LUISA XIMENA LÓPEZ TAMAYO
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Propuesta de una metodología para el posicionamiento de sistemas de almacenamiento de aguas lluvia a través de Sistemas de Información Geográfica en lugares con riesgo de inundación: Caso de Estudio, subcuenca del canal Cundinamarca LUISA XIMENA LÓPEZ TAMAYO UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE INGENIERÍA DEPERATAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL Y AMBIENTAL BOGOTÁ-COLOMBIA 2014
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Propuesta de una metodología para el posicionamiento de sistemas de
almacenamiento de aguas lluvia a través de Sistemas de Información Geográfica
en lugares con riesgo de inundación: Caso de Estudio, subcuenca del canal
Cundinamarca
LUISA XIMENA LÓPEZ TAMAYO
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
FACULTAD DE INGENIERÍA
DEPERATAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL Y AMBIENTAL
BOGOTÁ-COLOMBIA
2014
Propuesta de una metodología para el posicionamiento de sistemas de
almacenamiento de aguas lluvia a través de Sistemas de Información Geográfica
en lugares con riesgo de inundación: Caso de Estudio, subcuenca del canal
Cundinamarca
LUISA XIMENA LÓPEZ TAMAYO
Trabajo de grado para optar por el título de
Ingeniería Ambiental
Director
JUAN PABLO RODRÍGUEZ
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
FACULTAD DE INGENIERÍA
DEPERATAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL Y AMBIENTAL
BOGOTÁ-COLOMBIA
2014
TABLA DE CONTENIDO 1. INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................... 6
2. MARCO TEÓRICO ......................................................................................................................... 8
2.1 Sistemas de almacenamiento de aguas lluvia ..................................................................... 8
2.1.1 Usos de sistemas de almacenamiento de aguas lluvia a través del tiempo ............... 8
2.1.2 ¿Qué son los sistemas de almacenamiento de aguas lluvias? .................................... 9
2.1.3 Ventajas y desventajas de los sistemas de almacenamiento de agua lluvia ............ 11
2.1.4 Calidad del agua lluvia ............................................................................................... 12
2.2 Utilización de Sistemas de Información Geográfica para el posicionamiento de sistema
de almacenamiento de aguas lluvia .............................................................................................. 13
3. METODOLOGÍA .......................................................................................................................... 16
3.1 Caso de estudio: Subcuenca del canal Cundinamarca ...................................................... 16
3.2 Metodología para la selección de lugares potenciales para la ubicación de sistemas de
almacenamiento de agua lluvia .................................................................................................... 18
3.2.1 Primera Etapa: Recopilación de Información y creación de mapas .......................... 18
3.2.2 Segunda Etapa: Obtención de Resultados ................................................................ 20
4. APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA EN EL LUGAR DE ESTUDIO ................................................ 22
4.1 Recopilación de información ............................................................................................. 22
4.2 Obtención de la precipitación de la zona de estudio ........................................................ 24
4.3 Creación de mapas de oferta, demanda y zonas de acumulación de agua ...................... 24
4.3.1 Mapa de Oferta ......................................................................................................... 24
4.3.2 Mapa de Demanda .................................................................................................... 26
4.3.3 Mapa de zonas de acumulación de agua y conexiones erradas ............................... 29
4.4 Resultados y análisis .......................................................................................................... 30
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES .................................................................................... 48
6. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................ 50
7. ANEXOS ..................................................................................................................................... 54
LISTA DE TABLAS TABLA 1. VALORES DE VULNERABILIDAD PARA INCIDENCIA DE CONEXIONES ERRADAS PRESENTES EN BOGOTÁ ..................................... 19 TABLA 2. DESCRIPCIÓN DE LA INFORMACIÓN UTILIZADA PARA LA REALIZACIÓN DE LOS MAPAS DE OFERTA, DEMANDA Y ZONA DE
ACUMULACIÓN DE AGUA................................................................................................................................................................. 22 TABLA 3. COEFICIENTES DE ESCORRENTÍA A PARTIR DEL TIPO DE SUPERFICIE – RAS 2000, TITULO D ....................................................... 26 TABLA 4. NÚMERO DE ESTUDIANTES EN COLEGIOS OFICIALES Y NO OFICIALES EN LAS LOCALIDADES DE KENNEDY Y BOSA ADAPTADO DE
CARACTERIZACIÓN DEL SECTOR EDUCATIVO, LOCALIDADES KENNEDY Y BOSA 2011 ...................................................................... 28 TABLA 5.DEMANDA POR COLEGIO OFICIAL EN LAS LOCALIDADES DE KENNEDY Y BOSA ............................................................................ 28 TABLA 6. DEMANDA POR COLEGIO NO OFICIAL EN LAS LOCALIDADES DE KENNEDY Y BOSA ..................................................................... 28 TABLA 7. TABLA DE RESULTADOS PRELIMINARES PARA CRITERIO DEMANDA/OFERTA UTILIZANDO COMO OFERTA EL PROMEDIO
MENSUAL MULTIANUAL DE MESES SECOS....................................................................................................................................... 32 TABLA 8. TABLA DE RESULTADOS PRELIMINARES PARA CRITERIO DEMANDA/OFERTA UTILIZANDO COMO OFERTA EL PROMEDIO
MENSUAL MULTIANUAL .................................................................................................................................................................. 33 TABLA 9. TABLA DE RESULTADOS PRELIMINARES PARA CRITERIO DEMANDA/OFERTA UTILIZANDO COMO OFERTA EL PROMEDIO
MENSUAL MULTIANUAL DE MESES HÚMEDOS ................................................................................................................................ 35 TABLA 10. CLASIFICACIÓN DE LUGARES PARA UBICAR TANQUES DE ALMACENAMIENTO SEGÚN NÚMERO DE INSTITUCIONES SERVIDAS
– OFERTA PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL DE MESES SECAS .................................................................................................... 37 TABLA 11. CLASIFICACIÓN DE LUGARES PARA UBICAR TANQUES DE ALMACENAMIENTO SEGÚN NÚMERO DE INSTITUCIONES SERVIDAS
– OFERTA PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL ............................................................................................................................... 38 TABLA 12. CLASIFICACIÓN DE LUGARES PARA UBICAR TANQUES DE ALMACENAMIENTO SEGÚN NÚMERO DE INSTITUCIONES SERVIDAS
– OFERTA PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL DE MESES HÚMEDOS ............................................................................................ 39 TABLA 13.CLASIFICACIÓN DE LUGARES PARA UBICAR TANQUES DE ALMACENAMIENTO SEGÚN DISTANCIA PONDERADA – OFERTA
PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL DE MESES SECOS .................................................................................................................... 40 TABLA 14. CLASIFICACIÓN DE LUGARES PARA UBICAR TANQUES DE ALMACENAMIENTO SEGÚN DISTANCIA PONDERADA – OFERTA
PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL ................................................................................................................................................ 41 TABLA 15. CLASIFICACIÓN DE LUGARES PARA UBICAR TANQUES DE ALMACENAMIENTO SEGÚN DISTANCIA PONDERADA – OFERTA
PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL DE MESES HÚMEDOS ............................................................................................................. 42
LISTA DE FIGURAS FIGURA 1. UBICACIÓN DEL CANAL CUNDINAMARCA .................................................................................................................................. 16 FIGURA 2. UGAS PERTENECIENTES A LA SUBCUENCA DEL CANAL CUNDINAMARCA .................................................................................. 17 FIGURA 3. ESQUEMA DE UTILIZACIÓN DE INFORMACIÓN PARA LA OBTENCIÓN DE LA UBICACIÓN DE LUGARES POTENCIALES PARA EL
POSICIONAMIENTO DE SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DE AGUA LLUVIA .................................................................................. 23 FIGURA 4. MAPA DE OFERTA - ÁREAS Y PUNTOS DE ACUMULACIÓN ......................................................................................................... 25 FIGURA 5. MAPA DE DEMANDA – PARQUES Y COLEGIOS OFICIALES Y NO OFICIALES ................................................................................ 27 FIGURA 6. ZONA DE ACUMULACIÓN DE AGUA EN LAS LOCALIDADES KENNEDY Y BOSA OBTENIDA DE ARCGIS ........................................ 29 FIGURA 7. MAPA DE VULNERABILIDAD- PRESENCIA DE CONEXIONES ERRADAS ........................................................................................ 30 FIGURA 8. MAPA DE RESULTADOS– RADIOS DE INFLUENCIA PARA CADA PUNTO DE ACUMULACIÓN POSIBLE ........................................ 31 FIGURA 9. MAPA DE LUGARES POTENCIALES PARA LA UBICACIÓN DE TANQUES DE ALMACENAMIENTO UTILIZANDO PROMEDIO
MENSUAL MULTIANUAL DE MESES SECOS....................................................................................................................................... 33 FIGURA 10. MAPA DE LUGARES POTENCIALES PARA LA UBICACIÓN DE TANQUES DE ALMACENAMIENTO UTILIZANDO PROMEDIO
MENSUAL MULTIANUAL .................................................................................................................................................................. 34 FIGURA 11. MAPA DE LUGARES POTENCIALES PARA LA UBICACIÓN DE TANQUES DE ALMACENAMIENTO UTILIZANDO PROMEDIO
MENSUAL MULTIANUAL DE MESES HÚMEDOS ................................................................................................................................ 36 FIGURA 12. PUNTOS POTENCIALES PARA LA UBICACIÓN DE TANQUES DE ALMACENAMIENTO DE AGUAS LLUVIA EN LUGARES
CERCANOS A ZONAS DE ACUMULACIÓN DE AGUA – OFERTA PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL DE MESES SECOS ................... 44 FIGURA 13. PUNTOS POTENCIALES PARA LA UBICACIÓN DE TANQUES DE ALMACENAMIENTO DE AGUAS LLUVIA EN LUGARES
CERCANOS A ZONAS DE ACUMULACIÓN DE AGUA – OFERTA PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL ............................................... 44 FIGURA 14.PUNTOS POTENCIALES PARA LA UBICACIÓN DE TANQUES DE ALMACENAMIENTO DE AGUAS LLUVIA EN LUGARES CERCANOS
A ZONAS DE ACUMULACIÓN DE AGUA – OFERTA PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL DE MESES HÚMEDOS ............................... 45 FIGURA 15.PUNTOS POTENCIALES PARA LA UBICACIÓN DE TANQUES DE ALMACENAMIENTO DE AGUAS LLUVIA EN LUGARES CON BAJA
INCIDENCIA DE CONEXIONES ERRADAS – OFERTA PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL DE MESES SECOS ..................................... 45 FIGURA 16.PUNTOS POTENCIALES PARA LA UBICACIÓN DE TANQUES DE ALMACENAMIENTO DE AGUAS LLUVIA EN LUGARES CON BAJA
INCIDENCIA DE CONEXIONES ERRADAS – OFERTA PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL ................................................................. 46 FIGURA 17. PUNTOS POTENCIALES PARA LA UBICACIÓN DE TANQUES DE ALMACENAMIENTO DE AGUAS LLUVIA EN LUGARES CON BAJA
INCIDENCIA DE CONEXIONES ERRADAS – OFERTA PROMEDIO MENSUAL MULTIANUAL DE MESES HÚMEDOS .............................. 46
AGRADECIMIENTOS
A Juan Pablo Rodríguez, mi asesor, quien me encaminó con su sabiduría y paciencia a
mejorar y finalizar este proyecto.
A los ingenieros Daniel Rodríguez y Jorge Holguín de la Empresa de Acueducto y
Alcantarillado de Bogotá por suministrarme información valiosa para el desarrollo de
esta investigación.
A Julián Reyes por brindarme su apoyo y colaboración en el desarrollo de este proyecto.
A mis padres, hermanos, amigas y amigos quienes han sido un gran apoyo durante
todos los caminos que he emprendido.
1. INTRODUCCIÓN
En Colombia, desde la década de 1940, se han venido presentando procesos migratorios hacia las
principales ciudades debido a los bajos niveles de productividad, la carencia de servicios de salud y
la educación rural; Un caso claro de éste fenómeno es el de la ciudad de Bogotá, la cual ha
experimentado un crecimiento físico y demográfico desde la década de 1950 (Preciado, 2010). El
crecimiento urbano de la capital se ve reflejado en el aumento de la demanda de vivienda, servicios
públicos, infraestructura vial y empleo, generando de esta manera una problemática ambiental
importante: la impermeabilización de la ciudad (Preciado, 2010). Debido a la expansión urbana de
Bogotá, la cual ha pasado de 13.985 hectáreas urbanas en 1973 a 32.000 hectáreas en 2003
(Preciado, 2010), las áreas verdes disponibles para infiltrar el agua lluvia han disminuido. Lo anterior
contribuye al aumento de caudales que entran en el sistema de alcantarillado pluvial que
adicionalmente, presenta una aporte importante de caudal de aguas debido a la presencia de
conexiones erradas en la red (EAAB, s.f.), generando la contaminación y saturación de las mismas
(Subdiercción de Ecourbanismo y Gestión Ambiental Empresarial , 2011).
Por otro lado, Bogotá se encuentra ubicada en la zona de confluencia intertropical (Leon Aristizabal
et al., 2000) lo cual hace que en la ciudad se presenten dos épocas de lluvia: la primera desde marzo
a mayo y la segunda desde septiembre hasta noviembre (Alcaldía Mayor de Bogotá D.C., 2012;
FOPAE, s.f.). Al tener éstas características climáticas y agregando las características físicas de la
ciudad, es posible que en temporada de lluvia la capital se encuentre en riesgo de presentar
problemáticas asociadas a inundaciones.
Un ejemplo claro de éste tipo de problemáticas fue la ola invernal que se presentó a finales de
Noviembre del 2011, donde el aumento del nivel del río Bogotá generó el colapso del sistema de
alcantarillado de las localidades del suroccidente de la capital como Kennedy, Engativá, Fontibón y
Bosa, dejando alrededor de 50.000 personas damnificadas (El Tiempo, 2011; SEMANA, 2011). Otros
ejemplos de inundaciones en esta zona se evidenciaron en Diciembre del 2010 en la localidad de
Bosa debido al aumento de caudal de la quebrada Tibanica la cual al retornar sus aguas a la localidad,
dejó cerca de 2.000 afectados (CARACOL RADIO, 2010); En el mes de Abril del 2012 se presentaron
encharcamientos debido al colapso del sistema de drenaje en avenidas como la 68, Boyacá,
Autopista Norte, Autopista Sur y Carrera 7ma (El Tiempo, 2012) como también se encontró que en
el mes de abril del 2013 los organismos de emergencia reportaron inundaciones en las localidades
de San Cristóbal, Santa Fe, Chapinero, Engativá y Usaquén (RCN RADIO, 2013).
A partir de la problemática expuesta, nace la necesidad de buscar alternativas a través de sistemas
de drenaje urbano sostenible (SDUS) que permitan disminuir el impacto negativo generado por
inundaciones y conexiones erradas en la ciudad de Bogotá. Específicamente este proyecto tuvo
como objetivo evaluar cuáles son los lugares más adecuados para posicionar unidades de
almacenamiento de agua lluvia en zonas de alto riesgo de inundación como lo es la subcuenca del
canal Cundinamarca teniendo en cuenta ubicar los tanques en lugares con baja incidencia de
conexiones erradas. Esto se logró a través de la propuesta de una metodología en donde, a través
del uso de sistemas de información geográfica (SIG), se identificaron cuáles son los lugares críticos
en los cuales se debía implementar los tanques, pero que a su vez tuviera viabilidad económica a
través de la reutilización del agua almacenada.
En resumen, el presente documento tiene como propósito: a) Describir la subcuenca del canal
Cundinamarca y dar a conocer la problemática de inundaciones y conexiones erradas que allí se
presenta, b) Explorar bibliografía asociada a la composición y uso de sistemas de almacenamiento
de agua lluvia como también la utilización de sistemas de información geográfica como herramienta
para la localización de dichos sistemas en diferentes ciudades, c) Proponer una metodología de
análisis que permita, a través de sistemas de información geográfica, priorizar lugares para el
posicionamiento de tanques de almacenamiento de aguas lluvia teniendo en cuenta su viabilidad
económica pero que a su vez pueda ser adaptado en diferentes casos de estudio y d) Aplicar la
metodología propuesta en la zona de caso de estudio con el fin de generar un conjunto de
ubicaciones potenciales para el posicionamiento de sistemas de almacenamiento de agua lluvia en
un lugar con riesgo de inundaciones y presencia de conexiones erradas.
2. MARCO TEÓRICO
A lo largo de la historia, las poblaciones han generado un cambio en el aspecto natural de los lugares
donde se asientan con el fin de permitir el desarrollo económico y social a través de la urbanización.
Es así como la impermeabilización de las ciudades entra a jugar un rol importante en la modificación
del ciclo hidrológico que en éstas ocurre, haciendo que el agua lluvia llegue a los sistemas
convencionales de drenaje urbanos en vez de infiltrarse en las zonas naturales (Graham et al., 2012).
Cuando estos sistemas de alcantarillado se saturan debido a eventos importantes de precipitación,
generan problemas de encharcamientos e incluso inundaciones (Southampton City Council, 2013).
Como respuesta a este tipo de problemas aparecen los sistemas de drenaje urbano sostenibles
como alternativas para mitigar los impactos asociados a eventos fuertes de precipitación en las
ciudades. Los SDUS son un conjunto de diferentes unidades -como pueden ser tanques de
almacenamiento de agua lluvia, humedales naturales y artificiales, franjas de drenaje, superficies
permeables, dispositivos de infiltración, techos verdes, entre otros- que tienen como objetivo
principal imitar de la mejor manera el drenaje natural de un lugar antes de que se desarrollara
urbanísticamente; esto con el fin de minimizar los impactos negativos -como encharcamientos e
inundaciones- generados por el exceso de agua lluvia en la superficie (Woods Ballard et al., 2007).
2.1 Sistemas de almacenamiento de aguas lluvia
2.1.1 Usos de sistemas de almacenamiento de aguas lluvia a través del tiempo Con el pasar de los años los sistemas de almacenamiento de aguas lluvias han sido utilizados en
diversos lugares del mundo con el fin de suplir la demanda de agua en diferentes usos. Como
resultado de esto, las primeras evidencias de la utilización de este tipo de SDUS datan del año 3.000
a.C donde los primeros sistemas de recolección de agua lluvia fueron construidos en Jordania (Jones
& Hunt, 2010). También existen evidencias de que en Israel, en el año 2.000 a.C, se utilizaban
tanques de almacenamiento que recolectaban aguas de escorrentía para usos domésticos y de
agricultura (Texas Water Development Board, 2005). Para el año 527 a.C en Turquía se construyó el
tanque subterráneo de almacenamiento de lluvias más grande de la época denominado Yerebatan
Sarayi, el cual mide 140m por 70m y tiene la capacidad de almacenar 80.000m3 de agua (Kafin &
Van Ooyen, 2008).
Después de más de un milenio, se siguen evidenciando este tipo de sistemas: a inicios de los años
80, la captación y utilización de agua lluvia se empezó a utilizar en Alemania como una alternativa
costo efectiva y sostenible de obtener el recurso (Nolde, 2007). Incluso para la misma década, en
Japón se empezó a promover la utilización de agua lluvia proveniente de techos de algunos edificios
de la ciudad de Sumida (United Nations Environment Programme, s.f.). En la misma época, la
agencia de investigación en agricultura de Brasil inicia la implementación de sistemas de captación
de aguas lluvia en zonas semi-áridas del país y en China se evidencia el uso de este tipo de técnicas
de captación de aguas lluvia específicamente en las provincias de Gansu, Sichuan, Guangxi, Guizhou
y Yunnan (UNEP, s.f.). Específicamente, para el 2001, en China ya se habían implementado 12
millones de unidades de captación en el país los cuales en total aprovisionan agua para usos
domésticos a 36 millones de personas (UNEP, s.f.).
Así mismo, en Estados Unidos para el año 2000, debido a la época de sequía que sufría la ciudad de
Raleigh en Carolina del Norte los habitantes buscaron alternativas para abastecerse de agua
utilizando de esta manera los sistemas de almacenamiento de agua lluvia por medio de barriles que
capturaban las aguas de los techos de las casas (Jones & Hunt, 2010).
Los anteriores casos descritos son evidencia de que el uso de aguas lluvia no es reciente. De hecho,
son técnicas que vienen siendo utilizadas por miles de años como alternativa sostenible para suplir
las necesidades de agua que tienen millones de personas alrededor del mundo. Con esto en mente,
a continuación se describen dichos sistemas.
2.1.2 ¿Qué son los sistemas de almacenamiento de aguas lluvias? Como respuesta a la limitación del recurso hídrico, incremento de la demanda de agua, incidencia
de inundaciones (Jones & Hunt, 2010) y la degradación ambiental de los ríos (Aladenola & Adeboye,
2010), las poblaciones alrededor del mundo han comenzado a utilizar los sistemas de
almacenamiento de aguas lluvia. Como se explicó anteriormente, los sistemas de almacenamiento
de aguas lluvia hacen parte de los sistemas de drenaje urbano sostenibles los cuales cumplen un rol
de control en la fuente reduciendo (dependiendo de la escala en la que se maneje) la cantidad de
escorrentía y contaminación que puede llegar al sistema de alcantarillado y cuerpos receptores
(Woods Ballard et al., 2007; Graham et al., 2012). Estos sistemas de almacenamiento consisten en
la construcción de tanques enterrados o no, que tienen el propósito de captar el agua lluvia
proveniente de los eventos de precipitación con el fin de utilizarla en fines potables o no potables
como puede ser el consumo humano, el suministro a sanitarios, lavado de carros y riego de zonas
verdes (Subdirección de Ecourbanismo y Gestión Ambiental Empresarial, 2011; Jones & Hunt, 2010;
Waterfall, 2004).
El funcionamiento de este tipo de SDUS depende de la cantidad de lluvia que cae a la superficie,
siendo ésta la fuente que alimenta el sistema de almacenamiento. A su vez, la cantidad de agua
disponible depende de varios factores que determinan la disponibilidad de agua como lo son la
permeabilidad de la zona de captación, la duración de los eventos de precipitación, la intensidad de
dichos eventos y el intervalo de tiempo entre cada uno de ellos (Waterfall, 2004).
Con el fin de determinar las características de los sistemas y la localización de los mismos, se debe
considerar que su composición puede variar dependiendo del uso que se le da al recurso (Woods
Ballard et al., 2007). El agua almacenada puede ser utilizada en diferentes lugares de las ciudades
como pueden ser casas, colegios, parques, parqueaderos, edificios y lugares comerciales (Waterfall,
2004) siendo fuentes de agua en procesos que no necesitan que la calidad del recurso sea óptima
(como lavado de superficies y carros e irrigación de parques) razón por la cual no es necesario
integrar al sistema un proceso de tratamiento de agua (Jones & Hunt, 2010). Pero por otro lado, si
el agua tiene fines de consumo, se debe realizar un tratamiento no muy complejo al agua lluvia
donde se remuevan los contaminantes que esta puede contener con el fin de que no tenga efectos
adversos a la salud (Aladenola & Adeboye, 2010; Woods Ballard et al., 2007).
Continuando con la descripción de estos sistemas, para su implementación se deben tener tres
consideraciones principales: a) El volumen a almacenar en los tanques depende del área de
captación de agua lluvia y de las características hidrológicas de la zona, b) El espacio requerido para
ubicar dichos tanques está condicionado por el volumen a almacenar y del diseño del tanque y c) La
localización del sistema debe estar en una zona de alta precipitación, así como también se debe
encontrar cerca a los lugares donde se va a suplir la demanda. (Woods Ballard et al., 2007)
Dichos sistemas de almacenamiento de aguas lluvias están compuestos de la siguiente manera:
1) Infraestructura de recolección: Dependiendo del lugar donde se recolecta el agua, se hace
necesaria la infraestructura de recolección; si el agua se capta del sistema de alcantarillado
pluvial o de alguna fuente que no se encuentra en el mismo lugar de captación, es necesario
construir una serie de tuberías y disponer bombas que recolecten el agua lluvia y lo
trasladen al tanque de almacenamiento.
2) Tanque de almacenamiento: Esta es la estructura más importante del sistema siendo este
el lugar donde se realiza el almacenamiento de agua para su posterior uso. Comúnmente
tiene forma cilíndrica o rectangular y puede usar diferentes materiales tales como ladrillo,
cemento, polietileno y cerámica dependiendo de su tamaño (Helmreich & Horn, 2009).
Dichos tanques pueden construirse bajo tierra o sobre la superficie, siendo los más
recomendados los subterráneos debido a que a) El agua se conserva a bajas temperaturas
evitando el desarrollo de bacterias, b) El agua almacenada al estar a bajas temperaturas
retiene el oxígeno por más tiempo beneficiando los procesos aeróbicos y c) Al no tener
contacto con el sol, se minimiza la aparición de algas (Woods Ballard et al., 2007). Por su
parte, si se decide posicionar el tanque de almacenamiento sobre la superficie se debe
asegurar que sea cerrado para evitar la contaminación por parte de animales y humanos
como también evitar la proliferación de mosquitos. (Helmreich & Horn, 2009)
3) Sistema de tratamiento y desinfección: Teniendo en cuenta que las aguas lluvias
almacenadas no tienen la misma calidad del agua potable, se debe realizar un tratamiento
a las mismas si se desea distribuirla para consumo humano (Nolde, 2007; Woods Ballard,
2007).
