INTRODUCCION

En este trabajo presentamos, en primer lugar, algunas ideas básicas que

permiten entender la dinámica puramente biológica de las poblaciones de peces, lo que nos permitirá, en segundo lugar, entender el modo en que un cierto nivel de capturas afecta dicho comportamiento biológico. Con esos dos elementos podemos avanzar en la discusión sobre los criterios de gestión sostenible desde el punto de vista económico y caracterizar los problemas que ocasiona la existencia del libre acceso. Como se ha insistido en otros capítulos, estos modelos básicos no son tan útiles por su capacidad para describir situaciones reales, como porque sirven para entender los problemas de la explotación pesquera y para definir con relativa precisión los criterios y objetivos que deben guiar la intervención pública en ese sector; aparte de esto el modelo básico es una herramienta analítica que puede extenderse en muchas direcciones, algunas de las cuales consideraremos en los últimos apartados del capítulo.

Uno de los modelos básicos para la estima de la población de la anchoveta viene a ser el modelo de schaefer.

MÉTODOS DE EVALUACIÓN DE POBLACIONES EXPLOTADAS

Objetivos de las evaluaciones: evaluación de la abundancia y distribución del stock; tasa de explotación; selectividad

Métodos de observación de las poblaciones explotadas. Tipos de datos

Estimación de abundancia. Relación entre CPUE y tamaño del stock

Métodos directos de evaluación Métodos indirectos: modelos de producción; modelos

analíticos; métodos de reducción de stock

OBJETIVOS DE LAS EVALUACIONES DE STOCKS

1) Estimación actual y retrospectiva de la dinámica poblacional y estado de explotación

2) Predicciones cuantitativas del efecto de sistemas de gestión alternativos en el tamaño y dinámica poblacional del stock (Hilborn & Walters 1992)

Estimación actual y retrospectiva de la dinámica poblacional y estado de explotación

Parámetros descriptores de la dinámica poblacional:

crecimiento individual

mortalidad natural

estructura poblacional (edades, tamaños, ...)

reproducción:

edad (tamaño) de madurez

frecuencia de puesta

fecundidad por puesta

Abundancia y biomasa del stock:

• estimas absolutas

• índices de abundancia

Estimación actual y retrospectiva de la dinámica poblacional y estado de explotación (cont.)

- Distribución espacial del stock

- Tasa de explotación:

Definición del esfuerzo de pesca

Capturabilidad (eficiencia) del arte de pesca

Mortalidad por pesca

- Selectividad del arte de pesca

MÉTODOS DE OBSERVACIÓN DE LAS POBLACIONES EXPLOTADAS

1) Datos de capturas y esfuerzo comerciales

(Métodos indirectos)

• Observadores de operaciones de pesca (‘on-board observers’)

sólo se observa parte del esfuerzo

costo elevado

problemas con pescadores

muestreo de capturas

descartes, ‘by-catch’

• Muestreo en puertos: Desembarcos

a partir de registros de ventas

observadores

• ‘Log books’ (libros de bitácora)

Actitud de los pescadores: calidad y cobertura de los registros

PROBLEMA GENERAL:

ESFUERZO DE PESCA CONCENTRADO EN

ÁREAS DE ALTA DENSIDAD

MÉTODOS DE OBSERVACIÓN DE LAS

POBLACIONES EXPLOTADAS

2) Campañas experimentales (‘research surveys’)

(Métodos directos)

• Censos visuales: transectos, vuelos, ...

• Campañas hidroacústicas: móvil o estacionaria

• Pesca

3) Experimentos de marcado-recaptura

4) Telemetría

TIPOS DE DATOS OBTENIDOS EN LA

OBSERVACIÓN DE POBLACIONES EXPLOTADAS

1) Tasas de detección (capturas, encuentros, ...)

2) Muestreo de las capturas

• Edad (partes duras)

• Tamaño y peso corporal

Distribuciones de frecuencias Crecimiento

de tallas Edad

Mortalidad

• Condición sexual

Madurez

Desarrollo gonadal

Fecundidad, ...

• Genética y morfometría Estructura stock

• Contenidos estomacales

3) Localización y movimientos

Métodos de estimación de abundancia del

stock (tamaño poblacional)

• CAMPAÑAS EXPERIMENTALES

• EXPERIMENTOS DE MARCADO-RECAPTURA

• INDICES DE ABUNDANCIA BASADOS EN CAPTURAS COMERCIALES:

CPUE (captura por unidad de esfuerzo)

CPUE = f (TAMAÑO STOCK)

PROBLEMA DE LA CPUE:

Estadísticas agregadas no reflejan la distribución espacial del stock y del esfuerzo

RELACIÓN ENTRE CPUE Y TAMAÑO DEL STOCK

RELACIÓN ENTRE CPUE Y TAMAÑO DEL STOCK

HIPERESTABILIDAD

• agregaciones

• búsqueda eficiente

• tiempo da captura largo(‘handling’)

HIPERREDUCCIÓN

• comportamiento diferencial de la población ante el arte de pesca (ej. Invertebrados sésiles)

