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NEUROECONOMÍA

MARISELA CUEVAS SARMIENTO

Arquitectura de la elección

Arquitectura de la elección

1. Los nudges

Compatibilidad estímulo respuesta

El poder de las opciones por defecto

Los errores esperados

El feedback

2. Los SAD

Historia

Funciones y características

Taxonomías

Arquitecturas

Entornos de desarrollo

3. Teoría de la decisión

Tipos de decisiones

Elección bajo incertidumbre

Elección atemporal

Decisiones complejas

Paradoja de la elección

Los sistemas de apoyo a la decisión (SAD)

SAD (Sistemas de Apoyo a las Decisiones)

Definición:

Es un sistema que ayuda a la toma de decisionestecnológicas y de gestión, facilitando laorganización del conocimiento en temas malestructurados, semiestructurados o noestructurados

Un problema estructurado es aquel quetiene un contexto con elementos yrelaciones entre ellos que somoscapaces de entender, en términos muygenerales.

Historia

Según Keen, el concepto de apoyo a lasdecisiones ha evolucionado desde dos áreasprincipales de investigación:

Los estudios teóricos de organización de latoma de decisiones, hechos en el CarnegieInstitute of Technology a finales de 1950 ycomienzos de 1960, y el trabajo técnico sobresistemas informáticos interactivos,principalmente llevadas a cabo en el InstitutoTecnológico de Massachusetts en la década de1960.

A mediados y finales de 1980, los sistemas deinformación ejecutiva (EIS), los sistemas de apoyoa la decisión en grupo (GDSS) y los sistemasorganizacionales de apoyo a la decisión (ODSS)evolucionaron desde el usuario individual y elDSS orientados a modelos.

A partir de 1990 aproximadamente, losalmacenes de datos y el procesamiento analíticoen línea (OLAP) comenzaron a ampliar el ámbitode los SAD. Con el cambio de milenio, seintrodujeron nuevas aplicaciones analíticasbasadas en la web.

SAD (Sistemas de Apoyo a las Decisiones)

Keen y Scott-Morton (1978): Los Sistemas deAyuda a la Decisión asocian los recursosintelectuales de los individuos a lascapacidades de los computadores paramejorar la calidad de las decisiones.

Se trata por tanto de Sistemas basados en elfuncionamiento de un computador paradecisores gestores que tienen que tratar conproblemas semi-estructurados

Gorry y Scott-Morton (1971): Los SistemasGestores de la Información son sistemascomputarizados interactivos que ayudan alos decisores a utilizar datos y modelos pararesolver problemas no estructurados

SAD (Sistemas de Apoyo a las Decisiones)Es un sistema informático utilizado para servir deapoyo, más que automatizar, el proceso de toma dedecisiones.

La decisión es una elección entre alternativas basadasen estimaciones de los valores de esas alternativas.

El apoyo a una decisión significa ayudar a las personasque trabajan solas o en grupo a reunir inteligencia,generar alternativas y tomar decisiones.

Apoyar el proceso de toma de decisión implica elapoyo a la estimación, la evaluación y/o lacomparación de alternativas.

En la práctica, las referencias a las SAD suelen serreferencias a aplicaciones informáticas que realizanuna función de apoyo.

SAD (Sistema de Apoyo a las Decisiones)

Condiciones

Se aplican a problemas no estructurados.

Ayudan, pero no sustituyen el proceso de toma de decisiones.

Siempre están bajo control del usuario.

Tipos de Sistemas de InformaciónSistemas de Ayuda a la Decisión

Sistemas de Información Ejecutiva

Sistemas Expertos

Sistemas Gestores de Información

Sistemas de Información en Grupo

Sistemas de Información Personal

Sistemas de Información de Despacho

Sistemas de Transacción de la Información

100%

0%

Características comunes de los SADSe emplean en contextos de toma de decisiones semiestructurados o no estructurados

Concebidos mas para facilitar a los decisores la tarea de la toma de decisiones, que para sustituirlos

Actúan en todas las fases del proceso de toma de decisiones

Apuestan mas por la efectividad que por la eficiencia

Siempre actúan bajo control del usuario

Usan datos y modelos subyacentes

Facilitan el aprendizaje por parte del decisor

Son interactivos y amigables

Generalmente se desarrollan mediante un proceso interactivo y evolutivo

Pueden actuar ayudando en la toma de decisiones interdependientes o multindependientes

Pueden actuar en diferentes contextos, tales como la toma de decisiones individual, en grupo o en equipo

Funciones de los SADLos SAD son herramientas de mucha utilidad en Inteligencia empresarial (Business Intelligence), permiten realizar el análisis de las diferentes variables de negocio para apoyar el proceso de toma de decisiones de los directivos:

Permite extraer y manipular información de una manera flexible.

