Metodologia ADS

7/24/2019 Metodologia ADS

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Diagnstico

II. DIAGNSTICO

II.1. Situacin Actual.

Esta etapa consiste en formular la situacin actual del sistema en estudio,

lgicamente, pensado en que la situacin se encuentra en problemas, es decir,

todo lo que rodea a la situacin o problema en s.

Es por eso, que para la presente investigacin tendr como objetivo

mejorarla o solucionarla, para esto, se tendr como soporte un buen plan de

muestreo, el diseo de una encuesta apropiada y el anlisis propio de dicha

informacin.

Cabe sealar que, para el desarrollo de la situacin actual, esta puede

plantearse al momento de realiar la visita a la empresa o lugar donde se lleve a

cabo la investigacin o bien, formularse una ve aplicadas las encuestas o se

haya realiado una investigacin ms a fondo !revisin bibliogrfica, mayor

frecuencia de visitas a la empresa, consultas, entrevistas con trabajadores, jefes

supervisores, etc."

II.2. rea(s) de Oportunidad.

#ealiado un diagnstico apropiado, se proceder a plantear la!s" rea!s" de

oportunidad susceptibles a mejorarse, las cuales se desarrollarn con la

metodologa de sistemas. En este punto se debe enfatiar$ como se ver mejorada

dicha rea o departamento, indicadores de mejora, etc. %ue al momento de

solucionar el problema se tendr como resultado.


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Diagnstico

II.. O!tencin del ta"a#o de "uestra pti"a.

II..1. $uestra.

Es una parte del universo que debe presentar los mismos fenmenos que

ocurren en aqu&l, con el fin de estudiarlos y medirlos. Cuando se estudia al total

del universo, se denomina censo.

'ara que la muestra alcance los objetivos preestablecidos debe reunir las

siguientes caractersticas$

Ser representativa$ es decir, todos los elementos deben presentar las

mismas cualidades y caractersticas del universo. Ser suficiente$ la cantidad de elementos seleccionados, si bien tiene que

ser representativa del universo, debe estar libre de errores.

'ara determinar el tamao de la muestra es necesario primero saber cul

es nuestro universo. (e debe entender como universo al total de elementos que

re)nen ciertas caractersticas de una poblacin, los cuales son objeto de una

investigacin, por ejemplo$

* El total de personas en una ciudad !+clientes potenciales para un

restaurant".

* El total de familias de una ciudad, con ingreso mensuales superior a

-,/// pesos, que son clientes potenciales de una constructora.

* 0)mero de tiendas que venden artculos fotogrficos dentro de una regin.

* 0)mero de industrias que fabrican artculos electrnicos.


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Diagnstico

Como piea fundamental para obtener informacin se encuentra el plan de

muestro a utiliar, el cual, nos debe determinar a cuntas gentes tenemos que

encuestar. 'ara ello podemos utiliar, seg)n el caso$

1uestreo 2leatorio (imple

1uestreo 2leatorio Estratificado

1uestreo por conglomerados

1uestreo (istemtico

2lguna Combinacin de los 2nteriores

2lg)n otro.

II..2. Tipos de $uestreos %tili&ados.

a) Muestreo por seleccin intencionada o muestreo de conveniencia.

Consiste en la eleccin por m&todos no aleatorios de una muestra cuyas

caractersticas sean similares a las de la poblacin objetivo. En este tipo de

muestreos la +representatividad la determina el investigador de modo subjetivo,

siendo este el mayor inconveniente del m&todo ya que no podemos cuantificar la

representatividad de la muestra.

b) Muestreo Aleatorio.

En el muestreo aleatorio todos los elementos tienen la misma probabilidad

de ser elegidos. 3os individuos que formarn parte de la muestra se elegirn al

aar mediante n)meros aleatorios. E4isten varios m&todos para obtener n)meros

aleatorios, los ms frecuentes son la utiliacin de tablas de n)meros aleatorios o

generarlos por ordenador. El muestreo aleatorio puede realiarse de distintasmaneras, las ms frecuentes son el muestreo simple, el sistemtico, el

estratificado y el muestreo por conglomerados.


