Metodologia de la investigación Parte 2

formulación de hipótesis6

Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010)

Analizar conveniencia de formular o no hipótesis

Formular hipótesis si se ha considerado conveniente

Precisar las variables

Definir conceptualmente las variables

Definir operacionalmente las variables



Hipótesis

Explicaciones tentativas de la relación entre variables

•Guían el estudio•Proporcionan explicaciones•Apoyan la prueba de teorías

Tipos

De investigación

Nulas

Alternativas

Estadísticas

•Descriptivas de un valor o dato pronosticado

•Correlacionales

•De la diferencia de grupos

•Causales

•De estimación

•De correlación

•Diferencia de mediasSegún el alcance

Exploratorio

Descriptivo

Correlacional

Explicativo

•No se formulan

•Se pronostica un hecho o dato

•Hipótesis correlacionales

•Hipótesis causales



Hipótesis: Explicaciones tentativas sobre el fenómeno investigado que se formulan como proposiciones

Variable: Propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.

Hipótesis nulas: son proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.

Hipótesis alternativas: son posibilidades diferentes o alternas ante las hipótesis de investigación y nula.

definiciones



• Referirse a una situación real

• Variables o términos comprensibles, precisos y concretos

• Las variables deben definirse conceptualmente y operacionalmente

• Los términos o variables y sus relaciones deben ser observables y medibles

• Deben relacionarse con técnicas disponibles para probarse.

características

6


variables de la hipótesis

Es necesario definir las variables para:1. Que el investigador y colegas le den el mismo significado.2. Asegurarnos que pueden medirse, observarse, evaluarse.3. Confrontar nuestra investigación con otras similares4. Evaluar los resultados de nuestra investigación.

Definición conceptual: Definiciones de diccionarios o libros especializados que describen la esencia o características de una variable, fenómeno u objeto (Reynolds, 1986)

Definición operacional: Procedimientos y actividades que se desarrollan para medir una variable.(adecuada, capaz de captar el fenómeno, confiable y válida)

definiciones

diseño de la investigación7


Precisar el diseño específico



Diseño: Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación.

Experimento: Situación de control en la que se manipula de manera intencional una o más variables independientes para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes.

Investigación no experimental: Se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.

definiciones



No experimentales

Longitudinales o evolutivos

Transeccionales o transversales

PropósitoAnalizar cambios a través del tiempo

•Diseños de tendencia•Análisis evolutivo de grupos (cohort)•Diseños panel

Tipos

•Exploratorios•Descriptivos•Correlacionales-causales

Tipos

Característica Recolección de datos en un único momento

Experimentales

Preexperimentos

Cuasiexperimentos

Experimentos "puros

Control mínimo

Implican grupos intactos

•Manipulación de variables•Medición•Control y validez•Dos o más grupos•Participación al azar

7


Manipulación intencional de una o más variables

Medir el efecto que las variables independientes tienen sobre las dependientes

Control o validez interna Procurar la validez externa

diseño de la investigaciónrequisitos del diseño experimental

7


Descriptivos: incidencia de los niveles o modalidades de una o más variables en una población. Pueden hacerse descripciones comparativas.

Correlacionales-causales: Relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado, en términos correlacionales o en relación causa-efecto.

Dan oportunidad de predecir el comportamiento a partir de variables predictoras.

diseño de la investigacióndiseño no experimental transeccional

7


De tendencia: Muestras distintas, misma población

De evolución de grupo: Cambios a través del tiempo en subpoblacionesvinculadas o identificadas por una característica en común .

De panel: Los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.

diseño de la investigacióndiseño no experimental longitudinal

7


diseño de la investigación

Alcance Hipótesis Diseños

Exploratorio No se establecen Transeccional descriptivoPreexperimental

Descriptivo Descriptiva PreexperimentalTranseccional descriptivo

Correlacional •Diferencia de grupos•Correlacional

•Cuasi experimental•Transeccional correlacional•Longitudinal (no experimental)

