LINEA No. 4. “CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS COMO GENERADOR DE UNA CULTURA DE LA MEDICIÓN EN...
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LINEA No. 4. “CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS COMO GENERADOR DE UNA CULTURA DE LA MEDICIÓN EN LAS ORGANIZACIONES DE SALUD (IPS)” Gestión del Conocimiento
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LINEA No 4 ldquoCONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS COMO GENERADOR
DE UNA CULTURA DE LA MEDICIOacuteN EN LAS ORGANIZACIONES DE SALUD (IPS)rdquo
Gestioacuten del
Conocimiento
Gestioacuten del
Conocimiento
INFORMACION PREVIA
Como se ha indicado la denominacioacuten ldquoCultura de la medicioacutenrdquo es un concepto dinaacutemico de una sistematizacioacuten compleja que
aloja muacuteltiples facetas y que estaacuten en razoacuten a los criterios establecidos para esta liacutenea que son
iquestQueacute medir
iquestCoacutemo medirloiquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
iquestCoacutemo me comparo iquestContra queacute o quieacutenes me comparo
Como se ha indicado la denominacioacuten ldquoCultura de la medicioacutenrdquo es un concepto dinaacutemico de una sistematizacioacuten compleja que
aloja muacuteltiples facetas y que estaacuten en razoacuten a los criterios establecidos para esta liacutenea que son
iquestQueacute medir
iquestCoacutemo medirloiquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
iquestCoacutemo me comparo iquestContra queacute o quieacutenes me comparo
OBJETIVO GENERAL
Proponer las mejores praacutecticas que permitan generar una cultura de la medicioacuten pertinente y susceptible de ser
adaptadas y aplicadas a las cliacutenicas y hospitales del paiacutes para mejorar la calidad de atencioacuten en salud y apoyo los
procesos de acreditacioacuten
Proponer las mejores praacutecticas que permitan generar una cultura de la medicioacuten pertinente y susceptible de ser
adaptadas y aplicadas a las cliacutenicas y hospitales del paiacutes para mejorar la calidad de atencioacuten en salud y apoyo los
procesos de acreditacioacuten
OBJETIVOS ESPECIFICOS
I Hallar metodologiacuteas globales para estandarizar la recoleccioacuten anaacutelisis e interpretacioacuten sistemaacutetica de la informacioacuten
II Obtener herramientas integrales que le permitan generar una cultura de la medicioacuten al recurso humano encargado de la aplicacioacuten de las mismas
III Obtener estrategias exitosas que hayan permitido la toma de decisiones basadas en datos y hechos objetivos medibles y controlados
IV Conocer experiencias compartidas en el manejo y tratamiento de la informacioacuten de instituciones conectadas en pro de la calidad
I Hallar metodologiacuteas globales para estandarizar la recoleccioacuten anaacutelisis e interpretacioacuten sistemaacutetica de la informacioacuten
II Obtener herramientas integrales que le permitan generar una cultura de la medicioacuten al recurso humano encargado de la aplicacioacuten de las mismas
III Obtener estrategias exitosas que hayan permitido la toma de decisiones basadas en datos y hechos objetivos medibles y controlados
IV Conocer experiencias compartidas en el manejo y tratamiento de la informacioacuten de instituciones conectadas en pro de la calidad
CICLO PDCA (PHVA)
Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo Significa Planear Hacer Verificar y Actuar
CICLO PDCA (PHVA)
Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo Significa Planear Hacer Verificar y Actuar
Definiciones
DEFINICIONES BAacuteSICASDEFINICIONES BAacuteSICAS
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
Definiciones
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
PREGUNTA DE INVESTIGACIOacuteN
9
CONTENIDO
ANALISIS DE CONVENIENCIAANALISIS DE CONVENIENCIA
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDAMETODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
HERRAMIENTAS PROPUESTASHERRAMIENTAS PROPUESTAS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADASEXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
CAMPO DE APLICACIOacuteNCAMPO DE APLICACIOacuteN
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
AacuteREA TEMAacuteTICACultura de la medicioacutenDESCRIPCIOacuteN DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA (PICO)Campo de buacutesqueda cultura de la medicioacuten en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud Descriptores (ingleacutes y espantildeol) cultura medicioacuten calidadGeneral metodologiacuteas para una cultura de la medicioacutenEspeciacutefica
Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Data quality control Culture of measurement Culture of measurement management
BASES DE DATOSndash MEDLINEndash 0VIDndash EMBASEndash COCHRANEndash LILACSndash ACADEMIC SEARCH COMPLETE
CALIDAD DE LA EVIDENCIAMeta-Anaacutelisis Revisiones Sistemaacuteticas Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemioloacutegicos
GRADO DE RECOMENDACIONESEscala en relacioacuten al cumplimiento de los criterios de seleccioacuten y los tipos de artiacuteculos encontrados
INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRAacuteCTICASsi aplica
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
MATERIALES Y MEacuteTODOSMATERIALES Y MEacuteTODOS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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INFORMACION PREVIA
Como se ha indicado la denominacioacuten ldquoCultura de la medicioacutenrdquo es un concepto dinaacutemico de una sistematizacioacuten compleja que
aloja muacuteltiples facetas y que estaacuten en razoacuten a los criterios establecidos para esta liacutenea que son
iquestQueacute medir
iquestCoacutemo medirloiquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
iquestCoacutemo me comparo iquestContra queacute o quieacutenes me comparo
Como se ha indicado la denominacioacuten ldquoCultura de la medicioacutenrdquo es un concepto dinaacutemico de una sistematizacioacuten compleja que
aloja muacuteltiples facetas y que estaacuten en razoacuten a los criterios establecidos para esta liacutenea que son
iquestQueacute medir
iquestCoacutemo medirloiquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
iquestCoacutemo me comparo iquestContra queacute o quieacutenes me comparo
