilidad que constituye sin duda la ley fundamental de las composiciones

propias de la inteligencia, se presenta desde el comienzo bajo dos formas

complementarias e irreducibles: la inversión o negación y la reciprocidad” (1965:

10). La inversión y la negación suceden en las estructuras algébricas, mientras

que la reversibilidad general, propia de la red es la reciprocidad. Estas formas de

reversibilidad llegarán a una síntesis, en un sistema único en el período de las

operaciones formales.

1.2. Bases teóricas.

1.2.1. Software Derive.

El software Derive es un asistente matemático para la resolución de problemas

donde se encuentran involucrados elementos de álgebra, ecuaciones,

trigonometría, vectores y matrices. El software simplifica la resolución de

problemas numéricos y simbólicos, y los resultados pueden representarse como

gráficos en dos dimensiones (2D) o superficies en tres dimensiones (3D). Es uno

de los llamados “Programas de cálculo simbólico”, que podemos definir como

programas para ordenadores (PC) que sirven para trabajar con matemáticas

usando las notaciones propias (simbólicas) de esta ciencia.

En la enseñanza de matemática, Derive ofrecen un entorno dinámico junto con

un potente sistema de manipulación algebraica y de representación en 3D.

Proporciona la suficiente sencillez y libertad para explorar y documentar diferentes

aproximaciones a la resolución de un mismo problema. También aporta eficiencia

y ayuda la resolución de un abanico de problemas matemáticos. Su propósito es

la resolución de cálculos matemáticos de carácter general.

Page 22: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

Por lo tanto, Derive se hace necesario para aquellos usuarios que requieren de

una herramienta de cálculo dinámico que deben recurrir con cierta frecuencia al

cálculo matemático.

1.2.2. Características del software Derive.

- Gráficos 2D: explícitos, implícitos y paramétricos; coordenadas rectangulares

y polares; funciones de variable compleja; especificación de colores;

etiquetaje de ejes y anotaciones sobre los gráficos.

- Gráficos 3D: mallado para funciones de dos variables; selección del punto de

vista; cambio de escala; rotación de gráficos en tiempo real.

- Algebra: desarrollo y factorización de polinomios; simplificación de

expresiones algebraicas; resolución numérica y simbólica; resolución de

sistemas lineales de ecuaciones.

- Aritmética: aritmética exacta y aritmética aproximada de precisión

configurable; factorización de enteros; conversión de unidades métricas

(disponible en: www.addlink.es/productos.Asp?pid=76, Recuperado en enero

del 2006).

1.2.3. Aprendizaje significativo en la matemática.

Es necesario distinguir entre aprendizaje receptivo y aprendizaje por

descubrimiento, así como, entre aprendizaje memorístico y aprendizaje

significativo.

1.2.3.1. Aprendizaje receptivo.

El alumno recibe el contenido para internalizar, lo que el profesor explica, del

material de lectura, o del material audiovisual. Es el aprendizaje centrado en

contenidos, consideradas como formas de saber.

1.2.3.2. Aprendizaje por descubrimiento.

Page 23: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

Clasificación de lasRelaciones entre

los conceptos

EnseñanzaAudiotutelar bien

diseñada

InvestigaciónCientífica

(arquitecturas nuevas)

Conferencias opresentaciones dela mayor parte de los libros de texto

Trabajo escolaren el laboratorio

Investigaciónmás rutinaria o

producción intelectual

Tablas de multiplicar

AprendizajeSignificativo

Aprendizaje porRepetición

(memorístico)

Aplicación defórmulas para

resolver problemas

Soluciones oRompecabezas por

ensayo y error

Aprendizaje porrecepción

Aprendizaje por descubrimientoguiado

Aprendizaje porDescubrimiento

autónomo

El alumno debe descubrir el material por sí mismo, antes de incorporarlo a su

estructura cognitiva, bajo la guía del profesor en forma autónomo.

1.2.3.3. Aprendizaje memorístico.

También podemos llamarlo como aprendizaje mecánico o repetitivo, se da cuando

el sujeto aprende arbitrariamente, memorizando datos, hechos, o conceptos sin

interrelacionarlos.

1.2.4. Aprendizaje significativo.

El aprendizaje significativo se da cuando las tareas a realizar están

relacionadas de manera congruente y el sujeto está consciente en aprender en

ese sentido. El aprendizaje significativo se construye al relacionar los conceptos

nuevos con los conceptos que ya tiene, de igual forma los nuevos conceptos

surgen a partir de la experiencia que ya se tiene. Así mismo Román Pérez y Díez

López (2003: 138) sostiene, “El aprendizaje significativo surge cuando el aprendiz

como constructor de su propio conocimiento relaciona los conceptos a aprender y

les da un sentido a partir de la estructura conceptual que ya posee. De otro modo

construye nuevos conocimientos a partir de los conocimientos que ha adquirido

anteriormente. Este puede ser por descubrimiento o receptivo. Pero además

construye su propio conocimiento porque quiere y está interesado en ello”.

Desde esta perspectiva y de acuerdo al gráfico de Ausubel, se puede distinguir

las siguientes situaciones en el aprendizaje escolar:

Page 24: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

Gráfico 1: Aprendizaje memorístico y significativo en Ausubel, citado por Román Pérez y Díez López (2003:140)

En el aprendizaje receptivo repetitivo – memorístico los conceptos o

procedimientos se adquieren por mera repetición mecánica y seriada a partir de la

explicación del profesor, o por la información audiovisual, sin ubicar en la

estructura conceptual que ya posee de manera interrelacionada, como por

ejemplo, la tabla de multiplicar. En el aprendizaje repetitivo - memorístico por

descubrimiento guiado, se actúa en el aula con una metodología activa e

investigadora, pero de manera mecánica y sin conceptualizaciones críticas. Más

bien el aprendizaje repetitivo – memorístico por descubrimiento autónomo, mejora

el aprendizaje, porque el investigador elabora monografías sistematizando lo que

observa o lo que estudia, sin conceptualizarlo, de manera aislada al margen de los

conceptos previos; realiza prácticas de laboratorio sin la debida interiorización

crítica y conceptual de lo observado.