Algunos sistemas convencionales para el tratamiento de agua lluvia están compuestos por
procesos como:
a) Pre-tratamiento: Este consiste en un sistema de sedimentación y filtración el agua
lluvia con el fin de remover sólidos suspendidos y materia vegetal como hojas,
musgo y tierra. (McArdle et al., 2011)
b) Tratamiento biológico: En este, el agua atraviesa por un sustrato o un sistema de
membranas donde contaminantes como hidrocarburos, fosfatos, nitritos y otros
son degradados por parte de bacterias como también son eliminados
microorganismos patógenos presentes. Para estos casos se utilizan filtros de arena
los cuales al tener una biocapa en su superficie remueven de manera eficaz
microorganismos. (Nolde, 2007)
c) Desinfección: Es un proceso en el cual se remueve la actividad microbiológica que
pueda estar presente en el agua lluvia. (Woods Ballard et al., 2007; Nolde, 2007). La
práctica más común para desinfección es la cloración debido a que la desactivación
de los microorganismos se logra fácilmente y es relativamente económica
(Helmreich & Horn, 2009).
En la literatura se pueden evidenciar algunos ejemplos de tratamiento no convencionales
como el uso de iones de plata en combinación con un tanque de sedimentación y filtración
convencional obteniendo una reducción de coliformes entre el 62.5 y 99.9% y una
disminución de la demanda química de oxígeno en un 77% (de Kwaadsteniet et al., 2013).
También se evidencian tratamientos como la unión de procesos de micro y ultrafiltración,
osmosis inversa y oxidación avanzada que logran la remoción de turbidez, microorganismos,
materia orgánica disuelta y sustancias biotóxicas (McArdle et al., 2011).
4) Infraestructura de distribución: Dependiendo donde esté localizado el tanque de
almacenamiento, se debe bombear el agua hacia sus lugares de uso. Para esto, es necesario
utilizar una red de distribución (McArdle et al., 2011). En algunos casos es necesario el uso
de cisternas en los lugares de abastecimiento con el fin de almacenar el agua in situ antes
de ser utilizada en las diferentes actividades.
2.1.3 Ventajas y desventajas de los sistemas de almacenamiento de agua lluvia Los sistemas de almacenamiento de aguas lluvia pueden tener una influencia en la disminución de
uso de agua potable para irrigación (Waterfall, 2004) y la disminución de la escorrentía que
constituye las inundaciones (Waterfall, 2004). También se cuenta con un beneficio económico ya
que el recurso es gratis. Sin embargo se debe realizar un análisis con los costos asociados a la
captación y aprovisionamiento (Texas Water Development Board, 2005). Adicionalmente, en los
casos donde se capta el agua de los techos, además de resultar en una disminución de escorrentía
que llega a la red pluvial, se evidencia una reducción en la carga de contaminantes que llegan a los
cuerpos receptores debido a que disminuye el volumen de agua lluvia que lava las diferentes
superficies por donde pasa hasta llegar al alcantarillado. (Khastagir & Jayasuriya, 2010)
Se ha reportado en la literatura que el uso de agua lluvia ha generado reducciones asociados a los
costos de agua en hoteles en China, escuelas en Taiwán, edificios residenciales en Alemania y Brasil,
casas en Australia y Reino Unido y estaciones de gasolina en Brasil (Ghisi, 2006). Específicamente en
un estudio realizado para identificar el ahorro potencial de agua utilizando sistemas de
almacenamiento en Brasil se evidencia un ahorro en costos desde un 40 a un 100% teniendo en
cuenta que el agua lluvia puede ser utilizada en las diferentes regiones para descargas de sanitarios,
irrigación de jardines, limpieza de superficies, lavado de carros, lavado de ropa e incluso para las
regiones que tienen gran oferta puede ser utilizada para consumo después de un debido
tratamiento (Ghisi, 2006).
Adicionalmente, dado que las aguas lluvias almacenadas se pueden utilizar en diferentes procesos
sustituyendo el agua potable, los costos asociados a la utilización de químicos, energía y creación
de infraestructura del sistema de acueducto para tratar y distribuir agua potable se ven reducidos
(Jones & Hunt, 2010). De hecho, el uso colectivo de este tipo de sistemas puede contribuir a la
reducción de emisiones de efecto invernadero generadas por los sistemas de almacenamiento y
tratamiento de agua potable (Aladenola & Adeboye, 2010). Por otro lado, además de disminuir la
carga de los sistemas de acueducto ya existentes, se incrementa la seguridad en el suministro de
agua potable debido a que se disminuye la tasa de explotación de las reservas naturales (McArdle
et al., 2011).
Sin embargo estos sistemas también presentan algunas desventajas. En primer lugar, una de las
desventajas reportadas en la literatura es la dependencia de estos sistemas a la variabilidad de las
temporadas de lluvia lo que conlleva a que en algunas ocasiones sea necesario el uso de agua
potable como fuente alternativa para suplir la demanda (Naddeo et al., 2013). También se evidencia
que en algunos casos la calidad del agua lluvia no es óptima para el consumo por lo cual es necesario
tener un sistema de tratamiento que acompañe la estructura de almacenamiento (Morrow et al.,
2010). Incluso, la captación de agua lluvia puede generar efectos perjudiciales en los cuerpos de
agua si se realiza de manera excesiva, ya que esto genera una variación en los regímenes de flujo
haciendo que estos sean menores incluso que a los regímenes que se obtenían en condiciones pre-
urbanas (Fletcher et al., 2007). Finalmente otra de las desventajas de dichos sistemas es la
excepticidad que genera en la comunidad debido a la incerteza sobre los efectos en la salud que
puede generar el consumo de agua lluvia, el impacto económico que puede conllevar la realización
de este tipo de proyectos en los usuarios y el impacto ambiental que se puede generar debido a las
modificaciones del espacio público que puede afectar el paisaje y las zonas recreativas existentes
(McArdle et al., 2011).
2.1.4 Calidad del agua lluvia Aunque se le ha dado importancia a la utilización de sistemas de captación de agua lluvia, debido a
que en algunos casos los parámetros químicos y físicos no cumplen con los estándares de agua
potable, su uso está limitado a aplicaciones no potables lo que en algunos casos hace necesaria la
utilización de una tercera red para su distribución y que a su vez conlleva a costos asociados a la
construcción de la infraestructura (McArdle et al., 2011). Normalmente el agua lluvia tiene pocos
contaminantes, sin embargo debido a su paso a través de la atmósfera, techos, parqueaderos, áreas
con alto tráfico de vehículos, canales y aceras empieza a retener diferentes tipos de contaminantes
que pueden estar asociados a aceites, llantas y emisiones atmosféricas por parte de los motores
(Nolde, 2007; Helmreich & Horn, 2009; Morrow et al., 2010). Adicional a esto el agua lluvia también
pueden retener contaminantes asociados a bacterias, virus y protozoos debido al contacto con
heces de animales y humanos en las diferentes superficies (Helmreich & Horn, 2009; Texas
Comission on Environmental Quality, 2007). Existe evidencia en la bibliografía de diferentes
bacterias patógenas que han sido aisladas de tanques de almacenamiento las cuales han causado
enfermedades como gastroenteritis en personas que han consumido agua lluvia (de Kwaadsteniet
et al., 2013). Entre dichas bacterias se encuentran Campylobacter fetus, Campylobacter spp., S.
typhimurium phage I, L. pneumophila y S. arechevalata cuya ingestión genera diarrea, vómito, dolor
abdominal, náuseas, dolor de cabeza y fiebre (de Kwaadsteniet et al., 2013).
La calidad del agua almacenada puede variar debido a aspectos tales como: la intensidad, duración
de los eventos de lluvia y características del área de captación (Liu et al., 2013); Los materiales del
tanque de almacenamiento, limpieza de las áreas de captación, mantenimiento de la infraestructura
del sistema, tiempo de retención del agua en el tanque de almacenamiento (de Kwaadsteniet et al.,
2013) y las carácterísticas de la tubería y el grifo como la edad, material y exposiciones a diferentes
pH del sistema de distribución (Morrow etl al. 2010). Gases como dióxido de carbono, óxidos de
nitrógeno y dióxidos de sulfuro también pueden ser absorbidos por el agua lluvia por su paso en la
atmósfera; Así como también se puede contar con la presencia de elementos como hojas, polvo,
insectos, compuestos orgánicos volátiles, pesticidas, herbicidas, sales inorgánicas y metales debido
al contacto con la superficie por parte de la escorrentía. (Texas Comission on Environmental Quality,
2007).
Teniendo en cuenta que no es recomendable utilizar el agua contaminada con los agentes
anteriormente descritos, para usos no potables, se puede resolver éste problema desviando las
primeras aguas de lluvia al sistema de alcantarillado sanitario debido a que estas son las que
generalmente llevan consigo la mayor cantidad de contaminantes (de Kwaadsteniet et al., 2013;
Helmreich & Horn, 2009; Palla et al., 2011). Sin embargo, si se desea utilizar dicho recurso en usos
más restrictivos como lo es el consumo humano se debe realizar un tratamiento al agua lluvia que
en algunos casos puede ser logrado solamente con ozono y carbón activado o si ya lo requiere,
tratamientos con membranas de filtración, osmosis inversa, tratamientos con calentamiento del
agua, cloración o uso de filtros de arena dependiendo la calidad del agua captada (de Kwaadsteniet
et al., 2013; Naddeo et al., 2013; McArdle et al., 2011).
2.2 Utilización de Sistemas de Información Geográfica para el posicionamiento
de sistema de almacenamiento de aguas lluvia Los sistemas de almacenamiento de lluvia se han implementado tanto en zonas rurales como
urbanas lo cual hace que dichos sistemas puedan tener diferentes configuraciones. Un ejemplo,
para el caso rural puede ser que en algunos casos, por tener áreas verdes más amplias, se utilizan
pondajes o reservas en vez de tanques con el fin de almacenar el agua. Dicha variación en la
estructura de almacenamiento hace que se puedan utilizar diferentes criterios para la ubicación de
los lugares potenciales para su posicionamiento dependiendo de las necesidades que se quieran
suplir con el sistema (de Winaar el at., 2007). Estos criterios pueden depender de la disponibilidad
de suelo, la cercanía a lugares de demanda, cercanía a áreas sin dotación de agua, ubicación en
lugares con alta incidencia de precipitación, mayor distancia con respecto a los lugares de
aprovisionamiento de agua potable, entro otros (Chiu et al., 2009; Inamdar et al., 2013; Ghisi, 2006).
Los sistemas de información geográfica han sido utilizados para evaluar estos criterios a través de
la creación, modificación y superposición de mapas con el fin de obtener lugares potenciales para
la ubicación de sistemas de almacenamiento de agua lluvia (Inamdar et al., 2013; de Winaar el at.,
2007; Mbilinyi et al., 2007; Mwenge Kahinda et al., 2008); Esto se realiza a través de una
metodología general que se compone de tres etapas principales: Obtención de la información,
procesamiento de la información, generación y análisis de resultados (de Winaar el at., 2007;
Mbilinyi et al., 2007; Mwenge Kahinda et al., 2008).
Para la etapa de obtención de información se realiza la recolección de información necesaria para
generar las diferentes capas que van a dar como resultado los lugares potenciales para la
implementación de los tanques. Estas capas pueden variar dependiendo de los objetivos del
proyecto, pero en general se recolecta información sobre las características físicas, hidrológicas y
socio-económicas del lugar. Ejemplos de estos tipos de información son: atributos hidrológicos y
físicos (precipitación anual, textura y profundidad del suelo, zonas áridas y cobertura del suelo),
propiedades ecológicas y características socioeconómicos (porcentajes de hogares con cobertura
de acueducto y alcantarillado, porcentaje de personas pobres, porcentaje de población no
económicamente activa) (Mwenge Kahinda et al., 2008). Así mismo información asociada a espesor
y textura del suelo, mapas topográficos y cobertura del suelo (Mlibiyi et al., 2007), como también
información asociada a uso del suelo y tipos de demanda en la zona de estudio (Inamdar et al., 2013;
Winnaar et al., 2007).
En la siguiente etapa, se realiza el procesamiento de la información recopilada lo cual se refiere a la
creación de nuevas capas o utilización de las ya existentes. Dichas capas varían su estructura y
formato dependiendo del tipo de estudio, pero en general se crean capas que representen la
precipitación (a partir de la información hidrológica de la zona), uso de suelo (se hace diferencia de
los tipos de suelo diferenciando zonas permeables y no permeables), topografía (se utiliza la
información de las pendientes en la zona de estudio) y demanda (se muestra la ubicación geográfica
de los puntos a abastecer) (Mbilinyi et al., 2007; Mwenge Kahinda et al., 2008; Inamdar et al., 2013;
de Winaar et al., 2007)
La tercera y última etapa, la cual es la de generación y análisis de resultados, consiste en la utilización
de las capas creadas en la segunda etapa con el fin de superponerlas y obtener nuevos mapas que
logren ilustrar los lugares potenciales para la ubicación de puntos de almacenamiento a través de la
utilización de diferentes criterios que escoja el usuario. Para lograr esto, existen varias herramientas
en el programa ArcGis en el cual se pueden realizar diferentes procedimientos para lograr el mapa
de resultados. Una de estas herramientas es la de Weighted Overlay Process (WOP) la cual, dandole
un peso a cada capa, se hace una superposicion de las diferentes capas para dar como resultado un
mapa donde se muestren los lugares potenciales para la ubicación de los sistemas.
Un ejemplo del uso de esta herramienta es el del artículo de Mwenge et al. (2009) donde a cada
capa (carácterísticas físicas, ecológicas, de vulnerabilidad y de restricciones) se les da un peso de 1
a 5 (siendo 1 menos apto y 5 más apto) dependiendo de qué tan apropiados son los parámetros de
la capa con respecto al posicionamiento de sistemas de almacenamiento. Una vez dado cada peso,
se superponen todas las capas y se obtiene un mapa de resultados que muestra las áreas más aptas
para ubicar los sistemas (las áreas que dan valores mayores, son las zonas más adecuadas). Otro
caso del uso de la herramienta WOP es el trabajo realizado por Mbilinyi et al. (2007) donde de
manera similar, se le proporciona a cada capa un peso que varía entre 1 a 9 dependiendo el factor
(siendo 1 las características menos apropiadas y 9 las más apropiadas); Una vez realizado esto, se
hace la superposición de las capas dando como resultado un mapa donde se evidencian las áreas
potenciales para el posicionamiento de los sistemas.
Otra manera de utilizar las herramientas del programa ArcGis se evidencia en el trabajo de Inamdar
et al. (2013), donde en lugar de localizar áreas completas, se hace una evaluación más específica
representando con puntos los tanques de almacenamiento a los cuales –de manera individual- se
les crea 4 radios de influencia (0, 300, 500 y 1000m). Estos radios de influencia interceptan con los
puntos de demanda lo cual finalmente ayuda a identificar cuál es la cantidad de agua a abastecer
por cada punto de almacenamiento en cada radio. Posteriormente se utilizan los criterios de
oferta/demanda y distancia ponderada entre puntos de demanda y punto de acumulación con el
fin de identificar los puntos con la mejor relación y menor distancia respectivamente haciendo una
clasificación con los mejores resultados.
Una vez obtenidos y analizados los resultados, se realiza la validación de la información con el fin
de conocer que tan efectiva fue la metodología utilizada. Existen referencias bibliográficas donde la
validación se hace mediante la comparación de los resultados obtenidos con la información
disponible con respecto a sistemas ya existentes en las zonas de estudio (Mbilinyi et al., 2007).
Adicionalmente, se encuentra en la literatura que los resultados se pueden validar con las entidades
locales ambientales con el fin de que estos verifiquen la viabilidad de los puntos obtenidos
basándose en su conocimiento con respecto a la infraestructura de sistemas de almacenamiento y
características de las áreas donde se propone la ubicación de los puntos de almacenamiento
(Inamdar et al., 2013).
3. METODOLOGÍA
3.1 Caso de estudio: Subcuenca del canal Cundinamarca El Canal Cundinamarca está ubicado en el suroccidente de Bogotá entre el Río Fucha y el Río
Tunjuelo sobre el costado Oriental del río Bogotá, drenando las localidades de Bosa y Kennedy como
se muestra en la Figura 1 (Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá, s.f.). En este sector se
han presentado inundaciones importantes como el caso de la inundación presentada a finales del
año 2011 en las localidades de Kennedy y Bosa donde se vieron afectados 69.524 personas (EL
ESPECTADOR, 2012). Adicional a esto también se encuentran algunas noticias de finales del 2012
asociadas a problemáticas generadas por el estado del Canal Cundinamarca las cuales inciden en el
retorno de aguas residuales por los sifones de las casas aledañas a éste repitiendo la historia del año
anterior (EL TIEMPO, 2012).
Figura 1. Ubicación del Canal Cundinamarca
Utilizando como lugar de referencia el Canal Cundinamarca, se decide definir la zona que drena sus
aguas a dicho canal en las localidades de Kennedy y Bosa. Para esto se utilizan las Unidades de
Gestión de Alcantarillado (UGA) las cuales son 469 subcuencas en las cuales se divide la ciudad de
Bogotá para administración y operación manejo de la red de alcantarillado; Dichas UGAS tienen
información de cada subcuenca en términos de área, coeficiente de escorrentía, uso de suelo,
longitud hidráulica y caudales generados por diferentes sectores (industrial, residencial y comercial)
(Díaz-Granados et al., 2009). Específicamente, se eligen 23 UGAs que drenan al canal Cundinamarca
cuya área total es de 26,4km2 las cuales se muestran en la Figura 2. Para fines de este proyecto,
dicha área es denominada subcuenca del Canal Cundinamarca.
Figura 2. UGAs pertenecientes a la subcuenca del Canal Cundinamarca
Ésta subcuenca presenta diferentes problemáticas ligadas a inundaciones, no solamente por la gran
cantidad de agua que drena hacia el canal en épocas de lluvia sino también por la sedimentación
presente en el cuerpo receptor. Dicho cuerpo es el río Bogotá, el cual debido a este proceso, ha
presentado con el tiempo una disminución en la capacidad de volumen de agua a recibir
(Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca, 2012). En el año 2012 se realizó un dragado al
río con el fin de retornar la capacidad de recepción de aguas del mismo (Corporación Autónoma
Regional de Cundinamarca, 2012); Sin embargo, es importante no solo realizar labores correctivas
sino también acciones preventivas que permitan lograr una diminución en los volúmenes de agua
que llegan al canal para generar un alivio en el sistema canal Cundinamarca - Río Bogotá.
Adicionalmente a esto se suma la problemática de conexiones erradas presentes en la ciudad de
Bogotá, que son causadas principalmente por la urbanización ilegal la cual conecta sus redes al
sistema de alcantarillado de manera ilícita (EAAB, s.f.). Esto genera la presencia de agua residual en
la red pluvial atribuyendo al deterioro de la calidad del agua lluvia y produciendo malos olores y
emisión de gases que afectan el sistema y al personal de mantenimiento.
Un menor impacto por parte de las inundaciones y la captación de agua lluvia con baja cantidad de
agua residual puede ser alcanzando por medio de priorizar la ubicación de los tanques que se
encuentren en zonas donde hay acumulación de agua como también en lugares con baja incidencia
de conexiones erradas.
3.2 Metodología para la selección de lugares potenciales para la ubicación de
sistemas de almacenamiento de agua lluvia Esta metodología tiene el objetivo de posicionar tanques de almacenamiento en lugares con
características problemáticas a los cuales se desea disminuir su impacto a través de la captación de
agua lluvia utilizando como herramienta principal el programa ArcGis. Para lograr esto, la
metodología se desarrolla en base a tres factores principales los cuales son: oferta, demanda y
características problemáticas de la zona de estudio.
Para estimar la oferta disponible en cada punto en el cual se desea posicionar un tanque de
almacenamiento de aguas lluvia se utilizó la ecuación del método racional (Ecuación 1). El método
racional calcula el volumen de escorrentía (Q) de un área a partir de la dimensión de su área (A), el
valor de la intensidad de precipitación (i) y el coeficiente de escorrentía (C) de dicha área. Cada uno
de los valores de la ecuación del método racional se obtiene a partir de la realización de diferentes
capas las cuales contribuyen al cálculo tanto del área como del coeficiente de escorrentía.
𝑄 = 𝐶 ∗ 𝑖 ∗ 𝐴 (𝐸𝑐𝑢𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑁𝑜. 1)
Una vez obtenida la oferta, esta se compara con la demanda utilizando tres de los cuatro criterios
que determinarán finalmente la ubicación de los tanques de almacenamiento los cuales son: a)
Razón entre demanda y oferta (Inamdar et al., 2013), b) Número de Lugares Servidos y c) Distancia
Ponderada (Inamdar et al., 2013). Adicionalmente, el cuarto y último criterio que se utiliza es el d)
Ubicación del tanque según las características problemáticas de la zona de estudio.
Teniendo esto en cuenta, la metodología se basa en dos etapas principales: la primera es la
obtención de la información necesaria acerca de los factores oferta, demanda y características
problemáticas de la zona de estudio y la segunda, el análisis de dicha información utilizando los
criterios mencionados anteriormente para hacer una clasificación de los lugares prioritarios en los
cuales se pueden ubicar los tanques de almacenamiento.
3.2.1 Primera Etapa: Recopilación de Información y creación de mapas
Recopilación de información
Como primer paso para implementar la presente metodología, es indispensable obtener la
información necesaria para realizar los mapas de oferta, demanda y características problemáticas
de la zona de estudio. Para el mapa de oferta, debido a que se va a captar el agua del sistema de
alcantarillado pluvial, se debe contar con la información de la estructura de la red pluvial, la
precipitación histórica y uso de suelo del lugar de estudio. A partir de esta información se podrá
crear un mapa en el cual es posible establecer la posición de los tanques de almacenamiento y las
áreas de captación indicando de esta manera la oferta disponible en cada sitio.
Por otro lado, para el mapa de demanda se debe tener la posición geográfica de los lugares a los
cuales se va a abastecer. Una vez obtenida esta información se puede establecer la cantidad de agua
que requiere cada punto de demanda y posteriormente utilizar este dato como un criterio en la
clasificación de los lugares más importantes para la ubicación de los tanques de almacenamiento.
Finalmente, para aplicar esta metodología a casos de estudio específicos, se implementa el último
criterio el cual identifica en diferentes mapas las características problemáticas de la zona de estudio
a las cuales se desea disminuir su impacto a través la captación de agua lluvia. En la presente
metodología se escogen dos problemáticas características de la zona occidental de la ciudad de
Bogotá para desarrollar la metodología: inundaciones y presencia de conexiones erradas.
Para lograr plasmar los criterios de zona de acumulación e incidencia de zonas erradas se desarrollan
dos capas: La primera, la capa de acumulación de agua, se realiza a través de la herramienta de
ArcGis Acumulación de Spatial Analyst Tools la cual es utilizada para identificar las zonas donde hay
tendencia de acumulación de agua a partir de los cambios topográficos de la zona de estudio; Una
vez identificadas estas zonas de acumulación se dará prioridad a los tanques de almacenamiento
que se encuentran más cerca a dicha zona con el fin de captar el agua que posiblemente generara
encharcamientos.
Por otro lado se realiza la capa de conexiones erradas la cual es representada a través de un mapa
de vulnerabilidad. Para realizar dicho mapa se utiliza el valor resultante de dividir el atributo de
caudal de conexiones erradas de cada UGA en Bogotá – valor que varía desde 0 a 0,29m3/s- y el
valor del área que caracteriza a cada unidad – valor que varía entre 6,29 Ha y 15331,15Ha-
convirtiendo cada uno de estos de tipo Vector (polígono) a Raster; una vez obtenidos estos dos
mapas se utiliza la herramienta Raster Calculator para dividir dichos valores y generar una capa
resultante que para ser convertida en un mapa de vulnerabilidad se utiliza la herramienta Reclassify
de 3D Analyst Tools. En esta herramienta se le asigna una valor de vulnerabilidad a los valores
resultantes del cociente entre el caudal y área de cada UGA a una escala de 1 a 9 (Tabla 1); Una vez
otorgados dichos valores, es posible identificar las zonas donde se presenta menor incidencia de
conexiones erradas con el fin de darle prioridad a los tanques que estén cercanas a éstas.
Tabla 1. Valores de Vulnerabilidad para incidencia de conexiones erradas presentes en Bogotá
Caudal Conexiones Erradas por área (m³/s /Ha) Valor de Vulnerabilidad
0 - 0,000013 1
0,000013 - 0,000025 2
0,000025 - 0,000042 3
0,000042 - 0,000055 4
0,000055 - 0,000062 5
0,000062 - 0,000066 6
0,000066 - 0,00007 7
0,00007 - 0,000074 8
0,000074 - 0,000079 9
Obtención de la precipitación en la zona de estudio
Debido a que es necesario conocer el volumen de agua disponible en el área de estudio, se debe
contar con la información de precipitación histórica para obtener un valor promedio de lluvia. Más
específicamente, en la literatura se recomienda utilizar por lo menos 10 años de información de
precipitación de la zona de estudio para representar la variabilidad de la precipitación anual
(Inamdar et al., 2013); Dicha información de precipitación puede tener una resolución diaria o
mensual con el fin de poder calcular la precipitación promedio mensual multianual de la zona de
estudio.
Adicionalmente, se realiza un análisis de sensibilidad comparando los resultados que se obtienen al
utilizar como oferta el promedio mensual multianual con los valores que se obtienen a partir de los
promedios mensuales multianuales de los meses secos y húmedos en la zona de estudio; Esto con
el fin de observar cómo varía el posicionamiento de los tanques de almacenamiento a partir de la
variación de la oferta.
