MIGRACIONES INTERREGIONALES EN ESPAÑA Y SU RELACIÓN …

MIGRACIONES INTERREGIONALES EN ESPANtildeA Y SU RELACIOacuteN CON

ALGUNAS POLIacuteTICAS PUacuteBLICAS Autora Mariacutea Martiacutenez Torres

P T No 1408

Departamento Economiacutea Aplicada VI Universidad Complutense de Madrid Campus de Soshymosaguas 8223 Pozuelo de Alarcoacuten Madrid Teleacutefono 91 394 30 20 Correo electroacutenico mmtorrescceeucmes

NB Las opiniones expresadas en este trabajo son de la exclusiva responsabilidad de la autora pudiendo no coincidir con las del Instituto de Estudios Fiscales Desde el antildeo 1998 la coleccioacuten de Papeles de Trabajo del Instituto de Estudios Fiscales estaacute disponible en versioacuten electroacutenica en la direccioacuten gthttpwwwminhacesiefprincipalhtm

Edita Instituto de Estudios Fiscales NIPO 602-08-004-3 ISSN 1578-0252 Depoacutesito Legal M-23772-2001

2 2

3 3

3 3

IacuteNDICE

1 INTRODUCCIOacuteN

2 ANTECEDENTES 21 Panorama de la movilidad geograacutefica en Espantildea 22 Fundamentos teoacutericos

3 UN MODELO PARA LOS FLUJOS MIGRATORIOS INTERREGIONALES 31 Metodologiacutea 32 Fuentes de datos y variables explicativas

4 RESULTADOS 41 Modelo baacutesico 42 Simulacioacuten de poliacuteticas

5 CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIacuteA

SIacuteNTESIS Principales implicaciones

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ABSTRACT

The objective of this research is to analyse the impact of some regional public policies on internal migration in Spain With such aim it is precise to determine empirically the incidence of diverse variables and its interaction in the quantity and direction of the migratory flows between the Spanish regions relating them to the different public policies that are carried out as an indicator of the differshyent conditions of the regions of origin and destination In this model individual decision to emigrate and the election of the destination are acts that are made simultaneously

Therefore the variables are grouped in three vectors that respectively gather the personal characteristics the economic conditions of the origin regions and destination and the migration costs and the supply of public services The intershyest of this approach is to consider macro and micro level at the same time and also to include the possible interaction among them

Codigo JEL H 73 I 38 R 23 Palabras clave Efectos interjurisdiccionales efectos de programas puacuteblicos

migracioacuten regional

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Instituto de Estudios Fiscales

1 INTRODUCCIOacuteN

La migracioacuten interregional es un fenoacutemeno digno de estudio por varias razoshynes en primer lugar porque muchos aspectos relevantes del mercado de trabashyjo estaacuten influidos por la relacioacuten entre la movilidad y las ganancias de los individuos tambieacuten porque la eficiencia del mercado de trabajo de las regiones de origen y destino depende de ella Ademaacutes la migracioacuten tiene importantes implicaciones para varios programas de las poliacuteticas puacuteblicas de proteccioacuten social y la prestacioacuten de servicios puacuteblicos en general

En el debate acerca de los determinantes de la movilidad interregional en Esshypantildea las cuestiones relacionados con el mercado de trabajo han sido el centro de intereacutes y estaacuten asociadas a una creciente literatura sobre todo en la uacuteltima deacutecada Sin embargo no se ha prestado la misma atencioacuten a sus posibles relacioshynes con las poliacuteticas puacuteblicas y a la influencia que pueda estar teniendo las difeshyrencias en las prestaciones provistas por las Comunidades Autoacutenomas

La teoriacutea econoacutemica predice que la migracioacuten actuacutea como mecanismo de ajuste para lograr la convergencia regional Sin embargo el grado de alcance de tal mecanismo es una cuestioacuten que debe ser determinada empiacutericamente Trashydicionalmente se han abordado estos trabajos empiacutericos desde un doble punto de vista En primer lugar estaacuten los trabajos que emplean datos agregados para explicar los flujos migratorios Son estudios que ponen el eacutenfasis en el fenoacutemeno migratorio como mecanismo de ajuste y en la influencia de las medidas de poliacutetishyca de los gobiernos sobre los flujos migratorios En segundo lugar se encuentran los trabajos que utilizan microdatos y modelizan comportamientos individuales Los resultados de ambos tipos de estudios no siempre concuerdan Mientras que los estudios macro1 suelen obtener los signos previstos (una mayor renta per caacutepita o una menor tasa de paro en destino aumentan la migracioacuten la mayor distancia la reduce etc) los estudios micro alcanzan conclusiones diferentes Esta inconsistencia es especialmente relevante para poder interpretar los resulshytados de las regresiones agregadas como contrastes de la teoriacutea de la migracioacuten como inversioacuten en capital humano que se basa en comportamientos individuashyles maximizacioacuten del valor actual neto de los rendimientos de emigrar

Una interpretacioacuten estructural de los coeficientes obtenidos con datos de flushyjos migratorios (agregados) no representaraacuten en general estimaciones de las relaciones predichas por la teoriacutea del capital humano Dicha interpretacioacuten uacutenishycamente seriacutea vaacutelida en el caso de que la poblacioacuten fuese homogeacutenea puesto

1 Una parte de los estudios agregados utilizan la tasa migratoria como variable explicativa de una ecuacioacuten en la que la variable dependiente es la renta

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que en tal caso por ejemplo la tasa media de paro representariacutea la probabilidad de un individuo de encontrar trabajo Esta es una de las razones de la existencia de flujos migratorios de sentido inverso La utilizacioacuten de microdatos en este trabajo permite tomar en cuenta la heterogeneidad individual y enriquecer el anaacutelisis

Son muchos los autores que han resaltado la necesidad de integrar los factoshyres sociales e individuales a la hora de explicar adecuadamente las motivaciones que hay detraacutes de un proceso migratorio Por ello es necesario que basaacutendose en un micromodelo que prediga la probabilidad de emigrar de un individuo seshyguacuten sus caracteriacutesticas personales se incorpore la influencia de los macrofactoshyres el contexto institucional social econoacutemico y geograacutefico en que dicho individuo existe porque a pesar de que la decisioacuten de emigrar es un hecho indishyvidual las migraciones constituyen un fenoacutemeno agregado con implicaciones de poliacutetica econoacutemica

Asiacute el objeto de esta investigacioacuten es determinar empiacutericamente la incidencia de diversas variables tanto macro como micro y su interaccioacuten en la cuantiacutea y direccioacuten de los flujos migratorios entre las Comunidades Autoacutenomas espantildeolas relacionaacutendolas con las distintas poliacuteticas puacuteblicas que se llevan a cabo en el nivel regional como indicador de las diferentes condiciones de las regiones de origen y destino teniendo en cuenta que la decisioacuten individual de emigrar y la eleccioacuten del destino son actos que se realizan simultaacuteneamente Con este enfoque obshyservaremos el comportamiento migratorio como el resultado de un proceso maximizador de la utilidad por parte de los agentes econoacutemicos

Con el fin de caracterizar estos aspectos en el marco teoacuterico del federalismo fiscal se procederaacute en primer lugar al anaacutelisis cuantitativo de los movimientos migratorios interregionales en Espantildea desde 1996 buscando patrones espaciales de comportamiento seguacuten diferentes perfiles de edad sexo o formacioacuten acashydeacutemica en los casos en que sea posible la desagregacioacuten A continuacioacuten se esshytudia la influencia de los factores econoacutemicos sobre los movimientos migratorios a traveacutes de la estimacioacuten un modelo de ecuaciones simultaacuteneas que corrija el posible sesgo debido a la endogeneidad de alguna variable explicativa La variashyble dependiente estaacute formada por el flujo migratorio bruto entre cada par de Comunidades Autoacutenomas y se incluyen la distancia y el stock de emigrantes enshytre las explicativas

En tercer lugar se estudiaraacute la relacioacuten entre variables de demanda y oferta de servicios puacuteblicos y su distribucioacuten entre Comunidades Autoacutenomas y la migracioacuten En este punto se antildeaden las variables que representan la oferta de servicios puacuteblishycos y se estudia su relacioacuten con las variables representativas obtenidas de los moshydelos anteriores Ademaacutes se analizan las interacciones entre ellas

Por tanto las variables independientes se recogen en tres vectores que recoshygen respectivamente las caracteriacutesticas personales las condiciones econoacutemicas

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de las regiones de origen y destino y los costes de la migracioacuten y la oferta de servicios puacuteblicos La novedad de este enfoque estriba en que se consideran al mismo tiempo las cuestiones macro y micro que afectan a la migracioacuten y la posishyble interaccioacuten entre ellas

Para evaluar la importancia cuantitativa de los resultados obtenidos en la esshytimacioacuten anterior asiacute como su robustez se llevaraacute a cabo una simulacioacuten de los efectos sobre los movimientos migratorios de la variabilidad en las diferencias regionales en algunas variables clave de poliacutetica puacuteblica Finalmente la recogida de conclusiones pondraacute un especial eacutenfasis en el disentildeo de un sistema que mishynimice los posibles efectos adversos de la migracioacuten inducida por motivos de mejor provisioacuten puacuteblica en unas regiones que en otras y maximice los efectos de la migracioacuten como mecanismo de inversioacuten en capital humano y ajuste del mershycado laboral

La organizacioacuten de este trabajo es la siguiente en la seccioacuten 2 despueacutes de esshyta introduccioacuten se exponen en primer lugar los hechos maacutes relevantes de la hisshytoria y la situacioacuten actual del fenoacutemeno migratorio en Espantildea y en segundo el respaldo teoacuterico del papel con la revisioacuten de los principales trabajos que han abordado la explicacioacuten de los fenoacutemenos migratorios interregionales En la secshycioacuten 3 se discuten las peculiaridades de las fuentes de datos y la metodologiacutea economeacutetrica aplicada En la seccioacuten 4 se lleva a cabo la aplicacioacuten empiacuterica del modelo propuesto se simulan medidas alternativas y se discuten las implicacioshynes de poliacutetica La seccioacuten 5 concluye

2 ANTECEDENTES

21 Panorama de la movilidad geograacutefica en Espantildea

La historia de los movimientos migratorios en Espantildea en los uacuteltimos diez antildeos estaacute dominada por un suacutebito descenso2 de los flujos migratorios netos a pesar de que los diferenciales regionales en renta per caacutepita y en tasa de paro no han desaparecido Esta tendencia que ha sido denominada de descentralizacioacuten de los movimientos migratorios (Silvestre 2002) se caracteriza tambieacuten por el cambio en el patroacuten migratorio de los flujo netos que se han pasado a ser negashytivos en las regiones maacutes ricas y positivos en las maacutes pobres corroborando la

2 Desde 1996 coincidiendo con la reduccioacuten en las tasas de paro la tasa migratoria interreshygional bruta ha vuelto a aumentar pero ahora los flujos migratorios son bidireccionales entre las regiones maacutes pobres y las maacutes ricas por lo que no contribuyen a lograr la convergencia econoacutemica Al mismo tiempo ha aumentado la tasa migratoria intrarregional pero esta por su propia definicioacuten tampoco tiene impacto sobre la convergencia (Bentolila2001)

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creciente importancia de los determinantes no estrictamente monetarios de la migracioacuten sino asociados a la calidad de vida

Sin embargo los flujos migratorio brutos no han seguido el mismo comporshytamiento la tasa migratoria bruta interregional estaacute en el entorno del 06 baacutesicamente igual a la de los antildeos 60 (Bover y Velilla 1999) al mismo tiempo que los flujos migratorios intrarregionales3 han aumentado en gran medida aunque en general siguen estando muy por debajo de los valores que presenshytan en otros paiacuteses desarrollados4 La tasa total de migracioacuten interna es de alrededor de 15

Cuando se repasa muy estilizadamente la historia de los flujos migratorios inshyternos en Espantildea observamos que hay tres etapas claramente diferenciadas la primera abarca hasta los antildeos setenta y se caracteriza por una alta polarizacioacuten de los flujos que van de las regiones maacutes pobres a las maacutes ricas es un periacuteodo de fuerte crecimiento econoacutemico pero en el que persisten grandes diferencias entre regiones Los migrantes responden a los incentivos econoacutemicos de salario y oportunidades de encontrar empleo

En la segunda etapa antildeos ochenta y primeros noventa la tendencia anterior se invierte y aparece el fenoacutemeno de la migracioacuten inversa o de retorno con flushyjos netos muy pequentildeos Hay un declive considerable en la migracioacuten interreshygional y el perfil del migrante variacutea La gente que se muda de una regioacuten a otra tiene mayor nivel educativo que la media y las elevadas diferencias en las tasas de desempleo no causan la migracioacuten hacia las regiones maacutes proacutesperas relativashymente Los desempleados percibiendo prestacioacuten de desempleo rara vez camshybian de regioacuten de residencia (Bover y Velilla 1999)

La uacuteltima etapa se inicia hacia 1996 Las tasas migratorias brutas vuelven a aumentar cuando empieza a disminuir el paro y se produce la llegada masiva de extranjeros que presenta una tendencia sostenida de crecimiento de los movishymientos tanto interregionales como intrarregionales Sin embargo la migracioacuten neta absoluta definida como la suma de los valores absolutos de los flujos netos dividida por la poblacioacuten ha caiacutedo alrededor de un 90 desde los antildeos 60 a los 90 (Bentolila 1997) Ademaacutes coincidiendo con la expansioacuten del Estado del Bienestar las regiones pobres y con altos niveles de paro se han convertido en receptoras netas mientras que las relativamente maacutes ricas Madrid o Cataluntildea han pasado a ser expulsoras de poblacioacuten Antoliacuten y Bover (1997) elaboran un modelo explicativo de los factores que subyacen a este cambio de tendencia

3 Los movimientos de corta distancia estaacuten explicados conjuntamente por la gran proporcioacuten de empleos en el sector servicios junto al alto precio de la vivienda en las ciudades (Arellano y Bover 1999) 4 La tasas migratoria interregional es del 12 en Gran Bretantildea (Pissarides y Wadsworth 1989) o 3 en Estados Unidos (Greenwood 1997) llegando en algunas estimaciones hasta el 10 para el caso de Estados Unidos (Enchautegui 1997)

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Utilizando datos de la Encuesta de Poblacioacuten Activa (EPA) sobre varones en edad laboral5 obtienen una tasa de migrantes del 0295 Sus resultados evishydencian la importancia de las interacciones entre las caracteriacutesticas personales y las variables regionales Las caracteriacutesticas personales no soacutelo tienen un imporshytante efecto directo sobre la probabilidad de emigrar sino que ademaacutes alteran el efecto que producen las condiciones econoacutemicas regionales en los individuos Por ejemplo la tasa de desempleo influye positivamente en la decisioacuten de emigrar uacutenicamente en el caso de desempleados que no estaacuten registrados en las oficinas del INEM Los trabajadores con empleo tienen mayor probabilidad de emigrar que los que estaacuten en paro y registrados pero menos que los no registrados

Un ejemplo maacutes de interaccioacuten entre caracteriacutesticas personales y regionales se presenta en el caso del nivel educativo Este tiene un efecto directo sobre la migracioacuten a mayor nivel maacutes probabilidad de emigrar pero tambieacuten indirecto puesto que los individuos maacutes educados son los que maacutes sensibilidad muestran a las tasas de paro en su regioacuten La conclusioacuten que alcanzan es que las razones que motivan los cambios de residencia han cambiado En la actualidad la gente se muda en busca de mejores condiciones de vida

Una posible explicacioacuten de estos hechos es que la expansioacuten del Estado del Bienestar ha hecho que las diferencias en la tasa de desempleo pierdan imporshytancia para explicar las migraciones asiacute como que el perfil de los potenciales mishygrantes es el de las personas con mayor nivel educativo y de renta que cambian de localizacioacuten buscando una mejor calidad de vida tambieacuten se puede interpreshytar que un aumento en las tasas de paro hace que la incertidumbre sobre el reshysultado de la migracioacuten sea mayor y por tanto frene a los individuos si son aversos al riesgo

Otra posibilidad es asumir que las diferencias econoacutemicas pueden ser comshypensadoras de la distinta calidad de vida entre regiones y por tanto la migracioacuten no soacutelo surge como consecuencia de las desigualdades relativas entre regiones sino tambieacuten debida a un cambio general de la demanda de bienes no comerciashylizables por lo que se suelen denominar sistemas regionales en equilibrio con diferencias compensadoras (Roacutedenas 1994) Seguacuten esta teoriacutea es posible que existan diferencias interregionales en variables econoacutemicas que estaacuten reflejando las caracteriacutesticas propias de cada regioacuten -amenities- valoradas por los individuos en teacuterminos de la utilidad que les reportan y por tanto se produce una capitalishyzacioacuten del valor impliacutecito de esas caracteriacutesticas locales en los precios de los mercados de trabajo e inmobiliario regionales En cualquier caso sea cual sea la postura teoacuterica que se adopte todas coinciden en que el flujo de trabajadores de una regioacuten a otra contribuye a disminuir las desigualdades regionales

5 Las mujeres fueron excluidas del estudio porque su comportamiento migratorio se espera que difiera del de los hombres al estar maacutes influidas por razones familiares

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Simultaacuteneamente la migracioacuten intrarregional ha crecido mucho maacutes raacutepido desde los antildeos 80 A su vez el 85 de ella es migracioacuten intraprovincial y es un fenoacutemeno que se extiende por todas las regiones espantildeolas desde las zonas rushyrales a las urbanas Una posible explicacioacuten es el aumento del empleo en el secshytor servicios y el efecto del precio de la vivienda (Bentolila 2001 Arellano y Bover 1999) Pero estos dos efectos no son del mismo signo cuanto mayor es la proporcioacuten de empleo en el sector servicios mayor es la salida desde zonas rurales hacia ciudades mayores mientras que el aumento del precio de la vishyvienda fomenta la emigracioacuten desde ciudades grandes a ciudades medianas de la misma regioacuten que presentan precios menores La evidencia empiacuterica apoya la hipoacutetesis de que el incremento acelerado de las tasas migratorias intrarregionashyles es la respuesta a las mayores oportunidades de empleo en el sector servicios en todas las regiones La mayoriacutea de los migrantes son trabajadores cualificados que buscan mejores oportunidades profesionales

En definitiva se observa que los efectos de las variables econoacutemicas sobre la migracioacuten han variado mucho en Espantildea a lo largo del tiempo Los migrantes actuales ya no son los poco cualificados trabajadores manuales que se moviacutean a las grandes ciudades en los antildeos 60 En cualquier estudio de los movimientos migratorios es necesario incluir el efecto de los cambios institucionales que se han producido en estos antildeos en especial los relacionados con las poliacuteticas puacuteblishycas de proteccioacuten social y las competencias autonoacutemicas en esta materia que afectan a las diferencias interregionales de renta per caacutepita y de calidad de vida

El graacutefico 1 muestra una descripcioacuten simple de los flujos migratorios en el peshyriacuteodo de referencia con cifras de emigracioacuten bruta

Graacutefico 1 NUacuteMERO DE MIGRACIONES TOTAL

Personas

0 200000 400000 600000 800000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Fuente Estadiacutestica de Variaciones residenciales y elaboracioacuten propia

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El descenso que se observa en el antildeo 2001 es debido a que es antildeo censal y durante los antildeos de renovacioacuten del Censo (cada 10 antildeos) o del Padroacuten (cinco antildeos) se producen interferencias entre estos registros y la EVR que utiliza como origen los registros administrativos de empadronamiento municipal6

Los meses de elaboracioacuten del Censo o del Padroacuten los nuevos residentes son dados de alta en el municipio de destino y simultaacuteneamente se tramita su baja en el municipio y no quedan registrados en el documento de altabaja que sirve de soporte para la elaboracioacuten de la EVR por lo que cae anoacutemalamente el nuacutemero de migraciones totales del antildeo

En el graacutefico 1 se observa la intensidad que han alcanzado los movimientos migratorios interiores que si son medidos en teacuterminos de tasas sobre la poblashycioacuten total pasan del 16 en 1992 al 36 en 2005 Pero sin embargo las mishygraciones netas no siguen el mismo patroacuten como se percibe en el graacutefico 2

Graacutefico 2 MIGRACIOacuteN NETA INTERREGIONAL 1992-2005

Emig

raci

ones

$ Cataluntildea 200000

150000

100000

50000

0

$

$$$

$

$

$

$

$

$

$

$

$$

$

$$$

Andaluci

AragoacutenAsturias Baleares

Canarias

Cantabri

Cas_leon

Cas-Manc

Valen cia

Extremad

Galicia

Madrid

MurciaNavarra

Paiacutes Vas

RiojaCeutaMelilla

0 50000 100000 150000 200000

Inmigraciones

Fuente Elaboracioacuten propia

En este grafico se han representado en el eje de ordenadas las emigraciones en media anual del periacuteodo 1992-2005 por Comunidades Autoacutenomas y en el de abcisas las inmigraciones medidas de la misma forma Este graacutefico de disshypersioacuten se interpreta de tal forma que si los puntos estaacuten muy cerca de la dishy

6 Los ayuntamientos remiten a la Delegacioacuten provincial del INE los datos que proceden de la gestioacuten de las altas y bajas en los padrones municipales

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agonal (igual emigracioacuten que inmigracioacuten) se producen flujos migratorios mulshytidireccionales mientras que si se alejan de ella nos informa de la existencia de fuerte polarizacioacuten con flujos dirigidos principalmente hacia algunas regiones concretas

La mayoriacutea de las regiones estaacuten muy proacuteximas a la diagonal lo que indica que su saldo migratorio estaacute muy proacuteximo a cero Sin embargo se presentan grandes diferencias en los voluacutemenes totales de entradas y salidas Para corregir este sesgo se recurre al caacutelculo de tasas migratorias que se definen como el porcentaje que representan los movimientos migratorios en un periacuteodo dado respecto a la poblacioacuten total al inicio del periacuteodo La literatura sobre migracioshynes no presenta una posicioacuten uniacutevoca respecto al caacutelculo de las tasas puesto que se puede elegir como denominador de la expresioacuten la poblacioacuten al comienshyzo del periacuteodo al final del periacuteodo la media de la regioacuten de origen de la regioacuten de destino etc La opcioacuten que se toma en este trabajo es la de la poblacioacuten de la regioacuten de origen para la emigracioacuten y la de la regioacuten de destino para la inmigrashycioacuten referida en ambos casos a las cifras oficiales de poblacioacuten del uno de enero del antildeo en que se produce el movimiento Se utiliza este criterio porque represhysenta con bastante precisioacuten a la poblacioacuten en situacioacuten de emigrar y a la poblashycioacuten que atrae a la inmigracioacuten que miden la frecuencia de ocurrencia del suceso demograacutefico en la poblacioacuten objetivo