En cambio, el aprendizaje significativo receptivo suele darse en una clase

magistral y la metodología expositiva, pudiéndose usar los medios audiovisuales y

el ordenador, siempre y cuando se enmarque en la estructura conceptual que el

alumno posee y se relacionan adecuadamente entre si los conceptos aprendidos

de manera progresiva; el alumno es quien construye sus conocimientos y

conceptos, si quiere y le interesa, apoyándose en la experiencia que posee, suele

ir desde los conceptos a los hechos y por tanto es deductiva. El aprendizaje

significativo por descubrimiento guiado, se basa en la metodología activa e

investigadora, y el alumno construye su aprendizaje a partir de la experiencia, bajo

la guía del profesor, desde un adecuado marco conceptual, apoyándose con

mapas conceptuales; dado que el aprendizaje suele ir desde los hachos o

ejemplos a los conceptos, se trata de lo inductivo. El aprendizaje significativo por

descubrimiento autónomo, se da cuando el aprendiz construye sus propios

Page 25: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

conocimientos en forma de de informes y trabajos monográficos y estudios

científicos de manera clara, planificada y metódico. Esta estructura arquitectónica

y conceptual permite al aprendiz encontrar sentido a lo que aprende, al

relacionarlo con su experiencia y al relacionar también los conceptos entre sí, en

sus diversos niveles de generalidad o de abstracción.

En suma, para tener aprendizajes significativos se deben tener en cuenta los

conocimientos previos de los estudiantes y a partir de allí encausar a los

conocimientos nuevos, que sólo se lograrán a luz de aquellas nociones previas,

siendo a su turno éstas modificadas por los nuevos conceptos, así los educandos

llegarán a los principios de la ciencia, que son generales y objetivos comenta

Peñaloza Ramella (2003: 189). Lo abstracto que es el conocimiento científico sólo

es posible mediante el método científico y no es posible captar por los sentidos

directamente.

1.2.5. Enseñanza de la matemática en educación secundaria.

Los estudiantes de tercer año de secundaria tienen conocimientos previos

para tratar el tema sobre funciones. En el primer año según el Diseño Curricular

Nacional, secuencialmente, se incide en el estudio de los números naturales y los

enteros, en el segundo año se analizan los números racionales y los irracionales, y

en el tercer año, particularmente en el primer trimestre se estudia los números

reales, los cuales, constituyen requisitos previos para desarrollar una función para

constituirse en aprendizaje de carácter significativo.

Según el Diseño Curricular Nacional (2008:316), un documento que orienta la

educación en diferentes niveles y grados en el Perú, precisa: “Los conocimientos

matemáticos se van construyendo en cada nivel educativo y son necesarios para

continuar desarrollando ideas matemáticas, que permitan conectarlas y articularlas

con otras áreas curriculares. En este sentido, adquieren relevancia las nociones

Page 26: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

de función, equivalencia, proporcionalidad, variación, estimación, representación,

ecuaciones e inecuaciones, argumentación, comunicación, búsqueda de patrones

y conexiones”.

1.2.6. Las capacidades del área de matemática.

Para ser competente en matemática requiere tener habilidades para aplicar el

pensamiento matemático y el razonamiento lógico en diferentes situaciones de la

vida real. La realidad práctica requiere que los estudiantes desarrollen

capacidades de razonamiento y demostración, interpretación de gráficos y

símbolos, o tener capacidad para resolver problemas variados. Podemos distinguir

las funciones de la matemática que desempeñan en la sociedad: la matemática

como ciencia y tecnología que es el fundamento y a la vez un instrumento que nos

permite explicar y medir con mayor precisión los fenómenos naturales y sociales;

la matemática en el trabajo es fundamental para simplificar complejas

operaciones.

1.2.6.1. Razonamiento y demostración.

Es una capacidad básica de la matemática que permite mediante ciertos pasos

razonables, permite comprobar o verificar un teorema o una simple una

afirmación, una ley o una generalización, un fenómeno o un hecho cualquiera.

Entonces el pensamiento matemático se torna de gran valor en la vida diaria, dado

que la persona vive de lo psíquico y lo espiritual en relación a lo pragmático.

1.2.6.2. Comunicación matemática.

La matemática como estudio de los números y símbolos permite al estudiante

la abstracción de fenómenos complejos y amplios. Usando números y símbolos,

podemos manejar y manipular con facilidad, y lograr una observación más clara y

precisa de un hecho o de algún fenómeno. El estudiante al observar un gráfico

Page 27: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

debe saber interpretar y luego saber comunicar, de igual forma en cuanto se

refiere a los símbolos, en eso consiste ésta capacidad. Además, según el Diseño

Curricular nacional (2005: 165) la capacidad de comunicación matemática,

“permite expresar, compartir y aclarar ideas, las cuales llegan a ser objeto de

reflexión, perfeccionamiento, discusión, análisis y reajuste, entre otros”.

1.2.6.3. Resolución de problemas.

Resolver problemas posibilita el desarrollo de capacidades complejas y

procesos cognitivos de orden superior que permiten una diversidad de

transferencias y aplicaciones a otras situaciones y áreas.

Para resolver un problema no existen reglas estrictas o inalterables que pueden

asegurar el éxito, no obstante, es posible contar con algunos pasos generales del

proceso de solución. James Stewart (1998: 32) sugiere, citando a George Polya,

los pasos y principios siguientes:

Paso 1. Comprender el problema, significa preguntarse, ¿Qué es lo que no

se conoce?, ¿Cuáles son las cantidades dadas? y ¿Cuáles son las

condiciones dadas?

Paso 2. Formar un plan, se aconseja trazar un diagrama y adoptar una

notación adecuada.

Paso 3. Llevar a cabo el plan, establecer metas parciales, razonamiento

indirecta o pruebas por reducción al absurdo, y por inducción matemática.

Paso 4. Repasar, en parte para buscar errores y en parte para hallar una

solución más simple.