Ayuda en decisiones no estructuradas.

Permite al usuario definir interactivamente qué información necesita y cómo combinarla.

Suele incluir herramientas de simulación, modelización, etc.

Puede combinar información de los sistemas transaccionales internos de la empresa con los de otra empresa externa.

Alcances y limitaciones de los SAD

Se espera que un SAD amplíe la capacidad de procesar información del decisor.

Los SAD resuelven las partes del problema que consumen mas tiempo, ahorrando por tanto tiempo y dinero a los usuarios.

El uso confiado de los SAD puede proporcionar a los usuarios informaciones (alternativas) desconocidas por ellos.

Están restringidos, no obstante, por el conocimiento que se ha depositado en ellos.

Pueden realizar procesos de razonamiento limitados.

No existe un SAD “universal”.

Diferencias con otros sistemasDimensión STI SGI SAD

Tipo de usuario Personal administrativo y supervisores

Gerencia intermedia

Todos los niveles de la organización

Objetivo Intercambio de documentos

Informativo Flexibilizardecisiones

Aplicación Ventas, datos Previsión, control de ventas

Planificación estratégica

Facilidad de uso Baja Moderada Alta

Razón para desarrollarlos

Ahorro de costos

Manejo de información

Optimizar la toma de decisiones

Clasificación de los SAD

Sistema de análisis de datos

Sistemas de representación

Sistemas de optimización

Sistemas de propuestas

Sistemas de análisis de información

TaxonomíasSAD pasivo.- Es un sistema de ayudas para elproceso de toma de decisiones, pero que no puedellevar a cabo una decisión explícita, sugerencias osoluciones.

SAD activo.- Puede llevar a cabo dicha decisión,sugerencias o soluciones.

SAD cooperativo.- Permite al encargado de la tomade decisiones (o a sus asesores) modificar,completar o perfeccionar las sugerencias dedecisión proporcionadas por el sistema, antes deenviar de vuelta al sistema para su validación.

El nuevo sistema mejora, completa y precisa lassugerencias del tomador de la decisión y las envíade vuelta a su estado para su validación.

Entonces, todo el proceso comienza de nuevo,hasta que se genera una solución consolidada.

Taxonomías SAD dirigidos por modelos.- Se hace hincapié en el acceso y manipulación de un modelo estadístico,financiero, de optimización o de simulación. Utiliza datos y parámetros proporcionados por losusuarios para ayudar a los encargados de adoptar decisiones en el análisis de una situación, que noson necesariamente los datos intensivos. Dicodess es un ejemplo de un SAD de código abierto basadoen modelos.

SAD dirigidos por comunicación.- Disponen de soporte para varias personas que trabajan en unamisma tarea compartida. Ejemplos incluyen herramientas integradas como Microsoft NetMeeting oMicrosoft Groove.

SAD dirigidos por datos.- También llamados orientados por datos, enfatizan el acceso y lamanipulación de series temporales de datos internos de la empresa y, a veces, también de datosexternos.

SAD dirigidos por documentos.- Gestionan, recuperan y manipulan información no estructurada enuna variedad de formatos electrónicos.

SAD dirigidos por conocimiento.- Proporcionan experiencia acumulada en forma de hechos, normas,procedimientos, o en estructuras similares especializados para la resolución de problemas.

ArquitecturasEl sistema de gestión de base de datos.- Almacenainformación de diversos orígenes, puede proceder de losrepositorios de datos de una organización tradicional, defuentes externas (como Internet), o del personal (de ideas yexperiencias de los usuarios individuales).

