MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIA MEDIANA (Me) MODA (Mo)

Se refiere a una medida en la muestra o en la población intenta medir lo justo,

lo equitativo, la esperanza

• En datos NO agrupados la mediana se calcula por simple observación.

• Los datos tienen que estar ordenados• Si n es impar la mediana es el dato central

• Si n es par la mediana es el promedio de los datos centrales

1 moda: Unimodal2 moda: Bimodal

3 moda: Polimodal

Es una distribución de datos, es el dato que mas se repite, si los datos no están agrupados la moda se calcula

por simple observación

En una distribución pueden existir

Es el punto central de una distribución de datosTambién llamada promedio.

Son valores o parámetros que representan a toda la población

De la misma manera en una distribución de datos puede no

existir moda y se llama AMODAL.

CUARTILES

DECILES

Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos.Q2 coincide con la mediana.

Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales.Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos.D5 coincide con la mediana.

PERCENTILES

Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales.Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... y al 99% de los datos.P50 coincide con la mediana.

CUANTILES

QUINTILES

Un quintil es la quinta parte de una población estadística ordenada de menor a mayor en alguna característica de esta.dividen a la población en cinco partes iguales, cada una de ellas contiene al 20% de los datos de la población. Existen 4 quintiles que se denotan por Q1, Q2, Q3, Q4

TABLA DE CONTINGENCIA

Una compañía opera cuatro máquinas tres turnos al día. De los registros de producción, se obtienen los siguientes datos sobre el número de fallas.

En ciertas ocasiones, los elementos de una muestra tomada de una población pueden clasificarse de acuerdo con dos criterios diferentes. Por tanto, es importante conocer si

estadísticamente los dos métodos de clasificación son estadísticamente independientes.

EJEMPLOEl interés en una tabla de contingencia es probar la hipótesis de que los métodos de clasificación renglón-columna son independientes. Si se rechaza la hipótesis entonces se concluye que existe alguna interacción entre los dos criterios de clasificación.

Existen diversos gráficos utilizados para la presentación de tablas de contingencia, a continuación se presenta el gráfico de barras y el grafico de

barra combinadas.

DIAGRAMA DE CAJA (BOX-PLOT)

suministra información sobre los valores mínimo y máximo, los cuartiles Q1, Q2 o mediana y Q3, y sobre la existencia de valores atípicos y la simetría de la distribución. Primero es necesario encontrar la mediana para luego encontrar los 2

cuartiles restantes

Es un gráfico, basado en cuartiles, mediante el cual se visualiza un conjunto de datos. Está compuesto por un

rectángulo, la "caja", y dos brazos, los "bigotes".

Para expresarlo gráficamente hay que tener en cuenta.

• Ordenar los datos y obtener el valor mínimo, el máximo, los cuartiles Q1, Q2 y Q3 y el Rango Inter

Cuartilico (RIC)

• Los bigotes, las líneas que se extienden desde la caja, se extienden hasta los valores máximo y mínimo de la la serie o hasta 1.5 veces el RIC

Cuando los datos se extienden más allá de esto, significa que hay valores atípicos en la serie y

entonces hay que calcular los límites superior e inferior, Li y Ls

• Ahora se buscan los últimos valores que NO son atípicos, que serán los extremos de los bigotes.

• Marcar como atípicos todos los datos que están fuera del intervalo (Li, Ls).

Proporcionan una visión general de la simetría de la distribución de los datos; si la mediana no está en el centro del rectángulo, la distribución no es simétrica.Pertenece a las herramientas de las estadística descriptiva. Permite ver como es la dispersión de los puntos con la mediana, los percentiles 25 y 75 y los valores máximos y mínimos.