1.2.6.4. Actitud frente al área.

En el nivel de educación secundaria se incentivan y se cultivan valores que

serán evaluadas, como la responsabilidad, perseverancia en el cumplimiento de

las tareas, disposición cooperativa, identidad, tolerancia, ya sea a nivel personal o

Page 28: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

grupal. Según Hernández, Fernández y Baptista (2003: 367)”Las actitudes están

relacionadas con el comportamiento que mantenemos en torno a los objetos a que

hacen referencia – favorable o desfavorable - Desde luego, las actitudes sólo son

un indicador de la conducta, pero no la conducta en sí”.

1.3. Términos básicos utilizados.

1.4.1. Aprendizaje.

El aprendizaje es un proceso activo de conocimientos. Los aprendizajes ya

sean de hechos y conceptos o de contenidos procedimentales, valores, actitudes y

normas se logran fundamentalmente sobre la base de los conocimientos previos y

se interiorizan construyendo activamente. Gallego Code (2000: 24) dice: “El objeto

base de la educación actual tendría que ser el de formar hombres capaces de

pensar por sí mismos…. El dominio y la asimilación de los conocimientos serán

consecuencia de la actividad del pensamiento que opera al enfrentarse con una

tarea de pensamiento”.

1.4.2. Capacidades.

Las capacidades “son potencialidades síquicas y/o somáticas que los seres

humanos poseemos. Así puede sostenerse que una persona tiene gran (o pobre)

capacidad de pensamiento, posee gran (o débil) capacidad de percepción, o de

sentimiento, o de voluntad, o se puede hablar de la gran capacidad para mover

objetos pesados, o para correr, o para saltar, o para manejar tal o cual

instrumento”, afirma Peñaloza Ramella (2003: 54). Por supuesto, las capacidades

son medibles cuantitativa o cualitativamente, aunque las capacidades psíquicas no

se pueden medir directamente, sino mediante la percepción interna y las

conductas observables.

1.4.3. Competencias.

Page 29: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

“Las competencias son capacidades” dice Peñaloza Ramella (2003: 58).

Competencia implica, la capacidad de utilizar inteligentemente, la información que

se posee, en situaciones reales en la sociedad o en el empleo futuro. Cada

competencia en la profesión, artesanía u oficio, tiene una parte visible, son las

acciones realizadas, o sea las conductas ejecutadas para resolver un caso o un

problema; y la parte no visible, son todos los hechos internos que residen en la

conciencia de la persona. Ser competente para afrontar una situación o de un

problema requiere: la captación, el examen de las características de la situación;

poseer una actitud serena y seria ante la situación o el problema; La movilización

de los conocimientos y experiencias pertinentes, la posesión de habilidades y

destrezas que se han adquirido y se hallan latentes, la percepción y la decisión de

acciones alternativas de solución; y la ejecución de las conductas u operaciones,

culminación externa de todo lo anterior, que se aplica a la situación o problema en

forma idóneo.

1.4.4. La evaluación.

Entendida como proceso sumativo de valoración, se centra en el producto que

debe ser evaluable, en cuanto medible y cuantificable. El criterio de la evaluación

radica en los objetivos procedimentales, definidos como conductas observables,

medibles y cuantificables. Y por tanto la evaluación se centra en los contenidos. La

evaluación también se puede entender desde otras perspectivas como la

evaluación de objetivos cognitivos (capacidades- destrezas) y afectivos (valores –

actitudes) desde metodologías cualitativas. Pero también se han de evaluar

contenidos y métodos en función de sus objetivos desde planteamientos

cuantitativos o sumativos. Además resulta imprescindible la evaluación inicial de

conceptos previos y destrezas básicas.

1.4.5. La motivación.

Page 30: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

La motivación en los estudiantes es extrínseca e intrínseca y se apoya en

premios o castigos como meros reforzadores de apoyo para potenciar los

aprendizajes. Y estos reforzadores de apoyo pueden ser positivos, como ocurre en

la economía de fichas, o negativos como pueden ser los castigos y sanciones a

los que no aprenden y además molestan, comentan Román Pérez y Díez López

(2003: 28-70). Pero también funciona como reforzador el deseo del éxito y

superación que tienen en su pensamiento colectivo el sentido del logro social e

individual o enfrentar diferentes etapas de la vida dado los problemas a los que

está sometida la existencia humana.

1.4.6. Software.

Se denomina software a los programas, documentos, procedimientos y rutinas

asociadas con la incorporación de un sistema de computadoras, sistemas

operativos, paquetes, utilitarios. Pressman R. (2006), citado por Flores Canto

(2007:16), dice que “el software se forma con 1) las instrucciones (programas de

computación) que al ejecutarse proporcionan características, funciones y el grado

de desempeño deseado; 2) las estructuras de datos que permiten que los

programas manipulen información de manera adecuada; 3) los documentos que

describen la operación y el uso de programas”.

1.4.7. Escala de Likert.

Es un conjunto de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios, ante

los cuales se pide la reacción de los sujetos y sirve para medir actitudes. Las

actitudes sólo son un indicador de la conducta, pero no la conducta en sí. Una

actitud es una predisposición aprendida para responder consistentemente de una

manera favorable o desfavorable ante un objeto o sus símbolos.