El sistema gestor de modelos.- Se ocupa de lasrepresentaciones de los acontecimientos, hechos osituaciones utilizando varios tipos de modelos (dos ejemplosserían modelos de optimización y modelos de búsqueda-objetivo).

El sistema gestor y generador de diálogos.- Se trata de lainterfaz de usuario; es, por supuesto, el componente quepermite a un usuario interactuar con el sistema.


1. Los niveles de tecnología.- Se propone una división en 3niveles de hardware y software para los SAD:

◦ SAD específico.- Aplicación real que será utilizada por el usuario.Ésta es la parte de la aplicación que permite la toma decisiones enun problema particular. El usuario podrá actuar sobre esteproblema en particular.

◦ Generador de SAD.- Este nivel contiene hardware y software deentorno que permite a las personas desarrollar fácilmenteaplicaciones específicas de SAD. Este nivel hace uso deherramientas case. También incluye lenguajes de programaciónespeciales, bibliotecas de funciones y módulos enlazados.

◦ Herramientas de SAD.- Contiene hardware y software de bajonivel.

Entornos de desarrollo2. Las personas que participan.- Para el ciclo de desarrollo de un SAD, se sugieren 5 tipos de usuarios o participantes:

◦ Usuario final◦ Intermediario◦ Desarrollador◦ Soporte técnico◦ Experto de sistemas


3. El enfoque de desarrollo.- El enfoquebasado en el desarrollo de un SADdeberá ser muy iterativo.

Esto permitirá que la aplicación seacambiada y rediseñada en diversosintervalos.

El problema inicial se utiliza paradiseñar el sistema y a continuación,éste es probado y revisado paragarantizar que se alcanza el resultadodeseado.

Teoría de la decisión

Definición

Es un área interdisciplinaria de estudio,relacionada con casi todos los participantes enramas de la ciencia, la administración, economía,la psicología (basados en perspectivas cognitivo-conductuales).

Concierne a la forma y al estudio delcomportamiento y fenómenos psíquicos deaquellos que toman las decisiones (reales oficticios), así como las condiciones por las quedeben ser tomadas las decisiones.

Partes

La mayor parte de la teoría de la decisión es normativa o prescriptiva, es decir concierne a la identificación de la mejor decisión que pueda ser tomada, asumiendo que una persona que tenga que tomar decisiones (decision maker) sea capaz de estar en un entorno de completa información, capaz de calcular con precisión y completamente racional.

PartesLa aplicación práctica de esta aproximación prescriptiva (de como la gente debería hacer y tomar decisiones) se denomina análisis de la decisión y proporciona una búsqueda de herramientas, metodologías y software para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones.

Las herramientas de software orientadas a este tipo de ayudas se desarrollan bajo la denominación global de Sistemas para la ayuda a la decisión (decision support systems, abreviado en inglés como DSS y en español SAD)

Tipos de decisionesExisten tipos de decisión que son interesantes desde el

punto de vista del desarrollo de una teoría, estos son:

Decisión sin riesgo entre mercancías inconmensurables (mercancías que no pueden ser

medidas bajo las mismas unidades)

Elección bajo impredecibilidad

Elección intertemporal - estudio del valor relativo que la gente asigna a dos o más bienes en diferentes

momentos del tiempo

Decisiones sociales: decisiones tomadas en grupo o bajo una estructura organizativa

Elección entre mercancías inconmensurables

Esta área es importante cuando se ha de tomar la

decisión de elegir, por ejemplo, entre comprar

una tonelada de cañones.

Elección bajo incertidumbreEsta área representa el principal esfuerzo de investigación en la teoría de la decisión.

El procedimiento se basa en el valor esperado ya conocido en el siglo XVII. El filósofo francés Blaise Pascal ya lo enunciaba en sus famosas dudas, contenidas en su Pensamientos, publicado en 1670.

La idea del valor esperado consiste en que cuando afrontamos con unnúmero de acciones, cada una de ellas con un número de resultadosasociados a una probabilidad diferente, el procedimiento racional esidentificar todos los posibles resultados de las acciones, determinar susvalores (positivos o negativos) y sus probabilidades asociadas queresultan de cada acción y, al multiplicar los dos valores, se obtiene elvalor esperado.

La acción elegida deberá ser aquella que proporcione el mayor valor esperado.


