Lógica para la creación de conciencia

El ser humano tiene la capacidad de tener criterio y de aprender por

medio de diferentes experiencias y vivencias los cuales se van

reflejando el día a día .

La tecnología es una creación del mismo hombre para la interacción de

diferentes personas.

La tecnología quiere día a día que deje de ser una herramienta y se

transforme en un medio dinámico y creciente que pueda interactuar de

una manera independiente con su entorno o por lo menos tenga una

razón que le ayude a tener inicios de criterio.

Para poder llegar a realizar esta idea se necesita comprender como

guardar patrones para tener distintas respuestas, el hombre decide y

mejora por que tiene la capacidad de comparar ante diferentes

situaciones.

Para la creación de esta conciencia deberemos revisar unas

teoría de pensamiento:

Sistemas que actúan como humanos

“El estudio de cómo hacer computadoras que hagan cosas que, de

momento, la gente hace mejor” (Rich y Knight, 1991)

Sistemas que piensan como humanos

“El esfuerzo por hacer a las computadoras pensar ... máquinas con

mentes en el sentido amplio y literal” (Haugeland,1985)

Sistemas que piensan racionalmente

“El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos

computacionales” (Charniak y McDermott, 1985)

Sistemas que actúan racionalmente

“Un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento

inteligente en términos de procesos computacionales” (Schalkoff, 1990)

Introducción a la Inteligencia Artificial Curso 2011/2012

Introducción a la Inteligencia Artificial Introducción

Sistemas que actúan como humanos El modelo es el hombre, el objetivo

es construir un sistema que pase por humano.

Test de Turing:

El artículo de Turing recoge muchos comentarios audaces sobre las

posibilidades de la inteligencia de las máquinas, que en aquel momento

muchas parecían de ciencia ficción. Turing creía a los computadores

capaces de desarrollar tareas humanas y de un modo humano, que las

dificultades de diseñar máquinas pensantes eran principalmente de

programación y que las "proezas" que él esperaba de las máquinas

serían realizables en un futuro previsible (como ajustar su propio

programa o predecir el efecto de alteraciones en su propia estructura).

Lo que en 1950, en términos de velocidad y capacidad en ordenadores

era inimaginable, es ahora realidad. Sin embargo, las predicciones de

Turing sobre máquinas y el Juego de Imitación, son todavía un desafío

(Turing pensó que en unos 50 años habría máquinas que "jugarían" tan

bien al Juego de Imitación que un interrogador no tendría una

probabilidad mayor al 70 % de realizar la adecuada identificación tras

cinco minutos de cuestiones)

Si un sistema lo pasa es inteligente (?)

Capacidades necesarias: Procesamiento del Lenguaje Natural

Representación del conocimiento, Razonamiento, Aprendizaje.

No es el objetivo primordial de la IA pasar el test

La interacción de programas con personas hace que sea necesario que

estos actúen como humanos

Para realizar este tipo de capacidades debemos tomar en cuentas las

ciencias cognitivas.

Actuar Humanamente: La Prueba de Turing

Turing (1950) “Computing machinery and intelligence”:

¿Pueden pensar las máquinas?¿Pueden las máquinas comportarse

inteligentemente?

Prueba operacional para comportamiento inteligente: el Juego de la

Imitación

Predijo que para el 2000, una máquina podría tener 30% de posibilidad

de engañar a una persona por 5 minutos

Se anticiparon muchos argumentos de peso contra la IA en los

siguientes 50 años

Se sugirieron los principales componentes de IA: conocimiento,

razonamiento, entendimiento de lenguaje, aprendizaje

Ciencias cognitivas:

Las Ciencias Cognitivas son un nuevo campo interdisciplinario que, para

poder comprender la mente humana, combina la antropología, la física,

las matemáticas, las neurociencias, la lingüística, las ciencias

computacionales, y la inteligencia artificial. En esta nueva rama del

conocimiento se parte de la idea de que la mente es creada por el

cerebro. A través de estudios cuidadosos de pacientes que han sufrido

traumas cerebrales, se ha demostrado cómo es que pequeños daños en

el cerebro pueden crear grandes cambios en la mente. Por ejemplo,

lesiones en el hipocampo eliminan la capacidad de crear nuevos

recuerdos, lesiones en la unión temporo-parietal derecha producen

cambios en la moralidad de los individuos, y lesiones en la corteza pre-

frontal crean cambios drásticos de personalidad.

Las Ciencias Cognitivas intentan entender qué es el conocimiento y

cómo es que aprendemos. La meta es averiguar cómo es que el cerebro

es capaz de hacer cosas como aprender un nuevo idioma, comprender

un poema, pensar sobre los pensamientos de los otros, enviar señales

precisas a los nervios para poder tocar un piano. Utilizando nuevas

tecnologías como fMRI (Functional magnetic resonance imaging), que

permite tomar fotografías del cerebro indicando cuáles son las regiones

que están trabajando, y TMS (Transcranial Magnetic Stimulation) que

permite temporalmente desactivar partes del cerebro para estudiar

cómo la conducta de un humano cambia, las ciencias cognitivas intentan

comprender qué partes del cerebro están involucradas en las

actividades que hacemos día a día. Con esta información, y, aplicando

modelos matemáticos y métodos tomados de la inteligencia artificial, se

pueden construir modelos simplificados de cómo funciona el cerebro. En

los últimos años, este acercamiento ha generado nuevas tecnologías

como automóviles capaces de reconocer peatones y otros carros,

algoritmos capaces de aprender nuevos conceptos después de unos

cuantos ejemplos, e incluso programas que pueden razonar sobre los

pensamientos de los otros al observar cómo actúan.