PROPORCIONALIDAD

• búsqueda aleatoria

• tiempo de captura corto

C = E · q · N• C: captura• q: capturabilidad eficiencia • E: esfuerzo• N: tamaño stock

MÉTODOS DIRECTOS DE EVALUACIÓN

A) ESTIMACIÓN DE BIOMASA (ABUNDANCIA) EN CAMPAÑAS EXPERIMENTALES

1. Diseño de muestreo:

cobertura espacial y temporal

distribución espacial de esfuerzo

selectividad (método de muestreo)

2. Análisis estadístico:

cartografía (estimación local de abundancia)

estimación global de abundancia

3. Predicción de capturas:

relación entre abundancia y CPUE

MÉTODOS DIRECTOS DE EVALUACIÓN

B) MONITORIZACIÓN DEL RECLUTAMIENTO

OBJETIVO: Determinación de relación stock-reclutamiento

(denso-dependencia, factores ambientales)

- Selección de una fase vital

fácil de muestrear y

con una relación conocida entre su abundancia y la abundancia futura de la cohorte en el momento del inicio de la pesquería

Diseño de muestreo:

MÉTODOS INDIRECTOS DE EVALUACIÓN

• Modelos de producción

• Modelos analíticos

• Métodos de reducción de stock

MODELOS DE PRODUCCIÓN

(MODELOS DE BIOMASA DINÁMICA)

“surplus production models”

BIOMASA1 = BIOMASA0 + RECLUTAMIENTO + CRECIMIENTO --CAPTURAS – MORTALIDAD NATURAL

“SURPLUS PRODUCTION” = PRODUCCIÓN – MORTALIDAD NATURAL

MODELO DE SCHAEFER (1954)

[modelo logístico en ecología de poblaciones]

dB / dt = r · B · (1 - B/k) – C

B: biomasa explotable

r: tasa intrínseca de crecimiento poblacional

k: biomasa en equilibrio (sin pesca)

C: tasa de captura

C = E · q · N

EQUILIBRIO (*):

B* = k · (1 – q/r · E)

(C/E)*= K · q · (1 – q/r · E)

C* = q · K · E · (1- q/r · E)

MODELOS ANALÍTICO

Curvas de biomasa virgen y de rendimiento por recluta en función de la mortalidad por pesca (F)

Rendimiento por recluta del haddock del Mar del Norte en función de la edad de entrada en la pesquería (Y) y la tasa de mortalidad por pesca (F)(X)

MÉTODOS DE CAPTURAS POR EDADES:

ANÁLISIS DE POBLACIÓN VIRTUAL (VPA) [ANÁLISIS DE COHORTES]

(1) Cálculo retrospectivo de la abundancia del stock (incluyendo reclutamiento) por edades en función de los datos de capturas

(2) Estimación de selectividad y capturabilidad

Esquema de la secuencia de procesos tal como se incluyen en el Análisis de Población Virtual

Ejemplo de matrices de datos (capturas por cohortes y años) y resultados (F por edad y año) en un Análisis de Población Virtual

MÉTODOS DE REDUCCIÓN DE STOCK

(‘STOCK DEPLETION’)

Las capturas (comerciales o experimentales) influencian la abundancia relativa (CPUE u otro índice) del stock que permanece en la población o en un área determinada.

• Caso simple (sin reclutamiento ni mortalidad natural): captura necesaria para reducir el índice de abundancia a 0

• Reclutamiento & mortalidad: cuanto reclutamiento y mortalidad son necesarios para obtener la reducción observada del índice de abundancia

• Serie temporal de capturas e índice de abundancia

A) MÉTODO DE LESLIE PARA POBLACIONES CERRADAS

- Método de DeLury para poblaciones cerradas

- Métodos para poblaciones abiertas

B. Índice de abundancia previo y posterior a una captura puntual de magnitud y composición conocidas (periodo corto, población cerrada)

2) ‘CHANGE-IN-RATIO’

Cambio en las proporciones relativas de diferentes categorías

de individuos (sexos, edades, ..) por captura diferencial

3) ‘INDEX-REMOVAL’

Reducción en abundancia relativa debido a la captura

MÉTODO DE DE LURY PARA POBLACIONES CERRADAS

Nt = N1 - Kt-1

Kt-1 = C1 + C2 + … + Ct-1

Kt-1: captura acumulada hasta el inicio del momento t

Ct = E · q · Nt

Ct / E = yt = q · Nt = q · [N1 – Kt-1] = q · N1 – q · Kt-1

‘CHANGE-IN-RATIO’

Clases de individuos (sexo, talla, edad, …): X, Y

Explotación diferencial de ambas clases:

X2 < X1

Y2 = Y1

Cambio en la relación entre ambos índices de

abundancia tras la captura:

Nx1 , Ny1 = f (X2/X1 ; Y2/Y1)

Ejemplo de ‘INDEX-REMOVAL’

CPUE 1 = 10

CPUE 2 = 7

C = 300

Reducción en CPUE =

10 – 7 /10 = 3/10

N1 = 1000