OBJETIVO GENERAL
Proponer las mejores praacutecticas que permitan generar una cultura de la medicioacuten pertinente y susceptible de ser
adaptadas y aplicadas a las cliacutenicas y hospitales del paiacutes para mejorar la calidad de atencioacuten en salud y apoyo los
procesos de acreditacioacuten
Proponer las mejores praacutecticas que permitan generar una cultura de la medicioacuten pertinente y susceptible de ser
adaptadas y aplicadas a las cliacutenicas y hospitales del paiacutes para mejorar la calidad de atencioacuten en salud y apoyo los
procesos de acreditacioacuten
OBJETIVOS ESPECIFICOS
I Hallar metodologiacuteas globales para estandarizar la recoleccioacuten anaacutelisis e interpretacioacuten sistemaacutetica de la informacioacuten
II Obtener herramientas integrales que le permitan generar una cultura de la medicioacuten al recurso humano encargado de la aplicacioacuten de las mismas
III Obtener estrategias exitosas que hayan permitido la toma de decisiones basadas en datos y hechos objetivos medibles y controlados
IV Conocer experiencias compartidas en el manejo y tratamiento de la informacioacuten de instituciones conectadas en pro de la calidad
I Hallar metodologiacuteas globales para estandarizar la recoleccioacuten anaacutelisis e interpretacioacuten sistemaacutetica de la informacioacuten
II Obtener herramientas integrales que le permitan generar una cultura de la medicioacuten al recurso humano encargado de la aplicacioacuten de las mismas
III Obtener estrategias exitosas que hayan permitido la toma de decisiones basadas en datos y hechos objetivos medibles y controlados
IV Conocer experiencias compartidas en el manejo y tratamiento de la informacioacuten de instituciones conectadas en pro de la calidad
CICLO PDCA (PHVA)
Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo Significa Planear Hacer Verificar y Actuar
CICLO PDCA (PHVA)
Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo Significa Planear Hacer Verificar y Actuar
Definiciones
DEFINICIONES BAacuteSICASDEFINICIONES BAacuteSICAS
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
Definiciones
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
PREGUNTA DE INVESTIGACIOacuteN
9
CONTENIDO
ANALISIS DE CONVENIENCIAANALISIS DE CONVENIENCIA
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDAMETODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
HERRAMIENTAS PROPUESTASHERRAMIENTAS PROPUESTAS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADASEXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
CAMPO DE APLICACIOacuteNCAMPO DE APLICACIOacuteN
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
AacuteREA TEMAacuteTICACultura de la medicioacutenDESCRIPCIOacuteN DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA (PICO)Campo de buacutesqueda cultura de la medicioacuten en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud Descriptores (ingleacutes y espantildeol) cultura medicioacuten calidadGeneral metodologiacuteas para una cultura de la medicioacutenEspeciacutefica
Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Data quality control Culture of measurement Culture of measurement management
BASES DE DATOSndash MEDLINEndash 0VIDndash EMBASEndash COCHRANEndash LILACSndash ACADEMIC SEARCH COMPLETE
CALIDAD DE LA EVIDENCIAMeta-Anaacutelisis Revisiones Sistemaacuteticas Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemioloacutegicos
GRADO DE RECOMENDACIONESEscala en relacioacuten al cumplimiento de los criterios de seleccioacuten y los tipos de artiacuteculos encontrados
INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRAacuteCTICASsi aplica
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
MATERIALES Y MEacuteTODOSMATERIALES Y MEacuteTODOS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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OBJETIVO GENERAL
Proponer las mejores praacutecticas que permitan generar una cultura de la medicioacuten pertinente y susceptible de ser
adaptadas y aplicadas a las cliacutenicas y hospitales del paiacutes para mejorar la calidad de atencioacuten en salud y apoyo los
procesos de acreditacioacuten
Proponer las mejores praacutecticas que permitan generar una cultura de la medicioacuten pertinente y susceptible de ser
adaptadas y aplicadas a las cliacutenicas y hospitales del paiacutes para mejorar la calidad de atencioacuten en salud y apoyo los
procesos de acreditacioacuten
OBJETIVOS ESPECIFICOS
I Hallar metodologiacuteas globales para estandarizar la recoleccioacuten anaacutelisis e interpretacioacuten sistemaacutetica de la informacioacuten
II Obtener herramientas integrales que le permitan generar una cultura de la medicioacuten al recurso humano encargado de la aplicacioacuten de las mismas
III Obtener estrategias exitosas que hayan permitido la toma de decisiones basadas en datos y hechos objetivos medibles y controlados
IV Conocer experiencias compartidas en el manejo y tratamiento de la informacioacuten de instituciones conectadas en pro de la calidad
I Hallar metodologiacuteas globales para estandarizar la recoleccioacuten anaacutelisis e interpretacioacuten sistemaacutetica de la informacioacuten
II Obtener herramientas integrales que le permitan generar una cultura de la medicioacuten al recurso humano encargado de la aplicacioacuten de las mismas
III Obtener estrategias exitosas que hayan permitido la toma de decisiones basadas en datos y hechos objetivos medibles y controlados
IV Conocer experiencias compartidas en el manejo y tratamiento de la informacioacuten de instituciones conectadas en pro de la calidad
CICLO PDCA (PHVA)
Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo Significa Planear Hacer Verificar y Actuar
CICLO PDCA (PHVA)
Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo Significa Planear Hacer Verificar y Actuar
Definiciones
DEFINICIONES BAacuteSICASDEFINICIONES BAacuteSICAS
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
Definiciones
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
PREGUNTA DE INVESTIGACIOacuteN
9
CONTENIDO
ANALISIS DE CONVENIENCIAANALISIS DE CONVENIENCIA
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDAMETODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