Tabla 1 TASA BRUTA DE EMIGRACIOacuteN

tasas migratorias por

100 1992 1993 1994 Emigracioacuten Total 16 17 19 Andaluciacutea 13 14 15 Aragoacuten 13 14 14 Asturias 12 13 14 Baleares 27 25 23 Canarias 19 20 21 Cantabria 14 18 20 Cast illa y Leoacuten 17 18 19 Cast illaMancha 15 17 18 Cataluntildea 20 22 24 Valencia 14 16 17 Extremadura 16 17 17 Galicia 12 14 15 Madrid 17 20 22 Murcia 11 13 14 Navarra 17 22 22 Paiacutes Vasco 16 18 19 Rioja 15 18 18 Ceuta 14 16 16 Melilla 18 20 23


1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-


Tabla 2 TASA BRUTA DE INMIGRACIOacuteN


100 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Inmigracioacuten Total 16 17 19 20 21 22 23 25 25 24 32 34 35 36 Andaluciacutea 13 15 16 16 17 18 19 20 21 19 25 28 29 28 Aragoacuten 13 15 14 14 15 15 15 16 17 18 24 27 28 28 Asturias 12 13 13 14 16 16 15 17 18 17 20 23 24 24 Baleares 28 24 26 29 31 34 41 44 47 42 51 48 47 47 Canarias 21 22 24 27 29 33 33 36 36 29 38 42 43 42 Cantabria 15 19 22 23 24 25 28 29 30 29 37 40 41 41 Cast illa y Leoacuten 15 17 19 19 20 21 21 23 22 21 28 31 31 32 Cast illaMancha 17 19 21 22 20 21 21 24 23 24 34 38 38 41 Cataluntildea 19 21 23 25 28 29 30 32 32 31 41 45 46 48 Valencia 15 17 19 21 21 23 24 26 27 26 34 37 39 39 Extremadura 16 18 18 18 19 18 17 18 16 14 20 21 22 21 Galicia 12 14 16 16 18 18 19 20 21 20 25 27 27 28 Madrid 17 19 20 21 24 25 26 27 27 27 35 36 37 36 Murcia 13 14 15 16 17 17 18 20 20 19 27 27 31 32 Navarra 19 24 25 26 26 26 28 30 30 31 37 40 40 41 Paiacutes Vasco 14 15 16 17 19 20 21 21 21 21 25 27 28 28 Rioja 14 17 19 20 21 22 24 27 28 25 31 37 40 37 Ceuta 19 16 16 14 19 20 29 33 27 24 24 26 22 25 Melilla 22 25 26 29 39 27 40 43 26 23 25 29 29 31


Tabla 3 TASA DE MIGRACIOacuteN NETA (TMN)


1000 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Saldo (TMN) Total Andaluciacutea 03 06 03 -04 -05 -06 -10 -11 -10 -03 04 14 18 16 Aragoacuten 05 04 04 02 -03 -02 -04 -05 -07 00 -10 -05 04 02 Asturias -01 -02 -11 -09 -04 -09 -21 -19 -20 -20 -22 -08 -08 -06 Baleares 08 -05 27 60 52 75 125 133 132 95 60 -10 -14 14 Canarias 18 18 33 42 48 64 55 49 43 22 09 08 05 -01 Cantabria 02 09 16 14 06 14 24 31 34 29 28 43 30 21 Cast illa y Leoacuten -19 -12 -05 -12 -11 -17 -19 -23 -32 -27 -21 -20 -18 -17 Cast illaMancha 19 23 31 31 11 16 13 18 10 19 50 68 66 77 Cataluntildea -07 -10 -12 -06 -02 -05 -05 -03 01 02 02 02 -04 -14 Valencia 09 11 14 18 14 18 21 26 33 32 36 35 37 33 Extremadura -04 09 12 -04 00 -05 -19 -21 -30 -31 -28 -12 -04 -13 Galicia 02 04 03 -01 -06 -08 -13 -19 -21 -15 -13 -13 -07 00 Madrid -02 -13 -22 -21 -16 -18 -15 -16 -12 -18 -33 -49 -57 -50 Murcia 17 19 13 07 11 13 17 16 06 -05 07 02 27 40 Navarra 19 19 28 24 13 14 24 26 21 08 02 00 02 05 Paiacutes Vasco -28 -25 -30 -27 -21 -20 -22 -24 -24 -18 -17 -14 -17 -17 Rioja -11 -10 08 07 11 14 22 40 46 30 09 34 34 01

Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente

42 46 36 Elaboracioacuten propia

55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash

El mapa 1 recoge el resumen de toda la informacioacuten anterior mediante la elaboracioacuten de una tipologiacutea de regiones seguacuten su trayectoria migratoria

MAPA 1

El tipo 1 (Andaluciacutea y Aragoacuten) son regiones en la que las tasas fueron positishyvas al principio del periacuteodo para hacerse luego negativas y terminar siendo poshysitivas de nuevo El tipo 2 (Asturias Castilla y Leoacuten Extremadura Madrid y Paiacutes Vasco) son regiones con tasas migratorias netas negativas en todos los antildeos El tipo 3 (Baleares) presenta en la primera parte un perfil claramente creciente con valores muy elevados de saldo positivo para terminar cayendo y convertirse en expulsora de poblacioacuten El tipo 4 (Canarias Cantabria Castilla- La Mancha Valencia Murcia y Navarra) han tenido valores positivos en todo el periacuteodo y el tipo 5 ( Cataluntildea Galicia Ceuta y Melilla y La Rioja) es el residual

Otra forma de estudiar los movimientos migratorios es a traveacutes del anaacutelisis del coeficiente de correlacioacuten (R de Pearson) entre las tasas que nos indica el grado de asociacioacuten que presentan esta medida se presenta en la tabla 4

mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4

CORRELACIOacuteN ENTRE TASAS

Antildeo TE frente TI TE frente S TI frente S

1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675

Fuente Elaboracioacuten propia Nota TE tasa bruta emigracioacuten TI tasa bruta inmigracioacuten S Saldo migratorio

La tasa de emigracioacuten estaacute correlacionada con la tasa de inmigracioacuten en todos los antildeos lo que quiere decir que las regiones que atraen a muchos inmigrantes tambieacuten son origen de numerosas migraciones sin embargo la asociacioacuten de ambas tasas con el saldo migratorio es mucho menos robusta La tasa de emishygracioacuten se asocia negativamente con el saldo migratorio al inicio del periacuteodo para hacerse positiva despueacutes y terminar siendo negativa de nuevo La asociashycioacuten entre la tasa de inmigracioacuten y el saldo no cambia de signo pero sin embargo no presenta correlacioacuten fuerte en ninguno de los antildeos estudiados

Se calcula ademaacutes el iacutendice de efectividad (Faura y Goacutemez 2002) de la regioacuten j que viene dado por

IEjt = (IJt minus Ejt )Siendo Ejt el nuacutemero de personas que emigraron de la regioacuten j el antildeo t e IJt el

nuacutemero de personas que llegaron a la regioacuten j el antildeo t Es por tanto el cociente entre la migracioacuten neta y la migracioacuten total Cuando el valor absoluto del iacutendice sea alto la poblacioacuten tenderaacute a moverse en la misma direccioacuten y si es bajo la emigracioacuten y la inmigracioacuten se compensan Presenta la ventaja frente al saldo migratorio de no depender de la poblacioacuten total de la regioacuten7 sino soacutelo de los movimientos del periacuteodo

7 Se puede dar el caso en regiones pequentildeas de que el saldo migratorio sea grande sin que sean muy atractivas puesto que el saldo depende de la historia pasada de cambio poshyblacional

mdash 17 mdash

Tabla 5 IacuteNDICE DE EFECTIVIDAD

Indice de ef ect ividad

1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005

Total 28 31 36 35 26 33 38 39 39 34 29 30 33 32 Andaluciacutea 14 21 10 -12 -13 -16 -27 -26 -23 -07 08 25 32 28 Aragoacuten 18 15 13 08 -10 -08 -13 -16 -20 00 -20 -09 07 03 Asturias -05 -06 -38 -32 -12 -26 -65 -53 -53 -56 -52 -17 -16 -13 Baleares 16 -10 54 114 91 122 183 177 162 127 64 -11 -15 15 Canarias 44 44 74 86 89 109 90 74 64 39 12 09 06 -01 Cantabria 08 25 39 32 13 28 46 55 60 53 39 58 38 26 Cast illa y Leoacuten -60 -35 -13 -31 -27 -39 -42 -49 -69 -60 -36 -32 -28 -25 Cast illa - La Mancha 59 63 79 77 27 39 31 38 22 42 80 99 94 104 Cataluntildea -19 -23 -25 -11 -03 -09 -08 -04 02 04 03 02 -05 -14 Valencia 29 34 39 47 34 42 45 53 65 65 55 49 49 44

-Extremadura -13 27 35 -11 00 -14 -53 -54 -84 100 -67 -27 -08 -29 Galicia 09 14 09 -04 -17 -21 -33 -44 -47 -37 -26 -24 -12 01 Madrid -05 -32 -52 -47 -33 -36 -27 -29 -22 -33 -45 -63 -73 -65 Murcia 71 69 44 24 34 38 50 43 16 -13 13 03 47 67 Navarra 53 41 60 49 25 27 45 46 35 13 03 00 03 07 Paiacutes Vasco -94 -76 -86 -72 -51 -49 -51 -55 -53 -42 -32 -25 -29 -30 Rioja -39 -30 21 17 28 33 48 79 87 63 14 48 45 02

- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83


El iacutendice de efectividad total se ha calculado como suma de los valores absolushytos del saldo migratorio de cada regioacuten divido por la suma de la migracioacuten total

Este iacutendice presenta una tendencia creciente en los antildeos 1992-2000 para desshypueacutes estabilizarse en el entorno del 3 Nos indica que aunque la movilidad ha aumentado se ha producido un cambio en los modelos de eleccioacuten de regiones

La evolucioacuten temporal del iacutendice se puede observar en el graacutefico 3

Graacutefico 3 IacuteNDICES DE EFECTIVIDAD

-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004

Total Andaluciacutea

Aragoacuten Asturias

Baleares Canarias Cantabria

Castilla y Leoacuten Castilla - La Mancha Cataluntildea

Valencia Extremadura

Galicia Madrid Murcia

Navarra Paiacutes Vasco

Rioja


mdash 18 mdash


Si exceptuamos Ceuta y Melilla las regiones que maacutes variabilidad presentan son Baleares y Canarias con un maacuteximo en 1998 y un miacutenimo en 2004 El resto de regiones se mueve en una banda de 20 puntos porcentuales alrededor de cero sin una tendencia clara en el periacuteodo El iacutendice total fluctuacutea alrededor del 3 y las regiones que menor iacutendice obtienen son las de Extremadura Paiacutes Vasshyco Madrid Asturias y Castilla-Leoacuten Las regiones con mayor iacutendice son Castilla La Mancha Valencia y Cantabria

Para terminar esta panoraacutemica de los flujos migratorios en Espantildea se desshyagregan los movimientos en funcioacuten de su destino en intra e interregionales para caracterizar el modelo espacial que han seguido y su dinaacutemica temporal El reshysultado se recoge en la tabla 6

Tabla 6 PORCENTAJE DE EMIGRACIOacuteN INTERREGIONAL

92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004

InterregionalEmigracioacuten Total

Andaluciacutea 314 271 268 282 285 288 291 291 296 292 279 257 256 Aragoacuten 418 399 425 428 437 446 455 446 447 429 431 425 435 Asturias 356 335 359 350 367 384 400 384 375 391 399 367 378 Baleares 449 423 371 356 348 340 334 368 388 429 452 467 467 Canarias 274 252 241 244 254 262 269 273 304 329 326 302 301 Cantabria 364 295 298 315 329 342 354 366 340 340 340 338 350 Castilla y Leoacuten 431 400 387 395 397 398 399 406 420 412 398 400 403 Castilla - La Mancha 534 497 490 505 515 525 535 523 540 546 531 519 537 Cataluntildea 213 202 193 165 158 152 146 144 146 149 161 163 174 Valencia 285 257 250 236 234 231 229 232 232 250 264 257 262 Extremadura 517 473 470 485 501 518 534 536 565 587 558 545 557 Galicia 238 215 215 222 234 246 256 263 276 273 264 258 261 Madrid 372 377 388 386 367 350 335 356 351 363 377 398 406 Murcia 486 449 475 481 470 460 450 450 465 494 487 489 472 Navarra 344 294 291 292 291 290 289 286 308 318 346 336 344 Paiacutes Vasco 391 366 389 361 356 351 347 350 357 345 337 338 332 Rioja 577 535 539 557 535 515 498 478 498 545 533 500 509

Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318

Fuente Elaboracioacuten propia a partir de la EVR

Apreciamos el patroacuten dominante en las migraciones internas en Espantildea donshyde casi el 70 de los movimientos son intrarregionales aunque se producen diferencias significativas entre regiones Asiacute por ejemplo las regiones de Extreshymadura Castilla-La Mancha Murcia o La Rioja se encuentran proacuteximas a la mishytad de sus movimientos fuera de la propia Comunidad Autoacutenoma mientras que Cataluntildea Andaluciacutea o Valencia son las que menor porcentaje de movimientos tienen como destino una Comunidad Autoacutenoma diferente La evolucioacuten temposhyral no presenta una tendencia clara la total tiene ligera forma de U con el miacutenishymo en 1998 mientras que las regionales son muy diversas

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Para finalizar esta caracterizacioacuten de la situacioacuten en Espantildea incorporamos las diferencias regionales que se producen en las poliacuteticas puacuteblicas provistas por las Comunidades Autoacutenomas y que pueden ser ejemplificadas con el graacutefico 4 en el que las prestaciones de asistencia social en efectivo se han calculado en euros per caacutepita y los sueldos se han extraiacutedo de la Encuesta de Anual de Costes Laboshyrales del INE8

Graacutefico 4 COEFICIENTE DE VARIACIOacuteN PRESTACIONES

ASISTENCIA SOCIAL Y SUELDOS MEDIOS

Coeficiente Variacioacuten

0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006

prestaciones asistencia social en efectivo sueldos

En el graacutefico 4 se puede observar que los coeficientes de variacioacuten entre Comunidades Autoacutenomas son sensiblemente superiores cuando se calculan para las prestaciones de asistencia social en efectivo poliacuteticas de competencia autoshynoacutemica en gran parte frente a los de los sueldos y salarios que es la variable del mercado laboral que se ha tomado como teacutermino de comparacioacuten puesto que es admitida generalmente como una de las principales causantes de los fenoacutemeshynos migratorios

8 La Encuesta Anual de Coste Laboral es una operacioacuten estadiacutestica de periodicidad anual que completa los resultados obtenidos en la Encuesta trimestral de Coste Laboral (ETCL) obteshyniendo una perspectiva anual de los mismos Tiene como objetivo fundamental conocer los niveles anuales del Coste laboral medio por trabajador detallando sus principales componenshytes percepciones salariales cotizaciones obligatorias a la Seguridad Social cotizaciones volunshytarias prestaciones sociales directas indemnizaciones gastos en formacioacuten profesional y otros gastos por emplear mano de obra

mdash 20 mdash


Sin embargo el grado en que esa dispersioacuten en las poliacuteticas puacuteblicas realmenshyte altera los patrones migratorios es otra cuestioacuten diferente que debe ser deshyterminada empiacutericamente En esta trabajo se investiga la fuerza y naturaleza de la migracioacuten inducida usando datos de flujos brutos de migrantes puesto que los beneficios de numerosas poliacuteticas puacuteblicas son distintos seguacuten sean sus caracteshyriacutesticas personales

Una vez expuesto el panorama descriptivo de la situacioacuten migratoria en Espashyntildea dedicamos el resto del trabajo a determinar las causas que lo han motivado

22 Fundamentos teoacutericos

El estudio del comportamiento migratorio ha experimentado un gran progreshyso en los uacuteltimos antildeos desde el campo econoacutemico se ha contribuido con la exshyperiencia acumulada en la modelizacioacuten de los procesos de toma de decisiones para hacer consistente el marco de anaacutelisis subyacente Se formulan teoriacuteas que deben ser contrastadas empiacutericamente por medio de teacutecnicas economeacutetricas adecuadas En este sentido es relevante el estudio no solo de los determinantes econoacutemicos que influyen en la migracioacuten interregional sino tambieacuten de factores sociales poliacuteticos y espaciales Para intentar cubrir gran parte del sustrato teoacuterico del que se dispone sobre la migracioacuten interregional a continuacioacuten se presenta una visioacuten general de la literatura Distintos aspectos de estas aproximaciones se utilizaraacuten para construir el modelo que se presenta en la seccioacuten 3

El punto de partida conceptual desde el que se aborda la investigacioacuten es la caracterizacioacuten de la dinaacutemica migratoria En este sentido es posible agrupar los enfoques teoacutericos en dos grandes grupos por un lado estaacuten los que consideran el fenoacutemeno migratorio como un proceso de ajuste intriacutensecamente igual al ajuste del mercado de trabajo con la uacutenica diferencia de que los desempleados y las vacantes se localizan en regiones diferentes (Harris y Todaro 1970) mienshytras que la otra corriente es la de enfoque de capital humano (Sjaastad LA 1962) que pone el acento en el aumento de la utilidad esperada del individuo que emigra Asiacute la migracioacuten es la consecuencia de un anaacutelisis de coste-beneficio cuyo resultado se traduce en una inversioacuten en capital humano justificada cuando el valor actual de los rendimientos de tal comportamiento es superior a los cosshytes que conlleva

El enfoque de inversioacuten en capital humano en la migracioacuten exige que los mishygrantes potenciales esteacuten interesados en aumentar o al menos mantener su renta esperada Esto es el individuo representativo se desplazaraacute a las aacutereas donde los beneficios potenciales de la migracioacuten sean mayores tanto los proveshynientes del mercado de trabajo como los que dependen de caracteriacutesticas reshygionales las preferencias por los beneficios asistenciales estaacuten desigualmente distribuidos geograacuteficamente Estas preferencias colectivas locacionales se cuanshy

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t t ijPV = Σ U minus U minus C (1+ r)ij t j i t

tificaraacuten con los pagos en asistencia social que son competencia exclusiva de las Comunidades Autoacutenomas y tienen en cuenta tanto el importe del pago como la disponibilidad del mismo

La mayoriacutea de las contribuciones en el campo de la migracioacuten del factor trashybajo utilizan el modelo neoclaacutesico de oferta y demanda laborales de Harris-Todaro (1970) como punto de partida y praacutecticamente todos los estudios moshydernos sobre la migracioacuten antildeaden la concepcioacuten de inversioacuten en capital humano (Sjaastad 1962) que postula que las diferencias en las condiciones econoacutemicas regionales son las causas principales de la movilidad del individuo que decide maximizar el valor actual neto de la renta a lo largo de su ciclo vital

La teoriacutea de inversioacuten en capital humano presenta un modelo en el que se reconoce expliacutecitamente que los beneficios derivados de emigrar se producen a lo largo de un periacuteodo de tiempo esto explica por ejemplo por queacute la probabilishydad de emigrar disminuye con la edad El destino de la migracioacuten se elige comshyparando los beneficios netos esperados y los costes de cada localizacioacuten descontados en el momento actual Formalmente halla el valor PVij valor preshysente de la ganancia neta de trasladarse de i a j

( ) t

jUt es la utilidad esperada en el destino j en el momento t

Uit es la utilidad esperada en el origen i en el momento t

Cijt son los costes incurridos por mudarse de i a j en el momento t

r es la tasa de descuento El individuo se moveraacute de i a j cuando PVij sea mayor que cero

Seguacuten la maacutes moderna teoriacutea de redes (Jennissen 2000) las redes de migranshytes ayudan a los nuevos por ejemplo contribuyendo a financiar su viaje o a enshycontrar trabajo o alojamiento apropiado Si usamos esta teoriacutea en el contexto del anaacutelisis microeconoacutemico de las decisiones individuales se puede afirmar que se reduce el coste de la migracioacuten y aumenta la probabilidad de encontrar un empleo en el lugar de destino debido a que reduce la incertidumbre (disminuye la asimetriacutea de la informacioacuten entre la poblacioacuten que vive en la regioacuten de destino y en las otras regiones) Esto es que la existencia de redes aumenta el rendishymiento neto esperado de la migracioacuten Ademaacutes explica por queacute la migracioacuten es un fenoacutemeno continuado en el tiempo ya que al aumentar el rendimiento neto esperado aumenta la poblacioacuten migrante formando viacutenculos personales entre las aacutereas de origen y destino

Day y Winer (2001) por su parte investigan la influencia de las poliacuteticas puacuteshyblicas en la migracioacuten interregional en Canadaacute utilizando datos extraiacutedos de los registros del Impuesto sobre la renta personal Consideran las consecuencias

mdash 22 mdash


para los flujos migratorios brutos y netos de las variaciones regionales en el seshyguro de desempleo la asistencia social los impuestos personales y gasto puacuteblico de distintos tipos Comparan el efecto de dichas poliacuteticas con el impacto de los salarios las posibilidades de encontrar empleo y los costes de traslado

La tesis de dependencia de las transferencias afirma que subsidiar excesivashymente a las personas que permanecen en las regiones menos desarrolladas conshyduce a decisiones de migracioacuten interprovincial que no se corresponden con la productividad real del trabajo en destinos alternativos Como consecuencia de no localizar el trabajo donde es maacutes productivo la renta salarial media nacional cae y las disparidades regionales en salarios crecen

Un ejemplo importante de programa puacuteblico que puede atenuar el nexo enshytre migracioacuten y productividad es el sistema de seguro de desempleo En Canadaacute es maacutes generoso en las regiones con tasas medias de paro superiores a la media Por tanto se establecen diferencias en la proporcioacuten de renta que es debida a transferencias puacuteblicas y desde el momento en que los individuos basan sus deshycisiones locacionales en la renta total disponible y no en la renta antes de transshyferencias se puede producir una asignacioacuten ineficiente del factor trabajo a lo largo del paiacutes

En ocasiones ademaacutes la baja movilidad del factor trabajo en Europa se atrishybuye a las diferencias en los sistemas de seguridad social ademaacutes de a las barreshyras linguumliacutesticas y culturales (Parikh y Van Leuvensteijn 2002) y es la responsable de la lentitud del mecanismo de convergencia en niveles de vida Estudian la rashyzoacuten de que la convergencia en los salarios haya sido mucho maacutes raacutepida que en tasas de desempleo entre las regiones de Alemania despueacutes de la reunificacioacuten y para ello utilizan datos migratorios de la poblacioacuten en general como proxy de la migracioacuten de los trabajadores Concluyen que no existen diferencias significashytivas en los resultados por esta aproximacioacuten y detectan una relacioacuten no lineal entre la migracioacuten y las diferencias en los salarios

La mayoriacutea de los trabajos maacutes recientes utilizan el hogar como unidad de anaacutelisis puesto que consideran que son estos la sede de la toma de decisiones en lugar del individuo aislado Los hogares son capaces de disminuir el riesgo de una caiacuteda en la renta diversificando las fuentes de ingresos Mincer (1978) es el pionero en la consideracioacuten de los lazos familiares en sus efectos sobre la proshybabilidad de migracioacuten Demuestra que dichos lazos representan externalidades personales negativas que suelen ser internalizadas por la familia