En 1738, Daniel Bernoulli publicó un documento influyente denominado Exposición de una nueva Teoría sobre la Medida del Riesgo, en la que emplea la paradoja de San Petersburgo para mostrar que el valor esperado debe ser normativamente erróneo.

Proporciona un ejemplo con un mercante holandés que intenta decidir si asegurar la carga que quiere enviar desde Ámsterdam a San Petersburgo en invierno, cuando se sabe que hay un 5% de probabilidad de perder la carga durante el viaje. En su solución, define por primera vez la función de utilidad y calcula la utilidad esperada en vez del valor financiero.

Elección bajo incertidumbreEn el siglo XX el interés por este tema fue reiniciado por un artículo de Abraham Wald en 1939 señalando los dos temas centrales de la estadística ortodoxa de aquel tiempo:

1. Los test de hipótesis estadísticas y

2. La teoría de la estimación estadística, que podrían ser aspectos especiales del problema general de la decisión.

Este artículo introduce muchos de los ingredientes actuales de la moderna teoría de la decisión, incluyendo funciones de pérdida, función de riesgo, reglas de decisión admisibles, distribuciones a priori, Teoría de Bayes de la decisión, y reglas minimax para la toma de decisión.

La frase "teoría de la decisión" fue empleada por primera vez en el año 1950 por E. L. Lehmann.


El crecimiento de la Teoría de probabilidad subjetiva, procedente del trabajo de Frank Ramsey, Bruno de Finetti, Leonard Savage y otros, extendiendo el ámbito de la teoría de la utilidad a situaciones donde sólo la teoría de la probabilidad subjetiva puede ser empleada.

En este tiempo se asume que en economía la gente se comporta como agentes racionales humanos que toman decisiones bajo riesgo.

El trabajo de Maurice Allais y Daniel Ellsberg mostró que no es tan fácilmente formalizar estas situaciones.


La teoría prospectiva de Daniel Kahneman y Amos Tversky dio lugar a

la economía del comportamiento.

En esta teoría se enfatiza en las capacidades humanas (opuestas a lo

normativamente correcto) en la toma de decisiones basada en "perdidas y

ganancias", la gente es más focalizada en los cambios en sus estados de

utilidad y en la estimación subjetiva a menudo sesgada por anclaje.

Elección bajo incertidumbreLa Apuesta de Pascal es un ejemplo clásico de elección ante incertidumbre.

La incertidumbre, de acuerdo con Pascal, está en saber si Dios existe.

Las creencias o escepticismos personales sobre la elección de creer en su existencia.

Basado en el supuesto de que la existencia de Dios es una cuestión de azar.

El argumento plantea que, aunque no se conoce de modo seguro si Dios existe, lo racional es apostar que sí existe.

"La razón es que, aún cuando la probabilidad de la existencia de Dios fuera extremadamente pequeña, tal pequeñez sería compensada por la gran ganancia que se obtendría, o sea, la gloria eterna.“

Elección bajo incertidumbreBásicamente, el argumento plantea cuatro escenarios:

1. Puedes creer en Dios; si existe, entonces irás al cielo.

2. Puedes creer en Dios; si no existe, entonces no ganarás nada.

3. Puedes no creer en Dios; si no existe, entonces tampoco ganarás nada.

4. Puedes no creer en Dios; si existe, entonces no irás al cielo.


Usted tiene dos cosas que perder: la verdad y el bien, y dos cosas que comprometer: su razón y su voluntad, su conocimiento y su bienaventuranza; y su naturaleza posee dos cosas de las que debe huir: el error y la miseria. Su razón no resulta más perjudicada al elegir la una o la otra, puesto que es necesario elegir. Ésta es una cuestión vacía. Pero ¿su bienaventuranza? Vamos a sopesar la ganancia y la pérdida al eligir cruz (de cara o cruz) acerca del hecho de que Dios existe. Tomemos en consideración estos dos casos: si gana, lo gana todo; si pierde, no pierde nada. Apueste a que existe sin dudar.

Blaise Pascal (1670). Pensamientos. III, §233

Elección atemporal

Esta área concierne a un tipo de decisióndonde intervienen una serie de acciones endiferentes instantes de tiempo.