Page 31: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

2.1. Identificación o Determinación del Problema General.

Existe preocupación para todos los que están involucrados en la enseñanza de

la matemática por los bajos resultados e insatisfactorios que se muestran en los

diferentes niveles de la educación peruana. El Ministerio de Educación dio a

conocer, comenta León Trahtemberg (Correo: 12/12/2010), según pruebas PISA-

2009 al medir los niveles de dominio de matemáticas, ciencias y lectura por parte

de muestras representativas de jóvenes de 15 años de ambos sexos de 65 países

del mundo; el Perú sigue ubicado en el último lugar a nivel latinoamericano,

superando ligeramente sólo a Panamá, país que recién ingresa a dar estas

pruebas. A nivel mundial el Perú se ubica en el puesto 62 en lectura, 60 en

matemática y 63 en ciencias, entre 65 países inscritos. Los resultados del análisis

de Verónica Villarán en FLAPE (Foro Latinoamericano de políticas Educativas:

Febrero 2010) confirman que en cuanto a la disponibilidad o asequibilidad hay

déficit de instituciones educativas para atender a la población, las existentes se

encuentran en condiciones desiguales, en cuanto a la accesibilidad para el año

2007 poco menos de 800,000 niños, niñas y jóvenes están fuera del sistema

educativo, las que estudian tienen problemas de permanencia dado que para el

año 2006 se retiraban en primaria 5,9% de estudiantes, mientras que en

secundaria se retiraban 6.1%, y sobre la calidad se está muy lejos de ser

satisfactoria.

La enseñanza de la matemática en estas condiciones no es más alentadora.

Los temas se dictan con métodos expositivos, sin dar énfasis en la comprensión

significativa de los conocimientos, más bien prima el mecanicismo y el

memorismo. Las aulas son los espacios inadecuados, y de a poco se convierten

en lugares sin hospitalidad y sin atracción para los jóvenes. Entonces la

preocupación de mejorar las condiciones de aprendizaje y enseñanza, y dinamizar

la práctica educativa es fundamental. Las Instituciones Educativas están

Page 32: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

equipadas por módulos de computadoras, como la Institución objeto de estudio,

pero a pesar de que existe estas salas de innovación no se implementa el uso de

software educativos u otros programas que ofrece el amplio bagaje de la

Tecnología de Información y Comunicación para las diferentes áreas del saber

humano.

2.2. Formulación del problema.

¿Cuál es la influencia del uso del software Derive en el aprendizaje de las

funciones matemáticas en los estudiantes del cuarto grado de la Institución

Educativa Secundaria Nuestra Señora del Carmen de Ilave- Puno?

2.3. Importancia y alcances de la investigación.

La investigación es importante porque permitirá conocer las bondades que

presenta la utilización del software matemático “Derive” en la enseñanza y

aprendizaje de matemática, particularmente en el tema sobre funciones. También

permitirá promover a los pedagogos el uso del software Derive y otros programas

computacionales, asimismo, permitirá enriquecer experiencias de aprendizaje y

enseñanza con tecnología de procesamiento automático. El uso del Derive

permitirá comprender mejor y solucionar con mayor eficiencia los problemas

numéricos y simbólicos, visualizarlos a través de gráficos dinámicos no solamente

a los estudiantes de diferentes niveles educativos, sino fundamentalmente a los

profesores para vitalizar la enseñanza.

2.4. Limitaciones de la investigación.

La presente investigación se limita solamente al estudio de las funciones con

ayuda del software Derive, abordando temas como la definición, las propiedades,

las operaciones, las funciones reales y la resolución de problemas en un nivel

intermedio, sin abordar el amplio contenido del álgebra. Asimismo, se limitará al

uso del software Derive en la enseñanza y aprendizaje de las funciones mas no a

otros software educativos ni a otros programas virtuales ofrecidos por la

Page 33: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

Tecnología de Información y Comunicación. Los progresos de la ciencia y la

tecnología de la informática hacen que los resultados de la investigación tenga un

alcance temporal y a corto plazo, dado que se renuevan programas, aparecen

nuevas generaciones de computadoras.

3.1. Propuesta de Objetivos.

3.1.1. Objetivo General.

Determinar el efecto del uso de software “Derive” en el aprendizaje de las

funciones matemáticas en los estudiantes del cuarto grado de la Institución

Educativa Secundaria Nuestra Señora del Carmen de Ilave - Puno.

3.1.2. Objetivos Específicos.

a. Probar que el uso del software Derive mejora el aprendizaje de la

capacidad de razonamiento y demostración de las funciones matemáticas

en los estudiantes del cuarto grado de la Institución Educativa Secundaria

Nuestra Señora del Carmen de Ilave - Puno.

b. Probar que el uso del software Derive mejora el aprendizaje de la capacidad de comunicación matemática de las funciones en los estudiantes del cuarto grado de la Institución Educativa Secundaria Nuestra Señora del Carmen de Ilave - Puno.

c. Probar que el uso del software Derive mejora el aprendizaje de la capacidad de resolución de problemas de las funciones matemáticas en los estudiantes del cuarto grado de la Institución Educativa Secundaria Nuestra Señora del Carmen de Ilave - Puno.

Page 34: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

d. Evaluar la actitud frente al área de matemática que genera el uso del

software Derive en los estudiantes del cuarto grado de la Institución

Educativa Secundaria Nuestra Señora del Carmen de Ilave - Puno.

3.2. Sistema de hipótesis.

3.2.1. Hipótesis general.

El uso del software Derive mejora significativamente el aprendizaje de las

funciones matemáticas en los estudiantes del cuarto grado de la Institución

Educativa Secundaria Nuestra Señora del Carmen de Ilave - Puno

3.2.2. Hipótesis específicas.

a. El uso del software Derive mejora el aprendizaje de la capacidad de

razonamiento y demostración de las funciones matemáticas en los

estudiantes del cuarto grado de la Institución Educativa Secundaria

Nuestra Señora del Carmen de Ilave - Puno.

b. El uso del software Derive mejora el aprendizaje de la capacidad de

comunicación matemática de las funciones matemáticas en los estudiantes

del cuarto grado de la Institución Educativa Secundaria Nuestra Señora del

Carmen de Ilave - Puno.

c. El uso del software Derive produce aprendizajes favorables en la

capacidad de resolución de problemas de las funciones matemáticas en

los estudiantes del cuarto grado de la Institución Educativa Secundaria

Nuestra Señora del Carmen de Ilave - Puno.

d. La aplicación del software Derive genera actitudes positivas frente al área

de matemática en los estudiantes del cuarto grado de la Institución

Educativa Secundaria Nuestra Señora del Carmen de Ilave – Puno.

Page 35: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

3.3. Sistema de variables.

3.3.1. Variable independiente.

Uso de Software Derive.