Creación de las capas de oferta, demanda, características problemáticas de la zona de estudio
En el mapa de oferta se posicionan los puntos de acumulación acompañados por las áreas de
acumulación de los mismos, es decir la zona de la cual se va a obtener el agua a almacenar. Una vez
ubicados estos puntos, es necesario utilizar la información de usos de suelo para determinar los
coeficientes de escorrentía de las áreas de acumulación las cuales indican el porcentaje de agua que
realmente está llegando al sistema de alcantarillado pluvial. Para esta capa es importante tener en
cuenta el caudal ambiental el cual es el volumen de agua necesario para evitar alteraciones en los
cuerpos de agua que reciben los efluentes del sistema de alcantarillado pluvial (Inamdar, 2013;
Fletcher et al., 2007). Para esto, se calcula dicho caudal utilizando el método racional haciendo la
suposición de que el área estudiada es completamente permeable y con vegetación imitando el área
que se encontraba allí antes de la urbanización. Una vez obtenido el caudal ambiental, se le resta al
volumen total disponible obteniendo el volumen de agua para cada tanque de almacenamiento, es
decir, la información del mapa de oferta.
En el mapa de demanda, se localizan en el mapa de la zona de estudio la posición de los lugares que
se desean abastecer con agua lluvia. En este caso, se debe haber determinado la cantidad de agua
que requiere cada punto. Una vez obtenida esta capa se compara con la capa de oferta y se realiza
el análisis de las mismas para analizar la relación entre ellas las cuales en cierta medida,
determinarán la elección de los lugares más importantes para el almacenamiento.
Como último, se obtienen las capas de acumulación de agua y conexiones erradas como
características problemáticas de la zona de estudio la cuales muestran los lugares que por sus
particularidades topográficas almacenan agua y tienen vulnerabilidad a presentar conexiones
erradas respectivamente. Ya una vez obtenidas estas capas, se utilizan para priorizar los puntos de
almacenamiento cercanos a zonas de acumulación y que no se encuentren en lugares con alta
incidencia de conexiones erradas ya que estos evitarían en cierta medida la aparición de
encharcamientos y la contaminación del agua lluvia debido a las descargas de agua residual por
parte de las conexiones erradas.
3.2.2 Segunda Etapa: Obtención de Resultados Cuando ya se tienen las capas anteriormente mencionadas, se realiza un análisis para encontrar las
relaciones existentes entre ellas y así utilizar los criterios mencionados anteriormente. Como primer
paso se utilizan 4 radios de influencia alrededor de cada punto de acumulación con el fin de
identificar qué demanda existe para cada uno de ellos. Estos radios pueden ser de 5m, 100, 200 y
500m los cuales son escogidos debido a que logran identificar los lugares más cercanos al punto de
acumulación; Sin embargo dichos radios pueden variar dependiendo de las características de las
zonas de estudio (Inamdar et al., 2013).
Una vez trazados los radios de influencia e identificados los lugares de demanda que contiene cada
uno, se utilizan los criterios para hacer una clasificación de los lugares potenciales para la ubicación
de los tanques de almacenamiento en la zona de estudio.
Relación oferta/demanda
En esta clasificación, se calcula la razón entre oferta y demanda con el fin de saber cuáles son los
lugares que aprovechan en gran medida o la totalidad de la oferta.
Número de lugares servidos
Para este ranking, se suma el número de lugares servidos por cada punto de almacenamiento
teniendo en cuenta que este podría referirse a un mayor número de personas beneficiadas.
Distancia ponderada
En este caso, se realiza una suma de las distancias lineales entre los puntos de acumulación y los
lugares que suponen una demanda. Este criterio se tiene en cuenta debido a que una menor
distancia supone menores costos asociados al transporte de agua.
Cercanía a zonas de acumulación de agua y baja incidencia de conexiones erradas
En esta clasificación solamente se tiene en cuenta los tanques que se encuentran a menos de 5m
de las zonas de acumulación, en zonas con baja incidencia de conexiones erradas y que poseen la
mayor razón oferta demanda. Esto con el fin de priorizar los tanques que dan un mayor provecho al
agua almacenada evitando que el recurso llegue a una red pluvial posiblemente saturada o que
generen encharcamientos, pero que a su vez tenga menor posibilidad de estar mezclada con agua
residual.
4. APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA EN EL LUGAR DE ESTUDIO
En esta sección se describe la aplicación de la metodología propuesta anteriormente para la
ubicación de tanques de almacenamiento de agua lluvia en la zona de estudio, la subcuenca del
Canal Cundinamarca. Antes de continuar es importante aclarar que el agua a captar será obtenida
del sistema de alcantarillado pluvial haciendo la suposición de que es agua apta para usos no
potables como irrigación y uso en sanitarios.
Una vez identificada la oferta a partir del agua almacenada, se analiza ésta dependiendo de la
composición del mapa de demanda. Este último mapa, se compone de dos capas principales las
cuales son parques, colegios oficiales y no oficiales los cuales van a ser dotados de agua lluvia para
irrigación y usos de sanitario respectivamente.
4.1 Recopilación de información Con el fin de desarrollar los mapas necesarios para la identificación de los lugares potenciales para
la ubicación de los tanques de almacenamiento, se obtiene cierta información la cual es utilizada en
la realización y análisis de los mismos. La información necesaria se divide en dos temas principales:
Características Físicas y Características Socio-Económicas (Tabla 2). Por un lado las características
físicas suministran información acerca de la topografía, precipitación, usos del suelo, parques, UGAS
y estructura de la red de alcantarillado pluvial. Por otro lado, las características socio-económicas
muestran la ubicación de los colegios.
Tabla 2. Descripción de la información utilizada para la realización de los mapas de oferta, demanda y zona de acumulación de agua
Característica Información Fuente Formato Escala
Física
Mapa Kennedy y Bosa
Universidad de los Andes
Vector (Polígono) 1:60.000
Curvas de Nivel IDECA Vector (Línea) 1:60.000
Usos de suelo Universidad de
los Andes Vector (Polígono) 1:60.000
Red de Alcantarillado Pluvial
EAAB Vector (Línea) 1:60.000
UGAS EAAB Vector (Polígono) 1:60.000
Precipitación Histórica Diaria
Estación Fontibón EAAB Excel
Socio-Económica
Equipamientos Ciudad Bogotá -
Colegios Oficiales y No Oficiales
Universidad de los Andes
Vector (Punto) 1:60.000
La recopilación de esta información tiene dos fines: el primero, utilizar ésta información para la
construcción de cuatro capas: la de zonas de acumulación de agua e incidencia de conexiones
erradas, oferta y demanda; y segundo, utilizar la información de precipitación para obtener el
promedio mensual multianual de lluvia. Para mayor claridad se encuentra la Figura 3 que muestra
un esquema del uso de la información.
Figura 3. Esquema de utilización de información para la obtención de la ubicación de lugares potenciales para el posicionamiento de sistemas de almacenamiento de agua lluvia
Resultados
Mapa de oferta
Red de Alcantarillado Pluvial
UGAS
Uso del suelo
Mapa de demanda
Equipamientos Ciudad Bogotá -
Colegios Oficiales y No Oficiales
Mapa de zonas de acumulación de agua
e incidencia de conexiones erradas
Curvas de Nivel
UGAs
Precipitación en zona de estudio
Precipitación Histórica Diaria
Estación Fontibón
4.2 Obtención de la precipitación de la zona de estudio Con el fin de obtener el volumen de agua posible a captar por cada uno de los puntos de
acumulación, se utiliza la precipitación diaria histórica de la estación pluviométrica Fontibón la cual
está situada en la localidad de Kennedy. El valor utilizado es el promedio mensual multianual y los
promedios mensuales multianuales de los meses secos y húmedos para capturar la variabilidad de
la lluvia en la zona de estudio (Anexo 1), el cual es el resultado de promediar las medias mensuales
anuales desde el año 1981 al 2010 con excepción de los años 1985, 1986 y 1987 los cuales se
encontraban incompletos. El valor resultante fue de 63.8 mm, 43.8mm y 83.8mm como promedio
mensual multianual, promedio mensual multianual de meses secos y promedio mensual multianual
de meses húmedos respectivamente los cuales son utilizados como i en la ecuación del método
racional.
4.3 Creación de mapas de oferta, demanda y zonas de acumulación de agua
4.3.1 Mapa de Oferta Para la obtención del mapa de oferta se realiza una capa de áreas y puntos de acumulación. Con
este mapa se desea obtener una capa en la cual se pueden evidenciar las áreas de las cuales se
abastecería cada uno de los puntos utilizando las capas de uso de suelo, UGAs y sistema de
alcantarillado. Para lograr esto, en primer lugar se posicionan aleatoriamente diversos puntos de
acumulación y posteriormente se realizaron las áreas de captación las cuales se trazaron a partir del
sistema de alcantarillado y la forma de la UGA a la cual pertenecía teniendo en cuenta que el agua
drenaba hacia el occidente (Figura 4).
Figura 4. Mapa de Oferta - Áreas y Puntos de Acumulación
Una vez obtenidas las áreas de captación se calculan las dimensiones de las mismas ya que estas
son utilizadas como la variable del área del método racional. Cada una de estas áreas -enumeradas
del 1 a 119- está dispuesta de tal manera para que drene al punto de acumulación (enumerado con
el mismo valor que su área de acumulación) en el cual se posicionaría el tanque de almacenamiento.
Por otro lado, con el fin de obtener el coeficiente de escorrentía de cada una de las áreas se utilizó
la capa de usos de suelo e imágenes satelitales las cuales indican las áreas construidas para de esta
manera determinar qué tan impermeable era cada una. Con esto se logra calcular los coeficientes
de cada UGA (Anexo 2) utilizando un promedio de los valores de la tabla D.4.5 del RAS Titulo D (Tabla
3) y posteriormente se calcula –por medio de un ponderado con el área- el coeficiente de
escorrentía de cada área de acumulación.
Tabla 3. Coeficientes de escorrentía a partir del tipo de superficie – RAS 2000, Titulo D
Ya obtenida el C de la ecuación del método racional, se tienen todas las variables para calcular el
volumen disponible en cada una de las áreas para de esta manera obtener la oferta diaria en cada
tanque de almacenamiento. Al obtener este valor, se debe restar a la oferta total el caudal
ambiental. Este último se calcula utilizando el método racional, pero en lugar de utilizar al
coeficiente de las UGAs se hace la suposición de que toda el área está cubierta por laderas con
vegetación utilizando un C de 0.30. En el Anexo 3 se pueden observar los volúmenes resultantes
para cada una de las áreas trazadas.
4.3.2 Mapa de Demanda Para la realización del mapa de demanda solo se utilizó la información de uso de suelo, imágenes
satelitales y ubicación de colegios para realizar las capas de parques, colegios oficiales y no oficiales;
Para realizar la capa de parques, se utilizaron las imágenes satelitales con el fin de trazar los parques
distritales que existen en las dos localidades; por otro lado, para la capa de colegios oficiales y no
oficiales se utilizó la capa de equipamientos. De esta manera se obtuvo el mapa de demanda el cual
se muestra en la Figura 4.
Figura 5. Mapa de Demanda – Parques y Colegios Oficiales y No Oficiales
Para calcular la demanda se tomaron los siguientes datos
- Para parques: El agua de escorrentía se utilizaría para la irrigación diaria de los parques.
Teniendo esto en cuenta, se utiliza la demanda propuesta por TecDepur Ingeniería la cual
es de 2 litros al día por metro cuadrado de zona verde (TECDEPUR Ingeniería, s.f.). De esta
manera se obtuvo la demanda por cada parque la cual se encuentra en el Anexo 4.
- Para Colegios Oficiales y No Oficiales: En este caso, se tiene destinado utilizar el agua en los
sanitarios, para los cuales se utilizó un valor de 6 litros por descarga (corona, s.f.) haciendo
la suposición de que 2 de las 3 veces diarias que un estudiante entra al baño (University of
Michigan, 2008) lo hace en el colegio. Adicionalmente, para conocer el volumen de
demanda por colegio se calcula el número de estudiantes promedio en cada institución,
utilizando la información de las caracterizaciones del sector educativo para Kennedy y Bosa
(Tabla 4). Finalmente se obtiene el valor diario necesario para las descargas por cada colegio
oficial y no oficial en las dos localidades (Tabla 5 y 6).
Tabla 4. Número de estudiantes en colegios oficiales y no oficiales en las localidades de Kennedy y Bosa adaptado de Caracterización del Sector Educativo, localidades Kennedy y Bosa 2011
Estudiantes
Matriculados Bosa Número de
Colegios Bosa
Estudiantes Matriculados
Kennedy
Número de Colegios Kennedy
Colegio Oficial Distrital
103108 39 130284 68
Colegio No Oficial
28486 123 60006 240
Total 131594 162 190290 308
Tabla 5.Demanda por Colegio Oficial en las localidades de Kennedy y Bosa
Tabla 6. Demanda por Colegio No Oficial en las localidades de Kennedy y Bosa
Demanda por Colegio
Oficial Bosa Kennedy
Número Promedio
de estudiantes
2643,79 1915,94
Volumen por
Descarga (l)
6 6
Número de descarga al
día por estudiante
2 2
Demanda diaria
Sanitarios (l)
31725,54 22991,29
Demanda diaria
Sanitarios
(m³) 31,73 22,99
Demanda por Colegio No Oficial
Bosa Kennedy
Número Promedio
de estudiantes
231,59 250,03
Volumen por
Descarga (l)
6 6
Número de descarga al
día por estudiante
2 2
Demanda diaria
Sanitarios (l)
2779,12 3000,3
Demanda diaria
Sanitarios
(m³) 2,78 3,00
4.3.3 Mapa de zonas de acumulación de agua y conexiones erradas Utilizando las herramientas de dirección de flujo y acumulación del programa ArcGis 10.2, se
identificaron aquellos lugares en los cuales había posibilidad de acumulación de agua. Esto con el
fin de identificar dichas zonas en cuenta para priorizar los puntos de almacenamiento cercanos a
estos.
Para esto se utilizó la topografía de las localidades Kennedy y Bosa. La capa resultante, que es de
tipo Raster, muestra las zonas donde se acumula el agua debido a las pendientes y dirección de flujo
del lugar estudiado. Con el fin de que evidenciar con mayor claridad esta zona, se creó una capa de
tipo vector (línea) mostrando el lugar de acumulación (Figura 6).
Figura 6. Zona de Acumulación de agua en las localidades Kennedy y Bosa obtenida de ArcGis
Por otro lado, la capa de conexiones erradas se obtuvo a partir de la información de caudales de
conexiones erradas que se encuentra en la tabla de atributos del mapa de las UGAs. Una vez
identificada esta información se divide por el área de cada una de las UGA para posteriormente
convertirse a tipo Raster con el fin de que las celdas resultantes solo presenten la información de
incidencia de conexiones erradas de cada UGA específicamente. Ya obtenida esta capa, se utiliza la
herramienta Reclassify para generar una escala de vulnerabilidad entre 1 y 9, como se mostró en la
Tabla 1) donde los UGAs con mayor incidencia de conexiones erradas se les otorga un valor de 9 y
los menores un valor de 1 como se muestra en la Figura 7.
Figura 7. Mapa de vulnerabilidad- Presencia de conexiones erradas
4.4 Resultados y análisis
Ya elaboradas las capas de oferta (puntos donde se ubicarán los tanques de almacenamiento),
demanda (parques y colegios oficiales y no oficiales) , de acumulación de agua lluvia y conexiones
erradas, se superpusieron estas con el fin de obtener una mapa de resultados donde fuera posible
adquirir información sobre la relación oferta y demanda así como también evidenciar los puntos
que se localizaban en zonas con presencia de acumulación de agua y baja incidencia de conexiones
erradas; Esto con el objetivo de identificar cuáles eran los lugares críticos para ubicar los tanques de
almacenamiento teniendo en cuenta los criterios que se mencionaron en la metodología. Adicional
a esto, para obtener la capa de resultados, se utilizó la metodología de radios de influencia trazando
radios de 5, 100, 200 y 500m alrededor de cada tanque para conocer de esta manera como era la
relación oferta y demanda teniendo en cuenta diferentes distancias con respecto a cada punto de
acumulación (Figura 8).
Figura 8. Mapa de resultados– Radios de Influencia para cada punto de acumulación posible
A cada punto se le identificaron los puntos de demanda con los cuales interceptaba cada radio de
influencia con el objetivo de conocer la cantidad de lugares a abastecer en las diferentes distancias
(Anexo 5).
Como primera fase de resultados se utilizó el primer criterio el cual fue escoger los lugares, que para
los diferentes radios de influencia, tuviera una razón demanda y oferta entre 0,7 y 1 con el fin de
asegurar que gran parte o la totalidad del agua almacenada se utilizaría en abastecimiento de
parques y/o colegios. Teniendo en cuenta que se analizaron tres casos de oferta debido a que se
utilizaron los valores del promedio mensual multianual y el promedio multianual de los meses secos
y húmedos se obtuvieron tres listas de lugares potenciales, una por cada promedio multianual
(Tabla 7, 8 y 9) como también tres mapas que muestra los lugares en la zona de estudio que
cumplieron el primer criterio (Figura 9, 10 y 11); Para organizar dichos resultados, se adicionó al
número que identificaba cada punto de almacenamiento la letra a, b, c o d dependiendo del radio
de influencia (5, 100, 200 0 500m respectivamente).
Tabla 7. Tabla de resultados preliminares para criterio demanda/oferta utilizando como oferta el promedio mensual multianual de meses secos
Punto Acumulación Volumen Diario Disponible (m³)
Demanda (m³) Demanda/Oferta
7c 40,20 40,06 1,00
8c 38,33 31,73 0,83
11c 64,11 63,06 0,98
12c 40,83 28,99 0,71
16c 27,51 24,45 0,89
18b 55,60 40,55 0,73
35c 55,52 39,14 0,70
45c 84,37 62,17 0,74
48c 32,15 30,17 0,94
49c 49,60 39,87 0,80
57d 81,83 70,71 0,86
62c 26,68 19,07 0,71
74b 43,49 41,72 0,96
77b 22,87 19,78 0,87
78c 26,72 22,56 0,84
81c 83,59 73,97 0,89
85c 32,85 27,84 0,85
88d 128,91 90,32 0,70
90c 27,74 25,99 0,94
92c 43,60 40,20 0,92
101c 28,34 21,18 0,75
104c 32,17 22,99 0,71
111c 53,79 41,04 0,76
113b 22,45 21,62 0,96
114b 26,66 22,99 0,86
115c 35,68 31,99 0,90
116b 27,14 24,45 0,90
119b 36,19 27,13 0,75
Figura 9. Mapa de lugares potenciales para la ubicación de tanques de almacenamiento utilizando promedio mensual multianual de meses secos
Tabla 8. Tabla de resultados preliminares para criterio demanda/oferta utilizando como oferta el promedio mensual multianual
Punto Acumulación
Volumen Diario
Disponible (m³)
Demanda (m³)
Demanda/Oferta
13c 36,92 28,34 0,77
17c 53,51 46,77 0,87
21d 27,69 23,09 0,83
24d 152,28 151,67 1,00
29d 92,86 83,50 0,90
44c 105,45 78,97 0,75
52d 116,04 87,42 0,75
53d 116,24 114,13 0,98
58d 117,24 90,32 0,77
63d 98,63 81,18 0,82
71b 87,19 38,86 0,45
72b 43,03 38,86 0,90
80d 95,71 83,36 0,87
83d 114,68 107,21 0,93
84d 83,55 62,08 0,74
86d 127,44 102,11 0,80
87d 149,35 105,32 0,71
95d 124,89 94,81 0,76
105b 45,94 42,79 0,93
107b 52,71 38,62 0,73
116c 39,52 35,17 0,89
119c 52,71 39,14 0,74
Figura 10. Mapa de lugares potenciales para la ubicación de tanques de almacenamiento utilizando promedio mensual multianual
Tabla 9. Tabla de resultados preliminares para criterio demanda/oferta utilizando como oferta el promedio mensual multianual de meses húmedos
Punto Acumulación
Volumen Diario
Disponible (m³)
Demanda (m³)
Demanda/Oferta
1b 40,09 31,73 0,79
3d 141,81 112,07 0,79
10d 163,25 153,38 0,94
14d 84,08 77,26 0,92
20d 155,82 118,46 0,76
23d 205,81 200,46 0,97
24d 201,16 151,67 0,75
25d 165,50 136,42 0,82
27d 157,33 151,64 0,96
28c 36,23 30,19 0,83
33d 65,10 60,98 0,94
36d 142,61 117,75 0,83
37d 265,41 215,05 0,81
38d 52,30 40,99 0,78
45d 162,32 128,43 0,79
48d 61,86 55,09 0,89
55d 147,98 114,92 0,78
56d 159,32 141,17 0,89
67d 107,05 103,56 0,97
71b 52,59 38,86 0,74
75c 66,31 62,57 0,94
76d 86,27 70,90 0,82
81d 160,80 127,16 0,79
89c 68,74 54,98 0,80
93d 129,99 102,47 0,79
98d 161,40 133,13 0,82
103d 83,76 80,54 0,96
105b 60,37 42,79 0,71
113c 42,96 36,21 0,84
118d 97,56 92,98 0,95
Figura 11. Mapa de lugares potenciales para la ubicación de tanques de almacenamiento utilizando promedio mensual multianual de meses húmedos
Al comparar los mapas resultantes ilustrados en las Figuras 9, 10 y 11 se obtuvieron 28, 23 y 30
puntos potenciales para el mapa de precipitación mensual multianual de meses secos, promedio
mensual multianual y promedio mensual multianual de época húmeda respectivamente. Aunque
no se observó un patrón en el aumento de la cantidad de puntos potenciales entre una capa y otra
debido al aumento del valor de precipitación, si fue posible evidenciar ciertas características en cada
mapa que justifican en cierta medida la distribución de los puntos en cada uno.
Por un lado, para el mapa en el cual se calculó la oferta con el promedio de los meses secos,
solamente 2 de los 28 lugares potenciales obtuvieron una relación demanda/oferta mayor a 0,7 con
un radio de 500m lo cual indica que con ofertas obtenidas en los meses de baja precipitación se
puede suplir la demanda sin necesidad de recorrer distancias mayores a 200m a la redonda. Estos
resultados también pudieron estar ligados a que los volúmenes de los tanques son relativamente
pequeños comparados con los volúmenes obtenidos con los otros dos promedios los cuales casi en
un 90% no sobrepasan los 60m3 diarios (resultados que a su vez limitan el uso del agua a lugares
cercanos).
Por otro lado, para el mapa resultante de utilizar el promedio de los meses húmedos se identificó
que casi el 77% de los puntos de almacenamiento logran suplir la demanda con radios de 500m lo
cual indica que son necesarias áreas de influencia más grandes para poder captar mayores lugares
de demanda y de esta manera reutilizar el agua lluvia almacenada. Lo anterior puede ser debido a
que al tener un volumen de oferta alto en este mapa (casi el 70% de los tanques tienen volúmenes
mayores a 70m3), es necesario captar mayor cantidad de lugares que supongan demanda con los
radios de influencia para lograr una relación demanda/oferta mayor a 0,7.
Adicionalmente, se obtuvo un mapa de lugares potenciales para el posicionamiento de tanques de
almacenamiento a partir de utilizar el promedio mensual multianual el cual tuvo como resultado 22
lugares posibles que, a diferencia de los anteriores mapas descritos, no presentó una prevalencia
importante hacia un radio específico. Sin embargo, se observó la presencia de 15 puntos con radios
de 500 lo que de cierta manera, al igual que en el mapa con promedio de meses húmedos con lo
cual se muestra la necesidad de establecer áreas más grandes (radios mayores) para capturar mayor
demanda y cumplir el criterio de la relación demanda/oferta.
De igual manera se pudo evidenciar que para la oferta con promedio de épocas secas, promedio
mensual multianual y promedio de época húmeda obtuvieron que el 23%, 18% y 25%
respectivamente de los 119 lugares potenciales son aptos para la ubicación de los tanques de
almacenamiento de aguas lluvia. Una razón por la cual no se logró obtener mayor cantidad de
puntos posibles puede ser debido a que la totalidad de los puntos de almacenamiento fueron
dispuestos de manera aleatoria; Esto indica que al momento de ubicar los puntos no se tuvo en
cuenta la cercanía de éstos a los sitios que suponen demanda por lo cual la mayoría de lugares,
independientemente de los radios de influencia, no tenían demanda o no la cumplía en un
porcentaje mayor al 70% como se observa en el Anexo 6.
Otra razón por la cual no se obtuvo mayor cantidad de puntos potenciales es debida al área de
captación. En algunos casos el área era mucho mayor al necesario para abastecer la demanda,
motivo por el cual se necesitaron radios más grandes para conseguir mayor número de lugares
servidos y así abastecer la demanda lo cual se vio reflejado en los casos de la Figura 10 y 11 donde
la mayoría de puntos resultantes solo cumplían el criterio de demanda/oferta para el radio de 500m.
Adicional a esto, las áreas fueron trazadas sin tener en cuenta la topografía y los sumideros del
sistema de alcantarillado pluvial, lo cual hubiera dado mayor precisión a las áreas de captación y de
esta manera modificar la oferta de cada punto.
En algunos casos también se identificó que algunas áreas eran muy pequeñas para abastecer la
demanda en su totalidad; sin embargo se podría utilizar dicha agua para aprovisionar un porcentaje
de la demanda total teniendo en cuenta que esto representaría un ahorro en términos de gastos en
agua potable.
Continuando con el siguiente criterio de realizó un ranking con el número de lugares servidos
(solamente para colegios oficiales y no oficiales como se muestra en las Tablas 10, 11 y 12. Este
criterio se tomó en cuenta debido a que beneficia mayor cantidad de instituciones indicando
ahorros en gastos del servicio de agua potable.
