La investigación científica. Mario Bunge..pdf
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5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
1/208
MATHODOS
l r tLrul la,
r is tot ia, ociologfa
pol f t ica
rle l t crtc ia
dc
la
tcnica
I
)ttrct
tr: MARIO BUNGE
l i rtr l rr lut i t ns
Phi losophy f
Science ni t ,
Mr i l l
t ln ivcrs i ty
(,itmlefo
Asesor
ReyrnondBoudon, Sorbonne,Pars
lirwin Hiebet, Havard
University, Cambridge, Ma.
lirlwin
Layton,
University of Minnesota, Minneapolis
llobert
K.
Merton,
Columbia University, New York
Mario
H. Otero, Universidad
Nacional
Autnoma
de
Mxico
Miguel A.
Quintanilla,
Universidad de Salamanca
PaoloRossi,
Universiti degli Studi, Firenze
William R. Shea,McGill Unive rsity, Montreal
Raimo Tuomela, Universidad
de
Helsinki
MARIO
BUNGL.
I-A
INVESTIGACION
CIENTT'ICN
SU
ESTRATEGIA
SU
FILOSOFIA
Traduccin
e
MANUEL
SACRISTN
Segunda
edicin
corregida
A,
l l-f f .
l fof
-
3
b
EDITORIAL
ARIEL,
S.
A.
BARCELONA
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
2/208
LA
INVESTIGACON
CIENTIFICA
la. cdicin
en
Colcccin
Methodos:
unio
1983
la.
reimpresin M:rico):
diciembre
1983
4a. reimpresin Mxico):
unio
de
l98Z
O
1969
t983:
Mario
Bunge
Derechos
orclusivos
de edicin
en castellano
rescrvados
para
todo
el mundo
y propiedad
de la
traduccin:
O 1969
y
l9E3:
Editorial
Arie,
S.A.
Grupo
Editorial
planta
ISBN:
84314-E0lG,7
ISBN:
968{dG.l0,X
Impreso
cn
Mxico
-S\
*il'ffi.:T#;ffi
illtr*t":rffil&$rrfuF,"t*"r
fi
*.
s
sea elctrco,
qulmico,
mccnico,
ptico, dc
grebacin
o de fotocopia,
sin
pciso
prcvio
dcl
cditor.
l'
PRL@O A LA PRESENTE EDICION
La teora y
metodologa
de
la ciencia
se ba puesto
de
moda
e'n
la
comunidad
hiipanoameric-ana
en
el curso
de Ia
tima decada.
Se
ha
mul-
tiplicado
los cursos obligatorios
u optativos
sobre
la materia
en numerosas
fcultades
universitariaJ,
han nacido
varias
sociedades
de
epistemolog4
y en
Oviedo se celeb
en 1982
el
I Congreso
de
Teora
y Msoqglogia
de
ias Ciencias,
que cont
con
uua
asistencia
extraordinaria
de
fflsofos
y
cientlffcos.
No
parece
tratarse
de
una
moda zuperffcial
y por tanto
Pasaiera.
Las
personai
que
prducen,
ensean
o
planean
ciencia
estn
comprenendo
que
la teoia y
metodologa
de
la ciencia
no es sIo
una
rama
importante
iie
la fflosofa, sino tam6in una herramienta til para la investigacin,
la
enseanza
y el seo
de
polticas
cientffcas.
Por
cierto que
el
investigdor,
el
profesor
y el
decisor
en
-materia
de
planeacin
o
a-dministracin
cientffca
pueden
desinteresarse de
la teorfa
i,
metodologa
de la ciercia.
Sin
embargq
no pueden deiar
de
tener
algu'
ias
ideas
a"-etca
de
la naturalezay
el
alcance
de
la investigacin
cientffca.
Ahora
bien,
los principios
tcitos
suelen
ser
imprecisos,
asistemticos
e
in'
oorectos,
y por
sto pgrosos.
Es preferible
tornar
expllcitos
los principios
por
los
qe-guia:noi
nuestra
conducta,
a ffn de
refinarlos, controlarlos
y
iistematiiarloi.
De
esta
manera
perfeccionaremos
nuestra
propia
conducta.
La primera
edicin
en castllano
de e_ste
ratadq
aparecida
en 1967,
fue
reiripresa
siete
veces. En
la presente
edicin
se ban
introducido
Dume-
,oras coe"cionesy se ha actualizado a bibliografa. Para-unadilucidacin
de
alErnos
problemas semnticos,
gnoseolgicos
y ontolgicos
concomi-
tantes-remit
al
lector a
mi
Tteatise on
Bcsic
Philosophg,
en
curso
de
publicacin.
Y aprovecho
esta
oportunidad
para
agradecer
a
mis
ex'alum-
'nos,
asl
como
a-numerosos
prOfsores
europeos
y americanos,
el haberne
ealado
ineorrecciones
y mgerido
meioras.
M. Bucc
Foundattons
and Philosoplry
of Science
Ur,
M cGill
U
nioersitg,
M
ontol
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
3/208
PRLOGO
A LA
PRIMERA
EDICION
Este
tratado
es fruto
de los
cursosy seminarios
obre
metodologa
y
filosofa
de
la ciencia,
destinados
estudiantes
e filosofa
y
de ciencias
y
dictados
por
el
autor en
las Universidades
e Buenos
Aires,
La Plata,
ivlontevideol
Pennsylvania,
exas,
Delaware
y Freiburg
i' Br. de
1957
a
1966.
Las
notas y
borradores
sucesivos
ueron primero
ensayados
con
dichos
estudiantes
luego
corregidos
onforme
a la experiencia
ecogida,
Les
estoy
agradecido
a todos
esosestudiantes
or
haber-
actuado
como
grupo experimental,
y
particularmente
a aquellos
que
me formularon pre-
quntas
embarazosas.
-
Tambin
deseo
agradecer
a
las siguientes
Personas
bservaciones
crticas,si bien ninguna de ellas vio el
manuscrito
completo:
los
Profesores
Richard
N.
AdamJ
(antropologa, exas),
Haskell B. Curry (lgica,Ams-
terdam),
Charles
Hartshorne
(metafsica,Texas),
John
P. Harrison
(histo-
ria, Texas),
R.
Duncan
Luce
(psicologamatemtica,
Pennsylvania),
ario
H,
Otero
(filosofa,Montevideo),
Osvaldo
A.
Reig
(zoologa,Caracas),
Vctor
Sanz
(historia,
Montevideo),
George
Gaylord
Simpson
(zoologa,
Harvard),
y
Joseph
H.
Woodger
(biologa,Londres),el
Dr.
Carlos
Bunge
(qumica, niana),
el Dr.
James
N. Hullett
(fflosofa,
Dartmouth),
Carlos
lraldi
(psicoanlisis,
uenos
Aires),
Rubn
Ramrez
Mitchell
,(biologa,
Texas),
r.
Robert
A. Schwartz
fflosofa,
ockefeller),Guillermo
Sarmiento
(ecologa, aracas)
y
mis
ex-asistentes
os Licenciado
Juljg
c.
colacilli
de Mriro
(fflosofa,
uenos
Aires),
Hctor
Pozzi
dem),Dra. Marta
Santi
de
Foschi
(sociologa,Stanford)
y
la Dra,
Marta
C. Bunge
(maiemticas,
McGill).
Ha
sido un
alto privilegio
el
que
os
lustrados
irectores
e Ariel,
S. A.,
encomendaran
a tiaduccin
de
este
libro
al Profesor
Manuel
Sacristn.
No escapar
al lector
que
el
traductor
ha
debido
su^perar-
a
diffcultad
que presenta
a
pobrezi
de
nuestro
vocabulario
filosffco,
diffcultad
que
tio hitbiera
podido
encarar
siquiera
de no poseer
und
slida versacin
rica
experiencia.
Dedico
esta
obra
a mi
mujer, Marta,
quien
me
ha estimulado
a
escri-
birla
y ha vigilado
su
gestacin,
riticndola
sin
merced.
M. Brcr
-
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4/208
I
I
Un
cuento para empezru
.
Cmo debe usarse
este libro
INDICE
PARTE
I
ENFOQT'E
E INSIRUMENTOS
Cerfruro
1.
El enfoque
cientfico
19
13
15
I9
24
3l
38
43
il
d
ID
84
94
L02
109
tr 9
12 9
r .1.
r.2.
1.3.
L.4.
1.5,
1.6.
Conocimiento:
Ordinario
v
Cientffco
El Mtodo
Cientffco
La tctica
cientffca
Las ramas
de la
ciencia
Objetivo
y alcance
de la
ciencia
Pseudociencia
Bibografla
Crprwo 2. Corcepto
Lenguajes
cientlffcos
Trmino
y
concepto
Intensin y referencia
Divisin,
ordenacin
y sistemtica
De la
sistemtica
preterica
a
la terica .
Sistemtica
de
conceptos
Bibliografa
.
Cepr.o 3. DilucIacin
3.1.
Vaguedad
3.2. Precisin
2.L.
22.
2.3.
2.4.
2.5.
2.8.
u
65
11 6
11 8
y casos imtrofes
-
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5/208
3.3, I)efinici(rn
3,4.
oProblemas
de la definicin
3.5, Interpretacin
3,6. Procedimientos nterpretativos
3.7.
La
"validez"
de los conceptos
Bibliografa
.
PARTE II
LAS IDEAS
CIENTFICAS
Ceprur,o 4.