3.3.2. Variable dependiente.

Aprendizaje de las funciones matemáticas.

3.3.3. VARIABLES AJENAS O INTERVINIENTES:

- Edad de los estudiantes.

- Número de participantes.

- Turno de estudios.

- Nivel académico de los estudiantes.

- Género de los estudiantes.

3.3.4. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES.

V. I. DIMENSIONES INDICADORES

Sof

twa

re D

eriv

e

a. Operadores

Operadores matemáticos

Operadores de relación

Operadores geométricos

b. Órdenes Ventana de Álgebra

Ventana Gráfico

c. Datos NuméricosAlgebraicos

d. Funciones Funciones constantes

internas.

Función externa.

Page 36: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

V.D.

DIMENSIO-

NESINDICADORES ÍTEMS

INSTRU-

MENTOSA

PR

EN

DIZ

AJE

DE

LA

S F

UN

CIO

NE

S M

AT

EM

ÁT

ICA

S

a.

Ra

zona

mie

nto

y

dem

ostr

ació

n.

Identifica funciones de expresiones conjuntistas

Halla el dominio y rango de una función

Reconoce la regla de correspondencia

Efectúa operaciones con funciones

Calcula una composición de funciones.

Halla la función inversa

1

2, 3

4

5

6

7

Prueba

b.

Co

mun

icac

ión

mat

emát

ica.

Interpreta gráficos para inferir funciones

Discrimina una función biyectiva

Grafica una función lineal.

Infiere el área de un polígono inscrita en una

parábola.

Gráfica de la función valor absoluto

Reconoce gráficos de diferentes funciónes.

9, 12

13

8

10

11

14

Prueba

c.

Re

solu

ción

de

prob

lem

as.

Infiere simbólicamente la función a partir de

expresiones verbales.

Calcular el valor numérico de una función dada.

Infiere características a partir de problemas

simbólicos y verbales.

Infiere la regla de correspondencia de una función

dados dos puntos.

15, 16

17, 18

19, 21

20

Prueba

d.

Act

itud

fren

te a

l áre

a.

Muestra responsabilidad y rigurosidad para representar, plantear argumentos y comunicar resultados.

Muestra seguridad y perseverancia al resolver problemas y comunicar resultados matemáticos.

Toma iniciativa para formular preguntas y buscar conjeturas.

Valora aprendizajes desarrollados en el área como parte de su proceso formativo.

Actúa con honestidad en la evaluación de sus aprendizajes.

Acepta las diferencias Muestra disposición cooperativa.

1, 2

3, 4

5

6

7

89,10

Esc

ala

de L

iker

t

3.4. Tipo y métodos de investigación utilizados.

Page 37: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

Según el propósito o finalidad el tipo de investigación es aplicada, dado que se

contrasta empíricamente la aplicación del software en el campo del aprendizaje de

los estudiantes. Por la clase de medios utilizados para obtener los datos es de tipo

de campo, debido a que se obtiene la información por medio de tests,

cuestionarios y las fuentes documentales como son los registros de notas de la

realidad académica de los propios estudiantes. Por el nivel de conocimientos que

se adquieren es de tipo explicativo, porque se analizarán los datos para sintetizar

resultados, así mismo los datos se recolectan intuitivamente de los hechos

particulares para llegar a generalizaciones y explicar el por qué de los hechos.

Pero desde una tipología general, la investigación es de tipo experimental debido

que se manipula intencionalmente la variable independiente software Derive, para

analizar las consecuencias o el efecto que tiene en la variable dependiente el

aprendizaje de las funciones matemáticas en los educandos.

El método de investigación es empírico porque las hipótesis se contrastarán

directamente en la experiencia pedagógica, en el proceso de aprendizaje -

enseñanza. Particularmente, se aplica el método lógico - inductivo dado que se

analizan los datos cuantitativos obtenidos de la experiencia pedagógica de los

estudiantes para llegar a conclusiones y generalizaciones teóricas.

3.5. Diseño de investigación.

La investigación es cuasi experimental, dado que se manipulan

deliberadamente la variable independiente software Derive para observar su

efecto y relación con la variable dependiente el aprendizaje de las funciones

matemáticas en los estudiantes, según Hernández Sampieri, Fernández Collado y

Baptista Lucio (2003: 255) “sólo que difieren de los experimentos ‘verdaderos’ en

el grado de seguridad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los

grupos. En los diseños cuasi experimentales los sujetos no se asignan al azar a

los grupos ni se emparejan,, sino que dichos grupos ya estaban formados antes

del experimento: son grupos intactos”.

Page 38: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

El diseño cuasiexperimental es con pre y posprueba administrados a los grupos

equivalentes uno de control y otro experimental, con el siguiente esquema:

X

_

Donde:

: Grupo experimental.

: Grupo de control.

, : Observación pre-test.

, : Observación post-test.

X: Tratamiento experimental.

3.6. Población y muestra.

La población de estudio está constituido por los estudiantes del cuarto grado

de la Institución Educativa Secundario “Nuestra Señora del Carmen de Ilave –

Puno, La muestra lo constituye dos secciones de estudiantes, uno para grupo de

control y otro para grupo experimental.

Tabla Nº 1: distribución de la población de estudiantes de cuarto grado de la Institución Educativa Secundaria “Nuestra Señora del Carmen”

SECCIONES NÚMERO DE ESTUDIANTES

PROMEDIO DE NOTAS

A 39 12.69

B 35 12.77

C 40 12.03

D 40 12.05

E 38 12.63

F 38 11.34

G 37 13.00

H 39 11.21

Page 39: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

I 40 10.88

J 34 12.65

K 40 11.55

TOTAL 420 12.07

Fuente: registro de evaluación de matemática del año 2010-I.

La población de estudio tiene un número de 420 estudiantes, con un promedio

de 12.07 de puntuación. Elegimos las secciones “D” y “C” con puntajes cercanos

al promedio poblacional, las mismas constituirán la muestra de estudio. Según

Hernández, Fernández y Baptista (2003: 308) “Los elementos muestrales tendrán

valores muy parecidos a los de la población”.