Tabla 10. Clasificación de lugares para ubicar tanques de almacenamiento según número de instituciones servidas – Oferta Promedio Mensual Multianual de meses secas
Posición Punto Acumulación Lugares Servidos
1 88d 6
1 111c 6
2 57d 5
2 35c 5
2 101c 5
3 7c 4
3 11c 4
3 45c 4
3 49c 4
3 62c 4
3 115c 4
4 12c 3
5 16c 2
5 18b 2
5 48c 2
5 78c 2
5 81c 2
5 90c 2
5 116b 2
6 8c 1
6 74b 1
6 77b 1
6 85c 1
6 92c 1
6 104c 1
6 113b 1
6 114b 1
6 119b 1
Tabla 11. Clasificación de lugares para ubicar tanques de almacenamiento según número de instituciones servidas – Oferta Promedio Mensual Multianual
Posición Punto Acumulación Lugares Servidos
1 24d 12
2 87d 10
3 29d 8
4 52d 7
5 63d 6
5 21d 6
6 95d 5
6 86d 5
6 58d 5
7 13c 4
7 119c 4
8 53d 3
8 80d 3
- 83d 0
- 116c 0
- 17c 0
- 44c 0
- 84d 0
- 71b 0
- 72b 0
- 105b 0
- 107b 0
Tabla 12. Clasificación de lugares para ubicar tanques de almacenamiento según número de instituciones servidas – Oferta Promedio Mensual Multianual de meses húmedos
Posición Punto Acumulación Lugares Servidos
1 55d 20
2 56d 19
3 10d 13
4 24d 12
5 3d 11
5 118d 11
6 25d 9
7 27d 8
8 20d 7
8 38d 7
8 33d 7
9 14d 6
10 23d 5
10 98d 5
10 37d 5
10 89c 5
11 93d 4
11 103d 4
12 36d 3
12 76d 3
13 67d 2
14 28c 1
14 1b 1
- 45d 0
- 81d 0
- 113c 0
- 48d 0
- 75c 0
- 71b 0
- 105b 0
Observando las tablas anteriores se muestra que a medida que la oferta es mayor (debido al uso de
los tres promedios mensuales multianuales) las primeras posiciones tuvieron mayor número de
lugares servidos lo cual puede ser debido a que a mayor oferta disponible, es necesario tener más
lugares de abastecimiento. Adicionalmente se identificó que, para las tres tablas de clasificación, los
lugares con las primeras posiciones fueron aquellos que poseían los mayores radios lo cual fue
debido a que en general mayores radios podían capturar mayor número de puntos de demanda.
Teniendo esto en cuenta, se demuestra la importancia de colocar desde un principio los puntos de
acumulación más cerca a los lugares de demanda con el fin de asegurar que todos tengan por lo
menos un lugar al cual proveer agua lluvia pero que además no necesiten grandes distancias para
proveerlos debido a que esto conlleva mayores gastos de recursos económicos ligados al transporte.
Sin embargo, además de ser muy importante escoger los lugares cercanos a la demanda para ubicar
los sistemas de almacenamiento, es importante identificar cuáles son los tipos de demanda de los
cuales se van a obtener mayores beneficios; si por ejemplo se benefician más personas supliendo la
demanda en colegios o si hay mayor beneficio abasteciendo con agua lluvia a una industria o a
centros comerciales, oficinas u hogares.
La siguiente clasificación utilizó el tercer criterio el cual fue distancia ponderada. Este criterio se
refería a la suma de todas las distancias lineales las cuales separaban la oferta de cada punto de
demanda, resultados que se muestran en las Tablas 13, 14 y 15.
Tabla 13.Clasificación de lugares para ubicar tanques de almacenamiento según distancia ponderada – Oferta Promedio Mensual Multianual de meses secos
Posición Punto Acumulación Total Distancia (m)
1 119b 0,00
2 77b 29,90
3 74b 45,58
4 18b 49,80
5 114b 71,03
6 113b 87,06
7 116b 99,74
8 104c 145,32
9 85c 192,50
10 92c 198,23
11 8c 199,01
12 81c 217,82
13 48c 240,60
14 12c 281,44
15 78c 317,50
16 90c 343,74
17 16c 349,03
18 7c 432,42
19 115c 456,52
20 101c 489,55
21 49c 500,26
22 62c 511,89
23 45c 631,30
24 35c 644,72
25 111c 646,22
26 11c 717,02
27 88d 1883,24
28 57d 3817,61
Tabla 14. Clasificación de lugares para ubicar tanques de almacenamiento según distancia ponderada – Oferta Promedio Mensual Multianual
Posición Punto Acumulación Total Distancia (m)
1 107b 6,84
2 71b 18,13
3 105b 31,11
4 72b 44,77
5 44c 159,01
6 17c 264,37
7 116c 365,10
8 119c 659,81
9 84d 904,35
10 13c 991,82
11 83d 1497,96
12 80d 1706,48
13 21d 1984,57
14 53d 2131,70
15 58d 2572,59
16 86d 2947,69
17 52d 3292,91
18 87d 3473,43
19 95d 3619,26
20 63d 3752,40
21 29d 5242,11
22 24d 5711,30
Tabla 15. Clasificación de lugares para ubicar tanques de almacenamiento según distancia ponderada – Oferta Promedio Mensual Multianual de meses húmedos
Posición Punto Acumulación Total Distancia (m)
1 71b 18,13
2 105b 31,11
3 1b 57,58
4 75c 271,14
5 113c 379,60
6 28c 578,62
7 48d 677,18
8 89c 895,04
9 81d 1133,66
10 76d 1172,36
11 67d 1673,63
12 33d 2035,14
13 37d 2164,68
14 36d 2367,32
15 38d 2501,50
16 103d 2518,95
17 93d 2574,89
18 45d 2907,99
19 98d 2908,09
20 118d 3761,47
21 3d 3865,05
22 25d 4093,31
23 14d 4772,88
24 23d 4774,59
25 10d 4879,94
26 24d 5745,67
27 27d 7140,53
28 20d 7263,84
29 55d 7568,83
30 56d 8014,45
En las tres clasificaciones anteriores se observó que las primeras posiciones fueron ocupadas por
los puntos con menores radios de influencia lo cual fue debido a que dichos puntos abastecen
lugares que se encuentran a menos de 200m de distancia lo que de alguna manera regula que la
distancia ponderada no sea tan alta. Adicionalmente, a través de las tres tablas se reconoció que a
medida que la oferta aumenta, las distancias ponderadas se hacen mayores; Esto puede suceder
debido a que, como se describió anteriormente, al tener una oferta mayor disponible es necesario
abastecer mayor número de lugares los cuales podían estar más alejados de los puntos de
almacenamiento.
Una cuestión importante a destacar teniendo en cuenta los resultados obtenidos hasta este punto,
es que la distribución de los puntos de demanda juega un papel importante en los resultados. Si por
ejemplo en un caso hipotético se hubiera decidido abastecer estaciones de gasolina en vez de
colegios, pudo ser probable que se encontraran en mayor cantidad que los colegios. Esto a su vez
hubiera podido generar que un punto de almacenamiento tuviera mayor número de estaciones
cerca lo cual a su vez resultaría en menores distancias ponderadas.
Como último criterio se obtuvieron tres mapas (Figura 12, 13 y 14) donde se mostraban los lugares
cuyas áreas de captación se encontraban a menos de 5m de lugares con probabilidad de
acumulación de agua (con el fin de priorizar los lugares donde se presentan encharcamientos) y
adicionalmente tres mapas (Figura 15,16 y 17) que ilustraban los puntos de acumulación cuyas áreas
de captación se ubicaban en zonas con baja incidencia de conexiones erradas – valores de
vulnerabilidad menores a 5- (para darle mayor importancia a lugares donde el agua lluvia tienen
menor posibilidad de estar mezcla con aguas residuales).
Figura 12. Puntos potenciales para la ubicación de tanques de almacenamiento de aguas lluvia en lugares cercanos a zonas de acumulación de agua – Oferta Promedio Mensual Multianual de meses secos
Figura 13. Puntos potenciales para la ubicación de tanques de almacenamiento de aguas lluvia en lugares cercanos a zonas de acumulación de agua – Oferta Promedio Mensual Multianual
Figura 14.Puntos potenciales para la ubicación de tanques de almacenamiento de aguas lluvia en lugares cercanos a zonas de acumulación de agua – Oferta Promedio Mensual Multianual de meses húmedos
Figura 15.Puntos potenciales para la ubicación de tanques de almacenamiento de aguas lluvia en lugares con baja incidencia de conexiones erradas – Oferta Promedio Mensual Multianual de meses secos
Figura 16.Puntos potenciales para la ubicación de tanques de almacenamiento de aguas lluvia en lugares con baja incidencia de conexiones erradas – Oferta Promedio Mensual Multianual
Figura 17. Puntos potenciales para la ubicación de tanques de almacenamiento de aguas lluvia en lugares con baja incidencia de conexiones erradas – Oferta Promedio Mensual Multianual de meses húmedos
Como se observa en las Figuras 12, 13 y 14 solamente de obtuvieron 8, 6 y 8 puntos de acumulación
respectivamente que cumplen con el criterio de cercanía a zonas de acumulación para disminuir el
impacto de inundaciones en la zona de estudio y para el caso de las Figuras 15, 16 y 17 se obtuvieron
6, 8 y 6 puntos de acumulación que se encontraban en zonas de baja incidencia de conexiones
erradas. Teniendo en cuenta que este número de puntos es bajo con respecto a la totalidad de
puntos disponibles y que dichos criterios muestran las problemáticas de la zona de estudio, la
metodología podría ser mejorada dándole mayor importancia a éstos pues darían como resultado
una clasificación de puntos de acumulación que además de tener una buena relación
demanda/oferta, lugares a servir y distancia ponderada, pueden generar una disminución del
impacto que dichas dificultades pueden originar en el lugar. Dicha mejora puede ser alcanzada
estableciendo en primer lugar aquellas características problemáticas de la zona de estudio
(acumulación de agua y conexiones erradas) para crear mapas que representen dichas dificultades;
Una vez obtenidos estos mapas, se identifica la demanda según los criterios que se deseen
establecer en la zona y así finalmente ubicar los puntos de almacenamiento que cumplan dichos
criterios.
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Es importante entender que dependiendo del objetivo que se plantee, los criterios pueden
variar para acoplarse a las necesidades de cada caso de estudio y así obtener una lista de
resultados que satisfaga al usuario. Específicamente, para el presente proyecto la
metodología propuesta cumplió con el objetivo de encontrar los lugares potenciales en
lugares con riesgos de inundación e incidencia de conexiones erradas a través de los
criterios de: demanda/oferta, número de lugares servidos, distancia ponderada, cercanía a
zonas de acumulación de agua y zonas de baja incidencia de conexiones erradas.
La metodología para posicionar sistemas de almacenamiento de agua puede variar
dependiendo de las necesidades que se quieran suplir y las condiciones que se tengan. Por
esta razón, como se pudo determinar en el presente proyecto, aunque la metodología
propuesta encontró los lugares críticos potenciales, se podría modificar la metodología para
dar mayor importancia a las zonas de acumulación de agua y lugares con incidencia de
conexiones erradas creando primero las capas que representan dichas problemáticas y
realizar la metodología alrededor de su distribución para de esta manera darle prioridad a
dichas características de la zona de estudio.
Para lograr una capa de oferta que pueda generar mayor número de resultados potenciales
para la ubicación de los tanques, es importante tener como base la ubicación de los puntos
de demanda; es decir que el primer paso, aún antes de posicionar los puntos de
acumulación, es identificar los puntos de demanda y a partir de esto ubicar los puntos de
acumulación cercanos a estos lugares de abastecimiento.
Aunque la herramienta de acumulación y dirección de flujo hayan sido útiles para la creación
de la capa de zonas de acumulación de agua, puede ser conveniente verificar dichas zonas
con las autoridades ambientales competentes. De esta manera no solo se está completando
la información sino también asegurando que la totalidad de zonas vulnerables esté siendo
evaluada para ser consideradas en la aplicación de la metodología.
El criterio de distancia ponderada se utiliza para identificar de manera preliminar la suma
de las distancias lineales que suponen los lugares de demanda con respecto a los puntos de
almacenamiento. No obstante sería de mayor utilidad conocer la distancia real teniendo en
cuenta las calles de la zona de estudio puesto que allí se haría un análisis más preciso de
qué tan lejos está el punto a abastecer del lugar de almacenamiento.
Es importante realizar un estudio a largo plazo donde se evidencie el beneficio-costo que
lleva realizar los tanques de almacenamiento teniendo en cuenta la manera óptima de
distribuir y almacenar el agua; es decir, identificar cuáles son los tipos de almacenamiento
que existen así como también reconocer cuáles son los medios para transportar el agua
comparando beneficios y desventajas de cada uno de ellos.
Sin bien los puntos se clasificaron a través de la metodología planteada, sería interesante
modelar estos sistemas para de esta manera entender su comportamiento a lo largo del
tiempo así como también sus aportes a la disminución en el riesgo de inundaciones.
Aunque se hizo la suposición de que el agua de la red pluvial es apta para el uso en irrigación
y suministro de agua en sanitarios, se podría utilizar como área de captación los techos de
las edificaciones de la zona; no solamente porque es un sector altamente urbanizado sino
también porque se evita el contacto de agua lluvia con los contaminantes asociados a la
superficie de calles.
Aunque la irrigación de parques es una buena forma de utilizar el agua lluvia, es
recomendable utilizar demandas que no dependan de las características climáticas puesto
que en épocas de lluvia dicha demanda no va a ser utilizada en la misma tasa que en épocas
no lluviosas.
Dependiendo del valor de precipitación que se utilice para calcular la oferta, la ubicación de
puntos de almacenamiento que cumplen el criterio de demanda/oferta varía siendo el
cambio del volumen disponible el factor que determina dichos cambios. Para el presente
proyecto se reconoció que al utilizar el promedio mensual multianual de meses secos, la
ubicación de los puntos de almacenamiento suplían menores demandas estableciendo
dichos puntos cercanos a menor cantidad de lugares a abastecer a diferencia del caso de
utilizar el promedio mensual multianual de meses húmedos el cual tenía la oferta disponible
para abastecer mayor cantidad de lugares.
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7. ANEXOS Anexo 1. Precipitación Mensual Estación Fontibón – Promedio Mensual Multianual
Promedio Mensual Multianual Estación Fontibón (mm)
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC Promedio
Anual
1981 20,6 24,7 51,9 126,6 140,3 47,4 20,6 65,7 24,2 114,1 172,4 53,5 71,8
1982 49,6 59,2 92,1 170,3 63,5 12,5 24,3 24,7 20,8 85,8 80,7 24,3 59
1983 4,6 18,7 95,9 108,2 55,6 32,9 32 37,6 29,6 57 64,9 41,8 48,2
1984 54,1 44,6 68,1 58,9 116,2 100,3 29,6 72,9 52,5 50,9 79,4 14,7 61,9
1988 16,9 43,1 19,8 124,2 71,6 42,9 41,8 62,9 142 96,2 98,1 64,8 68,7
1989 14,6 38,8 107,5 25,2 54,9 50 36,4 21,4 77,7 65,1 46,4 55,1 49,4
1990 23,6 39,6 33,5 68,5 5,5 31,9 21,8 12,5 30,5 98,2 60,7 55,4 40,1
1991 24,2 8,3 60,8 55 54,3 38,8 33,1 34,3 76,8 14,4 82,8 39,5 43,5
1992 7,6 16,6 23,5 45 51,6 10,9 32,4 28,5 51 71,3 127 26,1 41
1993 43,7 18,9 98,3 90,1 64,4 23,4 56,2 26,7 51,1 24,2 152,3 18,2 55,6
1994 57,7 59,2 122,6 102,6 74,1 63,5 24,5 31,6 21,4 89,3 117,7 9,5 64,5
1995 4,7 16,5 112 128,4 60,9 111,5 37 54,1 33,1 70,2 71,4 78,2 64,8
1996 44,9 50,5 77,7 81,7 147 63 62,6 65,9 32,4 93,2 74 25,9 68,2
1997 110,4 15,2 47,6 63,9 48 87,6 21 9,3 48,3 47,2 67,3 4,2 47,5
1998 5,3 76,1 43 67,6 143,8 50,2 65,6 68,8 106,9 131,8 67,4 103,6 77,5
1999 23,8 106,4 71,2 57 61,9 91,8 24,2 45,4 103,4 142,5 94,9 87,9 75,9
2000 17,5 126,3 95 41,6 79,5 42 50 54,2 101,6 76,2 43,2 34,7 63,5
2001 17,5 27,2 60,2 19,6 96,4 35,3 39,7 12,3 55,6 29,7 57,1 46,1 41,4
2002 18,4 15,6 70,4 168,4 100,3 77 22 25,2 32,7 82,3 40 52 58,7
2003 2,3 16,8 93,4 83,7 38 65,5 37,8 49,4 66,1 78,4 112,6 34,8 56,6
2004 26 78,4 37,6 176,3 114,2 65,4 60,5 28,4 51 150,5 85 23,9 74,8
2005 16 39,6 59,4 120,4 140,5 46,1 48 37,7 59 124,7 64,4 76,9 69,4
2006 53,4 8,5 193,2 150,1 122,1 80,9 25,5 22,9 26,2 167,8 131,3 34,8 84,7
2007 3,4 12,5 51,1 156,4 121,9 69,9 51 59,4 22 163,6 107,1 78,4 74,7
2008 27,9 64,8 122 108,2 227,8 132,1 64,9 74 48,5 114,7 192,6 86 105,3
2009 22,9 0,3 112,2 106,8 16,4 68,4 40,7 28,5 20,6 95,4 79,3 43,2 52,9
2010 2,7 17 18,2 141,3 189,8 56,8 110,8 45,9 69,9 84,6 192,7 313,2 103,6
Promedio Mensual
Multianual 63,82
Precipitación Mensual Multianual de Meses Secos Estación Fontibón (mm)
AÑO ENE FEB JUN JUL AGO DIC Promedio
Anual
1981 20,6 24,7 47,4 20,6 65,7 53,5 38,75
1982 49,6 59,2 12,5 24,3 24,7 24,3 32,43
1983 4,6 18,7 32,9 32 37,6 41,8 27,93
1984 54,1 44,6 100,3 29,6 72,9 14,7 52,70
1988 16,9 43,1 42,9 41,8 62,9 64,8 45,40
1989 14,6 38,8 50 36,4 21,4 55,1 36,05
1990 23,6 39,6 31,9 21,8 12,5 55,4 30,80
1991 24,2 8,3 38,8 33,1 34,3 39,5 29,70
1992 7,6 16,6 10,9 32,4 28,5 26,1 20,35
1993 43,7 18,9 23,4 56,2 26,7 18,2 31,18
1994 57,7 59,2 63,5 24,5 31,6 9,5 41,00
1995 4,7 16,5 111,5 37 54,1 78,2 50,33
