Lab 8 Determinacion Experimental de La Trayectoria2
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8/3/2019 Lab 8 Determinacion Experimental de La Trayectoria2
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LABORATORIO No. 8 Determinacin experimental de una trayectoria
Grupo No. 5
Norma Johanna Silva R Cd. 0645062
Edinson Andrs Solarte Cd. 0637730
1. RESUMEN.
Para este experimento el montaje consiste en una pista curva instalada en una mesa, sobre la cual
pone a deslizar un baln. A distancias horizontales iguales se coloca un soporte vertical para que el
baln marque la posicin correspondiente a cada lanzamiento desde el mismo punto. A medida que
se le aleja el soporte es necesario hacer ms lanzamientos para lograr medir adecuadamente la
dispersin.
2. OBJETIVOS
Obtener la ecuacin experimental de la trayectoria del movimiento de un baln lanzado,
muchas veces, desde una misma altura por una pista curva.
Medir indirectamente la velocidad de salida del proyectil y el ngulo de salida de la pista
Determinar los parmetros que cuantifican la dispersin en los datos correspondientes al eje
Y
Utilizar el mtodo de los mnimos cuadrados para juzgar la linealidad de la relacin de losdatos y determinar los valores de la pendiente y el intercepto
3. TEORA
Movimiento Parablico
Se denomina movimiento parablico al realizado por un objeto cuya trayectoria describe unaparbola. Se corresponde con la trayectoria ideal de un proyectil que se mueve en un medio que no
ofrece resistencia al avance y que est sujeto a un campo gravitatorio uniforme. Tambin es posible
demostrar que puede ser analizado como la composicin de dos movimientos rectilneos, un
movimiento rectilneo uniforme horizontal y un movimiento rectilneo uniformemente acelerado
vertical. De esta forma, las ecuaciones que intervienen son:
[1]
[2]
[3]
http://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1bola_(matem%C3%A1tica)http://es.wikipedia.org/wiki/Proyectilhttp://es.wikipedia.org/wiki/Campo_gravitatoriohttp://es.wikipedia.org/wiki/Movimiento_rectil%C3%ADneo_uniformehttp://es.wikipedia.org/wiki/Movimiento_rectil%C3%ADneo_uniformemente_aceleradohttp://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1bola_(matem%C3%A1tica)http://es.wikipedia.org/wiki/Proyectilhttp://es.wikipedia.org/wiki/Campo_gravitatoriohttp://es.wikipedia.org/wiki/Movimiento_rectil%C3%ADneo_uniformehttp://es.wikipedia.org/wiki/Movimiento_rectil%C3%ADneo_uniformemente_acelerado -
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[4]
Desviacin estndar
La desviacin estndar (o desviacin tpica) es una medida de dispersin para variables de razn(ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadstica descriptiva. Es una medida
(cuadrtica) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media
aritmtica, expresada en las mismas unidades que la variable.
=
=N
i
ixx
N 1
2)(1
[ 5]
=
=N
i
ix xxN
s1
2)(
1
1[ 6]
Coeficiente de Variacin (CV)
El coeficiente de variacin es til para comparar dispersiones a escalas distintas pues es unamedida invariante ante cambios de escala. Por otro lado presenta problemas ya que a diferencia de
la desviacin tpica este coeficiente es variable ante cambios de origen. Por ello es importante que
todos los valores sean positivos y su media de por tanto un valor positivo.
x
sCV x= [ 7]
Intervalo de Confianza (IC)
Se llama intervalo de confianza en estadstica a un intervalo de valores alrededor de un parmetromuestral en los que, con una probabilidad o nivel de confianza determinado, se situar el parmetro
poblacional a estimar.
Un intervalo de confianza es, pues, una expresin del tipo [1, 2] 1 2, donde es el
parmetro a estimar. Este intervalo contiene al parmetro estimado con una determinada certeza onivel de confianza 1-.
n
stxIC xp= [ 8]
Error de muestreo
n
st xp
= [ 9]
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptivahttp://es.wikipedia.org/wiki/Escalahttp://es.wikipedia.org/wiki/Desviaci%C3%B3n_t%C3%ADpicahttp://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_(matem%C3%A1tica)http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Par%C3%A1metro_poblacional&action=edit&redlink=1http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Par%C3%A1metro_poblacional&action=edit&redlink=1http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptivahttp://es.wikipedia.org/wiki/Escalahttp://es.wikipedia.org/wiki/Desviaci%C3%B3n_t%C3%ADpicahttp://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_(matem%C3%A1tica)http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADsticahttp://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Par%C3%A1metro_poblacional&action=edit&redlink=1http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Par%C3%A1metro_poblacional&action=edit&redlink=1 -
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Tipos de errores
Tenemos dos tipos de errores en el proceso de medida:
a. Errores sistemticos: Tienen que ver con la metodologa del proceso de medida (forma de
realizar la medida):
Calibrado del aparato Normalmente errores en la puesta a cero. En algunos casos errores defabricacin del aparato de medida que desplazan la escala. Una forma de arreglar las medidas es
valorando si el error es lineal o no y descontndolo en dicho caso de la medida.