Explicativoa •Diferencia de grupos (causalidad)•Causales

•Experimental•Cuasiexperimental•Longitudinal y transeccional causal

7


Estudios que al utilizar procesos de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta analizan profundamente una unidad para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis o desarrollar alguna teoría

diseño de la investigaciónestudios de caso

selección de la muestra8


Definir los casos sobre los que se recolectará datos

Delimitar la población

Método de selección: probabilístico o no probabilístico

Precisar el tamaño de la muestra

Aplicar el procedimiento

Obtener la muestra

muestreo cuantitativo8


Clases

Probabilística

No probabilística

o dirigida

Requiere precisar el tamaño de la muestra

Seleccionar elementos muestrales por medio

Tipos:Muestra aleatoria simpleMuestra estratificadaMuestras por racimos

Listado o marco muestral

Procedimientos

TómbolasNúmeros aleatoriosSTATSSelección sistemática

•Selecciona los participantes por algún propósito•No pretende representatividad de la población

MuestraSubgrupo•Se utiliza por economía•Definir unidad de análisis•Delimitar población

8


Unidad de análisis: participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio.

Población o universo: Conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz et al., 1980)

Marco muestral: marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos muestrales.

muestreo cuantitativodefiniciones

8


1. Calcular un tamaño que sea representativo.

• Muestra aleatoria simple

• Muestra estratificada : se divide la población en segmentos

• Muestra por racimos: en base a lugar físico

2. Seleccionar los elementos (casos) de manera que todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos

muestreo cuantitativo probabilístico

8


muestreo cualitativo

Busca tipos o casos de análisis que se encuentran en el contexto

Su número se propone a partir de:

•Saturación de categorías•Naturaleza del fenómeno•Entendimientos del fenómeno•Capacidad de recolección y análisis

•Voluntarios•Expertos•Casos-tipo•Cuotas•Orientadas

Diversas o de máxima variaciónHomogéneasEn cadena o por redesDe casos extremosPor oportunidadTeóricas o conceptualesConfirmativasDe casos importantesPor conveniencia

•Se determina durante o después de la inmersión inicial•Se puede ajustar en cualquier momento•No es probabilística•No busca generalizar

Tipos

recolección de los datos9


Definir la forma idónea de recolectar los datos

Seleccionar o elaborar instrumentos o métodos

Aplicar los instrumentos o métodos

Obtener los datos

Codificar los datos

Archivar y preparar los datos para su análisis

recolección de los datos: cuantitativo9


Instrumentos de medición

Deben representar la variable

Requisitos

Confiabilidad

Resultados consistentes y coherentes

Validez

Mide la variable que se pretende

Objetividad

Que tan permeable es a sesgo y tendencia

•Medida de estabilidad•Formas alternativas•Mitades partidas•Consistencia interna

•Validez de contenido•Validez de criterio•Validez de constructo

Validez total es la consideración de los

tipos de evidencia

Cuestionarios

•Preguntas cerradas o abiertas•Autoadministrados, personal, internet.

Escalas de medición de actitudes

•Escalamiento tipo Likert•Diferencial semántico.•Escalograma de Guttman

Otros tipos

•Análisis de contenido cuantitativo•Observación•Pruebas estandarizadas o inventarios•Datos secundarios

Tipos

Sus respuestas se obtienen, codifican y transfieren a una matriz

de datos y se preparan para su análisis mediante un paquete estadístico para computadora

recolección de los datos9


Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que incluye determinar:

• Fuentes de donde se obtendrán los datos

• Lugar donde se encuentran dichas fuentes

• Medio o método como se recolectarán los datos

• Cómo se prepararán los datos para análisis

El plan se nutre de:

1. Las variables (planteamiento e hipótesis)

2. Las definiciones operacionales

3. La muestra

4. Los recursos disponibles

construcción del instrumento9


1. Redefiniciones fundamentales

2. Revisión enfocada de la literatura en instrumentos pendientes

3. Identificación del dominio de las variables a medir y sus indicadores

4. Toma de decisiones clave

5. Construcción del instrumento

6. Prueba piloto

7. Elaboración de la versión final del instrumento o sistema y procedimiento

8. Entrenamiento al personal que administrará el instrumento

9. Obtener autorizaciones para aplicar instrumento

10. Administración del instrumento

fases

9


Tránsito de la variable al ítem

construcción del instrumentocuestiones fundamentales

Variable Dimensión Indicadores Ítems

Preferencia de actividad para salir con alguien del género opuesto

Actividad nocturna en fin de semana

Jerarquía de preferencias de actividades en viernes y sábado

¿Cuál sería tu actividad preferida nocturna para salir con el chic@ que más te gusta? (marca la que más te gusta)1. Salir a cenar2. Ir al cine3. Ir a un bar4. Ir a bailar5. Fiesta privada6. Otra