1996 44,9 50,5 63 62,6 65,9 25,9 52,13
1997 110,4 15,2 87,6 21 9,3 4,2 41,28
1998 5,3 76,1 50,2 65,6 68,8 103,6 61,60
1999 23,8 106,4 91,8 24,2 45,4 87,9 63,25
2000 17,5 126,3 42 50 54,2 34,7 54,12
2001 17,5 27,2 35,3 39,7 12,3 46,1 29,68
2002 18,4 15,6 77 22 25,2 52 35,03
2003 2,3 16,8 65,5 37,8 49,4 34,8 34,43
2004 26 78,4 65,4 60,5 28,4 23,9 47,10
2005 16 39,6 46,1 48 37,7 76,9 44,05
2006 53,4 8,5 80,9 25,5 22,9 34,8 37,67
2007 3,4 12,5 69,9 51 59,4 78,4 45,77
2008 27,9 64,8 132,1 64,9 74 86 74,95
2009 22,9 0,3 68,4 40,7 28,5 43,2 34,00
2010 2,7 17 56,8 110,8 45,9 313,2 91,07
Promedio Mensual
Multianual 43,81
Promedio Mensual Multianual Estación Fontibón (mm)
AÑO MAR ABR MAY SEP OCT NOV Promedio Anual
1981 51,9 126,6 140,3 24,2 114,1 172,4 104,92
1982 92,1 170,3 63,5 20,8 85,8 80,7 85,53
1983 95,9 108,2 55,6 29,6 57 64,9 68,53
1984 68,1 58,9 116,2 52,5 50,9 79,4 71,00
1988 19,8 124,2 71,6 142 96,2 98,1 91,98
1989 107,5 25,2 54,9 77,7 65,1 46,4 62,80
1990 33,5 68,5 5,5 30,5 98,2 60,7 49,48
1991 60,8 55 54,3 76,8 14,4 82,8 57,35
1992 23,5 45 51,6 51 71,3 127 61,57
1993 98,3 90,1 64,4 51,1 24,2 152,3 80,07
1994 122,6 102,6 74,1 21,4 89,3 117,7 87,95
1995 112 128,4 60,9 33,1 70,2 71,4 79,33
1996 77,7 81,7 147 32,4 93,2 74 84,33
1997 47,6 63,9 48 48,3 47,2 67,3 53,72
1998 43 67,6 143,8 106,9 131,8 67,4 93,42
1999 71,2 57 61,9 103,4 142,5 94,9 88,48
2000 95 41,6 79,5 101,6 76,2 43,2 72,85
2001 60,2 19,6 96,4 55,6 29,7 57,1 53,10
2002 70,4 168,4 100,3 32,7 82,3 40 82,35
2003 93,4 83,7 38 66,1 78,4 112,6 78,70
2004 37,6 176,3 114,2 51 150,5 85 102,43
2005 59,4 120,4 140,5 59 124,7 64,4 94,73
2006 193,2 150,1 122,1 26,2 167,8 131,3 131,78
2007 51,1 156,4 121,9 22 163,6 107,1 103,68
2008 122 108,2 227,8 48,5 114,7 192,6 135,63
2009 112,2 106,8 16,4 20,6 95,4 79,3 71,78
2010 18,2 141,3 189,8 69,9 84,6 192,7 116,08
83,84
Anexo 2. Coeficientes de escorrentía de las 23 UGAs presentes en la subcuenca canal Cundinamarca
UGA Residencial
(m) % c
Cubiertas (m)
% c Superficies
(m) % c
Ladera Sin Vegetación
(m) % c
Ladera Con Vegetación
(m) % c
Comercial e
Industrial (m)
% c Parques
(m) % c Total (m)
C Ponderado
393 278559,31 0,80 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 26377,71 0,08 0,30 45138,94 0,13 0,78 0 0,00 0,28 350075,96 0,66
394 414862,82 0,74 0,675 0 0,00 0,85 55507,24 0,10 0,83 0 0,00 0,60 27988,73 0,05 0,30 55672,64 0,10 0,78 3388,50 0,01 0,28 557419,93 0,68
395 631436,31 0,88 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 0 0,00 0,30 20563,47 0,03 0,78 68600,12 0,10 0,28 720599,90 0,64
396 581678,66 0,93 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 0 0,00 0,30 0 0,00 0,78 43355,93 0,07 0,28 625034,59 0,65
397 699868,44 0,97 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 0 0,00 0,30 10880,72 0,02 0,78 10755,56 0,01 0,28 721504,73 0,67
436 1140470,02 0,90 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 37606,96 0,03 0,60 42253,38 0,03 0,30 0 0,00 0,78 47991,05 0,04 0,28 1268321,41 0,65
437 798533,29 0,94 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 0 0,00 0,30 18027,31 0,02 0,78 31228,99 0,04 0,28 847789,59 0,66
438 662155,17 0,96 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 0 0,00 0,30 22955,50 0,03 0,78 3129,20 0,00 0,28 688239,88 0,68
460 626810,10 0,34 0,675 33134,29 0,02 0,85 21428,12 0,01 0,83 51019,42 0,03 0,60 698346,44 0,38 0,30 380718,47 0,21 0,78 10739,93 0,01 0,28 1822196,79 0,55
461 981591,87 0,71 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 59123,22 0,04 0,60 292568,38 0,21 0,30 0 0,00 0,78 54634,75 0,04 0,28 1387918,21 0,58
462 1105632,37 0,71 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 10353,63 0,01 0,60 319985,39 0,21 0,30 7909,37 0,01 0,78 113883,30 0,07 0,28 1557764,05 0,57
463 180318,94 0,25 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 68264,87 0,09 0,30 461897,38 0,64 0,78 8104,89 0,01 0,28 718586,07 0,70
464 2156870,06 0,87 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 75398,92 0,03 0,60 0 0,00 0,30 210775,36 0,09 0,78 36588,35 0,01 0,28 2479632,69 0,68
465 2432612,25 0,95 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 0 0,00 0,30 95638,21 0,04 0,78 34112,28 0,01 0,28 2562362,73 0,67
466 1247002,32 0,89 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 99219,06 0,07 0,30 41797,00 0,03 0,78 6174,41 0,00 0,28 1394192,78 0,65
467 617082,06 0,70 0,675 0 0,00 0,85 159055,12 0,18 0,83 0 0,00 0,60 87865,25 0,10 0,30 1365,73 0,00 0,78 18096,87 0,02 0,28 883465,04 0,66
470 1755877,98 0,87 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 228726,04 0,11 0,30 0 0,00 0,78 41724,89 0,02 0,28 2026328,90 0,62
471 408780,20 0,99 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 0 0,00 0,30 0 0,00 0,78 4550,89 0,01 0,28 413331,09 0,67
489 431922,04 0,96 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 0 0,00 0,60 18472,07 0,04 0,30 0 0,00 0,78 0 0,00 0,28 450394,11 0,66
490 699044,84 0,91 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 28159,88 0,04 0,60 27565,82 0,04 0,30 0 0,00 0,78 11801,75 0,02 0,28 766572,28 0,65
494 433878,85 0,27 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 33195,66 0,02 0,60 1106588,93 0,69 0,30 0 0,00 0,78 39374,02 0,02 0,28 1613037,46 0,41
501 1061062,88 0,81 0,675 0 0,00 0,85 0 0,00 0,83 30,09 0,00 0,60 214511,49 0,16 0,30 0 0,00 0,78 27656,54 0,02 0,28 1303260,99 0,60
502 1484100,71 0,80 0,675 0 0,00 0,85 20145,44 0,01 0,83 25975,73 0,01 0,60 235945,34 0,13 0,30 0 0,00 0,78 88280,77 0,05 0,28 1854447,99 0,61
Anexo 3. Volumen diario disponible para cada tanque de almacenamiento
Id Area (m²) Intensidad
(m)
Coeficiente de Escorrentía Volumen Mensual
Total (m³) c ambiental
Volumen Mensual
Ambiental (m³)
Volumen Mensual
Disponible (m³)
Volumen Diario
Disponible (m³)
Área UGA c Área Total
(m²) c Ponderado
1 42586,90 0,06
29327,48 490 0,65
42586,91 0,64 1730,40 0,30 815,11 915,29 30,51 13115,14 502 0,61
144,28 494 0,41
2 106286,77 0,06 106082,58 490 0,65
106286,76 0,65 4407,19 0,30 2034,33 2372,86 79,10 204,18 502 0,61
3 144082,78 0,06 139178,45 490 0,65
144082,78 0,65 5978,24 0,30 2757,74 3220,50 107,35 4904,33 489 0,66
4 69322,39 0,06 69322,39 490 0,65 69322,39 0,65 2874,80 0,30 1326,83 1547,97 51,60
5 74321,92 0,06 74321,92 490 0,65 74321,92 0,65 3082,13 0,30 1422,52 1659,61 55,32
6 99277,40 0,06 99277,40 489 0,66 99277,40 0,66 4180,37 0,30 1900,17 2280,20 76,01
7 76473,02 0,06
71791,42 489 0,66
76473,02 0,66 3219,81 0,30 1463,69 1756,12 58,54 2586,25 490 0,65
2095,36 471 0,67
8 70942,22 0,06 70942,22 471 0,67 70942,22 0,67 3032,50 0,30 1357,83 1674,66 55,82
9 74966,33 0,06 72000,04 471 0,67
74966,34 0,67 3202,62 0,30 1434,86 1767,76 58,93 2966,29 489 0,66
10 157051,81 0,06 157051,81 397 0,67 157051,81 0,67 6713,34 0,30 3005,97 3707,36 123,58
11 118642,59 0,06 118642,59 397 0,67 118642,59 0,67 5071,50 0,30 2270,82 2800,68 93,36
12 75573,07 0,06 75573,07 397 0,67 75573,07 0,67 3230,45 0,30 1446,47 1783,98 59,47
13 46886,91 0,06
39834,76 397 0,67
46886,90 0,67 2005,10 0,30 897,42 1107,69 36,92 1893,24 396 0,65
5158,89 438 0,68
14 78758,62 0,06 78758,62 394 0,68 78758,62 0,68 3416,86 0,30 1507,44 1909,42 63,65
15 58006,48 0,06 58006,48 394 0,68 58006,48 0,68 2516,55 0,30 1110,24 1406,31 46,88
16 49577,06 0,06 49577,06 394 0,68 49577,06 0,68 2150,85 0,30 948,90 1201,95 40,06
17 73848,79 0,06
69651,37 395 0,64
73848,79 0,64 3018,70 0,30 1413,47 1605,23 53,51 3871,54 436 0,65
325,87 394 0,68
18 111601,06 0,06
108219,35 395 0,64
111601,06 0,64 4564,92 0,30 2136,04 2428,88 80,96 2908,23 394 0,68
473,48 437 0,66
19 93344,81 0,06 85030,13 395 0,64
93344,82 0,64 3816,76 0,30 1786,62 2030,14 67,67 8314,70 396 0,65
20 163088,00 0,06 161648,51 395 0,64
163088,00 0,64 6660,13 0,30 3121,50 3538,62 117,95 1439,49 396 0,65
21 36161,38 0,06 36161,38 393 0,66 36161,38 0,66 1522,68 0,30 692,13 830,55 27,69
22 48216,14 0,06 36865,74 393 0,66
38409,59 0,53 1615,38 0,30 922,86 692,52 23,08 1543,86 395 0,64
23 209181,96 0,06 204764,25 436 0,65
209181,96 0,65 8677,59 0,30 4003,74 4673,85 155,80 4417,71 437 0,66
24 203735,19 0,06 174007,58 436 0,65
203735,21 0,65 8467,87 0,30 3899,49 4568,37 152,28 29727,63 393 0,66
25 168313,72 0,06 168313,72 436 0,65 168313,72 0,65 6979,97 0,30 3221,52 3758,45 125,28
26 170172,08 0,06 156358,79 436 0,65
170172,08 0,65 7065,85 0,30 3257,09 3808,76 126,96 13813,28 393 0,66
27 160118,35 0,06
149459,71 396 0,65
160118,34 0,65 6637,70 0,30 3064,67 3573,03 119,10 3442,21 437 0,66
7216,42 395 0,64
28 37039,64 0,06 37039,64 396 0,65 37039,64 0,65 1536,03 0,30 708,94 827,10 27,57
29 124758,94 0,06 124758,94 396 0,65 124758,94 0,65 5173,75 0,30 2387,89 2785,87 92,86
30 70546,54 0,06 70546,54 396 0,65 70546,54 0,65 2925,56 0,30 1350,26 1575,30 52,51
31 80849,40 0,06 80849,40 438 0,68 80849,40 0,68 3507,57 0,30 1547,46 1960,11 65,34
32 68039,17 0,06 68039,17 438 0,68 68039,17 0,68 2951,81 0,30 1302,27 1649,54 54,98
33 60731,27 0,06 55932,05 438 0,68
60731,28 0,68 2640,89 0,30 1162,40 1478,49 49,28 4799,22 463 0,70
34 67583,57 0,06 58984,20632 438 0,68
67583,56 0,68 2943,02 0,30 1293,55 1649,47 54,98 8599,35701 463 0,70
35 105873,88 0,06 96406,51 437 0,66
105873,88 0,66 4452,10 0,30 2026,43 2425,67 80,86 9467,37 396 0,65
36 141008,04 0,06 141008,04 437 0,66 141008,04 0,66 5937,57 0,30 2698,89 3238,67 107,96
37 236589,74 0,06 228588,34 463 0,70
236589,73 0,70 10555,89 0,30 4528,33 6027,56 200,92 8001,39 464 0,68
38 46639,09 0,06 44693,71 463 0,70
46639,10 0,70 2080,42 0,30 892,67 1187,75 39,59 1945,38 438 0,68
39 65139,45 0,06 65139,45 460 0,55 65139,45 0,55 2285,74 0,30 1246,77 1038,97 34,63
40 60085,60 0,06 60085,60 460 0,55 60085,60 0,55 2108,40 0,30 1150,04 958,37 31,95
41 150133,10 0,06 150133,10 460 0,55 150133,10 0,55 5268,17 0,30 2873,55 2394,62 79,82
42 65584,04 0,06 65584,04 460 0,55 65584,04 0,55 2301,34 0,30 1255,28 1046,07 34,87
43 177126,63 0,06 99589,76 460 0,55
177126,61 0,56 6363,78 0,30 3390,20 2973,57 99,12 77536,85 461 0,58
44 270130,39 0,06
88703,78 461 0,58
270130,39 0,48 8333,87 0,30 5170,30 3163,57 105,45 59873,21 436 0,65
10536,41 437 0,66
111016,99 - 0,30
45 213851,01 0,06 210098,10 462 0,57
213851,00 0,57 7779,30 0,30 4093,11 3686,19 122,87 3752,89 461 0,58
46 186236,70 0,06 176497,23 462 0,57
186236,71 0,58 6841,04 0,30 3564,57 3276,47 109,22 9739,48 464 0,68
47 126459,59 0,06 100918,16 464 0,68
126459,60 0,66 5307,07 0,30 2420,44 2886,64 96,22 25541,44 462 0,57
48 81550,23 0,06 81550,23 462 0,57 81550,23 0,57 2965,66 0,30 1560,87 1404,78 46,83
49 124483,95 0,06 88816,19 462 0,57
124483,95 0,57 4549,74 0,30 2382,62 2167,12 72,24 35667,77 461 0,58
50 355046,44 0,06 258566,21 464 0,68
355046,42 0,68 15341,78 0,30 6795,59 8546,19 284,87 96480,21 465 0,67
51 288446,73 0,06 288446,73 464 0,68 288446,73 0,68 12513,97 0,30 5520,87 6993,10 233,10
52 143825,92 0,06 134795,06 464 0,68
143825,92 0,68 6233,98 0,30 2752,83 3481,15 116,04 9030,87 465 0,67
53 146070,96 0,06 84885,74 465 0,67
146070,98 0,67 6282,99 0,30 2795,80 3487,19 116,24 61185,25 464 0,68
54 58772,71 0,06 58047,45 467 0,66
58772,72 0,66 2475,26 0,30 1124,91 1350,35 45,01 725,27 465 0,67
55 142707,09 0,06 136326,84 465 0,67
142707,09 0,67 6092,02 0,30 2731,41 3360,60 112,02 6380,25 466 0,65
56 153274,51 0,06 153274,51 465 0,67 153274,51 0,67 6551,87 0,30 2933,67 3618,20 120,61
57 151994,48 0,06 132014,89 465 0,67
151994,47 0,67 6484,41 0,30 2909,17 3575,23 119,17 19979,58 467 0,66
58 148989,73 0,06 148989,73 465 0,67 148989,73 0,67 6368,71 0,30 2851,66 3517,05 117,24
59 89172,69 0,06 80015,26 465 0,67
89172,69 0,63 3595,61 0,30 1706,77 1888,84 62,96 9157,43 - 0,30
60 91991,65 0,06 91991,65 467 0,66 91991,65 0,66 3873,58 0,30 1760,72 2112,86 70,43
61 90514,59 0,06 73303,42 470 0,62
90514,58 0,63 3624,32 0,30 1732,45 1891,87 63,06 17211,17 467 0,66
62 55747,06 0,06 44913,16 470 0,62
55747,06 0,63 2232,78 0,30 1067,00 1165,78 38,86 10833,90 467 0,66
63 136488,58 0,06 68956,97 470 0,62
136488,58 0,64 5571,28 0,30 2612,39 2958,89 98,63 67531,61 467 0,66
64 59535,30 0,06 52459,90 470 0,62 59535,30 0,62 2373,03 0,30 1139,51 1233,53 41,12
7075,39 467 0,66
65 119835,90 0,06 119835,90 470 0,62 119835,90 0,62 4740,23 0,30 2293,66 2446,57 81,55
66 42467,16 0,06 42467,16 470 0,62 42467,16 0,62 1679,83 0,30 812,82 867,01 28,90
67 119083,49 0,06 119083,49 470 0,62 119083,49 0,62 4710,47 0,30 2279,26 2431,21 81,04
68 97468,21 0,06 87133,12 470 0,62
97468,21 0,59 3644,45 0,30 1865,54 1778,91 59,30 10335,09 - 0,30
69 90178,43 0,06 90178,43 470 0,62 90178,43 0,62 3567,10 0,30 1726,02 1841,08 61,37
70 133225,76 0,06
102998,22 501 0,60
133225,79 0,61 5165,67 0,30 2549,94 2615,73 87,19 14630,36 502 0,61
10501,85 489 0,66
5095,36 490 0,65
71 61788,91 0,06 33661,07 501 0,60
61788,90 0,60 2383,22 0,30 1182,64 1200,58 40,02 28127,83 502 0,61
72 67091,74 0,06 56627,71 501 0,60
67091,74 0,60 2574,95 0,30 1284,14 1290,81 43,03 10464,03 502 0,61
73 56219,52 0,06 56219,52 501 0,60 56219,52 0,60 2152,08 0,30 1076,04 1076,04 35,87
74 98687,25 0,06 81017,59 501 0,60
98687,25 0,60 3789,02 0,30 1888,87 1900,15 63,34 17669,65 502 0,61
75 79052,72 0,06 78035,23 501 0,60
79052,72 0,60 3026,79 0,30 1513,07 1513,72 50,46 1017,49 502 0,61
76 101110,76 0,06 63730,10 501 0,60
101110,77 0,60 3894,37 0,30 1935,26 1959,11 65,30 37380,67 502 0,61
77 52119,79 0,06 49975,73 501 0,60
52119,81 0,60 1996,51 0,30 997,57 998,94 33,30 2144,08 502 0,61
78 60965,71 0,06 60457,69 501 0,60
60965,70 0,60 2334,09 0,30 1166,88 1167,21 38,91 508,02 502 0,61
79 102934,54 0,06 92544,81 501 0,60
102934,52 0,60 3953,59 0,30 1970,17 1983,42 66,11 10389,72 470 0,62
80 145897,76 0,06 144784,23 502 0,61
145897,76 0,61 5663,84 0,30 2792,48 2871,36 95,71 1113,53 494 0,41
81 192061,01 0,06 180556,88 502 0,61
192060,78 0,60 7327,83 0,30 3676,05 3651,78 121,73 11503,90 494 0,41
82 150540,76 0,06 145408,93 502 0,61
150540,35 0,60 5793,25 0,30 2881,35 2911,90 97,06 5131,42 494 0,41
83 173945,95 0,06 173945,95 502 0,61 173945,95 0,61 6769,63 0,30 3329,33 3440,30 114,68
84 126735,96 0,06 126735,96 502 0,61 126735,96 0,61 4932,31 0,30 2425,73 2506,58 83,55
85 204492,33 0,06 204492,33 494 0,41 204492,33 0,41 5349,11 0,30 3913,98 1435,13 47,84
86 165924,09 0,06
113162,34 467 0,66
165924,07 0,66 6998,95 0,30 3175,79 3823,17 127,44 35960,66 465 0,67
16801,07 466 0,65
87 189797,69 0,06 189797,69 465 0,67 189797,69 0,67 8113,09 0,30 3632,73 4480,36 149,35
88 238583,85 0,06 238583,85 465 0,67 238583,85 0,67 10198,51 0,30 4566,49 5632,01 187,73
89 66066,23 0,06 15308,90 438 0,68
66066,23 0,67 2833,83 0,30 1264,51 1569,33 52,31 50757,33 397 0,67
90 51343,96 0,06 51343,96 397 0,67 51343,96 0,67 2194,75 0,30 982,72 1212,03 40,40
91 107341,88 0,06 107341,88 437 0,66 107341,88 0,66 4519,95 0,30 2054,52 2465,43 82,18
92 113706,97 0,06 82941,21 437 0,66
113706,97 0,56 4081,35 0,30 2176,35 1904,99 63,50 30765,76 - 0,30
93 128528,86 0,06 128528,86 437 0,66 128528,86 0,66 5412,09 0,30 2460,04 2952,05 98,40
94 102886,70 0,06 102886,70 393 0,66 102886,70 0,66 4332,35 0,30 1969,25 2363,10 78,77
95 158776,61 0,06 156774,69 465 0,67
158776,59 0,67 6785,79 0,30 3038,98 3746,80 124,89 2001,90 467 0,66
96 183002,02 0,06
135224,94 470 0,62
183002,02 0,56 6552,77 0,30 3502,66 3050,11 101,67 35178,73 - 0,30
12598,34 467 0,66
97 34596,51 0,06 31638,62 490 0,65 34596,51 0,64 1407,54 0,30 662,18 745,36 24,85
1538,20 494 0,41
1419,70 502 0,61
98 179538,16 0,06 179538,16 470 0,62 179538,16 0,62 7101,81 0,30 3436,36 3665,45 122,18
99 57128,90 0,06 57128,90 470 0,62 57128,90 0,62 2259,79 0,30 1093,45 1166,34 38,88
100 36943,74 0,06 32213,77 470 0,61
36943,74 0,62 1455,88 0,30 707,10 748,78 24,96 4729,97 471 0,67
101 60654,19 0,06 60654,19 470 0,62 60654,19 0,62 2399,24 0,30 1160,92 1238,32 41,28
102 89752,29 0,06 89752,29 470 0,62 89752,29 0,62 3550,24 0,30 1717,86 1832,38 61,08
103 80679,70 0,06 77157,39 465 0,67
80679,70 0,67 3446,49 0,30 1544,21 1902,28 63,41 3522,31 467 0,66
104 61189,35 0,06 61189,35 467 0,66 61189,35 0,66 2576,56 0,30 1171,16 1405,40 46,85
105 71936,04 0,06 69950,73 502 0,60
71936,03 0,60 2754,98 0,30 1376,86 1378,12 45,94 1985,30 501 0,61
106 47415,22 0,06 47415,22 502 0,60 47415,22 0,60 1815,05 0,30 907,53 907,53 30,25
107 82624,76 0,06 82624,76 502 0,60 82624,76 0,60 3162,88 0,30 1581,44 1581,44 52,71
108 97386,96 0,06 97386,96 502 0,60 97386,96 0,60 3727,97 0,30 1863,99 1863,99 62,13