Error de paralaje cuando un observador mira oblicuamente un indicador (aguja, superficie de unlquido,...) y la escala del aparato. Para tratar de evitarlo o, al menos disminuirlo, se debe mirar
perpendicularmente la escala de medida del aparato.
b. Errores accidentales o aleatorios: Se producen por causas difciles de controlar: momento de
iniciar una medida de tiempo, colocacin de la cinta mtrica, etc. Habitualmente se distribuyen
estadsticamente en torno a una medida que sera la correcta. Para evitarlo se deben tomar variasmedidas de la experiencia y realizar un tratamiento estadstico de los resultados. Se toma como
valor o medida ms cercana a la realidad la media aritmtica de las medidas tomadas.
Calculo de errores
a. Error absoluto: Es la diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado como exacto.
Puede ser positivo o negativo, segn si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale
positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la medida.
b. Error relativo: Es el cociente (la divisin) entre el error absoluto y el valor exacto. Si se
multiplica por 100 se obtiene el tanto por ciento (%) de error. Al igual que el error absoluto puede
ser positivo o negativo (segn lo sea el error absoluto) porque puede ser por exceso o por defecto.No tiene unidades.
Cifras significativas
Las cifras significativas de una medida estn formas por los dgitos que se conocen no afectados por
el error, ms una ltima cifra sometida al error de la medida. As, por ejemplo, si digo que el
resultado de una medida es 3,72 m, quiero decir que sern significativas las cifras 3, 7 y 2. Que los
dgitos 3 y 7 son cifras exactas y que el dgito 2 puede ser errneo. O sea, el aparato de medida
puede medir hasta las centsimas de metro (centmetros), aqu es donde est el error del aparato y
de la medida.
4. RESULTADOS, TABLASAnlisis
Defina como origen (y0=0) el primer punto (el registro ms alto) y mida para cada valor de x i el
conjunto de valores de yi correspondiente. Complete las dos primeras columnas de la tabla
Tabla 1
No
(c
m) yi (cm)
-
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No
(c
m) yi (cm)
9 40
14,6
1 0 0 14,85
2 5
0,3 15,3
0,4 15,4
0,5 16
3 10
1,2 16,5
1,3
10 45
17,5
1,5 17,6
4 15
2 18,15
2,45 19,1
2,75 19,5
4 19,85
5 20
3,95
5
5,35
5,6
6 25
7,1
7,2
7,4
7,4
7,65
7 30
8,8
8,6
9,29,6
10,6
8 35 11,5
12,5
12,3
11,9
13,7
Determine para cada coordenada xi, los correspondientes valores de yi. Calculen la media, Sx,
CV, completando las columnas 3-5
Tabla 2
No
(cm)
yi (cm)
(cm
sx CViy
ix
-
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)
1 0 0
2 5
0,3
0,4 0,1 0,25
0,4
0,5
3 10
1,2
1,33333333 0,15275252 0,11456439
1,3
1,5
4 15
2
2,8 0,85732141 0,30618622
2,45
2,75
4
5 20
3,95
4,975 0,72629195 0,14598833
5
5,355,6
6 25
7,1
7,35 0,21213203 0,0288615
7,2
7,4
7,4
7,65
7 30
8,8
9,36 0,79246451 0,08466501
8,6
9,2
9,610,6
8 35
11,5
12,38 0,83186537 0,0671943
12,5
12,3
11,9
13,7
No
(c
m) yi (cm)
(c
m) sx CV
9 40 14,6 15,4416667 0,70881356 0,04590266
iyix
-
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6/11
14,85
15,3
15,4
16
16,5
10 45
17,5
18,6166667 1,0033278 0,05389406
17,6
18,15
19,1
19,5
19,85
Calculen para cada conjunto, la distancia entre el mnimo valor (yi mn) y el mximo (yi max) de yi.As para cada coordenada xi se tiene una coordenada yi dada por:
Tabla 3
No xYi
(cm)
(cm)Sx CV
1 0 0
2 5
0,3
0,4000 0,1000 0,2500 0,2000 0,1000 0,40,10,40,5
31
0
1,2
1,3333 0,1528 0,1146 0,3000 0,1500 1,3330,151,3
1,5
41
5
2
2,8000 0,8573 0,3062 2,0000 1,0000 2,812,45
2,75
4
N
ox
Yi
(cm)
(cm)Sx CV
52
0
3,95
4,9750 0,7263 0,1460 1,6500 0,8250 4,9750,8255
5,35
5,6
iy
2
iy
iy
ix
iy
2
iy
iy
ix
-
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7/11
62
5
7,1
7,3500 0,2121 0,0289 0,5500 0,2750 7,350,275
7,2
7,4
7,4
7,65
730
8,8
9,3600 0,7925 0,0847 2,0000 1,0000 9,361
8,6
9,2
9,6
10,6
83
5
11,5
12,3800 0,8319 0,0672 2,2000 1,1000 12,381,1
12,5
12,3
11,9
13,7
94
0
14,6
15,4417 0,7088 0,0459 1,9000 0,9500 15,44170,95
14,85
15,3
15,4
16
16,5
104
5
17,518,6167 1,0033 0,0539 2,3500 1,1750 18,61671,175
17,6
18,15
19,1
19,5
19,85
Hagan un grfico de yi en funcin de xi con sus respectivas barras de error. Qu tipo de grfica
obtuvieron?
