Francisco Javier Corredera Perez

Mantenimiento predictivo avanzado

Realidad aumentada

Francisco Javier Corredera Perez

Responsable de Industria 4.0, IoT y Big Data para inteligencia de negocio.

Agente de innovación – Rhinno Rooms

francisco.corredera@techedgegroup.com

Javier Corredera

Liquid Mode | Open Stack | Innovation Space

HINnO OoMS

Visión de negocio | Innovación | Información

HINnO

HINnO

“Elmantenimiento predictivo son una serie de acciones que se toman y técnicas que se aplican con el objetivo de detectar

posiblesfallasydefectosdemaquinariaenlasetapasincipientesparaevitarqueestosfallossemanifiestenenunomásgrande

durante su funcionamiento, evitando que ocasionen paros de emergencia y tiempos muertos, causando impacto financiero

negativo.

Su misión es conservar un nivel de servicio determinado en los equipos programando las revisiones en el momento más

oportuno. Suele tener un carácter sistemático, es decir, se interviene aunque el equipo no haya dado ningún síntoma de tener

problemas.”

Wikipedia

Definición

PAINS

BENEFICIOS

- Mantenimiento reactivo, los costes son muy altos- Los tiempos de Down-time afectan a la producción- Cuando una máquina se estropea tardo mucho en enterarme- No puedo determinar el ciclo de vida de un activo- Necesito adaptar las tareas de mantenimiento a las paradas operativas

- Reducción de los costes de mantenimiento- Incremento de la disponibilidad de los activos- Reducción de la inversión en equipamiento extendiendo la duración

de los activos- Mejora del nivel de servicio- Aumento de la calidad del producto- Incremento de la producción evitando paradas no programadas

Nivel de Negocio

• Las compañías se están moviendo en un enfoque reactivo a proactivo para el mantenimiento.

• Hay una oportunidad para que las organizaciones aprovechen los datos de la máquinariapara obtener una ventaja competitiva.

Realizar mantenimiento

a intervalos regulares,

basado en observaciones

de anormalidades.

Observar continuamente el

estado de los activos y

reaccionar a las condiciones

y eventos predefinidos.

El análisis avanzado de datos

operacionales y de negocio

ayuda a determinar la

condición de un equipo

específico para predecir

cuándo realizar el

mantenimiento.

Esperar a que una

maquina falle y entonces

reparar

Hacia donde se dirige el mantenimiento

ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Monitorización

Asset Health basado en cálculos

Asset Health basado en predicción

Gestión de alertas y avisos

Optimización de la agenda de ordenes de trabajo

Integración con otras plataformas

ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Monitorización

ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Asset Health basado en cálculos

ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Asset Health basado en predictivo

ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Gestión de alertas y avisos

ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Optimización de la agenda de ordenes de trabajo

Javier CorrederaListado de Ordenes

ETAPAS MANTENIMIENTO PREDICTIVO

Integración con otras plataformas

Predictive

Maintenance

Asset

Documentation

Plant

Maintenance

Work ForceERP

Plant

Scheduling

offline mode

augmented reality

3D model & guide

IoT signals

App Mantenimiento

ERP

Realidad

Aumentada

Casos de uso

Sectores

Proyectos

Herramientas comerciales

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