LB por Degradación: Leña y madera

Incendios Forestales Sensores remotos CLASlite

Fortalecimiento

Chiquimula, Guatemala. Marzo, 2016

CONTENIDO

1. Base de datos Tabulares

2. Replicar el estudio de oferta y demanda de leña (WISDOM)

3. Replicar ensayo de C.R. 4. Taller de definición 5. Incendios 6. Sensores remotos:

CLASlite

BBDD Tabulares • Identificación de actores claves

• Búsqueda y revisión de documentos

• Recopilación, normalización y análisis de las BBDD del INAB de: 1. Licencias forestales, 2. Exentos forestales, 3. Consumo familiar, 4. Allanamientos, 5. Denuncias, 6. Peritajes técnicos y 7. Operativos en carreteras

• Los datos tabulares son solamente el 3% para el periodo de referencia

• Se han recopilado datos del 2000-2015: BBDD, normalización e análisis e informes

Estudio de oferta y demanda de leña –WISDOM-

2000 -- 2010

Censo nacional de población y vivienda; y proyecciones

de población2010

2002 2010

Encuesta de condiciones de Vida ENCOVI 2006 2001 2006 2011

Estudio sobre consumo de leña en hogares del IARNA.

Encuesta de consumo de leña en hogares CEPAL 2011 2011

  Base de datos del directorio nacional de empresas 2001 2001 2006

Encuesta de consumo de leña en pequeñas industrias

CEPAL2011

2010

Mapa de cobertura vegetal y uso de la tierra 2003 2003 2010

Mapa forestal 2006 2001 2006 2010

Mapa de zona de vida unico

Mapa de Plantaciones forestales 2003 2010

Datos de parcelas de Inventario Nacional Forestal 2003 2003

Datos de parcelas permanentes unico

Mapa de Modelo de elevación digital unico

Mapa de poblados (nucleos urbanos y rurales) 2003 2003 2006 2010

Mapa de carreteras 2000 2006 2010

Mapa de pendientes unico

Datos existentes para el Periodo de

referencia

Modulo de

la oferta

Modulo de

la demanda

MODULO DESCRIPCION DE INSUMOAño utilizado

para el estudio

Limitaciones del ensayo de Costa Rica para determinar la significancia de degradación

• El modelo de regresión posee un error cuadrático medio de 13.5% de cobertura arbórea, el cual hace difícil distinguir una reducción real.

• El modelo tiende a sobre estimar cuando las áreas de cobertura son bajas y subestimar cuando son altas.

• La generación y actualización de este índice de cobertura arbórea requiere de una muestra de imágenes de alta resolución.

Taller de Definición de Degradación en REDD+

Taller para la construcción de la definición de degradación forestal en el marco REDD+ en Guatemala:

PRIMERA VERSION

“En el marco de la Estrategia Nacional REDD+ de Guatemala, la degradación forestal es el proceso de reducción (significativa) de las existencias de carbono en los bosques, provocada por actividades antropogénicas no sostenibles; que sea medible, cuantificable y verificable”