Ejemplo: si recibiera US$ 100.000 dólares enun instante de tiempo, podría gastarlos en

Vacaciones de lujo,

Proporcionándose un placer inmediato,

o por el contrario podría invertirlo en un plande pensiones, que le proporcionaría unbeneficio en el futuro.

Elección atemporalLa respuesta depende parcialmente de factores tales como:

El valor de esperanza de vida

La inflación

La tasa de interés

La confianza en el sistema de pensiones

Aunque todos estos factores fueran considerados a la hora de tomar la decisión, el comportamientohumano se desvía de las predicciones de la teoría prescriptiva, dando lugar a modelos alternativos enlos que, por ejemplo, el interés objetivo se reemplaza por un descuento subjetivo

Decisiones complejasOtras áreas de la teoría de la decisión conciernen con la dificultad de tomar decisiones debido en parte a la "complejidad" de cálculo de las expectativas, o bien por la complejidad de la propia organización que tiene que tomar las decisiones.

En tales casos la teoría no se fija tanto en obtener un cálculo basado en como se desvía una decisión real de una óptima, sino en la medida de la dificultad de determinar el comportamiento óptimo a la hora de tomar la decisión.

Decisiones complejasEs una organización no gubernamental fundadaen Roma, en el año 1968, por un pequeño grupode personas entre las que hay científicos ypolíticos.

Sus miembros están preocupados por mejorar elfuturo del mundo a largo plazo de manerainterdisciplinar y holística.

El Club de Roma encargó el conocido informe Loslímites al crecimiento (The Limits to Growth)encargado al MIT y publicado en 1972, pocoantes de la primera crisis del petróleo y que hatenido varias actualizaciones.

La autora principal de dicho informe, en el quecolaboraron 17 profesionales, fue DonellaMeadows, biofísica y científica ambiental,especializada en dinámica de sistemas.


Se considera al Club de Roma como una de lasinstituciones paradigmáticas delneomaltusianismo ya que desde la segundaguerra mundial, se consideraba un problemagrave el crecimiento de la población mundial delos países comunistas (URSS y China), de sussatélites y por tanto se establecía la necesidadde frenarlo.


Deterioro del medio ambiente físico

Crisis de las instituciones

Burocratización

Enajenación de la juventud

Violencia

Educación inadecuada

Brecha creciente entre países pobres e industrializados

Crecimiento urbano incontrolado

Inseguridad en el empleo

Satisfacción decreciente obtenida en el trabajo

Impugnación de los valores de la sociedad

Indiferencia ante la ley y el orden

Inflación y disrupción monetaria

El Club de Roma publica regularmente diversos proyectos e informes de temas de interés como:

La paradoja de la elección

Es cuando dos cosas se contradicenla una a la otra. Es unacomparación ilógica que se puedeentender.Es una proposición en apariencia falsa o que

infringe el sentido común, pero no conllevauna contradicción lógica, en contraposición aun sofisma que solo aparenta ser unrazonamiento verdadero.

Paradojas en EconomíaParadoja de Abilene: Un grupo de personasfrecuentemente toman decisiones contra sus propiosintereses.

Paradoja del ahorro: Si todo el mundo trata deahorrar durante una recesión, la demanda agregadacaerá y los ahorros totales de la población serán másbajos, esta paradoja es similar a la paradoja de Kalecki.

Paradoja de Allais: En cierto tipo de apuestas, auncuando la gente prefiere la certeza a la incertidumbre,si se plantea de manera diferente el problema,preferirán la incertidumbre que antes rechazaban.

Paradoja de Bertrand: Dos jugadores que alcanzan elmismo equilibrio de Nash se encuentran cada uno sinningún beneficio.

Paradoja del pájaro en el arbusto: ¿Por qué las personas evitan el riesgo?

Paradoja del valor (o paradoja del diamante y el agua): ¿Por qué es más barata el agua que los diamantes, siendo que los humanos necesitan agua, y no diamantes, para sobrevivir?

Paradoja de Edgeworth: Con restricciones de capacidad, no puede haber ningún equilibrio.

