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LA ESTIMACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD FORESTAL EN EL INVENTARIO FORESTAL NACIONAL

Madrid, 6 de julio 2011 I Maratón Científico CIFOR‐INIA

ANTECEDENTES

•Cambio de paradigma en la gestión forestal

•Requerimientos internacionales

Necesidad evaluar el recurso biodiversidad (Convenio de Diversidad Biológica)•Requerimientos internacionales Diversidad Biológica)

No existen metodologías concretas ESTIMACIÓN DE LA ginternacionalmente aceptadas

(iniciativas como Forest Biota; COST E43 )

ESTIMACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD FORESTAL

(composición/estructura/funcionalidad)

ADAPTADA AL INVENTARIO COST E43..) FORESTAL NACIONAL

Ó

Estudio estático - Estudio Dinámico

ACUERDO DE ENCOMIENDA DE GESTIÓN ENTRE EL MARM Y EL INIA PARA LA REALIZACIÓN DE TRABAJOS DE ESTIMACIÓN Y VALORACIÓN DE LA

BIODIVERSIDAD FORESTAL (2009-2012)

Colaboraciones Nacionales: ETSIM UPM; USC; Consejerías de las CCAAColaboraciones internaciones: Technische Universität München; U.S. Forest Service


INDICADORES DE BIODIVERSIDAD FORESTALINDICADORES DE BIODIVERSIDAD FORESTAL

Ó

1. Naturalidad de la masa1. Naturalidad de la masa

DESCRIPCIÓN DE LAS FORMACIONES FORESTALES Metodología

2.Cobertura del suelo2.Cobertura del suelo3.3. Riqueza de especies arbóreas y de matorral4. Estructura de la masa4. Estructura de la masa

Armonización de IFNseuropeos

Estudio diseño muestreo4.1. Estructura horizontal4.1. Estructura horizontal4.2. Estructura vertical4.3. Estructura vertical y horizontal combinadas arbórea y de matorral

Á

-4

4.4. Árboles añosos5. Madera muerta5. Madera muerta6. Ramoneo6. Ramoneo7 Ed d7 Ed d

IFN

7. Edades7. Edades8. Frecuencia de elementos singulares8. Frecuencia de elementos singulares9. Conservación: Especies amenazadas; especies invasoras9. Conservación: Especies amenazadas; especies invasoras

Modelos: árboles añosos


METODOLOGÍA PARA LA ESTIMACIÓN DE LA BIODIVERSIDAD

EN INVENTARIOS FORESTALES NACIONALESEN INVENTARIOS FORESTALES NACIONALES

Diseño de la metodología óptima de toma de datos de campo

Determinación de los indicadores que aportan mayor información

10 IGadow

pLB V6

-10

-6

-2

2

6

Com

pone

nt 2

DevDDevH

ICE

IGadow

PsV Shrub

SkDSkH SPI

Com

pone

nt 2

DLS V

DLT V

SS

DST V

ST V

-14

-10

-6

-2

2

-6 -3 0 3 6 9

Component 1

10

3

SkH9

13

Component 1

DSS V

-1 2 5 8 11 14 17-18

Biplot de PCA de clases de Madera Muerta. Varianza explicada total 50 25% (27 68% PC1 + 22 77%PC2)

Com

pone

nt

DevD

DevHICE

IGadowPsV Shrub

SkDSPI

-10 -6 -2 2 6 10-11

-7

-3

1

5

9

2D biplots de PCA de Indicadores de Estructura. Varianza explicadatotal de Biplot A: 40 65% (25 30% PC1 + 15 35%PC2); Biplot B:

50,25% (27,68% PC1 + 22,77%PC2).

Component 2 total de Biplot A: 40,65% (25,30% PC1 + 15,35%PC2); Biplot B: 28,21% (15,35% PC2 + 12,87%PC3).


ARMONIZACIÓN DEL ANÁLISIS DE LA RIQUEZA FLORÍSTICA EN LOS INVENTARIOS FORESTALES NACIONALES EUROPEOSFORESTALES NACIONALES EUROPEOS