La novedad que introduce es que reconoce expliacutecitamente que es la ganancia neta familiar maacutes que la personal la que motiva la migracioacuten de los hogares Por supuesto esta distincioacuten desaparece cuando el hogar estaacute constituido por una sola persona Presumiblemente las familias son menos proclives a emigrar que las personas su fundamento teoacuterico es que los beneficios familiares de emigrar aumentan menos que los costes a medida que el tamantildeo del hogar crece

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La evidencia empiacuterica que obtiene confirma sus hipoacutetesis la probabilidad de emigrar de las personas casadas es menor que la de los solteros y la movilidad de los separados y divorciados es la mayor de todas con mucha diferencia Ademaacutes confirma que las tasas migratorias de las familias donde hay un segundo perceptor de renta son las menores de todas

Rebecca Blank (1988) opta por concentrarse en el segmento de poblacioacuten forshymado por los hogares cuyo cabeza de familia es una mujer y evaluacutea el impacto de la proteccioacuten social salarios y niveles impositivos en sus decisiones locacionales

Asume que las mujeres deciden simultaacuteneamente donde vivir y su participashycioacuten o no en el sistema de asistencia social basadas en la renta esperada y las horas de trabajo esperadas en cada localizacioacuten

Estudia la migracioacuten como una decisioacuten individual entre alternativas discretas para calcular el impacto de las caracteriacutesticas individuales de cada hogar en la eleccioacuten de su lugar de residencia La razoacuten de restringir la poblacioacuten objeto de estudio estriba en el supuesto de que el efecto de los programas de asistencia social en la migracioacuten ocurre primariamente en esta poblacioacuten y no en la total Ademaacutes el anaacutelisis no se realiza sobre tasas agregadas de migracioacuten sino sobre comportamientos individuales porque supone que las oportunidades de ingresos y expectativas de trabajo dependen de las peculiaridades individuales y no de medias regionales lo que proporciona una visioacuten maacutes clara de las relaciones de causalidad existentes entre las variables

Especifica una funcioacuten de probabilidad considerando que cada individuo poshysee una variedad de opciones de localizacioacuten en cada momento del tiempo9 y supone que la localizacioacuten elegida en el momento t condicionada a que en el momento t-1 estuviera localizado en otro lugar es aquella que proporciona un mayor nivel de utilidad para ese individuo A pesar de que la utilidad no es obshyservable directamente especifica los factores que afectan a la utilidad en cada regioacuten a traveacutes de dos tipos de variables unas relacionadas con las oportunidashydes econoacutemicas especiacuteficas de la regioacuten y otras representativas de las caracteriacutesshyticas demograacuteficas del hogar en cuestioacuten

El procedimiento utilizado para la estimacioacuten es la forma standard del modeshylo logit multinomial que exige la independencia de alternativas irrelevantes por lo que es necesario que las elasticidades cruzadas de todas las alternativas sean iguales lo cual es maacutes probable si el aacutembito de anaacutelisis se centra en regiones que si elegimos los estados en donde pueden aparecer problemas de similaridades econoacutemicas y geograacuteficas entre ellos Por ello divide el territorio de los Estados

9 Es necesario tener en cuenta que las decisiones de localizacioacuten estaacuten correlacionadas entre siacute a lo largo del tiempo esto es que la probabilidad de que un individuo sea observado en un lugar en un momento determinado depende de el lugar en que fue observado en el momento anterior sin embargo no aplica esta restriccioacuten en el modelo debido a sus grandes requerishymientos en materia de datos

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Unidos en doce regiones y calcula el salario esperado y los niveles de asistencia provistos en cada una de ellas para un hogar pobre tiacutepico

Por tanto la localizacioacuten de los hogares y su participacioacuten en el sistema de asistencia social son el resultado de la eleccioacuten entre 24 alternativas y la estimashycioacuten de los coeficientes de las variables muestra que los ingresos salariales tienen maacutes importancia en la decisioacuten de localizacioacuten que los beneficios esperados de la asistencia social sin embargo esta tambieacuten ejerce su influencia lo que indica que la migracioacuten asistencial tiene lugar en la realidad Para evaluar su fuerza realiza simulaciones donde se calcula el impacto en la probabilidad de emigrar de un individuo seleccionado al igualar los niveles de beneficios en la media nacional

El resultado es que tal actuacioacuten cambia las probabilidades de migracioacuten aushymentando la de los individuos que viven en regiones con altos niveles de benefishycios y disminuyendo la de los que estaacuten en regiones de niveles bajos sin embargo persisten diferencias en la probabilidad de la migracioacuten debido a los factores demograacuteficos y a las demaacutes diferencias econoacutemicas entre regiones Ademaacutes se produce otro efecto dentro de las regiones y es que en las que preshyviamente habiacutean tenido niveles bajos de asistencia social la decisioacuten de particishypacioacuten o no en la proteccioacuten asistencial cambia maacutes que en las regiones con niveles previos altos Esto es debido a que los niveles de beneficios y los salarios estaacuten correlacionados en las regiones con niveles bajos los salarios son tambieacuten maacutes bajos y por tanto la igualacioacuten de la asistencia hace que individuos que preshyviamente trabajaban encuentren ahora maacutes ventajoso recibir asistencia social al seguir siendo el salario relativamente menor y haber aumentado el nivel de pashygos asistenciales

La conclusioacuten que alcanza es que la influencia de las oportunidades de ingresos y de horas de ocio en la decisioacuten de emigrar afecta menos a los individuos que parshyticipan en el sistema de proteccioacuten social que a los que no lo hacen lo cual refleja la importancia de distinguir entre la poblacioacuten elegible y la no elegible a la hora de medir el efecto de la poliacutetica de bienestar en el comportamiento individual

Enchautegui (1997) emplea microdatos para modelizar las decisiones indivishyduales de migracioacuten de las mujeres incorporando las caracteriacutesticas tanto de la regioacuten de origen como las de la de destino El modelo econoacutemico de la migrashycioacuten (Sjaastad 1962) asume que los individuos deciden donde vivir basados en las expectativas de renta de cada localizacioacuten Las diferencias de renta entre reshygiones provienen de tres fuentes diferencias salariales diferencias en las transshyferencias recibidas y diferencias en la tasa de desempleo

Hay otros factores que determinan la decisioacuten de emigrar si afectan al coste del movimiento las caracteriacutesticas personales y del hogar se pueden usar como proxies del coste monetario y no monetario de la migracioacuten La migracioacuten tiene lugar cuando el diferencial de la funcioacuten indirecta de utilidad del origen y del destino es mayor que cero

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Estima un modelo probit de la decisioacuten de emigrar con microdatos de secshycioacuten cruzada Pone de manifiesto las limitaciones de este tipo de datos provocashydas porque no se pueden observar las caracteriacutesticas individuales previas a la migracioacuten sin embargo antildeade que los estudios que utilizan datos longitudinales simplemente refinan los resultados obtenidos con los estudios de seccioacuten cruzashyda manteniendo unas estimaciones cualitativamente muy similares del papel de los ingresos en la migracioacuten Mientras que los datos censales -seccioacuten cruzada- presentan la ventaja de tener un tamantildeo muestral mucho mayor lo que permite analizar la variabilidad geograacutefica de las variables estudiadas como los pagos asistenciales

En el modelo se incluye la interaccioacuten entre los diferenciales en los pagos de asistencia social y el paro a largo plazo para contrastar la hipoacutetesis de que los efectos de dichos diferenciales son mayores para los individuos con una alta probabilidad de no trabajar en un periacuteodo largo de tiempo Los costes de moshyvimiento se representan con un vector de caracteriacutesticas personales que recoge la edad la existencia de nintildeos menores de cinco antildeos el tamantildeo del hogar la educacioacuten y el haber nacido fuera de los Estados Unidos

Los resultados que obtiene demuestran que la diferencia en los beneficios asistenciales tiene el efecto previsto en la probabilidad de emigrar efecto que es mayor entre las mujeres solteras en paro desde hace tiempo Aunque la fuerza del efecto es pequentildea un incremento del 10 en los pagos por asistencia social (AFDC) en la regioacuten de destino aumenta la probabilidad de migracioacuten de las madres solteras soacutelo desde un 91 a un 93 El efecto de las diferencias salariashyles es todaviacutea menor un aumento del 10 en el diferencial de salarios aumenta la probabilidad de migracioacuten menos del 004 Tambieacuten confirma resultados anteriores en que la probabilidad de migracioacuten aumenta con la educacioacuten y disshyminuye con la edad

En definitiva el contraste de las teoriacuteas sobre la migracioacuten y sus implicaciones sobre las poliacuteticas puacuteblicas es una cuestioacuten que debe ser examinada empiacutericashymente dada la importancia de las caracteriacutesticas personales para determinar los comportamientos migratorios

3 UN MODELO PARA LOS FLUJOS MIGRATORIOS INTERREGIONALES

31 Metodologiacutea

Para construir un modelo economeacutetrico de las decisiones migratorias indivishyduales apto para su estimacioacuten hay que tener en cuenta la importancia que para

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el estudio de las migraciones10 tiene el aacutembito de la economiacutea laboral y el mershycado de trabajo desde el momento en que el equilibrio competitivo se consigue mediante el movimiento de trabajadores hasta alcanzar una asignacioacuten eficiente del factor trabajo que maximice el valor de la produccioacuten

La inmensa mayoriacutea de la literatura contempla la probabilidad de que un indishyviduo cambie de regioacuten de residencia como el resultado de un proceso en dos etapas que incluye tanto la decisioacuten inicial de emigrar como la determinacioacuten subsiguiente del destino de la migracioacuten

El modelo de Harris-Todaro a nivel macro se corresponde con el micromoshydelo11 descrito en Borjas (2000) en el que el beneficio neto de emigrar viene dada por

T w minus wjk ikBN = minus Msum k minus t k = t (1+ r)

Donde i j son las localizaciones alternativas para el trabajador de t antildeos de edad y salario de wit T es la edad de jubilacioacuten M es el coste de emigrar de i a j y r es la tasa de descuento

El trabajador se mudaraacute cuando BN gt 0 La probabilidad de la migracioacuten aushymentaraacute cuando aumente BN es decir cuando mejoren las oportunidades ecoshynoacutemicas en el destino o empeoren las de la regioacuten de origen o cuando disminuyan los costes de emigrar Coacutemo resultado los trabajadores tenderaacuten a gravitar desde regiones con menor renta hacia otras con mayor Con el mismo marco teoacuterico se puede tambieacuten responder la pregunta de quienes son las pershysonas maacutes dispuestas a emigrar de la regioacuten de origen Seraacuten aquellas que preshysenten un menor coste migratorio o que se enfrenten a una mayor diferencia en su salario esperado Este uacuteltimo factor dependeraacute de coacutemo sea la distribucioacuten de los ingresos en las dos regiones Si la regioacuten de destino ofrece un diferencial mayor en la tasa de retorno para los trabajadores maacutes capacitados que la de orishygen se produce un fenoacutemeno de seleccioacuten positiva emigraraacuten los trabajadores relativamente maacutes capacitados En caso contrario se produciraacute una seleccioacuten negativa Tanto en un caso como en otro el impacto econoacutemico seraacute distinto al que se habriacutea producido si los emigrantes fueran el resultado de una seleccioacuten aleatoria de la poblacioacuten

10 Los estudios sobre migracioacuten internacional se centran tiacutepicamente en el efecto que causa la llegada de inmigrantes en la economiacutea receptora mientras que los de migracioacuten interna suelen poner el eacutenfasis en las causas que inducen a los individuos a modificar su lugar de residencia 11 Los resultados de los micromodelos difieren ligeramente de los modelos macroeconoacutemishycos porque en los primeros la causa principal de las migraciones es el rendimiento neto espeshyrado para cada hogar mientras que en los segundos el movimiento de poblacioacuten viene determinado por los diferenciales en salarios y en tasas de desempleo

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Las variables que la literatura empiacuterica ha encontrado como mejores detershyminantes de la decisioacuten de migrar son (Greenwood 1997) edad educacioacuten distancia empleo salario stock de emigrantes y prestaciones del sector puacuteblico La migracioacuten es maacutes comuacuten entre los joacutevenes maacutes educados12 menos distantes seguacuten se deduce del modelo teoacuterico Sin embargo la influencia de las otras vashyriables es maacutes controvertida porque la evidencia empiacuterica presenta resultados ambiguos y es muy sensible a las especificaciones elegidas

Sin embargo este contexto puede ser modificado ligeramente con el fin de incorporar la utilidad y no la renta como determinante uacuteltima de la decisioacuten de emigrar El hecho de maximizar la utilidad y no la renta antildeade algunos matices de intereacutes Entre ellos la explicacioacuten de por queacute subsisten diferencias regionashyles en las remuneraciones cuando el mercado laboral nacional estaacute en equilishybrio son diferencias compensadoras de la distinta dotacioacuten de servicios o atractivo que ofrecen las regiones De esta manera es posible introducir los bienes y servicios provistos por el sector puacuteblico como argumentos de la funshycioacuten de utilidad individual e incluso detraer los impuestos de la restriccioacuten preshysupuestaria

Se formaliza asiacute la decisioacuten de emigrar de i a j como la consecuencia de EUij gt EUik forallk ne jk = 1KJ

EUij es la maacutexima utilidad esperada que un individuo de la regioacuten de origen i podriacutea disfrutar en la regioacuten de destino j y J es el nuacutemero total de regiones Si j = i el individuo no se mueve

Las poliacuteticas puacuteblicas de asistencia social o de seguro de desempleo se incorshyporan a la funcioacuten de utilidad individual de una forma ligeramente distinta debido a que son contingentes al estado del individuo respecto al mercado laboral y pueden alterar la decisioacuten entre trabajo y ocio Asumiendo que la oferta de trashybajo es una variable aleatoria que se puede discretizar en tres estados excluyenshytes s seguacuten el individuo trabaje comparta periacuteodos de trabajo con periacuteodos de percepcioacuten del subsidio de paro o solo perciba este uacuteltimo se pueden entonces introducir como variables explicativas de la decisioacuten de emigrar estas poliacuteticas puacuteblicas de pago de transferencias como

3

EUij = sumπ jsUijs s=1

Siendo π js la probabilidad ex ndashante observada por el individuo de que el esshytado s ocurra en la regioacuten j y Uijs la utilidad maacutexima que obtendriacutea el individuo

12 La correlacioacuten entre trabajadores maacutes educados y mayores tasas migratorias se basa en que para estos es maacutes faacutecil acceder a oportunidades laborales lejanas y por tanto se reducen sus costes de traslado

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proveniente de i al emigrar a j en el caso de que se produzca el estado s La oferta de trabajo se asume que es fija y el individuo solo puede utilizar como ajuste la decisioacuten de donde residir

Con esta modelizacioacuten se puede antildeadir la interaccioacuten que se produce entre estar en paro y los diferenciales en las tasas de paro regionales Pissarides y Wadsworth (1989) demostraron que el desempleo puede afectar a la movilishydad en tres niveles En el primero de ellos el estatus de un individuo afecta a su propensioacuten a desplazarse aumenta en los desempleados En el segundo nivel las diferencias en las tasas de paro regionales aumentan tambieacuten la movilidad en las regiones que maacutes altas relativamente tengan las tasas mientras que en el tercer nivel una tasa de paro alta en general hace descender la probabilidad de emigrar

La probabilidad de migracioacuten individual es funcioacuten tanto de caracteriacutesticas personales como de variables de mercado Las personales influyen principalshymente modificando el coste subjetivo de la migracioacuten y las de mercado modishyfican los rendimientos de la misma Si asumimos que las caracteriacutesticas personales no observables estaacuten distribuidas aleatoriamente entre la poblacioacuten tambieacuten se puede expresar la probabilidad de emigrar como una funcioacuten logiacutesshytica de un vector de caracteriacutesticas personales observables y de variables de mercado que permite incorporar la interaccioacuten mencionada entre estar en pashyro y tasa de paro

Se espera que el efecto de estar desempleado sobre la migracioacuten sea positishyvo porque estar desempleado disminuye los costes de emigrar Sin embargo se pueden producir al menos dos efectos con el sentido contrario El primero es que los desempleados tienen menor acceso al mercado de capitales y esto puede detenerles principalmente a traveacutes de su relacioacuten con el mercado de vivienda El segundo consiste en que los trabajadores en activo pueden tener un mejor acceso a la informacioacuten sobre oportunidades de trabajo en otras reshygiones sobre todo los que trabajan en firmas con muacuteltiples establecimientos Saber que efecto que resultaraacute dominante es una cuestioacuten de determinacioacuten empiacuterica

Los diferenciales en las tasas de paro tambieacuten se espera que afecten a la mishygracioacuten Las regiones con desempleo por encima de la media deberiacutean perder poblacioacuten Este efecto actuacutea a traveacutes de la probabilidad de encontrar un empleo y es necesario controlar por el efecto de estar en paro para quienes lo estaacuten Su signo dependeraacute en general del coste del desempleo para los trabajadores

Finalmente se espera que las tasas de paro elevadas a nivel agregado dismishynuyan la migracioacuten En tiempos de alto paro el valor de tener trabajo aumenta y los movimientos de quienes estaacuten empleados disminuyen cae la probabilidad de encontrar trabajo y por tanto la ganancia neta esperada en la regioacuten de destino potencial es menor

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Las conclusiones que se obtengan acerca de las tasas de paro dependen tamshybieacuten de la manera en que se decida medirlas La literatura utiliza habitualmente dos la primera se calcula en teacuterminos de diferencias en porcentaje regional resshypecto al porcentaje nacional ur minusun donde ur es la tasa de paro regional y un la nacional La segunda es en teacuterminos relativos ur un que presenta la ventaja de estar menos influida por el ciclo econoacutemico Otra cuestioacuten es si la decisioacuten indishyvidual de emigrar estaacute influida por la diferencia absoluta o relativa en las tasas de desempleo cuestioacuten sobre la que no hay consenso

Con la migracioacuten voluntaria considerada entonces como una forma de comshyportamiento optimizador expresaremos la probabilidad de que un individuo migre como P (Mij )t (Shaw 1986) siendo

0 lt P (Mij )t le 1 si y solo si IUj(t) minus IU (t) gt 0i

Con minusrtn Qj(t)e dt

IUj = int minus C t=0

Q rtdt IU i = intn i (t)e

minus

t=0

Donde P (Mij ) es la probabilidad de emigrar del lugar i al j en el tiempo t IUj y t

IUi son las corrientes de utilidad descontadas Qi y Qj son la calidad de vida esshyperada en i en j C es el coste de la migracioacuten y r es el factor de descuento13

De esta forma se expresaraacute P (Mij )t como una funcioacuten de tres vectores de cashy

racteriacutesticas personales X variables econoacutemicas regionales Y y variables de presshytaciones del sector puacuteblico Z

P (Mij )t = f ( XYZ )

Usamos como variable de control la poblacioacuten de la regioacuten de origen para tener en cuenta el problema de la migracioacuten intrarregional Las Comunidades Autoacutenomas con mayor poblacioacuten tienden a tener mayores tasas de migracioacuten intrarregional relativas a la migracioacuten interregional Esto es especialmente imshyportante cuando hay tamantildeos relativos muy distintos (Adrienko y Guriev 2003) Ademaacutes se consideran por separado las condiciones de la regioacuten de origen y destino lo cual hace posible distinguir los factores que actuacutean como fuerza atractiva de los que actuacutean como fuerza repulsiva y permite la asimetriacutea entre ellos Esto es importante porque la literatura ha demostrado que existe un pashy

13 Para la contrastacioacuten empiacuterica r desaparece porque se asume que permanece constante entre regiones

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troacuten de asimetriacutea a favor de una mayor influencia de las condiciones de la regioacuten de destino respecto a las de origen

La metodologiacutea propuesta permite que los efectos de las variables econoacutemishycas regionales variacuteen seguacuten las caracteriacutesticas personales y de esta forma se tieshynen en cuenta no solo los efectos directos que tienen las condiciones econoacutemicas y personales sobre la decisioacuten de emigrar sino tambieacuten las interacshyciones que se producen entre ellas

32 Fuentes de Datos

Los datos de los flujos migratorios interregionales se han extraiacutedo del Institushyto Nacional de Estadiacutestica del que utilizaraacuten diversas encuestas

Respecto a las bases de datos la primera precisioacuten que hay que hacer es que contamos con dos fuentes distintas que ofrecen resultados muy diferentes la Encuesta de Migraciones y la Estadiacutestica de variaciones residenciales

La Encuesta de Migraciones es una explotacioacuten especiacutefica de la Encuesta de Poblacioacuten Activa que recoge informacioacuten sobre los movimientos migratorios en Espantildea en forma de investigacioacuten por muestreo en viviendas familiares Calcula el nuacutemero de migrantes y se realizoacute de manera simultaacutenea a la Encuesta de Poshyblacioacuten Activa todos los trimestres desde 1999 hasta 2003 A efectos de la Enshycuesta de Migraciones (EM) se considera migrante a toda persona que residiendo en el momento de la entrevista en un municipio comprendido en el aacutembito poblacional de la EPA residiacutea en esa misma fecha del antildeo anterior en otro municipio o bien en otro paiacutes

El disentildeo de la encuesta hace que la estimacioacuten de migrantes que realiza sea inferior a la obtenida de la Estadiacutestica de Variaciones Residenciales que estudia las migraciones Se define el migrante como toda persona que ha cambiado de municipio o paiacutes de residencia en un periacuteodo de referencia Las zonas en las que divide el territorio nacional son las nuts1 de Eurostat14

Noroeste Galicia Asturias y Cantabria Nordeste Paiacutes Vasco Navarra La Rioja y Aragoacuten Madrid Madrid Centro Castilla- Leoacuten Castilla-La Mancha y Extremadura Este Cataluntildea Comunidad Valenciana y Baleares Sur Andaluciacutea Murcia y Ceuta y Melilla Canarias Canarias

mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

Tabla 7 ENCUESTA MIGRACIONES

Encuesta Migraciones 1999 2000 2001 2002 2003

Migrantes (miles personas)

Tasa Migratoria

Porcentaje migrantes con maacutes que estudios primarios

Porcentaje migrantes entre 20 y 39 antildeos

Porcentaje migrantes en paro

2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE

Tabla 8 MIGRANTES POR ZONA DE DESTINO Y PROCEDENCIA

1999 Total (destino)

Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE

En el antildeo 2003 uacuteltimo antildeo en que se llevoacute a cabo la Encuesta de Migraciones como ente separado de la EPA se estimaron los migrantes en 399700 persoshynas lo que supone una tasa de migracioacuten del 1 sobre la poblacioacuten total Resshypecto a la edad maacutes de la mitad de los migrantes se encuentra en la franja de 20 a 39 antildeos se confirma la tradicional buena preparacioacuten acadeacutemica de los mishygrantes en relacioacuten a la poblacioacuten en general Tres cuartas partes han completashydo estudios medios teacutecnico profesionales o superiores (seguacuten la EPA en la poblacioacuten esta proporcioacuten se reduce al 50) Los que han completado estudios superiores suponen el 20 de los migrantes porcentaje que dobla el de la poshyblacioacuten La clasificacioacuten de los migrantes respecto a la situacioacuten de la actividad refleja que los migrantes en paro son siempre inferiores al 15 y la clasificacioacuten de los migrantes por zonas de destino y procedencia muestra el predominio del este y el sur como origen de la migracioacuten y tambieacuten como destino (son las reshygiones con mayor poblacioacuten)