HERRAMIENTAS PROPUESTASHERRAMIENTAS PROPUESTAS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADASEXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
CAMPO DE APLICACIOacuteNCAMPO DE APLICACIOacuteN
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
AacuteREA TEMAacuteTICACultura de la medicioacutenDESCRIPCIOacuteN DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA (PICO)Campo de buacutesqueda cultura de la medicioacuten en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud Descriptores (ingleacutes y espantildeol) cultura medicioacuten calidadGeneral metodologiacuteas para una cultura de la medicioacutenEspeciacutefica
Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Data quality control Culture of measurement Culture of measurement management
BASES DE DATOSndash MEDLINEndash 0VIDndash EMBASEndash COCHRANEndash LILACSndash ACADEMIC SEARCH COMPLETE
CALIDAD DE LA EVIDENCIAMeta-Anaacutelisis Revisiones Sistemaacuteticas Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemioloacutegicos
GRADO DE RECOMENDACIONESEscala en relacioacuten al cumplimiento de los criterios de seleccioacuten y los tipos de artiacuteculos encontrados
INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRAacuteCTICASsi aplica
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
MATERIALES Y MEacuteTODOSMATERIALES Y MEacuteTODOS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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OBJETIVOS ESPECIFICOS
I Hallar metodologiacuteas globales para estandarizar la recoleccioacuten anaacutelisis e interpretacioacuten sistemaacutetica de la informacioacuten
II Obtener herramientas integrales que le permitan generar una cultura de la medicioacuten al recurso humano encargado de la aplicacioacuten de las mismas
III Obtener estrategias exitosas que hayan permitido la toma de decisiones basadas en datos y hechos objetivos medibles y controlados
IV Conocer experiencias compartidas en el manejo y tratamiento de la informacioacuten de instituciones conectadas en pro de la calidad
I Hallar metodologiacuteas globales para estandarizar la recoleccioacuten anaacutelisis e interpretacioacuten sistemaacutetica de la informacioacuten
II Obtener herramientas integrales que le permitan generar una cultura de la medicioacuten al recurso humano encargado de la aplicacioacuten de las mismas
III Obtener estrategias exitosas que hayan permitido la toma de decisiones basadas en datos y hechos objetivos medibles y controlados
IV Conocer experiencias compartidas en el manejo y tratamiento de la informacioacuten de instituciones conectadas en pro de la calidad
CICLO PDCA (PHVA)
Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo Significa Planear Hacer Verificar y Actuar
CICLO PDCA (PHVA)
Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo Significa Planear Hacer Verificar y Actuar
Definiciones
DEFINICIONES BAacuteSICASDEFINICIONES BAacuteSICAS
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
Definiciones
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
PREGUNTA DE INVESTIGACIOacuteN
9
CONTENIDO
ANALISIS DE CONVENIENCIAANALISIS DE CONVENIENCIA
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDAMETODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
HERRAMIENTAS PROPUESTASHERRAMIENTAS PROPUESTAS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADASEXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
CAMPO DE APLICACIOacuteNCAMPO DE APLICACIOacuteN
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
AacuteREA TEMAacuteTICACultura de la medicioacutenDESCRIPCIOacuteN DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA (PICO)Campo de buacutesqueda cultura de la medicioacuten en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud Descriptores (ingleacutes y espantildeol) cultura medicioacuten calidadGeneral metodologiacuteas para una cultura de la medicioacutenEspeciacutefica
Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Data quality control Culture of measurement Culture of measurement management
BASES DE DATOSndash MEDLINEndash 0VIDndash EMBASEndash COCHRANEndash LILACSndash ACADEMIC SEARCH COMPLETE
CALIDAD DE LA EVIDENCIAMeta-Anaacutelisis Revisiones Sistemaacuteticas Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemioloacutegicos
GRADO DE RECOMENDACIONESEscala en relacioacuten al cumplimiento de los criterios de seleccioacuten y los tipos de artiacuteculos encontrados
INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRAacuteCTICASsi aplica
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
MATERIALES Y MEacuteTODOSMATERIALES Y MEacuteTODOS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
- Slide 1
- Slide 45
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CICLO PDCA (PHVA)
Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo Significa Planear Hacer Verificar y Actuar
CICLO PDCA (PHVA)
Variante del Ciclo de Deming aplicado a las actividades y operaciones diarias en el entorno de trabajo Significa Planear Hacer Verificar y Actuar
Definiciones
DEFINICIONES BAacuteSICASDEFINICIONES BAacuteSICAS
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
Definiciones
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
PREGUNTA DE INVESTIGACIOacuteN
9
CONTENIDO
ANALISIS DE CONVENIENCIAANALISIS DE CONVENIENCIA
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDAMETODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
HERRAMIENTAS PROPUESTASHERRAMIENTAS PROPUESTAS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADASEXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
CAMPO DE APLICACIOacuteNCAMPO DE APLICACIOacuteN
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
AacuteREA TEMAacuteTICACultura de la medicioacutenDESCRIPCIOacuteN DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA (PICO)Campo de buacutesqueda cultura de la medicioacuten en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud Descriptores (ingleacutes y espantildeol) cultura medicioacuten calidadGeneral metodologiacuteas para una cultura de la medicioacutenEspeciacutefica
Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Data quality control Culture of measurement Culture of measurement management
BASES DE DATOSndash MEDLINEndash 0VIDndash EMBASEndash COCHRANEndash LILACSndash ACADEMIC SEARCH COMPLETE