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Diagnstico

II... $uestreo Aleatorio Si"ple.

Es el m&todo conceptualmente ms simple. Consiste en e4traer todos los

individuos al aar de una lista !marco de la encuesta". En la prctica, a menos que

se trate de poblaciones pequeas o de estructura muy simple, es difcil de

llevar a cabo de forma efica.

Figura 1. Representacin grfica del muestreoaleatorio simple.

II..'. $uestreo Aleatorio stratiicado.

(e divide la poblacin en grupos en funcin de un carcter determinado y

despu&s se muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte

proporcional de la muestra. El muestreo estratificado tiene inter&s cuando la

caracterstica en cuestin puede estar relacionada con la variable que queremos

estudiar, tal como se muestra en la figura 5.


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Diagnstico

Figura 2. Representacin grfica del muestreo aleatorio estratificado.

II..*. $uestreo Aleatorio por Con+lo"erados.

(e divide la poblacin en varios grupos de caractersticas parecidas entre

ellos y luego se analian completamente algunos de los grupos, descartando los

dems. 6entro de cada conglomerado e4iste una variacin importante, pero los

distintos conglomerados son parecidos. #equiere una muestra ms grande,

pero suele simplificar la recogida de muestras. 7recuentemente los

conglomerados se aplican a onas geogrficas.

Figura . Representacin grfica del muestreo aleatorio por conglomerados.


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Diagnstico

II..,. $uestreo Siste"-tico.

En este caso se elige el primer individuo al aar y el resto viene

condicionado por aqu&l. Este m&todo es muy simple de aplicar en la prctica y

tiene la ventaja de que no hace falta disponer de un marco de encuesta

elaborado. 'uede aplicarse en la mayora de las situaciones, la )nica precaucin

que debe tenerse en cuenta es comprobar que la caracterstica que estudiamos

no tenga una periodicidad que coincida con la del muestreo !por ejemplo elegir

un da de la semana para tomar muestras en un matadero, ya que muchos

ganaderos suelen sacrificar un da determinado".

Figura !. Representacin grfica del muestreo aleatorio sistemtico.

II... C-lculo del Ta"a#o de $uestra.

8" (e determina el grado de confiana con el que se va a trabajar !promedio del

universo"

(i el promedio es igual a una sigma, se abarca del 9:; de los casos (i el promedio es igual 8.


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Diagnstico

valores tanto a la probabilidad que se realice el evento favorable, como a la que no

se realice. Esto es, /; a !p" y /; a !q", que son las literales que se emplean

para designar la probabilidad a favor o en contra, respectivamente.

=" (e determina el error m4imo que puede ser aceptado en los resultados. 'or lo

regular se trabaja con el ;, ya que las variaciones superiores al 8/; reducirn

demasiado la valide de la informacin.

>" 'or )ltimo, de la combinacin de los elementos calculados en los puntos 8, 5 y

=, se obtienen las formulas para la determinacin de las muestras de un universo

finito o infinito.

"#emplo $tili%ando Muestreo Aleatorio Simple.

'ara poblaciones finitas !menos de // /// elementos", se utilia la siguiente

frmula$

50 p q

e5!0?8" @ 5p q

"n donde&

n. tamao de muestra a obtener. . 0ivel de confiana. e. Error de estimacin. 0. tamao de la 'oblacin. p. 'robabilidad de &4ito.

q. Complemento.