Problema
4.L
La fuente
de la ciencia
4.2.
*Lgica
de
problemas
4.3. Problemas
ientffcos
4.4. Un paradigma,un
marco
y
una
comparacin
4.5. Heurstica
l
l1l
t5 l
t0 t
l6tt
Lt I
lB l
r8 9
18 9
19 5
20 8
4.6. El ffn de
4.7. Problemas
bliografa
C,rrur-o
5. Hiptesis
5.f.
Significaciones
5,2.
Formulacin
los
problemascientiffcos
fflosffcos
de
"hiptesis"
217
22 4
230
240
246
248
249
zD o
za 4.3.
"Clases:
orma y
5.4.
Clases: punto de
contenido
vista gnoseolgico
5.5. Fundamento
5.6,
Contrastabilidad
5.7. Requisitos
5.8. Funciones
Hiptesis filosficasen la
ciencia
\
5.e.
Bibliografa
27 I
280
289
30 r
308
31 9
.J.J
334
334
344
. 'JD
365
C,pirur.o 6.
L"y
6, .
6.2.
6.3.
e.4.
Variables e invariantes
La bsquedade la ley .
Clases
Forma y
contenido
0,5. Frmulas y pautas .
B.B.
Requisitos
8.7.
sleyes
de leyes
6.8, La regla
de la ley .
Bibliografa
(
pru.o
7. Teora: esttica
t o
386
395
408
4r2
41 3
4t4
425
4s5
448
459
472
483
485
486
503
5r 9
531
544
DDO
El sistema nervioso de la ciencia
La
unidad conceptual
.
Deducibilidad
Teora abstracta
e
interpretacin
*Probabilidad:
clculo.
modelos.
interpretaciones
errneas
*Desiderata
formales
Bibliografa
Cpru.o 8.
Teora:
dinmica
7.r .
7.2.
/ .J.
7.4.
J.D.
7.6.
8.1.
8,2.
8.3.
8.4.
8.5.
Construccin
de
Matematizacin
teoras
oReconstruccin
(formalizacin)
Referenciay evidencia
Profundidad
Bibliografa
PARTE
II I
APLICACIN
DE
LAS
tr)EAS
CIENTfFICAS:
DE LA EXPLICACIN
A LA
ACCIN
Cepirur"o 9, Explicacin . 56f
9.1. Contestacin los
porqus
561
9.2.
Explicacin no
cientffca
5G7
9.3. Subsuncin
cientlfica
576
9.4.
Explicacin interpretativa
584
9.5.
*Explicacin
interpretativa
y
r.educcin
leyes
Sg2
9.6.
Poder
explicativo
603
9.7. Funciones y
alcance 6tg
Bibliografa
. 623
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
6/208
Ceriru.o 10. Prediccin
Proyeccin
.
Proyeccin estocstica
Proyeccin
histrica
Potencia
proyectiva
10..
10.2.
10.3.
10.4.
r0.5.
a25
625
034
645
857
069
68r
683
684
694
702
7t2
1r7
7L7
727
736
742
752
78
800
8r0
8r7
14.3.
t4.4.
r4.5.
14.8.
Proyecto
Slgni8cacin
Pruoba
de
Funciones
Bibliografa
la contrastacin
852
858
859
837
842
849
860
867
876
886
899
90E
919
933
Diffcultades y paradoias
Bibliografla
Crplrulo 11. fucin
11.1. Verdad y accin
11.2. La regla tecnolgica
11.3. La previsin tecnolgica
Bibliografa
F
PARTE
IV
LA
CONTBASTACIN
DE LAS IDEAS CIEI{ITIFICAS:
DE
LI\
OBSEAVACIN
A LII
INFEBENCIA
Cepirvr.o 12. Obseoacin
Crpru-o
15.
In
fiermcia
certtfct
15.r.
L52.
15.3.
15.4.
r5.5.
15.6.
Inferencia
Contrastacin de proposicionesobservacionales
Contrastacin
de
hiptesis
. .
Confrmaci
y refutacin
'
Una
historia eienrplar:
Torricelli
Contrastacin
de
teoras
151,
Examen
de
teoras
Bibliografia
19.r.
t2.2.
12.3.
12.4.
12.5.
13.1.
L3.2.
13.3.
13.4.
13.5.
r3.6.
Hecho
Observabidad
Obietivacin
Datos v evidencia
Funciones
Bibliografa
C,rphu.o
13.
Medicin
Cuantiffcacin
numrica
Valsr medido .
Cmputo
Escala
unidad
Tcnicas
Resultado
Bibliografa
7@
7ffi
773
780
787
Cepruro
14. Erperimcnto
8fg
14.1. Crmbio
planiftcado
819
828
4.2. Control
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
7/208
UN
CUENTO
PARA
EMPEZAR
Los
cinco
Sabios
del
Reino
de
*,
de
vuelta
de
una
larga
estancia
en
la
Repblica
de
oo,
se
estaban
quietos
y
temerosos
nte
su
soberana
a
R;;:
t"U""
informando
a
h
fleina
acerca
de
la
Cosa
Rara
que
existe
en aquella
rePblica.
"Dinos,
o
sabio
Prtos,
qu
aspecto
iene
la
Cosa
Rara?"'
pregunt
a
Reina
al
sabio
ms
anciano.
"La
Cosa
Rara
a
la
que
llaman
Ciencia,
oh
Majestad'
puede
registrar
v
comprimir
todos
los
Lechos.
En
realidad,
la
Ciencia
es
un
enorme
hegistio."
As
habl
Prtos.
^*q:;;
i""""t.""
r"-cabezal",
grit.la
Reina
roja
de.ira"'Cm-o
pode-
*o,
ti*,
qo"
la
Cosa
Rura
",
.,n
Tq"iT :i"
p3tlliento',11ando
hasta
Nos tenemosdeas?" r"r a" lo cual se^ irigi "^
D"t"tot,
el
ms
viejo
de
los
sabios
que
quedaban'
"Dinos,'on
tUio
Deteros,
qu
aspecto
iene
a
Cosa
Rara?"
"La
Cosa
Rara,
Majestad,
no
s
un
egistrador
pasivo'
sino
un
atareado
molino
de informacinl
absorbe
oneladai
de
datoi
en
bruto
y los
elabora
y
pi"*"a"
en orden.
Mi
decisin
es
que
la
Ciencia
es
un
enorme
Calcula-
dor."
As
habl
Deteros'
-
:',q,re
i"
"ort"r,
la
cabeza ",
grit
la
Reinaverde
de
ira'
"Cmo
pode-
'no,
trl",
que
a
Cosa
Rara
es
u autmata
i hasta
Nos
tenemos_caprichos
v
flaqueras?"
Tras
de
lo cual
se
dirigi
a Trtos,
el
de medi-a
dad'
'
l'irror,
o
sabio
Trtos,
qu
aspcto
iene
la Cosa,Rara?"
'o
h"y
tal
Cosa
nat",
'1"etta'
a ciencia
es
un
Juego
esotrico'
os
que
lo
uegan
establecen
us
glas,
las
cambian
de vez
en
cuando
de ur'
;r;il iiisie.ioso. Nadie sabe q,r ,t"gatt ni con qu ffn'-Admitamos,
;;
q;;
la Ciencia,
como
el-leirgu1j9,-es
n
Juego"'
As
habl
Trtos'
'
..ie""
le
corten
la
cabezal",
giit-tu
Reina-amrilla
de
ira,
"Cmo
podemis
creer
qlue
a
Cosa
Rara
no
se toma
las
cosas
en
setio'
cuand
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
8/208
14
llN
(:t,l':N'ro
t 'AllA
l':Ml'lzAll
consique.
Yo
creo
ttre
a
Cienoia
y
reto
a
todos a
que
me
refutcn-
es
un
Vsionario
Flagiiante."
As
habl
Ttartos.
-
.leoe
le
cortn
la cabeza ",
grit
la
Reina
roia
de
ira.
"Bste
inforrne
ur
*i
sutil
que
los
otros,
pero
cmo
podemos
creer
que
la
Cosa Rara
;
; p-*"ri"
d"
ustiffaiin
ni gratiffcacin
cuando
hasta
Nos pode-
mos hacerlo?"
Tras
de
lo cual
se
dirigi
a
Pents,
el
ioven
sabio'
Pero
Pents,
temiendo
Por
su
vida,
haba
huido
ya' Huy
sin
p--arar
aur*t"
das
y
noches,
hast^a
ue_
ruz
la
frontera
del
Reino
de_
y
lleg
* uri J{"i"*,'en la que ha eitado trabajando
desde
entonces.
Pents
ha
l"r-i"ill"
de escribii
su voluminoso
nfrme
sobre h CosaRara, su Ana-
;;r":-;"
F:tsnologa
su
Comportam[ento,
que
yo-he
traducido
al
ingls.
An acosado
por-sus-dolorosos-recuerdos
e
las
rudas
costumbres
vigentes
en
el
Reino
di
o,
Pents
desea
pennanecer
en el
anonimato.
Teme,
acaso
con
razn,
que
esta
exposicin
dle a
COsa
Rara
ser
poco
gustada,
Puesto
que
la
eent
preffere
ncillos
credos
en
blanco
y
negro
en
los
que
pueda
r*,.