CALIDAD DE LA EVIDENCIAMeta-Anaacutelisis Revisiones Sistemaacuteticas Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemioloacutegicos
GRADO DE RECOMENDACIONESEscala en relacioacuten al cumplimiento de los criterios de seleccioacuten y los tipos de artiacuteculos encontrados
INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRAacuteCTICASsi aplica
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
MATERIALES Y MEacuteTODOSMATERIALES Y MEacuteTODOS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
- Slide 1
- Slide 45
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DEFINICIONES BAacuteSICASDEFINICIONES BAacuteSICAS
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
CONTROL DE PROCESOS
Mantenimiento del rendimiento de un proceso en un nivel de capacidad
CONTROL ESTADIacuteSTICO DEL PROCESO
Un proceso que proporciona mejoramiento continuo por medio de la participacioacuten total
de la organizacioacuten y las teacutecnicas estadiacutesticas comprobadas
CONTROL ESTADIacuteSTICO DE CALIDAD
El proceso de mantener un nivel aceptable de la calidad del producto mediante
meacutetodos estadiacutesticos
Definiciones
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
PREGUNTA DE INVESTIGACIOacuteN
9
CONTENIDO
ANALISIS DE CONVENIENCIAANALISIS DE CONVENIENCIA
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDAMETODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
HERRAMIENTAS PROPUESTASHERRAMIENTAS PROPUESTAS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADASEXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
CAMPO DE APLICACIOacuteNCAMPO DE APLICACIOacuteN
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
AacuteREA TEMAacuteTICACultura de la medicioacutenDESCRIPCIOacuteN DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA (PICO)Campo de buacutesqueda cultura de la medicioacuten en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud Descriptores (ingleacutes y espantildeol) cultura medicioacuten calidadGeneral metodologiacuteas para una cultura de la medicioacutenEspeciacutefica
Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Data quality control Culture of measurement Culture of measurement management
BASES DE DATOSndash MEDLINEndash 0VIDndash EMBASEndash COCHRANEndash LILACSndash ACADEMIC SEARCH COMPLETE
CALIDAD DE LA EVIDENCIAMeta-Anaacutelisis Revisiones Sistemaacuteticas Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemioloacutegicos
GRADO DE RECOMENDACIONESEscala en relacioacuten al cumplimiento de los criterios de seleccioacuten y los tipos de artiacuteculos encontrados
INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRAacuteCTICASsi aplica
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
MATERIALES Y MEacuteTODOSMATERIALES Y MEacuteTODOS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
- Slide 1
- Slide 45
-
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
iquestCoacutemo detectar una cultura de la medicioacuten
iquestQueacute caracteriacutesticas debe tener las organizaciones que
tienen esta cultura
iquestCoacutemo hacer un diagnoacutestico en una organizacioacuten
iquestCoacutemo examinar la cultura de la medicioacuten
iquestCuaacutel es la tendencia de la cultura en la organizacioacuten
iquestCoacutemo medir el cambio cultural
PREGUNTA DE INVESTIGACIOacuteN
9
CONTENIDO
ANALISIS DE CONVENIENCIAANALISIS DE CONVENIENCIA
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDAMETODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
HERRAMIENTAS PROPUESTASHERRAMIENTAS PROPUESTAS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADASEXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
CAMPO DE APLICACIOacuteNCAMPO DE APLICACIOacuteN
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
AacuteREA TEMAacuteTICACultura de la medicioacutenDESCRIPCIOacuteN DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA (PICO)Campo de buacutesqueda cultura de la medicioacuten en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud Descriptores (ingleacutes y espantildeol) cultura medicioacuten calidadGeneral metodologiacuteas para una cultura de la medicioacutenEspeciacutefica
Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Data quality control Culture of measurement Culture of measurement management
BASES DE DATOSndash MEDLINEndash 0VIDndash EMBASEndash COCHRANEndash LILACSndash ACADEMIC SEARCH COMPLETE
CALIDAD DE LA EVIDENCIAMeta-Anaacutelisis Revisiones Sistemaacuteticas Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemioloacutegicos
GRADO DE RECOMENDACIONESEscala en relacioacuten al cumplimiento de los criterios de seleccioacuten y los tipos de artiacuteculos encontrados
INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRAacuteCTICASsi aplica
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
MATERIALES Y MEacuteTODOSMATERIALES Y MEacuteTODOS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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9
CONTENIDO
ANALISIS DE CONVENIENCIAANALISIS DE CONVENIENCIA
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDAMETODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
HERRAMIENTAS PROPUESTASHERRAMIENTAS PROPUESTAS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADASEXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
CAMPO DE APLICACIOacuteNCAMPO DE APLICACIOacuteN
METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
AacuteREA TEMAacuteTICACultura de la medicioacutenDESCRIPCIOacuteN DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA (PICO)Campo de buacutesqueda cultura de la medicioacuten en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud Descriptores (ingleacutes y espantildeol) cultura medicioacuten calidadGeneral metodologiacuteas para una cultura de la medicioacutenEspeciacutefica
Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Data quality control Culture of measurement Culture of measurement management
BASES DE DATOSndash MEDLINEndash 0VIDndash EMBASEndash COCHRANEndash LILACSndash ACADEMIC SEARCH COMPLETE
CALIDAD DE LA EVIDENCIAMeta-Anaacutelisis Revisiones Sistemaacuteticas Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemioloacutegicos
GRADO DE RECOMENDACIONESEscala en relacioacuten al cumplimiento de los criterios de seleccioacuten y los tipos de artiacuteculos encontrados
INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRAacuteCTICASsi aplica