Tambieacuten se observa que la mayoriacutea de los migrantes no sale de su zona maacutes del 70 es migracioacuten intrazona Ademaacutes actualmente el 90 de la migracioacuten intrazona es a su vez intra Comunidad Autoacutenoma

mdash 33 mdash

Por su parte la Estadiacutestica de Variaciones Residenciales(EVR) fuente de refeshyrencia para el estudio de los movimientos migratorios recoge el nuacutemero de mishygraciones y proporciona tablas respecto a dos tipos de caracteriacutesticas

bull Demograacuteficas baacutesicas sexo edad y nivel de estudios terminados bull Geograacuteficas zonas y tipo de habitat de procedencia y de destino migranshy

tes interiores a nivel provincial y de comunidad autoacutenoma El fenoacutemeno que se cuantifica es el de la migracioacuten interior esto es tiene en

cuenta los traslados de la residencia habitual de un municipio a otro realizados por el mismo o diferentes migrantes (tomando como informacioacuten de base el Padroacuten Municipal15) esta es la razoacuten principal pero no la uacutenica de la discrepancia entre los datos proporcionados por la Estadiacutestica de Variaciones Residenciales y la Enshycuesta de Migraciones Es importante sentildealar que los flujos migratorios anuales de la estadiacutestica hacen referencia a migraciones y no migrantes ya que un ciudadano puede cambiar su residencia de un municipio a otro maacutes de una vez en un antildeo

La Estadiacutestica de Variaciones Residenciales (EVR) se elabora baacutesicamente a partir de la explotacioacuten de la informacioacuten relativa a las altas y bajas por cambios de residencia registradas en los Padrones municipales con fecha de variacioacuten del antildeo de referencia y reflejadas en la base padronal del INE hasta el mes de marshyzo (inclusive) del antildeo siguiente al de estudio

Se obtienen asiacute a partir de ellas la totalidad de los flujos migratorios anuales interiores y parte de los exteriores los primeros son los producidos entre los diferentes municipios de Espantildea y los segundos son los movimientos desde o hacia el extranjero

En el Padroacuten se registran tambieacuten otro tipo de altas y bajas entre las que se encuentran las altas por nacimiento y por omisioacuten asiacute como las bajas por defunshycioacuten por inclusioacuten indebida y por caducidad En principio las altas por omisioacuten y las bajas por inclusioacuten indebida y las bajas por caducidad no se corresponden estrictamente con movimientos migratorios sino que como su propio nombre indica se trata de ajustes del Registro de Poblacioacuten

No obstante desde el antildeo 2004 se incluyen tambieacuten en la EVR las altas por omisioacuten y las bajas por inclusioacuten indebida de extranjeros las cuales se consideshyran respectivamente inmigraciones del exterior en las que no consta el paiacutes de procedencia y emigraciones al extranjero en las que se desconoce el paiacutes de destino Ello se debe a que a diferencia de lo que ocurre con los espantildeoles que cuando se trasladan al extranjero deben inscribirse en los Registros de Matriacutecula Consular y al contrastar eacutestos con los Padrones municipales se localiza el munishycipio de residencia previo y por tanto se dispone del municipio de procedencia

15 Los antildeos en que se renueva el padroacuten antildeos acabados en uno o en seis la estadiacutestica refleja una caiacuteda artificial de las migraciones porque durante los meses de renovacioacuten a los migrantes no se les considera como tales sino nuevas altas

mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1


de la migracioacuten y viceversa con los extranjeros esto no es posible por lo que la uacutenica forma de detectar la migracioacuten es mediante la declaracioacuten del ciudadano cuando cumplimenta la hoja de inscripcioacuten padronal Si eacuteste no comunica el paiacutes de procedencia el motivo del alta dado en Padroacuten es por omisioacuten cuando en realidad se trata de un cambio de residencia

Por lo que se refiere a las bajas son muy pocos los extranjeros que solicitan la baja en el Padroacuten siendo la mayoriacutea consecuencia de procedimientos de baja de oficio seguidos por los Ayuntamientos que se repercuten como bajas por inshyclusioacuten indebida

En la EVR del 2006 se incluyen ademaacutes por vez primera las bajas por cadushycidad Estas bajas surgen como consecuencia de la modificacioacuten legislativa introshyducida por la Ley Orgaacutenica 142003 de extranjeriacutea en la Ley 71985 Reguladora de las Bases del Reacutegimen Local que establece que los extranjeros no comunitashyrios sin autorizacioacuten de residencia permanente tienen la obligacioacuten de renovar su inscripcioacuten padronal cada dos antildeos En caso de no llevarse a cabo tal renovashycioacuten los Ayuntamientos deben declarar la caducidad de la inscripcioacuten

Tabla 9 DISCREPANCIA ENTRE EM Y EVR

AREAS Encuesta de Migraciones Estadiacutestica de Variaciones

Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100

Fuente Encuesta de Migraciones 2000 INE

A pesar de la discrepancia16 ya comentada seguacuten la fuente EM o EVR el pashytroacuten de comportamiento es el mismo la mayoriacutea de las migraciones son las de menor distancia Del total nacional solo el 26 se muda de una nuts1 a otra

16 La Encuesta de Migraciones siempre subestima la movilidad debido a deficiencias en su sistema de muestreo por eso se recomienda el uso de la Estadiacutestica de Variaciones Residenshyciales como fuente de referencia para los movimientos migratorios interiores (Martiacute y Roacutedeshynas 2003) Sin embargo es la uacutenica que incorpora con gran riqueza las caracteriacutesticas personales de los migrantes por lo que se utilizaraacute con las cautelas debidas

mdash 35 mdash

111

distinta y soacutelo el 32 lo hace de una Comunidad Autoacutenoma a otra si tomamos los datos de la EM o el 25 y el 29 si tomamos los datos de la EVR

Tambieacuten se utilizaraacute la EPA como base de datos en el primer modelo a estishymar Tiene como objetivo principal el conocimiento de la actividad econoacutemica del paiacutes en lo relativo al componente humano Su disentildeo estaacute orientado a proshyporcionar informacioacuten de las principales categoriacuteas poblacionales en relacioacuten con el mercado de trabajo asiacute como obtener clasificaciones de estas categoriacuteas seguacuten distintas variables

La encuesta estaacute disentildeada para dar resultados detallados a nivel nacional Para las comunidades autoacutenomas y las provincias se ofrece informacioacuten sobre las prinshycipales caracteriacutesticas al nivel de desagregacioacuten que permiten los coeficientes de variacioacuten de los estimadores Como definicioacuten de poblacioacuten econoacutemicamente acshytiva se ha tomado la aceptada por la Oficina Internacional de Trabajo (OIT) seguacuten la cual se establece eacutesta como el conjunto de personas que en un periacuteodo de referenshycia dado suministran mano de obra para la produccioacuten de bienes y servicios econoacutemishycos o que estaacuten disponibles y hacen gestiones para incorporarse a dicha produccioacuten De acuerdo con lo anterior la encuesta considera como poblacioacuten econoacutemicashymente activa la constituida por las personas de 16 y maacutes antildeos que en la semana de referencia satisfacen las condiciones necesarias para su inclusioacuten entre las personas ocupadas o paradas de acuerdo con las definiciones dadas para la encuesta

Al ser una encuesta continua de periodicidad trimestral cada trimestre renueva una sexta parte de las secciones censales para evitar el cansancio entre los hogares encuestados De este modo una vivienda permanece seis trimestres consecutivos en la muestra y luego sale siendo sustituida por otra de la misma seccioacuten

La siguiente tabla proporciona algunos datos migratorios extraiacutedos de la EPA y los valores medios de las variables utilizadas en la aplicacioacuten empiacuterica

Tabla 10 ESTADIacuteSTICOS DESCRIPTIVOS DE LA MUESTRA TOTAL ANtildeO 2005

Nombre Variable Descripcioacuten Media Desv Stand Min Max

migra edad5 edadsq sexo1 eciv1 nac1 trarem estudios

0 no ha migrado 1 migrante edad en antildeos edad al cuadrado 1 varoacuten 6 mujer 1 soltero 2 casado 3 viudo 4 separado 1 espantildeola 2 doble 3 extranjera trabajo remunerado 1 si 6 no nivel de estudios 1 primarios 2 seshycundarios 3 superiores

000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant

tipo relacioacuten laboral 1 indefinido 6 temporal 1 inscrito of Empleo y prestacioacuten 2 inscrito sin prestacioacuten 3 no inscrito 4 no sabe Trabajo el antildeo pasado 1 si 6 no

259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6


Tabla 11 PORCENTAJE MIGRANTES

Porcentaje migrantes Frecuencia Porcentaje Acumulado

0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100


La ocurrencia del fenoacutemeno migratorio en la muestra es muy baja pero estaacute en liacutenea con la situacioacuten real en Espantildea (06) donde como ya se ha indicado se producen muchos menos movimientos interregionales que en otros paiacuteses de nuestro entorno

Para examinar los perfiles de los migrantes se divide la muestra total en dos submuestras y se hallan los valores medios de las variables a continuacioacuten se efectuacutea un contraste de hipoacutetesis para averiguar si son las medias iguales o disshytintas seguacuten la variable migra

Tabla 12 VALORES EN LAS DOS SUBMUESTRAS

Variable Mean Std Dev Min Max

migra=0 edad 5 sexo1 eciv1 Nac1 estudios trarem ducon1 ofemp

38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1


migra=1 edad5 sexo1 eciv1 Nac1 estudios trarem ducon1 ofemp

28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


Tabla 13 TEST SEGUacuteN MIGRA

Nombre Variable [95 Conf Interval] Diff Ho mean(0) - mean(1) = diff = 0

Edad 5 sexo1 eciv1 Nac1 trarem estudios ducon1 ofemp traant

8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215

Se rechaza No se rechaza

Se rechaza Se rechaza

No se rechaza Se rechaza Se rechaza Se rechaza Se rechaza


Se deduce de la tabla 13 que las variables edad estado civil nacionalidad nishyvel de estudios tipo de relacioacuten laboral inscripcioacuten en la oficina de empleo y haber trabajado el antildeo pasado se distribuyen de manera desigual seguacuten las subshymuestras de individuos migrantes o no migrantes

4 RESULTADOS

41 Modelo baacutesico

La implementacioacuten empiacuterica del modelo presentado en la seccioacuten anterior se lleva a cabo de manera secuencial En primer lugar se estudia el efecto de las variables del vector de caracteriacutesticas personales X sobre la probabilidad de

mdash 38 mdash

1


emigrar mediante la especificacioacuten de un modelo que estima la probabilidad de que un individuo migre

Despueacutes analizaremos la influencia del vector Y de caracteriacutesticas econoacutemishycas de las regiones origen y destino de la migracioacuten con un modelo de ecuacioshynes simultaacuteneas de los datos agregados de flujos migratorios y el stock de emigrantes y en tercer lugar se incorporan las variables Z de sector puacuteblico en un modelo de ldquopooled cross sectionsrdquo de la EPA Consideramos asiacute no soacutelo el efecto directo de las variables explicitadas sino tambieacuten la existencia de posibles interacciones entre ellas

Para identificar los factores personales se utilizan los datos migratorios conshytenidos en la EPA del primer trimestre del 200517 con lo que se obtiene el perfil de los potenciales migrantes Estimaremos el modelo asumiendo una funcioacuten de distribucioacuten normal y otra logiacutestica y se presentan ambos resultados que son muy similares En la muestra tenemos solo 765 migrantes lo cual no es suficienshyte para estimar un modelo migratorio de tipo origen-destino pero si para obteshyner la influencia de las caracteriacutesticas personales

Es importante distinguir entre las variables definidas en el cuatrimestre de la Encuesta de aquellas que se definen sobre la situacioacuten que habiacutea un antildeo antes La propia variable migratoria estaacute construida sobre una pregunta retrospectiva acerca de la provincia de residencia un antildeo antes filtrando a las personas que residiacutean en un municipio de Espantildea distinto del actual Cuando se estudian los determinantes de la migracioacuten se debe usar en la medida de lo posible informashycioacuten sobre las circunstancias que concurriacutean en el individuo un antildeo antes porshyque de otra forma se pueden confundir las causas con las consecuencias Sin embargo existen variables que son claramente exoacutegenas como la edad puesto que no estaacuten influidas en absoluto por el hecho de haber migrado

Tabla 14 RESULTADOS DE LA ESTIMACIOacuteN

Variable dependiente migra Probit Logit

Coef std err Pgt|z| Coef std err Pgt|z|

Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)

17 Usamos el primer trimestre porque es en el que se recoge la variable traant

mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000


Probit estimates Number of obs = 49080

Log likelihood = -15994127

LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007


Logit estimates Number of obs = 49080


LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007


Los resultados son muy similares en los dos modelos y los efectos de las vashyriables tienen el signo esperado La probabilidad de migracioacuten aumenta con la edad hasta un maacuteximo que corresponde al intervalo entre 25 y 35 antildeos para

mdash 40 mdash


luego disminuir El efecto no es lineal sin embargo el modelo con la variable edad al cuadrado presenta un peor ajuste que el presentado en la tabla 14 El estar casado disminuye la probabilidad respecto a ser soltero pero no es signifishycativo La nacionalidad tiene un efecto significativo sobre la probabilidad de emishygrar ser extranjero la aumenta frente a ser espantildeol El nivel de estudios tambieacuten aumenta la probabilidad de cambiar de residencia y los estudios superiores de manera significativa El efecto de tener un contrato temporal es positivo pero se refiere al momento actual no al contrato que se tuviera en el momento de emprender la migracioacuten

Las variables que se refieren a la situacioacuten respecto a la actividad se han toshymado por separado y como teacuterminos en interacciones El no tener trabajo reshymunerado en el momento actual disminuye la probabilidad de haber emigrado en el antildeo anterior respecto a los que si lo poseen pero sin embargo la situacioacuten de estar inscrito en la oficina de empleo con prestacioacuten es la categoriacutea que maacutes probabilidad de migracioacuten presenta respecto a las referidas a la variable ofemp La variable traant es altamente significativa y presenta el coeficiente negativo mayor de todos Significa que haber tenido trabajo remunerado en el antildeo anteshyrior aumenta en gran medida la probabilidad de haber cambiado de residencia en el uacuteltimo antildeo

Dentro de los efectos indirectos se ha considerado la interaccioacuten entre las dos variables de haber tenido trabajo remunerado en el momento actual y en el antildeo anterior con la variable de inscripcioacuten en la oficina de empleo El efecto de la interaccioacuten es significativo y muy positivo lo cual se interpreta en el sentido de que el efecto de estar desempleado sobre la probabilidad de emigrar variacutea seguacuten se esteacute inscrito o no en la oficina de empleo esto es que produce un efecto no monoacutetono puesto que la asociacioacuten de la variable explicativa con la respuesta depende del nivel que tome la otra explicativa

Aumenta la probabilidad de haber emigrado cuando no se tiene trabajo reshymunerado y no se estaacuten cobrando prestaciones estando inscrito en la oficina de empleo o no se estaacute inscrito y tambieacuten cuando no se teniacutea trabajo remunerado en el antildeo anterior en las mismas situaciones respecto a la oficina de empleo Esshyta interaccioacuten cambia la interpretacioacuten del efecto de la variable de registro en la oficina de empleo cuando se toma aisladamente y es maacutes coherente con los reshysultados de otras investigaciones

La constante es significativa y presenta coeficiente negativo Se refiere a la probabilidad del caso base individuos varones solteros espantildeoles con trabajo con estudios primarios con contrato indefinido y con trabajo hace un antildeo

Una vez obtenido el perfil individual pasamos a la segunda parte del trabajo que trata de incorporar el segundo de los vectores definidos en la metodologiacutea el de variables econoacutemicas regionales y en este caso usaremos un modelo de ecuaciones simultaacuteneas que estimaremos mediante la teacutecnica de miacutenimos cuashy

mdash 41 mdash

drados en tres etapas (3SLS)18 para solucionar el problema de la endogeneidad de la variable stock de emigrantes como explicativa del flujo de migracioacuten bruta que produce estimaciones segadas por sesgo de ecuaciones simultaacuteneas

Las ecuaciones estructurales a estimar son

migbr = β + β Stock emigrantes + β2 Distancia + β3 pobor + β4 pobdes + β50 1

pbpcor + β6 pbpcde + β9 paror + β10 pardes

Stock emigrantes = α0 + α1 migbru + α2 pibdes

Siendo

Nombre abreviado Descripcioacuten

migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes

flujo bruto de emigrantes

Suma de los flujos brutos de emigrantes desde 1992 al antildeo anshyterior a la migracioacuten

Categoacuterica 0 si es la misma1 si son contiguas 2 no contiguas y 3 si son islas

Poblacioacuten total de la regioacuten de origen

Poblacioacuten total de la regioacuten de destino

PIB per caacutepita regioacuten origen

PIB per caacutepita regioacuten destino

Tasa de paro en las regiones de origen y destino

La variable dependiente se define como el flujo bruto de migraciones tomado de la EVR desde la regioacuten i a la j en los antildeos 1996 a 2005 El flujo bruto de mishygraciones se mide por el total de personas que cambiaron su residencia respecshyto al antildeo anterior Se elige el flujo en teacuterminos brutos porque los flujos brutos (MB) recogen todos los movimientos de un origen i a un destino j mientras que la migracioacuten neta (MN) es la diferencia entre dos flujos brutos MN = MB minus MB ij ij ji

La eleccioacuten de uno u otro no es meramente formal sino que difieren en sus imshyplicaciones teoacutericas Greenwood (1975) explica que si consideramos una regioacuten dada y establecemos la relacioacuten funcional de los flujos brutos como

MBij = β0 + β1Dij + β2Xj [1]

MBji = β0 +β1 Dij + β2 Xj [2]

18 La teacutecnica maacutes habitual de estimacioacuten es la de miacutenimos cuadrados en dos etapas pero produce estimaciones segadas de los coeficientes α y szlig si los teacuterminos de error de las dos ecuaciones estaacuten correlacionados (Faggian ampMcCann 2006)

mdash 42 mdash


Donde MBij es la migracioacuten bruta entre la regioacuten i y cualquier otra regioacuten j MBji es la migracioacuten bruta desde cualquier regioacuten j a la regioacuten i Dij es la distanshycia entra las regiones i y j y Xj es cualquier otra variable explicativa

Entonces la migracioacuten neta se puede representar como

MNij =MBij minus MBji = (β0 minus β 0 )+ (β1 minus β 1)Dij + (β2 minus β 2 ) Xj [3]

Cualquier variable que tenga el mismo signo en las ecuaciones 1 y 2 por ejemplo la distancia tiende a anularse en la ecuacioacuten 3 (de la migracioacuten neta) excepto cuando sus efectos en los inmigrantes y emigrantes de la regioacuten i sean asimeacutetricos Por otra parte cualquier variable que tenga signos distintos en las ecuaciones 1 y 2 apareceraacute amplificada en la 3

Por esta razoacuten muchos modelos de flujos netos no incluyen algunas variables explicativas que han sido relevantes para explicar la migracioacuten bruta Juacutearez (2000) indica que usando flujos brutos se capturan peculiaridades de los datos que se pierden cuando se utilizan flujos netos sobre todo en el caso de que los flujos no sean unidireccionales

Las variables explicativas que usamos son renta de las regiones i y j del antildeo anterior (PIB per caacutepita) distancia entre i y j tasa de paro de las regiones de orishygen y destino poblacioacuten total de las regiones de origen y destino y stock de emigrantes Reflejamos asiacute los costes y beneficios agregados de la migracioacuten La variable de distancia se introduce como proxy de los costes monetarios y no monetarios de la migracioacuten ademaacutes de recoger el efecto de la mejor accesibilishydad de la informacioacuten sobre las condiciones de destino en las aacutereas maacutes cercashynas La manera de especificarla es tomar la distancia entre capitales de comunidades autoacutenomas posteriormente se ha categorizado dicha variable construyendo tres grupos cuando las regiones de origen y destino son contiguas se da valor 0 cuando no son contiguas 1 y cuando estaacuten separadas del resto 2

Se ha tomado la suma de flujos de los antildeos 1992 al antildeo anterior a la de la mishygracioacuten como stock para reflejar el posible desfase entre la llegada de un emishygrante a la regioacuten de destino y el posterior efecto llamada sobre sus familiares y conocidos Esta variable stock de emigrantes ha motivado cierta controversia en la literatura Existen estudios que argumentan que si se introduce como explicashytiva de los movimientos migratorios actuales se pueden producir problemas de endogeneidad ya que estariacutea reflejando las mismas condiciones que se introdushycen como explicativas del modelo Sin embargo el poder explicativo del stock de emigrantes es el mayor de todas las variables del modelo propuesto y su inshytroduccioacuten no altera los signos de las demaacutes variables por lo que se ha incluido dentro de la especificacioacuten final de la estimacioacuten

Por esto el modelo se construye para tener en cuenta la relacioacuten de causalishydad bidireccional entre el flujo bruto de emigrantes entre dos regiones y el stock de emigrantes que se encuentran en la regioacuten de destino La fuente de

mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11

datos para esta estimacioacuten seraacute la Estadiacutestica de Variaciones Residenciales que recoge los movimientos interiores a traveacutes de los documentos utilizados en la gestioacuten del Padroacuten Municipal Se han agrupado los datos obtenidos de la EVR de los antildeos 1996 a 2005 y se ha antildeadido una variable anual para controlar la posible tendencia temporal en caso de ser significativas estariacutean recogiendo el impacto de las condiciones econoacutemicas generales sobre el flujo migratorio

Tabla 15 ESTIMACIOacuteN MODELO ECUACIONES SIMULTAacuteNEAS

Equation Obs Parms RMSE R-sq chi2 P

migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0

Coef Std Err z Pgt|z| [95 Conf Interval]

migbru

stock 01033077 00157572 65600 0 00724241 01341913 _Iantildeo_97 -2938485 5806826 -05100 0613 -1431965 8442685 _Iantildeo_98 -6156058 602213 -10200 0307 -1795922 5647099 _Iantildeo_99 -9665317 6558859 -14700 0141 -2252044 318981 _Iantildeo_2000 -1354603 703163 -19300 0054 -2732777 2357133 _Iantildeo_2001 -1997801 8014121 -24900 0013 -3568539 -4270618 _Iantildeo_2002 -1493518 7719099 -19300 0053 -3006433 1939775 _Iantildeo_2003 -1536553 7784528 -19700 0048 -3062292 -1081339 _Iantildeo_2004 -185221 8090463 -22900 0022 -3437911 -2665081 _Iantildeo_2005 -3394568 9109603 -37300 0 -5180017 -1609118 distanci -2509121 8144078 -30800 0002 -4105331 -9129109 pobor 00005084 00001737 29300 0003 0000168 00008488 podes 00004328 00001689 25600 001 00001018 00007638 pbpcor 8406838 464814 18100 0071 -7033484 1751702 pbpcde 4821752 4344385 11100 0267 -3693087 1333659 pardes -4490955 3340786 -13400 0179 -1103877 2056865 paror -3928671 3292815 -11900 0233 -1038247 2525127 _cons 4086572 1545527 26400 0008 1057394 711575 stock migbru 6497846 00839623 773900 0 6333283 6662409 pibdes 00000726 00000182 39800 0 00000369 00001083 _cons -2361125 8626435 -274 0006 -4051875 -6703744


mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013


Los resultado de este modelo indican que realmente existe un efecto de caushysalidad bidireccional entre el flujo bruto de migrantes y el stock entre dos regioshynes determinadas El efecto del stock es significativo y del signo esperado para explicar los movimientos migratorios y al mismo tiempo el flujo migratorio es causante del stock