"J"
""ttiza.Laimpresin
de
Pents
sobre
a
Cosa
Rara
es,
en
efecto,
i""rrr
*"
mplicada^
que
los modelos
del
Registro,
el,
Calculador,
el
fuego
o
el
Visionario
Flagelante,
aunque
reconoce
su
deuda
Para
con
sus
t,t"[to
desgraciados
difuntos
colegas'
-
ioo
"io
"*pli""r
al
lector
poi
qu
el
quinto
informe,acerca
de
la
Cosa
Rara
aparce
con
un
ttul;
distinto-
y bajo
otro
.nompre
de
autor'
Esperemosque este expediente salve a Pents-de la ira de los celosos
rufuidot"s
di credos
sencillos
(").
(o)
Noto
a(tdida
en
ptueb4s.
Los
cuato
Sabios
del
Reino
t
siguen
vivos'
Prtos
v
Deteos
sobrevivieron
porq,ru
"i'verdugo
o
encontr
en
ellos
cabeza
que
cortat.
Trtos,
;";;;-;t.t
i.
ui""rr"ir,
consigui
que
creciera
un
nuevo crneo
por convencin'
Ttar-
ior,-po"q.,t
se
invent
,rn
"ur"rn
n,,"uo
"tt
cuanto
le
refutaon
el
que
tena'
CMO
DEBE
USARSE
ESTE
LIBRO
Este
tratado
de
metodologa
y
fflosofa
de la
ciencia
se
divide
en cuatro
Dartes.La Parte I, lntroduclln, ofrece un primer consPectodel esquema
e b ciencia
(captulo
1)
y algunos
instrumentos
gicos
y
-sernnticos
lcapltulos
2
v
3)
it"
t"
ncesit-arn
ms
adelante.
La exposicin
de
la
ilvisUeacin'cienthca
propiamente
dicha empieza,
en la
Parte
II,
sobre
t^
t^
Cientficas.
E'n
ei
principio
fue el hoblema,
tema
estudiado
en
el
Capltulo
4. Luego
se
coniidera-el
iptento
de
solucin
a
un
problema
cientfco,
o
sea,
a-hiptesis
(CaptuV$.
A continuacin
se
considera
a
hiptesis
en
cuanto
rJh
*opotr"ieproduccin
de una
estructura
obetiva,
"r^to r,
la ley
cientlffca
(Capltulo
6).
La construccin
y el
reaiuste
de
siste-
mas
d;
hipiesis
y
leyei
-i
sea,
de
teoras-
se examinan
en
los
Captu-
i", Z
t*Ui"yando
el
aspecto
ormal)
y 8_(subrayando
el_aspecto
de
con-
tenido).
Luigo
viene
la-Parte
lll,
Lo-Apkcacin
de
lns
ldeas
Cientlficas'
fiC"iift"fo"9 t "t" de la aplicacin
de
las teoras
a
la
explicacin,
y
el
capltlo
l0
de
su aplicacin-
la prediccin y a la retrodiccin. El cap-
toti
ff,
sobre
a
""&tt
racional,
ptrtenece
a-la
fflosofa
de
la tecnologa'
Por
lrltimq
la
Parte
IY,
La contrastacin
de
lns
ldeas
Cientficas,
empieza
urt"ai*o
la observacin
Captulo l2),
y luego
Pasa
a
estudiar
a
medi-
cin
(Capltulo
13)
v
et
experimento
Captulo
14).
La
Parte
IV termina
con
"i
*i'.,
del
pa'de
las^conclusiones
-btenidas
e los
datos
a las
hiptesis
y
vicwersa
(Captulo
l5).
Un
vistazo
i
las relciones
gicas
entre
los
captulos
P_uede
er
de
utilidad
al
lector
para
el uso
del
tirg
r
para
la complensin
de
la ftlosofa
de
la ciencia
qu se
ProPone
en
el
msmo
(o,
esquema-
n
pg'
sig)'
*Los
prrafs
entre^ast?riscos
ueden
omitirse-en
una
primera
lecturan'
Lo
aue,
n cambio,
no
debe
omitiise
son
los
problemas
formulados
al ffnal
de clda secci6n.La ffnalidad de stoses triple: comProbar a comPren-
sin
del
texto
por
el
lector,
resquebrajar
su
fe- en
I
y moverle
a
-sEuir
oensando
por
,'i
mismo
en
el teia.
Hiy
ms
de
mil
Preguntas
o
diffcul-
il;
es^ie
ipo.
Cada
coniunto
de
proLlemas
ha
sido ordenado
a
grandes
rasgos
por
ordein
creciente
de
diffcultd:
los.primero,s
e cada.coniunto
son
"oriiuniu,,,"nte
eiercicios,
mientras
que algunos
de
los
ltimos
son
ya
problemas
de
investigacin.
l distribuir
esos
problemas
el
director
del
istudio
debe
precisar-y
"ner
presente
l conocimiento
revio
que
requie-
ran
en
cada
caso.
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
9/208
l0
I
El
enfoque
cientfflco
Problema
4
Hiptesis
5
Luy
6
Teora:
Folma
7
Teora:
Contenido
8
Explicacin
I
Accin l1
Observacin
12
Medicin
13
Experimento
14
Colclrrsi(ln
15
(
t iNto lr l ' l l l l ,
t r l iAl ls l ' l
t ' :S' l l ' :
L l l l l ( )
2
Concepto
Diluciclacin
10
Prediccin
I Intr'
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
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90
ENIToQUII
nNlflIco
tfl l t 'r de uyt.r '.
L,a
ccncia, cn resolrcin,
rece a parti l
dcl ctrocirl icnto
t'rrrrn
lt.rtbasa con
su crecimiento:
de hecho,
a investigacincientl fica
t.rrrpicrzu n cl lugar mismo en que
Ia experiencia
y
el
conocimiento
ordi-
rrrrriosclt*jarr
de
resolver problemas
o hasta
de plantearlos.
l,u
cicnt'ir
no es
una
mera prolongacin
ni un
simple
afinamiento
del
rrnrtcimiento ordinario, en el sentido
en que
el microscopio, por
ejemplo,
rnpllr el rtrrbito
de la visin.
La
ciencia
es un
conocimiento
de natura-
L,zrr
especiul:
trata
primariamente,
aunque
no exclusivamente,
de acaeci-
rnicntos
inobservables e
Insospechados
por el
lego no educado; tales son,
ror ejemplo, la evolucin de las estrellas y la duplicacin de los cromo-
sr)rnas:
a cit:ncia inventa y arriesga
conieturas
que van
ms all del cono-
t'iniento cornn,
tales como las
leyes de
la
mecnica
cuntica o
las de
los
llfl 'ejos condicionados;
y
somete esos suPuestos
a contrastacin
con
la expe-
rir'rcia con ayuda
de tcnicas
especiales, como
la espectroscopia
o el
control
del
jugo
gstrico, tcnicas
que, a
su vez,
requieren teoras
espe-
c:irles.
Consiguientemente,
el sentido comn
no puede ser
juez
autorizado
de
lt
ciencia,
y
el ntento de estimar
las ideas
y
los procedimientos
cientffcos
t
la luz del conocimiento comn
u ordinario
exclusivamente
es descabe-
llado: la ciencia elabora
sus propios
cnones de validez
y,
en muchos
t('mas,
se encuentra muy lejos
del conocimiento
comn,
el cual va
convir-
tid'ndoseprogresivamente
en ciencia
fsil. Imaginmonos a
la
muier
de
un
fsico rechazando una nueva teora de su marido sobre las partculas ele-
rnentales porque
esa
teora
no es
intuitiva, o a un bilogo
que se aferrara
a la
hiptesis
de la naturaleza
hereditaria
de los caracteres adquiridos
simplemente
porque esa
hiptesis coincide
con la experiencia
comn
por lo
-
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\
99,
ENroQE
clsNrfrlco
ncjor
fundadas y
ms detalladamente
contrastadas que
otras.
Por
eso el
cscptico
tiene
razn cuando duda
de cualquier cosa en
particular,
y yerra
crundo duda de
todo
en Ia misma
medida.
Dicho brevemente: las opiniones cientffcas son
racionales
y
objetivas
r,ono as del sano sentido
comn: pero mucho ms
que
ellas.
Y
qu es
r,ntonces
-si
algo hay- lo que da
a
la ciencia
su superioridad sobre
r,l
conocimiento comn?
No, ciertamente, la
sustancia o tema, puesto
que
rrn mismo
obieto puede
ser
considerado de modo no cientftco,
o hasta
rnticientffco, y
segn el
espritu
de la ciencia.
La hipnosis,
por
eiemplo,
ltuede
estudiarse
de
un modo
acientffco, como
ocurre
cuando se describen
cusos
sin la
ayuda
de la teora ni del experimento. Tambin puede consi-
rlerarse
como
un hecho super-normal o hasta sobrenatural, que no implica
ni a
los rganos de los sentidos ni al
sistema nervioso,
o sea, como
resultado de una accin
directa de
mente a
mente. Por ltimo, puede
plan-
tearse el
estudio cie la hipnosis cientffcamente, esto es, construyindo conie-
trrras acerca
del
mecanismo
ffsiolgico subyacente al comportamiento hip-
ntico y
controlando o contrastando
dichas hiptesis en el laboratorio.