EFT nº parcelas

1 01

Distribución de parcelas EFT2

1 0

2 2.251

3 2.817

4 869 0.6

0.7

0.8

0.9 EFT3

EFT4

EFT5

EFT6

EFT7

5 663

6 340

7 1.337 0.2

0.3

0.4

0.5EFT7

EFT8

EFT9

EFT10

EFT1265707580859095

100

8 6.391

9 14.843

10 28.479

0

0.1

0 25 50 75 100

% Fcc del Matorral

EFT13

EFT14

20253035404550556065

11 0

12 1.130

13 130

14 5 180

05

101520

Low shrub

. +

edium shrub

. +

High shrub. +

ow shrub

. 1‐5%

um shrub

. 1‐5%

gh shrub

. 1‐5%

w shrub

. 5‐10%

m shrub

. 5‐10%

h shrub. 5‐10%

shrub. 10‐25

%

shrub. 10‐25

%

shrub. 10‐25

%

shrub. 25‐50

%

shrub. 25‐50

%

shrub. 25‐50

%

shrub. 50‐75

%

shrub. 50‐75

%

shrub. 50‐75

%

hrub

. 75‐10

0%

hrub

. 75‐10

0%

hrub

. 75‐10

0%

14 5.180

Total 64.430

Me

Lo

Med

iu Hi

Low

Med

ium

High

Low

Med

ium

High

Low

Med

ium

High

Low

Med

ium

High

Low s

Med

ium s

High s


ESTRUCTURA DE LA MASA: COMPARACIÓN DE DIVERSAS METODOLOGÍAS DE MUESTREO PARA ESTIMAR LA DIVERSIDAD ESTRUCTURAL EN EL IFNMUESTREO PARA ESTIMAR LA DIVERSIDAD ESTRUCTURAL EN EL IFN

•Parcelas permanentes INIA (S= 0,5ha)

•Simulación en las parcelas del INIA las parcelas IFN (5, 10, 15 y 25m)

•Simulación de distintas técnicas de muestreo

•Cálculo de los diferentes índices de estructura y análisis de su idoneidad para su aplicación al IFN (Índice Clark and Evans, Byth y Ripley; Pielou etc.)

1,4

1,6

1,8

2

CE5 CE10 CE15 CE25 CET

Parcelas en masas regulares. Diferentes clases de edad Parcelas en masas irregulares

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Descartado para la estimación de índices de vecindad en el IFN el

establecimiento de puntos y


árboles aleatorios

METODOLOGÍA : Metodología para identificar los árboles añosos en el IFN (Aplicación Pinus halepensisMill en Murcia(Aplicación Pinus halepensisMill. en Murcia

1

1.2

Pinus halepensis

95%

99%

•Analizar relaciones hd‐edad.

•Incluir otras

0.4

0.6

0.8

N acumulated

Incluir otras variables de masa y de calidad de estación

•Estudiar los

0

0.2

0 100 200 300 400 500 600 700 800

dbh (mm)

38.8 cm 47.8 cmcrecimientos por comparación de IFNs.

030

40

d0.5

(cm

)

Hossfeld I modificado. MMRab. Asíntota:

d05= 33,56dbh= 37,96

0 50 100 150

010

20d

MM Gemesi. Rab. Asíntota: d05= 37,69dbh= 41,85

0 50 100 150

t(year)


DIFUSIÓN:

Publicaciones técnicas Publicaciones científicasAlberdi I, Cañellas I., Condes S. A long-term biodiversity monitoring methodology for Spanish National Forest Inventory. EJFR (en revisión).

Alberdi I, Condés S, Martínez-Millán J (2010). Review of monitoring and assessing ground vegetation biodiversity in national forest inventories. Environmental Monitoring and Assessment 164 (1): 649 doi 10 1007/s10661 009 0919 4Monitoring and Assessment. 164 (1): 649. doi 10.1007/s10661-009-0919-4

Alberdi Asensio I, Condés Ruiz S, Millán JM, Saura Martínez de Toda S, Sánchez Peña G, Pérez Martín F, Villanueva Aranguren JA, Vallejo Bombín R (2010). Chapter 34. National Forest Inventories Report, Spain. In: Tomppo E, Gschwantner T, Lawrence M, McRoberts RE (Eds.) National Forest Inventories. Pathways for Common Reporting, Springer, pp 529- 343.

Gil-Hernández PM, Hernández L, Alberdi I, San-Miguel A, Fernández-Cancio A, Cañellas I. Selection criteria to determine the shrub species for inclusion in the Fourth Spanish National Forest Inventory and its application to the Spanish Basque Country Forest Systems (en revisión)Basque Country. Forest Systems (en revisión).

-COLABORACIONES: INIA; DGB; IKT; UPM

Actividades internacionales: COST E43; -Actividades internacionales: COST E43; COST USEWOOD; SPECIFIC CONTRACT (JRC); Otros


MUCHAS GRACIAS POR MUCHAS GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓNVUESTRA ATENCIÓN


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