INCENDIOS

METODOLOGIA

Finalizado Año 2010 Año 2011 Año 2015

En edición año 2012

Pendientes de Iniciar

año 2013 y 2014

Finalizado Año 1998

al 2009

Porcentaje de avance del periodo de monitoreo

Descarga de

imágenes

Preparación de

imágenes

Clasificación no

supervisada

Identificación visual

de las Clases

correspondientes a

cicatrices de fuego

Preparacion de

Raster

Vectorización de las

clases identificadas

por cicatrices de

fuego

Edición

manual de

los vectores Revision

Interna

Revisión

Externa

A B - E F G H - J K L M N

Ponderación 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 10% 10%

2010 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 10% 0% 90%

2011 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 5% 0% 85%

2012 3% 3% 3% 5% 3% 3% 40% 0% 0% 60%

2013 3% 3% 3% 5% 3% 3% 0% 0% 0% 20%

2014 3% 3% 3% 5% 3% 3% 0% 0% 0% 20%

2015 3% 3% 3% 5% 3% 3% 60% 10% 0% 90%

AÑOS PORCENTAJE DE

AVANCE

171 172170

171170 172

189

153

188

152

190

154

111 117

211

119118116115114113112

156

230229228227226224223222221220219

212210209208206205204203202201

194193

135

153

171

189

207

225

120 121 122

129 130 131 132 133 134 136 137 138 139 140

147 148 149 150 151 152 154 155

192

157 158

165 166 167 168 169 170 172 173 174 175 176

183 184 185 186 187 188 190 191

98 999796959493

110

128

146

164

182

200

218

92 102101100 103 104

240239238237 243 248247246245244242241

231

123

141

159

177

195

213

236

105

249

Edición manual de vectores

AREAS QUEMADAS DESDE EL AÑO 1998 AL 2010

km2 Ha

1998 7413.21 741,321.45

1999 1715.06 171,505.71

2000 5662.63 566,263.35

2001 1546.01 154,601.01

2002 1757.47 175,746.87

2003 6099.53 609,952.95

2004 983.98 98,397.90

2005 4400.09 440,009.46

2006 983.98 98,397.90

2007 3144.12 314,411.67

2008 1523.18 152,317.80

2009 3334.12 333,412.29

2010 1025.82 102,582.04

Promedio 304,532.34

Cicatrices de incendios Periodo de Referencia

(Año 2001 al 2010)

Comportamiento de puntos de calor durante

periodo de referencia (Año 2001 al 2010)

Rowid Area

0 84283979

1 16729432

2 7950070

3 4960420

4 3243339

5 1975579

6 1133386

7 595020

8 318315

9 163883

10 68047

11 22925

12 4967

13 824

Validación con imágenes del Google Earth del mismo año

Cicatrices SIPECIF

Ha Ha

1998 1,308,668.00 650,000.00

1999 459,109.00 10,623.00

2000 1,071,948.00 53,404.00

2001 370,561.00 22,884.20

2002 419,371.00 27,438.47

2003 1,156,411.00 89,969.10

2004 242,867.00 7,926.99

2005 628,087.00 94,441.00

2006 242,867.00 15,054.00

2007 486,533.00 56,046.00

2008 273,646.00 28,837.50

2009 580,598.00 19,426.48

2010 422,424.00 9,681.32

El coeficiente de correlación es del 69%, de acuerdo a las áreas reportadas anualmente.

VALIDACION DE MAPAS DE INCENDIOS

Puntos de calor del año 2010

Fire Information for Resource

Management System (FIRMS)

Polígonos de cicatrices

identificadas en imágenes

Landsat 7 con resolución

espacial de 30 m. el pixel.

Análisis por Sensores Remotos

• Lectura de artículos, documentos (IMAZON: Carlos Souza y ASNER: CLASlite) protocolos y experiencias de otros países

• NDFI (Índice Normalizado de Diferencia Fraccional) (GV, NGV, Suelo, Sombras)

• Principios de reflectancia

• Análisis de los miembros extremos y PPI

• Análisis de los años 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005 y 2006

• Sensor Landsat 5 y 7 (primer trimestre de cada mes)

• Corrección de gap/fill (ERDAS imagine 2014 “Focus Analisys”)

• Corrección de desplazamiento de pixeles

• Pre-resultado de degradación en el país

Año Pat/Row Rater Value Total de pixeles Área

2001 9 1 775334 69,780.06

2002 9 2 157634 14,187.06

2003 8 3 121760 10,958.40

2004 8 4 165928 14,933.52

2005 8 5 101101 9,099.09

2006 8 6 810369 72,933.21

Total 191,891.34

Análisis por Sensores Remotos:CLASlite

• Terminar validación de resultado con ortofotos 2006 (cambio

de umbral de perturbación por path/row)

• Sobre posición con cicatrices de fuego (evitar doble

contabilidad) y dinámica 2001-2006.

• Definir la significancia de degradación en el país

• Si es positivo: La elaboración del mismo en el resto años

2007-2010

• Tiempo para terminar análisis: 4 semanas

Análisis por Sensores Remotos: Tareas futuras