109 57025,15 0,06 57025,15 490 0,65 57025,15 0,65 2364,83 0,30 1091,46 1273,37 42,45
110 16110,75 0,06 15143,71 490 0,65
16110,75 0,65 665,03 0,30 308,36 356,67 11,89 967,04 502 0,60
111 105347,79 0,06 101453,66 396 0,65
105347,79 0,65 4366,29 0,30 2016,36 2349,93 78,33 3894,13 395 0,64
112 60525,36 0,06 60525,36 397 0,67 60525,36 0,67 2587,22 0,30 1158,46 1428,76 47,63
113 42279,68 0,06 28795,34 397 0,67
42279,68 0,66 1790,08 0,30 809,23 980,85 32,69 13484,34 396 0,65
114 49346,61 0,06 49346,61 397 0,67 49346,61 0,67 2109,37 0,30 944,49 1164,88 38,83
115 64296,15 0,06 64296,15 438 0,68 64296,15 0,68 2789,42 0,30 1230,63 1558,80 51,96
116 48908,25 0,06 48908,25 394 0,68 48908,25 0,68 2121,84 0,30 936,10 1185,73 39,52
117 197452,62 0,06 74253,78 464 0,68 197452,62 0,61 7701,68 0,30 3779,24 3922,43 130,75
123198,85 462 0,57
118 92030,35 0,06 67703,65 464 0,68
92030,35 0,68 3977,12 0,30 1761,46 2215,66 73,86 24326,70 465 0,67
119 71451,36 0,06
19619,33 395 0,64
71451,36 0,65 2948,88 0,30 1367,58 1581,30 52,71 44223,42 437 0,66
6269,33 436 0,65
1339,28 - 0,30
Anexo 4. Demanda requerida por los parques presentes en el área de estudio
ID Área (m²) Demanda
por m²
diaria(m³)
Demanda Parque
(m³) 0 4631,20 0,002 9,26
1 17676,34 0,002 35,35
2 19310,87 0,002 38,62
3 20859,75 0,002 41,72
4 533,52 0,002 1,07
5 7338,71 0,002 14,68
6 5700,29 0,002 11,40
7 9890,45 0,002 19,78
8 3725,18 0,002 7,45
9 3445,37 0,002 6,89
10 4631,20 0,002 9,26
11 7328,75 0,002 14,66
12 7288,80 0,002 14,58
13 5082,91 0,002 10,17
14 4920,48 0,002 9,84
15 9219,02 0,002 18,44
16 1445,89 0,002 2,89
17 5483,93 0,002 10,97
18 94,47 0,002 0,19
19 1853,57 0,002 3,71
20 7247,05 0,002 14,49
21 437,02 0,002 0,87
22 7508,12 0,002 15,02
23 3129,21 0,002 6,26
24 5038,31 0,002 10,08
25 10810,98 0,002 21,62
26 2256,40 0,002 4,51
27 2170,40 0,002 4,34
28 7039,19 0,002 14,08
29 6274,38 0,002 12,55
30 17718,27 0,002 35,44
31 4051,48 0,002 8,10
32 334,16 0,002 0,67
33 2330,13 0,002 4,66
34 1856,55 0,002 3,71
35 4712,99 0,002 9,43
36 347,76 0,002 0,70
37 401,44 0,002 0,80
38 2866,91 0,002 5,73
39 2498,29 0,002 5,00
40 1828,65 0,002 3,66
41 1254,44 0,002 2,51
42 2564,84 0,002 5,13
43 4564,52 0,002 9,13
44 3600,41 0,002 7,20
45 3120,35 0,002 6,24
46 10355,65 0,002 20,71
47 4816,76 0,002 9,63
48 542,40 0,002 1,08
49 1868,98 0,002 3,74
50 977,12 0,002 1,95
51 15374,63 0,002 30,75
52 3107,66 0,002 6,22
53 2545,76 0,002 5,09
54 20097,60 0,002 40,20
55 21424,70 0,002 42,85
56 645,14 0,002 1,29
57 13567,48 0,002 27,13
58 4902,27 0,002 9,80
59 3125,40 0,002 6,25
60 13363,02 0,002 26,73
61 12672,74 0,002 25,35
62 13919,83 0,002 27,84
63 19428,29 0,002 38,86
64 4569,82 0,002 9,14
65 8596,09 0,002 17,19
66 2900,41 0,002 5,80
67 17666,47 0,002 35,33
68 3556,09 0,002 7,11
69 5423,38 0,002 10,85
70 2408,49 0,002 4,82
71 706,99 0,002 1,41
72 4350,86 0,002 8,70
73 9142,26 0,002 18,28
74 10915,13 0,002 21,83
75 12670,68 0,002 25,34
76 3570,81 0,002 7,14
77 6412,33 0,002 12,82
78 8129,69 0,002 16,26
79 8332,55 0,002 16,67
80 5703,37 0,002 11,41
81 2238,48 0,002 4,48
82 3037,73 0,002 6,08
83 5703,22 0,002 11,41
84 9382,55 0,002 18,77
85 8953,36 0,002 17,91
86 2229,77 0,002 4,46
87 3029,19 0,002 6,06
88 10841,74 0,002 21,68
89 8075,71 0,002 16,15
90 4966,47 0,002 9,93
91 5773,46 0,002 11,55
92 2274,28 0,002 4,55
93 2373,46 0,002 4,75
94 9355,34 0,002 18,71
95 5549,36 0,002 11,10
96 16136,68 0,002 32,27
97 2528,31 0,002 5,06
98 3018,65 0,002 6,04
99 28644,48 0,002 57,29
100 6240,09 0,002 12,48
101 3532,92 0,002 7,07
102 4554,73 0,002 9,11
103 80031,34 0,002 160,06
104 5032,83 0,002 10,07
105 16857,26 0,002 33,71
Anexo 5. Número de lugares de demanda en cada radio de influencia para los diferentes puntos
de almacenamiento
Radio 5m
Id de punto de acumulación
Número de Parques
m² a irrigar
Número de Colegios Oficiales
Número de Colegios No Oficiales
1 0 0 0
2 0 0 0
3 1 4631,20 0 0
4 0 0 0
5 0 0 0
6 0 0 0
7 0 0 0
8 0 0 0
9 0 0 0
10 0 0 0
11 0 0 0
12 0 0 0
13 0 0 0
14 0 0 0
15 0 0 0
16 0 0 0
17 1 15374,63 0 0
18 1 15374,63 0 0
19 0 0 0
20 0 0 0
21 0 0 0
22 0 0 0
23 0 0 0
24 0 0 0
25 0 0 0
26 0 0 0
27 0 0 0
28 0 0 0
29 0 0 0
30 0 0 0
31 0 0 0
32 0 0 0
33 0 0 0
34 0 0 0
35 0 0 0
36 0 0 0
37 0 0 0
38 0 0 0
39 0 0 0
40 0 0 0
41 0 0 0
42 0 0 0
43 0 0 0
44 0 0 0
45 0 0 0
46 0 0 0
47 0 0 0
48 0 0 0
49 0 0 0
50 0 0 0
51 0 0 0
52 0 0 0
53 0 0 0
54 0 0 0
55 0 0 0
56 0 0 0
57 0 0 0
58 0 0 0
59 0 0 0
60 0 0 0
61 0 0 0
62 0 0 0
63 0 0 0
64 0 0 0
65 0 0 0
66 0 0 0
67 0 0 0
68 0 0 0
69 0 0 0
70 0 0 0
71 0 0 0
72 0 0 0
73 0 0 0
74 0 0 0
75 0 0 0
76 0 0 0
77 0 0 0
78 0 0 0
79 0 0 0
80 0 0 0
81 0 0 0
82 0 0 0
83 0 0 0
84 0 0 0
85 0 0 0
86 0 0 0
87 0 0 0
88 0 0 0
89 0 0 0
90 0 0 0
91 0 0 0
92 0 0 0
93 0 0 0
94 0 0 0
95 0 0 0
96 0 0 0
97 0 0 0
98 0 0 0
99 0 0 0
100 0 0 0
101 0 0 0
102 0 0 0
103 0 0 0
104 0 0 0
105 0 0 0
106 0 0 0
107 0 0 0
108 0 0 0
109 0 0 0
110 0 0 0
111 0 0 0
112 0 0 0
113 0 0 0
114 0 0 0
115 0 0 0
116 0 0 0
117 0 0 0
118 0 0 0
119 1 13567,48 0 0
Radio 100m
Id de punto de acumulación
Número de Parques
m² a irrigar
Número de Colegios Oficiales
Número de Colegios No Oficiales
1 0 1 0
2 0 0 1
3 1 4631,20 0 0
4 0 0 1
5 0 0 1
6 0 0 0
7 0 0 2
8 0 0 0
9 0 0 1
10 0 0 1
11 0 0 0
12 0 0 2
13 0 0 0
14 1 977,12 0 0
15 0 0 0
16 0 0 0
17 2 18482,28 0 0
18 2 20276,90 0 0
19 0 0 0
20 1 2498,29 0 0
21 0 0 0
22 0 0 1
23 1 20097,60 0 0
24 0 0 1
25 1 21424,70 0 1
26 0 0 0
27 0 0 0
28 1 2564,84 0 1
29 1 3600,41 0 0
30 0 0 0
31 0 0 0
32 0 0 0
33 0 0 2
34 0 0 0
35 0 0 1
36 0 0 0
37 0 0 0
38 0 0 0
39 0 0 0
40 0 0 0
41 0 0 0
42 0 0 0
43 0 0 0
44 1 10841,74 0 0
45 0 0 0
46 0 0 0
47 0 0 0
48 1 9382,55 0 0
49 1 8953,36 0 0
50 0 1 0
51 0 0 0
52 0 0 0
53 0 0 0
54 0 0 0
55 0 0 0
56 0 0 0
57 0 0 0
58 0 0 0
59 0 0 0
60 0 0 0
61 1 9219,02 0 0
62 0 0 1
63 0 0 0
64 0 0 0
65 0 0 0
66 0 0 0
67 0 0 0
68 0 0 0
69 0 0 0
70 0 0 0
71 1 19428,29 0 0
72 1 19428,29 0 0
73 0 0 0
74 1 20859,75 0 0
75 0 0 0
76 1 9890,45 0 0
77 1 9890,45 0 0
78 0 0 0
79 0 0 0
80 1 19310,87 0 0
81 0 0 0
82 1 17676,34 0 0
83 0 0 0
84 0 0 0
85 0 0 0
86 0 0 0
87 1 17666,47 0 1
88 0 0 0
89 0 0 0
90 0 0 0
91 0 0 0
92 0 0 0
93 0 0 0
94 0 0 0
95 0 0 0
96 0 0 0
97 0 0 0
98 1 8596,09 0 0
99 0 0 0
100 1 4920,48 0 0
101 1 5032,83 0 1
102 0 0 0
103 0 0 0
104 0 0 0
105 1 21393,28 0 0
106 1 20859,75 0 0
107 1 19310,87 0 0
108 0 0 0
109 0 0 1
110 0 1 0
111 2 3083,09 0 0
112 0 0 0
113 1 10810,98 0 0
114 0 1 0
115 0 0 1
116 2 12224,64 0 0
117 1 3018,65 0 0
118 0 0 0
119 1 13567,48 0 0
Radio 200m
Id de punto de acumulación
Número de Parques
m² a irrigar
Número de Colegios Oficiales
Número de Colegios No Oficiales
1 0 1 0
2 2 7170,56 0 1
3 3 11801,75 0 0
4 2 7170,56 0 1
5 0 0 1
6 0 0 1
7 0 1 3
8 0 1 0
9 0 0 3
10 0 1 1
11 1 7039,19 2 1
12 0 1 2
13 2 8167,52 0 4
14 2 5793,88 0 1
15 1 3107,66 0 0
16 2 12224,64 0 0
17 3 23384,55 0 0
18 2 20276,90 0 0
19 1 10355,65 0 0
20 3 15974,29 0 0
21 0 0 1
22 1 2545,76 0 2
23 1 20097,60 0 1
24 0 0 2
25 1 21424,70 0 1
26 1 13567,48 0 0
27 2 7684,87 0 0
28 4 13596,68 0 1
29 2 6165,25 0 2
30 1 3600,41 0 0
31 0 1 1
32 0 0 0
33 0 0 2
34 0 0 1
35 1 13567,48 0 4
36 2 14448,05 1 0
37 0 0 0
38 0 0 0
39 0 0 0
40 0 0 0
41 0 0 0
42 0 0 0
43 0 0 0
44 2 39486,22 0 0
45 4 31086,84 0 0
46 1 9142,26 0 0
47 1 3018,65 1 0
48 2 15085,77 0 0
49 4 19932,94 0 0
50 0 2 0
51 0 0 1
52 0 0 0
53 0 0 0
54 0 0 1
55 0 0 3
56 1 5423,38 0 1
57 0 0 0
58 0 0 0
59 0 0 1
60 0 1 1
61 1 9219,02 0 1
62 1 5032,83 0 3
63 1 1853,57 0 0
64 1 5032,83 0 1
65 1 4920,48 0 0
66 0 0 0
67 0 0 0
68 0 0 0
69 0 0 0
70 0 0 0
71 1 19428,29 0 0
72 1 19428,29 0 0
73 2 40288,04 0 0
74 2 21393,28 0 0
75 3 31283,72 0 0
76 1 9890,45 0 0
77 1 9890,45 0 1
78 1 9890,45 0 1
79 1 7288,80 0 0
80 1 19310,87 0 0
81 2 36987,21 0 0
82 1 17676,34 0 0
83 1 17676,34 0 0
84 0 0 0
85 1 13919,83 0 0
86 0 0 0
87 1 17666,47 0 1
88 0 1 1
89 0 2 3
90 0 1 1
91 1 10915,13 0 0
92 1 20097,60 0 0
93 0 2 0
94 0 0 0
95 0 1 1
96 1 7508,12 0 0
97 0 1 1
98 2 11496,50 0 1
99 1 4920,48 2 0
100 1 4920,48 2 0
101 1 5032,83 0 4
102 0 0 0
103 0 1 0
104 0 1 0
105 2 21393,28 0 0
106 2 21393,28 0 0
107 1 19310,87 0 0
108 0 0 1
109 0 0 1
110 0 1 0
111 5 19017,39 0 1
112 1 5038,31 1 0
113 3 18105,70 0 0
114 0 2 3
115 0 1 3
116 4 17583,79 0 0
117 2 5546,96 0 0
118 0 0 1
119 1 13567,48 0 4
Radio 500m
Id de punto de acumulación
Número de Parques
m² a irrigar
Número de Colegios Oficiales
Número de Colegios No Oficiales
1 3 26481,43 1 5
2 4 31112,63 2 6
3 3 11801,75 2 9
4 3 11801,75 2 9
5 2 7170,56 2 9
6 4 37550,20 2 4
7 1 4920,48 3 15
8 2 7470,23 2 8
9 1 4920,48 2 12
10 2 7208,71 5 10
11 14 48005,08 5 9
12 3 15483,97 6 5
13 4 21234,91 3 10
14 10 29631,52 0 6
15 5 35609,19 0 4
16 9 45065,81 0 4
17 6 42623,19 0 4
18 7 53553,43 0 2
19 11 64718,98 0 1
20 18 48728,58 0 7
21 1 2545,76 0 6
22 0 27095,86 1 9
23 8 82733,34 1 4
24 5 47838,59 1 11
25 4 44713,19 1 7
26 6 78492,07 2 9
27 11 63816,79 0 8
28 15 44854,94 0 7
29 8 29747,16 0 8
30 9 48496,05 0 8
31 2 83160,54 4 9
32 1 80031,34 2 6
33 0 2 5
34 0 0 5
35 7 66661,64 0 6
36 5 34385,14 2 1
37 1 80031,34 2 3
38 0 1 6
39 0 0 0
40 0 0 0
41 0 0 0
42 3 18815,64 0 3
43 1 16857,26 0 0
44 9 83748,08 0 0
45 10 64214,62 0 0
46 5 63900,87 1 4
47 8 53832,38 3 1
48 3 27543,12 0 0
49 11 70626,95 0 0
50 0 4 14
51 0 1 17
52 2 23215,84 1 6
53 3 32571,18 2 1
54 3 7466,34 2 3
55 3 7466,34 2 18
56 4 12094,95 3 16
57 6 17857,33 1 4
58 1 17666,47 2 3
59 0 1 2
60 8 23470,11 2 3
61 3 22847,94 2 6
62 6 23129,71 0 7
63 7 21594,76 1 5
64 4 24701,50 2 7
65 4 21449,81 3 8
66 3 12766,97 2 3
67 4 20055,78 2 0
68 1 7508,12 0 0
69 3 12766,97 2 1
70 4 37098,49 1 4
71 3 32467,29 1 2
72 5 53860,57 0 0
73 5 53860,57 0 1
74 5 58050,72 0 1
75 3 31283,72 0 3
76 3 31283,72 0 3
77 3 31283,72 0 3
78 2 10423,97 0 2
79 2 14796,92 0 0
80 2 23036,06 1 2
81 4 63579,79 0 0
82 5 76942,82 0 0
83 4 53602,55 0 0
84 2 31039,36 0 0
85 2 39955,60 0 0
86 2 13569,88 3 2
87 1 17666,47 2 8
88 1 17666,47 2 3
89 2 8167,52 5 16
90 1 5038,31 6 12
91 4 29830,41 2 3
92 6 69417,52 1 6
93 4 25242,88 2 2
94 0 1 1
95 6 19914,02 2 3
96 3 15192,18 0 0
97 2 7170,56 2 5
98 5 30668,82 2 3
99 4 21449,81 3 8
100 4 21449,81 3 8
101 7 31725,80 2 8
102 2 10003,38 3 6
103 3 14276,87 2 2
104 4 16685,36 2 3
105 3 31283,72 0 3
106 5 58050,72 0 2
107 2 36987,21 1 2
108 5 31230,04 1 3
109 2 7170,56 2 8
110 3 26481,43 1 5
111 18 59262,57 1 8
112 4 20276,10 5 13
113 10 35520,56 3 7
114 2 8167,52 6 15
115 1 3129,21 3 10
116 8 39554,17 0 5
117 7 68440,94 4 5
118 0 3 8
119 6 61622,11 1 5
Anexo 6. Oferta y Demanda de los 119 puntos de acumulación posibles para cada radio de influencia variando la oferta a partir del promedio
mensual multianual
Oferta – Promedio Mensual Multianual de época seca
Radio 5m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 20,95 0 0,00
2 Bosa 54,31 0 0,00
3 Bosa 73,71 9,26 0,13
4 Bosa 35,43 0 0,00
5 Bosa 37,99 0 0,00
6 Bosa 52,19 0 0,00
7 Bosa 40,20 0 0,00
8 Bosa 38,33 0 0,00
9 Bosa 40,46 0 0,00
10 Kennedy 84,86 0 0,00
11 Kennedy 64,11 0 0,00
12 Kennedy 40,83 0 0,00
13 Kennedy 25,35 0 0,00
14 Kennedy 43,71 0 0,00
15 Kennedy 32,19 0 0,00
16 Kennedy 27,51 0 0,00
17 Kennedy 36,74 30,75 0,84
18 Kennedy 55,60 30,75 0,55
19 Kennedy 46,47 0 0,00
20 Kennedy 81,00 0 0,00
21 Kennedy 19,01 0 0,00
22 Kennedy 15,85 0 0,00
23 Kennedy 106,98 0 0,00
24 Kennedy 104,57 0 0,00
25 Kennedy 86,03 0 0,00
26 Kennedy 87,18 0 0,00
27 Kennedy 81,78 0 0,00
28 Kennedy 18,93 0 0,00
29 Kennedy 63,77 0 0,00
30 Kennedy 36,06 0 0,00
31 Kennedy 44,87 0 0,00
32 Kennedy 37,76 0 0,00
33 Kennedy 33,84 0 0,00
34 Kennedy 37,76 0 0,00
35 Kennedy 55,52 0 0,00
36 Kennedy 74,13 0 0,00
37 Kennedy 137,97 0 0,00
38 Kennedy 27,19 0 0,00
39 Kennedy 23,78 0 0,00
40 Kennedy 21,94 0 0,00
41 Kennedy 54,81 0 0,00
42 Kennedy 23,94 0 0,00
43 Kennedy 68,06 0 0,00
44 Kennedy 72,41 0 0,00
45 Kennedy 84,37 0 0,00
46 Kennedy 75,00 0 0,00
47 Kennedy 66,07 0 0,00
48 Kennedy 32,15 0 0,00
49 Kennedy 49,60 0 0,00
50 Kennedy 195,62 0 0,00
51 Kennedy 160,07 0 0,00
52 Kennedy 79,68 0 0,00
53 Kennedy 79,82 0 0,00
54 Kennedy 30,91 0 0,00
55 Kennedy 76,92 0 0,00
56 Kennedy 82,82 0 0,00
57 Kennedy 81,83 0 0,00
58 Kennedy 80,50 0 0,00
59 Kennedy 43,23 0 0,00
60 Kennedy 48,36 0 0,00
61 Kennedy 43,30 0 0,00
62 Kennedy 26,68 0 0,00
63 Kennedy 67,73 0 0,00
64 Kennedy 28,23 0 0,00
65 Bosa 56,00 0 0,00
66 Bosa 19,85 0 0,00
67 Bosa 55,65 0 0,00
68 Bosa 40,72 0 0,00
69 Bosa 42,14 0 0,00
70 Bosa 59,87 0 0,00
71 Bosa 27,48 0 0,00
72 Bosa 29,55 0 0,00
73 Bosa 24,63 0 0,00
74 Bosa 43,49 0 0,00
75 Bosa 34,65 0 0,00
76 Bosa 44,84 0 0,00
77 Bosa 22,87 0 0,00
78 Bosa 26,72 0 0,00
79 Bosa 45,40 0 0,00
80 Bosa 65,72 0 0,00
81 Bosa 83,59 0 0,00
82 Bosa 66,65 0 0,00
83 Bosa 78,75 0 0,00
84 Bosa 57,37 0 0,00
85 Bosa 32,85 0 0,00
86 Kennedy 87,51 0 0,00
87 Kennedy 102,55 0 0,00
88 Kennedy 128,91 0 0,00
89 Kennedy 35,92 0 0,00
90 Kennedy 27,74 0 0,00
91 Kennedy 56,43 0 0,00
92 Kennedy 43,60 0 0,00
93 Kennedy 67,57 0 0,00
94 Kennedy 54,09 0 0,00
95 Kennedy 85,76 0 0,00
96 Bosa 69,81 0 0,00
97 Bosa 17,06 0 0,00
98 Bosa 83,90 0 0,00
99 Bosa 26,70 0 0,00
100 Bosa 17,14 0 0,00
101 Bosa 28,34 0 0,00
102 Bosa 41,94 0 0,00
103 Kennedy 43,54 0 0,00
104 Kennedy 32,17 0 0,00
105 Bosa 31,54 0 0,00
106 Bosa 20,77 0 0,00
107 Bosa 36,20 0 0,00
108 Bosa 42,67 0 0,00
109 Bosa 29,15 0 0,00
110 Bosa 8,16 0 0,00
111 Kennedy 53,79 0 0,00
112 Kennedy 32,70 0 0,00
113 Kennedy 22,45 0 0,00
114 Kennedy 26,66 0 0,00
115 Kennedy 35,68 0 0,00
116 Kennedy 27,14 0 0,00
117 Kennedy 89,78 0 0,00
118 Kennedy 50,71 0 0,00
119 Kennedy 36,19 27,13 0,75
Radio 100m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 20,95 31,73 1,51
2 Bosa 54,31 2,78 0,05
3 Bosa 73,71 9,26 0,13
4 Bosa 35,43 2,78 0,08
5 Bosa 37,99 2,78 0,07
6 Bosa 52,19 0,00 0,00
7 Bosa 40,20 5,56 0,14
8 Bosa 38,33 0,00 0,00
9 Bosa 40,46 2,78 0,07
10 Kennedy 84,86 3,00 0,04
11 Kennedy 64,11 0,00 0,00
12 Kennedy 40,83 6,00 0,15
13 Kennedy 25,35 0,00 0,00
14 Kennedy 43,71 1,95 0,04
15 Kennedy 32,19 0,00 0,00
16 Kennedy 27,51 0,00 0,00
17 Kennedy 36,74 36,96 1,01
18 Kennedy 55,60 40,55 0,73
19 Kennedy 46,47 0,00 0,00
20 Kennedy 81,00 5,00 0,06
21 Kennedy 19,01 0,00 0,00
22 Kennedy 15,85 3,00 0,19
23 Kennedy 106,98 40,20 0,38
24 Kennedy 104,57 3,00 0,03
25 Kennedy 86,03 45,85 0,53
26 Kennedy 87,18 0,00 0,00
27 Kennedy 81,78 0,00 0,00
28 Kennedy 18,93 8,13 0,43
29 Kennedy 63,77 7,20 0,11
30 Kennedy 36,06 0,00 0,00
31 Kennedy 44,87 0,00 0,00
32 Kennedy 37,76 0,00 0,00
33 Kennedy 33,84 6,00 0,18
34 Kennedy 37,76 0,00 0,00
35 Kennedy 55,52 3,00 0,05
36 Kennedy 74,13 0,00 0,00
37 Kennedy 137,97 0,00 0,00
38 Kennedy 27,19 0,00 0,00
39 Kennedy 23,78 0,00 0,00
40 Kennedy 21,94 0,00 0,00
41 Kennedy 54,81 0,00 0,00
42 Kennedy 23,94 0,00 0,00
43 Kennedy 68,06 0,00 0,00
44 Kennedy 72,41 21,68 0,30
45 Kennedy 84,37 0,00 0,00
46 Kennedy 75,00 0,00 0,00
47 Kennedy 66,07 0,00 0,00
48 Kennedy 32,15 18,77 0,58
49 Kennedy 49,60 17,91 0,36
50 Kennedy 195,62 22,99 0,12
51 Kennedy 160,07 0,00 0,00
52 Kennedy 79,68 0,00 0,00
53 Kennedy 79,82 0,00 0,00
54 Kennedy 30,91 0,00 0,00
55 Kennedy 76,92 0,00 0,00
56 Kennedy 82,82 0,00 0,00
57 Kennedy 81,83 0,00 0,00
58 Kennedy 80,50 0,00 0,00
59 Kennedy 43,23 0,00 0,00
60 Kennedy 48,36 0,00 0,00
61 Kennedy 43,30 18,44 0,43
62 Kennedy 26,68 3,00 0,11
63 Kennedy 67,73 0,00 0,00
64 Kennedy 28,23 0,00 0,00
65 Bosa 56,00 0,00 0,00
66 Bosa 19,85 0,00 0,00
67 Bosa 55,65 0,00 0,00
68 Bosa 40,72 0,00 0,00
69 Bosa 42,14 0,00 0,00
70 Bosa 59,87 0,00 0,00
71 Bosa 27,48 38,86 1,41
72 Bosa 29,55 38,86 1,32
73 Bosa 24,63 0,00 0,00
74 Bosa 43,49 41,72 0,96
75 Bosa 34,65 0,00 0,00
76 Bosa 44,84 19,78 0,44
77 Bosa 22,87 19,78 0,87
78 Bosa 26,72 0,00 0,00
79 Bosa 45,40 0,00 0,00
80 Bosa 65,72 38,62 0,59
81 Bosa 83,59 0,00 0,00
82 Bosa 66,65 35,35 0,53
83 Bosa 78,75 0,00 0,00
84 Bosa 57,37 0,00 0,00
85 Bosa 32,85 0,00 0,00
86 Kennedy 87,51 0,00 0,00
87 Kennedy 102,55 38,33 0,37
88 Kennedy 128,91 0,00 0,00
89 Kennedy 35,92 0,00 0,00
90 Kennedy 27,74 0,00 0,00
91 Kennedy 56,43 0,00 0,00
92 Kennedy 43,60 0,00 0,00
93 Kennedy 67,57 0,00 0,00
94 Kennedy 54,09 0,00 0,00
95 Kennedy 85,76 0,00 0,00
96 Bosa 69,81 0,00 0,00
97 Bosa 17,06 0,00 0,00
98 Bosa 83,90 17,19 0,20
99 Bosa 26,70 0,00 0,00
100 Bosa 17,14 9,84 0,57
101 Bosa 28,34 12,84 0,45
102 Bosa 41,94 0,00 0,00
103 Kennedy 43,54 0,00 0,00
104 Kennedy 32,17 0,00 0,00
105 Bosa 31,54 42,79 1,36
106 Bosa 20,77 41,72 2,01