Paradoja de Ellsberg: En cierto tipo de apuestas, aun cuando sean lógicamente equivalentes las personas apostar por algo que contra algo, es decir, obtienen mayor utilidad apostando a favor.

Paradoja de Gibson: ¿Por qué están los tipos de interés y los precios positivamente correlacionados?

Paradojas en EconomíaParadoja de Jevons: Un incremento en la eficiencia conlleva un mayor incremento en la demanda.

Paradoja de Kalecki de los costes: Un descenso generalizado de los salarios (reducción de costes) yprecios fijos lejos en lugar de aumentar los beneficios reducen las ventas por una caída de lademanda agregada.

Paradoja de Leontief: Algunos países exportan bienes intensivos en trabajo e importan bienesintensivos en capital, en contradicción con la teoría de Heckscher-Ohlin.

Paradoja de Parrondo: Es posible jugar en dos juegos que ocasionan pérdidas alternativamente paraacabar ganando.

Paradoja de San Petersburgo: Cómo no merece la pena arriesgar mucho para ganar un premioinfinito

Paradoja del votante: Cuantas más personas participen en una elección por votación, menor será elbeneficio de ir a votar, al ser cada votante menos decisivo.


Se ha observado en muchos casos que existela paradoja de que muchas opciones paraelegir puede dar lugar a una pobre decisión oincluso a una elección errónea.

En algunas ocasiones se ha analizado elproblema desde una parálisis del análisis, realo percibido, o incluso desde una ignoranciaracional.


Parálisis del análisis: es el error típico de ciertos proyectos en donde nunca se empieza a implementar o a desarrollar prototipos porque el proyecto se ve inmerso en una permanente fase de análisis previo.

Al aspirar a algo perfecto, al final no se acaba consiguiendo nada concreto.

Paradoja de la elección Ignorancia racional: es un concepto que defineuna situación en la que el coste de adquirirnuevo conocimiento excede los beneficios queposeer ese conocimiento aporta.

Se dice que permanecer ignorante es racionalcuando el costo de educarse lo suficiente paratomar una decisión informada no es compensadopor el posible beneficio que se obtendría altomar esa decisión informada, por lo que seríairracional gastar tiempo educándose.

Esto tiene consecuencias en lo que respecta adecisiones tomadas por un gran número depersonas, como en las elecciones generales,dónde la probabilidad de que un solo votocambie el resultado general es muy reducida.


Este término se utiliza en economía,particularmente en teoría de la elecciónpública, pero también en otras disciplinas queestudian racionalidad y elección, incluyendo lafilosofía (epistemología) y teoría de juego.

El término fue acuñado por Anthony Downs ensu tratado "An Economic Theory ofDemocracy.

Paradoja de la elecciónUn empresario que debe elegir entre dos o más candidatos que se ofrecen a completar una tarea por 10 Bs/hora.

El tiempo que cada candidato necesite variará dependiendo de la habilidad del candidato, por lo que al empresario le interesa contratar al trabajador más rápido.

El coste de un día adicional de entrevistas para ese empresario es de 100 Bs.

Si el empresario ya sabe que los candidatos completarían el trabajo en un rango de entre 95 y 105 horas, la decisión racional sería escoger al candidato en función de un proceso más simple que un día de entrevistas (con un coste fijo de 100 Bs.), por ejemplo, lanzando una moneda.

Paradoja de la elecciónSi se obtiene el mejor candidato, a uno que puedacompletar el trabajo en 95 horas, se gastan 100 Bs. enlas entrevistas y se evita la peor situación, que escontratar al trabajador que tarda 105h.

Si se tira una moneda o un dado, la probabilidad deobtener al mejor trabajador es igual que la de obteneral peor, y no se gastan los cien bolívares en entrevistas.

En numerosos casos, la decisión se puede tomaraplicando un modelo heurístico, que es simple pero nomuy preciso.

Por ejemplo, al decidir que marca de comida elegirpara el desayuno, un comprador puede decidircomprar el que tenga menos azúcar, en vez de realizarun estudio profundo de todos los productos.

Cómo aplicar la arquitectura de la elección a la formulación de políticas económicas?

1. Los nudges

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El poder de las opciones por defecto

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2. Los SAD

Historia

Funciones y características

Taxonomías

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3. Teoría de la decisión

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