En principio, pues,
el
obieto
o tema no es lo que distingue a la ciencia
de la no-ciencia, aunque
algunos problemas
determinados
-por
ejemplo,
cl de
la
estructura
de la materia-
difcilmente puedan
formularse
fuera de
trn contexto cientffco,
Si
la
"sustancia" (objeto)
no puede ser lo distintivo de toda ciencia,
entonces tienen que
serlo la
"forma"
(el
procedimiento) y
el
objetivo:
la
peculiaridad
de la ciencia tiene que
consistir
en
el modo como opera
para alcanzar algn
obietivo
determinado, o sea, en el mtodo cientffco
v
en
la finalidad
para
la cual se
aplica dicho mtodo.
(Prevencin:
'mtodo
cientffco'
no
debe
construirse
como nombre de un conjunto de
instruc-
ciones
mecnicas
e infalibles que
capacitaran al
cientftco para
prescindir
de la
imaginacin; no
debe interpretarse tamPoco
como uha tcnica espe-
cial para el maneio de problemas
de
cierto tipo).
El enfoque
cientfico,
pues, est constituido
por el
rntodo
cientfico
y
Por
el
obietioo de
la
ciencia.
Bchemos un vistazo al enfoque cientffpo, Pero
no sin aplicar antes
nuestras
capacidades
a alguno
de los
siguientes problemas.
PROBLEMAS
Ll.l. Escritores
humanistas
e
Iamentan
con
cierta
frecuencia de
que
la
ciencia
est deshumanizada
Porque
ha
eliminado
los
elerncntos
lamados huma-
ros,
Examnese
esta
opinin.
1.1.2.
Es
la cienia
objetiva
hasta
l punto
de excluir
puntos
de vista?
O
ms
bien
se limita a
no autorizar
sino la
consideracin
de puntos de vista
que
estn
fundados
de alguna
manera y
sean contrastables,
sometibles a prue-
6a?
Puede verse
una
reciente
crtica
del
"mito"
segn el
cual la ciencia es
(i()N(XltMl lN' l():
oltDlNAltlo
y
t:rtiN'' rtc
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
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24
ENIToQUE
IEN'tIFIco
libortad de
opinin
inclrryo ol
derecho
de
cada cual a criticar
y
hasta
ridiculi-
zar lo
que
sea.Pero a libertad
de la
investigacin
que
est
asociada
a
la de
opinin-
puede ser obstaculizada
or una opinin pblica
que le sea
hostil.
Puede
esolverse ste
problema?
1.L9,
Ludwig Wittgenstein
y
los fflsofosdel
Crculo de Viena
han soste-
nido
que
el criterio
de distincin
entre ciencia y
no'ciencia
(especialmente
a
metafsica)
es
el
tener-sentido de
los enunciados
que constituyen
la ciencia'
Segn
esto,
un anlisis
del
sentido bastara para
decidir
si una disciplina
es
cientffca
o
nO. Examnese
esa
opinin y vase
si no asciende
a ciencia el
arte
de
la encuadernacin
de
libros
o la contabilidad.
Propnganse
criterios
propios
de distincin entre ciencia y no-ciencia.
1.1.10.
G. W. F,
Hegel
y
otros fflsofos
han
sostenido
que
toda
ciencia,
excepto
a fflosofa,
iene
la
ventaja
de
poder
Presuponer
o
bien
su objeto o bien
la
marcha ulterior
de la investigacin.
Es
verdad
que estn dados
por anti-
cipado el
obieto
y
el mtodo
especial
de toda ciencia?
Indicacin: bsquense
contraejemplos.
1.2. El Mtodo
Cientfico
Un mtodo
es
un
procedimiento
Para
tratar
un conjunto
de problemas'
Cada
clase
de
problemas
requiere
un coniunto
de
mtodos
o tcnicas
especiales.
Los problemas
del conocimiento,
a
diferencia
de los del lengua-
ie
o los de la ccin, requieren la invencin o la aplicacin de pro-cedi-
miento;;
especialesadecuados
para
los varios
estadios
del tratamiento
de los
problemas,
desde el mero
enunciado
de
stos hasta el
control
de
las solu-
iones propuestas.
Eiemplos
de tales
mtodos especiales
o
tcnicas
especia-
les)
dela iencia
son
la triangulacin
(para la
medicin
de grandes distan-
cias)
o
el registro y
anlisis
de radiaciones
cerebrales
(para
la objetivacin
de estados
del cerebro).
Cada mtodo
especial
de
la ciencia
es, pues'
relevante
para algn
estrr-
dio
particular
de la investigacin
cientfica
de problemas-
de cierto
tipo.
En
ambio,
el
m,todo
general de la
ciencia
es un procedimiento
que
se
aplica al
ciclo
entero
de la investigacin
en el marco
de cada problema
de conocimiento.
Lo mejor
para darse
cuenta
de cmo
funciona el mtodo
cientftco consisteen emprender, con actitud inquisitiva,
alguna
investiga-
ein
cientfica
lo suffcientemente
amplia
como
Para
que los
mtodos
o las
tcnicas
especiales
no oscurezcan
a
estructura
general,
(El
convertirse
en
especialista
de algn
estadio
del
trabajo
cientffco,
como
la medicin,
p-or
ejmplo,
no
basta,
ni mucho
menos,
Para
conseguir_una
visin
clara del
mtodo
cientffco;
an ms,
eso puede
sugerir
la idea
de
que
hay una plura-
lidad
de mtodos
inConexos
ms que
una sola estructura
metdica
subya-
cente
a todas
las tcnicas).
Otro
buen
camino,
inmediatamente
despus
del anterior,
consiste
en
familiarizarse
con algn
sector o pieza
de
la inves-
tigacin,
no precisa
y
solamente
con su
resultado,
ms o
menos caduco,
lr; 'r 'otlrr
;tt,:N't' ' t
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
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ng
ErtoQUE
rurrfrrco
3.
Derloar
consecuencias
glcas
de las confeturas.
4. Arbitrar
tcnicas
pafi someter
ns
conietutas
a contrast'acin'
5,
Someter a
su
oez a contrustacin
esas
cnicas
Wra
cornProbar
su
releoancia
y b
fe
que
merecefl.
8,
Lleoar
a aibo
la contrastacin
e
interpretar
ws
tesultados'
7. Estimar
la
pretensin
de oerdail
ile
las conieturas
y la
fidelidad
de
Las cnicas.
8,
Determhwr
Los
ominios
en los
cuales
oal.en
as conietutas
y
I'as
cni-
cas,
y
formular
los
rureoos
roblemas
originados
por
La' noestigacn'
Este ciclo se representaesquemticamente n la Fig. 1.I'
CUERf
coNocl
orsPo
,o
0E
MIE NTO
NIBLE
t.g
CONIRASTABLES
:STtMACrOl
OE
HIPOTESIS
NUEVOCUERPO
DE
CONOCIMIENTO
TECNICA
DE
VIDENCIA
lNUEvo
PRoBLEMAI
ur'opo
curfrlco
27
mente
determinadas,
in que
esas
hiptesis
estn
en conflicto
con
lo principal
cle nuestra
lierencia
cientffca.
Por
eiemplo:
no hay
que
contntarse
eon
suponer
que
es
posible
el
aprendizaie.
on slo
fropon".
al animal
experimental
un
nico
ensayo
o
intento;
meior
es suponer
con
precisfun,
Por
ejemplo,
que
el
ap.rendizaie
Plr
un
solo
ntento,
traindose
d orientain
n
un
laberinto
en
forma
de T,
tiene
tal
o cual
determinada
probabilidad'
.
R3 Someter
tas
hiptesis
a contrastacin
dara,
na
lara.
Por
ejemplq
al
someter
a
contrastacion
a
hiptesis
sobre
el aprendizaie
con un
solo ntento, no sedebe propo'neral animal sujetoalguna area Para
la
cual ya
est
previamente
prepa-rado,
i
tampoco
se
deben
pasar
por
alto
los
resltados
negatlvoi
hay
que
proponer
al
suieto
expe-
iimental
tareas
completarente
nuevasf
y
hay
que
aceptar
toda la
evidencia
negativa.
R4
No d.eclarar
erdadera
una
hiptesis
satisfaetoriamente
onfirmada;
consi.derail,a,
n
eI
meior
de los
casos,
omo
parcialmente
oerdaderu'
Por
ejemplo,
si se ha
obtenido_una
ge-neralizaein
mprica
relativa
a las
probabilidades
de
aprendizaie
de una
determinada
area
con
or,
,oib
ensayo,
con
otro
ensayo,
y
as
sucesivamente,
ray
que
se-
guir
considerando
a armacin
como
corregible
por
la
investiga-
cin
posterior.
R5 PreguntarsePar qu la resryesta es como es,g no de otra manera:
,ro
i*it"rr"-a
hatlar
geneializaciones
ue
se adecuen
a los
datos,
sino
intentar
explicarlas
a
base
de
leyes
ms
fuertes.
Por
eiem-
plo,
plantearse
e-lproblema
rie hallar
los
mecanismos
erviosos
que
e'
iarn
del
apr-endizaje
la
primera
presentacin.de
a
tarea
al
,
suieto:
esto
sup'ondr
omplementar
a
investi'"-".l
conductista
It
q,i"
t"
estaba
ializando
co
,tna
investigacin
biolgica'
Esas
y otras
reglas
del
mtodo
cientffco
estn
muy
lejos
de
ser infali-
bles y
d no
n""uita,
ulterior
perfeccionamiento:
han
ido cristalizando
a
lo laiso
de
la investigacin
citfica
y
son
-esPermoslo-
-an
perf-ec-
tit"r."na"*s,
no
demos
esperar
que
las
regls
del mtodo
cientfico
puedan
sustituir
a
la inteligenia
por
un-
mero
paciente
adiestramiento.
