LECCION
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1 En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ? Seleccione una respuesta. a. 0,3211 b. 0,6789 c. 0,0251 d. 0,5829 2 Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por: Seleccione una respuesta. a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad. b. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n c. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante. d. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ) 3 Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten menos de 50 minutos? Seleccione una respuesta.
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1
En cierto negocio de construcción el salario promedio mensual es de $386000 con una desviación estandar de $4500. si se supone que los salarios tienen una distribución normal. Cual es la probabilidad de que un obrero reciba un salario entre $380.000 y $ 385.000 ?
Seleccione una respuesta.
a. 0,3211
b. 0,6789
c. 0,0251
d. 0,5829
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Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad binomial se caracteriza por:
Seleccione una respuesta.
a. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.
b. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n
c. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.
d. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)
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Un taller de reparación de televisores, gasta en promedio 45 minutos en el arreglo de un aparato, con una desviación típica de ocho minutos. si el tiempo se distribuye normalmente, cual es la probabilidad de que en el arreglo de un televisor se gasten menos de 50 minutos?
Seleccione una respuesta.
a. 0,7357
b. 0,2328
c. 0,2643
d. 0,4567
Mas de 50 minutos seria 0.2643
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La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta X, representa:
Seleccione una respuesta.
a. P ( X = Xo)
b. P ( X > Xo )
c. P ( X < Xo )
d. P ( a < X < b)
5
Una variable aleatoria X que sigue una distribución de probabilidad hipergeometrica se caracteriza por:
Seleccione una respuesta.
a. representar la probabilidad de que un evento aislado ocurra un número específico de veces en un intervalo de tiempo (o un espacio) dado, al fijarse la tasa de ocurrencia (λ)
b. una población finita con N elementos, de los cuales K tienen una determinada característica. La variable aleatoria X representa el número de elementos de K que se seleccionan en una muestra aleatoria de tamaño n
c. Un experimento aleatorio que consiste de n ensayos repetidos tales que: Los ensayos son independientes, Cada ensayo es de tipo Bernoulli. Esto es, tiene sólo dos resultados posibles: “éxito” o “fracaso”, La probabilidad de éxito de cada ensayo, denotada por p, permanece constante.
d. Tomar sólo un número finito de valores posibles n, cada uno con la misma probabilidad.
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Determine el valor de c de manera que la función pueda servir como distribución de probabilidad de la variable aleatoria discreta X:
f (x) = c (x2 + 4) para X = 0, 1, 2, 3
Seleccione una respuesta.
a. 30
b. 1/10
c. -1/30
d. 1/30
7
De las siguientes variables cual corresponde a una variable aleatoria DISCRETA:
Seleccione una respuesta.
a. cantidad de leche que se produce en un hato
b. el tiempo para jugar 18 hoyos de golf
c. El número de accidentes automovilísticos por año en una ciudad
d. peso del grano producido en una hectárea
8
Una de las siguientes proposiciones NO corresponde a una Variable aleatoria binomial negativa
Seleccione una respuesta.
a. Experimento aleatorio con dos posibles resultados: éxito y fracaso
b. Variable aleatoria representa el numero de repeticiones para obtener k éxitos
c. Probabilidad de éxito conocida y constante
d. Variable aleatoria representa el numero de éxitos en n repeticiones
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Suponga que un comerciante de joyería antigua esta interesado en comprar una gargantilla de oro para la cual las probabilidades de poder venderla con una ganancia
de $ 250,$ 100, al costo, o bien con una pérdida de $150 son: respectivamente: 0.22, 0.36, 0.28, 0.14 . ¿cuál es la ganancia esperada del comerciante?
Seleccione una respuesta.
a. 70
b. 700
c. 100
d. 450
10
En un hospital el promedio de urgencias que se reciben es de 12 por hora. Encontrar la probabilidad de que en la próxima media hora lleguen mas de 2 urgencias?
Seleccione una respuesta.
a. 6,05%
b. 6,19%
c. 1,15%
d. 93,81%
La probabilidad de que lleguen máximo 2 urgencias= 1-0.9381=0.0619