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
MATERIALES Y MEacuteTODOSMATERIALES Y MEacuteTODOS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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METODOLOGIacuteA DE BUSQUEDA
AacuteREA TEMAacuteTICACultura de la medicioacutenDESCRIPCIOacuteN DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA (PICO)Campo de buacutesqueda cultura de la medicioacuten en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud Descriptores (ingleacutes y espantildeol) cultura medicioacuten calidadGeneral metodologiacuteas para una cultura de la medicioacutenEspeciacutefica
Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Data quality control Culture of measurement Culture of measurement management
BASES DE DATOSndash MEDLINEndash 0VIDndash EMBASEndash COCHRANEndash LILACSndash ACADEMIC SEARCH COMPLETE
CALIDAD DE LA EVIDENCIAMeta-Anaacutelisis Revisiones Sistemaacuteticas Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemioloacutegicos
GRADO DE RECOMENDACIONESEscala en relacioacuten al cumplimiento de los criterios de seleccioacuten y los tipos de artiacuteculos encontrados
INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRAacuteCTICASsi aplica
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
MATERIALES Y MEacuteTODOSMATERIALES Y MEacuteTODOS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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AacuteREA TEMAacuteTICACultura de la medicioacutenDESCRIPCIOacuteN DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA (PICO)Campo de buacutesqueda cultura de la medicioacuten en todo tipo de organizaciones pero sobre todo en las de salud Descriptores (ingleacutes y espantildeol) cultura medicioacuten calidadGeneral metodologiacuteas para una cultura de la medicioacutenEspeciacutefica
Statistical control process (SCP) Data auditing Data quality control Data Management Quality control Data quality control Culture of measurement Culture of measurement management
BASES DE DATOSndash MEDLINEndash 0VIDndash EMBASEndash COCHRANEndash LILACSndash ACADEMIC SEARCH COMPLETE
CALIDAD DE LA EVIDENCIAMeta-Anaacutelisis Revisiones Sistemaacuteticas Ensayos Aleatorizados Y Otros Estudios Epidemioloacutegicos
GRADO DE RECOMENDACIONESEscala en relacioacuten al cumplimiento de los criterios de seleccioacuten y los tipos de artiacuteculos encontrados
INSTITUCIONES DE REFERENCIA PARA MEJORES PRAacuteCTICASsi aplica
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
MATERIALES Y MEacuteTODOSMATERIALES Y MEacuteTODOS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
- Slide 1
- Slide 45
-
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
1 Antildeo de publicacioacuten se ha restringido la buacutesqueda a los 10 uacuteltimos antildeos
2 Tipo de artiacuteculo artiacuteculos originales y revisiones sistemaacuteticas en el aacuterea de ciencias
de la salud y otras aacutereas
3 Se buscaron palabras claves entre el antildeo 2000 a 2010
4 Entre las base de datos especificas estan Pubmed (Medline) Embase Ebsco
Cochrane Library Scielo y Ovid entre otras
5 Las Base de datos comerciales fueron utilizadas en los casos que no se
encontraran metodologiacuteas sustentadas en artiacuteculos cientiacuteficos a su vez se
buscaron paacuteginas personales de empresas exitosas
6 Publicaciones en ingleacutes y espantildeol
7 PICO
MATERIALES Y MEacuteTODOSMATERIALES Y MEacuteTODOS
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
- Slide 1
- Slide 45
-
EXPERIENCIAS IDENTIFICADAS
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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FASE I
1 CONJUNTO MIacuteNIMOS DE BASE DE
DATOS (CMBD)
2 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO
bull (GRD)
1Minimum Data Set (218 artiacuteculos)
2Minimum Basic data set
3Uniform Hospital Discharge Data
Set (UHDDS)
4Miacutenimum Data Set (MDS)
5European Minimum Basic Data Set
(MBDS)
6Diagnosis Related Group (GRD)
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
- Slide 1
- Slide 45
-
FASE II
1 GRUPOS RELACIONADOS DE
DIAGNOacuteSTICO (GRD)
2 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE
PROCESOS (CEP)
1 Diagnosis Related Group (GRD)
112 artiacuteculos
2 Statistical Control Process (SPC)
36 artiacuteculos (1 revisioacuten
sistemaacutetica)
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
- Slide 1
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-
FASE III1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 BUENAS PRAacuteCTICAS CLIacuteNICAS (BPC) Y
NORMAS ICH (FDA)
3 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
4 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS
5 ECR SCORECARD (KPI)
1 22 ARTIacuteCULOS EXPERIENCIA DE PAIS
2 SEIS ARTICULOS BD LEY SOBRE EL TEMA ECC
3 STATISTICAL CONTROL PROCESS (SPC) 36
ARTIacuteCULOS (1 REVISIOacuteN SISTEMAacuteTICA)
4 SEIS ARTICULOS PUBMED
5 TRES ARTICULOS
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA SECCIOacuteN
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud CRDiquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad
(herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de flujoDiagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de controlCapacidad De Proceso
Herramientas estadiacutesticas
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Health Care AdministrationEducation ProvidingAppropriate Statistical TrainingDennisEmmett
DQA
iquestComo controlo la calidad PDACRD
iquestCoacutemo me comparo Con conjunto miacutenimo de base de datos y sistemas de clasificacioacuten estandarizados y que han evidenciado esta situacioacuten
GRD
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
Clasificacioacuten de pacientesCase-mix
FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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FASE IVFASE DE ESTRUCTURA
1 QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT( QFD)
2 CUADERNO RECOGIDA DE DATOS (CRD)
3 SINCRONIZACIOacuteN GLOBAL DE DATOS (DGS)
FASE DE PROCESOS
1 THE DATA QUALITY AUDIT (DQA)
2 ECR SCORECARD (KPI)
FASE DE RESULTADO
1 ANAacuteLISIS MODO Y EFECTOS DE FALLOS (AMEF)
2 MATRIZ DE ANAacuteLISIS ESTRUCTURAL O MATRIZ DE IMPACTO CRUZADO
3 MODELO DOPRI
4 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