La capacidad de formular preguntas sutiles y fecundas, a de construir
i*r"r''f,r"rtes
y
profundas
la"de
arbitrar
contrastaciones-
mpricas
fnas
v
oriqinales
,ro
s-oo
actividades
orientadas
Por
reglasr
si
lo
fueran,
como
r"n
s",rp,resto
lgunos
ilsofos,
odo
el mundo-podra.llevar,a
cabo con
xito
livestigaciJnes
ientffcas,
las mquinas
de
calcular
podran
conver-
tirse
en invtigadores'
en
vez
de
limitarse
a
ser
lo
{lgq
so.n,
nstrumentos
de
la investigac"in.
a metodologa
cientffca
es
caPaz
de
dar
indicaciones
y
,rr*irrirtr""e
hecho
medios
par
evitar
errores,
Pero
no puede
suplantar
a
ia
creaein
original,
ni
siquiera
ahorrarnos
odos
os errores'
Fc. l.l. Un ciclo de investigacin.La importancia de Ia investigacincientffca se mide
por
los cambios
que
acarrea
""
n:J;rrif"rl::norord"L"lo"o"t-ientos
v/o
por los nuevos
Existen
eglas
que
guen
a eiecucin
adecuada
de las operacio_nes
ue
hernos
ndicad?
O
seai
hay
instrucciones
concretas
para
tratar
los pro-
blemas
cientffcos?
Seguramente
ay algunas,
aunque
nadie
ha
establecido
nunca
una
lista
que
las
agote
y
aunque
todo
el
mundo
deba
resistirse
a
hacerlo,
"s"at-eitudo
poi
el
fracaso
de
los
filsofos
-que,
desde
Bacon
y
Descartes,
han
pretetidido
cono"er
las reglas
infalibles
de la
direccin
de
la investigacin.
Pero,
a
ttulo
de mera
ilustracin,
vamos
a
enunciar y
eiemnlificar
lenn"t
reglas
muy
obvias
del mtodo
cientffco;
otras
reglas
,
"i"orrtr"rrr"
dirpertt
pot
l resto
del volumen.
R7 Formulnr el problema con precisiny, al principio, especficamente.
Por
ejemplo,
no
Preguntar
genricamente
Q,u
es-el aprendiz?i9?",
sino
plaitea,
.ri"
uesti
bien
determinada,
tal como:
"Cmo
"prent"t
los
ratones
albinos
a
solucionar
problemas
de
laberintos?
eradualmente
o
Por
pequeos
saltos?"
R2
Proponer
conieturas
bien
definidas
y
fundadas
de
algn
ntodo,
g
no
suposiciones
ue
no cmprometan
n
concreto,
ni tampoco
ocufren-
cias
sin
undamento
oisible:
hay
que
arriesgar
hiptesis
que
affrmen
la
existencia
de
relaciones
bien
deffnidas
y
entre
variables
neta-
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
14/208
28
lNlroeun
lltNrfrlco
Las
reglasdcl
correlcto
omportamientor a
mesason ms
o mcnos
e:onvencionales locales;
consecuentemente,
era
difcil
confirmarlas
o
rclutarlas
de un modo
objetivo,
aunquesin duda
son
explicables
or
cau-
sas
sociales
histricas.
ero,
qu
decir
del comportamiento
nvestigador,
csto es,
de las reglasde
la investigacin
ientftca?
sas
eglas
son
clara-
rnente universales:
no
hay efectivamente
nada
tan universal como la
cicncia,
ni siquiera a fflosofa.
Pero
son
adems
ustiffcables?
in duda
tienen una
ustificacin
pragmtica:
aunque
no son nfalibles,
no conocemos
otras eglas
que seanms
adecuadas
ara conseguir a meta de
Ia ciencia,
la construccin e los modelos onceptuales e las estructuras e las cosas
con a
mayor
verdad posible.
Pero
sa
es
sin duda
una
justiffcacin
astante
obre. En primer
lugar,
polque
a
aplicacindel
mtodo cientffco o
da, en el mejor de los
casos,
sino
aproximaciones
la verdad.
En segundo
ugar,
porque una regla
que
est
ustificad
as
por su xito, pero no
est ntegrada
en el cuerpo
del
conocimiento
ientfico,
queda como colgada
en el
aire,
y
no
puede des-
hacer concluyenteme nte
a
pretensinde los
procedimientos
o-cientffcos
-como
la
adivinacin,
or ejemplo-
para el
progresodel
conocimiento.
Dicho
de
otro modo:
nos gustara
contar
con una
justiffcacin
terica
del
mtodo cientlffco,
dems
e
con su
ustiffcacn
ragmtica.
Entende-
remos
por
iustificacin
terico
de una regla
(o
norrna, prescripcin
o ins-
truccin):
(i)
la
convalidacinde los presupuestose la regla, o sea, a
confirmacin
de que lo
que
la regla
toma
como dado
es
coherente
con
las
eyes
conocidas;
(ii)
la
comprobacin
e que
la regla
dada
es compa-
tible con los demsmiembros
del conjunto
de
reglas,
en estecaso,
con el
mtodo cientftco.Dicho brevemente:considerarernos
ue una regla
est
iustiffcada
ericamentesi y slo si es a la vez
fundada
y sistemtica
siste-
mtica
-
miembro
de
un sistema
consistentede reglas).
En el
casode las
reglas
del
mtodo
cientffcodeseamos
ue integren
un sistema
de
normasbasado
en,
o, al menos,
compatible
con, las
lves
de la
lgica
y
las eyes
de la
ciencia,
o slo
con os desiderata
e Ia
inves-
tigacin,
As,
la regla
que
manda
"formular
el
problema
con precisin"
presupone
laramente
ue no
hay
que buscar
ms
que respuesias
nicas
(aunque
p-u9d1n_ser
omplejas,
ener varios
miembros):
si fuera
aceptable
una plural'dad de supuestos ecprocamentencompatibles, o se abria
estipulado
a condicin
de
precisindel
problema.Por
su
parte, el deside-
rtum de
la solucin
nica
estexigido
por
el principio gico
de no-contra-
diccin.
En
este
punto
puede detenerie
a
larea
de
juitiffcacin
de
esa
regla,
porque
-la
investigacin
ientfica
presLrponeos
principios
de la
lgica,
no los
discute. Cfr.
Secc. .9.)
T,a
ustificacin
e
otras eglas
del
mtodo
cientffco
er ms difcil
y
puedesuponer
omplicados
roblemas
flosficos
corno
el de si
el anlisis
cientfico
de
un todo
lo disr.relve
in aclararlo-,
pero,
de
un modo u
otro,
r'lr
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
15/208
gue
-colnplgmentarse
mediante
mtodos
espe_ciales
adaptados
a las
pecu-
liaridades
de
cada
tema.
Ahora
vamos
a
ate-nder
a esas
cnicas.
PROBLEMAS
1.2.1.
comentar
la
_iiguiente"caracterizacin
del
mtodo
(en
general)
dada
por
h
fy9t"
\gq"
d9
_P-9rt
Royal
(1662),
in
Grammaire
gd"i*,L
[de
port
1oya.ll,
rars,,Delalain,
1830,
pg
sz4:
'En
generar
podemZs
ilamar
mtodo
al arte
de disponer
la
sucesin_de
os pensamientos
ya para
descubrir
la
verdad
que ignoramos,ya para probarla a otros cuando Ia cbndcemos".El arte del des-
cubrimiento
de la
verdad
se describa
coo
anlisis,
o mtodo
de
resolucin;
y
el arte
de mostra_la
verdad
a los
dems
se
describia
como
sntesis,
o mtodo
de composicin,
Probbna,
en
lagu
d se:
por
qu
a
comienzos
de
la
era
mo-
derna se
busc tan
insistentemnte
un
nuevo
mtodo
para
el
descubrimiento
de la
verdad?
Tuvieron
xito las
nuevas
propuestas
(ciomo
Ia
recoleccin
de
dato3.aconsejada
por
Bacon
y
la deducciri,
p-ropuesta
por Descartes,
a
partir
de principios
a
prio
claros
y distintos)?
1.2.2.
Examinar
la-caracterizacin
general
del mtodo
dada
por
H.
Mrrrr.-
wnc,
^ he-- eoch
.of
-science,'Toronto,
university
of
rbronto
pr-ess,
gsg,
p-
gina
67:
"un
mtodo
es Ia
enunciacin
de un
conjunto
de enunciador'{o"
describen
una
secuencia
rep-etible
de operccone,g
ta
que
toda
secuencia
p-ar-
ticular
de
operacioaes,.as
descrita
pude
permitir
a t-odo
individuo
o grupo
humano
producir,
infaliblemente
o
en una
Lpreciable
proporcin
de casos, unhecho repetible llamado el obietioo del mtoo
t...1
si el'objetivo
del
modo
essiempre,unhecho
que
ocurre
en
algn
objeto
individual,
s dice
que
el
m-
todo
es_aplicodo
-ese
obieto.
As,
par clavar
un clavo
en
un trozo
de madera,
se puede
golpear
Ia
cabeza
del
clavo
con
un
martillo
varias
veces sucesivas.