La grfica obtenida corresponde a una funcin cuadrtica.
Calculen los cocientes zi = yi / xi completando la ltima columna
TABLA 4
NoYi
(cm)(cm)
Sx CV
1 0 0
2 5
0,3
0,40000,100
0
0,250
00,2000 0,1000 0,40,1 0,08000,4
0,5
iy
2
iy
iy
ix
i
i
ix
yz =
-
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31
0
1,2
1,33330,152
8
0,114
60,3000 0,1500 1,3330,15 0,13331,3
1,5
41
5
2
2,80000,857
3
0,306
2
2,0000 1,0000 2,81 0,18672,45
2,754
52
0
3,95
4,97500,726
3
0,146
01,6500 0,8250 4,9750,825 0,2488
5
5,35
5,6
62
5
7,1
7,35000,212
1
0,028
90,5500 0,2750 7,350,275 0,2940
7,2
7,4
7,4
7,65
73
0
8,8
9,36000,792
5
0,084
72,0000 1,0000 9,361 0,3120
8,6
9,2
9,6
10,6
83
5
11,5
12,38000,831
9
0,067
22,2000 1,1000 12,381,1 0,3537
12,5
12,3
11,9
13,7
NoXi
(cm)Yi
(cm)
(cm) Sx CV
9 40
14,6
15,44170,708
80,045
91,9000 0,9500 15,44170,95 0,3860
14,85
15,3
15,4
16
16,5
10 45
17,5
18,61671,003
3
0,053
92,3500 1,1750 18,61671,175 0,4137
17,6
18,15
19,1
19,5
19,85
iy
iy 2
iy
i
i
ix
yz =
-
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Hagan un grfico de zi en funcin de xi Qu tipo de grfica obtuvieron?
De la grfica anterior obtenga los valores del intercepto, la pendiente con sus respectivas
incertidumbres
bxay +=
2bxaxxy +=
Calcule la velocidad de salida del baln v0 y el ngulo de salida 0
Al linealizar la grafica y vs x, obtenemos mediante el uso del mtodo de los mnimos cuadrados el
valor de la pendiente (b) y el intercepto (a):
b = 0,094994261
a = 0,18505528
A partir de las ecuaciones de los movimientos rectilneo uniforme y uniformemente acelerado:
-
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200
0
00
0
2
1
tan
cos
cos
0
gttsenvyy
senvv
teconsga
tvxx
vv
a
y
y
x
x
++=
=
=+=
==
Obteniendo la siguiente ecuacin:2
22
0 cos2tan x
v
gxy
+=
Demostracin
2
22
0
2
00
00
2
00
0
0
00
cos2tan
cos2
1
cos
2
1
cos
cos
cos
xv
gxy
v
xg
v
xsenvyy
gttsenvyy
v
xt
tvx
tvxx
+=
++=
++=
=
=
+=
Al compararla con la siguiente ecuacin
2BxAxy +=
Se establece las siguientes igualdades:
22
0 cos2v
gB =
tan=A
De esta forma se obtuvieron los siguientes valores:
"1.34'29104842807.10
/730
=
=
scmv
Reporte sus datos con la respectiva dispersin.
b = 0,094994261 0.0022
a = 0,18505528 0.058
-
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11/11
0.0580,18505528a
0.002210,09499426b
/75.2730
=
=
= scmv
5. DISCUSIN
Durante la elaboracin del experimento, es necesario tener en cuenta factores como la correcta
nivelacin del soporte que recibe el impacto del baln para minimizar los errores en el clculo del
ngulo y la velocidad inicial de este, as como el establecimiento de un y=0 cercano al punto de
salida del proyectil, para de esta forma evitar que la dispersin de los datos pueda originar un error
en el punto de inicio.
6. CONCLUSIONES
Mediante el uso de las formulas del movimiento uniformemente acelerado, movimiento uniforme y
la ecuacin cuadrtica general se calcula la velocidad de salida del baln y el ngulo de esta con
respecto al eje horizontal, de igual forma estos datos se expresan con su respectiva incertidumbre.
La velocidad inicial del baln es scmv /75.2730 = y el ngulo
"1.3 4'2 91 04 8 4 2 8 0 7.1 0 =
Los datos correspondientes al eje y son las alturas alcanzadas por el baln despus de cada
lanzamiento, para determinar el grado de dispersin de cada conjunto de datos se utiliza la
desviacin estndar. Esta tcnica, nos indica un grado importante de dispersin producto de una
nivelacin incorrecta o posiblemente por tratarse de un modelo aleatorio donde la trayectoria del
baln vara su posicin final y por ello estos datos presentan estas diferencias.