La importancia de la Estadística en la ingeniería industrial.

Introducción a estadística es la ciencia que da sentido a los datos numéricos. Cuando un grupo de gerentes

de una empresa tiende que decidir cómo elaborar un nuevo producto alimenticio, pueden

guiarse por sus propios gustos e intuición, u obtener datos tomados de una encuesta acerca de la

preferencia

L

¿Por qué es la estadística importante en la ingeniería industrial?

Todos los Ingenieros Industriales toman por lo menos un curso en probabilidad y un curso en

estadística. Los cursos de la especialidad de ingeniería industrial incluyen control de calidad, la

simulación, y procesos estocásticos. Además cursos tradicionales en planeación de producción, el

modelación del riesgo económico, y planeación de facilidades para emplear modelos estadísticos

para entender estos sistemas. Algunas de las otras disciplinas de la ingeniería toman algo de

probabilidad y estadística, pero ninguna ha integrado más estos tópicos más dentro de su estudio de

sistemas que la ingeniería industrial.

Es por ello que es muy importante que las empresas tengan un ingeniero industrial que les de las

herramientas para llevar un control de la calidad, aumentar la productividad, ser más competitivos en

cuanto a lo que se refiere a el marketing en las empresas, manejar los procesos productivos

cuidando la salud del trabajador, la mejoría en las empresas, en fin, es muy importante la ingeniería

industrial en las empresas. Pero: ¿Cuáles son las herramientas que un ingeniero industrial necesita

para llevar a cabo todas estas actividades en la industria? Esta respuesta se encuentra en el

presente documento, en el cual, el tema principal es la estadística.

La estadística desde mi punto de vista es muy importante ya que nos permite ver la cantidad de

mejoría, o, en su defecto, la disminución de nuestra productividad, notar si estamos haciendo bien

las cosas, si en realidad estamos aprovechando nuestros recursos y si vamos por un buen camino.

Además, gracias a ella, podemos hacer un análisis de todo esto y hacer un pronóstico de lo que

venderemos en un futuro, si obtendremos ganancias, si la empresa necesita mejorar o si nuestros

proyectos implementados están funcionando. Mediante diagramas, datos reales, tablas estadísticas

(grafico de cajas, grafica circular, graficas de barras, pero muy especialmente el histograma),

demostramos a las altas gerencias que hace falta una mejoría o que el sistema o método que

estamos implementando nos está ayudando a aumentar nuestro servicio o producto terminado.