"#emplo&

(e planea llevar a cabo una investigacin para determinar la proporcin de

hogares que tienen refrigeradorA es necesario calcular el tamao de la muestra

n =


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Diagnstico

requerida, con un intervalo de confiana de


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Diagnstico

Encuesta.Dnstrumento utiliado para recolectar datos. Consiste en un conjunto de

preguntas respecto a una o ms variables a medir.

na ve determinado el n)mero ptimo de gentes a encuestar, se

proceder a disear la encuesta, no e4iste un formato en especial, pero si se les

da la recomendacin de que las preguntas deben ser bien formuladas, evitando

ambigFedad. Gtra recomendacin sera, el n)mero de preguntas que oscilan entre

8/ y 8 para evitar molestias o actitudes negativas por parte del encuestado.

Caractersticas que debe tener una Pregunta.

* Claras y comprensibles para los respondientes.* Evitar t&rminos confusos y ambiguos.

Ejemplo$

+0o es recomendable sacrificar claridad por concisin

Es indispensable incluir las palabras mnimas necesarias para que se

comprenda la pregunta. 0o se debe de incomodar al respondiente. #eferirse a un solo aspecto. 0o ser tendenciosas. El orden de las respuestas.

II.'.1. Tipos de 0re+untas.

a) 'reguntas cerradas


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Diagnstico

Contienen categoras o alternativas de respuesta que han sido delimitadas.

Es decir, se presentan a los sujetos las posibilidades de respuesta y aqu&llos

deben circunscribirse a ellas. 'or ejemplo$

8" HIuega usted futbol

! " (i ! " 0o

5" HJe televisin los fines de semana

! " (i ! " 0o

b) 'reguntas cerradas con opciones de alternativas en la respuesta

HCunto tiempo dedica a ver televisin los fines de semana

! " 0o veo televisin.! " 1enos de una hora.

! " 8 a 5 horas.

! " 5 a = horas.

! " = a > horas.

! " > a horas.

! " 1s de horas.

c) 'reguntas cerradas con respuestas no mutuamente e(cluentes* se puede

elegir ms de una opcin.

HCules aparatos el&ctricos tienes en tu casa

Kelevisor ! "

#adio ! "

Lorno de 1icroondas ! "

2utomvil ! "

6J6 ! "

Kostador de pan ! "

d) 'reguntas cerradas* utili%ando #erar+ui%acin de opciones* dar un porcenta#e a

diversas cuestiones.


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Diagnstico

Dndique del 8 a que es lo que ms prefiere de acuerdo a sus intereses$

(alir a la playa ! "

Dr al cine ! "

6escansar en su casa ! "

Jisitar un museo ! "

Mailar en una discoteca ! "

e) 'reguntas Abiertas

0o delimitan las alternativas de respuesta. El n)mero de categoras

obtenidas en las respuestas es muy elevado.

H'or qu& estudi la carrera de Dngeniera Dndustrial y de (istemas,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,

NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN

H%u& propone para mejorar +4 situacinO

NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN

NNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN

II.'.2. entaas / Des3entaas de 0re+untas Cerradas / A!iertas.

a) 'reguntas -erradas.


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Diagnstico

Jentajas$

7ciles de codificar

7ciles de analiar

#espuestas requieren poco esfuero.

Economian tiempo

6esventajas$

3imitan respuestas

Es necesario anticipar las posibles alternativas de respuestas

#equiere que los sujetos comprendan las categoras de las respuestas

b) 'reguntas Abiertas.

Jentajas$

Ptiles cuando no hay mucha informacin sobre el tema !Estudios

e4ploratorios"

Ptiles para obtener profundidad

6esventajas$

* 1ayor dificultad para codificar y analiar.

* Dnfluenciadas por sesgos de diversas fuentes !p. ej. nivel educativo,

capacidad del manejo de lenguaje".

* #esponderlas implica ms esfuero y tiempo.

II.*. An-lisis de la Inor"acin.


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Diagnstico

'ara analiar la informacin, se tiene a la mano herramientas como$

6iagramas, grficos !histogramas, paretos, pastel, etc.", o bien hacer un resumen

con la estructura que el diseador considere pertinente.

3a informacin presentada debe de ser la ms clara, breve y concisa para

el entendimiento de las personas que traten o est&n relacionadas con las

investigacin.

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