En efecto, la muestra se distribuye de la siguiente manera:

Tabla Nº 2: muestra

GRUPO

EXPERIMENTALGRUPO DE CONTROL

TOTAL

Número de alumnos con

el uso del Software

Derive en el aprendizaje

de las funciones.

Número de alumnos con

el método tradicional en

el aprendizaje de las

funciones.

40 40 80

Fuente: elaborado por el investigador.

ANEXOS

Page 40: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN“Enrique Guzmán y Valle”

PREPRUEBA

Nombres y apellidos: ……………………….…..………………… Nº Ord:….

Grado:……………………. Sección:………

INSTRUCCIONES: Joven estudiante, marque con un aspa (x) la alternativa correcta.

RAZONAMIENTO Y DEMOSTRACIÓN

1. Sean ¿Cuáles de los siguientes conjuntos definen funciones de A en B?

2. Sea la función:

Halla la suma de los elementos del dominio de .

3. Hallar el rango de la función:

4. Dadas las siguientes funciones:

¿Cuáles de ellas tiene por regla de correspondencia y=2x?

5. Sean las funciones:

Halla: 6. Sean las funciones reales:

Page 41: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

2 4 1

5 3 8

gf

27

-2 3

-8

-3 3

y

x

y = 16 – x2

Calcula:

7. Halla (función inversa), si:

COMUNICACIÓN MATEMÁTICA

8. ¿Cuál de las siguientes gráficas corresponden aproximadamente a la función

lineal ?

a) b)

c) d)

9. De acuerdo al gráfico:

Hallar el valor de “M”.

10.Calcula el área de la región coloreada:

Page 42: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

BfA

2.6.3.8.

.5 .1 .4

Y=f(x)

X

Y

A

B

11.Elabora la gráfica correspondiente a la función:

12. Con respecto a la función f.

Indica verdadero o falso:I. f(2)=f(3)II. El rango de f es III. El dominio de f es

a) VVV b) VVF c) VFV d) FVV e) FFV

13.En la función Completa al escribir Si o No en el paréntesis.

¿f es inyectiva? (….)¿f es suryectiva? ( ....)¿f es biyectiva? (….)

14. Identifica las gráficas escribiendo la letra en la función correspondiente:

a. b.

Page 43: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

c. d.

(….) Función lineal(….) Función valor absoluto(….) Función raíz cuadra(….) Función cuadrática

RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

1. En una institución educativa se requiere cercar un terreno cuadrangular para hacer un lugar de lectura. Escribe la función para determinar el perímetro de dicho terreno.

2. Una empresa establece una bonificación para sus empleados en función

del número de hijos a partir del siguiente modelo: . Siendo: x: número de hijos, y: bonificación. ¿Cuánto recibirá una persona con 5 hijos?

3. Si los costos de producción “x” artículos está dado por:

Hallar el costo en soles de producción de 100 artículos.

4. Sabiendo que:F(x+3)= x2- 6xEntonces F(4) es igual a:

5. ¿Cuál es el valor de la función constante que al intersecarse con forma un triángulo cuya área es 49 u2?

6. ¿Cuál es el vértice “V” de la función ?

Page 44: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

7. Hallar la regla de correspondencia de la función cuya gráfica es una recta

que pasa por los puntos .

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN

Page 45: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

“Enrique Guzmán y Valle”

POSTPRUEBA

Nombres y apellidos: ……………………….…..………………… Nº Ord:….

Grado:……………………. Sección:………

INSTRUCCIONES: Joven estudiante, marque con un aspa (x) la alternativa correcta.

RAZONAMIENTO Y DEMOSTRACIÓN

15. Sean ¿Cuáles de los siguientes conjuntos definen funciones de A en B?

16.Sea la función:

Halla la suma de los elementos del dominio de .

17.Hallar el rango de la función:

18. Dadas las siguientes funciones:

¿Cuáles de ellas tiene por regla de correspondencia y=2x?

19.Sean las funciones:

Halla: 20.Sean las funciones reales:

Calcula:

Page 46: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

2 4 1

5 3 8

gf

27

-2 3

-8

-3 3

y

x

y = 16 – x2

21.Halla (función inversa), si:

COMUNICACIÓN MATEMÁTICA

22.¿Cuál de las siguientes gráficas corresponden aproximadamente a la función

lineal ?

b) b)

c) d)

23.De acuerdo al gráfico:

Hallar el valor de “M”.

24.Calcula el área de la región coloreada:

Page 47: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

BfA

2.6.3.8.

.5 .1 .4

Y=f(x)

X

Y

A

B

25.Elabora la gráfica correspondiente a la función:

26.Con respecto a la función f.

Indica verdadero o falso:IV. f(2)=f(3)V. El rango de f es VI. El dominio de f es

b) VVV b) VVF c) VFV d) FVV e) FFV

27.En la función Completa al escribir Si o No en el paréntesis.

¿f es inyectiva? (….)¿f es suryectiva? ( ....)¿f es biyectiva? (….)

Page 48: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

28. Identifica las gráficas escribiendo la letra en la función correspondiente:

a. b.

c. d.

(….) Función lineal(….) Función valor absoluto(….) Función raíz cuadra(….) Función cuadrática

RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

8. En una institución educativa se requiere cercar un terreno cuadrangular para hacer un lugar de lectura. Escribe la función para determinar el perímetro de dicho terreno.

9. Una empresa establece una bonificación para sus empleados en función

del número de hijos a partir del siguiente modelo: . Siendo: x: número de hijos, y: bonificación. ¿Cuánto recibirá una persona con 5 hijos?

10. Si los costos de producción “x” artículos está dado por:

Hallar el costo en soles de producción de 100 artículos.

11. Sabiendo que:F(x+3)= x2- 6xEntonces F(4) es igual a:

Page 49: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

12.¿Cuál es el valor de la función constante que al intersecarse con forma un triángulo cuya área es 49 u2?