- Slide 1
- Slide 45
-
ANAacuteLISIS DE CONVENIENCIA
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
- Slide 1
- Slide 45
-
FASE V1 CONTROL ESTADIacuteSTICO DE PROCESOS (CEP)
bull62 artiacuteculos con la estrategia de buacutesquedabull49 se rechazaron de entrada por no aplicar el meacutetodo como tal
bull12 cumplieron los criteriosbull1 revisioacuten sistemaacuteticabull8 artiacuteculos eran del 2009
Anaacutelisis de conveniencia MBE
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
- Slide 1
- Slide 45
-
Autor (antildeo) y nombre del estudio
Disentildeo del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacuten
Bases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
1 CPEJohan Thor Jonas Lundberg Jakob Asket al(2007)Application of statistical process control in healthcare improvement systematic review
Revisioacuten Sistemaacutetica
De InclusioacutenRev SistematicasMetaanalisis ECCDe exclusioacutenEstudios de observacioacuten Revisioacuten de 311 artiacuteculos 57 estudios empiacutericos entre 2004
Ovid Pubmed
Las actividades estadiacutesticas en la mejora de la calidad interna son significativamente cada diacutea maacutes utilizadasExisten muacuteltiples herramientas estadiacutesticas la evidencia de todas ellas estaacuten aun por delimitarse sin embargo el control de procesos estadiacutesticos engloba muchas de ellas
Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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Autor (antildeo) y nombre del estudioDisentildeo
del Estudio
Criterios de inclusioacutenexclusioacutenBases de datos y
periodo de buacutesqueda
Resultados
RECHAZADOS PERO FORMAN PARTE DE LA ESTRATEGIA DE BUacuteSQUEDA
Timothy E OBrien y Martin B Berg Coacutemo sacar el maacuteximo de Datos --- Maximizar informacioacuten y el poder utilizando los modernos meacutetodos estadiacutesticos 21985KB]
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000 - 2010 Estudio de aplicacioacuten de meacutetodos esta descrito como
metodologiacutea epidemioloacutegica para estudios descriptivos
JOWESTGARD The need for asiacutesteme of quality standards forModern quality Managementcand J Clin Lab Invest 199959483plusmn486
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Articulo descriptivo
Beckman N Nightingale MJ Pamphilon D Transfus Med 2009 Dec19(6)329-39 Epub 2009 Sep 16 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production Birmingham Centre National Health Service Blood and Transplant (NHSBT) Southampton England
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Identifica las medidas y actuaciones que deben llevarse a cabo en las instalaciones hospitalarias pero no es un estudio analiacutetico
De Vries A reneau jk j anim sci 2010 jan 15 Application of Statistical process control charts to monitor changes in animal production systems department of animal sciences university of florida gainesville 32611
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 Los resultados del estudio son alentadores pero no es un
estudio analiacutetico y es en produccioacuten animal
Peacuterez AV Peacuterez LA Mayor EE Corella SM Rodriacuteguez JERev Calid Asist 2009 Aug24(4)155-61Analysis of complaints in primary care using statistical process control Residente de Medicina Preventiva y Salud Puacuteblica Hospital La Princesa Madrid Espantildea
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Es un estudio observacional que no aporta buena evidencia seguacuten la clasificacioacuten estipulada
Boe DT Riley W Parsons HAm J Public Health 2009 Sep 99 (9) 1619-25 Epub 2009 16 de julio Mejorar la prestacioacuten de servicios en un municipio del departamento de salud cliacutenica de wic una aplicacioacuten del control estadiacutestico de procesos teacutecnicas Dakota county public health department apple valley mn EEUU
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 No cuantifica Se trata de un artiacuteculo descriptivo sobre los
sistemas existentes para mejora de los serviciosEstudio observacional
Salinas M Lopez-Garrigos M Flores E Gutieacuterrez M Lugo J Uris J Department of Clinical Laboratory Hospital Universitario de San Juan Alicante Spain Scand J Clin Lab Invest 200969(8)822-6 Three years of preanalytical errors quality specifications and improvement through implementation of statistical process control
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010 El artiacuteculo trata sobre anaacutelisis de los programas e
implementacioacuten de los mismos no cuantifica el verdadero impactoEstudio descriptivo
Geacuterard K Grandhaye Jp Marchesi V Kafrouni H Husson F p aletti Med Phys 2009 apr 36 (4) 1275-85Un anaacutelisis completo de la entrega de dosis de radioterapia de intensidad modulada proceso utilizando estadiacutestica proceso control (CEP)Centro de investigacioacuten en automaacutetica control (cran) universidad de nancy cnrs 54516 vandoeuvre-legraves-nancy francia karinegerard gmailcom
Estudio descriptivo
Es una metodologiacutea aplicada a una fase de la cultura de la medicioacuten
Pubmed2000-2010
Resalta la importancia de realizar anaacutelisis en situaciones cliacutenicas o en la parte operativa del proceso pero no explica coacutemo hacer dicho anaacutelisisEstudio observacional
ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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ORGANIZACIOacuteN ANtildeO ARTIacuteCULOS
SUSALUD 2009 Statistical process control charts in perinatal mortality surveillance]
Birmingham Centre Servicio Nacional de Salud de la sangre y Trasplante (NHSBT) Inglaterra
2009 Practical guidelines for applying statistical process control to blood component production
Departamento de Inmunologiacutea cliacutenica Amgen EEUU
2009 Comparing exponentially weighted moving average and run rules in process control of semiquantitative immunogenicity immunoassays
Seccioacuten de Epidemiologiacutea Sackler School of Medicine Tel Aviv
2009 Does daily nurse staffing match ward workload variability Three hospitals experiences
collaborating regional NICU sinclude dalleightof the Childrenrsquos Hospitals in the statefour of the five University of California Hospitals and one large regional centero famulti-site hospital system
2009 A statewide quality improvement collaborative to reduce neonatal central line-associated blood stream infections