Por otro lado, las ciencias cognitivas también buscan entender los

procesos delicados del cerebro que cuando fallan producen

enfermedades mentales como esquizofrenia, el mal de Huntington's, y el

mal de Alzheimer's. Al entender la base biológica de estas

enfermedades y los mecanismos del cerebro que están dañados, se nos

abren posibilidades para la creación de nuevos medicamentos para lidiar

con estas enfermedades.

Se trata de un campo de crecimiento veloz y de conocimiento de

frontera que además tendrá múltiples aplicaciones en medicina, en

psicología y en tecnología.

Qué es la Inteligencia Artificial?

La interesante tarea de lograr que las computadoras piensen, El estudio

de las facultades mentales mediante el uso de maquinas que piensen,

en su modelos amplio sentido literal (Haugeland, 1985) computacionales

(Charniak y McDermott, 1985).

La automatización de actividades que vinculamos

El estudio de los cálculos que permiten con procesos del percibir

pensamiento humano, tales como la toma de decisiones, resolución de

problemas, di j B ll percibir, razonar y actuar (Winston,1992)

aprendizaje… (Bellman, 1987).

El arte de crear máquinas

Un campo de estudio que se capacidad de realizar funciones que

realizadas por personas requieren de Kurzweil enfoca a la explicación y

emulación de la conducta inteligente en función de inteligencia

(Kurzweil, 1990) El estudio de cómo lograr que procesos

computacionales (Schalkoff, 1990) las computadoras.

La rama de la ciencia de la realicen tareas que, por el momento, los

humanos hacen mejor ( Rich y Knight, computación que se ocupa de la

automatización de la

j g , conducta inteligente (Luger 1991) y Stubblefield, 1993).

Pero ante las diferentes formas de mejorar la inteligencia artificial

existen Contras que dicen que podría llegar a ser un error el crear

inteligencias artificiales:

Stephen Hawking: "La I.A. puede ser el peor error de la humanidad"

Si miramos hacia el futuro, no hay límites a lo podemos lograr en este

campo [I.A.]. No hay ninguna ley física que impida que las partículas en

un sistema de inteligencia artificial se re-ordenen a sí mismas para

realizar cálculos más complejos de los que somos capaces de hacer los

seres humanos. Es perfectamente posible que se produzca un salto

radical e inesperado. Como Irving Good ya apuntó en 1965, un sistema

de inteligencia artificial puede decidir mejorar su propio diseño por su

cuenta, dando lugar a lo que Vernor Vinge denominó una singularidad, o

lo que Johny Depp llama Trascendencia en la reciente película que

protagoniza.

No es difícil imaginar una tecnología semejante dominando

completamente los mercados financieros, sobrepasando los diseños de

sus propios creadores, manipulando líderes, o encontrando maneras de

construir armas que no seríamos capaces ni de comprender. Aunque el

impacto a corto plazo de un sistema de inteligencia artificial depende de

quien lo controla, la cuestión a largo plazo es si un sistema así puede ser

controlado por seres humanos.

Estamos ante un futuro de incalculables posibilidades, oportunidades y

riesgos. Es lógico pensar que los científicos están tomando todas las

precauciones para asegurar el mejor resultado posible, ¿verdad? Pues no

es así. ¿Si una civilización del espacio exterior nos enviara un mensaje

diciendo: "Llegamos en unos años", nuestra respuesta sería: "¡Ok!

Avisadnos cuando estéis llegando para dejar las luces encendidas"?

Probablemente no, pero eso es más o menos lo que está ocurriendo con

la inteligencia artificial. Aunque sabemos que la I.A. tiene el potencial

para ser el mayor acierto, o el peor error de la humanidad, no se están

investigando seriamente sus implicaciones Las únicas organizaciones

que están estudiando esto son el Centro Cambridge para el estudio del

riesgo existencial, el Instituto para el futuro de la humanidad, el Centro

de Investigación de Inteligencia Artificial, o el Instituto Vida Futura.

Todos nosotros deberíamos preguntarnos desde hoy mismo qué puede

hacerse para aprovechar lo mejor de la inteligencia artificial y evitar lo

peor.

1.-¿La lógica para la creación de conciencia realmente tiene que ser

aplicable para una inteligencia artificial?

2.-¿Por que necesita el ser humano darle lógica para la creación de

conciencia a una maquina y no dejarla solo con hacer una tarea rápida y

eficazmente?

3.-¿Que intenta ganar el hombre al usar la lógica para la creación de

conciencia al usarla en maquinas?

4.-¿La lógica para la creación de conciencia no sería mejor enfocada en

el ámbito social que en el de las computacionales?

5.-¿Al dar lógica para la creación de conciencia en una maquina

seguiríamos controlándola o perderíamos el control de ella?