13.¿Cuál es el vértice “V” de la función ?

14.Hallar la regla de correspondencia de la función cuya gráfica es una recta

que pasa por los puntos .

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN

Page 50: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

“Enrique Guzmán y Valle”ESCALA DE LIKERT

Nombres y apellidos: ………………….. …… Nº Ord:…..Grado y Sección:……Fecha:……

Instrucciones:Joven estudiante, su respuesta a estas afirmaciones permitirá determinar la actitud frente al área de matemática, para lo cual, marque con una aspa (x) la alternativa más adecuada.

1. El estudiante que presenta las tareas a tiempo demuestra ser responsable.5. Muy de acuerdo4. De acuerdo3. Ni de acuerdo, ni en desacuerdo2. En desacuerdo1. Muy en desacuerdo

2. Desarrollar ejercicios y/o tareas de matemática resulta ser muy aburrido.1. Muy de acuerdo2. De acuerdo3. Ni de acuerdo, ni en desacuerdo4. En desacuerdo5. Muy en desacuerdo.

3. Reconocer los errores cuando nos equivocamos expresa una fortaleza personal.5. Muy de acuerdo4. De acuerdo3. Ni de acuerdo, ni en desacuerdo2. En desacuerdo1. Muy en desacuerdo

4. Hacer tareas más de lo previsto constituye buen hábito.5. Muy de acuerdo4. De acuerdo3. Ni de acuerdo, ni en desacuerdo2. En desacuerdo1. Muy en desacuerdo

5. Pedir la palabra para participar en el aula no expresa sentido de organización.1. Muy de acuerdo2. De acuerdo3. Ni de acuerdo, ni en desacuerdo4. En desacuerdo5. Muy en desacuerdo

6. Los aprendizajes desarrollados en matemática no es parte del proceso formativo del estudiante.

Page 51: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

1. Muy de acuerdo2. De acuerdo3. Ni de acuerdo, ni en desacuerdo4. En desacuerdo5. Muy en desacuerdo

7. Actuar con honestidad en la evaluación de los aprendizajes expresa buena autoestima.5. Muy de acuerdo4. De acuerdo3. Ni de acuerdo, ni en desacuerdo2. En desacuerdo1. Muy en desacuerdo

8. Escuchar las sugerencias y opiniones de otros es aceptar las diferencias.5. Muy de acuerdo4. De acuerdo3. Ni de acuerdo, ni en desacuerdo2. En desacuerdo1. Muy en desacuerdo

9. Participar en trabajos grupales que se organiza en el salón de clases, propicia dinamismo e identificación con los demás.

5. Muy de acuerdo4. De acuerdo3. Ni de acuerdo, ni en desacuerdo2. En desacuerdo1. Muy en desacuerdo

10. No es recomendable cooperar con nuestros compañeros.1. Muy de acuerdo2. De acuerdo3. Ni de acuerdo, ni en desacuerdo4. En desacuerdo5. Muy en desacuerdo

RUBRICA PARA EVALUAR LOS APRENDIZAJES

Page 52: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

Nº Ord. ITEMS CAPACIDADESPECIFICA

PUNTAJE

1 Sean ¿Cuáles de los siguientes conjuntos definen funciones de A en B?

DiseñoDiscriminaIdentifica

3

2 Sea la función:

Halla la suma de los elementos del dominio de .

PlanteaAnalizaInfiere

3

3 Hallar el rango de la función: IdentificaAnalizaInfiere

3

4 Dadas las siguientes funciones:

¿Cuáles de ellas tiene por regla de correspondencia y=2x?

AnalizaInfiereDiscrimina

3

5 Sean las funciones:

Halla:

DiscriminaAnalizaInfiere

3

6 Sean las funciones reales:

Calcula:

FormulaAnalizaInfiere

3

7 Halla (función inversa),

si:

AnalizaInfiere

2

8 Elabora la gráfica de la función lineal ? OrganizaAnalizaRepresenta

3

Page 53: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

f 27

-2 3

-8

2 4 1

5 3 8

g

-3 3

y

x

y = 16 – x2

BfA

2.6.3.8.

.5 .1 .4

Y=f(x)

X

Y

A

B

9 De acuerdo al gráfico:

Hallar el valor de “M”.

InfiereEjecutaGeneraliza

3

10 Calcula el área de la región coloreada: FormulaInfiereAplica

3

11 Elabora La gráfica correspondiente a la función:

es:

OrganizaAnalizaRepresenta

3

12 Con respecto a la función f.

Indica verdadero (V) o falso (F):VII. f(2)=f(3) (….)VIII. El rango de f es (….)IX. El dominio de f es (….)

Infiere3

13 En la función

Completa al escribir Si o No en el paréntesis. Infiere

3

Page 54: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

¿f es inyectiva? (….)¿f es suryectiva? ( ....)¿f es biyectiva? (….)

14Identifica las gráficas escribiendo la letra en la función correspondiente.

a. b.

c. d.

(….) Función lineal(….) Función valor absoluto(….) Función raíz cuadra(….) Función cuadrática.

Identifica 2

15 En una institución educativa se requiere cercar un terreno cuadrangular para hacer un lugar de lectura. Escribe la función para determinar el perímetro de dicho terreno

DiseñaAnalizaInfiere

3

16 Una empresa establece una bonificación para sus empleados en función del número de hijos a partir del

siguiente modelo: . Siendo: x: número de hijos, y: bonificación. ¿Cuánto recibirá una persona con 5 hijos?

OrganizaElaboraInfiere

3

17Si los costos de producción “x” artículos está dado por:

Hallar el costo en soles de producción de 100 artículos.

DiscriminaAplicaDeduce

3

18 Sabiendo que:F(x+3)= x2- 6x

Entonces F(4) es igual a:

PlanteaElaboraDeduce

3

19¿Cuál es el valor de la función constante que al

GraficaFormula

3

Page 55: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

intersecarse con forma un triángulo cuya área es 49 u2?

Deduce

20 Hallar la regla de correspondencia de la función cuya gráfica es una recta que pasa por los puntos

.