Nuffield Departamento de Cirugiacutea Universidad de Oxford Reino Unido
2009 No surgical innovation without evaluation the IDEAL recommendations
Serologiacutea Laboratorio de Referencia 2009 An international quality control programme for PRISM chemiluminescent immunoassays in blood service and blood product laboratories
Departamento de Obstetricia y Ginecologiacutea 2009 Bundling unbundled charges a case study in an academic obstetrical practice
HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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HERRAMIENTAS PROPUESTAS
EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS ES
UNA FILOSOFIacuteA UNA ESTRATEGIA Y UN CONJUNTO DE MEacuteTODOS PARA LA MEJORA CONTINUA DE LOS SISTEMAS PROCESOS Y
RESULTADOS
EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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EL CEPEl enfoque de SPC se basa en el aprendizaje a traveacutes de datos
y tiene su fundamento en la teoriacutea de la variacioacuten (causas comunes y especiales)
La estrategia incorpora conceptos de un estudio analiacutetico el proceso de pensamiento la prevencioacuten la estratificacioacuten
prediccioacuten Oacutesea incorpora la medicioacuten los meacutetodos de recopilacioacuten y la experimentacioacuten planificada meacutetodos graacuteficos y otros que son
las principales herramientas utilizadas por el CEP
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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-
CAUSAS ALEATORIAS (COMUNES) CAUSAS ATRIBUIBLES (ESPECIALES)
DESCRIPCIOacuteN
Consiste en muchas causas individuales Consiste en una o unas causas individuales
Variacioacuten pequentildea en cualquier causa aleatoria resultan de un proceso
(pero muchas causas aleatorias actuacutean juntas para dar una variacioacuten
sustancial)
Una sola causa asignable puede resultar en una variacioacuten grande
Variacioacuten humana al preparar los controles de los equipos una
pequentildea variacioacuten en conceptos diagnoacutesticos o pequentildeas variaciones
en los medicamentos
Errores del operador una mala preparacioacuten o un lote de materia caducada
INTERPRETACIOacuteN
No es econoacutemico eliminar la variacioacuten aleatoria de proceso La variacioacuten asignable puede ser detectada la accioacuten para eliminar las causas
casi siempre tiene una justificacioacuten econoacutemica
Una observacioacuten dentro de los ciertos liacutemites de control de una
variacioacuten aleatoria significa que el proceso no debe ajustarse
Una observacioacuten fuera de los limites de control significa que el proceso debe
investigarse y corregirse
Cuando solo hay variacioacuten aleatoria el proceso es suficientemente
estable para usar procedimientos de muestreo para predecir la calidad
de la produccioacuten total o realizar estudio de optimizacioacuten del proceso
Con una variacioacuten atribuible presente el proceso no es suficientemente estable
para utilizar los procedimientos de muestreo para pronoacutesticos
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados
A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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MEacuteTODOS ESTADIacuteSTICOS PRINCIPALES MEacuteTODOS
Meacutetodo Estadiacutestico ElementalHerramientas baacutesicas
1) Hojas de Verificacioacuten o Comprobacioacuten2) Diagrama de Pareto3) Diagrama de Causa Efecto (NA)4) Histogramas5) Estratificacioacuten6) Diagrama de Dispersioacuten7) Graacuteficas y Cuadros de Control
Meacutetodo Estadiacutestico Intermedio 1) Teoriacutea del muestreo2) Inspeccioacuten Estadiacutestica por muestreo3) Diversos Meacutetodos de realizar estimaciones y pruebas
estadiacutesticas4) Uso del papel probabiliacutestico binomial5) Correlacioacuten simple y anaacutelisis de regresioacuten6) Teacutecnicas Sencillas de fiabilidad7) Meacutetodos de utilizacioacuten de ensayos sensoriales8) Meacutetodos de disentildear experimentos
Meacutetodo Estadiacutestico Avanzado(con computadoras)
1) Meacutetodos Avanzados de disentildear experimentos2) Anaacutelisis de multivariables3) Teacutecnicas avanzadas de fiabilidad4) Meacutetodos avanzados de ensayos sensoriales5) Diversos meacutetodos de investigacioacuten de operaciones6) Otros meacutetodos
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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-
CAMPO DE APLICACIOacuteN
HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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HERRAMIENTAS PROCESOS USOS
Hoja de control (Hoja de recogida de datos)
Identificar yo detectar problemas
Detectar problemas
Histograma Analizar los problemas y las causas
Delimitar el aacuterea problemaacutetica
Diagrama de Pareto Toma de decisiones y seleccioacuten de alternativas
Estimar factores que probablemente provoquen el problema
Diagrama de causa efecto
Evaluacioacuten control y seguimiento de acciones
Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no
Estratificacioacuten (Anaacutelisis por Estratificacioacuten)
Prevenir errores debido a omisioacuten rapidez o descuido
Diagrama de Schadter (Diagrama de Dispersioacuten
Confirmar los efectos de mejora
Graacutefica de control Detectar desfases
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Las razones que nos llevan a recomendar esta metodologiacutea (CEP)
son las siguientes
bullEstandarizan la recoleccioacuten de datos
bullPermiten los conocimientos de los procesos subproceso tareas etc
bullMejoran el control de la calidad de la informacioacuten suministrada por las dependencias
o las instituciones si es el caso
bullPromueven estudios de mejoras de la calidad cuando utilizan estas tecnologiacuteas
estandarizadas
bullEstandarizan el sistema de informacioacuten de datos
bullSe ha encontrado una alta correlacioacuten demostrada entre los datos operativos o
administrativos con la gestioacuten de la empresa
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
Para la comprensioacuten de las siete herramientas baacutesicas se
tendraacute un esquema baacutesico
(DUME)
Definicioacuten Introduccioacuten concepto y objetivo
Utilidad Usos de la herramienta
Metodologiacutea Pasos y aplicacioacuten de la herramienta