El
'ntodo
--con_siste,
ues,
en una secuencia
repetible
de
golpes
eiecutados
con
el martillo
de un
modo que
se
especiffca;
el
obetivo
el
rtodo
s
h introduc-
cin
de un
clavo en
un trozo
de madera;
el
-objeto
del
mtodo
es
cualquier
sistema
compuesto
por
un
clavo
y un trozo
de madera".
puede
decirse
iodo
eso
del
mtodo
de
la
ciencia?
1.2.3.
comentar
la
caracterizacin
-por
J.
Dewey-
del
mtodo
cientffco
como
-"un
.mtodo
para
alterar las
creencias
de
los
hombres
por
medio
de la
inve$igacin
contrastada
y
por
medio
de la
consecucin
de
crencias".
cfr.
"A
Common
Faith",
in D. BnoNsrnw,
Y. H.
Knxonex
and
p.
WrrNnn,
eds., Bastc
Probleflts of Philosoph4, Englewood Cliffb, N. J., prentice Hall, Inc., 1g55,
pg.
447.
..
1.2.4.
Es
propiamente
un
mtodo
el
procedimiento que
suere
ramarse
de
"ensayo
y error"?
Disthgase
c_laramente
ntre la
,clase
di procedimientos
por
ensayo
y
error, planteamientos
de s
o no
respecto
de la
presincia
de
un hecio,
y el
examen
metdico
de posibilidades
(por
emplo,
de hiptesis).
1.2.5.
Determinar
cul
de las
actividades
siguientes
y disciplinas
utilizan
el mtodo
de la
ciencia
(si
lo
emplea
alguna):
Ia
espelelogh
(exploracin
y
descripcin
de simas),
Ia
observacin
y descripcin
d
astros] Ia
anitoma
des-
criptiva, la
observacin
y
descripcin
de aves, Ia
organizacin
de
colecciones
de
plantas y
animales,
su
distribucin
en
iaulas,
el
diagnstico
de la personalidad
modiante
tcnfcas
que
carezcan
de
justiffcacin
pragmtica
y/o
teortica, la
nroqramacin
y
la operacin
de las calculadoras.
'
"I.2.6.
Anaiizar
y
ejempliffcar
los varios
estadios
del
procedimiento
de un
mdico
de
medicina
general
ante un
paciente.
1.2.?.
Est
teoriicamente
iustiffcado
el
sacriffcio
como
mtodo
Para
Pro-
ducir
lluvia o
para aprobar
los exmenes?
1.2.8. Exaniinar
ei
mtodo
empleado
pof
A.
M.
Ampre
para establecer
su
l"y
du accin mutua
de las corrientes
elctricas.
Cfr.
su memoria
del
l0 de
unio
de
1822 in
Mmoies
sar lIectromagntiffiv
et
tl,ecod.Enannlque,-Pats,
'Gauthier-Villars,
s. a., especialmente
pgs-.7&77.
Problena
at
luggr
d'e se:
estudiar la posibilidad di hallar una metodologla general--(praxeologa)que
se aplicara
a-
odo tipo
de
trabalo, ya
fuera
intelectual,
ya
flsico.
Cfr. Kotln-
"r*rir,
"De
la notioi
de mthoe",
n
Aetue ile
mtaphysique
et
de
morcle,
62,
187. 1957.
I.9.9.
Hasta hace
.muy
poco,
todo
el
mundo
consideraba
como
indiscutible
que
la
regla
principal
dll
-mtodo
cientlffco
era
la
siguiente:-
"Las variables
rlbvantes-debin
mdiffcarse
una
I
la
vez".
Se
supona
que
slo de este
modo
era
posible
un
control
efecvo de
los diversos
factores
que
intervienen
en
un
proI"ur".
Pero en
la cuarta
dcada de
este
siglo
qued claro
ffnalmente
que
nunca
tenemos un
conocimiento
completo
de todas
las variables
relevantgs,_
y
qu,
aunque
lo
tuyiramos, no
podrl-amos alterar
una
en
un momento
dado,
congeland
al mismo
tiempo,
poi asl decirlo,
tods las dems:
pues
hay entre
a[ulnas
de ellas
relacioneJ
coristantes
(l"ye$.
Se_
lanearon,
consiguientemente,
eferimentos que suponlan cambios simultneos
de
los valores
de cierto
n{rmero
d variables
(posiblmente,
en
interaccin),
y
a esto- se llam esquema facto-
rial.
cfr. R.
A.- Fsnnn,
Tlw
Destgn
of Experinrztrc,
6th.
edition,
London, oliver
and
Boyd,
1951. Inferir
alguna consesuencia
acerca
de
la mutabilidad
del
mtodo
cientlffco.
1.2.10.
Examinar
si los siguientes
procedimientos
se utilizan
en
la ciencia
/,
caso
aftrmativo,
en
qu
med'4a:
l.o Los. varios
mtodos
de
deduccin.
2,..
ta induccin.
3."
El-mtodo
hipottico-deductivo,
o
sea,
el procedimiento
que consiste
en
establecer
hiptesis
y explicitar
sus
consecuencias
_lgicas.
i."
L, duda
metdica
de
Desartes
({ue
debe
distinguirse
de
la duda
siste-
mtica
de
los
escpticos).
5.'
El mtodo
fenomenolgico
de
Husserl.
6.'
El
m-
todo
dialctico
do-Hegel.7.o
La comprensin
emptica
o
vivencial
(Vetstehen)
de Dilthey.
1.3.
La Tctlca'
Cientlftc
El mtodo
cientlffco
es la
estrate$a
de
la investigacin
cientffca:
afecta a
todo
ciclo
completo
de
investigacin
y es
independiente
del
tema
en estudio
(cfr. 1.2.).
Pirq por
otro
lado,
la
eiecucin
concrete
de cada
una
de esasoperaciones
estrit$cas
depender-del
ema
en
estudio
y
del
estado
de nue'stro
conocimientolespect
de dicho
tema.
As, por
eiemplo,
la
determinacin
de la
solubilidad
de
una
determinada
sustancia
en
el
agua
exige
una tcnica
esencialmente
diversa
de
la
que
se necesita
para
32
ENroeuE
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
16/208
d"escubrir,el
rado
de
afinidad
entre
dos
especies
iorgicas.
y
ra
resorucin
fectiva
del
primer
probrema
depender
"i
"rr"""il;;"
se
errcuentre
a
teora
de
-as
:tTi'"*r;-ig""r1;;
resorucin
er
sefrrndo
epender
,,1""':iil"rT#i'Hffi:ff*rh":f
;il;*'""1ii'5""""'f,1?",i;
V
Cada
rama
de
h
clencia
,"
"""o"t,
lparsin)deprobrema;q";-r;il;"r:"*#';";lj,"T,:";3t",Agr"o
tcnicas.
Estas
cnicar
cabian
riucho
*;lpid""r#*
er
mtodo
eneral
de
Ia
ciencia..Ad-ems,
o
luecen
siempre
rasradarse
ohos
ampos:
as,
por
ejempro,
os
instrumlntos
que
,rtii""
"illto"or paraontrastara autenticidadde un documentono tienen
'iifi"d;;;
ara
eI
ftsico.
pero
ambos,
el
historiajor
y
;i frrt"";;iin
iersiguiendo
Ia
19rdad
y
buscndola
e
acuerd"
;;
tffco.
e
se
r*ri.ruo
on
una
sola
estrate$a:
el
mtodo
cien-
Dicho
de
otro
modo:
no
hay
diferencia
de
estrategia
entre
Ias
ciencias;
as
ciencias
especiares
ifferen
or" pr'-i"r
a;q;;ff;;;
p"r"
Ia
reso-
ucin
de
sus-
nrf_le1as
i""L;,
pero
todas
comparten
eI
mtodo
ientffco.
Esto,
ms
_que
er
,rrr"
"o-pr^obacin
ffi;til;
sigue
de
Ia
iguiente
Definicin:
na
ciencia
",
;
dr"ip'ri;
ilrirza
er
mtodo
ientffco
con
la ffnalidad
de
hallar
estructuras
leour"i"s
(leyes).
-
Las
discipnas
que
no
pueden
"tir;;
;i;8rrdr;t"r
-po,
"p*_
lo,
por
mitarse
Ia
co-nsecucin
e
datos-
;;
,""'"i"r"*s,
aunque
uedan
suministrar
a Ia ciencia tn"t""t en bruto; tar es el caso de-raeografa. Ni tampoco
son
ciencias
ras
doctrin.s
i
pril";s
que,
como
l
psicoanlisis,
e
ne-gan
utiriza;
ljt*il;"rffffdill
,.u.1.
Las
tcnicas
cientffcas
pueden
crasiffcarse
n
conceptuar.es
empricas.
Ente
las
primeras
podemds
-"n"ioo",
1""
diJ#.""
enunciar
e
un
modo
preciso_gr.oJlelas
y
conleruras
de
cierto
tiro,
asl
como
os
procedimietos
argritmos)
p"".
a",r"ir
consecuencias
-
partir
de
Ias
iptesis
y
para
compr-obar
i
iaiipot"ris
prop_uesta
esuelve
os
probremas
correspondientes.
I,u
matemtica,^.orrro
,
uuiq
,,r*inirtr"
el
conjunto
ms
rico
de
tcticas-
otentes
para
enunciar
probremas
e
hiptesis
de
un
odo
reciso,
ara
dducir
"oir""u"iJ".