107 Bosa 36,20 38,62 1,07
108 Bosa 42,67 0,00 0,00
109 Bosa 29,15 2,78 0,10
110 Bosa 8,16 31,73 3,89
111 Kennedy 53,79 6,17 0,11
112 Kennedy 32,70 0,00 0,00
113 Kennedy 22,45 21,62 0,96
114 Kennedy 26,66 22,99 0,86
115 Kennedy 35,68 3,00 0,08
116 Kennedy 27,14 24,45 0,90
117 Kennedy 89,78 6,04 0,07
118 Kennedy 50,71 0,00 0,00
119 Kennedy 36,19 27,13 0,75
Radio 200m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 20,95 31,73 1,51
2 Bosa 54,31 17,12 0,32
3 Bosa 73,71 23,60 0,32
4 Bosa 35,43 17,12 0,48
5 Bosa 37,99 2,78 0,07
6 Bosa 52,19 2,78 0,05
7 Bosa 40,20 40,06 1,00
8 Bosa 38,33 31,73 0,83
9 Bosa 40,46 8,34 0,21
10 Kennedy 84,86 25,99 0,31
11 Kennedy 64,11 63,06 0,98
12 Kennedy 40,83 28,99 0,71
13 Kennedy 25,35 28,34 1,12
14 Kennedy 43,71 14,59 0,33
15 Kennedy 32,19 6,22 0,19
16 Kennedy 27,51 24,45 0,89
17 Kennedy 36,74 46,77 1,27
18 Kennedy 55,60 40,55 0,73
19 Kennedy 46,47 20,71 0,45
20 Kennedy 81,00 31,95 0,39
21 Kennedy 19,01 3,00 0,16
22 Kennedy 15,85 11,09 0,70
23 Kennedy 106,98 43,20 0,40
24 Kennedy 104,57 6,00 0,06
25 Kennedy 86,03 45,85 0,53
26 Kennedy 87,18 27,13 0,31
27 Kennedy 81,78 15,37 0,19
28 Kennedy 18,93 30,19 1,59
29 Kennedy 63,77 18,33 0,29
30 Kennedy 36,06 7,20 0,20
31 Kennedy 44,87 25,99 0,58
32 Kennedy 37,76 0,00 0,00
33 Kennedy 33,84 6,00 0,18
34 Kennedy 37,76 3,00 0,08
35 Kennedy 55,52 39,14 0,70
36 Kennedy 74,13 51,89 0,70
37 Kennedy 137,97 0,00 0,00
38 Kennedy 27,19 0,00 0,00
39 Kennedy 23,78 0,00 0,00
40 Kennedy 21,94 0,00 0,00
41 Kennedy 54,81 0,00 0,00
42 Kennedy 23,94 0,00 0,00
43 Kennedy 68,06 0,00 0,00
44 Kennedy 72,41 78,97 1,09
45 Kennedy 84,37 62,17 0,74
46 Kennedy 75,00 18,28 0,24
47 Kennedy 66,07 29,03 0,44
48 Kennedy 32,15 30,17 0,94
49 Kennedy 49,60 39,87 0,80
50 Kennedy 195,62 45,98 0,24
51 Kennedy 160,07 3,00 0,02
52 Kennedy 79,68 0,00 0,00
53 Kennedy 79,82 0,00 0,00
54 Kennedy 30,91 3,00 0,10
55 Kennedy 76,92 9,00 0,12
56 Kennedy 82,82 13,85 0,17
57 Kennedy 81,83 0,00 0,00
58 Kennedy 80,50 0,00 0,00
59 Kennedy 43,23 3,00 0,07
60 Kennedy 48,36 25,99 0,54
61 Kennedy 43,30 21,44 0,50
62 Kennedy 26,68 19,07 0,71
63 Kennedy 67,73 3,71 0,05
64 Kennedy 28,23 13,07 0,46
65 Bosa 56,00 9,84 0,18
66 Bosa 19,85 0,00 0,00
67 Bosa 55,65 0,00 0,00
68 Bosa 40,72 0,00 0,00
69 Bosa 42,14 0,00 0,00
70 Bosa 59,87 0,00 0,00
71 Bosa 27,48 38,86 1,41
72 Bosa 29,55 38,86 1,32
73 Bosa 24,63 80,58 3,27
74 Bosa 43,49 42,79 0,98
75 Bosa 34,65 62,57 1,81
76 Bosa 44,84 19,78 0,44
77 Bosa 22,87 22,56 0,99
78 Bosa 26,72 22,56 0,84
79 Bosa 45,40 14,58 0,32
80 Bosa 65,72 38,62 0,59
81 Bosa 83,59 73,97 0,89
82 Bosa 66,65 35,35 0,53
83 Bosa 78,75 35,35 0,45
84 Bosa 57,37 0,00 0,00
85 Bosa 32,85 27,84 0,85
86 Kennedy 87,51 0,00 0,00
87 Kennedy 102,55 38,33 0,37
88 Kennedy 128,91 25,99 0,20
89 Kennedy 35,92 54,98 1,53
90 Kennedy 27,74 25,99 0,94
91 Kennedy 56,43 21,83 0,39
92 Kennedy 43,60 40,20 0,92
93 Kennedy 67,57 45,98 0,68
94 Kennedy 54,09 0,00 0,00
95 Kennedy 85,76 25,99 0,30
96 Bosa 69,81 15,02 0,22
97 Bosa 17,06 34,50 2,02
98 Bosa 83,90 25,77 0,31
99 Bosa 26,70 73,29 2,75
100 Bosa 17,14 73,29 4,28
101 Bosa 28,34 21,18 0,75
102 Bosa 41,94 0,00 0,00
103 Kennedy 43,54 22,99 0,53
104 Kennedy 32,17 22,99 0,71
105 Bosa 31,54 42,79 1,36
106 Bosa 20,77 42,79 2,06
107 Bosa 36,20 38,62 1,07
108 Bosa 42,67 2,78 0,07
109 Bosa 29,15 2,78 0,10
110 Bosa 8,16 31,73 3,89
111 Kennedy 53,79 41,04 0,76
112 Kennedy 32,70 33,07 1,01
113 Kennedy 22,45 36,21 1,61
114 Kennedy 26,66 54,98 2,06
115 Kennedy 35,68 31,99 0,90
116 Kennedy 27,14 35,17 1,30
117 Kennedy 89,78 11,09 0,12
118 Kennedy 50,71 3,00 0,06
119 Kennedy 36,19 39,14 1,08
Radio 500m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 20,95 98,58 4,71
2 Bosa 54,31 142,35 2,62
3 Bosa 73,71 112,07 1,52
4 Bosa 35,43 112,07 3,16
5 Bosa 37,99 102,80 2,71
6 Bosa 52,19 149,67 2,87
7 Bosa 40,20 146,70 3,65
8 Bosa 38,33 100,62 2,63
9 Bosa 40,46 106,64 2,64
10 Kennedy 84,86 159,38 1,88
11 Kennedy 64,11 237,97 3,71
12 Kennedy 40,83 183,92 4,50
13 Kennedy 25,35 141,45 5,58
14 Kennedy 43,71 77,26 1,77
15 Kennedy 32,19 83,22 2,59
16 Kennedy 27,51 102,13 3,71
17 Kennedy 36,74 97,25 2,65
18 Kennedy 55,60 113,11 2,03
19 Kennedy 46,47 132,44 2,85
20 Kennedy 81,00 118,46 1,46
21 Kennedy 19,01 23,09 1,21
22 Kennedy 15,85 104,19 6,57
23 Kennedy 106,98 200,46 1,87
24 Kennedy 104,57 151,67 1,45
25 Kennedy 86,03 133,42 1,55
26 Kennedy 87,18 229,97 2,64
27 Kennedy 81,78 151,64 1,85
28 Kennedy 18,93 110,71 5,85
29 Kennedy 63,77 83,50 1,31
30 Kennedy 36,06 120,99 3,36
31 Kennedy 44,87 285,29 6,36
32 Kennedy 37,76 224,05 5,93
33 Kennedy 33,84 60,98 1,80
34 Kennedy 37,76 15,00 0,40
35 Kennedy 55,52 151,33 2,73
36 Kennedy 74,13 117,75 1,59
37 Kennedy 137,97 215,05 1,56
38 Kennedy 27,19 40,99 1,51
39 Kennedy 23,78 0,00 0,00
40 Kennedy 21,94 0,00 0,00
41 Kennedy 54,81 0,00 0,00
42 Kennedy 23,94 46,63 1,95
43 Kennedy 68,06 33,71 0,50
44 Kennedy 72,41 167,50 2,31
45 Kennedy 84,37 128,43 1,52
46 Kennedy 75,00 162,79 2,17
47 Kennedy 66,07 179,64 2,72
48 Kennedy 32,15 55,09 1,71
49 Kennedy 49,60 141,25 2,85
50 Kennedy 195,62 133,97 0,68
51 Kennedy 160,07 74,00 0,46
52 Kennedy 79,68 87,42 1,10
53 Kennedy 79,82 114,13 1,43
54 Kennedy 30,91 69,92 2,26
55 Kennedy 76,92 114,92 1,49
56 Kennedy 82,82 141,17 1,70
57 Kennedy 81,83 70,71 0,86
58 Kennedy 80,50 90,32 1,12
59 Kennedy 43,23 28,99 0,67
60 Kennedy 48,36 101,92 2,11
61 Kennedy 43,30 109,68 2,53
62 Kennedy 26,68 67,26 2,52
63 Kennedy 67,73 81,18 1,20
64 Kennedy 28,23 116,39 4,12
65 Bosa 56,00 160,31 2,86
66 Bosa 19,85 97,32 4,90
67 Bosa 55,65 103,56 1,86
68 Bosa 40,72 15,02 0,37
69 Bosa 42,14 91,76 2,18
70 Bosa 59,87 117,04 1,95
71 Bosa 27,48 102,22 3,72
72 Bosa 29,55 107,72 3,65
73 Bosa 24,63 110,50 4,49
74 Bosa 43,49 118,88 2,73
75 Bosa 34,65 70,90 2,05
76 Bosa 44,84 70,90 1,58
77 Bosa 22,87 70,90 3,10
78 Bosa 26,72 26,41 0,99
79 Bosa 45,40 29,59 0,65
80 Bosa 65,72 83,36 1,27
81 Bosa 83,59 127,16 1,52
82 Bosa 66,65 153,89 2,31
83 Bosa 78,75 107,21 1,36
84 Bosa 57,37 62,08 1,08
85 Bosa 32,85 79,91 2,43
86 Kennedy 87,51 102,11 1,17
87 Kennedy 102,55 105,32 1,03
88 Kennedy 128,91 90,32 0,70
89 Kennedy 35,92 179,30 4,99
90 Kennedy 27,74 184,03 6,63
91 Kennedy 56,43 114,64 2,03
92 Kennedy 43,60 179,83 4,12
93 Kennedy 67,57 102,47 1,52
94 Kennedy 54,09 25,99 0,48
95 Kennedy 85,76 94,81 1,11
96 Bosa 69,81 30,38 0,44
97 Bosa 17,06 91,69 5,37
98 Bosa 83,90 133,13 1,59
99 Bosa 26,70 160,31 6,00
100 Bosa 17,14 160,31 9,35
101 Bosa 28,34 149,14 5,26
102 Bosa 41,94 131,86 3,14
103 Kennedy 43,54 80,54 1,85
104 Kennedy 32,17 88,35 2,75
105 Bosa 31,54 70,90 2,25
106 Bosa 20,77 121,66 5,86
107 Bosa 36,20 111,26 3,07
108 Bosa 42,67 102,52 2,40
109 Bosa 29,15 100,03 3,43
110 Bosa 8,16 98,58 12,08
111 Kennedy 53,79 165,52 3,08
112 Kennedy 32,70 194,51 5,95
113 Kennedy 22,45 161,02 7,17
114 Kennedy 26,66 199,29 7,47
115 Kennedy 35,68 105,24 2,95
116 Kennedy 27,14 94,11 3,47
117 Kennedy 89,78 243,85 2,72
118 Kennedy 50,71 92,98 1,83
119 Kennedy 36,19 161,24 4,45
Oferta – Promedio Mensual Multianual
Radio 5m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 30,51 0 0,00
2 Bosa 79,10 0 0,00
3 Bosa 107,35 9,26 0,09
4 Bosa 51,60 0 0,00
5 Bosa 55,32 0 0,00
6 Bosa 76,01 0 0,00
7 Bosa 58,54 0 0,00
8 Bosa 55,82 0 0,00
9 Bosa 58,93 0 0,00
10 Kennedy 123,58 0 0,00
11 Kennedy 93,36 0 0,00
12 Kennedy 59,47 0 0,00
13 Kennedy 36,92 0 0,00
14 Kennedy 63,65 0 0,00
15 Kennedy 46,88 0 0,00
16 Kennedy 40,06 0 0,00
17 Kennedy 53,51 30,75 0,57
18 Kennedy 80,96 30,75 0,38
19 Kennedy 67,67 0 0,00
20 Kennedy 117,95 0 0,00
21 Kennedy 27,69 0 0,00
22 Kennedy 23,08 0 0,00
23 Kennedy 155,80 0 0,00
24 Kennedy 152,28 0 0,00
25 Kennedy 125,28 0 0,00
26 Kennedy 126,96 0 0,00
27 Kennedy 119,10 0 0,00
28 Kennedy 27,57 0 0,00
29 Kennedy 92,86 0 0,00
30 Kennedy 52,51 0 0,00
31 Kennedy 65,34 0 0,00
32 Kennedy 54,98 0 0,00
33 Kennedy 49,28 0 0,00
34 Kennedy 54,98 0 0,00
35 Kennedy 80,86 0 0,00
36 Kennedy 107,96 0 0,00
37 Kennedy 200,92 0 0,00
38 Kennedy 39,59 0 0,00
39 Kennedy 34,63 0 0,00
40 Kennedy 31,95 0 0,00
41 Kennedy 79,82 0 0,00
42 Kennedy 34,87 0 0,00
43 Kennedy 99,12 0 0,00
44 Kennedy 105,45 0 0,00
45 Kennedy 122,87 0 0,00
46 Kennedy 109,22 0 0,00
47 Kennedy 96,22 0 0,00
48 Kennedy 46,83 0 0,00
49 Kennedy 72,24 0 0,00
50 Kennedy 284,87 0 0,00
51 Kennedy 233,10 0 0,00
52 Kennedy 116,04 0 0,00
53 Kennedy 116,24 0 0,00
54 Kennedy 45,01 0 0,00
55 Kennedy 112,02 0 0,00
56 Kennedy 120,61 0 0,00
57 Kennedy 119,17 0 0,00
58 Kennedy 117,24 0 0,00
59 Kennedy 62,96 0 0,00
60 Kennedy 70,43 0 0,00
61 Kennedy 63,06 0 0,00
62 Kennedy 38,86 0 0,00
63 Kennedy 98,63 0 0,00
64 Kennedy 41,12 0 0,00
65 Bosa 81,55 0 0,00
66 Bosa 28,90 0 0,00
67 Bosa 81,04 0 0,00
68 Bosa 59,30 0 0,00
69 Bosa 61,37 0 0,00
70 Bosa 87,19 0 0,00
71 Bosa 40,02 0 0,00
72 Bosa 43,03 0 0,00
73 Bosa 35,87 0 0,00
74 Bosa 63,34 0 0,00
75 Bosa 50,46 0 0,00
76 Bosa 65,30 0 0,00
77 Bosa 33,30 0 0,00
78 Bosa 38,91 0 0,00
79 Bosa 66,11 0 0,00
80 Bosa 95,71 0 0,00
81 Bosa 121,73 0 0,00
82 Bosa 97,06 0 0,00
83 Bosa 114,68 0 0,00
84 Bosa 83,55 0 0,00
85 Bosa 47,84 0 0,00
86 Kennedy 127,44 0 0,00
87 Kennedy 149,35 0 0,00
88 Kennedy 187,73 0 0,00
89 Kennedy 52,31 0 0,00
90 Kennedy 40,40 0 0,00
91 Kennedy 82,18 0 0,00
92 Kennedy 63,50 0 0,00
93 Kennedy 98,40 0 0,00
94 Kennedy 78,77 0 0,00
95 Kennedy 124,89 0 0,00
96 Bosa 101,67 0 0,00
97 Bosa 24,85 0 0,00
98 Bosa 122,18 0 0,00
99 Bosa 38,88 0 0,00
100 Bosa 24,96 0 0,00
101 Bosa 41,28 0 0,00
102 Bosa 61,08 0 0,00
103 Kennedy 63,41 0 0,00
104 Kennedy 46,85 0 0,00
105 Bosa 45,94 0 0,00
106 Bosa 30,25 0 0,00
107 Bosa 52,71 0 0,00
108 Bosa 62,13 0 0,00
109 Bosa 42,45 0 0,00
110 Bosa 11,89 0 0,00
111 Kennedy 78,33 0 0,00
112 Kennedy 47,63 0 0,00
113 Kennedy 32,69 0 0,00
114 Kennedy 38,83 0 0,00
115 Kennedy 51,96 0 0,00
116 Kennedy 39,52 0 0,00
117 Kennedy 130,75 0 0,00
118 Kennedy 73,86 0 0,00
119 Kennedy 52,71 27,13 0,51
Radio 100m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 30,51 31,73 1,04
2 Bosa 79,10 2,78 0,04
3 Bosa 107,35 9,26 0,09
4 Bosa 51,60 2,78 0,05
5 Bosa 55,32 2,78 0,05
6 Bosa 76,01 0,00 0,00
7 Bosa 58,54 5,56 0,09
8 Bosa 55,82 0,00 0,00
9 Bosa 58,93 2,78 0,05
10 Kennedy 123,58 3,00 0,02
11 Kennedy 93,36 0,00 0,00
12 Kennedy 59,47 6,00 0,10
13 Kennedy 36,92 0,00 0,00
14 Kennedy 63,65 1,95 0,03
15 Kennedy 46,88 0,00 0,00
16 Kennedy 40,06 0,00 0,00
17 Kennedy 53,51 36,96 0,69
18 Kennedy 80,96 40,55 0,50
19 Kennedy 67,67 0,00 0,00
20 Kennedy 117,95 5,00 0,04
21 Kennedy 27,69 0,00 0,00
22 Kennedy 23,08 3,00 0,13
23 Kennedy 155,80 40,20 0,26
24 Kennedy 152,28 3,00 0,02
25 Kennedy 125,28 45,85 0,37
26 Kennedy 126,96 0,00 0,00
27 Kennedy 119,10 0,00 0,00
28 Kennedy 27,57 8,13 0,29
29 Kennedy 92,86 7,20 0,08
30 Kennedy 52,51 0,00 0,00
31 Kennedy 65,34 0,00 0,00
32 Kennedy 54,98 0,00 0,00
33 Kennedy 49,28 6,00 0,12
34 Kennedy 54,98 0,00 0,00
35 Kennedy 80,86 3,00 0,04
36 Kennedy 107,96 0,00 0,00
37 Kennedy 200,92 0,00 0,00
38 Kennedy 39,59 0,00 0,00
39 Kennedy 34,63 0,00 0,00
40 Kennedy 31,95 0,00 0,00
41 Kennedy 79,82 0,00 0,00
42 Kennedy 34,87 0,00 0,00
43 Kennedy 99,12 0,00 0,00
44 Kennedy 105,45 21,68 0,21
45 Kennedy 122,87 0,00 0,00
46 Kennedy 109,22 0,00 0,00
47 Kennedy 96,22 0,00 0,00
48 Kennedy 46,83 18,77 0,40
49 Kennedy 72,24 17,91 0,25
50 Kennedy 284,87 22,99 0,08
51 Kennedy 233,10 0,00 0,00
52 Kennedy 116,04 0,00 0,00
53 Kennedy 116,24 0,00 0,00
54 Kennedy 45,01 0,00 0,00
55 Kennedy 112,02 0,00 0,00
56 Kennedy 120,61 0,00 0,00
57 Kennedy 119,17 0,00 0,00
58 Kennedy 117,24 0,00 0,00
59 Kennedy 62,96 0,00 0,00
60 Kennedy 70,43 0,00 0,00
61 Kennedy 63,06 18,44 0,29
62 Kennedy 38,86 3,00 0,08
63 Kennedy 98,63 0,00 0,00
64 Kennedy 41,12 0,00 0,00
65 Bosa 81,55 0,00 0,00
66 Bosa 28,90 0,00 0,00
67 Bosa 81,04 0,00 0,00
68 Bosa 59,30 0,00 0,00
69 Bosa 61,37 0,00 0,00
70 Bosa 87,19 0,00 0,00
71 Bosa 40,02 38,86 0,97
72 Bosa 43,03 38,86 0,90
73 Bosa 35,87 0,00 0,00
74 Bosa 63,34 41,72 0,66
75 Bosa 50,46 0,00 0,00
76 Bosa 65,30 19,78 0,30
77 Bosa 33,30 19,78 0,59
78 Bosa 38,91 0,00 0,00
79 Bosa 66,11 0,00 0,00
80 Bosa 95,71 38,62 0,40
81 Bosa 121,73 0,00 0,00
82 Bosa 97,06 35,35 0,36
83 Bosa 114,68 0,00 0,00
84 Bosa 83,55 0,00 0,00
85 Bosa 47,84 0,00 0,00
86 Kennedy 127,44 0,00 0,00
87 Kennedy 149,35 38,33 0,26
88 Kennedy 187,73 0,00 0,00
89 Kennedy 52,31 0,00 0,00
90 Kennedy 40,40 0,00 0,00
91 Kennedy 82,18 0,00 0,00
92 Kennedy 63,50 0,00 0,00
93 Kennedy 98,40 0,00 0,00
94 Kennedy 78,77 0,00 0,00
95 Kennedy 124,89 0,00 0,00
96 Bosa 101,67 0,00 0,00
97 Bosa 24,85 0,00 0,00
98 Bosa 122,18 17,19 0,14
99 Bosa 38,88 0,00 0,00
100 Bosa 24,96 9,84 0,39
101 Bosa 41,28 12,84 0,31
102 Bosa 61,08 0,00 0,00
103 Kennedy 63,41 0,00 0,00
104 Kennedy 46,85 0,00 0,00
105 Bosa 45,94 42,79 0,93
106 Bosa 30,25 41,72 1,38
107 Bosa 52,71 38,62 0,73
108 Bosa 62,13 0,00 0,00
109 Bosa 42,45 2,78 0,07
110 Bosa 11,89 31,73 2,67
111 Kennedy 78,33 6,17 0,08
112 Kennedy 47,63 0,00 0,00
113 Kennedy 32,69 21,62 0,66
114 Kennedy 38,83 22,99 0,59
115 Kennedy 51,96 3,00 0,06
116 Kennedy 39,52 24,45 0,62
117 Kennedy 130,75 6,04 0,05
118 Kennedy 73,86 0,00 0,00
119 Kennedy 52,71 27,13 0,51
Radio 200m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 30,51 31,73 1,04
2 Bosa 79,10 17,12 0,22
3 Bosa 107,35 23,60 0,22
4 Bosa 51,60 17,12 0,33
5 Bosa 55,32 2,78 0,05
6 Bosa 76,01 2,78 0,04
7 Bosa 58,54 40,06 0,68
8 Bosa 55,82 31,73 0,57
9 Bosa 58,93 8,34 0,14
10 Kennedy 123,58 25,99 0,21
11 Kennedy 93,36 63,06 0,68
12 Kennedy 59,47 28,99 0,49
13 Kennedy 36,92 28,34 0,77
14 Kennedy 63,65 14,59 0,23
15 Kennedy 46,88 6,22 0,13
16 Kennedy 40,06 24,45 0,61
17 Kennedy 53,51 46,77 0,87
18 Kennedy 80,96 40,55 0,50
19 Kennedy 67,67 20,71 0,31
20 Kennedy 117,95 31,95 0,27
21 Kennedy 27,69 3,00 0,11
22 Kennedy 23,08 11,09 0,48
23 Kennedy 155,80 43,20 0,28
24 Kennedy 152,28 6,00 0,04
25 Kennedy 125,28 45,85 0,37
26 Kennedy 126,96 27,13 0,21
27 Kennedy 119,10 15,37 0,13
28 Kennedy 27,57 30,19 1,10
29 Kennedy 92,86 18,33 0,20
30 Kennedy 52,51 7,20 0,14
31 Kennedy 65,34 25,99 0,40
32 Kennedy 54,98 0,00 0,00
33 Kennedy 49,28 6,00 0,12
34 Kennedy 54,98 3,00 0,05
35 Kennedy 80,86 39,14 0,48
36 Kennedy 107,96 51,89 0,48
37 Kennedy 200,92 0,00 0,00
38 Kennedy 39,59 0,00 0,00
39 Kennedy 34,63 0,00 0,00
40 Kennedy 31,95 0,00 0,00
41 Kennedy 79,82 0,00 0,00
42 Kennedy 34,87 0,00 0,00
43 Kennedy 99,12 0,00 0,00
44 Kennedy 105,45 78,97 0,75
45 Kennedy 122,87 62,17 0,51
46 Kennedy 109,22 18,28 0,17
47 Kennedy 96,22 29,03 0,30
48 Kennedy 46,83 30,17 0,64
49 Kennedy 72,24 39,87 0,55
50 Kennedy 284,87 45,98 0,16
51 Kennedy 233,10 3,00 0,01
52 Kennedy 116,04 0,00 0,00
53 Kennedy 116,24 0,00 0,00
54 Kennedy 45,01 3,00 0,07
55 Kennedy 112,02 9,00 0,08
56 Kennedy 120,61 13,85 0,11
57 Kennedy 119,17 0,00 0,00
58 Kennedy 117,24 0,00 0,00
59 Kennedy 62,96 3,00 0,05
60 Kennedy 70,43 25,99 0,37
61 Kennedy 63,06 21,44 0,34
62 Kennedy 38,86 19,07 0,49
63 Kennedy 98,63 3,71 0,04
64 Kennedy 41,12 13,07 0,32
65 Bosa 81,55 9,84 0,12
66 Bosa 28,90 0,00 0,00
67 Bosa 81,04 0,00 0,00
68 Bosa 59,30 0,00 0,00
69 Bosa 61,37 0,00 0,00
70 Bosa 87,19 0,00 0,00
71 Bosa 40,02 38,86 0,97
72 Bosa 43,03 38,86 0,90
73 Bosa 35,87 80,58 2,25
74 Bosa 63,34 42,79 0,68
75 Bosa 50,46 62,57 1,24
76 Bosa 65,30 19,78 0,30
77 Bosa 33,30 22,56 0,68
78 Bosa 38,91 22,56 0,58
79 Bosa 66,11 14,58 0,22
80 Bosa 95,71 38,62 0,40
81 Bosa 121,73 73,97 0,61
82 Bosa 97,06 35,35 0,36
83 Bosa 114,68 35,35 0,31
84 Bosa 83,55 0,00 0,00
85 Bosa 47,84 27,84 0,58
86 Kennedy 127,44 0,00 0,00
87 Kennedy 149,35 38,33 0,26
88 Kennedy 187,73 25,99 0,14
89 Kennedy 52,31 54,98 1,05
90 Kennedy 40,40 25,99 0,64
91 Kennedy 82,18 21,83 0,27
92 Kennedy 63,50 40,20 0,63
93 Kennedy 98,40 45,98 0,47
94 Kennedy 78,77 0,00 0,00
95 Kennedy 124,89 25,99 0,21
96 Bosa 101,67 15,02 0,15
97 Bosa 24,85 34,50 1,39
98 Bosa 122,18 25,77 0,21
99 Bosa 38,88 73,29 1,89
100 Bosa 24,96 73,29 2,94
101 Bosa 41,28 21,18 0,51
102 Bosa 61,08 0,00 0,00
103 Kennedy 63,41 22,99 0,36
104 Kennedy 46,85 22,99 0,49
105 Bosa 45,94 42,79 0,93
106 Bosa 30,25 42,79 1,41
107 Bosa 52,71 38,62 0,73
108 Bosa 62,13 2,78 0,04
109 Bosa 42,45 2,78 0,07
110 Bosa 11,89 31,73 2,67
111 Kennedy 78,33 41,04 0,52
112 Kennedy 47,63 33,07 0,69
113 Kennedy 32,69 36,21 1,11
114 Kennedy 38,83 54,98 1,42
115 Kennedy 51,96 31,99 0,62
116 Kennedy 39,52 35,17 0,89
117 Kennedy 130,75 11,09 0,08
118 Kennedy 73,86 3,00 0,04