Ademaacutes vemos que las caracteriacutesticas regionales que tienen influencia en la migracioacuten son la distancia negativa la poblacioacuten de la regioacuten de origen con efecto positivo y la poblacioacuten de la regioacuten de destino con efecto tambieacuten positishyvo El efecto de las dummies temporales es significativo para los antildeos 200120032004 y 2005 Respecto a las variables de PIB per caacutepita y paro regioshynal no son significativas pero se observa que no actuacutean de manera contraria sino que tienen el mismo signo tanto en origen como en destino A mayor PIB per capiacuteta mayor flujo bruto de migrantes y a mayor paro menor flujo bruto

Respecto a las variables econoacutemicas del desempleo es necesario realizar un estudio maacutes desagregado para estimar su interaccioacuten con las variables que recoshygen la situacioacuten personal de estar en paro Este es el contenido del tercer aparshytado del trabajo empiacuterico La manera de abordarlo es unir el enfoque de microdatos de la EPA con datos agregados asignando a cada individuo que camshybia de residencia una serie de nuevas variables que recojan los vectores Y y Z de la metodologiacutea propuesta Para solucionar el problema del bajo nuacutemero de individuos se han utilizado siete antildeos (1999-2005) de datos del primer cuatrimestre de la EPA agrupados como secciones cruzadas independientes

Los resultados de la primera estimacioacuten de la influencia de dichas variables sobre la probabilidad de que un individuo emigre son

Tabla 16 MODELO PROBIT DE CONDICIONES ECONOacuteMICAS



LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056


Coef Std Err z Pgt|z| [95 Conf

migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes

Prestaciones de asistencia social en efectivo de la regioacuten de origen

Prestaciones de asistencia social en efectivo de la regioacuten de destino

Diferencia del PIB per caacutepita con la media de Espantildea en la reshygioacuten de origen

Diferencia del PIB per caacutepita con la media de Espantildea en la regioacuten de destino

Transferencias sociales en especie de la regioacuten de origen

Transferencias sociales en especie de la regioacuten de destino

Gasto sanitario liquidado de la regioacuten de origen

Gasto sanitario liquidado de la regioacuten de destino

Fuente Informe estadiacutestico sobre financiacioacuten autonoacutemica y poliacuteticas puacuteblicas 2005

Se observa que las condiciones econoacutemicas de las regiones de origen y destishyno de la migracioacuten afectan a la probabilidad de que un individuo migre de forma significativa Sin embargo la influencia de las prestaciones del sector puacuteblico es maacutes ambigua la probabilidad de migrar aumenta con la tasa de paro de la regioacuten de origen disminuye con la tasa de paro de la regioacuten de destino y disminuye con las prestaciones sociales en efectivo de la regioacuten de origen

mdash 46 mdash

No modifica la probabilidad de emigrar el hecho de que haya maacutes o menos gasshyto sanitario en las regiones ni las diferencias en transferencias sociales en especie

La influencia de las diferencias en PIB per caacutepita regional es de sentido negatishyvo en la regioacuten de destino y positivo en la de origen Para medir esta variable se han usado diversas especificaciones y todas coinciden en este sentido Quizaacute la explicacioacuten de este hecho contraintuitivo es que la existencia de una fuerte coshyrriente de migracioacuten de retorno tal como se deduce del anaacutelisis de los flujos brushytos y netos del apartado 21Para contrastar esta interpretacioacuten recurrimos a un modelo reducido donde las uacutenicas variables independientes son las dummies de las regiones origen y destino de cada migracioacuten El resultado que se obtiene es

Tabla 17 MODELO REDUCIDO


LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0

Log likelihood = -33689203 Pseudo R2 = 01748


Coef Std Err Z Pgt|z| [95 Conf

migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004


Las variables Iccaa19 representan los destinos de los migrantes y las Icom los oriacutegenes Estas dummies regionales recogen las diferencias en la calidad de vida

Andaluciacutea 1 Cataluntildea 9 Aragoacuten 2 Comunidad Valenciana 10 Asturias 3 Extremadura 11 Balears 4 Galicia 12 Canarias 5 Madrid 13 Cantabria 6 Murcia 14 Castilla y Leoacuten 7 Navarra 15 Castilla La-Mancha 8 Paiacutes Vasco 16

Rioja 17

mdash 48 mdash


(Roacutedenas 1994) para cada comunidad se definen como 1 cuando la regioacuten i es el origen de la migracioacuten o la regioacuten j es el destino y 0 en caso contrario Estas variables cuando son significativas representan una conjunto de factores proshypios de la regioacuten que no han sido recogidos por las demaacutes variables y que influshyyen en las corrientes migratorias Estas variables son las que representan las caracteriacutesticas locales que dan lugar a diferencias compensadoras en las variables econoacutemicas regionales La interpretacioacuten de sus coeficientes se realizaraacute como incorporacioacuten de todos los demaacutes factores influyentes que no han sido especifishycados en el modelo anterior (desde los precios de la vivienda o alquileres hasta los diferentes grados de conservacioacuten del medio ambiente pasando por las oportunidades de ocio)

Se aprecia que las Comunidades de Aragoacuten Baleares Cantabria Castilla Leoacuten Castilla La Mancha Valencia Galicia Murcia Navarra y La Rioja aumenshytan la probabilidad de ser destino migratorio frente a la categoriacutea que se toma como referencia que es la de Andaluciacutea Cataluntildea la disminuye

Los oriacutegenes que aumentan la probabilidad de que un individuo emigre de ellos respecto al origen en Andaluciacutea son Baleares La Rioja y Madrid los que la disminuyen son Canarias Castilla Leoacuten Castilla La Mancha Valencia Extrema-dura Galicia Murciay Navarra

Este patroacuten espacial es compatible con la teoriacutea de la migracioacuten como comshypensadora de las variables econoacutemicas por los atractivos locacionales y con la existencia por tanto de fuertes movimientos de retorno a las regiones que en el pasado fueron emisoras de emigrantes hacia zonas maacutes ricas

No se incluye la distancia como regresor en este modelo porque va impliacutecita en cada par de origen-destino esto es si la incluyeacuteramos para cada observacioacuten de movimiento bilateral tendriacuteamos dos variables explicativas que permanecen invariantes y se produciriacutea multicolinearidad perfecta

La interaccioacuten entre los tres vectores presentados en la metodologiacutea X Y Z es el uacuteltimo eslaboacuten de esta aplicacioacuten empiacuterica y se va a llevar a cabo utilizando las variables que han resultado ser significativas seguacuten los modelos presentados

Tabla 18 MODELO COMPLETO



LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726


En este uacuteltimo modelo se comprueba la importancia de incorporar tanto los macrofactores como los microfacotares para obtener una explicacioacuten satisfactoshyria del fenoacutemeno migratorio Aumenta la probabilidad si el individuo estaba en paro el antildeo anterior y tambieacuten si no ha tenido trabajo remunerado este antildeo siendo las dos influencias significativas La interaccioacuten entre estas dos variables no es significativa lo cual se interpreta como que la influencia de estar en paro el antildeo anterior no cambia seguacuten el nivel que tome la variable estar en paro en el presente Tampoco es significativa la interaccioacuten entre estar en paro el antildeo anshyterior y la tasa de paro de la regioacuten de origen

42 Simulacioacuten Poliacuteticas

Se consideran a continuacioacuten los efectos que produciriacutean sobre los movishymientos migratorios alteraciones significativas de las poliacuteticas puacuteblicas20 prestashydas por las Comunidades Autoacutenomas

20 Las Cuentas de las Administraciones Puacuteblicas Territoriales recogen el concepto ldquoPrestaciones sociales distintas de las transferencias sociales en especierdquo que incluiriacutea tanto las ldquoPrestaciones de asistencia social en efectivordquo como las ldquoPrestaciones sociales directas de los empleadoresrdquoSe ha utilizado el concepto ldquoPrestaciones de asistencia social en efectivordquo pues incorpora informacioacuten de intereacutes sobre el gasto monetario realizado por las Administraciones Territoriales en determishynados programas sociales (asistencia social lucha contra la pobreza etc) Sin embargo se ha deshycidido no incorporar el concepto ldquoPrestaciones sociales directas de los empleadoresrdquo Las ldquoTransferencias sociales en especierdquo recogen el gasto de las CCAA en bienes y servicios preferenshytes (educacioacuten sanidad) y constituyen uno de los elementos de gasto fundamentales de dichas Administraciones La informacioacuten sobre este concepto ha sido obtenida a partir de la ldquoCuenta de

mdash 50 mdash

1

1


La manera de implementar la simulacioacuten es utilizar a cuatro individuos tipo y predecir la probabilidad de emigrar en funcioacuten de una simulacioacuten en las condishyciones de las regiones de origen y destino

Probabilidades migratorias simuladas ()

Caso base 30 antildeos varoacuten estudios supeshyriores separashydo en paro y en paro hace un antildeo

30 antildeos mujer estudios supeshyriores separashyda en paro y en paro hace un antildeo

30 antildeos vashyroacuten estudios superiores separado trashybajando

30 antildeos mushyjer estudios superiores separada trashybajando

Condiciones regionales

media en origen y destino

media +2 std dev en origen y destino

Media en origen destino excelente

Origen peacutesimo destino medio

03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709


Con las siguientes especificaciones

Caso media en origen y destino

paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831

redistribucioacuten de la renta en especierdquo No obstante desde la perspectiva de la ldquoCuenta de utilizashycioacuten de rentardquo el contenido de este concepto coincide con el ldquoGasto en consumo individualrdquo (Utrilla y otros 2006) ademaacutes se ha incorporado la informacioacuten sobre gasto sanitario puacuteblico liquidado obtenido de la clasificacioacuten funcional del gasto de los presupuestos autonoacutemicos proceshydente de la Estadiacutestica de Gasto Sanitario Puacuteblico del Ministerio de Sanidad y Consumo

mdash 51 mdash

Caso media +2 std Dev En origen y destino

paror pardes presor presdes trasor trasdes difmedor difmedes pobor pobdes sanor sandes

8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash


Cuando las condiciones econoacutemicas de las regiones de origen y destino se mantienen en sus valores medios se comprueba que la propensioacuten a emigrar es mayor en los hombres que en las mujeres y en los individuos en paro Cuando se mejoran las condiciones econoacutemicas en diferencias respecto al PIB y aumenshytan los valores de las tasas de paro incrementando las prestaciones del sector puacuteblico entonces la probabilidad de emigrar disminuye en 10 puntos porcentuashyles Aumenta mucho maacutes la probabilidad de emigrar en todas las categoriacuteas cuando se simulan mucho mejores condiciones econoacutemicas y de servicios puacuteblishycos en destino que en origen y sobre todo cuando la situacioacuten de la regioacuten de origen se empeora respecto a la de destino pero se mantiene a esta en sus valoshyres medios Esto vuelve a incidir en la asimetriacutea de la influencia entre los factores atractivos y los repulsivos

5 CONCLUSIONES

El principal objetivo de este trabajo era analizar empiacutericamente las migracioshynes interregionales en Espantildea utilizando un enfoque que incorporara tanto los efectos de las magnitudes econoacutemicas de las Comunidades Autoacutenomas como de los factores individuales subyacentes a la migracioacuten La metodologiacutea empleada permite diferenciar el efecto de las condiciones econoacutemicas de las regiones de origen y destino y de aquellas caracteriacutesticas regionales que no cambian a lo larshygo del tiempo asiacute como el de las caracteriacutesticas individuales En esencia se tratashyba de contestar a dos preguntas iquestQuieacuten se mueve y iquestPor queacute se mueven

Los resultados indican que la decisioacuten de trasladarse de una Comunidad Aushytoacutenoma a otra estaacute afectada por una gran variedad de influencias desde el tashymantildeo de las Comunidades Autoacutenomas a condiciones del mercado laboral o atributos personales incluyendo la situacioacuten individual respecto al mercado de trabajo

El perfil de los migrantes es el de los individuos con mayor capacitacioacuten laboshyral maacutes joacutevenes solteros o separados varones y residentes en regiones relatishyvamente muy pobladas

Uno de los resultados obtenidos ha sido un sistema de ecuaciones de regreshysioacuten de la migracioacuten bruta y el stock de emigrantes con un poder explicativo muy elevado Se observa que las variables de las regiones de origen y destino no influyen simeacutetricamente en el comportamiento migratorio y se puede detectar cierta evidencia de un patroacuten de migraciones propio de un sistema en desequilishybrio donde se estaacuten produciendo movimientos migratorios al margen de las vashyriables econoacutemicas tradicionalmente usadas para explicar este comportamiento

Los signos de las variables son los esperados y la variable que maacutes explica la variacioacuten de los flujos migratorios es el stock de emigrantes Las caracteriacutesticas

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propias de las Comunidades Autoacutenomas tambieacuten son relevantes para explicar las corrientes migratorias puesto que son las regiones cono diferencias negativas en su PIB per caacutepita respecto a la media nacional las que globalmente son maacutes elegidas como destino de las migraciones y tambieacuten son menos probables como origen de la migracioacuten Es decir que presentan maacutes fuerza atractiva y menos reshypulsiva simultaacuteneamente

A su vez la posibilidad de diferenciacioacuten en las prestaciones del sector puacuteblishyco en manos de las Comunidades Autoacutenomas parece no influir en gran medida en las decisiones migratorias aunque esta conclusioacuten debe ser tomada con caushytela puesto que aunque el resultado es inequiacutevoco puede estar sesgado por el hecho de utilizar la EPA como fuente de informacioacuten sobre los individuos ya que se refiere a poblacioacuten activa

La importancia de las redes informales de apoyo a los migrantes se detecta a traveacutes del alto poder explicativo de la variable stock de emigrantes procedentes de la misma regioacuten Esto conduce a una recomendacioacuten sobre la conveniencia de aumentar los flujos de informacioacuten sobre las condiciones de las potenciales regiones de destino que ayuden a dirigir los flujos migratorios a las zonas donde sean maacutes eficientes De esta forma se aprovechariacutean mejor las ventajas en teacutershyminos de convergencia que produce la movilidad personal El mismo efecto poshysitivo tendriacutea aumentar la asistencia a los emigrantes en la regioacuten de destino

El modelo completo que incluye las posibles interacciones nos informa de la importancia de la tasa de paro y de los diferenciales en renta per caacutepita como inductores de movimientos migratorios pero de la escasa relevancia de las presshytaciones puacuteblicas consideradas solo se incorporan las prestaciones de asistencia social en efectivo en la regioacuten de origen como desincentivadoras de la migrashycioacuten El coeficiente de las variables estar en paro en el antildeo anterior y en el antildeo de la migracioacuten cambian de signo en este modelo respecto al que se obteniacutea en el primero Sin embargo las interacciones entre variables dejan de ser significatishyvas Esto se puede explicar porque al introducir las variables regionales cambia la manera en que responde cada individuo seguacuten sus propias caracteriacutesticas

Como guiacutea de trabajo futuro seriacutea interesante estudiar entre otros el efecto que puedan estar teniendo algunas barreras a la movilidad como puede ser el pequentildeo porcentaje de viviendas en alquiler o los elevados precios de la vivienshyda en propiedad asiacute como el efecto que tiene sobre las migraciones la existencia de barreras idiomaacuteticas o culturales entre regiones Tambieacuten habriacutea que incluir en este grupo de barreras a los requisitos de residencia que imponen las Comushynidades Autoacutenomas para sus perceptores de rentas miacutenimas porque auacuten cuando se ha observado que las variables de rentas miacutenimas no influyen en los flujos mishygratorios es posible que este resultado esteacute condicionado por dichas barreras

Tambieacuten seriacutea conveniente antildeadir el estudio de las migraciones de corto reshycorrido puesto que son las que envuelven a mayor porcentaje de la poblacioacuten y

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para lo que se cuente con la Estadiacutestica de Variaciones Residenciales aunque presenta el inconveniente de que la riqueza de informacioacuten sobre el individuo es infinitamente menor que la que se obtiene de la EPA En este caso es donde quizaacute seriacutea necesario incluir como variable explicativa el precio de la vivienda que no se ha tenido en cuenta en los modelos presentados porque a nivel de Comunidad Autoacutenoma estaacute altamente correlacionado con la renta per caacutepita

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SIacuteNTESIS

IMPLICACIONES DE POLIacuteTICA ECONOacuteMICA

La migracioacuten interregional es un fenoacutemeno digno de estudio por varias razones en primer lugar porque muchos aspectos relevantes del mercado de trabajo estaacuten influishydos por la relacioacuten entre la movilidad y las ganancias de los individuos tambieacuten porque la eficiencia del mercado de trabajo de las regiones de origen y destino depende de ella Ademaacutes la migracioacuten tiene importantes implicaciones para varios programas de las poliacuteticas puacuteblicas de proteccioacuten social y la prestacioacuten de servicios puacuteblicos en general

El objetivo de este trabajo es analizar el impacto de algunas poliacuteticas puacuteblicas de competencia autonoacutemica sobre las migraciones internas en Espantildea Para ello es precishyso determinar empiacutericamente la incidencia de diversas variables tanto macro como micro y su interaccioacuten en la cuantiacutea y direccioacuten de los flujos migratorios entre las Coshymunidades Autoacutenomas espantildeolas relacionaacutendolas con las distintas poliacuteticas puacuteblicas que se llevan a cabo en el nivel regional como indicador de las diferentes condiciones de las regiones de origen y destino teniendo en cuenta que la decisioacuten individual de emigrar y la eleccioacuten del destino son actos que se realizan simultaacuteneamente

Con el fin de caracterizar estos aspectos en el marco teoacuterico del federalismo fiscal se procederaacute en primer lugar al anaacutelisis cuantitativo de los movimientos migratorios interregionales en Espantildea desde 1996 buscando patrones espaciales de comportashymiento seguacuten diferentes perfiles de edad sexo o formacioacuten acadeacutemica en los casos en que sea posible la desagregacioacuten A continuacioacuten se estudia la influencia de los factores econoacutemicos sobre los movimientos migratorios a traveacutes de la estimacioacuten un modelo de ecuaciones simultaacuteneas que corrija el posible sesgo debido a la endogeneidad de alguna variable explicativa La variable dependiente estaacute formada por el flujo migratoshyrio bruto entre cada par de Comunidades Autoacutenomas y se incluyen la distancia y el stock de emigrantes entre las explicativas

En tercer lugar se estudiaraacute la relacioacuten entre variables de demanda y oferta de sershyvicios puacuteblicos y su distribucioacuten entre Comunidades Autoacutenomas y la migracioacuten En este punto se antildeaden las variables que representan la oferta de servicios puacuteblicos y se estudia su relacioacuten con las variables representativas obtenidas de los modelos anterioshyres Ademaacutes se analizan las interacciones entre ellas

Por tanto las variables explicativas se agrupan en tres vectores que recogen respecshytivamente las caracteriacutesticas personales las condiciones econoacutemicas de las regiones de origen y destino y los costes de la migracioacuten y la oferta de servicios puacuteblicos La noveshydad de este enfoque estriba en que se consideran al mismo tiempo las cuestiones mashycro y micro que afectan a la migracioacuten y la posible interaccioacuten entre ellas

Los resultados obtenidos indican que la decisioacuten de trasladarse de una Comunidad Autoacutenoma a otra estaacute afectada por una gran variedad de influencias desde el tamantildeo de las Comunidades Autoacutenomas a condiciones del mercado laboral o atributos persoshy

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nales incluyendo la situacioacuten individual respecto al mercado de trabajo Las caracteriacutesshyticas propias de las Comunidades Autoacutenomas tambieacuten son relevantes para explicar las corrientes migratorias puesto que son las regiones cono diferencias negativas en su PIB per caacutepita respecto a la media nacional las que globalmente son maacutes elegidas como desshytino de las migraciones y tambieacuten son menos probables como origen de la migracioacuten

A su vez la posibilidad de diferenciacioacuten en las prestaciones del sector puacuteblico en manos de las Comunidades Autoacutenomas parece no influir en gran medida en las decishysiones migratorias aunque esta conclusioacuten debe ser tomada con cautela puesto que aunque el resultado es inequiacutevoco puede estar sesgado por el hecho de utilizar la EPA como fuente de informacioacuten sobre los individuos ya que se refiere a poblacioacuten activa

La importancia de las redes informales de apoyo a los migrantes se detecta a traveacutes del alto poder explicativo de la variable stock de emigrantes procedentes de la misma regioacuten Esto conduce a una recomendacioacuten sobre la conveniencia de aumentar los flushyjos de informacioacuten sobre las condiciones de las potenciales regiones de destino que ayuden a dirigir los flujos migratorios a las zonas donde sean maacutes eficientes De esta forma se aprovechariacutean mejor las ventajas en teacuterminos de convergencia que produce la movilidad personal El mismo efecto positivo tendriacutea aumentar la asistencia a los emigrantes en la regioacuten de destino

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NORMAS DE PUBLICACIOacuteN DE PAPELES DE TRABAJO DEL INSTITUTO DE ESTUDIOS FISCALES

Esta coleccioacuten de Papeles de Trabajo tiene como objetivo ofrecer un vehiacuteculo de expresioacuten a todas aquellas personas interasadas en los temas de Economiacutea Puacuteblica Las normas para la presentacioacuten y seleccioacuten de originales son las siguientes

1 Todos los originales que se presenten estaraacuten sometidos a evaluacioacuten y podraacuten ser directamente aceptados para su publicacioacuten aceptados sujetos a revisioacuten o rechazados

2 Los trabajos deberaacuten enviarse por duplicado a la Subdireccioacuten de Estudios Tributarios Instituto de Estudios Fiscales Avda Cardenal Herrera Oria 378 28035 Madrid

3 La extensioacuten maacutexima de texto escrito incluidos apeacutendices y referencias bibliograacutefiacutecas seraacute de 7000 palabras

4 Los originales deberaacuten presentarse mecanografiados a doble espacio En la primera paacutegina deberaacute aparecer el tiacutetulo del trabajo el nombre del autor(es) y la institucioacuten a la que pertenece asiacute como su direccioacuten postal y electroacutenica Ademaacutes en la primera paacutegina apareceraacute tambieacuten un abstract de no maacutes de 125 palabras los coacutedigos JEL y las palabras clave