Ejemplo Ejercicio de la utilizacioacuten en salud de la herramienta
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
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150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
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HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE CALIDAD
Hoja de chequeo
1- Definir problema
2- Definir datos necesarios
3- Planificar recogida
4- Recoger datos
5- Analizar e interpretar datos
6- Presentar datos
BAacuteSICAS
PASOS INICIALES
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
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HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
bull Hoja de Chequeobull Histograma
bull Diagrama causa-efectobull Diagrama de Pareto
bull Diagrama de Dispersioacutenbull Diagrama de Estratificacioacuten
bull Grafico de Control
iquest CUAacuteL HERRAMIENTA SEGUacuteN LA SITUACIOacuteN
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
20
40
60
80
100
120
150 160 170 180 190 200 210
Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
Dr Bhurgari en Sind
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
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Diagrama de flujo
BAacuteSICAS
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
Si realmente comprendemos el problema la respuesta saldraacute de eacutel porque la solucioacuten no estaacute separada del problema
(Krishnamurti)
iquestCUAacuteL ES EL PROCESO
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Graacutefico de control(Feigenbaum 1997)
BAacuteSICAS
HERRAMIENTAS DE CALIDAD BAacuteSICAS
0
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Histograma
HERRAMIENTAS DE CALIDAD
Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
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Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
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BAacuteSICAS
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Diagrama de dispersioacuten
BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
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Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
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BAacuteSICAS
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BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
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Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
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Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
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BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
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Con poca te mueres de sed mucha te ahogasrdquo
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BAacuteSICAS
CONTROL MANTENIMIENTO DE PROCESOS
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
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PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
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bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre los efectos de cada proceso para medir su calidad
bullSe establecen sobre los puntos de control
bullPuede ser afectado por varias causas
bullSi usted no tiene iacutetems de control usted no gerencia
bullun iacutetem de control sobre el cual no estamos satisfechos
bullSe denomina problema
bullSoacutelo unas pocas causas afectan a una gran parte del iacutetem de control (Principio de Pareto)
bullIacutendices numeacutericos establecidos sobre las principales causas que afectan determinado iacutetem de control
bullSe establecen sobre el punto de verificacioacuten
bullLas causas que afectan profundamente un iacutetem de control son llamadas ldquofactores de calidadrdquo
bullUn iacutetem de verificacioacuten de un proceso puede ser un iacutetem de control de un proceso anterior
ITEM DE
CONTROL
ITEM DE
VERIFICACION
CRITERIOS DE ACEPTACIOacuteN DE LOS MIacuteNIMOS DE LA BUacuteSQUEDA
PROPUESTA
iquestQueacute medir Proceso de atencioacuten en salud ( procesos clave de la organizacioacuten ) y procesos de soporte
iquestCoacutemo medirlo Con instrumentos que han demostrado esta bondad (herramientas estadiacutesticas) con el control de procesos estadiacutesticos entre ellos Hojas de registro Diagrama de ParetoDiagrama causa-efectoDistribuciones de probabilidadEstadiacutestica descriptivaGraacuteficos de control
iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
Con el CEP y generando sensibilizacioacuten de la necesidad apremiante de datos de calidad para valorar los procesos
iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
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iquestCoacutemo interpretar y analizar los resultados A traveacutes de estaacutendares ya establecidos y revisando el comportamiento graacutefico de los procesos en el tiempo
iquestCon que capacito el personal en la calidad de los datos el anaacutelisis
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iquestCoacutemo controlo la calidad A traveacutes de seguimiento permanente de procesos priorizados y objetivados para alcanzar estaacutendares
iquestCoacutemo me comparo A traveacutes de resultados obtenidos por el CEP podemos compararnos en el tiempo o con otros que tenga estaacutendares de los procesos a analizar
iquestContra queacute o quieacutenes me comparo Contra aquellos que hayan llegado a los estaacutendares o aquellos que posean indicadores estandarizados homogenizados y o que se hayan obtenido con herramientas estadiacutesticas comprobadas
CONCLUSION
CONCLUSIOacuteN
bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
bull Seraacute
Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
ldquoLa informacioacuten es como el agua
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bull Las estrategias del control estadiacutestico de procesos han demostrado ser muy valiosas en muacuteltiples entornos sin embargo en salud no parecen haberse dado cuenta su potencial en el cuidado de la salud
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Su poco uso no tiene eacutexito o las personas no tiene inclinacioacuten a compartir sus experiencias
MUCHAS GRACIAS
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