Codificación: Asignar a los datos un valor numérico o símbolo que los represente

Niveles de medición: nominal, ordinal, por intervalos, de razón

recolección de datos cualitativos9


•Obtener datos que se convertirán en información y conocimiento•Ocurren en forma paralela:

Muestreo

Herramientas•Biografía e historias de vida•Documentos, registros, artefactos•Grupos de enfoque•Entrevistas•Observación•Anotaciones y bitácora de campo

Recolección de datos•El investigador es el instrumento•Se da en ambientes naturales•No se miden variables

Unidades de análisis•Casos•Significados•Prácticas•Episodios o hechos•Encuentros•Papeles o roles•Relaciones•Grupos•Organizaciones•Comunidades•Subculturas•Estilos de vida



observación

Propósitos• Explorar ambientes, contextos, subculturas (Grinell, 1997)

• Describir comunidades contextos, ambientes, actividades y significados (Patton, 2002)

• Comprender procesos, vinculaciones, situaciones, eventos, patrones (Jorgensen, 1989)

• Identificar problemas (Daymon, 2010)

• Generar hipótesis para futuros estudios.

No participación Participación pasiva

Participación moderada

Participaciónactiva

Participacióncompleta

Videos Presente sin interactuar

Participa en algunas actividades

Participa en la mayoría de las actividades, pero no se mezcla completamente

Se mezclatotalmente. Es un participante más



entrevistas

Tipos de preguntas (Mertens, 2005)

• De opinión: ¿Cree usted que…?

• De expresión de sentimientos: ¿Cómo se siente con respecto a…?

• De conocimientos: ¿Qué sabe usted de…?

• Sensitivas (sentidos): ¿Qué vio en…?

• De antecedentes: ¿Cuánto tiempo participó en…?

• De simulación: Suponga que usted es…

Preguntas generales

Preguntas complejas

Preguntas sensibles

Preguntas de cierre



grupos de enfoque

Buscan analizar la interacción entre los participantes y cómo se construyen significados grupalmente. Tiene potencial comparativo.

Concepto o tópico objetivo

Categorías Preguntas



otras herramientas

Recolección de artefactos: Entender el contexto social e histórico en que se fabricaron, usaron, desecharon y reutilizaron.

Biografías e historias de vida: Obtener datos completos y profundo sobre cómo ven los individuos los acontecimientos de sus vidas y a sí mismos.

Triangulación: Utilización de diferentes fuentes y métodos de recolección

análisis de los datos 10


Decidir el programa que se empleará

Explorar los datos obtenidos

Analizar descriptivamente los datos por variable

Visualizar los datos por variable

Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad

Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas

Realizar análisis adicionales

Preparar los resultados para presentarlos


análisis de los datos10

Se realiza tomando en cuenta los niveles de medición y mediante la estadística que puede ser:

Descriptiva

Inferencial•Estimar parámetros e hipótesis•Se basa en la distribución muestral

Análisis paramétrico

Análisis no paramétrico

Análisis multivariado

•Coeficientes de correlación•Regresión lineal•Prueba t•Diferencia de proporciones•Análisis de varianza•Análisis de covarianza

•Chi cuadrada•Coef. Spearman y Kendall•Coef. tabulaciones cruzadas•Diferencia de proporciones•Análisis de varianza•Análisis de covarianza

Distribución de frecuencias

Medida de tendencia central

Medidas de variabilidad

Gráficas. Puntuaciones z

•Media•Mediana•Moda

•Rango•Desviación estándar•Varianza

SoftwareSPSSMinitabSASSTATS

Metodologia de la investigación Parte 2

Documents

Transcript of Metodologia de la investigación Parte 2