5 Los epiacutegrafes iraacuten numerados secuencialmente siguiendo la numeracioacuten araacutebiga Las notas al texto iraacuten numeradas correlativamente y apareceraacuten al pie de la correspondiente paacutegina Las foacutermulas matemaacuteticas se numeraraacuten secuencialmente ajustadas al margen derecho de las mismas La bibliografiacutea apareceraacute al final del trabajo bajo la inscripcioacuten ldquoReferenciasrdquo por orden alfabeacutetico de autores y en cada una ajustaacutendose al siguiente orden autor(es) antildeo de publicacioacuten (distinguiendo a b c si hay varias correspondientes al mismo autor(es) y antildeo) tiacutetulo del artiacuteculo o libro tiacutetulo de la revista en cursiva nuacutemero de la revista y paacuteginas

6 En caso de que aparezcan tablas y graacuteficos eacutestos podraacuten incorporarse directamente al texto o alternativamente presentarse todos juntos y debidamente numerados al final del trabajo antes de la bibliografiacutea

7 En cualquier caso se deberaacute adjuntar un disquete con el trabajo en formato word Siempre que el documento presente tablas yo graacuteficos eacutestos deberaacuten aparecer en ficheros independientes Asimismo en caso de que los graacuteficos procedan de tablas creadas en excel estas deberaacuten incorporarse en el disquete debidamente identificadas

Junto al original del Papel de Trabajo se entregaraacute tambieacuten un resumen de un maacuteximo de dos folios que contenga las principales implicaciones de poliacutetica econoacutemica que se deriven de la investigacioacuten realizada

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PUBLISHING GUIDELINES OF WORKING PAPERS AT THE INSTITUTE FOR FISCAL STUDIES

This serie of Papeles de Trabajo (working papers) aims to provide those having an interest in Public Economics with a vehicle to publicize their ideas The rules govershyning submission and selection of papers are the following

1 The manuscripts submitted will all be assessed and may be directly accepted for publication accepted with subjections for revision or rejected

2 The papers shall be sent in duplicate to Subdireccioacuten General de Estudios Tribushytarios (The Deputy Direction of Tax Studies) Instituto de Estudios Fiscales (Institute for Fiscal Studies) Avenida del Cardenal Herrera Oria nordm 378 Madrid 28035

3 The maximum length of the text including appendices and bibliography will be no more than 7000 words

4 The originals should be double spaced The first page of the manuscript should contain the following information (1) the title (2) the name and the institutional affishyliation of the author(s) (3) an abstract of no more than 125 words (4) JEL codes and keywords (5) the postal and e-mail address of the corresponding author

5 Sections will be numbered in sequence with arabic numerals Footnotes will be numbered correlatively and will appear at the foot of the corresponding page Matheshymatical formulae will be numbered on the right margin of the page in sequence Biblioshygraphical references will appear at the end of the paper under the heading ldquoReferencesrdquo in alphabetical order of authors Each reference will have to include in this order the following terms of references author(s) publishing date (with an a b or c in case there are several references to the same author(s) and year) title of the article or book name of the journal in italics number of the issue and pages

6 If tables and graphs are necessary they may be included directly in the text or alshyternatively presented altogether and duly numbered at the end of the paper before the bibliography

7 In any case a floppy disk will be enclosed in Word format Whenever the docushyment provides tables andor graphs they must be contained in separate files Furshythermore if graphs are drawn from tables within the Excell package these must be included in the floppy disk and duly identified

Together with the original copy of the working paper a brief two-page summary highlighting the main policy implications derived from the reshysearch is also requested

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UacuteLTIMOS PAPELES DE TRABAJO EDITADOS POR EL

INSTITUTO DE ESTUDIOS FISCALES

2004 104 Una propuesta para la regulacioacuten de precios en el sector del agua el caso espantildeol

Autores Ma Aacutengeles Garciacutea Valintildeas y Manuel Antonio Muntildeiz Peacuterez 204 Eficiencia en educacioacuten secundaria e inputs no controlables sensibilidad de los resultashy

dos ante modelos alternativos Autores Joseacute Manuel Cordero Ferrera Francisco Pedraja Chaparro y Javier Salinas Jimeacutenez

304 Los efectos de la poliacutetica fiscal sobre el ahorro privado evidencia para la OCDE Autores Montserrat Ferre Carracedo Agustiacuten Garciacutea Garciacutea y Juliaacuten Ramajo Hernaacutendez

404 iquestQueacute ha sucedido con la estabilidad del empleo en Espantildea Un anaacutelisis desagregado con datos de la EPA 1987-2003 Autores Joseacute Mariacutea Arranz y Carlos Garciacutea-Serrano

504 La seguridad del empleo en Espantildea evidencia con datos de la EPA (1987-2003) Autores Joseacute Mariacutea Arranz y Carlos Garciacutea-Serrano

604 La ley de Wagner un anaacutelisis sinteacutetico Autor Manuel Jaeacuten Garciacutea

704 La vivienda y la reforma fiscal de 1998 un ejercicio de simulacioacuten Autor Miguel Aacutengel Loacutepez Garciacutea

804 Modelo dual de IRPF y equidad un nuevo enfoque teoacuterico y su aplicacioacuten al caso espantildeol Autor Fidel Picos Saacutenchez

904 Public expenditure dynamics in Spain a simplified model of its determinants Autores Manuel Jaeacuten Garciacutea y Luis Palma Martos

1004 Simulacioacuten sobre los hogares espantildeoles de la reforma del IRPF de 2003 Efectos sobre la oferta laboral recaudacioacuten distribucioacuten y bienestar Autores Juan Manuel Castantildeer Carrasco Desiderio Romero Jordaacuten y Joseacute Feacutelix Sanz Sanz

1104 Financiacioacuten de las Haciendas regionales espantildeolas y experiencia comparada Autor David Cantarero Prieto

1204 Multidimensional indices of housing deprivation with application to Spain Autores Luis Ayala y Carolina Navarro

1304 Multiple ocurrence of welfare recipiency determinants and policy implications Autores Luis Ayala y Magdalena Rodriacuteguez

1404 Imposicioacuten efectiva sobre las rentas laborales en la reforma del impuesto sobre la renta personal (IRPF) de 2003 en Espantildea Autoras Mariacutea Pazos Moraacuten y Teresa Peacuterez Barrasa

1504 Factores determinantes de la distribucioacuten personal de la renta un estudio empiacuterico a partir del PHOGUE Autores Marta Pascual y Joseacute Mariacutea Sarabia

1604 Poliacutetica familiar imposicioacuten efectiva e incentivos al trabajo en la reforma de la imposishycioacuten sobre la renta personal (IRPF) de 2003 en Espantildea Autoras Mariacutea Pazos Moraacuten y Teresa Peacuterez Barrasa

1704 Efectos del deacuteficit puacuteblico evidencia empiacuterica mediante un modelo de panel dinaacutemico para los paiacuteses de la Unioacuten Europea Autor Ceacutesar Peacuterez Loacutepez

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1804 Inequality poverty and mobility Choosing income or consumption as welfare indicators Autores Carlos Gradiacuten Olga Cantoacute y Coral del Riacuteo

1904 Tendencias internacionales en la financiacioacuten del gasto sanitario Autora Rosa Mariacutea Urbanos Garrido

2004 El ejercicio de la capacidad normativa de las CCAA en los tributos cedidos una primeshyra evaluacioacuten a traveacutes de los tipos impositivos efectivos en el IRPF Autores Joseacute Mariacutea Duraacuten y Alejandro Esteller

2104 Explaining budgetary indiscipline evidence from spanish municipalities Autores Ignacio Lago-Pentildeas y Santiago Lago-Pentildeas

2204 Local governmets asymmetric reactions to grants looking for the reasons Autor Santiago Lago-Pentildeas

2304 Un pacto de estabilidad para el control del endeudamiento autonoacutemico Autor Roberto Fernaacutendez Llera

2404 Una medida de la calidad del producto de la atencioacuten primaria aplicable a los anaacutelisis DEA de eficiencia Autora Mariola Pinillos Garciacutea

2504 Distribucioacuten de la renta crecimiento y poliacutetica fiscal Autor Miguel Aacutengel Galindo Martiacuten

2604 Poliacuteticas de inspeccioacuten oacuteptimas y cumplimiento fiscal Autores Ineacutes Macho Stadler y David Peacuterez Castrillo

2704 iquestPor queacute ahorra la gente en planes de pensiones individuales Autores Feacutelix Domiacutenguez Barrero y Julio Loacutepez-Laborda

2804 La reforma del Impuesto sobre Actividades Econoacutemicas una valoracioacuten con microdashytos de la ciudad de Zaragoza Autores Julio Loacutepez-Laborda Mordf Carmen Trueba Corteacutes y Anabel Zaacuterate Marco

2904 Is an inequality-neutral flat tax reform really neutral Autores Juan Prieto-Rodriacuteguez Juan Gabriel Rodriacuteguez y Rafael Salas

3004 El equilibrio presupuestario las restricciones sobre el deacuteficit Autora Beleacuten Fernaacutendez Castro

2005

105 Efectividad de la poliacutetica de cooperacioacuten en innovacioacuten evidencia empiacuterica espantildeola AutoresJoost Heijs Liliana Herrera Mikel Buesa Javier Saacuteiz Briones y Patricia Valadez

205 A probabilistic nonparametric estimator Autores Juan Gabriel Rodriacuteguez y Rafael Salas

305 Efectos redistributivos del sistema de pensiones de la seguridad social y factores deshyterminantes de la eleccioacuten de la edad de jubilacioacuten Un anaacutelisis por comunidades autoacuteshynomas Autores Alfonso Utrilla de la Hoz y Yolanda Ubago Martiacutenez

405 La relacioacuten entre los niveles de precios y los niveles de renta y productividad en los paiacuteses de la zona euro implicaciones de la convergencia real sobre los diferenciales de inflacioacuten Autora Ana R Martiacutenez Cantildeete

505 La Reforma de la Regulacioacuten en el contexto autonoacutemico Autor Jaime Valleacutes Gimeacutenez

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0 0 0 0

605 Desigualdad y bienestar en la distribucioacuten intraterritorial de la renta 1973-2000 Autores Luis Ayala Cantildeoacuten Antonio Jurado Maacutelaga y Francisco Pedraja Chaparro

705 Precios inmobiliarios renta y tipos de intereacutes en Espantildea Autor Miguel Aacutengel Loacutepez Garciacutea

805 Un anaacutelisis con microdatos de la normativa de control del endeudamiento local Autores Jaime Valleacutes Gimeacutenez Pedro Pascual Arzoz y Fermiacuten Cabaseacutes Hita

905 Macroeconomics effects of an indirect taxation reform under imperfect competition Autor Ramoacuten J Torregrosa

1005 Anaacutelisis de incidencia del gasto puacuteblico en educacioacuten superior nuevas aproximaciones Autora Mariacutea Gil Izquierdo

1105 Feminizacioacuten de la pobreza un anaacutelisis dinaacutemico Autora Mariacutea Martiacutenez Izquierdo

1205 Efectos del impuesto sobre las ventas minoristas de determinados hidrocarburos en la economiacutea extrementildea un anaacutelisis mediante modelos de equilibrio general aplicado Autores Francisco Javier de Miguel Veacutelez Manuel Alejandro Cardenete Flores y Jesuacutes Peacuterez Mayo

1305 La tarifa lineal de Pareto en el contexto de la reforma del IRPF Autores Luis Joseacute Imedio Olmedo Encarnacioacuten Macarena Parrado Gallardo y Mariacutea Dolores Sarrioacuten Gavilaacuten

1405 Modelling tax decentralisation and regional growth Autores Ramiro Gil-Serrate y Julio Loacutepez-Laborda

1505 Interactions inequality-polarization characterization results Autores Juan Prieto-Rodriacuteguez Juan Gabriel Rodriacuteguez y Rafael Salas

1605 Poliacuteticas de competencia impositiva y crecimiento el caso irlandeacutes Autores Santiago Diacuteaz de Sarralde Carlos Garcimartiacuten y Luis Rivas

1705 Optimal provision of public inputs in a second-best scenario Autores Diego Martiacutenez Loacutepez y A Jesuacutes Saacutenchez Fuentes

1805 Nuevas estimaciones del pleno empleo de las regiones espantildeolas Autores Javier Capoacute Parrilla y Francisco Goacutemez Garciacutea

1905 US deficit sustainability revisited a multiple structural change approach Autores Oacutescar Bajo-Rubio Carmen Diacuteaz-Roldaacuten y Vicente Esteve

2005 Aproximacioacuten a los pesos de calidad de vida de los ldquoAntildeos de Vida Ajustados por Calishydadrdquo mediante el estado de salud autopercibido Autores Anna Garciacutea-Alteacutes Jaime Pinilla y Salvador Peiroacute

2105 Redistribucioacuten y progresividad en el Impuesto sobre Sucesiones y Donaciones una aplicacioacuten al caso de Aragoacuten Autor Miguel Aacutengel Barberaacuten Lahuerta

2205 Estimacioacuten de los rendimientos y la depreciacioacuten del capital humano para las regiones del sur de Espantildea Autora Ineacutes P Murillo

2305 El doble dividendo de la imposicioacuten ambiental Una puesta al diacutea Autor Miguel Enrique Rodriacuteguez Meacutendez

2405 Testing for long-run purchasing power parity in the post bretton woods era evidence from old and new tests Autor Juliaacuten Ramajo Hernaacutendez y Montserrat Ferreacute Cariacedo

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0 0 0 0

0 1

0

1

0

2505 Anaacutelisis de los factores determinantes de las desigualdades internacionales en las emishysiones de CO2 per caacutepita aplicando el enfoque distributivo una metodologiacutea de desshycomposicioacuten por factores de Kaya Autores Juan Antonio Duro Moreno y Emilio Padilla Rosa

2605 Planificacioacuten fiscal con el impuesto dual sobre la renta Autores Feacutelix Domiacutenguez Barrero y Julio Loacutepez Laborda

2705 El coste recaudatorio de las reducciones por aportaciones a planes de pensiones y las deducciones por inversioacuten en vivienda en el IRPF 2002 Autores Carmen Marcos Garciacutea Alfredo Moreno Saacuteez Teresa Peacuterez Barrasa y Ceacutesar Peacuterez Loacutepez

2805 La muestra de declarantes IEF-AEAT 2002 y la simulacioacuten de reformas fiscales desshycripcioacuten y aplicacioacuten praacutectica Autores Alfredo Moreno Fidel Picos Santiago Diacuteaz de Sarralde Mariacutea Antiqueira y Luciacutea Torrejoacuten

2006 106 Capital gains taxation and progressivity

Autor Julio Loacutepez Laborda 206 Pigoursquos dividend versus Ramseyrsquos dividend in the double dividend literature

Autores Eduardo L Gimeacutenez y Miguel Rodriacuteguez 306 Assessing tax reforms Critical comments and proposal the level and distance effects

Autores Santiago Diacuteaz de Sarralde Miacuteguez y Jesuacutes Ruiz-Huerta Carbonell 406 Incidencia y tipos efectivos del impuesto sobre el patrimonio e impuesto sobre suceshy

siones y donaciones Autora Laura de Pablos Escobar

506 Descentralizacioacuten fiscal y crecimiento econoacutemico en las regiones espantildeolas Autores Patricio Peacuterez Gonzaacutelez y David Cantarero Prieto

606 Efectos de la corrupcioacuten sobre la productividad un estudio empiacuterico para los paiacuteses de la OCDE Autores Javier Salinas Jimeacutenez y Mordf del Mar Salinas Jimeacutenez

706 Simulacioacuten de las implicaciones del equilibrio presupuestario sobre la poliacutetica de invershysioacuten de las comunidades autoacutenomas Autores Jaime Valleacutes Gimeacutenez y Anabel Zaacuterate Marco

806 The composition of public spending and the nationalization of party sistems in western Europe Autores Ignacio Lago-Pentildeas y Santiago LagoPentildeas

906 Factores explicativos de la actividad reguladora de las Comunidades Autoacutenomas (1989-2001) Autores Julio Loacutepez Laborda y Jaime Valleacutes Gimeacutenez

1006 Disciplina credititicia de las Comunidades Autoacutenomas Autor Roberto Fernaacutendez Llera

1106 Are the tax mix and the fiscal pressure converging in the European Union Autor Francisco J Delgado Rivero

1206 Redistribucioacuten inequidad vertical y horizontal en el impuesto sobre la renta de las personas fiacutesicas (1982-1998) Autora Irene Perrote

mdash 72 mdash

1306 Anaacutelisis econoacutemico del rendimiento en la prueba de conocimientos y destrezas imshyprescindibles de la Comunidad de Madrid Autores David Trillo del Pozo Marta Peacuterez Garrido y Joseacute Marcos Crespo

1406 Anaacutelisis de los procesos privatizadores de empresas puacuteblicas en el aacutembito internacional Motivaciones moda poliacutetica versus necesidad econoacutemica Autores Almudena Guarnido Rueda Manuel Jaeacuten Garciacutea e Ignacio Amate Fortes

1506 Privatizacioacuten y liberalizacioacuten del sector telefoacutenico espantildeol Autores Almudena Guarnido Rueda Manuel Jaeacuten Garciacutea e Ignacio Amate Fortes

1606 Un anaacutelisis taxonoacutemico de las poliacuteticas para PYME en Europa objetivos instrumentos y empresas beneficiarias Autor Antonio Fonfriacutea Mesa

1706 Modelo de red de cooperacioacuten en los parques tecnoloacutegicos un estudio comparado Autora Beatriz Gonzaacutelez Vaacutezquez

1806 Explorando la demanda de carburantes de los hogares espantildeoles un anaacutelisis de sensishybilidad Autores Santiago Aacutelvarez Garciacutea Marta Jorge Garciacutea-Ineacutes y Desiderio Romero Jordaacuten

1906 Cross-country income mobility comparisons under panel attrition the relevance of weighting schemes Autores Luis Ayala Carolina Navarro y Mercedes Sastre

2006 Financiacioacuten Autonoacutemica algunos escenarios de reforma de los espacios fiscales Autores Ana Herrero Alcalde Santiago Diacuteaz de Sarralde Javier Loscos Fernaacutendez Mariacutea Antiqueira y Joseacute Manuel Traacutenchez

2106 Child nutrition and multiple equilibria in the human capital transition function Autores Berta Rivera Luis Currais y Paolo Rungo

2206 Actitudes de los espantildeoles hacia la hacienda puacuteblica Autor Joseacute Luis Saacuteez Lozano

2306 Progresividad y redistribucioacuten a traveacutes del IRPF espantildeol un anaacutelisis de bienestar social para el periodo 1982-1998 Autores Jorge Onrubia Fernaacutendez Mariacutea del Carmen Rodado Ruiz Santiago Diacuteaz de Sarralde y Ceacutesar Peacuterez Loacutepez

2406 Anaacutelisis descriptivo del gasto sanitario espantildeol evolucioacuten desglose comparativa intershynacional y relacioacuten con la renta Autor Manuel Garciacutea Gontildei

2506 El tratamiento de las fuentes de renta en el IRPF y su influencia en la desigualdad y la redistribucioacuten Autores Luis Ayala Cantildeoacuten Jorge Onrubia Fernaacutendez y Mariacutea del Carmen Rodado Ruiz

2606 La reforma del IRPF de 2007 una evaluacioacuten de sus efectos Autores Santiago Diacuteaz de Sarralde Miacuteguez Fidel Picos Saacutenchez Alfredo Moreno Saacuteez Luciacutea Torrejoacuten Sanz y Mariacutea Antiqueira Peacuterez

2706 Proyeccioacuten del cuadro macroeconoacutemico y de las cuentas de los sectores institucionashyles mediante un modelo de equilibrio Autores Ana Mariacutea Abad Aacutengel Cuevas y Enrique M Quilis

2806 Anaacutelisis de la propuesta del tesoro Britaacutenico ldquoFiscal Stabilisation and EMUrdquo y de sus implicaciones para la poliacutetica econoacutemica en la Unioacuten Europea Autor Juan E Castantildeeda Fernaacutendez

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1 0

0

0 0 0 0 0 0

2906 Choosing to be different (or not) personal income taxes at the subnational level in Canada and Spain Autores Violeta Ruiz Almendral y Franccedilois Vaillancourt

3006 A projection model of the contributory pension expenditure of the Spanish social seshycurity system 2004-2050 Autores Joan Gil Miguel Aacutengel Lopez-Garciacutea Jorge Onrubia Concepcioacute Patxot y Guadalupe Souto

2007 107 Efectos macroeconoacutemicos de las poliacuteticas fiscales en la UE

Autores Oriol Roca Sagaleacutes y Alfredo M Pereira 207 Deficit sustainability and inflation in EMU an analysis from the fiscal theory of the

price level Autores Oacutescar Bajo-Rubio Carmen Diacuteaz-Roldaacuten y Vicente Esteve

307 Contraste empiacuterico del modelo monetario de tipos de cambio cointegracioacuten y ajuste no lineal Autor Juliaacuten Ramajo Hernaacutendez

407 An empirical analysis of capital taxation equity vs tax compiance Autores Joseacute Ma Duraacuten Cabreacute y Alejandro Esteller Moreacute

507 Education and health in the OECD a macroeconomic approach Autoras Cecilia Albert y Mariacutea A Davia

607 Understanding the effect of education on health across European countries Autoras Cecilia Albert y Mariacutea A Davia

707 Polarization fractionalization and conflict Autores Joan Esteban y Debraj Ray

807 Immigration in a segmented labor market the effects on welfare Autor Javier Vaacutezquez Grenno

907 On the role of public debt in an OLG Model with endogenous labor supply Autor Miguel Aacutengel Loacutepez Garciacutea

1007 Assessing profitability in rice cultivation using the Policy Matrix Analysis and profitshyefficient data Autores Andreacutes J Picazo-Tadeo Ernest Reig y Vicent Estruch

1107 Equidad y redistribucioacuten en el Impuesto sobre Sucesiones y Donaciones anaacutelisis de los efectos de las reformas autonoacutemicas Autores Miguel Aacutengel Barberaacuten Lahuerta y Marta Melguizo Garde

1207 Valoracioacuten y determinantes del stock de capital salud en la Comunidad Canaria y Cataluntildea Autores Juan Oliva y Neacuteboa Zozaya

1307 La nivelacioacuten en el marco de la financiacioacuten de las Comunidades Autoacutenomas Autores Ana Herrero Alcalde y Jorge Martiacutenez-Vaacutezquez

1407 El gasto en defensa en los paiacuteses desarrollados evolucioacuten y factores explicativos Autor Antonio Fonfriacutea Mesa

1507 Los costes del servicio de abastecimiento de agua Un anaacutelisis necesario para la regulacioacuten de precios Autores Ramoacuten Barberaacuten Ortiacute Alicia Costa Toda y Alfonso Alegre Val

