TEORIA DE LAS DECISIONES

UNIDAD 1. CONCEPTOS BASICOS Y DECISIONES BAJO

INCERTIDUMBRE

Generalidades De La Toma De Decisiones Y

Conceptos Básicos

- Tipos de toma de decisiones- Proceso de tomas de decisionesLección 3. Elementos en los modelos de análisisde toma de decisión- Pasos para la toma de decisiones- Criterios de decisión

Decisiones Bajo Incertidumbre Valor

Esperado

- Criterio del valor esperado- Diseño y conducción de la investigación demerado- Valor esperado de la información muestra- Valor esperado con la información perfectaCriterio nivel de aceptación

Decisiones Bajo Incertidumbre Arboles

De Decisión

- Elementos de los arboles de decisión- Selección de alternativa de decisión- Regla de bayes y arboles de decisión- Teoría de la utilidad- Aplicaciones de la teoría de la utilidad

UNIDAD 2. DECISIONES BAJO

RIESGO

Decisiones Bajo Riesgo- Teoría De

Juegos

- Conceptos- Método estrategias dominadas- Método suma cero y punta de silla- Métodos estrategias mixtas- Método grafico

Decisiones Bajo Riesgo- Cadenas De

Markov

- Procesos estocásticos- Cadenas de Markov.- Clasificación de estados en una cadena de

markov- Procesos de decisión markoviano- Problema estático y dinámico

Decisiones Bajo Riesgo -

Programación Meta

- Conceptos fundamentales- Formulación del modelo- Programación con recursos limitados- Objetivos múltiples- Aplicaciones

Decisiones Bajo Riesgo – Simulación

- Definiciones- Tipos de simulación- Métodos de simulación- Aplicaciones de la simulación- Métodos de observaciones estadísticas

Contiene

CapítulosCapítulos

como

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