"
pi;tl-d"
i"r"r"fr,*,os
y
para
ometer
as
soluciones
a-
prueba
o
contrastacin.
p"ro
",
"""y"aa
arguna
n
Ia
tarea
de
hallar
probiemas
o
ae
imalioar
el
nclo
d"lt".i,
nuevas
ara las ciencias faciuares.
.Apale
do e.'sqen las
"i"""*r"rs
atrasadas
nuestras
deas
no
son
an
ro
suffcientemente
"t"r""
p"r"
-sei
susceptibres
de
taduccin
matemrica.
por
b ;;",
no_
hay
lrtiii""i"
de
principo
a
Ia
aplicacin
de
los
conceptos,
as
teoras
y
ras
cnicas
de
Ia
matemtica
en
Ia
ciencia
factual;
cfr.
stcc.'gB.l
l"i
b'q,ru
rr"""
"l*
a*"icas
emp_
icas'
podemos
recodar
las,que
rit"u"
par
arbitra,
""l"ri*"otos,
para
levar
a
cabo
mediciglesr
y
r"'"oort*c"in
"
irrrtr;;;;"
registrar
v
elaborar
tos
datos.
Er
dominio
du
ra
*ayo,
;;;;ir"", es
una
uestin
de
adiestramiento:
er
tarento
hace
af;p;;Al#;"ricas
cono_
rcllrce cn:n'l'lr,'c,r
33
cidas a p roblemas de t ipo nuevo,
para criticar las
tcnicasconocidas
,
particularmente,
ara inventar
otras meiores.
Algunas
cnicas, unque no son tan universales
omo el m todo
gene-
ral de la ciencia, son
aplicables a cierto nmero
de camposdiversos.
Consi-
deremos
ahora res
de esas
cnicas
casi-universalesrl cuestionario
ami-
ficado,
la iteracin y el muestreo.
Todas
ellas tienen antecedentesen la
vida ordinaria y son,
por
ello, fcilmente
comprensibles.
El cuestionar ramificado
consisteen
contemplar el conjunto de
posibi-
lidades
(lgicas
o
fsicas,
segn el caso)
y
dividirlas paso
a
paso
en
subcon-
juntos recprocamentedisyuntos hasta que el subconiunto (o el elemento)
deseado se
alcanza en alg rin
paso, Supongamos
que
el problema
consiste
en
averiguar cul de ocho
objetos iene una propiedad determinada
-por
ejemplo, cul de las
ocho
primeras cifras es aquella en la que est pen-
sando nuestro compaero
de
juego,
o cul es ms probable de entre
ocho
hiptesisrsi procedemos
e un modo errtico,
o sea,por ensayo
y
error,
Fc.1.2.
Aplicacin de un
cuestioario
amiffcado, a la
manera
del ,rbol de
Por.
ffrio,
para
un
conjunto
inicial
de 8
objetosl
subdivisin ordenada en
alternativas
recl-
procamente excluyentes.
necesitaremos
n
mximo
de siete
operaciones
preguntas).
Si utilizamos
un cuestionario amiffcado
podemos,en cambio, proceder
del modo siguien-
te.
Dividimos
el campo de
posiblidades
(8
objetos) en dos
partes iguales,
y
preguntamos
si el objeto buscado se
encuentia
en el
primei subcojunto.
Como se
trata de un problema de decisin (un
problema de s
o
no),
la
contestacin
a esta sola pregunta bastar para
reducir
a
la
mitad nuestra
incertidumbre
inicial. Repetimosentonces
a operacin
hasta eliminar
total-
mente la incertidumbre
inicial. Tres
preguntas bastarn
para resolver nues-
tro problema,
como se muestra
en
la ffg. 1.2.
El cuestionar
ramiffcado es
pues a metodizacin
del yocedimiento
por ensa7o
A
effor, que lo
diferencia
ya bastantedel ciegoprocedimiento del s-o-noaplicadosin sistema.
En
ge-
neral,
para un conjunto de N
objetos, un euestionario
al
azar
requiere
un
mximo
de N-l preguntas
y
necesitaun promedio de N/2
preguntas.
El cuestionario
amiffcado, en
cambio, requiere
un
mximo de H
-
logzN
elementos
e informacin.En
nuestro caso, ogz8: Iogz23:3.o
Procemientos
terioos.
Estos son ensayos eazados
paso a paso con
los
que se
obtiene un progresivo perfeccionamientode
una solucin apro-
ximada: cada solucin se
basa en
(es
una funcin de)
la solucin prece-
dente
y
es meior
(ms
precisa)
que
ella. Muchas
veces el punto
de partida
tiene
que
ser
meramenteconjeturadq
con objeto de poder
empezar.
Cuando
34 s oeu n r n co r.,(cllc,r crunrlrrcr 35
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
17/208
19
h"y
mtodo.disponible
para hallar
una
tal primera
y
grosera
solucin
(de
aproximacin
_cero),
harn
f_alta
experiencia,
perseverancia
penetra-
cin
-sin
que sobre
un
poco de
buena
suerte.
n
ejemplo
corriente
de
procedimiento
terativo
es el
tiro
al blanco.
La informacin
acerca
cle la
desviacin
cometida
se retrotrasmito
al tirador,
y ella
le permite
corregir
la
punterfa
en pasos sucesivos,
asta
alcanzar
el
blanco.
n
este
proceso,
los errores,
en
vez de
acumularse,
se utilizan
para mejorar
el
rendimiento.
As
pues,los
procedimientos
terativos
c perfecciorun-a
sl
mismos..
ueden
apliearse
hasta
cualquier
g:ado
de
preciiin
gue se desee,
esto
e,
hasta
que sea despreciable
a diferencia
entre
dos sluciones
sucesivas.
f
La matem6tica cuenta con procedimientos terativos eractos,esto es,
con tcnicas
que-garantizan
un aumento
unlfortne
dela
precisin;
ejemplos
famosos
son el
Mtodo
de
Newton
para
el
clculo
de hi
races
cudra-das
y
el mtodo
de
Picard
para obtenef
soluciones
aproximadas
de ecuaciones
diferenciales.
En
todos esos
casos
se construye
ra
secuencia
de
aproxima-
ciones basndose
en
una
relacin ffia
entre dos
o ms miembrs
de
la
secuencia,
sta
tiene
un llmite
deffnido.
o
sea: Ios procedimientos
tera.
tivos matemticos
son
convergentes.
Ejemplo: hallar
una
solucin
de
ta
ecuacin
(t):0.
Datos:
f(
)
es
continua
y
sus
valores
en los puntos
a
y
b
son
de signo
contrario.
Cfr.
ffg.
r.s.)
Tcnica: elntodo
ilicotmico.
Prime-
ra
conjetura:
la funcin
dada
tiene
valor cero
a mitad de
camino
entre
a
y
b, o
sear
4:
(a
+
b)/2, Contrastacinr
alcular
(r).
Hay dos
pos
do como antes.
De este
modo
se construye
na secuencia
ada
rmino
de
la cual
es
a media
de los
dos anteriores,
O bien uno
de los miembros
de la
secuencia esuelve
el
problema, o
bien
la secuenCia
e
aproxima a
Ia solu-
cin
exacta,
esto
es, a solucin
es
el lmite
de la secuencia.
En
el primer
caso
se obtiene
una
solucin
exacta;
en
el segundo
se obtienen
solueiones
aproximadas
on cualquier
grado
deseado
de aproximacin.
Obsrvqg
gue
ls
procedimientos
terativos
suponen
el
concepto
de
oerdad
,patcial.
Volve-
rernos
a
tropezar
con
este concepto
en las
Seccs.
10.4
y
15.2.1
Un
tercer eiemplo
de mtodo
especialpero
casi-universal
de
la ciencia
es
el
muestteo
al azar, esto
es,
a extraccin
de un
pequeo subconiunto
a
partir de un cbnjunto inicial, o poblacin (que puede ser inffnita), de tal
-modo
que
la selebcin
xtrada
no
dependa
de
las propiedades
de
los indi-
viduos
que
la comPonen,
sino
que
no los tenga
en cuenta
y
sea, por
-lo
tanto,
6re
de preiuicios
o tendencias.
Muestreo
al
azar
es'
Por
ejem-plo,
lo que suponems
acer
cuando
omamos
una
mu_estra ualquiera
de
al-gu-
rr"
-*"t""-n"a,
o cuando
controlamos
a calidad
de un producto
manufac-
turado
sin
examinar
odas
las
unidades
producidas.
El muestreo
se utiiiza
tambin
cuando
se
somete
una
hiptesi3
a contrastacin
emprica:
some-
temos
la hiptesis
a
prueba
respecto
de un
reducido
nmero
de datos
relevantes
fara
ella
f
elegidos
slin tendencia
ni
criterio alguno
a
partir
de una
inffnitud
potencial
de
datos.
El
cuestionar-ramiffcado,
os
proedimientos
terativos
y el muestreo
al azar son otras tantas especializacionesdel mndo d.e aptoximaciones
sucesioas,
l cual
es
caractrstico
db la
ciencia, aunque
no exclusivo
de
ella.
En
la
l$ca pura
no puede
admitirse
ese mtodo,
qorque
en ella
se
buscan
solnciotts
exactas
o
demostraciones
xactas
de la ausencia
de
tales
soluciones),
Pero
en
la
ciencia
factual
y
en considerables
egiones
de
la matemtica
numrica
odo
lo que podemos
conseguir
son
precisamente
solueiones
proximnilas,
por
Io que
el mtodo
de aproximaciones
ucesivas
es
indispensable.