1607 Precios impuestos y compras transfronterizas de carburantes Autores Andreacutes Leal Marcos Julio Loacutepez Laborda y Fernando Rodrigo Sauco

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1 1

1 1

1707 Anaacutelisis de la distribucioacuten de las emisiones de CO2 a nivel internacional mediante la adaptacioacuten del concepto y las medidas de polarizacioacuten Autores Juan Antonio Duro Moreno y Emilio Padilla Rosa

1807 Foreign direct investment and regional growth an analysis of the Spanish case Autores Oacutescar Bajo Rubio Carmen Diacuteaz Mora y Carmen Diacuteaz Roldaacuten

1907 Convergence of fiscal pressure in the EU a time series approach Autores Francisco J Delgado y Mariacutea Joseacute Presno

2007 Impuestos y proteccioacuten medioambiental preferencias y factores Autores Mariacutea de los Aacutengeles Garciacutea Valintildeas y Benno Torgler

2107 Modelizacioacuten parameacutetrica de la distribucioacuten personal de la renta en Espantildea Una aproximacioacuten a partir de la distribucioacuten Beta generalizada de segunda especie Autores Mercedes Prieto Alaiz y Carmelo Garciacutea Peacuterez

2207 Desigualdad y delincuencia una aplicacioacuten para Espantildea AutoresRafael Muntildeoz de Bustillo Fernando Martiacuten Mayoral y Pablo de Pedraza

2307 Crecimiento econoacutemico productividad y actividad normativa el caso de las Comunidades Autoacutenomas Autor Jaime Valleacutes Gimeacutenez

2407 Descentralizacioacuten fiscal y tributacioacuten ambiental El caso del agua en Espantildea Autores Anabel Zaacuterate Marco Jaime Valleacutes Gimeacutenez y Carmen Trueba Corteacutes

2507 Tributacioacuten ambiental en un contexto federal Una aplicacioacuten empiacuterica para los residuos industriales en Espantildea Autores Anabel Zaacuterate Marco Jaime Valleacutes Gimeacutenez y Carmen Trueba Corteacutes

2607 Permisos de maternidad paternidad y parentales en Europa algunos elementos para el anaacutelisis de la situacioacuten actual Autoras Carmen Castro Garciacutea y Mariacutea Pazos Moraacuten

2707 iquestQuieacuten soporta las cotizaciones sociales empresariales Una panoraacutemica de la literatura empiacuterica Autor Aacutengel Melguizo Esteso

2807 Una propuesta de financiacioacuten municipal Autores Manuel Esteban Cabrera y Joseacute Saacutenchez Maldonado

2907 Do RampD programs of different government levels overlap in the European Union Autoras Isabel Busom y Andrea Fernaacutendez-Ribas

3007 Proyecciones de tablas de mortalidad dinaacutemicas de Espantildea y sus Comunidades Autoacutenomas Autores Javier Alonso Meseguer y Simoacuten Sosvilla Rivero

2008 108 Estudio descriptivo del voto econoacutemico en Espantildea

Autores Joseacute Luis Saacuteez Lozano y Antonio M Jaime Castillo 208 The determinants of tax morale in comparative perspective evidence from a multilevel

analysis Autores Ignacio Lago-Pentildeas y Santiago Lago-Pentildeas

308 Fiscal decentralization and the quality of government evidence from panel data Autores Andreas P Kyriacou y Oriol Roca-Sagaleacutes

408 The effects of multinationals on host economies A CGE approach Autores Mariacutea C Latorre Oscar Bajo-Rubio y Antonio G Goacutemez-Plana

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1 1

1

1

1

508 Measuring the effect of spell recurrence on poverty dynamics Autores Joseacute Mariacutea Arranz y Olga Cantoacute

608 Aspectos distributivos de las diferencias salariales por razoacuten de geacutenero en Espantildea un anaacutelisis por subgrupos poblacionales Autores Carlos Gradiacuten y Coral del Riacuteo

708 Evaluating the regulator winners and losers in the regulation of Spanish electricity distribution (1988-2002) Autores Leticia Blaacutezquez Goacutemez y Emili Grifell-Tatjeacute

808 Interaccioacuten de la poliacutetica monetaria y la poliacutetica fiscal en la UEM tipos de intereacutes a corto plazo y deacuteficit puacuteblico Autores Jesuacutes Manuel Garciacutea Iglesias y Agustiacuten Garciacutea Garciacutea

908 A selection model of RampD intensity and market structure in Spanish forms Autor Joaquiacuten Arteacutes

1008 Outsourcing behaviour the role of sunk costs and firm and industry characteristics Autoras Carmen Diacuteaz Mora y Angela Triguero Cano

1108 How can the decommodified security ratio assess social protection systems Autor Georges Menahem

1208 Pension policies and income security in retirement a critical assessment of recent reforms in Portugal Autora Maria Clara Murteira

1308 Do unemployment benefit legislative changes affect job finding Evidence from the Spanish 1992 UI reform act Autores Joseacute M Arranz Fernando Muntildeoz Bulloacuten y Juan Muro

1408 Migraciones interregionales en Espantildea y su relacioacuten con algunas poliacuteticas puacuteblicas Autora Mariacutea Martiacutenez Torres

mdash 76 mdash

Edita Instituto de Estudios Fiscales NIPO 602-08-004-3 ISSN 1578-0252 Depoacutesito Legal M-23772-2001

2 2

3 3

3 3

IacuteNDICE

1 INTRODUCCIOacuteN




5 CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIacuteA


mdash 3 mdash

ABSTRACT





mdash 5 mdash


1 INTRODUCCIOacuteN






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2 ANTECEDENTES




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mdash 10 mdash







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Personas

0 200000 400000 600000 800000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005


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Emig

raci

ones


150000

100000

50000

0

$

$$$

$

$

$

$

$

$

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$

$$

$

$$$

Andaluci


Canarias

Cantabri

Cas_leon

Cas-Manc

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Extremad

Galicia

Madrid

MurciaNavarra

Paiacutes Vas

RiojaCeutaMelilla

0 50000 100000 150000 200000

Inmigraciones




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1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-









Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente


55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash


MAPA 1



mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4



1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675







mdash 17 mdash



1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83






-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004








Rioja


mdash 18 mdash





92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004



Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318



mdash 19 mdash





0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006




mdash 20 mdash








mdash 21 mdash





( ) t







mdash 22 mdash








mdash 23 mdash








mdash 24 mdash








mdash 25 mdash






31 Metodologiacutea


mdash 26 mdash









mdash 27 mdash






3




mdash 28 mdash








mdash 29 mdash







minus

t=0








mdash 30 mdash




32 Fuentes de Datos






mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1




Tasa Migratoria




2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE



mdash 33 mdash










mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1







Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100




mdash 35 mdash

111










000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant


259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6




0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100







38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1



28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4





8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215






4 RESULTADOS



mdash 38 mdash

1









Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)


mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007



mdash 40 mdash








mdash 41 mdash






Siendo


migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes














mdash 42 mdash










mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11




migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0


migbru



mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013









LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056



migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes











mdash 46 mdash





LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0




migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004




Rioja 17

mdash 48 mdash











LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726






mdash 50 mdash

1

1













03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709




paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831


mdash 51 mdash



8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash



5 CONCLUSIONES






mdash 53 mdash







mdash 54 mdash



mdash 55 mdash

BIBLIOGRAFIacuteA
















mdash 57 mdash


















mdash 58 mdash



















mdash 59 mdash




















mdash 60 mdash













mdash 61 mdash

SIacuteNTESIS








mdash 63 mdash




mdash 64 mdash











mdash 65 mdash











mdash 67 mdash

0

0

0

0

0

0

0

0

0





















mdash 69 mdash

0

0 0

1

0














2005






mdash 70 mdash

0 0 0 0




















mdash 71 mdash

0 0 0 0

0 1

0

1

0


















mdash 72 mdash

















mdash 73 mdash

1 0

0

0 0 0 0 0 0




















mdash 74 mdash

1 1

1 1




















mdash 75 mdash

1 1

1

1

1











mdash 76 mdash

2 2

3 3

3 3

IacuteNDICE

1 INTRODUCCIOacuteN




5 CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIacuteA


mdash 3 mdash

ABSTRACT





mdash 5 mdash


1 INTRODUCCIOacuteN






mdash 7 mdash







mdash 8 mdash





2 ANTECEDENTES




mdash 9 mdash







mdash 10 mdash







mdash 11 mdash





Personas

0 200000 400000 600000 800000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005


mdash 12 mdash






Emig

raci

ones


150000

100000

50000

0

$

$$$

$

$

$

$

$

$

$

$

$$

$

$$$

Andaluci


Canarias

Cantabri

Cas_leon

Cas-Manc

Valen cia

Extremad

Galicia

Madrid

MurciaNavarra

Paiacutes Vas

RiojaCeutaMelilla

0 50000 100000 150000 200000

Inmigraciones




mdash 13 mdash







1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-









Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente


55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash


MAPA 1



mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4



1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675







mdash 17 mdash



1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83






-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004








Rioja


mdash 18 mdash





92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004



Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318



mdash 19 mdash





0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006




mdash 20 mdash








mdash 21 mdash





( ) t







mdash 22 mdash








mdash 23 mdash








mdash 24 mdash








mdash 25 mdash






31 Metodologiacutea


mdash 26 mdash









mdash 27 mdash






3




mdash 28 mdash








mdash 29 mdash







minus

t=0








mdash 30 mdash




32 Fuentes de Datos






mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1




Tasa Migratoria




2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE



mdash 33 mdash










mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1







Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100




mdash 35 mdash

111










000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant


259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6




0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100







38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1



28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4





8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215






4 RESULTADOS



mdash 38 mdash

1









Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)


mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007



mdash 40 mdash








mdash 41 mdash






Siendo


migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes














mdash 42 mdash










mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11




migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0


migbru



mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013









LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056



migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes











mdash 46 mdash





LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0




migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004




Rioja 17

mdash 48 mdash











LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726






mdash 50 mdash

1

1













03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709




paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831


mdash 51 mdash



8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash



5 CONCLUSIONES






mdash 53 mdash







mdash 54 mdash



mdash 55 mdash

BIBLIOGRAFIacuteA
















mdash 57 mdash


















mdash 58 mdash



















mdash 59 mdash




















mdash 60 mdash













mdash 61 mdash

SIacuteNTESIS








mdash 63 mdash




mdash 64 mdash











mdash 65 mdash











mdash 67 mdash

0

0

0

0

0

0

0

0

0





















mdash 69 mdash

0

0 0

1

0














2005






mdash 70 mdash

0 0 0 0




















mdash 71 mdash

0 0 0 0

0 1

0

1

0


















mdash 72 mdash

















mdash 73 mdash

1 0

0

0 0 0 0 0 0




















mdash 74 mdash

1 1

1 1




















mdash 75 mdash

1 1

1

1

1











mdash 76 mdash

ABSTRACT





mdash 5 mdash


1 INTRODUCCIOacuteN






mdash 7 mdash







mdash 8 mdash





2 ANTECEDENTES




mdash 9 mdash







mdash 10 mdash







mdash 11 mdash





Personas

0 200000 400000 600000 800000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005


mdash 12 mdash






Emig

raci

ones


150000

100000

50000

0

$

$$$

$

$

$

$

$

$

$

$

$$

$

$$$

Andaluci


Canarias

Cantabri

Cas_leon

Cas-Manc

Valen cia

Extremad

Galicia

Madrid

MurciaNavarra

Paiacutes Vas

RiojaCeutaMelilla

0 50000 100000 150000 200000

Inmigraciones




mdash 13 mdash







1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-









Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente


55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash


MAPA 1



mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4



1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675







mdash 17 mdash



1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83






-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004








Rioja


mdash 18 mdash





92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004



Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318



mdash 19 mdash





0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006




mdash 20 mdash








mdash 21 mdash





( ) t







mdash 22 mdash








mdash 23 mdash








mdash 24 mdash








mdash 25 mdash






31 Metodologiacutea


mdash 26 mdash









mdash 27 mdash






3




mdash 28 mdash








mdash 29 mdash







minus

t=0








mdash 30 mdash




32 Fuentes de Datos






mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1




Tasa Migratoria




2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE



mdash 33 mdash










mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1







Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100




mdash 35 mdash

111










000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant


259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6




0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100







38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1



28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4





8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215






4 RESULTADOS



mdash 38 mdash

1









Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)


mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007



mdash 40 mdash








mdash 41 mdash






Siendo


migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes














mdash 42 mdash










mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11




migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0


migbru



mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013









LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056



migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes











mdash 46 mdash





LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0




migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004




Rioja 17

mdash 48 mdash











LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726






mdash 50 mdash

1

1













03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709




paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831


mdash 51 mdash



8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash



5 CONCLUSIONES






mdash 53 mdash







mdash 54 mdash



mdash 55 mdash

BIBLIOGRAFIacuteA
















mdash 57 mdash


















mdash 58 mdash



















mdash 59 mdash




















mdash 60 mdash













mdash 61 mdash

SIacuteNTESIS








mdash 63 mdash




mdash 64 mdash











mdash 65 mdash











mdash 67 mdash

0

0

0

0

0

0

0

0

0





















mdash 69 mdash

0

0 0

1

0














2005






mdash 70 mdash

0 0 0 0




















mdash 71 mdash

0 0 0 0

0 1

0

1

0


















mdash 72 mdash

















mdash 73 mdash

1 0

0

0 0 0 0 0 0




















mdash 74 mdash

1 1

1 1




















mdash 75 mdash

1 1

1

1

1











mdash 76 mdash


1 INTRODUCCIOacuteN






mdash 7 mdash







mdash 8 mdash





2 ANTECEDENTES




mdash 9 mdash







mdash 10 mdash







mdash 11 mdash





Personas

0 200000 400000 600000 800000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005


mdash 12 mdash






Emig

raci

ones


150000

100000

50000

0

$

$$$

$

$

$

$

$

$

$

$

$$

$

$$$

Andaluci


Canarias

Cantabri

Cas_leon

Cas-Manc

Valen cia

Extremad

Galicia

Madrid

MurciaNavarra

Paiacutes Vas

RiojaCeutaMelilla

0 50000 100000 150000 200000

Inmigraciones




mdash 13 mdash







1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-









Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente


55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash


MAPA 1



mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4



1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675







mdash 17 mdash



1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83






-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004








Rioja


mdash 18 mdash





92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004



Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318



mdash 19 mdash





0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006




mdash 20 mdash








mdash 21 mdash





( ) t







mdash 22 mdash








mdash 23 mdash








mdash 24 mdash








mdash 25 mdash






31 Metodologiacutea


mdash 26 mdash









mdash 27 mdash






3




mdash 28 mdash








mdash 29 mdash







minus

t=0








mdash 30 mdash




32 Fuentes de Datos






mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1




Tasa Migratoria




2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE



mdash 33 mdash










mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1







Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100




mdash 35 mdash

111










000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant


259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6




0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100







38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1



28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4





8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215






4 RESULTADOS



mdash 38 mdash

1









Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)


mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007



mdash 40 mdash








mdash 41 mdash






Siendo


migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes














mdash 42 mdash










mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11




migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0


migbru



mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013









LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056



migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes











mdash 46 mdash





LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0




migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004




Rioja 17

mdash 48 mdash











LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726






mdash 50 mdash

1

1













03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709




paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831


mdash 51 mdash



8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash



5 CONCLUSIONES






mdash 53 mdash







mdash 54 mdash



mdash 55 mdash

BIBLIOGRAFIacuteA
















mdash 57 mdash


















mdash 58 mdash



















mdash 59 mdash




















mdash 60 mdash













mdash 61 mdash

SIacuteNTESIS








mdash 63 mdash




mdash 64 mdash











mdash 65 mdash











mdash 67 mdash

0

0

0

0

0

0

0

0

0





















mdash 69 mdash

0

0 0

1

0














2005






mdash 70 mdash

0 0 0 0




















mdash 71 mdash

0 0 0 0

0 1

0

1

0


















mdash 72 mdash

















mdash 73 mdash

1 0

0

0 0 0 0 0 0




















mdash 74 mdash

1 1

1 1




















mdash 75 mdash

1 1

1

1

1











mdash 76 mdash







mdash 8 mdash





2 ANTECEDENTES




mdash 9 mdash







mdash 10 mdash







mdash 11 mdash





Personas

0 200000 400000 600000 800000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005


mdash 12 mdash






Emig

raci

ones


150000

100000

50000

0

$

$$$

$

$

$

$

$

$

$

$

$$

$

$$$

Andaluci


Canarias

Cantabri

Cas_leon

Cas-Manc

Valen cia

Extremad

Galicia

Madrid

MurciaNavarra

Paiacutes Vas

RiojaCeutaMelilla

0 50000 100000 150000 200000

Inmigraciones




mdash 13 mdash







1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-









Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente


55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash


MAPA 1



mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4



1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675







mdash 17 mdash



1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83






-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004








Rioja


mdash 18 mdash





92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004



Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318



mdash 19 mdash





0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006




mdash 20 mdash








mdash 21 mdash





( ) t







mdash 22 mdash








mdash 23 mdash








mdash 24 mdash








mdash 25 mdash






31 Metodologiacutea


mdash 26 mdash









mdash 27 mdash






3




mdash 28 mdash








mdash 29 mdash







minus

t=0








mdash 30 mdash




32 Fuentes de Datos






mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1




Tasa Migratoria




2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE



mdash 33 mdash










mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1







Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100




mdash 35 mdash

111










000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant


259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6




0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100







38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1



28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4





8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215






4 RESULTADOS



mdash 38 mdash

1









Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)


mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007



mdash 40 mdash








mdash 41 mdash






Siendo


migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes














mdash 42 mdash










mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11




migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0


migbru



mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013









LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056



migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes











mdash 46 mdash





LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0




migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004




Rioja 17

mdash 48 mdash











LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726






mdash 50 mdash

1

1













03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709




paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831


mdash 51 mdash



8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash



5 CONCLUSIONES






mdash 53 mdash







mdash 54 mdash



mdash 55 mdash

BIBLIOGRAFIacuteA
















mdash 57 mdash


















mdash 58 mdash



















mdash 59 mdash




















mdash 60 mdash













mdash 61 mdash

SIacuteNTESIS








mdash 63 mdash




mdash 64 mdash











mdash 65 mdash











mdash 67 mdash

0

0

0

0

0

0

0

0

0





















mdash 69 mdash

0

0 0

1

0














2005






mdash 70 mdash

0 0 0 0




















mdash 71 mdash

0 0 0 0

0 1

0

1

0


















mdash 72 mdash

















mdash 73 mdash

1 0

0

0 0 0 0 0 0




















mdash 74 mdash

1 1

1 1




















mdash 75 mdash

1 1

1

1

1











mdash 76 mdash





2 ANTECEDENTES




mdash 9 mdash







mdash 10 mdash







mdash 11 mdash





Personas

0 200000 400000 600000 800000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005


mdash 12 mdash






Emig

raci

ones


150000

100000

50000

0

$

$$$

$

$

$

$

$

$

$

$

$$

$

$$$

Andaluci


Canarias

Cantabri

Cas_leon

Cas-Manc

Valen cia

Extremad

Galicia

Madrid

MurciaNavarra

Paiacutes Vas

RiojaCeutaMelilla

0 50000 100000 150000 200000

Inmigraciones




mdash 13 mdash







1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-









Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente


55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash


MAPA 1



mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4



1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675







mdash 17 mdash



1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83






-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004








Rioja


mdash 18 mdash





92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004



Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318



mdash 19 mdash





0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006




mdash 20 mdash








mdash 21 mdash





( ) t







mdash 22 mdash








mdash 23 mdash








mdash 24 mdash








mdash 25 mdash






31 Metodologiacutea


mdash 26 mdash









mdash 27 mdash






3




mdash 28 mdash








mdash 29 mdash







minus

t=0








mdash 30 mdash




32 Fuentes de Datos






mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1




Tasa Migratoria




2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE



mdash 33 mdash










mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1







Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100




mdash 35 mdash

111










000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant


259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6




0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100







38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1



28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4





8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215






4 RESULTADOS



mdash 38 mdash

1









Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)


mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007



mdash 40 mdash








mdash 41 mdash






Siendo


migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes














mdash 42 mdash










mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11




migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0


migbru



mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013









LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056



migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes











mdash 46 mdash





LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0




migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004




Rioja 17

mdash 48 mdash











LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726






mdash 50 mdash

1

1













03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709




paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831


mdash 51 mdash



8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash



5 CONCLUSIONES






mdash 53 mdash







mdash 54 mdash



mdash 55 mdash

BIBLIOGRAFIacuteA
















mdash 57 mdash


















mdash 58 mdash



















mdash 59 mdash




















mdash 60 mdash













mdash 61 mdash

SIacuteNTESIS








mdash 63 mdash




mdash 64 mdash











mdash 65 mdash











mdash 67 mdash

0

0

0

0

0

0

0

0

0





















mdash 69 mdash

0

0 0

1

0














2005






mdash 70 mdash

0 0 0 0




















mdash 71 mdash

0 0 0 0

0 1

0

1

0


















mdash 72 mdash

















mdash 73 mdash

1 0

0

0 0 0 0 0 0




















mdash 74 mdash

1 1

1 1




















mdash 75 mdash

1 1

1

1

1











mdash 76 mdash







mdash 10 mdash







mdash 11 mdash





Personas

0 200000 400000 600000 800000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005


mdash 12 mdash






Emig

raci

ones


150000

100000

50000

0

$

$$$

$

$

$

$

$

$

$

$

$$

$

$$$

Andaluci


Canarias

Cantabri

Cas_leon

Cas-Manc

Valen cia

Extremad

Galicia

Madrid

MurciaNavarra

Paiacutes Vas

RiojaCeutaMelilla

0 50000 100000 150000 200000

Inmigraciones




mdash 13 mdash







1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-









Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente


55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash


MAPA 1



mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4



1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675







mdash 17 mdash



1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83






-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004








Rioja


mdash 18 mdash





92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004



Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318



mdash 19 mdash





0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006




mdash 20 mdash








mdash 21 mdash





( ) t







mdash 22 mdash








mdash 23 mdash








mdash 24 mdash








mdash 25 mdash






31 Metodologiacutea


mdash 26 mdash









mdash 27 mdash






3




mdash 28 mdash








mdash 29 mdash







minus

t=0








mdash 30 mdash




32 Fuentes de Datos






mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1




Tasa Migratoria




2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE



mdash 33 mdash










mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1







Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100




mdash 35 mdash

111










000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant


259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6




0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100







38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1



28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4





8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215






4 RESULTADOS



mdash 38 mdash

1









Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)


mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007



mdash 40 mdash








mdash 41 mdash






Siendo


migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes














mdash 42 mdash










mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11




migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0


migbru



mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013









LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056



migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes











mdash 46 mdash





LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0




migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004




Rioja 17

mdash 48 mdash











LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726






mdash 50 mdash

1

1













03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709




paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831


mdash 51 mdash



8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash



5 CONCLUSIONES






mdash 53 mdash







mdash 54 mdash



mdash 55 mdash

BIBLIOGRAFIacuteA
















mdash 57 mdash


















mdash 58 mdash



















mdash 59 mdash




















mdash 60 mdash













mdash 61 mdash

SIacuteNTESIS








mdash 63 mdash




mdash 64 mdash











mdash 65 mdash











mdash 67 mdash

0

0

0

0

0

0

0

0

0





















mdash 69 mdash

0

0 0

1

0














2005






mdash 70 mdash

0 0 0 0




















mdash 71 mdash

0 0 0 0

0 1

0

1

0


















mdash 72 mdash

















mdash 73 mdash

1 0

0

0 0 0 0 0 0




















mdash 74 mdash

1 1

1 1




















mdash 75 mdash

1 1

1

1

1











mdash 76 mdash







mdash 11 mdash





Personas

0 200000 400000 600000 800000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005


mdash 12 mdash






Emig

raci

ones


150000

100000

50000

0

$

$$$

$

$

$

$

$

$

$

$

$$

$

$$$

Andaluci


Canarias

Cantabri

Cas_leon

Cas-Manc

Valen cia

Extremad

Galicia

Madrid

MurciaNavarra

Paiacutes Vas

RiojaCeutaMelilla

0 50000 100000 150000 200000

Inmigraciones




mdash 13 mdash







1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-









Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente


55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash


MAPA 1



mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4



1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675







mdash 17 mdash



1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83






-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004








Rioja


mdash 18 mdash





92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004



Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318



mdash 19 mdash





0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006




mdash 20 mdash








mdash 21 mdash





( ) t







mdash 22 mdash








mdash 23 mdash








mdash 24 mdash








mdash 25 mdash






31 Metodologiacutea


mdash 26 mdash









mdash 27 mdash






3




mdash 28 mdash








mdash 29 mdash







minus

t=0








mdash 30 mdash




32 Fuentes de Datos






mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1




Tasa Migratoria




2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE



mdash 33 mdash










mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1







Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100




mdash 35 mdash

111










000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant


259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6




0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100







38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1



28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4





8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215






4 RESULTADOS



mdash 38 mdash

1









Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)


mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007



mdash 40 mdash








mdash 41 mdash






Siendo


migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes














mdash 42 mdash










mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11




migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0


migbru



mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013









LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056



migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes











mdash 46 mdash





LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0




migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004




Rioja 17

mdash 48 mdash











LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726






mdash 50 mdash

1

1













03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709




paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831


mdash 51 mdash



8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash



5 CONCLUSIONES






mdash 53 mdash







mdash 54 mdash



mdash 55 mdash

BIBLIOGRAFIacuteA
















mdash 57 mdash


















mdash 58 mdash



















mdash 59 mdash




















mdash 60 mdash













mdash 61 mdash

SIacuteNTESIS








mdash 63 mdash




mdash 64 mdash











mdash 65 mdash











mdash 67 mdash

0

0

0

0

0

0

0

0

0





















mdash 69 mdash

0

0 0

1

0














2005






mdash 70 mdash

0 0 0 0




















mdash 71 mdash

0 0 0 0

0 1

0

1

0


















mdash 72 mdash

















mdash 73 mdash

1 0

0

0 0 0 0 0 0




















mdash 74 mdash

1 1

1 1




















mdash 75 mdash

1 1

1

1

1











mdash 76 mdash





Personas

0 200000 400000 600000 800000

1000000 1200000 1400000 1600000 1800000

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005


mdash 12 mdash






Emig

raci

ones


150000

100000

50000

0

$

$$$

$

$

$

$

$

$

$

$

$$

$

$$$

Andaluci


Canarias

Cantabri

Cas_leon

Cas-Manc

Valen cia

Extremad

Galicia

Madrid

MurciaNavarra

Paiacutes Vas

RiojaCeutaMelilla

0 50000 100000 150000 200000

Inmigraciones




mdash 13 mdash







1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-









Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente


55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash


MAPA 1



mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4



1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675







mdash 17 mdash



1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83






-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004








Rioja


mdash 18 mdash





92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004



Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318



mdash 19 mdash





0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006




mdash 20 mdash








mdash 21 mdash





( ) t







mdash 22 mdash








mdash 23 mdash








mdash 24 mdash








mdash 25 mdash






31 Metodologiacutea


mdash 26 mdash









mdash 27 mdash






3




mdash 28 mdash








mdash 29 mdash







minus

t=0








mdash 30 mdash




32 Fuentes de Datos






mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1




Tasa Migratoria




2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE



mdash 33 mdash










mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1







Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100




mdash 35 mdash

111










000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant


259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6




0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100







38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1



28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4





8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215






4 RESULTADOS



mdash 38 mdash

1









Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)


mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007



mdash 40 mdash








mdash 41 mdash






Siendo


migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes














mdash 42 mdash










mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11




migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0


migbru



mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013









LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056



migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes











mdash 46 mdash





LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0




migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004




Rioja 17

mdash 48 mdash











LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726






mdash 50 mdash

1

1













03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709




paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831


mdash 51 mdash



8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash



5 CONCLUSIONES






mdash 53 mdash







mdash 54 mdash



mdash 55 mdash

BIBLIOGRAFIacuteA
















mdash 57 mdash


















mdash 58 mdash



















mdash 59 mdash




















mdash 60 mdash













mdash 61 mdash

SIacuteNTESIS








mdash 63 mdash




mdash 64 mdash











mdash 65 mdash











mdash 67 mdash

0

0

0

0

0

0

0

0

0





















mdash 69 mdash

0

0 0

1

0














2005






mdash 70 mdash

0 0 0 0




















mdash 71 mdash

0 0 0 0

0 1

0

1

0


















mdash 72 mdash

















mdash 73 mdash

1 0

0

0 0 0 0 0 0




















mdash 74 mdash

1 1

1 1




















mdash 75 mdash

1 1

1

1

1











mdash 76 mdash






Emig

raci

ones


150000

100000

50000

0

$

$$$

$

$

$

$

$

$

$

$

$$

$

$$$

Andaluci


Canarias

Cantabri

Cas_leon

Cas-Manc

Valen cia

Extremad

Galicia

Madrid

MurciaNavarra

Paiacutes Vas

RiojaCeutaMelilla

0 50000 100000 150000 200000

Inmigraciones




mdash 13 mdash







1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-









Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente


55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash


MAPA 1



mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4



1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675







mdash 17 mdash



1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83






-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004








Rioja


mdash 18 mdash





92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004



Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318



mdash 19 mdash





0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006




mdash 20 mdash








mdash 21 mdash





( ) t







mdash 22 mdash








mdash 23 mdash








mdash 24 mdash








mdash 25 mdash






31 Metodologiacutea


mdash 26 mdash









mdash 27 mdash






3




mdash 28 mdash








mdash 29 mdash







minus

t=0








mdash 30 mdash




32 Fuentes de Datos






mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1




Tasa Migratoria




2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE



mdash 33 mdash










mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1







Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100




mdash 35 mdash

111










000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant


259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6




0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100







38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1



28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4





8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215






4 RESULTADOS



mdash 38 mdash

1









Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)


mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007



mdash 40 mdash








mdash 41 mdash






Siendo


migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes














mdash 42 mdash










mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11




migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0


migbru



mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013









LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056



migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes











mdash 46 mdash





LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0




migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004




Rioja 17

mdash 48 mdash











LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726






mdash 50 mdash

1

1













03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709




paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831


mdash 51 mdash



8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash



5 CONCLUSIONES






mdash 53 mdash







mdash 54 mdash



mdash 55 mdash

BIBLIOGRAFIacuteA
















mdash 57 mdash


















mdash 58 mdash



















mdash 59 mdash




















mdash 60 mdash













mdash 61 mdash

SIacuteNTESIS








mdash 63 mdash




mdash 64 mdash











mdash 65 mdash











mdash 67 mdash

0

0

0

0

0

0

0

0

0





















mdash 69 mdash

0

0 0

1

0














2005






mdash 70 mdash

0 0 0 0




















mdash 71 mdash

0 0 0 0

0 1

0

1

0


















mdash 72 mdash

















mdash 73 mdash

1 0

0

0 0 0 0 0 0




















mdash 74 mdash

1 1

1 1




















mdash 75 mdash

1 1

1

1

1











mdash 76 mdash







1995

20 17 14 15 23 22 21 20 19 26 19 18 17 23 15 23 20 19 19 24

1996

21 18 15 16 26 25 23 21 19 28 20 19 18 25 16 25 21 20 22 28

1997 1998

22 23 19 20 15 16 17 17 27 28 26 28 24 25 22 23 20 20 29 31 21 22 19 19 19 20 26 28 16 16 25 25 22 23 21 22 23 24 30 32

1999

25 21 17 19 31 31 26 25 22 32 23 20 22 29 18 27 23 23 29 40

2000

25 22 18 20 34 31 27 25 22 32 24 19 23 29 19 28 23 24 34 39

2001

24 19 18 19 33 27 26 24 22 31 23 17 21 28 20 30 23 22 28 32

2002 2003 2004

32 34 35 25 27 27 25 27 28 22 24 25 45 49 49 37 41 43 34 35 38 30 33 33 29 31 32 40 45 47 31 34 36 22 23 22 26 29 28 38 41 42 26 27 28 37 40 39 27 28 30 31 34 37 34 37 36 39 40 40

2005

36 27 28 24 45 42 39 34 33 49 36 23 28 41 28 40 30 37 33 37

mdash 14 mdash

- -

-









Ceuta 53 02 00 -54 -30 -29 58 46 -70 -42 107 106 137 -77

MelillaFuente


55 115 -36 77 32 -

130 -91 -

138 -

104 -

105 -57

mdash 15 mdash


MAPA 1



mdash 16 mdash

(Ejt + IJt )


Tabla 4



1992 08818 -00393 04367 1993 08965 -00488 03987 1994 08927 01824 0606 1995 08492 03353 07823 1996 08877 04718 08248 1997 08575 01099 06057 1998 08954 05158 08433 1999 09077 04512 0784 2000 07169 -00962 06249 2001 08226 01183 06618 2002 08039 -00229 05762 2003 08379 -01969 03701 2004 08084 -02073 04083 2005 08919 -00929 03675







mdash 17 mdash



1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005



- - - - - -Ceuta 164 06 00 166 -74 -68 110 74 117 -80 184 169 239 131

- - - - -Melilla 104 101 74 104 170 -64 106 39 200 166 217 152 153 -83






-150

-100

-50

00

50

100

150

200

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004








Rioja


mdash 18 mdash





92 93 94 95 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004



Total 337 313 311 305 303 300 298 303 309 315 318 313 318



mdash 19 mdash





0 01 02 03 04 05 06 07 08 09

1

1998 2000 2002 2004 2006




mdash 20 mdash








mdash 21 mdash





( ) t







mdash 22 mdash








mdash 23 mdash








mdash 24 mdash








mdash 25 mdash






31 Metodologiacutea


mdash 26 mdash









mdash 27 mdash






3




mdash 28 mdash








mdash 29 mdash







minus

t=0








mdash 30 mdash




32 Fuentes de Datos






mdash 31 mdash

14

11 11 11 11 11

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1




Tasa Migratoria




2840

07

745

537

136

2789

07

774

623

158

3338

08

827

650

143

3907

10

832

601

138

3997

10

805

579

129

Fuente EPA INE



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

284 21 297 462 551 767 356 197

(procedencia)

Nordeste

169 136 03 mdash 15 mdash 05 1

(procedencia)

Madrid

212 mdash 15 06 21 26 03 07

(procedencia)

Centro

335 03 13 175 102 07 27 08

(procedencia)

Este

437 11 18 37 331 34 07 mdash

(procedencia)

Sur

629 05 22 mdash 32 52 43 07

(procedencia)

Canarias

348 1 07 mdash 18 53 228 31

(procedencia)

Extranjero

118 1 mdash mdash 02 02 06 97

(procedencia) 593 34 85 243 3 125 38 37

Fuente EPA INE

mdash 32 mdash

1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1

1 1 1 1 11 1 1 1

1 1 1 1 1 1 1 1 1

1 1 1 1 11 1

1 1 1 11 1

1 1 1 1



Noroeste (destino)

Nordeste (destino)

Madrid (destino)

Centro (destino)

Este (destino)

Sur (destino)

Canarias (destino)

Total (procedencia)

Noroeste

3997 247 385 408 59 1456 483 428

(procedencia)

Nordeste

187 74 mdash 41 29 09 02 33

(procedencia)

Madrid

254 mdash 194 mdash 06 44 07 03

(procedencia)

Centro

29 mdash 21 19 118 87 23 23

(procedencia)

Este

428 mdash 3 85 259 39 06 1

(procedencia)

Sur

97 55 51 54 41 659 73 37

(procedencia)

Canarias

22 mdash 06 mdash 21 18 169 06

(procedencia)

Extranjero

211 21 mdash mdash 02 02 11 176

(procedencia) 1437 98 84 209 114 598 193 14

Fuente EPA INE



mdash 33 mdash










mdash 34 mdash

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1

1 1







Residenciales

Intrazona

Interzona

Total

Intracomunidad

Intercomunidad

Total

Intraprovincial

Interprovincial

Total

738

262

100

675

325

100

551

449

100

742

258

100

702

298

100

617

383

100




mdash 35 mdash

111










000 3799

186600 358 185 108 378

181

0064 20548

15192499 0706 0373 2484

0754

0 0 0 1 1 1 1

1

1 65

4225 6 4 3 6

3

(Sigue)

mdash 36 mdash

1 1111 11 11

11

1 1

1 1 555 0001 11 11 1

1 11 11 11 1


(Continuacioacuten)


ducon1

ofemp

traant


259

288 321

2330

0426 2483

1

1 1

6

4 6




0 1

Total

155232 765 155997

9951 049

100

9951 100







38033813578191 18503 1074091 1811753 3778924 2586767 2880946

20555 20706 0371 0753 2484 2327 0424

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4


mdash 37 mdash

1 1

1 1 885 0001 1 11 1

1 11 11 1 11 1



28189493595541 154428 1219745 2167897 3813653 408642 2750923

15885 30798 0623 0754 2483 2435 0607

0000 11000 1000 1000 1000 1000 1000

65 6 4 3 3 6 6 4





8234658 1145398 -2131935 1784917

2464474 3655921 -01748447 -01164631

-244332 1748747 -04197003 -02925879

-1793052 -1206254 0941303 1659167 3731664 7517215






4 RESULTADOS



mdash 38 mdash

1









Edad 5

_Isexo1_6

_Ieciv1_2

_Ieciv1_4

_Inac1_2

-00162945

-00629101

-01146561

01418056

03512489

0002952

00456672

00583394

01087798

01999775

00000

01680

00490

01920

00790

-00461767

-01452223

-03132831

04409579

08610471

00085174

01250692

01654189

02964699

05116738

00000

02460

00580

01370

00920

(Sigue)


mdash 39 mdash

1

1

1

1

1

(Continuacioacuten)



_Inac1_3 04562584 00696528 00000 1173946 0173048 00000

_Itrarem_6 -4644824 04983673 00000 -1641978 06432909 00000

_Iestudios_2 00768667 00708133 02780 02063563 01981985 02980

_Iestudios_3 02828449 00719913 00000 07865577 02000495 00000

_Iducon1_6 02848018 00484202 00000 07990389 01354151 00000

_Iofemp_2 -05221809 02120934 00140 -1402069 05278244 00080

_Iofemp_3 -03943217 01903902 00380 -1074129 04632295 00200

_Iofemp_4 -07485365 03092114 00150 -2027398 08440526 00160

_Itraant_6 -4238143 01635073 00000 -1524818 1042082 00000

_ItraXofe_~2 5134334 05609817 00000 176162

_ItraXofe_~3 4678311 05057227 00000 164726 06863597 00000

_ItraXofe_~4 5430971 183951 1403187 00000

_ItraXofea~2 4275599 04197571 00000 1520523

_ItraXofea~3 4266226 1530599 1122305 00000

_cons -1841263 0223735 00000 -3285767 05710731 00000




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25277

000

007




LR chi2(19)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

25103

000

007



mdash 40 mdash








mdash 41 mdash






Siendo


migbr

Stock emigrantes

Distancia

pobor

pobdes

pbpcor

pbpcde

paror pardes














mdash 42 mdash










mdash 43 mdash

1 1

1

- 111

111

- - --

-

111-1 1111 11




migbru 2890 17 55229 08862 360661 0

stock 2890 2 3230795 09192 781629 0


migbru



mdash 44 mdash

11

11 1056

11

11 013

013









LR chi2(12)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

48002

0

01056



migra

paror 01833027 00308965 593 0 01227467 02438586

pardes -01945398 00303921 -64000 0 -02541073 -01349723

presor -00059197 00023839 -24800 0013 -00105921 -00012474

(Sigue)

mdash 45 mdash

1

013

013

(Continuacioacuten)


presdes 0003039 00022399 13600 0175 -00013512 00074292

trasor -00000665 0000121 -05500 0583 -00003036 00001707

trasdes 00000267 00001174 02300 082 -00002033 00002568

difmedor 01504442 00128854 116800 0 01251892 01756991

difmedes -01429733 00132742 -107700 0 -01689903 -01169564

pobor 325E-08 207E-08 15800 0115 -794E-09 0000000073

pobdes -482E-08 208E-08 -23100 0021 -0000000089 -729E-09

sanor -00001513 00007148 -02100 0832 -00015523 00012496

sandes 00007092 00007352 09600 0335 -00007318 00021502

_cons -05872666 04151099 -14100 0157 -1400867 02263337


Donde


presor

presdes

difmedor

difmedes

trasor

trasdes

sanor

sandes











mdash 46 mdash





LR chi2(36) = 142696

Prob gt chi2 = 0




migra

_Iccaa_2 0572753 01212114 11473 1111 0 0335183 08103231

_Iccaa_3 00241349 01709832 01400 10888 -0310986 03592559

_Iccaa_4 0671151 01307169 51300 11110 04149505 09273515

_Iccaa_5 01046875 01019209 10300 10304 -00950738 03044488

_Iccaa_6 05077781 01812125 28000 10005 01526082 08629481

_Iccaa_7 04094004 0088069 46500 11110 02367884 05820124

_Iccaa_8 08861737 00901078 98300 11110 07095657 1062782

_Iccaa_9 -04801183 00866859 -55400 11110 -06500195 -0310217

_Iccaa_10 03654506 00845486 43200 11110 01997383 05311629

_Iccaa_11 06648118 01073896 61900 11110 0454332 08752915

_Iccaa_12 0404119 01055491 38300 11110 01972466 06109913

_Iccaa_13 -01473363 01036035 -14211 01550 -03503954 00557227

_Iccaa_14 09011134 01264118 11713 00000 06533508 1148876

_Iccaa_15 08275533 01511535 11547 00000 05312979 1123809


(Sigue)

mdash 47 mdash

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

11

1

19

(Continuacioacuten)


_Iccaa_16 00151589 01232548 012 09020 -0226416 02567339

_Iccaa_17 1213466 02925319 415 00000 06401143 1786818

_Icom_2 -01089279 01228866 -089 03750 -03497813 01319254

_Icom_3 -00637089 01652942 -039 07000 -03876796 02602619

_Icom_4 0351183 01287676 273 00060 0098803 06035629

_Icom_5 -04667403 01032335 -452 00000 -06690742 -02644063

_Icom_6 -0048771 01864084 -026 07940 -04141248 03165827

_Icom_7 -0514096 00883942 -582 00000 -06873455 -03408465

_Icom_8 -09651218 00967366 -998 00000 -1154722 -07755216

_Icom_9 00458323 0082289 056 05780 -01154512 02071157

_Icom_10 -05746039 00850012 -676 00000 -07412032 -04080047

_Icom_11 -07726473 01120702 -689 00000 -09923009 -05529938

_Icom_12 -08667274 01087557 -797 00000 -1079885 -06535701

_Icom_13 1158196 00853147 1358 00000 09909827 132541

_Icom_14 -04270927 01347059 -317 00020 -06911114 -01630739

_Icom_15 -1164696 01643284 -709 00000 -1486774 -08426186

_Icom_16 00254065 01180837 022 08300 -02060332 02568463

_Icom_17 06708601 02808653 239 00170 01203742 1221346

_cons -03558771 00538666 -661 00000 -04614537 -02503004




Rioja 17

mdash 48 mdash











LR chi2(10)

Prob gt chi2

Pseudo R2

=

=

=

40788

0

01072


mdash 49 mdash

111

111

111

111

1

111


migra

paror

pardes

presor

difmedor

difmedes

pobdes

_Itrarem_6

_ItraXtra_~6

_Itraant_6

_ItraXparo~6

_cons

02162635

-02216432

-00039393

01628275

-0145734

-286E-08

02688091

-03675851

03099228

-00212215

-01955302

00236626

00261849

00017758

00103586

00124187

139E-08

00664965

0229093

02725033

00281332

01307181

914

-84600

-22200

157200

-117400

-20600

40400

-16000

11400

-07500

-15000

0

0

0027

0

0

004

0

0109

0255

0451

0135

01698856

-02729647

-00074198

0142525

-01700742

-559E-08

01384783

-08165991

-02241738

-00763615

-0451733

02626414

-01703217

-00004588

01831301

-01213939

-134E-09

03991398

0081429

08440195

00339185

00606726






mdash 50 mdash

1

1













03498564

0233952

06032893

07470349

03438301

02289777

05969833

07417868

03243527

02130896

05761356

07241901

03185042

02083754

05697324

0718709




paror

pardes

presor

presdes

trasor

trasdes

difmedor

difmedes

pobor

pobdes

sanor

sandes

5016755

5418812

1907469

2037535

1018614

1018379

-0885218

-08899252

4008721

3692541

8469381

8521831


mdash 51 mdash



8432453 9216648 4782779 4993863

19816682 19770062

5961408 59509208

8777457 8693445

10713733 10872883



501 01

1907 39

1018 2000 -08

2 4008721 7000000

846 1000



501 01

2 20

200 1018

-2 -08

2000000 3692541

200 852

mdash 52 mdash



5 CONCLUSIONES






mdash 53 mdash







mdash 54 mdash



mdash 55 mdash

BIBLIOGRAFIacuteA
















mdash 57 mdash


















mdash 58 mdash



















mdash 59 mdash




















mdash 60 mdash













mdash 61 mdash

SIacuteNTESIS








mdash 63 mdash




mdash 64 mdash











mdash 65 mdash











mdash 67 mdash

0

0

0

0

0

0

0

0

0





















mdash 69 mdash

0

0 0

1

0














2005






mdash 70 mdash

0 0 0 0




















mdash 71 mdash

0 0 0 0

0 1

0

1

0


















mdash 72 mdash

















mdash 73 mdash

1 0

0

0 0 0 0 0 0




















mdash 74 mdash

1 1

1 1




















mdash 75 mdash

1 1

1

1

1











mdash 76 mdash

MIGRACIONES INTERREGIONALES EN ESPAÑA Y SU RELACIÓN …

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