PlanteaElaboraDeduce

3

21 ¿Cuál es el vértice “V” de la función ?.

OrganizaInfiere

2

INSTRUMENTO DE OPINIÓN DE EXPERTO

I.DATOS GENERALES:

1.1. Apellidos y Nombres del Informante 1.2. Institución donde laboraI.3. Instrumentos motivo de evaluación: Pre y Post Prueba para medir los

aprendizajes y el cuestionario para medir la actitud frente al área.I.4. Autor de Instrumento: Adolfo Chambilla Laquiticona

INDICADORES CRITERIOSDeficiente

0 - 20

Regular 21 - 40

Buena 41 - 60

Muy Buena 61 - 80

Excelente 81 - 100

0 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71 76 81 86 91 965 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100

1. Claridad Este formulario con lenguaje apropiado

2. Objetividad Está expresado en conductas observables

3. Actualidad Adecuado al nuevo enfoque educativo

4. Organización Existe una organización lógica

5. SuficienciaComprende los aspectos en cantidad y calidad

6. IntencionalidadAdecuado para valorar los aspectos de la cultura pedagógica

7. ConsistenciaBasado en aspectos teóricos - científicos de la Cultura Pedagógica

8. Coherencia Entre las variables y los indicadores

9. MetodologíaLa estrategia responde al propósito del diagnóstico

Page 56: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

10. Pertinencia Es útil y adecuado para la investigación

II. ASPECTOS DE VALIDACIÓN

III. Opinión de aplicabilidad:……………………………………………………………………………………………….……………………………………………………………………………………………….

IV. Promedio de valoración:

Lugar y fecha:………………………………….. Firma del experto………………............. D.N.I. Nº ……………………..........

Teléfono Nº ……………………,…..

PROGRAMACION CURRICULAR DE UNIDAD DIDÁCTICA

I. DATO INFORMATIVOS:I.1. D.R.E. : PunoI.2. U.G.E. : El CollaoI.3. INSTITUCIÓN EDUCATIVA: Secundaria “Nuestra Señora del Carmen”I.4. LUGAR : IlaveI.5. ÁREA : MatemáticaI.6. GRADO : CuartoI.7. SECCIONES : “C” y “D”I.8. DURACIÓN : 4 semanasI.9. DOCENTE : Lic. Adolfo Chambilla Laquiticona

II. NOMBRE DE LA UNIDAD: Aprendiendo acerca de las funcionesIII. JUSTIFICACIÓN:

En la presente unidad didáctica se desarrollará sesiones de aprendizaje relacionadas con las funciones en sus diferentes tipos, incidiendo en el análisis algebraico y gráfico con ayuda del Software Derive, incentivando en el estudiante la generación del pensamiento creativo, crítico toma de decisiones y la solución de problemas relacionados con la vida cotidiana.

IV. CAPACIDADES DEL ÁREA:Razonamiento y demostraciónComunicación matemáticaResolución de problemas

V. TEMA TRANSVERSAL:Educación para el emprendimiento.

VI. VALORES Y ACTITUDES:VALORES ACTITUDES INDICADORESLaboriosidad Perseverancia

SeguridadIniciativaCooperación

- Toma iniciativa para formular preguntas y buscar conjeturas.

- Muestra seguridad y perseverancia al resolver problemas y comunicar resultados matemáticos.

- Muestra disposición cooperativa

Page 57: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

Responsabilidad PuntualidadOrdenHonestidadValoraciónAsume la diversidad

- Muestra responsabilidad y rigurosidad para representar, plantear argumentos y comunicar resultados.

- Valora aprendizajes desarrollados en el área como parte de su proceso formativo.

- Actúa con honestidad en la evaluación de sus aprendizajes.

- Acepta las diferencias

VII. ORGANIZACIÓN DE LOS APRENDIZAJES:APRENDIZAJE ESPERADO ACTIVIDADES Y/O

ESTRATEGIASMEDIOS Y MATERIALES

TIEMPO

- Identifica funciones- Elabora modelos (regla de

correspondencia) del fenómeno del mundo real con funciones.

- Determina el dominio y rango de las funciones.

- Representa funciones a partir de tablas, gráficos y expresiones simbólicas o analíticas.

- Interpreta gráficos de funciones.- Aplica propiedades para la resolución

de problemas que involucran funciones.

- Evalúa resultados obtenidos de situaciones problemáticas con funciones

- Exposiciones.- Ejemplificación.- Lluvia de ideas.- Trabajos grupales- Práctica de actividades individuales.- Evaluación.

. Procesador automático.. Pizarra. Plumones. Mota. Hojas de trabajo. Papelógrafos

2 horas2 horas

2 horas

2 horas

2 horas

2 horas

VIII. EVALUACIÓN:CAPACIDADES INDICADORES INSTRUMENTOSRazonamiento y demostración

- Identifica funciones- Determina el dominio y rango

- Elabora modelos del fenómeno del mundo real con funciones

- Efectúa operaciones con funciones

Prueba escrita

Comunicación matemática

- Representa funciones a partir de tablas, gráficos y expresiones simbólicas o analíticas.

- Interpreta gráficos de funciones.

Prueba escrita

Resolución de problemas

- Aplica propiedades para la resolución de problemas que involucran funciones..

- Evalúa resultados obtenidos de situaciones problemáticas con funciones

Prueba escrita

ACTITUD FRENTE AL ÁREA:INDICADORES INSTRUMENTO

Muestra responsabilidad y rigurosidad para representar, Escala de Likert:

Page 58: Modelo de Tesis Cuasi Experimental_Aplicacion Del Software Derive

plantear argumentos y comunicar resultados. Muestra seguridad y perseverancia al resolver problemas y

comunicar resultados matemáticos. Toma iniciativa para formular preguntas y buscar conjeturas. Valora aprendizajes desarrollados en el área como parte de

su proceso formativo. Actúa con honestidad en la evaluación de sus aprendizajes. Acepta las diferencias Muestra disposición cooperativa.