El
gian
inters
del
mtodo
de
aproximaciones
ucesivas ara
la teora
del coocimiento
epistemologa)
striba
en que
constituye
un claro
recor-
datorio
de
los siguientes
puntos.
En
primer
lugar, la
investigacin
cientffca
procede
gra&mlrnene,
precisamentede_ al modo.
que
incluso
las com-
prensionesacertadasque de vez en cuando s_e onsiguenPor Pura suerte
ion
resultado
de anterio
investigacin
y
quedan
tiempre
suietasa
correc-
cin.
En
segundo
ugar,
la investigacin
cientffca,
por
lo
menos
_resPecto
del
mundo
e
los hechos,
da oerdades
parciales,
ms que
verdades
com-
pletas
y,
por
lo
tanto,
ffnales.En
tercer
I'rgar,
el mtodo
cientffco,
a
dife-
iencia
d
los azarosos
anteos
del sentido
comn
y
de la especulacin
sin control,
se
corrige
a s
mi.smo:puede
identiftcar
sus
errores y
puede
intentar
obtener
aproximaciones
e
orden
superior,
es
decir, respuestas
ms
verdaderas.
Otras
tcticas
de
la
ciencia
son menos
universales:
hay
que discutirlas
Frc.
1.3. Construccin
de
proposiciones
progresivamen-
te verdaderas
mediante
el
mtodo
dicotmico.
La
soiu-
cln exacts
es el
limite
de la
secuencia
de
soluciones
apro-
ximadas.
bilidades_:
bien
f(rr)
es cero,
en
cuyo caso
el
problema
est
resuelto,
o
bien es diferente
de
cero. En
este ltimo
caso
virelve
a haber
dos
posibi
Iidades:
o
bien
l(r)
tiene
el mismo
signo
que
f(a),
o bien
tiene
el
'mismo
signo
-que
(b).
supongamos
que la
verdad-es
el primer
caso;
entonces
er
cero
de la funcin
se encontrar
entre
xt
y
b. Tlmese
Ia
conietura
ms
simple:
x2-_(\ bl ?.
Si_f(rr):9,
"l
problema
est esuelto.
Si
no,
l(r2)
tendr el
signo de
f(b).o
el signo
de
l(q).
supongamos
que
ocurre
ro'pri-
mero. Entonces
se
pruebs
Gon ,s
(rr
+
x2)/2,
s
calculi
f(r")
y
se
proce-
r ' )
-
5/19/2018 La investigacin cientfica. Mario Bunge..pdf
18/208
rcNrfoeun
rrNrlrrco
reffrindose
especfico,s
roblemas-y
e_oras.cientficas.
s,
por ejempro,
la.
tcnica..de
riro
X
iara
ra
idniifi"*"i;
;-;;-:,
qumicos
exige
a
aplicacin
de
la
ptica
ondulatoria
a
la difracci;;-i;,
ondas
por
retculos
cristalinos:
lo
una
teora
as nos
permite
nterpretar
os
anillos
observados
n
los roentgendiagramas,
niilos
^q,r"
"r,
;;;;il"ran
signos
sin
sentido,
puesto
que
no
tienen
parecido
"ft.rno
"o"
1""
"onnguru"iErr",
tmicas
especto
d9
las
cuales
ros
rrfor*un.
Fn
general,
os
mtodos
.especiares
e
Ia
ciencia
estn
undados
de
un
modo
u
otro
en
teoras
ientficis,
as
cuales
e
someten
su
vez
a contras_
tacin con Ia ayuda de dichastcnicas.Tal es er casohasta para una
tcnica
an
elemental
como
Ia
de
la
pesada
con
una
b;1";;"'platillos:
;t: ::::l:M::"q*."
Ia
esttica
y,
-en
particutar,
a
Iey
de
ta
^palanca.
Las
recnrcas
los
nstrumentos
ientffcos
o
estn
nunca
consagraios
lo
por
el
xito:
estn
pr^oyectados
justiffcados
on
la
"y"a"-a"
teoras.
La-posibilidad
de
juslifiar
eorticamente
ualquier
to'o
especial
tili_
zado
en
la
ciencia
hace
a sta
netamente
dive'rsa-d;
h.
;;dociencias,
Ias
cuales
emplean
procedimientos
o
fundados,
"o-o
i"-
"irrirr""ion
*"_
diante.la
nspeccin
e
un hgado
de
cordero,
o
de
manchas
e
tinta,
o
ra
au{cin
de
la
narracin
de
srieos.
^^i1-1-::oo
y,la justiffcacin
"
ur
tcnicas
especiales
de ra
ciencia
correspo'den
a Ias
ciencias
especiales.
unque
toda
tcnica
cientffca
sus-
cita-
problemas
fflosffcos
efelentes
a la
iiferen"i",
lu
-*voi"
d"
"ro,
*t:3^t:"l,Trtt^que discutirsenelcontexto" f", "qp""ti7^lOir.iptin"r.
L,'esgracndamente,
stas
cuestiones
suelen
ser
desprecidas
tratadias
sin
com_petencia
flosffca,
a
causa
de
ro
cuar
est
an^suj"t*
"
*,r"hos
malen-
tendidos
la
naturaleza
de ras
tcnicas
cientffcas
y
" i";
,"r"it"a",
q""
obtienen.
Por
ejemplq
si la
cuesn
de
ra
"orr,,rd""i"
t"ri""
de ras
:11"1,r
empricas
de Ia
ciencia
se
encontrara
en
un
estado
ms
maduro,
todo
el mundo
se
dara
cuenta
de
que
ra
informacin
emprica
no
se
estima
nunca
en
un
vaco
terico,
iino
que
toda
pieza
d'e
evidencia
emprica-en9
qo"
iuzgarse
a la
luz
de ra'teora
utijizada
-"1
disea"
.,
lleyar
a Ia
prc_tica
a
tcnica
con
la
cual
se
ha
obtenido
esa
nformaci.
Del
mismo
modo
que
ninguna
eora
actuar
se
sostiene
oi
si-
misma,
as
tampoco
hay dato
que
constituya
por
s
mismo
evidencia
en
favor
o
en
contra
de
una
teora,
a
menos
de
qre haya sido conseguidoe interpretado
::T
1".ayudade alguna eora cientlffca.
n
particular,
iing,rrr"
irrfor*a"ir,
obtenicta
or
medios
ext_racientffcos
por
ejemplo,
as
dec-laraciones
e
un
mdium
espiritista)
puede
considerari'e
"rrid"rrli"'contra
t"ri",
cientficas
o
en tavor
de
teoras
no-cientftcas.
No
hay
contrastacin
de
Ia
ciencia
que
sea
ndependiente
e
la
ciencia.
esto
no
implica
que
Ios
resultados
e
la
ciencia
estn
sustrados
la
crtica,
sino
slo-que
i
nica
crtica
egtima
de
la
ciencia
es
Ia
crtica
interna.
consecudncia
para
los
crticos
fflo-
sffcos
de
la
ciencia:
Primero
estudiar,
discutir
luego-^
Exploremos
ahora
algunas
consecuencias
e
ri
tesis
segn
la
cual
ra
' r 'A( i t ' t ( ;A
cluN' l l I l ( iA
pl
t'irrnciu
s metodolgicamente
na a
Pesar
de la pluralidad
de sus objetos
y
rlc'las 'cnicas
orrespondientes.
PROBLEMAS
1.3.1.
Indicar
las diferencas
entre
las tcnicas
y la metodologa
general
de
rn determinada
disciplina
cientffca,
Cfr.
P. Lznsrr-p
and
M. RoseNnrnc,
Eds,,
The Language
Soclal
Research,
Glencoe,
III, The Free
Press,
1955,
pgs.
9-I0.
-
1.3.2. Comentar
e
ilustrar
los
catorce
principios de
investigacin
propuestos
por
E. Bnrcnr 'WtlsoN, An lntroduction to Scientific Research, Nerv York,
McGraw-Hill,
1952, pgs.
140 y
ss .
1.3.3.
Necsita
biologa'mtodos
propios
especiales
dems de
los de
la fsica y
la qumica?
En caso
affrmativo,
por
qu?
1.3.4. Examinar
los
pasos
de
una
secuenciade
operaciones
picamente
farmacolgica,
al
como
est
descrita
por c.
D. Lrexn,
"The
scientiffc
Status
of
Pharmacology",
Science,
34, 2069,
1961'
1.3.5.
L; geologa
ha utilizado
siempre
conceptos
sicos-
"deformacin",
"presin",
"trnspoite",
"acarreo",
"calor",
"fusin",
"solidiffcacin",
etc.).
pero
el uso
de teiras
(mecnica,
hidrodinmica,
termodinmica,
etc.) no
lleg
hasta bastante
ms
tarde, y
la aplicacin
de
modos
sicos
no
se ha intentado
hasta
nuestro
siglo. La
geloga
experimental
particularmente
(o,
sea,
la simula-
cin
de
ptocesoJ
geolgicos
en el
laboratorio)
es un
recin
nacido.
Utilizar
este
ejemplo,-y otros ii es posible, para ilustrar y a_mpliar a tesis d-e9-ueuna dis-
cplia
n Uega a
un
status cientffco
sirro_ r_adualmente,
suele
hacerlo
me-
diante
la adopcin
de
algunas
ideas y
mtodos
especiales
de otra ciencia
ya
m