119 Kennedy 52,71 39,14 0,74
Radio 500m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 30,51 98,58 3,23
2 Bosa 79,10 142,35 1,80
3 Bosa 107,35 112,07 1,04
4 Bosa 51,60 112,07 2,17
5 Bosa 55,32 102,80 1,86
6 Bosa 76,01 149,67 1,97
7 Bosa 58,54 146,70 2,51
8 Bosa 55,82 100,62 1,80
9 Bosa 58,93 106,64 1,81
10 Kennedy 123,58 159,38 1,29
11 Kennedy 93,36 237,97 2,55
12 Kennedy 59,47 183,92 3,09
13 Kennedy 36,92 141,45 3,83
14 Kennedy 63,65 77,26 1,21
15 Kennedy 46,88 83,22 1,78
16 Kennedy 40,06 102,13 2,55
17 Kennedy 53,51 97,25 1,82
18 Kennedy 80,96 113,11 1,40
19 Kennedy 67,67 132,44 1,96
20 Kennedy 117,95 118,46 1,00
21 Kennedy 27,69 23,09 0,83
22 Kennedy 23,08 104,19 4,51
23 Kennedy 155,80 200,46 1,29
24 Kennedy 152,28 151,67 1,00
25 Kennedy 125,28 133,42 1,06
26 Kennedy 126,96 229,97 1,81
27 Kennedy 119,10 151,64 1,27
28 Kennedy 27,57 110,71 4,02
29 Kennedy 92,86 83,50 0,90
30 Kennedy 52,51 120,99 2,30
31 Kennedy 65,34 285,29 4,37
32 Kennedy 54,98 224,05 4,07
33 Kennedy 49,28 60,98 1,24
34 Kennedy 54,98 15,00 0,27
35 Kennedy 80,86 151,33 1,87
36 Kennedy 107,96 117,75 1,09
37 Kennedy 200,92 215,05 1,07
38 Kennedy 39,59 40,99 1,04
39 Kennedy 34,63 0,00 0,00
40 Kennedy 31,95 0,00 0,00
41 Kennedy 79,82 0,00 0,00
42 Kennedy 34,87 46,63 1,34
43 Kennedy 99,12 33,71 0,34
44 Kennedy 105,45 167,50 1,59
45 Kennedy 122,87 128,43 1,05
46 Kennedy 109,22 162,79 1,49
47 Kennedy 96,22 179,64 1,87
48 Kennedy 46,83 55,09 1,18
49 Kennedy 72,24 141,25 1,96
50 Kennedy 284,87 133,97 0,47
51 Kennedy 233,10 74,00 0,32
52 Kennedy 116,04 87,42 0,75
53 Kennedy 116,24 114,13 0,98
54 Kennedy 45,01 69,92 1,55
55 Kennedy 112,02 114,92 1,03
56 Kennedy 120,61 141,17 1,17
57 Kennedy 119,17 70,71 0,59
58 Kennedy 117,24 90,32 0,77
59 Kennedy 62,96 28,99 0,46
60 Kennedy 70,43 101,92 1,45
61 Kennedy 63,06 109,68 1,74
62 Kennedy 38,86 67,26 1,73
63 Kennedy 98,63 81,18 0,82
64 Kennedy 41,12 116,39 2,83
65 Bosa 81,55 160,31 1,97
66 Bosa 28,90 97,32 3,37
67 Bosa 81,04 103,56 1,28
68 Bosa 59,30 15,02 0,25
69 Bosa 61,37 91,76 1,50
70 Bosa 87,19 117,04 1,34
71 Bosa 40,02 102,22 2,55
72 Bosa 43,03 107,72 2,50
73 Bosa 35,87 110,50 3,08
74 Bosa 63,34 118,88 1,88
75 Bosa 50,46 70,90 1,41
76 Bosa 65,30 70,90 1,09
77 Bosa 33,30 70,90 2,13
78 Bosa 38,91 26,41 0,68
79 Bosa 66,11 29,59 0,45
80 Bosa 95,71 83,36 0,87
81 Bosa 121,73 127,16 1,04
82 Bosa 97,06 153,89 1,59
83 Bosa 114,68 107,21 0,93
84 Bosa 83,55 62,08 0,74
85 Bosa 47,84 79,91 1,67
86 Kennedy 127,44 102,11 0,80
87 Kennedy 149,35 105,32 0,71
88 Kennedy 187,73 90,32 0,48
89 Kennedy 52,31 179,30 3,43
90 Kennedy 40,40 184,03 4,56
91 Kennedy 82,18 114,64 1,40
92 Kennedy 63,50 179,83 2,83
93 Kennedy 98,40 102,47 1,04
94 Kennedy 78,77 25,99 0,33
95 Kennedy 124,89 94,81 0,76
96 Bosa 101,67 30,38 0,30
97 Bosa 24,85 91,69 3,69
98 Bosa 122,18 133,13 1,09
99 Bosa 38,88 160,31 4,12
100 Bosa 24,96 160,31 6,42
101 Bosa 41,28 149,14 3,61
102 Bosa 61,08 131,86 2,16
103 Kennedy 63,41 80,54 1,27
104 Kennedy 46,85 88,35 1,89
105 Bosa 45,94 70,90 1,54
106 Bosa 30,25 121,66 4,02
107 Bosa 52,71 111,26 2,11
108 Bosa 62,13 102,52 1,65
109 Bosa 42,45 100,03 2,36
110 Bosa 11,89 98,58 8,29
111 Kennedy 78,33 165,52 2,11
112 Kennedy 47,63 194,51 4,08
113 Kennedy 32,69 161,02 4,92
114 Kennedy 38,83 199,29 5,13
115 Kennedy 51,96 105,24 2,03
116 Kennedy 39,52 94,11 2,38
117 Kennedy 130,75 243,85 1,87
118 Kennedy 73,86 92,98 1,26
119 Kennedy 52,71 161,24 3,06
Oferta – Promedio Mensual Multianual de época húmeda
Radio 5m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 40,09 0 0,00
2 Bosa 103,94 0 0,00
3 Bosa 141,07 9,26 0,07
4 Bosa 67,81 0 0,00
5 Bosa 72,70 0 0,00
6 Bosa 99,88 0 0,00
7 Bosa 76,92 0 0,00
8 Bosa 73,36 0 0,00
9 Bosa 77,43 0 0,00
10 Kennedy 162,40 0 0,00
11 Kennedy 122,68 0 0,00
12 Kennedy 78,14 0 0,00
13 Kennedy 48,52 0 0,00
14 Kennedy 83,64 0 0,00
15 Kennedy 61,60 0 0,00
16 Kennedy 52,65 0 0,00
17 Kennedy 70,31 30,75 0,44
18 Kennedy 106,39 30,75 0,29
19 Kennedy 88,93 0 0,00
20 Kennedy 155,00 0 0,00
21 Kennedy 36,38 0 0,00
22 Kennedy 30,34 0 0,00
23 Kennedy 204,73 0 0,00
24 Kennedy 200,11 0 0,00
25 Kennedy 164,63 0 0,00
26 Kennedy 166,84 0 0,00
27 Kennedy 156,51 0 0,00
28 Kennedy 36,23 0 0,00
29 Kennedy 122,03 0 0,00
30 Kennedy 69,00 0 0,00
31 Kennedy 85,86 0 0,00
32 Kennedy 72,26 0 0,00
33 Kennedy 64,76 0 0,00
34 Kennedy 72,25 0 0,00
35 Kennedy 106,25 0 0,00
36 Kennedy 141,87 0 0,00
37 Kennedy 264,03 0 0,00
38 Kennedy 52,03 0 0,00
39 Kennedy 45,51 0 0,00
40 Kennedy 41,98 0 0,00
41 Kennedy 104,89 0 0,00
42 Kennedy 45,82 0 0,00
43 Kennedy 130,25 0 0,00
44 Kennedy 138,58 0 0,00
45 Kennedy 161,47 0 0,00
46 Kennedy 143,52 0 0,00
47 Kennedy 126,44 0 0,00
48 Kennedy 61,53 0 0,00
49 Kennedy 94,93 0 0,00
50 Kennedy 374,35 0 0,00
51 Kennedy 306,32 0 0,00
52 Kennedy 152,49 0 0,00
53 Kennedy 152,75 0 0,00
54 Kennedy 59,15 0 0,00
55 Kennedy 147,21 0 0,00
56 Kennedy 158,49 0 0,00
57 Kennedy 156,61 0 0,00
58 Kennedy 154,06 0 0,00
59 Kennedy 82,74 0 0,00
60 Kennedy 92,55 0 0,00
61 Kennedy 82,87 0 0,00
62 Kennedy 51,07 0 0,00
63 Kennedy 129,61 0 0,00
64 Kennedy 54,03 0 0,00
65 Bosa 107,17 0 0,00
66 Bosa 37,98 0 0,00
67 Bosa 106,50 0 0,00
68 Bosa 77,92 0 0,00
69 Bosa 80,65 0 0,00
70 Bosa 114,58 0 0,00
71 Bosa 52,59 0 0,00
72 Bosa 56,54 0 0,00
73 Bosa 47,13 0 0,00
74 Bosa 83,23 0 0,00
75 Bosa 66,31 0 0,00
76 Bosa 85,82 0 0,00
77 Bosa 43,76 0 0,00
78 Bosa 51,13 0 0,00
79 Bosa 86,88 0 0,00
80 Bosa 125,78 0 0,00
81 Bosa 159,96 0 0,00
82 Bosa 127,55 0 0,00
83 Bosa 150,70 0 0,00
84 Bosa 109,80 0 0,00
85 Bosa 62,86 0 0,00
86 Kennedy 167,47 0 0,00
87 Kennedy 196,26 0 0,00
88 Kennedy 246,70 0 0,00
89 Kennedy 68,74 0 0,00
90 Kennedy 53,09 0 0,00
91 Kennedy 107,99 0 0,00
92 Kennedy 83,45 0 0,00
93 Kennedy 129,31 0 0,00
94 Kennedy 103,51 0 0,00
95 Kennedy 164,12 0 0,00
96 Bosa 133,61 0 0,00
97 Bosa 32,65 0 0,00
98 Bosa 160,56 0 0,00
99 Bosa 51,09 0 0,00
100 Bosa 32,80 0 0,00
101 Bosa 54,24 0 0,00
102 Bosa 80,26 0 0,00
103 Kennedy 83,33 0 0,00
104 Kennedy 61,56 0 0,00
105 Bosa 60,37 0 0,00
106 Bosa 39,75 0 0,00
107 Bosa 69,27 0 0,00
108 Bosa 81,65 0 0,00
109 Bosa 55,78 0 0,00
110 Bosa 15,62 0 0,00
111 Kennedy 102,94 0 0,00
112 Kennedy 62,58 0 0,00
113 Kennedy 42,96 0 0,00
114 Kennedy 51,03 0 0,00
115 Kennedy 68,28 0 0,00
116 Kennedy 51,94 0 0,00
117 Kennedy 171,82 0 0,00
118 Kennedy 97,05 0 0,00
119 Kennedy 69,27 27,13 0,39
Radio 100m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 40,09 31,73 0,79
2 Bosa 103,94 2,78 0,03
3 Bosa 141,07 9,26 0,07
4 Bosa 67,81 2,78 0,04
5 Bosa 72,70 2,78 0,04
6 Bosa 99,88 0,00 0,00
7 Bosa 76,92 5,56 0,07
8 Bosa 73,36 0,00 0,00
9 Bosa 77,43 2,78 0,04
10 Kennedy 162,40 3,00 0,02
11 Kennedy 122,68 0,00 0,00
12 Kennedy 78,14 6,00 0,08
13 Kennedy 48,52 0,00 0,00
14 Kennedy 83,64 1,95 0,02
15 Kennedy 61,60 0,00 0,00
16 Kennedy 52,65 0,00 0,00
17 Kennedy 70,31 36,96 0,53
18 Kennedy 106,39 40,55 0,38
19 Kennedy 88,93 0,00 0,00
20 Kennedy 155,00 5,00 0,03
21 Kennedy 36,38 0,00 0,00
22 Kennedy 30,34 3,00 0,10
23 Kennedy 204,73 40,20 0,20
24 Kennedy 200,11 3,00 0,01
25 Kennedy 164,63 45,85 0,28
26 Kennedy 166,84 0,00 0,00
27 Kennedy 156,51 0,00 0,00
28 Kennedy 36,23 8,13 0,22
29 Kennedy 122,03 7,20 0,06
30 Kennedy 69,00 0,00 0,00
31 Kennedy 85,86 0,00 0,00
32 Kennedy 72,26 0,00 0,00
33 Kennedy 64,76 6,00 0,09
34 Kennedy 72,25 0,00 0,00
35 Kennedy 106,25 3,00 0,03
36 Kennedy 141,87 0,00 0,00
37 Kennedy 264,03 0,00 0,00
38 Kennedy 52,03 0,00 0,00
39 Kennedy 45,51 0,00 0,00
40 Kennedy 41,98 0,00 0,00
41 Kennedy 104,89 0,00 0,00
42 Kennedy 45,82 0,00 0,00
43 Kennedy 130,25 0,00 0,00
44 Kennedy 138,58 21,68 0,16
45 Kennedy 161,47 0,00 0,00
46 Kennedy 143,52 0,00 0,00
47 Kennedy 126,44 0,00 0,00
48 Kennedy 61,53 18,77 0,30
49 Kennedy 94,93 17,91 0,19
50 Kennedy 374,35 22,99 0,06
51 Kennedy 306,32 0,00 0,00
52 Kennedy 152,49 0,00 0,00
53 Kennedy 152,75 0,00 0,00
54 Kennedy 59,15 0,00 0,00
55 Kennedy 147,21 0,00 0,00
56 Kennedy 158,49 0,00 0,00
57 Kennedy 156,61 0,00 0,00
58 Kennedy 154,06 0,00 0,00
59 Kennedy 82,74 0,00 0,00
60 Kennedy 92,55 0,00 0,00
61 Kennedy 82,87 18,44 0,22
62 Kennedy 51,07 3,00 0,06
63 Kennedy 129,61 0,00 0,00
64 Kennedy 54,03 0,00 0,00
65 Bosa 107,17 0,00 0,00
66 Bosa 37,98 0,00 0,00
67 Bosa 106,50 0,00 0,00
68 Bosa 77,92 0,00 0,00
69 Bosa 80,65 0,00 0,00
70 Bosa 114,58 0,00 0,00
71 Bosa 52,59 38,86 0,74
72 Bosa 56,54 38,86 0,69
73 Bosa 47,13 0,00 0,00
74 Bosa 83,23 41,72 0,50
75 Bosa 66,31 0,00 0,00
76 Bosa 85,82 19,78 0,23
77 Bosa 43,76 19,78 0,45
78 Bosa 51,13 0,00 0,00
79 Bosa 86,88 0,00 0,00
80 Bosa 125,78 38,62 0,31
81 Bosa 159,96 0,00 0,00
82 Bosa 127,55 35,35 0,28
83 Bosa 150,70 0,00 0,00
84 Bosa 109,80 0,00 0,00
85 Bosa 62,86 0,00 0,00
86 Kennedy 167,47 0,00 0,00
87 Kennedy 196,26 38,33 0,20
88 Kennedy 246,70 0,00 0,00
89 Kennedy 68,74 0,00 0,00
90 Kennedy 53,09 0,00 0,00
91 Kennedy 107,99 0,00 0,00
92 Kennedy 83,45 0,00 0,00
93 Kennedy 129,31 0,00 0,00
94 Kennedy 103,51 0,00 0,00
95 Kennedy 164,12 0,00 0,00
96 Bosa 133,61 0,00 0,00
97 Bosa 32,65 0,00 0,00
98 Bosa 160,56 17,19 0,11
99 Bosa 51,09 0,00 0,00
100 Bosa 32,80 9,84 0,30
101 Bosa 54,24 12,84 0,24
102 Bosa 80,26 0,00 0,00
103 Kennedy 83,33 0,00 0,00
104 Kennedy 61,56 0,00 0,00
105 Bosa 60,37 42,79 0,71
106 Bosa 39,75 41,72 1,05
107 Bosa 69,27 38,62 0,56
108 Bosa 81,65 0,00 0,00
109 Bosa 55,78 2,78 0,05
110 Bosa 15,62 31,73 2,03
111 Kennedy 102,94 6,17 0,06
112 Kennedy 62,58 0,00 0,00
113 Kennedy 42,96 21,62 0,50
114 Kennedy 51,03 22,99 0,45
115 Kennedy 68,28 3,00 0,04
116 Kennedy 51,94 24,45 0,47
117 Kennedy 171,82 6,04 0,04
118 Kennedy 97,05 0,00 0,00
119 Kennedy 69,27 27,13 0,39
Radio 200m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 40,09 31,73 0,79
2 Bosa 103,94 17,12 0,16
3 Bosa 141,07 23,60 0,17
4 Bosa 67,81 17,12 0,25
5 Bosa 72,70 2,78 0,04
6 Bosa 99,88 2,78 0,03
7 Bosa 76,92 40,06 0,52
8 Bosa 73,36 31,73 0,43
9 Bosa 77,43 8,34 0,11
10 Kennedy 162,40 25,99 0,16
11 Kennedy 122,68 63,06 0,51
12 Kennedy 78,14 28,99 0,37
13 Kennedy 48,52 28,34 0,58
14 Kennedy 83,64 14,59 0,17
15 Kennedy 61,60 6,22 0,10
16 Kennedy 52,65 24,45 0,46
17 Kennedy 70,31 46,77 0,67
18 Kennedy 106,39 40,55 0,38
19 Kennedy 88,93 20,71 0,23
20 Kennedy 155,00 31,95 0,21
21 Kennedy 36,38 3,00 0,08
22 Kennedy 30,34 11,09 0,37
23 Kennedy 204,73 43,20 0,21
24 Kennedy 200,11 6,00 0,03
25 Kennedy 164,63 45,85 0,28
26 Kennedy 166,84 27,13 0,16
27 Kennedy 156,51 15,37 0,10
28 Kennedy 36,23 30,19 0,83
29 Kennedy 122,03 18,33 0,15
30 Kennedy 69,00 7,20 0,10
31 Kennedy 85,86 25,99 0,30
32 Kennedy 72,26 0,00 0,00
33 Kennedy 64,76 6,00 0,09
34 Kennedy 72,25 3,00 0,04
35 Kennedy 106,25 39,14 0,37
36 Kennedy 141,87 51,89 0,37
37 Kennedy 264,03 0,00 0,00
38 Kennedy 52,03 0,00 0,00
39 Kennedy 45,51 0,00 0,00
40 Kennedy 41,98 0,00 0,00
41 Kennedy 104,89 0,00 0,00
42 Kennedy 45,82 0,00 0,00
43 Kennedy 130,25 0,00 0,00
44 Kennedy 138,58 78,97 0,57
45 Kennedy 161,47 62,17 0,39
46 Kennedy 143,52 18,28 0,13
47 Kennedy 126,44 29,03 0,23
48 Kennedy 61,53 30,17 0,49
49 Kennedy 94,93 39,87 0,42
50 Kennedy 374,35 45,98 0,12
51 Kennedy 306,32 3,00 0,01
52 Kennedy 152,49 0,00 0,00
53 Kennedy 152,75 0,00 0,00
54 Kennedy 59,15 3,00 0,05
55 Kennedy 147,21 9,00 0,06
56 Kennedy 158,49 13,85 0,09
57 Kennedy 156,61 0,00 0,00
58 Kennedy 154,06 0,00 0,00
59 Kennedy 82,74 3,00 0,04
60 Kennedy 92,55 25,99 0,28
61 Kennedy 82,87 21,44 0,26
62 Kennedy 51,07 19,07 0,37
63 Kennedy 129,61 3,71 0,03
64 Kennedy 54,03 13,07 0,24
65 Bosa 107,17 9,84 0,09
66 Bosa 37,98 0,00 0,00
67 Bosa 106,50 0,00 0,00
68 Bosa 77,92 0,00 0,00
69 Bosa 80,65 0,00 0,00
70 Bosa 114,58 0,00 0,00
71 Bosa 52,59 38,86 0,74
72 Bosa 56,54 38,86 0,69
73 Bosa 47,13 80,58 1,71
74 Bosa 83,23 42,79 0,51
75 Bosa 66,31 62,57 0,94
76 Bosa 85,82 19,78 0,23
77 Bosa 43,76 22,56 0,52
78 Bosa 51,13 22,56 0,44
79 Bosa 86,88 14,58 0,17
80 Bosa 125,78 38,62 0,31
81 Bosa 159,96 73,97 0,46
82 Bosa 127,55 35,35 0,28
83 Bosa 150,70 35,35 0,23
84 Bosa 109,80 0,00 0,00
85 Bosa 62,86 27,84 0,44
86 Kennedy 167,47 0,00 0,00
87 Kennedy 196,26 38,33 0,20
88 Kennedy 246,70 25,99 0,11
89 Kennedy 68,74 54,98 0,80
90 Kennedy 53,09 25,99 0,49
91 Kennedy 107,99 21,83 0,20
92 Kennedy 83,45 40,20 0,48
93 Kennedy 129,31 45,98 0,36
94 Kennedy 103,51 0,00 0,00
95 Kennedy 164,12 25,99 0,16
96 Bosa 133,61 15,02 0,11
97 Bosa 32,65 34,50 1,06
98 Bosa 160,56 25,77 0,16
99 Bosa 51,09 73,29 1,43
100 Bosa 32,80 73,29 2,23
101 Bosa 54,24 21,18 0,39
102 Bosa 80,26 0,00 0,00
103 Kennedy 83,33 22,99 0,28
104 Kennedy 61,56 22,99 0,37
105 Bosa 60,37 42,79 0,71
106 Bosa 39,75 42,79 1,08
107 Bosa 69,27 38,62 0,56
108 Bosa 81,65 2,78 0,03
109 Bosa 55,78 2,78 0,05
110 Bosa 15,62 31,73 2,03
111 Kennedy 102,94 41,04 0,40
112 Kennedy 62,58 33,07 0,53
113 Kennedy 42,96 36,21 0,84
114 Kennedy 51,03 54,98 1,08
115 Kennedy 68,28 31,99 0,47
116 Kennedy 51,94 35,17 0,68
117 Kennedy 171,82 11,09 0,06
118 Kennedy 97,05 3,00 0,03
119 Kennedy 69,27 39,14 0,57
Radio 500m
Id Punto de Acumulación Localidad Volumen Diario Disponible (m³) Total Demanda (m³) Demanda/Oferta
1 Bosa 40,30 98,58 2,45
2 Bosa 104,49 142,35 1,36
3 Bosa 141,81 112,07 0,79
4 Bosa 68,16 112,07 1,64
5 Bosa 73,08 102,80 1,41
6 Bosa 100,41 149,67 1,49
7 Bosa 77,33 146,70 1,90
8 Bosa 73,74 100,62 1,36
9 Bosa 77,84 106,64 1,37
10 Kennedy 163,25 153,38 0,94
11 Kennedy 123,32 237,97 1,93
12 Kennedy 78,55 183,92 2,34
13 Kennedy 48,78 141,45 2,90
14 Kennedy 84,08 77,26 0,92
15 Kennedy 61,92 83,22 1,34
16 Kennedy 52,93 102,13 1,93
17 Kennedy 70,68 97,25 1,38
18 Kennedy 106,95 113,11 1,06
19 Kennedy 89,39 132,44 1,48
20 Kennedy 155,82 118,46 0,76
21 Kennedy 36,57 23,09 0,63
22 Kennedy 30,49 104,19 3,42
23 Kennedy 205,81 200,46 0,97
24 Kennedy 201,16 151,67 0,75
25 Kennedy 165,50 136,42 0,82
26 Kennedy 167,71 229,97 1,37
27 Kennedy 157,33 151,64 0,96
28 Kennedy 36,42 110,71 3,04
29 Kennedy 122,67 83,50 0,68
30 Kennedy 69,37 120,99 1,74
31 Kennedy 86,31 285,29 3,31
32 Kennedy 72,63 224,05 3,08
33 Kennedy 65,10 60,98 0,94
34 Kennedy 72,63 15,00 0,21
35 Kennedy 106,81 151,33 1,42
36 Kennedy 142,61 117,75 0,83
37 Kennedy 265,41 215,05 0,81
38 Kennedy 52,30 40,99 0,78
39 Kennedy 45,75 0,00 0,00
40 Kennedy 42,20 0,00 0,00
41 Kennedy 105,44 0,00 0,00
42 Kennedy 46,06 46,63 1,01
43 Kennedy 130,94 33,71 0,26
44 Kennedy 139,30 167,50 1,20
45 Kennedy 162,32 128,43 0,79
46 Kennedy 144,27 162,79 1,13
47 Kennedy 127,11 179,64 1,41
48 Kennedy 61,86 55,09 0,89
49 Kennedy 95,43 141,25 1,48
50 Kennedy 376,32 133,97 0,36
51 Kennedy 307,93 74,00 0,24
52 Kennedy 153,29 87,42 0,57
53 Kennedy 153,55 114,13 0,74
54 Kennedy 59,46 69,92 1,18
55 Kennedy 147,98 114,92 0,78
56 Kennedy 159,32 141,17 0,89
57 Kennedy 157,43 70,71 0,45
58 Kennedy 154,87 90,32 0,58
59 Kennedy 83,17 28,99 0,35
60 Kennedy 93,04 101,92 1,10
61 Kennedy 83,31 109,68 1,32
62 Kennedy 51,33 67,26 1,31
63 Kennedy 130,29 81,18 0,62
64 Kennedy 54,32 116,39 2,14
65 Bosa 107,73 160,31 1,49
66 Bosa 38,18 97,32 2,55
67 Bosa 107,05 103,56 0,97
68 Bosa 78,33 15,02 0,19
69 Bosa 81,07 91,76 1,13
70 Bosa 115,18 117,04 1,02
71 Bosa 52,87 102,22 1,93
72 Bosa 56,84 107,72 1,90
73 Bosa 47,38 110,50 2,33
74 Bosa 83,67 118,88 1,42
75 Bosa 66,65 70,90 1,06
76 Bosa 86,27 70,90 0,82
77 Bosa 43,99 70,90 1,61
78 Bosa 51,40 26,41 0,51
79 Bosa 87,34 29,59 0,34
80 Bosa 126,44 83,36 0,66
81 Bosa 160,80 127,16 0,79
82 Bosa 128,22 153,89 1,20
83 Bosa 151,49 107,21 0,71
84 Bosa 110,37 62,08 0,56
85 Bosa 63,19 79,91 1,26
86 Kennedy 168,35 102,11 0,61
87 Kennedy 197,29 105,32 0,53
88 Kennedy 248,00 90,32 0,36
89 Kennedy 69,10 179,30 2,59
90 Kennedy 53,37 184,03 3,45
91 Kennedy 108,56 114,64 1,06
92 Kennedy 83,88 179,83 2,14
93 Kennedy 129,99 102,47 0,79
94 Kennedy 104,06 25,99 0,25
95 Kennedy 164,98 94,81 0,57
96 Bosa 134,31 30,38 0,23
97 Bosa 32,82 91,69 2,79
98 Bosa 161,40 133,13 0,82
99 Bosa 51,36 160,31 3,12
100 Bosa 32,97 160,31 4,86
101 Bosa 54,53 149,14 2,74
102 Bosa 80,69 131,86 1,63
103 Kennedy 83,76 80,54 0,96
104 Kennedy 61,88 88,35 1,43
105 Bosa 60,68 70,90 1,17
106 Bosa 39,96 121,66 3,04
107 Bosa 69,64 111,26 1,60
108 Bosa 82,08 102,52 1,25
109 Bosa 56,07 100,03 1,78
110 Bosa 15,71 98,58 6,28
111 Kennedy 103,48 165,52 1,60
112 Kennedy 62,91 194,51 3,09
113 Kennedy 43,19 161,02 3,73
114 Kennedy 51,29 199,29 3,89
115 Kennedy 68,64 105,24 1,53
116 Kennedy 52,21 94,11 1,80
117 Kennedy 172,72 243,85 1,41
118 Kennedy 97,56 92,98 0,95
119 Kennedy 69,63 161,24 2,32
